鳥取Python勉強会 第7回

鳥取 Python 勉強会 第 7回- 対話的可視化ツール Bokeh -

小山田 雄仁 質問は [email protected] まで

勉強会の運営+α•隔週 1 回 水曜日夕方 (18時以降 )•勉強会の内容 +スケジュールは githubで管理• https://github.com/charmie11/TottoriPythonSeminar

2016/03/07 2

予定表 (Googleカレンダー )• カレンダー ID: [email protected]

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メーリングリスト (Googleグループ )•URL: https://groups.google.com/forum/?hl=ja#!forum/tottoripythonseminar•メーリングリスト : [email protected]

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今回のテーマ•可視化ツール• 小山田 : Bokeh• 白岩さん : matplotlibで heatmap

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Bokeh•対話的可視化ライブラリ• 最新の可視化法をエレガントかつ簡潔に使えるように• 大量のデータやストリームを扱えるように

•Bokehによる対話的可視化の流れ1.pythonプログラミング2.pythonコードから htmlファイルを生成3.htmlファイル上でグラフを操作

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プロットエリア，軸の調整•plotting/file/color_scatter.py•マウスでプロットする領域をずらせる

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注目領域の拡大•plotting/file/logplot.py•注目領域を指定するとプロットエリア全域へ拡大

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GUI(スライダーとドロップダウン )•plotting/file/logplot.py•GUIで設定したパラメータを基にプロットをリアルタイムに変更

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画像の埋め込み•models/image_url.py•プロットエリア内へ画像 (カラフルなロゴ )を埋め込める

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データの埋め込み•プロットにマウスカーソルを合わせると，埋め込みデータを表示

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グラフと表の一括表示•データを表，グラフとして一括表示

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ボックスプロット•plotting/file/boxplot.py•統計量 (平均値と分散 )の表示

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関係行列•plotting/file/les_mis.py

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ベクトル場の可視化•plotting/file/vector.py

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ヒートマップ•plotting/file/unemployment.py•工夫次第でセルの境界を滑らかに表示できるかも

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複数プロットの表示•plotting/file/grid.py

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プロットの種類•plotting/file/markers.html•plotting/file/properties_alpha.html

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実装•難しくない•Github上に大量のサンプルプログラムを公開

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Take home message•Bokeh良いですよ !!• 対話的にグラフを操作できるのが楽• データを埋めこむ機能も使えそう• 充実したサンプルコード，ドキュメント

•Bokeh …いけてないかも• グラフの保存形式は PNGのみサポート• 日本語の資料があまりない

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次回•2016年 7月 4日の週

•次回テーマ案• 並列プログラミング• 機械学習 (sk-learn)• 決定• 足立くん，内村くん，田路くん

• 他に何か？

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