1 Pružnost mezd Pružnost mezd Ian Babetskii Ian Babetskii Kamil Kamil Galuščák Galuščák Sekce měnová a statistiky ČNB Sekce měnová a statistiky ČNB Seminář MF „Aktuální otázky makroekonomického vývoje v ČR – zkušenosti po vstupu do EU“ Smilovice, 6.12.2005
Pružnost mezd. Ian BabetskiiKamil Galuščák Sekce měnová a statistiky ČNB. Seminář MF „Aktuální otázky makroekonomického vývoje v ČR – zkušenosti po vstupu do EU“ Smilovice, 6.12. 200 5. Plán prezentace. Úvod Míra přizpůsobení růstu reálných mezd míře nezaměstnanosti – Phillipsova křivka - PowerPoint PPT Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
1
Pružnost mezdPružnost mezd
Ian BabetskiiIan Babetskii Kamil GaluščákKamil GaluščákSekce měnová a statistiky ČNBSekce měnová a statistiky ČNB
Seminář MF „Aktuální otázky makroekonomického vývoje v ČR – zkušenosti po vstupu do EU“
Smilovice, 6.12.2005
2
Plán prezentacePlán prezentace
• Úvod• Míra přizpůsobení růstu reálných mezd míře
• Odhady Phillipsové křivky: za celé období (1995-2004), a pro dvě subperiody (1995-1999 vs. 2000-2004).
tttt pcuccw 1321
)ln()ln( 1 ttt www)ln()ln( 211 ttt ppp
6
Phillipsova křivka – dataPhillipsova křivka – data
Kvartální a sezónně očištěné řády z ČSÚ, ECB, MMF, ECB, OECB Průměrná měsíční mzda v ekonomice. Index spotřebitelských cen Standardizovaná míra nezaměstnanosti Produktivita práce ( HDP na zaměstnance)
7
Metoda 1 – Phillipsova křivka, časové řadyMetoda 1 – Phillipsova křivka, časové řady
CE-4 EMU-3 95-99 00-04 95-99 00-04
CZ -0.031*** -0.008 AT 0.013 -0.017 HU 0.059* -0.001 GR -0.078*** 0.171 PL 0.020 -0.013 PT 0.006 -0.020 SK -0.046** 0.041
Poznámka: ***, **, * označují 1%, 5% a 10% hladiny významnosti
• Pružnost reálných mezd na regionální úrovni pomocí odhadů mzdové křivky (empiricky zjištěná zákonitost), vývoj v čase.
• Zatímco Phillipsova křivka popisuje návrat do rovnováhy, mzdová křivka je o přetrvávající nerovnováze (ekonomický mechanismus viz např. model efektivních mezd).
• Předchozí odhady mzdové křivky pro ČR naznačovaly, že pružnost regionálních mezd je nízká.
• Roční data registrované nezaměstnanosti a mezd v okresech ČR v období 1993-2001.
• Výzkumný projekt ČNB č. D7/2003, publikováno jako ČNB Working paper No. 7/2004, Finance a úvěr č. 1-2/2005.
13
Mzdová křivka – trochu teorieMzdová křivka – trochu teorie
• Základní specifikace (Blanchflower a Oswald 1994, resp. 2005 – NBER WP No. 11338):
Průměrná nominální mzda a míra nezaměstnanosti v regionu a čase.
Regionální fixní efekty reprezentují rozdíly mezi okresy. Časové fixní efekty zahrnují vývoj cen v čase (agregátní
šoky, deflování nominálních mezd). Beta je elasticita mezd, většinou okolo -0,1.
,loglog trtrrt uw
14
Mzdová křivka – více teorieMzdová křivka – více teorie
• Interpretace změn v elasticitě pomocí modelu efektivních mezd (Shapiro, Stiglitz, 1984). Mzdová křivka je za určitých podmínek identická s NSC.
w
L* 1 L
LD
NSC
w*
LD1
LD2
,
1
r
Lb
qeBew • u, w, nepeněžní výhody
a nulová migrace v dlouhém období.• Sklon mzdové křivky může být v regionech různý, ale předpokládáme, že je stejný. • Sklon nižší v době recese (nižší poptávka) a naopak.
15
Mzdová křivka – odhadyMzdová křivka – odhady
• Regionální fixní efekty odstraníme pomocí diferencí: ,)( '
rrttrrtrrt uuww
.)( 1,''
1,1, trrtttrrttrrt uuww
• Míra nezaměstnanosti nemusí být exogenní: Nepozorovaná veličina korelovaná s w a u (migrace). V ročních datech mzdy obsahují kumulovaný efekt nezaměstnanosti.
• Odhadujeme mzdovou křivku za celé období 1993-2001, v období 1993-1997 vs. 1998-2001 a v dvouletých obdobích.
16
Mzdová křivka – dataMzdová křivka – data
• Roční údaje ČSÚ o průměrné měsíční mzdě v okresech (pracovištní metoda).
• Okresní údaje MPSV o registrované nezaměstnanosti a volných pracovních místech (stavy, toky).
Podhodnocení skutečné nezaměstnanosti (někteří se neregistrují). Nadhodnocení (registrace kvůli dávkám). Odstraněno do určité míry pomocí diferencí.
17
Mzdová křivka – výsledkyMzdová křivka – výsledky
• Mzdová křivka existuje v ČR: rozhodující se zdá být předpoklad, že míra nezaměstnanosti není exogenní.
• Mzdy jsou určovány zejména v závislosti na krátkodobé nezaměstnanosti. Dlouhodobě nezaměstnaní zřejmě nemají znatelný vliv na tvorbu mezd (vliv rezervační mzdy).
• Pružnost byla vysoká v období 1994-1996.• Oslabení pružnosti v době recese 1997-1999 konzistentní s
modelem efektivních mezd.• Pružnost se po roce 1999 pravděpodobně nevrátila na původní
úroveň (může mít souvislost s nárůstem dlouhodobé nezaměstnanosti).
18
ZávěryZávěry
• Pružnost reálných mezd je v mezinárodním srovnání podobná jako v zemích EU/EMU (mzdová křivka)
• Pružnost reálných mezd není významná v období 2000-2004, stejně jako u ostatních sledovaných zemí (Phillipsova křivka)
• Pravděpodobně došlo k oslabení pružnosti mezd: Mzdová křivka: možná souvislost v růstem dlouhodobé
nezaměstnanosti Phillipsova křivka: možná souvislost s makroekonomickou stabilizací
(snížení inflace) a existencí jiných kanálů přizpůsobení (např. růst produktivity práce)
19
Záložní snímkyZáložní snímky
20
Odhady Phillipsové křivky I-aOdhady Phillipsové křivky I-a
Table 3: Elasticity of wages to the unemployment rate, time-series estimates
CZ -0.154*** -0.017 ES 0.001 -0.042 AT 0.002 -0.017 HU 0.11 -0.43 LA 0.049 -0.038 GR -0.302* -0.278 PL -0.129 0.047 LI -0.113* -0.004 PT -0.001 -0.015 SK -0.117** 0.116 SL -0.097 -0.053
Notes: OLS estimates of tttttt qcpcuuccw 413121 )(
where )ln()ln( 1 ttt www , )ln()ln( 211 ttt ppp , tu is the natural logarithm of the unemployment rate, )ln()ln( 1 ttt qqq is productivity growth ***, **, * denote 1%, 5% and 10% significance levels
Notes: * significant at 10%, ** at 5%, *** at 1%; robust standard errors in parentheses, time dummies not reported. Hausman test: H0: instrumented variable (logu) is exogenous (F statistics reported). Estimates for all districts and for the districts with the lowest rise in unemployment rate between 1996 and 2001 (columns 5–8).
25
Odhady mzdové křivky IIOdhady mzdové křivky IITable 4: 2SLS estimates of the wage curve, 1993-2001
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) ß -0.086***
(0.022) -0.090*** (0.017)
-0.094*** (0.027)
-0.105*** (0.026)
-0.099*** (0.034)
ß*d 0.017 (0.041)
0.033*** (0.010)
0.021 (0.052)
ß (short-term u) -0.068 (0.061)
-0.135* (0.080)
ß (long-term u) -0.024 (0.053)
0.020 (0.070)
N 74 74 45 74 45 74 45 NT 589 589 357 589 357 589 357 F statistics 3104*** 2738*** 1943*** 2776*** 1705*** 2693*** 1364*** Hausman test 17.4*** 8.9*** 8.6*** 8.6*** 4.5** 8.8*** 5.1*** Low unemployment rise districts
x x x
d=1 if high unemployment rise districts
x
d=1 if 1998-2001 x x Notes: Columns (1) and (3) are from Table 3 for comparison.
* significant at 10%, ** at 5%, *** at 1%; robust standard errors in parentheses, time dummies not reported.
Hausman test: H0: instrumented variables are exogenous (F statistics of the joint test reported). Estimates for all districts and for districts with the lowest rise in the unemployment rate between 1996-2001 (columns 3, 5, 7).
N 73 73 74 74 74 74 74 74 NT 146 146 147 148 148 148 148 589 F statistics 3085*** 3443*** 4551*** 1741*** 1149*** 874*** 1166*** 2327*** 1994–2001 x 1994–1995 x 1995–1996 x 1996–1997 x 1997–1998 x 1998–1999 x 1999–2000 x 2000–2001 x Notes: 2SLS estimates, d1=1 if 1997–1998, d2=1 if 1999–2001 * significant at 10%, ** at 5%, *** at 1%; robust standard errors in parentheses, time dummies not reported.