Gua de estudio Psicologa Experimental Profesora: Elba E. Rojas
G.
1.Diseos de Investigacin2. Fundamentos 2.1Estudio piloto
2.2Diseo de investigacin cuantitativa 2.3Diseo de investigacin
cualitativa 2.4Investigacin cuantitativa y cualitativa3.
Investigacin descriptiva 3.1Caso prctico 3.2Diseo de investigacin
de una encuesta 3.3Estudio observacional 3.4Observacin
naturalista4. Covarianza 4.1Estudio de control de caso 4.2Estudio
de cohorte 4.3Estudio longitudinal 4.4Estudio transversal
4.5Estudio correlacional5. Semi-experimentales 5.1Experimentos de
campo 5.2Diseo cuasi experimental 5.3Estudios de gemelos6.
Experimentales 6.1Diseo experimental 6.2Diseo verdaderamente
experimental 6.3Experimento a doble ciego 6.4Diseo factorial7.
Revisin 7.1Revisin de literatura 7.2Revisiones sistemticas
7.3Meta-anlisis
Fundamentos
El diseo constituye la estructura de cualquier trabajo
cientfico. Brinda direccin y sistematiza la investigacin. Los
diferentes tipos de diseos de investigacin tienen diferentes
ventajas y desventajas.
Elmtodo que elijasafectar tus resultados y la manera en
queconcluyeslos descubrimientos. La mayora de los cientficos est
interesada en obtener observacionesfiablesque pueden ayudar a la
comprensin de un fenmeno.Existen dos mtodos principales para
enfrentar un problema de investigacin: Investigacin Cuantitativa
Investigacin Cualitativa
Cules son las diferencias entreInvestigacin Cualitativa y
Cuantitativa?
Diferentes Mtodos de InvestigacinExisten variosdiseosque se
utilizan en la investigacin y cada uno posee ventajas y desventajas
especficas. El diseo que elija el cientfico depender de
losobjetivos del estudio y de la naturaleza del fenmeno:
Diseos DescriptivosObjetivo: observar y describir Investigacin
descriptiva Caso prctico Observacin naturalista Encuesta, consulta
nuestraGua de encuestas
Estudios RelacionadosObjetivo: predecir Estudio de caso
controlado Estudio observacional Estudio de Cohorte Estudio
Longitudinal Estudio Transversal Estudios Relacionados en
General
Diseos Semi-experimentalesObjetivo: determinar las causas
Experimento de campo Diseo Cuasi Experimental Estudios Gemelos
Diseos ExperimentalesObjetivo: determinar las causas Diseo
Verdaderamente Experimental Experimento a Doble Ciego
Analizar Otras InvestigacionesObjetivo: explicar Revisin de
Literatura sobre la Materia Meta-anlisis Revisiones Sistemticas
Probar el Estudio antes de Realizar un Estudio a Escala
RealObjetivo: el diseo sirve? Estudio Piloto
Tpicos Diseos ExperimentalesTcnicas Experimentales Simples Diseo
de Prueba Previa y Posterior Grupo de Control Aleatoriedad Ensayos
Clnicos Controlados y Aleatorios Diseo Entre Sujetos Diseo
Intra-Sujetos
Diseos Experimentales Complejos Diseo Factorial Diseo de Cuatro
Grupos de Solomon Diseo de Medidas Repetidas Diseo de Medidas con
Contrapeso Diseo de Sujetos Similares Probabilidades Bayesianas
Qu mtodo elegir?El diseo que elijas depender de diferentes
factores. Qu informacin deseas? Elobjetivodel estudio. La
naturaleza del fenmeno - Es posible recopilar la informacin y en
caso afirmativo, seravlida/fiable? Qu grado deconfiabilidaddebe
tener la informacin? Esticollevar a cabo el estudio? El costo del
diseo Hay poca o mucha literatura y teora cientfica actual sobre el
tema?
Gua de EncuestasLa gua completa -Cmo crear una
encuesta/Cuestionario
Introduccin Investigacin y Encuestas Ventajas y Desventajas de
las Encuestas Diseo de la Encuesta Mtodos de Muestras de
Encuestas
Planificacin de una Encuesta Planificacin de una Encuesta
Definicin de los Objetivos de la Encuesta
Preguntas y Respuestas Construccin de las Preguntas de la
Encuesta Diseo del Cuestionario Tipos de Preguntas de la Encuesta
Escalas de Respuesta de la Encuesta Formatos de Respuesta de la
Encuesta
Tipos de Encuestas Seleccin del Mtodo de Encuesta Tipos de
Encuestas Encuesta Para Completar a Mano Encuesta de Entrevista
Personal Encuesta Telefnica Encuesta En Lnea Preparacin de una
Encuesta En Lnea Herramientas Web para la Encuesta Grupos de
Trabajo - Pros y Contras Estudios de Panel
Realizacin de la Encuesta Encuesta Piloto Cmo llevar a cabo una
Encuesta Aumentar las Tasas de Respuesta de la Encuesta
Despus de la Encuesta Anlisis y Tratamiento de la Informacin de
la Encuesta Conclusin de una Encuesta Presentacin de Resultados de
la Encuesta
Recursos Ejemplo de Cuestionario Lista de Control del
Cuestionario
Lectura Complementaria "Diseo de Investigacin: Aproximaciones de
Mtodos Cualitativos, Cuantitativos y Mezclados", por John W.
Creswell "Fundamentos de Diseo de Investigacin y Metodologa"de
Geoffrey R Marczyk
Estudio pilotoUn estudio piloto es una herramienta cientfica
estndar para una investigacin "suave", lo que permite que los
cientficos lleven a cabo un anlisis preliminar antes de iniciar un
experimento o estudio a gran escala.Un pequeo experimento de qumica
en un laboratorio de una universidad cuesta muy poco y los errores
o los problemas devalidezson fcilmente rectificables. En el otro
extremo de la escala, un experimento mdico que toma muestras de
miles de personas de todo el mundo es costoso y generalmente ronda
los millones de dlares.Descubrir que hubo un problema con el equipo
o con lasestadsticasutilizadas es inaceptable y puede generar
consecuencias nefastas.Un proyecto deinvestigacin de campoen la
Cuenca del Amazonas absorve mucho tiempo y dinero, por lo que
descubrir all que el sistema electrnico utilizado no funciona en
esas condiciones de humedad y calor puede ser demasiado tarde.Para
poner a prueba la viabilidad, el equipo y los mtodos, los
investigadores generalmente utilizan unestudio piloto, un ensayo a
pequea escala del diseo de investigacin ms grande. En general, la
tcnica del estudio piloto se refiere especficamente a una versin a
ms pequea escala del experimento, aunque las pruebas de equipos son
cada vez ms importantes en este subgrupo de experimentos.Por
ejemplo, los investigadores mdicos pueden realizar una
pequeaencuestasobre un centenar de personas para comprobar que los
protocolos estn bien.Los investigadores del Amazonas pueden
realizar un experimento, en condiciones similares, enviando un
pequeo equipo al Amazonas para probar los procedimientos o
utilizando algo similar al sistema ecolgico cerrado del Proyecto
Edn.Los estudios piloto tambin son excelentes para entrenar
investigadores sin experiencia, ya que les permiten cometer errores
sin temor a perder su trabajo o fracasar en la tarea.A partir del
estudio piloto, se pueden realizar clculos logsticos y financieros
y reestructurar lapregunta de investigaciny el proyecto para
reducir el desperdicio de recursos y tiempo.Los pilotos pueden
constituir una parte importante para atraersubvencionespara la
investigacin, ya que se pueden mostrarresultadosa la entidad
financiadora.En general, la mayora de las entidades financiadoras
ven lainvestigacincomo una inversin, por lo que no van a repartir
dinero a menos que estn seguros de que existe la posibilidad de un
beneficio econmico.Desafortunadamente, son pocos los artculos que
informan sobre estudios piloto preliminares, sobre todo si se
registraron problemas, ya que pueden ser estigmatizados y
marginados. Esto es injusto y castiga a los investigadores por ser
metdicos. Por esta razn, estas actitudes se encuentran en un perodo
de revaluacin.Desalentar a los investigadores a que
informenerroresmetodolgicos, como sucede con los estudios piloto,
significa que los investigadores posteriores pueden cometer los
mismos errores.El otro gran problema es decidir si los resultados
del estudio piloto pueden ser incluidos en los resultados y anlisis
finales. Esto vara ampliamente segn la disciplina.Los pilotos se
estn convirtiendo rpidamente en un importante precursor de muchos
proyectos de investigacin, sobre todo cuando las universidades
luchan constantemente por reducir los costos. Si bien existen
debilidades, son muy tiles para los procedimientos de conduccin en
una poca cada vez ms dominada por la tecnologa, en donde la mayora
no es probada en condiciones de campo.Diseo de la Investigacin
CuantitativaEl diseo de la investigacin cuantitativa constituye el
mtodo experimental comn de la mayora de las disciplinas
cientficas.En ocasiones, a estos experimentos se los denomina
ciencia verdadera y emplean medios matemticos y estadsticos
tradicionales para medir los resultados de manera concluyente.Son
los ms utilizados por los cientficos fsicos, aunque las ciencias
sociales, la educacin y la economa tambin han recurrido a este tipo
de investigacin. Es lo contrario dela investigacin
cualitativa.Todos los experimentos cuantitativos utilizan un
formato estndar, con algunas pequeas diferencias
inter-disciplinarias para generar unahiptesisque ser probada o
desmentida. Esta hiptesis debe ser demostrable por medios
matemticos yestadsticosy constituye la base alrededor de la cual se
disea todo el experimento.La asignacin al azar de un grupo de
estudio es esencial y se debe incluir ungrupo de control, siempre
que sea posible. Un buen diseo cuantitativo slo debemanipularuna
variable a la vez, de lo contrario, el anlisis estadstico se vuelve
muy complicado y susceptible a cuestionamientos.Idealmente,
lainvestigacindebe ser armada de manera tal que permita a otros
repetir el experimento y obtener resultados similares.Cundo
realizar el diseo de la investigacin cuantitativa.
VentajasEl diseo de la investigacin cuantitativa es una
excelente manera de finalizar los resultados y probar o refutar una
hiptesis. La estructura no ha cambiado hace siglos, por lo que es
comn en muchos campos y disciplinas cientficas.Luego del anlisis
estadstico de los resultados, se llega a una respuesta abarcativa y
los resultados pueden ser discutidos y publicados legtimamente. Los
experimentos cuantitativos tambin filtran los factores externos, si
se disean adecuadamente, y de esta manera los resultados obtenidos
pueden ser vistos como reales eimparciales.Los experimentos
cuantitativos son tiles para comprobar los resultados obtenidos por
una serie de experimentos cualitativos, conducen a una respuesta
final y reducen las direcciones posibles que la investigacin pueda
tomar.DesventajasLos experimentos cuantitativos pueden ser difciles
y costosos y exigen mucho tiempo para su realizacin. Se deben
planear cuidadosamente para asegurar que exista una aleatoriedad
completa y una designacin correcta de losgrupos de
control.Generalmente, los estudios cuantitativos exigen un anlisis
estadstico extenso, que puede ser complicado debido a que la mayora
de los cientficos no son estadsticos. El campo del estudio
estadstico es una disciplina cientfica en s y puede resultar difcil
para los que no son matemticos.Adems, los requisitos para la
confirmacin estadstica exitosa de los resultados son muy estrictos.
Existen muy pocos experimentos que exhaustivamenteprueben una
hiptesis; generalmente existe cierta ambigedad, que requiere
repetir las pruebas y perfeccionar el diseo. Esto significa otra
inversin de tiempo y recursos para sintonizar losresultados.El
diseo de la investigacin cuantitativa tambin tiende a generar
resultados solamente probados o no probados, con poco espacio para
zonas grises e incertidumbre. Para las ciencias sociales, la
educacin, la antropologa y la psicologa, la naturaleza humana es
mucho ms compleja que una simple respuesta afirmativa o
negativa.Diseo de la Investigacin Cualitativa
El diseo de la investigacin cualitativa constituye un mtodo de
investigacin utilizado ampliamente por los cientficos e
investigadores que estudian el comportamiento y los hbitos
humanos.Tambin es muy til para los diseadores de productos que
quieren hacer un producto que se venda.Por ejemplo, un diseador que
est generando algunas ideas para un producto nuevo tal vez quiera
estudiar los hbitos y preferencias de la gente para asegurarse de
que el producto sea comercialmente viable. En este caso,
lainvestigacin cuantitativase utiliza para evaluar si el diseo
completo es popular o no.Generalmente, la investigacin cualitativa
es considerada como precursora dela investigacin cuantitativaya que
a menudo se utiliza para generar posibles pistas e ideas que se
pueden utilizar para formular unahipstesis verificabley realista.
Luego, estahiptesispuede ser probada exhaustivamente y analizada
matemticamente con los mtodos de investigacin cuantitativos
estndares.Por estas razones, estos mtodos cualitativos suelen estar
estrechamente aliado con entrevistas, tcnicas dediseo de
encuestasyestudios de casoindividuales, para reforzar y evaluar los
resultados en una escala ms amplia.Un estudio realizado antes de
que elexperimentose lleve a cabo podra revelar cules son las marcas
ms populares entre la multitud de marcas. El experimento
cuantitativo podra ser construido luego alrededor de estas marcas
nicamente, ahorrando una gran cantidad de tiempo, dinero y
recursos.Los mtodos cualitativos son, probablemente, los ms
antiguos de todas las tcnicascientficas. Losantiguos filsofos
griegos observaban cualitativamente el mundo a su alrededor,
tratando de encontrar respuestas a lo que vean.
DiseoEl diseo de la investigacin cualitativa es probablemente el
ms flexible de todas las tcnicas experimentales, ya que abarca una
variedad de mtodos y estructuras aceptadas.Ya sea un estudio de
caso individual o una amplia entrevista, este tipo de estudio debe
ser llevado a cabo y diseado con cuidado, aunque no existe ninguna
estructura estandarizada.Los estudios de caso, las entrevistas y
losdiseos de encuestasconstituyen los mtodos ms comnmente
utilizados.Cundo Utilizar el Diseo de Investigacin Cualitativa
VentajasLas tcnicas cualitativas son muy tiles cuando un tema es
demasiado complejo como para ser respondido por una
simplehiptesisafirmativa o negativa. Estos tipos de diseos son
mucho ms fciles de planificar y llevar a cabo. Tambin son tiles
cuando se deben tener en cuenta cuestiones presupuestarias.El mbito
de aplicacin ms amplio abarcado por estos diseos asegura que
siempre se generar alguna informacin til, mientras que una hiptesis
no probada en un experimentocuantitativopuede significar una gran
cantidad de tiempo desperdiciado. Los mtodos de investigacin
cualitativos no dependen tanto del tamao de las muestras como los
mtodos cuantitativos. Un estudio de caso, por ejemplo, puede
generar resultados significativos con un grupo de muestra
pequeo.
DesventajasAunque no exigen tanto tiempo o recursos como los
experimentos cuantitativos, los mtodos cualitativos igualmente
exigen una gran cantidad de pensamiento y planificacin correcta,
para garantizar que los resultados obtenidos sean lo ms precisos
posible.La informacin cualitativa no puede ser analizada
matemticamente de la misma manera integral como los resultados
cuantitativos; slo puede brindar una gua a las tendencias
generales. Est mucho ms abierta a la opinin y juicio personal, por
lo que slo podr brindar observaciones en vez de
resultados.Cualquier diseo de la investigacin cualitativa suele ser
nico y no puede ser recreado con exactitud, lo que significa que
carece de la capacidad de sercopiado.Cul es la diferencia entre la
investigacin cuantitativa y la cualitativa? En pocas palabras, la
investigacin cuantitativa genera datos o informacin numrica que
puede ser convertida en nmeros. Por el contrario, la investigacin
cualitativa genera informacin no numrica.En lainvestigacin
cuantitativaslo se reune informacin que puede ser medida.Por otro
lado, lainvestigacin cualitativase centra en la recopilacin de
informacin principalmente verbal en lugar de mediciones. Luego, la
informacin obtenida es analizada de una manera interpretativa,
subjetiva, impresionista o incluso diagnstica.A continuacin te
hacemos una comparacin ms detallada, punto por punto, entre los dos
tipos de investigacin:1. Meta u Objetivo de la InvestigacinEl
objetivo principal de una Investigacin Cualitativa es brindar una
descripcin completa y detallada del tema de investigacin. Por lo
general, tiene un carcter ms exploratorio.La Investigacin
Cuantitativa, en cambio, se centra ms en el conteo y clasificacin
de caractersticas y en la construccin demodelos estadsticosy cifras
para explicar lo que se observa.Lee tambin:Objetivos de la
InvestigacinCualitativoCuantitativo
HiptesisAnchaEstrecha
DescripcinImagen completaEnfocada
Tipo de InvestigacinExploratorioConcluyente
2. UsoLa Investigacin Cualitativa es ideal para las fases
iniciales de los proyectos de investigacin, mientras que la
Investigacin Cuantitativa es muy recomendable para la ltima parte
del proyecto. La Investigacin Cuantitativa proporciona al
investigador una visin ms clara de lo que puede esperar en su
investigacin en comparacin con la Investigacin
Cualitativa.CualitativoCuantitativo
FaseTempranaTarda
3. Instrumento de Recopilacin de InformacinEn la Investigacin
Cualitativa, el investigador es el principal instrumento de
recoleccin de datos. All, el investigador emplea diversas
estrategias de recoleccin de datos, dependiendo de la orientacin o
el enfoque de su investigacin. Algunos ejemplos de estrategias de
recoleccin de datos utilizados en la investigacin cualitativa son
las entrevistas individuales en profundidad, las entrevistas
estructuradas y no estructuradas, los grupos de discusin, las
narraciones, los anlisis de contenido o documentales, la observacin
participante y la investigacin de archivo.Por otro lado, la
Investigacin Cuantitativa hace uso de herramientas tales como
cuestionarios, encuestas, mediciones y otros equipos para recoger
informacin numrica o medible.4. Tipo de InformacinLa presentacin de
la informacin de una Investigacin Cualitativa se realiza en forma
de palabras (de entrevistas) e imgenes (videos) u objetos (tales
como artefactos). Si ests llevando a cabo una Investigacin
Cualitativa lo que aparecer en tu discusin con mayor seguridad son
cifras en forma de grficos. Sin embargo, si ests llevando a cabo
una Investigacin Cuantitativa, lo que seguramente aparecer en tu
discusin son tablas que contienen informacin en forma de nmeros y
estadsticas.5. EnfoqueLa Investigacin Cualitativa tiene un enfoque
fundamentalmente subjetivo ya que trata de comprender el
comportamiento humano y las razones que determinan esa conducta.
Los investigadores tienden a sumergirse subjetivamente en el tema
en este tipo de mtodo de investigacin.En la Investigacin
Cuantitativa, los investigadores tienden a permanecer separados de
manera objetiva del tema. Esto se debe a que la Investigacin
Cuantitativa es objetiva en cuanto a su enfoque en el sentido de
que slo busca medidas precisas y un anlisis de los conceptos que
son objetivo para responder a su consulta.
Cmo Determinar Qu Mtodo UtilizarExisten interminables debates
respecto de qu mtodo es mejor que el otro. La razn por la que esto
no se resuelve es que cada uno tiene sus fortalezas y debilidades
que en realidad varan en funcin del tema que el investigador desea
discutir. Esto nos lleva a la pregunta: "Qu mtodo se debe usar?".Si
tu estudio tiene como objetivo encontrar la respuesta a una
consulta por medio de evidencia numrica, entonces debes utilizar la
Investigacin Cuantitativa. Sin embargo, si en tu estudio quieres
explicar con ms detalle por qu ocurri algo en particular o por qu
determinado fenmeno constituye el caso, entonces debes inclinarte
por la Investigacin Cualitativa.Algunos estudios utilizan tanto la
Investigacin Cuantitativa como la Cualitativa, para complementarse
entre s. Si el estudio tiene como objetivo determinar, por ejemplo,
cul es el comportamiento humano dominante hacia un objeto o evento
en particular y al mismo tiempo quieres examinar por qu ste es el
caso, entonces es ideal hacer uso de ambos mtodos.Diseo de
Investigacin DescriptivaEl Diseo de investigacin descriptiva es un
mtodo cientfico que implica observar y describir el comportamiento
de un sujeto sin influir sobre l de ninguna manera.Muchas
disciplinas cientficas, especialmente las ciencias sociales y la
psicologa, utilizan este mtodo para obtener una visin general del
sujeto o tema.Algunos sujetos no puede ser observados de ninguna
otra forma; por ejemplo, unestudio de casosocial de un sujeto
individual representa un diseo de investigacin descriptiva y esto
permitela observacinsin afectar el comportamiento normal.Tambin es
til cuando no es posible comprobar y medir el gran nmero de
muestras que son necesarias parainvestigaciones de tipo
cuantitativoa.Este tipo de experimentos es generalmente usado por
los antroplogos, psiclogos y cientficos sociales para observar
comportamientos naturales sin que estos sean afectados de ninguna
forma. Tambin es empleado por los investigadores de mercadeo para
evaluar los hbitos de los clientes, o por las empresas que desean
juzgar la moral del personal.Sin embargo, los resultados de una
investigacin descriptiva no pueden ser utilizados como una
respuesta definitiva o para refutar una hiptesis pero, si las
limitaciones son comprendidas, pueden constituir una herramienta
til en muchas reas de la investigacin cientfica.VentajasEl sujeto
es observado en un entorno completamente natural e invariable. Un
buen ejemplo de esto sera un antroplogo que quiera estudiar una
tribu sin afectar su conducta normal en lo absoluto.Los verdaderos
experimentos, aunque proporcionan datos analizables, a menudo
influyen negativamente en el comportamiento normal del sujeto.La
investigacin descriptiva es frecuentemente usada como un
antecedente a los diseos de investigacin cuantitativa, representa
el panorama general destinado a dar algunos valiosos consejos
acerca de cuales son las variables que valen la pena probar
cuantitativamente.Los experimentos cuantitativossuelen ser costosos
y requieren mucho tiempo, as que es resulta razonable primero tener
una idea de quhiptesisson dignas deanlisis.
DesventajasDado que no hayvariables manipuladas, no hay manera
de analizar estadsticamente los resultados. Muchos cientficos
consideran a este tipo de estudio como muypoco fiabley 'no
cientfico'.Adems, los resultados de estudios observacionales no
sonrepetibles, y por lo tanto no puede haber una replicacin del
experimento yrevisinde los resultados.
ResumenEl Diseo de investigacin descriptivaes un mtodo vlido
para la investigacin de temas o sujetos especficos y como un
antecedente a los estudios ms cuantitativos. Aunque hay algunas
preocupaciones razonables en relacin a lavalidez estadstica,
siempre y cuando las limitaciones sean comprendidas por el
investigador, este tipo de estudio representa una herramienta
cientfica invaluable.A pesar de que los resultados siempre estn
abiertos a cuestionamiento y a diferentes interpretaciones, no hay
duda de que son preferibles a no realizar ninguna investigacin en
absoluto.Diseo de Investigacin de un Estudio de CasoEl diseo de
investigacin de un estudio de caso ha evolucionado a lo largo de
los ltimos aos hasta convertirse en una herramienta til para la
investigacin de tendencias y situaciones especficas en muchas
disciplinas cientficas.El estudio de caso ha sido utilizado
especialmente en las ciencias sociales, la psicologa, la
antropologa y la ecologa.Este mtodo de estudio es especialmente til
para intentar poner a prueba los modelos tericos aplicndolos en
situaciones del mundo real. Por ejemplo, si un antroplogo se fuera
a vivir entre una tribu lejana sus observaciones podran no producir
informacin cuantitativa, pero seguira siendo til para la ciencia.Qu
es un Estudio de Caso?Bsicamente, un estudio de caso es un estudio
en profundidad de una situacin particular en lugar de
unaencuestaestadstica de gran alcance. Se trata de un mtodo
utilizado para reducir un campo muy amplio de investigacin hasta
lograr un tema fcilmente investigable.
Si bien no responder a una pregunta completamente, brindar
algunos indicios y permitir una mayor elaboracin y la creacin de
unahiptesissobreun tema.El diseo de investigacin de un estudio de
caso tambin es til para probar si las teoras y modelos cientficos
realmente sirven en el mundo real. Puedes crear un gran modelo por
computadora para describir cmo funciona el ecosistema de un
estanque, pero solamente despus de que lo hayas probado en un
estanque de verdad comprobars si se trata de una simulacin
realista.Para los psiclogos, antroplogos y cientficos sociales ha
sido considerado un mtodovlidode investigacin durante muchos aos.
En ocasiones, los cientficos son culpables de quedar enterrados
entre la idea general y a veces es importante conocer los casos
especficos y garantizar un enfoque ms holstico de
lainvestigacin.H.M.: un ejemplo de un estudio que utiliza el diseo
de investigacin de estudio de caso.
Los Argumentos a Favor y en Contra del Diseo de Investigacin de
Estudio de CasoAlgunos argumentan que un estudio de caso constituye
un campo tan estrecho que sus resultados no pueden ser extrapolados
para adaptarse a toda unapreguntay que muestra solamente un ejemplo
limitado. Por otro lado, se argumenta que un estudio de caso ofrece
respuestas ms realistas que una encuesta puramente
estadstica.Probablemente la verdad se encuentre entre los dos y
seguramente lo mejor sea tratar de sinergizar los dos enfoques. Es
vlido realizar estudios de caso, pero deben estar vinculados con
procesos estadsticos ms generales.Por ejemplo, una encuesta
estadstica puede mostrar cunto tiempo pasa la gente hablando por
telfono celular, pero sern los estudios de caso de un pequeo grupo
los que determinarn por qu sucede esto.El otro punto que merece la
pena tener en cuenta en los estudios de caso es su flexibilidad.
Mientras que un cientfico puro est tratando de probar o refutar
unahiptesis, un estudio de caso podra presentar resultados nuevos e
inesperados durante su curso y podra llevar a que la investigacin
tome un rumbo diferente.La discusin entre el estudio de caso y
elmtodo estadsticotambin parece ser una cuestin de escala. Mientras
que muchos cientficos "fsicos" evitan los estudios de caso, para la
psicologa, la antropologa y la ecologa se trata de una herramienta
esencial. Es importante que seas consciente de que un estudio de
caso no puede ser generalizado para adaptarse a toda una poblacin o
ecosistema.Por ltimo, existe un punto externo que indica que al
informar a los dems tus resultados, los estudios de caso generan
temas ms interesantes que las encuestas puramente estadsticas, algo
que ha sido notado por profesores y directores de revistas durante
muchos aos. El pblico en general tiene poco inters en las pginas de
clculos estadsticos, pero algunos estudios de caso bien ubicados
pueden tener un gran impacto.Cmo Disear y Llevar a Cabo un Estudio
de CasoLa ventaja de un diseo de investigacin de un estudio de caso
es que puedes centrarte en casos especficos e interesantes. Puede
ser un intento de probar una teora con un caso tpico o puede ser un
tema especfico que es de inters. La investigacin debe ser
exhaustiva y la toma de notas debe ser meticulosa y sistemtica.El
primer fundamento del estudio de caso es el tema y la relevancia.
En un estudio de caso, ests tratando intencionalmente de aislar a
un pequeo grupo de estudio, un caso individual o una poblacin en
particular.Por ejemplo, el anlisis estadstico puede haber
demostrado que el ndice de natalidad en los pases africanos est
aumentando, pero un estudio de caso en uno o dos pases especficos
se convierte en una herramienta poderosa y enfocada para determinar
las presiones sociales y econmicas que producen esto.En el diseo de
un estudio de caso, es importante planificar y disear cmo abordars
el estudio y asegurarte de que toda la informacin recopilada sea
importante. A diferencia de un informe cientfico, no existe un
conjunto de reglas estrictas, por lo tanto, lo ms importante es
asegurarte de que el estudio est enfocado y sea conciso. De lo
contrario, te encontrars con una gran cantidad de informacin
irrelevante.Te aconsejamos que hagas una pequea lista de 4 o 5
puntos que tratars de probar y abordar durante el estudio. Si te
aseguras de que toda la investigacin se remitir a estos puntos,
entonces no podrs estar muy equivocado.En el caso de un estudio de
caso, incluso ms que en un cuestionario o unaencuesta, es
importante mantener una actitud pasiva en tu investigacin. Eres un
observador ms que un experimentador y debes tener en cuenta que,
incluso en un caso multisujeto, cada caso debe ser tratado en forma
individual para luegosacar conclusionesdel cruce de los casos.
Cmo Analizar los ResultadosEl anlisis de los resultados de un
estudio de caso tiende a estar ms basado en la opinin que en mtodos
estadsticos. Generalmente, la idea es tratar de recopilar tu
informacin en un formato manejable y construir una narracin en
torno a ella.Utiliza ejemplos de tu narrativa, manteniendo las
cosas concisas e interesantes. Es til mostrar algunos datos
numricos, pero recuerda que slo ests tratando de juzgar tendencias,
no analizar cada detalle de la informacin. Remitete constantemente
a los puntos de tu lista para no perder el foco.Siempre es bueno
suponer que la persona que lee tu investigacin no tiene mucho
conocimieno del tema para poder escribir en consecuencia.Adems, a
diferencia de unestudio cientficoque se ocupa de los hechos, un
estudio de caso se basa en la opinin y est diseado en gran parte
para provocar un debate congruente. Realmente no hay respuestas
correctas o incorrectas en un estudio de caso.
Diseo de investigacin de una encuestaEl diseo de investigacin de
una encuesta es generalmente utilizado por el bajo costo y por la
informacin de fcil acceso.IntroduccinLlevar a cabo encuestas que
sean precisas y tengan valor constituye uno de los aspectos ms
importantes del estudio de mercado en este siglo 21 dirigido por el
consumismo.Las empresas, los gobiernos y los medios de comunicacin
gastan miles de millones de dlares en descubrir qu piensan y qu
sienten las personas.Una investigacin correcta puede generar
grandes ingresos. Por el contrario, una investigacin mala o
incorrecta puede costar millones o incluso derrocar gobiernos.El
diseo de investigacin de una encuesta constituye una herramienta
muy valiosa para evaluar opiniones y tendencias. Incluso a menor
escala, como en el caso de un gobierno regional o de pequeas
empresas, juzgar la opinin por medio de encuestas cuidadosamente
diseadas puede cambiar radicalmente las estrategias.Los programas
de entrevistas y los peridicos suelen estar llenos de hechos y
cifras extradas de encuestas, pero generalmente no se da a conocer
el origen de la informacin ni a qu tipo de personas se encuest.Por
lo general, un anlisis rpido de estas cifras muestra que los
resultados de estas encuestas son manipulados o filtrados
cuidadosamente, tratando de distorcionar los resultados para que
coincidan con los caprichos de los propietarios.A menudo, las
empresas son culpables de seleccionar cuidadosamente algunos
resultados para tratar de presentarse como la respuesta a todas las
necesidades.Cuando decides entrar en este campo minado para disear
una encuesta, cmo evitas caer en la trampa de la falta de precisin
y elsesgo? Cmo te aseguras de que el diseo de investigacin de la
encuesta refleje los puntos de vista de una verdaderamuestra
representativade la poblacin?La respuesta es simplemente que esto
no es posible. Aunque cuentes con un presupuesto, tiempo y recursos
ilimitados no hay manera de alcanzar el 100% de precisin. Las
opiniones, en todos los niveles, son muy fluidas y pueden cambiar
da a da o incluso a cada hora.
Sin embargo, las encuestas siguen siendo una herramienta fuerte
y pueden ser una herramienta de investigacin sumamente poderosa.
Mientras que disees tu encuesta correctamente y ests preparado para
ser autocrtico, puedes lograr una representacin precisa de la
opinin.Establecimiento de los objetivos de tu investigacinEste es
el paso ms importante de tu diseo de investigacin de una encuesta y
puede hacer que tu investigacin sea un xito o un fracaso. Cada
elemento de la encuesta debe hacer referencia a este diseo. De lo
contrario, ser fatalmente defectuosa.Si la investigacin es
demasiado amplia, tendrs que hacer demasiadas preguntasyno logrars
investigar el tema lo suficientemente bien.
Investigacin y determinacin de tu grupo de muestraEste es el
siguiente paso decisivo en la determinacin de tu encuesta y depende
de muchos factores.El primero es la precisin. Deseas tratar de
entrevistar a la ms amplia base posible de personas. La cantidad no
siempre es la respuesta. Si estuvieras investigando sobre un
detergente, por ejemplo, querras orientar tus preguntas hacia los
que realmente utilizan este tipo de productos.En el caso de una
encuesta poltica o tica, sobre la que todo el mundo puede tener una
opinin vlida, debes tratar de lograr unamuestra
representativaequilibrada de la sociedad.Siempre conviene verificar
de antemano qu cantidad y amplitud de respuesta debes ofrecer para
obtenerresultados significativoso todo tu trabajo podr ser en
vano.Antes de comenzar la planificacin, es importante consultar a
alguien sobre el ladoestadsticode tu diseo de investigacin de una
encuesta. De esta manera, podrs saber la cantidad y el tipo de
respuestas que necesitas para lograr una encuesta vlida y evitar
resultados inexactos.
MetodologaCmo te aseguras que tu cuestionario llegue al grupo
objetivo? Existen muchas maneras de llegar a la gente, aunque todas
tienen ventajas y desventajas.En el caso de un estudio
universitario, es poco probable que cuentes con los medios para
realizar una encuesta por internet, por correo electrnico o por
telfono. Por lo tanto, nos concentraremos slo en los mtodos que
probablemente utilizars.Cara a CaraEste probablemente sea el mtodo
ms tradicional de diseo de investigacin de una encuesta. Puede ser
muy preciso. Te permite seleccionar quin ser el destinatario de tus
preguntas y podrs explicarle lo que no entienda.Asimismo, podrs
determinar quin te est haciendo perder el tiempo o te est dando
respuestas inservibles.Con este enfoque, debers tener cuidado con
algunas cosas. En primer lugar, las personas pueden ser reacias a
dedicarte tiempo sin ningn tipo de incentivo.Otro factor a tener en
cuenta es que es difcil hacer preguntas personales a la cara de las
personas sin que sientan verguenza. Tambin lleva mucho tiempo y es
difcil lograr una muestra representativa.Por ltimo, si vas a hacer
preguntas puerta por puerta, es importante que tengas alguna clase
de identificacin oficial para demostrar quin eres.CorreoEsto no
significa necesariamente utilizar los servicios postales. Ponerse
en marcha y repartir los cuestionarios por toda la universidad o el
lugar de trabajo es otro mtodo.Esta es una buena manera de apuntar
a un determinado sector de la poblacin y es excelente si necesitas
hacer preguntas personales o potencialmente vergonzosas.El problema
que tiene este mtodo es que no sabrs cuntas respuestas tendrs hasta
que haya transcurrido un largo perodo de tiempo.Tambin debes tener
cuidado con los datos personales. La mayora de los pases tiene
leyes sobre la cantidad de informacin que puedes recolectar sobre
las personas, por lo que es aconsejable consultar con alguien que
entienda del tema.Estructuracin y diseo del cuestionarioEl diseo
del cuestionario depende en gran medida del tipo de encuesta y del
pblico objetivo.Si realizas las preguntas personalmente, es fcil
explicar si la gente no est segura de una pregunta. Por otro lado,
si tu cuestionario va a incluir muchas preguntas personales
entonces es preferible optar por los mtodos de correo (pero podran
violar la legislacin local).Tu cuestionario debe ser lo ms breve
posible. La gente se negar a llenar un cuestionario largo o se
aburrir antes de terminarlo.Si incluyes demasiada informacin,
entonces puede ser mejor ofrecer preguntas de opcin mltiple o de
calificacin para hacerlo ms fcil.Nota explicativaTambin es corts,
especialmente en los cuestionarios enviados por correo, enviar una
breve nota explicando lo que ests haciendo y cmo tiene que
devolverte la encuesta la persona.Debes presentarte, explicar por
qu ests realizando la investigacin, qu suceder con los resultados y
a quin contactar si el sujeto tiene dudas.Tipos de preguntasLas
preguntas de opcin mltiple permiten muchas respuestas diferentes,
entre ellas no s, para ser evaluadas. La principal ventaja de este
tipo de preguntas es que el formulario es fcil de completar y las
respuestas pueden ser verificadas con facilidad
ycuantitativamente.Es til para grupos de muestra grandes.La
calificacin, en alguna escala, es una forma probada de estructura
de preguntas. Es muy til cuando deseas ser un poco ms abierto que
en el caso de preguntas de opcin mltiple, aunque se hace un poco ms
difcil analizar las respuestas. Es importante que te asegures de
que la escala permita opiniones extremas.Las preguntas que piden
opiniones deben ser abiertas y permitir que el sujeto brinde su
propia respuesta. Debes evitar la inducin y debes parecer lo ms
neutral posible durante el procedimiento. El principal problema es
que debes elaborar una forma numrica de analizar y evaluar
estadsticamente las respuestas que pueden dar lugar a una
visinsesgadasi no eres cuidadoso. Este tipo de preguntas deberan
estar utilizadas nicamente por investigadores experimentados.El
orden en el que se hacen las preguntas es importante. Trata de
comenzar con las preguntas ms relevantes. Asimismo, las preguntas
amistosas y no intimidatorias hacen que el entrevistado se sienta
cmodo. Las preguntas deben ser sencillas y directas, con un
lenguaje cotidiano en lugar de una gramtica perfecta.Intenta
agrupar las preguntas que tengan temas similares. Esto hace que las
personas respondan con mayor rapidez y facilidad.Algunos
investigadores prefieren mezclar y aleatorizar las preguntas para
lograr mayor precisin, pero este enfoque suele ser ms apropiado
para investigaciones de mercado avanzadas. Para este tipo de
encuestas, el investigador est tratando de disfrazar la naturaleza
de la investigacin y filtrar ideas preconcebidas.Asimismo, realizar
una encuesta de prueba es una buena idea. Pdele a un pequeo grupo
de personas que te brinde una opinin sincera y honesta para que
puedas realizar los ajustes necesarios.Errores comunes en el diseo
de investigacin de una encuesta.Anlisis de tus resultadosAqu
comienza la diversin y depender del tipo de preguntas utilizadas.En
el caso de preguntas de opcin mltiple, se trata de contar las
respuestas a cada pregunta y utilizarestadsticaspara "hacer las
cuentas" y probar la relevancia.Las preguntas de calificacin
requieren un poco ms de trabajo pero en lneas generales siguen el
mismo principio.En el caso de las preguntas de opinin, debes
elaborar alguna manera de juzgar numricamente las respuestas.El
siguiente paso es idear qu prueba estadstica utilizars y comenzar a
introducir algunos nmeros para juzgar la relevancia de tu
informacin.ConclusionesAqu es donde debes analizar los resultados.
S autocrtico, ya sea que los resultados muestren o no lo que
esperabas. Toda encuesta tiene defectos en su mtodo, por lo tanto,
es una buena idea mostrar que eres consciente de ellos.Por ejemplo,
una universidad constituye slo una pequea muestra representativa de
la sociedad. Mientras que lo recuerdes, tus resultados sern vlidos.
Si tu encuesta arroj resultados inesperados, explica las posibles
razones de por qu sucedi esto y brinda sugerencias para mejorar las
tcnicas y la estructura de tu encuesta para el futuro.Mientras que
te hayas justificado y hayas reconocido tus propias deficiencias,
tus resultados sern relevantes y deberas obtener un buen
resultado.Estudio observacionalEn los campos de las ciencias
sociales, la psicologa y la medicina, entre otros, el estudio
observacional constituye una herramienta esencial.Este tipo de
investigacinarroja una conclusinal comparar los sujetos con ungrupo
de control, en casos en donde el investigador no tiene
ningncontrolsobre el experimento.Un buen ejemplo de un estudio
observacional es una investigacin que compare el riesgo de
desarrollar cncer de pulmn entre fumadores y no fumadores.La razn
principal para llevar a cabo cualquier investigacin observacional
se debe acuestiones ticas.Con el ejemplo del tabaquismo, un
cientfico no puede darles cigarrillos a no fumadores por 20 aos y
compararlos con un grupo de control. Esto tambin resalta la otra
buena razn para este tipo de estudios, en el que pocos
investigadores pueden estudiar los efectos a largo plazo de
ciertasvariables,sobre todo cuando pasan dcadas.Para este estudio
de efectos sutiles y a largo plazo, deben utilizar condiciones
pre-existentes e historias mdicas. El investigador puede querer
estudiar un grupo de muestra muy pequeo, por lo que es ms fcil
comenzar con casos conocidos y trabajar hacia atrs. Por ejemplo,
los casos de talidomida son un ejemplo de un estudio observacional
en donde los investigadores tuvieron que trabajar hacia atrs para
descubrir que la droga era la causa de la discapacidad.El principal
problema con los estudios observacionales es que el experimentador
no tiene control sobre la composicin de losgrupos de controly no
puede aleatorizar la asignacin de sujetos. Esto puede crear
unsesgoy tambin puede enmascararrelaciones de causa y efectoo, en
su defecto, sugerircorrelacionesen donde no las hay (error en la
investigacin).Por ejemplo, en el ejemplo de fumar, si el
investigador descubri que existe una correlacin entre el tabaquismo
y el aumento de las tasas de cncer de pulmn sin saber los
antecedentes completos de los sujetos, no hay manera de determinar
si otros factores estuvieron en juego, tales como la alimentacin,
la profesin o la gentica.Se supone la aleatorizacin para nivelar
los efectos causales externos, pero esto es imposible en unestudio
observacional.No existe unavariable independiente, por lo que es
peligroso asumir relaciones de causa y efecto, un proceso a menudo
mal entendido por los medios de comunicacin que elogian la prxima
comida maravillosa o hacen sensacionalismo en un debate poltico con
resultados infundados ypseudo-ciencia.A pesar de las limitaciones,
un estudio observacional permite un entendimiento til sobre un
fenmeno y evita las dificultadesticasy prcticas en el armado de un
proyecto de investigacin mdica grande y engorroso.La observacin
naturalistaLa investigacin en el ambiente naturalEn el caso de
muchas disciplinas cientficas, la observacin naturalista constituye
una herramienta til para ampliar el conocimiento respecto de una
especie o un fenmeno determinado.En campos tales como la
antropologa y la biologa y la ecologa del comportamiento, es
esencial observar a una persona u organismo en su hbitat.Gran parte
de la observacin naturalista es no instrusiva, como en el caso de
un investigador que instala una cmara oculta para filmar el
comportamiento de un tejn. La mayora de los documentales sobre
naturaleza son ejemplos de estudios de observacin naturalista,
donde se analizan y se editan das, semanas o incluso aos de pelcula
para brindar un panorama general del ciclo de vida de un
organismo.Generalmente existe poca intencin de realizar un anlisis,
ya seacuantitativoocualitativo, pero el estudio observacional logra
descubrir fenmenos y comportamientos desconocidos hasta el
momento.El estudio de observacin naturalista intrusiva se utiliza
generalmente en la antropologa, en donde una investigadora vive con
una tribu lejana durante un perodo de tiempo para registrar su
comportamiento. Al vivir all, ella est influyendo en sus
interacciones sociales y hbitos, aunque igualmente puede realizar
observaciones excelentes.Es comn que los antroplogos adopten el
estilo de vida de un determinado grupo de personas con la intencin
de entender por qu tienen ciertas costumbres y creencias.En trminos
tcnicos, sera difcil seguir a alguien sin ser descubierto, as como
tambin serapoco ticoobservarlo sin su consentimiento. Por lo tanto,
laobservacin naturalistaintrusiva constituye el nico mtodo
aplicable con sujetos de estudio humanos.Muchos productores de los
reality shows que hoy en da saturan la pantalla tratan de explicar
que sus programas son experimentos psicolgicos, construidos en base
a unestudio observacional. sto es llevar la idea demasiado lejos,
ya que muy pocas personas no cambiaran su comportamiento si son
conscientes de que la cmara los est filmando.En estos casos, es
difcil hacer cualquier observacin realista yvlidarespecto de su
estilo de vida.La mayora de las crticas a la observacin naturalista
se basan en este principio. Por lo tanto, un antroplogo o un
socilogo tiene que asegurarse de intervenir lo menos
posible.COVARIANZAEstudio de control de casosUn estudio de control
de casos constituye un mtodo ampliamente utilizado por la profesin
mdica, como una manera fcil y rpida de comparar tratamientos o
investigar las causas de una enfermedad.Losestudios
longitudinalesconstituyen el mtodo preferido, pero en general son
costosos, lentos y difciles. Si bien este mtodo presenta algunas
deficiencias, es relativamente fcil y ofrece resultados
rpidamente.El estudio de control de casos utiliza grupos de
pacientes afectados con una enfermedad y los compara con un grupo
de control de pacientes que no presentan sntomas. Se utilizan las
historias clnicas y entrevistas para tratar de construir una imagen
histrica de la vida del paciente, lo que permite una referencia
cruzada entre los pacientes y el anlisis estadstico. As, las
tendencias pueden ser resaltados y se pueden adoptar medidas.El
anlisis estadstico permite al investigadorllegar a una
conclusinacerca de si una determinada situacin o exposicin dio
lugar a la condicin mdica. Por ejemplo, un cientfico podra comparar
a un grupo de mineros de carbn que sufren de cncer de pulmn con
otros que no lo padecen para tratar de establecer la causa
subyacente. Si la mayora de los casos sucedi en minas de carbn de
una empresa, esto podra indicar que el equipo y los procedimientos
de seguridad de esa empresa estaban mal.Quizs el estudio de control
de casos ms famoso que utiliz este mtodo fue un estudio sobre si
los cascos de bicicleta reducen el riesgo de que los ciclistas
sufran lesiones graves en la cabeza en un accidente. Obviamente, el
investigador no puede utilizar laexperimentacincomn y comparar un
grupo de control de personas que no usan casco con usuarios de
cascos para medir el riesgo de lesin en la cabeza, ya que serapoco
tico. Se realiz un control de estudio de casos y los investigadores
analizaron las historias clnicas para comparar el nmero de
ciclistas con casco que sufrieron lesiones en la cabeza con los que
no tenan casco. Esto gener unresultado estadsticoque indic que el
uso del casco reduce en un 88% la probabilidad de sufrir una lesin
en la cabeza durante un accidente.
La principal debilidad del estudio de control de casos es que es
muy precario en la determinacin de lasrelaciones de causa y
efecto.En el ejemplo del casco de bicicleta, se podra argumentar
que un ciclista que se preocup en usar un casco bien pudo haber
sido un ciclista ms cuidadoso y con menos probabilidad de sufrir
accidentes. Las pruebas demostraron que existe ms probabilidad de
que los nios que usan cascos sean de una clase ms acomodada, por lo
que estn ms acostumbrados a andar en bicicleta por los parques en
lugar de la calle. El estudio tambin mostr que los cascos eran de
poca utilidad para los adultos.Mientras que la mayora est de
acuerdo en que los cascos de bicileta son probablemente algo bueno
para los nios, no hay suficiente evidencia que sugiera que deberan
ser obligatorios para los adultos, excepto en el ciclismo extremo.
Estos problemas advierten que no se debe confiar en los resultados
de cualquier estudio de control de casos, sino que hay que tomarlos
como gua para posiblemente permitir la utilizacin de mtodos ms
profundos y rigurosos.Estudio de cohorte Un estudio de cohorte es
un programa de investigacin que analiza un grupo particular que
presenta ciertas caractersticas y lo observa durante un periodo de
tiempo.Algunos ejemplos de cohortes pueden ser personas que han
tomado cierta medicacin o presentan una condicin mdica. Fuera de la
medicina, se puede tratar de una poblacin de animales que ha vivido
cerca de una determinada sustancia contaminante o de un estudio
sociolgico de la pobreza.Un estudio de cohorte puede profundizar ms
y dividir una cohorte en subgrupos, por ejemplo, una cohorte de
fumadores podra ser subdividida e incluir un grupo que sufre de
obesidad. En este sentido, un estudio de cohorte es generalmente
intercambiable con el trminoobservacin naturalista.Existen dos
subtipos principales del estudio de cohorte: el estudio de cohorte
retrospectivo y el prospectivo. La principal diferencia es que el
retrospectivo observa fenmenos que ya han ocurrido, mientras que el
prospectivo se inicia en el presente.Estudio de cohorte
retrospectivoEl estudio de caso retrospectivo tiene naturaleza
histrica. Si bien comienza con la divisin en cohortes, el
investigador analiza datos histricos para juzgar los efectos de
lavariable.Por ejemplo, se puede comparar la incidencia del cncer
de colon a travs del tiempo en vegetarianos y consumidores de carne
mediante la comparacin de las historias clnicas. Es mucho ms fcil
que el prospectivo, pero no existe un control y lasvariables de
confusinpueden ser un problema, ya que el investigador no puede
evaluar fcilmente el estilo de vida del sujeto.Un estudio
retrospectivo es una forma muy barata y eficaz de estudiar los
riesgos de salud o los efectos de la exposicin a sustancias
contaminantes y toxinas. Brinda resultados rpidamente a costa de
lavalidez, ya que es imposible eliminar todas las variables
potenciales de confusin de los registros histricos y las
entrevistas.
Estudio de cohorte prospectivoEn unestudio de cohorte
prospectivo, los efectos de una variable se representan con el
tiempo y el estudio se convierte en un proceso continuo. Para
mantener la validez, todos los sujetos deben inicialmente ser
carentes de la condicin que se est probando.Por ejemplo, una
investigacin a largo plazo sobre los efectos del tabaquismo en el
cncer de pulmn debe garantizar que todos los sujetos estn libres de
la enfermedad. Tambin es posible hacer un subgrupo y tratar
decontrolar las variables, tales como el peso, el tipo de profesin
o el estatus social.ste es mejor que un estudio retrospectivo, pero
es costoso y generalmente exige un largo perodo de tiempo para
generar resultados tiles, por lo que se vuelve muy caro y
difcil.Algunos estudios continan durante dcadas y estn generando
informacin extremadamente til sobre las tendencias subyacentes en
una poblacin. El estudio de cohorte prospectivo es una gran
herramienta para estudiar las tendencias a largo plazo, lo que
permite al investigador medir cualquier variable de confusin
potencial. Pero el costo potencial de error es alto, por lo que
generalmente se utilizanestudios pilotopara asegurar que el estudio
no tenga problemas.
Estudio de cohorte ambidireccionalEl estudio de cohorte
ambidireccional es el ltimo mtodo, que combina aspectos
retrospectivos y prospectivos. El investigador estudia y analiza la
historia previa de las cohortes para posteriormente continuar la
investigacin de forma prospectiva.Este estudio brinda los
resultados ms precisos, pero constituye una tarea extremadamente
ardua, ya que consume mucho dinero y tiempo.El estudio
ambidireccional comparte un gran inconveniente con el estudio
prospectivo: es imposible garantizar que los datos puedan ser
objeto de seguimiento, ya que los participantes pueden negarse a
participar o morir prematuramente. Estos estudios deben contar con
muestras muy grandes para asegurarse que cualquier prdida de los
atributos pueda ser absorbida por las estadsticas.Estudio
longitudinal
Un estudio longitudinal es una investigacin observacional
llevada a cabo durante un perodo de aos o incluso dcadas.Los
estudios longitudinales permiten a los socilogos y economistas
estudiar los efectos a largo plazo en una poblacin humana.Unestudio
de cohortees una subcategora del estudio longitudinal, ya que
observa el efecto en un grupo especfico de personas a travs del
tiempo. Con frecuencia, un estudio longitudinal es unestudio de
casoextendido, en donde seobservan individuos durante largos
perodos y constituye una tarea puramentecualitativa.La falta
dedatos cuantitativossignifica que las observaciones son
especulativas, como en muchos estudios de caso. Pero esto permite
una perspectiva nica y valiosa sobre algunos aspectos de la
sociologa y la cultura humana.La serie "UP"La innovadoraserie de
documentales para televisin "UP"es probablemente el ejemplo ms
conocido de unestudio longitudinal a largo plazo, unestudio de
casode un grupo de ciudadanos britnicos desde su nacimiento.El
productor original, Michael Apted, propuso lahiptesisdeque los nios
nacidos en una determinada clase social permanecern atrincherados
en esa clase durante toda su vida.En 1967, eligi algunos nios de la
clase alta, media y baja y comenz a entrevistarlos y filmarlos cada
siete aos. La serie altamente aclamada contina y la siguiente serie
de entrevistas tendr lugar en 2011/2012. Ha brindado una visin nica
en el desarrollo de la cultura britnica desde la dcada de los
60.Esta serie tambin evidencia uno de los principales defectos de
un estudio longitudinal: el problema de que no se puede repetir una
prueba o reiniciar. A posteriori, Apted dese haber utilizado ms
sujetos mujeres, lo que muestra la importancia de la etapa inicial
de planificacin de un estudio longitudinal. Una vez que se decide
un curso de accin, el reloj no puede dar marcha atrs y los
resultados deben presentarse como probados.Estudio transversalEl
estudio transversal analiza un aspecto diferente al del estudio
longitudinal comn.Elestudio longitudinalutiliza el tiempo como la
principalvariabley trata de hacer un estudio detallado de cmo
cambia y flucta con el tiempo una pequea muestra.Por otro lado,
unestudio transversaltoma una instantnea de una poblacin en un
momento determinado, lo que permite extraerconclusionesacerca de
los fenmenos a travs de una amplia poblacin.Un ejemplo de un
estudio transversal sera un estudio mdico que observa el predominio
de cncer de mama en una poblacin. El investigador puede analizar
una amplia gama de edades, etnias y clases sociales. Si descubre
que un nmerosignificativode mujeres de una determinada clase social
tiene la enfermedad, entonces el investigador puede investigar ms a
fondo.Esta es una forma relativamente fcil de llevar a cabo un
experimento preliminar, lo que permite al investigador concentrarse
en determinados grupos de poblacin y entender el panorama ms
amplio.Puede suceder que los investigadores apliquen ambos mtodos,
utilizando el estudio transversal para tomar la instantnea y aislar
las posibles reas de inters y luego llevar a cabo un estudio
longitudinal para encontrar la razn detrs de la tendencia.Esto se
llama datos de panel o serie cronolgica de datos transversales,
pero generalmente es un tipo deinvestigacincomplicado y costoso,
notoriamente difcil de analizar.Estos programas son poco comunes
pero pueden aportar datos excelentes, lo que permite lograr una
visin a largo plazo de los fenmenos.Estudio correlacionalUn estudio
correlacional determina si dos variables estn correlacionadas o no.
Esto significa analizar si un aumento o disminucin en una variable
coincide con un aumento o disminucin en la otra variable.Es muy
importante tener en cuenta que correlacin no implica causalidad.
Volveremos a esto ms adelante.TiposExisten tres tipos de
correlaciones:1. Correlacin positiva: la correlacin positiva entre
dos variables tiene lugar cuando un aumento en una variable conduce
a un aumento en la otra y una disminucin en una conduce a una
disminucin en la otra. Por ejemplo, la cantidad de dinero que tiene
una persona podra correlacionarse positivamente con el nmero de
vehculos que posee.2. Correlacin negativa: la correlacin negativa
sucede cuando un aumento en una variable conduce a una disminucin
en la otra y viceversa. Por ejemplo, el nivel de educacin puede
correlacionar negativamente con la delincuencia. Esto significa que
el aumento del nivel de la educacin en un pas puede conducir a la
disminucin de la delincuencia. Hay que recordar que esto no
significa que la falta de educacin provoca delincuencia. Podra ser,
por ejemplo, que tanto la falta de educacin como la delincuencia
tienen una razn comn: la pobreza.3. Sin correlacin: dos variables
no estn correlacionadas cuando un cambio en una no conduce a un
cambio en la otra y viceversa. Por ejemplo, entre los millonarios,
la felicidad no est correlacionada con el dinero. Esto significa
que un aumento de dinero no conduce a la felicidad.Generalmente se
utiliza un coeficiente de correlacin en el caso de unestudio
correlacional. Vara entre +1 y -1. Un valor cercano a +1 indica una
fuerte correlacin positiva, mientras que un valor cercano a -1
indica una fuerte correlacin negativa. Un valor cercano a cero
muestra que las variables no estn correlacionadas.LimitacionesEs
muy importante recordar que la correlacin no implica una causalidad
y no hay manera de determinar o probar causalidad en un estudio
correlacional. ste es un error comn cometido por la gente en casi
todos los mbitos de la vida.
Por ejemplo, un poltico estadounidense que se opone a los
almuerzos gratis para nios pobres en las escuelas argumenta:
"mustrenme la escuela que tenga ms almuerzos gratis o de mayor
precio reducido y les mostrar las peores calificaciones, compaeros"
(nymag.com). Se est hablando de una correlacin; nadie puede suponer
una causalidad. La explicacin obvia de esto es una causa comn de la
pobreza: las personas que son demasiado pobres para alimentar a sus
hijos no van a tener las mejores
calificaciones.SEMI-EXPERIMENTALES
Experimentos de campoPara los gelogos, socilogos y bilogos del
medio ambiente, entre otros, los experimentos de campo constituyen
una parte integral de la disciplina.Como su nombre indica, un
estudio de campo es un experimento llevado a cabo fuera del
laboratorio, en el mundo "real". A diferencia de losestudios de
casoy losestudios observacionales, un experimento de campo repite
todos lospasos del proceso cientfico, abordando losproblemas de
investigaciny generando hiptesis.La ventaja evidente de un estudio
de campo es que es prctico y permite laexperimentacin, sin
presentar artificialmentevariables de confusin.Un bilogo de
poblaciones que examina un ecosistema no podra trasladar todo el
ambiente al laboratorio, por lo que los experimentos de campo
constituyen el nico mtodo de investigacin realista en muchos campos
de la ciencia.Adems, eluden la acusacin contra los experimentos de
laboratorio que indica que carecen devalidez ecolgicaoexternao que
afectan negativamente la conducta del sujeto.Con frecuencia, los
socilogos y los psiclogos utilizan experimentos de campo para
llevar a caboestudios ciegos, donde el sujeto ni siquiera es
consciente de que est siendo observado.Un buen ejemplo de esto es
elexperimento Piliavin y Piliavin, donde se meda la tendencia de
extraos a ayudar a "vctimas" cubiertas en sangre. Esto ahora est
mal visto, en base a lapoltica de consentimiento informadoy slo se
utiliza en circunstancias excepcionales y muy
reguladas.Losexperimentos de campopueden sufrir de falta de un
grupo de control separado y con frecuencia presentan
muchasvariablesparatratar de eliminar.Por ejemplo, si se estudian
los efectos de un medicamento y se le indica al sujeto que no beba
alcohol, no hay garanta de que el sujeto siga las instrucciones,
por lo que los estudios de campo generalmente sacrifican lavalidez
internapor lavalidez externa.En campos tales como la biologa, la
geologa y las ciencias del medio ambiente, esto no es un problema y
el experimento de campo puede ser tratado como una buena prctica
experimental, siguiendo lospasos del mtodo cientfico.Una gran
preocupacin compartida por todas las disciplinas es el costo de los
estudios de campo, ya que pueden ser muy caros.Por ejemplo, un
barco de investigacin de tamao modesto cuesta varios miles de
dlares por da, por lo que un largo programa de investigacin
oceanogrfica puede costar cerca de los millones de
dlares.Losestudios pilotose utilizan generalmente para probar la
viabilidad de cualquier programa de investigacin extensivo o a
largo plazo antes de invertir grandes cantidades de fondos y
recursos. La naturaleza cambiante del medio ambiente externo y la
casi imposible inversin de tiempo y dinero implican que los
experimentos de campo rara vez sonreplicables, por lo que
cualquiergeneralizacines siempre frgil.Diseo Cuasi-ExperimentalEl
diseo cuasi-experimental es una forma de investigacin experimental
utilizado ampliamente en las ciencias sociales y la
psicologa.Aunque considerado comono cientficoypoco fiablepor fsicos
y bilogos, este mtodo es muy til para medirlas
variablessociales.Las debilidades inherentes a la metodologa no
debilitan lavalidezde los datos, siempre y cuando sean reconocidas
y permitidas durante todo elproceso experimental.Los
cuasi-experimentos se asemejan a losexperimentos
cuantitativosycualitativos, pero carecen dela asignacin aleatoriade
los grupos o los controles adecuados, por lo tanto un firme anlisis
estadstico puede ser muy difcil.
DiseoEl diseo cuasi-experimentalconsiste en la escogencia de los
grupos, en los que se prueba una variable, sin ningn tipo de
seleccin aleatoria o proceso de pre-seleccin.Por ejemplo, para
realizar un experimento educacional, una clase puede ser
arbitrariamente dividida por orden alfabtico o por disposicin de
los asientos. La divisin es a menudo conveniente y, sobre todo en
una situacin educacional, se genera la menor interrupcin
posible.Despus de esta seleccin, elexperimentoprocede de manera muy
similar a cualquier otro, con una variable que se compara entre
grupos diferentes o durante un perodo de tiempo.
VentajasEspecialmente en las ciencias sociales, donde la
pre-seleccin yla asignacin al azarde grupos es frecuentemente
difcil, ellos pueden ser muy tiles en generarresultadospara las
tendencias generales.Por ejemplo, si se estudia el efecto del
consumo de alcohol materno, cuando la madre est embarazada, sabemos
que el alcohol hace dao a los embriones. Undiseo estrictamente
experimentalimplicara que a las madres se les fuese aleatoriamente
asignado beber alcohol. Esto sera ilegal por el posible dao que el
estudio podra causar a los embriones.Entonces lo qu hacen los
investigadores es preguntar a las personas cunto alcohol ingirieron
en sus embarazos y luego las asignan a sus respectivos grupos.El
diseo cuasi-experimental es usualmente integrado a estudios de
casos individuales; las cifras y resultados generados con
frecuencia refuerzan los hallazgos de unestudio de caso, y permiten
que tenga lugar algn tipo de anlisis estadstico.Adems, al no ser
necesario llevar a cabo una amplia y aleatoria seleccin previa, el
tiempo y los recursos necesarios para la experimentacin se reducen
.DesventajasSin una adecuada asignacin al azar, las pruebas
estadsticas pueden ser insignificantes.Por ejemplo, estos diseos
experimentales no tienen en cuenta todos los factores preexistentes
(como para las madres: lo que las hizo beber o no alcohol), ni
reconocen que las influencias ajenas al experimento pudieron haber
afectado los resultados.Un cuasi-experimento construido para
analizar los efectos de los diferentes programas educativos en dos
grupos de nios, por ejemplo, puede generar resultados que muestran
que un programa es ms efectivo que el otro.Estos resultados no
resisten el anlisis estadstico riguroso porque el investigador
tambin necesitacontrolarotros factores que pueden haber afectado
los resultados. Esto es muy difcil de lograr correctamente.Uno de
los grupos de nios podra haber sido un poco ms inteligente o estar
un poco ms motivados. Sin alguna forma de pre-seleccin al azar, es
difcil juzgar la influencia de dichos factores.ConclusinDejando a
un lado las desventajas, siempre y cuando las deficiencias del
diseo cuasi-experimental sean reconocidas, estos estudios pueden
ser una herramienta muy poderosa, especialmente en situaciones en
las quelos experimentos "verdaderos"no son posibles.Son un mtodo
muy bueno para obtener una visin general y luego seguir con un
estudio de casoo unexperimento cuantitativo, para as centrarse en
las razones subyacentes de los resultados generados.
Estudio de gemelosEl estudio de gemelos ha sido utilizado
durante mucho tiempo para analizar los efectos del medio ambiente y
la gentica en el desarrollo humano.Algunos estudios han tratado de
determinar de qu manera la gentica y los factores ambientales
contribuyen a la inteligencia, a la agresividad o a la adiccin a
determinadas sustancias.La mayora de los estudios de este tipo
compara gemelos, que tienen 100% de similitud, con mellizos, con
aproximadamente 50% de similitud gentica. El investigador compara
la aparicin de un rasgo individual entre gemelos y mellizos. Si los
gemelos muestran ms similitud en este rasgo que los mellizos, se
supone que se atribuye a factores genticos.Este tipo de anlisis
permitira que los investigadores determinen la heredabilidad de
determinados rasgos y cuantificar el efecto de los factores
genticos en el rasgo individual. Los psiclogos son conscientes de
que un estudio de gemelos o mellizos no constituye un verdadero
diseo experimental, pero ha permitido un buen entendimiento
respecto de la influencia de los genes en el comportamiento
humano.Para este mtodo, se deben realizar una serie de hiptesis:
que los gemelos comparten perfiles de ADN idnticos y que los
factores ambientales son los mismos para todos los
participantes.CrticasHace aos que existen crticas sobre los
estudios de gemelos. Por su naturaleza y debido a los tamaos de
muestra pequeos, es muy difcil analizarcuantitativamentelos
resultados y por eso toda la experimentacin tiende a
serobservacional; los grupos de muestra no pueden ser aleatorios
por lo que se hace imposible un anlisis estadstico.Los mtodos
experimentales asumen que existe poca diferencia en los factores
ambientales entre los mellizos y los gemelos, pero hay una crtica
que indica que la tendencia de los adultos a tratar a los gemelos
exactamente de la misma manera hace que esta suposicin sea invlida.
Los padres tienden a vestir a los gemelos de la misma manera y los
animan a tener los mismos intereses.La distincin entre los factores
ambientales y las influencias genticas podra no estar tan clara
como indica el estudio de gemelos. Probable exista una interaccin
entre genes y medio ambiente, haciendo que el panorama sea mucho ms
complejo.Asimismo, elexperimentotiende a suponer que un gen afecta
un rasgo del comportamiento. La investigacin gentica moderna
muestra que muchos genes diferentes pueden influir en el
comportamiento.
ResumenTodas las crticas expresadas tienen ciertavalidez. No
obstante, el punto principal es que los estudios de gemelos y
mellizos nunca han pretendido ser otra cosa ms que observacionales,
para identificar y tratar de explicar tendencias en lugar de probar
unahiptesis.Si bien existen algunas preocupaciones acerca de la
validez del estudio de gemelos, estos experimentos son
definitivamente mejores que no hacer ninguna
investigacin.Actualmente, los estudios de gemelos estn tratando de
analizar ms los factores ambientales. En lugar de asumir que los
factores ambientales son los mismos, estn contrastando el entorno
familiar compartido con los eventos individuales sufridos por uno
de los gemelos.Adems, el estudio degemelosest en constante evolucin
hacia formas ms complejas, actualmente teniendo en cuenta a toda la
familia y a otros hermanos, adems de los gemelos.Hoy, la
investigacin sobre el genoma humano est resucitando los estudios de
gemelos y mellizos. Las tendencias hereditarias observadas en un
estudio de gemelos ahora pueden ser estudiadas cuantitativamente en
el laboratorio. Se ha convertido en una prctica habitual llevar a
cabo la investigacin del mellizo o gemelo para analizar el ADN de
todos los participantes, dejando de lado muchas de las
preocupaciones sobre este tipo de estudios.Investigacin
Experimental
La investigacin experimental se utiliza generalmente en ciencias
tales como la sociologa y la psicologa, la fsica, la qumica, la
biologa y la medicina, entre otras.Se trata de una coleccin
dediseos de investigacinque utilizan la manipulacin y las pruebas
controladas para entender los procesos causales. En general, una o
ms variables son manipuladas para determinar su efecto sobre una
variable dependiente.El mtodo experimentales un proceso sistemtico
y unaproximacin cientficaa la investigacin en la cual el
investigador manipula una o ms variables y controla y mide
cualquier cambio en otras variables.LaInvestigacin Experimentalse
utiliza con frecuencia cuando:1. Hay prioridad temporal en una
relacin de causalidad (lacausa precede al efecto).2. No hay
consistencia en una relacin de causalidad (una causa siempre llevar
al mismo efecto).3. La magnitud de lacorrelacines
grande.(Referencia:en.wikipedia.org)El trmino investigacin
experimental tiene una variedad de definiciones. En sentido
estricto, la investigacin experimental es lo que llamamos
unverdadero experimento.Se trata de un experimento en donde el
investigadormanipulauna variable ycontrola/aleatorizael resto de
las variables. Cuenta con ungrupo de control, lossujetoshan sido
asignados al azar entre los grupos y el investigador slo pone a
prueba un efecto a la vez. Asimismo, es importante saber qu
variable(s) se desean probar y medir.Una definicin muy amplia de la
investigacin experimental, o uncuasi experimento, es la
investigacin en donde el cientfico influye activamente en algo para
observar sus consecuencias. La mayora de los experimentos suelen
ubicarse entre la definicin estricta y la amplia.Una regla prctica
es que las ciencias fsicas, tales como la fsica, la qumica y la
geologa, suelen definir los experimentos ms estrictamente que las
ciencias sociales, tales como la sociologa y la psicologa, que
llevan a cabo experimentos ms cercanos a la definicin ms
amplia.Objetivos de la Investigacin ExperimentalLos experimentos se
llevan a cabo con el objetivo de predecir fenmenos. Normalmente, un
experimento es construido para poder explicar algn tipo
decausalidad. La investigacin experimental es importante parala
sociedad:nos ayuda a mejorar nuestra vida diaria.
Identificacin del Problema de InvestigacinDespus de decidir el
tema de inters, el investigador trata dedefinir el problema de
investigacin. Esto lo ayuda a enfocarse en un rea de investigacin
ms estrecha para poder estudiarla correctamente.Generalmente, el
problema de investigacin esoperacionalizadopara definir la forma de
medir el problema de investigacin. Los resultados dependern de
lasmedidasexactas que el investigador elija y puede ser puesto en
prctica de manera diferente en otro estudio para poner a prueba las
conclusiones principales del estudio.Definir el problema de
investigacin te ayuda a formular unahiptesis de investigacin, que
se pone a prueba en contra de lahiptesis nula. Lasvariables
conceptualesse expresan generalmente en trminos generales, tericos,
cualitativos o subjetivos y son importantes en el proceso de
construccin de hiptesis.Unanlisis ad-hoces una hiptesis inventada
despus de que la prueba se llev a cabo, para tratar de explicar el
por qu de la evidencia contraria. Un mal anlisis ad-hoc puede ser
visto como la incapacidad del investigador de aceptar que su
hiptesis es errnea. Por el contrario, un gran anlisis ad-hoc puede
dar lugar a ms pruebas y, posiblemente, a un descubrimiento
importante.
Construccin del ExperimentoExisten varios aspectos a tener en
cuenta en la construccin de un experimento. La planificacin
anticipada asegura que el experimento sea llevado a cabo
correctamente y que los resultados reflejen el mundo real de la
mejor manera posible.Armado de Grupos para EstudiarArmarlos grupos
correctamente es especialmente importante cuando tenemos ms de una
condicin en el experimento. Ungrupo de muestrageneralmente sirve
como ungrupo de control, mientras que otros son probados bajo las
condiciones experimentales.Decidir los grupos de muestra puede ser
realizado por medio de muchas tcnicas de muestreo diferentes.
Unmuestreo de la poblacinpuede ser elegido por una variedad de
mtodos, tales comola aleatorizacin, la "cuasi aleatorizacin" y el
emparejamiento.La reduccin deerrores de muestreoes fundamental para
obtener resultados vlidos en los experimentos. Por lo general, los
investigadores ajustan eltamao de la muestrapara minimizar las
posibilidades deerrores aleatorios.Estas son algunastcnicas de
muestreotpicas: muestreo probabilstico muestreo no probabilstico
muestreo aleatorio simple muestreo de conveniencia muestreo
estratificado muestreo sistemtico muestreo por conglomerados
muestreo secuencial muestreo desproporcionado muestreo de juicio
muestreo de bola de nieve muestreo estratificado
Creacin del DiseoEl diseo de investigacin es determinado de
acuerdo a una serie de factores. Algunos factores importantes son
la viabilidad, el tiempo, el costo, la tica, los problemas de
medicin y lo que te gustara probar. Eldiseo del experimentoes
fundamental para lavalidezde los resultados.Diseos y Caractersticas
Tpicas en el Diseo Experimental Diseo de Prueba Previa y
PosteriorComprobar si los grupos son diferentes antes del comienzo
de la manipulacin y del efecto de la manipulacin. Las pruebas
previas a veces influyen en el efecto. Grupo de ControlLos grupos
de control estn diseados para medir elsesgo de la investigaciny los
efectos de medicin, tales como elefecto Hawthorneo elEfecto
Placebo. Un grupo de control es un grupo que no recibi la misma
manipulacin que un grupo experimental. Generalmente, los
experimentos tienen 2 condiciones, pero rara vez tienen ms de 3
condiciones al mismo tiempo. Ensayos Clnicos Controlados y
AleatoriosMuestreo aleatorio, comparacin entre un Grupo
Experimental y un Grupo de Control y control/aleatoriedad estricta
de todas las dems variables. Diseo de Cuatro Grupos de SolomonCon
dos grupos de control y dos grupos experimentales. La mitad de los
grupos tienen una prueba previa y la otra mitad no. Esto es para
poner a prueba tanto el propio efecto como el efecto de la prueba
previa. Diseo Entre SujetosAgrupacin de los participantes segn las
Diferentes Condiciones. Diseo Intra-SujetosLos participantes
participan en las Diferentes Condiciones - Ver:Diseo de Medidas
Repetidas. Diseo de Medidas con ContrapesoProbar el efecto del
orden de los tratamientos cuando ningn grupo de control est
disponible o es tico. Diseo de Sujetos SimilaresAgrupar a los
participantes para crear Grupos Experimentales y de Control
Similares. Experimentos de Doble CiegoNi el investigador ni los
participantes saben cul es el grupo de control. Los resultados
pueden verse afectados si el investigador o los participantes lo
saben. Probabilidades BayesianasUtilizar las probabilidades
bayesianas para "interactuar" con los participantes es un diseo
experimental ms "avanzado". Se puede utilizar para realizar ajustes
cuando hay muchas variables difciles de aislar. El investigador
comienza con un conjunto de creencias iniciales y trata de
ajustarlas dependiendo de la respuesta de los participantes.
Estudio PilotoPuede ser conveniente llevar a cabo unestudio
pilotoo dos antes de realizar el experimento real. Esto asegura que
el experimento mida lo que debera y que todo est correctamente
configurado.Durante este proceso se encuentran los pequeos errores,
que podran llegar a destruir el experimento. En un estudio piloto
se puede obtener informacin acerca de los errores y los problemas y
mejorar el diseo, antes de poner un gran esfuerzo en el experimento
real.Si los experimentos involucran seres humanos, una estrategia
comn es realizar primero un estudio piloto con alguien involucrado
en la investigacin, pero no demasiado cerca, y luego organizar un
piloto con una persona que se parezca a el/lossujeto(s). Esos dos
pilotos diferentes seguramente le brinden al investigador buena
informacin acerca de cualquier problema en el experimento.
La realizacin del experimentoUn experimento se lleva a cabo
generalmente mediante la manipulacin de una variable,
llamadavariable independiente, afectando al grupo experimental. El
efecto que le interesa al investigador, la(s)variable(s)
dependiente(s), es medido.Es fundamental identificar y controlar
los factores no experimentales que el investigador no quiere que
influyan en los efectos para llegar a una conclusin vlida. Esto
generalmente es llevado a caboporvariables de control, si es
posible, o por variables que aleatorizan para minimizar los efectos
que pueden ser rastreados de nuevo enterceras variables. Los
investigadores slo quieren medir el efecto de la(s) variable(s)
independiente(s) en larealizacin de un experimento, para que le
permita llegar a la conclusin de que sta era la razn para el
efecto.
Anlisis y ConclusionesEn lainvestigacin cuantitativa, la
cantidad de informacin medida puede ser enorme. La informacin que
no est preparada para ser analizada se denomina "informacin son
procesar". La informacin sin procesar generalmente es resumida como
algo que se llama "informacin de salida", que por lo general
consiste en una lnea por cadasujeto(o elemento). Una clula de la
informacin de salida es, por ejemplo, un promedio de un efecto en
muchos ensayos para un sujeto. La informacin de salida es utilizada
para anlisis estadstico, por ejemplo, pruebas de significancia,
para ver si realmente hay un efecto.El objetivo del anlisis
esllegar a una conclusin, junto con otras observaciones. El
investigador puedegeneralizarlos resultados en un fenmeno ms
amplio, si no hay indicativos devariables de confusinque
"contaminen" los resultados.Si el investigador sospecha que el
efecto se debe a una variable diferente a la variable
independiente, se requiere ms investigacin para evaluar lavalidezde
los resultados. Generalmente un experimento es llevado a cabo
debido a que el cientfico quiere saber si la variable independiente
tiene algn efecto sobre la variable dependiente. Las variables que
correlacionan no son prueba de que existe causalidad.Los
experimentos son ms a menudo de naturalezacuantitativams
quecualitativa, aunque a veces stas tienen lugar.
Ejemplos de ExperimentoEstos son algunos ejemplos de
experimentos cientficos:Psicologa Social Experimento de Stanley
Milgram- La gente obedece rdenes aunque sean claramente peligrosas?
Experimento de Asch- La gente se ajusta a la conducta del grupo?
Experimento de la Crcel de Stanford- Cmo reaccionan las personas a
los roles? Te comportaras de manera diferente? Experimento del Buen
Samaritano- Ayudaras a un extrao? - Explicacin del comportamiento
de ayuda.
Gentica Ley de la Segregacin- El Experimento de los Guisantes de
Mendel. Principio de Tranformacin- El Experimento de Griffith sobre
Gentica.Fsica Experimento de la Cometa de Ben Franklin- Alcanzada
por un Rayo. Experimento de Rayos Catdicos de JJ ThomsonDiseo
Experimental VerdaderoEl diseo experimental verdadero es
considerado como el mtodo ms preciso de la investigacin
experimental,en el que se trata de comprobar o refutar una hiptesis
en forma matemtica junto con el anlisis estadstico.Para algunas de
las ciencias fsicas, como la fsica, la qumica y la geologa, este es
un procedimiento estndar de uso comn. Por otro lado, para las
ciencias sociales, la psicologa y la biologa, puede ser un poco ms
difcil de emplear.Para que un experimento sea clasificado como un
diseo experimental verdadero, debe seguir todos los siguientes
criterios. Los grupos de muestra deben ser asignadosal azar. Debe
haber ungrupo de controlviable. Slo unavariablepuede sermanipuladay
probada. Es posible probar ms de una, pero tales experimentos y sus
anlisis estadsticos tienden a ser engorrosos y difciles. Los
sujetos evaluados deben ser asignados al azar ya sea a los grupos
de control o a los experimentales.VentajasLos resultados de un
diseo experimental verdadero pueden ser estadsticamente analizados
y por lo tanto no hay mucho debate acerca de
dichosresultados.Tambin es mucho ms fcil para otros investigadores
replicar el experimento y validar los resultados.Para las ciencias
fsicas que mayormente trabajan con datos numricos, es mucho ms
fcilmanipularuna variable, y el diseo experimental verdadero suele
proporcionar una respuesta concisa de s o no.
DesventajasAunque posee principios perfectos, hay una serie de
problemas con este tipo de diseo. En primer lugar, pueden ser
demasiado perfectos, ya que las condiciones estn bajocompleto
controly no son representativas de las condiciones del mundo
real.Para los psiclogos y bilogos del comportamiento, por ejemplo,
no puede haber ninguna garanta de que un organismo humano o algn
otro organismo vivo exhibir una conducta "normal" en condiciones
experimentales.Los experimentos verdaderos pueden incluso ser
demasiado precisos y es muy difcil obtener un completo rechazo o
aceptacin de unahiptesisdebido a que los estndares de prueba
requeridos son igualmente difciles de alcanzar.Los experimentos
verdaderos son difciles y costosos de armar. Tambin pueden llegar a
ser muy poco prcticos.Mientras que para algunos campos, como la
fsica, no hay tantas variables y por tanto el diseo es fcil, para
las ciencias sociales y las ciencias biolgicas, donde las
variaciones no estan tan claramente definidas, resulta mucho ms
difcil excluir otros factores que puedan estar afectando la
variable manipulada.ResumenEl diseo experimental verdaderoes una
parte integral de la ciencia y por lo general acta como unaprueba
de hiptesisfinal. Debido a que puede ser engorroso y costoso al
momento de ponerlo en marcha, lasreseas literarias,la investigacin
cualitativay la investigacin descriptiva tambin pueden servir como
buenos antecedentes para generar una hiptesis comprobable,
ahorrando as tiempo y dinero.Sin embargo, aunque pueda ser un poco
artificial y restrictivo, es el nico tipo de investigacin que es
aceptada, como estadsticamente demostrable, por todas las
disciplinas .Experimento de doble ciego
Un experimento de doble ciego es un mtodo experimental utilizado
para garantizar la imparcialidad y evitar los errores derivados del
sesgo.An inconscientemente, para un investigador es muy fcil
influir en las observaciones experimentales, especialmente en la
ciencia del comportamiento, por lo que este mtodo brinda una
verificacin adicional.Por ejemplo, imagina que una compaa est
pidiendo a los consumidores opiniones sobre sus productos por medio
de unaencuesta.Existe un peligro evidente de que el entrevistador
inconscientemente destaque los productos de la empresa cuando hace
las preguntas. Esta es la razn principal por la cual las empresas
de investigacin de mercado prefieren utilizar computadoras y
experimentos de doble ciego para recopilar informacin importante.El
experimento ciegoEl experimento ciego es el requisito bsico para
cualquier prueba de sujetos y opiniones. La falta de cumplimiento
de este principio puede provocar defectos experimentales.La idea es
que los grupos estudiados, incluyendo el decontrol, no debe saber
en qu grupo se encuentra. En la medicina, cuando los investigadores
estn probando un nuevo medicamento, se aseguran de que el placebo
se vea igual y tenga el mismo gusto que el medicamento
verdadero.Existe una fuerte evidencia delefecto placebo, en donde
si las personas creen que estn recibiendo un medicamento, muestran
algunos signos de mejora en la salud. Un experimento ciego reduce
el riesgo desesgode este efecto, brindando una lnea de base honesta
para la investigacin y permitiendo una comparacin estadstica
realista.Lo ideal sera que los sujetos no supieran que se est
utilizando un placebo, pero esto es considerado poco tico.El
experimento de doble ciegoElexperimento de doble ciegolleva esta
precaucin contra el sesgo un paso ms all al asegurarse de que el
investigador no sepa en qu grupo cae un paciente.Si bien la gran
mayora de los investigadores son profesionales, siempre existe la
posibilidad de que el investigador inconscientemente alerte a un
paciente sobre la pastilla que est recibiendo. Incluso puede hacer
favoritismos dndole la pldora a los pacientes que cree que tienen
la mayor probabilidad de recuperacin, sesgando as los resultados.Si
bien a nadie le gusta pensar que los cientficos son deshonestos,
generalmente existen presiones de compaas farmacuticas millonarias,
surge la lucha para obtener becas de investigacin y la presin para
obtener resultados positivos.Por eso siempre existe la posibilidad
de que un cientfico manipule los resultados para tratar de mostrar
la investigacin de una manera ms favorable. Demostrar que el
investigador llev a cabo un experimento de doble ciego reduce la
posibilidad de crticas.Otras aplicacionesSi bien los experimentos
de doble ciego son ms conocidos en la medicina tambin se utilizan
en otros campos. Lasencuestas, los cuestionarios y los estudios de
mercado utilizan esta tcnica para mantener su credibilidad.Si
deseas comparar dos marcas de jabn en polvo, las muestras deben
estar en el mismo envase. Un consumidor podra tener incorporada una
conciencia de identidad de una marca y una preferencia, por lo que
existira favoritismo y sesgo.Un ejemplo de la debilidad de las
tcnicas de simple ciego est en las ruedas de reconocimiento de la
polica, donde un testigo escoge un sospechoso de un grupo. Muchos
juristas sostienen que estas ruedas deben ser espontneas y no deben
estar supervisadas.Si la polica est obsesionada con llevar a un
determinado sujeto ante la justicia, puede consciente o
inconscientemente, alertar al testigo. Las personas son muy buenas
para entender el lenguaje corporal y las seales inconscientes. Por
eso, la probabilidad de sesgo del observador debe ser
minimizada.Diseo factorialUn diseo factorial es utilizado
generalmente por los cientficos que desean comprender el efecto de
dos o ms variables independientes respecto de una nica variable
dependiente.Los mtodos de investigacin tradicionales generalmente
estudian el efecto de unavariablea la vez, ya que estadsticamente
es ms fcil de manipular. Sin embargo, en muchos casos dos factores
pueden ser interdependientes y es poco viable o errneo tratar de
analizarlos de manera tradicional.Los investigadores sociales
suelen utilizar diseos factoriales para evaluar los efectos de los
mtodos de enseanza, teniendo en cuenta la influencia de los
factores socio-econmicos y la experiencia.Es comn que en las
ciencias agrarias se utilicen diseos factoriales por la necesidad
de laspruebas de campopara probar el efecto de lasvariablesen los
cultivos. En esos estudios a gran escala, es difcil y poco prctico
aislar y probar cada variable individualmente.Los experimentos
factoriales permiten manipulaciones sutiles de un nmero mayor de
variables interdependientes. Si bien el mtodo presenta
limitaciones, es til para unainvestigacinms eficiente y para
permitir que los mtodos estadsticos fuertes expongan todas
lascorrelaciones.
Los fundamentosImagina un grupo de investigacin de acuicultura
tratando de probar los efectos de los aditivos alimentarios sobre
la tasa de crecimiento de la trucha.Unexperimentotradicional
implicara seleccionar aleatoriamente diferentes peceras y alimentar
a sus peces variando los niveles de aditivo en el alimento, por
ejemplo, ninguno o 10%.Sin embargo, como cualquier piscicultor
sabe, la densidad de poblacin tambin es crucial para el crecimiento
de los peces. Si no hay suficientes peces en un tanque, la
capacidad desperdiciada cuesta dinero. Si la densidad es demasiado
alta, los peces crecen a un ritmo ms lento.En lugar del experimento
tradicional, los investigadores podran utilizar un diseo factorial
y coordinar la prueba aditiva con diferentes densidades de
poblacin, tal vez eligiendo cuatro grupos. Entonces, el experimento
factorial necesitara 4 x 2 u ocho tratamientos.Las reglas
tradicionales delmtodo cientficosiguen vigentes. Por lo
tanto,lasestadsticasexigen que todos los experimentos sean
realizados por triplicado.Esto implica 24 tanques de tratamiento
separados. Por supuesto, los investigadores tambin podran probar,
por ejemplo, 4 niveles de concentracin para el aditivo y esto dara
4 x 4 o 16 tanques, es decir, 48 tanques en total.Cada factor es
una variable independiente, mientras que el nivel es la subdivisin
de un factor. Suponiendo que estamosdiseando un experimentocon dos
factores, un 2 x 2 significara dos niveles para cada uno, mientras
que un 2 x 4 significara dos subdivisiones para un factor y cuatro
para el otro. Es posible probar ms de dos factores, pero muy
rpidamente se hace difcil de manejar.En el ejemplo de piscifactora,
imagina aadir otro factor, como la temperatura, con cuatro niveles
en la mezcla. Entonces sera 4 x 4 x 4 o 64 carreras. Por
triplicado, seran 192 tanques, un proyecto enorme.Existen otros
mtodos, tales como los diseos factoriales fraccionados, para
reducir esto, pero no siempre son estadsticamente vlidos. stos se
encuentran firmemente en el campo de la estadstica avanzada y se
trata de proyectos largos, complicados y arduos.Los pros y los
contras de diseo factorialLos diseos factoriales son muy tiles para
los psiclogos y los cientficos de campo como estudio preliminar, ya
que les permiten juzgar si existe una conexin entre las variables y
reducen la posibilidad de unerror experimentaly devariables de
confusin.El diseo factorial, adems de simplificar el proceso y
abaratar el costo de la investigacin, permite muchos niveles de
anlisis. Adems de resaltar lasrelaciones entre las variables,
permite que sean aislados y analizados por separado los efectos de
la mani