Разработка гендерной статистики: - UNECE

Разр

аботк

а

гендерной с

тати

стики

:практ

ическ

ое п

осо

бие

ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ

Справочное руководство для обучения статистиков,подготовленное целевой группой ЕЭК ООН по гендернойстатистике с участием различных экспертов

Гендерная статистика представляет собой направление, связанное со всеми другими традиционными областями статистики, и включает определение, производство и распространение статистических данных о положении мужчин и женщин в обществе, а также вопросы политики, касающиеся гендерного равенства. Такая информация очень важна при разработке политики, направленной на решение гендерных проблем и достижение гендерного равенства. Гендерная статистика также играет важную роль в улучшении всей статистической системы, обеспечивая более точное и подробное описание видов деятельности и характеристик населения.

Пособие «Разработка гендерной статистики» предназначено для статистических организаций в качестве руководства при производстве и использовании гендерной статистики и представляет собой консолидированный справочный материал для организаций и исследователей, заинтересованных в данных о гендерных различиях. Пособие является полезным ресурсом для производства гендерной статистики и повышения ее качества.

Глава 1 Гендерная статистика и гендерный анализ

Глава 2 Почему нам нужна гендерная статистика?

Глава 3 Производство гендерной статистики: общие вопросы

Глава 4 Отдельные вопросы касающиеся гендерной статистики, и их влияние на сбор данных

Глава 5 Улучшение использования гендерной статистики

Глава 6 Как добиться успеха?

Европейская экономическая комиссияОбъединенных Наций

ЕЭК-ООН

Разработкагендерной статистики:практическое пособие

ЕЭ

К-О

ОН

/ Б

И

Разр

аботка

гендер

ной стати

стики

:практи

ческо

е посо

бие

В

ОР

ГАН

ИЗ

АЦ

ИЯ

ОБ

ЪЕ

ДИ

НЕ

НН

ЫХ

НА

ЦИ

Й

ИнститутВсемирного Банка

Организация Объединенных НацийЖенева, 2010


Разработка гендерной

статистики: практическое пособие



ПРИМЕЧАНИЕ

Принятые обозначения и представленные материалы ни в кой мере не выражают мнения Секретариата Объединенных Наций в отношении правового статуса каких-либо стран, территорий,

городов или районов или их руководителей или касающиеся определения пограничных полос и границ.

ECE/CES/8

iii

Введение

Гендерная статистика не является отвлечённой или изолированной областью, а напротив, представляетсобой направление, связанное со всеми другими областями статистики, такими как статистика эконо-мики, сельского хозяйства, здоровья и занятости. Гендерная статистика позволяет изучить различия вположении мужчин и женщин в обществе. Такие статистические данные необходимы при разработкеполитики, направленной на решение гендерных проблем и достижение гендерного равенства.

Пособие «Разработка гендерной статистики» предназначено для статистических организаций в ка-честве руководства при производстве и применении гендерной статистики и создано на основе публи-кации «Внедрение гендерного подхода в статистику: инструмент для изменений» (Hedman et al., 1996).

В первой и второй главах пособия дается разъяснение важности производства и анализа гендернойстатистики. Глава 3 содержит рекомендации по производству данных. В главе 4 освещаются отдельныевопросы, касающиеся гендерной статистики и сложностей сбора данных.

Глава 5 посвящена методам распространения статистических данных, способствующих более широкомуприменению гендерной статистики, включая. Такие коммуникационные средства, как интерактивныебазы данных и вебсайт.

Важным компонентом любой инициативы, направленной на дальнейшее развитие гендерной статистики, являются общественные кампании и партнерство. В Главе 6 представлены рекомендации о том, как‘добиться успеха’ с помощью поддержки высшего руководства, совершенствования законодательства, атакже разработки и реализации программы по гендерной статистике.

Практическое пособие «Разработка гендерной статистики» представляет собой консолидированныйсправочный материал для организаций и исследователей, заинтересованных в данных о гендерныхразличиях. Пособие является полезным ресурсом для повышения качества гендерной статистики.

Ян КубишИсполнительный секретарь


iv

Настоящее пособие представляет собой результат плодотворной долгосрочной работы целевой группыпо обучению статистиков производству гендерной статистики, созданной в рамках Европейскойэкономической комиссии ООН (ЕЭК ООН). В подготовке пособия принимали участие эксперты вразличных областях.

Конференция европейских статистиков (КЕС) выражает благодарность всем, кто представил материалыи внес вклад в разработку пособия. В частности, мы хотели бы выразить признательность следующимчленам целевой группы ЕЭК ООН по обучению статистиков производству гендерной статистики:

• Герри Бреди (Gerry Brady), Центральноестатистическое управление Ирландии;

• Джон Керри (John Curry), Продовольственная и сельскохозяйственнаяорганизация;

• Гульнара Фебрес (Gulnara Febres), ИнститутВсемирного Банка;

• Кристина Фрегуйа (Cristina Freguja), Итальянское статистическое управление;

• Риет Гроэнен (Riet Groenen), Фонднародонаселения ООН;

• Мария Хартл (Maria Hartl), Международныйфонд сельскохозяйственного развития;

• Джордж Кавелашвили (George Kavelashvili), Национальное статистическое управлениеГрузии;

• Владимир Магнарадзе (Vladimir Magnaradze), Национальное статистическоеуправление Грузии;

• Роберт Майо (Robert Mayo), Продовольственная и сельскохозяйственнаяорганизация;

• Марина Мижовска (Marina Mijovska), Государственное статистическоеуправление Республики Македонии;

• Сюзанна Милчер (Susanne Milscher), Программа развития ООН;

• Маржиут Пиетилайнен (Mariut Pietiläinen), Статистическое управление Финляндии);

• Драгана Джокович Папик (Dragana Djokovic Papic), Статистическое управление Сербии

• Мария Джизеппина Мураторе (Maria Giuseppina Muratore), Итальянскоестатистическое управление;

• Таре Ноори (Tare Noori), Статистическоеуправление Швеции;

• Ко Оудхоф, (Ko Oudhof), Статистическоеуправление Нидерландов;

• Виктория Велкофф, (Victoria Velkoff), Бюро переписи ООН.

В разработку пособия внесли вклад независимые эксперты, а также эксперты Евростат, Программыразвития ООН (ПРООН), Продовольственной и сельскохозяйственной органиации (ФАО), Международной организации труда (МОТ), Фонда народонаселения ООН (ЮНФПА), ИнститутаВсемирного Банка, Европейской экономической комиссии ООН (ЕЭК ООН), включая: Асуш Аджабалян(Asush Aghabalyan), Петтери Баер (Petteri Baer), Джулия Баллингтон (Julie Ballington), ДжиорджинаБраун (Giorgina Brown), Дебби Бaдлендер (Debbie Budlender), Надья Долата (Nadja Dolata), ХезерДрубург (Heather Dryburgh), Барбара Дунлоп (Barbara Dunlop), Мардже Фаувелле (Marge Fauvelle), Питер Гарднер (Peter Gardner), Херманн Хаберманн (Hermann Habermann), Ральф Хуссманс (Ralf Hussmanns), Диане Херз (Diane Herz), Карен Харрел (Karen Hurrell), Сеппо Коувонен (Seppo Kouvonen), Edith Kuiper (Эдит Куипер), Sophia Lawrence (София Лоуренс), Мария Евгения Гомес Луна (María Eugenia Gómez Luna), Adriana Mata-Greenwood (Адриана Мата-Гринвуд), Iiris Niemi (Иирис Ниеми), Михаил Пелеах (Mihail Peleah), Камилла Гидлоф Регниер (Camilla Gidlöf Regnier), Мария Клелиа Романо(Maria Clelia Romano), Елена Санникова, Манфред Сшмиеманн (Manfred Schmiemann), Диана Стил(Diane Steel), Кристиан Роза Тронстад (Kristian Rose Tronstad), Джоан Ванек (Joann Vanek), ЭлизабетВиллагомез (Elizabeth Villagomez), Сильвия Валби (Sylvia Walby), Джулия Виенманн (Julia Weinmann), иВесна Заджс (Vesna Zajc).

Выражение благодарности

v

Дизайн и оформление издания выполнены Дианной Андризиак (Dianne Andrysiak).

Огромную помощь и консультации в ходе подготовки пособия были предоставлены Бюро Конференции статистиков Европы.

Особую благодарность хотелось бы выразить следующим сотрудникам ЕЭК ООН и Института Всемирного банка: Гульнаре Фебрес (Gulnara Febres), Институт Всемирного банка; Элизе Бенеш (Elisa Benes), Энрико Бизогно (Enrico Bisogno), Джессике Гарднер (Jessica Gardner), Линде Хупер (Linda Hooper), Нато Куршиташвили (Nato Kurshitashvili), Тиине Луйге (Tiina Luige) и Анжеле Ме (Angela Me), Европейская Экономическая Комиссия ООН.

Разработка пособия осуществлялась при финансовом содействии программы грантов Всемирного банка.

vi

Содержание

Введение ......................................... iii

Выражение благодарности .................. iv

ГГллаавваа 11 Гендерная статистика и гендерный анализ .............................. 1

1.1 Введение...................................... 11.2 Важность гендерной направленности в

статистике .................................... 11.3 Взаимодействие гендера с другими

социальными категориями ................ 21.4 Вопросы гендерной статистики........... 31.5 Внедрение гендерных вопросов в

статистику .................................... 51.6 Гендерное равенство ....................... 6

ГГллаавваа 22 Почему нам нужна гендерная статистика? ....................................... 8

2.1 Введение...................................... 82.2 Важность гендерной статистики ......... 82.3 Гендерная статистика в процессе

разработки политики ....................... 9

2.4 Гендерная статистика для информирования общественности...... 11

2.5 Гендерная статистика для улучшения национальных статистических систем .11

ГГллаавваа 33 Производство гендерной статистики: общие вопросы................ 13

3.1 Введение..................................... 13

3.2 Процесс подготовки статистической информации ................................. 13

3.3 Источники данных.......................... 283.4 Обследования бюджетов времени...... 38

ГГллаавваа 44 Отдельные вопросы, касающиеся гендерной статистики, и их влияние на сбор данных.............. 48

4.1 Введение..................................... 48

4.2. Размер, структура и характеристики рабочей силы................................ 49

4.3 Неформальная занятость ................. 584.4 Неоплачиваемая работа................... 664.5 Совмещение профессиональной

деятельности с семейными обязанностями .............................. 70

4.6 Предпринимательство..................... 75

4.7 Принятие решений......................... 824.8 Сельское хозяйство........................ 914.9 Доступ к активам........................... 964.10 Информационные и

коммуникационные технологии........1054.11 Образование, исследования и наука..1124.12 Здоровье ....................................1204.13 Гендерно-обусловленное насилие ....1264.14 Гендерные установки и стереотипы...1334.15 Проблемы национальных меньшинств 1374.16 Социальное исключение.................146

ГГллаавваа 55 Улучшение использования гендерной статистики...................... 154

5.1 Маркетинг статистических данных ....154

5.2 Распространение статистических данных ......................................157

5.3 Вебсайт по гендерной статистике и база данных ЕЭК ООН..................162

ГГллаавваа 66 Как добиться успеха?............ 166

6.1 Динамика развития .......................1666.2 Установление взаимодействия с

заинтересованными организациями и пользователями.........................167

6.3 Получение поддержки высшего руководства ................................168

6.4 Выделение финансовых средств.......1696.5 Приведение законодательства в

соответствие поставленными задачами......................................171

6.6 Разработка программы по гендерной статистике ..................................172

6.7 Организация программы гендерной статистики..................................173

Сокращения ................................... 177

Рекомендуемая литература .............. 178

ППррииллоожжееннииее 11 ................................ 188

ППррииллоожжееннииее 22 Показательный пример активного тренинга по гендерной статистике..................................... 191

Европейская экономическая комиссия ООН Институт Всемирного Банка 1

ГГллаавваа 11

Гендерная статистика и гендерный анализ

1.1 Введение

Гендерная статистика не является отвлечённойили изолированной областью, а напротив, представляет собой направление, связанное совсеми областями статистики. При ее производствесущественным является определение необходимыхдля статистики данных в контекстесуществующих проблем и с учетом целей, связанных с гендерными проблемами в стране. Такой подход в большей степени нацелен наразработку политики, направленной не просто наполучение данных, дифференцированных попризнаку пола, а на решение гендерных проблем. Это является ключевой задачей гендернойстатистики.

Гендерная статистика является составной частью каждой из традиционных областей статистики и служитдля идентификации, производства и распространения статистических данных, отражающих реальную жизнь женщин и мужчин, и учитывается при разработке гендерной политики.

Разработка гендерной статистики включает всеэтапы производства статистики. При этом, особое внимание уделяется выявлениюгендерных проблем и внедрению гендерногоподхода. Основные этапы производства гендернойстатистики включают: а) выбор вопросов исследования; б) определение того, в каких статистических

данных отражаются гендерные различия вобществе;

в) формулировка концепций и определений, адекватно отражающих различия в положениимужчин и женщин в обществе;

г) разработка методов сбора данных с учетомстереотипов, социальных и культурныхфакторов, вызывающих гендерно-обусловленную предвзятость;

д) проведение анализа и презентация данныхразработчикам политики и общественности.

Настоящая глава посвящена общим вопросам исложностям производства гендерной статистики.

1.2 Важность гендерной направленности в статистике

Первая сложность, с которой сталкиваютсясторонники гендерной направленности встатистике, является необходимость убедитьстатистиков и даже потенциальных пользователейв важности и целесообразности этогонаправления в статистике. Многие утверждают, что гендерный подход уже применяется встатистике. Другие считают, что в гендерномподходе нет необходимости, посколькуженщины и мужчины имеют равное положение вобществе (см. Описание наиболеераспространенных аргументов во вставке 1.1). Вотличие от перечисленных точек зрения, в этомпособии приводятся аргументы в пользугендерной направленности, позволяющей в целомусовершенствовать статистическую национальнуюсистему. Женщины и мужчины по-прежнемуиграют разные роли в обществе и пользуютсянеравным доступом к ресурсам и контролю надними, имеют разные навыки и интересы.Официальная статистика, не отражающая этиразличия, неадекватно выполняет поставленныеперед статистикой задачи.

Отправной точкой дискуссии о гендернойстатистике является различие между двумяпонятиями, которые часто подменяются, - пол игендер. Трудность перевода термина «гендер» надругие языки, кроме английского, усложняет егоиспользование. Иногда простые категории пола(мужской и женский) и гендера (маскулинный ифеминный) используются как равнозначныепонятия. Между тем, это не так. Полосновывается на относительно неизменномбиологическом различии, существующем междумужчиной и женщиной. Гендер же обозначаетотносительно изменчивые социальные различия, модели поведения, характеристики, которые вобщественном представлении присущиженщинами или мужчинами.1 Для политики инауки интерес главным образом представляетгендер, а не пол.

1Источник данных: вебсайтhttp://who.int/gender/whatisgender/en/index.html

ГЛАВА 1 � Гендерная статистика и гендерный анализ

2 Европейская экономическая комиссия ООН Институт Всемирного Банка

Вставка 1.1: Наиболее распространенные аргументы против создания гендерночувствительнойстатистики

«Мы уже ведем гендерную статистику – все нашистатистические данные разделены по признаку пола»

Производство гендерночувствительной статистикивключает не только дифференциацию данных попризнаку пола. Разделённые по полу данные лежат воснове гендерночувствительной статистики. Однако,для полного обеспечения гендерной чувствительностив национальной статистической системе (НСС)используются статистические данные по всем основнымгендерным вопросам и проблемам, а также особеннымвопросам, касающимся одного пола (таким например,как материнская смертность).

«В этой стране уже достигнуто равенство мужчин иженщин»

Женщины и мужчины никогда не будут полностьюодинаковыми по причине биологических, а такженекоторых социальных различий. Гендерная статистикадолжна отражать как различия, так и сходства.Эффективная политика, направленная на достижениегендерного равенства, может быть разработана толькона основе такой статистики.

«Дифференциация мужчин и женщин на рынке труда– это нормальное явление, поскольку женщины предпочитают оставаться дома»

Гендерно-чувствительные данные сами по себе непредставляют ценности. Задачей национальнойстатистической системы является производство данных,

точно отражающих ситуацию в стране. Более того,именно директивные органы и сами гражданеопределяют, являются ли выявленные различия междумужчинами и женщинами ‘нормальными’ илижелаемыми.

«Учет гендера в статистике существенно увеличитрасходы»

В целом, учёт гендера в существующих инструментахтребует минимальных затрат. В некоторых случаях,требуется добавить строку или колонку, в которойуказывается пол респондента. В других случаяхнеобходимо включить несколько дополнительныхвопросов. При анализе данных основные затратысвязаны со временем, необходимым для составлениядополнительных сравнительных таблиц. Однако,зачастую дифференцированные по полу данные ужевключены в существующие таблицы. Значительныерасходы, как правило, возникают только припроведении абсолютно новых исследований (таких каксоциологическое обследование).

«Гендерные показатели отрицательно влияют накачество данных»

Напротив, учет гендерных показателей расширитинформацию, полученную в результате исследований,и повысит их ценность. Учет гендера часто являетсяпредпосылкой для проведения более тщательнойпроверки точности и логичности данных.

Однако, при сборе данных дифференциацияосуществляется по половой принадлежности.

Дезагрегированные по половому признакуданные необходимы для выявления различиймежду мужчинами и женщинами в определенномобществе. Данные в разбивке по полу позволяютпровести анализ гендерных вопросов. Однако,для полноценного гендерного анализа толькоэтих данных недостаточно. Например, дляопределения того, было ли совершено насилиечленом семьи, либо лицом, незнакомым жертвенасилия, важны не только данные о жертвахдомашнего насилия, разделенные по признакупола, но и информация о лицах, совершившихнасилие, и их взаимоотношениях с жертвой.

Гендерный подход фокусируется не только наженщинах, но и на мужчинах, посколькупредпринимаемые меры политики действуют наженщин и мужчин по-разному. Кроме того,изучение положения мужчин очень важно дляпонимания положения женщин. В некоторыхслучаях, однако, женщин и мужчин следуетрассматривать отдельно. Некоторые показатели,например, показатель материнской смертности,имеют отношение только к женщинам, а

некоторые данные о специфических заболеванияхприменимы только в отношении мужчин.

1.3 Взаимодействие гендера сдругими социальнымикатегориями

Разделение населения на мужчин и женщиндополняется разделением населения на другиесоциальные категории. При производствегендерной статистики необходимо учитыватьхарактер взаимовлияния всех социальныхкатегорий. Женщины и мужчины непредставляют собой идентичные группы.Между женщинами и мужчинами существуютзначительные различия, связанные с возрастом,уровнем образования и другими показателями.Для гендерного анализа важными социальнымикатегориями являются классовая принадлежность,уровень бедности и социальная изоляция, атакже этническая принадлежность, религия,принадлежность к лицам с ограниченнымифизическими возможностями, сексуальнаяориентация, миграционный и гражданскийстатус. Следует отметить, что гендерные

Разработка гендерной статистики


различия могут быть также связаны со статусомгородского или сельского жителя.

В некоторых случаях одни различия простодобавляются к другим, нередко такженаблюдается мультипликативный эффект. Вотдельных группах населения женщины могутсталкиваться с повышенной дискриминацией попричине различия их гендерной роли в своемсообществе. Например, как показано висследовании, проведенном ПРООН в 2004 г. вдевяти странах Юго-Восточной Европы, вероятность получения среднего образованиялицами цыганской национальности в 5 разменьше по сравнению с возможностямипредставителей других национальностей. Однако, процент мужчин-цыган, получивших среднееобразование, в два раза больше процентаженщин-цыган, в то время как гендерныеразличия между лицами других национальностейменьше (ПРООН, 2006 г.). Женщины-цыганкине только подвергаются дискриминации, какпредставители национального меньшинства икак женщины, их права ущемляются взначительно большей степени из-за сочетанияпринадлежности к этим двум социальнымгруппам.

Таким образом, важно обеспечить сбор ипрезентацию данных, разделенных не только пополу, но и одновременно по другим социальнымкатегориям.

1.4 Вопросы гендерной статистики

Гендерная статистика имеет отношение комногим областям, а не только к семейнымотношениям. Для идентификации иклассификации гендерных вопросовиспользуются различные методы. «Дорожнаякарта» Европейского Союза о равенстве междумужчинами и женщинами2 и ПекинскаяПлатформа действий ООН3 представляют дваследующих подхода.

Дорожная карта Европейского Союза выделяетшесть приоритетных областей на 2006 - 2010 годы в области достижения гендерногоравенства:

2http://ec.europa.eu/employment_social/news/2006/mar/ com06092_roadmap_en.pdf3http://www.un.org/womenwatch/daw/beijing/platform/plat1.htm

• создание равных условий для мужчин иженщин для достижения экономическойнезависимости;

• достижение баланса между личной жизньюи профессиональной деятельностью;

• обеспечение равного доступа мужчин иженщин к участию в принятии решений;

• искоренение всех форм гендерного насилия;

• ликвидация гендерных стереотипов;

• продвижение гендерного равенства запределами Европейского Союза.

Для каждой сферы определены приоритетныезадачи и действия, а также установленыиндикаторы Европейской комиссии помониторингу достижения гендерного равенства всферах политики, отмеченных в «Дорожнойкарте». В документе указывается, что требуетсядальнейшее развитие отдельных областейстатистики и разработка индикаторов, например, для гендерных данных о здоровье, преступностии жертвах преступлений.

Пекинская Платформа действий ООН 1995 г. определяет 12 основных проблемных областей, требующих стратегических действий. Дляданных областей требуются определенныестатистические данные, используемые приразработке политики и программ, а такжемониторинга и оценки их реализации. Представленный ниже перечень важнейшихпроблемных областей составлен на основеПекинской Платформы и содержит заключения, вкратце описывающие гендерные вопросы.

1. Бедность: «Сохранение и усиление бедностисреди женщин»: Бедность среди женщинможет быть связана с макроэкономическойполитикой, системой социального обеспеченияи кредитной политикой, которые не учитываютв достаточной степени положение женщин. Бедность может проявляться наиндивидуальном уровне мужчин и женщин, атакже на уровне домохозяйства. Причинамибедности среди женщин могут быть такие«женские» причины, как овдовение илиположение матери, воспитывающей своих детейв неполной семье.

2. Образование и профессиональная

подготовка женщин: «Неравенство и

неадекватные возможности в сфере

образования и профессиональной подготовки и

неравный доступ к этим ресурсам»: Девочки иженщины могут иметь более ограниченныйдоступ к образованию и профессиональной



подготовке по сравнению с мальчиками имужчинами. Зачастую существует половаясегрегация, в результате которой женщины имужчины находятся на разных уровняхобразования и профессиональной подготовки, что обуславливает неравенство в оплате труда. Образование на протяжении всей жизни, какправило, более важно для женщин, чем длямужчин, поскольку женщины в большейстепени заинтересованы в продолженииобразования или возобновлении работы в болеезрелом возрасте после периодов ухода задетьми. Однако эта ситуация может меняться, если мужчины теряют работу и вынужденыприобретать новые навыки для поиска другихвозможностей на рынке труда.

3. Здоровье: «Неравенство и неадекватные

возможности в области охраны здоровья и

смежных областях и неравный доступ к

соответствующим услугам»: Женщины могутиметь меньший доступ к здравоохранению посравнению с мужчинами. Некоторые формыздравоохранения касаются исключительноженщин, такие как рождение ребенка илидоступ к специфическим формамрепродуктивного здравоохранения. Некоторыезаболевания характерны только для одногопола, например, рак груди или рак простаты.

4. Насилие: «Насилие в отношении женщин»: Насилие, в основе которого лежат проблемыгендерного неравенства, совершаетсяпреимущественно мужчинами по отношению кженщинам и включает домашнее насилие, сексуальное насилие, домогательство, сексуальноепреследование на работе, калечащие операциина женских половых органах, торговляженщинами и принуждение к проституции, насильственный брак и традиционные видынасилия и насилия “в защиту чести”. Насилие вотношении женщин является как причиной, таки следствием гендерного неравенства.

5. Вооруженные конфликты: «Последствиявооруженных и иных конфликтов для женщин, в частности, для тех, которые живут в

условиях иностранной оккупации»: Женщины, как правило, в меньшей степени вовлечены впроцесс принятия решений, касающихсяразрешения конфликтов; риск сексуальногонасилия в конфликтных и пост-конфликтныхситуациях для женщин чрезвычайно высокий.

6. Экономика: «Неравенство в рамках

экономических структур и политики, во всех

формах производственной деятельности и в

доступе к ресурсам»: При анализе экономикизачастую меньше внимания уделяется темвидам работы, в которых в большей степениучаствуют женщины, например, неоплачиваемыйдомашний труд в сравнении с оплачиваемойработой. Существуют важные различия вформах организации работы, имеющиеотношение к гендерному анализу, такие какразличия между полной и частичнойзанятостью. В этой области затрагиваютсятакже вопросы профессиональной и отраслевойсегрегации по признаку половой принадлежности, ложности сочетания ухода за детьми и работы, дискриминационных практик и гендерногоразрыва в оплате труда.

7. Власть и принятие решений: «Неравенство между мужчинами и

женщинами в области разделения власти и

принятия решений на всех уровнях»: Гендерныевопросы касаются пропорциональногопредставительства женщин в парламенте, министерствах, на руководящих должностях вполицейских, судебных и другихгосударственных органах, пропорциональногопредставительства женщин в управлениикрупными компаниями, а также влияния наполитический процесс.

8. Институциональные механизмы для

улучшения положения женщин: «Несовершенство механизмов, призванных

содействовать улучшению положения женщин

на всех уровнях»: Этот вопрос имеет особоеотношение к задачам развития гендерногоравенства. Он касается наличия национальныхмеханизмов по вопросам улучшения положенияженщин, их возможностей и ресурсов, включаягосударственные министерства, комитеты, комиссии и отдельные программы, а такжеразработку официальной базы данных, например по гендерно разделенной статистике.

9. Права женщин: «Недостаточное уважениеи неадекватное продвижение и защита прав

человека женщин»: Хотя всеобщие правачеловека являются и правами женщин, существуют отдельные инструменты, нацеленные на защиту прав женщин, такие какКонвенция ООН о ликвидации всех формдискриминации в отношении женщин. Концепция прав человека особенно важна прианализе политики по искоренению насилия вотношении женщин, которое представляетсобой нарушение прав женщин.



10. Средства массовой информации: «Создание стереотипных образов женщин вовсех системах коммуникации и, в особенности, в средствах массовой информации»: Гендерныйанализ средств массовой информации включаетопределение уровня участия женщин в принятиирешений в СМИ, а также оценку действий, направленных на создание стереотипногообраза женщин в СМИ.

11. Окружающая среда: «Неравенство мужчини женщин в управлении природными ресурсами

и охране окружающей среды»: Гендерныеаспекты в этом вопросе включают участиеженщин в принятии решений по экологическимпроблемам, а также дифференцированноевоздействие и последствия экологическихпроблем на женщин и мужчин.

12. Девочки: «Сохраняющаяся дискриминацияи нарушение прав девочек»: В отдельныхстранах девочки имеют меньший доступ кпитанию, услугам здравоохранения и образованияпо сравнению с мальчиками. Они подвергаютсяпедофилии, детской проституции, раннемубраку, женскому инфантициду и предродовомуотбору, основанному на половой принадлежностибудущего ребёнка (дифференцированные абортыпо признаку пола).

Даже этот обширный перечень не являетсявсеохватывающим. Другими сферами, длякоторых гендерный анализ имеет большоезначение, являются транспорт, спорт и досуг, репродуктивная сфера и сфера сексуальныхотношений.

1.5 Внедрение гендерных вопросов в статистику

Выдвижение на первый план гендернойчувствительности в статистике представляетсобой сложный и зачастую запутанный процесс, в ходе которого необходимо определитьобласти, содержащие показатели, в которых взначительной степени проявляется гендернаясоставляющая. Для этого необходимопонимание актуальных политических вопросов, а также техническое знание концептуальныхсистем и методов, используемых в официальнойстатистике. Отдельные важные теоретическиеконцепции и методы, традиционноиспользуемые в официальной статистике, могутиметь предубеждение против мужчин илиженщин или предоставлять односторонниеданные только по мужчинам или только поженщинам, и поэтому деятельность и

предпочтения женщин и мужчин не в полноймере отражены в статистике. Кроме того, концепция домохозяйства, лежащая в основеанализа данных о населении, предполагаетоднородность всех членов домохозяйства.

Примером предвзятости статистическихконцепций является определение того, чтоявляется экономическими видами деятельности. Традиционный подход в экономике нацелен нафинансовый сектор, оперирующий такимимерами измерения, как валовой национальныйпродукт. При этом, не принимается во вниманиенеоплачиваемый домашний труд, относящийсяк неэкономическому виду деятельности. Врезультате, значительный процент женщин неучитывается в процессе анализа. Для полученияполной картины о производимых товарах иоказываемых услугах в стране, важно иметькомплексные данные по всем видам труда. Дляболее полного изучения этих вопросовнациональные статистические агентства проводятобследования бюджетов времени (см. Главу 3, раздел 4). В системе национальных счетов(Статистическое управление ООН 2009a)4

признается необходимость раздельногоизмерения оплачиваемого и неоплачиваемоготруда и рекомендуется оценка производстватоваров и услуг в домохозяйстве вне системынациональных счетов, в автономных сателлитныхсчетах.

Следующий пример касается проблемыодностороннего освещения реальности: семейноеположение, выбор пола ребёнка до рождения, контрацептивное поведение, число рожденныхдетей, - все эти данные не собираются, какправило, по мужчинам, поскольку в первуюочередь такая информация предоставляется оженщинах. Однако, в Швеции, имеющейбольшой опыт в создании гендерной статистики, водной из немногих стран осуществляется сбор ипубликация данных о семейном положении, контрацептивной практике и деторождении, какдля мужчин, так и для женщин.

Проблема также возникает, когда базовойединицей анализа и презентации данныхявляется домохозяйство, как, например, притрадиционном подходе к бедности исоциальной исключенности. Такой подход частооснован на предположении, что в домохозяйствесуществует равное распределение ресурсов. В

4См. http:/unstats.un.irg/unsd/nationalaccount/SNA2008.pdf



отдельных областях государственной политикипредполагается, что домохозяйство являетсяподходящей единицей учета, поскольку онопредставляет собой объект налогообложения ильготного обеспечения. Однако, прииспользовании домохозяйства как единицыизмерения бедности не прослеживаютсягендерные различия в уровне жизни. Такиеданные не отражают гендерное неравенство прираспределении ресурсов внутри домохозяйства, а также не показывают последствияпобудительных мотивов занятости для женщин имужчин. Сбор и анализ данных обиндивидуальных доходах и ресурсах мужчин иженщин, как и домохозяйства в целом, играютважную роль в гендерной статистике.

Еще один негативный аспект сбора данных онаселении на основе домохозяйственного учета, делающего женщину и ее проблемыневидимыми, связан с использованием понятия«глава домохозяйства». Согласно этойконцепции, характеристики всего домохозяйствачасто определяются характеристиками егоглавы, которым считается мужчина старшеговозраста. Эта практика делает неясным рядгендерных вопросов. Например, сравнение ‘главдомохозяйств’ может уже не быть сравнениеммужчин-кормильцев: самый высокий доходдомохозяйства, состоящего из двух работающихчленов, может получать женщина; женщинаможет быть основным кормильцем, а мужчинаглавным лицом, выполняющим домашнююработу; домохозяйство может быть представленолесбийской или гомосексуальной парой. Новаяпрактика использования концепции «лицо вдомохозяйстве, отвечающее первым на вопросыинтервьюера» (см. Вставку 3.2) обладаетпреимуществом стандартной единицы учета, исключая вероятность составления неверныхгендерных предположений. В основе гендерной статистики заложенпроцесс отражения гендера в сферах, которые впрошлом не являлись гендерно релевантными. Нужен постоянный анализ того, какие сферы внастоящее время в конкретной стране должныбыть гендерно чувствительно отражены внациональной статистике. Традиционныеметодики сбора и анализа информациииспользуют спорные предположения. Вотнекоторые из них: гендерный подход неуместен, потому что другие социальные иэкономические факторы являются болееважными; интересы женщин всегда теснымобразом связаны с интересами их мужей; конкретное лицо всегда является либо

женщиной, либо мужчиной. Разработкагендерной статистики создает документальнуюоснову, позволяющую проверить такиепредположения и в дальнейшем выполнитьболее эффективный анализ собраннойинформации и разработать более эффективнуюсоциальную политику.

1.6 Гендерное равенство

Зачастую интерес к гендерному анализу, т.е. коценке различий и сходств между мужчинами иженщинами, представляет собой интерес кприроде и причинам гендерного неравенства. Многие современные политические мерынацелены на снижение уровня гендерногонеравенства. Таким образом, статистиканеобходима для измерения прогресса. Однако, концепция гендерного равенства - сложноепонятие.

Определение гендерного равенства зависит отпонимания гендерных различий. Все лиразличия являются признаком неравенства? Илинекоторые различия ценны и не являютсяпризнаком неравенства? Означает лидостижение гендерного равенства изменениеположения женщин или это означает болееглубокую трансформацию, включая изменениеи жизни мужчин? Эти различные подходы кгендерному равенству могут быть обобщены втрехступенчатую типологию. Гендерный анализ, основанный на релевантной статистике, можетпомочь при выборе подходов, в наибольшейстепени соответствующих различнымпроблемным сферам.

Взаимодействие между гендерными политикойи более общими социальными вопросамиоткрыто признается в Платформе действийООН (ООН, 1995а):

пункт. 41. «Улучшение положения женщин и обеспечение равноправия мужчин и женщин — это вопрос прав человека и одно из условий обеспечения социальной справедливости, и не должен рассматриваться изолированно как один из вопросов, касающихся женщин. Это единственный способ построения устойчивого, справедливого и развитого общества. Расширение прав и возможностей женщин и обеспечение равенства между женщинами и мужчинами представляют собой предпосылки для достижения политической, социальной, экономической, культурной и экологической безопасности для всех людей».

При первом подходе равенство означает единыйстандарт оценки, предполагающий, что приотсутствии сходства, нет равенства. Примеромможет служить равная оплата за труд равнойценности. Этот подход наиболее распространен



и применяется при большинстве правовыхпроцедур, направленных на достижениегендерного равенства и основанных напринципе равноправного обращения. Такойподход является простейшей и наиболеепонятной концепцией гендерного равенства. Примером индикатора, используемого дляоценки этой концепции гендерного равенства, является гендерный разрыв в оплате труда (см. раздел 4.1.3).

При втором подходе используется равная

оценка различных вкладов, предполагается, чтоне существует простого единого стандартаизмерения положения мужчин и женщин. Примером является неоплачиваемая работа поуходу за нуждающимися членами домохозяйства, Встает вопрос, может ли такая работа (если да, то каким образом) считаться эквивалентнойоплачиваемому труду. Обследования бюджетоввремени (см. главу 3, раздел 4) являютсянеоценимыми инструментами для определениятого, сколько времени женщины и мужчинызатрачивают на оплачиваемую и неоплачиваемуюработу. Следует ли в национальных счетахучитывать денежную стоимость неоплачиваемойработы по уходу за нуждающимися членамидомохозяйства? Положительный ответ на этотвопрос может привести к политике, поставляющей особенные условия для женщин, например оплачиваемый материнский отпуск поуходу за ребенком. Однако, такой подходпредставляется спорным, так как может бытьиспользован не в целях достижения равенства, ав качестве оправдания существующей ситуации(статус-кво), когда преимущественно женщинывыполняют неоплачиваемую работу вдомохозяйстве. В этой связи возникает вопрос: может ли различное когда-либо стать равным? Мы видим, что при отсутствии единого подходавозникает множество очень спорныхинтерпретаций гендерного равенства.

В соответствии с третьей позицией равенствомежду мужчинами и женщинами будет

достигнуто только путем изменения практики

и стандартов, как для женщин, так и мужчин. Должны быть реализованы структурные изме-нения для достижения гендерного равенства. Например, созданы условия на рынке труда длясовмещения работы с семейными обязаннос-тями (стимулирование работодателей создаватьусловия, дружественные для работников ссемейными обязанностями, развитие сети уч-реждений по уходу за детьми и престарелыми ит.д. – прим. редактора). И здесь также данныеобследований бюджетов времени могут быть

полезны. Другой пример – изменения гендерно-го соотношения сил для сниже-ния уровня наси-лия в отношении женщин (см. гл. 4, раздел 12).

Такой подход требует значительныхструктурных изменений во всем обществе. Этотподход ближе к первой интерпретациигендерного равенства: равенство достигаетсяпутем обеспечения полного сходства конкретныхпозиций, но различия остаются в рамках болееширокого анализа преобразования социальнойсреды. Подход наиболее часто применяется встратегии гендерного мейнстриминга(комплексный гендерный подход), предусматривающего внедрение гендерногоподхода во все области анализа и политики.

Гендерные исследователи и разработчикисоциальной политики активно обсуждаютвышеописанные подходы. Но для производствастатистики, релевантной гендерному равенству, не требуется выбор наиболее оптимальногоподхода. Напротив, задача гендерного статистиказаключается в обеспечении фактическихданных для эффективности этих дискуссий ивыбора одного из подходов исследователями иполитиками. В концепции гендерного равенства, включаяподходы о «равных возможностей» и«достижения справедливости», существуютнекоторые тонкости.

Равные возможности – подход, в центрекоторого вопросы равного доступа индивидов кконкретным институтам. Данная концепцияблизка по смыслу к понятию равногообращения. Однако, подход, нацеленный наобеспечение равных возможностей для каждого, редко учитывает общие вопросы о структуре иформировании наших ресурсов, влияющих нагендерное равенство. Такой подход может счи-таться необходимым, но, вероятно, недоста-точен для достижения гендерного равенства.

Концепция «достижение справедливости» болееприближена к понятию справедливости, чем кпонятию равенства и предполагает, чтонекоторые формы неравенства должнысчитаться легитимными. Например, в сфере труда действует принципгендерной справедливости при наличиигендерного неравенства в оплате труда, обусловленной разницей в навыках, а недискриминацией. Иногда неравный подход кженщинам и мужчинам считается необходимымдля получения одинаковых результатов длявыравнивания условий деятельности женщин имужчин.



Почему нам нужна гендерная статистика?


По мере продвижения гендерных вопросов внациональные и глобальные программы передстатистикой ставятся новые задачи. Гендерныеактивисты, исследователи и разработчикиполитики нуждаются в новых статистическихданных. В целом, они придерживаются точкизрения, что гендерные аспекты должны статьосновным критерием при сборе и анализеданных. Поэтому, они не только запрашиваютданные, необходимые для разработки политикипо гендерному равенству, но также благодаряих усилиям вносятся изменения иосуществляется реформа статистическойсистемы, направленная на получение болееполезной информации. Обе задачи отвечают навопрос «почему нам нужна гендерная

статистика?». Гендерная статистика создаетдокументальную основу для исследований иполитических разработок. Кроме того, гендерная статистика играет важную роль вулучшении всей статистической системы, позволяя более точно и полно отражатьжизнедеятельность и характеризовать населениев целом, как мужчин, так и женщин.

2.2 Важность гендерной статистики

Гендерная статистика создаёт основу дляоценки различий в положении женщин имужчин и динамики условий их жизни. Такимобразом, гендерная статистика повышает знанияи стимулирует общественные дебаты иизменения. Гендерная статистика также требуетсядля исследований в целях социально-экономического развития и понимания гендерногофактора этого развития. Все вышеперечисленныенаправления гендерной статистики формируютполитическую основу, необходимую длядостижения гендерного равенства. Более того, гендерная статистика используется длямониторинга и оценки эффективности ирезультативности государственных программ.

Политика, исследования и общественныедебаты нацелены на достижение гендерногоравенства и расширение прав и возможностейженщин. Кроме того, гендерная статистика

применяется в тех областях политики, гдегендер не является главным вопросом. Вомногих случаях гендерные показатели влияютна социальную и экономическую политику, даже если это влияние не очевидно. В этихслучаях для изучения ситуации важно иметьдокументальную базу, поскольку без пониманияразличий в воздействии политики на различныегруппы населения, как на мужчин, так иженщин, невозможно в полной мере оценитьполученные результаты и выполнитьпоставленные задачи.

Для улучшения статистических систем следуетразвивать все направления, к которымприменяется гендерная статистика. Важноустановить диалог между теми, кто производитстатистику, и теми, кто ею пользуется. Например, гендерные активисты предъявляютсвои требования к данным и таким образомвыявляют недостатки в получаемых текущихданных. Этот процесс ускоряетусовершенствование концепций, методов, разделов статистики и групп данных с цельюболее качественного отражения деятельности ивклада в социально-экономическое развитиеженщин и мужчин. При учете потребностейпользователей данных необходимо приниматьво внимание стереотипы, социальные икультурные факторы, которые могут статьпричиной гендерной предвзятости. В результатетаких усилий мы часто получаем не толькоболее точную и полную информацию оженщинах, но и добиваемся более качественнойоценки экономических и социальных реалий.

В гендерной статистике, так же, как и во всехдругих направлениях официальной статистики, важно придерживаться основных принципов, принятых Статистической комиссией ООН в1994 г., включая:

1. релевантность, беспристрастность и равныйдоступ;

2. соблюдение профессиональных стандартови этических принципов при производствеофициальной статистики, включая выборметодов сбора, обработки, хранения ипредставления статистических данных(Статистическое управление ООН 1994 г.).



2.3 Гендерная статистика впроцессе разработкиполитики

Межправительственные соглашения ООНзакрепили обязательство по разработке политики,направленной на расширение прав ивозможностей женщин и достижениегендерного равенства, а также по производствустатистики, необходимой для разработки этогонаправления политики. Эти соглашениявключают Конвенцию ООН о ликвидации всехформ дискриминации в отношении женщин1979 г.5, Платформу действий Четвертойвсемирной конференции женщин в Пекине1995 г.6

Гендерное неравенство также являетсяфундаментальным компонентом Декларациитысячелетия (ООН, 2000 г.), принятойстранами-членами ООН в 2000 г. (см. Вставку2.1).7 Цели развития тысячелетия (ЦРТ) создаютструктуру измерения процесса выполненияобязательств Декларации тысячелетия. Цель 3однозначно предусматривает установлениегендерного равенства и расширение прав ивозможностей женщин, что отражается вконкретных индикаторах, связанных собразованием, занятостью и принятиемрешений. Однако, обеспечение гендерногоравенства является важным для выполнениявсех других задач. В страновых отчетах орезультатах выполнения ЦРТ всоответствующих случаях должны бытьпредставлены данные в разбивке по полу.8

Другие международные и наднациональныеорганизации приняли дополнительныеобязательства в области достижения гендерногоравенства. Например, Европейский Союзподписал Амстердамский договор 1997 г.(Европейский Парламент 1997 г.9),законодательство, такие как нормативные актыпо равенству подхода к мужчинам и женщинамв занятости, поставке товаров и услуг ипринятие последующих мер на основерекомендаций Пекинской конференции(Европейская комиссия 2000b).

5http://www.un.org/womenwatch/daw/cedaw/cedaw.htm6http://www.un.org/womenwatch/daw/beijinh/platform.plat1.htm7http://www.un.org/millennium/declaration/ares552e.htm8См также http://mdgs.un.org/unsd/mdg/Resources/Static/Products/Progress2009/MDG_Report_2009_Progress_Chart_En.pdf9http://eur-lex.europa.eu/en/treaties/dat/11997D/htm/11997D.html

Вставка 2.1. Цели развития тысячелетия ООН

Ликвидация крайней нищеты и голода

Обеспечение всеобщего начальногообразования

Поощрение равенства мужчин и женщин

Снижение детской смертности

Улучшение охраны материнства

Борьба с ВИЧ/СПИД, малярией и другимиболезнями

Обеспечение экологическойустойчивости

Формирование глобального партнерствав целях развития

Многие национальные правительства имеютсвои специфические политические изаконодательные программы, направленные нарасширение прав и возможностей женщин идостижение гендерного равенства.

Наличие и доступность гендерно-чувствительныхданных особенно важны для разработки иосуществления политики, способствующихвыполнению национальных и международныхзадач. Значение статистических данных дляразработки эффективной политики признаноодной из стратегических задач Платформыдействий Четвертой всемирной конференцииженщин. Задача 3 гласит: «генерировать и

распространять данные, дезагрегированные попризнаку пола, а также информацию для

планирования и оценки» (ООН, 1995a).

Для выполнения этой задачи разработанподробный комплекс действий, фактическиподготовлена программа производствастатистики. Некоторые действия направлены нарешение общих задач: «Обеспечить, чтобы

статистика, касающаяся населения, включала,осуществляла анализ и предоставляла данные

по половой принадлежности, возрасту и

отражала проблемы и вопросы, касающиесяженщин и мужчин в обществе». Другиеуточняют какие условия необходимывыполнить для разработки статистики,касающейся конкретных проблемных сфер.

Гендерная статистика также относится кразработке политики, которая напрямую сгендером не связана. Многие политические

ГЛАВА 2 �Почему нам нужна гендерная статистика?


разработки в незначительной степени имеютотношение к гендерному равенству, но насамом деле косвенно влияют навзаимоотношения между мужчинами иженщинами. Часто необходимо изучатьгендерный аспект политики, даже еслигендерное взаимодействие в этом аспекте непроявляется явным образом. Таким примеромявляется совершение насилия. Концепцияпреступления с применением насилия внешнеимеет мало общего с гендером. Однако, один изскрытых аспектов такого вида преступления, является насилие, совершаемое мужчинами вотношении женщин. Если упустить из виду этипреступления, то значительная часть случаевнасилия не будет принята во внимание приразработке политики и программ. Учётгендерного фактора в этом вопросе позволяетразработать более детальную, многоцелевую и вконечном итоге, более эффективную политику.

Разработчики политики представляютстратегических пользователей статистическихданных (само название «статистика» непосредственно связано с государственнойдеятельностью).

Существуют конкретные этапы «процессапроизводства статистики» (см. раздел 3.2), производители данных должны тесновзаимодействовать с разработчиками политикив процессе с четко обозначеннымиобязанностями и задачами каждой стороны.

Описание этих этапов дано ниже:

• Идентификация гендерного вопроса в

обществе. Процесс начинается с пониманиятого, что гендерный вопрос требует болеетщательного изучения. Гендерный вопросможет иметь отношение к конкретнойнасущной проблеме в стране, например, такой как бедность. Но при этом можетотсутствовать правильное понимание того, каким образом гендерные аспекты должныучитываться в разрешении проблемыбедности. Напротив, что касается такогосложного недвусмысленного гендерноговопроса, как насилие в отношении женщин, политические деятели, понимая связьнасилия с гендерными проблемами, сталкиваются с недостатком информации.

• Производство и презентация гендерной

статистики. Следующий этап включаетпроизводство статистики для заполненияпробелов в существующих знаниях, включаяприменение такого совершенно нового

инструмента статистики, как обследованиепо насилию, в основе которого лежатпроблемы гендерного неравенства. Сдругой стороны, эти действия могутпотребовать сбор дополнительных данных, включение одного или более вопросов всоциологическое обследование илиадминистративную форму текущего учета, увеличение вариантов ответов в анкете илиадминистративной форме или гендернообъективную формулировку самихвопросов. Кроме того, следуетусовершенствовать процедуры рекрутинга(подбора) и обучения сборщиков данных, переписчиков, интервьюеров, особенноподчёркивая взаимосвязь междусоответствующими гендерными вопросамии их ролью в ходе интервью.

• Маркетинг и распространение гендерной

статистики. Недостаточно просто получитьулучшенные статистические данные. Для ихэффективного применения они должныстать доступными для разработчиковполитики (как государственных, так ивыборных органов), и для тех, ктоконсультирует их. Они также должны бытьраспространены среди гендерных активистов, таких как женские организации, лоббирующие необходимые изменения. Витоге, статистические данные должны бытьдоступны для тех, кто имеет влияние вполитике, но, как правило, не признаётважность гендерных вопросов. Для каждойгруппы могут потребоваться различныестатистические продукты. Для работы сними следует применять различныемаркетинговые стратегии и методыраспространения.

• Гендер и анализ политики. В общем, задача национальных статистических агентствзаключается в производстве статистики. Отних не ожидается анализ данных с точкизрения политики. Безусловно, во многихстранах существует недвусмысленноетребование, предъявляемое к национальномустатистическому агентству, в соответствиис которым не допустимы какие-либополитические заявления. Вместо этого, считается, что они должны простопредставлять «факты». Для производителейданных в некоторых других сферахнациональных статистических услуг, например, действующих в рамкахминистерств образования и здравоохранения,



могут действовать другие правила. Однако, в данном случае структуры, ответственныеза политический анализ и внесениепредложений, обычно не связаны спроизводством статистики, в том числе спубликацией статистических данных. Такимобразом, четвертый этап предполагаетвовлечение различных организаций, которые, как правило, не входят в системунациональной статистической службы, нопроводят анализ значения и применениястатистики. Несмотря на то, чтонациональные статистики напрямую ненесут ответственность за реализацию этогоэтапа, им необходимо знать, чтопрезентация статистических данных влияетна их анализ.

• Применение гендерного анализа для

политических действий. Этот этапвключает применение анализа к разработкеи внесению изменений в политику и еёреализацию. В гендерной перспективенадежды возлагаются на политику, призванную продвигать гендерноеравенство. Безусловно, было бы наивнымполагать, что политика постоянноопирается на факты и цифры. Существуетмножество различных факторов, влияющихна политику. Однако достоверные данныепридают весомость любой политическойинициативе, а также помогают разработатьполитику, основываясь на документальныхсведениях, а не на идеологическихпредположениях. Кроме того, эти данныестимулируют политические дебаты средиразработчиков политики.

• Выявление пробелов и формулирование

новых вопросов. В идеале, правительствадолжны осуществлять мониторинг всехполитических мер на предмет, какпроизводства отчётных материалов, так иконкретного воздействия этих мер наобщество. Другие заинтересованныестороны также могут отслеживатьполитическое влияние применяемых мер наразвитие общества. Например, организация, работающая в области здравоохранения дляженщин, может оценить влияние новогополитического подхода в отношенииконтрацепции, в то время как НПО, оказывающее услуги женщинам, подвергшимся насилию, можетосуществлять мониторинг соблюдения мер,

таких как изоляция партнера, совершившегонасилие.

Описание, представленное выше, имеет общийхарактер. Для каждой страны и для каждогонаправления используются специфическиеподходы в организации этого процесса. Средипрочих причин, выбор зависит от того, какиеструктуры в национальном статистическомагентстве несут ответственность за конкретноенаправление. Например, от того, производитсяли статистика статистическим агентством илиотделом статистики в министерстве, зависитвероятность получения разных статистическихданных. Кроме того, конечные результатызависят от уровня компетентности в конкретномгендерном вопросе, степени политизированностии общей гендерной чувствительностистатистиков. Выбор зависит также от позицииправительства и степени его приверженности кполитике, основанной на документальной базе, а также к достижению гендерного равенства. Внекоторых случаях, гендерная статистиказапрашивается противниками изменений втактических целях.

2.4 Гендерная статистика для информирования общественности

Задачей национальных статистическихуправлений является информированиемразработчиков политики и другие организации оналичии и доступности новых данных. Основными пользователями данных являютсяисследователи, аналитики, НПО и средствамассовой информации, которые разнымиспособами информируют широкуюобщественность о соответствующих роляхженщин и мужчин в обществе.

2.5 Гендерная статистика для улучшения национальных статистических систем

Гендерная статистика помогает представитьболее реальную картину положения женщин имужчин. Одной из целей гендерной статистикиявляется преодоление стереотипов и внешнихпризнаков и выявление скрытых различиймежду мужчинами и женщинами. Для болееполного отражения реальной действительностии преодоления предвзятости статистики

ГЛАВА 2 �Почему нам нужна гендерная статистика?


продолжают работать над формулировкойопределений и усовершенствованием методовсбора данных.

Ниже приведён пример разработки статистикитруда в Индии и описаны усилия гендерныхактивистов по улучшению данных омалообеспеченных работающих женщинах, врезультате которых были получены данные нетолько об этой категории женщин, но и в целомо работающих женщинах и мужчинах.

Для повышения гендерной чувствительностиофициальной статистики национальныестатистические управления могут предпринятьследующие действия:

• сбор новых данных (например, проведениеобследований бюджетов времени илинасилия в отношении женщин);

• переоценка определений;• улучшение сбора данных (формулирование

вопросов, создание выборки,усовершенствование методов работы синтервьюерами);

• улучшение презентации и распространения;• результатов.

Вставка 2.2: Разработка статистики труда в Индии

С середины 1980 гг. Ассоциация самозанятых женщинИндии (SEWA) активно продвигала необходимостьразработки официальных данных по неформальнойзанятости. В частности, учредитель Ассоциации ЭлаБхат (Ela Bhatt) и национальный координатор РенанаДжхабвала (Renana Jhabvala) понимали рольстатистики в решении проблем работников и их учетапри разработке программ и политики. По словам ElaBhatt: «работодатели говорили: “Кто такие домашниеработники? Сколько их? Где они? Их там нет”. И онинасмехались над нами». В SEWA поняли, что путемсбора данных о специальных категориях домашнихработников, они смогут убедить власти в важностиэтих работников и обсудить возможность их охватафондами социального обеспечения. SEWA такжеиспользовала статистику для лоббирования КонвенцииМОТ о домашнем труде в 1996 г, для усилениядействий, направленных на улучшение условий трудадомашних работников в Индии и в целом в Юго-Восточной Азии. Результаты таких инициатив такжеспособствовали общему улучшению данных онациональной рабочей силе.

Ассоциация SEWA выполняла не только небольшие

проекты, а играла активную роль в разработкенациональной политики по статистике. В правительствеИндии Ассоциация лоббировала создание комиссий,занимающихся изучением проблем самозанятыхженщин, а также активно участвовала в их работе, всовместных исследованиях и планированииобследований, выполняя работу по сбору данных,касающихся своих членов.

В результате этих усилий жизнь низкооплачиваемыхработников улучшилась.

Другим важным результатом в области статистикиявляется то, что Индия стала ведущей страной вразработке статистики по неформальной занятости.Это достижение стало возможным благодаря тесномусотрудничеству национальных статистических служб стакими группами, как SEWA. Роль этих усилий вразвитии статистики выходит за рамки простоулучшения данных о женщинах, занятых внеформальном секторе. Поскольку более 90 процентовработников страны работают в неформальном секторе,этот результат отражает улучшение данных в целом озанятости в стране.



Производство гендерной статистики: общие вопросы


Данная глава исследует основные методыизмерения, используемые в гендернойстатистике для получения достовернойгендерно-релевантной информации. В нейпредставлены основные этапы производствастатистики с рекомендациями, позволяющимиобеспечить гендерную объективность на каждомэтапе. Далее в главе приводятся многочисленныеисточники данных, в первую очередьобследования бюджетов времени, применимыек производству гендерной статистики внациональных статистических системах. Этиисточники разделены на четыре основных видасбора национальных данных: переписьнаселения; выборочные обследования населения; выборочные обследования предприятий иадминистративные данные (текущий учетнаселения и регистры). Обследованиям бюджетоввремени посвящен отдельный от других видовобследований населения раздел, поскольку онипредоставляют ценную информацию дляанализа многих важных гендерных вопросов.

3.2 Процесс подготовки статистической информации

3.2.1 Общий обзор процесса сбора статистической информации

Общая структурa

Процесс гендерной статистики, подобно другимобластям статистики, включает в себя широкийспектр тесно взаимосвязанных видовдеятельности. Каждый из этих видовдеятельности и характер их взаимосвязи могутоказывать существенное влияние на качествоконечных данных. Поэтому, очень важнорассматривать процесс комплексно - от началадо конца – для того чтобы обеспечитьэффективную и устойчивую связь всехкомпонентов процесса и создатьинтегрированную систему. Общая структурапроцесса должна быть подкреплена чёткоопределенными задачами и системой измерения.

Основные этапы

Процесс производства гендерной статистики в

целом аналогичен процессам производствастатистических данных в других областяхстатистики. Как правило, он включает рядключевых этапов (ЕЭК ООН 2008 и Hedman et al. 1996), которые мы рассмотрим болеедетально в следующих разделах:

• Выбор тем, требующих исследований; • Определение данных, необходимых для

понимания гендерных различий и ролейженщин и мужчин, а также их вклада вразличные области жизни;

• Оценка существующих концепций, понятий, определений и методов производствагендерно-релевантной информации;

• В случае необходимости, разработка новыхконцепций, определений и методов, которые адекватно отражают различиямужчин и женщин в обществе;

• Создание методики сбора данных: выборединицы учёта для сбора информации; разработка программы обследования, включая определение размера выборки, разработку анкеты, тестирование анкетыобучение сборщиков данных стандартамсбора данных и обеспечению гендернойобъективности источников;

• Сбор и обработка данных с использованиемприёмов, обеспечивающих получениедостоверных результатов;

• Анализ и презентация статистики вудобной для использования форме; распространение статистических продуктовсреди широкого круга пользователей, включая, среди прочих, разработчиковполитики и ответственных за планированиенациональной экономики.

Каким образом эти этапы будут выполняться вконтексте отдельной национальнойстатистической системы, будет зависеть отцелей гендерной статистики в этой стране. Однако, производство гендерной статистикичасто требует гендерную составляющую присборе данных для общих целей. Поэтому, вышеописанный процесс должен бытьгендерно-релевантным, для того чтобы накаждом этапе избежать влияния стереотипов,


ГЛАВА 3 �� Производство гендерной статистики: общие вопросы

социальных и культурных факторов, которыемогут стать причиной гендерной предвзятости.

Далее, на предпринимаемые действия влияетсама природа источника данных: является лиисточник данных статистическим обследованием, при котором данные получены напрямую отлюдей или организаций, представляющихинтерес, выборочным обследованием, переписьюили данными текущего учета/регистра, непредназначенными непосредственно длястатистических целей. Вышеуказанные этапыэффективны в случае выборочных обследований. В следующих разделах, посвященных описаниюкаждого вида источника, мы рассмотримограничения, связанные с их использованием.

Эффективная гибкая модель производствастатистических данных была разработанаЕвропейской экономической комиссией ООН, Евростат и ОЭСР (см. Вставку 3.1).

Обеспечение гендерной объективности и

качества

Поскольку данные являются основнымпродуктом национальных статистическихуправлений, их качество имеет принципиальноезначение. В настоящее время Статистическийотдел ООН занимается разработкой общейнациональной системы обеспечения качестваофициальной статистики (Статистический отделООН, 2010 г.) Другими системами обеспечениякачества являются Система оценки качества

данных Международного валютного фонда10 и

Система качества и рекомендации для

статистической деятельности ОЭСР (ОЭСР, 2003а). Евростат на основе практического руководствапо статистике ЕС опубликованы Стандарты

Европейской статистической системы

обеспечения качества отчетности, которыевключают модели оценки качества конечныхстатистических данных (Евростат, 2009 г.).11

В системах обеспечения качества уточняется, что конкретно понимается под качествомданных и каким образом можно обеспечитьполучение такие результатов. Обеспечениекачества означает удовлетворение потребностейпользователей и включает несколькокомпонентов. Например, система обеспечения

10http://dsbb.imf.org/Applications/web/dqrs/dqrs/aqrsdqaf/ 11http://epp/eurostat/ec/europa/eu/portal/page/portal/verl/quality/ documents/ESOR_FINAL/pdf

качества ЕЭК ООН состоит из семикомпонентов:

1. Релевантность означает степеньудовлетворения потребностей пользователей. Данный компонент предполагает проверкутого, необходимы ли те статистическиеданные, которые производятся, ипроизводятся ли те данные, которыенеобходимы. На данном этапе такжеоценивается эффективность методологии и, в частности, насколько применяемыепонятия (определения, классификации ит.д.) отражают потребности пользователей:

2. Точность: статистические данныемаксимально отражают фактическуюситуацию с допущением того, чтоабсолютную точность очень сложнообеспечить;

3. Своевременность: временные рамки междуполучением данных и событием илиявлением, которые эти данные отражают;

4. Пунктуальность: временные рамки междуфактическим выпуском и ранееустановленной датой выпуска данных;

5. Доступность: практические условия, прикоторых пользователи получают следующиеданные: место получения данных, процедуры заказа, сроки доставки, процедуры оплаты, условия продвижения(авторские права и т.д.), наличие микро имакро данных, различные формы(бумажные носители, электронныеносители, CD-ROM, Интернет и т.д.).

6. Ясность: наличие достаточных инадлежащих метаданных, помогают ликарты и графики лучше презентоватьданные и, каким образом обеспечиваетсякачество.

7. Сопоставимость: Степень несоответствиястатистических данных и фактическихзначений измеряемых показателей илиметодологические различия. Данныйпринцип включает следующее:

• сопоставимость с течением времени – насколько возможно сопоставлять данные вразличные временные промежутки;

• сопоставление в рамках различных страни/или регионов. В данном случае важнообеспечить соблюдение международныхстандартов;

• сопоставимость в рамках различныхнаправлений: степень сопоставимостиданных из различных областей статистики.



Следует также отметить важность такого принципа как «экономичность» Несмотря на то, что экономичность не входит в понятие «качество», этот принцип учитывается при оценке качества любого процесса. Более эффективное использование имеющихся ресурсов позволяет уделить больше внимание качеству продукции.

Другие принципы обеспечения качества, включая профессионализм, объективность, достоверность, правовые и организационные нормы могут быть определены на уровне организации, а не на уровне конкретного набора данных.

Для производства гендерной статистики высокого качества необходимо учитывать все эти взаимосвязанные показатели.

Вставка 3.1: Общая модель статистического бизнес процесса

Этапы и подпроцессы общей модели статистического бизнес процессa

Модель используется в производстве статистики независимо от источника данных (обследования, административные данные, комплексные данные и т.д.). Она предусматривает последовательное выполнение определенных этапов. Ее гибкость проявляется при описании и разработки бизнес процессов, необходимых для ведения официальной статистики. Модель включает девять этапов статистического бизнес процесса, каждый из которых делится на ряд подпроцессов (и подчиненных двум общим процессам: управлению качеством сбора данных и управлению метаданными).

Общая модель статистического бизнес процесса (GSBPM) разработана группой, принимавшей участие в совместной рабочей сессии по статистическим метаданным ЕЭК ООН/Евростат/ОЭСР (METIS), на основе лучших образцов статистических бизнес процессов, разработанных статистическим управлением Новой Зеландии.

Модель, первоначально созданная для статистических организаций для выработки стандартной терминологии, предназначена для разработки процесса оценки качества сбора данных в официальных статистических агентствах. www.unece.org/stats/gsbpm

4.1 Осуществле

ние выборки

4.2 Запуск сбора данных

4.3 Проведение

сбора данных

4.4 Завершение


1.1 Определение потребности в информации

1.2 Консультирова-

ние и подтверждение

3.1 Инструмент сбора данных

3.2 Компоненты процесса


3.3 Конфигура-ция рабочего

потока

3.4 Тестирование

анкеты

3.5 Тестирование статистичес-кого бизнес процесса

3.6 Завершение подготовител

ьного процесса

2.5 Методология статистичес-кого процесса

2.6 Системы обработки данных и

рабочий поток

1 Определение потребности в

данных

Управление качеством/ Управление метаданными

2.1 Ожидаемые Результаты

2.2 Разработка системы

показателей

2.3 Структура методологии сбора данных

2.4 Структура и методология выборки

1.3 Постановка

задач

1.4 Определение концепций

1.5 Проверка

наличия данных

1.6 Окончательная формулировка

задачи

2 Программа


3 Методика сбора данных

4Сбор данных

5.1 Интеграция данных

5.2

Классификация и кодирование

данных

5.3 Анализ,

верификация и редактирование

5.4 Расчет


5.5 Получение новых переменных и статистических

единиц

5.6 Расчет весов

5Процесс обработки данных

5.7 Расчет

агрегированных показателей

6.1 Подготовка предваритель

ных результатов

6.2 Верификация результатов

6.3 Объяснение результатов

6.4 Контрольные мероприятия

6.5 Завершение подготовки результатов

6Анализ данных

7.1 Обновление системы данных

7.2 Производство статистических продуктов

7.3 Управление выпуском продуктов

7.4 Маркетинг и продвижение продуктов

7.5 Управление запросами

потребителей

7Распростране

ние данных

8.1 Определение

правил архивирования

8.2 Управление

банком данных

8.3 Сохранение данных

и связанных метаданных

8.4 Размещение данных

8 Архивирование

данных

9.1 Сбор

результатов оценки

9.2 Оценки

деятельности

9.3 Согласование

плана дальнейших действий

9Оценка

статистического процесса



Преодоление гендерной предвзятости

На любом этапе производства статистикивозможны различные ошибки. Серьезнейшей изних является гендерная предвзятость, посколькув этом случае существенно подвергаетсясомнению достоверность данных. В такихслучаях необходимо выявить возможныеисточники предвзятости и предприниматьсоответствующие меры.

Гендерная предвзятость, а также другиевопросы, связанные с измерением данных, которые необходимо учитывать в процессепроизводства гендерной статистики, болееподробно обсуждаются в последующих главах. В Главе 5 описывается заключительный этаппроизводства статистики (распространениестатистических материалов). В настоящемпособии также представлены рекомендации пообеспечению гендерной объективности иоптимизации статистических данных.

3.2.2 Оценка данных и источников данных

Для определения того, какая именно гендернаястатистика требуется, а также для того, чтобыустановить приоритетные направления этойработы, статистические агентства должныпонимать гендерные проблемы, цели и задачи, направленные на решение этих проблем. Этазадача требует постоянного вовлечения в общийпроцесс соответствующих агентств, исследователей и других потенциальныхпользователей статистики, а также эффективногосогласования с ними всех действийстатистического процесса.

При возникновении потребности вконкретных данных, статистические агентствадолжны провести оценку существующихисточников данных для определения степениих соответствия этим потребностям иминимизации бесполезных дополнительныхусилий. Национальными статистическимиуправлениями периодически собираютсятребуемые данные, но эти данные неотражают адекватно гендерные различия илиявляются субъективными. Некоторые данныемогут вообще отсутствовать. При тщательномизучении имеющихся данных выявляютсяпробелы, которые можно заполнить спомощью модификации понятий, определенийи методов, используемых при сборе данных. В других случаях, например, при измерении

совмещения профессиональной деятельности исемейных обязанностей, может потребоватьсясбор новых данных. Например, в европейскомобследовании рабочей силы 2005 г. для сбораданных по этому вопросу был введенспециальный модуль.

Для исследования потребностей в гендерно-релевантной информации, обмена опытом поиспользованию существующих данных иполучения новых рекомендуется проведениесеминаров, тренингов и консультационныхвстреч.

3.2.3 Понятия, определения и классификации, используемые при сборе данных

Понятия и определения

В основе любого сбора данных лежат понятия иопределения, касающиеся этих понятий. Дляцелей производства гендерной статистики ианализа гендерных проблем при измеренииразличий в экономических и культурныхусловиях, и в положении женщин и мужчиниспользуются соответствующие понятия иопределения.

Традиционные понятия эффективно используютсядля отдельных типов статистического анализа, однако, для гендерной науки они не всегдаприменимы. В таких случаях для углубленногоизучения гендерных вопросов на основеальтернативных или гендерно-релевантныхпонятий, разрабатываются дополнительныеметоды сбора данных.

Например, основными индикаторамиэкономической деятельности могут статьизмерения занятости на основе определенийстандартной рабочей силы. Однако, этииндикаторы не предоставляют полнойинформации о гендерном вкладе в экономическоепроизводство в наиболее широком смысле, таккак не учитывается огромный объемнеоплачиваемой работы. Во многих странахпериодически проводится расширенная оценказанятости путем сбора комплексных данных обоплачиваемой и неоплачиваемой работе. Такиеданные могут быть получены, например, спомощью включения дополнительных модулейв обследования занятости или бюджетоввремени.

В конечном итоге, выбор концепций иинструментов для измерения и охвата данных



зависит от задач национальной программыобследований, наличия ресурсов и приоритетовпользователей в каждой стране. Более точноеизмерение некоторых гендерно-релевантныхвопросов проще осуществить на основе данныхвыборочных обследований домохозяйств, а неданных переписи населения, так как лица, проводящие опрос респондентов приобследованиях домохозяйств, могут бытьобучены гендерным вопросам, и анкетысодержать дополнительные вопросы, касающиесягендерных проблем.

Стандартные схемы для сбора данных

Требуемые элементы данных должны бытьчетко определены на этапе планирования всоответствии с релевантными стандартами иклассификациями. Использование стандартныхсхем для сбора и презентации данных повышаетих полезность и сопоставимость. Например, вобследованиях домохозяйств и предприятийинформация о работниках - женщинах имужчинах - может классифицироваться поотрасли, роду занятий или региону. Прииспользовании стандартной классификации этаинформация сопоставляется по срокам и по всемвида сбора.

При использовании стандартных концепций иэлементов данных могут вводиться данные издругих потенциальных источников илиорганизаций. Некоторые стандарты былиразработаны прежде всего для этой цели. Благодаря интеграции данных повышается ихсопоставимость и релевантность, а такжеснижается вероятность дублирования данных. Особенно это важно для отчетов и анализовгендерной статистики, в которых используютсяданные из различных источников и по многимнаправлениям.

Международные стандарты и рекомендации

К производству гендерной статистики имеютотношения различные международныестандарты и рекомендации. Их применениеусиливает концептуальную базу, улучшаетструктуру и процесс сбора данных, а такжесопоставимость результатов на глобальномуровне. Стандарты включают определения иклассификации, методы сбора данных, модуливопросов, механизмы оценки и т.д.

Например, экспертами из различных областейбыли разработаны международные концепции иопределения, касающиеся национальныхсчетов, занятости, демографии, здоровья,

образования, доходов и расходов домохозяйств. Международные классификации применяются вомногих областях, включая производственныеотрасли режимы занятости и профессии, причины смерти и заболевания, здоровье иинвалидность, уровни и типы образования, страны и географические регионы. Примерамитаких классификаций являются, Международная классификация видовдеятельности для статистики бюджетов времени(ICATUS), Международная стандартнаяклассификация занятий (ISCO), Статистическаяклассификация экономической деятельности вевропейском сообществе (NACE), Международная стандартная классификацияобразования (ISCED), Международнаяклассификация заболеваний (ICD), Номенклатура территориальных единиц длястатистики (NUTS).12

Специальные руководства были разработанымеждународными организациями для раундапереписей населения и сельскохозяйственныхпереписей 2010 г. В этих документах такжерассматривается возможность использованияданных переписи для производства гендернойстатистики. Рекомендации Конференцииевропейских статистиков для раунда переписей2010 г. включают определения и классификации, связанные с такими основными понятиями, какдомохозяйство, семья, статус текущейдеятельности и т.д. (ЕЭК ООН 2006 г.). В2008 г. отделом статистики ООН изданаброшюра «Принципы и рекомендации дляпереписи населения и жилищного фонда», (переиздание), разработанная с учетомпотребностей развивающихся стран. Продовольственная и сельскохозяйственнаяорганизация ООН разработала рекомендации погендерно-чувствительным определениям рядаважных сельскохозяйственных понятий длясельскохозяйственной переписи (например, хозяйство, субхозяйство, владелец хозяйства, владелец субхозяйства) (ФАО 2005 г.).

Многие международные усилия, предпринятые запоследние годы, для улучшения качества иполноты статистики в гендерной перспективеотражены в рекомендациях к стандартам и вруководствах, или в других современныхмеждународных инициативах. ООН в отчете

12См. http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/nomenclatures/index.cfm?Target Url =LST_NOM&StrGroupCode=CLASSIFIC&StrLanguageCode=ENдля перечня международной классификации и номенклатуры ссоответствующими подробными данными.



«Женщины мира 2005: прогресс в статистике» ссылается на многие из этих разработок, нотакже определяет многие сферы, в которыхтребуется определение понятий и методов(UNSD 2006 г).

3.2.4 Единица учета

Типы единиц учета

На раннем этапе процесса статистическогопроизводства требуется четко определить дватипа единиц. Единица учета относится кединицам населения, в отношении которыхосуществляется сбор информации. Эти единицыотносятся к таким физическим объектам, какотдельные люди, домашние хозяйства, компании, сельскохозяйственные владения, школы, гостиницы и т.д. Единица анализа относится кединицам, по которым производится статистика. Эти единицы определяют элементы данных длясбора и могут относиться к физическим объектамили событиям, таким как рождение, стационарноелечение, экономические транзакции и т.д.

Домохозяйство или отдельное лицо как единица

учета

Выбор единицы учета зависит от источникаполучения статистических данных. В случаеиспользования в качестве источника данныхпереписи населения или обследованиядомохозяйств могут возникнуть определенныесложности, поскольку, как правило, существуютдва уровня единицы учета: уровень домохозяйстваи уровень индивида. Оба уровня важны длягендерной статистики. Как правило, данныекаждого уровня используются в сочетании.

Информация из анкет для обследованиядомохозяйств обычно касается всех членовдомохозяйства и их взаимоотношений ипредоставляется лицом в домохозяйстве, отвечающим первым на вопросы интервьюера. Полученные данные позволяют выделить типысемей и домохозяйств и их структуру. Анкетавключает ограниченный объем данных одемографических и других личныххарактеристиках каждого члена (например, возраст, пол, семейное положение, месторождения и т.д.) и жилищных условияхдомохозяйства. В личных анкетах главным

образом содержатся подробные вопросыперсонального характера.

При объединении информации из двух анкетможно получить данные о жилищных условияхженщин и мужчин, семейных обстоятельствах, типе среды, в которой воспитываются их дети. Например, эти данные могут бытьиспользованы для определения домохозяйств снезначительными экономическими ресурсами, которые затем оцениваются по типудомохозяйства и семьи. Кроме того, полученнаяинформация используется для изучения такихпроблем, как различия в условиях занятостиодиноких матерей или матерей, состоящих вофициальном или неофициальном браке; различия в доходах мужчин и женщин всемейных домохозяйствах с несовершеннолетнимидетьми или без детей; динамика соотношенияобщего дохода семейного домохозяйства иличных доходов членов домохозяйств.

Единицы учета в гендерной статистике

Единица учета влияет на выбор вида измеренияи анализа. При сборе данных на уровне субъектаособое внимание уделяется анализу личныхдоходов, затрат и благосостоянию женщин имужчин, поскольку разделение ресурсов междучленами домохозяйства обычно происходит взависимости от размера и состава домохозяйства. По этой причине анализ распределенияресурсов часто основывается на эквивалентнойшкале при измерении доходов, расходов иблагосостояния домохозяйства, с учетомразличий в размере и составе домохозяйства.

При обследовании домохозяйств могутвозникнуть проблемы, если данные собираютсяна основе концепции «глава домохозяйства» или используется информация, недостаточнаядля адекватного описания взаимоотношенийвнутри домохозяйства. Недостатки в сборе этихданных отрицательно влияют на идентификациюразличных типов домохозяйств и семей, а такжена установление статуса отдельных членовсемьи и домохозяйства. Во Вставке 3.2 этипроблемы, а также пути их решениярассматриваются более подробно. Во Вставке3.3 представлен пример Ирландии по улучшениюсбора информации об отношениях внутридомохозяйства в переписи населения в 2006 г.



Вставка 3.2: Проблемы, возникающие в процессе сбора данных на уровне домохозяйств

Определение базового лица в домохозяйстве

Во многих статистических методиках при сбореинформации на уровне домохозяйств используетсяконцепция «лицо в домохозяйстве, отвечающеепервым на вопросы интервьюера». Документируетсяхарактер взаимоотношений каждого члена семьи сэтим лицом, и далее эта информация используется дляопределения типов домохозяйств и семей.

Ранее, а в некоторых странах и в настоящее время,использовалась концепция «глава домохозяйства».Однако, во многих странах концепция «‘глава’домохозяйства» перестала применяться (ЕЭК ООН2006 г.). Концепция трудна для определения, вособенности в отношении гендерных вопросов, и длямногих домохозяйств практически неприменима.Проблема усложняется, когда данные собраны,однако, не были выбраны соответствующие способыидентификации главы домохозяйства и не проведеносоответствующее обучение сбору такой информации. Внекоторых случаях вводится альтернативная концепция«домовладелец», означающее лицо, на чье имязарегистрировано жилье домохозяйства. Этот подходявляется более объективным и отражает уровеньотношений в домохозяйстве.

Для определения специфики взаимоотношенийиспользуются различные формы анкетирования, Выборбазового лица осуществляется на основе различныхкритериев и процедур. Критерии в основном нацеленына выбор взрослого члена домохозяйства, что помогаетопределить структуру домовладения. При тщательномотборе такой подход дает точную информацию длябольшинства типов семей и домохозяйств. Однако, внекоторых случаях, например, в расширенных семейныхдомохозяйствах или домохозяйствах, включающихчленов нескольких поколений, такой подход не всегдадаёт требуемый результат. Часто именномалообеспеченные домохозяйства являются болеекрупными по размеру и многочисленными по составу.Домохозяйства мигрантов также зачастую несоответствуют ‘стандартной' модели. Концепция ‘лицов домохозяйстве, отвечающее первым на вопросы интервьюера’, таким образом, связана с рискомнепонимания положения наиболее нуждающихся членовдомохозяйства.

Определение матрицы отношений

Более точный метод определения структурыдомохозяйства заключается в использовании матрицывзаимоотношений каждого члена с другим членомдомохозяйства. Данный подход рекомендованКонференцией европейских статистиков (CES) дляпереписей населения в 2010 г. (ЕЭК ООН 2006).Согласно отчету CES в некоторых странахиспользование этого подхода при переписи населениядало положительные результаты, в то время как вотдельных странах возникали проблемы, связанные сосложностью подхода.

Например, для заполнения анкеты требуется многовремени, особенно в случае более крупныхдомохозяйств. Для стран, в которых матричный подходне столь эффективен, CES рекомендует использованиеконцепции ‘лицо в домохозяйстве, отвечающеепервым на вопросы интервьюера’ при соблюденииопределенных правил выбора такого лица.

Сравнение типов домохозяйств

Для сравнения домохозяйств используется подход«лицо в домохозяйстве, отвечающее первым навопросы интервьюера». Например, анализ может бытьпроведен для сравнения домохозяйств, в которыхтаким лицом является женщина, с домохозяйством,где таким лицом является мужчина. Сопоставлениечленов домохозяйств осуществляется по уровнюобразования, по возрасту или роду занятий. При такомсравнении, однако, возникает множество проблем.Некоторые из них связаны с предположением огомогенности – положение «базового лица» может бытьотражено каким-то другим образом в положениидругих членов домохозяйства.

Применение подхода «лицо в домохозяйстве,отвечающее первым на вопросы интервьюера» присборе данных, имеющих социально-экономическоезначение, усложняет их последующий анализ. Аналитикимогут предположить, что такое лицо являетсякормильцем семьи, или лицом, принимающим решения.В действительности, лицо, определенное как лицо вдомохозяйстве, отвечающее первым на вопросы интервьюера, может чаще выбираться на основе такиххарактеристик, как половая принадлежность иливозраст. В некоторых случаях таким лицом может бытьназван член домохозяйства, не принимающий участиев опросе. Сопоставление домохозяйств на основе такихпо-разному определенных характеристик «базовоголица» может быть нецелесообразным.

Для определения типов домохозяйств могут бытьиспользованы более эффективные характеристики,чем половая принадлежность главы домохозяйства илилица в домохозяйстве, отвечающего первым навопросы интервьюера. Например, в соответствии срекомендациями CES для переписи населения 2010 г.домохозяйства классифицируются в домохозяйства,состоящие из одного лица или нескольких лиц (ЕЭК ООН2006 г.). Далее эти домохозяйства сегментируются всоответствии с различными способами для отраженияих состава и гендерных характеристик (например,домохозяйство с одинокими женщиной или мужчиной,родителями, воспитывающими детей в неполнойсемье, семейное домохозяйство с детьми или бездетей, домохозяйства с безработными, домохозяйствас одним или двумя членами, имеющими заработки ит.д.). В гендерном аспекте большое значение имеютразличия между домохозяйствами с детьми и бездетей.


ГЛАВА 3 Производство гендерной статистики: общие вопросы

Вставка 3.3: Улучшение сбора данных о взаимоотношениях людей в домохозяйстве при переписи населения в Ирландии

В Ирландии при переписи населения в 2002 г. респондентам задавался вопрос «Ваши взаимоотношения с лицом, записанным первым». В качестве вариантов ответа указаны муж или жена, партнер, сын или дочь, мать или отец, зять или сноха и другие родственники и свояки. Этот подход не охватывает в полной мере данные о таких взаимоотношениях, как отношения между представителями различных поколений, например, родители внука могут быть не идентифицированы.

В переписи 2006 г. для того чтобы отразить все формы взаимоотношений между членами домохозяйства Центральное статистическое агентство (CSO) переформулировало этот вопрос, а также расширило список вариантов ответа. Выдержка из анкеты 2006 г. представляет этот усовершенствованный подход. Каждое дополнительное лицо в домохозяйстве должно ответить на вопрос о взаимоотношении с каждым из всех членов домохозяйства, опрошенных ранее. Источник: CSO 2006

3.2.5 Программа и содержание обследования

Программа обследования: важность определения целей

Цели измерения влияют на все направления обследования и структуру анкеты. Основной задачей может быть получение национальных данных по отдельным вопросам с рядом ключевых элементов, таких как гендер, возраст и, возможно, географическое месторасположение (например, городское, сельское, удаленное и т.д.). Эти задачи далее определяют построение выборки, в том числе ее размер и географический охват. Если выборочное обследование нацелено на производство достоверных данных определенного уровня детализации или измерение подгрупп внутри гендерных групп (таких как расовые или этнические группы), программа должна обеспечить адекватность выборки получаемым результатам внутри приемлемых доверительных интервалов относительно данных, представляющих интерес.

Например, одной из задач обследования насилия в отношении женщин может быть оценка услуг жертвам насилия. Разработчики должны определить какое количество случаев будет рассматриваться для оценки общего размера выборки, необходимой для обследования (УНП ООН - ЕЭК ООН 2008 г.). Кроме того, для сокращения общих расходов и достижения целей обследования в некоторых случаях допускается включение большего количества подгрупп, представляющих интерес.

Структура и содержание анкеты

Структура анкеты оказывает основное влияние на качество статистических данных, полученных в ходе сбора. Если анкета составлена неточно и не должным образом, существует вероятность того, что в ответах будут допущены ошибки. Установление на раннем этапе четких задач помогает предотвратить разработку анкеты, которая не соответствует требованиям пользователей данных. Возможные проблемы на ранней стадии можно выявить также,

Отметьте первую графу в первой колонке для описания отношения субъекта 5 к субъекту 1

Отметьте первую графу во второй колонке для описания отношения субъекта 5 к субъекту 2

Отметьте первую графу в третьей колонке для описания отношения субъекта 5 к субъекту 3

Отметьте первую графу в четвертой колонке для описания отношения субъекта 5 к субъекту 4

3. Каковы Ваши отношения к лицам 1,2,3 и 4? Смотрите образец на оборотной стороне. Одна графа для каждого лица

Субъект 5: Oтметьте отношения субъекта 5 к субъектам 1, 2, 3, 4

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

Муж или жена

Партнер

Сын или дочь

Приемный ребенок

Брат или сестра

Мать или отец

Мачеха или отчим

Внук или внучка

Другие отношения

Сноха или зять

Нет никаких отношений (включая детей, находящихся под опекой, патронатом и пр. воспитанников)



разработав образцы таблиц (создаются таблицы сназваниями колонок и рядов) и/илимноговариантные модели таблиц до разработкисамой анкеты.

При включении гендерных вопросов в анкетунеобходимо учесть ряд следующих моментов:

• данные должны соответствовать задачамсбора информации;

• данные должны быть связаны с концепциямии определениями;

• требуемые данные должны бытьпреобразованы в вопросы;

• вопросы должны быть четко и понятносформулированы и изложены;

• должен быть соблюден правильныйпорядок и последовательность вопросов.

В процессе этой работы могут быть доработаныконцепции и определения, измененаформулировка вопросов, а также методы ипроцедуры, для того чтобы сделать их болеегендерно-чувствительными. В некоторыхслучаях следует включить дополнительныевопросы, поскольку изменение существующихможет нарушить целостность данных и повлиятьна их сопоставление в дальнейшем. Во всехслучаях при включении новых или изменениисуществующих вопросов следует проверитьцелесообразность этих действий с точки зрениярасходов, включая расходы, связанные с тем, что анкета станет слишком длинной или в нейбудут повторяться отдельные вопросы.

Для разработки структуры и содержания анкетыочень полезно привлечь консультативныегруппы пользователей. Такие группы могутпомочь уточнить подходы для измерениятребуемой информации и решить проблемы, которые могут возникнуть при оценке отдельныхвопросов, включая те, которые важны длягендерного анализа. Консультации с ними поприоритетным вопросам, связанным соспецифическими данными, полезны в случаях, когда из-за ограниченных бюджетных средствили соблюдения оговоренных с агентством посбору данных условий нагрузки респондента, требуется сокращение содержания анкеты. Такие группы должны состоять из различныхтипов пользователей, включая лиц, заинтересованных в гендерной проблематике. Члены группы также должны знать о том, какиеименно данные могут быть получены врезультате конкретного обследования и для

какого анализа полученные статистическиеданные будут использованы.

При разработке анкет необходимо приложитьмаксимальные усилия, для того чтобы избежатьнаиболее распространенные формы гендернойпредвзятости. Во Вставке 3.4 представленообобщение типичных причин возникновенияошибок. Следует также обратить внимание навзаимосвязь гендера с такими характеристиками, как образование или культурное воспитание. Эти взаимосвязи могут стать причинойполучения необъективных данных, посколькуна отдельные вопросы анкеты ответы или небудут даны, или будут даны только частично. Вопросы должны быть ясны для всехреспондентов любого уровня, для того чтобыисключить вероятность субъективноготолкования вопросов. Например, приобследованиях насилия в отношении женщиннекоторые респонденты, которые считают, чтопережитый ими опыт не являетсяпреступлением, могут не указать на такойслучай, если в вопросе насилие будет указанокак нарушение закона. Вместо использованиятаких слов предпочтительно описать событие вследующих выражениях: применение силы, угроза, наличие оружия, физический контакт, телесное повреждение, утрата имущества и т.д. (Управление ООН по наркотикам ипреступности – ЕЭК ООН 2008 г.).

Тестирование анкет

Данные, которые мы предполагаем получить, ивопросы анкеты должны быть проверены впроцессе разработки анкет, что позволитвыявить любые проблемы, связанные сгендерной нечувствительностью, и разрешитьих до завершения работы над анкетой.

Одним из относительно экономных методовтестирования соответствия данных итерминологии, как для женщин, так и мужчин(или других подгрупп респондентов) являетсяфокус-группы. Фокус-группы представляютсобой небольшие группы людей с различнымжизненным опытом, отобранных для сбораданных из целевой группы населения. Фокусгруппы могут быть использованы на раннемэтапе разработки анкет для изучения пониманиямужчинами и женщинами конкретных понятий, соответствия этих понятий опыту различныхлюдей, тестирования возможных формулировоквопросов и стиля анкеты.



Вставка 3.4: Типовые причины проявлениягендерной предвзятости при создании анкет

Традиционные определения иконцепции могут не отражатьгендерные различия,распространенные в целевой группенаселения.

Вопрос или серии вопросов,необходимые для измерения тогоили иного явления могут бытьплохо сформулированы. Например,вопрос о работе на земельныхучастках при сельскохозяйственнойпереписи часто настолько плохосформулирован, что этот видработы указывается исключительнокак обычный вид оплачиваемойработы. В результате, всельскохозяйственной переписиданные о женщинах по этимвопросам не учтены.

В этом случае, респондентвыбирается без учета правильностипредоставляемых ими данных олицах, принадлежащих данномудомохозяйству, или о лицах,работающих в семейном бизнесеили на сельскохозяйственномучастке. Например, респонденты-мужчины могут в своих ответахопределить женщин, фактическиработающих на земельныхучастках, как не являющихсяэкономически активными.

Лица, собирающие данные, могутпроявлять субъективность ипредвзятость при формулировкевопросов из-за своихпредубеждений, недостаточнойподготовки или элементарнойневнимательности (См. раздел3.2.6).

Такие проблемы возникают принепонимании респондентамисодержания или формулировоканкеты, например, в случаеиспользования технических илиочень сложных терминов. В данномслучае женщины могут испытыватьбольше сложностей приформулировке ответов, чеммужчины.

В этом случае респондентынамеренно дают неправильныйответ либо из-за некоторыхсоциально принятых правил, либоиз-за страха и подозрения, почемутакой вопрос задается. Например,мужчина может отрицать, что егожена работает на земельномучастке, или женщина можетотрицать случаи домашнегонасилия в ее доме.

Мнение фокус группы может помочь вразработке таких вопросов, которые позволятминимизировать гендерную предвзятость.

В дополнение к фокус-группам для формулировкивопросов может быть использован ряд другихприемов, минимизирующих предвзятость.Например, вариант вопроса может бытьтестирован обученными специалистами в ходекогнитивного интервью или предварительных

тестов с различными потенциальнымиреспондентами для оценки того, как онипонимают этот вопрос, сложно или легко нанего ответить, а также определить возможныеварианты ответов. Если мужчины и женщиныпо-разному понимают вопрос, возможно,следует изменить его формулировку. В качествеальтернативы, в зависимости от задачобследования следует дать разные вопросы ипримеры отдельно для респондентов-мужчин иотдельно для респондентов-женщин.

Для обеспечения соответствия метода сбораданных разработанным понятиям и требуемымданным используются также пилотное

обследование или полевые тесты пробных

анкет. Этот вид тестирования включаетинтервью на местах значительного количествапредставителей целевой группы населения. Входе интервью до проведения полногообследования выявляются и корректируютсяпроблемы. В некоторых случаях собранные входе тестов данные позволяют определитьэффективные предварительные индикаторырезультатов полного обследования. Итогитестов могут быть также использованы дляоценки вероятного процента ответивших, атакже ошибок выборки, объемов выборки истепени разброса мнений населения.

Во Вставке 3.5 дана информация о национальномобследовании в США, которое показываеткаким образом гендерно-направленные задачимогут влиять на выборку и разработку анкеты, вчем целесообразность использования фокус-групп и когнитивных интервью.

Пример, подтверждающий важность правильнойформулировки вопросов при измерении труда

женщин

Как показывает страновой опыт, формулировкавопроса может оказать существенное влияниена измерение уровня занятости мужчин иженщин. Во многих странах экономическаяактивность женщин недооценивается.



Вставка 3.5: Влияние постановки гендерно-направленных задач и тестирования формулировок вопросовна Американское обследование бюджетов времени, проведенного в США

Ни один из этих терминов не был понятен дляреспондентов. Разработчики определили эти понятия каквремя, в течение которого респонденты несутответственность за благополучие детей, знают, чем онизанимаются, и могут, в случае необходимости, оказатьпомощь. Для того чтобы помочь в постановке вопросовбыли созданы две фокус группы, включающие женщин имужчин с различным уровнем образования. Участникамбыли показаны видеоролики о таком варианте ухода задетьми. Далее, участникам было предложено датьнесколько вариантов описания увиденного. Этиформулировки были проверены в ходе когнитивногоинтервью и соответствующих последующих брифингов. Вконечном итоге, был выбран следующий термин,предложенный участниками фокус группы: «держатьребенка в поле зрения».

Обширное обследование бюджетов времени в США (ATUS)ставило целый ряд задач. Основная задача заключалась визмерении бюджетов времени работников в соответствии склассификацией по 17 основным видам деятельности, иоценке соответствующих характеристик домохозяйств идемографических данных респондентов. Результатыпредыдущих обследований показали, что бюджетывремени в большой степени зависят от наличия детей ипола респондентов. С учетом этого разработчики выборкивключили в процесс стратификации вопрос о наличии ивозрасте детей. При отсутствии предварительногопланирования достоверные данные по классификации этойважной характеристики домохозяйства могли быть неполучены из-за относительно небольшой выборкиобследования.

Другой задачей было измерение «пассивного» или«вспомогательного» ухода за детьми (в дополнение косновному уходу за детьми).

Источник: Бюро ООН по статистике рабочей силы (2007а,2007б)

Такая ситуация может быть вызвана тем, чтовопросы в переписи или выборочныхобследованиях неадекватно отражаютинформацию о работе женщин на семейнойферме или дома (см. глава 4, раздел 3 онеоплачиваемой работе).

В различных странах были использованывсевозможные приемы, для того чтобы вопросы,касающиеся экономической активности, вобследованиях были гендерно-чувствительными. Одним из подходов являетсяизменение формулировок вопросов и/иливключение дополнительных вопросов, для тогочтобы получить ответы по всем видамдеятельности, представляющим интерес.Например, для выборочных обследованийдомохозяйств во многих странах используютсядополнительные стандартные вопросы озанятости населения, касающиеся главнымобразом оплачиваемой работы, а также вопросыо неоплачиваемой работе.

Другой подход заключается в использованииперечня видов работ, которые определяются какэкономическая деятельность, но с точки зренияреспондента могут не рассматриватьсятаковыми. При сборе данных в ходе опроса,лицу проводящему интервью, следуетперечислить специфические виды работы дляполучения ответов относительно того,

занимался ли в течение отчетного периодареспондент этой работой за оплату, получила лисемья доход или прибыль. В качествеальтернативы, перечень видов деятельностиможет быть включен в анкету с запросом ответанапротив каждого вида работы.

Во Вставке 3.6 представлена дополнительнаяинформация о вопросах, касающихся измерениятруда женщин и обозначены основные факторывозникновения проблем, связанных с охватомданных.

Во Вставках 3.7 и 3.8 приведены два страновыхпримера построения анкет, использованных дляулучшения измерения женского труда. Первыйпример показывает изменения в формулировкевопроса о женском труде, которые быливведены в США в текущем обзоре населения.Второй пример показывает опыт Пакистана овключении списка видов работ в анкету обзоратрудовой занятости населения, благодарякоторому были получены более точные данныеоб уровне женской занятости.

Вставка 3.9 представляет пример Гватемалы обиспользовании отдельного исследования всочетании с сельскохозяйственной переписьюдля адекватного отражения работы женщин всельскохозяйственном производстве.



Вставка 3.6: Проблема измерения женского труда

В некоторых случаях данные о женском труде и вкладеженщин в национальную экономику в сравнении сданными о работе и вкладе мужчин отражаются внедостаточной степени или искажаются. Статистикатрудовых ресурсов зачастую исключает некоторые видыдеятельности, в которых женщины принимают болееактивное участие. Далее приведены три основныхфактора возникновения такой ситуации.

(а) Трудности определения или описания отдельныхвидов работВиды работ, которые сложно идентифицировать илиописать, чаще выполняются женщинами, чем мужчинами.Такие виды работ могут быть неоплачиваемыми,нерегулярными и неформальными. Работа может такжевыполняться периодически в домохозяйстве или на дому(см. главу 4, раздел 2 о неформальной занятости).

Такие виды работ сложно идентифицировать в ходеобследования предприятий, если они не подпадают подзаконодательные и административные правила или еслиорганизации или другие структуры, для которых этаработа выполнялась, не имеют официальной регистрации.Такие виды деятельности трудно также выявить спомощью обследований домашних хозяйств, если лица,выполняющие эту работу, не считают себя работающими.В обоих типах обследований представляется сложнымописать эти виды работ, если они не базируются настандартных методах и практике.

Описание видов работ, предполагающих стабильную иоплачиваемую занятость, если они имеют отношение кменее регулируемым сферам, также сопряжено сопределенными сложностями. Документация для такихвидов работ ведется менее качественно. Кроме того,отсутствует дифференциация этих видов работ. Например,занятость в тех сферах услуг, в которых доля работников-женщин зачастую выше, менее урегулирована всравнении с другими видами работ этого сектора или втакой отрасли, как производство.

(б) Меньше внимания уделяется измерениюотдельных видов работСтепень приоритетности вопросов при сборе данных орабочей силе (об экономически активном населении)зависит от инструментов измерения.

Во многих странах проводятся обследования постояннойрабочей силы главным образом с целью определениядинамики развития рынка труда для принятия решений вотношении экономической политики и для переговоровоб условиях на рынке труда. Для этих целей большеевнимание уделяется работе, ориентированной на рынок,и на ее экономическую ценность (например, работа,которая оплачивается наличными деньгами, или зависитот продажи товаров и услуг). В этом контексте меньшеезначение имеет добавочная стоимость работы вдомохозяйстве, главным образом измеряемаяпроизводством товаров и оказанием услуг.Следовательно, такой вид работы как представляющийменьший интерес не будет включен в обследование, идля этой цели не будут использоваться другиеинструменты сбора данных (См. главу 4, раздел 3 онеоплачиваемой работе).

(в) Ограничения источников данных и методовНа предпринимаемые действия также влияют затраты идругие ограничения, которые варьируются в зависимостиот источника данных. Например, выборочныеобследования домохозяйств могут не включать в опрослиц, живущих в отдаленных районах или в общежитиях,выборочные обследования предприятий могут исключитьотдельные виды деятельности или незначительныеучреждения. В развивающихся странах вследствие того,что из сельскохозяйственной переписи илиобследований исключаются домохозяйства без земельногоучастка или с очень маленьким участком, не учитываетсяважный вклад женщин в сельское хозяйство.

Независимо от используемого источника данныхизмеряемые характеристики должны быть сгруппированы вкатегории, которые устанавливают приоритетностьполучаемых данных. Категории «работающий»,«безработный», «экономически неактивный» создаютсяна основе ограниченного набора критериев, так какневозможно измерить весь спектр ситуаций на рынкетруда. Подобно этому, невозможно измерить всехарактеристики каждой работы в каждом случае, и поэтомуотдельные характеристики превалируют над другими.Например, данные о профессии, статусе занятости итрудовых доходах запрашиваются чаще, чем информацияо месте и условиях работы, препятствиях в работе инеоплачиваемой волонтерской работе.

Вставка 3.7: Улучшение измерения уровня занятости женщин в Американском ежемесячномвыборочном обследовании населения в США

В ходе изменения структуры обследования с цельюобеспечения гендерной объективности и решения другихпроблем вопрос был переформулирован. Новый вариантвопроса следующий: «Выполняли ли вы какую-либооплачиваемую работу или работу в целях полученияприбыли на прошлой неделе?». В результате, обследованиепоказало увеличение количества работников, в первуюочередь женщин, обычно занятых менее 10 часов внеделю.

В обследовании населения, проводимого ежемесячнов США, при определении понятия «занятость»учитываются лица, работавшие как минимум одинчас, в течение учитываемой недели. Однако, до1994 г. использовался открытый тип вопроса обосновных видах деятельности респондентов,благодаря которому было осуществлено эффективноеизмерение такой занятости главным образом вотношении мужчин, а не для женщин. Вопрос былсформулирован следующим образом, «Чем вызанимались большую часть времени в течениепрошлой недели – работали, выполняли домашнююработу или занимались другим видом деятельности?».

Источник: Бюро ООН по переписи, Бюро ООН по статистикерабочей силы (2007б)



Вставка 3.8: Улучшение измерения уровня занятости женщин в обследовании рабочей силы в Пакистане

Благодаря использованию такого перечня видовдеятельности количество женщин, определяемых какэкономически активные, удвоилось, что в свою очередьзначительно увеличило показатель занятости женщин вПакистане. Напротив, показатели уровня занятостимужчин не изменились.

Уровни экономической активности в Пакистане,2005-06

Уровеньактивности пристандартныхвопросах

Уровень активностипри использованииперечня видовдеятельности

46.0 57.0

72.0 72.0

18.9 41.1

В Пакистане в обследование рабочей силы к анкете позанятости прилагается перечень видов деятельности дляобеспечения более эффективного учета лиц, занятыхнеформальной и нерегулярной работой. Этот переченьвключает виды работы, которые сами лица,выполняющие эту работу, не считают таковой.

Перечень содержит 14 видов деятельности, в том числе:сельскохозяйственные операции (например, вспашка,посев, выращивание риса, прополка полей и т.д.);переработка продуктов (например, обработка вмельнице, помол, сушка семян и т.д.); строительныеработы (например, штукатурка крыши и стен, ремонтвнешних стен и т.д.); пошив одежды (например, шитье,вязание, ткачество и т.д.); продажа и маркетинг. Анкетавключала следующий вопрос: оказывали ли вы помощьили занимались в течение предыдущей недели, каким-либо из видов работ, указанных в перечне, и если да, тосколько часов. Кроме того, в отношении некоторыхвидов работы им было предложено указать количествочасов, затраченных на выполнение работы для своейсемьи, и количество часов, затраченных на работу,оплачиваемую в денежной или в какой- либо другойформе. Только постановка прямых вопросов об этихвидах деятельности позволила определить, что многиереспонденты входят в группу работающих.

Источник: ЕЭК ООН 2008c

Вставка 3.9: Улучшение статистики женского труда в сельскохозяйственном секторе в Гватемале

В Гватемале работа на приусадебном участке (личноеподсобное хозяйство – в российской статистике – прим.ред.) важна для укрепления экономической независимостисемьи. Для исследования этого вида занятости в 2003 г.был проведен сбор данных в рамках национальнойсельскохозяйственной переписи. Результаты переписипоказали, что среди сельскохозяйственных арендаторов

доминирует мужчины (92%), в то время как по даннымобследования приусадебных участков доминируютженщины (79%). Эти результаты имели большоезначение для получения данных о вкладе женщин всельскохозяйственное производство и продовольственноеобеспечение домохозяйства.

3.2.6 Отбор и обучение лиц,проводящих сбор данных

Другим чрезвычайно важным фактором,влияющим на производство объективнойстатистики, является привлечение лиц,обученных сбору данных. В ходе отбораследует тщательно оценить и проверить ихличные качества. Кроме навыков и мотивации,необходимой для выполнения этой работы,иногда имеют значение пол, возраст илиэтническая принадлежность. В обследованияхвиктимизации, например, предполагается, чтолица женского пола, проводящие интервью,помогают получить информацию о такихслучаях, как сексуальное нападение независимоот пола респондента. С другой стороны, встранах, в которых сексуальная дискриминацияболее распространена, женщина, проводящаяопрос, может при проведении интервьюстолкнуться с дополнительными трудностями

(ЕЭК ООН – Управление ООН по наркотикам ипреступности 2008 г.).

Прежде чем переходить к сбору данных и ихобработке, лица, собирающие данные, должныбыть хорошо обучены, для того чтобы онимогли эффективно выполнить поставленныеперед ними задачи эффективно. Например,лица, проводящие опрос, и их супервайзеры дляэффективного взаимодействия с респондентамидолжны хорошо понимать цели сбора, понятияи определения, а также вопросы, процедуры иприемы общения с респондентами.

Для развития необходимого понимания,получения навыков, повышения мотивации лиц,проводящих сбор данных и для использованияими стандартного подхода, большое значениеимеют учебные программы и справочники.Отсутствие единого подхода может статьпричиной предвзятости. Учебные программысодержат инструкции и руководства по всем



этапам сбора данных, а также полнуюинформацию о процессе сбора данных ипоставленных задачах. В учебные программытакже следует включить изучение данных, полученных в ходе предыдущих опросов.

Для получения гендерно-релевантнойинформации необходимо, чтобы лица, проводящие сбор данных, понимали гендерныевопросы, в том числе, разные подходы женщини мужчин при ответе на определенные вопросыанкеты. При сборе данных по такимпроблемным вопросам, как домашнее насилиеили психическое здоровье, им необходимоиметь представление о различных вариантахличного опыта респондентов. Они должныуметь соответствующим образом вести себя приуточнении данных о ситуациях, связанных сэтим опытом.

Овладение техниками проведения сложныхэмоциональных интервью поможет сборщикамданных профессионально и адекватнореагировать и управлять своими собственнымиэмоциями. Обучение может сопровождатьсясозданием специальных объединений дляподдержки лиц, проводящих сбор данных, длятого чтобы помочь им справляться сострессовыми ситуациями, возникающими присборе наиболее сложных данных. Такиеобъединения обеспечивают доступ кконсультантам, другим лицам, собирающимданные и к различным административныморганам. В рамках таких сетей на финальномэтапе сбора можно организовыватьдобровольные информационные сессии. Обучение должно проводиться на непрерывнойоснове. Кроме того, в ходе всего обследованиядолжен осуществляться мониторинг работылиц, осуществляющих сбор данных.

3.2.7 Сбор и обработка данных

Способ сбора данных

Успешное проведение сбора данных в большойстепени зависит от соответствия применяемойметодологии. В различных странах используетсябольшое разнообразие эффективных способов, которые включают сбор данных по телефону, почте, личные интервью, самостоятельноезаполнение анкеты, и предоставление данных спомощью вебсайта, а также через различныеадминистративные системы (например, текущий учет населения). В некоторых случаяхвместо распечатанных анкет используютсякомпьютерные программы для проведения

телефонного опроса (CATI) или компьютерныепрограммы для проведения личного опроса(CAPI), если интервьюер находится рядом сопрашиваемыми.

При выборе метода сбора данных учитываетсяряд факторов. В наибольшей степени на выбормогут влиять социальные нормы, технологическаяинфраструктура и ограниченный бюджетобследования. Параметры сбора, такие как типданных, необходимых для выполненияпервостепенных задач, сложность ичувствительность вопросов, их содержание, конфиденциальность также могут иметьзначение. Другими важными факторамиявляются, возможность влияния на долюответивших, предпочтения респондентов, местонахождение респондентов, особенностиструктуры выборки и характеристики целевойгруппы населения. Например, в некоторыхстранах получение репрезентативной выборки спомощью интервью по телефону, главнымобразом на основе выборочной совокупностипользователей фиксированной телефоннойсвязи, представляется невозможным. Внастоящее время растет число домохозяйств, имеющих только мобильные телефоны. Этотфактор может стать причиной предвзятостиполученных результатов, причиной смещениявыборки (например, среди не имеющихфиксированную телефонную связь болеевысокая доля домохозяйств, представленныхмолодыми людьми, или одним лицом, живущимв арендованном жилье).

Следует также принять во внимание возможныегендерные последствия. Женщины и мужчинымогут по-разному воспринимать различныеспособы сбора данных, что в результатеотражается на ответах. Если какой-то методболее эффективен в отношении мужчин, илиженщин, или влияет по-разному на долюответивших, существует вероятность полученияпредвзятых гендерных результатов.

При сборе данных на основе интервью такжесуществует вероятность субъективной оценки, если на понимание между лицом, проводящиминтервью, и респондентом влияют личные иликультурные характеристики. При любомспособе опроса на ответы респондента влияютвозраст, пол, внешний вид, манеры лица, проводящего опрос. В некоторых случаяхобщие характеристики могут положительноповлиять на ответы, в то время как при другихобстоятельствах они могут произвестиотрицательный эффект.



Вставка 3.10: Как характеристики интервьюера влияют на опрос. Обследование личной безопасности,проведенное в Австралии в 2005 г.

скорее женщинам, а не мужчинам. В связи с этим, приобследовании домохозяйств для проведения интервьюбыли привлечены женщины. Респондентам былапредоставлена возможность выбрать для интервьюмужчину.

Для работы по этому проекту были привлечены болееопытные специалисты по проведению интервью. Им былпредоставлен информационный материал с объяснениемсодержания обследования и некоторых возможныхпроблем. На основе этой информации эти специалистыпринимали решение об участии в обследовании.

В 2006 г. в Австралии для обследования личнойбезопасности лица, проводящие опрос, были выбраны изсписка Австралийского бюро статистики, которыйиспользовался при проведении обследованиядомохозяйств. Несколько интервьюеров были выбранытакже из тех лиц, которые участвовали в обследованиибезопасности женщин в 1996 г.

Консультации экспертов, документальные сведения иопыт, приобретенный в ходе обследования в 1996 г., атакже результаты пилотного обследования по личнойбезопасности показали, что как мужчины, так и женщинысклонны сообщать интимную, латентную информацию

Источник: ABS 2006a

Такие возможности должны приниматься вовнимание, и если необходимо, должныпредприниматься действия для минимизациириска получения некачественных данных.

Во Вставке 3.10 представлен примеробследования личной безопасности на основеличного опроса, проведенного в Австралии в2005 г., в ходе которого при пилотномобследовании и других предварительных тестахвыяснилось, что пол лица, проводящего опрос,может по-разному влиять на ответы мужчин иженщин по отдельным типам личных вопросов.Этот пример показывает каким образом можноуправлять рисками при проведенииполномасштабного обследования. ПримерБельгии по преодолению гендернойпредвзятости в обследованиях представлендалее во Вставке 3.11.

Редактирование данных и расчет показателей

Многие статистические агентства при обработкеанкет используют техники редактированияданных и расчета показателей. Такие приемычасто позволяют вести учет отсутствующихответов, используя определенный алгоритм.Например, если респондент не ответил навопрос относительно конкретной характеристики,ответ может быть определен исходя из его/ееответов на другие вопросы или ответов другихчленов этого или подобного домохозяйства.

При расчете показателей “донорская” записьможет быть идентифицирована на основезаранее определенного набора характеристик,подобных тем, которые имеет респондент.Отсутствующие ответы респондента затемзаменяются данными, взятыми из донорскойзаписи. Например, для данных о заработке,которые не были указаны респондентом, могут

быть использованы данные, предоставленныедонором с подобными характеристиками,включая возраст, пол, профессию и уровеньобразования. Аналитикам, создающим алгоритмырасчета показателей, следует обращатьвнимание на те области, в которых существуетвероятность получения гендерно-предвзятыхданных. Таких как, рассчитанные часы работыили доходы работников на основе усредненныхданных, в отличие от данных, полученных отмужчин или женщин с подобнымисоответствующими характеристиками.

Хотя код «не указано» может быть применен вотношении некоторых элементов данных, накоторые не были даны ответы, для основныхпараметров, таких как пол и возраст, которыечасто параллельно классифицируются сдругими характеристиками опрашиваемых, онне должен использоваться. Например, врекомендациях Конференции европейскихстатистиков для переписей населения в 2010 г.отмечается, что переменные «пол» и «возраст»должны быть присвоены, если ответ не указанили не дана полная информация (ЕЭК ООН2006 г.).

Задание весов и сопоставление показателей

обследования с соответствующими

показателями для всего населения

Задание веса – это процесс корректировкирезультатов выборочного обследования дляполучения данных для всего населения.Процесс включает определение веса каждойвыборки для указания количества единицнаселения, представленного в каждой выборке(единицей учета населения могут бытьдомохозяйства или люди). Эти значениявыверяются по отношению к показателям всегонаселения (генеральной совокупности), для того



чтобы данные обследования соответствовалинезависимо полученным данным о населении повозрасту, полу, месту проживании и т.д.

Ориентировка на показатели, характерные длявсего населения, помогает корректироватьпереоценку или недооценку отдельныхкатегорий населения, вызванных случайнымхарактером выборки или отсутствием данных.

Такие методы исчисления позволяют добитьсяправильных расчетов данных для всегонаселения, поскольку степень участияреспондентов часто различается в зависимостиот демографических групп. Например, так какженщины, как правило, проявляют большуюактивность в обследовании, чем мужчины, взвешенные значения для мужчин должны бытьвыше, чем для женщин.

Вставка 3.11: Действия, предпринятые в Бельгии, для повышения достоверности статистических данных, в связи с гендерной предвзятостью

В обследовании мигрантов было уделено особое внимание отбору интервьюеров с учетом специфики респондентов. Для женщин-мусульманок были подобраны интервьюеры женского пола. Предвзятость также проявляется в формах проведения интервью, Например, для женщин среднего возраста более приемлем опрос по телефону, поскольку они больше времени проводят дома, чем мужчины молодого или среднего возраста. По этой же причине личный опрос более удобен для одиноких женщин, чем одиноких мужчин.

В Бельгии для преодоления гендерной предвзятости был проведен ряд мероприятий по инструктированию интервьюеров строго придерживаться стандартных вопросов при проведении опроса. При этом, формулировки вопросов в разбивке по полу могут бытьадаптированы с помощью компьютерной системы персонального опроса (CAPI). Личность интервьюера может также влиять на ответы респондентов. Для эффективного анализа результатов обследования и получения достоверных ответов на вопросы интервью необходимо исключить такие факторы, как возраст и/или этническая принадлежность лица, проводящего опрос. Источник: вебсайт статистического управления Бельгии:

http://statbel.gfov.bel

3.3 Источники данных

3.3.1 Типы источников данных

В рамках вышеописанного процесса производствастатистических данных оцениваютсясуществующие источники и при необходимости, выбираются и разрабатываются методы сбораданных.

Существуют четыре основных метода сбораданных: переписи населения, выборочныеобследования населения, выборочныеобследования предприятий и административныеданные (текущий учет и регистры). Каждый изэтих источников важен для производствагендерной статистики. Несмотря на то, что этиисточники в основном содержаткомплиментарную информацию, в их основележат различные методологии, которые влияютна тип, объем и качество предоставляемой имигендерной информации.

В целом, не существует одного конкретногоисточника, содержащего гендерно-релевантнуюинформацию оптимального качества и вбольшом объеме. Качество информации, предоставляемой для гендерного анализа покаждому источнику, зависит от многихфакторов, включая использованные понятия, определения и классификации, а такжеформулировки вопросов и методы получения

данных. Мы отмечали в предыдущих разделах, что именно в этих областях может проявлятьсягендерная предвзятость.

Характерной для многих стран проблемой (атакже во взаимодействии между странами), является несоответствие систем измерения, используемых для данных из различныхисточников. Для этого существует множествопричин, например отсутствие четкосформулированных определений некоторыхсложных понятий (например, насилие, работа, доходы, бедность, социальное исключение ит.д.) или различия в методах сбора данных(например, ответы на самозаполняемые анкетымогут отличаться от анкет, предоставленныхобследователем, и ответы на интервью потелефону могут отличаться от ответов приличном интервью). Для выявления этихразличий и выработки оптимального способарешения этой проблемы следует пересмотретьиспользуемую методологию.

3.3.2 Перепись населения

Почему этот источник важен для гендерной

статистики?

Перепись населения, как правило, представляетсобой самый масштабный и один из самыхважных сборов статистической информации встране. Хотя задачи переписи специфичны для



каждой страны и различаются в зависимости отместных условий, общая цель переписинаселения заключается в точном измеренииобщего числа и ключевых характеристикнаселения в стране в целом и в малых ибольших населенных пунктах в конкретныймомент времени. Информация имеет важноезначение для национального, регионального иместного планирования, разработки и оценкиполитики и для многих административныхцелей.

Методология переписи населения можетвключать прямой сбор информации от людейи/или получение информации косвеннымобразом из существующих регистров населения. При прямом сборе информации применяетсясамостоятельное заполнение анкеты (бумажныеили электронные варианты) или формыпереписи, заполняемые с помощьюинтервьюера. Для снижения нагрузки нареспондента во многих странах используетсякраткая форма для всех категорий населения иразвернутая форма для выборочнойсовокупности.

Независимо от используемой методологииданные, полученные от каждого человека, безисключения включают данные о возрасте, поле, а также о других основных демографических исоциальных признаках (например, семейноеположение, место рождения и местопостоянного проживания). Как правило, вперепись включается ряд других вопросов, таких как взаимоотношения между членамидомохозяйства, образование, видэкономической деятельности, род занятий ижилищные условия.

Перепись населения является обширнымисточником информации для исследованияразличий между женщинами и мужчинами вомногих областях жизни. Данные переписимогут быть также использованы для изученияконкретных подгрупп населения в гендерномаспекте, таких как женщины и мужчиныпожилого возраста или сельские жители, и дляанализа гендерных вопросов на уровне местногосообщества. Перепись также позволяетполучить статистические данные по особеннымтипам домохозяйств и составу семьи.

Каким образом этот источник информации

можно усовершенствовать для получения более

качественных гендерно-релевантных данных?

Процесс планирования раунда переписинаселения в 2010 г. в мире предоставляет

возможность для всех стран пересмотретьпредыдущий опыт, для того чтобы обеспечитьвключение гендерной составляющей во всеметодологические аспекты и этапыстатистического процесса (см. Вставку 3.12).

Для обеспечения высокого уровня участия впереписи и получения достоверных данныхпринципиально большое значение имеетактивная поддержка сообществ.

Вставка 3.12: Рекомендации Конференции европейских статистиков по проведению переписей населения и жилищного фонда 2010 г

В связи с проведением раунда переписей населения и жилищного фонда в 2010 г., на Конференции европейских статистиков (CES) было принято ряд рекомендаций, касающихся программ, определений понятий, классификаций, формулировки вопросов и методологии сбора данных в период проведения переписей.

См. сайт ЕЭК ООН: http://www.unece.org/stats/census для полного текста рекомендаций

Многие страны проводят крупные рекламныекампании в период проведения переписинаселения для повышения общественнойосведомленности о важности сбора данных ироли каждого в успешном проведениипереписи. Такие кампании помогают получитьболее качественные гендерно-чувствительныеданные. Задача повышения знаний о переписи иее целях, в том числе знаний, связанных сгендерными вопросами, является долгосрочнойзадачей.

Как обсуждалось в разделе о построенииобследования, следует внести изменения ввопросы переписи, для того чтобы онисодержали гендерно-релевантные понятия. Например, обследования экономическиактивного населения должны охватить всехженщин и мужчин, имеющих постояннуюработу. В некоторых случаях можетпотребоваться полное изменение содержанияанкеты. Например, для включения



дополнительного гендерного аспекта могутбыть включены вопросы, позволяющиедолжным образом идентифицироватьподгруппы населения и несовершеннолетних. При включении новых вопросов в переписьнеобходимо уделить внимание тому, чтобытакие изменения не повлияли негативно наобщее качество данных (например, респонденты могут воспринять анкеты какслишком длинные, или вопросы в анкетеслишком навязчивыми). Кроме того, важноучитывать допустимость дополнительныхрасходов. В некоторых случаях могутпотребоваться компромиссные подходы, например, сокращение уже существующихвопросов.

В качестве альтернативы, для существующихвопросов можно включить дополнительныеварианты ответов, что потребует меньшихрасходов и снизит нагрузку на респондента. Вомногих ситуациях более экономным решениемможет быть добавление новых вопросов ввыборочное обследование домохозяйства исокращение числа вопросов переписи до уровняполучения базовой информации.

В некоторых странах для снижения нагрузки нареспондента перепись, как минимум, частичнопроводится на основе регистров. Посколькуданные, полученные таким способом, могут внекоторой степени и по-разному искажатьфактические данные в отношении мужчин иженщин, следует отслеживать и оцениватьстепень влияния таких изменений на гендернуюстатистику. Например, среди временныхработающих мигрантов, не имеющих статусалегального проживания в стране (поэтому невключенных в регистры) в некоторых странахможет быть больше мужчин, чем женщин. Распространение данных переписи представляетсобой область, которую можно постоянносовершенствовать материалы переписи, какправило, представляют данные натерриториальном уровне, но не содержатгендерной составляющей. Гендерно-чувствительные данные должны быть не толькоактуальными, но и понятными разработчикамгосударственной политики. Например, центральное статистическое управлениеИрландии подготовило публикацию, используяданные переписи 2006 г., для анализагендерного неравенства, а также неравенствалюдей с разной сексуальной ориентацией, семейным положением, с ограниченнымифизическими возможностями, людей разного

возраста (CSO 2007). Следует также учестьвозможности улучшения доступности данных, разделенных по полу. Например, электронныйдоступ к микроданным будет способствоватьболее активному использованию данных вгендерном анализе.

Вставка 3.13 содержит описание опыта Непалаи Индии, показывающего как было улучшенокачество проведения переписи населения в2001 г. в гендерном аспекте, в результате чегобыла получена более качественная статистикадля разработки гендерночувствительнойполитики и планирования программ развития.

3.3.3 Выборочные обследования населения



При выборочном обследовании населенияосуществляется сбор информациинепосредственно у индивидов, касающейсяширокого круга вопросов с высокой степеньюдетализации. Собранные данные всегдавключают информацию о половойпринадлежности и возрасте каждого индивида ввыборке. Некоторые обследования имеютмногоцелевой фокус и касаются различныхвопросов. Другие нацелены на общиесоциальные темы и охватывают спектрвопросов с целью изучения их взаимодействия исравнительного анализа. Отдельныеобследования посвящены конкретномунаправлению, такому как уровень занятости, образование, здоровье, инвалидность, преступления и безопасность, социальныйкапитал или бюджеты времени. Обследованиямогут проводиться специально для производствастатистики о конкретной группе населения, например, для статистики о мигрантах илинациональных меньшинствах.

Статистика, произведенная в результате такихобследований, как правило, представляет собойосновную часть национальной статистическойпрограммы и дополняет данные переписинаселения. В ней содержатся важныепоказатели различных аспектов жизни людей, включая их динамику, изменения в течениежизненного цикла, различия в результатахвнутри отдельной группы и между группаминаселения.

Гендерная информация, представленная в этойстатистике, выявляет многие социальные иэкономические проблемы.



Вставка 3.13: Как усилить гендерную релевантность переписи населения: опыт переписи населения вНепале и Индии в 2001 г.

В Непале основными итогами переписи 2001 г., связанными с внедрением гендерного подхода, былиследующие:

• переформулированы отдельные понятия с целью усиления их гендерной чувствительности,включая понятия «домохозяйство», «работа» и «расширенные виды экономическойдеятельности».

• Включены новые вопросы, например, такие как «определить домохозяйство, представленное какминимум одним членом женского пола с правом владения домом, землей и/или скотом».

• Категории ответов на некоторые другие вопросы были модифицированы или расширены(например, варианты ответов на вопрос о семейном положении).

• Данные переписи проанализированы в гендерном аспекте (например, вся индивидуальнаяинформация, собранная в ходе переписи, разделена по полу, результаты анализаопубликованы).

• Разработана и подготовлена классификация рода занятий и отраслей с учетом ситуации в Непале(например, некоторые из расширенных видов экономической деятельности обычноосуществляются непальскими женщинами).

Эти изменения, наряду со значительным повышением осведомленности респондентов,способствовали общему улучшению качества гендерно-чувствительных данных переписи.Показательным примером такого улучшения было повышение грамотности женщин и уровня ихучастия в составе рабочей силы. Кроме того, впервые были получены данные о полигамии ивступлении в новые браки, что позволило иметь дополнительную информацию о форме семейногостатуса, превалирующего в обществе. Как ожидалось, новые данные показали, что вероятностьвступления в новый брак среди мужчин выше, чем среди женщин, и мужчины в три раза чаще, чемженщины, вступают в полигамные браки.

Итоги переписи 2001 г. показали, что путем добавления одной или двух категорий к существующимответам на вопрос переписи о семейном положении, можно получить более гендерно-чувствительные данные, при этом, не увеличивая существенно расходы.

В период между переписями 1991 г. и 2001 г. в Индии были предприняты специальные усилия дляулучшения учета рождений девочек и занятости женщин.

На национальном уровне наблюдалось улучшение данных по соотношению полов взрослогонаселения, однако, количество девочек по отношению к количеству мальчиков в возрасте от 0 до 6 лет существенно снизилось, что показало мрачную картину с рождением девочек в некоторых частяхИндии. Это заключение привлекло внимание журналистов и послужило толчком для проведениякрупной кампании (‘Спасите девочек’), направленной на контроль и мониторинг враждебногоотношения к детям женского пола. В результате, на национальном уровне и уровне штатов былипредприняты соответствующие меры.

В отношении женского труда данные 2001 г. показали тенденцию повышения уровня занятостиженщин, как в рамках страны, так и во многих штатах, в которых ранее этот показатель был оченьнизким. Данные также отразили значительное увеличение числа женщин, занятыхнизкооплачиваемой работой, что подтвердило существенное улучшение в сборе данных по этойпроблеме в переписи 2001 г.

Источник: Внедрение гендерного подхода в переписи населения в Южной и Западной Азии (ЮНФПА, 2004 г.)

Эти данные широко используются приразработке экономической и социальнойполитики и мониторинге; планировании иоценке государственных услуг и изучениисоциально-экономического прогресса.

Обследования могут проводиться на регулярнойоснове, периодически или однократно. Онимогут быть поперечными, обеспечивая«моментальный» снимок населения вопределенное время, или продольными,

лонгитюдными и представлять длительноенаблюдение за одной и той же группой лиц,показывая таким образом динамическийхарактер многих аспектов жизнедеятельности.Оба вида обследования могут бытькомплиментарными и предоставлять ценнуюинформацию о гендерных аспектах.

Основным видом обследования населенияявляется обследование домохозяйства, прикотором собирается информация о людях,



живущих в частных домохозяйствах. Методысбора обычно включают личные интервью дляполучения информации о домохозяйстве,членом которого является опрашиваемое лицо, атакже информацию о самом членедомохозяйства. Интервью могут проводитьсяпри личной встрече или по телефону, спомощью компьютера или без него. Внекоторых случаях для получения данных такжеиспользуются самозаполняемые анкеты(например, в частности, по гендерно-чувствительным вопросам или по вопросам,требующим подробных записей в дневнике).

Каким образом этот источник может быть

улучшен для предоставления более гендерно-релевантных данных?

В некоторых областях получение достоверныхгендерно-релевантных данных может бытьсопряжено с серьезными трудностями даже приналичии контроля над типом и качествомсобранных данных. В отдельных случаяхданные, необходимые для гендерного анализа,могут быть собраны, но только для каждогоспециального случая.

При отсутствии данных целесообразнопересмотреть содержание уже существующихобследований, для того чтобы убедитьсяимеются ли эти данные в отчетах этих

обследований (cм. например, ABS 2007b).Добавление коротких модулей вопросов в этиобследования по сферам, в которых гендерныеразличия более значительные, позволитувеличить объем гендерно-релевантнойинформации. В некоторых странах этот вариантсчитается экономным способом полученияданных по вопросам, представляющимнаибольшую важность в национальнойпрограмме действий. Например, во многихстранах проводятся регулярные обследованиярабочей силы для измерения уровня и динамикизанятости и безработицы. Поскольку пол ивозраст являются основными демографическимипоказателями в этих обследованиях, добавлениедополнительных модулей может усилитьценность этих данных в гендерном аспекте, приэтом, не влияя на приоритетные традиционныецели исследования.

Вставка 3.14 представляет опыт Австралии поулучшению гендерной релевантности вобследовании личной безопасности 2005 г. инесопоставимостью с данными подобногообследования 1996 г.

Во Вставке 3.15 показан способ полученияданных по дополнительным вопросам припроведении обследования рабочей силы внекоторых странах.

Вставка 3.14: Повышение качества данных обследования насилия в Австралии

причем в большинстве случаев лицами, совершившиминасилие, были члены семьи или друзья (39% дляженщин и 44% для мужчин).

Несмотря на усилия, предпринятые для обеспечениясопоставимости данных обследования 2005 г. с даннымиобследования 1996 г., из-за различий в методах сбораданных, понятиях и определениях, использованных дляизмерения насилия, сравнение с данными из другихисточников было проведено не в полной мере. Дажекогда другим источником является обследованиедомохозяйств, в котором применяются те же понятия иопределения, меры измерения различаются, так какиспользуются разные методы, процедуры, а такжеотличаются содержание и формулировки вопросов.

Для определения оптимального метода обследованиябыла проведена межведомственная проверка с учетомпотребностей пользователей в данных, касающихсявиктимизации, и данных, имеющие отношение к этойпроблеме. Проверка позволила определить различия вметодах и периодичности сбора данных и разработатьпредпочтительную модель обследования для получениякомплексных и полезных данных. В настоящее времяиспользуется новая модель.

При обследовании личной безопасности, проведенного в2005 г. Австралийским бюро статистики, была собранаинформация о случаях физического и сексуальногонасилия, избиения и преследования, а также мнениялюдей о безопасности дома и в сообществе. Такоенациональное обследование по этой проблеме былопроведено впервые. В результате, была собранаинформация об опыте, как женщин, так и мужчин.Предыдущее обследование этого вопроса в 1996 г.содержало информацию только об опыте женщин.

Результаты обследования 2005 г. позволили впервыевыявить и проанализировать гендерные различия.Например, обследование показало:

• большинство взрослых в Австралии (95% мужчин и83% женщин) чувствуют себя в безопасности домапосле наступления темноты;

• примерно одна из 20 женщин (5.8%) и один из 10мужчин (11%) сообщили, что они подверглись насилиюв течение 12 месяцев, предшествующих обследованию;

• с 40% женщин и 50% мужчин старше 15 лет сообщили,что испытали как минимум один случай насилия;

• в отношении сексуального насилия, 1.6% женщин и0.6% мужчин подверглись такому виду насилия втечение 12 месяцев, предшествующихобследованию,

Источник: ABS 2006c 2006d



Вставка 3.15: Включение дополнительных модулей в обследование рабочей силы, проведенногоЕвростат

Обследование занятости, проведенное Евростатом в2005 г., включало ‘ad hoc’ модуль по совмещениюсемейных обязанностей с профессиональнойдеятельностью, для разработки мер политики внекоторых областях. Модуль включал 11 переменных ибыл нацелен на следующее:

• установить уровень занятости респондентов взависимости от степени их заинтересованности вработе, установить, в каких сферах они хотят, но немогут найти работу, связано ли это с отсутствиемэффективных услуг по уходу за детьми и другимилицами, зависимыми от респондентов;

• провести анализ степени гибкости условий работына предмет соблюдения баланса работы и семейнойжизни;

• получить данные о том, как люди используютдлительный отпуск, например, отпуск по уходу задетьми.

Модуль был разработан для сбора данных обо всехлицах в возрасте 15-64 лет в домохозяйствах,включенных в выборку обследования. Основныепоказатели обследования включали данные в разбивкепо полу и возрасту.

3.3.4 Выборочные обследованияпредприятий



Обследования деятельности компаний(предприятий) имеют отношение к сборустатистических данных о компаниях и другихорганизациях, участвующих в экономическойдеятельности.

Статистические данные собираются в ходепереписи или выборочных обследованийконкретных отраслей или видов деятельности(например, промышленности, сельскогохозяйства, сферы услуг и т.д.), а также общихэкономических обследований (например, оработодателях, о малом бизнесе и т.д.).Структура таких обследований обычноформируется на основе бизнес регистров, вкоторых содержится определенный объеминформации о каждом объекте бизнеса. Какобследования, так и регистры могут предоставитьгендерно-релевантную информацию, если оработниках компании (менеджерах,работодателях и наемных работниках)собираются данные, разделенные по признакупола. Вероятность наличия таких данныхварьируется по странам и видам сбора данных,как правило, отражая приоритеты пользователейи наличие таких данных в бизнес регистрах.

Для производства гендерной статистикивыборочные обследования предприятий могутпредоставить очень ценную информацию оработающих мужчинах и женщинах, включаявиды работ, в которых они заняты, условияработы и различия в их вкладе в экономическуюдеятельность. В них также может бытьвключена информация о женщинах и мужчинах,занимающихся предпринимательством,

владельцах малого бизнеса или менеджерах суказанием направлений их бизнеса, а такжерезультатах их деятельности.

Примеры видов статистики, получаемой из этихисточников, представлены ниже.

• Рабочие: число, среднее количество часов внеделю, заработки мужчин и женщин вразличных отраслях и профессиях; различияв часах и заработках между мужчинами иженщинами с полной и частичной формамизанятости; различия в условиях работы ивознаграждении; различия в структуре ихзаработной платы (например, обычноерабочее время или сверхурочное время); иразличия в способе установления ихзаработной платы и степени ее взаимосвязис разными схемами оплаты труда.

• Предприниматели: соотношение участиямужчин и женщин в предпринимательскойдеятельности; мотивация и сложностиоткрытия компаний малого бизнеса вгендерном измерении; занятость итекучесть кадров в таких компаниях.

• Фермеры (владельцы хозяйств): различия всоотношении женщин и мужчин, занятыхфермерским хозяйством; виды и размерфермерских хозяйств, местонахождение истоимость продукции этих хозяйств.

Такие данные могут использоваться наряду сдругими данными обследований домохозяйствадля оценки, например, гендерного разрыва воплате труда, гендерных различий в создании ивладении бизнесом, гендерных ролей иобязанностей в сельском социальном контексте.При использовании таких данных необходимообратить внимание на наличие различий впонятиях, используемых в рамках обследованийпредприятий и домохозяйств, а также различий



в методологии сбора данных, которые могутповлиять на качество данных.

Во Вставке 3.16 приведен примериспользования выборочного обследованияпредприятий для получения разделенных пополу данных о предпринимательстве в 12 странах Восточной Европы.

Вставка 3.16: Обследование условий открытия и развития бизнеса в 12 странах Восточной Европы

Обследование проведено в 1999 г. в 12 странах – Албании, Болгарии, Чешской Республики, Эстонии, Венгрии, Латвии, Литве, Польше, Словакии, Словении и в бывшей республике Югославии Македонии - в рамках проекта по демографии предприятий малого и среднего бизнеса (DOSME). Анкеты были распространены среди выборки малых и средних предприятий, начавших бизнес в 1998 г. Информация об этих компаниях была взята из официальных административных источников. Второй проект DOSME был начат в 2001 г., в ходе которого был проведен обзор новых компаний, зарегистрированных в 1999 г. и 2000 г., а также повторно изучена деятельность действующих предприятий (хотя в повторном обследовании не запрашивались данные о поле и других характеристиках учредителя и менеджера).

Проект DOSME стал первым крупным международным исследованием, целью которого было не получение данных о предприятиях, а изучение их руководителей и владельцев, включая их половую принадлежность и другие характеристики. С помощью анкеты собирались данные о каждой компании и лице, начавшем ее деятельность. Данные включали форму организации и подробные данные о деятельности этой организации. Личные данные, которые собирались только для индивидуальных предпринимателей или основных партнеров совместных компаний, включали возраст и уровень образования учредителя; когда былначат бизнес и каким образом создавался; источник капитала, необходимого для открытия предприятия; инвестиции бизнеса в капитальное оборудование или здания в отчетном году; сложности компании в реализации товаров и услуг и в развитии бизнеса.

Результаты обследования в последующем были опубликованы и размещены на вебсайте DOSME (EC 2008a).


улучшен для получения более гендерно-релевантных данных?

Для получения более гендерно-релевантныхданных многие элементы обследованийпредприятий следует улучшить. Прежде всего, следует включить в обследования разбивкуданных по полу. В некоторых случаях данные, дифференцированные по полу, уже имеются, однако для адекватного анализа гендерныхвопросов требуется другой ракурс или уровеньдетализации. Например, обследования могут

содержать недостаточно подробные данные осамозанятых работниках или другом видедеятельности, о видах самозанятости, ожизнеспособности и развитии различных видовкомпаний. Эта информация полезна дляпонимания того, как пол владельца илименеджера влияет на культуру ведения бизнесаи на получаемые результаты.

Вопросы охвата данных также требуютвнимания, поскольку во многих обследованияхне предлагается дифференциация данных поразмеру бизнеса, географическим территориямили отраслям. Например, гендерно-чувствительная сельскохозяйственнаястатистика может охватывать сельскиепредприятия без земельных участков, которыечасто не учитываются в расчетахсельскохозяйственной переписи и выборочныхобследованиях из-за минимальной пороговойвеличины земельного участка, введенной дляфинансовых целей.

В развивающихся странах многие женщиныработают в сельском хозяйстве, не имея землиили имея крошечные земельные участки. Дляизмерения вклада женщин всельскохозяйственную работу и созданияполной картины о видах сельскохозяйственныхработ, следует идентифицировать и оценить этивиды малого сельского бизнеса.

Для включения гендерных вопросов всельскохозяйственные переписи и обследованияПродовольственная и сельскохозяйственнаяорганизация ООН разработала руководство игендерно-чувствительные определенияключевых понятий. (ФАО, 2004, 2005 гг.). Этиопределения отражены в рекомендацияхстранам по проведению в 2010 г. очередногораунда сельскохозяйственных переписей, которые помогут улучшить качество гендернойстатистики, как на национальном, так имеждународном уровнях.

3.3.5 Административные данные (текущий учет и регистры)



Административные данные являются важнымисточником информации для изучениягендерных различий по широкому кругувопросов. При эффективной работе системыадминистративного учета по всей стране можетбыть обеспечено регулярное получение данныхна национальном и региональном уровнях.



Использование этих данных для производствастатистики может стать экономным подходом,поскольку административные данные регулярнособираются в рамках постоянныхадминистративных процессов. Такие данныемогут также помочь лучше понять гендерныевопросы, не охваченные переписью илиобследованием.

Значительная часть данных текущего учетакасается частных лиц. Такие данные частомогут быть представлены в разбивке по полу,поскольку многие из них уже включаютинформацию о половой принадлежности лица,представляющего интерес. Насколько частоучитывается пол респондента зависит отположений и законов конкретной страны.Например, при начислении налогов надомохозяйство или семью, а не отдельное лицо,в налоговых декларациях данные о половойпринадлежности субъектов налогообложениямогут отсутствовать.

На основе данных административныхисточников можно получить различные группыстатистических данных, включая статистику,касающуюся образования, здоровья, уголовногоправа, смертности, рождаемости, заключениябраков, занятости и экономической деятельности.Например, учетные записи об уплатеподоходного налога являются потенциальнымисточником полезной статистическойинформации, как об экономическихвозможностях, так и доступе к налоговымльготам. В целом, сумма подоходного налога,выплачиваемая женщинами, ниже, чем умужчин, потому что, как правило, онизарабатывают меньше. Записи налоговогорегистра могут отражать эти явления вконкретной стране. Они могут также показать,

кто больше делает налоговых отчислений –женщины или мужчины – в странах сналоговыми льготами, предоставляемымисемьям или родителям.

Одним из преимуществ административныхданных является тот факт, что записи делаютсяне для выборочной совокупности, а для полногоперечня соответствующих объектовэкономической деятельности. Благодаря этомуони могут предоставить более достоверные ичетко дезагрегированные данные, чемвыборочные обследования. Однако, ихполезность может быть ограничена другимифакторами. В частности, они могут касатьсятолько тех объектов, которые представляютинтерес для выполняемой административнойфункции, данные могут быть неактуальными,определения и классификации не соответствоватьтем, которые требуются для статистическихцелей. Например, некоторые административныеданные о занятости могут охватывать толькоработников официально зарегистрированныхкомпаний, другие - только постоянных (нанастоящий момент) работников. Отдельныеданные могут отражать ситуацию о гражданах,или легальных мигрантах, поскольку только этагруппа лиц имеет право на получение конкретныхльгот.

Административные данные активно используютсяпри производстве статистики во многихстранах. Во Вставках 3.17 и 3.18 показаныпримеры правовой статистики в Сербии истатистики образования в Мехико,соответственно, подтверждающие ценностьадминистративных данных для получениягендерно-релевантной информации в этихстранах.

Вставка 3.17: Использование административных данных в производстве статистики о правосудии в Сербии

Статистическое управление Республики Сербиикомпилировало статистические данные о правосудии из9 регулярных сборов данных, получаемых изадминистративных органов. Ответственными структурамидля сбора этих данных были офисы прокуратуры и суды.Были рассмотрены все случаи уголовных преступлений,подпадающих под действие уголовного закона и другихзаконов, связанных с уголовными преступлениями. Цельсбора данных заключалась в отслеживании уголовныхправонарушителей в рамках всей системы правосудия.Данные по правонарушителям включали: вид уголовногоправонарушения; пол; возраст; род занятий;национальность; результат расследования; и судебноерешение.

Например, данные о преступлениях людей,занимающихся торговлей людьми, показали, что в 2005 г.

зарегистрировано 68 криминальных случаев, 67 изкоторых раскрыты, и 5 из которых были женщины. Этиотчеты показали следующие результаты: 12 случаев,когда заявление было отклонено; 11 случаев прекращениярасследования; и в 44 случаях предъявлены обвинения.Среди последней категории, 10 чел. были осуждены, втом числе 9 чел. подверглись тюремному заключению.

Поскольку женщины являются основными жертвамиотдельных видов преступлений (например, сексуальноедомогательство, изнасилование, сексуальная торговля ибрак по принуждению), данные об этих преступленияхмогут быть использованы для некоторых заключений огендерно-обусловленном насилии. В дальнейшихисследованиях в 2007 г. были получены данные о возрастеи поле жертв преступников, против которых былипредъявления обвинения и которые были осуждены.



Вставка 3.18: Использование административных данных в производстве статистики об образовании вМексике

В Мексике при разработке некоторых политических мер,направленных на достижение гендерного равенства,была использована статистика, полученная изадминистративных источников. Начиная с 1997 г.,информация о прекращении учебы в школе былапредставлена в разбивке по полу. Был выявлен болеевысокий процент девочек, прекращающих учебу вшкольном возрасте. Благодаря этой информации врамках Программы развития человеческих возможностей

в Мексике были получены дополнительные средства дляувеличения количества стипендий девочкам, для тогочтобы обеспечить им более длительное пребывание вшкольной системе. Такие меры позволили увеличитьсоотношение стипендий, выделяемых девочкам, посравнению, с количеством стипендий для мальчиков.

В результате действия этой меры гендерный разрыв вначальном образовании в настоящее время практическиотсутствует.


улучшен для получения гендерно-релевантныхданных?

Административные системы очень трудномодифицировать, поскольку производствостатистики не является для них основной целью.Для улучшения данных, полученных из этихсистем, учитываются специфические условиякаждой страны, включая различные действующиеорганизационные процедуры. Как обсуждаетсяниже, некоторые аспекты могут потребоватьособенного внимания с гендерной точки зрения.

Существенным пробелом в статистике многихстран - в частности менее развитых – являетсярегистрация рождаемости и смертности пополовой принадлежности, при которой большойпроцент рождаемости не учитывается. Этапроблема считается очень серьезной, посколькусоздание и поддержание системы гражданскойрегистрации (системы текущего учетанаселения), позволяющей получать актуальнуюи регулярную статистику о рождаемости исмертности, требует принятия обязательств состороны государства.

Для понимания ценности административныхданных для решения гендерных вопросов вомногих областях следует внести изменения впонятия и методы сбора данных. Например, дляпонимания того, каким образом уголовнаяправовая система решает проблему домашнегонасилия, могут быть использованы судебные иполицейские записи, но при условии, что полжертвы и ее взаимоотношение с лицом,совершившим насилие, регистрируются впервичных записях о случае насилия. Крометого, для эффективного рассмотрения случаевдомашнего насилия необходимо иметьправильно сформулированное и общепринятоеопределение домашнего насилия, исогласованные процедуры для учетарелевантных случаев.

Производство статистики по некоторымвопросам может включать компилированиеданных из различных административныхисточников. Упростить обмен информацииможет помочь соглашение между агентствами остандартизации их административных систем,например, использование согласованныхидентификаторов. Охват групп административныхданных и используемые определения подлежатизменению, так как меняются меры политики,положения и административные процедуры.Все серии данных должны сопровождатьсяописанием воздействия таких административныхизменений на статистику.

В большинстве регистров, касающихся людей,содержится информация о половойпринадлежности, но во многих странах этаинформация не используется при производствестатистики для общего пользования. Внекоторых случаях на основе этой информацииневозможно получить какие–либо статистическиеданные, или можно получить толькоограниченные данные. В такой ситуации ракурсперемещается на повышение осведомленности оважности разделенных по полу данных длягендерного анализа и разработке методов имеханизмов своевременного получения иширокого распространения таких данных.

Производство и распространение статистики,полученной из некоторых административныхсистем, могут быть выполнены национальнымстатистическим агентством по соглашению схранителями этих административных данных. Вбольшинстве случаев, однако, эта функцияможет быть распределена между различнымиагентствами, основными функциями которых неявляется производство статистики. Такиеагентства – часто хранители информации –могут проявлять особое сопротивление вотношении гендерных вопросов, если этиизменения потребуют увеличения расходов илиобъема работы для них или для их клиентов.



Следовательно, ответственные структурыдолжны убедить их в полезности таких данныхкак компонента общих мер в областинациональной статистики.

Значительного повышения эффективностиадминистративных данных для статистическихцелей можно иногда добиться посредствомсовместных целевых усилий статистическихслужб, владельцев соответствующих данных ипользователей. Эти усилия могут бытьнаправлены на согласование дефиниций длясуществующих мер измерения, разработкиновых мер, организации доступа кадминистративным спискам для создания

структуры выборки, разработки практикикомпиляции стандартных данных илиопределения приоритетов распространения идругих стратегий. В некоторых странах этиусилия были предприняты в рамкахсогласованной системы, например, в рамкахсоглашения межведомственного сотрудничестваили плана разработки информации дляконкретной области статистики.

Во Вставке 3.19 приведены некоторые способыулучшения качества административных данныхдля статистических целей, использованныестатистическими агентствами Ирландии иАвстралии.

Вставка 3.19: Влияние на качество административных данных для статистических целей: несколькопримеров

Австралийское бюро статистики (ABS) и Австралийский институт здравоохранения иблагосостояния (AIHW), на основе соглашений с другими агентствами, поддерживают изданиесловарей данных и других статистических стандартов компилирования национальныхминимальных наборов данных и других основных видов статистических данных из различныхадминистративных систем, действующих в различных юрисдикциях. Эти стандарты позволяютунифицировать компиляцию национальных статистических данных по таким категориям, какрождаемость и смертность, причины смертности, правонарушения и правосудие, услугиздравоохранения, заболевания, медицинский персонал, домашние услуги, инвалидность исоциальное обеспечение (AIHW 2005).

ABS также выпустило документ об основных принципах сбора и анализа статистических данныхи руководство для Национальной статистической службы Австралии, которое предназначаетсядля всех агентств, занимающихся производством статистики из любого источника. Цельруководства – предоставить инструкции для проведения сбора данных, извлечения данных изадминистративной системы, управления статистическими данными, преобразования данныхобследования и административных данных в 8статистические материалы и последующегоанализа статистики (ABS 2008а).

В рамках политики развития статистического потенциала административных данных во всехгосударственных органах, в 2003 г. Центральное статистическое управление (CSO) Ирландииосуществило проверку социальных данных в 6 основных государственных департаментах. Взаключительных отчетах были даны рекомендации, связанные с использованием стандартныхвопросов и классификаций по всем источникам данных (CSOIE).

Рекомендации:

• Сбор социальной статистики более целесообразен на индивидуальном, семейном уровне, атакже на уровне домохозяйства. Если приемлемо, данные должны быть структированытаким образом, чтобы информация, собранная на уровне случаев или событий, былаобобщена для производства статистики об индивиде, семье и домохозяйстве.

• Для всех официальных источников данных должны использоваться стандартныеклассификации и системы кодирования. CSO несет ответственность за продвижение,поддержание и распространение этих классификаций.

• Центральное статистическое управление обязано сотрудничать с государственнымидепартаментами в разработке основной группы демографических и социально-экономических характеристик населения, которые должны быть либо независимо собраныиз административных источников или обследований, либо, что предпочтительно длясоблюдения требований защиты данных, из центрального репозитария, такого как Системаучета данных департамента социальной и семейной политики. В эту основную группудолжна быть включена информация о месте проживания и национальности.

• Отдельные департаменты должны разработать общий подход и содержаниеадминистративной схемы, что позволит использовать идентичные методы в сбореинформации по всем системах.



Вставка 3.20: Примеры проектов по соединению данных

При подготовке последней переписи населения в 2006 г. Австралийское бюро статистики (ABS)инициировало проект, направленный на повышение эффективности данных переписи. Проектвключал создание Статистического лонгитюдного набора данных (SLCD) на основе 5% случайнойвыборки данных переписи. В SLCD будут объединены данные 5 ежегодных переписей, начиная с2006 г., используя вероятностные техники соединения данных. Пример этого проекта подтверждаетполезность данных переписи для исследователей. Например, эти данные могут стать богатымисточником информации для лонгитюдных исследований гендерно-чувствительных данных впоследующие годы.

Центральное статистическое управление Ирландии участвовало в проектах соединениясоответствующих данных из различных департаментов, таких как данные о пенсиях и доходах. В2006 г. управление после переписи населения провело национальное исследование поинвалидности, объединив данные из переписи населения для выбранной группы людей с даннымидля тех же индивидов в последующем выборочном обследовании. Обе инициативы способствовалиувеличению гендерно-релевантной информации, доступной для директивных органов, органовпланирования и исследователей.

Статистическое агентство Новой Зеландии (SNZ) разработало базу взаимосвязанных данных«Работодатель-Работник» (LEED) для изучения действия рынка труда и его взаимодействия сдеятельностью бизнеса. В LEED используются административные данные налоговой службы и данныеиз бизнес-регистра SNZ.

SNZ выпускает ежегодный отчет на основе этой взаимосвязанной лонгитюдной информации овзаимодействии людей на рынке труда, а также об источниках дохода. Отчет включает информациюо доходах и изменениях в оплате труда, о продолжительности работы, о лицах, занятых нанескольких работах, и о самозанятости. Заключения отчета 2006 г. включали следующие результаты:

• среди лиц, занятых на нескольких работах, примерно в два раза больше женщин, чем мужчин;

• женщины зарабатывают меньше, чем мужчины на каждом виде работы, независимо от того наскольких работах они заняты.

3.3.6 Связанные источники данных

В некоторых случаях ценность статистическихданных существенно повышается благодаряиспользованию связанных иликомбинированных данных из различныхисточников.

Связь данных может включать объединениеданных обследования с данными переписи илиадминистративных источников; объединениеразличных групп административных данных;или объединение данных из различных цикловпереписи или из различных цикловобследования. Способ связи данных зависит оттого, использовались ли сопоставимыеопределения и классификации, каковы расходыи преимущества такой связи, а такжесоблюдается ли при этом конфиденциальностьи сохранение тайны.

Во Вставке 3.20. даны примеры соединенияданных в различных странах.

3.4 Обследования бюджетоввремени

3.4.1 Что такое обследованиябюджетов времени?

Такой тип обследований как обследованиябюджетов времени в особенности эффективныдля гендерной статистики и анализа. В этомразделе мы даем подробное описание этогоисточника данных.

При обследованиях бюджета времени собираетсяинформация о том, как люди распределяют своёвремя в течение дня, выполняя различные видыдеятельности, и таким образом создается общаякартина ежедневной жизни человека. Такиеобследования представляют собой обширныйисточник гендерно-релевантной информации.

Статистика, полученная в результате этихобследований, отражает виды деятельностилюдей, количество времени, затрачиваемое навыполнение каждого из этих видов деятельности,и условия, при которых они осуществляются.Статистика обычно дана в разбивке по полу,возрасту, типу поселения (сельское/городскоенаселение) и другим группам населения,



представляющие интерес для аналитиков. Дляуглубленного анализа в обследования частовключаются дополнительные вопросы.

3.4.2 Почему важны обследования бюджета времени?

Время является фундаментальным ресурсом, которое может быть использовано различнымиспособами. То, как люди используют этотресурс, влияет на социальное и экономическоеположение людей, и имеет последствия длясемей и более широкого сообщества. Данныеобследования бюджетов времени позволяютпонять эти последствия, а также определитьгендерные различия в этом вопросе. Моделираспределения времени отражают различия вролях мужчин и женщин, их условияхжизнедеятельности и возможностях, показываютпоследствия для их семейной и социальнойжизни, а также для их личных достижений.

Статистика обследования бюджетов временишироко применяется в разработке политики, планировании и исследованиях во многихсоциальных и экономических областях. Имеяинформацию о том, как люди проводят время, исследователи могут лучше понять не тольконеэкономические, но и экономические эффектымер политики, и как они различаются вгендерном аспекте. Они также могут болееэффективно оценить, когда следует вводитьновые меры социальной политики илиадаптировать существующие для реагированияна изменяющиеся потребности женщин имужчин.

Статистика предоставляет информацию длядебатов по многим вопросам, связанным скачеством жизни и характером социальных иэкономических изменений. Эти данные могутпоказать, сколько времени люди выделяют натакие виды деятельности, как оплачиваемая инеоплачиваемая работа, сон, уход за детьми илипожилыми людьми, волонтерство и отдых. Спомощью различных моделей распределениявремени в гендерном аспекте обследованиябюджетов времени определяют роли и условияжизнедеятельности женщин и мужчин всемейной и социальной жизни. В них такжепредоставляется информация о том, где и с кемлюди проводят свое время. Например, данныемогут показать, сколько времени мужчины иженщины проводят с детьми, независимо оттого, чем еще они занимаются в то же самое

время, и находятся ли они дома, или в другомместе.

Статистика бюджетов времени представляетособую ценность для изучения взаимодействиямежду оплачиваемой и неоплачиваемой работойи отдыхом, и понимания этих взаимодействий вгендерном измерении (OFW 2007). Статистикаважна для исследования таких вопросов, какразделение труда внутри домохозяйств. Этиданные также используются для изучениявлияния изменений в той или иной области надругие стороны жизни. Например, какповышение уровня образования мужчин иженщин влияет на изменения в объемеоплачиваемой и неоплачиваемой работы, досуга, в степени участия в общественнойжизни, путешествиях и т.д.

Во многих странах продолжаются активныедебаты о совмещении профессиональнойдеятельности с семейными обязанностями. Статистика бюджетов времени может пролитьсвет на различные способы установлениябаланса работы, семьи и других потребностей иобязанностей, выполняемых женщинами имужчинами. Например, статистика показывает, сколько времени выделяется работе(оплачиваемой и неоплачиваемой), и скольковремени остается для других целей. Существуетвозможность изучения последовательностирабочих эпизодов и их взаимодействия с другимивидами деятельности, так как обследования, какправило, позволяют рассматривать работу вопределенном контексте в рамках 24 часовогопериода. При сборе данных об одновременныхвидах деятельности в рамках различныхвременных периодов (не только основных видахдеятельности), может быть изучено сочетаниетаких видов деятельности, как работа, выполняемая во время путешествия илисовместно с членами семьи. Некоторыеобследования включают вопросы об уровнеудовлетворенности тем, каким образом времяраспределяется между различными аспектамижизни. Такие данные могут помочь в пониманиитого, как мужчины и женщины уравновешиваютработу, уход за детьми, потребность в отдыхеили физических упражнениях, выполнениедругих обязанностей.

Для измерения времени, уделяемогооплачиваемой работе, в некоторых исследованияхотмечается, что обследования бюджетоввремени представляют источник более точныхданных, чем обследования рабочей силы(ISTAT 2007). Эти обследования, например,



рассматривают некоторые типичные случаиоплачиваемой работы, которые, как правило, невключаются в обследования рабочей силы, и вкоторые обычно вовлечены женщины.Обследования бюджетов времени представляютогромную ценность для гендерного анализа,поскольку они включают изучениенеоплачиваемой работы. В большинстве странбольшой процент неоплачиваемой работывыпадает за рамки стандартных определенийэкономических видов деятельности ипроизводства. С гендерной точки зрения,решающее значение имеет сбор информации овремени, затрачиваемом на некоммерческуюработу, так как вклад женщин и мужчин в такиевиды деятельности не является равным.Достоверные данные об объеме различных

видов неоплачиваемой работы, как правило,можно получить только из обследованийбюджетов времени. В ряде стран используютсятакие данные в сочетании с различнымиметодами оценки неоплачиваемой работы, в томчисле в гендерном аспекте. С помощью такихрасчетов можно проанализировать ситуацию снеоплачиваемой работой в рамках национальнойструктуры счетов, и в некоторых случаях этиданные использовать в разработке сателлитныхсчетов домохозяйства, произведенных отдельно,но в соответствии с системой национальныхсчетов (см. раздел 3.4 об неоплачиваемойработе).

Вставка 3.21 показывает пример обследованиябюджетов времени в Австралии.

Вставка 3.21: Данные бюджетов времени и их применение: обследование бюджетов времени вАвстралии 2006 г.

• модели повседневной жизни и дополнительныепотребности женщин и мужчин в конкретныхгруппах, таких как пожилые люди, безработные илица с ограниченными возможностями;

• вопросы, связанные с транспортом ипутешествиями;

• внедрение и использование технологий в домашниххозяйствах, и каким образом технологии влияют нато, как респонденты используют время;

• характер и уровень социальных связей людей, такиекак время, проведенное с членами семьи в одном итом же домохозяйстве, с родственниками вразличных домохозяйствах, с друзьями;

• Информация предоставлена отдельно для мужчин иженщин. Кроме того, данные разделены по возрастуи другим демографическим и социально-экономическим характеристикам, включая размердомохозяйства, состав и доход. Изменения вмоделях бюджетов времени могут бытьпроанализированы путем сопоставления результатовпредыдущих обследований в 1997 и 1992 гг.

Обследование предоставляет следующую информацию:

• время, затраченное на неоплачиваемую работу домаи в местном сообществе женщинами и мужчинами;уход за детьми и другими лицами внутри и внедомашнего хозяйства;

• взаимосвязь между домашним уходом за другимилицами, характером и уровнем участия воплачиваемой занятости для различных членовдомохозяйства;

• различия в количестве часов, затрачиваемыхженщинами и мужчинами на оплачиваемую работу,препятствия для занятости;

• баланс оплачиваемой работы с другими аспектамижизни;

• привлечение наемных работников для выполнениядомашней работы;

• виды досуга, включая отдых, фитнесс и занятия поукреплению здоровья, занятия спортом икультурные мероприятия;

• образ жизни людей на различных этапах жизненногоцикла;

Источник: ABS 2000; ABS 2008b, ABC 2008c

3.4.3 Значение гендерных вопросовв статистике бюджетоввремени

Гендерное измерение имеет решающеезначение для многих исследований бюджетоввремени. Например, данные о бюджетахвремени, разделенные по полу (и другимдемографическим характеристикам),необходимы для анализа разделения трудавнутри домохозяйств; уровня вклада мужчин иженщин в различные виды производственнойдеятельности внутри и вне дома; ролисоциальных объединений в их жизни; балансамежду работой и досугом для женщин и

мужчин в различных видах домохозяйств;распределения ухода за детьми и динамикиэтого распределения в зависимости от возрастадетей; и гендерных различий в повседневныхвидах деятельности на различных этапахжизненного цикла.

Сопоставления этих разделенных по полуданных из обследований бюджетов времени,проведенных в различные годы, могут датьдополнительную ценную информацию.Например, такие данные могут бытьиспользованы для определения изменений вмоделях выполнения оплачиваемой инеоплачиваемой работы мужчинами и



женщинами, изучения степени сходства ирасхождения в этих моделях с течениемвремени, и анализа широкого круга другихвопросов, связанных с изменяющимися ролямиженщин и мужчин в семье и обществе. Пример

такого вида информации, полученной изнациональных обследований бюджетоввремени, показан во Вставке 3.22.

Вставка 3.22: Примеры гендерночувствительной информации из национальных обследований бюджетоввремени

В целом, по данным 2005 г. женщины выполняли две трети домашних обязанностей – женщины всреднем затрачивают 178 мин. в день на домашние дела, мужчины – 100 мин.

Женщины при любых режимах занятости затрачивают больше времени на домашнюю работу,чем мужчины – например, женщины, работающие полный рабочий день, затрачивают 151 мин.на домашнюю работу в сравнении с 113 мин., затрачиваемые мужчинами, работающими полныйрабочий день.

Количество часов, в течение которых мужчины заняты оплачиваемой работой, в среднемпревышает количество часов оплачиваемого труда у женщин. Перемещения, связанные сработой, также более приемлемы для мужчин, в то время как поездки женщин, в большейстепени связаны с домашними делами, такими как поездки за покупками. Мужчины используютчастные машины чаще, чем женщины.

Мужчины чаще женщин смотрят телевизор, проводят время за компьютером, принимаютучастие в мероприятиях досуга. Женщины чаще мужчин читают книги и общаются с другимилюдьми. (ONS 2006)

В период между 1986 и 2005 гг. рабочий день увеличился как для мужчин, так и для женщин –на 0.6 часов для мужчин и 0.7 часов для женщин.

Женщины по-прежнему выполняют большинство домашней работы и испытывают большестресса из-за нехватки времени, чем мужчины. Однако, в настоящее время больше мужчинсовмещают домашнюю работу с оплачиваемой работой, в то время как женщины большевремени проводят в офисе. В результате, разрыв между мужчинами и женщинами в разделениитруда по-прежнему существует, но постепенно сужается. (Статистическое управлениеКанады2006d)

Согласно данным 2006 г. мужчины и женщины проводили дни по-разному. В среднем мужчинызатрачивали 19% дня на отдых и досуг, 19% - на работу и 7% - на домашнюю работу. Женщиныуделяют меньше времени на отдых и досуг (16%), в два раза больше времени посвящаютдомашним делам (12%) и в два раза меньше - работе, (10%).

В сравнении с 1992 г. наблюдается небольшое изменение в данных по времени, затрачиваемыммужчиной на работу или домашние дела. Однако, время женщин на работу увеличилось до 12%,в то время как время на домашнюю работу сократилось до 5%.

В отношении времени, которое родители уделяют детям до 15 лет получены следующие данные:матери проводят гораздо больше времени с детьми, чем отцы, независимо от того работают лиродители или нет. Эта модель действует для всех возрастных групп детей и для различныхвидов ухода. Для матерей и отцов время, выделенное на уход за детьми, существенносокращается по мере увеличения возраста самого младшего ребенка. (ABS 2008a)

На основе результатов анализа Евростатом национальных обследований бюджетов времени,модели бюджетов времени, как правило, схожы в странах Европы, хотя наблюдаются некоторыеособенные различия между мужчинами и женщинами и между исследуемыми странами. Всреднем, женщины возрастной категории 20-74 лет проводили гораздо больше времени,выполняя домашнюю работу, чем мужчины, например, на 50% в Швеции и на 200% в Италии иИспании.

В большинстве стран, в которых проводились обследования, мужчины затрачивали в среднембольше времени на оплачиваемую работу или учебу, чем на домашнюю работу, в то время какпротивоположные результаты были получены для женщин. В большинстве стран общееколичество рабочих часов в день – т.e. оплачиваемая работа/учеба и домашняя работа – меньшедля мужчин, чем для женщин.

Женщины имеют меньше свободного времени, чем мужчины, однако распределяют егопрактически так же, как мужчины. Принципиальных различий в распределении свободноговремени по странам также не существует. (Евростат 2006)



3.4.4 Методы сбора данных

Международные рекомендации

Для оказания содействия странам впланировании и проведении обследованийбюджетов времени несколько международныхагентств выпустили материалы о методах сбораданных. Ниже представлены некоторые из них:

• В 2005 г. ООН опубликовало Руководстводля производства статистики бюджетов

времени: Измерение оплачиваемой и

неоплачиваемой работы в 2005 г. (ООН2005). Это руководство содержит обзорнациональной практики и международныхинициатив в области статистики бюджетоввремени. Руководство является справочнымматериалом и подготовлено с цельюгармонизации методов и практики.

• Европейская экономическая комиссия ООНведет раздел по обследованию бюджетоввремени на вебсайте по гендернойстатистике (ЕЭК ООН 2008c), на которомсодержится подробная информация онациональных методах проведения такихобследований, а также имеются ссылки намеждународные руководства по такимобследованиям. В дополнение к подробнойинформации о методах и практике отдельныхстран, вебсайт включает вариантыиспользуемых инструментов сбора данных, а также основные статистические данные, полученные в результате обследований.

• В 2000 г. Европейская Комиссия впервыевыпустила Руководство по гармонизацииобследований бюджетов времени для

Европы, которое было издано также в2004 г. (EК 2004). Это руководство былообновлено в 2008 г. в соответствии с двумяпринципами: сопоставимость с предыдущимруководством и упрощение (EК 2009 г.). Цель руководства заключается в том, чтобыстраны-члены ЕС проводили обследованиябюджетов времени на основе сравненияданных для получения сопоставимыхрезультатов. В итоге, ценность этих данныхповысится в значительной степени. Руководство содержит подробныерекомендации о методологии, включаятакие вопросы, как составление анкет, дневников, классификация и кодированиевидов деятельности, методы полевой стадииобследования, процедуры расчетов ибазовые статистические таблицы.

Дневниковый и опросный метод обследования

бюджетов времени

Как правило, при обследовании бюджетоввремени осуществляется сбор данных на основевыборки домохозяйств в базовой группенаселения с помощью личного или телефонногоопроса выбранных членов домохозяйств.

Хотя в странах используются различныеинструменты и методы обследования, какправило, в них собираются базовые данные спомощью дневникового метода обследованиябюджетов времени, а также опросного метода - анкеты для домохозяйства в целом и дляотдельных ее членов для получениядополнительной информации.

В частности, для гендерной статистики важновключить вопросы в разбивке по полу, возрасту исоставу домохозяйства. Для многих направленийгендерного анализа требуются также другиехарактеристики лиц и домохозяйства, включаяобразование, статус занятости и доход.

Существует множество вариантов дневниковбюджетов времени. Наиболее общий подходзаключается в использовании дневника для 24 часов, который обеспечивает сборисчерпывающих данных обо всех видахдеятельности респондента в течение одних илиболее суток с учетом времени и местаосуществления каждого вида деятельности. Дневник может заполняться для одного илиболее членов домохозяйства, самостоятельноили лицом, проводящим интервью в ходеличной встречи или по телефону.

«Полные» или «краткие» варианты дневников

Дневник может быть «полным» или «кратким». Полный дневник отражает данные со слов самихреспондентов (включая одновременные видыдеятельности), их начало и завершение, а такжеусловия их осуществления, такие как, для когоосуществляется этот вид деятельности, время иместо их осуществления. Далее, эти видыдеятельности кодируются в соответствии сдетальной классификацией. Краткий дневник, как правило, требует менее подробнуюинформацию о каждой деятельности, сописанием видов деятельности, включенных вограниченный список предварительнокодированных категорий.



Альтернативные подходы

Выбор между полным и кратким видами дневников зависит от набора таких факторов, как аналитические задачи обследования, имеющиеся в наличии ресурсы, уровень грамотности респондентов, сопоставимость обследования, как на национальном, так и международном уровнях. Кроме того, зачастую требуется предварительная оценка распределения времени. Например, полные дневники содержат обширные данные, однако

при отсутствии ресурсов они не могут быть использованы. В связи с этим, в различных странах проводятся сокращенные обследования, в ходе которых вместо заполнения дневника респонденты подробно описывают предыдущий день в ходе интервью.

Во Вставках 3.23 и 3.24 представлены примеры использования в обследованиях бюджетов времени Австралии 2006 г. полных и кратких дневников.

Вставка 3.23: Метод сбора информации на основе полного дневника: Обследование бюджетов времени в Австралии 2006 г.

При обследовании бюджетов времени 2006 г., проведенного Австралийским бюро статистики, были собраны данные среди более 3,000 случайно выбранных домохозяйств, используя комбинацию личных интервью взрослых членов домохозяйства, включая вопросы о домохозяйстве и каждом его члене, а также ведение самозаполняемого дневника для каждого члена домохозяйства в возрасте от 15 лет

и старше в течение двух указанных дней после проведения интервью. Дневник включает описание первичных и вторичных видов деятельности и текстовую информацию о каждом эпизоде вида деятельности с 5 минутным временным интервалом в течение 48 часов. Дни, по которым ведется дневник, отмечаются лицом, проводящим интервью, на обложке дневника.

День 1 3 временных часовых блока (с 12 часов ночи до 3 ночи, с 3 часа дня до 6 часов дня, 6 часов утра до 9 часов утра и т.д.)

5 минутный временной интервал

Основной вид деятельности?

(Пожалуйста, укажите все виды деятельности, даже если, они продолжались

несколько минут)

Для кого вы выполняли эту

работу?

(например, для себя, семьи, друга, в целях

благотворительности, для

сообщества)

Что вы еще делали в это

время?

(например, ухаживали за

детьми, смотрели телевизор,

слушали радио)

Где вы находились?

(например, на работе, дома, в автобусе, вели

машину)

Кто был с вами дома, или вы были в другом

месте?

(например, никто, друзья, члены семьи)

6.00

6.5

6.10 и т.д.

Респонденты вместо выбора видов деятельности из предварительного кодированного списка описывали свою деятельность своими словами, что позволяло получить более подробные данные, отвечающие требованиям широкого круга пользователей.

Виды деятельности, описанные в заполненных дневниках, кодировались приблизительно в 270 детальных категорий, используя классификацию деятельности для обследования бюджетов времени Австралии. Классификация предусматривает подробные категории, сгруппированные в 64 более широкие категории и 9 основных категорий. Как показано ниже, в свою очередь 9 основных категорий представлялись в отношении 4 различных типов использования времени.

Необходимое время

1. Уход за собой

Контрактное время

2. Работа

3. Учеба

Время, связанное с выполнением обязанностей

4. Домашняя работа

5. Уход за детьми

6. Покупки

7. Волонтерская работа и работа по уходу

Свободное время 8. Социальное общение и взаимодействие на уровне сообщества

9. Отдых и досуг

Источник: ABS 2008b



Вставка 3.24: Метод сбора данных с помощью упрощенной версии дневника: Обследование бюджетоввремени в Австралии в 2006 г

• Виды деятельности в сокращенном обследованиибыли сгруппированы по 30 кодам общих видов, в товремя как виды деятельности в полномобследовании получили официальные коды поприблизительно 270 детальным категориям;

• Сокращенное обследование ограничивается однимреспондентом на каждое домохозяйство возраста 18 лет и старше, а полное обследование всех членовдомохозяйства 15 лет и старше;

• Сокращенное обследование направлено на охватосновных видов деятельности, а также наполучение дополнительной информации об эпизодекаждого вида деятельности (т.е. местоосуществления вида деятельности, с кемосуществлялась эта деятельность, любые другиедействия, совершаемые в это время);

• Сокращенное обследование было проведено врамках многоцелевого обследования сиспользованием демографических и другихсоциально-экономических данных, собранных впроцессе этого обследования, при полномобследовании были использованы более обширныеданные об условиях функционированиядомохозяйств из личных анкет и анкетдомохозяйств, а также дневников бюджетоввремени.

• При полном обследовании были получены болееобширные данные.

При сокращенном обследовании осуществляется оценкабюджетов времени, затраченного на оплачиваемую инеоплачиваемую работу, а также на другие основныевиды деятельности, при более низких затратах. Дляцелей обновления данных о неоплачиваемой работе иотслеживания изменений в моделях бюджетов временив более частые интервалы выбор может быть сделан впользу сокращенной формы обследования.

В течение 2006 г. Австралийское бюро статистики такжепроверило альтернативный метод сбора данных обюджетах времени с помощью «краткого» дневника.Бюро провело обследование бюджетов времени наоснове выборки 1500 домохозяйств в рамкахмногоцелевого обследования домохозяйств. Цельютестирования было определить возможностьсопоставления результатов сокращенного обследованияс данными полного обследования, проведенного в томже году. Данные обследования не были опубликованы,была дана только краткая оценка полезности этогообследования.

Метод сбора данных основывался на телефонномкомпьютерном интервью лиц в возрасте 18 лет и старше,случайно выбранных среди членов домохозяйства.Серии вопросов касались всех видов деятельностиреспондента в течение 24 часов, с 4 час. утрапредыдущего дня (или одного дня раньше в некоторыхслучаях), включая время, затраченное на каждый виддеятельности, и для кого этот вид деятельностипредназначался. Никакая другая информация о видахдеятельности не запрашивалась. При выполнении двухвидов действий в одно и то же время, описывалосьтолько наиболее важное. Такая форма опроса позволилаиспользовать лицам, проводившим интервью, код видадеятельности из перечня видов деятельности, взятого избазы данных обследования бюджетов времени.

Ниже указаны основные различия между сокращенным иполным формами обследования в Австралии:

• При сокращенном обследовании лицо, проводившееинтервью, получало от респондента информациюобо всех действиях в течение предыдущего дня, вто время как при полном обследованииреспонденты заполняли дневник с описанием видовдеятельности в течение 2 указанных дней, послечего проводилось личное интервью.

Источник: ABS 2007c

Такой метод особенно полезный для измерениябюджета времени респондентов с высокимуровнем неграмотности, у которых получитьданные на основе заполнения дневниковявляется проблематичным (ПРООН-RBEC2005 г.). Следует иметь в виду, что переход отполного дневника к краткому может повлиятьна сопоставимость данных. В Великобританииимеется опыт использования двух подходов. Вобследовании бюджетов времени в 2000 г. встране использовались полные дневники, а в2005 г. в обследовании бюджетов времени,проведенного как часть национальногостатистического обследования Omnibus, -краткие дневники (ONS 2006).13 На основе

13http:/www.statistics.gov.uk/STATBASE/Source.asp?vlnk=657

оценки двух подходов были сделанызаключения, что группы данных из упрощенныхдневников по-своему полезны, и отражаютосновные изменения в бюджетах времени.Следует отметить, что были установленыограничения в виде наличия только 30 кодоввидов деятельности в предварительнокодированном дневнике 2005 г.; существовалитакже сложности в обеспечении полногосоответствия кодов в двух обследованиях; атакже в том, что некоторые изменения в данных2000 г. и 2005 г. возникли ввиду различия вметодах сбора данных.



3.4.5 Другие способы измерения

Способы измерения, в целом связанные собследованием населения, также имеютотношение к обследованиям бюджетов времени. Однако, некоторые конкретные вопросы, применимые к обследованиям, могут такжевлиять на направления использованияполучаемой статистики, в особенности вотношении гендерного анализа. Наиболееважные из этих вопросов указаны ниже.

Охват обследования

Рост аналитического интереса к вопросамбюджетов времени детей и взрослых, а такжеразличных групп населения, заставляет приопределении охвата обследования обратитьособое внимание на выбор основной группынаселения, региона и места проживанияреспондентов. Для гендерного анализа возрастявляется ключевым параметром. В большинствестран, в которых проводились обследованиябюджетов времени в последнее время, применялся такой нижний возрастной срез, чтобы исключить всех детей или детейопределенного возраста. Хотя многие неиспользовали верхний возрастной предел, онимогли исключить данные о людях старшеговозраста, если специальные места проживаниялюдей этого возраста исключены из сферыохвата этого обследования.

Необходимо также учитывать, что различныевозрастные ограничения, используемыестранами при определении основной группынаселения, могут влиять на международнуюсопоставимость данных. Например, нижнийвозраст, используемый в странах, принимавшихучастие в гармонизированном обследованиибюджетов времени в Европе, варьировал от 3 лет (Италия) до 20 лет (Швеция) (EС 2005).

При включении детей в обследованиецелесообразно использовать две версии дневникабюджетов времени: для взрослых и для детей, стекстом и примерами, адаптированными длякаждой группы. Руководящие принципы

проведения обследований бюджетов времени в

Европе содержат примеры обоих вариантов суказанием, что компонент дневников, содержащий факты, должен быть идентичный(EC 2004).

План обследования

При разработке типового плана необходимоучитывать сезонные и другие вариации вдеятельности людей в течение всего года и в

разные дни недели. Для отражения изменений, обследования, как правило, проводятсянепрерывно в течение одного года, или вотдельные периоды с выдачей дневниковмаксимально равномерно в течение дней неделикаждого периода сбора данных. Посколькулюди часто меняют виды деятельности взависимости от времени года или дня недели, при неравномерном охвате могут быть полученынедостаточные или избыточные данные, и не водинаковой степени для мужчин и женщин. Дляизбегания этой проблемы заранееразрабатываются строго фиксированные дниведения дневника.

Содержание обследования

Одной из специфических проблем для многихобследований бюджетов времени являетсядостижение соответствующего баланса междусодержанием обследования и усилиямиреспондента. Вопросы, касающиеся набораданных, в дополнение к данным по бюджетамвремени, могут существенно повысить ценностьданных для различных видов гендерногоанализа и могут иметь большой спрос средипользователей. Обеспечение сопоставимостисодержания с предыдущими обследованиямибюджетов времени может также стать важнымтребованием. Однако, время, затраченноереспондентами на заполнение дневников иинтервью, может повлиять на долю ответившихи на качество предоставленных данных, поэтому при разработке обследования следуетучитывать эти факторы.

Метод, использованный в Канаде вобследовании бюджетов времени в 2005 г., нацеленный на увеличение содержательнойчасти при минимальной нагрузке нареспондента, включал разделение анкеты нанесколько частей. Респонденты были случайновыбраны из одной из двух подвыборок.

Сотрудничество респондентов

Общая доля ответивших может бытьотносительно низкой в некоторых обследованияхбюджетов времени, поскольку такиеисследования, в особенности, заполнениедневников, могут представлять определеннуюсложность для выбранных домохозяйств. Отсутствие ответов может привести к предвзятымоценкам в той степени, в какой нереспондентыотличаются от остальной части выборочногонаселения. Соотношение нереспондентов вразбивке по полу может быть также различным. Для установления эффективного взаимодействия



и получения качественных ответов, при первойвстрече с членами домохозяйства необходимообъяснить важность обследования, его характер, соблюдение конфиденциальности, подтвердиввсе эти вопросы во время интервью. Этиразъяснения могут быть полезными в отношенииразличных видов домохозяйства. Респондентаммогут быть показаны примеры способов сбораинформации, а также примеры записей вдневниках.

Классификация видов деятельности

Для любого метода сбора данных необходимакомплексная классификация или переченьвидов деятельности, для того чтобы все видыбыли должным образом сгруппированы. Классификация, в особенности, важна длягендерного анализа, поскольку онапредусматривает адекватную презентацию видовдеятельности, главным образом характерныхдля женщин, а также для мужчин. Включениеколонки «для кого» в дневнике о бюджетахвремени, может быть полезным для получениядополнительной информации (например, классификация позволяет отличатьнеоплачиваемую работу в домохозяйстве отнеоплачиваемой волонтерской работы всообществе).

Во многих странах, в которых проводилисьобследования бюджетов времени в последниегоды, использовались свои собственныеклассификации для своих целей, другие следовалистандартной международной классификациивидов деятельности для статистики бюджетоввремени, подготовленной ООН в 2003 г. (ICATUS). Эта классификация разработана дляоказания содействия странам, в которыхпроводятся обследования, и для сопоставленияданных на международном уровне. Классификация имеет иерархическую структуру, включая 15 основных разделов, 54 подраздела, 92 группы, 200 классов и 363 суб-классовдеятельности (Статистический отдел ООН 2003).

Например, ICATUS в Латинской Америкеадаптирован с учетом региональных целей. Региональная классификация “Clasificación de Actividades de Uso del Tiempo para América Latina (CAUTAL)” cопоставима с ICATUS, однако включает виды деятельности, указанные

в обследования бюджетов времени в ЛатинскойАмерике.14

Обработка и оценка данных

Производство качественных статистическихданных на основе обследований представляетсобой сложный процесс. Процесс можетвключать интенсивную обработку данных вполных версиях дневников респондентов послеинтервью, с последующим кодированием видовдеятельности и выделением эпизодов. Дляобеспечения достоверности расчетов решающеезначение имеют точность и соответствие кодов. Для достижения требуемых стандартовкодирования в странах используются различныеприемы и инструменты. Во Вставке 3.25 даноописание некоторых особенных приемовредактирования данных, использованных вИталии в 2003г. для улучшения качестваданных в дневниках в обследовании бюджетоввремени. Для равномерного представлениядней, недель и месяцев могут потребоватьсякорректировки в задании веса.

Результаты обследования

Интерпретация данных о бюджетах времени, вчастности в ‘средних’ величинах, требуетособого внимания. В результатах обследованиядля анализа данных должна быть хорошопредставлена структура статистических таблицс такими данными и использованнымиусловными обозначениями. Таблицы могутпоказать среднее время, затраченное всемилицами на какой-то вид деятельности, илисреднее время, затраченное только участникамиэтого вида деятельности, а также, например, среднее время, затраченное на работу всемилицами, по отношению к тем, кто не работает, атакже к тем, кто работает в течение выходных ипраздничных дней, а также рабочих дней. Внекоторых случаях целесообразно рассмотретькаким образом проводят время такиеоднородные группы людей, как работающиемужчины и женщины по возрасту и составусемьи. Средние величины в Вставках относятсяк различным группам населения, поэтому прилюбых расчетах требуется учитыватьспецифику соответствующей группы.

Кроме того, таблицы могут отражать долюучастия, а не среднее количество часов, затраченное на виды деятельности. Участие

14http://www.eclac.org/deype/noticeas/noticias.2/38832/GT Genero_ mexico.pdf



женщин и мужчин в специфических видахдеятельности является важным показателем ихроли в семье и обществе. Например, впоказателях среднего количества часов, в2005 г. в Канаде мужчина в возрасте 25-54 леттратил ежедневно 2.5 часа на неоплачиваемую

домашнюю работу, в то время как женщины -4.3 часа. Что касается доли участия, 69%мужчин выполняют домашнюю работуежедневно в сравнении с женщинами, длякоторых эти данные составляют 90%(Статистика Канады 2006с).

Вставка 3.25: Редактирование данных в дневниках в обследовании бюджетов времени в Италии в 2003 г

связь между текстом и кодом не является соединением«один к одному».

Компьютерное кодирование было использовало из-засложности процесса кодировки. Это, наряду спостоянным мониторингом процесса кодирования,позволило предотвратить возникновение ошибок. Длявыявления конкретных проблем в кодировке, связанныхс принципиально важными событиями, были включенывспомогательные коды, которые использовалисьисследователями на последующем этапередактирования.

В процессе редактирования многие ошибки не былиучтены. Например, в случае с вопросами занятости,более 60% дневников включали как минимум одинисправленный эпизод, для данных, касающихся учебы,46% включали как минимум один исправленный эпизод.

В обследовании 2003 г. в Италии для улучшениякодирования данных ежедневных дневниковобследования использовались как детерминированныеправила (включая автоматические процедуры) так инеавтоматические правила (применяемые обученнымиспециалистами по кодированию).

Прежде чем провести кодирование, словареспондентов, описывающие их основные видыдеятельности, параллельные виды деятельности, местосовершения этих действий и виды транспорта,протоколируются в системе обработки данныхобследования. В результате, для каждого видадеятельности устанавливается значительное количествоцепочек (или эпизодов), что позволяетинтерпретировать слова респондентов в контексте ивыявить конкретные виды ошибок. Анализ этих цепочек– часто написанных в форме предложений – существеннорасширяет возможности формализации правилисправления и стратегий управления ситуациями, прикоторых

Источник: ISTAT (2008а, 2008b)


ГГллаавваа 44 Отдельные вопросы, касающиеся гендерной

статистики, и их влияние на сбор данных


Гендерная статистика активно используется вразличных областях. В настоящей главерассматриваются те области, для которыхгендерная статистика имеет особое значение. Мы обсудим, по какой причине в каждой изэтих областей важно использовать гендернуюстатистику, какова дополнительная ценностьгендерной статистики, каким образом улучшитьсбор данных, а также предложим списокпубликаций на эту тему для более углубленногоизучения вопроса.

Ряд вопросов, касающихся гендерногоравенства, относятся к сфере труда и занятости.

Первые четыре раздела главы посвященыследующим гендерно-чувствительным вопросам:

• Размер, структура и характеристикирабочей силы;

• Неформальная занятость; • Неоплачиваемая работа; • Совмещение профессиональных и

семейных обязанностей. Первый раздел «Размер, структура и

характеристики рабочей силы» посвященосновным понятиям, описывающим рабочуюсилу и виды экономической (продуктивной) деятельности, которые входят в Системунациональных счетов 2008 (СНС, 2008).

В разделе дается разъяснение деления активнойгруппы населения на две взаимоисключающиекатегории: занятые и безработные; эти двекатегории вместе с той частью населения, которая на данный момент не являетсяактивной, и составляют население страны.

Гендерное равенство означает не только равныйдоступ к рынку труда и широкому кругуотраслей, видам и уровням профессиональнойдеятельности с сопоставимой и адекватнойоплатой и подходящими условиями труда. Речьтакже идёт о расширении прав и возможностей, что является необходимым шагом на пути кдостижению гендерного равенства во всехгруппах населения. Кроме того, в данномразделе обсуждаются вопросы, касающиесяпрофессиональной сегрегации и разрыва в

оплате труда, недооценки вклада женщин внациональную экономику, а также предвзятостьпри применении Международной стандартнойклассификации профессий и занятости (МСКЗ) и Международного положения о классификациивидов занятости (МПКЗ).

Неформальная занятость является основнымисточником жизни многих людей, вособенности, женщин. Работники внеформальной занятости в недостаточнойстепени защищены законом, так как их права неотражены в официальных трудовыхсоглашениях.

Для того чтобы показать, что по отношению кженщинам и мужчинам применяются разныеусловия занятости, необходимо иметьподробные статистические данные. Какправило, статистика не измеряет неформальнуюзанятость и занятость в неформальном секторе. В разделе даны определения релевантнымпонятиям и освещены вопросы, касающиесянеформальных видов занятости.

В разделе о неоплачиваемой работе по уходу вдомашнем хозяйстве и волонтерской работе

рассматриваются виды деятельности, которыесогласно системе национальных счетов несчитаются экономическими, но относятся кобщей производственной деятельности. К этимвидам деятельности часто относятнеоплачиваемую работу по уходу иволонтерскую работу, хотя, как мы увидимдалее, такой подход не совсем точный. Какправило, именно женщины выполняют большойобъем неоплачиваемой работы по уходу вдомашнем хозяйстве. Однако, в национальныхсчетах их вклад в экономику частонедооценивается, поскольку данные об этойформе занятости не включаются в статистикутруда. Авторы ссылаются на резолюциюМеждународной организации труда обизмерении рабочего времени как в рамкахсистемы национальных счетов, так и за еепределами. Данные о волонтерской работетакже отражены недостаточно, несмотря на то, что для экономики и повышения качестважизни эта область занятости имеет большоезначение. Информация о методах измерения



волонтерской работы содержится вРекомендациях МОТ.

Совмещение профессиональных и семейных

обязанностей является вопросом, касающимсявсех областей занятости, и рассматривается вследующем разделе. Семейные обязанностизачастую не позволяют женщинам работать. Спомощью институциональных механизмов, таких как службы по уходу за детьми, могутбыть созданы условия для установления балансамежду работой и семьей. Кроме того, этупроблему можно решить с помощью разделениясемейных обязанностей внутри домохозяйствамежду женщинами и мужчинами (девочками имальчиками). Данные о занятости содержатся вобследованиях рабочей силы. Хорошимисточником данных, касающихся проблемыустановления баланса между работой исемейными обязанностями, являютсяобследования бюджетов времени.

В главе также обсуждаются следующиедополнительные вопросы:

• Предпринимательство

• Принятие решений

• Сельское хозяйство

• Доступ к экономическим активам

• Информационные и коммуникационныетехнологии

• Образование, исследования и наука

• Здоровье

• Гендерно-обусловленное насилие илинасилие, в основе которого лежат проблемыгендерного неравенства

• Гендерные установки и стереотипы

Два заключительных раздела настоящей главыкасаются так называемых сквозных вопросов:

• Проблемы меньшинств

• Социальное исключение

4.2. Размер, структура и характеристики рабочей силы

4.2.1 Что это такое?

Рабочая сила является наиболеераспространенным термином для обозначенияэкономически активного населения. Поопределению 13-ой Международной конфе-ренции статистиков труда (МОТ, 1983)

рабочая сила включает в себя «всех лиц обоихполов, которые предоставляют свой труд для

производства экономических товаров и услуг, как определено в Системе национальных счетов

и балансов ООН, в течение установленного

отчетного периода».

Формулировка «производство товаров и услуг» относится к товарам и услугам, которые входятв число видов деятельности в рамках границыпроизводительной деятельности системынациональных счетов, то есть виды деятельности, которые учитываются при расчете внутреннеговалового продукта (ВВП) и, таким образом, представляют собой совокупность всехфактически произведенных товаров и услуг. Исключение составляют бесплатные услуги, оказываемые домохозяйствами для ихсобственного конечного потребления (кроме, оказания коммунальных услуг для собственногопользования лицами, работающими наиндивидуальной основе).

Более того, согласно 13-ой международнойконференции статистиков труда (ICLS), общаячисленность населения страны делится на тривзаимоисключающие и исчерпывающие группы:

• Занятое население включает всех лиц, возраст которых превышает минимальныйвозраст, установленный для измеренияэкономической активности населения, икоторые во время отчетного статистическогопериода выполняли ту или иную работу, иполучали за нее или заработную плату, илипредпринимательский доход, или прибыльот деятельности семейного предприятия вденежном или натуральном выражении;

• Безработные (незанятое население) - вселица, возраст которых превышаетминимальный возраст, установленный дляизмерения экономической активностинаселения, и которые в течение отчетногостатистического периода: ∗ «были без работы», т.е. не выполнялиоплачиваемую работу или не былисамозанятыми согласно международномуопределению занятости;

∗ «были готовы приступить к работе», т.e. коплачиваемой занятости илисамозанятости в течение отчетногопериода;

∗ «находились в поиске работы», т.е. предпринимавшие конкретные шаги вотчетный период по поиску оплачиваемойработы или самозанятости;


ГЛАВА 4 �� Отдельные вопросы, касающиеся гендерной статистики, и их влияние на сбор данных

• Экономически неактивное население – вселица независимо от возраста, которые неявляются ни занятыми, ни безработными вотчетный период времени.

Согласно резолюции МОТ рабочая сила состоитиз первых двух групп, но не включает«экономически неактивное население» (см. тамже). Классификация населения на эти тривзаимоисключающие и исчерпывающиекатегории основывается на примененииследующего принципа деятельности: чемфактически лицо занималось в течение отчетногопериода, а также на правилах приоритетности, устанавливающих преимущественное значениезанятости по отношению к незанятости инезанятости по отношению к экономическойнеактивности. Для классификации такженеобходимо четко понимать границыпродуктивности согласно системе национальныхсчетов, устанавливающие какие видыдеятельности должны считаться «работой».

Важно отметить, что это определениеэкономической активности не основывается натом, является ли работа оплачиваемой илинеоплачиваемой, включает или не включаетрыночное или нерыночное производство. Нанастоящий момент международные стандартырассматривают виды деятельности, производящиетовары, сохраняемые их производителями длясобственных нужд, в качестве внутреннихопераций в рамках границы системынациональных счетов, если деятельностьпредставляет собой «основные потоки товарови услуг, накапливающиеся в экономике и

которые иначе были бы исключены»(Статистическое управление ООН, 2009a, стр.6). К примеру, следующие неоплачиваемые видыдеятельности могут считаться экономическимив рамках границы продуктивной деятельностисистемы национальных счетов:

• производство сельскохозяйственныхпродуктов для собственного потребления ихранения;

• производство всех других продуктов длясобственного потребления, включаястроительство жилищ, производство одежды, мебели, кухонной утвари, доставка воды идров и т.д.;

• производство коммунальных услуг длясобственного пользования лицами, работающими на индивидуальной основе;

не включены в рамки СНС, а значит, неотносятся к «занятости» следующие видыпродуктивной деятельности:

• неоплачиваемое приготовление пищи иобслуживание в домохозяйстве длянепосредственного удовлетворениячеловеческих потребностей или желаний. Следует отметить, что приготовление пищиоплачиваемым домашним обслуживающимперсоналом является платной услугой ипоэтому подпадает под определениепродуктивной деятельности системынациональных счетов.

• неоплачиваемая домашняя работа, такая какоформление дома и мелкий ремонт, обычнорутинный, за который, как правило, был быответственен арендатор, включаяприобретение материалов для оформленияили ремонта дома, плату за услуги иэксплуатационные расходы строителям, плотникам, водопроводчикам и т.д.

• неоплачиваемые домашние услуги, такие, как уборка, уход за детьми, перевозкачленов семьи, ведение семейного бюджетаи хозяйства.

• некоторые виды волонтерской работы(см. §19.37 – 19.41 SNA-2008).

Вышеприведенные неоплачиваемые видыдеятельности считаются продуктивнымисогласно системе национальных счетов вграницах общей производственнойдеятельности. Но они были исключены изсистемы национальных счетов в связи с ихконцептуальными и практическими лимитами(§6.29 СНС-2008).

Большая часть волонтёрской деятельности, такой, как неоплачиваемая деятельность, осуществленная волонтёрами для рыночных инерыночных предприятий, уже должна бытьучтена в системе национальных счетов и видеале измерена.

Существуют важные национальные отличия, которые выражаются в том, в какой форме ивключают ли вообще страны в своинациональные счеты товары, произведенныенеоплачиваемыми работниками для собственногоконечного использования. Например, в Молдовелица, выполняющие работу по производствусельскохозяйственных товаров в течение 20 часов и более исключительно для собственногопотребления в своем домохозяйстве, считаютсязанятой группой населения. Однако, в



большинстве промышленных развитых странэти виды деятельности не учитываются.

Вставка 4.1 содержит примеры неоплачиваемыхнерыночных видов деятельности, которыевключены или не включены в определениеэкономической активности согласно СНС.

Тот факт, что такие волонтерская работа инеоплачиваемые виды домашнего труда, какведение домашнего хозяйства и уход за детьми, не включаются в категорию экономическиактивной деятельности в системе национальныхсчетов, не означает, что они не должныизмеряться статистикой. В большинствеслучаев, эти виды деятельности выполняютсяименно женщинами, и эта работа играетважную роль в улучшении благосостоянияобщества и развитии экономики.

Было бы полезно идентифицировать лиц, занимающихся домохозяйственной иволонтерской неоплачиваемой работой длятого, чтобы проверить включены ли они визмерение рабочей силы. Это уже было сделаново многих странах.

В разделе 4.3 рассматриваются подходы кизмерению видов неоплачиваемой работы, выходящих за границы СНС, а такжеприменение этих подходов для следующего:

• принятие комплексных мер для измерениявсех форм женского труда;

• оценка вклада в экономику видов работы, не включенных в СНС;

• изучение поведения женщин на рынкетруда.

4.2.2 Почему это важно?

Продвижение гендерного равенства в сферезанятости является общепризнанным и важнымкомпонентом экономического и социальногоразвития, а также ключевым механизмом вборьбе с бедностью. Гендерное равенство такжеявляется существенным фактором расширенияэкономических возможностей женщин в семье, сообществах и в обществе в целом. Уровеньзанятости женщин влияет на их вклад в ресурсыдомохозяйства и возможность осуществлятьконтроль над этими ресурсами. Повышение

уровня занятости женщин способствуетукреплению экономической независимости исамоопределению женщин и в целомрасширению их прав и возможностей.

По этим причинам занятость была определенаодним из основных инструментов достиженияЦелей развития тысячелетия (ЦРТ):

• Цель 1, Ликвидация крайней нищеты и

голода, включает в качестве одной изосновных задач обеспечение полнойпроизводительной занятости и достойноготруда для всех людей, в том числе дляженщин и молодежи;

• Цель 3, Поощрение равенства мужчин и

женщин и расширение прав и

возможностей женщин. Одним изосновных индикаторов прогресса вдостижении этой Цели является доляженщин в оплачиваемой занятости внесельскохозяйственном секторе (ООН, 2000b).

Гендерное неравенство сохраняется вразличных аспектах занятости. Социально-культурные традиции, отсутствие разделенияответственности в домашних хозяйствах ивозможностей контроля сроков и регулированиядеторождения, а также политики в областизанятости способствуют закреплениюнеравенства на рынке труда. Продвижениегендерного равенства в сфере занятостиозначает обеспечение для женщин и мужчинравного доступа к рынку труда, включаясоздание равных возможностей для работы всамом широком спектре отраслей и профессий, на различном профессиональном уровне, получение адекватного и сопоставимоговознаграждения за выполненную работу; равноеобеспечение подходящих условий труда (в томчисле профессиональной гигиены труда ибезопасности), социальной защиты, предоставление фундаментальных прав и правоголоса на работе. При разработке политики вобласти занятости следует учитывать, чтоженщины и мужчины имеют разныепотребности и ограничения. Например, охранаматеринства касается только женщин, отпуск поуходу за детьми имеет отношение, как кзанятым мужчинам, так и женщинам (МОТ2009).



Вставка 4.1: Примеры нерыночных видовдеятельности, включенных и не включенных вопределение экономической активности в рамкахграницы использования системы национальныхсчетов (СНС)

Нерыночные видыдеятельности,включенные в

экономические видыдеятельности

(деятельность нацелена напроизводство благ для

собственного потребленияпри наличии существеннойдоли в производстве этихтоваров в стране и при

параллельном существованиирынка похожих товаров

Нерыночные видыдеятельности, невключенные в

экономические видыдеятельности

(деятельность выполняетсябесплатно членамидомохозяйства или

волонтерами

Bыращивание или сборполевых культур, фруктов иовощей

Производство яиц, молока идругих продуктов питания

Охота за животными и птицей

Ловля рыбы, крабов и раков

Распилка дров и строительныхлесоматериалов

Сбор соломы и плетеныхматериалов

Заготовка древесного угля

Производство шифера

Брикетирование торфа

Доставка воды

Молотьба и перемол зерна

Производство сливочного,топленого масла и сыра

Убой скота

Вяление шкур и выделка кожи

Консервирование мяса и рыбы

Производство пива, вина испирта

Дробление масличных семян

Плетение корзин, ковриков,текстильных изделий

Производство глинянойпосуды, мебели

Шитье одежды

Изготовление изделий ручнойработы из непервичныхматериалов

Строительство жилищ ифермерских помещений

Строительство лодок ибайдарок

Подготовка земли для культивации

Неоплачиваемая работа пооказанию услуг:

Мытье, оформление иподдержание в рабочемсостоянии жилищ, включаявыполнение мелкого ремонта

Мытье или ремонтхозяйственно-бытовыхтоваров длительногопользования, инструментов идругих средств

Приготовление пищи иобслуживание членовдомохозяйства

Уход за детьми, обучение,воспитание детей

Уход за больными, инвалидамиили пожилыми людьми

Транспортировка членовдомохозяйства или их товаров

Волонтерская работа:

Покупка товаров для пожилыхсоседей

Волонтерская работа учителемв государственной школе

Работа в конфликтнойкомиссии в профсоюзе;

Работа в комитете по очисткетерритории

Оказание помощи в приютедля бездомных; Службасвященнослужителей илипомощников в церкви

Бесплатное предоставлениеюридических консультаций

Работа тренером футбольнойшкольной команды

Пошив одежды для детей изнеблагополучных семей

Строительство жилья длябездомных семей

Помощь некоммерческиморганизациям по охранеокружающей среды

Помощь в сборе проб воды

4.2.3 Дополнительная пользастатистики

Сторонники гендерного равенства придаютпервостепенное значение необходимостиулучшения данных о доле участия женщин всоставе рабочей силы и их вклада в экономику.Во Всемирном плане действий для выполнениязадач Международного года женщин, принятогов 1975 г. на всемирной конференции женщин вМехико, подчеркивалось, что данные по такимвопросам, как «обеспечение равныхвозможностей и условий для работающихженщин и их интеграции в сферу занятости и ихправа на труд, равной оплаты за равный труд,равные условия для выполнения работы ипродвижения по службе», имеют большоезначение для разработки политики имониторинга прогресса (ООН, 1975 г., пункты88-107).

Статистика экономически активного населенияпредставляет общую картину уровня участияженщин и мужчин на рынке труда. Разделенныепо признаку пола данные о занятых,безработных, неактивных в настоящее времягруппах населения показывают, что в последниедесятилетия доля женщин в составе рабочейсилы существенно увеличилась. В то же время,согласно статистике, уровень занятых женщин вмире меньше, чем уровень занятых мужчин, иженщины по-прежнему в гораздо большейстепени подвержены безработице и рискупопасть в статус «лиц, прекративших искатьработу». При дальнейшем разделении этихстатистических данных по признаку поластановится очевидным, что почти во всехрегионах, за исключением Европейского Союза,самый высокий процент безработицынаблюдается среди молодыхженщин (МОТ 2009).

Более подробные данные о различиях в условияхзанятости мужчин и женщин содержатся вкомплексной статистике труда, котораяформируется в результате сбора, распространенияи анализа данных в разбивке по полу охарактеристиках занятых, их работе иработодателях. Особенно важной являетсястатистика занятости, предоставляющая данные,дезагрегированные одновременно понескольким признакам: по видам экономическойдеятельности, отрасли или сектору занятости,профессии, статусу занятости, доходу отзанятости, количеству рабочих часов и семейнымусловиям, например, наличию в домохозяйстведетей (в том числе определенного возраста).Такая детальная информация, к примеру,



отражает, что среди занятой группы населения, уровень участия женщин в полной регулярнойзанятости в формальном секторе меньше, чемуровень участия мужчин. Вместо этого, женщины, как правило, работают меньшееколичество часов, в большей степенипредставлены в частичной или сезоннойзанятости, чаще имеют длительные перерывы вработе, концентрируются в менее продуктивныхотраслях экономики, на низкооплачиваемыхпрофессиях и в статусных группах, подверженныхболее высокой степени экономического риска, таких как самозанятые работники, работникинеформального сектора, и в сравнении смужчинами меньше зарабатывают (ООН, 2000а). Женщины чаще сочетают неоплачиваемуюработу по уходу в домашнем хозяйстве соплачиваемой занятостью и более активнововлечены в неоплачиваемые илинизкооплачиваемые виды экономическойдеятельности.

Далее, следует отметить, что женщины, какправило, представлены в относительно узкомспектре профессий. В среднем в странах ОЭСРполовина занятых женщин сконцентрирована в10 профессиях, в то время как мужчиныпримерно в 20 (ОЭСР 2007а). Также важно знать, в каких конкретно сферах профессиональнойдеятельности концентрируются женщины имужчины. Например, в Швеции 97% секретарейявляются женщинами и только 1% механиковмоторизированных транспортных средств. (см. СтатистикаШвеции 2006). Иногда такие данныеотражают наличие профессиональной

сегрегации. В целом, важно изучить являютсяли профессии, в которых доминируютженщины, менее квалифицированными, менееоплачиваемыми или относящимися к категориипрофессий более низкого социального статуса. Женщины, как правило, часто занимаютсянизкооплачиваемой профессиональнойдеятельностью. Более того, даже внутри одной итой же профессиональной группы заработнаяплата женщин, как правило, меньше, чемзарплата мужчин. Для них нередкоустанавливается более низкая начальнаязаработная плата, их реже продвигают послужбе или им чаще приходится прерыватьтрудовую деятельность по семейным причинам.

Такой тип информации имеет большое значениедля разработки и оценки государственнойполитики, направленной на формированиезанятости, улучшение условий работы ипродвижение гендерного равенства в сфере

занятости. Такая политика и план действиявключают: проведение программ обучения иразвитие навыков, оказание содействияотдельным группам населения в поиске ивозобновлении работы; программы, направленныена эффективное совмещение профессиональнойдеятельности с семейными обязанностями; работу в сообществе, помощь в открытиипредприятий, получении налоговых скидок идругих позитивных стимулов для занятости. Для разработки и оценки государственных мер, направленных на формирование и поддержаниенадлежащего уровня доходов, сокращениебедности и справедливое перераспределениедоходов особенно важны подробныестатистические данные о доходах от занятости, дезагрегированные по полу, роду занятий, видуэкономической деятельности и другим социально- демографическим признакам, таким как, например, уровень образования.

Гендерный разрыв в оплате труда

В настоящее время, для оценки и мониторингадоступа женщин и мужчин к рынку труда иучастию в трудовой деятельности разработанынесколько согласованных на международномуровне индикаторов. Однако, эти индикаторыне применимы в отношении экономическоговознаграждения, получаемого женщинами имужчинами от занятости. В качестве одной измер измерения этой характеристики используетсягендерный разрыв в оплате труда (ЕЭК ООН, 2008d).

Гендерный разрыв в оплате труда являетсяэффективной мерой измерения, дающей общеепредставление о гендерном неравенстве воплате труда в сфере занятости. Показательрассчитывается как разница между среднимзаработком мужчин и женщин, как процент отсреднего заработка мужчин. Расчеты гендерногоразрыва в оплате труда зависят от следующихфакторов:

• Источник данных (обследование домашниххозяйств, предприятий или текущий учетнаселения и регистры);

• Метод расчета (применение средних илимедианных величин для расчета среднейзаработной платы);

• Тип рассматриваемой зарплаты (почасовая, помесячная, до удержания налогов иличистый доход, с учетом или без учетадополнительных выплат);

• Категории работников, включенные врасчеты (гендерный разрыв в оплате труда


ГЛАВА 4 Отдельные вопросы, касающиеся гендерной статистики, и их влияние на сбор данных

зачастую рассчитывается только для занятой группы населения, поскольку достоверные данные о самозанятой группе отсутствуют).

В 2007 году Европейская экономическая комиссия ООН провела в 12 странах мира исследование об эффекте использования различных источников данных и различных определений понятия «доход» при расчете гендерного разрыва в оплате труда. Исследование показало, что различия в выборе источников, концепций, определений и охвате данных по странам существенные и для обеспечения их сопоставимости требуется предпринять конкретные меры. Для того чтобы сравнивать данные на международном уровне, следует использовать аналогичные определения и методы расчета. В идеале, гендерный разрыв в оплате труда должен определяться на основе универсальных определений занятости и с учетом всех компонентов заработной платы. Однако, в реальности, этого добиться очень сложно, поскольку не во всех странах имеются возможности для эффективного измерения этих показателей.

Выбор подхода к измерению гендерного разрыва в оплате труда зависит от наличия данных, а также от цели использования этого индикатора. Например, разрыв в оплате труда, вычисленный на основе почасовой зарплаты, может быть гораздо меньше показателя, определенного на основе помесячной (или годовой) зарплаты, что обусловлено главным образом более высоким процентом женщин, работающих на режимах неполной занятости. Гендерный разрыв в оплате труда, вычисленный на основе помесячной заработной платы, отражает эффект гендерных различий в количестве рабочих часов, и поэтому должен применяться для измерения различий в заработной плате за вычетом налогов, зависящей частично от разного уровня участия в рынке труда и частично от различий в оплате женщин и мужчин. С другой стороны, расчеты на основе почасовой зарплаты показывают только различие в оплате за выполненную работу (или единицу измерения), независимо от количества проработанных часов, и это более приемлемо для случаев, когда требуется получить индикатор общего положения женщин и мужчин на рынке труда. Для измерения различий в оплате за труд равной ценности для различных видов профессий рассчитывается отдельный индикатор,

сравнивающий доходы мужчин и женщин, полученные в результате выполнения видов работы равной ценности.

Далее, можно сказать, что гендерный разрыв в оплате труда объединяет в одну меру измерения два главных аспекта: гендерную сегрегацию и гендерную дискриминацию. Первый аспект касается различий в индивидуальных характеристиках (таких как образование и опыт) и зависит от личного выбора или гендерной роли. Второй аспект имеет отношение к таким факторам, как эффект «стеклянного потолка», который препятствует карьерному росту женщин и не позволяет им занимать высокие позиции в организациях, или к прямой дискриминации, при которой женщины получают меньшую в сравнении с мужчинами заработную плату за выполнение идентичной работы. Следовательно, для лучшего понимания причин гендерного разрыва в оплате и выяснения причин существования различий в оплате труда, а также определения особенных групп или секторов, в которых гендерный разрыв самый большой, следует вычислить разрыв в оплате труда для отдельных групп работников на основе таких характеристик, как возраст, отрасль, сектор, профессия, уровень образования и трудовой стаж.

4.2.4 Влияние на сбор данных

Вопросы гендерной статистики были включены в программу 17-ой конференции статистиков труда в 2003 г. (ICLS). В итоговых документах конференции подчеркивалась важность внедрения гендерного подхода в производство статистики труда не только для решения гендерных проблем, но и в целом для понимания функционирования рынка труда (Mata-Greenwood, 2003). На конференции было рекомендовано обеспечить выполнение следующих требований при сборе статистики труда: а) Сбор статистики должен быть поддержан

политической волей на всех уровнях при различных способах сбора данных и анализах во всех государственных органах и агентствах, предоставляющих административные данные;

б) В процедуры сбора данных в области статистики труда должны регулярно включаться все вопросы, связанные с гендерными проблемами, в том числе занятость в неформальной экономике, виды работ, не включенные в СНС,



занятость по профессиям и статусу, доход, получаемый от оплачиваемойзанятости, самозанятости, статистикапродолжительности жизни, обучениялюдей в течение жизни и в рабочее время;

в) При сборе и обработке данных впрограммах статистики труда всеопределения и методы измерения длясоответствующих гендерных сопоставленийдолжны содержать полное и подробноеописание всех категорий работников иусловий работы. Особую ценностьпредставляют обследования домохозяйстви предприятий, текущий учет населения ирегистры, а также периодическиеобследования бюджетов времени;

г) В регулярных публикациях статистическиеданные должны быть представлены вформе, позволяющей четко определитьразличия и сходства между мужчинами иженщинами на рынке труда и факторы, влияющие на их положение. Такогорезультата можно добиться путем (а) соответствующей и достаточнойдетализации вопросов (б) производствастатистики в соответствии с релевантнымиописательными показателями, такими как, семейные и личные обстоятельства, условия работы и институциональныемеханизмы.

Ниже дано более подробное описаниевышеуказанных требований.

a) Политическая воляПримечательно, что первым требованиемявляется “политическая воля”. Дляэффективного внедрения гендерного подхода встатистику труда требуется не простодезагрегация статистики труда по признакупола, а принятие более серьезных комплексныхрешений, направленных на производствостатистики об экономической роли мужчин иженщин. Эти изменения требуют долгосрочныхмер. Оценка национальной статистики напредмет выполнения этих четырех требованийважна для планирования программ погендерной статистике. В ходе оценки можновыявить сильные и слабые стороны полученныхстатистических данных и определитьвозможности их улучшения.

б) Охват видов деятельности

В основе второго требования лежит различиемежду производительной деятельностью

женщин и мужчин. В стандартных разделахстатистики труда виды производительнойдеятельности женщин отражены не в полноймере. Поэтому, вклад женщин в национальнуюэкономику зачастую недооценивается. В данномпособии подчеркивается важность глубокогоизучения видов производительной деятельностиженщин и их различий с видамипроизводительной деятельности мужчин. Вданном разделе рассматриваются главнымобразом те виды деятельности, которыесогласно СНС относятся к экономическим. Этакатегория включает производство товаров иуслуг для продажи или бартера на рынке, атакже нерыночные виды деятельности дляпроизводства товаров для собственногопотребления, при условии наличиясущественной доли производства этих товаров встране, как показано во Вставке 4.1.

Однако, на практике только в несколькихстранах нерыночное производство товаров длясобственного пользования включено в понятие«работа», и следовательно, в основные понятиязанятости мужчин и женщин. Такие видыдеятельности иногда включаются в понятие«работа», однако не являются таковыми впонимании респондентов. Женщины являютсяосновной рабочей силой в этих видахнерыночной экономической деятельности. Следовательно, при отсутствии данных озанятости женщин в этой области общийуровень участия женщин в составе рабочей силеи их вклад в экономику в значительной степенинедооценивается.

Улучшить качество охвата таких видовдеятельности можно с помощью использованиясписков работ, входящих в понятие«экономическая активность». Например, вобследовании рабочей силы в Пакистане, проведенном в 2006г., использовался переченьвидов домохозяйственной работы, таких какработа в сельском хозяйстве, обработка зерна идругих продуктов питания, изготовлениеизделий ручного труда, строительство икапитальный ремонт зданий, доставка воды, заготовка дров и особенные индивидуальныевиды работ или работы для сообщества (см. также Вставку 3.8 в параграфе о структуре исодержании обследования в Главе 3). Второйподход предусматривает включение в анкету, вдополнение к стандартным вопросам позанятости, одного или двух вопросов, касающихсянерыночных видов деятельности. Например, вБолгарии в анкету обследования рабочей силы



был добавлен специальный вопрос попроизводству сельскохозяйственных или другихтоваров для потребления домохозяйством (см.вопрос в пункте 3, Вставка 4.2).

в) Определения и методы измерения

Другим важным вопросом являетсяопределение и измерение неактивного внастоящее время населения. Описанию иизмерению занятых и безработных группнаселения, как правило, уделяется большоевнимание. Однако, для статистики, особенно вгендерном аспекте, в равной степени важнакатегория «неактивного в настоящее времянаселения». Более того, нам необходиморассмотреть подгруппы внутри этой категориинаселения. Например, более высокий посравнению с женщинами процент занятостимужчин в странах с переходной экономикой неозначает, что женщины не способны найтиработу, или менее заинтересованы в трудовойдеятельности.

Вставка 4.2: Вопросы, использованные дляопределения занятого населения вобследовании рабочей силы, проведенного вБолгарии в 2008 г.

Выполняли ли вы какую-либо работу заоплату или для получения прибыли втечение последней недели (как минимум, втечение одного часа)?

Осуществляли ли вы какие-либо видыдеятельности в течение последней недели:

• производство сельскохозяйственных илидругих продуктов (если вы продаваличасть этой продукции или если этапродукция составляет основную частьпотребления домохозяйства)

• продажа фруктов, цветов, газет,журналов, книг, лотерейных билетов илидругих товаров, продажа–торговлявалюты.

Выполняли ли вы в течение последнейнедели какую-либо неоплачиваемую работудля компании, фермы, принадлежащейчленам одного домохозяйства?

Если вы не работали в течение последнейнедели, укажите, имеете ли вы работу илисобственное предприятие, ферму, бизнес.Укажите, по какой причине – болезнь,отпуск, отпуск по уходу за ребенком илидругая причина - вы не работали?

Согласно отчету Всемирного банка женщины вбольшей степени подвержены риску получитьотказ от потенциального работодателя. Крометого, женщин зачастую относят к категориинеактивной группы населения вместонезанятой. Такая ситуация прежде всегообъясняется жесткой конкуренцией на рынкетруда и несовершенством семейной исоциальной политики в большинстве стран, неучитывающей проблемы занятых женщин исложности совмещения профессиональнойдеятельности с семейными обязанностями.

Другим вопросом, касающимся измерениязанятости, является безработица (незанятость).«Поиск работы» является центральнымкритерием в определении незанятой группынаселения, однако, как правило, этот критерийприменяется чаще по отношению к мужчинам,чем женщинам. Многие женщины, способныеработать и готовые принять предложение оработе, не «ищут» работу, потому что для этоготребуется время и мобильность, которыхженщины зачастую не имеют из-занеобходимости выполнения семейныхобязанностей. Кроме того, некоторые женщиныпрекращают поиск, потому что больше не верят,что смогут найти работу, соответствующую ихнавыкам. Причины отказа от поиска работымогут быть связаны с оценкой ситуации нарынке, такой, как предположение, согласнокоторому в настоящее время в регионе нетподходящей работы или с личными факторами,такими, как сомнения по поводу соответствияуровня квалификации или возраста (слишкоммолод или слишком стар) претендентатребованиям работодателя.

То же самое касается и критерия, которыйслужит в качестве теста готовности в настоящиймомент начать работать (например, исключитьиз категории незанятых студентов, ищущихработу после окончания учебного года).Согласно действующим международнымправилам, статус «незанятый» присваиваетсятем, кто «готов начать работать», что означаетсогласие начать работу в течение отчетногостатистического периода (отчетная неделя илидень).15 Тем не менее, на практике многиестраны предпочитают применять более долгийсрок, например, последующие 15 дней или двенедели после отчетного периода, учитывая тот

15Согласно стандартам МОТ, принятым на 13-ой и 14-оймеждународной конференции статистиков труда (ICLS).



факт, что не каждый претендент можетприступить к работе сразу же, принимая вовнимание наличие других обязательств. Однако, многие женщины, ищущие работу и готовыепринять предложение о работе, не могут ееначать в течение такого периода ввидуразличных семейных обстоятельств, например, им необходимо организовать уход за детьми иуладить другие вопросы до того, как они начнутработать.

Для учета гендерных различий в поведении лиц, находящихся в поиске работы и готовых принятьпредложение о работе, используется подход, предполагающий идентификацию всехнезанятых лиц, которые желают и готовыработать, даже если они не ищут работу (Mata-Greenwood 1999). Другой подход для определенияготовности работать на настоящий моментпредусматривает незначительное увеличениеотчетного периода (например, две недели послезавершения отчетного периода или опроса, проведенного в рамках обследования).

Дополнительной проблемой являютсяклассификации занятости, которые часто невключают описание видов деятельности, общихкак для мужчин, так и для женщин. Женщинычаще, чем мужчины работают в “атипичных” ситуациях в неформальной, нерегулярной инеоплаченной сферах занятости в неофициальныхорганизациях. В классификациях статусазанятости и профессий характеристики такихвидов работы часто описаны менее детальны, или несколько субъективно по сравнению сформальными видами. Например, Международная стандартная классификацияпрофессий (ISCO) содержит меньшее количествоподразделов профессий, в которых женщиныдоминируют (такие, как секретарь), хотяпрофессии, в которых доминируют мужчины(такие, как ремесленник) описаны болееподробно (Anker, Richard, 1998). В ISCO 1988 г. все профессии указаны в гендерно-нейтральнойформе. Например, слово «пожарный» (‘firefighter’) используется вместо «пожарник» (‘fireman’) и «служащий аэропорта» вместо«стюардесса»; однако эти термины редкоиспользуются в системе национальнойкодировки. В результате, классификации такихвидов профессий, в которых заняты женщины, невсегда указываются правильно. Далее, длямногих стран актуальна профессия «работниксферы сексуальных услуг», но она включена вподкатегорию 4-значного уровня как «другиеработники по оказанию личных услуг, не

входящие в какие-либо другие категорииклассификации». Для учета изменений в сферезанятости, начиная с 1988 г. в ISCO быливнесены соответствующие изменения. Вдекабре 2007 г. принята обновленнаяклассификация ISCO-08. Раздел классификации, касающийся работы в сфере делопроизводства, был пересмотрен и дополнен болеесодержательной информацией о профессиях, вкоторых женщины заняты в большей степени(МОТ 2008b)

При классификации статуса занятости такжедопускается необъективность. Занятые воплачиваемой занятости выполняют работу дляработодателя и получают компенсацию за своюработу, которая напрямую не зависит от доходоворганизации, в которой они работают. Вседругие виды занятых являются самозанятыми, иих доход зависит непосредственно от прибыли, полученной от продажи товаров и услуг. Лица, владеющие компанией или фермой, являютсяработодателями, если они имеют как минимумодного наемного работника. При отсутствиинаемных работников они входят в группусамозанятых. Работники семейного предприятияобычно бесплатно помогают члену семьи вестибизнес или помогают на ферме. Они не считаютсяпартнерами, так как уровень обязанностейтакого работника не сопоставим с функциямиглавы предприятия или хозяйства (МОТ, 1993). Женщины, работающие в семейном бизнесе, наферме или в магазине, часто автоматическиопределяются как работники семейного

предприятия даже, если работают с мужьями наравных условиях. В таких случаях в соответствиис международными рекомендациями поклассификации занятости их следуетидентифицировать как работодателей или лиц, работающих на индивидуальной основе (как ихмужей, которые являются их партнерами).

Для комплексной оценки участия и поведенияженщин в сфере занятости и их сопоставления смужчинами статистика по структуре ихарактеристикам рабочей силы должна бытьразделена по контекстуальным параметрам, отражающим специфические личные исемейные обстоятельства. Это позволяетприменить более целостный подход к изучениюучастия женщин в рабочей силе и ихдеятельности по сравнению с мужчинами. Данные о личных и семейных обстоятельствахженщин и мужчин включают их возраст, уровень образования, наличие в домохозяйстведетей и взрослых членов семьи, требующих



ухода и т.д. Все эти факторы по-разному влияютна уровень участия женщин в «экономической» деятельности. Во многих культурах серьезнымпрепятствием этому может быть семейноеположение, а в полигамном обществе важнымпараметром является «ранг» среди других жен. В качестве описательного параметра можетиспользоваться также тип домохозяйства(например, домохозяйство, возглавляемоеродителями, женщиной и т.д.).

4.3 Неформальная занятость


Неформальная занятость и связанная с нейзанятость в неформальном секторе являютсяотносительно новыми вопросами в статистикетруда и касаются различных аспектовинформализации занятости (Hussmanns, 2003). В1993 году на 15-й Международной конференциистатистиков труда было принято международноестатистическое определение «занятости внеформальном секторе», охватывающее все видыработы на предприятиях неформального сектора, т.е. на частных, малых,16 не имеющих статусюридического лица,17 малых и/илинезарегистрированных предприятиях, занимающихся несельскохозяйственнымивидами деятельности18 по производству какминимум нескольких видов товаров и услуг напродажу или бартер. Примерами лиц, занятых внеформальном секторе, являются самозанятыеуличные торговцы и работники на дому, если ихпредприятия попадают под определениенеформального сектора.

Так как не все виды неформальной работывыполняются на предприятиях неформальногосектора, в 2003 г. на 17-ой международнойконференции статистиков труда определениенеформальной занятости, основанное нахарактеристиках предприятия, было дополнено. В принятой концепции акцент смещен схарактеристик предприятий на условия

16Ранее рекомендовано для международной отчетности малымипредприятиями считать предприятия с менее 5 работниками. 17Предприятия, владельцами которых являются частные лицаили домохозяйства, не являющиеся отдельными юридическимилицами, независимыми от своих собственников, и не имеющиеполной отчетности, которая позволила бы им осуществитьфинансовое отделение производственной деятельностипредприятия от других видов деятельности своих владельцев. 18Включая вторичные несельскохозяйственные видыдеятельности на предприятиях сельскохозяйственного сектора.

занятости. В результате было принято болееширокое определение неформальной занятости, учитывающее прежде всего условия занятости. Таким образом, неформальная занятостьопределяется как общее количество неформальныхвидов работы, выполненной на предприятияхформального сектора, предприятияхнеформального сектора или в домохозяйствах втечение указанного отчетного периода. Подопределение попадают все нерегламентированныеи не защищенные законом виды занятости. Работниками неформальной сферы являютсянезарегистрированные работники, с которымине заключены подробные письменныедоговоры, на которых не распространяетсятрудовое законодательство. А также работники, которым не оплачивается ежегодный отпускили отпуск по болезни и для которых непроизводится пенсионных отчислений, дажеесли договора с ними были заключены. Крометого, в эту группу входит также большинствонепостоянных, краткосрочных и сезонныхработников.

Таким образом, неформальная занятостьохватывает большую и разнотипную группуработников, которая в зависимости от статусазанятости может быть разделена на болееоднородные категории - неформальнаясамозанятость и неформальная оплачиваемаязанятость19. Концептуальная основанеформальной занятости, разработанная МОТ, представлена во Вставке 4.3.

Неформальная самозанятость основывается натипе производственной единицы занятости илина самом статусе занятости и включаетследующие категории:

• Работодатели в неформальных предприятиях; • Лица, работающие на индивидуальной

основе в неформальных предприятиях; • Неоплачиваемые работники семейного

предприятия (в неформальных и формальныхпредприятиях);

• Члены неформальных производственныхкооперативов (при наличии);

• Лица, работающие на индивидуальной основеи производящие товары исключительно длясвоего домохозяйства (если считаютсязанятыми).

19См. заключительную часть раздела 4.2.4 об определенияхстатуса занятости.



Неформальная оплачиваемая занятость

относится к работникам, выполняющимнеформальную работу в официальнозарегистрированных или неформальныхпредприятиях или домохозяйствах. Считается, что работники имеют неформальную работу, если их трудовые отношения, по закону и наделе, не подпадают под действия нормтрудового национального законодательства.

Их доход не облагается подоходным налогом. Кроме того, на таких работников нераспространяются социальные гарантии иопределенные льготы при трудоустройстве(например, предварительное уведомление обувольнении, денежное пособие при увольнении, оплачиваемый ежегодный отпуск или отпуск поболезни).

Вставка 4.3: Концептуальная основа неформальной занятости

В 2002 г. Международной организацией труда была разработана концептуальная основа неформальной занятости, которая позволила сформулировать стандартное определение.* Работа классифицируется по важному аналитическому показателю - статусу занятости, который позволяет определить тип работы и характер занятости, и, следовательно, измерить численность людей, занятых в неформальном секторе. На схеме представлен общий уровень занятости с разбивкой на три показателя: тип производственной единицы (строки таблицы), статус занятости (столбцы таблицы) и формальный, или неформальный характер занятости (ячейки таблицы).

Как показывает диаграмма, неоплачиваемые работники семейного предприятия по определению относятся к неформальной занятости, независимо от того, работают ли они на предприятиях формального или неформального сектора, так как обычно с ними не заключаются подробные письменные контракты, и трудовое законодательство на них не распространяется.

Работники в других категориях самозанятости (работодатели, лица, работающие на индивидуальной основе, и члены производственных кооперативов), относятся к неформальному сектору занятости, если они работают на предприятиях неформального сектора, или к формальному сектору, если они имеют формальную работу: в силу независимого статуса занятости характеристики работы неотъемлемы от особенностей предприятия. Работники выполняют неформальную работу, если они работают на предприятии неформального сектора. Работники или лица, занятые в оплачиваемой сфере занятости, могут относиться к обеим категориям – либо формальной, либо неформальной занятости в зависимости от того, применимы ли к их трудовым отношениям нормы трудового национального законодательства и социальные гарантии, подлежит ли их доход обложению подоходнымналогом, и предоставляются ли таким работникам определенные льготы при трудоустройстве.

ФЗ ФЗ ФЗ ФЗ

ФЗ

НЗ (желтые ячейки): неформальная занятость, ФЗ: формальная занятость, « - » : такие виды работы отсутствуют для указанного типа производственной единицы.

*http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/download/guidelines/defempl.pdf

**включают домохозяйства по производству товаров исключительно для собственного пользования и домохозяйства, нанимающие домашних работников.

Неформальная оплачиваемая занятостьраспространена среди следующих категорийработников при условии, что их трудовыеотношения отвечают критериям, указанным вопределении неформальной занятости:

• работники неформальных предприятий (взависимости от условий занятости такие

работники могут относиться к формальномусектору занятости);

• нерегулярные работники или поденныеработники;

• временные или частично занятыеработники;

• оплачиваемые домашние работники;



• незарегистрированные илинезадекларированные работники;

• технические надомные работники(называемые также работники на дому).

Поскольку термин «неформальная занятость» широкое понятие, пользователи статистическихданных обычно путают понятия неформальнойзанятости с занятостью в неформальном секторе. На диаграмме ниже (Диаграмма 4.1) показанокак неформальная занятость и занятость внеформальном секторе могут бытьвзаимосвязаны. Фиолетовый овал представляетнеформальную занятость. Зеленый овалпредставляет занятость в неформальномсекторе. Они пересекаются, однаконеформальная занятость встречается также запределами неформального сектора, так же как и, хотя и гораздо реже, формальная работа внеформальном секторе. Некоторыепользователи статистических данных могуттакже использовать понятие занятость в

неформальной экономике, что соответствуетчислу занятых в неформальном секторе, а такженеформальной занятости вне неформальногосектора (область пересечения зелёного ифиолетового).

Путаница может возникнуть также при ссылкена ненаблюдаемую экономику, которую трудноизмерить. Эта область экономики включает тевиды производственной деятельности, которыене всегда отражаются в основных источникахданных, используемых для составлениянациональных счетов.

Диаграмма 4.1: Общий уровень занятости

Неформальная занятость

В соответствии с руководством ОЭСР поизмерению ненаблюдаемой экономики (ОЭСР,

2002), ненаблюдаемая экономика включаетследующие виды деятельности:

• Подпольная деятельность, т.e. легальнаядеятельность, которая скрывается отгосударственных органов с целью уклоненияот налогов или отчислений по социальномустрахованию (в некоторых случаевназывается «скрытая экономика» или «чернаяэкономика»);

• Нелегальные виды деятельности, такие какторговля наркотиками, проституция, контрабанда товаров, которая может бытьвключена или не включена в статистическийили налоговый учёт;

• Неформальные виды деятельности, т.e. деятельность в неформальном секторе, которая является легальной, но основана нанеофициальных отношениях и может бытьне зарегистрирована ввиду малого объемапроизводства;

• Производство продуктов и оказание услуг

домохозяйствам для собственного конечного

потребления, которые используются илинакапливаются в этих домохозяйствах.

Как мы видим, между неформальным сектороми ненаблюдаемой экономикой также возможнавзаимосвязь, так как виды ненаблюдаемойэкономики встречаются за пределаминеформального сектора, а некоторые видыдеятельности в неформальном секторе неотносятся к ненаблюдаемой экономике (ЕЭКООН, 2008е). Например, домохозяйство, предоставляющее комнату туристам, илипомощник, оказывающий преподавательскиеуслуги, могут относиться к неформальномусектору, при этом наблюдаемому. Уличныеторговцы или водители такси в зависимости отстраны могут относиться как к ненаблюдаемому, так и к неформальному сектору.

На практике не всегда легко провести четкуюгрань между подпольной, неформальной инелегальной деятельностью. Тем не менее, широко известно, что в развивающихся странахи странах с переходной экономикой, вбольшинстве случаев деятельность, относящаяся кнеформальной сфере, не является ни подпольной, ни нелегальной, поскольку она лишь представляетсобой стратегию выживания для лиц, задействованных в этой сфере, и для их семей. Знание этого факта облегчает проведениеисследований о неформальном секторе в этихстранах (Hussmanns, 2003).

Неформальные рабочие места в

формальном секторе или в домашнем

хозяйстве

Неформальные рабочие места в неформальном

секторе

Формальные рабочие места в неформальном

секторе

Занятость в неформальном

секторе

Неформальная занятость




Неформальная работа, как в предприятияхнеформального сектора, так и в других типахпредприятий является важным источникомзанятости и играет значительную роль вэкономическом развитии многих развивающихсястран. В результате рыночной глобализации илиизменений традиционных форм производствадля многих людей неформальная занятостьстала основным источником существования. Этот сектор занятости имеет также большоезначение для развития предпринимательскойдеятельности и обучения без отрыва отпроизводства в условиях ограниченныхобразовательных альтернативных возможностей(МОТ, 2002a, МОТ, 2002b).

Неформальная занятость также становитсяважной для стран, осуществляющих переход отцентрализованной плановой экономики крыночной. При плановой экономикенеформальная деятельность считаласьнелегальной и недопустимой. В настоящеевремя в Центральной и Восточной Азии иСодружестве Независимых Государств (СНГ) значение таких видов деятельности в созданииновых рабочих мест, получении доходов ипроизводстве товаров и услуг постепенноповышается.

Несмотря на позитивную роль в созданиирабочих мест, формировании доходов, иэкономического роста, в большинстве случаевнеформальная занятость представляет собойстратегию выживания в условиях нехваткиработы в формальном секторе, сбоя в действияхсхем социального обеспечения, таких какстрахование по безработице и пенсионноеобеспечение, и низких заработных плат, впервую очередь, в государственном секторе. Трудовые отношения работников неформальнойзанятости, как правило, не регулируютсянормами трудового законодательства исоциального обеспечения. Таким образом, этакатегория рабочей силы становится уязвимойгруппой населения, зачастую вынужденнойвлачить жизнь в бедности.

Являясь важным источником существования, как для мужчин, так и женщин, тем не менее, неформальная занятость в развивающихсястранах и странах переходной экономики вбольшей степени представлена женщинами, аименно:

• по сравнению с формальной неформальнаязанятость, как правило, является более

значительным источником занятости дляженщин. (МОТ, 2002a)

• в большинстве развивающихся страннеформальная занятость более крупныйисточник занятости для женщин, чем длямужчин. (МОТ, 2002a)

• женщины сконцентрированы в случайныхвидах неформальной занятости. (Chen et al., 2006)

• средний заработок, получаемых привыполнении случайных видов работы внеформальной занятости, низкий инедостаточный, для того чтобы вывестидомохозяйство из бедственного положенияпри отсутствии других источников дохода. (Chen et al., 2006)

В развитых странах также существуют формызанятости, которые соответствуют понятиюнеформальной занятости. Среди них: работа наиндивидуальной основе, неполная занятость, временная оплачиваемая занятость, в том числеработа по контракту в течение установленногосрока, случайная, сезонная работа и работа потребованию, работа, оформленная черезвременное агентство. Все эти виды работы, какправило, классифицируются как нестандартнаязанятость, поскольку они отличаются от полнойзанятости и годовой занятости отсутствиемльгот и социального обеспечения; трудовыеправа таких работников не защищены законом. В зависимости от установленных пособий ильгот, эти виды работы могут считатьсянеформальными. Следует подчеркнуть, чтотакие формы занятости более важны для женщин, чем для мужчин. Например, во многих странахОЭСР число женщин в неполной занятости иливременной занятости (как оплачиваемая, так исамозанятая категории) превышает числомужчин, занятых этими видами работы. Такназываемая гибкость этих видов работы частовоспринимается позитивно, особенно женщинами, поскольку позволяет совмещать оплачиваемуюработу с выполнением семейных обязанностей. Однако, согласно данным Канады, на доход, полученный от выполнения таких видов работ, могут налагаться штрафные санкции, и дляженщин сумма этого штрафа больше, чем длямужчин. Неполная рабочая занятость неозначает, что работа неформальная. Можетсуществовать неполная рабочая занятость состандартными (или пропорциональными) пособиями и льготами, такими как социальноеобеспечение, ежегодный отпуск, отпуск поболезни и т.д. Следует упомянуть концепцию



флекс-секьюрити (гибкие принципысоциальной безопасности). В данном контексте, речь идёт о сочетании гибкого рынка труда ивысокого уровня занятости с финансовойбезопасностью согласно Европейской стратегиив области занятости.20

4.3.3 Дополнительная польза статистики

Для адекватного измерения вклада в экономикунеобходимо иметь подробные статистическиеданные о занятости в неформальном секторе инеформальной занятости. Эта статистика такжеважна для улучшения измерения уровня участияженщин на рынке труда и оценки гендерногоравенства в сфере занятости. Более того, дезагрегированные данные по неформальной иформальной занятости представляют новуюинформацию о различиях в возможностях изаработках женщин и мужчин на рынке труда.

Например, в Молдове в 2003 году обследованиерабочей силы показало, что неформальнаязанятость затрагивают 38% всего занятогонаселения и что доля неформально занятыхмужчин и женщин, практически совпадает: 39% женщин и 38% мужчин) (см. МОТ и РеспубликиМолдова, 2004). Однако, при отдельномрассмотрении отраслевой занятости различияувеличиваются. Если каждый вид экономическойдеятельности в стандартной классификациипредставлен в разбивке по полу и виду занятости(формальный/неформальный), новые данныесвидетельствуют о ярко-выраженной гендернойприроде трудовой деятельности. Женщиныпреобладают в неформальной занятости втрадиционных отраслях сельского, лесногохозяйства и рыболовства. Фактически, почти 80 процентов женщин, занятых в неформальномсекторе, работают не в потенциально болееприбыльных сферах, а в сельском, лесномхозяйстве и в рыболовстве. Женщины, какправило, работают в небольших подсобныххозяйствах (не зарегистрированные каксельскохозяйственные предприятия), в которыхони выращивают сельскохозяйственныепродукты для полной или частичной продажина рынке.

В общей категории оплачиваемой занятости такжескрываются существенные гендерные различия. Исследование МОТ в пяти странах Восточной

20http://ec.europa.eu/social/main.isp?catId=116&langId=en

Европы выявило диспропорциональнуюпредставленность женщин в гибкой инеформальной областях занятости, таких какработа на режиме неполного рабочего дня, (часто недобровольная) и занятость на основесоглашений на определенный срок (Cazes, Mesporova, 2003). Эти виды занятости обычносвязаны с менее качественной занятостью иотсутствием безопасности, так как они, какправило, не обеспечены адекватнымисоциальными гарантиями.

Кроме отражения гендерного характеразанятости, подробные статистические данные онеформальной занятости могут бытьиспользованы для разработки политикиоснованной на доказательствах, нацеленной наулучшение общей ситуации в занятости женщин имужчин, обеспечения правовой социальнойзащиты, а также расширения доступа к обучениюи таким экономическим ресурсам, как кредитыи микрофинансирование. Кроме того, такаястатистика важна для разработки политикинаправленной на повышение продуктивностинеформальных видов экономическойдеятельности, организации работы неформальныхработников, реализацию соответствующихрегулятивных норм, государственных реформ, городских и сельских программ развития и т.д. Подробная статистика о неформальной занятоститакже требуется для разработки стратегий ипрограмм по снижению уровня бедности, поскольку между неформальной занятостью, уязвимостью, и бедностью существует теснаясвязь.

В заключение следует отметить, чтостатистические данные о неформальнойзанятости могут быть использованы в процессемониторинга прогресса в достижении ЦРТ. Неформальная занятость является основнойкатегорией, указанной в исходном показателе“гендерные различия в структуре занятости”, рекомендованной подгруппой по гендерныминдикаторам межведомственной и экспертнойгруппы по ЦРТ для мониторинга прогресса подостижению ЦРТ 3 - достижение гендерногоравенства и расширение прав и возможностейженщин. Данный показатель представляетданные о занятости женщин и мужчин всельскохозяйственном и несельскохозяйственномсекторах, формальной и неформальнойзанятости и отдельно в различных статусахзанятости (см. Вставку 4.4 с графическимпредставлением индикатора).



Ввиду сложности интерпретации показателянесельскохозяйственной оплачиваемойзанятости для ЦРТ 3, возникла необходимость виспользовании этого более общего индикатора.

Во многих развивающихся странах несельско-хозяйственная оплачиваемая занятостьсоставляет только незначительный процентобщей занятости. Более того, эта областьдеятельности включает типы занятости, различающиеся по уровню заработка,

социальному обеспечению и безопасности. Характеристики, лежащие в основе показателя, усложняют интерпретацию любых изменений вуровне участия женщин в несельско-хозяйственной оплачиваемой занятости.

С помощью подробных и комплексных данных, получаемых при анализе исходного показателя«гендерные различия в структуре занятости», можно увидеть достигнут ли определенныйпрогресс в реализации этой задачи ЦРТ.




Все большее количество стран осуществляетсбор данных о неформальной занятости запределами и внутри неформального сектора.Среди них несколько стран переходногопериода, в которых впервые проводятсяобследования рабочей силы. Даже если сборданных о неформальном секторе инеформальной занятости не является задачейстатистики, на основе полученной информацииможно составить сопоставительные таблицы,при условии, что соответствующие вопросывключены в анкеты.

Вопросы, касающиеся занятости в неформальномсекторе, должны быть сфокусированы напредприятии, где работает опрашиваемое лицо.Статистика о неформальной занятости можетбыть подготовлена на основе данных о размерепредприятий, форме собственности, типахбухгалтерских счетов, наличии или отсутствиирегистрации и т.д. С другой стороны, вопросыпо определению неформально занятых лицдолжны быть сосредоточены на типе работы.Как уже было отмечено, при наличии данных остатусе занятости и типе производственнойединицы, виды неформальной работы могутбыть определены с помощью дополнительныхвопросов (например, мы уже знаем, чтосамозанятые на предприятиях неформальногосектора, относятся к неформальной занятости).

С помощью вопросов о социальномобеспечении или других выплатах и льготахработникам, или предоставленииоплачиваемого отпуска, неформальнаязанятость дифференцируется от формальной.

Для оптимального применения концепциинеформальной занятости в развитых странахнеобходимо продолжать дальнейшиеисследования. Для этих стран, как правило,собираются данные по видам работы, которыераспространены в неформальной экономике,такие как частичная занятость, временнаязанятость и работа на индивидуальной основе.Хотя при сборе данных и создании стандартныхтаблиц такие виды занятости не учитываются,как неформальные, эти таблицы могут помочьсобрать информацию о наличии неформальнойзанятости и тенденциях ее распространения вразвитых странах, особенно в контексте гибкихпринципов социальной безопасности (флекс-секьюрити) (см. Вставку 4.3.2).

Вставка 4.4: Исходный показатель для ЦРТ 3:Продвижение гендерного равенства ирасширение прав и возможностей женщин

Гендерные различия в структуре занятости

Самозанятые работники,работодатели и членыпроизводственныхкооперативов

% %

Неоплачиваемые работники семейного предприятия(неформальные)

% %

Работники % %

2.3.1 Формальные % %

2.3.2 Неформальные % %

Самозанятые работники,работодатели и члены производственныхкооперативов

% %



Неоплачиваемые работники семейного предприятия(неформальные)

% %

Недомашние работники % %



Домашние работники % %



Примечание: Этот показатель, предложенный МОТ посогласованию с организацией «Женщины в неформальнойзанятости: глобализация и организация» (WIEGO),рекомендован подгруппой по гендерным индикатораммежведомственной группы по показателям ЦРТ для использования странами в мониторинге прогресса вдостижении ЦРТ 3.



Безусловно, предпочтительно проводить сборданных о неформальной занятости и занятости внеформальном секторе в рамках общейстратегии производства статистики труда иэкономической статистики. В рабочемдокументе статистического бюро МОТ«Измерение неформальной экономики: отзанятости в неформальном секторе донеформальной занятости» (Hussmanns: 2004) представлены рекомендации для проведениясборов таких данных. В настоящее время

разрабатывается пособие о проведенииобследований неформальной занятости инеформального сектора. В другом рабочемдокументе статистического бюро МОТ«Занятость в неформальной экономике вРеспублике Молдова» (МОТ, 2004 г.) содержится информация об обследованиирабочей силы в Молдове в 2003 г., а такжеприлагаются полученные статистическиеданные (см. Вставку 4.5).

Вставка 4.5: Вопросы, касающиеся неформальной занятости и неформального сектора: обследование рабочей силы в Молдове 2003 г.

Для идентификации и описания производственных единиц (предприятий), относящихся к неформальному сектору, в анкету обследования рабочей силы могут быть включены следующие вопросы:

a) Юридический статус организации, в котором работает опрашиваемое лицо:

- Предприятие, организация или учреждение (с указанием статуса юридического лица);

- Индивидуальное сельскохозяйственное предприятие;

- Индивидуальное предприятие или партнерство (без статуса юридического лица);

- Индивидуальная рабочая деятельность (лица, работающие на индивидуальной основе);

- Частное домохозяйство;

- Не знаю.

б) Регистрация предприятия:

- Зарегистрировано;

- В процессе регистрации;

- Незарегистрировано;

- Не знаю.

в) Размер организации (количество работников):

- 1-4;

- 5-9;

- 10-19;

- 20-49;

- 50-99;

- 100-199;

- 200 и более;

- Неизвестно

Если меньше 10: укажите точное количество лиц, работающих в организации.

г) Тип места работы:

- Место проживания опрашиваемого лица;

- Предприятие, завод, фабрика, офис, магазин, мастерская, и т.д. вне места проживания опрашиваемого лица;

- ферма или сельскохозяйственный земельный участок;

- Место проживания клиента или работодателя;

- Строительная площадка;

- Рынок или уличный ларек;

- Нет постоянного места;

- Другие (укажите).

Для определения занятости в неформальном секторе были использованы только вопросы а) и б).

Все вопросы касались основных, а также дополнительных видов деятельности респондентов. Вопросы адресовались всем занятым работникам, за исключением производителей сельскохозяйственных товаров в домохозяйствах. Для производителей сельскохозяйственных товаров исключительно для потребления домохозяйством был добавлен вопрос о количестве часов, затрачиваемых ими на выполнение этого вида деятельности в течение базисной недели обследования. Лица, затратившие менее 20 часов на производство сельскохозяйственныхтоваров исключительно для потребления домохозяйством, не рассматривались в качестве занятых работников.

В отношении работников неформальной занятости в анкету обследования рабочей силы могут быть включены следующие вопросы:

1. Тип трудового контракта или соглашения (письменный, устный);

2. Уплата работодателем отчислений на социальное страхование (да, конечно; возможно; нет; не знаю);

3. Возможность получения льготы от оплачиваемого годового отпуска (да; нет; не знаю);

4. Возможность получить льготы от оплачиваемого отпуска по болезни (да; нет; не знаю);

5. Возможность получить льготы от отпуска по уходу за ребенком (да, конечно, возможно, нет, не знаю, неприменимо).

Для определения неформальной оплачиваемой занятости использовались только вопросы 2, 3 и 4.

До 2003 г. в анкету обследования был также включен вопрос о том, является ли работа постоянной или временной.

Эти вопросы адресуются только занятым лицам. (В 2004 г. все вопросы относились к основной и дополнительной видам работы).

В дополнение к основным вопросам обследования занятости в течение базисной недели и о дополнительных видах деятельности, был включен проверочный вопрос,касающийся наиболее распространенных типов неформальных видов деятельности в Республике Молдова. Необходимость этого вопроса связана с тем,что лица могут классифицироваться как занятые неформальными или формальными видами деятельности только, если они сначала были идентифицированы как занятые лица. При отсутствии такого проверочного вопроса в анкете обследования возникает риск, что респонденты не включат информацию о неформальных видах деятельности в ответы о занятости.



При составлении статистических таблиц и анализев качестве общих категорий для представлениявсех основных видов экономическойдеятельности могут быть использованыформальная и неформальная сферы занятости. Например, во всех таблицах в вышеуказанномотчете Молдовы, данные представлены вразбивке по основным категориям, таким какформальная и неформальная занятость, иполовая принадлежность, наряду с областьюэкономической деятельности, профессией, статусом занятости. Далее, дополнительныетаблицы разделены по типу производственнойединицы: предприятия формального сектора, предприятия неформального сектора идомохозяйства.

4.4 Неоплачиваемая работа


Статистика труда охватывает только одну частьтрудовой деятельности женщин и мужчин (см. раздел 4.1). Множество невознаграждаемыхпроизводственных видов деятельности – хотя ине являющихся экономическими согласно СНС– имеют огромное значение для благополучиясемей и сообществ и в целом для развитияэкономики. Объединенные в понятие«неоплачиваемая работа» эти видыдеятельности могут быть разделены на двеосновные категории:

Неоплачиваемая работа по оказанию услуг вдомашнем хозяйстве относится к домашним илиличным услугам, оказываемыминеоплачиваемыми членами семьи. Некоторыепримеры таких услуг указаны во Вставке 4.1, разделе 4.1 в списке неоплачиваемых видовдеятельности в колонке «не включены» вопределение экономической активности врамках производственной границы СНС. Такиеуслуги включают работу по ведению домашнегохозяйства, приготовление пищи, уход за детьми, пожилыми и больными.

Волонтерская работа относится к

«деятельности или работе, которая выполняетсядобровольно и бесплатно для поддержки какой-либо позиции или деятельности или оказанияпомощи за пределами дома или семьи» (МОТ

2008b). Волонтерская работа охватываетогромное разнообразие видов деятельности. Некоторые примеры указаны во Вставке 4 вразделе 4.1. Ниже приведены дополнительныевиды волонтерской работы:

• Работа по оказанию помощи нуждающимся(например, детям, пожилым, бедным, жертвам стихийного бедствия);

• Работа по очистке или улучшениюместности или территории (например, дорог, школ, помещений медицинских учреждений, системы водоснабжения или парков);

• Организация мероприятий, например, встреча членов сообщества, спортивные иликультурные мероприятия, политическоесобрание, религиозный праздник;

• Работа по распространению информацииили привлечению внимания общественностик какой-либо проблеме;

• Работа в организациях, оказывающихуслуги сообществам, например, в школах, библиотеке, центрах здравоохранения, НПО, клубе, ассоциации, церкви илиобъединениях. (Например, участие вправлении организации, сбор средств, офисная и административная работа, сборнаучных данных, коучинг или исполнениеслужебных обязанностей, наставничество, оказание бесплатной медицинской помощиили юридических услуг, приготовлениепищи и обслуживание, перевозка людей итранспортировка товаров) (МОТ 2008b).

Центральным в понятии неоплачиваемойработы является “критерий третьего лица”. Всоответствии с этим критерием неоплачиваемаяработа, которая не включена в системупроизводственных счетов, отличается от другихвидов деятельности тем, что она можетвыполняться кем-либо (третьим лицом). Приэтом не преуменьшается косвенная полезностьэтой работы. По существу, виды досуга, такиекак просмотр телевизора, занятия спортом идругие базовые виды жизнедеятельности, какприем пищи, учеба или сон, не включаются вкатегорию неоплачиваемой работы. Безусловно, вышеперечисленные занятия относятся кнепроизводительным видам деятельности.




На глобальном уровне женщины, даже в странах, в которых уровень участия женщин в рабочейсиле аналогичен уровню участия мужчин, заняты оплачиваемой работой меньшееколичество часов, чем мужчины. Эта ситуацияглавным образом обусловлена тем, что женщиныимеют больше семейных и домашнихобязанностей, чем мужчины. В частности, женщины в отличие от мужчин выполняютбольшое количество неоплачиваемой работы поуходу в домашнем хозяйстве и затрачиваютбольше времени на неоплачиваемую работу. Однако, эта работа не учитывается статистикойтруда, так как эти виды деятельности не

включены в производственные границы СНС. Врезультате, значительная часть женского трудаостается невидимой, и общий вклад женщин вэкономику в национальной системе отчетностичасто недооценивается. Если учитывать данныео неоплачиваемой работе, во многих странахженщины в среднем работают больше, чеммужчины.

Кроме этого, в настоящее время впроизводственные границы СНС включентолько такой вид волонтерской работы, которыйнаправлен на производство товаров и услуг длярыночных или некоммерческих предприятий, получающих вознаграждение.

Вставка 4.6: Пекинская платформа действий

Стратегическая цель Н.3.Сбор и распространение дезагрегированных по признаку пола данных и информации для целей планирования и оценки

Деятельность, которая должна осуществляться 206. Национальными, региональными и

международными статистическими службами и соответствующими учреждениями правительств и Организации Объединенных Наций в сотрудничестве с научно-исследовательскими и информационными организациями, в соответствующих областях компетенции:

e) принятие мер в целях совершенствования сбора данных о всестороннем вкладе женщин и мужчин в экономику, включая их участие в неформальном секторе;

f) получение всеобъемлющих данных обо всех видах работы и занятости путем:

i. совершенствования сбора данных о неоплачиваемом труде, уже включенном в систему национальных счетов Организации Объединенных Наций, например, в сельском хозяйстве, особенно в нетоварном сельском хозяйстве, и о других видах нерыночной производительной деятельности;

ii. улучшения количественных показателей, которые в настоящее время недооценивают безработицу и неполную занятость среди женщин на рынке труда;

iii. разработки методов на соответствующих форумах для определения ценности неоплачиваемого труда в количественном выражении, который не учитывается в системе национальных

Счетов. Например работа по уходу за иждивенцами и приготовление пищи, для возможного учета в официальной статистике во вспомогательных или в других официальных счетах, которые могут подготавливаться отдельно от основных национальных счетов, однако согласовываться с ними, с целью признания экономического вклада женщин и привлечения внимания к неравномерному распределению оплачиваемого и неоплачиваемого труда между мужчинами и женщинами;

g) разработка международной классификации методов сбора статистической информации об использовании времени с учетом различного распределения оплачиваемой и неоплачиваемой работы между мужчинами и женщинами и сбор данных, дезагрегированных по признаку пола, на национальном уровне с учетом местных сдерживающих факторов:

i. проведение регулярных исследований об использовании времени для измерения в количественном выражении неоплачиваемой работы, включая регистрацию тех видов деятельности, которые осуществляются одновременно с оплачиваемой работой или с другой неоплачиваемой работой;

ii. измерение в количественном выражении неоплачиваемого труда, который не учитывается в национальных счетах, и совершенствование методов для достоверного отражения его стоимости во вспомогательных или других официальных счетах, которые подготавливаются отдельно от основных национальных счетов, однако согласуются с ними;

В результате, множество видов производственнойдеятельности, осуществляемой женщинами имужчинами на добровольной основе, приизмерении занятости не учитывается. Этойобласти занятости уделяется незначительное

внимание, несмотря на огромную роль и вклад(гораздо более существенный, чем признается внастоящее время) этой работы в развитиеэкономики и повышение качества жизни вовсем мире.



Волонтерская работа также открываетвозможности для самореализации и обучения,получения медицинских услуг, помогает найтиработу, создать общественный капитал (МОТ,2008b).


Вопрос измерения неоплачиваемой работы былвключен в программу Третьей всемирнойконференции женщин в Найроби в 1985 г., атакже обсуждался на Четвертой всемирнойконференции женщин в Пекине в 1995 г.

В Пекинской Платформе действий содержитсяпризыв к национальным и международнымстатистическим организациям принять меры вцелях совершенствования сбора данных овсестороннем вкладе женщин и мужчин вэкономику, путем измерения в количественномвыражении неоплачиваемого труда в разбивкепо полу, и отражения этого показателя насателлитных счетах в ВВП, как предлагается вСНС (см. Пункт f) и iii) во Вставке 4.6).

Методологическое предложение (ЕС 2003)Евростат о вспомогательных счетах домохозяйств

это вклад в международные усилия,направленные на измерение неоплачиваемоготруда. Предложение разработано с цельюгармонизации методологий и усовершенствованияконцепций, связанных с производственнойдеятельностью домохозяйств.

С помощью такого подхода можно получитьточные данные об объеме неоплачиваемойработы. Например, стоимостная долянеоплачиваемой работы в Австралии в 1997 г.составляла от 43% до 62% ВВП в зависимостиот метода оценки, при учете неоплачиваемогодомашнего труда женщин - приблизительно65% ВВП (ABS 2000). Согласно даннымстатистического управления Эстонии,стоимостная доля неоплачиваемой работы вЭстонии в 1999-2000 гг. составляла от 27% до58% ВВП (Статистическое управление Эстонии2006). В Корее в 1999 г. этот показатель составлялот 30% до 53% ВВП.21

Во Вставке 4.7 представлен пример данных околичестве времени, затрачиваемогоженщинами и мужчинами на различные видынеоплачиваемой домашней работы. Данныеполучены в результате обследования бюджетоввремени в Великобритании.

21ЭСКАТО, Данные о бюджетах времени, оценканеоплачиваемой работы – Измерение ценности неоплачиваемойработы, Интеграция неоплачиваемой работы в национальную

политику, ООН Нью Йорк 2003 г.

Вставка 4.7: Разделенные по полу данные о количестве времени, затраченного на домашнюю работу,Великобритания, 2005 г.

По данным 2005 г. в Великобритании женщинызатрачивают больше времени на покупки и другуюдомашнюю работу, чем на оплачиваемую работу:228 мин. и 146 мин. в день соответственно. Посравнению с ними, мужчины больше временизатрачивают на оплачиваемую работу (225 мин.),чем на домашнюю работу (129 мин.). Женщины всреднем затрачивают на работу на 20 мин. больше,чем мужчины, если объединить данные обоплачиваемой работе и домашнем труде.

Как показано на диаграмме, женщины затрачиваютбольше времени на приготовление пищи и стирку,уборку, мытье посуды и покупки, чем мужчины(159 мин. по сравнению с 71 мин. в день). Мужчинызатрачивают больше времени, чем женщины, наремонтные работы и занятие садоводством (23 мин. в сравнении с 11 мин. в день).

Источник: Обследование бюджетов времени, 2005 г. (собраны при обследовании NS Omnibus) Национальноестатистическое управлениe.

0 10 20 30 40 50 60

Приготовление пищи и мытье посуды

Покупки и встречи

Ремонт и садоводство

Чистка и уборка

Уходза домашними животными

мин. В день

Муж

Жен

Стирка одежды



Вставка 4.8: Переписи населения и жилищного фонда 2006 г., Канада

Вопросы предназначены только для лиц 15 лет и старше

ВИДЫ РАБОТ В ДОМОХОЗЯЙСТВЕ

Примечание: Последняя неделя относится к воскресенью 7 мая до субботы 19 мая, 2006 г.В вопросе 93 укажите количество времени, затраченное на каждый вид деятельности,даже если два или более видов деятельности осуществлялись в одно и то же время.

33 На прошлой неделеСколько часов былозатрачено на осуществлениеследующих видовдеятельности:

а) неоплачиваемая домашняяработа, работа во дворе,текущий ремонт для членовдомохозяйства или других лиц?

Примеры: приготовление пищи,мойка машины, стирка, нарезкастекла, шоппинг и т.д.

o нетo менее 5 часовo от 5 до 14 часовo от 15 до 29 часовo от 30 до 59 часовo от 60 часов и более


б) уход за собственными детьми(один ребенок и более), чужимидетьми бесплатно?

Примеры: купание и игра с детьмина спортивной площадке, подготовкадомашних заданий и т.д.



в) оказание бесплатных услугили помощи пожилым людям(одному или более)?

Примеры: персональный уход запожилыми членами семьи, ихсопровождение в банк и т.д.,общение с ними по телефону.

o нетo менее 5 часовo от 5 до 9 часовo от 10 до 19 часовo от 20 часов и более

o нетo менее 5 часовo от 5 до 9 часовo от 10 до 19 часовo от 20 часов и более


Основным источником данных об уровняхучастия женщин и мужчин в неоплачиваемойработе являются обследования бюджетоввремени, которые подробно описаны в главе 3,разделе 4. Только с помощью данных о бюджетахвремени можно осуществить всестороннююоценку различных видов деятельности мужчини женщин. Такой подход не требует ихразделения на экономические и неэкономическиевиды, как это принято в национальных счетах.

Обследования бюджетов времени могутосуществляться в лучшем случае примерно

один раз в пять лет, так как требуют достаточноинтенсивных усилий. В период междуобследованиями необходимые данные можнополучить в рамках переписи населения илиобследований рабочей силы путем включения ванкеты дополнительных вопросов. Например, с1996 г. в анкету переписи населения в Канадевключены вопросы о неоплачиваемой работе, вчастности, касающиеся количества времени,затрачиваемого на уход за детьми или навыполнение неоплачиваемой домашней работы(см. Вставку 4.8).



Для измерения волонтерской работыМеждународная организация труда рекомендуетпериодически включать в национальныеобследования рабочей силы специальноеприложение: рекомендуемый модуль, прилагаемый к основной анкете обследования, представлен в Приложении к Пособию МОТ о

волонтерской работе (МОТ 2008а). Согласнорекомендациям ООН, предлагаемые вопросыявляются минимально необходимыми дляотражения экономического уровняволонтерской работы и ее включения всателлитные счета некоммерческих организаций.

В соответствии с рекомендуемым модулемреспондент должен указать любую работу, ввыполнении которой он принял участие втечение установленного периода, и котораясоответствует приведенному выше определениюволонтерской работы. Далее, для каждогослучая респондент должен указать периодичность, продолжительность, тип работы, а такжевыполнялась ли работа для организации (илипри посредстве), с указанием сферы еедеятельности. Ввиду разной трактовки вразличных контекстах термин “волонтерскаяработа” не используется, однако приводятсяпримеры видов волонтерской работы. Рекомендуется использовать отчетный период в4 недели, при условии, что модуль проводитсяодин или менее раз в год. Дополнительнорекомендуется проводить оценку этих видовдеятельности только один или два раза в год. При постоянном включении модуля врегулярные обследования рабочей силы, отчетный период может быть сокращен. Длясоздания сателлитных счетов для типов работыуказываются коды в соответствии сМеждународной стандартной классификациейпрофессий. Для сфер деятельности организацийиспользуются коды Международной стандартнойпромышленной классификации всех видовэкономической деятельности.

4.5 Совмещение профессиональной деятельности с семейными обязанностями


Совмещение профессиональной деятельности ссемейными обязанностями – это термин, который используется часто в контексте политикизанятости, направленной на то, чтобы помочьработникам успешно сочетать оплачиваемую

работу с выполнением неоплачиваемых услугпо уходу за членами семьи. Этот вопрос вособенности касается женщин, поскольку приотсутствии эффективной политики, направленной на решение этой проблемы, многие из них не смогут принимать полноценноеучастие в сфере занятости. Этот вопрос имеетотношение также к взаимосвязи междуразличными видами деятельности, количествувремени, посвящаемому не только работе, но исемье, социальной и общественной жизни, личному развитию (Европейский фонд поулучшению жизни и условий работы 2006), отдыху и занятиям спортом. Кроме того, дляуспешного сочетания различных аспектов жизниочень важно соответствующее распределениесемейных обязанностей внутри домохозяйства.

4.5.2 Почему это важно

Так как до сих пор, разделение ответственностив области неоплачиваемого труда (включая уходза детьми), далеко не часто практикуется вдомохозяйствах, женщины нередко испытываюттрудности, пытаясь уравновесить оплачиваемуюработу, семейную жизнь (обременение илиразделение ответственности) и личную жизнь. Для женщины основным препятствием кучастию в трудовой деятельности являютсясемейные обязанности, так как именно наженщин ложится бремя выполнения домашнейработы и ухода. Уровень участия женщин взанятости ниже, чем у мужчин, что теснымобразом связано с их семейным положениемили тем, есть ли у нее маленькие дети илидругие члены семьи, которые требуют ухода. Эти вопросы не столь актуальны для мужчин. Фактически, в большинстве стран Европы средиженщин, не имеющих детей, уровень участия взанятости выше, чем среди женщин с детьми, исовершенно противоположная ситуацияхарактерна для мужчин (Евростат 2005b).

Проблема совмещения профессиональнойдеятельности с семейными обязанностями сталаодной из серьезных социальных проблем вЕвропе, что связано с ростом участия женщин взанятости, а также с изменениями структурысемьи и старением населения (ibid). Недостатокинституциональных механизмов, таких какслужб по уходу за детьми, организации отдыха, а также отсутствие стабильных трудовыхконтрактов, создает препятствия дляполноценного участия женщин в трудовойдеятельности. В Руководящих принципах позанятости, принятых Советом Европы, в 2002 г.,



отмечалось, что одной из задач гендернойполитики Европейского Союза является«Оказание содействия женщинам и мужчинам всовмещении профессиональной деятельности ссемейными обязанностями». Эта задача должнабыть включена в меры политики в сферезанятости во всех стран-членов ЕС. Всоответствии с вышеуказанными принципамидолжны быть выполнены следующие задачи:

• Предпринять политические меры, направленные на создания благоприятного

климата для работников с семейными

обязанностями (включая услуги по уходу вдомашнем хозяйстве, родительские и

другие отпуска). • Увеличить доступность служб по уходу за

детьми и другими нуждающимися членами

семьи (включить эти меры в национальныепрограммы).

• Оказывать содействие женщинам и

мужчинам в возобновлении трудовой

оплачиваемой деятельности после

перерыва (например, расширить доступ кобучению и повышению квалификации).

Европейский фонд улучшения условий жизнии труда отметил также, что для женщин имужчин, совмещающих профессиональнуюдеятельность с семейными обязанностями, особоезначение имеет наличие таких возможностей, как перерыв в профессиональной деятельности, частичная занятость и гибкие рабочие режимы, а также равное распределение обязанностейвнутри семьи.

Аналогичные задачи включены в Руководящиепринципы по занятости 2003, 2005-2008 гг. инедавно принятые принципы 2008-2010 гг. Один из важных пунктов – «продвижениеподхода жизненного цикла в работе» путемболее эффективного совмещения

профессиональной деятельности и семейных

обязанностей и обеспечения доступных и

приемлемых служб ухода за детьми и другими

нуждающимися членами семьи. В нихрекомендуется обеспечить до 2010 г. охватдетскими дошкольными учреждениями какминимум 90% детей от 3 лет до наступленияобязательного школьного возраста, 33% детейдо 3 лет; принять меры для поддержки семей сцелью увеличения уровня занятости родителей

(следуя целям, принятым ЕС в Барселоне в2002 г.).22

В Европе были предприняты различныеинициативы, направленные на достижениебаланса между профессиональной деятельностьюи семейными обязанностями. Эти инициативывключали не только открытие различныхдетских учреждений, но также и введениеразличных механизмов предоставленияотпусков (родительский отпуск, прерываниеработы, или сокращение рабочих часов), гибкиережимы работы (частичная занятость, свободный график работы, надомная работа, работа на дому, разделение работы, илипредоставление финансовых пособий дляработающих родителей). Однако, этимеханизмы зачастую направлены на снижениенеравенства в доходах, а не на совмещениепрофессиональной работы с семейнымиобязанностями. Следует отметить, чтопредоставление родительского отпуска невсегда способствует укреплению гендерногоравенства: именно женщины вынужденыобычно использовать отпуск (а также главнымобразом женщины работают неполный рабочийдень). Кроме того, продолжительные периодыотсутствия на работе снижают уровень участияженщин в занятости и негативно отражаются надальнейшем карьерном росте и доходах.


Для того чтобы изучить каким образомженщины и мужчины совмещают своюпрофессиональную деятельность с семейнымиобязанностями, а также для того чтобыразработать политику, направленную насоздание соответствующих условий длядостижения этой задачи, требуется подробнаястатистика о занятости и характеристикахоплачиваемой и неоплачиваемой работы поуходу в домашнем хозяйстве, а также времени, посвящаемом тем или иным аспектам жизни(см. Вставку 4.9 пример Канады). Кроме того, важно установить до какой степени женщины имужчины могут реализовать свои желанияработать, и в каких случаях они не могутпозволить себе работать, связано ли это с

22Для информации о новых общих задачах, начиная с 2006 г. см. http://ec.europa.eu/emploмужчиныt_social/employмужчиныt _strategy/guidelines_en.htm



отсутствием качественных служб по уходу задетьми и другими членами семьи илиобусловлено причинами семейного характера(Евростат 2007b). Для европейскихорганизаций, занимающихся этой проблемой,необходима статистика о наличии ииспользовании служб и механизмов,способствующих установлению баланса междуработой и семейной жизнью, в частности, службпо уходу за детьми или пожилыми людьми.Следует отметить, что более полную имногостороннюю картину об этой проблемеможно создать, изучив различные стратегии,используемые для установления баланса междуработой, семейной жизнью и отдыхом, оценивстепень удовлетворенности и представлений окачестве жизни, распространенных в самомобществе.


Обследования рабочей силы предоставляютосновные данные о статусе занятости ихарактеристиках, количестве часов,затраченных на оплачиваемую работу, включая

причины частичной занятости, а такжедемографические характеристики и составдомохозяйства, которые являютсянеобходимыми условиями для совмещенияпрофессиональной деятельности с семейнымиобязанностями. Взятые в отдельности этиусловия будут недостаточными.

Во втором квартале 2005 г. для сбора данных осовмещении профессиональной деятельности ссемейными обязанностями, Европейский Союзразработал ‘ad hoc’ (специальный) модуль,который включается в обследованиях рабочейсилы во всех странах ЕС. Модуль использовалсядля опроса лиц от 15 до 64 лет, имеющих детеймладше 15 лет, живущих с ними. В модульвключены вопросы о типе используемогодетского учреждения; о том, добровольно лиопрашиваемое лицо оказывает помощь больным,инвалидам и пожилых родственникам, друзьямот 15 лет и старше. Модуль также содержитследующий вопрос: желает ли опрашиваемоелицо изменить рабочий режим и обязанности поуходу за другими членами семьи путемсокращения или увеличения времени,посвящаемому этому виду деятельности.

Вставка 4.9: Время, затраченное мужчинами и женщинами на оплачиваемую и неоплачиваемую работу.Данные Канады

Сопоставление данных обследованийбюджетов времени, проведенных в 1986и 2005 гг., показало, что большая частьдомашней работы выполняетсяженщинами. Женщины, как правило, вбольшей степени, чем мужчиныиспытывают нехватку времени. Однако,в последнее время ситуация меняется.Сейчас мужчины также пытаютсясовмещать домашние обязанности соплачиваемой работой, тогда какженщины проводят больше времени наработе. В результате, разрыв междуженщинами и мужчинами в разделениитруда по-прежнему существует, но какпоказано на графике, постепенносужается.

Согласно данным статистическогоучреждения Канады в семейных парах, вкоторых оба партнера работают полныйрабочий день и имеют детей наиждивении, только 52% женщин считают,что успешно совмещают работу ссемейными обязанностями. Что касаетсямужчин, то этот показательсоставляет 71%.Такая ситуация дает основания предположить, что женщины вбольшей степени сталкиваются с проблемами в совмещениипрофессиональной деятельности с семейнымиобязанностями, поскольку бремя домашней работы ложится,прежде всего, на их плечи.

Источник: Статистическое учреждение Канады, 2006 г.http://www.statcan.gc.ca/daily-quotidien/060719/dq060719b-eng.htm

1.12.0

1.1 1.91.0

2.8

1.4

2.4

6.1

3.36.3

4.4

0

2

4

6

8

10

2 3 4

Оплач. работа Дом. хоз-во Уход за детьми и покупки

1986

Время, затрачиваемое мужчинами и женщинами в Канаде, наоплачиваемую и неоплачиваемую работу. Данные 1986 и 2005 гг.

Среднее количество часов в день

Муж Жен Муж Жен

2005



Вставка 4.10: Спецификации модуля 2005 г. о совмещении профессиональной деятельности и семейных обязанностей, включенного в обследования рабочей силы в ЕС

инвалидами, пожилыми родственниками или друзьями с 15 лет и старше, нуждающихся в уходе) прекращения работы или сокращении рабочего дня.

• Возможность менять часы начала и конца работы по семейным причинам (как минимум на час).

• Возможность организовать рабочее время, для того чтобы использовать полные выходные дни по семейным причинам (не используя трудовой и специальный отпуск).

• Нерабочее время в течение последних 12 мес. по болезни членов семьи или экстренным случаям (без использования отпускных дней).

• Родительский отпуск, взятый в течение последних 12 месяцев для своего ребенка, живущего в домохозяйстве.

• Основная причина неиспользования родительского отпуска для ухода за своими детьми, живущими в домохозяйстве, в течение последних 12 месяцев.

• Основной тип ухода за детьми, использованный для своих детей или детей супруга/супруги до 14 лет в рабочее время (кроме, обязательного обучения в школе, обычной недели, исключая школьные праздники и экстренные случаи).

• Лицо осуществляет регулярный уход за чужими детьми до 14 лет или больными, инвалидами, пожилыми родственниками/друзьями от 15 лет и старше, нуждающимися в уходе.

• Желает изменить организацию трудовой деятельности и выполнение обязанностей по уходу.

• Основная причина (связанная с уходом за детьми) прекращения трудовой деятельности или сокращения рабочего дня.

• В период школьных каникул или когда обычные детские учреждения закрыты или во время отпуска лиц, осуществляющих уход за детьми. Использование выходных дней, сокращенных рабочих часов, других специальных рабочих режимов для ухода за детьми в течение последних 12 месяцев.

• Основная причина (связанная с уходом за больными,

См. Источник, имеющийся в наличии для многовариантных ответов на каждый вопрос. Источник: Европейская Комиссия, 2004 г.

Другие вопросы касались причин незанятости или прекращения занятости, наличие опыта работы по гибкому графику, использования специального отпуска, или родительского отпуска (см. Вставку 4.10).

Другим компонентом совмещения профессиональной деятельности и семейных обязанностей является неоплачиваемая работа по оказанию услуг в домашнем хозяйстве. Основным источником данных об уровне участия женщин и мужчин в неоплачиваемой работе являются обследования бюджетов времени, которые подробно описаны в главе 3, разделе 4. С помощью этого источника можно провести анализ взаимосвязи между неоплачиваемой работой по уходу в домашнем хозяйстве и уровнем участия в занятости членов домохозяйства, а также разделения труда и функций внутри домохозяйства. Обследования бюджетов времени также показывают последовательность отдельных действий и взаимосвязь между ними. Дневники, используемые в обследованиях использования времени, более точно, чем анкеты отражают количество времени, посвященное этому виду работы. Например, такие данные, как время, затраченное на проезд до места работы, которое обычно упускается при традиционных расчетах рабочего времени, могут и должны быть

приняты во внимание с точки зрения совмещения профессиональной деятельности с семейными обязанностями.23

Некоторые обследования бюджетов времени включают вопросы о том, насколько опрашиваемые лица удовлетворены тем, как они используют свое время, как они оценивают качество своей жизни, испытывают ли они нехватку времени. Эти вопросы могут касаться фактического распределения времени между различными видами деятельности, связанными с работой, семейными обязанностями и свободным временем.

Во Вставке 4.11 представлены примеры вопросов, касающихся совмещения профессиональной деятельности с семейными обязанностями. Эти вопросы были включены, наряду с основными вопросами, в обследование бюджетов времени, проведенного в Италии.

В заключение следует отметить, что полезным источником являются данные об использовании различных институтов по уходу за детьми, включая неформальные (например, бабушки или няни), получаемые в результате проведения ежегодного обследования ЕС о доходах и условиях жизни (EU-SILC).

23M.C. Romano, Совмещение профессиональной деятельности с семейными обязанностями.



Кроме того, данные о количестве детей раннеговозраста и детей дошкольного возраста,которые собираются для мониторинга задач,поставленных в Барселоне, как правило,содержатся в административных источниках.

Следует иметь в виду, что, в некоторых случаях,сопоставление данных об уходе за детьми постранам связано с определенными сложностямииз-за возможных различий в системе ухода задетьми (например, центры дневного ухода,центры семейного типа, дошкольное образование,приходящая няня). Данные об использованииофициальных детских учреждений должныбыть проанализированы в сочетании с даннымиобследований на предмет определения причиниспользования услуг этих учреждений, включаядоступность и наличие оплачиваемого отпуска.

В некоторых случаях непосещение детскихучреждений необязательно связано сприемлемостью и возможностью получитьоплачиваемый отпуск, а обусловленопредпочтением других неформальных видов

ухода на дому. По этой причине, следуетпроанализировать данные об использованииофициальных структур по уходу за детьми всочетании с данными обследований о причинахих посещения или непосещения.

Некоторые данные, которые могли бы бытьполезны для изучения проблемы совмещенияпрофессиональной деятельности с семейнымиобязанностями, по-прежнему отсутствуют.Например, уровень качества ухода за детьмииграет важную роль в принятии решения обиспользовании соответствующих детскихучреждений. Кроме того, требуетсядополнительная информация о родительскомотпуске, предоставляемом для женщин имужчин, и последствиях его использования длясемьи, например при расчете коэффициентаокупаемости отпуска родителям. Статистика оправовых нормах, касающихся получения илиперевода на частичную или полную занятость,может разъяснить уровень возможностейженщин при принятии решений начать работатьили прекратить работать на режимах полнойзанятости (Европейская Комиссия 2005а).

Вставка 4.11: Специальные вопросы о совмещении профессиональной деятельности с семейнымиобязанностями в обследовании бюджетов времени, проведенного в Италии

• Основное вознаграждение в период отпуска матери/отца;

• Использование ежедневного оплачиваемого отпуска(«отпуск для грудного вскармливания») послерождения ребенка;

• Использование (дополнительного) родительскогоотпуска по уходу за ребенком;

• Количество использованных дней родительскогоотпуска;

• Основное вознаграждение в течение родительскогоотпуска;

• Причины неиспользования родительского отпуска;

• Использование отпуска по уходу за больнымребенком в течение последних 12 месяцев;

• Количество дней рабочего отпуска, использованногодля ухода за больным ребенком в течениепоследних 12 месяцев.

Другие вопросы анкеты в дополнение к данным обюджете времени касаются взаимосвязи и совмещенияпрофессиональной деятельности и семейныхобязанностей: вопрос к занятым лицам о том, работает лион (она) с другими членами семьи, работает ли внеобычного рабочего места или вне обычных рабочих часов(дома, в свободное время, в праздничные дни и т.д.),периодичность такой работы и причины.

Обследования бюджетов времени проводятся в Италиикаждые пять лет. Для обследования 2002-2003 гг. позапросу Департамента равных возможностей Национальногостатистического учреждения, в индивидуальные анкетыбыли включены специальные модули о совмещениипрофессиональной деятельности с семейнымиобязанностями. Модуль включал следующие вопросы:

• Полная или частичная занятость;

• Тип частичной занятости (сокращенные рабочиечасы каждый день или меньшее количество дней/недель/месяцев);

• Причины для выбора частичной занятости;

• Причины нежелания или невозможности работатьполный рабочий день;

• Доступность для работников, занятых полный рабочийдень, работать неполный рабочий день, посменно,вечером, в ночное время, по субботам, повоскресеньям;

• Основная причина выбора таких рабочих режимов;

• На основании какой семейной потребностиорганизован график работы;

• Заинтересованность в работе на дому (по телефону);

• Причины для работы на дому или желания работатьна дому (по телефону);

• Использование предоставляемого материнского/отцовского отпуска;

• Количество дней материнского/отцовского отпуска;Источники: ISTAT (2007), Опросник по бюджету времени,2002-2003 гг.(http://www.istat.it/struмужчиныti/rispondenti/indagini/famiglia_societa/usodeltempo/2002_2003/)



4.6 Предпринимательство


Не существует общепринятого определенияпредпринимательства или предпринимателя, ихарактер предпринимательства понимается по-разному. Определение, предложенное ОЭСР дляизмерения предпринимательства и разработкидостоверных индикаторов, сопоставимыхмежду странами, основано на самых значимыххарактеристиках этого вида деятельности. Всоответствии с этим определением, предпринимательство – это явление, связанноес предпринимательской деятельностью, представляющее собой «предпринимательскоедействие, направленное на получение прибылиот выполнения или развития экономическойдеятельности путем идентификации ииспользования новых продуктов, процессов ирынков».

Предприниматели – это «лица (владельцыбизнеса), целью которых является получениеприбыли от выполнения или развитияэкономической деятельности путемидентификации и использования новыхпродуктов, процессов или рынков» (Ahmad иSeymour 2008).

Определения, используемые странами для сбораи/или распространения гендерных данных опредпринимательстве, включают такие понятия, как владельцы, менеджеры, самозанятые и

работодатели. Однако, при использовании этихкатегорий в контексте предпринимательствачасто применяются разные подходы с учетомспецифики конкретной страны в зависимости отразличных задач при измерениипредпринимательства. Этот момент следуетчётко обозначить.

К категории предпринимателей обычно относятсявладельцы или менеджеры предприятий, исполнительные директоры или членыуправляющего совета. Самозанятые лица, какправило, также считаются предпринимателями, однако не во всех источниках данныхсамозанятость подпадает под определениепредпринимательства. Самозанятость можетиметь много определений в зависимости отцелей различных источников. Например, не вовсех странах региона ЕЭС ООН используютсястандартные рекомендации Международнойорганизации труда об определении самозанятости(см. категории статуса занятости в параграфе 4.1).


Предпринимательство является важным факторомэкономического роста, инновационного развитияи расширения возможностей трудоустройства(ОЭСР 2006а). Предпринимательство играетрешающую роль в развитии стран с сильнымиэкономиками, активизации занятости иповышении эффективности производства вбедных регионах или развивающихся странах, так как предоставляет возможности для созданиярабочих мест, карьерных возможностей иснижения уровня бедности, как для мужчин, таки для женщин.

Согласно отчету о женщинах ипредпринимательстве, подготовленного проектомГлобального мониторинга предпринимательства(Allen et al., 2006),24 во всех странах мужчиныболее активно, чем женщины, участвуют впредпринимательстве, и гендерный разрывнаиболее значительный для стран с высокимдоходом. Международные исследования опредпринимательстве подтверждают наличиегендерного разрыва в создании предприятий иприобретении собственности (во Вставке 4.12 приведены примеры из некоторых странпереходного периода). Существенный гендерныйразрыв существует как на этапе становлениябизнеса, так и его стабилизации. Женщиныглавным образом представлены в маломбизнесе, включающем, прежде всего, розничнуюторговлю и оказание услуг.

В Пекинской платформе действий в контекстеусиления гибкости рынка труда, расширениедоступа женщин к предпринимательству исамозанятости обозначено как один из путейулучшения занятости женщин. Однако, политические меры, направленные на поддержкупредпринимательства, как правило, носятгендерно-нейтральный характер.

ОЭСР отмечает, что устранение барьеров кдоступу на рынок, улучшение позиции женщинв системе производства и повышениеэффективности женского предпринимательствабудут способствовать развитию экономики наместном, национальном и региональном уровнях, а также на уровне домохозяйств (ОЭСР, 2006b).

24Глобальный мониторинг предпринимательства (GEM) – этосогласованная ежегодная оценка национального уровняпредпринимательской деятельности (54 в 2009). Отчетыразрабатываются по трем специальным вопросам: быстрыйрост/высокие ожидания предпринимательства; финансирование; и женщины и предпринимательство.



Согласно глобальным данным женщины-предприниматели создают рабочие места, какдля себя, так и для других представительницженского пола, тем самым, оказывая большоевлияние на экономику и социальную жизнь (см.Вставка 4.13).

Внедрение гендерного подхода в оценку малогои среднего бизнеса и разработку политики,направленной на развитие этого направлениябизнеса, имеет большое значение дляпрограммных задач ООН по достижениюгендерного равенства.25


Для учета разного воздействия принимаемыхполитических мер на женщин и мужчин,занимающихся предпринимательством, на этаперазработки политики требуется наличие точных,сопоставимых и достоверных разделенных пополу данных о финансировании, обучении,регулятивных положениях и правовых нормахпредпринимательства, а также о демографическиххарактеристиках предпринимателей. Гендернаястатистика предпринимательства может бытьиспользована для выполнения следующих задач:

• Показать роль и ценность предпринимателейв национальной экономике.

• Оценить уровень участия женщин и мужчин впредпринимательстве и в различныхнаправлениях предпринимательства.

25 Декларация 60-годовщины ЕЭК ООН, 26 апреля, 2007 г.,Женева

• Оценить факторы, влияющие напредпринимательскую деятельность.

• Внедрить гендерное измерениепредпринимательства в политику,направленную на развитие малого исреднего бизнеса. Например,административные нагрузки в виде налогов,бухгалтерского учета и т.д.; решениефинансовых потребностей женщин имужчин на всех этапах бизнеса,координация и руководство, продвижение,обучение и мониторинг, поддержка бизнесаи предоставление информации, ассоциациии объединения, нормативная и правоваясреда, доступ к технологиям, исследованиям,разработкам и инновациям.

• Обеспечить гендерную чувствительностьобщей политики, исследований, программ;учет специфических потребностей мужчини женщин на начальном этапепредпринимательства и в процессе егодальнейшего развития.

• Осуществлять мониторинг эффективности ивоздействия на малый и средний бизнес ипредпринимательство государственнойполитики, программ и инициатив.

Гендерное влияние на предпринимательство неизучено в достаточной степени. Для болееглубокого анализа этой проблемы важно иметьданные, дезагрегированные по полу, возрасту иналичию статуса мигранта, в отношении лиц,занимающихся предпринимательскойдеятельностью. Несмотря на то, что прежде всегостатистика служит для измерения результатовуже принятых политических мер, она такжепомогает оценить дальнейшие политические

Вставка 4.12: Женщины-предприниматели в некоторых странах переходного периода

Болгарии, Хорватии, Эстонии, Латвии и Литве. Вбольшинстве стран гендерный разрыв впредпринимательстве расширился в течение 1990-хгодов.

Эти тенденции отражают упущенные возможности всоздании рабочих мест и экономического роста. Вбольшинстве развитых стран женщины, владеющиепредприятиями, являются наиболее динамичнымисреди предприятий малого и среднего бизнеса. В2002 г. в США женщины, владеющие компаниями,предоставили работу около 9.2 млн. работникам, на 30% выше по сравнению с 1997 г., что отражает темпыроста, превышающие в один и полтора раза средниенациональные темпы роста.

Во всех странах переходной экономики число мужчин-предпринимателей превышает число женщин,занимающихся предпринимательством. В странах, покоторым имеются данные, мужчины начинаютсобственный бизнес в два раза чаще, чем женщины. В2000 г. в Чешской Республике доля женщин-предпринимателей составляла 9% в сравнении с 18,8% мужчин. Аналогичная ситуация сложилась в Венгрии(женщины - 9.6% и мужчины 18.7%), а также в Румынии,хотя доля самозанятых женщин в этой стране вышеблагодаря более высокому проценту самозанятыхженщин в сельском хозяйстве (женщины 17.4% имужчины 32.6%). В Словакии и Словении гендерныйразрыв даже шире: доля женщин в Словакии составляет4.1% (по сравнению с долей мужчин 10.9%) и 6.5% вСловении (по сравнению с долей мужчин 15.3%). Этипоказатели несколько выше в

Источник: ЕЭК ООН, Женщины в предпринимательстве вВосточной Европе и странах СНГ, 2004 г.



альтернативы. Если, например, статистическиеданные о предпринимательстве показываютгендерные различия, этот факт может быть

соответствующим образом принят во вниманиепри разработке дальнейшей политики с учетомпотребностей женщин или мужчин.

Вставка 4.13: Влияние женщин-предпринимателей на экономику*

2 млн. работников. Их товарооборот составляет в целом €232млрд, приблизительно 6% общего товарооборота или 11%товарооборота частных компаний. (Kay, 2003)

Швеция, 2001 г. Женщины создают 28% новых фирм ипринимают на работу в среднем 0.6 работников на полныйрабочий день, в то время как этот показатель дляпредприятий, управляемых мужчинами, составляет 1.7.(ITPS, 2002)

США, 2002 г. Женщины имеют в собственности и управляюткомпаниями, представляющими 28% общего количествафирм (23 млн.) и предоставляют работу 9.2 млн.работникам, т.e. 9% всей занятости в частном секторе.(ОЭСР, 2004)

Канада, 2000 г. В стране насчитывается более 821,000женщин-предпринимателей, которые ежегодно вносятвклад в экономику в сумме более 18,100 млрд. канадскихдолларов. В период с 1981 по 2001 гг., число женщин-предпринимателей выросло на 208%, в то время какпоказатель роста мужского предпринимательства составиллишь 38%. В 2000 г. средние годовые продажи женскихпредприятий среднего и малого бизнеса (311,289канадских долларов) были значительно ниже показателейаналогичных предприятий, владельцами которых являютсямужчины (654,294 канадских долларов). (ПравительствоКанады, 2003)

Германия, 2000 г. В Германии в общем 1.03 млн. женщинимеют собственный бизнес. Женщины, владеющие иуправляющие бизнесом, имеют ежегодный товарообороткак минимум €16,620, и предоставляют рабочие места для

Источник: OЭСР, 2004 г.* В данных исследованиях женское предпринимательствоозначает компании, которыми владеют и управляютженщины.

Вставка 4.14: Концептуальная основа, разработанная в рамках Программы ОЭСР-Евростат по показателямпредпринимательства*

Концептуальная основа измерения предпринимательства,созданная ОЭСР-Евростат, сфокусирована на следующиекатегории: а) факторы, которые препятствуют илистимулируют предпринимательство (детерминанты);б) меры измерения для установления индикаторовпредпринимательства (предпринимательскаядеятельность); и в) результаты этой деятельности,отражающие влияние на экономику в целом(воздействие) (см. Вставку с указанием перечняразличных субкатегорий). Рассматриваяпредпринимательство как многогранное явление,разработанная концепция включает ряд индикаторов,измеряющих различные аспекты предпринимательства.На первом этапе, внимание уделялось главным образом,следующим индикаторам предпринимательскойдеятельности:

• коэффициент создания и закрытия предприятий(компании, состоящие, как минимум из одногоработника)

• процент быстрорастущих фирм на основепоказателей роста занятости и оборота

• коэффициент Gazelle на основе показателей ростазанятости и оборота (молодые быстрорастущиекомпании)

• закрытие бизнеса (в дополнение к проценту созданныхи закрытых компаний)

• чистый рост торгово-промышленных предприятийстраны (показатель созданных компаний за минусомпрекративших деятельность)

• коэффициент выживаемости после 3 и 5 лет• число фирм, существующих 3 и 5 лет в соотношении к

общему числу компаний• процент работников в фирмах существующих в течение

3 и 5 лет• средний размер фирм, существующих 3 и 5 лет• коэффициент владения бизнесом• коэффициент владения новыми компаниями• доля добавочной стоимости начинающих фирм• средняя продуктивность созданных, прекративших

деятельность компаний, малых и начинающихдеятельность компаний и их вклад в рост производства

• инновации и экспортная деятельность малых иначинающих компаний



Вставка: Тематические категории для индикаторов предпринимательства

*Источник: Ahmad, N. и A. Hoffman (2008 г.), «Основа для измерения предпринимательства», Статистические рабочие документы ОЭСР, 2008/2, публикация OЭСР

Источник: OЭСР, Измерение предпринимательства: обзор индикаторов, 2008 г., Рисунок 1.

В исследовании ОЭСР о женщинах-предпринимателях 2004 г. отмечается, что напредпринимательскую деятельность женщинвлияет их общее положение в обществе. Женщины имеют более ограниченный доступ кпредпринимательским возможностям, чеммужчины, поскольку выполняют специфическиеобязанности (например, семейные). В связи сэтим, прежде всего, требуется активизацияобщего участия женщин в составе рабочейсилы. Женщины также могут столкнуться спроблемами, связанными с правомсобственности или заключением контрактов.

В ряде стран (Канаде, Финляндии и т.д.) особоевнимание уделяется разработке индикаторовпредпринимательства в рамках национальнойполитики (ОЭСР, 2006а).26 Имеющиеся данныенедостаточны для адекватной дифференциацииразличных видов самозанятости. Отсутствиеподробной информации о самозанятых и ихпредприятиях усложняет разработку политики, нацеленной на решение их насущных проблем. Неформальные микро-предприниматели, большую часть которых составляют женщины, в наибольшей степени подвержены рискуисключения из сферы действия существующихполитических мер, направленных на поддержкусамозанятости и предпринимательства.


В бизнес статистике, как правило, гендерныйаспект полностью отсутствует. При недостаткеданных, дезагрегированных по полу, сложнополучить целостное представление о влияниипринимаемых политических мер на

26http://www.olis.oecd.org/olis/2006doc.nsf/linkTo/STD-CSTAT(2006)9

предпринимательское поведение женщин имужчин. Одной из основных причин этогоявляется сложность идентификациипредпринимателя в крупном, и в частности, вкорпоративном бизнесе.

Для гендерного анализа предпринимательстватребуются данные, как на национальном, так ина международном уровнях. Наибольшуютрудность представляет формулировка понятия«предприниматель». До недавнего времени небыло общей системы определения этой категории. Производство статистики предпринимательстваосуществлялось фрагментарно, и полученныеданные не сопоставлялись в рамках однойстраны и между странами.

Для решения этой проблемы ОЭСР и Евростат врамках совместного проекта OЭСР-Евростат(Программа показателей предпринимательства) предприняли попытку разработать стандартноеопределение и создать концептуальную основудля сбора сопоставимых показателейпредпринимательства (см. Вставку 4.14).

В результате, было подготовлено пособие обизмерении предпринимательства. В первомотчете проекта представлен первый наборпоказателей предпринимательской деятельности встранах ОЭСР (ОЭСР и Евростат, 2008). Ксожалению, по-прежнему отсутствуетгендерное измерение, отсутствуют данные, дезагрегированные по полу: вниманиесфокусировано в большей степени напредприятиях, а не на предпринимателе.

Перевести понятие «предпринимательство» вгендерно-чувствительные статистические мерыизмерения, используя существующие данные, довольно сложно. Для этого необходимо присборе данных сместить ракурс от характеристикпредприятий на характеристики людей, управляющих, владеющих этими компаниями,

Предпринимательская деятельность Влияние

Нормативно-правовая база

Исследования, разработки и технологии

Предпринимательские способности

Культура Доступ к финансам Рыночные условия

Показатели на основе компании

Показатели на основе занятости

Другие показатели предпринимательской

деятельности

Создание рабочих мест

Экономический рост

Снижение бедности

Детерминанты



включая их половую принадлежность. Распределение бизнес функций междуакционерами, директорами и другимруководящим персоналом усложняет гендерноеизмерение предпринимательства. Первоекрупное международное исследование поприменению этого подхода было проведено врамках проекта по демографии малых и среднихпредприятий 27 (см. Вставку 3.15 в разделе3.3.4). Другим примером является единичноеобследование факторов успеха бизнеса, проведенного в 13 странах ЕС (см. Вставку 4.15).

Наиболее распространенными источниками длясбора данных о женщинах и мужчинах-предпринимателях являются обследования

домохозяйств (обычно обследования рабочейсилы), выборочные обследования предприятий, и текущий учет населения и регистры (см. Главу 3 для подробного описания этихисточников). Но в каждом из этих источниковиспользуются различные категории данных, рассматриваются определенные аспектыпредпринимательства. Поэтому, получаемыеданные не всегда сопоставимы. Следовательно, при использовании или сопоставлениистатистики предпринимательства следуетучитывать источник данных, и какое определениепредпринимательства было использовано. Очень важно согласовать тип информационныхисточников и временные рамки поступленияинформации (например, ежегодно, раз в тригода или в рамках единичного обследования).

Для понимания мотивов женскогопредпринимательства и его влияния наэкономику, анализ этого сектора проводится натрех уровнях (на индивидуальном уровне, науровне компании, и бизнес среды) (ОЭСР, 2004):

Первый уровень анализа - это индивидуальныйуровень. Этот уровень касается участия женщинв составе рабочей силе и самозанятости каквида трудовой деятельности среди всех другихимеющихся вариантов. Основные вопросыпервого уровня относятся к начальному изаключительному этапам самозанятости женщин.

Второй уровень анализа - это уровенькомпании. На этом уровне изучаетсядеятельность компании, управляемой

27Финансировано Европейским Союзом, сбор данных о новыхкомпаниях в Центральных европейских странах в периодперехода к рыночной экономике.

См. http://forum.europa.eu.int/irc/dsis/dosme/info/data/en/i ndex.htm

женщиной-предпринимателем, в сравнении ссоответствующей кампанией, возглавляемоймужчиной, на предмет их жизнеспособности иперспектив роста.

Третий уровень анализа - уровень анализабизнес среды, благоприятной илинеблагоприятной для бизнеса женщин-предпринимателей.

Анализ может включать следующие вопросы: координация политики и лидерство, правоваясреда, продвижение женщин и мужчинпредпринимателей, ролевые модели, доступ ккредитам и помещениям, поддержка предприятийи наличие информационных центров, мониторинг, сети и обучение (Stevenson and St-Onge, 2005). Ниже приведены варианты вопросов для анализа:

Уровень координации политики и уровень

лидерства

• Выделены ли мужчины и женщины вспецифические группы в государственныхполитических программам по малому исреднему бизнесу?

• Имеется ли стратегическая основа дляразработки гендерночувствительнойполитики по малому и среднему бизнесу?

• Представлены ли женские бизнесассоциации на государственном уровне?

Продвижение предпринимательства

• Предпринимались ли инициативы, направленные на признание достиженийженщин-предпринимателей?

• Привлекаются ли СМИ для стимуляцииинтереса и продвиженияпредпринимательства?

• Существуют ли ролевые модели женщин-предпринимателей?

Доступ к кредитам и помещениям

• Имеют ли женщины равный доступ кфинансовым источникам и помещениям приоткрытии компании и дальнейшем развитиибизнеса?

• Могут ли женщины как индивидуальныепредприниматели получить доступ кфинансовым средствам, кромемикрокредитования?

• Существуют ли какие-либо трудности вдоступе к финансам в сельскохозяйственныхрайонах?



• Существуют какие-либо специальныефинансовые программы для женщин-предпринимателей?

Поддержка предприятий и информационные

центры

• Существует ли специализированная системаподдержки бизнеса женщин-предпринимателей (женский сектор вправительстве, агентства малого и среднегобизнеса и т.д.?)

• Много ли женщин среди бизнес-консультантов?

• Имеется ли для женщин свободный доступк необходимой информации?

Сети

• Имеют ли женщины возможность приниматьучастие в различных мероприятиях дляразвития контактов и доступа к основным

коммерческим и промышленнымассоциациям?

• Легко ли женщинам вступить в бизнесассоциацию (доступно, бесплатно и т.д.?)

• Широко ли популяризуется развитие бизнесконтактов?

• Лоббируют ли женские бизнес ассоциацииинтересы женщин-предпринимателей вправительстве?

• Существуют ли женские ассоциации всельской местности?

Наряду с демографическими характеристикамипредприятий важно изучить мотивы иотношение, причины предпринимательства – совпадают ли цели мужчин и женщин, по-разному ли они добиваются успеха и т.д.



Вставка 4.15: Данные по «Факторам успеха бизнеса» (FOBS)*, в разбивке по полу

С помощью разделенных по полу данных можноопределить факторы успешной деятельности и развитияновых предприятий, а также выявить гендерныеразличия в мотивах открытия собственного бизнеса,препятствиях и рисках, с которыми сталкиваютсяпредприниматели в течение первых лет деятельности,текущем положении предприятия и бизнес планах длядальнейшего развития. Следующие мотивы дляоткрытия компании (Вставка), «избежать безработицу»,«совмещать

профессиональную деятельность с семейнымиобязанностями» и «возраст детей» более важны дляженщин, чем для мужчин. Напротив, для мужчин мотив«избавиться от неудовлетворительной рабочей ситуации»(на Рисунке «удовлетворение работой») более важен,чем «совмещать профессиональную деятельность исемейные обязанности». Мотив «возраст детей»женщинами указан на 10 месте из 13 позиций, имужчинами на предпоследнем.

Вставка 1: Мотивация создания новой компании в разбивке по полу, в среднем по исследуемым странам, %

Source: FOBS survey, 2005

0

10

20

30

40

50

60

70

80

Быть собственным

боссом

Зарабатывать

больше денег

Поиск новых

возмжностей

Избежать

безработицу

Совмещать

профессиональную

деятельность с

семейными

обязанностями

Удовлетворение

работой

Зарабатывать

деньги от хобби

Новые услуги/идеяпродукта

Единственная

возможность

приобрести

профессию

Возраст детей Семейная

традиция

Выход на

международный

рынок

Работать

субподрядчиком

бывшего

работодателя

женщины

мужчины

Вставка 2: Трудности создания новых компаний в разбивке по полу в %

Source: FOBS survey , 2005

0

10

20

30

40

50

60

70

Контакты с клиентами Администрация Финансирование Предпринимательство

в одиночку

Ценообразование

товаров

Поиск помещений Неоплаченные счета Поиск поставщиков Подходящий персонал Информационные

технологии

Поддержка семьи

женщины

мужчины

Гендерные различия в трудностях при открытиикомпаний практически незначительные (Вставка 2),Однако мужчины чаще, чем женщины, отмечают«неоплаченные счета», и «поиск подходящегоперсонала», а женщины

чаще выбирают следующие позиции: «работапредпринимателем в одиночку», «поиск помещений»,«поиск поставщиков» и «поддержка семьи».

*Целевая группа населения для обследования определена на основе сбора бизнес и демографических данных – так какорганизация создана в 2002 г., существовала до 2005 г. и ею по-прежнему управляет первоначальный предпринимательили учредитель.

Обследование проведено с июня 2005 г. до января 2006 г. национальными статистическими учреждениями 13 стран-членов ЕС (Чехия, Дания, EE, Франция, Италия, Литва, Латвия, Люксембург, Австрия, Португалия, Словения, Словакияи Сербия) и двумя присоединившимися странами (Болгария и Румыния).

Источник: Евростат, Образ успешного предпринимателя, Статистика в фокусе, 29/2006, Европейские сообщества.



4.7 Принятие решений

Предмет обсуждения этого раздела имеетнесколько аспектов. Во-первых, проблемаактуальна для всех уровней общества, начиная отсамого высшего уровня до уровня домохозяйства. Во-вторых, рассматриваемые вопросы касаютсямногих учреждений и организаций, включаяправительство, бизнес, научную сферу и семью. В-третьих, следует отметить, что сбор данных, имеющих отношение к этим вопросам, обычно невходит в задачи национальных статистическихучреждений. Между тем, эти вопросы важныдля оценки полномочий и влияния женщин. Отдельные данные, необходимые для адекватнойоценки проблемы, имеются в источникахтекущего учета населения и регистрах.


Принятие решений – это позиция, котораяпозволяет влиять на принимаемые решения исамим принимать решения. В Пекинскойплатформе действий 1995 г. подчеркивается, что равенство в принятии решений играетрешающую роль в расширении прав ивозможностей женщин, и что равноправное

участие женщин в выработке решений не

только является требованием элементарной

справедливости и демократии, но и может

рассматриваться в качестве необходимого

условия для учета интересов женщин” (пункт181).

Одним из наиболее отчетливых показателейгендерного равенства, прав и возможностейженщин является степень представительстваженщин на высоких постах в политике. Являются ли женщины руководителямигосударств или правительств? На каком уровнеони представлены в национальных парламентах, в министерствах и ведомствах? Если да, топредставлены ли они в специфических сферахгосударственной власти, таких как вминистерствах юстиции, социальногообеспечения, или также в министерствахэкономики, в политической сфере?

Лица, ответственные за принятие

экономических решений - это лица, занимающиеинституциональные позиции в директивныхорганах, активно участвующие в обсуждении иразработке экономической политики, ответственные за ее реализацию от именигосударства или учреждений, которые онипредставляют. Экономические решения

определяют как текущую, так и дальнейшуюэкономическую деятельность, и использованиеэкономических активов. Такие решенияоказывают очевидное влияние на повседневнуюжизнь каждого члена общества.

Однако, решения принимаются не только вполитической и экономической сферах. Гендерные проблемы существуют также вадминистративной и судебной сферах, и всредствах массовой информации.

Лицо, принимающее решение в домохозяйстве -это лицо, занимающее доминантную позицию впринятии решений, касающихся семьи (например, обеспечение питанием, здравоохранение, образование, инвестиции, расходование общихсредств, устройство больного члена семьи вбольницу и т.д.). Главное лицо по принятиюрешений может меняться в зависимости отобласти принятия решения, или несколькочленов домохозяйства могут нести общуюответственность за какое-либо решение.


Женщины по-прежнему принимают крайненизкое участие в принятии решений во всехсферах общественной жизнедеятельности.

Всеобщая декларация прав человека гласит, что«каждый человек имеет право принимать

участие в управлении своей страной. Эмансипация и независимость женщин, иповышение их социального, экономического и

политического статуса имеют существенно

значение для достижения как гласного и

подотчетного государственного управления и

руководства, так и устойчивого развития вовсех сферах жизни. Равенство в принятии

политических решений играет роль некоего

рычага, без которого реальный учет фактора

равенства при формировании государственной

политики весьма маловероятен” (ООН, 2005а). Во Вставке 4.16 показана динамикапредставленности женщин в процессе принятияполитических решений в различных регионахмира.

Важно изучить каковы позиции женщин нанациональном уровне, лучше или хуже, чем насубнациональном государственном уровне и вобщественном секторе. Работа в региональныхили местных организациях может служить дляженщины в качестве начального этапа дляпродвижения в органы более высокого уровня. Государственный сектор зачастую предоставляет



одинаковые возможности для мужчин и женщин. В некоторых странах этот сектор является основным источником занятости для более образованных женщин, а также главной возможностью получить высокую административную или управленческую позицию. Релевантными индикаторами являются доля женщин и мужчин в выборных и/или назначаемых позициях в государственных/ местных, региональных и муниципальных органах. Принятие экономических решений, так же, как и политических, традиционно является сферой, в которой доминируют мужчины. В последние двадцать лет наблюдается значительный рост числа женщин, участвующих в составе рабочей силы во всех секторах. Например, в последние годы существенно увеличилось число женщин, обучающихся в аспирантуре по экономическим специальностям, или работающих экономистами в научных учреждениях, в коммерческом секторе и в правительстве. Однако, в учреждениях, ответственных за разработку и формулирование идей, определение стратегий и реализацию фискальной, монетарной и экономической политики, представительство женщин на уровне принятия решений гораздо

ниже, чем мужчин (см. Вставку 4.17). Уровень эффективного участия женщин в процессе принятия решений в экономике и финансовой сфере очень низкий. Более того, гендерные вопросы не учитываются при разработке макроэкономической политики и при принятии решений, касающихся распределения ресурсов и обеспечения материального благосостояния.

Многие решения, влияющие на благополучие людей, принимаются на уровне семьи или домохозяйства. Гендерное равенство в принятии решений в домохозяйстве, на основе которых распределяются ресурсы, имеет принципиальное значение для семьи и общества. Гендерное неравенство на этом уровне принятия решений, безусловно, отражается на экономическом положении женщин и детей, живущих в этом домохозяйстве. В таких домохозяйствах женщины находятся в зависимости от своих мужей и только выполняют установленные для них обязанности. Принятие решений в домохозяйстве влияет на многие аспекты жизни, в том числе на распределение доходов, образование, медицинское обслуживание, питание, распределение ресурсов и времени, покупку товаров, решение о рождении детей и т.д.

Вставка 4.16: Динамика представительства женщин в процессе принятия политических решений В последнее десятилетие наблюдается хотя и медленное, но непрерывное увеличение участия женщин в процессах принятия решений. В 1975 г. число женщин в парламенте по всему миру составляло 10.9%. Спустя десять лет, в 1985 г. представительство женщин увеличилось лишь на 1% и в среднем составляло 12%. В 1995 г. число женщин сократилось до 11.6%. Однако, к 2000 г. численность женщин в парламенте увеличилась до 13.4%. В январе 2008 г. глобальные данные показывали в среднем 17.7% женщин в парламентах мира (в обеих палатах). Как видим, показатели растут, однако, медленно. В странах Скандинавии отмечается самое высокое представительство женщин, в среднем более 38%. В январе 2008 г. показатель достиг в среднем 41.4% женщин в парламенте. Напротив, наименьшая представленность женщин наблюдается в арабских странах, в которых на январь 2008 г. в среднем в обеих палатах парламентов региона доля женщин равна 9.0%. Хотя этот показатель составляет половину глобального среднего показателя, за последние семь лет он увеличился в два раза. Такой прогресс был достигнут главным образом благодаря введению различных типов квот в отдельных странах региона, например, в Джибути, Иордании, Ираке, Марокко и Тунисе. Женщины по-прежнему недостаточно представлены в Тихоокеанском регионе. В среднем в этом регионе в октябре 2005 г. (за исключением Австралии и Новой Зеландии, в которых представительство женщин в парламенте составляет 24.7% и 32.2% соответственно) показатель был равен 3.2%.

Вставка 2: Женщины в парламенте по регионам: 1995-2004 гг.

Скандинавские страны, Европа (вкл.), Америка, Азия, Европа (искл.), Африка, Тихоокеанский регион, Арабские страны. Источники: IPU, 2005. Женщины в политике: 1945-2005. комплект информации и IPU/UNDAW, 2008 Женщины в политике: 2008. Плакат http://www.ipu.org/english/surveys.htm




Одним из наиболее эффективных путейулучшения положения женщин являетсяобеспечения их полного, равного иэффективного участия в принятии решений навсех уровнях политической, экономической исоциальной жизни. Такой подход защищает ипродвигает права женщин, позволяя обществуполучать пользу от разнообразия опыта,талантов и способностей всех его членов.

Сопоставимые и комплексные данные оженщинах и мужчинах в принятии решенийимеют решающее значение для разработкинадлежащего законодательства и норм,направленных на устранение препятствий длядоступа женщин и мужчин к принятиюрешений и управленческим должностям.Европейская Комиссия осуществляет проект посбору, анализу и публикации данных оженщинах и мужчинах, занимающиедолжности, ответственные за принятие решений(см. Вставку 4.18).

Вставка 4.17: Представительство женщин на уровне принятия экономических решений в ЕС*

• Доля женщин среди министров и заместителей/вице-министров в министерствах экономики составляет17.7%. Данные по странам различны: пять из стран-членов ЕС имеют 30% или более женщин-министров вэтой сфере, в 9 странах женщины среди министров вэтой сфере отсутствуют.

• Доля женщин среди президентов профсоюзов наевропейском уровне составляет 18.8%.Представительство женщин в административных органах - 23.3%.

• Доля женщин среди президентов/председателей насамом высоком уровне принятия решений вкрупнейших публичных компаниях,зарегистрированных в национальной фондовойбирже, составляет только 2.9%. Среди всех членовсамого высокого органа принятия решений доляженщин - 10.3%.

Дорожная карта Европейской Комиссии по равенствумужчин и женщин (2006-2010 гг.) выделяет в качествеодной из шести приоритетных мер - продвижениеравного представительства женщин и мужчин впроцессе принятия решений.

В 2003 г. при председательстве Греции в ЕвропейскомСоюзе было начато изучение и сбор данных опредставительстве женщин в органах принятияэкономических решений. Дальнейшая работа былапродолжена при председательстве Италии. Этот проектпредставляет исключительный интерес для определенияи разработки соответствующих показателей гендерногоравенства, в особенности показателей, введенныхСоветом Европейского Союза в 1999 г. и 2003 г., вкачестве меры, направленной на выполнениеПлатформы действий 1995 гг. Некоторые результатыэтого исследования показывают неравенство женщин имужчин в процессе принятия экономических решений(данные 2007 г.).

• Руководители центральных банков во всех двадцатисеми стран-членов ЕС - мужчины. Доля женщинсреди представителей органов принятия решения вцентральных банках составляет 16%.

*Источник: Европейская Комиссия (1999, 2008 ).

Вставка 4.18: Статистика по гендерному балансу в принятии решений в ЕС

• социальная и экономическая сфера (компании,финансовые учреждения, НПО).

В этой базе данных приводится следующее определениепозиции принятия решений: позиция, котораяпозволяет принимать решение или влиять на него наорганизационном или иерархическом уровне. В базеданных содержатся данные об уровнях и полномочиях,отражающих значительное влияние на принятиерешений в наиболее влиятельных организациях,работающих на европейском и национальном уровне втрех разных областях.

Улучшение статистики по гендерному балансу впринятии решений и мониторинг достижения прогрессав этой области имеют решающее значение для решенияпроблем, связанных с недостаточнымпредставительством женщин. По этой причине,Европейской комиссией был начат проект по сбору,анализу и публикации данных о позиции мужчин иженщин в процессах принятия решений. В настоящеевремя действует и регулярно обновляется доступная,для широкой публики, веб-база данных по мониторингупрогресса в достижении гендерного равенства иулучшения положения женщин в процессе принятиярешений.

В рамках проекта изучена ситуация в трех крупныхорганизациях из трех разных сфер:

• политическая сфера (главы правительств, министры,члены парламента);

• государственный сектор и судебные органы(чиновники высшего звена, главные судьи);

*Источник: Совет Европы (2005)http://ec.europa.eu/social/main.jsp?catId=93&langId=en

База данных:http://ec.europa.eu/social/main.jsp?catId=764&langId=en



Статистические данные об уровне участияженщин в принятии решений в государственномсекторе могут быть использованы длявыполнения следующих задач:

• Обеспечивать соблюдение прав женщин всоциальной, экономической и политическойжизни.

• Предоставлять подробные данные оразделении полномочий, уровне и сферахвлияния мужчин и женщин для обеспеченияравного распределения и реализацииполномочий и влияния.

• Оказывать содействие в реализацииполитики равных возможностей и принятиипрактических мер для обеспеченияразнообразия в экономической, социальнойи политической жизни. Опыт женщин, участвующих в принятии решений, долженучитываться на этапах обсуждения политики.

• Обеспечивать доступ к подробным даннымоб исключении женщин из сфер, в которыхдоминируют мужчины (например, военнаясфера, полиция, юриспруденция, макроэкономическая политика и внешняяполитика).

• Оказывать содействия в разработке болееблагоприятных для женщин условий вполитических институтах, таких какпарламенты и законодательные органы.

• Создавать или укреплять механизмымониторинга доступа женщин к высшимуровням принятия решений.

• Проводить оценку структуры политическихпартий и применяемых в них процедур сцелью устранения барьеров, которые прямоили косвенно дискриминируют участиеженщин в партиях.

Показатели по принятию экономическихрешений необходимы для выполненияследующих задач:

• изучать положение женщин в обществе. • изучать факторы влияния на гендерное

равенство. • получать количественную информацию и

выступать в поддержку гендерногоравенства.

• осуществлять мониторинг политики ивлияния, политических мер на положениеженщин и мужчин.

• изучать качество организации работы дляпродвижения гендерных вопросов вкадровую политику организаций с целью

обеспечения эффективного «совмещенияпрофессиональной деятельности ссемейными обязанностями».

Более сложно разработать показатели принятиярешений на уровне домохозяйства, так какопределение конкретного лица в домохозяйстве, как лица, принимающего решение, частоосуществляется формально под влиянием целогоряда факторов, таких как обычаи, представленияи гендерные предубеждения. Кроме того, выборлица, принимающего решение в домохозяйстве, часто зависит от типа самого решения. Например, женщина ответственна за решение, какиепродукты покупать, и какую пищу готовитькаждый день, в то время как решение о том, гдебудет жить семья, принимается главнымобразом мужчиной.

Для того чтобы разработать эффективнуюполитику, направленную на обеспечениегендерного баланса в принятии решений науровне домохозяйства, очень важно иметьсоответствующие статистические данные.

Статистика принятия решений в домохозяйствеможет быть использована для выполненияследующих задач:

• укрепление правовых систем, направленныхна устранение всех форм дискриминации вотношении женщин.

• внедрение гендерного подхода в процессразвития.

• создание условий на основе надлежащейэкономической и социальной политики, прикоторых женщины и мужчины могут вполной мере реализовывать свои права.

• обеспечение женщинам и их семьямравного доступа к здравоохранению, питанию, равному образованию на всехуровнях, продвижению по службе изанятости, общественной деятельности.

• изменение социальных условий иобщественной практики в отношении ролиженщин и мужчин в принятии решений вдомохозяйстве.

• реализация женщинами права приниматьсамостоятельные решения, касающихсярепродуктивных вопросов, дискриминациии насилия; улучшение уровня услуг органовздравоохранения по репродуктивнымвопросам и доступа к ним.

• поощрение ответственности мужчины засексуальное и репродуктивное поведение и



повышение степени участия мужчин впланировании семьи.


Национальные статистические учреждения, какправило, не осуществляют сбор данных, связанных с принятием решений. Некоторые изданных можно получить из источниковтекущего учета населения и регистров. Разбивкаданных по полу позволит определить уровеньдоступа женщин к политической власти. Дляизмерения представленности женщин вполитике и их доступа к принятию решенийиспользуются несколько показателей:

• количество мест для женщин и мужчин внациональных парламентах;

• число выборных кандидатов, участвовавшихв выборах;

• представленность женщин и мужчин насамых высоких государственных постах;

• представленность женщин и мужчин вдругих политических органах.

Главным признаком вовлечения женщин имужчин в политическую жизнь является участиев выборах. Во всех странах с парламентскойформой правления отменены ранеесуществовавшие официальные ограничения визбирательном праве женщине. Стандартнымипоказателями уровня участия избирателейявляются их регистрация и явка на выборы. Данные о соотношении женщин и мужчин, участвовавших в голосовании, как правило, собираются избирательными комиссиями, однако, этот источник данных не предоставляетинформацию о различиях в избирательномповедении женщин и мужчин. Для изученияэтой проблемы в Ирландии 28 в обследованиерабочей силы, проведенного после общихвыборов 2002 г., был включен национальныймодуль по участию избирателей. Результатыпоказали, что соотношение проголосовавшихмужчин и женщин практически совпадает(75.6% - женщин и 76.1% - мужчин). Однако, вбольшинстве случаев в качестве причинынеявки мужчины указывали «нежелание(разочарование) выборами», женщины – «отсутствие транспорта».

Учитывая, что в целом наблюдаетсянедостаточная представленность женщин в

28http://www.cso.ie/releasespublications/documents/labour_ mar-ket/current/qnhsvoterparticipationandabstention.xls

национальных парламентах, следует наладитьсбор данных о зарегистрированных, но неучаствовавших в голосовании лицах, а такжеданные о женщинах-кандидатах, которые небыли избраны.

В декабре 2003 г. для исполнения Пекинскойплатформы действий (1995 г.) Совет Европыразработал показатели представленности женщинв процессах принятия решений в государственноми коммерческом секторах. Данные показателислужат в качестве основы для систематическогоучета и мониторинга существующего уровнягендерного равенства в политических имакроэкономических процессах принятиярешений (см. Вставку 4.19).

Показательным примером использованияширокого набора индикаторов, касающихсяуровня полномочий и влияния женщин имужчин, является брошюра по гендернойстатистике «Женщины и мужчины в Швеции: факты и цифры 2008 г.». Только имея такиевсеобъемлющие данные, можно найти ответына вопросы об уровне и устойчивости участияженщин в процессах принятия политических иэкономических решений, поднятые в началеэтого параграфа (см. Вставку 4.20).

Принятие решений на уровне домохозяйства

Более сложно разработать показатели уровняпринятия решений в домохозяйствах, так каквыбор лица, принимающего решение, за редкимисключением осуществляется официально изависит от типа принимаемого решения. Приизучении структуры домохозяйства дляопределения базисного лица иногда используетсяпонятие «глава домохозяйства», которое такжев некоторых случаях считается лицом, принимающим решения в домохозяйстве. Однако, такой подход часто вводит в заблуждение и недает реального представления об участиичленов домохозяйства в принятии решений.

Понятие «главы домохозяйства» популярноотчасти потому, что многие используют его вкачестве показателя уровня принятия решений. Однако, требуется больше информации дляразъяснения этого понятия.

В частности, если в инструкциях к проведениюобследования для лиц, собирающих данные, илидля респондентов указывается, что главадомохозяйства – это лицо, которое являетсяглавой, по мнению других членов домохозяйства, это может означать, что данное лицо обладаетсамыми широкими полномочиями и,



следовательно, по всей видимости, имеетнаибольшую власть при принятии решений.Альтернативным подходом может бытьиспользование вместо метода «главыдомохозяйства» целевых вопросов поразличным направлениям деятельностидомохозяйства, которые позволят четко инедвусмысленно определить уровень участиявсех ее членов в принятии решений. Например,в Южной Африке в некоторых обследованияхреспонденты отвечают на следующие вопросы:кто является главой домохозяйства и чьязаработная плата – самая высокая (Budlender,2002) (вопрос о главе домохозяйства былвключен по настоянию сторонниковтрадиционного подхода). Сопоставлениеответов на эти два вопроса показали, что, какправило, мужчина, который получает самуювысокую зарплату, имеет статус главыдомохозяйства, в то время как женщина,получающая самую высокую зарплату, имеетменьше шансов считаться главой домохозяйства.Так, например, в обследовании рабочей силы в2001 г. только 7% мужчин, которые зарабатываютбольше всех в домохозяйстве, не названыглавами домохозяйства, в то время как 21%

женщин, являющихся основными кормильцамив семье, зарабатывая основную сумму денег, небыли определены главами домохозяйства.Кроме таких проявлений гендерной предвзятости,были отмечены случаи, когда указанный главадомохозяйства (мужчина) зарабатывал меньше,чем другие члены домохозяйства мужскогопола. В некоторых домохозяйствах, во главекоторых стоит женщина, также возможныслучаи, когда другие члены домохозяйстваженского пола зарабатывают больше, чемженщина-глава домохозяйства.

Другим показателем, касающимся контроля(главенства) в домохозяйстве, являетсяконтроль над жильем. Поэтому, в анкетуцелесообразно включить вопрос о том, ктоявляется владельцем или арендатором жилья.Этот вопрос важен с гендерной точки зрения,так как если женщина примет решениепрекратить отношения со своим мужем/партнером по причине домашнего насилия,вопрос ее прав или контроля над жильем имеетпринципиальное значение.

Вставка 4.19: Индикаторы, разработанные в Европейском Совете для исполнения Пекинской платформыдействий

Женщины во власти и принятии решений* (принятов 1999 г.)

1. Доля женщин в однопалатном парламенте/нижнейпалате национальных/федеральных парламентовстран-членов и Европейского парламента.

2. Доля женщин в региональных парламентах стран-членов.

3. Доля женщин в местных ассамблеях стран-членов.

4. Политика продвижения сбалансированного участияв политических выборах.

5. Доля женщины в национальных/федеральныхправительствах и процент женщин-членовЕвропейской комиссии.

6. Число женщин и мужчин среди министров/вице-министров в различных сферах деятельности внациональных/федеральных правительствах стран-членов.

7. Доля женщин среди высокопоставленныхгосударственных служащих.

8. Распределение женщин, занимающих высокиепосты, в различных государственных органах.

9. Доля женщин в верховных судах стран-членов идоля женщин среди членов суда Европейскогосообщества и суда первой инстанции.

Женщины и мужчины в процессе принятияэкономических решений** (принято в 2003 г.)

Доля и число женщин и мужчин среди:

1. председателей и заместителей/вице-председателейцентральных банков.

2. членов органов принятия решений в центральныхбанках.

3. министров и зам. министров/вице-министровэкономики.

4. президентов и вице-президентов конфедераций труда.

5. в общем, в органах управления конфедерациямитруда.

6. президентов и вице-президентов конфедерацийработодателей.

7. в общем, среди членов правления конфедерацийработодателей.

8. руководителей исполнительных советов в 50 ведущихкомпаниях, зарегистрированных на фондовой бирже.

9. членов исполнительных советов 50 ведущихкомпаний, зарегистрированных на фондовой бирже.

*Источник: Комитет Европейского парламента по правам женщин и гендерному равенству

http://www.europarl.europa.eu/comparl/femm/женщиныsday/2005/work5l_en.pdf**Источник: Обзор реализации странами-членами и учреждениями ЕС Пекинской платформы действий.http://ec.europa.eu/employment_social/gender_equality/docs/beijing_indicators_it3_en.pdf



Более того, анкета может включать прямойвопрос об участии в принятии решений. В такомслучае в нем должен быть указан тип решения, например, покупка продуктов, местопроживания, решение об учебе детей. Основнойстандартный модуль в анкете для женщин вобследованиях демографии и здоровьявключает следующие пять вопросов:

• Кто обычно принимает решениеотносительно того, каким образом будетиспользоваться заработок вашего мужа илипартнера: вы, ваш муж/партнер, илирешение принимается совместно вами ивашим мужем/партнером?

• Кто обычно принимает решение, касающееся вашего здоровья: вы, ваш муж/ партнер, вместе вы и ваш муж/ партнер, иликто-либо другой?

• Кто обычно принимает решение о крупныхпокупках для домохозяйства?

• Кто обычно принимает решения о покупкахдля повседневных нужд домохозяйства?

• Кто обычно принимает решения опосещениях родственников или другихчленов вашей семьи?

Кроме того, стандартный модуль о положенииженщин, который включается в обследованиядемографии и здоровья, может содержатьследующие вопросы:

• Кто выбрал женщине настоящего/бывшегомужа/партнера?

• Спрашивали ли женщину о том, согласна лиона выйти замуж /жить с выбранным длянее человеком?

• Кто принимает окончательное решение последующим вопросам: (а) должна лиженщина зарабатывать деньги, (б) пользоваться контрацептивными средствами, (в) принимать решение об учебе детей, (г) что делать, если ребенок заболел, (д) какимобразом детей приучать к дисциплине, (е) решение о рождении ребенка?

• Имеет ли женщина собственные деньги, которые она может тратить по своемуусмотрению?

Статистические данные будут более точными, если ответы на один и тот же вопрос будутполучены от нескольких членов домохозяйства, так как мнения могут быть различны из-заразницы в восприятии самого процессапринятия решений. Мнения могут расходитьсямежду мужем и женой, между другими членамидомохозяйства, например, детьми, родителями, братьями или сестрами и т.д.

Модуль о статусе женщины в обследованиидемографии и здоровья содержит согласие илинесогласие со следующими утверждениями:

• Важные решения в семье должныприниматься только мужчинами.

• Замужняя женщина имеет право работатьвне дома, если она этого хочет.

• Жена имеет право выражать свое мнение, когда она не согласна с мужем.



• дети/молодежь/образование, культура/досуг/туризм/инженерные работы/транспорт/недвижимость).Должности в местных советах по отделам, 2007 г.

• Должности в фондах комитетов профессиональныхсоюзов в местных советах по отделам, 2007 г.

• Должности в фондах в муниципалитетах, местныхсоветах, по должности, 2007 г. (Председатель,заместитель председателя, члены, заменяемыедолжности).

В брошюру также включены данные о женщинах имужчинах, проголосовавших на парламентских выборах1973–2006 гг., данные о судьях в разбивке пополу(2007 г.) по типу суда и данные о военнослужащих(2007 г.).

Региональный уровень:

• Члены центральных и региональных государственныхсоветов 1988–2006 (департаменты труда, полицейскихорганов в 2006 г.)

• Члены правления и председатели, 1988-2004 гг.

• Члены региональных государственных органов посфере деятельности, 2004 г.

Муниципальный/местный уровень:

• Должности в фондах в муниципальных органах, поорганизации, 2007 г. (муниципальный совет,муниципальный исполнительный комитет, правлениярайонные комитеты)

• Должности в фондах в местных советах в разбивке поорганизации, 2007 г.

• Должности в фондах в муниципалитетах в разбивке поотделам, 2007 г. (здравоохранение/службы по уходу,

Статистическое учреждениеШвеции,Женщины и мужчины вШвеции: факты и цифры 2008 г. (Стокгольм, 2008 г).

Варианты вопросов, касающихся процессапринятия решений в домохозяйстве, былинедавно разработаны в рамках программыобследования «Пол и поколение»29, проекта,реализуемого в странах ЕЭК ООН, и включаю-щего целый ряд панельных обследований наоснове национальных репре-зентативныхвыборок среди возрастных групп 18-79 лет.

29http://www.unece.org/pau/ggp/

Обследование включает следующие вопросы ополномочиях и принятии решений:

Кто в вашем домохозяйстве принимаетрешения по следующим вопросам?• Повседневные покупки для домохозяйства• Специальные, более дорогостоящие покупки

для домохозяйства• Время, затраченное на оплачиваемую работу• Время, затраченное вашим партнером/

супругом на оплачиваемую работу• Воспитание детей• Социальная жизнь и досуг.

Вставка 4.20: Влияние и власть в Швеции*

Брошюра по гендерной статистике «Женщины и мужчиныв Швеции: факты и цифры 200 г. содержит следующиеиндикаторы (для каждого указаны количество и доляженщин и мужчин).

Принятие экономических решений:

• Члены правления в государственных предприятиях,2008 г.

• Данные о руководителях в 50 самых крупныхпредприятиях; в разбивке по полу, 2008 г. (членыправления: председатель, менеджеры: управляющиедиректоры).

• Избранные руководители и члены профессиональныхсоюзов по следующим годам: 1973, 1985 и 2008 гг.

• Менеджеры и работники частного и государственногосекторов, 2006 г.

• Управляющие по секторам, 2006 г. (частный,государственный: правительство, муниципальнаяадминистрация, местные советы).

• Председатели и управляющие директора в компаниях,зарегистрированных на фондовой бирже, 2006–2007 г.

• Промышленность в Швеции: ежегодное общее собраниеи правление, 2006–2009 гг.

• Предприятия, зарегистрированные на фондовой биржев 2008 г.: члены правления и управляющиедиректоры.

Принятие политических решений:

Национальный уровень:

• Состав парламента 1919-2006 гг.

• Избранные в парламент по возрасту в разбивке последующим годам: 1994, 1998, 2002, 2006 гг.

• Избранные в парламент по партийным спискам (2006 г.)

• Номинированные и избранные кандидаты на общихвыборах по стране рождения.

• Руководители политических партий. Парламентскиекомитеты по сфере деятельности в разбивке последующим годам: 1973, 1985 и 2008 гг.

• Чиновник высшего ранга в разбивке по следующимгодам: 1973, 1985, 1998 и 2008 гг. (министры,государственные секретари, администраторы высшегозвена)

• Состав комитетов в разбивке по следующим годам:1981, 1990 и 2007 гг. (Председатель, члены,специалисты, секретари и другие)



Респонденты указывают, всегда или обычнопринимаются решения самим респондентом илиего/ее партнером, разделяется ли между нимиответственность, принимаются ли решения покаждому типу вопросов кем-либо другим вдомохозяйстве или лицом, не являющимсячленом домохозяйства.

Другой вопрос, касающийся принятия решения, который включен в вышеуказанноеобследование, имеет отношение к доходу. Респондентам выдаются карточки, в которыхуказываются варианты ответов, и они должнывыбрать для себя самый оптимальный вариант.

Как вы и ваш партнер/супруг организуютдоход вашего домохозяйства?

• Я управляю всеми своими финансовымисредствами и выдаю моему партнеру/ супругу его/ее долю

• Мой партнер/супруг управляет всемифинансовыми средствами и выдает мне моюдолю

• Мы складываем все деньги, и каждый беретсебе необходимую сумму

• Мы складываем некоторую сумму денег иостальную часть держим раздельно

• Мы храним свои деньги отдельно.



4.8 Сельское хозяйство


Сельское хозяйство, традиционно, являетсяисточником существования для большинствасельского населения в мире, и, безусловно, остается таковым для многих развивающихсястран. По этой причине, во многихнациональных статистических системахосуществляется сбор, сведение в таблицы ираспространение многочисленных статистическихданных о сельскохозяйственном производстве, ценах и рынках, а также о структуресельскохозяйственного сектора. Однако, вомногих странах существует необходимость всборе более подробных данных о людях, занятыхв сельском хозяйстве, включая информацию оположении женщин и мужчин в составе рабочейсилы, о владении и наследовании ферм, существующих образовательных возможностяхи ИТ обучении, наличии государственных ичастных сельскохозяйственных транспортныхсредств для проезда в город для учебы, получениямедицинских услуг и т.д.

Производство и использование достоверныхгендерно-разделенных данных осельскохозяйственном секторе и сельскихрайонах являются важным этапом в разработкеустойчивых программ развития, имеющихпринципиальное значение для внедрениякомплексного гендерного подхода испособствующих повышению участию женщинв процессах планирования. Сельскохозяйственная статистика включает какданные о коммерческом сельском хозяйстве(производство продукции, в первую очередь, напродажу), так и фермерских хозяйствах, производящих продукцию для собственногопотребления. В более развитых странах вобследование часто не включают мелкие фермыввиду их незначительного вклада всельскохозяйственное производство. Однако, учитывая объем затраченного труда на этихфермах и их вклад в сельское хозяйство, онидолжны быть включены в сельскохозяйственныепереписи.

Во многих странах, в которых доля сельскогохозяйства в национальном валовом внутреннемпродукте (ВВП) составляет незначительныйпроцент, сельское хозяйство объединяется стакими смежными отраслями, как лесноехозяйство, пищевая промышленность илиохрана окружающей среды. Для целей данногопособия мы рассмотрим сельское хозяйство как

отдельную отрасль и уделим особое вниманиепроблемам женщин, занятых в фермерскиххозяйствах.


В менее развитых экономиках сельское хозяйство, как правило, имеет первостепенное значениедля жизнеобеспечения преобладающегоколичества сельского населения. Важнымиэлементами их благополучия являются сельскийтруд и ресурсы, земля для разведения скота ивыращивания сельскохозяйственных культур.

В более развитых экономиках, которые вменьшей степени зависят от сельскогохозяйства, наблюдается более разнообразныйсостав рабочей силы. Многимистатистическими агентствами былипредприняты усилия по улучшению качестваданных о рабочей силе в сельском хозяйствепутем сбора данных, разделенных по полу, возрасту занятых в этой сфере и видувыполняемой работы, например, семейный трудпо сравнению с несемейным, оплаченная инеоплаченная формы работы, постоянная, сезонная и случайная работа. Такие данныепомогают лучше понять трудовые отношения всельскохозяйственном секторе в целом, иучастие женщин в сельскохозяйственномпроизводстве независимо от уровня их доступак производственным ресурсам. Более того, этаинформация важна для эффективногопланирования устойчивого развития сельскогохозяйства.

Учитывая социальные изменения в сельскихрайонах, ведущие к сокращению (илистарению) фермерского населения иуменьшению конкурентных возможностей вобласти занятости в европейском регионе, разработчики политики стали уделять большевнимание сельскохозяйственной статистике. ВЕвропейском Союзе и по всему европейскомурегиону значимость сельскохозяйственнойстатистики социальной направленности дляразработки политики в сельском хозяйстве, возрастает. Например, по словам Hill (2002):

Для разработки политики в области сельского хозяйства требуется информация о производстве товаров и о фермах, которые их производят. Изучение деятельности семейных ферм принципиально важно при решении многих вопросов и становится все более релевантным с признанием неоднородного характера фермерских домохозяйств.



Для оценки гендерных вопросов в сельскойместности в различных регионах мираПродовольственной сельскохозяйственнойорганизацией ФАО был сформулирован рядгендерно-релевантных вопросов, которыепредставляют интерес для аналитиков иразработчиков политики в сельском хозяйстве:

Демографические вопросы (гендерная и

возрастная структуры населения, ее динамика)

• сельское население (доля) • сельская и городская миграция (особенно

среди молодежи) • старение сельского населения.

Экономические вопросы в сельских районах

(гендерная структура и динамика)

• сельская безработица

• ежедневные поездки на работу в город

• сельскохозяйственный доход ниже среднегоуровня

• показатели сельской бедности

Сельскохозяйственные характеристики

• снижение важности сельского хозяйства

• дуальная структура ферм

• натуральная фермерская экономика

• дезинтегрированная структура хозяйства

• проблемы землевладения

• отсутствие инвестиционного капитала

• «невидимый» женский труд в сельскомхозяйстве

Гендерные вопросы – сельская Европа

• Феминизация сельского хозяйства

• Гендерное неравенство в доступе кпроизводственным ресурсам

• Гендерное неравенство в формах занятостивне фермы

• Наращивание потенциала

• Участие, политический статус• Качество жизни, домашнее насилие.

Сельские женщины

• Работа на «черном» и «сером» рынках труда• Самозанятость в сельской местности

• Женщины-руководители ферм в странахпереходной экономики

• Доступ сельских женщин/женщин-фермеров к ресурсам

• Права женщин на землю/использование

• Домашнее насилие в сельской местности

• Торговля людьми (в сельской местности) • Представительство женщин в принятии

решений в фермерских и сельскиххозяйствах.


Для более глубокого исследования процессовпринятия решений внутри домохозяйствтребуются гендерно-разделенные данные овладении, доступе, контроле надпроизводственными ресурсами, землей, водой, оборудованием, доходами, информацией и/иликредитными средствами. Такая информация имеетбольшое значение для сельскохозяйственныхпрограмм и стратегий снижения уровня бедности. Данные сельскохозяйственного ежегодногообследования 2001/2002 гг. в Буркина-Фасопоказали, что в среднем мужчины-фермерыработают и управляют более крупнымихозяйствами, чем женщины-фермеры. Наиболеевероятной причиной такой ситуации являютсягендерные различия в доступе к земле и контроленад нею. Для полного понимания этойпроблемы требуется подробная статистика оземлевладении и доступе к земле.

Показатели вклада сельского хозяйства вразвитие экономики и общества в значительнойстепени зависят от того, какие статистическиеспособы измерения используются. В 2005 г. валовая добавленная стоимость (ВДС) в сельскомхозяйстве составляла 1.9% всей ВДС ЕС, спадпо сравнению с 2,8% в 1995 году (Eurostat 2007a). Сельскохозяйственная продукция имеетотносительно низкую стоимость в сравнении свысокотехнологичными отраслями. Однако, прииспользовании такой единицы измерения, каквыполнение любых видов сельскохозяйственныхработ в течение года, как правило, долясельского хозяйства в экономике ЕС становитсявыше, чем в случае использования в качествеединицы измерения количества занятых всельском хозяйстве (включая частичнуюзанятость и работу на индивидуальной основе). Применение такого показателя как доля общейземли, использованной для фермерства, показывает важность сельского хозяйства длятаких направлений, как охрана окружающейсреды и биоразнообразие. Следовательно, разработчики политики и экономисты должнывсесторонне изучить роль сельского хозяйства



не только в экономике, но и в обществе и вобласти охраны окружающей среды.

Например, в 2004 г. более 90% населения такихстран, как Бутан и Непал, проживало в сельскойместности, еще большее количество человекбыло занято в сельском хозяйстве (ФАО, 2007). Напротив, во многих странах ЕС в сельскойместности сосредоточено менее 5% населения. В более развитых странах различия в показателяхчисленности сельского и сельскохозяйственногонаселения30 существенные. Однако, следуетпринимать во внимание и следующий момент: классификация лиц как сельскохозяйственныхжителей осуществлялась на основе их основнойпрофессиональной принадлежности иливыполнения любых видов сельскохозяйственныхработ в течение года. В общем, на глобальномуровне по данным 2004 г. в сельском хозяйствебыло занято 40.8% населения, и соотношениесельскохозяйственного населения к сельскомунаселению составляло 79.5%. Эти данныепоказывают, что сектор сельского хозяйствапредставлен более весомо в социальной идемографической, чем в экономическойстатистике.


Включение гендерных вопросов всельскохозяйственные переписи имеетрешающее значение для производства гендерно-разделенных сельскохозяйственных данных. Вэтой связи, требуется критический обзориспользуемых статистических методов иприемов, основанный на знании гендерныхвопросов, а также анализ, презентация ираспространение таких данных. Если гендерныевопросы не обозначены в качестве конкретнойзадачи переписи, они, как правило, игнорируютсяили упускаются из виду.

Систематическая недооценка участия женщин-фермеров в сельскохозяйственном производстве, главным образом возникает тогда, когдапереписи нацелены в большей степени на сбор

30Сельскохозяйственное население включает всех лиц, источником существования которых является сельскоехозяйство, охота, рыбная ловля и лесное хозяйство. Этакатегория включает всех экономически активных в сельскомхозяйстве лиц, а также неработающих лиц, находящихся у нихна иждивении. Сельскохозяйственное население необязательнопредставлено сельским населением. Сельское население

означает население, проживающее во внегородской местности. См. глоссарий ФАО на http://faostat.fao.org/site/379/default.aspx

данных о коммерческой деятельности, а неданных о сельскохозяйственном производстведля собственных нужд или нужд сообщества(собираются данные о крупныхсельскохозяйственных производственныхединицах и упускаются из виду малыесельскохозяйственные единицы) и когда в задачипереписи не входят сельскохозяйственныеработы, выполняемые в пригородах и в городскихрайонах. Во многих развивающихся странах, женщины-фермеры, как правило, более активнововлечены в мелкое сельскохозяйственноепроизводство для собственных нужд илифермерство в районах, примыкающих к городу.

Сельскохозяйственные переписи не всегда могутобеспечить точность данных о существующихгендерных взаимодействиях, различиях инеравенстве в сельскохозяйственном секторе из-за гендерной необъективности стандартныхстатистических понятий и определений. Такиепогрешности могут быть сокращены с помощьюобучения лиц, проводящих опрос, и ихсупервайзеров, гендерной проблематике всельскохозяйственном секторе и в частности, специфике проведения опроса. В ходеинформационных компаний по привлечениювнимания общественности к переписи, необходимо подчеркивать важность сбораданных о работниках сельскохозяйственногосектора, как мужчинах, так и женщинах. Атакже, опрос, наряду с главой домохозяйства, других его членов, непосредственноучаствующих в сельскохозяйственномпроизводстве.

В зависимости от имеющихся возможностей, группе, проводящей перепись, следует тесновзаимодействовать с национальнымконсультантом с опытом работы как в гендернойобласти, так и в статистическом анализе, дляобсуждения следующих вопросов:

• важность сбора гендерно-разделенныхданных;

• обучение гендерным вопросам; • оценка гендерной предвзятости анкет,

определений и выборок; • установление взаимодействия между

статистиками и специалистами попланированию гендерной политики;

• подготовка публикации статистическихтаблиц;

• обзор заключительных публикаций иразработка плана распространения данных.



Для создания общей картины о типах хозяйствав зависимости от их размера необходимо собратьданные о размере всех хозяйств, даже тех, которые не имеют земельного участка, а такжесопоставить данные по размерам хозяйств сдругими характеристиками, такими как доходили занятость в хозяйстве. Учет хозяйств, неимеющих земельных участков, важен дляанализа конкретных вопросов, например, положения беднейшей категории фермеров(самые бедные, так как безземельные) илифермеров, использующих современныевысокопродуктивные технические средства, требующие небольшого участка земли. Крометого, следует отметить, что большой процентженщин имеет хозяйства без земли или с оченьмаленьким земельным участком, которые онииспользуют для разведения скота или птицы, или выращивания овощей. Такой тип хозяйстватакже можно найти в городской местности. Этивопросы могут потребовать проведениядополнительных обследований.

Сельскохозяйственные переписи и обследованияявляются двумя наиболее важнымиисточниками гендерно-разделенных данных. Сельскохозяйственная перепись наиболееудобна для сбора структурных данных (такиекак площадь хозяйства, использование земли, численность скота, оборудование и затраты

труда на ферме). Данные о продуктивностихозяйства (цены, производство, издержки идоходы фермерского хозяйства) болееэффективно собирать в ходе периодическихвыборочных обследований. В связи с этим, сельскохозяйственные переписи не всегдапозволяют обеспечить сбор всех необходимыхгендерно-разделенных сельскохозяйственныхданных. Для этого потребуется проведениетематических сельскохозяйственных переписей. Всемирная программа для раундасельскохозяйственной переписи 2010 г. призывает страны включить такие обследованияв качестве неотъемлемой части в плансельскохозяйственной переписи.

Сложность формулировки понятия«сельскохозяйственный владелец» признана вовсемирной программе по переписи сельскогохозяйства в 2010 г. В результате, ранееиспользованное определение былоскорректировано. В новом варианте в понятиесельскохозяйственный владелец входит также«группа лиц».

Важные определения

Так же, как и в других областях статистики, дляобеспечения сопоставимости данных важноиспользовать стандартные определения (ФАО, 2005).



Сельскохозяйственный владелец означает лицоили группу лиц, которые принимают основныерешения относительно использования ресурсов,и осуществляют административное управлениедеятельностью сельскохозяйственногопредприятия. В рамках всемирной программыпо переписи сельскохозяйственного населения в2010 г в ранее принятое определение быливнесены изменения, для того чтобы отразитьразличия в гендерном составесельскохозяйственных владельцев.

Понятия «суб-владелец» или «суб-владение»введены во всемирную программу раунда2010 г. сельскохозяйственной переписи длялучшего отражения роли членов домохозяйства,в особенности женщин, в управлениихозяйством. Эти понятия, которые применимыко многим странам, должны быть доработаны ипроверены с учетом национальных условий всельском хозяйстве.

Суб-владение определяется как однократнаясельскохозяйственная деятельность или видыдеятельности, управляемые конкретным лицомили группой лиц в домохозяйстве владельца отимени сельскохозяйственного владельца. Суб-владелец – это лицо или группа лиц,ответственных за управление суб-владением отимени владельца. Суб-владелец необязательнодолжен быть официальным владельцемиспользуемых производственных средств.Идентификация каждого суб-владения и суб-владельца требует ответов на ряд вопросов ороли каждого члена домохозяйства в управлениии деятельности сельскохозяйственногопредприятия в течение отчетного года переписи.

Для проведения различия между владением иобязанностью управлять фермой можноиспользовать такие понятия, как владелец именеджер. Кроме того, такие понятия как лица игодовые рабочие единицы могут бытьиспользованы для идентификации уровня

Вставка 4.21: Сельскохозяйственное обследование в Ирландии

Ниже приведен пример заполненной анкеты, распространеннойпо почте среди фермерских хозяйств, с целью сбора информациио сельскохозяйственной рабочей силе в Ирландии в рамкахежегодного обследования фермерских хозяйств, проводимого всоответствии с инструкцией Совета ЕС. В Строке 1 указываетсяинформация о фермере, в строке 2 – данные о супруге, в строках3-6 – данные о других семейных работниках, в строках 7-12данные

о работниках, не являющихся членами семьи. Ванкету включены несколько вопросов,касающиеся рабочей силы. Однако, следуетиметь в виду, что этот вариант анкетыиспользовался в одной из стран ЕС. Вразвивающихся странах, для которых сельскоехозяйство имеет большое значение, эти вопросытребуют более детального рассмотрения.

* См. http://www.cso.ie/surveysandmethodologies/surveyforms/ag_form_surveyjune.htm



частичного и обычного сельскохозяйственноготруда. Часто фермеры имеют основнуюпрофессию и параллельно занимаютсяфермерским хозяйством. В более общихобследованиях, таких как обследование рабочейсилы, их основная профессия классифицируетсякак несельскохозяйственная, например, работаучителем или деятельность по организациифермерского туризма.

Вставка 4.21 показывает пример раздела изсельскохозяйственного обследования, в которомпредставлена информация осельскохозяйственной рабочей силе вИрландии.

4.9 Доступ к активам


Активы - это основные средства, включающиефинансовые, трудовые, природные илисоциальные ресурсы, которые могут бытьприобретены, произведены, изменены, усовершенствованы и переданы по наследству(Фонд Форда, 2004, стр. 9).

Активы могут быть материальными, например, земля, здания, финансовый капитал, техническиесредства, машины и производственноеоборудование, драгоценности, или нематериальными, например, человеческийкапитал (образование), человеческие активы(интеллектуальные, биологические), социальныйкапитал (информация, социально-экономическиесети и контакты). Учитывая, что нематериальныесредства сложно измерить и объяснить спомощью понятий, в этом разделе мы рассмотримтолько материальные экономические ресурсы: финансовые активы или недвижимое имущество(реальные активы):

• Недвижимое имущество включает жилыепомещения, землю, домашний скот, коммерческие предприятия, оборудование, технические средства, потребительскиетовары длительного пользования.

• Финансовые активы включают наличныеденежные средства, различные банковскиевклады, акции, долговые обязательства, доверительную собственность, страховыеполисы, частные и государственныепенсионные отчисления.

Доступ к активам означает не только владетьи пользоваться законными правами, но такжеконтролировать или заявлять свои права вотношении имеющегося или будущего актива. В гендерной перспективе важно правовой

аспект оценки активов, т.е. законы, регулирующие передачу, владение и/иликонтроль над активами в домохозяйстве(например, активы мужа и жены в случаерасторжения брака), в семье и между еечленами (наследование) или в сообществе исреди граждан страны в целом (право на общуюземлю, пенсию супруга/и).

Экономические активы выполняют триосновные функции:

1. Предметы потребления (использование). Материальные товары используются дляудовлетворения материальных потребностей(например, товары длительного пользования, такие как холодильник или телевизор).

2. Система гарантий (Владение и контроль). В этой связи, важно изучить какимиресурсами женщины владеют, и какиересурсы они контролируют (например, финансовые средства, такие, как страховыеполисы, банковские счета или недвижимоеимущество, т.е. здания, земля илидрагоценности).

3. Источник дохода (Контроль и мобилизация). Основной задачей в данном случае являетсяопределение того, может ли женщинамобилизовать собственные ресурсы дляполучения дохода (прибыль, процентныедоходы или доход с недвижимости), пользоваться доступом к дополнительнымсредствам или сохранять имеющиесяактивы (например, домашний скот, огород, транспортные средства, машинноеоборудование, технические средства, атакже наличные денежные средства).

Доступ к активам может быть прямым иликосвенным (Agarwal, 1994). При прямом

доступе лицо обладает правом на актив илиможет предъявлять права на него, которыепризнаются законом и социальными нормами, имогут быть приведены в исполнение внешнимиорганами власти, такими как сельские советыили государственные органы. Примеромпрямого доступа к активам являются личныесбережения, накопленные до вступления в брак. Косвенный доступ к активам означает, чтолицо осуществляет контроль над активом, но невладеет им лично, а пользуется на уровнедомохозяйства или сообщества.

Для обоих случаев важен вопрос контроля вдвух следующих аспектах:



• способность принимать решение поразмещению актива путем продажи, залога, передачи по наследству или дарения;

• способность принимать решения поиспользованию актива, включая сдачу внаем, самоуправление и распоряжениепродукцией или доходом, полученным отэксплуатации этого актива.

Женщины, даже при наличии законного права, могут быть лишены возможности осуществлятьконтроль над активами. Они сталкиваются спрепятствиями, не позволяющими им реализоватьдоходы, полученные от активов. Они не имеютдоступа к принятию решений, что влияет как навнутреннюю ситуацию в домохозяйстве, так ина домохозяйственные и индивидуальныепроизводственные возможности в долгосрочнойперспективе (поведение в домохозяйстве).


Экономические активы могут играть дляженщин решающую роль в обеспечении защитыот бедности, экономической нестабильности иуязвимости в отношении экстремальныхситуаций. Владение активами и контроль надними приносят прямую и косвенную прибыльиндивидам и домохозяйствам, включаяобеспечение жильем, средствами ксуществованию, защитой во времянепредвиденных случаев и доступ к кредитам; которые могут быть использованы дляинвестиций или потребления.

Эмпирические исследования показали, чтомужчины и женщины не имеют одинаковыйдоступ к активам и производственным средствам: мужчины, особенно в развивающихся странах, очень часто являются единственнымивладельцами большей части активовдомохозяйства, или их право на них признаетсясоциальными нормами общества. Гендерныеразличия, в частности, существуют при передачеактивов внутри семей, в случае заключения илирасторжения брака, а также наследования, когдаженщины сталкиваются с дискриминацией. Права женщин ущемляются при исполнениидискриминационных законов о собственности, семье, наследовании, а также при действиикультурных норм. Такое гендерное неравенствоведет к исключению женщин из участия вэкономической и социальной жизни общества.

В правовых системах Восточной Европы иЦентральной Азии напрямую права женщин неущемляются, не считая нескольких исключений, касающихся их прав при расторжении брака

или наследовании. Тем не менее, даже приправовом и традиционном обеспечении равногодоступа к активам, женщины сталкиваются сдругого рода препятствиями.

Юридические права, оказывающие наибольшеевлияние на положение женщин в этом регионе, касаются внутренних вопросов домохозяйств. Прежде всего, они касаются прав доступаженщин к активам домохозяйства привозникновении различных семейныхобстоятельств, ведущих к изменению составасемьи, таких, например, как расторжение брака, недееспособность или уход из семьи супруга, смерть супруга и родителей, рождение ребенка. При реализации прав наследования, социального обеспечения или назначениипенсий по вдовству решения частопринимаются в пользу мужчин.

В странах бывшего Советского Союза благодаряпереходу от плановой к рыночной экономикедля женщин, имеющих хорошее образование, открылись новые возможности. В то же самоевремя отмечаются серьезные ущемления правженщин при перераспределении активов, а такжегендерные различия в уровнях финансированияи социального обеспечения. В качестве примераможно представить данные экспертной оценки, в соответствии с которыми в России (и в другихстранах СНГ) доля женщин в приватизациисоставляет только 5-7% всех приватизированныхактивов; в Молдове этот показатель равен 1%.

Большинством людей в развитых странахдоступ к банковским услугам воспринимаетсякак должное, тогда как огромная частьнаселения в развивающихся странах не имеетвозможность оценить выгодность официальныхбанковских услуг и начать пользоваться ими из-за ценовых и неценовых барьеров (в частности, физических барьеров, отсутствия доступности иобладания правом). В общем, эти барьерывлияют на мужчин и женщин в равной мере. Однако, женщины могут столкнуться сдополнительными гендерными препятствиями всфере кредитования, учитывая, что ввидунедостаточного материального обеспечения иотсутствия права собственности они не имеютдоступ к большинству кредитных схем. Крометого, женщины, как правило, заняты внеформальном секторе или малодоходныхотраслях, которые считаются менеепривлекательными для инвестиций (например, сельское хозяйство, изготовление изделийручного труда, мелкая розничная торговля).



Женщины, способные мобилизовать активы дляполучения доходов, как правило, заняты внеформальном секторе. Эти бизнес активы, способные служить эффективной основой дляоткрытия малых предприятий, играют важнуюроль в том направлении экономическойдеятельности, которое часто не учитывается внациональной статистике. Женщины, владеющиеэкономическими активами, реже становятсячленами крупных бизнес ассоциаций и сетей, через которые распространяется информация овозможностях в бизнесе и на рынке.

Женщины часто не только не имеютдостаточный доступ к экономическим активам иконтролю над ними, но и не могут в полноймере участвовать в принятии решений и необладают полномочиями в домохозяйстве. Этидва фактора взаимозависимы – например, болеевысокий уровень контроля над активами можетспособствовать повышению авторитетаженщины в домохозяйстве. Более того, какпоказано во Вставке 4.22, в период кризисаженщины быстрее, чем мужчины, исчерпываютсвои активы. Использование реальных активовдиспропорционально влияет на их возможностьполучать доход.

Кроме того, учитывая, что личное благосостояниеобеспечивается, прежде всего, за счетсбережений от текущих доходов, следуетотметить, что существует взаимосвязь междудоступом к активам и участием на рынке труда. В частности, более низкие заработки, уход задетьми, работа в неформальном секторе

занятости – все эти факторы влияют наспособность женщин к накоплениюиндивидуальных сбережений.

Перечень основных вопросов, касающихсягендерных проблем и экономических активов, представлен во Вставке 4.23.

Таким образом, гендерное неравенствопредставляет собой ступенчатый результатэкономических социальных, культурных иполитических проявлений неравенства, взаимноусиливающих друг друга. Гендерные различия вматериальном обеспечении связаны со сбоямирыночного механизма (работа, кредит, страхование), а также с политической иинституциональной гендерной дискриминацией(наследование, расторжение брака). Культурные, нормативные и правовые барьеры препятствуютдоступу женщин к важным финансовым инефинансовым ресурсам. В результате такогонеравенства женщины имеют меньший доступ кимущественным правам, материальнымценностям, образованию, а также к труду, финансовым рынкам и сферам деятельности внедома. В свою очередь, такая ситуацияограничивает их возможность оказыватьвлияние на решения, принимаемые вдомохозяйстве, и их способность адекватнореагировать на изменяющиеся жизненныеобстоятельства, связанные, например, срождением ребенка, разводом, вдовством, болезнью, старостью, что в конечном итоге, усиливает их уязвимость.



Вставка 4.22: Эмпирическое исследование, показывающее гендерную модель по истощению активовмалообеспеченных семей в период кризиса

В итоге, исследование показало, что стоимостьистощенных бизнес активов и стоимость общихистощенных материальных активов оказываетдиспропорциональное воздействие на способностьженщин зарабатывать, усиливая тем самым уязвимостьженщин и негативно влияя на их возможностьпользоваться микрокредитными схемами.

Эмпирическое исследование малообеспеченныхсемейных пар, проведенное в 2005 г. в Бангкокепоказало, что в условиях кризиса женщины, какправило, быстрее исчерпывают собственные активы(26%), чем мужчины, и используют совместные активы сеще большей скоростью (64%), чем мужчины. Болеетого, темпы истощения активов существенноувеличиваются, если заработки используются для нужддомохозяйства; женщины, как правило, исчерпываютсовместные активы с большей скоростью (28%), чеммужчины, и собственные активы с еще большейскоростью (38%), чем мужчины.

Источник: R. Antonopoulos, M.S. Floro, “Владение активамив гендерном аспекте”, 2005, Levy Economics Institute, NY.

Вставка 4.23: Основные вопросы, касающиеся гендерных вопросов и экономических активов

Неравенство в распределение активов и правсобственности

• При приобретении собственности и контроле надактивами существенно проявляются различия вимущественных и социальных нормах. Правовыегендерные различия в супружеских отношениях,наследовании, социальных нормах и нормахповедения усиливают общее неравенство.

• Анализ “благосостояния домохозяйства” невключает основные институциональные вопросы,регулирующие индивидуальные имущественныеправа. Разделенные по полу данные важны дляреформирования основных законов, лежащих воснове социальных институтов, включаярасторжение брака, наследование и в целомсемейное право.

Сокращение бедности

• Неравенство в доступе к активам в сочетании снеэффективностью рыночного механизма являютсяпричинами различий в уровне производительноститех, кто владеет активами, и тех, кто их не имеет.

• Информация из таких стран, как Бразилия, Кот-д’Ивуар и Бангладеш подтверждает, что женщинычаще, чем мужчины, используют свои доходы дляулучшения питания и здоровья детей, а также дляих обучения, что в конечном итоге способствуютулучшению жизни будущего поколения и снижениюбедности.

Уязвимость женщин перед экстремальнымиситуациями

• Отсутствие имущественных прав, контроля иполномочий при принятии решений в отношенииактивов усугубляет экономическую уязвимостьженщин, в особенности в случае развода илисмерти мужа.

• Женщины, как правило, сталкиваются с болеежесткой степенью дискриминации на рынке труда(оплата за труд), а также при разработкесоциальной политики (пенсии). Более того,пенсионная система также отражает рыночнуюдискриминацию, и дискриминация в оплате трудачастично является результатом отсутствияэффективной политики. Поэтому, женщины болееуязвимы в условиях экономических кризисов(непредвиденные обстоятельства) как всообществе, так и в домохозяйстве.

Экономический рост и предпринимательство

• Гендерная предвзятость ограничиваетэкономический потенциал общества: гендерноенеравенство, в том числе, в доступе к активам,распространенная по всему миру, ведет кснижению производительности и эффективностираспределения рабочей силы в домохозяйствах и вэкономике, усиливая неравное распределениересурсов.

• Женщины не могут пользоваться активами,находящимися в собственности и под контролеммужчин, не только в рамках сообщества, но и вдомохозяйстве. Например, отсутствие социальных иэкономических сетей ведет к распространениюдискриминационной практики и возникновениюограничений.

• Уровень контроля производственных ресурсовженщинами по-прежнему низкий. В большинстверазвивающихся стран женские предприятияобладают более слабой базой основных средств,имея меньший доступ к физическим активам,информации и системе кредитования, чемпредприятия, которыми руководят мужчины.




Для полного понимания гендерных различий впроцессах накопления или истощения активов, особенно при изменении политики или внепредвиденных ситуациях, меняющих обычныйход жизни, необходимы статистические данные, собранные на индивидуальном уровне иотражающие существующее неравенство ипредвзятость в предоставлении доступа кэкономическим активам. Эти данные такжеважны для разработки специфических программ, связанных с активами, такими какперераспределение земли, право надомовладение; разработки и повышенияэффективности других мер политики, касающихся сокращения бедности, социальнойзащиты, расширения прав и возможностейженщин (Цель 3 развития тысячелетия), в такжесодействия экономическому росту в интересахбедных слоев и оказания содействияразработчикам политики в оценке выполнениямеждународных обязательств по достижениюгендерного равенства.

Немногие обследования включают сбор данныхоб активах на уровне субъектов, позволяющихосуществить гендерное измерение владенияактивами и различия в уровне материальногообеспечения. Эти данные, как правило, неохватывают полный спектр материальных ифинансовых активов, а касаются тольконекоторых из них. Более того, только в рамкахнескольких обследований содержатся данные оформе владения активами – индивидуальнаяили совместная – и о том, каким образом активыприобретались, какова их текущая стоимость, право и срок владения, а также уровень контролясубъектами над каждым видом актива.

Даже эта ограниченная информация показывает, что во многих развивающихся странах женщиныгораздо реже, чем мужчины, владеютсобственностью и осуществляют контроль надпроизводственными активами (см. Вставку

4.24). Даже в рамках одного и того жедомохозяйства они не могут воспользоватьсяприбылями, получаемыми от активов, находящихся в собственности мужчин.

Одной из причин отсутствия официальныхразделенных по полу данных является то, что вбольшинстве обследований не включен сборданных о владении активами наиндивидуальном уровне (не говоря уже онедостатке информации о владении и контроле). Данные об активах собираются регулярно, нокак правило, на уровне домохозяйства. Фактически сбор индивидуальной информациио земельной собственности и контроле надземлей, жильем, домашним скотом и другимипроизводственными активами проводился врамках только нескольких обследований. Приотсутствии таких данных, неудивительно, чтоисследователи и разработчики политики имеютповерхностное представление о том, какимиактивами женщины владеют, каким образомони их приобрели и как они их используют длявлияния на принятие решений, касающихся ихсобственного материального обеспечения, а такжеблагополучия других членов домохозяйства.

В течение длительного времени экономисты непризнавали в полной мере влияние гендерногонеравенства на жизнедеятельность домохозяйства. Согласно экономическим моделям, предполагалось, что решения принимаютсяисключительно одним членом домохозяйства(главой домохозяйства) при невозможностисуществования каких-либо других альтернативныхпредложений. Одним из последствий такойточки зрения было заключение, что налоги, взимаемые с домохозяйства, не влияют нараспределение средств внутри домохозяйства. Сейчас экономисты оспаривают это мнение, иэконометрические данные показывают, чтоотносительное улучшение уровня материальногообеспечения женщин и расширениеальтернативных возможностей (как, например, вслучае развода) влияют на модели потребления, как показано во Вставке 4.25.



Вставка 4.24: Данные о владении активами в гендерном аспекте Жилые помещения

• Согласно обследованию 2004 г. в Западной Бенгалии из 450 женщин только 35% владели земельной собственностью, из них около 47% - только жильем, 36% - только землей и 9% - обоими видами активов – землей и жильем.

• Обследование 2001 г. в Никарагуа показало, что женщинам принадлежит 44% жилья, мужчинам - 50% и 6% -находятся в совместной собственности обеих супругов.

• В обследовании 2003 г. указано, что в Панаме 42% личного жилья принадлежит женщинам, (31% в 1997 г.), 42% - мужчинам (58% в 1997 г.), и 16% - обоим супругам (11% в 1997 г.).

Земельная собственность

• В Латинской Америке согласно различным национальным сельскохозяйственным обследованиям домохозяйства, проведенным в начале 2000 г., доля женщин, владеющих землей, составляла от 11% (Бразилия) до 27% (Парагвай).

• Обследование домохозяйств в 2001 г. в Пакистане показало, что доля женщин в землевладении составляет менее 3% земельных участков, хотя в анкетах 67% сельских населенных пунктах, в которых проводилось обследование, было указано, что женщины имеют право на наследование земли.

• В Непале в соответствии с переписью населения в 2001 г. только 11% женщин владеют землей и среди них около 90% имеют в собственности земельный участок менее 1 акра.

Право владения домашним скотом • В Никарагуа женщины, владеющие домашним

скотом, составляют 37%, мужчины - 23%, оба супруга - 40%. Однако, мужчины чаще владеют крупным рогатым скотом, лошадьми и ослами, женщины – свиньями и домашней птицей.

Бизнес активы • В Гане, хотя женщины чаще, чем мужчины имеют в

собственности бизнес активы, средний показатель владения бизнес активами, находящимися во владении мужчинами, гораздо выше, чем такой же показатель для женщин.

• Последние данные в Никарагуа показали, что 49% женщин и 37% мужчин владеют домохозяйственным бизнесом. Согласно данным в Панаме 59% домохозяйственных предприятий принадлежит мужчинам и 30% - женщинами. В обеих странах многие домохозяйственные предприятия находятся в совместном владении обоих супругов (14% - в Никарагуа, 11% - в Панаме).

Другие физические активы • Анализ данных, полученных в результате обследования

ЮНИСЕФ/IFPRI в Гане (2001г.), показал, что процент мужчин, владеющих велосипедами, автомобилями или мотоциклами, а также байдарками и снегоочистителями, выше, чем процент женщин (72% мужчин имеют велосипеды, в то время как доля женщин составляет 0.7%). В отличие от женщин, мужчины чаще владеют резервуарами и makolles (металлические контейнеры).

Источник: Doss, Grown, Deere «Гендер и владение активами», 2007, Всемирный Банк.

Уровень и характер владения активами, контроль над ними, а также их накопление определяются государственной политикой, социальными нормами, внутрисемейными правилами, а также рыночными механизмами. Поэтому гендерная предвзятость в каждой из этих областей ограничивает возможности женщин получать и владеть экономическими активами. Однако, такие, как правило,

взаимосвязанные проявления гендерного неравенства, трудно обнаружить в обследованиях или в статистических данных. Характер и последствия такого неравенства между мужчинами и женщинами можно определить, изучив взаимосвязанность вышеуказанных проявлений. Даже если возможности статистики в выявлении гендерного неравенства ограничены, релевантной может быть статистическая информация о правовых нарушениях или неравенстве.


Почему это трудно? По сравнению с другими областями, гендерная оценка доступа к экономическим активам представляет собой относительно новую область исследования: конкретно этой теме посвящено несколько научных работ; создан модуль в существующих обследованиях и проведено специальное обследование. Однако, стандарты или специфические рекомендации относительно сбора данных по этому вопросу не разработаны.

Вставка 4.25: Примеры улучшения положения женщин благодаря реализации политики гендерного равенства

• Здоровье детей в Бразилии улучшается при наличии дополнительных нетрудовых доходов у женщин.

• В Великобритании при выплате пособий на ребенка непосредственно матери, увеличиваются расходы на детскую одежду.

• В Бангладеш и Южной Африке женщины приносят больше активов в семью при заключении брака и увеличивают расходы домохозяйства, выделяемые на образование детей.

Источник: Всемирный банк, Глобальный мониторинг отчет, 2007 г.



Сбор данных об экономических активах или вцелом о материальном обеспеченииосуществляется, как правило, на уровнедомохозяйства, а не на уровне индивида. Врезультате существуют сложности в полученииданных об индивидуальной собственности наактивы. Например, при сравнении типовдомохозяйств, представляется проблематичнымсопоставление домохозяйств, включающиходного взрослого члена, с домохозяйствами изнескольких лиц совершеннолетнего возраста. Ниже представлены несколько примеров изпроведенных исследований.

В общем плане, наиболее важным при сбореданных является формулировка определений«доступ» и «активы». Например, из-заспецифики федеральных правовых систем илиобычного права существуют различия вдействии права собственности и контроля надактивами, находящимися в собственности дозаключении брака, приобретенными в течениебрака и разделенными после расторжениябрака. По этой причине при разработкесоответствующих анкет обследования, необходимо учитывать правовой контекст(например, имеют ли субъекты право выбораальтернативных брачных договоров, каковыпоследствия в случае развода).

Другая проблема возникает при выборевременных рамок и периодичности сбораданных: например, для некоторых активов для ихаккумуляции или передачи может потребоватьсябольше времени, чем для других, срокэксплуатации некоторых активов болеепродолжительный, отдельные виды активовмогут с течением времени использоваться дляразных целей. Все эти различия могут бытьсвязаны с гендерными проблемами. Например, последние исследования (в Афганистане) показали, что мужчины чаще, чем женщины, владеют крупными домашними животными(коровами, лошадьми), в то время как женщинычаще имеют в собственности домашних птиц, но при этом не контролируют прибыль, получаемую от их производства.

В заключение следует отметить, что женщиныне являются однородной группой и различаютсяпо возрасту, семейному положению, образованиюи доступу к ресурсам. Сроки, форма и методприобретения экономического актива могутсущественно различаться по странам и культурами отражать неоднородность женщин, а такжедискриминационную практику, применяемую вотношении них. В связи с этим, одна из

основных проблем, с которой сталкиваются присборе данных о доступе к активам, заключаетсяв том, что необходимо отделять проявлениядискриминационной практики от различий виндивидуальных моделях накопления, истощения или передачи активов. По причинетаких различий релевантными данными могутбыть данные о сроке приобретенияэкономических активов и контроле над ними, так как они важны для определения полномочийженщины, позволяющих отстаивать своиинтересы, и для установления степени ихуязвимости перед экономическими потрясениями, изменениями в семейном положении илимерами политики, которые могут повлиять направо владения активом.

Какой вид обследования оптимальный?

В связи с тем, что исследования вопроса доступак активам требует многомерного подхода, несуществует какого-либо предпочтительногометода сбора данных по данной проблеме.

Одним из аспектов, влияющих на структуруобследования, является региональный контекст. Например, подробное обследование доступа кфинансовым активам для сельской местностибудет отличаться от аналогичного обследованиядля городских районов. Более того, разныйподход требуется при анализе влияния новойполитической меры или экономической реформы(приватизация, реформы по материальномуобеспечению, перераспределению земли).

Структура обследования также зависит от егоосновной цели. На этапе разработки структурыобследования необходимо ответить наследующие вопросы: какие конкретно данные выхотели бы получить, каков институциональныйконтекст, какие гендерные вопросы поставлены. Какова степень уязвимости женщин ивосприятие бедности? Имеет ли женщина права, позволяющие ей отстаивать свои интересывнутри домохозяйства? Что влияет нанакопление активов и сокращение бедности, наэкономический рост? Каковы моделисамозанятости женщин и доступа к бизнесактивам?

В зависимости от основной цели обследованияследует решить проводить ли узкоеспециализированное обследование доступа кактивам с целью сбора информации о владенииактивами и контроле над ними, или включитькороткий модуль в текущее обследование.



Специализированные (или ‘ad hoc’) обследования

Преимуществом специализированногообследования является возможность полученияданных о доступе и распределении активов вразбивке по полу и включения подробныхвопросов о владении и контроле в отношениикак полного комплекта финансовых активов

(включая доступ к активам, используемым вкачестве предмета залога для финансовых целей- обеспечение кредита - или для пенсий) иполного комплекта физических активов

(включая доступ к транспортным средствам, драгоценностям как способу «страхования»). Однако, сбор таких данных связан с некоторымитрудностями:

• Опрашиваемые лица могут неохотнораскрывать информацию о стоимости своихактивов. Сбор личных данных требуетосторожного обращения: в некоторыхслучаях допускаются предположения, запрашивается дополнительная информациядля надлежащей интерпретации, например, о прямом или косвенном контроле надактивом домохозяйства.

• Могут возникнуть сложности при сбореданных в разбивке по полу о реальныхактивах (фактическую стоимость которыхследует еще установить). Разделениереальных активов обычно осуществляетсяна уровне домохозяйства, и только один члендомохозяйства может иметь доступ к ним.

• Учитывая характеристики активов, связанныес их сроком годности, для отслеживаниядинамики и норм накопления и истощенияактивов, в особенности, в отношениитоваров длительного пользования, таких какземля и жилье, специализированныеобследования должны проводитьсярегулярно.

В заключение, при специализированныхобследованиях заранее исключается возможностьмногостороннего анализа, так как отсутствуюттакие данные, как положение индивида на рынкетруда, потребительское поведение домохозяйстваи демографические данные (например, образование).

Для измерения временных рамок болеецелесообразно использовать панельныеобследования, несмотря на то, что они требуютбольше затрат и связаны с определеннымитрудностями.

Панельные обследования

Панельное обследование, при которомосуществляется регулярный сбор разделенных пополу данных среди одной и то же группы лиц, является оптимальной формой обследования, позволяющей проследить не только вопросывладения активами, но и динамику доступа кактивам с течением времени. Следовательно, оно включает вопросы эксплуатации активов, атакже рассмотр индивидуальных моделейнакопления, истощения и контроля надактивами.

Основным недостатком панельных обследованийявляются финансовые затраты, выбытиереспондентов из панельной выборки (сложнопривлечь всех респондентов к сотрудничествуна последующих этапах панельногообследования) и невозможность периодическойкорректировки анкеты в соответствии сусловиями и изменениями задач обследования.

Межсекторальные обследования

Следует отметить, что при проведенииспецифического обследования доступа кактивам невозможно изучить синергическиесвязи между различными частями модуля(рынок труда, потребление, демографическиевопросы и т.д.), обычно включаемые вмногоцелевое межсекторальное обследование. Такие данные можно получить при относительнонезначительных финансовых затратах путемдобавления в многоаспектное обследованиенескольких специальных вопросов обиндивидуальном владении активами (данные вразбивке по полу), доступе и контролю надактивами. Данные могут быть проанализированыв сочетании с другими характеристиками. Следует тщательно продумать какие конкретновопросы включить, и в каком разделемногоаспектной анкеты их указать.

Во Вставке 4.26 приводятся примеры вопросов, включенные в обследования измерения уровняжизни. В частности, показано, как можнополучить данные о доступе и контролю надземлей на индивидуальном уровне в рамкахмодуля, сфокусированного на данных одомохозяйстве.

Поскольку в многоаспектных обследованиях неимеется количественного показателя, касающегося динамики изменения ситуации сактивами, для того чтобы проанализироватьосновную информацию о владении индивидомземлей и контроле над ней, в анкету можно



добавить вопросы о личном восприятиибедности, о безопасности в кризисных ситуацияхи т. д. Другим возможным решением может бытьвопрос о канале приобретения и восприятии

личного контроля над активом (например, вбудущем), а также о наличии права илиюридического документа, в котором могут бытьуказаны данные о сроках владения и пользования.

Вставка 4.26: Примеры вопросов по «доступу к земле» в обследованиях измерения жизненного уровня (LSMS)

∗ Можете ли вы использовать этот земельный участок в качестве залога?

∗ Можете ли вы сдать эту землю в аренду?

∗ Можете ли вы заниматься улучшением этой земли?

• Для какой цели вы используете эту землю? (перечислите…)

∗ Кто принимает решение о том, какие ресурсы вкладывать?

∗ Кто обеспечивает рабочую силу для сельскохозяйственной земли?

∗ Кто принимает решения о том, что продавать?

∗ Кто хранит доходы от продажи урожая, выращенного на сельскохозяйственной земле?

∗ Можете ли вы рассчитывать, что будете иметь доступ к этой земле в следующем году?

∗ Можете ли вы рассчитывать, что будете иметь доступ к этой земле через пять лет?

∗ Можете ли вы лишиться права на свою землю?

Обследования LSMS являются многоцелевыми обследованиями, разработанными Всемирным банком в 1980 г. Их целью является многостороннее исследование различных аспектов материального уровня домохозяйства и моделей поведения в развивающихся странах. Обследования включают модули о доходах и структуре потребления.

Обследования LSMS охватывают больше данных на уровне домохозяйства, чем на индивидуальном уровне.Однако, в ходе такого обследования можно собрать данные о владельце активов и о каждом члене домохозяйства, а также с помощью добавления специальных вопросов узнать распределяется ли прибыль равномерно, что происходит с активами с течением времени и т.д.

Ниже приведены варианты вопросов о доступе к земле,которые можно включить в многоаспектные анкеты LSMS:

• Имеете ли вы в собственности землю?

• Владеете ли этой землей единолично или совместно с кем-либо? (перечислите)

• Каким образом вы приобретали эту землю?

∗ Можете ли вы сами продать этот свой земельный участок?

∗ Можете ли вы сами завещать этот земельный участок?

Источник: Doss, Grown, Deere «Гендер и владение активами», 2007 г., Всемирный банк.

См. также: http://go.worldbank.org/WKOXNZV3X0

Важная информация для сбора

Для понимания гендерных моделей владенияактивами и, следовательно, распределенияматериальных благ по признаку пола, важноиметь данные как о доле мужчин и женщин, владеющих конкретным активом, а также остоимости этого актива. Более того, дляпонимания гендерных моделей управленияактивами и контроля над ними на уровнеиндивидов важно знать цель, использование ираспределение конкретного актива, т.e. относится ли актив к бизнес активам (или можетбыть использован в качестве бизнес актива) илиможет служить предметом залога (обеспечениякредита) для получения ссуды. В целом, необходимо собрать информацию оличной собственности и имущественных правах(в случаях, когда эти права официальнопризнаны, например, наличие документа, дающего право собственности) – или оситуации, которая де-факто соответствует правусобственности, указанному респондентом. Следует собрать полную информацию офинансовых и физических активах. Такойподход представляется целесообразным,

поскольку, как показывает опыт несколькихисследований, существует вероятность наличиягендерно-дифференцированной модели владенияактивами в супружеских парах, и уязвимость иполномочия женщины в отстаивании ееинтересов могут быть связаны со срокамивладения активами, а также с типами активов. На уровне домохозяйства такие проблемысвязаны с тем, находятся ли активы в личнойили совместной собственности, каким образомактивы приобретались, какова их текущаястоимость и какими правами субъектыобладают по отношению к каждому видуактивов (какие решения приняты в отношениипродажи и т.д.) и кто и какую выгоду получаетот каждого актива (доход, арендная плата, дивиденды и т.д.). Однако, официальныедокументы о праве владения активами следуетзапрашивать только в конце обследования. Впротивном случае, респондент может отказатьсяот предоставления какой-либо информации особственности, что де-факто говорит о наличиисобственности, но без официальногодокументального подтверждения.



4.10 Информационные и коммуникационные технологии


Информационные и коммуникационныетехнологии (ИКТ)31 включают компьютернуютехнику, программное обеспечение, сети исредства, используемые для сбора, хранения, обработки, передачи и представленияинформации в аудио формате, в форме данных, текстов или образов. ИКТ представленытелефонной связью, радио, телевидением иИнтернетом.32 «Внедрение гендерного подходав ИКТ» является процессом идентификации, оценки и искоренения гендерного неравенства вдоступе и использовании ИКТ, а такжеадаптации ИКТ к специфическим нуждам, ограничениям и возможностям женщин имужчин.


Женщины и мужчины пользуются ИКТ поодним и тем же причинам: доступ ииспользование информации для себя, своихсемей и своих сообществ. ИКТ даютвозможность женщинам и мужчинам выразитьсвое мнение в сообществе, на государственноми глобальном уровнях. ИКТ необходимы длямужчин и женщин для эффективногофункционирования в современном цифровом ивиртуальном мире.

Основной причиной сбора и распространениягендерной статистики с помощью ИКТ являетсяинформирование о национальной политике иреализации международных целей в областиИКТ. Отсутствие разделенных по полу данныхне позволяет в полной мере понять гендерныевопросы в ИКТ и, следовательно, усложняетпроцесс установления приоритетов приразработке политики. Более того, производствотаких данных способствует учету гендерных

31Термин "информационные технологии" (ИТ), как правило, используется наряду с термином информационные икоммуникационные технологии (ИКТ). Последний терминвключает многочисленные технологии, а также общепринятоесочетание информационных технологий скоммуникационными. 32Внедрение гендерного подхода в ИКТ, инструментарий: Проблемы и возможности развития гендерного равенства

http://www.developmentgateway.com.au/jahia/Jahia/pid/7027 http://www.developmentgateway.com.au/jahia/Jahia/pid/7027

вопросов при разработке политики по ИКТ, планах и стратегиях в этой области.

ИКТ предоставляет огромные возможности дляразвития и расширения деятельности в областигендерной политики. Благодаряинформационным технологиям к оценкегендерных вопросов могут присоединитьсяженщины и мужчины, живущие в отдаленныхрайонах. ИКТ позволяют расширить все видыкультурных, политических, экономических исоциальных контактов. Общественныеорганизации (такие как женские движения) более активно используют Интернет, электронную почту и виртуальные форумы.

Однако, в использовании ИКТ также имеютсягендерные барьеры, такие как высокаястоимость доступа и выбор технологий, возможности приобретения новых навыков, восприятие ИКТ как «мужской» сферыдеятельности, географические факторы, семейное положение, возраст и религия.

Ниже представлены преимущества ИКТ дляженщин:

• расширение доступа к трудовойдеятельности в целом и приносящим доходвидам деятельности, в частности;

• новые возможности для занятости;

• расширение доступа к информации;

• расширение возможностей длявзаимодействия;

• более эффективное распределение времени.

Эти возможности способствуют улучшениюположения женщин, поскольку помогаютустранить барьеры, связанные сизолированностью, ограниченной мобильностьюи другими культурными и социальнымиусловиями. Эффективное использование ИКТпозволит женщинам более активно участвоватьв политических процессах и эффективнозащищать свои права.


Сравнительные данные об ИКТ требуются дляпонимания их специфики и роли в жизнимужчин и женщин и для учета гендерныхвопросов в ИКТ. Для разработчиков политикиважно иметь четкое представление о влиянии изначимости ИКТ в повседневной жизни мужчини женщин. Статистика по ИКТ может быть



эффективно использована для выполненияследующих задач:

• Предоставление информации для разработкии осуществления политики в области ИКТ сучетом гендерного аспекта на национальном, региональном и местном уровнях.

• Оказание содействия правительству вразработке законодательства и политическихмер в области ИКТ.

• Учет гендерного аспекта в обсуждении иподготовке национальных стратегий поИКТ и полное вовлечение женщин на уровнепринятия решений в разработку электронныхгосударственных систем.

• Предоставление подробных данных охарактере, степени и динамикеэкономического и социального влияния ИКТна повседневную жизнь мужчин и женщин.

• Содействие внедрению комплексногогендерного подхода в ИКТ для установлениядопустимого уровня доступа к ним дляуязвимых групп женщин и мужчин, такихкак сельских жителей, родителей, воспитывающих детей в неполных семьях, пожилых людях или лиц с ограниченнымивозможностями.

• Понимание динамики изменений в этойобласти для оптимизации преимуществ идостижений в ИКТ в интересах общества вцелом, и для расширения прав ивозможностей женщин и мужчин в ихучастии на рынке труда.

• Дальнейшее расширение возможностейженщин и мужчин по использованию ИКТдля предпринимательства и развития бизнеса.

• Содействие в разработке политики по ИКТв части удовлетворения потребностейчеловеческого потенциала путем анализа нетолько того, каким образом ИКТ могут бытьполезными для женщин и мужчин в целом, но и какие категории женщин и мужчинполучат наибольшую выгоду (индикаторыкатегорий: класс, возраст, сельский илигородской житель, расовая принадлежность, религия и т.д.).

• Содействие преподавателям в обучениисервисных ИКТ провайдеров.

• Активизация процесса подготовкинациональных отчетов33 по оценкеположения женщин и мужчин какпользователей ИКТ, провайдеров и лиц, принимающих решения.

• Разработка ролевых моделей для женщин имужчин, подготовка примеров наилучшейпрактики в области ИКТ. Содействиевыдвижению женщин на позиции лидеров илиц, принимающих решения в области ИКТ.

• Повышение осведомленности о гендерныхпрепятствиях в использовании ИКТ.

Во Вставке 4.27 представлен пример данных, полученных в ходе обследования использованияИКТ, проведенного Евростат.


Возможные источники

Ниже указаны четыре основных источникасбора данных об использовании, доступе испросе на ИКТ (Me and Sicat, 2004):

1. данные телекоммуникационных операторови провайдеров Интернет (ISP);

2. выборочные обследования предприятий; 3. обследования домохозяйств;

4. обследования пользователей веб-сети.

Данные телекоммуникационных операторов

и ISP (провайдеры Интернет услуг). Одним изисточников данных о доступе к ИКТ и ихиспользованию - такие как стандартные линиидоступа, интегрированные услуги цифровыхсетей (ISDN) и мобильные телефонные сети – являются телекоммуникационные операторы. Например, при обследованиях использованияИКТ осуществляется сбор информации обабонентах Интернет (коммерческий сектор илидомохозяйства), виде использованнойтехнологии (дисковый набор, кабельная связь, WAP (протокол беспроводного доступа и т.д.) идлительность связи. Данные, собранныекрупнейшими телекоммуникационнымиоператорами, содержат информацию обИнтернет пользователях по странам. Этиисточники информации предназначены дляпровайдеров Интернет услуг и не отражают

33Для примеров таких отчетов см. http://www.cso.ie/releasespublications/pr_it.htm



информацию о фактическом использованиитехнологий.

Обследования предприятий (или компаний)34

предоставляют информацию об использованииИКТ на предприятиях. В странах с достаточнымиресурсами, национальные статистическиеуправления могут провести полноеобследование предприятий, работающих вобласти ИКТ. В результате обследованияпредприятий на предмет использования имиИКТ, проведенное Евростатом и основанное намодельном обследовании, разработанномОЭСР, была собрана следующая информация:(1) ИКТ системы предприятия; (2) использованиеИнтернета; (3) e-коммерция по Интернету; (4) e-коммерция по сетям, связанным с компьютером,не имеющих доступ к Интернету; (5) мерыукрепления доверия к Интернет коммерции (6)препятствия для электронной коммерции. Вкачестве альтернативы, национальныестатистические управления могут добавить в

34Для более подробной информации по этому виду источника,см. параграф 3.3.4

обследования предприятий вопросы,касающиеся ИКТ.

Обследования домохозяйств35 по ИКТ

предоставляют данные в разбивке по полу обиспользовании ИКТ индивидами и касаютсяследующих вопросов: периодичностьиспользования компьютера, для какой целион/она используют Интернет, какие видытоваров он/она покупают в системе онлайн. Также, как и в случае обследований предприятий,обследования домохозяйств могут бытьполностью посвящены вопросам ИКТ иливключать специальный ИКТ модуль. ОЭСРтакже разработала модель обследованияиспользования ИКТ в домохозяйствах, наоснове которого Евростатом было проведенообследование об использовании ИКТ. См.Вставку 4.28, в которой представлены вариантывопросов, включенные в такие обследования.Кроме данных в разбивке по полу, обследованиятакого типа содержат информацию о таких

35Для примеров анкет, см. следующий параграф. Для болееподробной информации об этом виде источника см. параграф3.3.3.

Вставка 4.27: Обследования использования ИКТ, проведенного Евростат *

(Следует иметь в виду, что навыки ИКТ измерялись наоснове самооценки: респондент указывал, умеет ли онвыполнять специфические задачи на компьютере или вИнтернете).

В возрастной группе от 16 до 24 лет в ЕС гендерныйразрыв несколько меньше как в использованиикомпьютера, так и Интернета (на 5%) и аналогичен понавыкам использования ИКТ. Женщины и мужчиныиспользуют Интернет для разных целей: в течение трехмесяцев, предшествующих обследованию, 74% женщин и72% мужчин от 16 до 24 лет использовали Интернет дляцелей коммуникации, главным образом для отправки иполучения электронных сообщений. Для этой жевозрастной группы число мужчин в два раза превышаетчисло женщин, использующих Интернет для загрузкипрограммного обеспечения (38% мужчин по сравнению с19% женщин), среди молодежи гораздо больше мужчин,чем женщин, используют Интернет для загрузки игр имузыки (56% мужчин в сравнении с 39% женщин). Сдругой стороны, больше молодых женщин, чем мужчиниспользуют Интернет для образовательных целей,например, для организации проезда в учебное заведениеили поиска жилья (31-32% женщин используют Интернетдля обоих видов деятельности в сравнении с 27%мужчин), а также для поиска информации, касающейсяздоровья (25% женщин и 10% мужчин).

Евростат проводит два ежегодных обследованияиспользования ИКТ в странах ЕС: одно в предприятиях идругое в домохозяйствах и на уровне отдельных лиц. Приобследованиях домохозяйств наряду с социально-демографическими исходными характеристикамиосуществляется сбор данных о доступе и использованиикомпьютеров и Интернета с 2003 г.

Обследование сообщества, проведенного в 2006 г.,касающегося использования ИКТ в домохозяйствах ииндивидами, показало, что почти во всех странах ЕСмужчины по сравнению с женщинами являются болеерегулярными пользователями, как компьютера, так иИнтернета. Приблизительно 54% мужчин в возрасте от 25-54 лет в ЕС пользуются компьютером каждый день, илипочти каждый день: на 7% больше, чем женщины.Похожие данные были получены в восьми странах ЕС –Болгарии, Чешской Республике, Эстонии, Латвии, Литве,Венгрии, Польше и Словакии. Около 43% мужчин и 34% женщин от 25 до 54 лет пользуются Интернетом каждыйдень или почти каждый день. Только в трех странахПрибалтики соотношение женщин, пользующихсякомпьютером, больше, чем мужчин.

В 2006 г. во всех странах, больше мужчин, чем женщин,указали на наличие у них относительно широкого наборабазовых навыков в ИКТ: разрыв между мужчинами иженщинами даже шире в наличии базовых компьютерныхнавыков, чем в использовании ИКТ. Около трети мужчинот 25 до 54 лет и только 18% женщин указали на наличиеу них базовых навыков высокого уровня.

* Источник: Евростат, Жизнь женщин и мужчин в Европе– статистический портрет, Люксембург ЕС, 2008 г.

См. также: http://ec.europa.eu/eurostat/ict



социально-демографических показателях, каквозраст, уровень образования, занятость, типдомохозяйства и доход, а также информацию огендерных различиях в использовании ИКТ. Согласно данным обследования ИКТ, проведенного в Ирландии в 2003 г.,36 43% женщин используют Интернет для личныхпокупок, и этот показатель увеличивается до 81% для покупок продуктов питания и уменьшаетсядо 15% для покупок компьютерной техники.

Другим источником данным могут служить веб-обследования пользователей Интернета, которые проводятся национальными агентствамиили компаниями по маркетинговымисследованиям.

Текущий учет населения и регистры37 также

содержат данные об использовании ИКТ вгендерном аспекте, в частности, информацию огендерной составляющей среди поступивших вучебные заведения по ИКТ, или о занятости вобласти ИКТ. Однако, качество данных зависитот охвата и содержания этих административныхисточников и регистров.

Каждый из этих источников данных имеетпреимущества и недостатки. Данныетелекоммуникационных операторов и ISP (провайдеры Интернет услуг) представляютсобой совокупные оценки, и поэтому в нихсодержится ограниченная информация обиндивидуальных моделях пользователей ИКТ. Более того, эти данные не представлены вразбивке по полу.

36http://www.cso.ie/qnhs/docuмents/qnhsictmodule.xls37Для более подробной информации об этом виде источника см. параграф 3.3.5.

Стремительное развитие ISP индустрии требуетпостоянного обновления полученных данных. Несмотря на некоторые недостатки, такиеданные, особенно при отсутствии других видовисточников, могут быть полезными. Обследования предприятий содержат ценнуюинформацию об использовании ИКТ вкоммерческих организациях.

Однако, существующая структура такихобследований не позволяет получить достаточнуюинформацию о специфических условиях, вкоторых работают женщины и мужчины впредпринимательстве, об их характеристиках, атакже предпочтениях мужчин и женщин прииспользовании ИКТ. Обследованиядомохозяйств, поскольку они основаны напрямых ответах респондентов, являются оченьхорошим источником данных об использованииИКТ, представленных в разбивке по полу. Ввеб-обследованиях не применяютсястандартные методы измерения, однако, длянекоторых стран они могут стать единственнымисточником данных в разбивке по полу.



Вставка 4.28: Вопросы, касающиеся ИКТ, в анкете по ИКТ в обследовании CSO (статистическогоуправления страны) в Ирландии (Q1 2006 г.)

Прямой опрос всех членов обследования от 16 до 74лет.

Примеры вопросов.

Какие из следующих видов компьютерных работ выуже выполняли?

1. Копирование и перенос файлов или папки2. Использование функций «копировать» и «вставлять»

для дупликации или переноса информации внутридокумента

3. Использование базовых арифметических формул вэлектронной таблице

4. Сжатие файла5. Соединение и установка новых устройств, например,

принтера или модема6. Разработка компьютерной программы, используя

специальный язык программирования7. Ни один из вышеуказанныхГде и каким образом вы научились выполнять этидействия?

1. Школа, колледж или университет2. Учебные курсы в учебном центре для взрослых (не

организованные работодателем)3. Профессиональный учебный курс, организованный

работодателем4. Самообучение с помощью книг, СД-дисков, и т.д.5. Самостоятельное усвоение в процессе работы6. Неформальная помощь коллег, друзей,

родственников и т.д.7. Другие способыКакие из следующих действий, связанных сИнтернетом, вы уже выполняли?1. Использование сервера поиска информации;2. Отправка электронных сообщений с приложенными

файлами (документы, фотографии и т.д.)3. Размещение сообщений на «чате», новостных

группах, в онлайн дискуссионных форумах4. Использование Интернета для телефонных

разговоров;5. Использование обмена файлами между

пользователями для отправки фильмов, музыки ит.д.

6. Создание веб-страницы;7. Ни один из перечисленных.

Использовали ли вы Интернет в течение последнихтрех месяцев для какого-либо из ниже указанныхдействий?

1. Отправка или получение электронных сообщений2. телефонные звонки по Интернету/

видеоконференция

3. Другие действия, связанные с коммуникацией(использование сайтов с чатами и т.д.)

4. Нет, ни один из вышеперечисленных.

Использовали ли вы Интернет в последние тримесяца для выполнения любого из нижеуказанныхдействий?

Примечание: Данные вопрос касается использованияИнтернета только для частных целей:

1. Поиск информации о товарах и услугах2. Использование услуг, связанных с путешествиями и

проживанием3. Использование веб-радио или веб-телевидения4. Играть/загружать игры, имиджи или музыку5. Загружать программное обеспечение6. Чтение/загрузка онлайн газет, новостных журналов;7. Поиск работы или отправка заявлений о приеме на

работу8. Поиск информации, касающейся здоровья

(например, ран, заболеваний, питания, улучшениездоровья и т.д.)

9. Ни один из вышеперечисленныхИспользовали ли вы в последние три месяцаИнтернет для выполнения следующих действий?

Примечание: Данный вопрос касается использованияИнтернета только для частных целей

1. Интернет банкинг2. Продажа товаров и услуг (например, на аукционах)3. Ни один из вышеперечисленныхИспользовали ли вы Интернет в последние тримесяца для выполнения каких-либо действий,связанных с обучением и образованием?

Примечание: Данный вопрос касается использованияИнтернета только для частных целей

1. Официальная образовательная деятельность (школа,университет и т.д.)

2. Последипломное обучение3. Другие учебные курсы, связанные конкретно с

возможностями трудоустройства4. Ни один из вышеперечисленных

Когда вы покупал или заказывал по Интернету товарыили услуги для частных целей?

1. в течение последних трех месяцев

2. в период между 3 мес.- 1 год3. более одного года4. никогда не покупал и не заказывал

(продолжение на следующей странице)



Вставка 4.28: Вопросы, касающиеся ИКТ, в анкете по ИКТ в обследовании CSO (статистическогоуправления страны) в Ирландии (Q1 2006 г.)

Каковы основные причины того, что вы не покупали ине заказывали товары или услуги для собственногопользования в последние 12 месяцев?1. Нет необходимости2. Предпочитаю покупать лично/нравится видеть

продукт/ привычка покупать в магазине/клиентскаяпреданность;

3. Недостаточный уровень навыков4. Проблема в доставке (слишком долго и т.д.)5. Проблемы, связанные с безопасностью или

конфиденциальностью, т.е. беспокойство по поводупредоставления по Интернету личных данных,данных кредитной карточки;

6. Вопросы доверия, т.e. неуверенность по поводуполучения или возврата товаров, проблемы,связанные с жалобой или возмещением.

7. Отсутствие платежной карточки для оплаты товаровчерез Интернет;

8. Скорость Интернет связи слишком медленная9. Другие

Какие товары и услуги вы заказывали по Интернетудля личного пользования в последние 12 месяцев?1. Продукты питания/бакалейные товары;2. Товары домашнего обихода (например, мебель,

игрушки и т.д.)3. Фильмы/музыка4. Книги/журналы/газеты/материалы по электронному

обучению5. Одежда/спортивные товары6. Компьютерное обеспечение и модернизация

(включая компьютер и видео игры)7. Компьютерная техника8. Электронное оборудование (включая, камеры)9. Покупка акций, финансовые услуги, страхование10. Путешествия и проживание в гостинице11. Билеты на мероприятия12. Лотереи или заключения пари13. Другое

Были ли среди заказанных вами по Интернетутоваров какие-либо скачанные или полученные навебсайтах, а не доставленные по почте?1. Фильмы, музыка2. (Электронные) книги, журналы, газеты или

электронные учебные материалы;3. Компьютерное программное обеспечение (включая

компьютерные и видео игры и модернизированныеверсии программного обеспечения)

4. Ни один из вышеперечисленных.

Заинтересованы ли вы в использовании Интернетадля взаимодействия с государственными службами/органами?1. Да, уже использую Интернет для этой цели.2. Да, но не использую в настоящий момент для этой

цели Интернет.3. Нет

Каковы основные причины того, что вы неиспользуете Интернет для взаимодействия сгосударственными службами/ органами?1. Услуги не имеются в наличии или их трудно найти в

режиме онлайн

2. Отсутствие личного контакта3. Отсутствие немедленного реагирования4. Беспокойство по поводу защиты и безопасности

моих данных5. Дополнительные расходы (например, расходы

связи)6. Использование Интернета для этой цели слишком

сложно7. Ни один из вышеуказанных

Какие из следующих действий, касающихсягосударственных служб/органов, для которых ужеиспользуется Интернет для следующих целей?1. Уплата подоходного налога2. Услуги по поиску работы3. Подача заявлений на социальное обеспечение4. Оформление личных документов, например,

паспорта или водительского удостоверения5. Регистрация автомобиля6. Заявление на выдачу разрешения на строительство7. Полицейские отчеты (например, сообщение о

воровстве)8. Государственные библиотеки, например, каталоги,

справочные материалы9. Запрос свидетельства о рождении и заключении

брака10. Зачисление в высшее учебное заведение или в

университет11. Изменение адреса в объявлении12. Службы здравоохранения, например, направление

в больницу13. Другие

Каковы основные причины отсутствия доступа кИнтернету у вас дома?1. Имеется доступ в другом месте2. Не хочу пользоваться Интернетом (из-за оплаты

услуг, считаю вредным и т.д.)3. Нет необходимости в Интернете (неинтересно,

бесполезно и т.д.)4. Слишком высокие затраты на оборудование;5. Расходы на доступ слишком высокие (телефон и т.д.)6. Недостаточный уровень навыков7. Ограниченные физические возможности8. Проблемы, связанные с конфиденциальностью и

безопасностью9. Ни один из перечисленных, а другие

Какие виды Интернет связи используются?1. Модем (цифровой доступ через обычную

телефонную линию) или ЦСИС (цифровая сетьинтегральной связи)

2. DSL (т.е. асимметричная цифровая сетьабонентского обслуживания, SHDSL, и т.д.)

3. Другие широкополосные сети (например, кабельнаяуниверсальная мобильная телекоммуникационнаясвязь(UMTS) и т.д.)

4. Мобильный телефон по узкополосной сети (WAP,GPRS, т.д.)

5. Не знаю



Как улучшить сбор данных?38

Возможные действия для улучшения сбора ираспространения гендерно-чувствительныхданных на национальном и международномуровнях:

1. Разработка структуры гендерно-чувствительных показателей по ИКТ

Структура гендерно-чувствительных показателейпо ИКТ поможет представить политическиезадачи в форме статистических данных, отражающих существующую ситуацию итенденции. Кроме того, такой подход позволитсоздать статистическую основу для разработкииндикаторов, показывающих особенныеспособы использования ИКТ мужчинами иженщинами и специфику влияния ИКT на ихжизнь. Разработка структуры показателейтребует глубокого изучения того, какдинамичное развитие ИКТ влияет насвоеобразные условия и обстоятельства жизнимужчин и женщин. Эта структура должнавключать основной набор гендерно-чувствительных показателей ИКТ, поддающихся измерению в официальнойстатистике. С помощью отобранных показателейнациональные статистические управлениямогут определить приоритетные области, вкоторых требуется улучшить сбор данных вразбивке по полу об использовании ИКТ, ивключить эту задачу в регулярный процесспроизводства статистики в стране. Существующие показатели ИКТ применялисьпо отношению к населению в целом. Донастоящего времени при выборе вопросов дляобследований использования ИКТ гендерныйаспект не принимался во внимание.

При разработке такой структуры необходимотакже учитывать различия между странами. Несмотря на то, что невозможно использоватьодну и ту же модель для всех стран, важноопределить сходства и установить общуюоснову и набор ключевых показателей.

Следующие компоненты следует включить вобщую структуру:

• Наличие, доступ и использованиеразличных видов ИКТ дома и на работе;

• Знания и навыки ИКТ;

38В основе этой части использован доклад Angela Me и Marie Sicat (2003).

• Образование в области ИКТ, включаядоступ и использование в школах;

• Занятость в области ИКТ, включаяобучение и использование технологий нарабочем месте;

• Гендерное измерение е-бизнеса;

• Гендерное измерение е-коммерции;

• ИКТ в женском предпринимательстве.

2. Разработка гендерно-чувствительныхмодулей ИКТ в обследованиях

Как видно из ответов национальныхстатистических управлений в оценочномобследовании, проведенном ЕЭК ООН, встранах с ограниченными статистическимиресурсами сложно получить полныеспециализированные данные об использованииИКТ на уровне домохозяйств. В таких условияхдля анализа данных по ИКТ в социальномконтексте следует разработать короткиеспециальные (‘ad hoc’) модули и включить их в

обследования домохозяйств. , для обследований домохозяйств

часто общая анкета длядомохозяйства и анкеты. Анкета для домохозяйства может включать всебя , связанные с наличием техники( , и т.д.). Такого

должен обновляться, чтобывключить , касающиеся также такихтехнологий, как , доступ кИнтернету и мобильные телефоны.

При добавлении модуля об ИКТ существующиеобследования предпринимательства женщинтакже могут предоставить большой объеминформации о доступе к ИКТ и ихиспользовании женщинами, работающими вбизнесе. Следует изучить и оценить опыт ипередовую практику по использованию этогометода при сборе данных ИКТ, и на основеполученной информации подготовитьрекомендации для разработки этих модулей.

3. В дополнение к данным по ИКТ, представленным в разбивке по полу: определить «ниши» женщин и мужчин

Разработка гендерно-чувствительных данных поИКТ предусматривает не только разбивкуданных по признаку пола, необходимых дляопределения гендерно-чувствительныхпоказателей по ИКТ. Для создания системысбора гендерно-чувствительных данных такженеобходимо определить области, особенноважные в жизни женщин и мужчин. Очень



важно и полезно изучить эти области иопределить показатели ИКТ, которые отражаютэти гендерные и социальные связи.

Идентификация таких «ниш», областей жизни, женщин и мужчин особенно важна для их учетав разработке соответствующей политики и вконечном итоге улучшения положения женщини мужчин. Данные обследования домохозяйств, проведенного Евростатом, показали болееактивное использование женщинами Интернетадля целей улучшения здоровья, что позволяетрассматривать эту сферу как «нишу» женщин. Определение таких тенденций и «ниш» можетпомочь выявить потенциальные области, требующие принятия политических мер. Например, такие данные могут указать нанеобходимость принятия мер, направленных наиспользование государственных Интернетсайтов для привлечения внимания женщин кмедицинским услугам, информации о здоровье.

4. Гендерно-чувствительные показатели

образования, касающиеся ИКТ

Согласно оценочному обследованию ЕЭК ООНданные по образованию женщин в области ИКТ

были одними из самых распространенныхданных, собираемых национальнымистатистическими управлениями по всемстранам. В настоящее время продолжаютсядискуссии обо все более возрастающейнеобходимости изменения восприятияженщинами ИТ программ (так же, как и всейобласти ИТ), что в конечном итоге, привлечетбольше девочек и женщин в эту сферу(Конференция ООН по торговле и развитию, 2002, стр.74). Для женщин- студентов учебныхзаведений по специальности в ИТ большийинтерес вызывает нестандартная учебнаяпрограмма в ИТ, а такие темы, как рольтехнологий в социальном аспекте, использованиенавыков ИТ в общественных проектах и связьтехнологий с проблемами «реального мира». Разработка специфических гендерно-чувствительных показателей образования вобласти ИТ, отражающих важность новыхтехнологий в социальном контексте, будетспособствовать продвижению такогопривлекательного для женщин подхода в ИТобразовании.

4.11 Образование, исследования и наука


Образование – это один из ресурсов, обеспечивающих для людей равныевозможности в жизни. Внедрение гендерногоподхода в образование включает оценку ипродвижение гендерного равенства ввозможностях получения знаний, доступных какдля женщин, так и мужчин в течение всейжизни, и в особенности в период обязательногообразования. Гендерный подход такжепредусматривает оценку равенства впредоставлении образовательных услуг, такихкак обучение и менеджмент, и содержаниеучебного плана.

Сфера образования включает многочисленныевзаимосвязанные аспекты, начиная от уровняспроса и предложения образовательныхвозможностей до доступа и полученияобразования. Эти аспекты касаются такжекачества обучения и учебного процесса, эффективности системы образования, индивидуальные учебные результаты, и влияниеобразования на развитие и благополучиеиндивида, сообщества и страны, в целом.

Научные исследователи вносят весомый вклад вповышение качества системы образования: научные изыскания позволяют получить новыезнания, реализуемые через систему образования. Эти знания могут улучшить жизнь людей. Исследования часто проводятся в университетах, а также в коммерческом секторе, в частности вкомпаниях, занимающихся высокимитехнологиями (Исследования и разработки).


Общепризнанно, что образование – это ценныйресурс и сам по себе является правом каждогочеловека. Образование занимает центральноеместо в продвижении прав женщин и мужчин идостижении гендерного равенства в обществе. Роль образования как важного факторасоциально-экономического развития иустойчивого роста признано всеми странами.

Социальные аспекты образования связаны стакими вопросами, как здоровье, смертность, общественная жизнь, принятие решений, репродуктивное поведение, насилие в обществеи т.д. Сравнительные и комплексные гендерныеданные в сфере образования требуются дляразработки надлежащего законодательства и



политики, направленной на решение следующихзадач:39

• Продвижение полного и равногообразования для женщин и мужчин, особенно обучение в течение всей жизни ибазовое образование.

• Создание гендерночувствительной учебнойсреды и равного доступа к соответствующимобразовательным программам для всехчленов общества.

• Содействие равному доступу к знаниям икарьерным возможностям во всех областях, включая коммуникации, науку, технологии, инженерное дело, в области, в которыхженщины представлены не в достаточнойстепени.

• Продвижение гендерного равенства ворганах принятия решений, касающихсяобразования.

• Усиление партнерства и диалога междуженщинами и мужчинами, в особенности ввыполнении долгосрочных задач социальногопреобразования, ведущего к созданиюгендерно-чувствительного общества.

• Расширение возможностей для сбора ианализа статистических данных в разбивкепо полу и разработки гендерно-чувствительных показателей ирекомендаций с целью мониторингапрогресса по достижению международно-принятых задач по гендерному равенству всфере образования.

В дополнение к формальной системеобразования, существует также неформальноеобразование и профессиональная подготовка безотрыва от работы, которое взрослое населениеможет получить для работы или для личногоразвития. Анализ гендерного распределениянеформального образования ипрофессиональной подготовки без отрыва отработы среди участников может выявить важныеразличия между мужчинами и женщинами. Так, например, у занятых неполный рабочий день, подавляющую часть которых составляютженщины, меньше возможностей получитьдоступ к профессиональной подготовке безотрыва от работы, что отражается на различныхвозможностях карьерного роста.

39Для более подробной информации см.: http://unesdoc.unesco.org/images/0013/001318/131854e.pdf

Недостаточное вдля и в в течение всей жизниможет быть связано с , такими, как

или семейныеобязанности. Анализ в

в по необходим длянад и

женщинами. , исследованиеоб для 40 показало, чтоженщины чаще, чемсемейные обязанности в качествеотказа от в и в учебныхпрограммах для взрослых.

В области -исследовательскойдеятельности гендерные различия очевидны. Благополучие и качество жизни граждан вбольшой степени зависят от успешного развитиянауки. Однако, в этой сфере по-прежнемудоминируют мужчины: немногие из женщинимеют равные с мужчинами возможностизаниматься научной деятельностью. Дляразвития науки и достижения высокихстандартов требуются самые лучшиечеловеческие ресурсы, как среди мужчин, так исреди женщин (ЕС 2000а).


Одной из задач, связанных с ЦРТ 3 «Поощрениеравенства мужчин и женщин и расширение прави возможностей женщин» является ликвидациядо 2005 г. неравенства между полами в сференачального и среднего образования и до 2015 г. - на всех уровнях. Во всех странах мираосуществляется мониторинг доступа иполучения образования.

Качественные статистические данные могутпомочь разработчикам политики определитьпозицию страны в сравнении с более или менееразвитыми странами и прогнозировать будущиетенденции в таких областях, как выбор учебныхпредметов, структура менеджмента в системеобразования. Анализ с помощью временныхрядов может выявить, в каких странахнаблюдаются неблагоприятные тенденции.

Статистика результатов экзаменов производитсяв большинстве стран. Однако, гораздо режеимеются данные о проценте отсева учащихся,

40http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/product_ de-tails/publication?p_product_code=KS-SF-09-044



культурных и экономических факторах, влияющих на отчисление из учебных заведенийна раннем этапе. За редким исключением, числодевочек в развивающихся странах, которыевынуждены прекратить учебу в школе, больше, чем число мальчиков. Причины ухода из школыдевочек по достижению периода половогосозревания могут быть разные – среди них, необходимость выполнять обязанности вдомохозяйстве, отсутствие элементарныхсанитарных условий в школе, раннее замужество, сексуальное преследование и насилие, отсутствие положительного примера (ИнститутЮНЕСКО по Статистике, 2010). В целом, уровень грамотности женщин ниже, чем мужчин.

В странах ЕС, напротив, мальчики чаще, чемдевочки вынуждены прекращать учебу в школе враннем возрасте (в 2007 г. 17% мальчиков и 13% девочек от 18 до 24 лет). Среди стран ОЭСРпроцент выпускников старших классов среднейшколы для девочек выше (87%), чем длямальчиков (79%). Число девушек среди лиц, имеющих степень бакалавра или магистра, атакже высшее образование (58% и 56% соответственно) больше, чем число юношей, тогда как на самом высоком уровне образованияженщин меньше: только 43% женщин имеютквалификации исследователей (например, степень доктора ‘Ph.D’). Кроме того, работающие мужчины могут больше времениуделять неформальному образованию иобучению, связанному с их работой, чемработающие женщины.

Цель развития тысячелетия ЦРТ 3 о сокращениигендерного неравенства в доступе к образованиюкасается дискриминационного положенияженщин в этой сфере. Как обстоит ситуация вшколе, проявляются ли на этой ступениобразования какие-либо гендерные различия? Вшкольном образовании слабые результатыпоказывают не только девочки, но и мальчики, вчастности, в чтении. Например, во всех странах, принимавших участие в Программе оценкимеждународных студентов (PISA) в 2006 г. девочки показали более высокие результаты вчтении, чем мальчики. С другой стороны, вбольшинстве стран ОЭСР мальчики превосходятдевочек в знаниях по математике, несмотря нанезначительные гендерные различия. Картина вобласти науки довольно смешанная. Однако, следует отметить, что незначительные гендерныеразличия в научных дисциплинах в школе необеспечили равные возможности в дальнейшемобучении в области науки.

Сокращение гендерных различий в количествевыпускников высших учебных заведений вобласти математики, науки и технологийявляется одной из целей программы ЕС пообразованию и обучению 2010 г.41 Несмотря надостигнутый прогресс в обязательном школьномобразовании, женщины традиционно имелименее выгодное положение в научных предметахна этапе завершения этой ступени образования. По-прежнему требуются усилия для большегопривлечения молодежи, как девочек, так имальчиков, в математику и в другие областинауки в системе высшего образования(ЮНИСЕФ, 2009).

Что касается выбора предметов, в школьномобразовании гендерные различия проявляютсяна этапе специализации в предметах. Например, в Ирландии, только 0.5% девочек по сравнениюс 12.8% мальчиков выбирают инженерное дело вкачестве предмета, по которому сдаетсявыпускной экзамен. Более 90% учеников, изучающих техническое черчение ипроектирование, составляют мальчики. Напротив, 31.4% девочек и только 3% мальчиковвыбирают в качестве школьного предметадомоводство. Этот эффект дифференциации ужена ранней ступени образования далее отражаетсяв высшем образовании и профессиональнойдеятельности. Такие тенденции наблюдалисьтакже в области высшего образования.

Аналогичная ситуация существует и в другихстранах. Например, в странах ОЭСР в 2006 г. общий процент женщин среди поступивших ввысшие учебные заведения составлял 54%. Приэтом, женщины доминируют в таких областях, как ‘здравоохранение и социальное обеспечение’ (женщины составляют 75%) и ‘гуманитарныхнауках, искусстве и образовании’ (68% женщин). Женщин больше в социальных науках, бизнесе иправе’ (55% женщин). Естественные наукипривлекают меньший процент женщин. Женщины составляют только 22% средипоступивших на отделения по инженерномуделу, промышленности и строительству, и 24% - на математику и компьютерные науки. Большеженщин занимаются биологией, естественныминауками и сельским хозяйством (50%). Данныепо выпускникам учебных заведений аналогичныданным по поступившим (ОЭСР, 2008). Этиразличия отражаются далее в профессиональнойсегрегации на рынке труда (см. раздел 4.2).

41См: http://europa.eu/scadplus/leg/en/cha/c11064.htm



Что касается преподавателей и руководителей всистеме образования в странах ЕС, наблюдаютсяследующие тенденции: женщины больше занятыв дошкольном и начальном уровняхобразовании, соотношение мужчин и женщинсреди учителей и руководителей в среднейшколе уравнивается, число мужчин,работающих в высших учебных заведений,существенно превышает число женщин (см.Вставку 4.29). Во многих странах число мужчинсреди директоров школ больше числа мужчин,работающих учителями. Основными факторамитаких тенденций являются предпочтения ввыборе образа жизни и оплата труда.

В Европе, так же как и в других регионах, заисключением Латинской Америки и Карибскогорегиона (46% женщин) и Центральной Азии(50% женщин), женщины по-прежнемусоставляют менее т ети от численности на чныхаботников. В Сод жестве независимыхгос да ств доля женщин с еди исследователейсоставляет 43%, по с авнению с 30% в странахЕвропейского Союза и Ев опейской ассоциациисвободной торговли. Для Африки этотпоказатель составил только 5,8% в Гвинее в 2000году, в то время как в Лесото в 2004 он составил

56%.42 Ситуация в частном секторе даже хуже,чем в государственном.

Хотя в целом число женщин в научной сфереувеличивается, в некоторых направлениях наукиэто процесс либо развивается очень медленно,либо статичен. Согласно данным ЕС в 2004 г.эти общие положительные результаты неповлияли на рост числа женщин на позицияхруководителей в этой сфере. Доля женщин накаждом уровне академической иерархиипостоянно уменьшается, например, только 18%женщин достигли академического уровня A(профессоры и подобные ученые степени) вЕвропейском Союзе в 2006 г. (см. Вставку 4.29).

4.11.4 Влияние на сбор данных43

Данные, необходимые для измерения гендерногонеравенства в образовании, могут быть собраныиз различных источников с использованиеммножества существующих методов сбора.

42http://www.uis.unesco.org/template/pdf/EducGeneral/Infosheet_No4_Gender_EN.pdf43Этот раздел основан на практическом руководстве ЮНЕСКО(1997)

Вставка 4.29: Относительная доля женщин и мужчин в стандартной академической профессиональнойдеятельности, EС-25 1999 и 2004 г.

59

36

18

41

64

82

41 40

33

16

45 4448

55

55 5652

45

58

46

54

84

67

605954

4642

0

20

40

60

80

100

ISCED 5AStudents

ISCED 5AGraduates

ISCED 6Students

ISCED 6Graduates

Grade C Grade B Grade A

%

Women 2006 Men 2006 Women 2002 Men 2002

ISCED 5A – основные учебныепрограммы в системе высшегообразования (бакалавриат имагистратура), открывающиедоступ к углубленнымобразовательнымвозможностям в университете

ISCED 6 – Продвинутыепрограммы высшегообразования (докторантура)

Уровень C – первый уровень/ позиция, на которую, какправило, может претендоватьполучивший степень доктора(PhD) (ISCED6)

Уровень B – исследователи,занимающие руководящиепозиции (A) но более высокую,чем только что получившийстепень доктора (PhDs) (C)

Уровень A – Самый высокийуровень/позиция, обычнопозволяющая руководитьисследованиями

Источник: Европейская комиссия, база данных Евростат NewCronos database и базаданных WiS



В основном данные могут быть разделены на двекатегории: имеющие отношение к частнымлицам и к образовательным учреждениям.Частные лица, в данном случае, включают нетолько студентов и преподавательский состав,но и родителей, других членов семьи,представителей сообщества, работодателей и т.д.Образовательные учреждения могут такжевключать учебные центры или другие структурыпо обучению или проведению тренингов.Методы сбора данных могут включатьрегулярные школьные обзоры, текущий учетнаселения и регистры, переписи населения,обследования домохозяйств. Каждый из методовэффективен для сбора специфическойстатистики об образовании (См. Вставку 4.30).Однако сможет или нет исследование илиадминистративная отчетность быть использованыдля измерения посещаемости школ, будетзависеть от ситуации в отдельной стране.

Вставка.4.30: Методы сбора данных обобразовании

Уровень образования

Посещение школы

Области учебы

Неграмотность

Дополнительные данные онеграмотности и уровнеобразования

Качественные данные

Другие вопросы (причиныпрекращения учебы,ожидания или мнениеродителей и т.д.)

Данные об учениках вразбивке по полу, возрасту,классу, сфере обучения,этнической принадлежности

Помощь ученикам, имеющимпроблемы в обучении

Условия в школе,оборудование, техническиесредства

Достижения в учебе

Расходы на образование

Заработная плата учителей

Директоры и учительскийсостав по полу и возрасту

Результаты экзаменов

Данные регулярных обследований школ ипереписей населений имеют значение для общего

представления о гендерных различиях в доступек образованию, учебе и занятости в сфереобразования. Для изучения причин неравенстваи принятия соответствующих мер, направленныхна сокращение этого неравенства, требуютсяболее подробные дополнительные данные.Следует выявить причины прекращения учебы нараннем этапе, низкого уровня посещаемостишколы и технического образования женщин, атакже провести анализ потребностей вобразовании детей и сообществ, восприятия иожидания родителей и другие вопросы. Крометого, требуется информация об обеспеченииучебных заведений, например, государственнаяполитика, размещение ресурсов, школьнаяинфраструктура.

В большинстве развивающихся стран, какпоказывают результаты анализа гендерногонеравенства, коэффициенты зачисления в школуи охвата обучением ниже для девочек и женщин,чем для мальчиков и мужчин. Следует провестианализ данных о пребывании девочек в школе(остаются ли в школе, или вынужденыпрекратить обучение), и сопоставить эти данныес показателями о мальчиках. «Выживаемость вшколе» определяется на основе расчетапроцента группы учащихся, зачисленных науровень 1 в указанном году и завершившихпоследний год обучения.

В большинстве развивающихся стран женщиныне имеют равного доступа к образованию, тогдакак в некоторых развитых странах и в отдельныхстранах Латинской Америки и Карибскогорегиона достигнут значительный прогресс.Однако, в странах, в которых достигнуторавноправие в доступе к образованию,наблюдаются серьезные различия в соотношенииженщин и мужчин среди студентов техническихи профессиональных учебных заведений, атакже в системе высшего образования. Этиразличия могут быть измерены с помощьюиндекса гендерной сегрегации по областямобразования. Он определяется как процент отвсех лиц зачисленных на учебный уровень,которые должны были бы поменять областьобразования, если бы было достигнуторавенство в распределении женщин и мужчин пообластям образования (при этом общее числозачисленных студентов не изменилось бы).

При сопоставлении данных по странамнеобходимо учитывать как общий уровеньобразования, так и гендерное неравенство вобразовании (гендерные разрывы и индексыравенства – см. пример во Вставке 4.31). Если



общий уровень образования одинаковый, ностепень неравенства отличается в какой-тостране, это, по-видимому, указывает на менееблагополучную социальную ситуацию. Проблемаусложняется, если надо выбрать, что важнее –общий уровень или наличие неравенства.Например, в Гаити, общий уровень грамотностисоставляет 43%, при этом процент грамотныхмужчин - 46% -и грамотных женщин - 40%.Следует ли оценивать эти показатели как менееположительные, чем данные другой страны -Чад, в котором общий уровень грамотностисоставляет 45%, грамотных мужчин 59%, играмотных женщин - 31%?

Для таких случаев предлагаются синтетическиепоказатели, объединяющие показателигендерного равенства в абсолютных значениях.В ПРООН разработан индекс чувствительностигендерного равенства (GESI), исчисляемый наоснове средней гармонической величины междупоказателями для женщин и мужчин (Anand иSen, 1995). В средней гармонической величинеучитываются как сумма общего коэффициента,так и, до определенной степени, расхождениямежду данными для мужчин и женщин.

Вставка 4.31: Гендерное равенство в индексе образования

крупные «резервы» девочек, которые начали учиться,что привело к повышению GPI до 1.03.

• На средней ступени обучения в некоторых случаяхдевочки быстрее переходят из начальной школы всреднюю, что является причиной ситуации в пользудевочек (мальчики могут чаще повторять некоторыеклассы начального образования); в других случаях,мальчики быстрее, чем девочки, завершают среднююступень образования и начинают работать, другиепереходят на другие – часто более престижные –ступени образования (включая высшие учебныезаведения или обучение за рубежом). В некоторыхстранах, большее число девочек продолжают учебуна средней ступени образования, в то время какмальчики прекращают учебу и начинают работать.

Одним из показателей, используемых для измеренияпрогресса в достижении гендерного равенства, являетсяиндекс гендерного паритета (GPI) от общего усредненногокоэффициента поступления на каждый уровеньобразования. Индекс гендерного паритета показываетсоотношение женщин и мужчин в процентах поступления.Индекс гендерного паритета, составляющий значение,близкое к единице (между 0.97 и 1.03, в соответствии сОтчетом по глобальному мониторингу индекса развитияобразования для всех) означает равенство на указаннойступени образования.

Гендерное неравенство в пользу девочек можетнаблюдаться в следующих случаях:

• На начальной ступени образования ситуация в пользудевочек может сложиться в результате поступления вшколу большего количества девочек, которые ранеене были зачислены в школу. В странах, в которыхгендерное неравенство в пользу мальчиковсуществовало в течение многих лет, накопились

Источник: ЮНЕСКО, Образование для всех в наименееразвитых странах, 2006 г.http://unesdoc.unesco.org/images/0014/001472/147259M.pdf

Гендерная статистика в исследованиях и науке:измерение неравенства

Наука и техника (Н и Т) являются важнымиобластями гендерной статистики, поскольку онипредоставляют информацию о доле женщин имужчин в наиболее наукоемких секторахтрудового рынка. Процесс внедрения гендерногоподхода в статистику науки и исследованийначался недавно. Только в нескольких странахведется статистика об исследователях в разбивкепо полу, а в большинстве стран такие данныеотсутствуют. В отличие от статистикиобразования, статистика в области исследованийглавным образом была нацелена на финансовыевопросы.

После публикации Отчёта о женщинах и науке в1999 году, который призывал к созданиюбольшего количества качественной статистики сразбивкой по полу для данной области, Сетьоценки европейских технологий (ETAN) о

положении женщин и науки (ЕС, 2000а)представила в 2000 году доклад «Политика в

области науки в Европейском Союзе –Продвижение качества путем внедрения

комплексного гендерного подхода». Одним изосновных заключений отчета ETAN былоследующее: при отсутствии достоверных,доступных и гармонизированных данных вразбивке адекватно оценить позицию женщин внауке очень сложно.

В 2001 г. Европейская комиссия началаежегодный сбор данных для 32 стран44 черезподгруппу «Statistical Correspondents»(Статистические корреспонденты) Хельсинскойгруппы женщин в науке. В 2006 году наборстатистических дезагрегированных по полу

44EС-27 плюс Иcландия, Израиль, Норвегия, Швейцария иТурция



данных об исследователях расширился ивключил в себя также данные по секторам иобластям науки, а также по виду экономическойдеятельности (NACE) для коммерческого сектора. В исследование также включены данные обисследователях с разбивкой по квалификации, гражданству и возрасту. Более того, ИнститутЮНЕСКО по статистике собирает ираспространяет эти показатели в эквивалентныхединицах по общему количеству занятогополного рабочий день населения для стран, невходящих в Европейский Союз и не являющихсячленами Организации экономическогосотрудничества и развития. В руководствеFrascati (ОЭСР, 2006b), даны определениячеловеческим и финансовым ресурсам в науке. Данное руководство можно взять за основу длядальнейших исследований R&D (исследования иразработки).

Несмотря на достигнутые положительныерезультаты, по-прежнему требуютсязначительные усилия для сбора всестороннихданных на национальном уровне. В ряде стран, таких как Австралия, Канада, Китай, Мексика иСША, в которых работает много исследователей, до сих пор отсутствуют данные об их общемколичестве, представленные в разбивке пополу.45 Зачастую это связано с тем, что встатистике по коммерческому секторуотсутствует разделение по полу. По тем областям, для которых данные имеются, можно видеть, чтомужчины чаще, чем женщины, работают внаукоемких секторах и областях, где болееинтенсивно проводятся исследования иразработки (Евростат 2004b).

Кроме производства статистики образования, исследований и разработок, Евростат и ОЭСРтакже осуществляют сбор данных о занятости внауке и инженерном деле «Человеческиересурсы в науке и технологиях» (HRST). Этакатегория шире, поскольку она включает нетолько исследователей, но также лиц другихпрофессий, занятых в науке и технологиях. Данные HRST содержатся в обследованияхрабочей силы, в которых, как правило, осуществляется разбивка по полу, однако, размеры выборок не достаточны для разбивкиданных одновременно по полу и другимпараметрам.

45Юнеско (2006), UIS S&T база данных, февраль 2010.

Анализ этих данных в более крупных странах, тем не менее, позволяет получить болееширокую картину, о том, как рынок трудаснабжает все категории рабочей силы научно-техническими (S&T) профессиями, в зависимостиот уровня квалификации. Руководящие указаниядля HRST могут быть найдены в руководствеCanberra,46 впервые опубликованном в ОЭСР в1995 году. Результаты, представленные в She Figures 2009, показывают, что в 27 странахЕвропейского Союза, 58% женщин, успешноокончивших образовательные программытретьего уровня в области науки и техногологий(S&T) работают по специальности (ISCO-2 специалисты и ISCO-3 технические работники), в то время как аналогичная ситуациядействительна для 55% мужчин. Этот индикаторслужит точкой опоры, от которой ученыеотталкиваются при интерпретации данных поженщинам-научным работникам.

ОЭСР, Институт ЮНЕСКО по статистике иЕвростат готовятся приступить к совместномуисследованию о карьерах обладателей докторскихстепеней,47 что позволит создать сопоставимыена международном уровне индикаторы покарьерам и профессиональной мобильностиобладателей докторских степеней.48

Как и на рынке труда в целом, мужчины иженщины, как правило, сконцентрированы вопределенных секторах. К примеру, вЕвропейском Союзе, 30% всех ученыхсоставляют женщины, из них 39% - вгосударственных научно-исследовательскихучреждениях и только 19% - в коммерческихпредприятиях - женщины.

Что касается инвестиционной активности вобласти разработок и исследований (R&D), мужчины с большей вероятностью заняты всекторах, получающих более высокоефинансирование (Евростат, 2004b). Среди сфернаучно-исследовательской деятельности, женщины-ученые чаще выбирают социальные имедицинские науки и, напротив, менеепредставлены в естественных и инженерныхнауках. Этот феномен известен какгоризонтальная сегрегация, включающая в себя

46http://www.oecd.org/dataoecd/34/0/2096025.pdf 47www.oecd.org/sti/cdh 48http://www.oecd-library.org/oecd/content/workingpaper/ 5kmh8phxvyf5-en



межсекторный разрыв и разрыв междуобластями научной деятельности.

Вертикальная сегрегация, в свою очередь, описывает гендерные различия, возникающие помере продвижения по карьерной лестнице. Возможным способом установить наличиегендерного неравенства является использованиеоценки соотношения шансов достигнутьвысокого уровня в карьере для мужчин и женщин.

Для примера, в 2000 году в Польше 1,445 женщин и 6,698 мужчин являлисьпрофессорами, в то время как 15.378 женщин и31,554 мужчин были обладателями докторскойстепени и работали в области науки.

Если предположить, что вероятность карьерногопродвижения для каждого пола останется беззначительных изменений в обозримом будущем, на основе настоящих тенденций, можновычислить, что 1 женщина из 11 и 1 мужчина из

4,7 смогут стать профессором в течение своейкарьеры (Европейская Комиссия, 2003). Еслиразделить коэффициент вероятности дляженщин на коэффициент вероятности длямужчин, мы получим соотношение, при которомшансы мужчины стать профессором более чем вдва (2.26) раза выше, чем у женщины.

По данным за 2007 год, несмотря на увеличениечисла профессоров почти на 500 женщин иобладателей докторских степеней, занимающихсянаукой, на более чем 5000 женщин, шансы статьпрофессором для женщины уменьшились до 1 на 13, тогда как эти шансы для мужчинывозросли до 5.4. В настоящее время у мужчины2.35 раза больше шансов стать профессором – что означает ухудшение шансов для женщин(см. Вставку 4.32).

49 методологических заметок ЕС УС2009b.

Вставка 4.32: Соотношения шансов стать профессором, 2000-200749

30 6 24 8 5.2 3.2 2.0

25 5 27 6 5.1 4.6 0.5

27 8 19 7 3.5 2.8 0.8

84 9 46 10 9.0 4.7 4.3

42 7 24 7 5.9 3.7 2.2

34 8 23 7 4.3 3.6 0.7

12 4 11 5 2.7 2.5 0.3

8 3 8 4 2.5 2.3 0.2

45 10 38 11 4.4 3.6 0.8

9 3 13 4 2.7 3.2 -0.5

17 5 22 5 3.5 4.7 -1.2

7 2 6 2 3.1 2.3 0.8

7 3 5 2 2.8 2.0 0.7

7 3 6 3 2.5 2.2 0.3

27 6 19 6 4.7 3.1 1.6

56 8 51 8 6.8 6.7 0.0

40 7 28 7 5.7 4.2 1.5

18 5 7 3 3.6 2.2 1.4

11 5 13 5 2.3 2.3 -0.1

25 9 21 8 2.8 2.7 0.0

9 3 8 3 2.7 2.7 0.0

43 6 15 5 6.6 3.0 3.6

17 6 33 10 2.7 3.3 -0.6

9 3 20 6 2.5 3.6 -1.1

27 7 20 6 3.9 3.3 0.6



4.12 Здоровье


Статистика здоровья и медицины содержит всебе широкий спектр данных. Наиболеераспространенные статистические данныекасаются общих демографическихкоэффициентов (рождаемости, смертности, брачности и разводимости), коэффициентовзаболеваемости (число случаев заболеванийсреди населения), и коэффициентов смертностипо причинам смерти (число людей, умерших врезультате конкретной болезни, по отношениюк средней численности всего населения). Статистика здоровья населения также включаетсбор данных о демографическом распределениисостояния здоровья (например, возрастныекоэффициенты смертности (в том числе попричинам смерти), дифференцированные пополу) и о системе здравоохранения. Оценкасистемы здравоохранения включает измерениеуровней состояния здоровья населения, объемови моделей распределения услуг системыздравоохранения, размеров финансовых выплатпациентам.

Комплексная программа статистики здоровьянаселения также предусматривает анализсистемы факторов состояния здоровья, которыевключает социально-экономические факторы(бедность, психосоциальные факторы, занятость, образование, гендер), образ жизни (питание, физическая активность, курение, употреблениеалкоголя, наркотиков), и физическую среду(качество воды, продовольственнаябезопасность, наличие воды, обеспеченностьжильем, условия работы, транспорт, проблемыизменения климата).


Здоровье населения является одним из самыхшироких направлений статистики. Периодыухудшения здоровья являются критическими вжизни каждого человека. Граждане возлагаютбольшие надежды на государство в получениисоответствующего уровня медицинской помощинезависимо от их социально-экономическогоположения. Здоровье населения как критерийразвития страны включен в качестве индикатораво все восемь Целей развития тысячелетия:

• Цель 1. Ликвидация крайней нищеты иголода.

• Цель 2. Обеспечение всеобщего начальногообразования.

• Цель 3. Поощрение равенства мужчин иженщин и расширение прав и возможностейженщин.

• Цель 4. Сокращение детской смертности. • Цель 5. Улучшение охраны материнства. • Цель 6. Борьба с ВИЧ/СПИДом, малярией и

другими заболеваниями. • Цель 7. Обеспечение экологической

устойчивости. • Цель 8. Формирование глобального

партнерства в целях развития.

Услуги здравоохранения требуют большихфинансовых затрат. В связи с этим, дляразработки эффективной политики в областиздравоохранения и мониторинга ее исполнениядля правительства необходимо иметьвсесторонние релевантные статистическиеданные.

Основные задачи политики в областиздравоохранения включают следующее:

• Снижение уровня заболеваемости иинвалидности, увеличение среднейпродолжительности жизни, особенно средидетей.

• Обеспечение раннего вмешательства дляпредотвращения развития серьезныхболезней.

• Продвижение здорового образа жизни ипредоставление базового образования дляподдержания хорошего состояния здоровья.

• Развитие эффективной системыздравоохранения, доступного для всехгрупп населения.

Некоторые проблемы, связанные со здоровьем, в большей степени уместны для мужчин илидля женщин, например, репродуктивное(включая материнское) и медицинские услугидля людей престарелого возраста (так какпродолжительность жизни женщин выше, чеммужчин) особо беспокоят женщин. Посколькупол является показателем здоровья, и факторыриска различаются по полу, причины смертностии другие последствия (такие как, инвалидность) могут существенно варьироваться междумужчинами и женщинами. Важнодифференцировать данные для женщин имужчин для учета этих гендерных особенностейпри формировании политики в областиздравоохранения. Адекватные данные орепродуктивном здоровье особенно важны дляразвивающихся стран, а статистика о лицах сограниченными возможностями для женщин в



странах с высокими показателями среднейпродолжительности жизни.

Разница в доступе к медицинским услугаммужчин и женщин не всегда объясняетсябиологическими причинами, а скореегендерными аспектами. К их решению следуетподойти соответственно. Должны быть заданывопросы о том, могут ли женщины получитьдоступ к медицинским услугам наравне смужчинами, и соответствуют ли эти услуги ихнуждам.

Не менее важна информация об использованиина настоящий момент медицинских услуг вдополнение к информации о равном доступе кним. Информация об использованиимедицинских услуг может пролить свет наистинные причины разницы между мужчинамии женщинами в использовании этих услуг, чтонаряду со многими другими причинами, можетобъясняться нехваткой времени или болеенизкими социально-экономическими условиями, в которых часто оказываются женщины.


Многие аспекты детского здоровья определяютсяздоровьем матери, пренатальным илиперинатальным развитием, а также качествомсоциальных и физических условий в первыегоды жизни. Примерами релевантныхстатистических индикаторов в этой сфере могутбыть способ рождения, продолжительностьгрудного вскармливания, оказание основныхмедицинских услуг для наиболеераспространенных детских заболеваний, доступность педиатрических медицинских услуг, включая стоимость услуг врача, посещениябольницы, медицинских препаратов и здоровогопитания.

Вклад в ЦРТ 5 «улучшение охраны материнства» зависит от ликвидации крайней нищеты иголода (ЦРТ 1) и сокращения детскойсмертности (ЦРТ 4). Две измеряемые цели напути к достижению этого ЦРТ определены, какуменьшение на три четверти материнскойсмертности к 2015 году, а также достижениеуниверсального доступа к репродуктивномуздоровью.

По данным 2006 г. все 23 страны, имеющиесамые высокий процент материнской

смертности, являются странами Африки, расположенными к югу от Сахары. В Швеции

только 1 беременная женщина из 30 000 можетумереть при родах, тогда как в Сьерра-Леонеэтот показатель составляет 1 из 7. Основнойпричиной такой ситуации является слабыйуровень здравоохранения в Африке. По оценкеВОЗ многие смертельные случаи могли бытьпредотвращены, если роды проходили бы вкачественно оборудованных медицинскихцентрах с обученным и квалифицированныммедицинским персоналом (ВОЗ, 2005b, Ronsmans и Graham, 2006).

Регионы с менее развитой экономикой, какправило, имеют самые высокие коэффициентысмертности и рождаемости и самые низкие

показатели средней ожидаемой

продолжительности жизни. Во всех регионахженщины имеют более высокую среднююожидаемую продолжительность жизни. Самыйвысокий гендерный разрыв в этом показателеотмечается в странах ЦВЕ и СНГ, в которых в2003 г. средняя продолжительность жизниженщин была на 14% выше этого показателядля мужчин. (ЮНИСЕФ, 1999 и 2009). Данные2006 г. также показали значительную разницумежду средней продолжительностью жизнимужчин и женщин в ЕС. Самый высокийпоказатель в Литве, в которой женщины живутна 11,7 лет больше, чем мужчины.

Также важно сравнить коэффициентысмертности по полу внутри различных

возрастных групп. Например, коэффициентсмертности в Ирландии в 2006 г. был выше длямужчин, чем для женщин во всех возрастныхгруппах с наибольшим разрывом среди 15-24 летних. В этой возрастной группе коэффициентсмертности мужчин был в 2,7 раза вышекоэффициента смертности женщин. В другихвозрастных группах разрыв составлял от 1.3 до1.8 раза (CSO Vital Статистика, 2006).

Анализ несчастных случаев со смертельным

исходом на работе показал, что вероятностьстать жертвой таких несчастных случаев длямужчин выше, чем для женщин, в таких сферах, как строительство, сельское хозяйство итранспорт, в которых отмечаются самыйвысокий процент таких случаев (см. Таблицу4.33). Общие коэффициенты несчастныхслучаев со смертельным исходом в разбивке пополу должны рассматриваться вместе с уровнемзанятости по секторам в разбивке по полу, таккак гендерные различия в занятости могутчастично объяснять различия в коэффициентахсмертности от несчастных случаев.



Вставка 4.33: несчастные случаи на работе сосмертельным исходом в разбивке по полу ивиду деятельности, EС 1994-1999 гг.

53

20

78

71

57

45

37

25

18

14

Источник: Евростат

Другой пример взят из статистики ЕС доходов иусловий жизни (EU-SILC) и представляетразнообразные ответы респондентов о проблемахсо здоровьем. Для всех возрастных групп мужчинкоэффициент страдающих продолжительными(хроническими) заболеваниями выше, чем такойже коэффициент для женщин. Показатель длялюдей 85 лет и старше был в два раза выше, чемобщий показатель для возрастной группы от 15лет и выше (см. Таблицу 4.34).

Важным показателем высокого качествасистемы здравоохранения является наличие исостав человеческих ресурсов в системездравоохранения. Несмотря на отсутствиеобщего мнения об оптимальном количествемедицинского персонала для населения,существуют обширные доказательства того, чточисло и качество медицинских работниковнапрямую связаны с охватом вакцинацией,первичной медицинской помощью,коэффициентами выживаемости детей и матерей.

Показатели, необходимые для описанияхарактеристик медицинских работников, имониторинга их развития, формируются измножества источников и включают многиеаспекты (такие как профессия, уровень обучения,сфера занятости). Разнообразие источниковтребует гармонизации методологии дляпроизводства сопоставимых оценок медицинскихработников для каждой страны. Показателичисленности медико-санитарного персонала, какправило, выражаются в промилле на 1000 чел:

• Терапевты

• Медицинские сестры

• Стоматологи

• Акушерки

• Фармацевты

• Медицинские работники государственныхмедицинских учреждений

• Медико-санитарные работники на местномуровне

• Медицинские работники в лабораториях

• Другие медико-санитарные работники• Административное руководство органов

здравоохранения и технические работники

Финансирование здравоохранения являетсяважным компонентом системы здравоохранения.Национальные счета здравоохранения (NHA)содержат широкий спектр показателей,определенных на основе данных о расходах врамках международно-признанной структуры. Внациональных счетах здравоохраненияобъединяются данные о финансировании ирасходовании средств в системе здравоохранения,начиная от источников финансирования дораспределения фондов между медицинскимиучреждениями, по функциям органовздравоохранения, по географическим,демографическим, социально-экономическим иэпидемиологическим показателям.

Вставка 4.34: Проблемы со здоровьем вразбивке по полу и возрастной группе, EС2005 г.

2299..11 3322..99

10.5 11.6

14.4 14.8

19.7 21.7

30.2 32.0

43.2 44.5

53.1 56.7

61.3 64.3

63.7 67.6

Источник: EС SILC



Такие показатели включают:• Общие расходы на здравоохранение в

процентах от ВВП;• Процент от общих государственных

расходов, выделяемых на здравоохранение;• Общие расходы на здравоохранение на

душу населения в долларовом выражениипо паритету покупательной способности(для учета различий в ценовых уровнях вразличных странах).

Ключевой детерминантом здоровья являетсяобразование. Базовые индикаторы, такие какуровень образования и грамотности существенноразличаются по всему миру. За исключениемразвитых стран, уровень грамотности иобразования женщин ниже, чем у мужчин (см.раздел 4.4).

4.12.4 Последствия на сбор данных

Для полного понимания статистики здоровьянаселения необходим всесторонний анализ.Например, общий коэффициент смертности в2006 г. был 952 для женщин и 998 для мужчин на100.000 жителей в ЕС.Однако, при использованиистандартизованных коэффициентов,скорректированных по возрастным категориям,коэффициент смертности для женщин былсущественно ниже коэффициента смертностидля мужчин (502 для женщин и 824 длямужчин).

Существуют гендерные различия в причинахсмертности, а возраст является критическимфактором для многих смертельных исходов.Злокачественные новообразования и болезнисистемы кровообращения являются причинамиоколо двух трети всех смертей. Мужчиныимеют более высокий процент смертности отнесчастных случаев и самоубийств. Дляженщин характерен более высокий процентсмертности от болезней системыкровообращения, но при стандартизацииданных с учетом более высокого показателя

средней ожидаемой продолжительности жизниженщин этот показатель снижается. (см.Вставку 4.35).

Вставка 4.35: Общий и стандартизованныйкоэффициент смертности по причинам смерти,EС 27 2006

на 100,000 жителей

952 998 502 824

217 291 137 238

26 81 18 67

36 1 25 0

428 376 201 303

24 42 14 38

6 19 5 17

Источник: Евростат

Производство статистики здоровья населениядля международного сопоставления можетчасто включать использование многочисленныхисточников данных для расчета одного и тогоже показателя; могут также использоватьсяразличные определения показателя. Следуетобращать особое внимание на сравнениеопределений и релевантных метаданных. Втаблице 4.36 представлен пример некоторыхраспространенных статистических показателейздоровья населения, даны комментарии вотношении использования этих показателей,краткие определения каждого показателя иисточники данных для его расчета.

Вставка 4.36: Определения некоторых статистических показателей, касающихся зоровья

Отражает общий уровеньсмертности населения.

Среднее число лет, которое предстоит прожитьноворожденному при условии сохранения возрастныхкоэффициентов смертности текущего года.

Запись актов гражданского состояния (регистрациясмертей), переписи и Обследования позволяют рассчитатьвозрастные коэффициенты смертности, требуемые длярасчета средней ожидаемой продолжительности жизнипри рождении.



Вставка 4.36: Определения некоторых статистических показателей, касающихся здоровья

Значительные ресурсы выделены наснижение риска заболеваемости,продолжительности и степенитяжести основных болезней,вызывающих инвалидность, но несмерть. Цель социальной политикиснижение влияния таких болезнейна жизнь людей.

Среднее число лет, которые человек ожидает прожить всостоянии «полного здоровья», учитывая годы, когда егоздоровье ухудшалось из-за болезней или/и телесныхповреждений.

Регистрация смертей. Оценки частоты заболеваний, ихраспространенности, продолжительности и лет жизни,прожитых в состоянии инвалидности по основным причинам.

Показатель смертности детей допяти лет и показатель смертностидетей на первом году жизниявляются ведущими показателямиуровня здоровья детей и общегоуровня развития страны. Кроме того,они входят в список показателейЦРТ (т.e. используются длямониторинга прогресса подостижению ЦРТ).

Показатель младенческой смертности – это вероятностьумереть до достижения первого года жизни в расчете на1,000 живорожденных в отчетных год или период.

Возрастные «коэффициенты» смертности среди детей;рассчитываются на основе данных статистики смертей ирождений, полученных в отделах гражданскойрегистрации, при переписи населения и/или вобследованиях домохозяйств.

Неонатальная смертность играетзначительную роль в уровнемладенческой смертности.Полезный индикатор для оценкиздоровья матерей иноворожденных и ухода за ними.

Число смертей в течение первых 28 дней жизни на 1000 живорожденных в отчетных год или период.

Гражданская регистрация: числа живорожденных и числасмертей в неонатальный период используются длярасчета возрастных коэффициентов неонатальнойсмертности. Ежегодные данные.

Обследование домохозяйств: расчеты основаны на данныхоб истории рождений, на серии подробных вопросов о каждом ребенке, рожденном женщиной за период 5 или 10 лет, предшествующих обследованию. Общее число живорожденных, включенных в обследование, являетсязнаменателем показателя.

Осложнения во времябеременности и рождения ребенкаявляются основными причинамисмертности и инвалидностиженщин репродуктивного возрастав развивающихся странах.Коэффициент материнскойсмертности связан с рискомумереть при каждой беременности(акушерский риск). Этотпоказатель является индикаторомЦРТ по цели №5 – улучшениематеринского здоровья.

Число случаев материнской смертности на 100,000 живорождений в течение отчетного периода, обычно за 1 год.

Запись актов гражданского состояния, обследованиядомохозяйств, переписи, записи о состоянии здоровья испециальные исследования смертности в репродуктивном возрасте.

Число смертей на 100,000 человекзависит от возрастной структурынаселения. Чтобы устранитьвлияние возрастной структуры,рассчитывают стандартизованныекоэффициенты смертности. Дляэтого возрастные коэффициентысмертности наблюдаемогонаселения взвешивают постандартной возрастной структуре.

Стандартизованный коэффициент смертности являетсясредневзвешенным значением возрастных коэффициентовсмертности на 100,000 человек, и веса представляют собойдоли соответствующих возрастных групп в стандартнойструктуре населения (Европейский или Всемирный стандартВОЗ)

Регистрация смертей, выборочные регистрационныесистемы, имеющиеся в наличии данные о детскойсмертности и смертности взрослых из переписи иобследований, наряду с эпидемиологическимиисследованиями населения, записями и регистрами о заболеваниях для расчета смертности по 21специфической причине смертности.



Вставка 4.36: Определения некоторых статистических показателей, касающихся здоровья

Расчеты охвата иммунизациейиспользуются для мониторингауслуг по вакцинации, для контролянад усилиями, направленными наустранение риска заболеть, атакже показатель качествамедицинских услуг.

Охват противокоревой прививкойтакже является показателем ЦРТдля мониторинга Цели № 4 –сокращение детской смертности.

Охват противокоревой прививкой составляет процент детейпервого года жизни, которые получили как минимум однудозу противокоревой вакцины в течение отчетного периода.

Охват вакцинацией АКДС представляет собой процент детейпервого года жизни, получивших три дозы комбинированнойвакцины против дифтерии, столбняка и коклюша в отчетныйпериод.

Охват вакцинацией HepB3 составляет процент детей первогогода жизни, получивших три дозы вакцины против гепатитаHepatitis B3 в отчетный период.

Административные данные: Отчеты о вакцинациях,проведенных медицинскими службами, используются длярасчетов, основанных на административных данных этихслужб (например, районные центры здравоохранения,группы по вакцинации, педиатры). Расчет охватавакцинацией осуществляется путем деления общего числавакцинаций на число детей в целевой группе населения.Данные для знаменателя, как правило, содержатся вданных переписи населения.

Острые респираторные инфекции(ARI) являются причиной около 20%всех смертей детей младше 5 летво всем мире. Процент детей до 5 лет с острыми респираторнымиинфекциями, находящихся налечении в соответствующихмедицинских учреждениях,является основным показателемохвата лечением и уходом, ииграет большую роль длямониторинга прогресса подостижению ЦРТ, касающейсяснижения смертности среди детей.

Доля детей в возрасте от 0 до 59 месяцев, которые имели«угрозу заболевания пневмонией» (ARI) в последние 2недели и находились на лечении в соответствующеммедицинском учреждении.

Обследования домохозяйств

На уровне населения процентмладенцев с низкой массой телаявляется показателем целого рядапроблем в системе общественногоздравоохранения: продолжительноенедостаточное питание матери,плохое здоровье матери,выполняемая тяжелая работа ислабый уровень здравоохранениядля беременных. Наиндивидуальном уровне, низкий веспри рождении - важный показательслабого здоровья новорожденногои степени его выживаемости.

Процент живорожденных младенцев весом ниже 2500 г наотчетный период времени. Вес при рождении – вес плодаили вес новорожденного при рождении. Для живорожденныхв идеале, вес должен быть измерен в течение первого часажизни до значительной послеродовой потери веса.

Статистика здравоохранения: соотношениеживорожденных с низким весом при рождении средирожденных в медицинских учреждениях.

Обследования домохозяйств

Распространенность ожирения иизбыточного веса среди взрослых внастоящее время возрастает повсему миру. Увеличение индексамассы тела (BMI) экспоненциальноувеличивает риск незаразныхболезней, таких как заболеванийсердечно-сосудистой системы,инсульта и сахарного диабета типа2. Увеличение индекса массы телатакже связано с повышение рискараковых заболеваний

Процент взрослых, классифицируемых как страдающихожирением P(BMI ≥ 30.0 кг/м²) среди всего взрослогонаселения (в возрасте 15 лет и старше).

Национальные обследования домохозяйств (включаядемографические обследования и обследования здоровьянаселения).

Источник: http://www.who.int/whosis/indicators/2007compendium/en/index.html



4.13 Гендерно-обусловленное насилие


Гендерно-обусловленное насилие можетсовершаться как мужчинами, так иженщинами. Исследование в большей степенисфокусировано на насилии, совершаемоммужчинами в отношении женщин, и в этомпараграфе мы, прежде всего, рассматриваемэтот аспект проблемы. Однако, по мереразвития статистики по этому направлению, следует начать сбор данных и о насилии, совершаемом женщинами в отношениимужчин.

В Пекинской платформе действий термин«насилие в отношении женщин» означаетлюбой совершенный на основании половогопризнака акт насилия, который причиняет илиможет причинить вред физическому, сексуальному или психологическому здоровьюженщины или страдания, а также угрозысовершения таких актов, принуждение илипроизвольное лишение свободы, будь то вобщественной или личной жизни (ООН, 1995а).

Это определение охватывает многочисленныеслучаи насилия, происходящие в семье(нанесение побоев, сексуальное принуждениев отношении девочек в семье, насилие, связанное с приданым, изнасилование женымужем, калечащие операции на женскихполовых органах и другие традиционные видынасилия, наносящие ущерб женщинам, внебрачное насилие и насилие, связанное сэксплуатацией). А также, физическое, сексуальное, и психологическое насилиекоторое имеет место в несемейном окруженииженщины, включая изнасилование, сексуальное принуждение, сексуальноедомогательство и запугивание на работе, вучебных заведениях и в других местах, торговлю женщинами и принуждение кпроституции. Это определение также включаетфизическое, сексуальное и психологическоенасилие со стороны или при попустительствегосударства, где бы оно ни происходило.

В 2007 году ООН начала международнуюкампанию по предупреждению и ликвидациинасилия по отношению к женщинам идевочкам. Кампания «UniTE Остановить

насилие против женщин»,50 в которой принимаютучастие различные агентства и отделы ООН, атакже представители широкой общественности, гражданское общество и правительства, направлено на ликвидацию всех форм насилия поотношению к женщинам. У кампании пятьглавных целей, одна из которых заключается всборе информации в целях предупреждениянасилия по отношению к женщинам и девочкам.


Насилие в отношении женщин являетсянарушением прав женщин и лишает женщинувозможности пользоваться своими правами иосновными свободами, такими как право нажизнь и личную безопасность, на высшийдостижимый стандарт физического и психическогоздоровья, на образование, работу и жилище, научастие в общественной жизни. Неспособностьуже в течение длительного времени обеспечитьзащиту и поощрение таких прав и свобод в случаеприменения насилия в отношении женщин — этопроблема, которая вызывает обеспокоенность увсех государств и должна быть решенабезотлагательно (ООН, 1995а).

Насилие в отношении женщин, в особенности, насилие, совершаемое партнером во времяинтимных отношений, распространено по всемумиру (см. Вставку 4.37).

Насилие в отношении женщин имеет негативныеэкономические последствия, как для самихженщин, так и их семей, общины, общества истраны (см. Вставку 4.38). Оно снижаетспособность жертв, переживших насилие, вносить эффективный вклад в семейную иобщественную, экономическую и социальнуюжизнь; истощает ресурсы социальных служб, системы правосудия, медицинских учреждений иработодателей, снижает общий образовательныйуровень, мобильность и инновационный потенциалжертв, переживших насилие, их детей и дажесамих лиц, совершающих насилие (ООН, 2006b).

Как следствие, существуют вопросыгосударственной политики по всему спектрупроблем, находящихся в ведении правительств. Эти вопросы особенно важны вправоохранительной сфере, в области здоровья, семьи, образования и экономическогоблагосостояния. Насилие в отношении женщин

50http:/www.un.org/en/women/endviolence/



совершается во всех обществах, культурах ирелигиях и во всех социальных классах. Этоочень сложная проблема, которая является какпричиной, так и следствием гендерногонеравноправия.


Для понимания проблемы гендерно-обусловленного насилия и разработкисоответствующей политики, законодательстваи услуг для женщин, подвергшихся насилию,необходимо иметь точные и сопоставимыестатистические данные. Например, гендерно-специфические данные могут выявить тесферы, в которых для женщин и мужчинтребуются разные услуги. Данные в разбивкепо полу отражают специфические сферыриска для мужчин и женщин и выявляютнеобходимость осуществления целевыхпрограмм для каждого пола. Опыт мужчин и

мальчиков, испытавших насилие, принципиальноотличается от опыта женщин и девочек.Мужчины чаще всего подвергаются насилию состороны незнакомых им людей в общественныхместах и на людях, в то время как женщинынаходятся в большей опасности совершения вотношении них насилия в своем собственномдоме и со стороны партнеров, с которыми ониимеют интимные отношения. Риск женщиныподвергнутся сексуальному насилию такжечрезвычайно высокий. Например, результатыобщего социального обследования, проведенногов Канаде в 2004 г., показали, что присопоставимых общих процентах виктимизацииженщин и мужчин соотношение сексуальныхнападений на женщин в пять раз выше, чем длямужчин (35 на 1,000 женщин по сравнению с 7 на1,000 мужчин). Обследование также показало, чтоженщины подвергаются более серьезным формамнасилия.

Вставка 4.37: Насилие, совершаемое партнером во время интимных отношений, распространено повсему миру

По данным нескольких исследований, проведенных вразличных развивающихся странах, насилию во времябеременности подвергались от 4 до 32% женщин ираспространенность случаев физического насилия вовремя беременности от умеренного до жестокогосоставила около 13%. В исследовании ВОЗ о домашнемнасилии, проведенном в ряде стран, было установлено,что от 20 до 75% женщин стали жертвами одного илиболее актов насилия эмоционального характера.

Наиболее распространенной формой насилия,испытываемого женщиной по всему миру, являетсянасилие, совершаемое партнером во время интимныхотношений.

Из обзора 50 исследований, основанных на опросахнаселения, проведенных в 36 странах, следовало, чтораспространенность физического насилия,совершенного партнером при интимных отношениях,колеблется от 10 до 50%. Исследования случаевубийства женщин, проведенные в Австралии, Канаде,Израиле, Южной Африке и США, показывают, что от 40до 70% жертв женского пола были убиты их мужьямиили любовниками.

Источник: Углубленное исследование всех форм насилия вотношении женщин, Отчет Генерального Секретаря, 61-ая сессия ООН, 2006 г.

Вставка 4.38: Издержки насилия, совершаемого в отношении женщин*

оценены в 23 млрд. фунтов стерлингов в год или 440 фунтов стерлингов на человека.

В Финляндии прямые экономические издержкинасилия в отношении женщин включают прямыезатраты на медицинскую помощь, социальные службы,полицию, суды, и расходы, связанные с заключениемпод стражу, в также косвенные расходы: стоимостьутраченной человеческой жизни, потерь рабочеговремени и труда волонтеров. Такие затраты былиоценены в 101 млн. евро в год или приблизительно 20евро на человека.

По оценке Всемирного банка, болезни, связанные сбытовым насилием и изнасилованием, составляют до5% всех заболеваний женщин в возрасте 15-44 лет вразвивающихся и 19% - в развитых странах.

Насилие в отношении женщин разорительно как длясамих женщин, так и для их семей, сообщества,общества в целом и страны.

В Канаде ежегодные прямые расходы, связанные снасилием в отношении женщин, оцениваются в 684 млн.канадских долларов, направляемых на содержаниесистемы уголовного судопроизводства, 187 млн. канадскихдолларов – на содержание полиции и 294 млн. канадскихдолларов – на проведение консультаций и обучение,всего – более 1 млрд. канадских долларов в год.

Согласно проведенному в Великобритании исследованию,в ходе которого была подсчитана стоимость процедуротправления правосудия, оказания медицинской июридической помощи, работы социальных служб,предоставления жилья, а также стоимостьнедополученной экономической продукции, цена боли истраданий, итоговые издержки бытового насилия

*Примечание: При исследовании применялись различныеметоды и определения.Источник: ООН, 2006в. (пункт 180); и Walby (2004).



Статистика насилия в отношении женщинможет быть использована для следующих задач:

• Оценка качества работы полиции в областисокращении насилия;

• Существенный и устойчивый вклад вповышение общественной осведомленностио степени, характере динамике сексуального, физического и психологического насилия вотношении женщины;

• Предоставление подробных данных охарактере и степени насилия в отношенииженщин для специалистов в сфереуголовного правосудия, медицинскихработников, для служб оказания помощитаким женщинам, разработчикам законов иисследователям;

• Обеспечение подробных сопоставительныхданных и показателей риска насилия дляпонимания динамики этого явления иразработки превентивных программ;

• Разработка общих этических стандартовпроведения исследований насилия вотношении женщин;

• Содействие государственным органам вразработке законодательства и политическихмер, направленных на искоренение насилияв отношении женщин;

• Содействие медицинским и социальнымслужбам в разработке услуг для жертвнасилия и лицам, совершившим насилие;

• Содействие правовым органам вповышении осведомленности полицейскихорганов, юристов и судей о политике понасилию в отношении женщин и улучшениеих деятельности в этой области;

• Оказание помощи специалистам, проводящимтренинги для служб, оказывающих услугижертвам и лицам, совершившим насилие, иулучшение взаимодействия с ними.

Высшие должностные лица и действующиеполитики призвали государства, межправительственные и другие организацииразработать комплекс международныхпоказателей, характеризующих уровень насилияв отношении женщин. Такие показателинеобходимы для достижения следующих трехглавных целей:

• Убедить высших должностных лиц внеобходимости предпринимать действияпо борьбе с насилием в отношенииженщин. Наиболее убедительныесвидетельства основываются на проведенных

в семьях опросах, на основании которыхпроизведены оценки масштабовраспространенности и характерныхпризнаков различных форм насилия вотношении женщин. Страны всего мираприводят многочисленные примеры, подтверждающие, что представлениеданных опросов о насилии в отношенииженщин стимулировало политическуюволю и способствовало проведениюзаконодательных и политических реформ.

• Оценить доступность и качество помощи, предоставляемой лицам, пережившимнасилие. Источником соответствующейинформации обычно являютсяадминистративные отчеты системыуголовного правосудия, медицинских исоциальных учреждений или НПО, предоставляющих услуги лицам, пережившим насилие, а также данныеисследований, в рамках которыхпроводились опросы о полученииженщинами помощи и ее использовании. Оценочные исследования, как сколичественными, так и качественнымиметодами, являются основнымиисточниками данных, необходимых дляоценки эффективности программ.

• Следить за действиями государств повыполнению своих международныхобязательств по борьбе с насилием вотношении женщин. С помощьюсоответствующих показателей следуетоценивать воздействие различныхмероприятий, которые приводят кизменениям в распространенности и частотесовершения насильственных действий, атакже к успехам в проведении правовых иполитических реформ, в доступностипомощи и бюджетных ассигнований наборьбу с насилием в отношении женщин.


За последние десять лет был достигнут прогрессв области документального подтверждениястепени и природы насилия в отношении женщин, в особенности в рамках новых обследований. Ихотя проведена большая работа, все ещесохраняются проблемы и пробелы в наличиизнаний и информации по данной проблеме вмировом масштабе, и в частности, в регионах, вкоторых насилие в отношении женщин не



признано в полной мере. Некоторыестатистические проблемы существуют отчастиввиду отсутствия стандартных методов иобразцов анкет для сбора данных, а такженекачественной структуры обследования.

Привлечение национальных статистическихуправлений к обследованиям по проблемамнасилия в отношении женщин можетрассматриваться как показатель политическойволи к выполнению оценки масштабов иразличных форм насилия в отношении женщинв отдельной стране. Такое участие тесно связанос желанием включить проблему насилия вотношении женщин в повестку днянациональной политики правительств.

На 62-ой сессии Генеральной Ассамблеинациональным статистическим управлениямбыло поручено обеспечить «данные, дезагрегированные по полу, возрасту и другойрелевантной информации, о степени, характереи последствиях всех форм насилия в отношенииженщин, а также о влиянии и эффективностиполитики и программ, включая наилучшуюпрактику, по борьбе с насилием» (ООН, 2006с).

Следуя резолюции Генеральной Ассамблеи поданному вопросу, Комиссия ООН по статистикеназначила группу стран «Amicus curiae» (Friends of the Chair) для разработки индикаторов идругих методологических стандартов дляизмерения насилия против женщин. Этистандарты должны выполняться в системахнациональных счетов.

Ряд ключевых индикаторов и рекомендаций посозданию статистики о насилии против женщинбудут представлены на рассмотрение КомиссииООН по статистике в 2011 году.51

Существуют два основных вида источникастатистических данных, релевантных этойпроблеме: национальные выборочныеобследования населения и административнаястатистика. Обследования, направленные наизмерение насилия, совершенного в отношенииженщин, являются более полным источникоминформации о гендерно-обусловленномнасилии, так как при эффективном проведенииони позволяют собрать фактические данные ослучаях насилия в отличие от действийофициальных органов, занимающихся этой

51См. для более детального обзора

http://unstats.unsd/demographic/meetings/vaw/default.htm

проблемой. Женщины, как правило, занижаютсведения о сексуальных преступлениях, ипоэтому статистика, основанная наофициальных заявлениях, в значительнойстепени недооценивает серьезность ситуации. Как было выявлено в ходе Канадского общегоисследования проблемы виктимизации в 2004 г., лишь около одной трети женщин, подвергшихсянападению со стороны своих партнеров, заявили об этом в полицию.

Причинами нежелания женщин сообщать ослучаях насилия, в особенности домашнего, являются, среди прочих, низкий уровеньправовой грамотности женщин, отсутствиезаконов или их несовершенство, а такжегендерные установки и стереотипы.

Административная статистика

Релевантная административная статистика онасилии в отношении женщин может бытьполучена не только в правоохранительныхорганах, но в органах здравоохранения, органахпо гражданским делам, в коммунальныхслужбах и других агентствах, оказывающихпомощь жертвам насилия. Несмотря на то, чтоэта статистика не может быть использована дляопределения фактического процента насилия вотношении женщин, эти данные важны дляразработки надлежащих мер, направленных наискоренение этой проблемы. Например, изменения в уровнях и формах обращения в этиорганы могут показать уровень доверия ксистеме правосудия и готовность сообщать ослучаях насилия.

Согласование всех определений для всехадминистративных органов сложно, посколькуони действуют в рамках местных законов ипроцедур. Однако, с помощью дополнительныхданных о таких вопросах, как взаимоотношениямежду жертвой насилия и лицом, егосовершившим, можно получить статистику одомашнем насилии, не изменяя правовыекатегории преступлений.

Требуется подробная информация о реакциисудебных органов на случаи насилия, совершенного в отношении женщины, включаяинформацию о судебных решениях (обоправдании или признании виновным), о видесудебного решения, о профилактическомвоздействии, о выдаче разрешения напоручительство или отказ в нем, об уменьшениесборов, о помощи, оказанной жертвам в суде, обохранных судебных приказах. Для оценкиэффективности действий системы уголовного



правосудия используются данные о количествеповторных случаев насилия и повторнойвиктимизации.

Информация о количестве женщин, обратившихсяв больницу, с телесными повреждениями, полученными в результате насилия, можетслужить в качестве показателя серьезностипроблемы, спроса на медицинские услуги имедицинских затратах, связанных с насилием.

Обследования

Обзорные исследования насилия в отношенииженщин проводились в рамках общихобследований виктимизации. Однако, дляадекватной оценки этой проблемы былиразработаны специализированные обследования. Национальные обследования насилия вотношении женщин, в частности те, которыебыли организованы национальнымистатистическими управлениями, началипроводиться в регионе ЕЭК ООН только ссередины 1990 гг.

В настоящее время международные организациии институты постоянно прилагают усилия, направленные на поддержку проведениямеждународно-сопоставимых обследованийнасилия в отношении женщин, и предлагаютиспользовать стандартную методологию. Международные обследования насилия вотношении женщин (IVAWS)52 и исследованиеВОЗ о домашнем насилии и здоровье женщин53

являются двумя показательными примерамитаких усилий.

Обследования виктимизации главным образомнацелены на получение текущих достоверныхданных о проценте виктимизации.54 Напротив, наиболее важные вопросы в обследованиях, проводимых для измерения насилия вотношении женщин, относятся к определениюнасилия, идентификации видов насилия, выявлению жертв насилия и групп риска, получения информации о лицах, совершившихнасилие и к другим примерам насилия в разныхформах. Периоды наблюдения «в течение всейжизни» и «в течение одного года» являются

52См. http://www.heuni.fi/12859.htm 53См. http://www.who.int/gender/violence/who_multicountry_study/. 54Для общих руководящих принципов по обследованиямвиктимизации см. руководство ЕЭК ООН-ЮНОДК пообследованиям виктимизации

http://www.unodc.org/unodc/en/data-and-analysis/Manual-on -victim-surveys.html

самыми широко применяемыми периодами приизучении проблемы насилия в отношенииженщин (ЕЭК ООН-ЮНОДК 2010).

В ООН ведется разработка модуля пообследованию насилия в отношении женщин, который может быть использован в различныхстранах для сбора данных об основныхпоказателях, идентифицированных группойстран Amicus Curiae Статистической комиссииООН.55

Обследования, являясь лучшим источникоминформации о насилии в отношении женщин, темне менее, требуют тщательной предварительнойподготовки. При планировании обследованийособое внимание следует уделить следующимвопросам:

• Как задавать вопросы, касающиеся насилия, и каким образом составить анкету, чтобывопросы о насилии были сформулированыкорректно, не прямо.

• Какой взять базисный период наблюдениявиктимизации (в течение жизни, предыдущих6 месяцев, одного года, пяти лет).

• Определить категорию населения, интересующую нас в рамках данногоисследования (женщин после 18, 15-49, 15-65, когда-либо бывшие замужем, когда-либоимевшие партнера).

• Какие данные о случае виктимизацииследует собирать.

• Каким образом обеспечить безопасностьженщины, конфиденциальность информациии исключить какие-либо негативныепоследствия для женщин, сообщивших ослучаях насилия, совершенных вотношении них.

Отказ раскрывать информацию – основнаяпроблема при проведении обследованийнасилия в отношении женщин. Причинамиотказа предоставлять информацию могут быть: формулировка вопросов, длительность интервью, деликатный характер самой проблемы, методобследования, а также наличие у респондентавремени. Опыт показывает, что в обследованияхс наименьшим процентом отказов в сообщениисведений использовались рассылкапредварительных писем, повторных звонков и

55См. http://www.unece.org/stat/platform/display/VAW/Measuring+ violence+against+women;jsessionid=A6E340ACFF14A52F BDA4EBE35C6BF7E3 для получения дополнительнойинформации по модулю.



последующих контактов. Использование лиц, неподготовленных специально для проведенияинтервью по таким вопросам, представляетсяпроблематичным. При проведении обследованийдля оценки насилия в отношении женщиннеобходимо уделить особое вниманиесохранению личной тайны и обеспечениюбезопасности респондентов и интервьюеров.Необходимо проводить беседы с женщинами,когда они одни или в безопасном положении, атакже обеспечивать сохранность их личнойтайны.

Необходимо осуществлять сбор широкогоспектра информации о типах насилия и неограничиваться только данными обизнасилованиях и насилии со стороны партнера.Необходимо также получить информацию оразличных степенях жестокости и частотесовершаемого насилия. Взаимоотношениямежду жертвой и лицом, совершившимнасилие, являются ключом к классификациитипа насилия. Большинство обследованийоценивает насилие над сексуальным партнером,которое определяется как насилие, совершенноенынешними или бывшими супругами,сожителями и любовниками. Многиеобследования ставят своей целью определитьвсех лиц, совершающих насилие, включая тех,кто не является сексуальными партнерами.Следует применить к насильникам

классификацию по возрасту, полу, типу и срокуотношений с жертвой.

В ходе обследований необходимо задаватьвопросы о случаях насилия с поведенческойточки зрения, а не просто открыто спрашиватьреспондентов, становились ли они когда-нибудьжертвами «насилия», или подвергались ликогда-либо «нападению» или «посягательствамсексуального характера» (см. пример во Вставке4.39). Предоставление различных возможностейдля раскрытия информации поможет поборотьнежелание или колебания многих женщин вестиразговор об их жизненном опыте испытаниянасилия. Отдельные вопросы приводят кзанижению оценки уровня распространенностинасилия со стороны партнера или сексуальногонасилия, поскольку женщины неохотноотвечают на них. Многовариантные вопросыпозволяют выявить связи между различнымивидами насилия. Например, в канадскомобследовании GSS в 2004 г. была установленавзаимосвязь между эмоциональнымиоскорблениями и семейным насилием.

Существуют свидетельства того, чтохарактеристики и степень подготовленностиинтервьюеров влияют на качество данных,облегчают раскрытие респондентамиинформации о случаях насилия и обеспечиваютконфиденциальность информации ибезопасность респондентов.

Вставка 4.39: Пример вопросов поведенческого характера для определения женщин, подвергнувшихсяфизическому насилию, взятых из обследования, проведенного в Финляндии

6. душил вас или делал попытку душить?

7. использовал оружие против вас, наносил вам ранырежущими предметами?

8. бил вас по голове?

9. прижимал вас, принуждал или пытался принудить ксексуальным контактам с ним?

10.совершал по отношению к вам насилие в какой-либодругой форме?

“Совершал ли когда-либо ваш партнер насилие поотношению к вам (в течение последних 12 месяцев илиранее) “, такие как:

1. угрожал вам совершить насилие?

2. не давал вам пройти или грубо хватал вас?

3. шлепал вас?

4. бросался в вас тяжелым предметом?

5. бил вас кулаком или тяжелыми предметами илипинал вас ногой?

Источник: Piispa&Heiskanen (2005); Straus (2007)

Опыт проведения опросов по проблеме насилияв отношении женщин показал что, несмотря начувствительность этой темы, существуетвозможность для интервьюеров собратьнадежную и достоверную информацию, приусловии, что сами интервьюеры проявятделикатность к данной проблеме, а такжепройдут соответствующую подготовку. Лица,ответственные за проведение обследования,должны быть готовы принять соответствующие

меры в случае возникновения психологическихпроблем у интервьюеров. Для этого следуетвнимательно изучить рекомендации ВОЗ,касающиеся этики и безопасности проведениятаких интервью (см. Вставку 4.40).

Интервьюеры, как правило, не имеют сведенийо том, подвергалась ли опрашиваемая женщинанасилию, живет ли она в настоящее время спартнером, совершившим в отношении ее



насилие. Они несут моральную ответственностьза то, чтобы не подвергать опасности женщину, чей партнер может узнать о характере опроса. Пройдя подготовку и накопив опыт, интервьюеры будут обладать достаточныминавыками для обеспечения необходимойконфиденциальности, чтобы свободно ибезопасно продолжить задавать вопросы онасилии.

Если большинство респондентов не желаютраскрывать сведения о случаях насилия, совершенных в отношении них, или они по-разному интерпретируют заданные вопросы, тополученные данные не будут достоверными идействительными. При высоком процентеотказов сообщать достоверные сведения овиктимизации, статистика насилия будетзаниженной. Для этого необходимо разработатьинновационные подходы, чувствительные креакции женщин на вопросы, ипредоставляющие им выбор когда и какотвечать на вопросы.

Обследования насилия в отношения женщинредко проводятся регулярно: большинствообследований в этой области являются ‘ad hoc’проектами. Несмотря на важность получениянормативных данных, следует также проводитьпериодические оценки. Однако, такой подходможет быть связан с нарушениеммеждународных стандартов по сбору данных.

Обследование, посвященное исключительнопроблеме насилия в отношении женщин, наверняка приведет к получению достоверныхданных о масштабах и характеристиках

насилия. С другой стороны, представляетсяэкономически более целесообразным добавитьмодуль с вопросами о насилии в отношенииженщин к исследованию, которое уже готово креализации.

Если специальные модули будут добавляться ктекущим исследованиям, то тогда текущееобследование должно быть посвящено схожимтемам, таким как здоровье или виктимизация. Медико-демографическое исследованиеявляется примером того, как можно успешнодобавить этот модуль к более масштабномуисследованию. На этапе подготовки такоговсестороннего обследования следует провестипилотное тестирование методологии и анкеты.

Разработка репрезентативной выборки имеетособое значение именно в случае проведенияобследований насилия в отношении женщины, поскольку эта категория женщин чаще всеговходит в группу наиболеемаргинализированных и социальноисключенных женщин. В большинстве случаевобследования охватывают только взрослыхженщин; зачастую молодые женщины не могутбыть опрошены по юридическим или этическимпричинам.

В методологию обследования не входит оценкатаких серьезных форм насилия в отношенииженщин, как торговля женщинами ипроституция по принуждению. Для проведенияинтервью этой категории женщин, организоватькоторые, как правило, очень трудно, требуетсяспециальная подготовка.



4.14 Гендерные установки истереотипы


Гендерные установки и стереотипы могут бытьизмерены с различных точек зрения, например,имеют ли женщины и мужчины разныепредставления о преступлениях, медицинскихуслугах, экологических вопросах, таких каквторичная обработка и устойчивое развитие, по-разному ли относятся к образованию иобучению, управлению деньгами ивзаимоотношениям. Гендерные установки истереотипы часто относятся к существующим вобществе взглядам на роли женщин и мужчин.Они определяют их мнения в ответе на такиевопросы, как «одинаково ли важно получениеобразования для девочек и мальчиков?»,«Могут ли в одинаковой мере женщины имужчины добиться высоких позиций вполитической деятельности, заключается лироль женщины в обществе в том, чтобы бытьхорошей матерью или женой?»). Установкиявляются важным фактором созданиягендерных моделей, а также отражаютгендерные стереотипы, существующие вобществе. Однако, несмотря на свою важность,гендерные установки редко измеряютсянациональной статистикой.


Представления динамичны и изменчивы. Нашиидеи и опыт создают мир вокруг нас и в своюочередь, мир формируют наши представления и

опыт. Представления могут существенноварьироваться в зависимости от пола, возраста иуровня образования. Эти характеристикивзаимосвязаны, и то, что кажется иногдагендерным различием, может быть проявлениемразличий социально-демографического характера.Это, в частности, верно и по отношению кгендерным установкам и стереотипам. Поэтому,несмотря на сложность определения того, какиефакторы имеют наибольшее влияние на взглядылюдей, важно понимать их, а также определятьценности, которые лежат в основе этихустановок, для того чтобы политическиеинициативы успешно влияли на формированиепредставлений, позволяющих достигнутьгендерное равенство. Важно изучить и понятьгендерные установки во всех аспектах жизничеловека. В последние годы произошлисерьезные изменения в сфере труда, которыеотразились на представлениях, как на уровнеотдельных лиц, так и домохозяйств и общества вцелом. Эти изменения проявились в стремлениилюдей совмещать профессиональнуюдеятельность, семейные обязанности и участиев общественной жизни. Важно дать оценкуустановочным барьерам, которые мешаютреализации этих изменений в жизни людей иобщества в целом.

Отношение женщин к некоторым вопросамчаще более тесно связано с возрастом, а неуровнем с образования. Результаты обследования,проведенного в Канаде,56 показали, что молодыеженщины независимо от уровня образования

56http://www.statcan.ca/english/kits/pdf/social/women2.pdf

Вставка 4.40: Рекомендации ВОЗ по соблюдению этических правил и обеспечению безопасности присборе данных о насилии в отношении женщин

• Лица, проводящие опрос, должны бытьпредварительно обучены методике убежденияженщин, подвернувшихся насилию, обращаться запомощью в местные службы поддержки. Приналичии ограниченных ресурсов может возникнутьнеобходимость во введении краткосрочныхмеханизмов поддержки.

• Лица, проводящие обследование, и донорскиеорганизации несут моральную ответственность задолжную интерпретацию результатов исследования,их использования для усовершенствованияполитики и принятия дальнейших действий.

• Вопросы о насилии в отношении женщин могутбыть включены в другие обследования только приусловии соблюдения этических и методологическихтребований.

• Обеспечение безопасности респондентов и группы,проводящей обследование, является ведущимпринципом при принятии любых решений и имеетпервостепенное значение.

• Исследования распространенности этого явлениядолжны быть основаны на тщательно продуманнойметодологии с учетом полученного опыта поминимизации занижения сведений о насилии.

• Соблюдение конфиденциальности необходимо дляобеспечения безопасности женщин и дляполучения качественных данных.

• Все лица, участвующие в проведении обследования,должны пройти тщательный отбор и специальноеобучение. На всех этапах обследования им должнооказываться необходимое содействие.

• Программа обучения должна включать действия,направленные на снижение риска возникновениянегативного эмоционального напряжения уучастников обследования.

Источник: ВОЗ (2001). См. такжеhttp://www.who.int/gender/violence/en/womenfirtseng.pdf



чаще, чем женщины старшего возраста, склонны считать, что оплачиваемая работаважна или очень важна. Например, средиженщин, посещающих университет, 80% девушек от 15 до 24 лет согласны с этой точкойзрения, тогда как среди женщин возрастнойгруппы от 65 лет и старше согласны только 35% (см. график ниже). С другой стороны, мнениямужчин по этому вопросу, как правило, совпадают по всем возрастным категориям иуровням образования.


Национальные статистические учрежденияпроводят оценки уровней занятости иобразования, но большинство их них незанимается измерением установочныхфакторов, влияющих на эти показатели. Гендерные установки и стереотипы играют рольв сохранении гендерного неравенства, поэтомуих необходимо регулярно и адекватнооценивать. Их релевантность к разработке, реализации и оценке политики по многимнаправлениям, обосновывает необходимостьинвестиций в их исследование. Стереотипныеотношения и традиционные представления взначительной степени способствуют или, напротив, препятствуют изменениям вгендерных отношениях.

Установочные количественные показатели поспецифическим вопросам национальнойполитики могут быть полезны дляинформирования директивных органов до какойстепени новые инициативы могут быть принятыобществом или какие инициативы потребуютинтенсивных усилий для привлечения

поддержки. Например, установочные данные обучастии женщин в принятии решений, измеряющие общий уровень поддержки такихинициатив, как выделение квот, могут быть такжеполезны для разработки соответствующихстратегий. Релевантным представляется такжеизмерение отношения самих лиц, принимающихрешения, к увеличению представленностиженщин на руководящих уровнях. Усилия, направленные на изменения отношения кженскому лидерству, могут быть оценены толькос помощью количественных показателей.

Начиная с 1973 г. Европейская комиссияосуществляет в странах-членов ЕС мониторингэволюции общественного мнения, используя дляэтого стандартное обследование «Евробарометр», которое проводится от 2 до 5 раз в год, с цельюсодействия подготовке публикаций, принятиюрешений и оценке своей работы.57 Специальныеотчеты «Евробарометра» основаны науглубленных тематических исследованиях, проводимых периодически в рамках стандартныхопросов Евробарометра, для оценки различныхуслуг Европейской комиссии или другихевропейских институтов. Исследованияпроводятся по таким вопросам, как сельскоехозяйство, биотехнологии, энергетика, экология, гендерные роли, молодежь, пожилые люди, медицинские вопросы, иммиграция, бедность, региональная идентичность, наука и технология, условия работы, потребительское поведение, городской транспорт и др. Примером такогоспециального обследования «Евробарометр» может служить обследование отношенияграждан Европы к отходам атомнойпромышленности и радиоактивным отходам, которое было проведено в 2008 г. (какпродолжение подобных обследований 1998, 2001 и 2005 гг.). Результаты показали, что в товремя как 54% мужчин высказались в поддержкупроизводства энергии на атомных станциях, только 34% женщин заняли эту же позицию.

Во Вставке 4.41 представлен примеробследования отношения к образованию, проведенного в Канаде.

Во Вставке 4.42 дано описание обследованиягендерных установок и стереотипов в ЮжнойАфрике и во Вставке 4.43 содержитсяинформация об обследовании гендерныхотношений, проведенного в Азербайджане.

57http://ec.europa.eu/public_opinion/

Процент женщин, утверждающих «важно» или «очень важно»

, ,

нет диплома среднейшколыимеют диплом средней

имеют высшее образованиеимеют университетскоеобразование

Статистическое управление Канады, общий социальный обзор, 1995 г.




Гендерные установки и стереотипы трудноизмерить. Обычно респонденты указывают,согласны или не согласны они с различнымиутверждениями. Возможные ответы, какправило, включают категории абсолютно

согласен, согласен, не знаю, не согласен,категорически не согласен (зачастую ссылаютсяна шкалу Лайкерта из пяти пунктов). Ответы нанабор утверждений иногда комбинируются длясоздания шкалы представлений по вопросу. Внекоторых случаях не указывается вариант:нейтральный ответ/промежуточная категория,для того чтобы респондент занял определеннуюпозицию, или по крайней мере, высказал своюточку зрения на интервью. Однако этаинформация может быть учтена, еслиреспондент предоставил ее добровольно. Выборнабора элементов данных, формулировкавопросов и их порядок важны для обследованийгендерных установок и стереотипов в большейстепени, чем для обследований фактов и опыта.Утверждения чаще выявляют социальноожидаемые ответы, а не фактическое мнениереспондента. Отсутствуют также доказательстватого, что ответы на серию утверждений,касающихся представлений, являются хорошимпоказателем возможного поведения.

Ниже приведены примеры вопросов,использованных для измерения гендерныхустановок и стереотипов в Нидерландах.Правительство этой страны рассматривает

гендерные установки как важную детерминантуструктурного неравенства в полномочияхженщин и мужчин и поэтому, в течениенескольких лет проводит специальныеинформационно-просветительские кампании. Витоге, правительство разработало мониторингэмансипации и провело специальноеобследование, нацеленное на оценку рядавопросов, связанных с эмансипацией.Респонденты должны были отметить, согласныони, не согласны или занимают нейтральнуюпозицию по каждому из следующих утверждений:

• Когда женщина после вечеринки приглашаетмужчину к себе выпить, это часто означает,что она хочет иметь с ним сексуальныеотношения.

• Если женщина сказала «нет» на попыткимужчины начать сексуальные отношения,это означает «нет».

• Если мужчина шлепает женщину поягодицам, значит он делает ей комплимент.

• В сексуальных отношениях инициативавсегда принадлежит мужчине.

• Если мужчина является мужем илипостоянным партнером женщины, он имеетправо на сексуальные отношения с ней.

• Слишком часто юноши и мужчинынавязывают свою волю женщинам всексуальных отношениях.

Вставка 4.41: Отношение канадцев к учебе

Начиная с 2006 г. статистическое управление Канадысовместно с Канадским Советом по обучению ежегоднопроводит обследование отношения канадцев к учебе сцелью оценки потребностей, мнений и знанийкасательно образования и обучения.

Обследования охватывают такие актуальныетематические области, как обучение детей раннеговозраста, ступенчатое обучение (начальная, средняяшколы, послешкольное образование), образование длявзрослых и профессиональное образование. В 2006 г. впрограмму обследования также были включенывопросы, касающиеся знаний о здоровье.

• Образование детей раннего возраста иступенчатое образование фокусировалось на целях,качестве и приоритетах формального образования.

• Обучение взрослых/профессиональное образованиекасалось таких вопросов, как: что мотивируетвзрослых людей получать профессиональное

образование или проходить обучение? Ктосдерживает их от участия в профессиональномобучении? Каковы различия между взрослыми,которые занимаются повышением уровняпрофессионального образования и теми, кто незанимается?

• При сборе данных оценивалось, каким образомканадцы получают знания о здоровье, где ониполучают информации о конкретных вопросах,касающихся здоровья и в меньшей степени, чтомотивирует людей интересоваться вопросамиздоровья и изучать их.

Результаты обследования вызвали большой интерессреди лиц, ответственных за разработку политическихмер и услуг в сфере образования и обучения.Обследование также помогло выявить пробелы взнаниях о некоторых областях и глубже понятьотношение населения к вопросам образования.

См: http://www.ccl-cca.ca/SCAL2009/ иhttp://www.statcan.gc.ca/cgi-bin/imdb/p2SV.pl?Function=getSurvey&SDDS=5122&lang=en&db=imdb&adm=8&dis=2



• Сейчас женщины часто интерпретируютповедение мужчины как сексуальноепреследование.

• Когда мужчина бьет жену, должен уйти издома он, а не она (как это часто бываетсейчас).

• В случаях домашнего насилия, полицейскиеорганы должны умалчивать о них.

В большинстве стран национальныестатистические управления не имеютвозможности проводить обследования,посвященные только гендерным установкам истереотипам. Примеры вопросов, которыеиспользуются в Европе, взяты из европейскогосоциального обследования (ESS). Основнойцелью ESS является сбор данных обизменяющихся ценностях, установках,характеристиках и моделях поведения всоциальной, политической и моральной среде.58

Это обследование было направлено на измерениеи объяснение, каким образом социальныеценности, культурные нормы и моделиповедения представлены на уровнепредставителей различных национальностей ивнутри каждой из них, а также тенденции искорость этих изменений.

Сбор данных осуществлялся каждые два года вформе личных интервью, которые проводилисьпримерно в течение часа.

Анкета включала «ключевой» модуль (в течение30 мин.), который оставался относительнонеизменным – и двух 'ротационных' модулей,повторяющихся через интервалы, каждый изкоторых касался одного существенного вопросаили темы.

Темы ключевого модуля включают следующиевопросы: доверие к институтам; участие в

58Европейское социальное обследование,

http://www.europeansocialsurvey.org/

политике; социально-политические ценности;моральные и социальные ценности; социальныйкапитал; социальное исключение; национальная,религиозная идентичность, благосостояние,здоровье и безопасность, демографическийсостав домохозяйства, образование и профессия;финансовые условия и условия в домохозяйстве.

«Ротационный модуль» в обследовании ESS,который касался гендерных проблем,сфокусирован на таких вопросах, как совмещениепрофессиональной деятельности и семейныхобязанностей, влияние на личное благополучиеизменений, происходящих на работе, в семье идомохозяйстве. Как известно, повседневныеобязанности на работе и в семье в значительнойстепени влияют на степень удовлетворенностьюжизнью и психологическое состояние индивида.Цель модуля – получить информацию опроблемах на работе, в семье, об условияхжизни и взаимосвязи между всеми этимисферами. Модуль включал следующие вопросы,касающиеся семьи и работы:

• До какой степени в современных условияхЕвропы можно совмещать профессиональнуюдеятельность с семейными обязанностями?

• Каким образом, и до какой степенивозможности и проблемы совмещенияпрофессиональной деятельности и семейныхобязанностей соответствуют уровнюудовлетворенности работой, семейнымиотношениями и личной удовлетворенностью?

• Каким образом устройство современнойсемьи и условия на работе влияют нагендерные отношения?

• До какой степени меры национальнойполитики (такие как службы по оказаниюуслуг по уходу в домашнем хозяйстве,родительские отпуска) способствуютустановлению баланса между работой исемейной жизнью?

• Влияет ли социально-экономическое иэтническое неравенство и условия наработу, с одной стороны, и семейные

Вставка 4.42: Измерение гендерных мнений в Южной Африке

Четыре года после окончания апартеида во второйполовине 1998 г. в Южной Африке было проведено первоеобследование гендерных мнений. Обследование былопроведено неправительственной организацией от имениКомиссии по гендерному равенству, конституциональномуоргану с мандатом мониторинга гендерного равенства встране. В ходе выездных опросов в целом были охвачены1,752 человек от 18 лет и старше. Перед началомобследования структура анкеты была протестирована спомощью опроса 10 фокус групп.

Обследование включало сбор демографическойинформации и личных данных, что позволилосопоставить мнения различных групп мужчин и женщин,а также создать представление о гендерной ситуации.Основные вопросы исследования касались положения имнений женщин и мужчин о культуре, традициях,религии, разделении труда, принятии решений,социальных потребностях, правах и законе, сексуальныхвопросах, конституции, управлении и политике.



обязанности, с другой стороны, насоциальную сплоченность?

• До какой степени трудовой стаж, семейныесобытия и структура семьи, создаютсоциальные и экономические ресурсы ивлияют на состояние здоровья иудовлетворение жизнью людей пенсионноговозраста?

Другим примером, касающимся отношения кработе и семейной жизни и роли женщины, является общее социальное обследование, проведенное в 1995 г. в Канаде. В анкету длярепрезентативной выборки были включеныследующие вопросы:

• Очень важно, важно, не очень важно иливообще неважно иметь оплачиваемуюработу дома или вне дома, для того чтобычувствовать себя счастливой?

• Отметьте: абсолютно согласны, согласны, не согласны или категорически не согласныс каждым из следующих утверждений?

o Работающая мать может установитьтакие же теплые и доверительныевзаимоотношения со своими детьми, как и мать, не имеющаяоплачиваемую работу.

o Работа – это лучший способ дляженщины стать независимой.

o Как мужчина, так и женщина должнывносить вклад в доход домохозяйства.

o Ребенок дошкольного возраста будетчувствовать себя несчастным, еслиоба родителя будут работать.

o Работа – это хорошо, но то, что насамом деле нужно большинствуженщин, так это дом и дети.

4.15 Проблемы национальных меньшинств


В большинстве стран имеются группы людей схарактерными для них этническими, культурными, лингвистическими и/илирелигиозными особенностями, которые взначительной степени отличают их от большейчасти населения. Такие группы часто относят кменьшинствам, так как они, в каждом случае, представляют относительно небольшой процентобщего населения.

Женщины и мужчины внутри этой конкретнойгруппы могут отличаться от представителейостальной части населения ролью, характеристиками, условиями социальной иэкономической жизни. Характер различийвнутри этой группы может отличаться отразличий, свойственных для других группнаселения и меньшинств.

Несмотря на растущий интерес со сторонынациональных, региональных и международныхорганов, как к проблемам меньшинств, так игендерным проблемам, и значительныйпрогресс, достигнутый некоторыми странами впроизводстве гендерно-релевантных данных огруппах меньшинств, статистика, отражающаяреальное положение женщин и мужчин, принадлежащих группам меньшинств, в

большинстве стран находится на очень слабомуровне. Такая ситуация может быть объясненасложностью одновременного измерениягендерного аспекта и проблем национальныхменьшинств.


Статистика о положении женщин и мужчин, принадлежащих к особенным этническим, религиозным или национальным группам, необходима для привлечения внимания иосознания социальных и экономическихпроблем, в том числе и гендерных, которыеоказывают влияние на жизнь представителейэтих групп. Такие данные важны еще и потому, что из-за тесного переплетения гендерныхвопросов с общими проблемами меньшинств, гендерные проблемы упускаются из виду. То жесамое происходит при общем изученииположения этой группы и при направленностиисследований на конкретные проблемыменьшинств. Данные имеют принципиальноезначение для повышения осведомленностиразработчиков политики и в целом общества осложной взаимосвязи различных аспектовжизни меньшинств и для разработкисогласованной политики и программ, направленных на решение их проблем (см. раздел 1.3).

Этнический и культурный состав населениястановится более разнообразным во многих



странах, главным образом, как следствиенедавних и предыдущих миграционных потоков. Для понимания культурного разнообразиянаселения и положения этих групп в обществедля многих стран становятся все болеерелевантными данные о группах населения сособенными этническими, культурными имиграционными характеристиками. Такиеданные важны для определения и мониторингамиграции, разработки политики, нацеленной наискоренение ущемления прав представителейменьшинств.

Например, проблемы мигрантов часто требуютцелевых политических мер, так какприезжающие по различным миграционнымсхемам мигранты из отдельных стран, пытаясьадаптироваться в незнакомой для них среде, могут сталкиваться с большими трудностями, чем другие группы меньшинств. Положениепредставителей коренного населения – ещеодин пример специфических сфер длянекоторых стран, отражающий особенныеобстоятельства жизни этой категории и

необходимость сохранения их культурногонаследия.

Гендерные вопросы в рамках подгруппнаселения могут существенно варьироваться, иналичие гендерно-чувствительных данныхважно для разработки целевых политическихмер, а также улучшения взаимопонимания исплоченности этих групп и общества в целом. Достоверные гендерно-релевантные показателинеобходимы не только для основногонаселения, а также для групп меньшинств.

Политика, направленная на решение такихгендерных вопросов, как программы продвижениягендерного равенства в сфере занятости илиобразования, или поддержки семьи, необязательноприносит одни и те же результаты дляосновного населения и для групп меньшинств. Например, женщины в таких группах могутсталкиваться с особенными трудностями, которые не учитываются при разработкеполитических мер.

Детальные статистические данные оменьшинствах необходимы для эффективногорешения гендерных проблем в рамках общихполитических мер.

С другой стороны, гендерные роли важны воблегчении коммуникации и интеграции междуразличными сообществами меньшинств и /илимежду основным населением и специфическимигруппами. Например, общественные дебатычасто сфокусированы на роли женщин внутриспецифических сообществ мигрантов илиэтнических меньшинств, и последствиях этойроли для взаимоотношений между различнымисообществами. Статистика обеспечивает такиедебаты документальной базой и создает основудля разработки соответствующей политики.


Гендерно-релевантные данные о меньшинствахважны для измерения степени ущемленностиженщин и мужчин, принадлежащих кразличным группам меньшинств по сравнениюдруг с другом и остальной частью населения. Они могут находиться в невыгодном положениине только по их этнической принадлежности, нои по своей половой принадлежности.

Например, статистика занятости или доходов, созданная на основе выборочных обследований, представляет данные по всему населению иливо многих случаях для групп населения вразбивке по полу, возрасту, стране рождения итипу семьи. Совокупные показатели могутскрывать важные различия между мужчинами и

Вставка 4.43: Обследование гендерных установок и стереотипов в Азербайджане

Отчет по человеческому развитию в Азербайджане 2007г. представляет итоги национального обследования гендерных установок и стереотипов, впервые проведенного в Азербайджане (и во всем СНГ) в 2005 г. Цель отчета – идентифицировать гендерные установки и стереотипы и провести анализ их влияния на гендерное равенство в стране, тем самым, стимулируя общественные дебаты о положении мужчин и женщин в азербайджанском обществе и лоббируя национальные политические действия, направленные на достижение гендерного равенства.

В национальном обследовании участвовали 1,500 респондентов и 80 фокус-групп. В рамках обследования были также проведены углубленные интервью более 50 экспертов (например, государственных служащих, общественных деятелей, представителей НПО, гендерных специалистов). Отчет был подготовлен ПРООН в сотрудничестве с Государственным комитетом по вопросам семьи, женщин и детей Республики Азербайджан при финансовой поддержке правительства Норвегии.

Источник: ПРООН, Азербайджан, 2007 г., Отчет по человеческому развитию – гендерные установки и стереотипы в Азербайджане: тенденции и проблемы.



женщинами, принадлежащими к группамменьшинств, не только по отношению к общемунаселению, но также и между группамименьшинств.

С целью создания базы данных о положениицыганского населения, ПРООН в 2004 годупроведено обследование уязвимых групп. Обследование, которое являлось одним измероприятий Декады исключения цыган(эксплицитное принятие на себя обязательствдевятью государствами Центральной и Юго-восточной Европы по борьбе с цыганскойбедностью, исключением цыган идискриминациями) обнаружило, что методысбора информации были недостаточногендерно-чувствительные, не были учтенысоответствующие этнические аспекты. ВоВставке 4.47 представлен перечень основныхпредложений для усовершенствования подходак сбору информации.

Важность сбора и распространения гендерно-релевантных данных о меньшинствах показанана описанных ниже трех примерах. Во Вставке4.44 приведен пример США, демонстрирующийнеобходимость предоставления данных обуровнях заработка как с разбивкой по полу, так

и с разбивкой по этнической принадлежности, так как эти два показателя действуют вместе каксоциальный стратификатор. Во Вставке 4.45 дано описание коэффициентов безработицысреди этнических групп в Великобритании, которые подтверждают что гендерные моделивнутри этнических сообществ, могут быть оченьразнообразными.

Во Вставке 4.46 дано сопоставление данных охронических заболеваниях среди женщин, принадлежащих к коренному населениюАвстралии, с аналогичными данными озаболеваниях среди мужчин коренногонаселения и женщин некоренного населения. Пример показывает одну из многих областей, вкоторых данные обследования демонстрируют, что аборигены находятся в невыгодномположении по сравнению с общим населением, и что степень дискриминации варьируется взависимости от половой принадлежности. Такаяинформация помогает идентифицироватьгендерно-чувствительные подходы к принятиюмер в рамках государственных программ дляулучшения положения наиболее ущемленныхгрупп.



Вставка 4.45: Коэффициент безработицы с разбивкой по полу и этнической принадлежности,Великобритания, 2004 г.

Хотя общий коэффициент безработицы вВеликобритании в 2004 г. былотносительно низкий (меньше 5%), снебольшой гендерной разницей, заметныеразличия были отмечены между ивнутри этнических сообществ. Вчастности, среди женщин пакистанскогосообщества наблюдался высокийкоэффициент безработицы (20%),особенно по сравнению с коэффициентомбезработицы для мужчин той жеэтнической группы (11%). С другойстороны, в некоторых этническихгруппах процент безработных мужчин взначительной степени превышаетпроцент женской безработицы. Например,среди черных Карибского происхождения,безработные мужчины составляют 14%, аженщины - 9%.

Источник: Офис национальнойстатистики, Великобритания

0 5 10 15 20

All ethnic groups

Chinese

Black African

Black Caribbean

Other Asian

Bangladeshi

Pakistani

Indian

Mixed

Other White

White Irish

White British

Percentages

Male

Female

Вставка 4.44: Медианные годовые заработки с разбивкой по полу и этнической принадлежности, США2005 (доллары США)

Согласно данным 2005 г. в рамках всегонаселения США мужчины имеют болеевысокие годовые заработки, чемженщины. Такая же ситуациянаблюдается и в этнических общинах: вчастности, самый низкий уровеньзаработка у женщин самоймалообеспеченной группы, белыхиспаноговорящих американцев «whiteHispanics». Однако, гендерные моделиотличаются большим разнообразием:например, в двух группах саналогичными уровнями заработка –афроамериканцев и американскихиндейцев/коренных жителей Аляски –отмечаются разные показателигендерного разрыва в оплате труда: дляпервых процентная разница междумужчинами и женщинами составляла20%, в то время

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

Whitenon-hispanic White hispanic Africanamerican American indianandAlaska native

Asian Total population

Males Females

как для последних этот показатель был равен 28%. Более того, как в относительном, так и абсолютном выражении, самый высокий разрыв зарегистрирован в основной группе населения (белые неиспаноговорящие). Уафроамериканцев – самый низкий показатель.

Источник: Офис национальной статистики, США



Вставка 4.47 «Обследование уязвимых групп» ПРООН 2004 г.

- разработка индикаторов, способныхохватить широкий контекст;

- дополнение информации, собраннойвместе с домохозяйством, как единицейизмерения;

- привлечение этнического сообщества ксбору информации;

- изменение существующих опросников илисоздание новых опросников с акцентом нагендерно-чувствительные и этнически-чувствительные вопросы.

• необходимо сотрудничество и партнерство междусоздателями и пользователями данных;

• соответствие стандартам качества для данных(надежность, последовательность, польза) должнобыть обеспечено;

• разработка методики для дополнения регистра данныхинструментами, опирающимися на исследование вцелях обогащения отдельной специфической темыисследования этническими аспектами.

Одно из самых значительных обследований цыган былопроведено ПРООН в 2004 г. (Обследование уязвимыхгрупп). В рамках обследования был проведен опросоколо 8.273 домохозяйств, включающих как цыганское,так и нецыганское население в странах Юго-ВосточнойЕвропы. Для всех стран были использованы идентичныевыборки и методика. В целях преодоления проблем,возникающих при сборе данных о половой и этническойпринадлежности, были разработаны следующиерекомендации:

• Сбор гендерно и этнически-чувствительных данныхследует осуществлять одновременно;

• статистические институты должны обладатьдостаточными полномочиями для обеспеченияконфиденциальности и гарантировать надлежащееиспользование данных;

• существующие системы сбора информациинуждаются в синтетизации, например, по следующимнаправлениям, относящимся к вопросам о половой иэтнической принадлежности:

- достаточное дезагрегированиесуществующей информации; Источник: ПРООН (2006)


Определение и идентификация групп

меньшинств

Для получения качественных данных в разбивкепо полу и данных о меньшинствах необходимоучитывать многие факторы. Прежде всего,следует выделить отдельные группы меньшинств,представляющие интерес, что в какой-тостепени упрощает их идентификацию. В товремя как определение пола отдельных лицявляется относительно легкой задачей,определение этнокультурных статусов можетоказаться более сложным.

Не существует общепринятого определениягрупп меньшинств, и во многих странах в

статистических результатах этот термин неиспользуется. Для идентификации малых группнаселения для статистических целей вразличных странах и регионах используютсяспецифические подходы. При определении того,какие группы должны быть идентифицированыотдельно и какие виды статистики должны бытьпроизведены важно учитывать приоритетыпользователей. Гендерные аспекты, безусловно,важны для каждой группы.

Группы меньшинств могут быть определены поэтнической принадлежности, расовому илиэтническому происхождению, принадлежностик коренной группе населения, родству, языку,статусу мигранта или вероисповедованию.Принадлежность к меньшинствам может быть

Вставка 4.46: Хронические заболевания у женщин-аборигенов Австралии, 2004-05 гг.

• 85% женщин-аборигенов от 18 лет и старше имеют,как минимум, одно хроническое заболевание. Длямужчин этот показатель составляет 77%.

• Распространенность нескольких заболеваний уодного человека выше среди женщин-аборигенов(68%) в сравнении с мужчинами (58%).

После корректировки возрастных различий между двумягруппами населения, данные показали, что средиженщин-аборигенов в 10 раз больше распространеныболезни почек; в 4 раза больше диабет, и почти в двараза больше - астма.

По данным переписи населения 2006 г. коренноенаселение Австралии составляет 2.5% общего населения.Для сопоставления условий жизни женщин с условиямижизни мужчин этой группы, а также с условиями жизнинекоренного населения можно использовать различныеисточники данных.

Например, на основе данных двух обследований,проведенных Австралийским бюро статистики в 2004-2005 гг. – национальное обследования здоровьяаборигенов и национальное обследование здоровья -можно провести сопоставление состояния здоровьяженщин и мужчин, представляющих коренное населениестраны. Ниже приведены некоторые из заключенийсравнительного анализа: Источник: ABS 2007a



основана на личных факторах, отражающихполитические приоритеты или социальныевопросы конкретной страны (например, люди сограниченными возможностями, матери и отцы, воспитывающие детей в неполных семьях, длительно безработные, заключенные, пожилыеженщины и мужчины, однополые брачные пары).

Только в сфере международной миграциисуществует множество различных способовидентификации и классификации группнаселения (как описано ниже), многие изкоторых взаимозаменяемые. Каждая группарелевантна для анализа различных аспектовмиграционных и интеграционных процессов иможет стать целевой группой для разных

программ и политических мер. Размер группызависит от страны, законодательства имиграционной истории.

Характеристики групп пересекаются и в другихобластях. Например, принадлежность копределенным этническим группам отличаетсяот принадлежности по общности языка, религииили членству к конкретной группе на основеобщей родословной. Часто люди являютсяпредставителями разных групп одновременно. Для понимания культурного разнообразия важноосуществлять сбор и анализ объединенныхданных по группам с несколькимиэтнокультурными и/или миграционнымихарактеристиками.

Критерии идентификации отдельных типов

групп

Для целей дальнейшего обсуждения спецификистатистики групп меньшинств, мы ограничимсяопределением меньшинств, основанном наэтнических, культурных или миграционныххарактеристиках. При определении иидентификации групп меньшинств такого типаиспользуются два основных подхода: основанныйна субъективных критериях и другой, основанныйна объективных критериях. В некоторых случаяхэти два подхода используются в сочетании.

Подход, основанный на субъективных критериях

В основе подхода с использованиемсубъективных критериев лежит добровольноесогласие респондентов предоставлять данныеоб этнической принадлежности. Как правило, такой подход оптимальный для идентификациигрупп населения с типичными культурнымипризнаками и во многих странах может бытьединственно возможным для таких групп, каккоренное население (аборигены). Однако, подходимеет и некоторые недостатки, связанные, например, с изменением восприятияпринадлежности к какой-либо группе меньшинствна уровне индивида и с течением времени, чтовлияет на сопоставимость данных. Более того, чувствительность вопросов, касающихсяэтнической принадлежности или религии, такжеможет влиять на качество данных.

В контексте раунда переписей населения 2010 г. конференцией европейских статистиков былорекомендовано обеспечить сбор данных об этно- культурных характеристиках исключительно наоснове добровольного заявления граждан, учитывая, что такая информация, как правило,

носит субъективный характер и можетвосприниматься слишком чувствительно (ЕЭКООН 2006). Поэтому, анкеты должны включатьоткрытые вопросы об этническойпринадлежности, языке и религии. Респондентыпри желании могут указывать принадлежностьболее чем к одной этнической принадлежности, или указывать их сочетание. Кроме того, ванкету должны быть также включены вариантыответов «никакой» или «не указано».

Подход на основе объективных критериев

При связи меньшинств с иммиграционнымипотоками, для идентификации соответствующихгрупп применение объективного подходаосновывается на характеристиках индивида какмигранта. В этом случае группы могутидентифицироваться на основе полученныхличных данных, таких как страна и месторождения, год прибытия в страну миграциии/или гражданство. Запрос таких данныхобычно не представляет сложности. Более того, эти данные, как правило, не меняются и понятныдля респондентов. Хотя они необязательноотражают этнокультурное происхождениереспондентов, они иногда могут служить вкачестве показателя этой характеристики, особенно в тех случаях, когда респонденты нераскрывают эту информацию сами. Однако, идентификация членов третьего и последующихпоколений возможна только на основеинформации о родителях второго поколения.

На конференции европейских статистиков дляпереписи населения в 2010 г. были даныполезные рекомендации по сбору и методусбора данных, касающихся мигрантов, а такжепо формулировке вопросов (ЕЭК ООН, 2006 г.)

Во Вставке 4.48 кратко изложены основныепреимущества и недостатки двух основных



подходов к идентификации и определениюгрупп меньшинств, т.е. миграционных данных иэтнокультурного статуса индивидов.

Сочетание с другими подходами

Для получения данных об этническиххарактеристиках первого и второго поколенияможно также использовать представленныереспондентом данные о родословной илиэтническом и культурном происхождении всочетании с информацией о стране рожденияреспондента и стране рождения его родителей.Эта информация может быть особенна важнадля эффективного оказания услуг конкретнымэтническим сообществам.

При наличии общепринятого стандартноговопроса для идентификации конкретной группы(например, коренного населения), при сбореданных об этой группе следует использоватьстандартную формулировку, что обеспечитполное и соответствующее документированиеданных в различных источниках, а также ихсопоставление в динамике по времени и поразличным направлениям.

Источники данных для измерения малых групп

населения

Для целей гендерного анализа группменьшинств требуются данные о положениимужчин и женщин в составе этих групп. Длякаждой группы собираются демографические и

социально-экономические данные в разбивке пополу, включая данные о возрасте, занятости,уровне образования, доступе к ресурсам исостоянии здоровья. Поскольку меньшинствапредставляют малую – иногда очень малую -долю населения, при сборе данных возникаютразличные сложности, связанные с выборомметодов.

Основными видами источников этой информацииявляются переписи населения, выборочныеобследования домохозяйств и административныеисточники. Некоторые методологическиепроблемы являются общими для всех этихисточников, такие как определение группменьшинств, представляющих интерес, иразработка соответствующих вопросов длясогласованной идентификации и классификацииих членов. Другие проблемы варьируются взависимости от источника данных. Спецификастраны, безусловно, является основнымфактором, определяющим каким образом этипроблемы решать.

Переписи населения

В переписях населения могут быть представленыочень точные данные для измерения социальногои экономического положения женщин и мужчинв каждой отдельной группе меньшинств, если ванкету переписи включены вопросы,идентифицирующие эти группы.

Вставка 4.48: Преимущества и недостатки основных подходов к идентификации меньшинств

••••••

••

• Запрос таких данных, как правило,воспринимается адекватно. Такиеданные, как правило, имеются вналичии, их легко получить,компилировать, распространять.

• При указании зарубежной страны, этипонятия отражают процесс миграциииндивида или его родителей.

• Данные о гражданстве могут такжевыявить группы, которые болееподвержены дискриминации в связи справовыми препятствиями.

• Факт рождения в зарубежной странеили наличие родителя иностранногопроисхождения или гражданстванеобязательно указывают напринадлежность к меньшинствам.

• Эти данные могут не отражатькультурное происхождениеиндивидов.

• Невозможно идентифицироватьтретье и более поздние поколения.

••••

••

••

• Основано на добровольнопредоставленных данных

• Более качественная идентификациягрупп населения, имеющих подобныекультурные и/или этническиехарактеристики.

• Вопросы о расовой, этническойпринадлежности и религии, носяточень деликатный характер.

• Сложность охвата составныххарактеристик.

• Данные меняются со временем иразличны для разных поколений.



Это источник данных также может содержатьданные о месте проживания групп меньшинств, что важно для анализа положения меньшинстввнутри различных сообществ. Однако, какправило, переписи проводятся один раз в 10 лет, и поэтому они не предусматривают сборподробных социально-экономических данных.

Выборочные обследования домохозяйств

Обследования домохозяйств проводятся чаще исодержат комплексную и конкретнуюинформацию. Однако, в данном случае важноучитывать размер и структуру выборки. Например, в обследовании даны показателистатуса группы меньшинств, но для малыхгрупп населения невозможно получитьдостоверные данные в разбивке по полу, заисключением специально разработанныхобследований с использованием выборкибольшого размера.

В некоторых случаях данные о некоторыхгруппах меньшинств уже содержатся врегулярно проводимых обследованияхдомохозяйств. Например, в отдельных странах вобследования рабочей силы были включеныдополнительные модули с вопросами, касающимися принадлежности к группамменьшинств, что позволило им собратьнекоторые данные о характеристиках иположении выбранных групп, например, мигрантах или коренных жителях. В этомслучае следует иметь в виду, что выборкасоздавалась для других целей, и полученныерезультаты могут быть недостаточные дляпроизводства статистики из-за малогоколичества респондентов, представляющихгруппу меньшинства в отдельной ячейкевыборки. Существует также другие риски, связанные с качеством данных.

В некоторых случаях размер выборки и /илипостроение конкретного обследования могутбыть адаптированы с целью производствадостоверных данных для групп меньшинств. Например, возможно дополнительная выборка изотдельных областей или групп меньшинств длясбора репрезентативных данных об этихгруппах. Может потребоваться также адаптацияохвата обследования, если группы меньшинствсконцентрированы в географических регионахили жилищах, в которых обычно не проводятсяобследования. Могут также возникнутьпогрешности в данных из-за структуры выборки: если используема структура не отражает

адекватно релевантные группы меньшинств, важно перепроверить данные.

В некоторых странах, если данные о конкретнойгруппе имеют первостепенное значение, проводятся специальные обследования лиц, принадлежащих к этой группе. В таких случаях, построение выборки, ее размер, охватобследования, содержание анкеты, вопросы, методы учета должны быть разработаны взависимости от цели производства релевантныхи достоверных данных об этой группе. Припостроении и разработке этих обследованиймогут возникнуть дополнительные проблемы. Например, может потребоваться поддержаниеопределенного уровня сопоставимостиобследований по каким-то вопросам для всегонаселения и предыдущими обследованиямиэтих же вопросов для конкретной группы.

Текущий учет населения и регистры

Административные данные могут также служитьценным источником информации о группахменьшинств, если статус принадлежности к этойгруппе определяется на основе миграционныхданных или информации о принадлежности ккоренному населению. Например, если вадминистративные системы включеныстандартные вопросы о статусе коренногожителя (например, регистрация о рождении исмерти, больничные записи, регистрация вшколе, полицейских органах и т.д.) и обеспеченкачественный охват группы населения, представляющей интерес, может бытьпроизведена важная гендерно-релевантнаяинформация по различным вопросам, имеющимотношение к государственным программам иоказанию услуг. Такая информация можетслужить в качестве дополнения к данным, собранным в ходе переписей и обследований.

Стратегии вовлечения и подсчета

В ходе всего процесса производства статистикиследует организовать консультации спредставителями соответствующих группменьшинств, с тем чтобы обеспечитьпрозрачность, правильное пониманиереспондентами вопросов, а также их активноеучастие. Независимо от используемого методасбора данных, респондентам следует разъяснятьпричины и важность предоставления точныхданных.

Сбор данных у некоторых групп меньшинств, как в рамках переписи, так и обследований, может быть связан с особенными сложностями.



Вставка 4.49: Стратегия подсчета коренного населения, использованная в переписи населения вАвстралии в 2006 г.

населением; обширные консультации с организациями исообществами аборигенов; особенные процедурырекрутинга для максимального вовлечения аборигенов впроцесс сбора данных, введение более гибких методовподсчета, позволяющих адаптировать стратегии с учетомособенностей сообщества и специфических условий;использование специально разработанных форм идополнительных вопросов в дискретных сообществахдля улучшения охвата и качества данных; проведениеинтервью вместо самозаполняемых анкет во многихсообществах аборигенов, расположенных в отдаленныхрайонах; организация независимых наблюдений запроцессом переписи в ряде отдаленных районов.

Для активизации участия аборигенов в переписи былипроведены информационно-просветительскиемероприятия, которые включали публикацию статей вгазетах, организации презентаций на языках коренныхжителей, телевизионные интервью, информационныеброшюры.

Для обеспечения максимально возможного охватаконкретных групп меньшинств в переписи населения вАвстралии в 2006 г. были использованы целевыепроцедуры. Для каждой из следующих групп – коренногонаселения, этнических групп и бездомных – былиразработаны отдельные стратегии.

Стратегия переписи коренного населенияпредусматривала проведение специальных процедурсбора и информационных кампаний с целью улучшенияохвата и точности подсчета коренного населения ижителей пролива Торрес. Стратегия была направлена наустранение культурных и других барьеров эффективнойпереписи этих групп как в дискретных сообществах, таки в домохозяйствах в сельских и городских районах. В2003 г. для руководства реализацией принятойстратегии был создан консультативный комитет изпредставителей заинтересованных организаций.

Специальные процедуры сбора включали привлечениепредставителей аборигенов в качестве менеджеров дляустановления тесного взаимодействия с коренным Источник: ABS 2006b, 2007a

Это касается некоторых этнических групп,которые плохо читают или не говорят наофициальном языке; представителей коренногонаселения, живущих в отдаленных местах, атакже бездомных людей. Для получениядостоверных данных у таких групп респондентовтребуются специальные стратегии учета.

Во Вставке 4.49 представлен пример такойстратегии, взятый из опыта переписи населения2006 г., проведенного в Австралии.

Правовая основа

В некоторых странах действуют законы озащите данных, запрещающие сборинформации об этнической и расовойпринадлежности и/или религии. Если запретраспространяется только на личные данные,возможен сбор анонимных данных при строгомсоблюдении установленных правил. В этомслучае, статистические учреждения могутадаптировать процедуры сбора и обработкиданных, для того чтобы обеспечить соблюдениеправовых норм при сборе анонимных данных.

Политический и культурный контекст

Раскрытие данных об этнической и культурнойпринадлежности может быть связано смножеством проблем. Учитывая сложностьинтерпретации данных, а также ихдополнительные политические и культурныеоттенки, может оказаться затруднительнымопределить фактический смысл ответареспондентов на вопросы, относящиеся кэтнической принадлежности.

В частности, лица, принадлежащие к отдельнымподгруппам населения, могут скрыть своюпринадлежность к таким группам. Такое личноевосприятие может с течением времениизмениться, что зачастую зависит от того,является ли общественно-политическая среда встране безопасной или достаточно благоприятнойдля того, чтобы такие лица могли открытосообщать о своей принадлежности кменьшинствам.

Обратный эффект будет получен при негативномотношении. В частности, лица, принадлежащиек отдельным группам меньшинств, особенноуязвимы к дискриминации на почве этническойпринадлежности или религии. По этой причине,представители этой группы неохотноидентифицируют себя ее членами. В качествепримера можно привести цыганскоеменьшинство в странах Центральной иВосточной Европы. Несмотря на то, чтоофициальная статистика о количестве цыган,как правило, в этих странах создается, по мнениюгрупп, выступающих в защиту интересов цыган,и других организаций, эта статистика взначительной степени недооценивает реальноеколичество этой этнической группы. Одной изосновных причин такой ситуации являетсястрах цыган быть дискриминированными, еслиони раскроют свою принадлежность к этойгруппе меньшинств.

Конфиденциальность данных

Получение достоверных данных об этническойи культурной принадлежности может бытьпроблематичным, если респонденты не уверены



в том, что будет обеспечена конфиденциальность. Наличие закона, обеспечивающегоконфиденциальность данных, помогает получитьинформацию о статусе представителей группыменьшинств. Однако, некоторые респондентынеохотно раскрывают эти данные из-занедоверия к государственным органам и страха.

При работе с такими группами следует уделятьособое внимание процедурам, чтобы обеспечитьсоблюдение соответствующих мер защитыданных и контроля.

Охват выбранных подгрупп мигрантов

В некоторых странах при проведенииобследований для обеспечения полного охватавсех категорий мигрантов может возникнутьнеобходимость в специальных процедурах. Например, при сборе данных легко упустить извиду иностранных женщин, выполняющихдомашнюю работу или работу по оказаниюуслуг в домохозяйствах, которые представляютогромную группу мигрантов. Для пониманияусловий жизни различных подгрупп мигрантови их влияния на социальную и экономическуюжизнь в обществе важно иметь данные об иххарактеристиках.

Принудительная миграция в результате торговлилюдьми имеет отношение ко многим странам: из некоторых стран людей вывозят, в другиедоставляют, или они служит в качестветранзитной страны, а отдельные странывовлечены во все этапы торговли людьми. Сборкомплексных данных о лицах, ставшихпредметом торговли, на уровне любой из стран, представляется маловероятным, учитываянелегальный характер этого явления. Однако, для производства гендерно-релевантнойстатистики о зарегистрированных случаяхможно использовать административныеисточники, например, органов социальногообеспечения, миграционных служб илиуголовных правовых органов.

Распространение и анализ данных

Во многих странах существуют потенциальныевозможности более широкого использованияданных для описания гендерных вопросов погруппам меньшинств, а также внутри одноймалой группы. Например, в странах ВосточнойЕвропы принято в рамках переписи населениясобирать данные об этнических характеристикахнаселения, но распространение социально-экономических данных в разбивке по полу иэтническому статусу по-прежнему ограничено.

Улучшение распространения и доступностиданных часто имеет решающее значение дляболее активного их использования. Такжеважно расширить доступ к информации ометодах сбора и обеспечить достоверностьполученных данных.

При презентации статистики групп меньшинствдля того, чтобы сравнивать данные опредставителях одной группы с другими и снаселением в целом важно стандартизироватьих по возрастной структуре. В случае, когдавозрастные структуры различных групп населениясущественно отличаются и показатели вбольшой степени зависят от возраста индивида, сопоставление нестандартизованных данныхможет привести к недостоверным результатам.

4.16 Социальное исключение


Социальное исключение – это отстранениеиндивида от нормальных общественныхотношений и деятельности, доступной длябольшей части общества, в котором этот индивидсуществует. Это явление отражает отсутствиеформируемых сообществами, социальной ифизической среды многоаспектных связейиндивида с социумом. Социальное исключениевлияет на качество жизни индивида и являетсяпроявлением социальной несправедливости иразрозненности общества.

Социальное исключение можно такжепредставить как процесс: постепенноеотчуждение из социальной, экономической, политической и культурных систем, которыеинтегрируют людей в сообщество. Социальноеисключение проявляется в отсутствии илинедопущении к ресурсам, правам, товарам иуслугам, а также в невозможности участвовать восновных видах деятельности.

Бедность, депривация и социальное исключениеявляются разными, но взаимосвязаннымипонятиями. Взятые вместе, они формируютпонятие «социальное невыгодное положение» (social disadvantage), означающее ограниченныйдоступ к ресурсам, неучастие в различныхсферах жизни общества и закрытыевозможности. Когда речь идет о бедности, акцент делается на отсутствии доступа кресурсам, необходимым для поддержанияусловий жизни на приемлемом уровне, социальное исключение же представляет собой



более широкое и многоаспектное явление. Вчастности, социальное исключение выходит зарамки только отсутствия у индивида ресурсов, иозначает также невозможность удовлетворятькаждодневные потребности, и а также отражаетроль институциональных структур и сообществав отстранении. Препятствия к участию в жизнисоциума могут включать дискриминационнуюпрактику, языковые или культурные факторы, законодательные или регуляторные ограничения.

Социальное исключение может проявляться вомногих формах. Общие аспекты, представляющиеинтерес, включают:

• Экономические ресурсы (например, бытьбедным, т.е. иметь низкий уровень дохода, голодать, или иметь мало активов илинизкие потребительские возможности);

• Участие в рынке труда (например, бытьдлительное время безработным, или жить вбезработном домохозяйстве);

• Доступ к услугам (например, отсутствиеадекватного доступа к основным услугам, таким как общественный транспорт, услугиздравоохранения, финансовые услуги илибазовые услуги внутри дома);

• Социальные отношения (например, отсутствие кого-либо, кто мог бы предложитьпомощь в решении личных проблем, отсутствие социальных связей, отстранениеот политической жизни).


Во многих странах социальное исключениесчитается серьезной проблемой, влияющей нажизнь всех членов общества, женщин, мужчин идетей. Некоторые группы населения составляютособенно уязвимые категории. Негативноевлияние этого явления распространяется на всеобщество, вызывая разрыв социальных связей иразрушая социальную сплоченность. Гендерныеразличия и неравенство могут быть основнымипризнаками социального исключения.

Подробные статистические данные позволятпонять характер и определить размерысоциального исключения, рисков и побочныхэффектов, связанных с таким невыгоднымположением, а также последствий для индивида, семьи и всего общества. Для изучения гендерногоаспекта проблемы большое значение имеетналичие данных в разбивке по полу, а такжедругие демографические показатели. Такиеданные используются при разработкесоответствующих политических мер, целевых

программ, направленных на устранениебарьеров и создание возможностей длясоциально исключенных лиц, а такжемониторинг реализации этих программ.

Во многих странах меры, нацеленные наустранение препятствий к участию всоциальной жизни, усиление потенциала ипоощрения социальной интеграции, являютсяключевыми аспектами социальной политики.

Например, в Европейском Союзе (EС) принятаконцепция социального исключения, котораясоставляет основу социальной политики ЕС ирелевантна для всех стран-членов, а также тех, кто желает вступить в ЕС. Эта концепцияотражает основное право, указанное вЕвропейской социальной хартии: «правозащиты от бедности и социальногоисключения».

Во Вставке 4.50 кратко изложены целистратегии ЕС по социальному исключению иописаны

показатели социального исключения длямониторинга достижения прогресса в каждойстране ЕС. Показатели представлены в разбивкепо полу в тех случаях, когда это представляетсярелевантным и целесообразным.


Наличие достоверной статистики, представленнойв разбивке по полу, имеет большое значение дляпонимания и решения специфическихгендерных аспектов социального исключения. Гендерные различия явно проявляются вомногих общепринятых показателях социальногоисключения, которые показывают, что внекоторых сферах риску бедности подвергаютсяженщины, в некоторых мужчины. Параметрыгендерного разрыва варьируются в зависимостиот анализируемой характеристики социальногоисключения, и тенденции со временем могутуказывать на расширение или сужение этогоразрыва.

Для многих стран важен также гендерныйподход при анализе степени и формсоциального исключения среди ущемленныхгрупп населения. Например, некоторые такиегруппы, как одинокие родители, представленыпреимущественно женщинами. Взаимосвязьгендерного аспекта и возрастных характеристикпри социальном исключении – это еще однасложная и изменчивая сфера.



Вставка 4.50: Стратегия и показатели ЕС по социальному исключению

различные признаки бедности и социального исключения, включая следующие;

• Коэффициент риска бедности в общем населении (доля лиц в возрасте от 0 лет и старше с эквивалентным чистым доходом ниже 60% национального эквивалентного медианного дохода)

• устойчивый медианный коэффициент риска бедности

• относительный медианный разрыв риска бедности (различие между медианным эквивалентным доходом лиц в возрасте от 0 лет и старше ниже порогового значения риска бедности и самой пороговой границы, выраженной как процент порогового значения риска бедности)

• коэффициент длительной безработицы

• численность населения, проживающего в домах для бездомных

• численность лиц, вынужденных прекратить школьное обучение на раннем этапе

• разрыв в занятости иммигрантов

• материальная депривация (требуется разработать)

• жилищные условия (отсутствие постоянного места жительства (бездомность), расходы на жилье и подходящее жилье) (требуется разработать)

• добровольно указанная неудовлетворенная потребность в медицинских услугах по квантилю дохода (из-за финансовых барьеров, время ожидания, отдаленности медицинских услуг)

• условия жизни детей (требуется разработать)

Стратегия ЕС по социальному исключению направлена на принятие решительных мер по ликвидации бедности и социального исключения путем обеспечения доступа ко всем ресурсам, правам и услугам, необходимым дляучастия в жизни общества, предотвращения и искоренения этих явлений, и борьбы со всеми формамидискриминации, ведущими к исключению; активной социальной интеграции путем активизации участия на рынке труда и борьбы с бедностью и исключением; на основе качественно скоординированной политики и вовлечения всех уровней правительства и всех заинтересованных организаций в решение этой проблемы, эффективного и результативного мейнстриминга всех релевантных направлений государственной политики.

Страны-члены должны осуществлять мониторинг прогресса на основе ряда общепринятых показателей социального исключения. Мониторинг включает анализ текущей ситуации по социальному исключению, идентификацию основных проблем, оценку эффективности действующей политики и определение ключевых приоритетов для дальнейшего решения этой проблемы. В контексте процесса ЕС по социальной интеграции, бедность и социальное исключение представляют собойпонятия, включающие информацию о получении доходов,доступе к основным товарам длительного пользования,услугам здравоохранения, образованию, адекватным жилищным условиям и занятости.

По данным июня 2006 г. эти показатели включали 11 исходных, 3 вторичных и 11 контекстных показателя. Большинство показателей представлены в разбивке по возрасту и полу. Исходные показатели включают только наиболее важные индикаторы, описывающие

Источник: Европейская комиссия 2006 г., апрель 2008 г. обновленное издание.

Данные о гендерных различиях могут помочьразработчикам политики, руководителямпрограмм, социальным службам и исследователямидентифицировать характеристики наиболееущемленных групп населения и разработатьнадлежащие гендерно-чувствительныестратегии и программы, направленные наустранение существующих различных формущемления прав и возможностей этих групп. Гендерно-релевантная информация такжеспособствует более компетентномуобщественному обсуждению феноменасоциального исключения и оценке прогресса повыполнению национальных задач в этой области.

Например, для мониторинга прогрессавыполнения задачи по предотвращению исокращению бедности и социальногоисключения в странах-членов ЕС использовалисьданные в разбивке по полу, имеющиеся впоказателях ЕС по социальному исключению.

Во Вставке 4.51 дается информация об отчетесоциальной ситуации в ЕС и гендерно-релевантной информации, позволившей

провести анализ и оценку политических мер, принятых в этих странах.

Бездомность является одной из самых крайнихформ социального исключения. Для многихстран эта проблема постоянно стоит на повесткедня и для ее решения предпринимается целыйряд программ по оказанию помощи бездомным. Эти программы нацелены на людей сразличными нуждами, такими как женщины идети, ищущие убежище от насилия, одинокиеженщины или мужчины, молодые люди и т.д. Учитывая целевую направленность этихпрограмм, необходимо осуществлять сборданных по социальным характеристикам ипроживанию бездомных людей, включаяданные о возрасте и половой принадлежности. Во Вставке 4.52 приведен пример из Австралиии во Вставке 4.53 – пример из Испании.




Виды измерения

Не существует общепринятых определенийвзаимосвязанных понятий социальногоисключения, бедности и депривации. Крометого, в зависимости от страны эти явлениярассматриваются с различных позиций, чтоотражает широкое разнообразие социальныхусловий и национальных приоритетов вразличных странах. Основной проблемой припроизводстве гендерно-релевантных показателейсоциального исключения, является определениетипов показателей, необходимых в конкретныхусловиях каждой страны. В некоторых случаяхприоритетным может быть описание характераи степени существующего в данный моментсоциального исключения и определениетенденций его развития. Для этого может

потребоваться измерение комплексныхпроявлений дискриминации, которойподвергаются отдельные категории людей. Вдругих случаях, больше внимание уделяетсярискам отдельных индивидов, ставшихсоциальными исключенными, что можетпотребовать использование целого рядапоказателей, связанных с конкретнымихарактеристиками социального исключения или, напротив, социальной интеграции.

Независимо от выбранного подхода показателимогут меняться со временем и по группамнаселения. В частности, может возникнутьнеобходимость в такой контекстуальнойинформации, имеющей отношение к социальномуисключению, как уровень участия в основныхвидах деятельности общества в целом.



Вставка 4.51: Гендерный анализ показателей социального исключения, используемых в странах ЕС

странах ЕС (соответствующий разрыв для мужчинменьше и составляет 7.7%). В заключительной частиотчета отмечается, что эти данные показываютнеобходимость активизации усилий, направленных насоциальную интеграцию и улучшение использованиятрудового потенциала женщин-мигрантов.

• Трудовой доход женщин становится все болееважным для материального благосостояниядомохозяйства. Анализ детской бедности по ЕСпоказал, что в случае наличия работы у матери,процент детской бедности уменьшается от 3 до 4 раз.

• Среди женщин от18 до 24 лет 13% не продолжилиобучение выше начальной ступени образования, длямужчин этот показатель составлял 18%. Коэффициентриска бедности гораздо выше среди лиц, вынужденныхпрекратить учебу в школе на раннем этапе.

• Длительная безработица была более распространенасреди женщин, чем сред мужчин (4.6% по сравнениюс 3.5%).

• Среди лиц, живущих в безработных домохозяйствах,как минимум, в три раза больше, чем в домохозяйствахс работающими членами, тех лиц, кто живет нижечерты бедности. Среди лиц возрастной группы от 18-59 лет 11% женщин и 9% мужчин являются членамитаких домохозяйств.

В отчете «Социальная ситуация в Европейском Союзе,2005-2006 гг. подчеркивается важность создания равныхвозможностей для получения адекватных доходов длясемей и обеспечения защиты от бедности. Нижеприведены гендерно-релевантные выводы, касающиесясоциального исключения:

• Коэффициент риска бедности для женщин на 3%выше, чем для мужчин в ЕС.

• Семьи с одним родителем – как правило, одинокиематери – в большей степени подвержены рискубедности и социального исключения, что частоотражает сложность совмещения полной занятости сисполнением семейных обязанностей; 1/3 из нихживут в бедности и социальной депривации.

• Другими группами с риском бедности выше среднегоявляются одинокие женщины, одинокие пожилыелюди, семьи с 3 и более детьми. Риск бедности вособенности угрожает безработным домохозяйствамс детьми.

• Пожилые, одинокие люди и родители, воспитывающиедетей в неполной семье, как правило, расходуютвысокий процент своих чистых доходов на базовыепотребности (60%).

• Женщины-мигранты сталкиваются с особеннымипроблемами – в 2005 г. доля занятости такойкатегории женщин составляла на 15% нижеаналогичных показателей для других групп женщин в Источник: Европейская комиссия, 2007 г.

Вставка 4.52: Гендерное измерение бездомности в Австралии

• В возрастных группах старше 34 лет мужчинысоставляют около 2/3 бездомных.

• В каждом сегменте бездомного населения мужчинбольше, чем женщин, за исключением тех, которыепроживают в центрах помощи для бездомных, средикоторых мужчины составляют 47%. Эти центрывключают большое количество убежищ для женщин,которые скрываются от домашнего насилия.

• Наиболее примечательным является то, что числомужчин, проживающих в общежитиях, больше, чемженщин (72%). Среди лиц, живущих на улице, такжебольше мужчин, чем женщин (61%), а также средитех, кто живет с друзьями или родственниками (53%).

• Несмотря на то, что среди бездомного населениябольше мужчин, женщины в настоящее времясоставляют более значительное меньшинство, посравнению с ситуацией 30-40 лет назад.

Бездомные люди являются одни из наиболеемаргинализированных категорий населения вАвстралии, и их состав, представленный ранеепреимущественно пожилыми одинокими мужчинами, впоследние годы меняется и включает сейчас большеженщин, молодежь и целые семьи. Причины такихтенденций могут быть разнообразными, начиная отраспадов семей до изменений на рынке труда. Этиданные были получены в результате аналитическогоисследования по установлению количества бездомныхлюдей, для которого были использованы данныепереписи населения и жилищного фонда 2001г.,модифицированные с учетом данных текущего учетанаселения, регистров и данных обследований.

Были получены следующие гендерно-специфическиевыводы:

• В 2001 г. из 99,900 бездомных 58% былипредставлены мужчинами и 42% женщинами. Источник: ABS 2003

Источники данных

Для измерения социального исключения могутоказаться полезными многие источники данных.Хотя в переписях населения, выборочныхобследованиях домохозяйств и текущем учетенаселения и регистрах содержится ценнаягендерно-релевантная информация, выборнаиболее важного источника зависит от

требуемого типа показателя. В некоторыхслучаях может возникнуть необходимость всочетании источников данных для производствакомплексного показателя такой конкретнойхарактеристики социального исключения, какбездомность. Во Вставке 4.53 более детальнорассмотрены многочисленные источники



данных, которые, исходя из европейского опыта, могут быть полезными в измерении бездомности.

Обследования доходов, расходов и/илиматериального обеспечения, в частности, могутсодержать данные, относящиеся к показателямэкономических средств в контексте

социального исключения. Например, их можноиспользовать для идентификации домохозяйстви индивидов, имеющих низкий уровень дохода, незначительные активы и низкий уровеньрасходов, и для оценки этих характеристик. Кроме того, такие данные полезны дляпроизводства показателей финансового стресса. Подобно этому, обследования рабочей силымогут быть ценным источником для оценкипоказателей участия на рынке труда в контекстесоциального исключения, таких как длительнаябезработица или безработные домохозяйства. Обследования условий жизни используются дляизучения социальных отношений исключенныхгрупп населения, а также взаимосвязи междуразличными показателями, например, идентификация лиц, ущемленных по несколькимаспектам, и изучение их положения.

Лонгитюдные обследования или лонгитюдныеэлементы в межсекторальных обследованияхдают представление об инерционностиконкретной ситуации, такой как низкий доходили отсутствие работы, а также о побочныхэффектах такой инерционности. Примеромтакого обследования может служить европейскоеобследование доходов и условий жизни, начатоев странах ЕС в 2004 г. Обследование включалокак межсекторальные, так и лонгитюдныекомпоненты, сбор информации о доходах иусловиях жизни и стало основным источникомпроизводства общих показателей социальногоисключения для ЕС.

В некоторых случаях необходимо провестиспециальные целевые обследования, так как вобследованиях, предназначенных для основногонаселения, неадекватно отражается положениетех групп, которые не участвуют в социуме, илиподвержены высокой степени рискаисключения (например, выборки могут бытьслишком маленькими, или их структура невключает определенные жизненные ситуации). Многие источники сфокусированы наидентификации тех действий, которые, какправило, людьми выполняются. Такой подходпроблематичен в случае с социальнымисключением, поскольку данный феномен

относится к тем сторонам жизни, которые дляэтой группы людей закрыты.

Во многих странах информацию о некоторыхаспектах показателей доступа к службам

помощи, таким как характеристики лиц, пользующихся специальными услугами дляполучения базового жилья, базовых медицинскихуслуг, транспорта и т.д. можно получить изисточников текущего учета населения ирегистров. Однако, и эти данные даютограниченную информацию для изучениямногих аспектов социального исключения, таккак большое количество людей с высокимриском социального исключения, могут непользоваться такими услугами. С другойстороны, в отношении отдельных особенныхгрупп, изолированных от общества, напримернаходящихся в тюрьмах или исправительныхзаведениях, источники текущего учета населенияи регистры могут представлять исключительнополезный источник информации.

Роль концептуальных рамок и стандартов

Для стран, стремящихся разработатьэффективные комплексные количественныепоказатели социального исключения, представляется целесообразным созданиеконцептуальных рамок, в которых будутсистематически оцениваться различныехарактеристики, определяться конкретныеиндикаторы для каждой характеристики, а такжеэлементы данных, необходимых для разработкикаждого показателя. Такой концептуальныйподход может стать полезным инструментомпрезентации и анализа результатов.

В некоторых случаях показатели можноразработать на основе международныхстандартов и рекомендаций для производстваданных в конкретной области, таких какбезработица или доходы. В других, приотсутствии релевантных стандартов показателиразрабатываются самостоятельно. В отдельныхстранах проведена значительная работа поразработке эффективных количественныхпоказателей по таким направлениям, которыеимеют отношение или тесным образом связаныс социальным исключением, как, финансовоеисключение, материальная депривация, жилищный стресс, эмоциональное самочувствиеи т.д.



Вставка 4.53: Измерение бездомности в Европе

• В отчетах обследований может быть данаинформация о людях, живущих в открытыхобщественных местах или на улицах, и лицах,временно проживающих в семьях или с друзьями попричине отсутствия своего жилья;

• Переписи населения могут предоставить информациюо лицах, живущих в нестандартных жилищах(например, мобильные дома, временные постройки)ввиду отсутствия жилья, и в некоторых случаях олицах, временно проживающих с семьей илидрузьями.

В отчете отмечается, что эти источники могут бытьиспользованы в сочетании и представляют собойважные компоненты стратегии измерения бездомныхлюдей. Среди методологических проблем в отчетеотмечается необходимость использования стандартныхпеременных, выделения стандартных услуг в областиоказания помощи бездомным, а также применения единыхидентификаторов для минимизации двойного счета.

В отчете «Измерение бездомности в Европе»,опубликованном Европейской комиссией в 2005 г.представлены методы и практические примерыразработки информационной базы для измерениябездомности и депривации в странах-членах ЕС.

В Отчете отмечается важная роль и ценность источниковданных о различных категория бездомных людей. Вчастности:

• Информация о людях, живущих в жилищах,находящихся в аварийном состоянии, в домах длябездомных может быть получена из систем учетаслужб, оказывающим помощь этим категориямнаселения (например, ночные приюты, общежитиядля бездомных, убежища для женщин);

• В текущем учете населения и регистрах содержитсяинформация о лицах, живущих в официальныхучреждениях (например, медицинские учреждения,исправительные заведения);

Источник: Европейская комиссия, 2007b

Показатели низкого уровня доступа к

экономическим ресурсам

Не разработаны общепринятые количественныепоказатели уровня жизни ниже минимальногостандартного уровня, а также не имеютсяданные о количестве людей, проживающих заэтой чертой. Такие люди могутрассматриваться, как группы риска статьбедными или социально исключенными.Однако, есть возможность измеритьэкономическую ситуацию домохозяйства сболее низкими уровнями доступа кэкономическим средствам, таким как доход илиматериальное обеспечение, и поэтому имеющихсверхнизкий уровень жизни. Приидентификации таких домохозяйств можнопровести анализ их характеристик, в том числегендерных, возрастных и других характеристикчленов этого домохозяйства.

В странах, в которых доход домохозяйстваявляется основным компонентомэкономических средств, этот показательявляется ключевым при измеренииэкономического положения. Однако, это неединственный имеющийся в наличииэкономический ресурс. Домохозяйства с болеевысоким уровнем материального обеспечениямогут использовать свои активы дляподдержания более высокого стандарта жизни.В некоторых странах разрабатываютсяпоказатели, которые относятся как кдомохозяйствам с низким уровнем дохода, так и

с низким уровнем материального обеспечения.Например, такие показатели производятся вАвстралии. Подобно этому, возможно сравнитьрасходы домохозяйств с низким уровнемдоступа к экономическим ресурсам с расходамивсех других домохозяйств.

Не существует универсальных критериевидентификации домохозяйств с низкимидоходами или домохозяйств с низким уровнемдоступа к экономическим ресурсам или снизкими расходами. Для разных целей вразличных странах используются различныепороговые значения. Многие подходы включаютиспользование медианных или среднихзначений, относящихся к разделению всехдомохозяйств на отдельные группы по размеруэквивалентного дохода, ресурсов или расходов.Для разработки этих значений предпочтениеотдается ресурсам домохозяйства, а не личнымсредствам, так как считается, что ресурсыобычно делятся между партнерами в паре, илимежду родителями и детьми, находящимися наих иждивении, и в меньшей степени, междудругими членами домохозяйства. Однако такиепредположения не всегда верны: женщины,особенно в отдельных странах, не имеютдоступа к семейному доходу или материальнымценностям (см. раздел 4.9).

Даже при отсутствии передачи ресурсов междучленами домохозяйства, члены домохозяйствамогут экономить собственные ресурсы за счетсовместного использования жилья. Однако,



более крупным домохозяйствам, как правило,требуется более высокий уровень средств дляподдержания такого же стандарта материальногообеспечения, как в более мелких домохозяйствах.Кроме того, у взрослых членов домохозяйства,как правило, потребности выше, чем у детей.Для анализа относительного материальногообеспечения различных домохозяйств, расчетысредств домохозяйств часто корректируютсяфакторами эквивалентности для стандартизациипо размеру и составу домохозяйств с учетомэкономии на масштабе в результате совместногоиспользования жилья. Несмотря на то, что несуществует стандартной шкалы эквивалентности,во многих странах широко используетсямодифицированная шкала эквивалентностиОЭСР.

Показатели финансового стресса

При отсутствии стандартного метода измеренияобщих экономических ресурсов или финансовыхпотребностей домохозяйства, может бытьполезным изучить показатели экономическогоположения домохозяйств из групп риска илифактически живущих ниже минимальнопринятых стандартов жизни. Например,

показатели, идентифицирующие различныетипы домохозяйств, которые испытываютвысокую степень финансового стресса, могутуказать на те группы,

стандарты жизни которых находятся нанеприемлемо низком уровне. Во Вставке 4.54представлен пример такого суммарногопоказателя, использованного в Австралии.

Вставка 4.54: Индикаторы финансового стресса вАвстралии

В некоторые национальные обследования домохозяйств,проведенные в Австралии, были включены вопросы,касающиеся финансового стресса. Респондентыотвечали на вопросы о количестве потенциальныхсимптомов финансового стресса в течение последних12 месяцев. Включая следующие вопросы:сталкивались ли они с такими финансовымипроблемами как неспособность вовремя оплатитьсчета, невозможность провести один вечер в двенедели в ресторане, приходилось ли им отказыватьсяот пищи или отопления в связи с нехваткой денег, ит.д.

На основе полученной информации был разработанпоказатель высокой степени финансового стресса,объединяющий 15 отдельных показателей финансовогостресса. Члены домохозяйства, испытывающиевысокую степень финансового стресса, включают техчленов домохозяйства, которые указали 5 и более из15 отдельных показателей.

Источник: ABS 2006c


ГЛАВА 5 �� Улучшение использования гендерной статистики

5.1 Маркетинг статистических данных


Маркетинг статистики включает мероприятия, направленные на повышение информированностии улучшение использования данных. Приразработке и маркетинге любого продукта илиуслуги в первую очередь следует определитьпотенциального пользователя и его потребности. Как только продукт готов к реализации, дляинформирования потребителей о преимуществахпродукта проводятся различные информационныеи маркетинговые мероприятия: другими словами, разъясняется как продукт или услуга отвечаетих потребностям.

Те же принципы применимы к гендернойстатистике. Пользователями гендернойстатистики являются не только государственныеорганы, но и более широкая публика, чьипотребности необходимо принимать во вниманиепри разработке маркетинговой стратегии.


Гендерная статистика имеет ценность толькотогда, когда она используется для изучениягендерных вопросов. Для более активногоиспользования гендерной статистики и осознанияее ценности различными пользователяминеобходимо ее продвижение.

Национальные статистические управления частоориентированы на производство продукта, а нена учет потребностей пользователя. Этот подходв равной мере относится как к гендерной, так идругим областям статистики. Например, национальное статистическое управлениеинициировало, а затем прекратило выпускиздания «Женщины и мужчины», считая, чтотем самым выполнило свои обязательства всфере гендерной статистики. На самом деле, результаты уже проделанной работы потерялисвою ценность.

Большинство производителей данных согласятся, что их продукты используются не в полной

мере и недостаточно эффективно. В отношениигендерной статистики эта проблема стоит ещеболее остро. Такая ситуация связана с тем, чтоданные, имеющие отношение к гендернымвопросам, либо вообще не публикуются, либопубликуются в недоступной и непривлекательнойдля пользователя форме. Для того чтобыобеспечить активное использование гендернойстатистики, помогающей лучше понять гендерныеразличия, необходимы специальные усилия.

Определение целевых групп

Для маркетинга гендерной статистики важноопределить различные целевые группыпользователей, основными из которых являются:

• Государственные органы по продвижениюравных возможностей;

• Другие государственные органы(министерства труда, социальной защиты, образования и т.д.);

• Женские организации, феминистскиеорганизации, как отдельныенеправительственные организации илиотделения внутри политических партий, профессиональные союзы, парламенты, региональные и муниципальные органыпринятия решений;

• Информационные сети, факультеты ибиблиотеки в университетах и другихучебных или научно-исследовательскихучреждениях по вопросам равенства, равныхвозможностей, феминизма и другимгендерно-релевантным вопросам;

• Публичные библиотеки;

• Женские журналы, издательства иинформационные центры;

• Центры поддержки и борьбы спреследованиями и насилием в отношенииженщин, центры для молодых женщин идругие гендерно-ориентированныесоциальные учреждения;

• СМИ;

• Международные организации.


Улучшение использования гендерной статистики


Вставка 5.1: Гендерные вопросы в Норвегии (www.gender.no)

Информирование представителей целевых групп

Каждая страна использует свои собственныеметоды информирования пользователей оналичии существующих или новых продуктов. С развитием доступа к Интернету национальныестатистические управления стали использоватьвебсайты и размещать специальные ссылки навебсайте, для того чтобы обеспечить дляпользователей прямой доступ к таблицам илианалитическим отчетам по гендерным вопросам. Такие ссылки важны еще и потому, чтогендерные данные включены во многие областии их легко упустить из виду. Примером такойвизуализации гендерных вопросов и гендернойстатистики является вебсайт по гендернымвопросам, разработанный в Норвегиинесколькими государственными структурами, втом числе национальным статистическимуправлением Норвегии (см. Вставку 5.1). Вебсайт содержит информацию о различныхгендерных аспектах, а также гендернуюстатистику, включая анализ и рекомендации поее применению.

Конференции и встречи предоставляютотличную возможность для маркетингагендерной статистики. Для информированияпотенциальных пользователей о наличии

гендерной статистики следует максимальноиспользовать различные мероприятия, включаяпрезентации и выставки.

В некоторых случаях используются новыеподходы. Например, в Чешской Республикевыпущена специальная брошюра по гендернойстатистике для распространения во всехдомохозяйствах, которые были выбраны дляобследования домохозяйств.

СМИ является важным коммуникационнымканалом и для максимального его использованиянеобходимы специально разработанныемаркетинговые стратегии. Например, времявыпуска гендерной публикации может повлиятьна то, насколько широко она будетиспользоваться. Большего эффекта можнодобиться, если выпуск публикации совпадает смероприятиями по случаю Международногоженского дня (8 марта) или с национальнымимероприятиями.

Повысить вероятность использованияжурналистами гендерной статистики можнопутем подготовки специалистами национальныхстатистических управлений тематических статей. Во Вставке 5.2 дано описание руководства повзаимодействии с прессой, подготовленногоЕЭК ООН для статистических организаций.



Такой подход позволит обеспечить компетентноеосвещение вопросов статистики в прессе,поскольку журналисты, как правило, испытываютзатруднения в работе с количественнымипоказателями (см. Вставку 5.7 «Придать даннымсмысл»).

Привлекая новых пользователей гендернойстатистики, важно поддерживать связь ссуществующими пользователями. Рекомендуетсяразработать списки рассылки с контактнымиданными тех, кто заинтересован в получениигендерной статистики, или по конкретным еенаправлениям. При наличии электронныхадресов можно с минимальными затратамиосуществлять рассылку в сообщениях опубликациях и мероприятиях. Списки рассылкиследует постоянно обновлять и включать в них,например, участников тренингов по гендернымвопросам, лиц, которые заказывали материалы погендерной тематике. Для регистрации в адресныхсписках можно также использовать вебсайтнационального статистического управления.

Разработка маркетингового плана

В большинстве стран маркетинговые задачигендерной статистики не выделены в отдельную

программу, а включены в общий маркетинговыйплан национального статистического управления.В условиях незначительных финансовыхресурсов, выделяемых гендерным программам,важно иметь общий план действий. В идеале, вэтот общий план следует включитьмаркетинговый компонент.

Маркетинговый план состоит из следующихкомпонентов:

• Определение ключевых партнеров ипользователей;

• Разработка послания («месседжа»);• Распределение обязанностей по

взаимодействию с пользователями ипартнерами;

• Развитие связей с прессой;• Анализ обратной связи.

Прежде всего, важно определить основныхпартнеров и потенциальных пользователейинформации, так как послания, содержаниеинформации и меры ответственности дляразных групп могут существенно различаться.

Вставка 5.2: Взаимодействие со средствами массовой информации

целевой аудиторией для национальных статистическихагентств, и СМИ является мощным каналом связи с этойаудиторией.

Задача национального статистического управления -помочь журналистам понять статистику. Говоряпростыми словами, нужно рассказать им историю.Рассказать им о мире, в котором они живут. Объяснить,как цифры помогают людям понять, что они видяткаждое утро по дороге на работу и в новостныхпрограммах каждый вечер.

Слабо написанный пресс-релиз никогда «не найдет» своего читателя, или его содержание будет неправильнопонято. Хороший пресс-релиз, напротив, открываетуникальную возможность для организации напрямуюобратиться к своей аудитории, рассказать ей о важныхвещах, показать ценность и важность своейдеятельности для общества.

Настоящая публикация предназначена в качествепрактического руководства для организацииэффективного взаимодействия со СМИ и с широкойобщественностью. Создатели пособия не претендуют нарешение всех проблем, которые возникнут в процессеустановления связей с прессой. Однако, в немпредлагаются лучшие советы статистических агентств,которые занимались этой работой многие годы, тем,которые только приступают к этой задаче».

В пособии «Взаимодействиесо средствами массовойинформации: руководство для статистическихорганизаций» (2004 г. ЕЭКООН) описан опыт

взаимодействиястатистических

организаций со средствамимассовой информации ипродвижения сложныхвопросов, связанных состатистикой. Ниже приведенотрывок из введения впособие.

«Первое, что нужно учитывать в работе с журналистами,это то, что они не любят цифры. Многие из них не могутподсчитать даже проценты. Большинство из нихзатрудняется объяснить разницу между падениемпроцента и снижением процентного пункта. Многиенаходят цифры скучными.

Однако, в то же самое время, журналисты знают, что вцифрах содержатся факты. И они все больше осознают,что есть истории, которые невозможно представить безподкрепления их какого-либо рода статистикой.

На первый взгляд, между журналистами и статистикамимало общего. Тем не менее, журналисты инациональные статистические управления практическинеотделимы. Почему? Общественность является важной

Источник:http://www.unece.org/stats/documents/media/guide/



5.2 Распространение статистических данных


Распространение статистических данныхвключает методы передачи собраннойинформации тем, кому эта информация нужна.

Гендерная статистика может распространятьсячерез специальные публикации «Женщины имужчины», а также посредством включенияданных в разбивке по полу во все возможныеинформационные и аналитические материалы. Гендерные статистические данные могут бытьтакже распространены по Интернету или черездругие электронные каналы коммуникации.

Статистика может быть представлена вразличной форме: таблиц, графиков или карт, сопровождаться описательной частью ианалитическими комментариями. В некоторыхслучаях распространяются микроданныесодержащие персональную информацию, котораясамостоятельно анализируетсяисследователями. В целях обеспеченияконфиденциальности, следует всегда приниматьмеры для того, чтобы личность, данные окоторой были предоставлены, не могла бытьустановлена.

Для обеспечения адекватной интерпретациистатистики, иногда может быть полезнымпредоставить пользователям контекстуальнуюдемографическую информацию, такую какколичество мужчин и женщин, их возрастнуюструктуру, географическое распределение и т.д.

Другим важным элементом является количествореспондентов для каждого показателя. В томслучае, если количество данных для переменнойбыло недостаточным – особенно еслинедостаточно представлен один из полов, результаты могут быть статистически слишкоммалозначимы для их публикации.

Для распространения гендерной информации внекоторых странах выбран подход, сфокусированный на данных о женщинах, вдругих странах данные о мужчинах и женщинахпредставлены в равной мере. Например, в Канадеи Германии распространяются такие публикациипо гендерным вопросам, как «Женщины в

Канаде» и «В центре внимания – женщины в

Германии». Однако, это не означает, чтостатистика в них представлена только дляженщин. Такой подход отражает, что основной

целевой группой являются женщины. В другихстранах в производстве статистики, в которойданные представлены как для женщин, так длямужчин, придерживаются сбалансированнойнейтральной позиции. Этот подход подкрепляетточку зрения, что основная роль гендерногоанализа заключается в измерении различиймежду женщинами и мужчинами.


Маркетинг и распространение статистическихданных тесно связаны между собой. Маркетингнацелен на стимулирование использованиягендерной статистики, тогда как цельраспространения данных заключается вобеспечении различных форм предоставленияданных. Таким образом, распространениепредставляет собой важную область, играющуюсущественную роль в активизации использованиягендерной статистики.

Различные формы распространения гендерной

статистики

Существуют различные формы распространениягендерной статистики, в том числе черезспециализированные продукты, имеющиеотношение к гендерным вопросам, а такжерегулярные источники распространениястатистики. Последний подход предусматриваетдезагрегацию всех данных, относящихся киндивидам, по полу и регулярноераспространение данных, касающихсягендерных отношений, а также гендерныхразличий. В национальных статистическихуправлениях, как правило, имеются различныестатистические продукты, содержащиеподробные данные по гендерной проблематике, однако для пользователей не всегда легко в нихориентироваться. Хорошим примером обученияиспользованию всех гендерно-релевантныхданных в стране является публикация «Найтиданные о женщинах: руководство к основнымисточникам статистики Канады (Finding Data on Women: a Guide to major sources at Statistics Canada), которая была выпущена в 2007 г. Впубликации представлен всесторонний обзорразнообразных данных о женщинах имужчинах, а также указаны возможные способыиспользования этих данных.59

59http://dsp-psd.pwgsc.gc.ca/Collection/SW21-22-2007E.pdf



Вставка 5.3: Женщины мира 2005: прогресс в статистике

Opганизация Объединенных Наций такжеподготовила публикацию по национальнойотчетности с использованиемдезагрегированной по полу статистики:Женщины мира 2005: Прогресс встатистике», в которой представленобзор гендерной статистики в разныхстранах мира и анализ ее качества. Вотчете дается оценка прогресса,достигнутого в производственациональной статистики в разных

странах в сопоставлении смеждународными статистическимиданными по гендерным проблемам втечение последних 30 лет. В публикациитакже описаны различные стратегииукрепления национальных возможностейпо сбору данных и подготовке отчетов врамках национальной гендернойстатистики, а также по продвижениюкомплексного гендерного подхода.

Источник: http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/indwm/wwpub.htm

Сборники «Женщины и мужчины»

Дезагрегированные по половой принадлежностиданные часто содержатся в публикациях серии«Женщины и мужчины». Первой страной,выпустившей такое издание в 1984 г., былаШвеция (см. Вставку 6.10). Опытстатистического управления Швеции послужилпримером для других стран. В результате, такиепубликации стали наиболее распространеннымипродуктами национальных статистическихуправлений.

Широкий спрос на эти публикации связан с ихнебольшим размером, привлекательным видом,сочетанием таблиц и графиков и относительнойпростотой в использовании. Важно, чтобы этиматериалы содержали ссылки на другиеисточники с более подробными и усложненнымистатистическими данными.

В 1997 г. Организация Объединенных Нацийопубликовала Руководство для подготовки

национальных статистических отчетов о

женщинах и мужчинах.

Руководство предназначено для поддержкиусилий стран в производстве национальныхпубликаций. В книге описаны уроки,извлеченные в процессе подготовки публикации«Женщины мира 1970-1990: тенденции и

статистика» (ООН 1995в), являющейсярезультатом совместных усилий агентств ООНпо созданию фактического представления опрогрессе по улучшению положения женщин всопоставлении с мужчинами, достигнутого вглобальном масштабе. Публикация вызвалабольшой интерес к материалам по гендернойстатистике среди различных пользователей.

Другие официальные статистические сборники

Не преуменьшая значения публикаций,посвященных гендерной тематике, следует

также отметить, что важно включатьдезагрегированные по половой принадлежностистатистические данные в стандартныесборники. Необходимо подчеркнуть, чтовключение «гендерной статистики» - это простопризнак «надлежащей практики» и, привыкнувк такому подходу, пользователи статистикипривыкнут воспроизводить дезагрегированныеданные в своих публикациях и работе.

В национальных статистических управленияхчасто используются регулярные табличныеотчеты для отслеживания динамики показателейв установленных мерах измерения. Такиетаблицы во всех возможных случаях должнысоздаваться с учетом гендерного аспекта. Дляцелей продвижения комплексного гендерногоподхода такие ключевые показатели социальнойи экономической динамики, как, например,коэффициенты занятости, миграции илиграмотности, являются примерами данных,которые должны быть представлены в разбивкепо полу. Национальные статистическиеуправления включают данные в разбивке пополу в основные таблицы, но только приотсутствии других классификаций.

Следует добиться включения этойхарактеристики во все данные о женщинах имужчинах независимо от числа рассматриваемыхклассификаций.

Аналитические статьи/отчеты

Во всех возможных случаях, статистическиеданные должны выходить за рамки толькодезагрегации по полу и содержать анализпричин гендерных различий и факторов,лежащих в основе этих различий. Расхождения,которые выявляются при распространенииданных, представленных в разбивке по полу,часто поднимают вопросы, требующие оценки сточки зрения политики. Статистические



управления в настоящее время приобретаютопыт, который позволяет им находить ответы наэти вопросы путем разработки углубленныханалитических материалов (см. Вставку 5.4Пример из Норвегии).

Электронный формат данных

Национальные статистические управлениячасто на своих вебсайтах размещают более

подробную, чем в публикациях, информацию.Эти базы данных содержат гендернуюсоставляющую. Некоторые статистическиеуправления создали специфическую гендернуюбазу данных. Ниже представлен примерПортугалии (см. Вставку 5.8).

Вставка 5.5: Прогресс женщин мира 2000 – тенденции и статистика

Примерами международных аналитическихпубликаций по гендерным вопросам являютсяпубликации типа «Женщины мира 2000 г. –тенденции и статистика»60 (это третье изсерии аналитических отчетов,подготовленных статистическим отделом ООН(первые два были выпущены в 1991 и 1995 гг.), «Прогресс женщин мира, 2005 г.»

(публикация ЮНИФЕМ, три предыдущихиздания были выпущены в 2000, 2002 и2005 гг. – см. Вставку 5.6). РуководствоЕЭК ООН “Придать смысл данным”(Making Data Meaningful) содержитрекомендации о том, как научитьсяиспользовать данные для созданияэффектных сюжетный линий» (см.Вставку 5.7).

Источник*: http://www.un.org/Pubs/whatsnew/e00137.htm

60http://www.un.org/Pubs/whatsnew/e00137.htm

Вставка 5.4: Гендерно-разделенный рынок труда - пример гендерного анализа из Норвегии

Рост числа женщин в сфере занятости

Несмотря на рост уровня занятости женщин по всемвозрастным группам, выравнивание показателейпроисходит главным образом за счет притока на рыноктруда женщин, имеющих детей. Как мы видим, женщин смаленькими детьми до 3 лет на рынке труданасчитывается гораздо больше, чем раньше. Однако,неудивительно, что женщина с одним ребенком работаетбольше, чем женщина с двумя или более детьми. Этопоказывает, что можно полностью сочетать работу исемейные обязанности. Схемы социального обеспечения,как например, отпуск по уходу за ребенком, постепеннаяпередача функций по уходу из семьи в государственныйсектор, сделало возможным получить такие результаты.Женщины отмечают, что они сейчас меньше занимаютсядомашней работой, чем 30 лет назад, в то время какмужчины говорят, что посвящают больше временидомашней работе, чем раньше.

…но женщины работают меньше, чем мужчины

4 из 10 женщин, имеющих трудовые контракты, работаютнеполный рабочий день, для мужчин такие данныесоставляют - 1 из 10. Следовательно, несмотря насущественное увеличение уровня занятости женщин, ито факт, что этот показатель приближается к уровнюмужской занятости, женщины по-прежнему работаютменьше, чем мужчины».

Ниже представлена выдержка из гендерного анализа,проведенного статистическим управлением Норвегии иопубликованного в онлайн журнале, в котором размещаютсястатьи по различным статистическим вопросам.

«На международном уровне Норвегия считается лидеромв установлении гендерного равенства. Уровень занятостиженщин приближается к уровню мужской занятости.Однако, рынок труда в Норвегии по-прежнему отличаетсяисключительной гендерной дифференциацией. Статистикапоказывает систематические гендерные различия.

Источник: Статистика Норвегии, 8 февраля, 2005 г.http://www.ssb.no/english/magazine/art-2005-02-08-01-en.html



Вставка 5.6: Прогресс женщин мира 2008/2009 – Кто несет ответственность перед женщинами?Гендер и подотчетность

В отчете ЮНИФЕМ «Прогресс женщинмира» изучена двусторонняя связь междугендером и подотчетностью и сделанозаключение, что общество не, вдостаточной степени, подотчетноженщинам (в результате, не выполняютсяобязательства, касающиеся гендерногоравенства). Отчет также содержит анализдинамики гендерной составляющей вподотчетности (женщины имеютвозможность участвовать в жизнигражданского общества на равныхоснованиях с мужчиной).

В докладе рассматриваются политическиеи судебные системы, предоставлениегосударственных услуг, ограничениярабочей силы в частном секторе и системыоказания многосторонней помощи ибезопасности. В нём представленытематические исследования, проведенныепо всему миру, доклады о гендерныхразличиях в восприятии коррупции ианализ использования квот, как инструментадля повышения участия женщин вполитике.

Источник: http://www.unifem.org/progress/2008/

Вставка 5.7: Придать данным смысл

Придать данным смысл: Руководство как писать истории о цифрах (2005 г.)подготовлено на рабочей сессии ЕЭК ООНпо распространению статистическихданных и взаимодействию с потребителямии партнерами статистической информациив рамках программы конференцииевропейских статистиков.

Руководство предназначено дляменеджеров, статистиков и специалистов посвязям с прессой в качестве практического

пособия по использованию текстов,таблиц, графиков и других статистическихданных.

Второе издание серии «Придать данным смысл Часть 2: руководство по способупредоставления статистических данных»(2009), предоставляет более детальныерекомендации по презентациистатистических данных в таблицах,диаграммах и других графическихизображениях.

Источник: http://www.unece.org/stats/documents/writing/

Вставка 5.8: Гендерная база данных в Португалии

и семейных обязанностей, здоровье, принятие решений,преступления и насилие.

Большинство показателей обновляются ежегодно ипредставлены с 1970 г.

База данных доступна для всех в Интернете

В базе данных национального управления Португалиипредставлена информация из различных источников, вней также содержатся гендерно-релевантные данныеофициальной статистики. В нее включен наборпоказателей по восьми направлениям: население,семья; образование и обучение, экономическаяактивность, занятость и безработица, сочетание работы См. www.ine.pt



Вставка 5.9: www.wikigender.org

В других странах отсутствует отдельнаягендерная веб-страница, и поэтому, гендерныеданные доступны наряду с другими регулярнораспространяемыми данными на общемвебсайте статистического управления. Например, статистическое управление Швециипродвинулось в этом направлении дальше, предоставляя социальную и демографическуюстатистику только для мужчин и женщинраздельно и не предоставляя суммарныхданных. Эти данные включают такжеинформацию о рождаемости в разбивке по полу. Желающие определить соотношение илипроцент должны сами сделать суммарныерасчеты. Однако, это недействительно длябольшей части демографической статистики, произведенной статистическим управлениемШвеции. Более того, следует обратить вниманиена распространение метода, который путаетразбивку данных по половой принадлежности сгендерной статистикой. Несмотря на то, что дляпроизводства гендерной статистикинеобходимы данные, представленные вразбивке по половой принадлежности, гендерная статистика должна отражатьгендерные вопросы. Таким образом, веб-

страница по гендерной статистике остаетсяважным инструментом.

Для продвижения гендерных вопросовиспользуются новые средства Интернета. Например, в марте 2008 г. (см. Вставку 5.9). Центр развития ОЭСР начал выпускатьВикигендер (Wikigender), представляющийонлайн ресурс по гендерному равенству (см. www.wikigender.org). Викигендер обеспечиваетинтерактивную платформу для обмена иобсуждения информации о гендерномравенстве, включая теоретические концепции, эмпирические доказательства и политическиеаспекты гендерного равенства. Викигендер, вчастности, фокусирует внимание на статистикеи инструментах измерения. Этот онлайн ресурсвключает базу данных ОЭСР «Гендер, институты и развитие», содержащуюпоказатели по гендерной дискриминации исоциально-экономическом положению женщин. Поскольку «wiki» является специальнымпрограммным обеспечением, позволяющимсоздавать, редактировать и делать ссылки навеб-страницы, этот ресурс часто используетсядля создания совместных вебсайтов.



Содержание таких вебсайтов постоянноменяется за счет внесения информационныхстатей и данных пользователями.

Среди баз данных международных организацийследует отметить базу данных ВсемирногоБанка «Гендерная статистика» (GenderStats), базуданных Европейской комиссии «Женщины имужчины в принятии решений» (Women and men in decision-making), размещенной навебсайте Европейской комиссии(http://ec.europa.eu/employment_social/ women_men_stats/), и базу данных по гендернойстатистике ЕЭК ООН, подробная информация окоторой представлена в следующем разделе. Вбазе данных Евростат также имеются данные поразличным областям, представленные в разбивкепо полу. Другим источником информации оположении женщин в мире, в частностикасающийся безопасности, является «Проект постатистике о женщинах» (WomenStats Project). (http://womanstats.org)

Пользователям, понимающим статистическиеданные, в том числе научным работникам, частотребуются более подробные данные, чем те, которые содержатся в публикациях. На самомвысоком уровне детализации им требуютсямикро данные на индивидуальном уровне. Ограничивающим фактором для национальныхстатистических управлений являетсятребование обеспечения конфиденциальностиданных. Относительно новым развивающимсянаправлением статистики являетсяпредоставление микроданных научнымучреждениям и исследовательским группам. Если выпуск микроданных слишкомпроблематичен, важно как минимумпредоставлять любую информацию в разбивкепо полу.

5.3 Вебсайт по гендерной статистике и база данных ЕЭК ООН

5.3.1 Вебсайт гендерная статистика ЕЭК ООН

Европейская экономическая комиссия ООНсовместно с национальными статистическимиуправлениями региона разработали вебсайт погендерной статистике, на котором представленавсесторонняя информация о том, как создаватьгендерную статистику и как пользоватьсягендерной статистикой. Созданный в 2002 г.

этот вебсайт - продукт проектаПРООН/ЕЭКООН «Вебсайт по гендернойстатистике для контроля изменении». Цельпроекта заключалась в улучшениипроизводства, качества и использованиягендерной статистики в странах региона ЕЭКпутем укрепления национальногостатистического потенциала. На вебсайте такжеразмещена база данных по гендерной статистике(см. http://www.unece.org/stats/gender/).

Вебсайт был создан для представления общейинформации о гендерной статистике, для тогочтобы создать более четкое представление обэтой области статистики. Вебсайт охватываетследующие темы:

• Что такое гендерная статистика – введение в концепцию гендернойстатистики, причины необходимостисоздания гендерной статистики, включаякраткий исторический обзор гендернойстатистики.

• Производство гендерной статистики – основные этапы, необходимые дляпроизводства гендерной статистики.

• Презентация гендерной статистики – соответствующие приемы визуализации, включая практическую информацию о том, какие вопросы надо принимать во вниманиепри производстве таблиц и графиков.

• Распространение гендерной статистики – обсуждение различных подходов, используемых для обеспечения широкогораспространения гендерной статистики.

• Международные стандарты и руководящиепринципы – подбор релевантнойметодологической информации в сферегендерной статистики для обеспечениямеждународной сопоставимости.

На вебсайте представлена подробнаяинформация об обследованиях бюджетоввремени (см. параграф 3.4 для подробногоанализа такого вида источника данных, особенность полезного для получения гендерно-чувствительных данных). Вебсайт содержитинформацию о методах и практике проведенияобследований бюджетов времени, как нанациональном, так и на международномуровнях, и предназначен как ценный ресурс длястран, планирующих проведение такого видаобследований.



Вставка 5.10: Вебсайт по гендерной статистике ЕЭК ООН (www.unece.org/stats/gender)

5.3.2 База данных гендерной статистики ЕЭК ООН

База данных по гендерной статистике, созданная ЕЭК ООН, является уникальныминструментом, представляющим для странрегиона разделенные по полу данные по самымразличным вопросам. Информацияпредставлена на английском и русском языках. Ее исключительная особенность заключается втом, что пользователь может найти все данныепо гендерным вопросам в одном источнике. База данных легка в применении и имеетнесложную поисковую систему. В нейпредставлены данные по всем странам Европы, включая Турцию, а также странам СевернойАмерики и СНГ. Данные могут быть отображенына экране и использованы бесплатно.

База данных по гендерной статистике служит вкачестве справочного ресурса, с помощьюкоторого можно улучшить качество гендернойстатистики и внести вклад в активизациюобщественных дебатов и принятие решений погендерным вопросам. Данные предназначеныдля всех, кто интересуется гендернымивопросами, в том числе для государственныхорганов, НПО, научных работников, студентов,

женских организаций, журналистов имеждународных организаций.

Содержание базы данных по гендерной

статистике

Содержание базы данных по гендернойстатистике отражает основные показателинаиболее важных направлений гендернойстатистики, установленных в Платформедействий Пекинской конференции (1995 г.). База данных по гендерной статистикераспространяется через платформу PC-Axis, созданную в виде древовидной структуры, последующим направлениям:

• население

• рождаемость, семья и домохозяйства

• работа и экономика

• образование

• общественная жизнь и принятие решений

• здоровье и смертность

• преступление и насилие

• наука и исследования, информационныетехнологии

• совмещение профессиональнойдеятельности с семейными обязанностями.



Для каждого из этих направлений пользовательможет создать составные таблицы, используяданные по различным индикаторам (см. Приложение 1 – Список Индикаторов). Длякаждого индикатора данные представлены дляженщин и мужчин в абсолютных показателях, впроцентах по отношению ко всем женщинамили ко всем мужчинам соответственно, в долях(удельный вес для женщин по отношению кмужчинам) в разбивке по полу для различныхгрупп населения. Такие презентации данныхпозволяют пользователям получить полноепредставление о гендерном неравенстве.

База данных содержит информацию из 56 странрегиона ЕЭК ООН (см. http://www.unece.org/ stats/profiles2009) для получения информации о56 странах). Наличие средних значенийварьируется в зависимости от страны. В конце2007 г. наибольшее количество статистическихданных было представлено по Нидерландам(около 70%), тогда как по Боснии и Герцеговинепредставлен наименьший объем статистики(около 14%).

Практически все данные представлены вразбивке по полу. В некоторых случаях, данные, дезагрегированные по полу, представлены такжев разбивке по возрасту, уровню образования итипу домохозяйства. Имеются данные последующим годам: 1980 г., 1990 г., 1995 г. (Пекин) и 2000-2007 гг. Если страна не смогла представитьданные по какому-то определенному году, вбазу включены, во всех возможных случаях, данные по ближайшему году.

Для интерпретации данных были представленыметаданные, которые содержат общуюинформацию о данных, источнике данных, определениях показателей и специфическуюинформацию относительно данных по конкретнойстране.

База данных по гендерной статистикеподдерживается Статистическим отделом ЕЭКООН. Данные предоставляютсямеждународными организациями инациональными статистическимиуправлениями. Обновление данныхосуществляется с помощью сети статистиков(координаторов по гендерной статистике) изнациональных статистических управлений. Базаданных по гендерной статистике существует ипостоянно обновляется главным образомблагодаря ответственному подходу к этойзадаче и усилиям со стороны этой группыспециалистов.

Предложения по улучшению базы данных по

гендерной статистике

Постоянно предпринимаются действия длярасширения содержания данных в существующихтаблицах и их обновления, а также для упрощенияиспользования этой базы данных. Структураопросника для сбора информации была изменена, и в настоящее время можно чаще обновлять еесодержание. Для упрощения структурыопросника используются различные источники, в том числе международные и национальныеофициальные публикации и вебсайты.

Использование базы данных

Для привлечения потенциальных пользователейбыли выпущены брошюры (см. Вставку 5.11) обазе данных. Кроме того, на веб-страницахразличных организаций и учебных заведенийдля пользователей данных по гендернойпроблематике были размещены ссылки на базуданных ЕЭК ООН по гендерной статистике.

Ниже приведены два примера использованиябазы данных ЕЭК ООН по гендернойстатистике.

В 2008 г. Федеральное статистическоеуправление Швейцарии опубликовало отчет“Равные возможности для женщин и мужчин: Швейцария в сравнении с другими странами – отдельные показатели по равным возможностямв сфере образования, занятости и политики”. Для подготовки этого отчета была использованабаза данных по гендерной статистике ЕЭКООН. Были выбраны показатели гендерногоравенства, показывающие положение женщин вотдельных сферах жизни. Ситуация вШвейцарии была сопоставлена с ситуацией вдругих странах. Во Вставке 5.12. показанынекоторые данные из этой публикации. Болеетого, в 2009 году, Федеральное статистическоеуправление Швейцарии опубликовало нафранцузском и немецком языках доклад омоделях занятости в партнерских домохозяйствах, в котором были приведены международныесопоставительные данные, касающиесясовмещения профессиональной деятельности ссемейными обязанностями, полученные из базыданных ЕЭК ООН.

Женский фонд развития ООН (ЮНИФЕМ) также использовал гендерную базу в качествеисточника данных при подготовке публикации«Истории за цифрами: Женщины и занятость

в Центральной и Восточной Европе и в СНГ» (ЮНИФЕМ 2006 г.).



тавка 5.11: Примеры баз данных по гендерной статистике ЕЭК ООН

Вставка 5.12: Равные возможности мужчинам и женщинам в международном сопоставлении

Источник: Равные Возможности для Женщин и Мужчин: Швейцария в международном сопоставлении, январь 2008,http://www.bfs.admin.ch:bfs/portal/en/index/infothek/publ.html?publicationID=3030



Как добиться успеха?

6.1 Динамика развития

В целом, общепризнанно, что официальнаястатистика должна отражать, сопоставлять ианализировать жизнь всех членов общества. Этокасается всех направлений жизнедеятельности, включая образование, здоровье, занятость исемейные отношения, а также взаимодействиемежду полами, особенный вклад женщин имужчин в общество и их специфическиепотребности.

В некоторых странах гендерным вопросамуделяется особое внимание уже давно, в другихже странах понимание значимости этихвопросов пришло совсем недавно.

Осознание важной роли гендерных вопросов всоциальном и экономическом развитииобщества послужило толчком для развитиягендерной статистики. В результате, в странахСкандинавии, например, уже накоплен ценныйопыт осуществления программ по гендернойстатистике. В других странах этот процесстолько начинается (см. Вставку 6.1, в которойприведен пример разработки гендернойстатистики в Нидерландах).

В данной главе обсуждаются конкретныедействия для инициирования или дальнейшегоразвития программ по гендерной статистике. Безусловно, предлагаемые разработки должныбыть адаптированы с учетом особенностейстатистической системы конкретной страны. Небывает двух совершенно одинаковыхстатистических управлений и двух совершенноодинаковых политических систем, и то, чтоэффективно для одной системы, может оказатьсянеэффективным для другой. В зависимости оттого, какая система лежит в основе деятельностинациональных статистических управлений - централизованная или децентрализованная (см. Вставку 6.2) - определяется какие изменениянужно внести в существующие процессы сбораи разработки статистической информации. Например, в условиях децентрализованнойсистемы могут возникнуть сложности в

согласовании и установлении взаимодействиямежду различными организациями. С другойстороны, при такой системе легче изучать иудовлетворять требования пользователей. Следовательно, для эффективного внедрениягендерного подхода в статистику важноучитывать особенности национальнойстатистической системы.

Программа действий может включать следующиенаправления:

• установление взаимодействия с различнымизаинтересованными организациями иудовлетворение потребностей пользователей;

• получение поддержки со стороны высшегоруководства;

• выделение финансовых средств; • приведение законодательства в соответствие с

поставленными задачами; • разработка программы по гендерной

статистике; • решение организационных вопросов.

Другим важным аспектом разработки гендернойстатистики является обучение статистиков. Статистические управления должны постоянноуделять внимание повышению квалификациисвоих сотрудников, что позволит обеспечитьэффективное внедрение гендерных аспектов впроизводство и распространение официальнойстатистики. При разработке учебныхпрограмм следует использовать новыестандарты и рекомендации, такие какСистема национальных счетов 2008 г.

В Приложении 2 представлен показательныйпример активных (требующих участияобучающихся) учебных подходов, использованных в программе по гендернойстатистике для Восточной Европы и ЦентральнойАзии, организованной совместно ЕЭК ООН иИнститутом Всемирного банка.



Вставка 6.1: Разработка гендерной статистики в Нидерландах

В Нидерландах статистические данные о положенииженщин и мужчин производятся давно. Публикациейгендерной статистики в основном занимаются двагосударственных учреждения. Национальноестатистическое учреждение «Статистика Нидерландов»(CBS) является основным агентством по производствуцентрализованной статистики в Нидерландах. Другоегосударственное агентство «Управление социального икультурного планирования» (SCP) проводит исследованиясоциальных аспектов во всех сферах государственнойполитики. В центре внимания агентства такие сферы, какздравоохранение, социальное обеспечение, рынок трудаи образование, а также взаимосвязь этих областей. Вкачестве примеров обследований, инициированныхагентством, можно привести обследование бюджетоввремени, которое проводится один раз в пять лет, ипочти ежегодное обследование культурных изменений,оба из которых включали сбор данных по гендернымвопросам. С момента основания в 1973 г. агентствомпроводятся общие и углубленные исследования погендерным вопросам.

До 1980 гг. национальное статистическое учреждение«Статистика Нидерландов» не производило какие-либо

гендерные статистические данные, за исключениемстатистики дезагрегированной по полу. В середине 1980гг. департаменту политики потребовались дополнительныеи более комплексные гендерные данные. Для выполненияэтой задачи национальное статистическое учреждение«Статистика Нидерландов» начало публикациюнебольшого ежегодного сборника. С 2000 г. по инициативеэтого учреждения и Управления социального икультурного планирования две публикации былиобъединены в общий «Мониторинг эмансипации»,содержание которого отвечало интересам обеихорганизаций, включая тематические и статистическиеаспекты. Хотя гендерная статистика является важнымкомпонентом всей статистики, производимой вНидерландах, специалистов, занимающихся конкретноэтой областью, ограниченное количество. То же самоеотносится и к аналитической базе. В управлениисоциального и культурного планирования имеются двасотрудника на полный рабочий день. В национальномстатистическом учреждении выделено только 0,3 ставкиработника, занятого полный рабочий день, длявыполнения работы, связанной с гендерной статистикой,причем главным образом, предоставление данных дляобщих публикаций.

Вставка 6.2: Централизованные и децентрализованные системы

Статистические системы могут быть централизованнымиили децентрализованными. При децентрализованнойсистеме различные статистические агентства могутнаходиться в разных министерствах. В таком случае,ответственность за сбор, производство, анализ ираспространение данных распределена междуразличными структурами. Координирующий орган,действующий в децентрализованной системе, можетсоздать под своим руководством межведомственнуюгруппу для определения базовых ориентиров иразработки стандартов, необходимых для интеграцииданных, полученных в результате различныхобследований. Заседания межведомственной группыдолжны проводиться регулярно. Более того, в функциигруппы входят также обсуждение изменений иустановление стандартов сбора данных.Координирующий орган наделен правом принятиярешений, обязательных для исполнения другимистатистическими

агентствами. При отсутствии координирующего органаили его недостаточных полномочиях вероятностьэффективной разработки и реализации необходимыхстандартов существенно снижается. В таком случае ролькоординирующего органа может быть передана самомукрупному из агентств или администрации премьер-министра.

При централизованной системе за сбор, производство,анализ и распространение статистических данных несетответственность один центральный орган, состоящий,как правило, из различных отделов по разным областям.Теоретически, в агентстве должен быть, как минимум,один руководитель, принимающий необходимые решения.Однако не следует недооценивать культурные аспекты итрадиции в работе статистических управлений, которыемогут препятствовать установлению консенсуса иприменению новых международных стандартов (см.раздел 6.2).

6.2 Установлениевзаимодействия сзаинтересованнымиорганизациями ипользователями

Не все, даже внутри статистических управлений,понимают необходимость разработки гендернойстатистики. Для разработки новой программы погендерной статистике или усовершенствованиясуществующей необходимо установитьвзаимодействие между всеми заинтересованными

сторонами как внутри, так и за пределаминациональной статистической системы.

Внутри статистического управления

Как в централизованных, так и децентрализо-ванных статистических управлениях, безуслов-но, существуют противники программ погендерной статистике. Они либо опасаютсявторжения в сферу их деятельности, либопридерживаются позиции, что в гендернойстатистике нет необходимости. Для


ГЛАВА 6 �� Как добиться успеха?

обеспечения долгосрочной жизне-способностипрограммы по гендерной статистике, преждевсего, необходимо изучить проблемы ипотребности других областей статистики(образования, здравоохранения, экономики ит.д.). В частности, для этого требуетсяпонимание различных инструментариев выборки, временных интервалов сбора информации, методов редактирования и расчета показателей, используемых в различных областях (например, в обследованиях образования и здоровья). Используя такой подход, статистическоеагентство может начать совместный процессинтеграции данных различных обследований ипроизводство комплексных продуктовгендерной статистики. Следует также отметить, что статистический опыт требуется при сборе, обработке и распространении данных изинтегрированных обследований в каждом изтрадиционных направлений статистики. Сторонники гендерной статистики должныубедить специалистов, работающих вразличных сферах статистики, что длявнедрения гендерного подхода в существующиестатистические процессы необходимо тесноесотрудничество. Для установления эффектив-ного взаимодействия большое значение имеетобучение гендерной статистике специалистовстатистических управлений.

Обучение, направленное на повышение ген-дерной чувствительности статистиков, рабо-тающих в различных предметных областях, является необходимым условием установленияэффективного взаимодействия всехзаинтересованных структур.

С другой стороны, благодаря консолидацииусилий внутри статистического агентства, полученные в результате интеграции, статистические продукты не будут толькопродуктами гендерной статистики.

Веским доводом является то, что производствоинтегрированной гендерной статистики обес-печит проведение более глубокого анализасуществующих данных, а также усовершенствуетпроцессы сбора, редактирования, расчетапоказателей и анализа данных в каждой областистатистики. Это позволит повысить репутациюкаждой области статистики.

За пределами статистического управления

Установление взаимодействия требуется нетолько внутри статистического управления. Для успешной работы необходимо тесноесотрудничество с соответствующими

департаментами и специалистами в различныхминистерствах, парламенте и неправитель-ственных организациях, а также в между-народных агентствах и в коммерческом секторе. Для установления устойчивого взаимодействияследует разработать список лиц, которыеявляются или могут стать сторонникамипрограммы по гендерной статистике. Крометого, статистики должны внимательно изучитьтребования своих внешних партнеров иустанавливать с ними отношения на основевзаимопонимания и уважения. Так же, как и вработе с внутренними партнерами, в первуюочередь, следует изучить и понять требования, потребности и ожидания потенциальныхвнешних партнеров. Невозможно соответство-вать всем ожиданиям, и в этом нетнеобходимости. Однако, важно свести кминимуму возможные разногласия и стремитьсяк общим договоренностям в оценке гендерно-релевантных вопросов. Очень важно также длястатистиков принимать на себя только теобязательства, которые они в состояниивыполнить.

В дополнение к списку партнеров, следуетсоставить список клиентов или пользователей. Пользователи могут выступать в качествесторонников программы, однако, их интерес впервую очередь чисто прагматический. Они, какправило, ждут немедленных результатов.

Например, законодательный комитет илирегиональная комиссия могут выступить вподдержку программы по гендерной статистике, так как они напрямую заинтересованы вполучении данных, которые позволят имповысить эффективность своей деятельности. Вработе с пользователями необходимо приниматьна себя достижимые и реалистичныеобязательства и в стремлении получитьодобрение программы или ее расширенияследует избегать слишком амбициозныхобещаний. Во вставке 6.3 дан пример попродвижению гендерной статистики на основесотрудничества между статистиками(производителями) и государственнымиорганами (пользователями) в Германии.

6.3 Получение поддержки высшего руководства

Приверженность комплексному гендерномуподходу в статистике со стороны высшегоруководства национального статистическогоуправления является необходимым условием



достижения эффективных результатов. Такаяпозиция требует общего понимания гендерныхвопросов, а также осознания важности гендернойстатистики в разработке политики, направленнойна установление равенства мужчин и женщин. Вэтой связи, следует подчеркнуть необходимостьпроведения брифингов и других мероприятий свысшим руководством, ответственным запринятие решений. Для специалистов, которыенепосредственно разрабатывают и используютданные, проводятся более углубленныепрофессиональные конференции, тренинги исеминары.

Кто обладает полномочиями вносить

изменения в статистические программы?

На тренингах по гендерным вопросам,участники, представляющие в статистическихуправлениях специалистов среднего и низшегоуровней, как правило, высказываются вподдержку изменений, направленных напродвижение гендерного равенства иулучшение гендерной статистики, однако, ониотмечают также, что не обладают достаточнымиполномочиями внедрить полученные знания.Эти заявления верны частично, потому чтообычно такие сотрудники имеют большеполномочий, чем они осознают сами илиреализуют на практике.

Общее направление деятельности национальногостатистического управления и входящих в негоагентств действительно определяется высшимруководством. Однако, большинство решений,направленных на улучшение гендернойстатистики, принимаются не на их уровне.Возможно, решение о внедрении такого новогоинструмента, как обследование бюджетоввремени или гендерно-обусловленного насилия,

требует утверждения высшего руководства,поскольку такие изменения связаны созначительными временными и финансовымизатратами. Однако, например, решение овнесении изменений в анкету илиадминистративную форму обычно не требуетодобрения со стороны высшего руководства.Большинство решений, связанных с обсуждениеми планированием, принимаются руководителямисреднего звена, а также теми, кто работает сними. Будут ли эти предложения приняты,зависит отчасти от эффективнойкоммуникационной стратегии.

Подотчетность

Национальные статистические системы должныбыть подотчетны. В сфере гендернойстатистики подотчетность означаетответственность за предоставление релевантныхстатистических данных в гендерном аспекте,учет потребности пользователей статистики, атакже выполнение международныхобязательств, таких как Пекинская платформадействий. Все направления статистики, включаяпроизводство, анализ и распространениеданных, должны быть обеспеченыпрофессиональными человеческими ресурсами.

6.4 Выделение финансовыхсредств

Финансирование статистических управлений,как правило, всегда держится на одном и том жеуровне. В лучшем случае, выделяемые средствамогут быть увеличены с учетом инфляции, ночаще всего даже это фактор не принимается вовнимание. В то же время объем запрашиваемыхданных у статистических управлений

Вставка 6.3: Сотрудничество «производитель-пользователь» для продвижения гендерной статистики вГермании

В середине 2007 г. на конференции министров поравным правам и возможностям было принято решениеразработать систему гендерно-связанных показателейпо различным областям. В первую очередь системасоздавалась для 16 федеральных областей (“Länder”) и,если возможно, для административных районов. Дляизбежания дополнительных расходов, показателиразрабатывались на основе данных проведенныхобследований. В конце 2007 г. была создана целеваягруппа, состоящая из представителей государственныхорганов и статистиков. Государственные служащиеозвучили свои потребности и интересы в полученииданных для разработки политики, статистики в своюочередь поделились своим опытом, в частности,относительно наличия и применимости данных.

В результате этой совместной работы были разработаны

около 30 показателей, которые были одобрены наконференции министров в октябре 2008 г. Этипоказатели можно разделить на четыре категории:

• участие (показатели, включающее оценку уровняпринятия решений в области политики, какженщинами, так и мужчинами)

• образование• занятость, доход и уход за детьми• образ жизни (представленный, например, данными

о продолжительности жизни или количествепожилых людей, живущих в домохозяйствах,состоящих из одного лица).

Система не обеспечила охват всех важных аспектов. Вчастности, не были включены показатели по гендерно-обусловленном насилию.



стремительно увеличиваются, а сроки ихпредоставления сокращаются. Программагендерной статистики вынуждена конкурироватьс такими действующими программами, какнациональные счета, обследования домохозяйстви обзоры хозяйственной деятельности, а также слюбыми другими новыми программами. Существуют несколько потенциальныхисточников финансирования программгендерной статистики, в том числе национальноеправительство, международные инеправительственные источники и коммерческиеисточники.

Оптимальным источником обычно являетсягосударственное финансирование, посколькуоно имеет больше вероятности статьрегулярным источником непрерывногофинансирования. Чтобы получить новоефинансирование, потребуется убедитьпарламент или соответствующие министерствав необходимости такого финансирования. Одним из способов добиться этого являетсялоббирование со стороны совета или правлениястатистического управления. Международные инеправительственные организации также могутоказать влияние на решение правительства овыделении финансовых средств для этих целей.

Независимо от метода лоббирования, презентация нового или модификациясуществующего продукта гендерной статистикидолжна отражать реальную пользу и показыватьожидаемые результаты, а также фактическиевозможные расходы. Такой подход будетподдерживать должный уровень доверия, как кстатистическому управлению, так и к егопартнерам.

Другим возможным источникомфинансирования являются международные и

неправительственные организации. Однако, такой источник финансирования не может бытьстабильным и долговременным, поэтому неможет быть использован для периодическогосбора и регулярной обработки, анализа ираспространения данных. С другой стороны, этот источник может быть полезным наначальном этапе разработки программы иможет использоваться для разработки новыхсистем анализа и распространения данных. Например, в докладах ЕЭК ООН/ПРООН за2004 г. по ситуации в официальной статистике, связанной с достижением гендерногоравноправия, отмечается, что для разработкигендерной статистики более половины стран вВосточной Европе и СНГ использовали

внешние источники финансирования. Большаячасть этих финансовых средств была выделенадвусторонними и многосторонними донорами. Тем не менее, статистическое управлениедолжно быть в состоянии поддерживать новуюсистему из своих собственных ресурсов. Крометого, следует учитывать тот факт, что целимеждународных и неправительственныхорганизаций могут не совпадать с целямистатистического управления.

Следовательно, при привлечении этогоисточника финансирования следует исключитьвозможность таких расхождений.

Возможным источником финансирования, который использовался в некоторых странах, является доход от маркетинга и продажистатистической продукции. В этом случае, продукты гендерной статистики могут бытьпроизведены повторно для дальнейшегофинансирования программы, при условии, чтотакие действия соответствуют законам инормам, установленным в стране. Вдействительности вряд ли какие-либостатистические агентства в состояниифинансировать свои программы, основываясьисключительно на доходах от продажипубликаций статистических данных. Одной изпричин такой ситуации является высокаястоимость производства официальнойстатистики.

Для того чтобы начать программу по гендернойстатистике статистическому управлениюследует проверить, имеется ли у негонеобходимый доступ к руководителямпарламента, или другого органа, контролирующего источники финансирования. Если такого доступа нет, что вполне вероятнодля многих статистических управлений, необходимо найти внешнего сторонника, например, главу национального органа, ответственного за гендерные вопросы, влиятельного сотрудника аппарата премьер-министра или главу неправительственнойорганизации. Этот сторонник должен иметьдоступ в парламент, пользоваться авторитетом ипонимать полезность и необходимостьпрограммы по гендерной статистике.



6.5 Приведениезаконодательства всоответствие поставленнымизадачами

Некоторые страны продемонстрировали своюготовность учитывать гендерную проблематикув национальных статистических системах путемсоздания соответствующей законодательнойбазы.

Например, Украина продвигает положение оразработке гендерной статистики в закон огендерном равноправии. В ЮАР производствогендерно-чувствительных данных закреплено взаконе о статистике. В других странах этотребование включено в национальныестатистические планы. Степень детализации,обеспечиваемая такими постановлениями,варьируется в зависимости от страны.

См. Вставку 6.4, в которой представлен опытзаконодательного регулирования в отношениисоздания гендерной статистики в Испании.

Для гендерной статистики могут разрабатыватьсяспециальные законы. Примером служитзаконопроект, который будет рассматриваться в2007 г. итальянским парламентом. Этотзаконопроект направлен на выявлениегендерного неравенства и обеспечение равногоподхода при оценке данных, относящихся кобоим полам. (см. Вставку 6.5). Документсодержит детальные требования в отношениигендерной статистики в различных областях,включая требование о дезагрегации статистикипо половой принадлежности. В законопроектеопределены источники, которые должныпроизводить дезагрегированные по признакупола данные, такие как перепись населения,реестры коммерческих предприятий, переписипредприятий сельского хозяйства,промышленности и сферы обслуживания. В немтакже установлена периодичность сбораданных, а также указаны области, в которыхтребуются данные в разбивке по полу, в том

числе такие области, в которых гендерно-чувствительные данные являются наиболееактуальными, такие как насилие, неоплачиваемаяработа, состояние здоровья и модели поведения.Законом также установлено требование созданияконсультативного комитета по гендернойстатистике.

Другим примером внедрения гендерного подходав законодательство является закон ЮАР остатистике (Закон №.6 от 1999 г.), которыйвключает в себя ряд принципов, один из которыхзаключается в том, что официальная статистикадолжна защищать конфиденциальность личностиреспондентов и информации, предоставленнойими, и «содержать данные в разбивке по полу,принадлежности к лицам с ограниченнымифизическими возможностями, регионупроживания и подобным социально-экономическим характеристикам» (см. Вставку6.6).

В Европе закон о гендерном равенстве действуетсо времени создания Европейского сообществав 1957 г. Договор о Европейском Союзевключает законы о комплексном гендерномподходе (Статьи 2 и 3), о равенстве мужчин иженщин в занятости и профессиях (Статья 141),и гендерной дискриминации на работе и внеработы (Статья 13). В настоящее время в рамкахзаконодательства, действующего в ЕС, приняты13 инструкций относительно гендерногоравенства в сфере занятости, социальнойбезопасности, обеспечения товарами и услугами.Эти статьи и инструкции создаютзаконодательную базу для программ иполитических мер, направленных на укреплениеравноправного участия женщин и мужчин вовсех областях жизни общества в странах ЕС.Поскольку эти нормы обязательные для всехстран ЕС, для мониторинга исполнениязаконодательства существует специальныйорган. Этот орган также ответственен заразработку законодательства по возникающимновым вопросам, имеющим отношение кгендерному равенству.

Вставка 6.4: «Закон равенства» в Испании и его влияние на официальную статистику

В марте 2007 г. правительством Испании был одобренновый конституционный закон о развитии равенстваженщин и мужчин (3/2007). Закон содержит важноенововведение, имеющее отношение к официальнойстатистике: статья 20 («Адаптация статистики и отчетов»).Статья гласит, что в целях эффективного развитиякомплексного гендерного подхода в текущей деятельностивсех государственных органов, все статистическиепродукты и отчеты должны соответствовать следующим

• изучать косвенные данные для получениядополнительной информации о положении,условиях жизни, устремлениях и потребностях инуждах женщин и мужчин.

• адаптировать статистические определения длявнедрения и развития комплексного гендерногоподхода.

В результате введения в действие нового законастатистическое управление Испании подготовило



принципам:

• систематически включать данныедифференцированные по полу.

• включать новые показатели, позволяющие лучшепонять ценность, роли, условия жизни и потребностимужчин и женщин.

• ввести индикаторы, которые могут помочьосуществлять мониторинг других показателей,имеющих отношение к дискриминации.

• увеличить размеры выборки, для того чтобы обеспечитьанализ всех показателей в разбивке по полу.

годовой отчет о разработках и проблемах, связанных сисполнением этого закона.

Кроме того, следует отметить, что основныминструментом статистического планирования являетсянациональный статистический план, официальноутверждаемый правительством Испании каждые четырегода. Одной из пяти ведущих приоритетных задач плана2009-2012 является адаптация официальной статистики кразвитию комплексного гендерного подхода.

Вставка 6.5: Проект закона о гендерном равенстве в Италии

Этот законопроект направлен на выявление гендерногонеравенства и обеспечение равного подхода при оценкеданных, относящихся к обоим полам. В положенияхпроекта закона указаны точные показатели и инструкциидля производителей статистики, а также отмечены сферыинтереса, виды обследований и их периодичность дляпроизводства дезагрегированных по полу данных.

Текст проекта закона гласит:

• Данные переписи населения должны бытьдезагрегированы по полу, включая данные одомохозяйствах и юридических лицах, а такжеданные о различных типах домохозяйств.

• Переписи сельского хозяйства, промышленности исферы услуг должны предоставлять дезагрегированныепо полу данные об индивидах по профессиональномустатусу.

• Дезагрегированные по полу данные должныпроизводиться ежегодно по следующим направлениям:

типология домохозяйств, рождаемость, смертностьпо причинам смерти, заболеваемость, образование иобучение, занятость и безработица, бедность,социальное и политическое участие и использованиесоциальных услуг.

• Дезагрегированные по полу данные должныпериодически производиться по следующимнаправлениям: состояние здоровья населения,динамика инвалидности, безопасность граждан,насилие и жестокое обращение, бюджеты времени,неформальные социальные сети и работа по уходу,социальная мобильность и качество жизни.

• Бизнес регистры Торговой палаты должны бытьорганизованы в такой форме, что вся информация обиндивидах должна быть представлена в разбивке пополу.

• Национальный статистический институт проводитизмерение неоплачиваемой работы в разбивке пополу.

Вставка 6.6: Закон о статистике в ЮАР

В Статье 3(2) закона ЮАР о статистике (Закон 6, 1999 г.)изложены следующие статистические принципыофициальной статистики:

Официальная статистика должна защищатьконфиденциальность личности, предоставленнойинформации, респондентов и соответствоватьследующим принципам:

а) релевантность, точность, достоверность исвоевременность;

б) объективность и всесторонний охват;

в) научный и прозрачный подход при компиляции,подготовки отчетов и документировании;

г) беспристрастность при распространении;

д) доступность;

е) соответствие установленным национальным имеждународным стандартам и классификациям;

ж) чувствительность при дезагрегации по полу,принадлежности к лицам с ограниченнымифизическими возможностями, региону проживания идругим социально-экономическим характеристикам.

6.6 Разработка программы погендерной статистике

Важно обеспечить ясность в понимании сути имасштаба программы гендерной статистики.Основной причиной неудач в установлениивзаимодействия со всеми заинтересованнымиорганизациями, поиске финансирования иудовлетворения потребностей пользователейявляются не только разногласия в пониманиясути гендерной статистики, но и

принципиальное непонимание партнерами целипрограммы по гендерной статистике.Статистическая комиссия ООН разработалатиповую систему национальных счетов, однако,гендерная статистика пока не имеетмеждународного определения. Поэтому, длястатистического управления (или другихпартнеров программы) очень важно четко уяснитьцель программы по гендерной статистике. Дляэтого, прежде всего, необходимо постоянноевзаимодействие между всеми производителями и



всеми пользователями статистики, что такжеобеспечит учет потребностей каждой изсторон в процессе разработки программы (см.Вставку 6.7 об опыте Финляндии).

Оценивая значение гендерной статистики нанациональном уровне, следует отметить, чтосуществует базовый уровень такой статистики- дезагрегации по полу таких данных, как

продолжительность жизни или заработная плата.Такие данные необходимы, но для целейгендерной статистики они явно недостаточны. Напромежуточном уровне, для того чтобы получитьобщее представление о положении женщин имужчин, для производства дезагрегированных пополу данных можно использовать обследованияили административные источники, например,обследования бюджетов времени.

Вставка 6.7: Экспертная группа и сеть по статистике гендерного равенства – пример Финляндии

В целях разработки эффективных путей отражениягендерного равенства в гендерной статистике, а такжеоказания содействия использованию данныхстатистического управления Финляндии и укреплениясотрудничества между производителями ипользователями данных осенью 2006 г. статистическимуправлением Финляндии была создана экспертная группа.

Основная задача этой группы заключалась в обменеинформацией. В экспертную группу входили специалистыстатистического управления Финляндии, представителиразличных министерств, университетов, исследовательскихинститутов, женских организаций, профсоюзов иорганизаций работодателей.

Группа представляет собой неофициальную сеть,созданную как гендерная команда. Заседания группы, накоторых оценивается текущая ситуация в статистикегендерного равенства и происходит обмен информациейиз различных административных источников, проводятсядва раза в год. Еще одной задачей группы являетсявнедрение гендерного подхода в публикации и Интернетстраницы в различных областях статистики. Каждаявстреча также включает презентацию и обсуждениеодной конкретной темы. Сеть внесла большой вклад вобеспечение эффективного обмена информацией встатистическом управлении Финляндии и в настоящеевремя работает главным образом дистанционно, спомощью электронной почты.

На более продвинутом уровне можно начатьразработку «новой статистики». Например,системы национальных счетов не включаютданные о таких видах домашнего труда, какприготовление пищи, уборка и уход засобственными детьми. Определениеэкономических видов деятельности в системенациональных счетов изменить практическиневозможно. Но в рамках отдельной страныдля учета динамики и значения домашнеготруда можно разработать собственныесателлитные счета (см. раздел 4.3 онеоплачиваемой работе). В конечном итоге,тип анализа зависит от содержания программыпо гендерной статистике. Однако, какотмечалось ранее, в разработку и обсуждениепрограммы необходимо вовлечь другиезаинтересованные организации (раздел 6.2).

Итак, процесс разработки программыгендерной статистики должен включать в себяследующее:

• развивать и поддерживать взаимодействиемежду пользователями и производителямигендерной статистики для удовлетворенияпотребностей пользователей.

• расширять использование существующихисточников статистических данных путемсбора гендерно-релевантной информации.

• разработать новые методы сбора данных дляохвата гендерно-релевантных областей.

• совершенствовать существующие методологиии определения для повышения их гендернойрелевантности.

• объединять данные из различных источниковдля создания общего гендерного «портрета»страны.

• разработать маркетинговый план дляреализации продуктов гендерной статистики.

6.7 Организация программыгендерной статистики

Существуют различные способы интеграциигендерной статистики в национальнуюстатистическую систему. Как показано на схемахниже (Вставка 6.8 и Вставка 6.9), отдел гендернойстатистики внутри организации оказываетвлияние на систему отчетности и, следовательно,на всю структуру организации.

Традиционно, гендерная статистика представляетсобой небольшую и ограниченную часть этойсистемы. Во многих статистических системахимеется отдел по гендерной статистике,действующий, как правило, в рамках отдела посоциальной и демографической статистике.



Вставка 6.8: Структура национального статистического управления (1)

Из структуры В структуру

Вставка 6.9: Структура национального статистического управления (2)

Из структуры В структуру

В результате такого подхода гендернаястатистика рассматривается только каккомпонент социального и демографическогонаправления статистики (Вставка 6.8). Для тогочтобы поднять статус гендерной статистики наболее высокий уровень, как показано наорганиграмме (Вставка 6.9), при котором отдел,занимающийся гендерными вопросами, будетподотчетен непосредственно главномуруководителю статистического управления,требуется усилить приверженностьнационального статистического управлениякомплексному гендерному подходу.

Назначение координаторов по гендернымвопросам или создание отделов гендернойстатистики может стать эффективным шагомдля начала новой программы гендернойстатистики в странах, где в национальнойстатистической системе не существует другихлиц/отделов, ответственных за гендерныевопросы. В этом случае координаторы погендерным вопросам или отделы по гендернойстатистике играют активную инициативнуюроль в реализации общей гендерной программы.Однако по мере повышения гендернойчувствительности системы, координатор по

гендерным вопросам может перейти от ролиинициатора к выполнению функций понаблюдению и контролю.

Координаторы по гендерным вопросамсуществуют в большинстве стран региона ЕЭКООН, и они несут ответственность заобеспечение гендерного подхода на всех этапахпроизводства, анализа и распространения всехвидов статистических данных национальногостатистического управления. Координаторыдолжны тесно сотрудничать со всемидепартаментами управления и делиться с нимиопытом и знаниями.

В большинстве национальных статистическихуправлений координаторы по гендернымвопросам относятся к отделам по социально-демографической статистике. Согласно оценке,выполненной ЕЭК и ПРООН в 2004 г. в странахСНГ и Юго-Восточной Европы, менее третикоординаторов взаимодействуют на регулярнойоснове с другими статистическимдепартаментами (см. Вставку 6.10). Отсутствиевзаимодействия указывает на то, что во многихстранах программа гендерной статистикиограничена только социальной идемографической статистикой.

Главныйстатистик

Департамент Департамент Департамент Департамент

Гендернаястатистика




Подразделение






Подразделение Гендерная

статистикаГендернаястатистика





Вставка 6.10: Организация гендерной статистики в регионе ЕЭК ООН оценка, проведенная в периодмежду 2003 г. и 2004 г.

гендерной направленности и не проводились какие-либоспециальные программы по гендерной статистике.

Из 22 стран, представленных в отчете по ЗападнойЕвропе и Северной Америке, только в двух имеетсяпостоянный отдел по гендерным вопросам. Так же, как встранах Восточной Европы, большинство координаторовпо гендерным вопросам работает только с социальнойили демографической статистикой, и слабовзаимодействуют с другими департаментами. Толькошесть включили гендерные вопросы в статистическоезаконодательство (4 - в законы и 4 - в нормативныеакты, и 3 - в планы действий), в то время как в 10 странах статистика включена в законодательныеположения по гендерному равенству. В трех странах втечение последних пять лет не выпускались какие-либопубликации, имеющие отношение к гендерным вопросам.

В период между 2003 и 2004 гг., ЕЭК ООН и ПРООНпровели ряд мероприятий, направленных на оценкукачества и наличия гендерной статистики в различныхстранах Европы и Северной Америки. Среди национальныхстатистических управлений были распространеныанкеты с вопросами, касающимися характера программпо гендерной статистике. В результате этих мероприятий,были подготовлены два отчета, в которых, среди прочихвопросов, была представлена ситуация об организациигендерной статистики в национальных статистическихуправлениях.

Отчет по Восточной Европе и странам СНГ показал, чтотолько в трех из 24 стран действует отдел по гендернойстатистике. Далее, менее чем треть координаторов погендерным вопросам регулярно взаимодействует,наряду с отделами социально-демографическойстатистики, с другими департаментами. В 12 из 27 странотсутствуют нормативные акты или законы,регулирующие производство гендерной статистики. Втех странах, в которых приняты такие законы, онизачастую недостаточно представляют цели и задачиразработки программы гендерной статистики. Чтокасается публикации результатов и наличия программ, втрех странах никогда не выпускались публикации

Источник: Статистический отдел ЕЭК ООН и Региональныйцентр ПРООН в Братиславе. 2004 г. Отчет о статусеофициальной статистики, относящейся к гендерномуравенству в Восточной Европе и страны СНГ.

Статистический отдел ЕЭК ООН, 2004 г. Отчет о статусеофициальной статистики, относящейся к гендерномуравенству в Западной Европе и Северной Америке.

Другим способом интеграции гендернойстатистики в национальные статистическиеуправления является создание специальныхотделов гендерной статистики, например, как вШвеции (см. Вставку 6.11). Лишь в небольшомколичестве стран созданы отделы гендернойстатистики, но и они в основном занимаютсясоциальной и демографической статистикой ине проявляют должной активности в такихобластях, как экономическая статистика.

Еще одним способом организации программыгендерной статистики является созданиеспециального гендерного комитета в структурестатистического управления илистатистической системы. Например, в Россиисоздан комитет, объединяющий ключевыезаинтересованные структуры. Преимуществокомитетов заключается в том, что они могутохватить все сферы статистики и вовлечь вработу специалистов из всех областей. Однако вэтом случае возникают риски, связанные смерой ответственности. Эту проблему можнорешить с помощью четкого техническогозадания, одобренного высшим руководством.

Важным требованием для достижения успехаявляется регулярная отчетность перед высшимруководством о ходе работ и проблемах вреализации программ гендерной статистики.

Независимо от того, в рамках какого отделаработают координаторы по гендернымвопросам или гендерной статистике, онидолжны быть техническим специалистами, а непросто административными работниками.Нереально ожидать, чтобы один человек илинебольшая группа обладали необходимымизнаниями или навыками в области гендернойтематики. Поэтому для эффективногопроизводства гендерной статистики требуетсяорганизационная поддержка и сотрудничествосо стороны всего национальногостатистического управления.

Важным требованием для достижения успехаявляется регулярная отчетность перед высшимруководством о ходе работ и проблемах вреализации программ гендерной статистики.

Координаторы должны быть на достаточновысоком уровне в организации, чтобы иметьполномочия в принятии решений ипользоваться авторитетом среди других лиц,принимающих решения, а также средитехнических специалистов. Координатор такжедолжен принимать участие в заседанияхвысшего руководства, для того чтобы заранеезнать обо всех планируемых действиях иобеспечить в них гендерную составляющую.



Вставка 6.11: Отдел гендерной статистики в Швеции: пример успешной практики

В 1980 г. в Швеции был принят Закон о равных возможностях и создано Министерство по обеспечению равных возможностей. В дальнейшем, в структуре статистического управления Швеции был создан отдел мониторинга и компилирования статистических данных,отражающих процесс развития гендерного равенства в Швеции. Однако, не все необходимые статистические данные были доступны.

Для дальнейшего продвижения этой инициативы были проведены углубленные обсуждения, посвященные главным образом проблеме адекватного производства статистики о женщинах и мужчинах в Швеции. В результате совместных действий, инициирована подготовка «книги фактов» по гендерной статистике, которая была выпущена в 1984 г. и имела большой успех.

Этот пример стал показательным для других стран, которые реализовали аналогичные проекты. Шведское агентство международного развития SIDA оказало поддержку многим таким проектам в развивающихся странах. В 1996 г. была издана книга «Внедрение гендерного подхода в статистику: инструмент изменений», которая стала ценным руководством в разработке гендерной статистики и была реализована в более чем 65 странах. Данное издание имело большое значение для развития гендерной статистики и было переведено на несколько языков.

Техническое задание для координатора погендерным вопросам или отдела гендернойстатистики должно быть понятным ираспространено среди всех сотрудниковорганизации. При эффективной реализациипрограммы по гендерной статистикеинтегрируются все статистические данные, иобеспечивается охват всех направленийстатистики в целях развития комплексногогендерного подхода к производствустатистических данных.

В децентрализованной системе за производствостатистики несет ответственность целый рядразных агентств, что может усложнитьразработку программы по гендерной статистике. Для децентрализованной системы важноналичие координационного органа, в рамкахкоторого можно создать межведомственнуюгруппу по реализации программы гендернойстатистики. Руководство этой группойобеспечивается координационным органом.


Сокращения

АБС (ABS) Австралийское бюро статистики

AIHW Австралийский институт по вопросамздоровья и благосостояния

BLS Бюро США по статистике рабочейсилы

CES Конференция европейскихстатистиков

CoR Региональный комитет

CSO Центральное статистическоеуправление (Ирландия)

DAW Департамент ООН по расширениюправ и возможностей женщин

DOSME Демография малых и среднихпредприятий

ЕК (EC) Европейская Комиссия

EECCA Восточная Европа, Кавказ иЦентральная Азия

EESC Европейский экономический исоциальный комитет

EFILWC Европейский фонд улучшения жизнии условий труда

EFTA Европейская ассоциация свободнойторговли

EP Европейский парламент

EU Европейский Союз

ФАО (FAO) Продовольственная исельскохозяйственная организацияООН

МОТ (ILO) Международная организация труда

МОМ (IOM) Международная организация помиграции

ISTAT Итальянский национальныйстатистический институт

ITPS Institutet för Tilväxtpolitisker Studier (Институт по политическимисследованиям)

IUSSP Международный союз по научномуизучению народонаселения

NGO Неправительственная организация

NSO Национальная статистическаяорганизация/управление

OECD Организация экономическогосотрудничества и развития

ONS Национальное статистическоеуправление, Великобритания

OPOCE Управление официальныхпубликаций Европейского Союза

SCB Статистическое управлениеШвеции

SEE Юго-Восточная Европа

SNZ Статистическое управление НовойЗеландии

SPRC Центр исследований социальнойполитики в Австралии

StatCan Статистическое управление Канады

UIS Статистический институт ЮНЕСКО

ООН Организация Объединенных Наций

ЮНКТАД (UNCTAD) Конференция ООН поторговле и развитию

ПРООН (UNDP) Программа развития ООН

ЕЭК ООН Европейская экономическаякомиссия ООН

UNESCAP (ЭСКАТО) Комитет ООН поэкономическому и социальномуразвитию Азии и Тихоокеанскогорегиона

ЮНЕСКО (UNESCO) Организация ООН повопросам образования, науки икультуры

ЮНФПА (UNFPA) Фонд народонаселенияООН

УВКБ (UNHCR) Управление ООН по деламбеженцев

ЮНИСЕФ (UNICEF) Детский фонд ООН

ЮНИФЕМ (UNIFEM) Женский фонд развитияООН

ЮНОДК (UNODC) Управление Верховногокомиссара ООН по наркотикам ипреступности

UNCDSD Статистическое управление ООН

ВОЗ (WHO) Всемирная организацияздравоохранения

WHOSIS Статистическая информационнаясистема Всемирной Организацииздравоохранения


Рекомендуемая литература

Agarwal, B. (1994). A field of one’s own. Gender and land rights in South Asia. Cambridge University Press, Cambridge.

Ahmad, N. and Seymour, R. G. (2008). “Defining Entre-preneurial Activity: Definitions Supporting Frame-works for Data Collection”, OECD Statistics Working Papers, 2008/1, OECD Publishing.

Ahmad, N. and Hoffman, A. (2008). “A Framework for Addressing and Measuring Entrepreneurship”, OECD Statistics Working Papers, 2008/2, OECD Publishing.

Ajzen, I. and Fishbein, M. (1980). Understanding atti-tudes and predicting social behaviour. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall. Ch. 15.

Allen, Elaine; Langowitz, Nan; Minniti, Maria; Babson College and London Business School (2006). Report on Women and Entrepreneurship, Global Entrepre-neurship Monitor, www.gemconsortium.org

Anand, Sudhir and Sen Amartya (1995). Gender Inequal-ity in human development: Theories and Measure-ment. UNDP occasional paper 19. Available from http://hdr.undp.org/en/reports/global/hdr1995/papers/sudhir_anand_amartya_sen.pdf

Anders, W. et al. (1996). Graphing statistics & data. Sage Publications, Thousand Oaks, London, New Delhi.

Anker, Richard (1998). Gender and Jobs: Sex Segrega-tion of Occupation in the World. Geneva: International Labour Office.

Antonopoulos, R. and Floro, M.S. (2005). Asset Owner-ship along Gender Lines, Levy Economics Institute, NY, USA.

Australian Bureau of Statistics (2000). Unpaid Work and the Australian Economy, 1997. Catalogue No. 5240.0. ABS, Canberra.

Australian Bureau of Statistics (2003). Counting the Homeless, 2001. Catalogue No. 2050.0. ABS, Can-berra.

Australian Bureau of Statistics (2006a). Time Use Lite: A New Instrument being Tested. Information paper avail-able on request. ABS, Canberra.

Australian Bureau of Statistics (2006b). Information Paper – Recent Developments in the Collection of Abo-riginal and Torres Strait Islander Health and Welfare Statistics. Catalogue No. 4704.0.55.001. ABS, Can-berra.

Australian Bureau of Statistics (2006c). Personal Safety Survey, Australia 2005. Catalogue No. 4906.0. ABS, Canberra.

Australian Bureau of Statistics (2006d). Personal Safety Survey: User Guide, Australia 2005. Catalogue No. 4906.0.55.003. ABS, Canberra.

Australian Bureau of Statistics (2007a). The Health and Wellbeing of Aboriginal and Torres Strait Islander Women. Catalogue No. 4722.0.55.001. ABS, Canberra.

Australian Bureau of Statistics (2007b). Information Paper – Census of Population and Housing: ABS Viewson Content and Procedures, 2011. Catalogue No. 2007.0. ABS, Canberra.

Australian Bureau of Statistics (2008a). NSS Key Princi-ples and NSS Handbook, available on the National Sta-tistical Service (NSS) Website: http://www.nss.gov.au/nss/home.NSF/pages/NSS+Resources?OpenDocument

Australian Bureau of Statistics (2008b). Time Use Survey, Australia: User Guide, 2006. Catalogue No.4150.0. ABS, Canberra.

Australian Bureau of Statistics (2008c). How Australians Use their Time, 2006. Catalogue No. 4153.0. ABS, Canberra.

Australian Bureau of Statistics (2008d). Measures of Australia’s Progress, Summary Indicators, 2008, Edi-tion 2. Catalogue No. 1383.0.55.001. ABS, Canberra.

Australian Institute of Health and Welfare (2005). Austra-lia’s Welfare 2005. AIHW Canberra. http://www.aihw.gov.au/

Australian Social Policy Research Centre (2007). To-wards New Indicators of Disadvantage: Deprivation and Social Exclusion in Australia. SPRC, University of New South Wales, Sydney. http://www.sprc.unsw.edu.au/

Banaszak, Lee Ann and Plutzer, E. (1993). The Social Bases of Feminism in the European Community, in: Public Opinion Quarterly 57 (Spring): 29-53.

Blackburn, Robert M., Jarman, Jennifer and Brooks, Bradley (2000). The Puzzle of Gender Segregation and Inequality: A Cross-National Analysis. European Sociological Review 16:119-135.

Blackburn, Robert M., Brooks, Bradley and Jarman, Jennifer (2001). The Vertical Dimension of Occupa-tional Segregation. Work, Employment & Society (2001), 15:3:511-538 Cambridge University Press.



Bollman, R. D. (1998). Agricultural statistics for rural development in Holland, T. E. and Van den Broecke, M. P. R., eds. (1998): “Agricultural Statistics 2000. An International Conference on Agricultural Statistics, Washington, DC, March 18 - 20, 1998”. Voorburg. Netherlands International Institute of Statistics. ISBN 90-73592-15-1. http://isi.cbs.nl/iamamember/Books/agric2000/index.htm

Bolzendahl, C I. and Daniel, J. M. (2001). Influences on feminist attitudes in women and men, Paper presented at the Annual Meetings of the Midwest Sociological Society, St. Louis, MO.

Bridges.org (2001). Spanning the digital divide: Under-standing and tackling the issues. Cape Town: bridges.org. http://www.bridges.org/files/ active/1/ spanning_the_digital_divide.pdf

Budlender, D. (2002). Women and Men in South Africa: Five years on. Statistics South Africa: Pretoria: 53.

Canadian Government (2003). The Prime Minister’s Task Force on Women, Entrepreneurs Report and Recom-mendations. Available from http://www.dfait-maeci.gc.ca/businesswomen-femmesdaffaires/assets/ pdfs/PM_Task_Force_Report-en.pdf

Carr, Marilyn and Huyer, Sophia (2002). Information and Communication Technologies: a Priority for Women?In Gender, Technology and Development, 6 (3): 85 – 100.

Caze, Sandrine and Mesporova, Alena (2003). Labour Markets in Transition: Balancing Flexibility and Se-curity in Central and Eastern Europe. International Labour Office, Geneva. ISBN 9221137236. Available from http://www.ilo.org/global/What_we_do/Publications/ILOBookstore

Central Statistics Office (Ireland) (2006a). Census 2006 Guide. Available from http://www.cso.ie/Census/census_2006_stepbystep_guide.htm

Central Statistics Office (Ireland) (2006b). Statistical Potential of Administrative Records. Available fromhttp://www.cso.ie/releasespublications/documents/other_releases/spar.pdf

Central Statistics Office (Ireland) (2006c). Women and Men in Ireland. Stationery Office, Dublin. Available from http://www.cso.ie/releasespublications/women_ and_men_in_ireland_2006.htm ISBN 0-7557-7160-5. ISSN 1649-6299.

Central Statistics Office (Ireland) (2007). Equality in Ireland. Available from http://www.cso.ie/releasespublications/documents/other_releases/2007/equalityinireland.pdf

Chen, Martha; Vanek, Joann; Lund, Francie; Heintz, James with Jhabvala, Renana and Bonner, Christine (2005). Progress of the World’s Women 2005: Women, Work and Poverty. United Nations Develop-ment Fund for Women: New York, USA. ISBN 1-932827-26-9. Available from http://www.unifem.org/materials/item_detail.php?ProductID=48

Comisión del Mercado de las Telecommunicaciones andInstituto Nacional de Estadística de España (2003).Household survey on the equipment and usage of in-formation and communication technologies (CIT-H2002). Final results. Available from http://www.ine.es/en/metodologia/t25/ t253045066_en.pdf

Corner, Lorraine (2002). From Margins to Mainstream. From Gender Statistics to Engendering Statistical Sys-tems. UNIFEM. Available from http://www.unifem-ecogov-apas.org/ecogov-apas/EEGKnowledgeBase/EngenderingNSS/Margins2Mainstream.pdf

Council of Europe, Steering Committee for Equality between Women and Men (2005). Sex-disaggregated statistics on the participation of women and men inpolitical and public decision-making in Council of Europe member states.

Deere, Carmen Dianne and Doss, Cheryl (2007). “Women and the Distribution of Wealth: feminist eco-nomics”, Routledge, New York, USA. ISBN 978-0-415-42005-1.

DeGraff, D. and Anker, R. (1999). Gender, labour mar-kets, and women’s work, International Union for the Scientific Study of Population, Gender in Population Series (1996-1999).

Demirguc-Kunt, Asli (2007). Barriers to banking, in“Beyond Transition” April-June 2007, vol. 18, No.2, World Bank, Washington DC.

Doss Cheryl, Grown Caren, Deere Carmen (2008). “Gender and Asset Ownership: A Guide to Collecting Individual-Level Data”, Policy Research Working Pa-per WPS 4704. World Bank Project, Washington DC.

European Commission (1999). Women in Decision-making, Report on Existing Research in the European Union. Luxembourg: OPOCE. ISBN 92-828-6745-5.

European Commission (2000a). Science policies in the European Union - Promoting excellence through mainstreaming gender equality. A report prepared for the European Commission by the independent ETAN Expert Working Group on women and science. ISBN 92-828-8682-4.

European Commission (2000b). Beijing +5: An Overview of the European Union Follow-up and Preparation. Luxembourg: OPOCE. ISBN 92-82-89418-5.


European Commission (2001a). “Note On Gender Indi-cators” Prepared by the Working Group on Gender Indicators of the Advisory Committee on Gender Equality, DOC-EQOP 60-2001.

European Commission (2001b). Opinion of the Advisory Committee on Gender Equality on Gender Statistics and Indicators. EQOP 62-2001.

European Commission (2003a). Household Production and Consumption: Proposal for a Methodology of Household Satellite Accounts. Luxembourg: OPOCE. ISBN 92-894-6049-0. Available from http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-CC-03-003/EN/KS-CC-03-003-EN.PDF

European Commission (2003b). Women in industrial research: Analysis of statistical data and good prac-tices of companies. Luxembourg: OPOCE. ISBN 92-894-6168-3.

European Commission (2003c). She Figures 2003: Women and Science Statistics and Indicators. OPOCE, Luxembourg, ISBN 92-894-5812-7

European Commission (2004). Regulation adopting thespecifications of the 2005 ad hoc module on recon-ciliation between work and family life provided for by Council Regulation (EC) No 577/98. Official Journalof the European Union L5/57 9.1.2004.

European Commission (2005a). Reconciliation of work and private life: a comparative review of thirty Euro-pean countries, OPOCE, Luxembourg. ISBN 92-79-00053-5.

European Commission (2005b). Equality between women and men in the European Union. Luxembourg: OPOCE. ISBN 92-894-8502-7.http://europa/eu/int

European Commission (2006a). Communication from the Commission to the Council, the EP, the EESC andthe CoR: A Roadmap for equality between women and men 2006-2010. COM(2006) 92 final. SEC(2006) 275. Luxembourg: OPOCE.

European Commission (2006b). Portfolio of Overarching Indicators and Streamlined Social Inclusion, Pensions and Health Portfolios. Available from http://ec.europa.eu/employment_social/social_ inclu-sion/docs/2006/indicators_en.pdf

European Commission (2006b). Gender Inequalities in the Risks of Poverty and Social Exclusion for Disadvan-taged Groups in Thirty European Countries. Luxem-bourg: OPOCE. ISBN 92-79-02572-4.

European Commission (2006c). Final Synthesis Main Report of the Evaluation of the EU Programme to Pro-mote Member State Co-operation to Combat Social Ex-clusion and Poverty. Available from http://ec.europa.eu/employment_social/social_inclusion/docs/evaluation_full_text_en.pdf

European Commission (2007a). The Social Situation in the European Union, 2005-06. Luxembourg: OPOCE. ISBN 92-7903-193-2. ISSN 1681-1658.

European Commission (2007b). Measuring Homelessness in Europe. Community Action Programme on Social Exclusion, Policy Studies Findings 8. Luxembourg: OPOCE. ISBN 978-92-79-05643-7. ISSN 1830-5423.

European Commission (2008a). Demography of Small and Medium-sized Enterprises (DOSME) publications. http://circa.europa.eu/irc/dsis/dosme/ info/data/en/index.htm

European Commission (2008b). Common Indicators: Social Exclusion. Available from http://ec.europa.eu/social/main.jsp?catId=756&langId=en

European Commission (2008c). Women and men in decision-making 2007- Analysis of the situation andtrends. Luxembourg: OPOCE. ISBN 97-892-79-08135-4.

European Commission (2009a). Harmonized European Time Use Surveys, 2008 Guidelines. Luxembourg: OPOCE. ISBN 97-892-79-07353-8.

European Commission (2009b). She Figures 2009: Statis-tics and Indicators on Gender Equality in Science. OPOCE, Luxembourg. ISBN 978-92-79-11388-8.

European Commission - Eurostat (2004a). How is the Time of Women and Men Distributed in Europe. Statis-tics in Focus, Population and Social Conditions, 06/2004. Luxembourg: OPOCE. ISSN 1024-4352. Catalogue No. KS-NK-06-004-EN-N.

European Commission - Eurostat (2004b). Women, sci-ence and technology: Measuring recent progress to-wards gender equality. Statistics in Focus, 06/2004. Luxembourg: OPOCE. ISSN 1609-5995. Catalogue No. KS-NS-04-006-EN-N.

European Commission - Eurostat (2005a). Comparable Time Use Statistics: National Tables from 10 European Countries, February 2005. Working paper. Luxembourg: OPOCE. ISBN 92-894-8553-1. ISSN 1725-065X. Catalogue No. KS-CC-05-001-EN-N.

European Commission - Eurostat (2005b). Income, Pov-erty and Social Exclusion in the EU25. Statistics in Fo-cus, Population and Social Conditions, 13/2005. Lux-embourg: OPOCE. ISSN 1024-4352. Catalogue No. KS-NK-05-013-EN-N. Available from http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-NK-05-013/EN/KS-NK-05-013-EN.PDF

European Commission - Eurostat (2005c). In-Work Pov-erty: New Commonly Agreed Indicators at the EU Level. Statistics in Focus, Population and Social Condi-tions, 5/2005. Luxembourg: OPOCE. ISSN 1024-4352. Catalogue No. KS-NK-05-005-EN-N.



European Commission - Eurostat (2006). The profile of the successful entrepreneur, Statistics in Focus, 29/2006, Luxembourg: OPOCE. ISSN 1561-4840. Catalogue No. KS-NP-06-029-EN-N.

European Commission - Eurostat (2007a). Agricultural Statistics: Data 1995-2005. Eurostat Pocketbooks 2007 Edition. OPOCE, Luxembourg. ISSN 1830-463X. ISBN 92-79-02955-X.

European Commission – Eurostat (2007b). Reconcilia-tion between work and family life - Final report to the 2005 LFS ad hoc module. ISSN 1977-0375.

European Commission - Eurostat (2007c). Living Condi-tions in Europe: Data 2002-2005. Eurostat Pocket-books 2007 Edition. OPOCE, Luxembourg 2007.

http://epp.eurostat.ec.europa.eu/cache/ITY_OFFPUB/KS-RA-08-014/EN/KS-RA-08-014-EN.PDF

European Commission - Eurostat (2008). The life of women and men in Europe: a statistical portrait. OPOCE, Luxembourg. ISBN 978-92-79-07069-3, Ca-talogue No. KS-80-07-135-EN-N.

European Commission - Eurostat (2009). ESS Standard for quality reports. Luxembourg. ISBN 978-92-79-07854-5. Cat. No. KS-RA-08-015-EN-N

European Council (2008a). Indicators of Women and Men in Economic Decision-Making Centres . Council Conclusions 8 June 2008, Luxembourg.

European Council (2008b). Proposal for the Joint Report on Social Protection and Social Inclusion 2008. 7274/08. Available from http://register.consilium.europa.eu/pdf/en/08/st07/st07274.en08.pdf

European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions (2006). Reconciliation of work and family life and collective bargaining in the Euro-pean Union - An analysis of EIRO articles, Dublin. Available in electronic format only from http://www.eurofound.europa.eu/publications/htmlfiles/ef0606.htm

European Parliament (1997). Treaty of Amsterdam amending the Treaty on the European Union, the trea-ties establishing the European Communities and re-lated Acts, Official Journal C 340, 10 November 1997. Available from http://www.europarl.europa.eu/topics/treaty/pdf/amst-en.pdf

Food and Agriculture Organization of the United Nations (1999a). Agricultural Censuses and Gender Consid-erations - Concept and Methodology. FAO, Rome. Available from http://www.fao.org/DOCREP/003/X2919E/X2919E00.htm

Food and Agriculture Organization of the United Nations (1999b). Filling the Data Gap. Gender-sensitive Sta-tistics for Agricultural Development. FAO, Rome. Available from http://www.fao.org/docrep/x2785e/X2785e00.HTM

Food and Agriculture Organization of the United Nations (2003). Gender-Disaggregated Data for Agriculture and Rural Development: Guide for Facilitators. FAO, Rome. Available from http://www.fao.org/SD/seaga/downloads/En/GDDEn.pdf

Food and Agriculture Organization of the United Nations (2005). A System of Integrated Agricultural Censuses and Surveys: Volume 1, Guidelines for the World Pro-gramme of Agricultural Censuses. FAO Rome.

Food and Agriculture Organization of the United Nations (2007). A System of Integrated Agricultural Censuses and Surveys: Volume 1, Guidelines for the Census ofAgriculture 2010 – Revised Reprint, Rome FAO. ISBN 92-5-105375-8. Available from http://www.fao.org/docrep/009/a0135e/a0135e00.HTM

Ford Foundation (2004). Asset Building for Social Change: Pathways to Large-Scale Impact. Available from http://www.fordfound.org/pdfs/impact/assets_pathways.pdf

Hafkin, Nancy and Huyer, Sophia eds. (2006). Cyberella or Cinderella? Empowering Women in the Knowledge Society. New Hampton: Kumarian Press, VA, USA.

Hedman, Birgitta; Perucci, Francesca and Sundström Pehr (1996). Engendering Statistics: A Tool for Change, Statistics Sweden Publication Services. ISBN 91-618-0859-8.

Hill, Berkeley (2002). Policy requirements in the EU and the existing array of indicators – problem definition, policy performance and the implications of reform. Paper presented to the Workshop on the Farm House-hold-Firm Unit: Its importance in agriculture and im-plications for statistics. April 12-13 April 2002, Wye Campus, Imperial College, University of London. http://household.aers.psu.edu/PapersAndPresentations.htm

Hussmanns, R., Farhad, M., and Vijay, V. (1990). Sur-veys of Economically Active Population, Employment, Unemployment and Underemployment: An ILO Man-ual on Concepts and Methods. International Labour Office Geneva. ISBN 92-2-106516-2.

Hussmanns, Ralf (2003). 7th Meeting of the Expert Group on Informal Sector Statistics (Delhi group), Statistical definition of informal employment: Guide-lines endorsed by the Seventeenth International Con-ference of Labour Statisticians, 2003. Available from


http://www.ilo.org/public/ eng-lish/bureau/stat/download/papers/def.pdf

Hussmanns, Ralf (2005). Measuring the informal econ-omy: From employment in the informal sector to in-formal employment. International Labour Office, Bu-reau of Statistics, Working Paper No. 53, Geneva.

Huyer, S.; Hafkin, N.; Ertl, H. and Dryburgh, H. (2005). Women in the Information Society in G. Sciadis, Ed, “From the Digital Divide to Digital Opportunity: Measuring Infostates for Development”, Orbicom, Montreal, Canada.

Institutet för Tilväxtpolitisker Studier ITPS – (2002). Newly-started Enterprises in Sweden, 2000 and 2001.Östersund.

Inter Parliamentary Union (2006). An Overview of Women in Parliament: 1945-2005.Geneva.

InterAcademy Council (2004). Inventing a Better Future: A strategy for building worldwide capacities in sci-ence and technology. Amsterdam, InterAcademy Council. ISBN 90-6984-402-8.

International Labour Organization (1983). General Report: Report 1 of the Thirteenth International Con-ference of Labour Statisticians, Report of the Confer-ence. ICLS/15/D.6 (Rev. 1) Geneva.

International Labour Organization (1993). General Report: Report 1 of the Fifteenth International Con-ference of Labour Statisticians, Report of the Confer-ence. ICLS/15/D.6 (Rev. 1) Geneva.

International Labour Organization (2002a). Women and Men in the Informal Economy: A Statistical Picture. Geneva. ISBN 92-2-113103-3.

International Labour Organization (2002b). Resolution concerning decent work and the informal economy(ILC90-PR25-292-En.Doc). Available from http://www.ilo.org/public/english/standards/relm/ilc/ilc90/pdf/pr-25res.pdf

International Labour Organization (2003). General Report: Report 1 of the Seventeenth International Conference of Labour Statisticians 24 November - 3 December 2003. Geneva: International Labour Office ICLS/17/2003/1.

International Labour Organization in collaboration with the Department of Statistics and Sociology of the Re-public of Moldova (2004). Employment in the infor-mal economy in the Republic of Moldova. ILO Work-ing Paper No. 41. Geneva.

International Labour Organization (2007b). Assessing the Enabling Environment for Women in Growth Enter-prises: an AfDB/ILO Integrated Framework Assess-ment Guide, Geneva, Switzerland. ISBN 9-789-22119-770-6.

International Labour Organization (2008a). Manual on the Measurement of Volunteer Work, Room Document Prepared for the 18th International Conference of La-bour Statisticians.

International Labour Organization (2008b). Report I - General Report - 18th International Conference of Labour Statisticians, 24 November–5 December 2008. Geneva.

International Labour Organization (2008c). Measuring decent work: tripartite meeting of experts on meas-urement of decent work, Geneva 8-10 September. ISBN 9-789-22121-641-4.

International Labour Organization (2009). Global Em-ployment Trends for Women. ILO, Geneva. ISBN 9-789-22122-046-6.

Italian National Statistical Institute (2007). Reconciliation of Work and Family: the Additional Value of Time Use Data. Unpublished paper available from http://siteresources.worldbank.org/PGLP/Resources/Time_use_data_and_family_work_reconciliation.doc

Italian National Statistical Institute (2008a). Why and How to Carry out the Time Use Survey: the Italian Ex-perience. Available from http://www.unece.org/stats/documents/2007.12.gender.htm

Italian National Statistical Institute (2008b). Data Editing and Quality of Daily Diaries in the Italian Time Use Survey. Available from http://petra1.istat.it/timeuse/paper/paper100.doc

Johnson, Holly (2006). Assessing the prevalence of violence against women in Canada in the Statistical Journal of the United Nations Economic Commission for Europe pp 225-238, Vol. 22, Number 3-4/2005. ISSN: 0167-8000 (Print) 1875-9238 (Online).

Kay, R. (2003). Female Entrepreneurs in Germany. Bonn, Germany: Institut für Mittelstandsforschung.

Kissyelova, Oksana (2004). Women’s Economic Empow-erment and Access to financing and assets in CIS Countries: issues, good practices and policy options, Regional Symposium on Mainstreaming Gender into Economics Policies, Geneva.

Mata-Greenwood, Adriana (1999). Gender issues in labour statistics, International Labour Review, 138.3:273-86.

Mata-Greenwood, Adriana (2003). Producing Labour Statistics that are useful for addressing gender con-cerns. Room Document for XVII International Con-ference of Labour Statisticians (ICLS/17/2003/RD.9), Geneva, 24 November – 3 December 2003.

Me, Angela and Sicat, Marie (2003) Monitoring the information Society: Data, Measurement and Meth-



ods, Joint UNECE/UNCTAD /UNESCO/ITU/ OECD/Eurostat Statistical Workshop, Geneva.

Me, Angela and Sicat Marie (2004). Data on ICT and Gender: Where are the gaps? Access to financing andICT for women entrepreneurs in the UNECE region.UNECE, Geneva and New York.

Moser, Caroline (2007). Reducing Global Poverty: the Case for Asset Accumulation”, Brookings Institute Press, Washington DC, USA.

Nota, Kyriazis (2003). Women in macroeconomic Cen-ters of Decision-making in the European Union, De-partment of Sociology, Panteion University, Athens.

Office for National Statistics, UK (2000). UK Time Use Survey. ONS. Available from http://www.statistics.gov.uk/timeuse/

Office for National Statistics, UK (2005). Time Use Survey. ONS. Available from http://www.statistics.gov.uk/STATBASE/ssdataset.asp?vlnk=9512

Office For Women, Australia (2007). Time Use Survey. Australian Government Office for Women. Available from http://www.ofw.facsia.gov.au/statistics/

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (1995). Manual on the Measurement of Human reources Devoted to Science and Technology. “The Canberra Manual”, OECD, Paris, available from http://www.oecd.org/dataoecd/34/0/2096025.pdf

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (1998). Women entrepreneurs in Small and Me-dium Enterprises). ISBN: 9789264160408.

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2001). Issues related to statistics on women's entrepreneurship workshop on firm-level statistics. Paper prepared by the OECD Secretariat of the OECD Workshop on Firm Level Statistics, 26-27 November.

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2002a). Measuring the non-observed economy. A handbook. ISBN: 92 64 19745 1. OECD, Paris.

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2002b). Frascati Manual 2002: Proposed Stan-dard Practice for Surveys on Research and Experimen-tal Development. ISBN: 9789264199033. OECD, Paris. Available from http://www.oecdbookshop.org/oecd/display.asp?lang=EN&sf1=identifiers&st1=922002081p1

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2003a). Quality Framework and Guidelines for OECD Statistical Activities, Version 2003/1. http://www.oecd.org/dataoecd/26/42/21688835.pdf

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2003b). Women Entrepreneurship: Assessing

Data Availability and Future Needs.COM/STD/NAES/DSTI/EAS(2003)14.

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2004). Promoting entrepreneurship and innova-tive SMEs in a global economy. Executive Summary of the Background Reports, 2nd OECD Ministerial Conference on SMEs. OECD No. 82677 2004.

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2005). The Manual on the Measurement of Hu-man Resources devoted to S&T (the “Canberra Man-ual”). Available from http://www.oecd.org/dataoecd/34/0/2096025.pdf

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2006a). Understanding entrepreneurship: De-veloping indicators for international comparisons and assessments, STD/CSTAT (2006)9.

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2006b). Enhancing Women’s Market Access and Promoting Pro-poor Growth, Promoting Pro-Poor Growth, Private Sector Development, Chapter 5, 2006. Available from http://www.oecd.org/dataoecd/24/41/36563805.pdf

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2007a). Babies and Bosses - Reconciling Work and Family Life: A Synthesis of Findings for OECD Countries, Paris, OECD. ISBN: 9789264032446.

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2007b). PISA 2006: Science Competencies for Tomorrow’s World – Vol. 1 (Analysis) and Vol. 2 (Data), Paris, OECD.

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment (2008). Education at a Glance, Paris, OECD. ISBN: 9789264046283.

Organisation for Economic Co-operation and Develop-ment and Eurostat (2008). Measuring entrepreneur-ship: a digest of indicators. OECD-Eurostat Entrepre-neurship Indicators Programme. OECD.

Oudhof, K. and Keuzenkamp, S. (2002). Engendering attitudes, Paper presented at the UNECE Work Ses-sion on Gender Statistics, 23-25 September 2002. Ge-neva.

Paci, Pierella (2002). Gender in Transition. Human Development Unit. Eastern Europe and Central Asia Region. World Bank. Washington D.C.

Piispa, Minna and Heiskanen, Markku (2005). Violence against women survey in Finland; methodology and experiences, Statistical Journal of the UNECE, Vol-ume 22, Number 3-4, 2005. ISSN 0167-8000 (Print) 1875-9238 (Online).

Pretty, J. et. al. (1995). Participatory Learning and Action: A Trainer’s Guide, London. IIED.


Quack, Sigrid and Hancké, Bob (1997). Women in Deci-sion-Making in Finance. Report prepared for the European Commission, Directorate General V, Indus-trial Relations, Employment and Social Affairs.

Rati, Ram (1994). Analysing the World Education Indi-cators: Suggestions for the World Education Report 1995. Paper prepared in consultation with the UNESCO Secretariat for the Meeting of Experts on Education Indicators. UNESCO. Paris.

Rokeach, Milton (1968). Beliefs, attitudes and values: a theory of organization and change, San Francisco, Jossey-Bass.

Ronsmans, Carine and Graham, Wendy, (2006). Mater-nal mortality: who, when, where, and why. Lancet Maternal Survival Series, Lancet; 368(9542):1189-200.

Shadrach, B. (2006). Mainstreaming ICTS for main-streaming gender in development. Digital Opportunity Channel. Available from http://www.digitalopportunity.org/article/view/117334/?PrintableVersion=enabled

Spencer, Laura J. (1989) Winning through Participation. Kendall/Hunt Publishing Company, Dubuque, Iowa. ISBN 08-40-35373-1.

Statistics Canada ( 2002). Statistics Canada’s Quality Assurance Framework. Available from http://www.statcan.gc.ca/pub/12-586-x/12-586-x2002001-eng.pdf

Statistics Canada (2006a). General Social Survey on Time Use: Overview of the Time Use of Canadians, 2005. Catalogue No. 12F0080XIE. Statistics Canada, Ottawa.

Statistics Canada (2006b). Canada’s General Social Survey on Time Use: Challenges and Potential, 2005. Catalogue No. 89-622-XIE. Statistics Canada, Ottawa.

Statistics Canada (2006c).General Social Survey: Paid and unpaid work. Latest news releases in the Daily, Sta-tistics Canada, Ottawa. Available from http://www.statcan.gc.ca/daily-quotidien/060719/dq060719b-eng.htm

Statistics Canada (2006d). Converging gender roles. Perspectives on Labour and Income, July 2006, vol. 7 No. 7. Catalogue No. 75-0001-XIE. Statistics Canada, Ottawa.

The above publications can be accessed on the StatCan website: http://www.statcan.gc.ca/

Statistics Estonia (2006). Valuation of unpaid work by women and men in Estonia, Promotion and develop-ment of time-use survey. Group of Experts on Gender Statistics, Conference of European Statisticians, UNECE Statistical Commission, Geneva, 11-13 Octo-ber.

Statistics New Zealand (2004). Focusing on Women 2005. Catalogue No. 16.001. SNZ, Wellington.

Statistics New Zealand (2007). Females more likely to have multiple jobs, Linked Employer-Employee Data: March 2006 Year Media Release. SNZ, Wellington.

The above releases can be accessed on the SNZ website: http://www.stats.govt.nz/

Statistics Sweden (2006). Women and Men in Sweden: Facts and Figures 2006. Stockholm: Forecasting Insti-tute, Statistics Sweden. http://www.scb.se/statistik/_publikationer/LE0202_2006A01_BR_X10ST0602.pdf

Statistics Sweden (2008). Women and Men in Sweden: Facts and Figures 2008. ISBN 978-91-618-1446-6.

Stevenson, Lois and Lundström, Anders (2002). Beyond the Rhetoric: Defining Entrepreneurship Policy and Its Best Practice Components. Swedish Foundation for Small Business Research, Stockholm.

Stevenson, Lois and St-Onge, Annette (2005). Support for growth-oriented women entrepreneurs in Tanza-nia. ILO and African Development Bank, Tunis. ISBN 92-21-17009-8.

Straus, Murray A. (2007). Validity of the International Dating Violence Study data. Violence against datingpartners in world perspective: the international dating violence study. Durham NH. Family research Labora-tory, University of New Hampshire.

United Nations (1975). Report of the World Conference of the International Women’s Year, Mexico City, 19 June-2 July 1975. United Nations publication, SalesNo. E.76.IV.1.

United Nations (1979). United Nations Convention on the Elimination of All Forms of Discrimination against Women. Available from http://www.un.org/womenwatch/daw/cedaw/

United Nations (1993). Methods of Measuring Women’s Economic Activity. Studies in Methods Series F, No. 59, United Nations publication, Sales No. E.93 XVII.6.

United Nations (1995a). Report of the Fourth World Conference on Women, (The Platform for Action), Bei-jing 4-15 September 1995. United Nations, New York,1995.

United Nations (1995b). The World's Women 1995. Trends and Statistics. UN. New York, 1995.

United Nations (1997). Handbook for Producing Na-tional Statistical Reports on Women and Men. ST/ESA/STAT/SER.K/14.

United Nations (1998). Improving Statistics and Indica-tors on Women Using Household Surveys. Studies in Methods Series F No. 48. (United Nations publication,



Sales No. E.88.XVII.11)United Nations Development Programme. Human Development Report 1995. UNDP, New York, 1995.

United Nations (2000a). The World’s Women 2000: Trends and Statistics. New York.

United Nations (2000b).United Nations Millennium Declaration, General Assembly Resolution A/RES/55/2.

United Nations (2001). The Handbook of Statistical Organization, Third Edition: The Operation and Or-ganization of a Statistical Agency.ST/ESA/STAT/SER.F/88.

United Nations (2005). Guide to Producing Statistics on Time Use: Measuring Paid and Unpaid Work. United Nations, New York 2005. http://unstats.un.org/unsd/demographic/sconcerns/tuse/

United Nations (2006a). The World’s Women 2005: Progress in Statistics. United Nations Statistics Divi-sion, New York, 2006. http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/

United Nations (2006b). “In-depth study on all forms of violence against women”. Report of the Secretary-General, Sixty First Session of the General Assembly UN, 2006.

United Nations (2006c). Resolution of the General As-sembly 61/143, adopted 19 December 2006.

United Nations Children’s Fund (1999). “Women in Transition”, MONEE project CEE/CIS/Baltics, Re-gional Monitoring Report, Florence.

United Nations Children’s Fund (2009). The State of the World’s Children 2009 – Maternal and Newborn Health, UNICEF.

United Nations Conference on Trade and Development (2002). E-Commerce and Development Report 2002. UNCTAD/STDE/ECB/2.

United Nations Development Fund for Women (2005). Progress of the World’s Women 2005: Women, Work and Poverty. UNIFEM, New York.

United Nations Development Fund for Women (2006). The Story Behind the Numbers: Women and Employ-ment in Central and Eastern Europe and the Western Commonwealth of Independent States. ISBN 92-95052-01-3. Bratislava.

United Nations Development Fund for Women (2008). Progress of the World’s Women 2008/9: Who answers to Women? Gender and accountability. UNIFEM, New York.

United Nations Development Programme - Regional Bureau for Europe and the CIS (2005). Gender Main-streaming In Practice: A Handbook. Bratislava.

United Nations Development Programme (2006). At Risk: Roma and the Displaced in Southeast Europe.UNDP Regional Bureau for Europe and the CIS, Bra-tislava. ISBN 92-95042-53-0.

United Nations Development Programme Azerbaijan (2007). Azerbaijan Human Development Report 2007 - Gender Attitudes in Azerbaijan: Trends and Chal-lenges. UNDP.

United Nations Division for the Advancement of Women (2005a). “Violence against women: a statistical over-view, challenges and gaps in data collection and methodology and approaches for overcoming them”,Expert Group Meeting: 14 April, 2005, Geneva.

United Nations Division for the Advancement of Women –DAW (2005b). Equal Participation of Women and Men in Decision-Making Processes, with Particular Emphasis on Political Participation and Leadership. EGM/EPDM /2005/REPORT. http://www.ipu.org/PDF/publications/wmninfokit06_en.pdf) http://www.un.org/womenwatch/daw/egm/eql-men/FinalReport.pdf

United Nations Economic and Social Committee for Asia and the Pacific (2003). Putting gender mainstreaming into practice. ISBN 92-1-120169-1. Available from http://www.unescap.org/esid/Gad/Publication/PuttingGender.PDF

United Nations Economic Commission for Europe (1993). Inventory of National Practices for Estimating Hidden and Informal Economic Activities for National Accounts. GE 93-31416-June 1993-150. Geneva. Available from http://www.unece.org/stats/publications/NOE1993.pdf

United Nations Economic Commission for Europe (2004a). Communicating with the Media: a Guide for Statistical Organizations. United Nations, Geneva.

United Nations Economic Commission for Europe (2004b). Report on the status of official statistics re-lated to gender equality in Western Europe and North America.

United Nations Economic Commission for Europe (2004c). Women’s Self Employment and Entrepre-neurship in the ECE Region, Regional Symposium on Mainstreaming Gender into Economic Policies, 28-30 January, 2004, UNECE Secretariat, Geneva, Switzer-land.

United Nations Economic Commission for Europe (2004d). Women Entrepreneurship in Eastern Europe and CIS countries, Geneva, Switzerland.

United Nations Economic Commission for Europe (2005). Special issue dedicated to the measurement of VAW, UNECE Statistical Journal, Volume 22 Num-bers 3, 4, 2005.


United Nations Economic Commission for Europe (2006a). Report of the Group of Experts on gender Statistics, Fourth session, 11-13 September 2006, ECE/CES/GE.30/2006/2 Geneva. Available at http://www.unece.org/stats/documents/ece/ces/ge.30/2006/2.e.pdf

United Nations Economic Commission for Europe (2006b). Conference of European Statisticians - Rec-ommendations for the 2010 Censuses of Population and Housing. United Nations Economic Commission for Europe, Geneva, 2006, http://www.unece.org/stats/documents/ece/ces/ge.41/2006/zip.1.e.pdf

United Nations Economic Commission for Europe (2006c). Task Force on Measurement of Violence against Women, “Analysis of national surveys carried out by the countries of the conference of European Statisticians to measure violence against women”Group of Experts on Gender Statistics, Fourth session, 11-13 September 2006, Geneva, Switzerland.

United Nations Economic Commission for Europe (2007). Task Force on Gender Sensitization trainingfor statisticians, 6-7 February 2007, Rome.

United Nations Economic Commission for Europe (2007). Declaration for the Sixtieth Anniversary of the UNECE, 26 April 2007, Geneva. Available from http://www.unece.org/press/pr2007/07gen_p07e.htm

United Nations Economic Commission for Europe (2008a). Making Gender Statistics. UNECE Gender Statistics Website. http://www.unece.org/stats/gender/

United Nations Economic Commission for Europe (2008b). Facilitation Guidelines: Developing Gender Statistics. UNECE and World Bank Institute workshop documents.

United Nations Economic Commission for Europe (2008c). Time Use Surveys. UNECE Gender Statistics Website. http://www.unece.org/stats/gender/timeuse/

United Nations Economic Commission for Europe (2008d). Report On Gender Pay Gap: Data Availabil-ity And Measurement Issues, Economic Indicators For Gender Analysis, Group of Experts on Gender Statis-tics, Conference Of European Statisticians, Geneva, 6-8 October 2008.

United Nations Economic Commission for Europe (2008e). Non-observed Economy in National Accounts - Survey of Country Practices, New York and Geneva.

United Nations Economic Commission for Europe and United Nations Development Programme (2004). Re-port on the status of official statistics related to gender equality in Eastern Europe and the CIS Countries.

United Nations Economic Commission for Europe and United Nations Office on Drugs and Crime (2010).

“UNODC-UNECE Manual on Victim Surveys”. Available from: http://www.unodc.org/unodc/en/data-and-analysis/Manual-on-victim-surveys.html

United Nations Educational Scientific and Cultural Organization (1995). Secondary technical and voca-tional education. Female participation in the various fields of study, 1980 and 1992. STE-17. Paris.

United Nations Educational Scientific and Cultural Organization (1997). Gender-Sensitive Education Sta-tistics and Indicators - A practical guide. Available from http://www.uis.unesco.org/ev.php?ID=5017_201&ID2=DO_TOPIC

United Nations Educational Scientific and Cultural Organization (2006). Women in Science: Under-represented and under-measured. Bulletin on Science and Technology Statistics Issue No. 3, November 2006. Available from http://www.uis.unesco.org/template/pdf/S&T/BulletinNo3EN.pdf

United Nations Educational Scientific and Cultural Organization (2007a). Education for all in Africa 2007, available from http://www.poledakar.org/IMG/pdf/dak7_Resume_ex_en.pdf

United Nations Educational Scientific and Cultural Organization (2007b). Global spending on education concentrated in just a handful of countries. UIS Fact-sheet available from: http://www.uis.unesco.org/template/pdf/EducGeneral/Factsheet07_No3_EN.pdf

United Nations Educational Scientific and Cultural Organization Data Centre, http://stats.uis.unesco.org/unesco/TableViewer/document.aspx?ReportId=143&IF_Language=eng

United Nations Educational Scientific and Cultural Organization and the African Academy of Sciences (1996). Female participation in education in Sub-Saharan Africa. Statistical profiles. Paris, Nairobi.

United Nations Office on Drugs and Crime and UnitedNations Economic Commission for Europe (2008). Draft Manual on Victimization Surveys, Version 3.1, September 2008.

United Nations Population Fund (2004). Engendering Population Censuses in South and West Asia: Collected Papers. UNFPA, Kathmandu. http://www.unfpa.org.np/pub/census/cen.ws.report.pdf

United Nations Statistical Division (1993). System of National Accounts. United Nations publication, Sales No. E.94.XVII.4, document symbol ST/ESA/STAT/SER.F/2/Rev.4. ISBN 92-1-161352-3. OPOCE Catalogue number CA-81-93-002-EN-C.



United Nations Statistical Division (1994). Fundamental Principles of Official Statistics. Available from:http://unstats.un.org/unsd/dnss/gp/fundprinciples.aspx

United Nations Statistical Division (2003). Trial Interna-tional Classification of Activities for Time Use Statis-tics, (ICATUS). United Nations Statistical Division. http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?Cl=231&Lg=1

United Nations Statistical Division (2007). Allocation of Time and Time Use: Standards and Methods. United Nations Statistical Division section of the UN Web-site. http://unstats.un.org/unsd/demographic/sconcerns/tuse/

United Nations Statistical Division (2008). Statistics and Indicators on Women and Men. United Nations Statisti-cal Division section of the UN Website. http://unstats.un.org/unsd/demographic/products

United Nations Statistical Division (2009a). System of National Accounts 2008, Draft version of volume 2, Background document to the 40th Session of the UN Statistical Commission, 24 – 27 February 2009.

United Nations Statistical Division (2009b). Draft Report on National Quality Assurance Framework. United Na-tions Statistical Division http://unstats.un.org/unsd/dnss/nqaf.aspx

United States of America Census Bureau (2005). Ameri-can Community Survey. Available from http://www.census.gov/acs/www/

United States of America Bureau of Labour Statistics (2007a). American Time Use Survey. Bureau of Labour Statistics. http://www.bls.gov/tus/

United States of America Bureau of Labour Statistics (2007b). American Time Use Survey User’s Guide: Understanding TUS 2003 to 2006. Bureau of Labour Statistics. http://www.bls.gov/tus/

Van der Pligt, J. and N.K. De Vries (1995). Opinies en attitudes: meting, modellen en theorie, [Opinions and attitudes: measurement, models and theory], Amster-dam/Meppel: Boom.

Walby Sylvia (2004). The Cost of Domestic Violence.Department of Trade and Industry (Women and Equality Unit). London.

Walby, Sylvia (2007). “Statistics on violence against women: a case study in how to develop gender statis-tics”, UNECE Task Force on Gender Sensitization training for statisticians, 6-7 February 2007, Rome.

Welter, Friederike; Smallbone, David and Isakova, Nina (2006). “Enterprising women in Transition Econo-mies”, 2006, Ashgate Publishing Ltd, England. ISBN 0-7546-4262-1.

Wennerås, C. and Wold, A. (1997). Nepotism and Sexism in Peer Review. Nature, Vol. 347, pp. 341-343.

Whatmore, S. (2002). “Theoretical Achievements and Challenges in European Rural Gender Studies” Rural Society V. 3, No. 4.

Wirth, L. (2001). Breaking through the Glass Ceiling, International Labour Office, Geneva.

World Bank, (2001) Engendering Development, World Bank Policy Research Report, 2001, Washington DC.

World Bank, (2006). Gender Equality as Smart Econom-ics: A World Bank Gender Action Plan. Washington, DC.

World Bank, (2007) Global Monitoring Report: Millen-nium Development Goals, confronting the Challenges of Gender Equality and Fragile States. Washington DC.

World Health Organization (2001). Ethical and Safety Guidelines for Researching Domestic Violence against Women. Available from http://www.who.int/gender/violence/womenfirtseng.pdf

World Health Organization (2005a). WHO Multi-country Study on Women’s Health and Domestic Violence against Women, Initial results on prevalence, health outcomes and women’s responses. ISBN 92 4 159358 X. Geneva.

World Health Organization (2005b). World Health Report 2005 – Make every mother and child count. ISBN 92 4 156290 0. Geneva

World Health Organization Statistical Information Sys-tem (WHOSIS). http://www.who.int/whosis/

World Health Organization, European Health For All Databases (HFA-DB). http://www.euro.who.int/hfadb


ППррииллоожжееннииее 11

Гендерная база данных ЕЭК ООН: перечень показателей

Гендерные обзоры по странам

Гендерный и демографический обзор сразбивкой по полу, показателю, стране икалендарному году.

Население

Численность населения по пятилетнимвозрастным группам с разбивкой по возрасту, полу, стране и календарному году;

Соотношение полов в возрасте от 80 лет и вышес разбивкой по стране и календарному году;

Численность населения по пятилетнимвозрастным группам с разбивкой по семейномуположению, возрасту, полу, стране икалендарному году;

Численность населения в возрасте от 18 лет истарше в отдельных возрастных группах сразбивкой по семейному положению, возрасту, полу, методу исчисления показателя, стране икалендарному году.

Рождаемость, семьи и домохозяйства

Общее число родившихся в разбивке по полу,по методу исчисления показателя, стране икалендарному году;

Коэффициент рождаемости среди подростков вразбивке по методу исчисления показателя, стране и календарному году;

Суммарный коэффициент рождаемости сразбивкой по стране и календарному году;

Средний возраст матери при рождении первогоребенка с разбивкой по стране и календарномугоду; процент первых браков по возрасту, полу, стране и календарному году;

Средний возраст вступления в первый брак сразбивкой по полу, стране и календарному году;

Медицинские аборты с разбивкой по методуисчисления показателя, стране и календарномугоду;

Количество семей и детей с одним родителем сразбивкой по полу; родителя, методуисчисления показателя, стране и календарномугоду;

Количество частных домохозяйств с разбивкойпо типу домохозяйства, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Количество домохозяйств с одним лицом сразбивкой по возрасту, полу, стране икалендарному году.

Занятость и экономика

Численность рабочей силы с разбивкой повозрасту, полу, методу исчисления показателя, стране и календарному году;

Численность занятого населения вгосударственном и частном секторе - сразбивкой по виду экономическойдеятельности, полу, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Численность занятого населения с разбивкой попрофессии, полу, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Численность занятого населения с разбивкой повиду деятельности, профессии, полу, стране икалендарному году;

Численность занятого населения с разбивкой пообразованию, профессии, полу, стране икалендарному году;

Численность занятого населения по статусузанятости, полу, методу исчисления показателя, стране и календарному году;

Численность населения, занятого на режимахнеполной занятости с разбивкой по полу, методу исчисления показателя, полу, стране икалендарному году;

Численность детей младшего возраста в составезанятого населения по возрасту, полу, стране икалендарному году;

Уровень занятости по количеству детей ввозрасте до 16, стране и календарному году;

Уровень занятости по возрасту, семейномуположению, полу, стране и календарному году;

Численность безработного населения сразбивкой по возрасту, полу, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;



Численность безработных среди молодежи сразбивкой по полу, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Численность населения, находящегося всостоянии длительной безработицы с разбивкойпо полу, методу исчисления показателя, странеи календарному году;

Экономически неактивное население повозрасту, причине бездействия, полу, стране икалендарному году;

Разрыв в оплате труда мужчин и женщин сразбивкой по уровню образования, стране икалендарному году.

Образование

Численность учащихся в учебных заведенияхсреднего уровня и выше с разбивкой по полу, методу исчисления показателя, стране икалендарному году;

Коэффициент охвата средним образованием сразбивкой по полу, стране и календарному году;

Успеваемость по уровню образования сразбивкой по возрасту, полу, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Численность выпускников учебных заведений сразбивкой по типу программы, методуисчисления показателя, стране и календарномугоду;

Численность учителей с разбивкой по уровнюобразования, полу, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Численность учащихся с разбивкой по областиобучения, полу, методу исчисления показателя, стране и календарному году;

Доля населения в обучении в течение всейжизни с разбивкой по полу, стране икалендарному году.

Общественная жизнь и принятие решений

Члены национальных парламентов - с разбивкойпо полу, методу исчисления показателя, странеи календарному году;

Министры ключевых министерств по полу, методу исчисления показателя, стране икалендарному году;

Правительственные министры - с разбивкой пополу, методу исчисления показателя, стране икалендарному году;

Государственные служащие высшего звена - сразбивкой по полу, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Судьи - с разбивкой по полу, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Члены правления центрального банка - сразбивкой по полу, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Журналисты - с разбивкой по полу, методуисчисления показателя, стране и календарномугоду;

Руководители университетов - с разбивкой пополу, методу исчисления показателя, стране икалендарному году;

Послы – с разбивкой по полу;

Члены конституционного суда – с разбивкой пополу;

Сотрудники полиции – с разбивкой по полу.

Здоровье и смертность

Средняя продолжительность жизни с разбивкойпо возрасту, полу, стране и календарному году;

Показатель младенческой смертности сразбивкой по полу, стране и календарному году;

Численность курящих в процентном отношениик общей численности населения с разбивкой повозрасту, полу, стране и календарному году;

Распределение населения по показателюиндекса массы тела с разбивкой по возрасту, полу, весу, стране и календарному году;

Коэффициент смертности с разбивкой по полу, стране и календарному году.

Правонарушения и насилие

Число жертв преступлений с разбивкой по полу, типу преступления, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Численность осужденных с разбивкой повозрасту, полу, методу исчисления показателя, стране и календарному году

полу, стране и календарному году;

Распределение осужденных по типу судимостис разбивкой по полу, методу исчисленияпоказателя, стране и календарному году;

Число жертвы убийств с разбивкой поотношению между жертвой иправонарушителем, полу, стране икалендарному году;

ПРИЛОЖЕНИЕ � Приложение 1


Численность заключенных с разбивкой погражданству, методу исчисления показателя, полу, стране и календарному году;

Наука и технологии

Доля населения, использующего компьютер сразбивкой по полу, возрасту, стране икалендарному году;

Доля населения, использующего Интернет сразбивкой по возрасту, полу, стране икалендарному году;

Численность исследователей с разбивкой посфере исследований, полу, стране икалендарному году;

Баланс работы и семейной жизни

Супружеские пары по моделям занятости, возрасту младших детей, стране и календарномугоду;

Занятость по возрасту младших детей, полу, стране и календарному году;

Уровень занятости по количеству детей до 16 лет, полу, стране и календарному году;

Уровень занятости по возрасту, семейномуположению, полу, стране и календарному году;

Уход за детьми по показателю, стране икалендарному году;

Распределение времени по виду деятельности, полу, стране и календарному году;

Распределение времени занятого населения повиду деятельности, полу, стране икалендарному году;

Время, затрачиваемое на работу по дому сразбивкой по полу и видам деятельности, полу, стране и календарному году;

Время, затрачиваемое на 'свободное время' сразбивкой по видам деятельности, полу, странеи календарному году.


ППррииллоожжееннииее 22 Показательный пример активного тренинга по

гендерной статистике

Для разработки гендерной статистики большоезначение имеет обучение статистиков. В этомразделе мы посмотрим на преимуществаактивных методов обучения в сравнении состандартными методами, и представим опытпрограммы по гендерной статистике для странЕвропы и Центральной Азии, осуществленнойпод руководством ЕЭК ООН и ИнститутаВсемирного банка.61 Основным принципомпрограммы является использованиеинновационных подходов в обучении взрослых, в том числе интерактивных, адаптивных иинициативных методов. Программапредусматривает активное участие в учебномпроцессе самих обучающихся, то естьпредставителей национальных статистическихуправлений стран, участвующих в программе.

Основная задача программы - укрепитьпотенциал национальных статистическихуправлений в выбранных странах (12 странВЕКЦА и 6 стран ЮВЕ)62 для улучшенияпроизводства, анализа и распространениястатистики, разделенной по полу, длясоциального и экономического анализа. Врамках программы ЕЭК ООН и ИнститутаВсемирного банка было созданосамоподдерживающееся сообществопрактикующих тренеров по гендерной

61В 2007 г. Европейская Экономическая Комиссия ООН (ЕЭКООН) и Институт Всемирного банка (WBI) началиинновационный трехгодичный проект (2007-2009 г.) погендерной статистике в Европе и Центральной Азии. Целевымигруппами программы являются руководители региональных инациональных статистических управлений, разработчикиполитики, исследователи и научные сотрудники изцентральных, федеральных и муниципальных органов. Программа по гендерной статистике охватывает следующиевопросы: пропаганда, гендерное бюджетирование, гендер именьшинства, принятие решений в государственныхучреждениях, на крупных и малых предприятиях; гендернаястатистика и статистика труда: неформальная занятость, предпринимательство, сочетание работы и семейной жизни, обследования бюджетов времени; информационно-просветительская деятельность и маркетинг. 62Восточная Европа, Кавказ и Центральная Азия (Армения, Азербайджан, Беларусь, Грузия, Казахстан, Киргизстан, Республика Молдова, Российская Федерация, Таджикистан. Туркменистан, Украина, Узбекистан) и страны Юго-ВосточнойЕвропы (Албания, Босния и Герцеговина, Хорватия, Черногория, Сербия, Бывшая Югославская республикаМакедонии).

статистике для установления взаимодействиямежду статистиками и разработчикамиполитики в этих странах. Сообщество внесловклад в выполнение основной задачипрограммы, в особенности в признанииважности внедрения комплексного гендерногоподхода во все сферы статистики и вобеспечение того, что при сборе данных и ихраспространении будет уделено должноевнимание вопросам, имеющим отношение кгендерной проблематике.

При разработке программы по гендернойстатистике учитывалось, что взрослые быстроусваивают знания и приобретают навыки толькотогда, когда видят в них полезность ивозможность их применять на практике. Такойподход отличается от традиционногостандартного обучения, которое рассматриваетобучающегося «как пустой сосуд» длязаполнения знаниями. Активное обучениеосновано на диалоге между тренером и учеником, в процессе которого учатся обе стороны.

Активные методы обучения считаются наиболееэффективными для тренингов, направленных наповышение гендерной чувствительности. Ониспособствуют развитию диалога и обменаинформацией и навыками среди участников. Входе этих занятий планируются дальнейшиедействия, осуществляется мониторинг и оценкавопросов гендерной статистики в национальныхстатистических управлениях. Но самое важное, активное обучение – это увлекательное занятиеи очень эффективный метод для повышенияинтереса различных групп к гендерной тематике.

Активное обучение отличается от традиционныхметодов планом и формой проведения занятий. Стандартный метод обучения, как правило, основан на принципе «сверху вниз». Занятияпроходят в форме лекции с использованиемдоски или серии презентаций в PowerPoint. Пристандартном обучении тренер семинара сампринимает решение о плане занятия. Времявыступления распределяется в зависимости отслужебного положения и полномочийвыступающего. Напротив, при активномобучении занятие построено таким образом, чтоучастникам предоставляются одинаковыевозможности. Кроме того, эффективность



тренинга напрямую зависит от активногововлечения в учебный процесс всех участников. Обучающиеся сами составляют план занятия, определяют, каким образом построить занятие всоответствии со своими потребностями.

В следующих разделах кратко изложенынекоторые основные этапы в организацииобучения, направленного на повышениегендерной чувствительности специалистовнациональных статистических управлений.

A2.1 Подготовительный этап активного обучения

Определение ключевых участников

На этапе планирования обучающего семинара взависимости от его типа следует установитьвзаимодействие с целым рядом заинтересованныхорганизаций. Например, основной целевойаудиторией для программы ЕЭК и ИнститутаВсемирного банка были статистики высшего исреднего звена.

Установление диалога с основными

заинтересованными организациями

Во-первых, потенциальные участники и ихруководители должны понимать важностьгендерной статистики.

Для взаимодействия с высшим руководством илицами, принимающими решения, следуетвыработать убедительные аргументы. Сильнымаргументом может быть следующий: благодаряперсоналу, способному обеспечить гендернуючувствительность данных национальныхстатистических управлений, эти данные станутболее полезными для разработчиков политики, что в конечном итоге повысит репутациюнационального статистического управления.

В некоторых случаях производство гендерно-чувствительной статистики является прямойобязанностью национального статистическогоуправления, например, согласно договору оЕвропейском Союзе, или для подготовкиотчетности по международным обязательствами стандартам, таким как Конвенция оликвидации всех форм дискриминации вотношении женщин, или в рамках Планадействий по гендерным вопросам.

На практическом уровне, руководству следуетразъяснить, что проведение тренинга и любыхдругих последующих обучающих мероприятийне повлияет на рабочий процесс в организации.

Важно также выяснить наличие финансовой илидругой формы поддержки. Следует такжеподчеркнуть, что производство гендерно-чувствительной статистики не являетсяотдельной или дополнительной задачей, аскорее новым способом решения текущихзадач. Поэтому потребности в дополнительныхресурсах должны быть ограничены.

На этапе взаимодействия с потенциальнымиучастниками в приглашениях на тренингследует отметить важность и полезностьгендерной статистики. В приглашении не должнобыть критики статистических продуктов и стиляработы и тем более, профессионального уровняучастников. Обращение должно быть таким из-за важности и пользы статистических данных, которым включение гендерной проблематикипридает дополнительную ценность.

Основной аргумент может быть сформулированследующим образом: гендерная статистика – это не сфера интересов только одной отдельнойгруппы и не «женский вопрос». Напротив, необходимо убедить участников в том, что спомощью гендерной статистики они могутповысить эффективность своей работы ипрофессиональный уровень.

Для привлечения потенциальных участников внекоторых случаях более уместно представитьпланируемое мероприятие не как «тренинг», акак «круглый стол», «конференцию» или«семинар». В особенности такой подход болеецелесообразен при обучении руководителейвысшего звена и разработчиков политики. Дляних больше подойдёт слово «брифинг» или«совещание». Следовательно, мы рекомендуемназвать тренинг «круглым столом», «конференцией», «семинаром» или «мастерской».

Определение задач

В некоторых случаях предлагается провестиобщий тренинг, включающий разъяснениеосновных понятий и подходов для пониманиягендерной проблематики. Цель такого тренинга- дать общее представление и повыситьгендерную чувствительность. Целью обучающегосеминара, описанного в нашем примере, былоизменение принятых подходов в работеучастников семинара и их учреждений. Следовательно, мероприятие имело в большейстепени практическую направленность. Объяснение специфических и практическихзадач тренинга поможет установить диалог сразличными заинтересованными организациями.



Практическая направленность тренинга такжеозначает, что в его программу должны входитьпрактические занятия, например, можносфокусировать внимание на конкретной областистатистики (такой как, сельскохозяйственная) или на конкретном инструменте (например, обследование домохозяйств или коммерческиерегистры) или конкретном продукте (например, сборник «Женщины и мужчины»).

В идеальном случае, в задачи семинара долженбыть включен элемент так называемой«проверки исполнения», например какое-токонкретное действие, которое участникисеминара должны предпринять после завершениясеминара. Имея четко сформулированнуюзадачу легче определить программу семинара, атакже повысить вероятность того, чтополученные знания будут использованы вбудущем. Это, в свою очередь, увеличиваетвероятность того, что уроки полностью усвоены.

Далее следуют несколько примеров таких задач:

Пример 1. Структура нового обследования дляизучения гендерно-обусловленного насилия

Одним из результатов тренинга по гендерно-обусловленному насилию, проведенного в2007г. в Казахстане, было выборочноеобследование по гендерно-обусловленномунасилию и разработка системы показателей понасилию в отношении женщин длянациональных статистических сборников.

Пример 2. Разработка разделенных по полу


Национальный учебный курс по гендернойстатистике для статистиков в КыргызскойРеспублике (2007 г.) был направлен наопределение группы показателей, которыедолжны быть представлены в разбивке по полу.

В Кыргызской Республике был предложентрехгодичный план действий, включающийсогласованные усилия отдельных министерств имуниципальных администраций, в особенности, комитета по миграции, так как вопрос внешнеймиграции (“трудовые мигранты”) в настоящеевремя является одним из самых актуальных встране.

Пример 3. Разработка плана действий и

дальнейших шагов

Одним из заключительных совместныхмероприятий семинара «Тренинг тренеров»,

проведенного в Алматы в Казахстане в 2007 г.63 сцелью разработки планов действий и дальнейшихшагов для продвижения гендерной статистикина национальном уровне, был мозговой штурм внебольшой группе (см. фотографию).

На этом мероприятии были обобщены сделанныепредложения, обсуждена целесообразностьпредлагаемых действий и разработан планмероприятий на следующие два года. Другимисловами, на семинаре были установлены четкиеконкретные задачи.

63В апреле 2007 г., в Казахстане в Алматы проведен 5-дневныйрегиональный тренинг для тренеров. В мероприятииучаствовали 29 статистиков из 9 стран, а также представителиПРООН, ЮНИФЕМ, Статистический отдел ОНН, ИнститутаВсемирного банка и ЕЭК ООН. Для более подробнойинформации см. сайт ЕЭК ООН:

http://www.unece.org/stats/documents/2007.04.gender.htm

Курс «Тренинг для тренеров», проведенный в Алматы, былпервым из серии учебных мероприятий, запланированных на2007-2010 гг. в Восточной Европе и Центральной Азии. Проектная команда использовала активные, адаптированные, удобные для пользователя, интерактивные модули, разработанныес учетом условий и требований каждой страны. Курс главнымобразом включал интерактивные мероприятия (90%). Участникив группах изучали конкретные примеры, аналитические отчеты, данные, не сведенные в таблицы, опросники и другиематериалы. В результате этой работы были разработанынациональные планы действий, направленные на улучшениепроизводства гендерной статистики и повышение ее качества, модификацию методов сбора и распространения данных ивведение новых процессов по сбору гендерно-релевантныхданных. Участники также подготовили наглядные материалыпо гендерной статистике (например, разработали логотипы, слоганы) и выполнили ряд практических заданий, включающихнаписание статей в СМИ о гендерном анализе с графиками, показывающими гендерные различия. Другие мероприятиявключали видео интервью с авторитетными лицами из стран-участников, мероприятия, презентации и лекции вмультемедийном формате.



Обучающий семинар по гендерной статистике инеформальной занятости в Казахстанепредставляет собой еще один примермероприятия, которое дало конкретныерезультаты. На основе тренинга по гендернойстатистике и неформальной занятости, национальное статистическое управлениеразработало проектное предложение о трехлетнейпрограмме, нацеленной на изучение гендерныхвопросов и вопросов рынка труда, в том числетаких вопросов, как неформальная занятость, миграция, соотношение между образованиемженщин и занятостью, доступ к активам.

Пример 4. Внедрение гендерного подхода в

деятельность национальных статистических

управлений

Задачи программы по гендерной статистики дляБоснии и Герцеговины в 2008-2009 гг. включают следующее:

• изучить обследования рабочей силы, длятого чтобы определить области, в которыеможно в дальнейшем включить гендерныевопросы.

• разработать учебные модули по следующимвопросам: сочетание работы и семейнойжизни, неформальная занятость, гендерныйразрыв в оплате труда.

• обеспечить обучение лицам, собирающимданные.

• подготовить пресс-релизы, привлекательныедля прессы и содержащие информационныеповоды.

• изучить анкеты, использованные вобследовании рабочей силы в 2008 г., с точкизрения гендерного подхода и провестиработу по изменению структурыобследования рабочей силы в 2009 г.

• подготовить в тесном сотрудничестве сучреждениями, занимающимися гендернымивопросами, и в соответствии стребованиями ЕС и Евростата анкету дляопроса 2009 г., в которую будет включенгендерный компонент.

• включить гендерный компонент в анкеты иобследования статистических учрежденийво всех возможных случаях.

A2.2 Этап проведения: содержание активного обучающего семинара, основные методы фасилитации

Содержание активного обучающего семинара

Содержание тренинга должен быть связано сего задачей. В целом, обучающий семинар, представленный в этом пособии, был направленна «внедрение гендерного подхода внациональную статистическую систему». Егозадачей было рассмотрение через такназываемые «гендерные линзы» всех аспектовдеятельности национальных статистическихуправлений, включая построение обследования, набор инструментов, работу с лицами, проводящими опрос, сбор, анализ ипрезентацию данных. На практическом уровне взадачи семинара входило оказание помощи впроизводстве гендерночувствительнойстатистики. Конечной целью мероприятияявляется оказание содействия производствустатистики, которая может быть использованадля разработки гендерночувствительнойполитики, а также удовлетворения растущихтребований в гендерно-релевантной статистикесо стороны международных организаций, разработчиков политики, гендерных активистови других пользователей. При разработке тренинга, учитывая егонаправленность на разработчиков политики, следует выработать такие подходы впрезентации и распространении информации, которые будут соответствовать требованиямэтой целевой группы. Кроме того, приформировании содержания тренинга следуетучесть, каким конкретно политическимвопросам уделить особое внимание. Фасилитация

Термин ‘фасилитация’ означает, что участникиимеют определенный уровень знаний, и чтопроцесс обучения включает обмен этимизнаниями, а также приобретение новых навыкови получение новой информации. Терминотносится к методам обучения, способствующим установлению диалога иобмену информацией и навыками между всемиучастниками. Тренер на таких семинарах имеет определенныефункции. Предполагается, что в большинствеслучаев участники семинаров являютсяпрофессионалами в своей области. Они, какправило, имеют глубокие знания о деятельностисвоей организации, включая те аспекты, которые касаются конкретных направленийстатистики. Тренеру следует открыто признать, что участники имеют больше опыта в своей



области и поощрять использование этого опытав процессе тренинга. Ведущему семинараследует организовать обмен мнениями междуучастниками семинара, поскольку каждый изних является экспертом в своей областистатистики, и такой обмен мнениями будетполезнее и интереснее, чем простовыслушивание лекции. Не следует ограничиватьучастников в высказывании мнений (конечно, врамках установленного времени). При этомнужно учитывать размер группы (групп) с тем,чтобы каждый участник имел возможностьвысказаться (см. Вставку 2). Состав группытоже имеет значение: желательно установитьгендерный баланс в группе, так как этообеспечит разнообразие мнений ипредставлений о гендерных вопросах.

Во Вставке А.2 представлены некоторые общиерекомендации по проведению такого тренинга

Методология и подходы

В программе по гендерной статистике былииспользованы различные активные методы,которые мы рекомендуем для проведенияобучающих семинаров для специалистов. Этиметоды включают лекции и презентации,наглядные демонстрации, изучениепоказательных примеров, ролевые игры, игры иконкурсы, дискуссии и занятия в малых группах,сессии в форме «мозгового штурма».

Мы рекомендуем использовать комбинациюразличных методов, что помогает удерживатьвнимание участников и оптимизироватьучебный процесс. Кроме того, следует отметить,что те методы, которые требуют активногововлечения участников, как правило,эффективны с точки зрения усвоения знаний.

Ниже даны некоторые примеры активныхучебных методов, использованных нами насеминарах:

1. Метод сфокусированной беседы

2. Сессия «мозговой штурм»

3. Ролевая игра

4. Метод ранжирования и выставления баллов.

1. Метод сфокусированной беседы (известныйтакже как структурированная дискуссия)представляет собой учебный прием,позволяющий участникам семинара представитьсвой совместный опыт в виде презентации,статьи, фильма и т.д. Существуют четыре этапатакой дискуссии, которые ведут к болееуглубленному обсуждению конкретного вопроса

и в некоторых случаях к разработке планадействий и принятию решений.

Вставка A.1: Каким образом количествообучающихся влияет на уровень участия?

3-6 челКаждый имеет возможностьвыступить

7-10 чел

Практически каждый участникможет выступить – Более спокойныеучастники говорят меньше – Одинили два могут не говорить вовсе

11-18 чел5 или 6 человек говорят много, 3или 4 изредка присоединяются

19-30 чел 3 или 4 чел доминируют

30+ челВозможно незначительное участие вдискуссии

Источник: Pretty et al., 1995

Вставка A.2: Что следует и что не следуетделать тренеру при проведении семинара«использование квалификации слушателей»

Следует делать Не следует делать

Использовать только самыеубедительные аргументы

Опаздывать,торопиться

Представиться, установитьконтакт

Поучать

Проявлять уважение,вежливость и деликатность

Критиковать

Обмениваться мнением,слушать, наблюдать,уменьшать напряжение

Перебивать

Замечать ошибки иизвлекать из них уроки

Доминировать,монополизировать

Отказаться отпредубеждений

Слишком многоговорить

Знать свои сильные ислабые стороны, бытьсамокритичным

Вести себя излишнеофициально

Быть оптимальноподготовленным ипроявлять гибкость

Получать удовольствие

Этапы дискуссии включают (адаптировано изSpencer, 1989):

• Объективный этап

• Рефлективный этап

• Интерпретативный этап

• Этап, относящийся к принятию решений.

Одним из примеров использования такогометода в программе по гендерной статистике



является серия четырех мероприятий поснижению гендерно-обусловленного насилия(см. Вставку A.3).

2. Метод мозгового штурма является ещеодним методом активного обучения, применяемого в семинарах и тренингах. Этотприем может быть использован дляинициирования дискуссий, как в малых, так ибольших группах. Цель «мозгового штурма» заключается в получении максимальнообъективной информации. Процесс мозгового штурма состоит из четырехосновных этапов:

1. тренер представляет проблему и объясняетзадачу дискуссии;

2. участники изучают проблему либоиндивидуально, либо в небольших группахиз 3-6 человек;

3. тренер собирает идеи и пишет их на доске, или участники высказывают их вслух;

4. представители каждой группы с помощьюведущего семинара делают выводы ипродолжают дискуссию о возможных путяхрешения проблемы.

Одним из примеров метода «мозгового штурма» является семинар, посвященный анализуданных по гендерному разрыву в оплате труда, который способствовал укреплению довериямежду участниками и выработке общей цели(см. Вставку А.4).

3. Метод ролевой игры считается эффективныминструментом для анализа ситуации, стимулирование участников, установленияобратной связи и взаимодействия участников.Ролевые игры, как правило, имеютконкурентное преимущество в сравнении сдругими методами, так как представляютреальные ситуации, выявляют какие-то стороныпроблемы, которые можно в других условиях

упустить из виду. Кроме того, ролевые игрыспособствуют вовлечению в общий процессобучения всех членов группы, в том числеинтровертных и молчаливых. В особенностиэтот метод рекомендуется для неоднородныхгрупп.

Метод ролевой игры был использован натренинге для тренеров в Алматы в качествевступительной части, что помогло снятьнапряжение, активизировать и вовлечь в работувсех участников. Особенно это было полезно вначале мероприятия (см. Вставку А.5). Участники играли следующие роли: специалистапо бюджетным вопросам, статистиканационального статистического управления, атакже представителей национального комитетапо делам женщин и НПО и выступали в защитугендерной статистики.

4) Метод ранжирования и выставлениябаллов обычно используется в сочетании сдругими методами (например, в сочетании с«мозговым штурмом» или показательнымипримерами), когда требуется определить иразличным образом подсчитать, оценить, измерить, классифицировать или распределитьпо баллам проблемы, предложения или данные.

Оба метода могут использоваться как внебольших, так и больших группах длябыстрого определения того, какое значениепридают конкретному вопросу участникимероприятия. В Алматы на тренинге длятренеров были использованы методыранжирования и выставления баллов прирассмотрении такой чувствительной проблемы, как гендерно-обусловленное насилие. Такойподход позволил снять первоначальноенапряжение среди участников, особенно, средимужчин, при обсуждении этой темы (см. Вставку А.6).



Вставка A.3: Целевая беседа о снижении гендерно-обусловленного насилия

Мероприятие 1Гендерно-обусловленное насилие – краткий обзор и конкурсОзнакомление участников с проблемойгендерно-обусловленного насилия, важностиэтого опроса для их стран, обмен знаниями,данными и фактами.

Считаете ли вы, что в вашей странесуществует Гендерно-обусловленноеНасколько открыто обсуждается этапроблема в вашей культуре?Как вы оцениваете качество данных по этойпроблеме в вашей стране?

Мероприятие 2Видеоклип о домашнем насилииЦель мероприятия – понять личное восприятиеэтой проблемы участниками семинара

Что вас больше всего поразило в жизниженщин, показанных в сюжете?Как повлияет эта информация на вашу работув дальнейшем?

На этом этапе проводится анализ того, какоезначение участники придают этой проблеме.

Какова значимость этой проблемы?К каким последствиям может привестиигнорирование этой проблемы в вашей

?Мероприятие 3Гендерно-обусловленное насилие –ПропагандаУчастники обсуждают, что необходимо, длятого чтобы включить проблему гендерно-обусловленного насилия в повестку дня лиц,принимающих решения в национальныхстатистических управлениях.

Подумайте, каким образом можно убедитьваше руководство в важности этой проблемы.Какие заинтересованные организации выдумаете вовлечь в обсуждение, для тогочтобы обеспечить успешный запускобследования?

Мероприятие 4Мультимедийная презентация “Снижениегендерно-обусловленного насилия – пландействий”Участники знакомятся с различнымиподходами и разрабатывают план действий сучетом особенностей своей страны. На основе3 показательных примеров участники вкомандах выбирают один из трехальтернативных действий, направленных наулучшение ситуации в своих странах.

1. Включить отчетность по домашнемунасилию в национальные регистрационныесистемы.2. Включить модуль о насилии в отношенииженщин в текущее обследование.3. Разработать новое специализированноеобследование по насилию в отношенииженщин.

ПРИЛОЖЕНИЕ Приложение 2


Вставка A.5: Ролевая игра

Задачa

Убедить национальные статистические управления организовать тренинг по статистике с целью повышения гендерной чувствительности их специалистов и добиться лучшего понимания различными заинтересованными организациями их специфических задач и программ.

Участники

8 – 40

Время

90 мин:

− 5 мин – ведущий создает четыре команды и проводит брифинг с ними

− 25 мин – ролевая игра в команде

− 5 мин – новые группы, сформированные из представителей каждой группы

− 25 мин – обсуждение в командах представителей

− 10 мин – дискуссия в группах и обобщение

Процесc

- Участники распределяются по следующим четырем группам:

1) специалисты по бюджетным вопросам национального статистического управления; 2) статистики национального статистического управления; 3) представители Национального комитета по делам женщин; 4) представители НПО.

− ведущий проводит брифинг с каждой из команд, объясняя их роли.

− Каждая команда определяет свою позицию по отношению к данной проблеме, и вырабатывают свои аргументы в соответствии со своей ролью.

− ведущий распределяет все группы по номерам и называет представителю каждой группы этот номер (например, при наличии одного представителя от 5 групп, используются цифры от 1 до 5).

− Представители каждой группы под соответствующим номером обсуждают свою роль. Далее представители должны отстаивать свою позицию, представив выработанные ранее аргументы.

− По просьбе ведущего, представитель каждой группы сообщает о выработанных аргументах в защиту своей позиции и результатах дискуссии.

Вставка A.4: Мозговой штурм: гендерный разрыв в оплате труда – Анализ данных

Задачa

Понимание участниками расчета гендерного разрыва в оплате труда, выработка аргументации для убеждения скептически настроенных статистиков в важности данных по гендерному разрыву в оплате труда для принятия соответствующих политических мер.

Участники

8 – 40

Время

60 мин.:

− 5 мин – организация группы и постановка задачи (брифинг)

− 30 мин – работа в группах по теме гендерного разрыва в оплате труда, существующего в странах на примере гипотетической компании; выработка аргументов о важности гендерных вопросов в данных по заработной плате

− 25 мин – представление результатов

Процесc

− ведущий формирует группы из случайно выбранных 4-6 человек.

− ведущий объясняет задачу сессии и выдает листки с данными вымышленной компании и предлагает следующие вопросы для обсуждения:

− Как влияют различные данные на почасовую, месячную и годовую зарплаты? Объяснить причины различий.

− Какие данные лучше с точки зрения гендерного подхода?

− Некоторые люди считают, что различия в зарплатах для мужчин и женщин связаны с разницей в личном выборе, а не с гендерными ролями, ставя под сомнение использование этого индикатора для целей гендерного равенства. Участники вырабатывают аргументы о необходимости использования индикатора для разработки политики.

− Команды выписывают эти заключения на доске и представляют их остальной группе.



Вставка A.6: Ранжирование: проблема гендерно-обусловленного насилия – краткий обзор и соревнование

Задачa

Вводное (снимающее напряжение в начале занятия) упражнение для представления такой чувствительной темы, как гендерно-обусловленное насилие или насилие в отношении женщин. В конце упражнения, ведущий и участники формулируют общее мнение об этой проблеме и ее насущности в условиях конкретной страны.

Участники

8 – 40

Время

45 мин:

− 15 мин. на каждый вопрос + итоговый опрос

Процесc

− ведущий формирует команды из 4-6 человек на основе случайного отбора (или, если приемлемо, разделить по полу).

− По просьбе ведущего, участники распределяют ответы на поставленные вопросы по шкале от 1 до 10 (1= неуместно/плохо, 10= очень важно/хорошо):

1. Считаете ли вы, что гендерно-обусловленное насилие существует в вашей стране?

2. Насколько открыто обсуждается эта проблема в вашей культуре?

3. Как вы оцениваете качество данных по этой проблеме в вашей стране?

− В каждой группе для проведения этого мероприятия из числа желающих назначается помощник.

− Участники записывают число на листе бумаги, ведущий собирает и передает их помощнику для подсчета средней оценки группы.

− По просьбе ведущего группа должна сделать предположения о результате и записать его на листе бумаги формата А4. Каждая группа показывает лист бумаги с написанной цифрой всем участникам.

− Помощник выбирает участника с наиболее близким к среднему результату группы.

Участник, указавший эту цифру, побеждает. Ведущий вручает победителю приз, благодарит помощника и тоже вручает ему приз.

Выбор одного из методов или их комбинации частично зависит от задач семинара. Например, если цель практического семинара заключается в обмене опытом, более уместным представляется использование практических

упражнений в небольших группах или индивидуальных занятий. Выбор метода также зависит от характера группы. Например, для участников, представляющих руководителей высшего звена, такие «игры» могут быть неприемлемы. На практике, однако, иногда даже высокопоставленные чиновники рады принять участие в таких увлекательных тренингах. Например, статистики, представляющие чиновников высшего звена, на тренинге тренеров в Алматы положительно оценили некоторые увлекательные учебные приемы (в особенности разработку слогана «Почему нам нужна гендерная статистика») и предложили несколько креативных идей (см. фотографии).

A2.3 Постоянное обучение через сообщества практикующих

Для обеспечения устойчивости и продолжительности учебной программы следует объединить тренеров и участников в Сообщество практикующих (CoP) (см. Вставку А. 7).

Сообщество практикующих специалистов организовано в рамках программы ЕЭК ООН и Института Всемирного банка по гендерной статистике. На первом региональном мероприятии «Тренинг для тренеров» по инициативе организаторов мероприятия, ЕЭК ООН и Института Всемирного банка, было создано сообщество тренеров из нескольких стран. В сообщество, представляющее собой сеть практикующих специалистов из разных стран, участвующих в сборе, производстве, анализе и распространении разделенных по полу данных, в том числе статистиков, представителей министерств, НПО, аналитических центров и международных организаций, были приглашены все участники этого семинара. Новые технологии, в частности Интернет, позволили расширить взаимодействие

ПРИЛОЖЕНИЕ Приложение 2


за пределы географических границ. Для улучшения повседневного взаимодействия этого сообщества был создан интерактивный веб-портал, который выполняет следующие задачи: • проведение электронных дискуссий,

установление общения с известными гендерными экспертами из международных организаций и целевой группы по гендерной статистике (которые также являются членами этого сообщества)

• размещение объявлений о предстоящих мероприятиях и тренингах в разных странах

• получение последних данных из базы данных по гендерной статистике ЕЭК ООН и Института Всемирного банка

• изучение учебных модулей, использованных на региональном семинаре и курсах, организованных в различных странах региона

• доступ к мультимедийным презентациям • обмен опытом по методам обучения и

преподавания с коллегами из других стран или организация видео интервью с

авторитетными специалистами для продвижения гендерной статистики

• изучение способов пропаганды и приемов использования квалификации специалистов на семинарах

• получение информации о международных конференциях и встречах экспертных групп по вопросам гендерной статистики;

• регулярное общение с коллегами из других стран и экспертами.

В дополнение к этому интерактивному веб-порталу два раза в год проводятся региональные встречи, и обеспечивается постоянная связь между экспертами и тренерами, включая организацию выездов на места.

Вебсайт сам по себе не является сообществом практикующих специалистов. Члены сообщества разрабатывают общие информационные ресурсы с описанием опыта работы, методов и путей разрешения возникающих проблем.

Вставка A.7: Сообщество практикующих

Термин «Сообщества практикующих» является относительно новым, даже если сама концепция существовала очень давно и представляет собой эффективный подход в приобретении знаний и обучении.

Сообщество практикующих – это группы людей, объединенные общим интересом или увлечением каким-то видом деятельности. Они постоянно улучшают навыки и знания в этой области.

Для этой цели члены этого сообщества проводят совместные мероприятия или обсуждения, помогают друг другу и обмениваются информацией. В процессе взаимодействия они учатся друг у друга.

В настоящее время в различных областях и странах растет число таких людей и организаций, которые используют этот метод для улучшения своей работы и эффективности взаимодействия. См. к примеру, UN-INSTRAW’s Co Pat http://www.un-instraw.org/gtcop/

Сообщество работает в динамичном режиме, что требует активного взаимодействия и взаимообмена знаниями. В функции сообщества входят: решение текущих проблем, запрос информации, обмен опытом, повторное использование ресурсов, координация и совместная работа, обсуждение разработок, совместная ответственность за управление необходимыми информационными и учебными ресурсами.

Наличие такого сообщества играет важную роль в обеспечении эффективного и качественного обучения в области гендерной статистики. ЕЭК ООН и Институтом Всемирного банка создана система поощрения: более активные группы принимают участие в глобальных конференциях и встречах экспертных групп (например, в

ежегодной конференции европейских статистиков в Женеве, организованной ЕЭК ООН или в глобальных конференциях по гендерной статистике). Для активизации участия в сообществе важную роль играют поощрение коллег, обратная связь и методы стимулирования. Обмен знаниями укрепляет авторитет и репутацию сообщества.

ЕЭК ООН и Институт Всемирного Банка, инициируя такой проект, добились положительных результатов. Статистики, принимавшие участие в обучающих семинарах, стали активными членами Сообщества и сами организовали и провели национальные курсы в своих странах. Они создали команду, объединенную общим интересом: повышение гендерной чувствительности и обучение



гендерной статистике. Они учатся в процессе практической работы и обмениваются приобретенным опытом и знаниями друг с другом.

A2.4 Рекомендации

На основе опыта планирования и подготовки программы по гендерной статистике, предлагаются следующие рекомендации:

1. Если возможно, следует получить информацию об ожиданиях участников встречи, например, с помощью упражнения по оценке потребностей (см. Вставку А.10). Однако, такие подходы можно использовать только по желанию самих участников (иногда, например, с руководством высшего звена такие методы лучше не использовать).

Варианты вопросов: • Каковы ваши ожидания от этого семинара? • Какую пользу может принести этот семинар

для вашей работы? • Какие области гендерной статистики

наиболее важные для вашего национального статистического управления в настоящий момент (если имеются) и какие области вы хотели бы изучить?

2. Подготовить подробный проект программы, включая: задачи (например, описание гендерной компетенции; оказание содействия статистикам и пользователям в определении путей повышения гендерной релевантности статистики; усовершенствование деятельности национальных статистических управлений для улучшения статистических данных, которые будут использованы в разработке, мониторинге и оценке политических мер, направленных на оказание позитивного влияния на жизнь женщин и мужчин), ожидаемые результаты, формат и продолжительность, каждого этапа обучения или сессии и т.д.

3. Установить взаимодействие внутри национальных статистических управлений и с внешними пользователями.

4. Выбрать соответствующего тренера или ведущего обучающих семинаров (см. критерии выше). При привлечении тренера извне,

необходимо обеспечить его участие в процессе планирования тренинга на самом раннем этапе.

5. Установить гендерный баланс при выборе тренеров и участников.

6. Проверить до начала мероприятия, все ли организационные вопросы решены. Посетить место проведения мероприятия до его начала, чтобы проверить все организационные вопросы, соответствующее распределение мест и все необходимое для занятия (например, таблички для имен, доски (флип-чарты), бумага, ручки, маркеры и раздаточный материал).

7. Уделить внимание следующим пяти ключевым аспектам планирования и проведения успешных мероприятий (см. Вставку А. 8):

Пространство: важно найти соответствующее помещение для проведения мероприятия, поскольку это фактор, как правило, влияет на качество учебного процесса. Необходимо также уделить внимание распределению мест, свету, температуре, оборудованию и месту расположения.

Время: Для успешного проведения тренинга важно управление временем. Рекомендуется адаптировать темп к отдельным элементам занятия и строго соблюдать временные рамки, не позволяя участникам уделять слишком много внимания каким-либо отдельным вопросам.

Насыщенность событиями: Необходимо создать неофициальную атмосферу, особенно в случае тренингов для высокопоставленных чиновников. Полезно использовать интерактивные упражнения для снятия напряжения, менять темп, выдавать призы для создания непринужденной свободной атмосферы.

Продукт/результат мероприятия: В начале тренинга, определить его основную задачу или ожидаемые результаты и удерживать на них внимание участников в течение всего мероприятия.

Стиль: Стараться адаптировать личный стиль к виду деятельности и регламенту мероприятия (например, если тренинг проводится главным образом для руководителей высшего уровня).

Приложение � Приложение 2


Вставка A.8: Ключевые аспекты для успешных мероприятий, основанных на методе активного обучения(S.T.E.P.S)

Баланс

Подготовка

Язык жестов

Уважение

Придерживатьсярегламента

Темп

Повестка дня

Формат

Перерывы

Изменение темпа

Празднование

Юмор

Награды

Призы

Показательныепримеры

Графики/ цифры

Мероприятия

Документы

Сообществопрактикующих

Место проведения

Аудио/ наглядныепособия

Мультимедийнаяпрезентация

Оформление/ установка

Распределение мест

Источник: Spencer, К победе через участие, 1989 г.

S.T.E.P.S. – аббревиатура, созданная по первым буквам английских слов, обозначающих пять ключевых аспектов успешногопланирования и проведения мероприятий - Space, Time, Eventfulness, Product, Style. Само слово “STEPS” переводитсякак «шаги» (прим. редактора).

8. Ниже даны рекомендации тренеру обучающегосеминара по повышению гендернойчувствительности, включающие четыреосновных этапа: определение цели, результатов,плана действий и осуществление мониторингатренинга64 (см. Вставку А.9).

В заключение следует отметить, что созданиеучебных программ для активной формыобучения гендерной статистике – это нелегкаязадача. Такой вид обучения не основан налекционных занятиях, при которых передачазнаний происходит от тренера к обучающимся.Активное обучение предполагает вовлечение впроцесс обучения самих участников уже нараннем этапе планирования, активную работу впериод реализации и завершения программы.При разработке таких учебных программ впервую очередь внимание уделяется характеруобучения и ожидаемым результатам. Для этогоспециалисты, разрабатывающие учебныепрограммы, проводят консультации сразличными заинтересованными сторонами иучитывают их потребности и мнения напредварительном этапе подготовки программы.Важнейшим условием планирования являетсяпостоянный поиск релевантных приемов имеханизмов взаимодействия. В рамках такойкоммуникационной деятельности разработчикиучебных программ по гендерной статистикиимеют возможность получать новые знания иактивно взаимодействовать с членамиСообщества практикующих.

64Источники: Активные методы для ситуационного анализа ипланирования проектной деятельности Humbolt-Iniversitat zuBerlin. Берлин. 1994 г.

Опыт программы ЕЭК ООН и ИнститутаВсемирного банка в организации тренингов поповышению гендерной чувствительностипоказал эффективность используемых методовобучения. Выбранный подход позволилобеспечить активное вовлечение всех участниковв процесс обучения. Создание Сообществапрактикующих обеспечило долгосрочноесотрудничество и укрепило потенциалнациональных статистических управлений.Такое сообщество позволяет установитьсотрудничество между практикующимиспециалистами, обмениваться фактическимопытом, делиться мнениями и проблемами. Ониучатся друг у друга и совершенствуютсовместными усилиями общую работу.

Активное участие статистиков и тренеров вучебной программе на всех ее этапах, начинаяот планирования, реализации и кончаямониторингом и оценкой, имеетисключительное значение. Они должны бытьполноправными разработчиками программы,участвовать в ее планировании, в дальнейшемприменять полученные знания на практике иобмениваться полученными знаниями сколлегами. Благодаря их вовлечению в учебныйпроцесс обеспечивается эффективное обучение?”



Вставка A.9: Матрица активного обучающего семинара по гендерной статистике

Шаг Содержание вида деятельности Вопросы

Открытие

Участники разделены на 6 групп: - В каждой группе участники представят себя и объясняют смысл своего имени. - ведущий просит каждую группу назвать самое интересное или забавное имя/личная презентация перед всеми участниками

Какое самое интересное или забавное имя?

1. Цель

(Почему мы занимаемся этим видом деятельности?)

Оценка потребностей Каковы ваши ожидания от этого семинара?

Какая польза для вашей работы?

2. Результат ( Что мы хотим достичь в конкретный период времени?)

Ролевая игра Конечная цель тренинга – преодолеть нежелание национальных статистических управлений и убедить их организовать тренинг по статистике, направленный на повышение гендерной чувствительности, для своих сотрудников и добиться лучшего понимания особенностей задач и программ различных заинтересованных организаций. Участники четырех групп обсуждают возможность организации такого тренинга с различных точек зрения: специалиста по бюджетным вопросам, статистика национального статистического управления, представителя национального комитета по делам женщин и представителя НПО.

Почему нам нужна гендерная статистика: - Групповая дискуссия

Каких целей мы можем добиться в конкретный период времени?

Кто может быть полезным в продвижении идеи гендерной статистики?

3. План действий (Кто, что, когда и где? Какие материалы и ресурсы необходимы?)

Виды деятельности:

• Технические приемы использования квалификации слушателей

• Пропаганда: зачем нам нужна гендерная статистика? Слоган

• Как добиться успеха – показательные примеры • Сочетание работы и семейной жизни • Неформальная занятость • Гендерный разрыв в оплате труда • Гендерный разрыв в оплате труда - анализ данных • Гендерно-обусловленное насилие • Предпринимательство • Принятие решений в экономике • Меньшинства • Гендерное бюджетирование – дизайн плаката • Распространение и маркетинг статистических данных:

принципы качественного дизайна графиков

Положительные стороны предыдущих семинаров, и что можно было в них улучшить?

4. Мониторинг Постоянно фокусировать внимание на цели и ожидаемых результатах тренинга, удерживать на этом внимание участников в течение всего тренинга

Следуем ли мы плану?

5. Закрытие

Виды деятельности:

• Следить за процессом: нацеливать участников • Как добиться успеха – укрепление приверженности и

партнерства • Написать статью

Выявить барьеры и проблемы в продвижении комплексного гендерного подхода в ваших организациях.

Как преодолеть эти барьеры?

Приложение � Приложение 2


Вставка A.10: Упражнение по оценке потребностей

8-40, в командах по 5-6 участников

60 мин.:

- 5 мин. ведущий организует группы и проводит с нимиинструктаж

- 20 мин. - работа в группе

- 20 мин. – обсуждение с представителями групп

- 15 мин. – дискуссия в группе и обобщение

- столы с 5-6 стульями/столом

Одна доска (флип-чарт) или бумага размером в плакат (на стене) и калькулятор для каждой команды

Без вовлечения участников. Ведущий должен раздать копии раздаточного материала каждой группе

- ведущий делит участников на 4-5 групп.

- По просьбе ведущего, каждая группа представляет идеи по своей “теме” и пишет их на доске или на плакатах.

- Каждая группа представляет свои идеи в форме краткой презентации.

- Доска или плакаты служат в качестве ориентира в ходе всего курса. (Ведущий должен постоянно следить за тем, чтовсе вопросы программы были охвачены).

Разр

аботк

а

гендерной с

тати

стики

:практ

ическ

ое п

осо

бие

ОРГАНИЗАЦИЯ ОБЪЕДИНЕННЫХ НАЦИЙ


Гендерная статистика представляет собой направление, связанное со всеми другими традиционными областями статистики, и включает определение, производство и распространение статистических данных о положении мужчин и женщин в обществе, а также вопросы политики, касающиеся гендерного равенства. Такая информация очень важна при разработке политики, направленной на решение гендерных проблем и достижение гендерного равенства. Гендерная статистика также играет важную роль в улучшении всей статистической системы, обеспечивая более точное и подробное описание видов деятельности и характеристик населения.

Пособие «Разработка гендерной статистики» предназначено для статистических организаций в качестве руководства при производстве и использовании гендерной статистики и представляет собой консолидированный справочный материал для организаций и исследователей, заинтересованных в данных о гендерных различиях. Пособие является полезным ресурсом для производства гендерной статистики и повышения ее качества.

Глава 1 Гендерная статистика и гендерный анализ

Глава 2 Почему нам нужна гендерная статистика?

Глава 3 Производство гендерной статистики: общие вопросы

Глава 4 Отдельные вопросы касающиеся гендерной статистики, и их влияние на сбор данных

Глава 5 Улучшение использования гендерной статистики

Глава 6 Как добиться успеха?


ЕЭК-ООН

Разработкагендерной статистики:практическое пособие

ЕЭ

К-О

ОН

/ Б

И

Разр

аботка

гендер

ной стати

стики

:практи

ческо

е посо

бие

В

ОР

ГАН

ИЗ

АЦ

ИЯ

ОБ

ЪЕ

ДИ

НЕ

НН

ЫХ

НА

ЦИ

Й


Разработка гендерной статистики: - UNECE

Documents