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Notas de Clase Administración de la
Administración Administración
de lade la Producción Producción
Pronósticos Pronósticos
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Notas de Clase Administración de la2
Pronóstico
Administación de la Demanda
Metodos cualitativos de pronóstico
Promedio móvil simple y ponderado
Exponencial ajustada
Regresión Lineal Simple
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Notas de Clase Administración de la4
Demanda ndependiente
!iene un rol activo e in"luye en la demanda
dependiente
#orresponde a los productos $ue tienen unarelacion directa con el consumidor "inal%
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Notas de Clase Administración de la
Demanda Dependiente
Es la demanda generada por el re$uerimiento de
otro producto "inal%
Son &ienes intermedios $ue generalmente sonutili'ados en los procesos productivos de un
segundo procucto%
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Notas de Clase Administración de la(
Administración de la Demanda
A
Demanda ndependiente
)*4+ #*2+
D*2+ E*,+ D*(+ -*2+
Demanda Dependiente
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Notas de Clase Administración de la
#omponentes de la demanda
Demanda promedio del periodo
!endencia
#aracter.stica permanente de una serie de datos en un periodo Elemento estacional
/ariación periódica y continua $ue sigue un patrón determinado
*Recta0 S1crecimientomadure'0 Asintótica1 saturacion de
mercado0 Exponencial+ Elemento c.clico
Di"icil de determinar por desconocimiento de causas $ue lo
motivan *guerras0 elecciones0 econom.a0 3+
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7/36Notas de Clase Administración de la
#omponentes de la demanda
/ariación Aleatoria
Se produce por ecos al a'ar0 si el resto de
componentes se separan $ueda e"ecto del a'ar Auto correlación
Persistencia del evento0 valor esperado de cual$uier
punto esta muy relacionado con sus propios valoresanteriores
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8/36Notas de Clase Administración de la5
#omponentes de la demanda
, 2 ( 4
x
x xx
xx
x x
x xx x x x
xxxxxx x x
xx
x x x
x
xx
xx
x
x
xx
xx
x
xx
xx
xx
x
x
A6os
/ e n t a s
Estacional
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!ipos de Pronostico
#ualitativo
#uantitativo
8 An9lisis de series de tiempo
8 Promedio Móvil
8 Ajuste exponencial
8 Regresión lineal
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10/36Notas de Clase Administración de la:
Ela&oración del Pronóstico
Empe'ar por identi"icar la tendencia
Como es la tendencia en: venta de computadoras personales, alimentos, Gas natural, maquinas de
escribir?
Existen efectos estacionales ciclicos u otros eventos
pedecibles que puedan afectar las ventas?
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M
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12/36Notas de Clase Administración de la=
Mistórico
M
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13/36Notas de Clase Administración de la,?
M
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14/36Notas de Clase Administración de la,,
M
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15/36Notas de Clase Administración de la,4
An9lisis de series de tiempo
Elegir un modelo de acuerdo a1
,% >ori'onte de tiempo2% Disponi&ilidad de los datos
(% Exactitud re$uerida
4% !ama6o y presupuesto disponi&le
7% Disponi&ilidad de personal cali"icado
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16/36Notas de Clase Administración de la
,7
Promedio Movil Simple
- @A A A %%%A
nt
tB, tB2 tB( tBn
F t : Proyección para el periodo próximo
n : !umero de periodos
At"#: $currencia real en periodo anterior
Semana Demanda
1 650
2 678
3 7204 785
5 859
6 920
7 850
8 7589 892
10 920
11 789
12 844
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17/36Notas de Clase Administración de la
,5©The McGraw-Hill Companies, nc!,rwin%McGraw-Hill
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,:©The McGraw-Hill Companies, nc!,"##$
rwin%McGraw-
500
600
700
800
900
1000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Semana
D e m a n d a
Demanda
3-Seman
6-Seman
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,;
Ejercicio en clase
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,=
*Solución+
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21/36Notas de Clase Administración de la
2?
Promedio Móvil ponderado
- @ C A C A C A %%%C At , tB, 2 tB2 ( tB( n tBn
C @ ,ii@,
n
∑
Ponderación1
tB, %7tB2 %(
tB( %2
Semana Demanda
1 650
2 678
3 7204
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Notas de Clase Administración de la2,
Solución
- @ %7*:2?+%(*5:;+%2*57?+4
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Notas de Clase Administración de la22
Ejercicio en clase
Determinar a trav
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Notas de Clase Administración de la2(
Solución
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Notas de Clase Administración de la24
Ajuste exponencial
Premisa Las o&servaciones mas recientes
pueden tener mayor valor predictivo%
Entonces0 cuando se acen pronosticos0 a de
darse un manor peso a los periodos de tiempo
mas recientes%
-t @ -tB, α*AtB, B -tB,+
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Notas de Clase Administración de la27
Ejemplo de ajuste exponencial
Determine el pronóstico
por ajuste exponencial
para los periodos 2 al,?
usando α@%,? y α@%5?%
>acer Let Pronostico
periodo ,@ D,
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Notas de Clase Administración de la25
©The McGraw-Hill Companies,rwin%McGraw-
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Notas de Clase Administración de la2:
E"ecto de la tasa de ajuste en el pronóstico
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Notas de Clase Administración de la2;
Ejercicio en clase
Determine el pronostico por
medio delasjuste
exponencial para el periodo
7 usando α @%7?
>acer Pronostico , @D,
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Notas de Clase Administración de la2=
Solución
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Notas de Clase Administración de la(7
Modelo de regresión lineal simple
& es similar a la pendiente% Sin em&argo en la proyección real la tendencia no es
del todo recta como se presenta en un gra"ico
producto de la u&icacion de las coordenadas%
t @ a &x
? , 2 ( 4 7 x
*periodos+
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Notas de Clase Administración de la(5
#alculando FaG y F&G
a @ y B &x
& @ xy B n*y+*x+
x Bn*x2 2∑
∑ +
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Notas de Clase Administración de la(:
Ejemplo de la ecuación de regresión
%esarrollo de una ecuación de re&resión para
pronosticar ventas dados cinco periodos
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Notas de Clase Administración de la
& @ xy B n*y+*x+x B n*x
@ 24==B 7*,52%4+*(+ @
a @ y B &x @,52%4 B *5%(+*(+ @
2 2∑∑ − =
+ * +77 7 =5(,?
6.3
143.5(;
©The McGraw-Hill Companies, nc!,rwin%McGraw-
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Notas de Clase Administración de la
y @ ,4(%7 5%(t
135
140
145
150
155
160
165
170175
180
1 2 3 4 5
Periodo
V e n t a s Ventas
Pronóstico
(=©The McGraw-Hill Companies, nc!,rwin%McGraw-
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