Analyse Prédictive & Intelligence Artificielle pour la mobilité Urbaine @raphaelcherrier
Jan 12, 2017
Analyse Prédictive & Intelligence Artificielle pour la mobilité Urbaine
@raphaelcherrier
COLLECTE DE DONNÉES TRAITEMENT PRODUITS
Datacontextuellessta-ques
Datacontextuellesdynamiques
Datadusystème:historique&tempsréel(sidispo)
Datagénéréesparlesu-lisateurs
Détec-ondepa=ernConstruc-onautodesvariables
Ne=oyagedesdata
Prédic-ons
APIsPrédic+vesIntégrablesdanstoustypesd’applica-onsBikePredict&ParkPredict
Applica+onsmobilesBikePredict(VLS)Citypark(Sta-onnement)
Tableauxdebord&AppTable9esBikePredictAI(Op-misa-ondel’exploita-ondesVLS)
TECHNOLOGIE & PRODUITS
Team
Raphaël-CEO#PhD#NormaleSup#HEC
Gabriele–DataScience#PhD#UnivBologna
Yassine–DataScience#Centrale#Cambridge
Rémi–DataScience#PhD#UnivBordeaux
Marine–Graphiste#DigitalCampus
Hassène–CTO#ENSEIRB
Paul–Engineering#UnivBordeaux
Clément–CMO#MBA#ESSEC
Vélos en Libre Service
• Probabilités jusqu’à 45 min • 30 villes de France + Londres • 2% d’erreur
BIKE PREDICT
Prédictions de disponibilité :
BIKE PREDICT AI
TRAJETS BIKE PREDICT (FÉV 2016)
Stationnement Automobile
• Temps de recherche de place en voirie • Disponibilité futures dans les parkings
en ouvrage • 100+ Sources de données • Bordeaux + Dijon, Metz & Lyon (soon)
CITYPARK & PARKPREDICT API
Prédictif pour le stationnement automobile
TEMPS DE RECHERCHE : 36MIN 25S
CONTEXT: SHOPS
CONTEXT: RESTAURANTS, BARS,…
CONTEXT: PARKINGS SPOTS
CONTEXT: BANKS & ATM
CONTEXT: SCHOOLS
DataCity : Prédire le Confort
CARTE DU STRESS ENQUÊTE TERRAIN
DÉSORIENTATIONSTRESS
PROPRETÉCONFORT
ESTHÉTIQUESÉCURITÉ
+ÂGECSP
TEMPSPASSAGERÉSIDENCE
…
STRESS
@raphaelcherrier
MERCI !