Apuntes Bioestadística Dr. Eduardo Martínez Sandoval -2015 PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA: 1) Valor P y 2) IC95%) Se aplican para medir la probabilidad que las Medida de Asociación entre Exposición (X) y Evento (Y) se expliquen o no por azar. Se utilizan diversas pruebas estadísticas ( , 2 , Ζ, ), etc., que para su interpretación se convierten a equivalente del “Valor P”; siendo la prueba de significancia estadística más frecuentemente utilizad a en los textos de artículos originales. La significancia estadística no implica que sea útil o tenga significado clínico o científico. La interpretación únicamente indica que existe una “diferencia estadísticamente significativa” o no existe esa diferencia. El resultado de podría tener mínimas consecuencias prácticas. Valor P Se define como la Probabilidad de obtener un valor tan extremo o más extremo que el valor observado en el supuesto que la Hipótesis nula (Ho) sea verdadera, depende de: 1- La magnitud de la diferencia que queremos probar 2- El tamaño de la muestra Cuando el valor P es (mayor que) > 0.05 se acepta la Ho (nula). De igualdad o no diferencia Cuando el valor P es (menor que) < 0.05 se acepta la Hipótesis alterna (H1) de diferencia y no se acepta Ho. CONFIANZA ESTADÍSTICA VALOR P ERROR Interpretación: resultados son estadísticamente significativos: se acepta hipótesis alterna H1 : o hipótesis de diferencia, se interpreta como que “existe una diferencia estadísticamente significativa” entre los resultados de los grupos que se comparan. 99.9% 0.001 0.1% 99.0% 0.01 1% 95.0% 0.05 5% 90.0% 0.10 10% 80.0% 0.20 20% 70% 0.30 30% Son Resultados No estadísticamente Significativos, o de no diferencia o de igualdad entre los grupos de comparación.