En icke monitär, relativ värdering av Sverige grundvatten Jakob Nisell Björn Holgersson Magdalena Thorsbrink Peter Dahlqvist
En icke monitär, relativ värdering
av Sverige grundvatten
Jakob Nisell
Björn Holgersson
Magdalena Thorsbrink
Peter Dahlqvist
Vad är värt mest ?
Mycket stort behov, men
påverkat och av sämre kvalitet.
Bra kvalitet på vattnet,
goda uttagsmöjligheter
ganska lågt behov
Mycket höga uttagsmöjligheter
men sårbart och påverkat.
Goda egenskaper lågt
behov
Syfte
• Att skapa ett underlag för att jämföra värdet av
grundvattentillgångar inom en kommun, län,
eller nationellt.
• Ta fram olika underlag för beslut inom
dricksvattenfrågor.
• Sammanställning av SGU’s data, vad saknas
för att ge ett bra planeringsunderlag.
• Ge ett diskussionsunderlag, Vad är det vi
värderar och hur.
Raster baserad
analys
Utvärderingen är gjord i
för hela landet i
cellstorlek100x100 m
.
Indata • Raster data:
o jorddjup
o flödesaccumulation
o Markanvändning mfl.
• Tabelldata:
o markanvändning -> påverkan
o Jordart-> sårbarhet
o Jordart -> uttagsmöjlighet
o Grundvattenförekomsters egenskaper
o Andra omvandlingstabeller
• Variabler and Konstanter
The model Raster based
ArcGis - built in modelbuilder as tools.
Modell för utvärdering
• Behov
• Uttagsmöjlighet
• Möjlighet till infiltration
• Kvalitet
• Sårbarhet
• Påverkan
Använda parametrar
Uttagsmöjlighet
photo: SGU
photo: Liselotte Tunemar
Uttagsmöjlighet • Mätningar, registervärden
• jorddjup
• jordart
• Torrperioders längd
Artificiell Infiltration
photo: Liselotte Tunemar
Artificiell infiltration • ytavrinning
• Vattendrag och sjöar
• Storlektskrav för anläggning
• Avstånd till ytvatten
Vatten kvalitet
photo: Stefan Löfgren
photo: SGU
Kvalitet • Miljöövervakningsprogram
• Antal anmärkningar
Sårbarhet
photo Jakob Nisell
Sårbarhet • Jordartskartan
Lägre sårbarhet = högre värde
Lera –högt värde
Permeabla jordar – lågt värde
Påverkan
photo: Daniel Esko
Påverkan • vägar, salt etc.
• markanvändning
• punktkällor
Behov
Behov Demografi fr SCB
antal fritidshus
beräkning av antal
personer inom 50
km
Sammanslagning av parametrar
Egenskaper Uttagsmöjlig
heter Infiltration
Kvantitet
Vikt: U-I
Kvalitet
Vikt: Kvn-Kva
Egenskaper
Sårbarhet Påverkan
Risk
Vikt :S-P
Sammanslagning av parameterar
Risk
Egenskaper Risk
Förutsättningar
Vikt: E-R
Sammanslagning av parameterar
Förutsättningar
Behov Förutsättningar
värde
Vikt B-F
Sammanvägt värde
Möjlighet att använda
delresultaten
0
50
100
0 50 100
Ris
k p
oän
g, h
ög
t v
ärd
e =
lit
en
ris
k
Egenskap ( kvantitet, kvalitet)
Grundvattenförkomst
Högt värderade
förekomster
Lågt
värderade
Högt värderade egenskaper men stor påverkan på grundvattenmagasinet (lågt
påverkansvärde)
Behovet 10%s vikt mot förutsättningarna
Behovet 50%s vikt mot förutsättningarna
Aggregering på magasin eller
förekomster
Medelvärde inom magasinet, delområdet
eller grundvattenförekomsten. Olika
resultat beroende på hur aggregeringen
görs. Medel, median, max etc.
U-I=80 Kvn-Kva=80 S-P=30 E-R=80 B-F=20
Högt värderade magasin.
Högt värderade magasin.
Osäkerhet
• Många parametrar har stor osäkerhet i sina värden.
• Osäkerheten för varje indata hanteras
• Osäkerheten räknas in på samma sätt som övriga
värden till en relativ osäkerhet
• En relativ utvärdering av osäkeheten görs på cell
nivå.
Några reflektioner.
Bra som diskussionunderlag för hur SGUs data kan
användas i vattenplaneringen.
Hur kan man använda värderingen/risker för felutnyttjande?
•Olika syften möjlighet att använda delresultaten
•Vissa parametrar har mycket liten spatiell förklaringsgrad
(kvalitet).
•Svårt att hitta exakta värden på många parameterar på en
heltäckande nationell skala.
•Vissa data är uppmätta andra modellerade. Hur skall detta
hanteras.
Tack !