Propuesta De Una Bodega De Datos Basada En Estándares, Que Permitan La Disponibilidad Y La Certificación De Información En La Educación Superior En Colombia. Autores Oscar Julián Castiblanco Pardo Lady Yohana Rozo Domínguez Tutor Lindsay Alvarez Pomar Universidad Distrital Francisco José De Caldas Especialización en Gestión de Proyectos de Ingeniería Facultad de Ingeniería Bogotá, Colombia Agosto de 2019
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Propuesta De Una Bodega De Datos Basada En
Estándares, Que Permitan La Disponibilidad Y La
Certificación De Información En La Educación
Superior En Colombia.
Autores
Oscar Julián Castiblanco Pardo
Lady Yohana Rozo Domínguez
Tutor
Lindsay Alvarez Pomar
Universidad Distrital Francisco José De Caldas
Especialización en Gestión de Proyectos de Ingeniería
Facultad de Ingeniería
Bogotá, Colombia
Agosto de 2019
Propuesta de una Bodega de Datos Basada en Estándares Que Permitan La Disponibilidad y La
Certificación de Información en la Educación Superior en Colombia
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Contenido
RESUMEN 4
PALABRAS CLAVE 5
INTRODUCCIÓN 6
1. CONTEXTO E IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO 7
1.1 Normatividad Ambiental 13
1.2 Normatividad de Calidad 14
1.3 Normatividad de Seguridad y Salud en el Trabajo 14
1.4 Referentes jurídico-legales del proyecto 15
1.5 Marco Conceptual 16
2. ANÁLISIS DEL MERCADO 19
2.1 Análisis de la Oferta 19
2.2 Análisis de la Demanda 20
2.2 Análisis de Mercado 23
3. PLANIFICACIÓN DEL PROYECTO 26
Misión 26
Visión 26
Objetivos 27
Legal 27
Política Integral HSEQ 27
Política de Calidad 27
Política Ambiental 28
Valor Agregado 29
4. INGENIERÍA DEL PROYECTO 29
4.1 Estudio Técnico 29
4.2 Definición del Producto 31
4.3 Base de datos OLTP 33
4.4 Base de datos OLAP 33
4.5 BlockChain 34
4.6 Bodega de Datos 35
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4.7 Arquitectura Funcional 38
4.8 Arquitectura Técnica 39
4.9 Beneficios del Servicio 40
4.10 Definición del Proceso del Proyecto 40
4.11 Plan de Ventas 43
4.12 Análisis de Capacidad 44
5 ESTUDIO ADMINISTRATIVO 46
5.1 Estructura Organizacional 47
6 ESTUDIO ECONÓMICO - FINANCIERO 48
6.1 Costos Operativos y Administrativos 48
6.2 Ingresos Proyectados 49
7 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 1
8 REFERENCIAS 2
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RESUMEN
El sistema de educación superior en Colombia cuenta con una gran cantidad y
variedad de aplicaciones y bases de datos involucrados en su core de negocio en
el ambiente educativo, esta información no se encuentra consolidada, lo que ha
permitido en el país a través de los años el aumento de empresas dedicadas
exclusivamente a la falsificación de títulos, creación de calificaciones, carnés
estudiantiles y réplicas de diplomas exactos generadas por las instituciones
educativas, práctica que se ha vuelto popular y con la cual en la actualidad se han
disparado el comercio de títulos como negocio del mercado no legal. Es necesario
aprovechar esta pluralidad con el fin de mejorar los accesos a las bases de datos,
haciendo uso de las herramientas tecnológicas actuales integrando los diferentes
orígenes de información, contando así un repositorio único que permita el acceso a
los datos, donde se incluya tanto la educación superior; que los datos
correspondientes a títulos profesionales y de posgrado, se encuentren actualizados
con la menor periodicidad posible y en la mayor frecuencia de tiempo. Contar con
la información histórica de los estudiantes, la integración de los datos por institución,
la coherencia de la información, mejorar la calidad de los datos, presentando
consistencia, completitud, haciendo que estos sean confiables, oportunos y
precisos; logrando certificar la veracidad de lo títulos obtenidos en cada institución
de educación superior, lo cual facilitará los trámites administrativos y la validación
por terceros (administración pública, empresas, empleadores, outsourcing,
universidades, entre otros), dando una garantía plena de cuándo y quién lo emitió,
y teniendo alcance de los mismos; con lo cual se busca garantizar que los estudios
relacionados por un egresado estén certificados y que estos se puedan compartir y
validar combatiendo los fraudes académicos y la falsificación de los títulos.
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PALABRAS CLAVE
BlockChain
Business Intelligence (BI)
Certified Education
Cloud Services
Data Warehouse
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INTRODUCCIÓN
La información es un activo muy importante para las organizaciones, en la
actualidad la información se genera con una velocidad, un volumen y una variedad
nunca antes vista, en Colombia cada institución educativa ha modelado su sistema
de información de acuerdo a su necesidad, lo que ha dificultado la tarea de
consolidación de la información, la falta de estándares ha generado que cada
entidad cuente con sus propios lineamientos lo que abre una gran puerta para que
los certificados propios de cada institución educativa de educación superior, sean
falsificados. Esta misma autonomía dificulta la verificación y validación de los datos;
las organizaciones se limitan a solicitar las copias de algunos de los estudios
superiores, lo cual no garantiza ni certifica que estos sean reales, es decir que las
compañías están contratando profesionales con títulos falsos que ponen en riesgo
cualquier cargo a desempeñar.
Es necesario lograr centralizar los datos, permitiendo que en un repositorio central
se depositen los registros suministrados por cada institución educativa, modelando
bajo estándares que permitan su fácil integración y consolidación; El proyecto busca
integrar los estudios de educación superior, a través de un modelo de extracción,
transformación y carga de datos a una bodega de datos multidimensional
implementada en la nube, basada en estándares que permitan la integración de
información de los diferentes orígenes de negocio, estándares que van a estar
alineados a la entidad principal y a los atributos que tengan relación, desde el área
de trabajo hasta el repositorio central, depositando allí los registros de cada
egresado por institución educativa, programa académico, título obtenido, año de
titulación, promedio del egresado; así la certificación se lograra a través de
tokenización de las solicitudes, de acuerdo con la cantidad de datos que requiera
consultar una persona o con la cantidad de personas que requieran ser consultadas,
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permitiendo así que un ente centralizado replique la información a cada entidad
educativa que se incorpore a la iniciativa, logrando así mantener el estándar y la
validación y certificación de los registros suministrados a nivel nacional.
1. CONTEXTO E IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO
El sistema de información educativo en Colombia, tiene problemas de calidad de los
datos como la poca o nula capacidad de recopilación, uso y calidad, la mayoría de
las bases de datos de las entidades educativas operan de manera independiente la
una de la otra, cuentan con sus propias definiciones de datos, lógicas de
implementación, la disponibilidad de la información es un factor clave que es
necesario abarcar en el contexto de la problemática ya que al ser difícil el acceso a
la misma, el procesamiento, la única definición de tipo de datos, la actualización,
granularidad, consistencia y acceso aumenta la dificultad de su uso y adecuada
explotación, lo que impide garantizar la consistencia de los datos, adicional no existe
una herramienta definida para la conexión a los datos y adecuado uso de estos, para
la generación de informes con indicadores generales que mejoren el alcance,
cobertura, disponibilidad y certificación de la información de la educación superior a
nivel nacional.
Para obtener el mayor rendimiento dentro de cada institución educativa, es necesario
gestionar el conocimiento, capturar los datos, transformar la información, asimilarla,
difundirla y transferirla para fortalecer el conocimiento, lo que permite la
implementación de nuevas metodologías y técnicas que permitan el apoyo a los
estudiantes y a los docentes, promoviendo el conocimiento real y potencial de los
miembros de la comunidad educativa, con los medios necesarios para efectuar el
cambio con una infraestructura básica, la disponibilidad de la información se puede
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garantizar desde una solución inicial de DataWareHouse que permitan la gestión de
la información, como lo comparte (Robles, 1999) o una solución de Datamart.
El uso, administración y disposición de la información está regida por organismos
públicos que vigilan y garantizan que la información sea confidencial y solo tenga
acceso a ella las personas que cuentan con autorización, que sea integra que se
mantenga con exactitud, originalidad y totalidad de la información en los métodos de
procesamiento y finalmente que esté disponible y se cuenten con los accesos a
indicadores y recursos que de ella se requieran, tomando los datos operativo e
integrándolos en el DataWareHouse de acuerdo al concepto de (Gaibazzi, Ingrassia,
Marchese y Pérez, 2009).
En el ámbito universitario el uso de las tecnologías de la información y las
comunicaciones son pilares estratégicos para promover la innovación y la
creatividad, garantizando la disponibilidad de la información en la gestión educativa,
administrativa y de acceso, lo que permite una gestión eficiente, transparente y con
responsabilidad social universitaria implementando DataWareHouse con datos
orientados a distintas variables presupuestarias, académicas y de personal que
permite analizarlos para lograr una visión integrada de la institución educativa y que
sirva para la toma de decisiones según (Aguilar, Cabrera, Capanegra y Jorda, 2016);
lo relevante es descubrir la importancia de los datos dentro de la institución de
manera que logre integrar diferentes sectores y todos empiecen a reconocer lo
fundamental que es la calidad de datos en el registro de la información, contar con
información disponible aunque no sea de uso directo, permitiendo la toma de
decisiones y el análisis de información a través del uso de DataWareHouse o de
sistemas gerenciales tal como indica (Ottaviani, 2007).
La implementación de un DataWareHouse cumple con las necesidades de
requerimiento de información de las instituciones educativas para mejorar la gestión;
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(Nader, 2004) indica que para la implementación de un proyecto de este alcance se
requiere contar con el apoyo de los usuarios ya que son quienes conocen del área
de negocio o procesos empresariales, de tiempo para definir las actividades,
alcance, construcción y puesta en marcha de la solución y finalmente de la
tecnología con la que se cuenta o que se va a utilizar en el desarrollo del proyecto.
Las principales características y bondades de un DataWareHouse las relaciona
(León, 2011) y son integrados es decir que no existen datos incoherentes y se
generan agrupaciones, históricos es decir que se conserva la historia del dato, no
volátiles ya que no permite su borrado ni modificación y finalmente orientados a un
tema específico ya que los datos se categorizan por temas de negocio no por
aplicación.
Según indican (Amadeo, Diaz y Osorio, 2012), en la universidad nacional de la plata
en Argentina, se enfrentó un proyecto de integración de datos que cuenta con
soluciones informáticas para la gestión académica de los alumnos desde los niveles
secundarios, grado y posgrado, para realizar análisis de manera multidimensional
resolviendo la disponibilidad de la información implementando una solución de
DataWareHouse, permitiendo la gestión de la información de forma confiable,
segura, auditable, flexible y con alta disponibilidad, llevando a cabo la gestión de las
carreras de grado y posgrado a través del SIU, sistema de información universitaria,
el cual fue implementado como mecanismo de gestión del conocimiento y formación
continua; el cual mejoro el aprovechamiento de la disponibilidad de información en
el sistema de educación superior, consolidando sus sistemas en un DataWareHouse
que brinda información agregada de las universidades nacionales, (Falivene,
Gurmendi y Silva, 2003)
Al igual que lo expone (Ramírez, 2014), en la universidad nacional de la amazonia
peruana, la implementación de un DataWareHouse integra la información de la
institución y se usa como soporte para la toma de decisiones gerenciales basadas
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en un modelo lógico que requiere una carga inicial, una actualización de datos y la
implementación de un modelo físico que soporte el diseño multidimensional y que
previene el manejo de datos anómalos o faltantes, es por eso que para garantizar
una correcta solución de DataWareHouse es encuentran varios factores expuestos
por (Medina, 2005), que son involucrar al usuario, apoyo por parte de los directivos,
clara definición de requerimientos, planeación apropiada y expectativas realistas; es
necesario contar con la metadata técnica que describe la estructura física y de
negocio que describe las reglas de negocio para garantizar el proceso y soportar la
toma de decisiones como lo expone (Baño, 2017).
El diseño para resolver la disponibilidad de la información se puede plantear también
a través de un Datamart, este es un modelo más sencillo que un DataWareHouse,
ya que requiere menos complejidad pues permite su implementación por etapas que
van enfocadas a áreas del negocio lo que hace que el alcance sea limitado, pues se
implementan de manera individual por cada área de acuerdo con las necesidades
encontradas en cada área, tal como nos comparte (Vilca, 2016).
En la Universidad de Guayaquil (Erazo, 2015) plantea el diseño de un Datamart para
la formación docente, la cual brinda a los usuarios una herramienta tecnológica que
permite realizar consultas en menor tiempo, tener disponibilidad de información en
un repositorio centralizado, reportes con información actualizada, control de accesos,
información integrada con las correspondientes restricciones de acceso.
Según el Ministerio de Educación, el sistema de información colombiano ha sido
modelado de acuerdo con la necesidad de cada ente territorial, es así como se
identifica que cada organismo que interviene al nivel educativo maneja sus propios
lineamientos en temas de información, la falta de estándares propicia a que la
información reportada tenga datos inconsistentes, la consolidación de la información
no permite el uso correcto de la misma y la veracidad de los datos no sea acertada;
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ya que se mide con indicadores y estándares específicos por lo cual no se realiza
un correcto rendimiento de cuentas y no se han podido implementar mejoras para
la certificación de los estudios de los egresado de la educación superior colombiana.
Este sistema comprende de una gran cantidad de bases de datos, las cuales
cuentan con su propia estructura, motor y versión de base de datos, lógica de
diseño, definición de datos, accesibilidad y restricciones que a menudo están mal
coordinadas y crea duplicaciones y vacíos en la información, “esto afecta la
capacidad para hacerle seguimiento a las tendencias en los niveles educativos,
evaluar el desempeño en cada ETC y entre ellas, y explotar la información para
diseñar políticas” (Piñeros et al., 2013; OCDE/BIRF/Banco Mundial, 2013), estas
políticas que se pueden diseñar son la base fundamental para la definición de los
estándares que permitan el manejo correcto de la información.
La mayoría de las bases de datos operan de manera independiente la una de la
otra, cuentan con sus propias definiciones de datos, lógicas de implementación y
generan sus propios indicadores, esta independencia en la información es un reto
bastante grande ya que son múltiples variables para tener en cuenta en el desarrollo
de una estrategia que garantice la información que va a ser consolidada y procesada
en un repositorio central de información.
La administración de las diferentes bases de datos las realiza diferentes actores a
nivel nacional, el Ministerio de Educación Nacional administra múltiples bases de
datos en “preprimaria, primaria y secundaria, y también se le exige a cada territorio
certificado que cuente con su propia información, las secretarías de educación
también pueden diseñar sus propios sistemas; Las instituciones de educación
superior administran su propia información” (OCDE/BIRF/Banco Mundial, 2013;
MEN, 2014), estas se les exige por ley que compartan la información con el
Ministerio de Educación Nacional; “El SENA administra su propio sistema de
información, y aplica sus propios criterios y estándares para hacerle seguimiento a
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las instituciones técnicas y tecnológicas” (OCDE/BIRF/Banco Mundial, 2013; MEN,
2014).
La disponibilidad de la información es un factor clave que es necesario abarcar en
el contexto de la problemática ya que al ser difícil el acceso a la misma, el
procesamiento, la única definición de tipo de datos, la actualización, granularidad,
consistencia y acceso aumenta la dificultad de su uso y adecuada explotación, lo
que impide garantizar la consistencia de los datos sin dejar de lado la ausencia de
una herramienta definida para la conexión a los datos y adecuado uso de estos,
para la generación de informes que certifiquen los estudios de educación superior y
que permitan un análisis apropiado del alcance, cobertura y disponibilidad de la
educación a nivel nacional.
De continuar con esta diversidad de orígenes de datos, con la ausencia de una
estructura y unos lineamientos definidos y de una centralización de datos, se
continuará con el multiprocesamiento de los datos, con la definición de políticas que
no resuelven de forma correcta la centralización de los datos, la disponibilidad de
los mismos y la certificación que compruebe que los estudios de educación superior
registrados por una persona son reales y sigue la puerta abierta a la falsificación de
diplomas y estudios de educación superior.
El sistema de información tiene problemas de calidad de los datos como la poca ò
nula capacidad de recopilación, uso y calidad; “Unos datos de buena calidad son la
columna vertebral de un sistema de información robusto. Para que los datos sean
un apoyo efectivo para el diseño de políticas, estos deben ser consistentes, estar
completos, ser confiables, oportunos y precisos” (MEN, Cap. 1, 2016) , implementar
estrategias de calidad de la información es garantizar un mayor nivel de calidad,
La fijación del precio de DataSoft Analytic SAS, está determinada por la cantidad de
horas empleadas por los ingenieros para el desarrollo del proyecto y por los costos
de operación, el valor agregado de este producto se encuentra en la optimización
del tiempo, en el ahorro del recurso humano, en el incremento de oportunidades de
negocio, en la estandarización de los datos a través de la implementación de
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nomenclaturas y en la certificación de estos a través de Tokens basados en
Blockchain
Imagen 1. Oferta servicio
El mercado objetivo corresponde a las universidades que en la actualidad no
cuentan con un proceso centralizado de información, quienes reportan al estado
indicadores en archivos planos, estos representan un porcentaje de participación
significativo, lo que ofrece un segmento de mercado de volumen suficiente de
ventas para generar las utilidades esperadas por la organización, esta
segmentación se realizó por ubicación geográfica, para el plan de ventas se eligió
la ciudad de Bogotá como Capital principal de arranque.
$0
$100.000.000
$200.000.000
$300.000.000
$400.000.000
$500.000.000
$600.000.000
$700.000.000
$800.000.000
HEINSOHN
BUSINESSTECHNOL
OGY
CLARO ORACLE SAP DataSoftAnalytics
S.A.S
TOTAL AÑO 406837344 625599461 706833637 436634067 375000000
Co
sto
en
Mill
on
es
TOTAL AÑO
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Imagen 2. Segmentación geográfica clientes
B o g o t á D . C .
M e d e l l í n
C a l i
B a r r a n q u i l l a
B u c a r a m a n g a
C a r t a g e n a
A n d e s
A r m e n i a
C a l d a s
C a r m e n D e V i b o r a l
C h i a
E n v i g a d o
M a n i z a l e s
M o n t e r i a
P a l m i r a
P a s t o
P e r e i r a
P o p a y a n
T u n j a
T u r b o
V i l l a v i c e n c i o
186
5222
111111111111111
TOTAL DE INSTITUCIONES DE EDUCACION SUPERIOR
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3. PLANIFICACIÓN DEL PROYECTO
El plan estratégico es brindar a nuestros clientes una herramienta donde puedan
disponer, manejar y consolidar la información académica de manera segura y en
tiempo real, con la posibilidad de tener esta información certificable ante las demás
partes académicas y la industria.
Por esto, nos preparamos todos los días para ofrecer soluciones tecnológicas que
permitan analizar volúmenes desbordados de datos, con alto nivel de precisión y sin
dificultad, haciendo uso de plataformas cloud (Azure) para el almacenamiento de
datos y el sistema de block-chain para tener un control efectivo ante cualquiera
vulneración de la información.
Misión
Nos comprometemos a facilitar y estimular que los colombianos puedan acceder a
las modernas tecnologías de la información, para lo cual trabajaremos en
arquitecturas de modelado de datos enfocadas a la cocreación de bases de datos
siempre disponibles, seguras y escalables, con el propósito de que las IES puedan
contar con la posibilidad de manejar y visualizar la información en cualquier
momento de manera que esta información sea certificable tanto académicamente
como a nivel organizacional.
Visión
Consolidarnos como la StartUp con mayor crecimiento a nivel nacional en cuanto a
cobertura de su plataforma y efectividad en sus procesos de certificación de
información para la educación superior. Para el ámbito internacional, mostrarnos
como la StartUp de éxito colombiano con ventas de servicio fuera de territorio
nacional en un porcentaje del 30%.
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Objetivos
- Explorar el comportamiento de los datos que se encuentran implementados en la
estructura colombiana de gestión en el nivel de educación superior en Colombia.
- Plantear estándares que faciliten la disponibilidad de información en el diseño de
la bodega de datos en el nivel de educación superior en Colombia.
- Proponer la solución lógica de una bodega de datos basada en estándares que
permitan la disponibilidad y la certificación de los estudios de educación superior en
Colombia, desde un único repositorio centralizado que garantice la veracidad de los
mismo.
Legal
Política Integral HSEQ
En DataSoft Analytics S.A.S, diseñamos, desarrollamos, implementamos,
integramos, y brindamos soporte sobre nuestra plataforma. Nos interesa mantener
relaciones de largo plazo con nuestros clientes, proveedores y demás grupos de
interés, a través del cumplimiento de los requisitos aplicables, la mejora continua en
nuestros sistemas de gestión de calidad, un equipo de trabajo competente y un
servicio de calidad, nos comprometemos a, Mejorar continuamente el desempeño
del sistema integrado de gestión HSEQ, Capacitar, formar y mejorar las
competencias de sus colaboradores, Prevenir y disminuir los impactos ambientales
generados por su actividad, Prevenir y disminuir los accidentes, enfermedades
profesionales y daños a la propiedad que se puedan generar a los colaboradores,
contratistas, clientes y comunidad en general, Cumplir con los aspectos legales,
vigentes y aplicables, estipulados por la legislación Colombiana o en los países
donde preste sus servicios, Cumplir con los criterios internos de desempeño, los
requisitos contractuales, y la satisfacción de las necesidades del cliente.
Política de Calidad
La StartUp se dedica a la aplicación de tecnologías Bussines Intelligent, BigData y
BlockChain para centralizar la información de estudiante en cuanto a su historia
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académica, permitiendo la visualización de las mismas en un aplicativo web,
haciendo uso de plataformas tecnológicas como son DWH, Servidores y
procesadores de Data de la suit Azure. Se va a dar servicio de diseño, arquitectura
y desarrollo de bases de datos, y aplicativos webs enfocados disponibilidad y
certificación de notas, e integrando esta plataforma en los diversos IES a nivel
nacional. Se darán los servicios bajo el perfil de “Software as a service”, de tal
manera de tendrá un producto inicial y luego se tendrá una renta por el uso de la
misma. Se compromete con los clientes a ofrecer un producto/servicio de alta calidad
que contribuya a la efectividad del manejo y control de la información, orientada al
fortalecimiento de los resultados, generando confianza hacia los usuarios finales;
cumpliendo con la normatividad legal y vigente de las organizaciones.
Política Ambiental
Los principios de política ambiental: “Estamos comprometidos con el desarrollo
sostenible, la protección del medio ambiente y la reducción de cualquier impacto
negativo de nuestras operaciones en el entorno, relacionados con las diferentes
actividades y/o procesos que influyen en aspectos ambientales, apoyados en el
marco legal de la norma iso 14001, tales como consumo de energía por centros de
cómputo, por servidores, uso de agua para la parte administrativa y consumo, así
mismo como vertimientos de aguas residuales, de esta manera hacer un análisis en
pro del uso efectivo de los recursos. La Política Ambiental tiene un doble propósito;
minimizar el impacto sobre el medio ambiente de su actividad y maximizar la
capacidad de la tecnología para crear nuevas oportunidades para el desarrollo
sostenible. Las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) permiten
a la sociedad ser más ecológicamente más eficientes en el uso de recursos naturales
y pueden jugar un papel relevante en la solución de muchas de las problemáticas
ambientales actuales.
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Valor Agregado
Maneja la información de tu Institución de Educación Superior - IES sin bloqueos o
restricciones, teniendo siempre la disponibilidad de la información desde cualquier
punto de trabajo, reduciendo riesgos y vulnerabilidades del sistema, encapsulando
todo en la seguridad y veracidad de la información para ofrecer a sus usuarios un
programa certificado.
4. INGENIERÍA DEL PROYECTO
El estudio técnico del proyecto está dividido en dos aspectos, el estudio técnico de
la bodega de datos y el estudio técnico de Block Chain, a continuación, se describen
los dos estudios.:
4.1 Estudio Técnico
En este estudio se evalúan los aspectos tecnológicos y técnicos que son requeridos
para el desarrollo del proyecto, tiene como propósito fundamental mantener de forma
centralizada y unificada la información correspondiente a los diferentes estudios
realizados por una persona. En este, se definen las características del modelo a
desarrollar que garantice la disponibilidad de la información, las fases de análisis,
diseño, desarrollo e implementación del servicio, las herramientas de trabajo
disponibles; esto con el fin de determinar las actividades y tiempos dentro del
proyecto, los cuales impactan directamente el costo de este proyecto.
La necesidad básica de disponibilidad de información, ha tomado fuerza en la
actualidad en las organizaciones, esta se ha dado en medida a la cantidad de datos
que se manejan transaccionalmente, ya que contar con la información de forma
oportuna y precisa, permite generar conocimiento; es por esto, que ha cambiado el
uso de los datos para contar con un autoservicio de información; donde los
consumidores de la información cuenten con reportes, visualizaciones e indicadores
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que les permitan optimizar la toma de decisiones, por esto en el diseño de bodega
de datos para el área educativa se identificó que la implementación de
estándares, facilitan el cargue de los datos en el DataWareHouse en todos los
niveles académicos y el consumo de los mismos en las diferentes herramientas de
visualización.
Estos estándares se pueden implementar en toda la arquitectura de la
solución, desde el modelo conceptual, la identificación de las fuentes operacionales,
el modelo de extracción transformación y carga (ETL), en el DataWareHouse en su
ambiente operacional, en los modelos analíticos a implementar y en general en la
solución de inteligencia de negocios integrada con Blockchain; para el caso actual,
los estándares se implementarán en el diseño lógico de la bodega de datos para la
educación en Colombia.
Los estándares a implementar requieren de un vocabulario en común, el cual
debe estar documentado y disponible para ser utilizado por las partes interesadas,
lo cual permite comunicar los datos con confianza en su precisión y utilidad; Este
vocabulario en común es el que evita la confusión en el uso de los datos en la bodega
de datos, incluye definiciones estándar, conjuntos de opciones y especificaciones
técnicas para agilizar el intercambio y la comparación para un conjunto clave de
elementos de datos educativos; así se logran datos precisos, oportunos y
consistentes para informar la toma de decisiones y reducción de la carga de
personal asociada con el descifrado de datos.
En la definición de estándares se tendrán en cuenta las siguientes características,
tal como indica (Turban,2009):
1. Nombres de los elementos que componen la bodega de datos.
2. Valores por defecto para los campos.
3. Tipos y capacidad de los datos.
4. Códigos para la identificación de las entidades académicas.
5. Nombres estándar para las dimensiones y tablas de hechos.
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El consumo o explotación de los datos desde la bodega de datos, se facilita contando
con los estándares para implementar, ya que cada entidad educativa puede usar
la información sin necesidad de un intérprete de tablas propio de cada base de datos
origen, de no desarrollarse el proyecto, se continuaran presentando los
inconvenientes tales como el acceso directo a la base de datos transaccionales para
generar los diferentes archivos con los cuales se reporta al Ministerio de Educación,
lo cual ocasiona que la base de datos se comporte con lentitud y que la base de
datos se degrade, que el resultado presentado no sea confiable ya que puede ser
manipulable antes de que sea suministrado en los diferentes documentos por lo tanto
no sean confiables, que la revisión de un grupo grande de datos aumente la inversión
en tiempo y en recursos y que no se cuente con el histórico de los informes.
La implementación de los estándares en el DataWareHouse contribuirá con la
disminución de datos erróneos, obsoletos o incompletos, logrando efectivizar la
consulta de los datos disponibles ofreciendo eficiente y oportunamente la
información de forma homogénea y fiable, permitiendo la consulta y tratamiento
jerarquizado de la misma, concediendo a las partes interesadas acceso para crear
sus propios reportes, sin la participación de personal técnico, mejorando
notablemente la integridad de los datos y los tiempos de entrega.
4.2 Definición del Producto
El proyecto está encaminado a la elaboración de un servicio orientado hacia los
entes de educación superior y a las empresas, que garantice la certificación de los
estudios realizados por una persona evitando la falta de veracidad de los estudios
de educación superior realizados. Se evalúa la infraestructura tecnológica y la
capacidad de los recursos incluidos para ejecutar el alcance del proyecto. Las
tecnologías necesarias para la implementación del proyecto expuesto serían por un
lado una base de datos transaccional, una base de datos analítica y la incorporación
de Block Chain.
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Para la implementación del modelo se requiere de máquinas virtuales en la nube,
motores de bases de datos SQL, IP´s de acceso, Data Warehouse, sistema de
presentación de datos – Power BI, sistema de integración de desarrollo con
Integracion continua y entrega continua, sistema de cada de datos segura
(BlockChain) y soporte del uso de la plataforma. En la siguiente tabla se da un
detallado del listado con un estimado por Microsoft.
Microsoft Azure Estimate
Service type Description Estimated Cost
Virtual Machines
1 F8s v2 (8 vCPU; 16 GB de RAM); Windows – SQL Server; 3 años de reserva; 4 discos de sistema operativo administrados: S10, 15.000 unidades de transacción
$ 3,660.69
Azure SQL Database
Base de datos única, modelo de compra Núcleo virtual, nivel Uso general Tier, Gen 4, 1, instancias 8 vCore, 3 año de reserva, 32 GB de almacenamiento, 16 GB de almacenamiento de copia de seguridad
$ 1,354.62
IP Addresses 0 direcciones IP dinámicas, 5 direcciones IP estáticas, 0 reasignaciones
$ -
SQL Data Warehouse Nivel: Optimizado para Compute Gen1, proceso: DWU 200 x 1 Months, almacenamiento: 1 TB
$ 3,765.79
Power BI Embedded
1 nodos x 1 Months, tipo de nodo: A3, 4 nodos virtuales, 10 GB de RAM, 601-1200 pico de representaciones por hora
$ 2,937.67
Azure DevOps
Usuarios: 5 usuarios de Azure DevOps, 8 partes interesadas, 8 suscriptores de Visual Studio. Extensiones: 0 usuarios de Test Plans, 5 usuarios de Artifacts. Servicios adicionales: 0 canalizaciones hospedadas de Microsoft + 0 canalizaciones autohospedadas, 10 VUM
$ -
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Azure Blockchain Service
Basic tier, 2 Member(s) X 2 Nodes per member X 1 Months, 10 GB Storage
$ 2,679.00
Support Support $ -
Totales Licensing Program MOSP
Monthly Total $ 14,175.00
Annual Total U$ $ 170,100.00
Total, Anual COP $ 544,320,000.00
Tabla 3. Requerimientos operativos del Cloud
4.3 Base de datos OLTP
En el mercado existen múltiples fabricantes, en lo que respecta a bases de datos,
aunque se destaca Microsoft y Oracle por ser los más extendidos, aunque también
se podría optar por una base de datos de enfoque de alto rendimiento como podrían
ser HANA o por una solución de código abierto como MySQL. El diseño y la creación
de la base de datos se centra en el modelo de datos y la estructura de tablas
necesaria incluyendo la implementación física de las mismas, así como su carga de
datos.
4.4 Base de datos OLAP
Los cubos OLAP son estructuras multidimensionales (cubos) que permiten analizar
bases de datos relacionales de gran volumen y variedad con una gran agilidad y
rapidez, reduciendo enormemente el tiempo y los recursos empleados en el análisis,
por la mejora de la rapidez en el almacenamiento de datos y la optimización del
rendimiento de la memoria caché.
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4.5 BlockChain
La cadena de bloques es un sistema transparente que se puede comprobar que
cambiará la forma de pensar de la gente respecto al intercambio de valor y activos,
el cumplimiento de los contratos y el uso compartido de datos. La tecnología consiste
en un libro de contabilidad seguro y compartido de las transacciones distribuidas
entre una red de PC, en lugar de tenerlas un solo proveedor. Las empresas están
utilizando la cadena de bloques como una capa de datos común para habilitar una
nueva clase de aplicaciones. Ahora los procesos y los datos empresariales se
pueden compartir entre varias organizaciones, lo que elimina el desperdicio, reduce
el riesgo de fraude y crea nuevas fuentes de ingresos. El sistema BlockChain se
implementará dentro del proyecto en la creación de token para las solicitudes de
certificación de estudios en las universidades embebidas en nuestra
plataforma/servicio. Este token tendrá un cobro por paquetes tanto dirigido a
entornos educativos como a entornos corporativos.
Imagen 3. Macromodelo BlockChain
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4.6 Bodega de Datos
El diseño del DataWareHouse es un repositorio completo de datos, donde se
integran y almacenan datos estratégicos, tácticos y operativos con el objeto de
que los usuarios puedan consultar la información que es de gran utilidad, bajo un
esquema unificado en un único sitio. Permite aislar las consultas transaccionales
(OLTP) de las que soportan la toma de decisiones (OLAP), esta bodega es orientada
a un tema particular con integridad de los datos, incluyendo datos históricos.
4.6.1 Características de un Bodega de Datos.
Una característica fundamental de una bodega de datos como nos comparte
(Ponniah, 2010), es que incluye datos históricos, lo cual permite hacer análisis de
tendencias, contiene una vista integrada de los datos removiendo las inconsistencias
dejándolos unificados limpios y estandarizados, en la bodega de datos los datos se
guardan en un formato de solo lectura, se realiza un refresco periódico y se mantiene
registro de los cambios. El nivel de detalle de los datos hace referencia a la
granularidad de la bodega de datos, cuenta con calidad de datos, provee
capacidades para la inteligencia de negocios.
4.6.1.2. Metodologías de Diseño de una Bodega de Datos.
En la actualidad existen dos grandes expositores de las metodologías con las cuales
se puede diseñar una bodega de datos, estos son Bill Inmon y Ralph Kimball.
4.6.1.2.1 Metodología “Top-Down”.
El proponente de esta metodología (Inmon, 1992), sugiere que una bodega es un
repositorio centralizado para toda la empresa, donde los datos son almacenados en
el más bajo nivel de granularidad, basado en un modelo de datos normalizados. La
bodega de datos central podría alimentar almacenes de datos dependientes
basados en un modelo de datos dimensional.
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Las ventajas de este modelo son la vista empresarial de los datos, almacén
centralizado de datos y control y reglas centralizadas. Las desventajas de esta
metodología es que toma mucho tiempo en su construcción, es altamente expuesta
a fallos, se requiere conocimiento integral del negocio, la inversión es muy alta y la
prueba de concepto es muy compleja.
4.6.1.2.2 Metodología “Bottom Up”.
(Kimball, 1996), sugiere una bodega de datos corporativa como una colección conformada
por almacenes de datos, se diseña la bodega para un área de negocio especifico, este
almacén tiene un rol estratégico y será la columna vertebral de la bodega de datos, se diseña
un segundo almacén y se integra a la bodega y así sucesivamente. Este principio tiene un
alcance departamental en donde se guarda solo datos relevantes de un área o unidad de
negocio. Los almacenes contienen datos en el más bajo nivel granularidad y agregados
dependiendo de las necesidades de análisis. Las ventajas con las que cuenta esta
metodología son: Implementación rápida y de piezas mejorables, tiene un favorable retorno
de la inversión y prueba de concepto, tiene un menor riesgo de fallos y es inherentemente
incremental; las desventajas de esta propuesta es que cada almacén contiene su propia
vista de datos, podría resultar en redundancia de datos, perpetuidad de inconsistencias e
irreconciliables en los datos y proliferación de interfaces poco manejables, pero la solución
a estas desventajas ya evidenciadas es el diseño de las dimensiones a través de los
diferentes almacenes de datos.
4.6.1.3 Arquitectura Lógica de una Bodega de Datos.
Existen varias arquitecturas de bodegas de datos que pueden ser implementadas,
basadas en datamarts y bodega de datos con datamarts.
4.6.1.3.1 Arquitectura Centralizada.
Aborda requerimientos a nivel empresarial, cuenta con un origen de datos, un área
de trabajo, un almacén de datos y un destino de consulta.
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4.6.1.3.2. Arquitectura Federada.
Es una aproximación de integración de los datos sin una bodega de datos de datos
global, la aproximación de la bodega se realiza con consultas directamente al área
de almacenamiento
4.6.1.3.3. Arquitectura Almacenes de datos independientes.
Se cuentan con almacenes de datos independientes y no proveen una vista unificada
de los datos, cuenta con un origen de datos, un área de trabajo, varios almacenes
de datos y un destino de consulta.
4.6.1.3.4. Arquitectura Hub and Spoke
Es una arquitectura centralizada similar a la propuesta por Inmon, con la presencia
de almacenes de datos dependientes de la bodega, tal como nos comparte
(Marakas, 2005), la bodega se encuentra normalizada mientras los almacenes de
datos podrían configurarse con modelos normalizados, desnormalizados,
dimensionales, agregados dependiendo de requerimientos individuales.
4.6.1.3.5 Arquitectura Datamarts Bus
Es una arquitectura como la propuesta por Kimball, donde la bodega de datos está
compuesta por almacenes de datos, los almacenes de datos siguen el modelo
dimensional, por lo que se abordan requerimientos para cada área de negocio con
dimensiones reutilizables.
4.6.1.4 Componentes de una Bodega de Datos.
La bodega de datos está compuesta por las fuentes u orígenes de datos, (Ponniah,
2010), nos comparte que el área de trabajo de los datos en la cual se ejecutan las
acciones de extracción transformación y carga y donde se pueden ejecutar tareas
de limpieza de datos, cambios, combinaciones, conversiones y des duplicación de
registros, el área de almacenamiento el cual puede ser un sistema de gestión de
base de datos multidimensional (MDDBMS) o un Sistema de gestión de bases de
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datos relacionales (RDBMS), el área de entrega de información, la metadata
operacional o de negocio o del proceso de ETL y el componente de manejo y
control.
4.7 Arquitectura Funcional
A manera funcional se tiene contemplado que en la ejecución del proyecto se
realicen las actividades de migración de información académica del cliente a la
arquitectura propuesta por el proyecto, una etapa de preparación de procesamiento
que involucra tareas de limpieza y normalización de la información no estructurada;
posteriormente la descentralización de la información para agregarla al sistema
blockchain. Las solicitudes de los usuarios se realizarán a la plataforma generando
un token de consulta, en cuanto a la actualización de data se realizará por parte de
contratos inteligentes para que este valide y permita la certificación de la
- Se identifican diferentes orígenes de datos, los cuales se comportan como CORE
de negocio de diferentes instituciones de educación superior en Colombia, logrando
dimensionar las diferentes ETLs que son necesarias implementar para garantizar la
correcta exploración de los datos.
- Se plantea un diseño de nomenclaturas tanto para la bodega de datos como para
las tablas desde el proceso de extracción de tablas, lo que garantiza que el
desarrollo sea estándar y permita la fácil construcción de la misma, basadas en una
relación entidad-atributo.
- Con base en el análisis realizado y las herramientas tecnológicas propuestas, se
propone la solución lógica para llevar a cabo el diseño de la bodega de datos, que
se comportará como repositorio centralizado, la cual a través de Blockchain
permitirá la certificación de los estudios de educación superior en Colombia.
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8 REFERENCIAS
Aguilar, Ma., Cabrera, G., Capanegra, H. y Jorda, Ma. (2016). El Empleo De Las Tecnologías De Información Y Comunicaciones (Tics) En El Ámbito Universitario. Recuperado de: http://www.scielo.org.ar/pdf/daapge/n26/n26a06.pdf
Amadeo, A., Diaz, J. y Osorio, M. (2012). Hacia un Sistema de Información
Integrado en la Universidad Nacional de La Plata. Argentina Un caso de estudio. Recuperado de: http://documentos.redclara.net/bitstream/10786/834/1/11-2_hacia_un_Sistema_de _informacion_Integrado.pdf
Anaya De Páez, R. (2012), Las bodegas de datos como apoyo a los sistemas de información acerca del negocio. Recuperado de: http://publicaciones.eafit.edu.co/index.php/revista-universidad-eafit/article/view/1176
Baño, H. (2017). Business Intelligence Para Mejorar La Gestión Académica En La
Academia Aeronáutica Mayor Pedro Traversari. (Tesis de Maestría). Universidad Regional Autónoma de los Andes, Abato, Ecuador.
Colombia, Ministerio de Educación Nacional, (MEN, Cap. 1, 2016), Recuperado
de: https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-356787_recurso_1.pdf Duque, N. y Tamayo, A. (2001), DataWarehouse (Bodega De Datos). Herramienta
Para La Toma De Decisiones. Recuperado de http://bdigital.unal.edu.co/58094/1/datawarehouseparte2.pdf
Erazo, J. (2015). Análisis, Diseño y Desarrollo del Datamart Formación Docentes
para el prototipo de Sistema Académico Integrado en las Carreras de Ingeniería en Sistemas Computacionales e Ingeniería en Networking y Telecomunicaciones de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil, (Tesis de Pregrado).
Falivene, G., Gurmendi, M. y Silva, G. (2003). El e-learning como mecanismo
articulador de procesos de gestión del conocimiento y formación continua en las organizaciones públicas: El caso del Sistema de Información Universitaria (SIU), Recuperado de: http://cmapspublic.ihmc.us/rid=1212522161015_1418394775
Propuesta de una Bodega de Datos Basada en Estándares Que Permitan La Disponibilidad y La
Certificación de Información en la Educación Superior en Colombia
Gaibazzi, Ma., Ingrassia, R., Marchese, A. y Pérez, N. (2009). Sistemas De
Conocimiento En Organismos Públicos. Recuperado de: http://rephip.unr.edu.ar/bitstream/handle/2133/ 7722/Marchese%2C%20Ingrassia%20sistemas%20de%20conocimientos.pdf?sequence=3
Guizado, R. (2015). Diseño e implementación de un data mart olap para el análisis
gerencial académico que será desarrollado para la Unidad Educativa La Colina. (Tesis de pregrado) Universidad Central de Ecuador, Quito, Ecuador.
Inmon, H. (1992). Building the data warehouse. Editorial Wiley. Jimenez, F., Zambrano, E. (2009). Implementacion de un DATAMART para el área
de capacitación y consultoria del centro de educación continua “CEC”. (Tesis de Pregrado) Escuela Politecnica Nacional, Quito, Ecuador.
Kimball, R. (1996). The data warehouse Toolkit. Editorial Wiley. León, H. (2011). Desarrollo de un Prototipo de Datawarehouse para la gestión y
Administración directiva en la carrera de Ingenieria en Sistemas Computacionales. (Tesis de pregrado). Universidad de Guayaquil, Guayaquil, Ecuador.
Marakas, G. (2005). Modern Data Warehousing, Mining, and visualization: Core
Concepts. Editorial Prentice Hall. Medina, J. (2005). Evaluación del impacto de los sistemas de información en el
desempeño individual del usuario: aplicación en instituciones universitaria. (Tesis de doctorado) Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España. Recuperado de: http://oa.upm.es/244/1/Jose_Melchor_Medina.pdf
Nader, J. (2004). Sistema de Apoyo Gerencial Universitario. (Tesis de Maestría).
Universidad Politécnica de Madrid, Madrid, España. OCDE, Organization for Economic Co-operation and Development, (OCDE/BIRF/Banco Mundial, 2013; MEN, 2014), Reviews of National
Policies for Education: Tertiary
Propuesta de una Bodega de Datos Basada en Estándares Que Permitan La Disponibilidad y La
Certificación de Información en la Educación Superior en Colombia
Página | 4
Education in Colombia 2012, OECD Publishing, París, Recuperado de: http://dx.doi.org/10.1787/9789264180697-en.
Ottaviani, J. (2007). Políticas de gestión universitaria y su relación con las nuevas
tecnologías de la información y de la comunicación. Recuperado de: http://m.bdigital.uncu.edu.ar/ objetos_digitales/2322/politicasottaviani.pdf
Piñeros, L., B. Caro Acero y L. Villa Arcila (Piñeros et al., 2013; OCDE/BIRF/Banco
Mundial, 2013), “Diagnóstico de los sistemas de información de la educación inicial, básica, media y superior”, ESOCEC Ltd., julio del 2013.
Ramírez, J. (2014). Data Warehousing. (Tesis de pregrado). Universidad Nacional
de la amazonia peruana, Amazonas, Perú. Rivadera, G. (2010), La metodología de Kimball para el diseño de almacenes de
datos (Datawarehouses) Recuperado de: http://www1.ucasal.edu.ar/htm/ingenieria/cuadernos/archivos/5-p56-rivadera-formateado.pdf
Robles, R. (1999). El Nuevo Paradigma De La Gestión Del Conocimiento, y Su Aplicación Al Ámbito Educativo. Recuperado de: https://idus.us.es/xmlui/bitstream/handle/11441/ 62364/EL%20NUEVO%20PARADIGMA%20DE%20LA%20GESTI%C3%93N%20DEL%20CONOCIMIENTO.pdf?sequence=1&isAllowed=y Ponniah, P. (2010). Data warehousing fundamentals for IT professionals 2010. Editorial Wiley
Turban, E. (2009). Decision Support System and Business Intelligence. Editorial
Pearson. Vilca, J. (2016). Implementación de un sistema de consultas analíticas para el
soporte de las decisiones en instituciones educativas públicas basado en un Datamart, aplicando la metodología HEFESTO. (Tesis de pregrado). Universidad Nacional Mayor De San Marcos, Lima, Perú.