Razlike u nekim vrijednostima varijabli mjerenih GPS tehnologijom kod mladih nogometaša Jurić, Ante Master's thesis / Diplomski rad 2018 Degree Grantor / Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: University of Split, Faculty of Kinesiology / Sveučilište u Splitu, Kineziološki fakultet Permanent link / Trajna poveznica: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:221:802650 Rights / Prava: In copyright Download date / Datum preuzimanja: 2022-05-29 Repository / Repozitorij: Repository of Faculty of Kinesiology, University of Split
33
Embed
Razlike u nekim vrijednostima varijabli mjerenih GPS ...
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Razlike u nekim vrijednostima varijabli mjerenih GPStehnologijom kod mladih nogometaša
Jurić, Ante
Master's thesis / Diplomski rad
2018
Degree Grantor / Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj: University of Split, Faculty of Kinesiology / Sveučilište u Splitu, Kineziološki fakultet
Permanent link / Trajna poveznica: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:221:802650
Rights / Prava: In copyright
Download date / Datum preuzimanja: 2022-05-29
Repository / Repozitorij:
Repository of Faculty of Kinesiology, University of Split
distribucije, Kurt - koeficijent zaobljenosti distribucije
U Tablici 3. Vidljivo je da sve varijable ponderiranih podataka ne odstupaju značajno od normalne distribucije, osim varijable Hodanje 1 koja ima graničnu vrijednost te se smatra kako ima tendenciju ka normalnoj distribuciji.
Tablica 3. Deskriptivna statistika prosječnih vrijednosti ponderirano
distribucije, Kurt - koeficijent zaobljenosti distribucije
Tablica 3. Pokazuje rezultate deskriptivne statistike prosječnih vrijednosti tri mjerenja ponderiranih varijabli. U tablici je vidljivo da nijedna varijabla ne odstupa značajno od normalne distribucije te da varijabla prosječno hodanje ima najveći koeficijent zaobljenosti distribucije.
23
U sljedećim grafovima prikazani su prosječni rezultati varijable po kategoriji te prosječni ±0,95 interval pouzdanosti podataka.
24
Tablica 4. Analiza varijance
VARIJABLA F p=
PROSJEČNO PRETRČANO 25,64 0,00
PROSJEČNI BROJ SPRINTEVA 0,36 0,70
PROSJEČNO HODANJE 8,86 0,00
PROSJEČNO JOGGIRANJE 0,82 0,45
PROSJEČNO TRČANJE 0,69 0,51
PROSJEČNO SPRINTANJE 0,71 0,50
LEGENDA: F – koeficijent analize varijance; p= – razina statističke značajnosti; * – statistički značajna razlika
U Tablici 4. Prikazana je analiza varijance sve tri kategorije u prosječnim vrijednostima varijable ponderirane na prosječnu vrijednost u 10 minuta utakmice. U tablici je vidljivo da postoje statistički značajne razlike među kategorijama u varijablama prosječno pretrčano i prosječno hodanje.
Tablica 5. Post hoc razlike varijable prosječno pretrčano
PROSJEČNO PRETRČANO AS
KADETI JUNIORI B MOMČAD
ISPITANICI*
KADETI 1001,20 0,68 0,00
JUNIORI 992,44 0,68 0,00
B MOMČAD 1123,51 0,00 0,00
LEGENDA: * – prikazane su razine statističke značajnosti razlika izračunate Fisherovim testom najmanjih
razlika (eng. LSD test – Least Significant Difference test); AS – aritmetička sredina skupine ispitanika.
U Tablici 5. Prikazani su rezultati testiranja post hoc razlika između pojedinih kategorija ispitanika po varijabli prosječno pretrčano. Varijable su prikazane u obliku prosječne vrijednosti ostvarene u 10 minuta utakmice te su te vrijednosti obrađene. Tablica
prikazuje post hoc statistički značajne razlike u varijabli prosječno pretrčano između kadeta i b momčadi, te juniora i b momčadi.
25
Rezultati ove analize se uklapaju u dosadašnje spoznaje istraživanja koje su napravili
Goto, Morris i Nevill (2015). Oni su analizirali fizičke performanse od U-11 do U-16
uzrasne kategorije engleske Premier League Academy. Pratili su ukupno prijeđenu
distancu te vrijeme i distance po brzinskim zonama određenim za svaku kategoriju
sprintom na 10m. Ukupno prijeđenu distancu su relativizirali u varijablu distanca po satu.
Uočen je porast ukupno prijeđene distance s kronološkom starošću igrača. Pozitivna
korelacija je nađena i u vremenu i distanci po visokim brzinskim zonama s kronološkom
dobi igrača.
Tablica 6. Post hoc razlike varijable prosječno hodanje
PROSJEČNO HODANJE AS
KADETI JUNIORI B MOMČAD
ISPITANICI*
KADETI 185,22 0,30 0,00
JUNIORI 214,94 0,30 0,01
B MOMČAD 294,28 0,00 0,01
LEGENDA: * – prikazane su razine statističke značajnosti razlika izračunate Fisherovim testom najmanjih
razlika (eng. LSD test – Least Significant Difference test); AS – aritmetička sredina skupine ispitanika.
U Tablici 6. Vidljiva je statistički značajna post hoc razlika između kategorija kadeti i b momčad, te juniori i b momčad u varijabli prosječno hodanje. Varijabla opisuje kretanje
igrača pri brzini od 0km/h do 4 km/h izražena u metrima.
Tablica 7. prikazuje rezultate analize varijance u prosječnim vrijednostima svake
varijable između igračkih pozicija: braniči, vezni igrači i napadači.
26
Tablica 7. Analiza varijance prosječnih vrijednosti kategorija
VARIJABLA F p
PROSJEČNO PRETRČANO 0,29 0,75
PROSJEČNI BROJ SPRINTEVA 4,01 0,03
PROSJEČNO HODANJE 0,75 0,48
PROSJEČNO JOGGIRANJE 0,93 0,40
PROSJEČNO TRČANJE 2,51 0,10
PROSJEČNO SPRINTANJE 4,77 0,02
LEGENDA: F – koeficijent analize varijance; p= – razina statističke značajnosti; * – statistički značajna razlika.
Tablica 7. prikazuje rezultate analize varijance u prosječnim vrijednostima svake varijable između igračkih pozicija: braniči, vezni igrači i napadači. U tablici je vidljiva
značajna razlika u varijablama prosječno pretrčano i prosječno hodanje. Varijabla
prosječno hodanje opisuje srednju vrijednost kretanja igrača pri brzini 0 km/h – 4 km/h
dok varijabla prosječno pretrčano opisuje srednju vrijednost pretrčanih metara igrača u utakmici.
Tablica 8. Post hoc analiza međupozicijskih razlika u varijabli prosječan broj sprinteva
PROSJEČNO BROJ SPRINTEVA AS
BRANIČI VEZNI NAPADAČI
ISPITANICI*
BRANIČI 6,00 0,56 0,07
VEZNI 6,44 0,56 0,01
NAPADAČI 4,66 0,07 0,01
Legenda: AS – aritmetička sredina;
U Tablici 8. Prikazana je post hoc razlika između igračkih pozicija u varijabli prosječan broj sprinteva te je vidljivo da postoji značajna razlika između veznih igrača i napadača u toj varijabli u kojoj vezni igrači imaju veći broj sprinteva u 10 minuta utakmice. Dok
braniči imaju tendenciju ka značajnom odstupanju od napadača u varijabli također u višim vrijednostima.
27
Tablica 9. Post hoc analiza međupozicijskih razlika u varijabli prosječno pretrčano
PROSJEČNO PRETRČANO AS
BRANIČI VEZNI NAPADAČI
ISPITANICI*
BRANIČI 49,94 0,30 0,33
VEZNI 57,84 0,30 0,03
NAPADAČI 42,85 0,33 0,03
Legenda: AS – aritmetička sredina;
U Tablici 9. Prikazan je post hoc tablica razlika između igračkih pozicija u varijabli prosječno pretrčano te je pronađena značajna razlika između pozicija veznih igrača i napadača gdje vezni igrači značajno više pretrče u 10 minuta utakmice od napadača.
Tablica 9. Post hoc analiza međupozicijskih razlika u varijabli prosječno presprintano
PROSJEČNO PRESPRINTANO AS
BRANIČI VEZNI NAPADAČI
ISPITANICI*
BRANIČI 15,22 0,01 0,75
VEZNI 25,77 0,01 0,01
NAPADAČI 16,40 0,75 0,01
Legenda: AS – aritmetička sredina;
U Tablici 9. Prikazan je post hoc tablica razlika između igračkih pozicija u varijabli prosječno presprintano te je pronađena značajna razlika između pozicija veznih igrača i napadača te veznih igrača i braniča; gdje vezni igrači značajno više presprintaju u 10
minuta utakmice.
Rezultati ove analize potvrđuju istraživanje od Beenham i sur. (2017) u kojem se
pronađene značajne razlike između napadača, veznih igrača i obrambenih igrača gdje vezni igrači imaju najviši prosjek 3-osnog opterećenja. Zaključili su da igre u malom
prostoru zahtijevaju veće vanjsko opterećenje od prijateljske utakmice.
28
7.ZAKLJUČAK
S obzirom na dobivene podatke 1. postavljena hipoteza u ovom istraživanju koja glasi:
H0: Ne postoje značajne razlike u trkačkim performansama praćenim GPS tehnologijom
među mladim nogometašima različitih kategorija
se u potpunosti odbacuje
Nogometaši su se značajno razlikovali u varijablama prosječno pretrčano i prosječno
hodanje u kategorijama b momčad i juniori te b momčad i kadeti.
H1: Postoje značajne razlike u trkačkim performansama praćenim GPS tehnologijom
među mladim nogometašima različitih kategorija
Se djelomično prihvaća
Nogometaši su se značajno razlikovali u dvije varijable u kategorijama b momčad i juniori
te b momčad i kadeti. U varijablama prosječno pretrčano i prosječno hodanje.
H2: Postoje značajne razlike po igračkoj poziciji u varijablama mjerenim GPS
tehnologijom na utakmici
Se djelomično prihvaća
Sukladno dobivenim rezultatima pronađene su značajne razlike u prosječnoj količini
trčanja između veznih igrača i napadača. Prosječnom broju sprinteva između veznih
igrača u odnosu s napadačima i braničima. Te prosječno presprintanih metara između
veznih igrača u odnosu s braničima i napadačima.
Dobiveni rezultati pokazuju postojanje razlika u performansa na natjecateljskoj utakmici
među kategorijama i pozicijama koja može biti uzrokovana kronološkom i trenažnom
dobi ali i samim zahtjevima nogometne igre po selekcijskoj kategoriji. U nogometu jako
puno okolnosti može utjecati na fizičke performanse igrača (temperatura zraka, kvaliteta
podloge, taktički zahtjevi…) stoga bi sljedeća istraživanja trebala uzeti i neke od tih
parametara u obzir te vidjeti kako utječu na performanse igrača te kako ih ukomponirati
u trenažni ciklus. Ograničenja ovog istraživanja su mali uzorak ispitanika po igračkoj
poziciji stoga bi slijedeća istraživanja trebala imati veći broj ispitanika. S obzirom na to
da se rezultati ovog istraživanja podudaraju s rezultatima nekih dosadašnjih istraživanja
29
može se reći da su dobivene performanse odraz zahtjeva u današnjem nogometu i da se
trenažni proces može modelirati na temelju ovih rezultata.
30
8.LITERATURA
1. Al Haddad, H., Simpson, B. M., Buchheit, M., Di Salvo, V., & Mendez-Villanueva,
A. (2015). Peak match speed and maximal sprinting speed in young soccer players:
effect of age and playing position. International journal of sports physiology and
performance, 10(7), 888-896.
2. Beenham, M., Barron, D. J., Fry, J., Hurst, H. H., Figueirdo, A., & Atkins, S. (2017).
A comparison of GPS workload demands in match play and small-sided games by the
positional role in youth soccer. Journal of human kinetics, 57(1), 129-137.
3. Beunen, G., & Malina, R. M. (2008). Growth and biologic maturation: relevance to
athletic performance. The young athlete, 3-17.
4. Buchheit, M., Allen, A., Poon, T. K., Modonutti, M., Gregson, W., & Di Salvo, V.
(2014). Integrating different tracking systems in football: multiple camera semi-
automatic system, local position measurement and GPS technologies. Journal of
sports sciences, 32(20), 1844-1857.
5. Buchheit, M., Mendez-Villanueva, A., Simpson, B. M., & Bourdon, P. C. (2010).
Match running performance and fitness in youth soccer. International journal of
sports medicine, 31(11), 818-825.
6. Buchheit, M., & Mendez-Villanueva, A. (2014). Effects of age, maturity and body
dimensions on match running performance in highly trained under-15 soccer players.
Journal of Sports Sciences, 32(13), 1271-1278.
7. Carter, J. L., Carter, J. L., & Heath, B. H. (1990). Somatotyping: development and
applications (Vol. 5). Cambridge university press.
8. Coutts, A. J., & Duffield, R. (2010). Validity and reliability of GPS devices for
measuring movement demands of team sports. Journal of science and Medicine in
Sport, 13(1), 133-135.
9. Edgecomb, S. J., & Norton, K. I. (2006). Comparison of global positioning and
computer-based tracking systems for measuring player movement distance during
Australian football. Journal of science and Medicine in Sport, 9(1-2), 25-32.
10. Ehrmann, F. E., Duncan, C. S., Sindhusake, D., Franzsen, W. N., & Greene, D. A.
(2016). GPS and injury prevention in professional soccer. The Journal of Strength &
Conditioning Research, 30(2), 360-367.
11. Fiorenza, M., Iaia, F. M., Alberti, G., & Fanchini, M. (2015). Assessment of physical
performance using GPS during competitive matches in youth elite soccer players. In
World Congress on Science and Football (pp. 214-214). SL Grafik.
12. Fitzpatrick, J. F., Hicks, K. M., & Hayes, P. R. (2018). Dose-Response Relationship
between Training Load and Changes in Aerobic Fitness in Professional Youth Soccer
Players. International journal of sports physiology and performance, 1-22.
13. Goto, H., Morris, J. G., & Nevill, M. E. (2015). Match analysis of U9 and U10 English
premier league academy soccer players using a global positioning system: Relevance
for talent identification and development. The Journal of Strength & Conditioning
Research, 29(4), 954-963.
31
14. Goto, H., Morris, J. G., & Nevill, M. E. (2015). Motion analysis of U11 to U16 elite
English Premier League Academy players. Journal of sports sciences, 33(12), 1248-
1258.
15. Goto, H., Morris, J. G., & Nevill, M. E. (2018). Influence of biological maturity on
the match performance of 8 to 16 year old elite male youth soccer players. Journal of
strength and conditioning research.
16. Johnston, R. J., Watsford, M. L., Kelly, S. J., Pine, M. J., & Spurrs, R. W. (2014).
Validity and interunit reliability of 10 Hz and 15 Hz GPS units for assessing athlete
movement demands. The Journal of Strength & Conditioning Research, 28(6), 1649-
1655.
17. Nogomet.(bez dat.). U Wikipedia preuzeto s
https://hr.wikipedia.org/wiki/Povijest_nogometa
18. Ørntoft, C., Larsen, M. N., Andersen, T. B., Rasmussen, L. S., Póvoas, S. C., Randers,
M. B., & Krustrup, P. (2016). Technical actions, heart rate, and locomotor activity in
7v7 and 8v8 games for female youth soccer players. The Journal of Strength &
Conditioning Research, 30(12), 3298-3303.
19. Osgnach, C., Poser, S., Bernardini, R., Rinaldo, R., & Di Prampero, P. E. (2010).
Energy cost and metabolic power in elite soccer: a new match analysis approach. Med
Sci Sports Exerc, 42(1), 170-178.
20. Portas, M. D., Harley, J. A., Barnes, C. A., & Rush, C. J. (2010). The validity and
reliability of 1-Hz and 5-Hz global positioning systems for linear, multidirectional,
and soccer-specific activities. International Journal of Sports Physiology and
Performance, 5(4), 448-458.
21. Rak, J., Milić, M., Erceg, M., Grgantov, Z., & Sivrić, H. (2014). Inter-positional
differences in somatotype among young soccer players. In U S. Pantelić (ur.), Book of Proceedings XVII Scientific Conference “FIS COMMUNICATIONS (pp. 103-111).
22. Tomaško, J., Sokčić, M., & Bašić, D. (2011). Utjecaj umora na preciznost u nogometu. In Kondicijska priprema sportaša.
23. Varley, M. C., Gregson, W., McMillan, K., Bonanno, D., Stafford, K., Modonutti,
M., & Di Salvo, V. (2017). Physical and technical performance of elite youth soccer
players during international tournaments: Influence of playing position and team
success and opponent quality. Science and Medicine in Football, 1(1), 18-29.
Ante Jurić je rođen u Splitu 18.08.1994. Završio je OŠ Skalice 2008. godine. Nakon
završetka osnovne škole upisuje V. gimnaziju „Vladimir Nazor“, sportski odjel. Kineziološki fakultet upisuje 2013. godine. Završava prediplomski studij kineziologije 2015. godine sa završenim usmjerenjima Osobni trener i Kineziterapija. Bavio se
nogometom do 21. godine života kada počinje obavljati praksu u CZ Cosmosport. U sklopu suradnje Kineziološkog fakulteta i HNK Hajduk sudjeluje u radu nogometnog kluba kao praktikant od 2014. godine.