Qu es el pensamiento sistmico? El documento aborda los temas
centrales de la teora de sistemas y seala los aspectos que
conforman el pensamiento sistmico. El documento es esfuerzo de la
labor realizada por las Universidades de Manchester (UK), Catlica
(Chile), Tesalonica (Grecia) y Villarreal (Per).
Qu es el pensamiento sistmico?El concepto de 'Sistema'
El concepto de "sistema" encarna la nocin de una coleccin de
elementos conectados entre s para formar un todo. El pensamiento
sistmico utiliza este concepto para ayudar a entender el mundo. El
enfoque central son las ideas de la emergencia y de la jerarqua, y
la comunicacin y el control, Checkland (1981). Sistemas prcticas
emplea ideas de sistemas para disear y gestionar los procesos y
objetos complejos en beneficio de las personas, las organizaciones
y la sociedad.El uso de las ideas de sistemas (enfoque sistmico) es
til porque el mtodo cientfico convencional busca reducir su objeto
de investigacin en partes elementales. Este modo de investigacin se
encuentra con dificultades cuando se enfrentan con alta
complejidad, los problemas del mundo real establecidas en el
contexto social. Pensamiento Sistema complementa mtodo cientfico al
tratar con este tipo de complejidades. Se ha aplicado con xito en
la ingeniera, las ciencias de la informacin y la toma de
decisiones, la gestin y las ciencias humanas y sociales.1. El
holismoJackson, indicando los beneficios de un enfoque sistmico u
holstico de gestin afirma que: 'El holismo pone el estudio de los
agujeros antes que una de las partes. No trata de romper las
organizaciones en partes con el fin de comprenderlos e intervenir
en ellos. [] Ser holstico tambin significa abordar los problemas
listos para emplear el lenguaje de los sistemas ', Jackson (2003)2.
El Movimiento de SistemasSistema de Pensamiento desarroll en los
aos 1950 y 1960, cuando se introdujeron una serie de metodologas
basadas en sistemas (SBM). Ingeniera de Sistemas y Anlisis de
Sistemas, Hall (1962) y Jenkins (1969) se utilizaron en varios
industriales y contextos organizacionales. Checkland (1981) Grupos
de estos enfoques bajo el nombre de los Sistemas de Pensamiento
duro argumentando que todos ellos "comparten la suposicin de que la
labor de una problema que abordan es seleccionar un medio eficaz
para el logro de un fin conocido y definido." Investigacin
Operativa y Ciencias de la Administracin hacen supuestos similares
y normalmente se incluyen en este grupo.Durante la dcada de 1970,
la efectividad del enfoque duro fue seriamente cuestionada. El
"fracaso" de la Gestin de la Ciencia y la Investigacin Operativa
fue fuertemente debatida por eclesistico (1971) y Ackoff (1979) en
los EE.UU. y Checkland (1972, 1981,1990) en el Reino Unido. El
ncleo del argumento es que en situaciones en las que el problema no
est bien definido, Ingeniera de Sistemas y el resto de los enfoques
duros no ofrecen una metodologa adecuada. El enfoque duro trabaj
con xito cuando el problema y los objetivos para lograr estaban
bien definidos pero en situaciones en las que el "problema" en s
misma no es clara, los enfoques duros fallan para dar ideas tiles.
Checkland (1981, 1990) sostiene que esto es principalmente porque
estos enfoques ven la situacin como un problema de ingeniera;
mirando "cmo hacer las cosas" cuando "qu hacer" ya est definido. En
contraste del Pensamiento Sistmico suave propone abandonar el
modelo de objetivo-buscar el argumento de que no slo se deben
estudiar los "cmos" de la situacin problemtica (no del "problema"),
pero, ms importante an, la 'cul' de la situacin debe ser debatido.
Se propone el uso de "sistemas" o ms apropiadamente "holones" como
construcciones mentales para percibir la situacin problemtica con
el fin de mejorar (el no 'resolver') y aprender de ella.
Pensamiento Sistmico, en el Reino Unido, ha sido generalmente
asociados con los sistemas Metodologas suaves.3. Dos ParadigmasLa
naturaleza y la importancia de los Sistemas de Pensamiento se
pueden explicar por la postura de los dos paradigmas diferentes que
estn presentes en todo el Movimiento de Sistemas. La distincin
entre los dos adjetivos sistmica y sistemtica, que en el idioma
Ingls estn relacionados con el sustantivo sistema, tambin es
crucial para entender las posturas de estos dos diferentes
paradigmas y la naturaleza del pensamiento sistmico.3.1. El
Optimizacin Paradigma (Paradigma 1)Bajo este paradigma el mundo se
considera sistmica, que se hace de los sistemas; este paradigma
asume que el mundo sistmico (que contiene hechos listos para ser
descubierto y revelado por el observador) se puede estudiar de
forma sistemtica. Bajo este paradigma la atencin se centra en la
optimizacin del sistema. Esta es la opinin de que la mayora de los
Sistemas Enfoques Duros (HSA). El Operativo Sociedad de
Investigacin del Reino Unido, todava define Investigacin Operativa
(OR) como:OR es la aplicacin de los mtodos de la ciencia a los
problemas complejos que surgen en la direccin y gestin de grandes
sistemas de hombres, mquinas, materiales y dinero en la industria,
los negocios, el gobierno y la defensa. El enfoque distintivo es el
desarrollo de un modelo cientfico del sistema, incorporando medidas
de factores, como la posibilidad de un riesgo, con el que predicen
y se comparan los resultados de alternativas sobre decisiones,
estrategias o controles. El propsito es ayudar a la gerencia a
determinar su poltica y la accin cientficamente. Ingeniera de
Sistemas, otro de la HSA hace hincapi en la necesidad de un
procedimiento sistemtico para la resolucin de problemas. Hall
(1969) ilustra la secuencia de resolucin de problemas de la
siguiente manera:(1) Definicin del problema (definicin
esencialmente en una necesidad)(2) Eleccin de objetivos.(3)
Sistemas de sntesis (creacin de un posible sistema alternativo)(4)
Anlisis de Sistemas (anlisis de los sistemas hipotticos a la luz de
los objetivos)(5) Sistemas de seleccin (seleccin de la alternativa
ms prometedora)(6) Desarrollo de Sistemas (hasta la fase de
prototipo)(7) Ingeniera actual (realizacin de sistemas, seguimiento
y control)En esencia, el enfoque duro sigue un modelo de bsqueda de
metas (objetivos) (Checkland, 1978). Estado presente Estado
DeseadoFig.1 Modelo Meta-Buscando - El enfoque duro, desde
Checkland (1978)
3.2. El aprendizaje Paradigma (Paradigma 2)El paradigma
alternativo aboga por un cambio de la sistematicidad del objeto de
investigacin para el proceso de investigacin que es la propia
metodologa. Este paradigma considera que el mundo sea un problema
(que contiene una serie de interpretaciones, hecha por los sujetos
involucrados) e intenta estudiarlo sistemticamente. Bajo este
paradigma, una intervencin tendr como objetivo conocer la situacin
percibida como problemtica. Este es el paradigma de que Soft
Systems Methodology (SSM) adopta.Figura 2 (basado en Checkland
1990) ilustra el cambio de sistematicidad propuesto por la Soft
Systems Tradition en Occidente. Un "desarrollo paralelo" de los
Sistemas de Pensamiento en el Este se ha aadido al modelo de la
Checkland. Es importante sealar aqu la diferencia entre (1) los
fundamentos filosficos generales, con las implicaciones ontolgicas
implcitas en hacer suposiciones acerca de "La percepcin de la
palabra" tema central de este modelo, que puede diferir entre los
puntos de vista tienen en el Oeste y el Este generalmente; y (2)
las metodologas utilizadas en la prctica de gestin en estos dos
"partes" del mundo.Si queremos hacer operativo el modelo en una
Prctica Gerencial esto plantea un problema: Es bien sabido, por
ejemplo, que aunque en pases como Japn, las gradas "filosficas"
estn muy integrados por su particular forma de ver el mundo que
puede ser considerado como mucho ms sistmica, holstica o integral
de la visin occidental; pero sin embargo, han demostrado ser
adaptadores de Prcticas Gerenciales occidentales y mtodos que por
el contrario se consideran sistemtica y arraigados en la tradicin
reduccionista de la ciencia occidental. Esta aparente contradiccin
sugiere que en el Este la Metodologa de la investigacin sobre
situaciones problemticas es un tipo de mezcla de enfoques sistmicos
y sistemticos.Fig 2. El cambio de la sistematicidad del mundo
percibido a la Metodologa de la investigacin, una adaptacin de
Checkland, 1990. SistemaRendimientoMetodologa, M de indagar en el
mundo percibidoUtilizado enMundo percibido (PW)
4. Enfoques 'suaves' y 'duros' en Ciencias de la GestinEn
Ciencias de la Gestin, dos aplicaciones de sistemas de resolucin de
problemas se pueden identificar:(a) El enfoque "duro",
(principalmente asociado con la Investigacin Operativa clsica /
Ciencias de la Administracin), que utiliza las ideas de sistemas
como mecanismo para elegir entre alternativas formas de alcanzar
una meta bien definida; y;(b) Los sistemas de 'suaves' pensando
metodologas o enfoques sistmicos, que abandonar el modelo de
meta-bsqueda de enfoques duros, hacen uso consciente de "sistemas"
como construcciones mentales para percibir una situacin problemtica
con la visin de traer mejoras y aprender de ella.Aunque se acepta
que en la gestin de situaciones problemticas, cada situacin merece
una manera particular de acercarse a ella, hay evidencia que en un
entorno cada vez ms complejo, el enfoque "duro" (basado en la
optimizacin) ha demostrado ser limitada y "suave '(basado en el
aprendizaje) metodologas se han utilizado cada vez ms en la prctica
de gestin. La evaluacin correcta de una situacin problemtica y el
uso de una metodologa adecuada se ha convertido cada vez ms
importante en la gestin de la complejidad.El creciente uso de
metodologas "suaves" cuando se enfrentan a una situacin problemtica
y el uso de los llamados Systemic Management Sciences
Methodologies, SMSM (o los sistemas basados en Gestin de la Ciencia
metodologas, como la de Checkland Metodologa de sistemas suaves, la
cartografa cognitiva de Edn o Sistema Total de Intervencin de
Jackson entre otros), han sido una de las principales novedades en
el campo de prcticas de gestin durante los ltimos 40 aos en Europa
y los EE.UU.. xito de las aplicaciones de las ideas de sistemas,
promulgadas en un nmero cada vez mayor de SMSM, para la intervencin
en situaciones de gestin de la vida real se han registrado en el
Reino Unido y otros pases europeos. La evidencia sugiere que la
Investigacin Operativa / clsica "duro" y Ciencia de la
Administracin enfoques tales como la programacin lineal, simulacin,
etc., se han utilizado ampliamente en Amrica Latina, pero el
"suave" se acerca junto con el creciente nmero de SMSM son poco
conocidos o usados.
Modelo Degradacin: Un instrumento cuantitativo EIA, Actuando
como un Sistema de Soporte de Decisiones (DSS) para la Gestin
AmbientalResumen:Evaluacin ambiental de planes de desarrollo
alternativos, programas y polticas puede llevar a conflictos entre
los tomadores de decisiones, sobre todo cuando se necesitan algunas
medidas cuantitativas para la toma de decisiones y donde se
descuidan los impactos acumulativos.Teoras de Evaluacin de Impacto
Ambiental (EIA) y la economa del medio ambiente, a pesar de su
utilidad, no son capaces de hacer frente a esas cuestiones y
problemas solo.En los ltimos aos, el Sistema de Soporte de
Decisiones (DSS) ha proporcionado algunas soluciones, pero el
anlisis matemtico del sistema para mostrar la estructura interna
del problema no siempre es posible.Para Addres las deficiencias
anteriores y los problemas actuales de la toma de decisiones en
Irn, un Modelo de Degradacin (DM) se introdujo como instrumento de
evaluacin del impacto ambiental, para que acte como un DSS para los
directivos.El modelo es un compromiso entre los sistemas de apoyo a
las decisiones basadas en el conocimiento, modelos detallados,
digeridos modelos de informacin, y el teorema fundamental de la
economa ambiental.En el presente estudio (1996-2000), el modelo se
aplic en tres provincias de Irn, lo que representa tres de cuatro
regiones biogeogrficas de Irn.El rea de estudio se dividi en un
conjunto de cuadrculas (100 km2).El coeficiente de degradacin (H)
se calcul para todas las cuadrculas (1333), que representa el grado
de degradacin en la cuadrcula.Es obvio que cuanto mayor es el
coeficiente de la zona ms se degrada y menos propenso a un mayor
desarrollo, y viceversa.Con el fin de ofrecer los tomadores de
decisiones con un conjunto de medidas cuantitativas para observar
reas impactadas (crticos y no crticos) para la asignacin de
recursos y el desarrollo, los coeficientes de degradacin de todas
las rejillas se clasifican en categoras y criterios, utilizando un
conjunto borroso enfoque terico.En consecuencia, slo el 24% de las
reas de estudio son propensos a un mayor desarrollo. El modelo de
la degradacin como un sistema de soporte de decisiones basada en el
conocimiento tiene sus fortalezas y debilidades, pero se ha
resuelto los problemas actuales de los directivos en Irn y que
podra ser utilizado en otros lugares.
Introduccin:Los conflictos entre los tomadores de decisiones
para abordar los planes de desarrollo, programas y polticas pueden
ocurrir durante la evaluacin ambiental de las alternativas (Valve
1999). Criterios con los que se juzgan las propuestas de desarrollo
no son necesariamente directa (George 1999) y comprensible para la
mayora de los gerentes (Tucker y otros 1998); por lo tanto muchas
de las decisiones ambientales se caracterizan por lo que Young
(2001) ha denominado como "incertidumbre duro." Para llegar a un
consenso sobre la forma de evaluar un conjunto particular de
alternativas a veces es tan difcil para los tomadores de decisiones
que prefieren alternativas negligencia y decidir sobre su criterio
personal propio. Esto, sin embargo, no conducira necesariamente las
propuestas de desarrollo hacia el desarrollo sostenible.Evaluacin
del impacto ambiental como un instrumento importante para la gestin
ambiental y el desarrollo sostenible ha sido reconocida (Mc-Donald
y Brown 1995, Canter 1996, George 1999, Eccleston 2000), pero es
obstaculizado cuando se necesitan medidas cuantitativas para la
toma de decisiones, y donde se refiere a los efectos acumulativos
de impacto ambiental (Burris y Canter 1997, MacDonald 2000, Leknes
2001).
La economa ambiental, por otro lado, no sugieren una solucin
sencilla para el dilema de los directivos, cuando su teora bsica
implica que, en un mundo de recursos escasos, no todos los pases
pueden o deben estar completamente desarrollada. Los gerentes son
luego los que enfrentan una difcil decisiones de asignacin de
recursos en relacin a las tierras para desarrollar y en qu medida a
rehabilitar los sitios degradados (Eccleston 2000, Sebastiani y
otros 2001).
En los ltimos aos, el Sistema de Soporte de Decisiones (DSS)
para la gestin del medio ambiente, utilizando un enfoque basada en
el conocimiento del sistema (Zhu y otros 1998), ha proporcionado
algunas soluciones para muchos problemas de toma de decisiones. Sin
embargo, el anlisis matemtico del sistema para demostrar la
estructura interna de los problemas no siempre es posible, y slo
una simulacin por ordenador con o sin la ayuda de GIS (Sistema de
Informacin Geogrfica - SIGpor Sus siglas en espaol) puede ser
preformado (Auger y otros 2000). Sin embargo, esto no disminuira el
mrito de DSS para la gestin del medio ambiente, sobre todo cuando
se combina con un modelo de informacin digerida (Makhdoum 1995) o
se emplea como un modelo detallado (Auger y otros, 2000) para la
evaluacin de tierras automatizados y planificacin ambiental
(Makhdoum 1993).
Para hacer frente a estos problemas y en curso de la toma de
decisiones en Irn, el Modelo de Degradacin (DM) se introdujo
(Makhdoum 1996a) y desde entonces ha sido empleado como un DSS para
los directivos. La mayora de los gerentes no estaban seguros sobre
el significado de los coeficientes de degradacin calculados
resultantes de la DM, a menos que una tcnica de comparacin por
parejas (Canter 1996) aplican. Una "incertidumbre dura" (Young
2001) se produjo, aunque la mayora de los tomadores de decisiones
cree que la aplicacin de DM proporcionara: (1) medidas
cuantitativas para la toma de decisiones, (2) digerido informacin
para la asignacin de recursos, (3) la informacin detallada sobre la
presin demogrfica sobre los recursos, (4) la vulnerabilidad del
hbitat, y (5) impactos ambientales acumulativos en curso.
Para proporcionar los tomadores de decisiones para proporcionar
con un conjunto de medidas cuantitativas para observar zonas
afectadas y simplemente distinguir entre reas crticas y no crticas
para nuevos planes de desarrollo (Eccleston 2000), el presente
estudio (1996-2000) inici la aplicacin de la DM en tres provincias
orientadas a problemas del pas. Mediante el uso de un conjunto
enfoque terico difusa, los coeficientes calculados degradacin de
reas de estudio fueron clasificados en categoras y criterios. Esto
ha resuelto la incertidumbre de los gerentes de una manera tal que,
con un coeficiente nico de degradacin, se pudieran tomar decisiones
sobre el futuro de la tierra, as como la clasificacin de las zonas
afectadas.MetodologaEl modelo es un compromiso entre un sistema de
soporte de decisiones basada en el conocimiento, modelo detallado,
digerido modelo de informacin, y el teorema fundamental de la
economa ambiental. El modelo de la degradacin se introdujo para ser
utilizado en la prctica como una herramienta para la evaluacin de
impacto ambiental de proyectos de desarrollo del pasado y presente
del pas. Un completo manual (Makhdoum y otros 1997), seguido de la
introduccin de marcos alemanes, con el fin de lograr un equilibrio
entre experiencia (con nmero limitado) y los expertos sin
experiencia EIA. El modelo de estados en los que me ha pasado
acumulado para presentar el impacto, DP es la densidad fisiogrfica
de la poblacin (Miller 1979), V es la vulnerabilidad del hbitat, y
H es el coeficiente de degradacin del hbitat. La unidad de rea de H
puede ser un conjunto de zonas de captacin, suburbios, las fbricas,
los ecosistemas arbitrarios (Makhdoum 1992) o conjuntos de la red
de distribucin, en funcin del nivel de toma de decisiones. De
acuerdo con el manual (Makhdoum y otros 1997), en primer lugar, los
expertos de la EIA por cada unidad de superficie de H evaluar y
enumeran los impactos acumulativos de las diferentes actividades
humanas previstas en el rea de la unidad. La intensidad del impacto
cotizada (decidido por el campo y el trabajo de oficina), que es
una escala de importancia predefinida (Canter 1996), entonces se
asignar, como se describe en el manual. Impacto valores de pesaje
predefinidos son: 1 ligero, 2 medio, 3 severo, y 4 muy grave. En
segundo lugar, la densidad de poblacin fisiogrfica, que
proporcionara un mejor ndice de intensidades de impacto humano y
presiones, que la densidad relativa (Miller 1979) se calcula para
unidad de rea.En tercer lugar, la vulnerabilidad del hbitat en el
rea de la unidad, que depende se determinara las caractersticas
ecolgicas de la unidad de superficie. En este sentido, se
consideran caractersticas de formas de relieve, las pendientes, la
altitud, aspectos, hidrografa e hidrologa, geologa y suelos, el
clima, los tipos de plantas y la densidad, tipos de hbitat, la
existencia de las reas protegidas, y los cuerpos de agua o
humedales en unidad de superficie. La clave ecosistema variables
pesos, como se describe en el manual y Canter (1996) se calculan y
se asigna a la unidad de superficie. En consecuencia, la
vulnerabilidad del hbitat, y se le asigna un peso de valores
(dependiendo de las caractersticas ecolgicas), son: I muy
vulnerable, II vulnerable, III semi-vulnerable.Finalmente, un
coeficiente de degradacin (H) se calcula para una unidad de
superficie mediante la adicin de la intensidad de impacto de los
valores predefinidos de pesaje (1-4) de los impactos de la lista,
aade a la densidad de la poblacin fisiogrfica (DP). Luego, el
resultado se divide en valores de pesaje asignados de
vulnerabilidad del hbitat (1-3).En el presente estudio (1996-2000),
se utilizaron grupos de la red de distribucin en tres provincias,
que representan tres de las cuatro regiones biogeogrficas (Makhdoum
1996b) de Irn. En la provincia de Kirmnshh (24.434 km2) en
representacin de la regin biogeogrfica Zagrosian, haba 294 rejillas
(100 km2). La provincia Hormozgan (66.709 km2), en representacin de
la regin Khalij-Omn, se dividi en 805 cuadrculas. En la provincia
de Tehern (18.815 km2), en representacin de la irano-turanio regin
(montaosa y la llanura), haba 234 redes (Figura 1).Estas provincias
tambin exhiben las presiones humanas sobre la tierra. La provincia
Kirmnshh (Irn occidental) se vio afectado directamente por la
guerra. La provincia de Hormozgan ha sido un rea de paso para las
importaciones y exportaciones del pas. En la provincia de Tehern es
la capital y cerca del 20% de la poblacin del pas. El modelo de la
degradacin se aplic en cada cuadrcula, y los coeficientes de
degradacin se calcula para
Figura 1. Las reas de estudio.todas las cuadriculas (1333
redes). Ellos demuestran el nivel de degradacin de las zonas de la
cuadricula por una figura nominal. Con el fin de proporcionar a los
responsables de tomar decisiones con un conjunto de medidas
cuantitativas para observar las zonas afectadas (crticos y no
crticos) para futuros planes de desarrollo, las cifras nominales de
todas las redes o cuadricula (1333) se clasificaron en categoras y
criterios. Esto se hizo mediante el uso de un conjunto enfoque
terico difusa segn lo descrito por Regan y otros (2000).En
consecuencia, las cifras nominales de juegos de la red de
distribucin pueden tener grados de pertenencia, al evitar los casos
dudosos. Adems, como Regan y otros (2000) han sealado, lmites
difusos son ms tolerantes con los datos imprecisos; el coeficiente
H puede ser el resultado de los datos imprecisos, por el cual la
cifra nominal H puede no ser exactamente correcto. La idea central
de la utilizacin (1965, 1975) la lgica difusa de Zadeh y la teora
de conjuntos difusos para esta clasificacin fue que la clasificacin
resultante debera tener dos piezas de informacin para los tomadores
de decisiones: la clase a la que pertenece el rea afectada
(correspondiente H), y el grado al que pertenece en esa clase,
cuando se refiere futuro plan de desarrollo.ResultadosLos usos que
a causado la degradacin de la tierra y han tenido un impacto en el
medio ambiente de las tres provincias, se componen de muchos tipos
de impactos, incluyendo los 22 siguientes: H: la caza furtiva, XR:
la conversin de los pastizales se seque la agricultura, XF:
conversin de bosques a rancho, X: la conversin de los bosques para
secar la agricultura, ZF: la tala de rboles para combustible, Z:
arbusto de corte para el combustible, ZM: las malas prcticas
mineras, IR: construccin de carreteras fortuita, G: usos del agua
de los humedales para la agricultura, T: conversin de tierras de
cultivo a zonas urbanas, OG: sobrepastoreo, PS: arar junto laderas,
IL: las malas prcticas de uso del suelo, YA: la contaminacin del
aire, YN: contaminacin acstica, YW: la contaminacin del agua, YS:
la contaminacin del suelo, G: vertedero de basura, IM: mala gestin,
R: corte de caa en los humedales, YL: trastorno escnica, y YO:
dispersin de petrleo en el mar.Calculando los valores ponderados
asignados y fisiogrfica densidad de poblacin, una cifra nominal
result para cada modelo de degradacin. Los resultados de dos redes
(de un total de 1.333) se presentan a continuacin:Grid: (redes o
cuadricula)
Los coeficientes de degradacin calculados demuestran el nivel de
degradacin. Obviamente, cuanto mayor sea el coeficiente (H), la
zona es ms degradada y el menos propenso es para promover el
desarrollo, y viceversa. Al comparar las cifras nominales de las
zonas de la red, es posible identificar (1) qu reas de la red podan
acomodar plan de desarrollo de la regin con ms libertad que otros,
y (2) qu reas de la red necesitan nuevas prcticas de conservacin y
menor desarrollo. Es interesante observar que el coeficiente ms
bajo (1.33) y la ms alta (73,49), ambos estaban en la provincia
Kirmnshh, donde el hbitat son los bosques de roble del oeste y que
se vio afectado directamente por la guerra (1980-1988).Tabla 1.
Clases para la toma de decisionesClasesCategoras de coeficiente de
degradacinCriterios para la toma de decisiones
11.334.99Propenso a un mayor desarrollo
2514.99Zonas no crticamente afectadas (necesidad de
rehabilitacin)
31519.99
420.5629.98
53047Zonas crticamente afectadas (necesitan medidas de
conservacin)
647.2173.49
El menor coeficiente de redes 502, a pesar del alta PD (5,4),
dio lugar a una unidad de superficie en el que el nivel de educacin
de los habitantes es muy alto. La clasificacin de las cifras
nominales de coeficientes de degradacin H en todas las cuadrculas
de tres provincias (tres regiones biogeogrficas), calculado por el
conjunto borroso enfoque terico se presenta en la Tabla 1. Esta
tabla tambin muestra la posicin de las reas impactadas crticamente,
las zonas no crticamente afectadas, y las zonas propensas al
desarrollo futuro.DiscusinLa parte ms dbil de muchas evaluaciones
ambientales a nivel mundial es cmo se presentan los valores de
impacto (Rothman 2000). Quienes toman las decisiones son
generalmente enfrentan a una probabilidad de riesgo en su juicio.
La cuantificacin de la probabilidad del riesgo (Harwood 2000) les
permitira examinar alternativas de vlvulas (1999) ms libre y
voluntariamente. La aplicacin del modelo de la degradacin y, adems,
la clasificacin de sus coeficientes de degradacin (H) en clases de
las categoras y criterios, disminuira la probabilidad de riesgo e
incertidumbre para el plan de desarrollo. En particular, se prev la
restriccin de la evaluacin de efectos acumulativos (MacDonald 2000)
est previsto cuanto I (ndices de impacto de modelo degradacin) se
calcula, junto con la densidad de poblacin de las zonas bajo presin
(DP). Componentes ecolgicos del hbitat vulnerables se descuidan en
los modelos de evaluacin ms integrados (Jorgensen 1995).
Vulnerabilidad de hbitat en un modelo de la degradacin es evaluada
por las caractersticas ecolgicas del hbitat, es decir, el clima, la
geologa y geomorfologa, suelos, disponibilidad de agua, tipo de
planta y la densidad, y la presencia o ausencia de especies clave
de los animales y las reas protegidas. Como McDonald y Brown (1995)
han sealado, la evaluacin del impacto ambiental debe tener
beneficios indirectos de la estimulacin y los roles educativo. El
modelo de la degradacin, como una herramienta para la evaluacin del
impacto ambiental, con mayor clasificacin de categoras y criterios,
ha animado a los gestores en Irn a valorar las cuestiones
ambientales ms que antes. La inclusin de las cuestiones ambientales
como uno de los cuatro elementos bsicos en el dilogo entre
civilizaciones es un logro reciente.La aplicacin del modelo de
degradacin en tres regiones biogeogrficas del pas ha demostrado que
casi la mitad de las reas estudiadas han impactado de manera
crtica. Areas de No crticamente afectadas comprenden el 27% de las
zonas estudiadas, y slo el 24% de las reas son propensos a un mayor
desarrollo. Este hecho no es favorable para los gerentes que buscan
un mayor desarrollo del pas. Sin embargo, mediante el aumento de la
conciencia ambiental entre los directivos, esto podra cambiar en un
futuro prximo, para la sociedad no tiene el lujo de ignorar los
problemas ambientales (Rothman 2000).El modelo de la degradacin
como un sistema de soporte de decisiones basada en el conocimiento,
al igual que otros DSS, tiene fortalezas y debilidades (Zhu y otros
1998). La parte ms dbil de la DM se encuentra en la prediccin de la
intensidad del impacto, que con la revisin cuidadosa del manual
(Makhdoum y otros 1997) o trabajo de campo intensivo pueden ser
resueltos. Sin embargo, como Canter (1996) ha sealado, a las
tcnicas de evaluacin universales probablemente no son realistas
debido a la diversidad de hbitats. Por esta razn, las
caractersticas ecolgicas errticas de atributos de hbitat se
consideran como ndices de vulnerabilidad hbitat. Esta es una
fortaleza de la DM. Sin embargo, como Simpson y otros (2001) han
argumentado, una evaluacin rigurosa de los modelos simplistas de
los impactos humanos sobre el paisaje es un punto de partida
esencial, pero hay que reconocer e incorpor slo como uno de los
componentes en un proceso de toma de decisiones ms grande .