Top Banner

of 249

PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

May 29, 2018

Download

Documents

Tony
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    1/249

    PROGRAMARE MATEMATIC A

    IN

    SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    2/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    3/249

    COLECTIA: ANALIZ A MODERN A SI APLICATII

    CONSTANTIN Z ALINESCU

    PROGRAMARE MATEMATIC A

    IN SPATII NORMATE

    INFINIT DIMENSIONALE

    E D I T U R A A C A D E M I E I R O M A N EBucuresti, 1998

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    4/249

    Mathematical Programming in

    Innite Dimensional Normed Linear Spaces

    ISBN 973-27-0578-7

    EDITURA ACADEMIEI ROM ANER. 79717, Bucuresti, Sector 5, Str. 13 Septembrie, nr. 13

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    5/249

    Prefat a

    Punctul de plecare pentru scrierea acestei c art i l constituie cursul pe care

    autorul l tine la Facultatea de Informatic a de la Universitatea Al. I. Cuzadin Iasi, sub denumirea de Cercet ari operat ionale.

    Prin acest curs caut am sa punem la ndem ana studentilor si a cercetatorilorcare lucreaza n teoria optimizarii si n domenii conexe, ntr-o prezentare rigu-roas a, un set de rezultate interesante n sine, dar si utile pentru nt elegereaaltor cursuri.

    Din dorint a de a-l face intrinsec (self-contained), n Capitolul 1 prezent amnotiunile si rezultatele de baz a de topologie si analiza funct ional a, n succe-siunea lor reasc a; dac a toate aceste rezultate ar demonstrate, cititorul,cu put ine except ii, pentru nt elegerea unui rezultat ar avea nevoie numai denot iunile si rezultatele anterioare din text. Ins a multe din rezultatele detopologie sunt date far a demonstratii. Acele rezultate care se folosesc maifrecvent sau care nu se gasesc n prea multe tratate, totusi, le demonstr am:teoremele lui Cantor, Baire, Weierstrass, principiul variat ional al lui Ekeland,teoremele referitoare la funct ii semicontinue.

    Av and n vedere ca cele mai multe rezultate referitoare la programareamatematica sunt prezentate n spat ii normate, dar mai ales faptul c a n prob-leme de programare convexa utilizarea topologiilor slabe este deosebit de util a,n continuarea Capitolului 1 studiem spat iile local convexe si spatiile normate;toate rezultatele importante, cu except ia teoremei lui James, sunt date cudemonstratii. Apoi d am trei rezultate importante din teoria spat iilor Hilbert,care conduc, n nal, la stabilirea faptului c a spat iile Hilbert sunt reexive.De asemenea punem n evident a rezultatele referitoare la funct ii G ateaux siFrechet diferent iabile de care avem nevoie n sect iunile urmatoare; un astfelde rezultat este si Teorema 1.10.10 care va utilizat a n Capitolul 3 pentruobtinerea Teoremelor lui Aubin-Frankowska si a lui Graves.

    In Capitolul 2 facem un studiu detaliat al funct iilor convexe si al pro-gram arii convexe. Stabilim astfel mai multe rezultate de dualitate, formulepentru functii conjugate si -subdiferentiale, precum si condit ii de optimali-

    v

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    6/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    7/249

    Cuprins

    1 Rezultate preliminare de analiza funct ionala 11.1 Spatii topologice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11.2 Spatii metrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111.3 Teorema Hahn-Banach si teoreme de separare algebric a . . . . 151.4 Spatii local convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241.5 Teoreme de separare topologic a si teorema bipolarei . . . . . . 321.6 Topologii slabe si teorema Alaoglu-Bourbaki . . . . . . . . . . . 361.7 Subspat ii, spat ii cat si spatii produs . . . . . . . . . . . . . . . 401.8 Spatii normate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 441.9 Spatii Hilbert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 581.10 Diferentiabilitate n spat ii normate . . . . . . . . . . . . . . . . 61

    2 Programare convex a 732.1 Funct ii convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 732.2 Semicontinuitatea funct iilor convexe . . . . . . . . . . . . . . . 882.3 Funct ii conjugate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 962.4 Subdiferent iala unei functii convexe . . . . . . . . . . . . . . . . 1002.5 Problema generala a program arii convexe . . . . . . . . . . . . 1172.6 Probleme perturbate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1212.7 Formule de calcul pentru conjugate, subdiferentiale, formule

    de dualitate si condit ii de optimalitate . . . . . . . . . . . . . . 1312.8 Optimizare convexa cu restrict ii . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1402.9 Cateva rezultate fundamentale n

    analiza convexa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1472.10 Aplicat ii la problema celei mai bune aproxim ari . . . . . . . . . 153

    3 Programare neconvexa 1573.1 Conuri tangente . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1573.2 Formule de calcul pentru conuri tangente . . . . . . . . . . . . 167

    vii

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    8/249

    viii Cuprins

    3.3 Condit ii necesare si condit ii suciente de optim . . . . . . . . . 1783.4 Conditii asimptotice de optim . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185

    Exercit ii 189

    Note bibliograce 223

    Bibliograe 227

    Index 231

    Notat ii 235

    Contents 239

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    9/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    10/249

    2 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    V1) V V (x) : xV ,V2) V V (x), W X : V W W V (x),V3) V 1, V 2 V (x) : V 1 V 2 V (x),V4) V V (x), W V (x), yW : V V (y).

    Este interesant de observat c a se poate proceda si invers, ceea ce se facede altfel frecvent. Mai exact are loc

    Teorema 1.1.3 Fie X = . Presupunem c a pentru ecare x X avem o familie nevid a

    V (x)

    P (X ) astfel ca mult imea

    {V (x)

    |x

    X

    }satisface

    condit iile V1)V4) din Teorema 1.1.2. Atunci exist a o unica topologie pe X astfel ncat V (x) = V (x) pentru orice xX .

    Demonstrat ie. Consideram

    := {}{DX | D V (x) xD}.Se verica cu usurint a ca este topologie pe X .

    Fie V V (x); atunci exista D cu x D V . Din denit ia lui, D V (x) si deci V V (x). Prin urmare V (x) V (x).

    Invers, e V V (x). Consider am D := {yV | V V (y)}. Este evidentca xDV . Sa ar at am ca D . Pentru aceasta e yD; deci V V (y).Din proprietatea V4) a vecin at at ilor, exista W V (y) astfel ca pentru oricezW sa avem V V (z). Prin urmare W D . Deoarece W V (y), avemca D V (y). Rezulta ca D . Unicitatea rezult a din Teorema 1.1.1.

    De multe ori este sucient sa se lucreze numai cu o subfamilie de vecinat at iale lui x. Astfel, familia U (x) P (X ) se numeste sistem fundamental devecin at at i ale lui x(X, ) daca sunt ndeplinite condit iile U1) U (x) V (x)si U2) V V (x), U U (x) : U V . Se observa ca daca U (x) estesistem fundamental de vecin at at i ale lui x atunci (exercitiu !)

    V (x) = {V X | U U (x) : U V }. (1.1)Un exemplu de sistem fundamental de vecin at at i ale lui x(X, ) este familia

    U (x) = {D | xD}.Referitor la sisteme fundamentale de vecin at at i are loc un rezultat asem a-

    nator celui din teorema precedent a.

    Teorema 1.1.4 Fie X = . Presupunem c a pentru ecare x X avem o familie nevid a U (x) P (X ). Atunci pentru ecare x X , U (x) este un

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    11/249

    1.1 Spatii topologice 3

    sistem fundamental de vecin at at i ale lui x pentru o topologie pe X , dac a si numai dac a sunt ndeplinite urm a-toarele condit ii:

    VF1) U U (x) : xU ,VF2) U 1, U 2 U (x), U 3 U (x) : U 3U 1 U 2,VF3) U U (x), V U (x), yV, W U (y) : W U .

    In plus, topologia denita de familia {U (x) | xX }satisf acand condit iileVF1)VF3) este unic a.

    Demonstrat ie. Presupunem pentru nceput c a U (x) este sistem fundamen-tal de vecin a-t at i ale lui x relativ la topologia , oricare ar x. Este evidentatunci c a VF1) si VF2) sunt satisf acute. Fie U U (x) V (x). Din V4)avem c a exist a V V (x) astfel ca U V (y) pentru orice yV . DeoareceV V (x), exist a V U (x), V V . Fie yV V ; cum U V (y), exist aW U (y), W U . Deci VF3) are loc.Invers, presupunem c a {U (x) | x X }satisface condit iile VF1)VF3).Pentru ecare xX consider am familia de mult imi V (x) denit a de relat ia(1.1). Este evident ca {V (x) | x X }satisface V1), V2) si V3) din Teo-rema 1.1.2. Pentru V4) proced am n modul urm ator. Fie V V (x); dinrelat ia (1.1), exista U U (x), U V . Din VF3),

    W U (x), yW, W U (y) : W U.Cum W U (y), U V (y) si deci V V (y). Aplic and Teorema 1.1.3, exist a ounic a topologie pe X astfel c a V (x) = V (x) pentru orice xX . DeoareceV (x) este determinata n mod unic de U (x) prin intermediul relat iei (1.1),concluzia teoremei are loc.

    Se spune c a (X, ) satisface prima axiom a a num arabilit at ii dac a ecareelement xX are un sistem fundamental de vecin at at i cel mult numarabil.Spunem c a spat iul topologic ( X, ) este separat Hausdorff sau, simplu,separat dac a pentru orice doua elemente distincte x si y din X exist a U V (x)si V V (y) astfel ca U V = . Aceast a condit ie de separatie este foarteimportant a si asigur a, printre altele, unicitatea limitelor.O alt a notiune topologica important a este aceea de mult ime nchisa: mul-timea A(X, ) se numeste nchis a dac a X \ A este deschis a. Sa not am prinF familia mult imilor nchise relativ la .Teorema 1.1.5 Familia F a mult imilor nchise din spat iul topologic (X, )are propriet a-t ile: F1) , X F , F2) iI F i F (F i )iI F si F3) F 1F 2 F F 1, F 2 F .

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    12/249

    4 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Introducem acum alte dou a not iuni topologice importante. Fie mult imeaA(X, ). Se numeste interiorul mult imii A, si se noteaz a int A, mult imea

    {xX | A V (x)}; un element al multimii int A se numeste punct interior mult imii A. Se numeste aderent a sau nchiderea mult imii A, si se noteaz a cl Asau A, mult imea {x X | V A = V V (x)}; un element al multimiicl A se numeste punct aderent mult imii A.Teorema 1.1.6 Fie (X, ) un spat iu topologic si A, B X . Au loc urm a-toarele propriet at i: (i) int A = {D | A D} ; (ii) int A A;(iii) A int A = A; (iv) int (int A) = int A; (v) int X = X ;(vi) A

    B

    int A

    int B ; (vii) int A

    int B

    int( A

    B );(viii) int A int B = int ( A B ).

    Are loc un rezultat dual pentru aderent a.

    Teorema 1.1.7 Fie (X, ) un spat iu topologic si A, BX . Au loc urm a-toa-rele: (i) A = {F F | AF } F ; (ii) AA; (iii) A F A = A;(iv) cl A = A; (v) = ; (vi) AB AB ; (vii) A B = AB ;(viii) A BA B ; (ix) A int BA B .

    Relat iile dintre interior si aderent a sunt date n urm atoarea teorem a.

    Teorema 1.1.8 Fie (X, ) un spat iu topologic si AX . Atunci

    X \ A = X \ int A, int( X \ A) = X \ A.Mult imea A(X, ) se numeste dens a dac a A = X . Spunem c a spat iul

    topologic ( X, ) este separabil dac a exist a AX dens a si cel mult numarabil a.O alta notiune topologic a important a este aceea de frontiera. Se numeste frontiera mult imii A(X, ) mult imea Fr A := A X \ A = A \ int A.

    Fie acum ( X, ) un spat iu topologic si = X 0 X . Putem considera X 0 := {D X 0 | D }. Rezult a imediat (exercitiu !) c a X 0 este topologiepe X 0, numit a urma topologiei pe X 0 sau topologia indus a de pe X 0. Seobserv a usor (exercitiu !) c a pentru xX 0

    V 0 V X 0 (x) V V (x) : V 0 = V X 0.Analog (exercit iu !), avem c a

    F 0 F X 0 F F : F 0 = F X 0.Mai observ am ca daca (X, ) este separat atunci ( X 0, X 0 ) este de asemeneaseparat.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    13/249

    1.1 Spatii topologice 5

    Daca (X 1, 1) si ( X 2, 2) sunt spatii topologice atunci pentru ecare ( x1, x2)din X 1 X 2 putem consideraV (x1, x2) := {V X 1 X 2 | V 1 V 1 (x1), V 2 V 2 (x2) : V 1 V 2V }.

    Se obtine cu usurint a (exercit iu !) ca {V (x1, x2) | (x1, x2)X 1 X 2}satis-face condit iile din Teorema 1.1.2. Prin urmare exist a o unic a topologie peX 1 X 2, notata 1 2, astfel ncat V (x1, x2) = V (x1, x2) pentru orice(x1, x2) X 1 X 2. Topologia se numeste topologia produs pe X 1 X 2a topologiilor 1 si 2. Remarc am ca topologia 1 2 este separata dac a sinumai dac a topologiile 1 si 2 sunt separate (exercit iu !).

    Mai general, daca avem o familie de spat ii topologice ( X i , i ), iI = ,putem considera spat iul

    X :=iI

    X i = {(x i )iI | x iX i iI }= x : I iI X i x(i) = x iX i iI .

    Pentru x = ( x i )X consider am

    V (x) := {V X | J I, J nit a, iI, V i V i (x i ) :iI V iV, V i = X i iI \ J }.

    Se constata din nou c a

    {V (x)

    |x

    X

    }satisface condit iile din Teorema 1.1.2 si

    deci exist a o unica topologie pe X , notata iI i , astfel ncat V (x) = V (x)pentru orice xX . In plus, avem c a (X, ) este separat dac a si numai daca(X i , i ) este separat pentru orice iI .Are loc urm atorul rezultat.Teorema 1.1.9 Fie (X, ) un spat iu topologic. Urm atoarele armat ii sunt echivalente:

    (i) (D i)iI , X = iI D i , J I, J nit a : X = iJ D i ,

    (ii) (F i )iI F , iI F i = , J I, J nit a : iJ F i = ,(iii) (F i )iI F : [ iJ F i = J I, J nit a ] iI F i = .

    O familie de mult imi ( D i )iI astfel ncat A iI D i se numesteacoperire deschis a pentru A. Proprietatea (i) din Teorema 1.1.9 se enunt ade obicei sub forma : din orice acoperire deschis a a lui X se poate extrage osubacoperire nita.

    Spat iul topologic ( X, ) se numeste compact dac a este separat si din oriceacoperire deschisa a lui X se poate extrage o subacoperire nit a.

    Un rezultat deosebit de important este dat de urm atoarea teorem a.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    14/249

    6 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Teorema 1.1.10 (Tihonov). Fie (X i , i ), i I = , o familie de spat ii topologice, X = iI X i si = iI i . Atunci (X, ) este compact dac a si numai dac a (X i , i ) este compact pentru orice iI .

    Notiunea de compacitate se poate extinde si la submult imi ale unui spatiutopologic. Astfel mult imea A (X, ) se numeste compact a dac a (A, A)este spat iu compact. Se verica cu usurint a (exercit iu !) ca dac a (X, ) esteseparat, AX este compacta dac a si numai daca din orice acoperire deschisaa mult imii A se poate extrage o subacoperire nit a. In plus are loc urmatorulrezultat.

    Teorema 1.1.11 Fie (X, ) un spat iu topologic separat si A, BX .(i) Dac a (X, ) este compact si A este nchis a atunci A este compact a.

    (ii) Dac a A este compact a atunci A este nchis a.

    (iii) Dac a A este compact a si B este nchis a, iar B A, atunci B estecompact a.

    Fie acum ( X, ), (Y, ) spat ii topologice si f : X Y o functie. Spunemca f este continu a n aX dac a

    V V (f (a)) , U V (a), xU : f (x)V. (1.2)Desigur, n condit ia (1.2) V (f (a)) si V (a) pot nlocuite cu sisteme funda-mentale de vecinat at i U (f (a)) si U (a) ale lui f (a) respectiv a.

    Spunem c a f : (X, ) (Y, ) este continu a (pe X ) dac a f este continuan orice punct din X . Dac a f este bijectiva si bicontinu a (adic a f si f 1 suntcontinue) spunem c a f este un homeomorsm , iar spat iile (X, ) si ( Y, ) senumesc homeomorfe .

    Desigur, daca f : (X, ) (Y, ) este continua (n punctul a X ) sig : (Y, ) (Z, ) este continua (n b = f (a)Y ) atunci g f este continua(n a).

    Are loc urm atorul rezultat.

    Teorema 1.1.12 Fie f : (X, ) (Y, ). Urm atoarele armat ii sunt echiva-lente: (i) f este continu a, (ii) f 1(D) D , (iii) f 1(F ) F F F , (iv) f (A)f (A) AX .

    Un rezultat util este urmatorul.

    Teorema 1.1.13 Fie (X, ), (Y, ) spat ii topologice separate si f : X Y o funct ie continu a. Dac a AX este compact a atunci f (A) este compact a.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    15/249

    1.1 Spatii topologice 7

    Not am prin IR mult imea numerelor reale, iar mult imea {IR | 0},a numerelor reale pozitive, prin IR + . Pe IR consider am acea topologie cuproprietatea c a

    V () = {V IR | > 0 : ] , + [V }pentru orice IR . Topologia introdusa mai nainte se numeste topologia uzual a a lui IR , si se noteaz a prin 0.

    Foarte mult utilizat a n continuare va si mult imea IR := IR{, + },unde elementele distincte si := + nu se gasesc n IR . Convenimca

    < 0 : ]x , x + [V }pentrux IR , V () = {V IR | IR : ], ]V }, iar V () se denesten mod similar. Observ am ca urma topologiei uzuale a lui IR pe IR este chiartopologia uzuala a lui IR .

    Sa observ am ca funct ia f : (X, ) IR este continua n a dac a si numaidac aIR , < f (a), U V (a), xU : < f (x) (1.3)

    si

    IR , > f (a),

    U

    V (a),

    x

    U : > f (x). (1.4)

    Aceste condit ii sugereaz a introducerea funct iilor semicontinue. Astfel,funct ia f : (X, ) IR este inferior semicontinu a n a X , pe scurt i.s.c.n a, dac a este ndeplinit a condit ia (1.3), iar f este superior semicontinu a n a, pe scurt s.s.c. n a, daca este ndeplinit a condit ia (1.4). Se observa ca f este s.s.c. n a dac a si numai daca f este i.s.c. n a. Din denit ia de mai susrezult a ca dac a f (a) = , f este i.s.c. n a, iar dac a f (a) = atunci f estes.s.c. n a.

    Spunem c a f : (X, ) IR este inferior (superior) semicontinu a , pe scurti.s.c. (s.s.c.), daca f este inferior (superior) semicontinu a n ecare punct dinmult imea X .

    Uneori, pentru a pune n evident a faptul c a f este i.s.c. (s.s.c.) n raportcu topologia vom scrie -i.s.c. ( -s.s.c.).

    Pentru f : X IR si IR not amdom f := {xX | f (x) < },

    epi f := {(x, t )X IR | f (x) t},niv f := {xX | f (x) }.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    16/249

    8 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Mult imile dom f si epi f se numesc domeniul si respectiv epigraful functieif , iar niv f se numeste mult imea de nivel al funct iei f . Funct ia f esteproprie dac a dom f = si f (x) > pentru orice xX . Este evident cadom f = Pr X (epi f ), unde Pr X : X IR X, Pr X (x, t ) := x, este proiect ia lui X IR pe X ; astfel de proiect ii vor mai folosite n continuare.Referitor la functii inferior semicontinue are loc urm atorul rezultat.Teorema 1.1.14 Fie f : (X, ) IR . Urmatoarele armat ii sunt echivalente:

    (i) f este inferior semicontinu a,

    (ii) niv f este mult ime nchis a pentru orice IR ,

    (iii) epi f este mult ime nchis a n X IR ,(iv) {xX | f (x) > } pentru orice IR .

    Demonstrat ie. (i) (ii) Fie IR si x /niv f ; atunci f (x) > . Cum f este i.s.c. n x, exist a U V (x) astfel ncat f (y) > pentru orice yU . Prinurmare U niv f = , ceea ce arata ca x /niv f . Deci niv f este nchisa.(ii) (iii) Fie ( x, t )(X IR ) \ epi f ; deci f (x) > t . Exist a IR astfelca f (x) > > t . Atunci x /niv f , si deci exist a U V (x) cu U niv f = .Prin urmare U ] , ] epi f = . Cum U ] , ] V (x, t ), avem c a(x, t ) /epi f . Deci epi f este mult ime nchisa.(iii) (i) Fie xX si tIR astfel ca f (x) > t . Atunci ( x, t ) /epi f si

    deci exist a U V (x) si > 0 astfel ncat ( U ]t , t + [)epi f = . Rezult aca pentru orice yU, (y, t ) /epi f , adic a f (y) > t . Prin urmare f este i.s.c.n x. Cum x este arbitrar, f este i.s.c.(ii) (iv) deoarece {xX | f (x) > }= X \ niv f pentru IR .In urm atoarea teorem a colectam cateva rezultate importante referitoare la

    operat ii cu funct ii i.s.c.

    Teorema 1.1.15 Fie f, f 1, f 2, f i : (X, ) IR (i I = ) funct ii inferior semicontinue si ]0, [. Atunci: (i) f este i.s.c., (ii) f 1 + f 2 este i.s.c.dac a f 1(x) + f 2(x) are sens pentru orice xX si (iii) sup iI f i este i.s.c.

    Demonstrat ie. (i) si (iii) rezulta imediat din denitie. Presupunem c a

    f 1(x) + f 2(x) are sens pentru orice x X . Fie a X si IR astfel ca

    < f 1(a) + f 2(a). Exista 1, 2 IR astfel ca = 1 + 2 si 1 < f 1(a),2 < f 2(a). Intr-adevar, dac a f 2(a) = consider am 1 ] , f 1(a)[ si2 := 1. Dac a f 2(a) < atunci f 2(a) < f 1(a); n acest caz consider am1 ] f 2(a), f 1(a)[ si 2 := 1. Cum f 1, f 2 sunt i.s.c. n a, exist aV 1, V 2 V (a) astfel ca

    i {1, 2}, xV i : i < f i (x).

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    17/249

    1.1 Spatii topologice 9

    Consider and V := V 1 V 2, avem ca < f 1(x) + f 2(x) pentru orice x V .Deci f 1 + f 2 este i.s.c. n a. Cum aX este arbitrar, f 1 + f 2 este i.s.c.Un exemplu de functie frecvent utilizat a n teoria optimiz arii este funct ia

    indicatoare a unei mult imi. Astfel funct ia indicatoare a mult imii AX este

    I A : X IR , I A(x) :=0 daca xA,

    dac a xX \ A.Observ am ca dom I A = A si epi I A = A [0, [. In plus I A este i.s.c. daca sinumai dac a A este nchisa.

    Observatia c a pentru o functie f : X

    IR , f (x) = inf

    {t

    |(x, t )

    epi f

    }pentru orice x X (cu convent ia c a inf = + ), sugereaz a urm atoareaconstructie. Fie AX IR o mult ime de tip epigraf , adic a (x, t 2)A dac a(x, t 1)A si t1 t2 < . Pentru o astfel de mult ime A consider am funct ia

    A : X IR , A(x) := inf {t | (x, t )A}.Este clar c a dom A = Pr X (A). Observ am ca dac a (X, ) este spat iu topologicsi AX IR este de tip epigraf atunci

    A epi A A. (1.5)

    Prin urmare, dac a A este nchisa, A este i.s.c. Se numeste nf asur atoarea

    i.s.c. sau nchiderea i.s.c. a funct iei f : (X, ) IR

    funct iaf := epi f .

    Fie f : A(X, ) IR o functie; limita inferioar a si limita superioar a afunct iei f n aA sunt, respectiv, numerele:

    liminf xa

    f (x) := supU V (a )

    inf xU A

    f (x), lim supxa

    f (x) := inf U V (a )

    supxU A

    f (x);

    este evident ca

    lim inf xa

    f (x) limsupxa f (x) si lim supxa f (x) = lim inf xa (f )(x).In plus, dac a aA atunci lim inf xa f (x) f (a) lim sup xa f (x).

    Are loc urm atorul rezultat.

    Teorema 1.1.16 Fie f, g : (X, ) IR si xX . Atunci:(i) epi f = epi f , si deci f f ;

    (ii) f = sup {g : X IR | g f, g i.s.c. };(iii) f (x) = liminf yx f (y);

    (iv) f (x) = f (x) f este i.s.c. x .

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    18/249

    10 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Demonstrat ie. (i) Din relat ia (1.5) avem ca

    epi f epi f cl epi f = epi f .

    Prin urmare epi f = epi f si f f .(ii) Fie f := sup {g : X IR | g f, g i.s.c.}. Din Teorema 1.1.14avem c a f este i.s.c., iar din (i) avem c a f f . Prin urmare f f . DinTeorema 1.1.15 (iii) avem ca f este i.s.c., iar din construct ie f f . Rezult aca f f , si deci f = f .(iii) Fie x X xat si := liminf yx f (y); sa ar at am c a f (x) = .Fie t

    IR astfel ca ( x, t )

    epi f si V

    V (x). Atunci pentru > 0,

    V ], t + [ V (x, t ), si deci exista (x , t )epi f V ], t + [. Deciinf yV f (y) f (x ) t < t + . Cum > 0 este arbitrar, inf yV f (y) t , sideci t . Prin urmare f (x). Dac a nu exist a tIR astfel ca ( x, t )epi f ,atunci f (x) = , si deci inegalitatea de mai sus are loc. Dac a f (x) = ,din cele de mai sus avem c a = f (x). Presupunem deci c a f (x) > si etIR , t < f (x). Atunci ( x, t ) /epi f = epi f . Prin urmare exist a V 0 V (x)si 0 > 0 astfel ca epi f V 0]t 0, t + 0[ = . Deci f (y) t + 0 pentruorice yV 0, de unde inf yV 0 f (y) t + 0 > t . Prin urmare f (x) .Am obt inut astfel ca = f (x).

    (iv) Fie xX . Stim deja ca f (x) f (x). Presupunem ca f este i.s.c. n xsi e

    IR , < f (x). Atunci exista V

    V (x) astfel ca < f (y) pentru orice

    yV . Din (iii) avem c a f (x) inf yV f (y) . Prin urmare f (x) f (x), sideci f (x) = f (x). Presupunem acum ca f (x) = f (x) si e IR , < f (x).Din (iii) avem c a exist a V V (x) astfel ca < inf yV f (y), adic a f (y) > pentru orice yV . Prin urmare f este i.s.c. n x.

    In cele ce urmeaz a IN noteaz a mult imea numerelor naturale, iar IN mult i-mea IN \ {0}a numerelor naturale strict pozitive.

    Fie (X, ) spat iu topologic; spunem ca sirul ( xn )nIN X este convergent dac a

    xX, V V (x), nV IN , nIN , n nV : xn V. (1.6)Desigur, n condit ia (1.6) se poate nlocui V (x) cu un sistem fundamental devecin at at i U (x) ale lui x.Elementul x din condit ia (1.6) se numeste limit a a sirului ( xn ) si se noteaz a(xn ) x, sau, mai simplu, xn x. Sa observ am ca dac a (X, ) este separat,iar sirul ( xn )X este convergent, atunci limita sa este unic a; n acest caz mainot am si x = lim xn . Rezult a imediat c a dac a (xn )A(X, ) si xn xatunci xA (exercit iu !).

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    19/249

    1.2 Spatii metrice 11

    Sa observ am ca liminf n f (xn ) f (x), dac a f este i.s.c. n x si xn x,unde pentru ( n )IR , lim inf n n := sup nIN inf m n m .Existenta solut iilor problemelor de optimizare este obt inuta, n mod obis-nuit, utilizand urmatorul rezultat.

    Teorema 1.1.17 (Weierstrass). Fie (X, ) un spat iu topologic compact si f : X IR o funct ie inferior semicontinu a. Atunci exist a xX astfel ncat f (x) f (x) pentru orice xX . In plus, dac a f este proprie, f este m arginit a inferior si si atinge minimul.

    Demonstrat ie. Daca f nu-i proprie concluzia este evident a. Fie deci f proprie si := inf

    {f (x)

    |x

    X

    }. Daca exist a x

    X astfel ca f (x) = atunci

    IR si concluzia are loc. Presupunem deci c a f (x) > pentruorice x X . Atunci X = > D , unde D := {x X | f (x) > }.Deoarece f este i.s.c., D este deschis a pentru orice ], [. Cum X estecompact, exista 1, . . . , n ], [ astfel ca X = ni=1 D i . Putem presupuneca 1 = min { i | 1 i n}. Atunci X = D 1 si deci f (x) > 1 > pentruorice x, contrazic and alegerea lui .

    1.2 Spat ii metrice

    Un exemplu important de spat iu topologic este acela de spat iu metric. Inaceast a sectiune, pe l ang a denit iile spat iului metric si cateva not iuni uzuale,punem n evident a cateva rezultate deosebit de importante.

    Fie X = ; aplicat ia d : X X IR + se numeste metric a sau distant a dac aM1) x, yX : d(x, y) = 0 x = y, M2) x, yX : d(x, y ) = d(y, x ),M3) x, y, z X : d(x, z ) d(x, y) + d(y, z ). Perechea ( X, d ) se numestespat iu metric . Denim B (x, ) := {yX | d(x, y ) < }, numit a sfer a deschis a de centru x X si raz a > 0, si U (x) := {B (x, ) | > 0}. Se verica cuusurinta ca {U (x) | xX }satisface condit iile din Teorema 1.1.4 (exercit iu !).Prin urmare exista o topologie unic a d pe X astfel ncat U (x) este sistemfundamental de vecin at at i pentru x, oricare ar xX . De ecare dat a candavem un spatiu metric ( X, d ), consider am pe X topologia d obtinuta maisus. Sa observ am ca orice spat iu metric este separat (exercit iu !). Pentru unelement x (X, d ) exist a mai multe sisteme fundamentale de vecin at at i; pelang a cel indicat mai sus iata nc a dou a exemple :

    U 1(x) = B (x, 1n ) | nIN , U 2(x) = {D (x, ) | > 0},unde D (x, ) := {y X | d(y, x ) }. Prin urmare orice spat iu metricsatisface prima axioma a num arabilitat ii. Remarcam ca B (x, ) este mult imedeschis a, iar D (x, ) este mult ime nchisa, pentru orice x(X, d ) si > 0.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    20/249

    12 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Un exemplu deosebit de important de spat iu metric este IR cu metricad(x, y ) = |x y|, numit a metrica uzual a ; topologia determinat a de metricauzual a pe IR este tocmai topologia uzual a descris a n sectiunea precedent a. Inmod asem an ator, pe IR k , kIN

    , consider am metrica

    d : IR k IR k IR , d(x, y ) := (x1 y1)2 + + ( xk yk)2;topologia determinat a de aceast a metric a o not am tot prin 0. In spat ii metricemai avem si urmatoarea notiune. Sirul ( xn )(X, d ) se numeste fundamental sau Cauchy dac a

    > 0, n IN , n, m n : d(xn , xm ) < .Observ am c a dac a sirul ( xn ) (X, d ) este convergent atunci ( xn ) este sirfundamental. Reciproca nu este n general adev arat a. Reamintim ca un sir deforma ( xn k )kIN , cu (nk )IN sir strict crescator, se numeste subsir al sirului(xn ). Are loc urm atorul rezultat.

    Teorema 1.2.1 Fie (xn )(X, d ) sir fundamental. Dac a (xn ) are un subsir convergent la xX atunci xn x.

    Spat iul metric ( X, d ) se numeste complet dac a orice sir fundamental este

    convergent. Uneori este util a urm atoarea caracterizare a spat iilor metricecomplete.

    Teorema 1.2.2 Fie (X, d ) spat iu metric. Urm atoarele dou a armat ii sunt echivalente:

    (i) (X, d ) este spat iu metric complet,

    (ii) (xn )X astfel ca n 0d(xn , xn +1 ) < : (xn ) este convergent.Demonstrat ie. (i) (ii) Fie ( xn ) X un sir cu proprietatea ca seria

    n 0d(xn , xn +1 ) este convergenta. Deoarece pentru n, m IN , n < m , areloc inegalitatea

    d(xn , xm ) d(xn , xn +1 ) + + d(xm 1, xm ),utiliz and Teorema lui Cauchy de caracterizare a convergent ei unei serii, obt i-nem imediat ca sirul ( xn ) este sir Cauchy, si deci este convergent.

    (ii) (i) Fie ( xn )X sir Cauchy. Atunci

    kIN , mkIN , n, m IN , n, m mk : d(xn , xm ) < 2 k .

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    21/249

    1.2 Spatii metrice 13

    Consider am n0 := m0, n1 := max {n0 + 1 , m 1}, . . . , n k+1 := max {nk + 1 ,mk+1 }, . . . ; este clar c a sirul ( nk )IN este strict crescator si nk mk pentruorice kIN . Prin urmare d(xn k , xn k +1 ) < 2 k , ceea ce implica faptul c a seriak 0d(xn k , xn k +1 ) este convergenta. Din ipotez a rezult a ca sirul ( xn k )kIN este

    convergent, iar din teorema precedent a rezult a ca sirul ( xn ) este convergent.

    Pentru a stabili o alt a caracterizare util a a spat iilor metrice complete avemnevoie de urm atoarea notiune. Fie A(X, d ); se numeste diametrul mult imiiA elementul diam A := sup {d(x, y ) | x, yA} IR ; avem ca diam A = diam A(exercit iu !). Spunem ca A este m arginit a dac a diam A < . Observ am ca Aeste m arginita dac a si numai daca A este cont inuta ntr-o sfera.Teorema 1.2.3 (Cantor). Spat iul metric (X, d ) este complet dac a si numai dac a orice sir descresc ator de mult imi nchise si nevide din X , cu diametrul tinzand la 0, are intersect ia nevid a.

    Demonstrat ie. Presupunem pentru nceput c a (X, d ) este spat iu metriccomplet si e ( F n ) P (X ) astfel ca pentru orice nIN , = F n +1 F n = F nsi diam F n 0. Pentru ecare n IN consider am xn F n . Atunci pentrun, m p, xn , xm F p, si deci d(xn , xm ) diam F p. Prin urmare ( xn ) estesir fundamental. Deoarece ( X, d ) este complet, exista xX astfel ca xn x.Cum xn F p pentru n p si xn x, rezult a ca x F p = F p pentru orice p

    IN , si deci x

    p

    IN F p =

    .Demonstram implicat ia invers a. Fie deci ( xn )X un sir Cauchy; conside-

    ram F n := An , unde An := {xm | m n}. Este evident ca pentru orice nIN , = F n +1 F n = F n . Deoarece ( xn ) este sir Cauchy, diam F n = diam An 0.Deci exista x nIN F n . Cum xF n , avem ca d(xn , x) diam F n 0, ceeace arat a ca xn x.

    Un rezultat interesant este urm atorul.

    Teorema 1.2.4 (Baire). Fie (X, d ) spat iu metric complet si (Dn ) un sir demult imi deschise si dense din X . Atunci nIN D n este dens a n X .

    Demonstrat ie. A ar ata c a A :=n

    IN Dn este dens a revine la a ar ataca D A = pentru orice D \ {}. Fie deci D mult ime deschis a sinevid a. Cum D 1 = X , exist a x1D D 1, si deci exist a r 1]0, 1] astfel caD (x1, r 1) D D 1. Cum D2 = X , avem ca exist a x2 B (x1, r 1) D 2, sideci exist a r 2 ]0, 1/ 2] astfel nc at D (x2, r 2) B (x1, r 1) D 2. Continuandn acest mod, gasim sirurile ( xn ) X si ( r n ) ]0, [, rn 0, astfel ncatD (xn +1 , r n +1 )B (xn , r n )D n +1 pentru orice n 1. Luand F n := D (xn , r n ),avem ca sirul ( F n ) este un sir descrescator de mult imi nchise, nevide, cu

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    22/249

    14 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    diam F n 0. Din teorema lui Cantor rezulta existent a unui x nIN F n .Cum F n Dn pentru orice nIN , x nIN Dn = A si xF 1D , ceea cearata ca D A = .O consecint a a acestui rezultat, cu profunde implicat ii n cele ce urmeaza,

    este urm atoarea teorem a.

    Teorema 1.2.5 (Baire). Fie (X, d ) spat iu metric complet si (F n ) un sir demult imi nchise din X . Dac a X = nIN F n atunci exist a n0 IN astfel ca int F n 0 = .

    Demonstrat ie. Presupunem, prin reducere la absurd, c a int F n =

    pentruorice n. Atunci Dn := X \ F n este deschis a si D n = X \ int F n = X . Aplicandteorema precedent a, obtinem ca nIN D n = X \ ( nIN F n ) = este dens a nX , absurd.

    Un alt rezultat, stabilit relativ recent, cu importante aplicat ii, este prin-cipiul variat ional al lui Ekeland.

    Teorema 1.2.6 (Ekeland). Fie (X, d ) spat iu metric complet si f : X IRo funct ie proprie, inferior semicontinu a si m arginit a inferior. Atunci pentru orice x0dom f si > 0 exist a xX astfel ca

    f (x)

    f (x0)

    d(x0, x ),

    si f (x) < f (x) + d(x , x) xX \ {x}.

    Demonstrat ie. Fie x0 dom f si > 0 dati. Pentru ecare x X consider am mult imea F (x) := {y X | f (y) + d(x, y) f (x)}. Avem c axF (x)dom f pentru orice xdom f si F (x) = X pentru xX \ dom f .Mai observ am ca pentru yF (x), F (y)F (x). Relat ia este evident a pentrux /dom f . Fie deci xdom f, y F (x) si zF (y). Atunci

    f (z) + d(y, z ) f (y), f (y) + d(x, y ) f (x), d(x, z ) d(x, y ) + d(y, z ).Inmult ind ultima relat ie cu si apoi sum and cele trei relat ii, rezult a caf (z) + d(x, z ) f (x), adic a zF (x). Pentru ecare xX consider am

    g(x) := inf {f (y) | yF (x)} IR(f ind marginit a inferior). Obtinem c a pentru xdom f si yF (x), avem

    d(x, y ) f (x) f (y) f (x) g(x). (1.7)

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    23/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    24/249

    16 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Sa observ am ca dac a (Ai) iI P (X ) este o familie de mult imi ane (con-vexe, echilibrate, conuri) atunci iI Ai este an a (convex a, echilibrata, con)(exercit iu !); folosim convent ia iAi = X . Avand n vedere cele de maisus putem introduce not iunile de nfasuratoare ana, convex a, echilibrata siconica a unei mult imi. Astfel nf asur atoarea an a a mult imii AX este

    aff A := {V | AV X, V ana},nf asur atoarea convex a este

    conv A :=

    {C

    |A

    C

    X, C convex a

    },

    nf asur atoarea conic a este

    con A := {C | AC X, C con},iar nf asur atoarea echilibrat a este

    ech A := {E | AE X, E echilibrata}.Desigur, nf asur atoarea liniar a a mult imii A este

    lin A := {Y | AY X, Y subspat iu liniar }.Se poate dovedi cu usurint a (exercit iu !) c a

    aff A =n

    i=1 i x i nIN

    , ( i )IR , (x i )A,n

    i=1 i = 1 ,

    conv A =n

    i=1 i x i nIN

    , ( i )[0, [, (x i)A,n

    i=1 i = 1 ,

    con A = {x | 0, xA}= [0, [A,ech A = {x | [1, 1], xA}= [1, 1] A.

    Un rezultat deosebit de interesant este formulat n teorema urm atoare.

    Teorema 1.3.1 (Caratheodory). Fie X spat iu liniar de dimensiune nIN

    si AX o mult ime nevid a. Atunci

    conv A =n +1

    i=1 i x i ( i)1 i n +1 [0, [, (x i )1 i n+1 A,

    n +1

    i=1 i = 1 .

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    25/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    26/249

    18 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Teorema 1.3.2 Fie AX o mult ime convex a si absorbant a. Atunci pA estesubliniar a si

    aint A = {xX | pA(x) < 1} A {xX | pA(x) 1}.In plus, dac a A este simetric a, pA este seminorm a.

    Demonstrat ie. Fie (x) := { 0 | x A}pentru ecare x X .Deoarece A este absorbant a, (x) = pentru orice xX si (0) = [0 , [, iarpentru ca A este convex a, (x) este un interval nemarginit la dreapta. Intr-adev ar, pentru x = 0 , (x) si > avem ca > 0,

    1 xA,

    ]0, 1[ si

    deci 1 x = 1 x +(1 )0A, adic a (x). Este clar c a pA(x) = inf ( x).Cum ( tx ) = t(x) pentru t > 0 si xX , avem ca pA(tx ) = tpA(x) pentrut > 0, egalitatea ind evident a pentru t = 0.Fie acum x, y X astfel ca 0 pA(x) < , 0 pA(y) < . Avem c a

    (x), (y), si deci x + y A + A = ( + )A. Prin urmare pA(x + y) + . Luand = pA(x) + 1 /n si = pA(y) + 1 /n , apoi, trec andla limit a, obtinem ca pA(x + y) pA(x) + pA(y), si deci pA este subliniara.Este evident ca

    {xX | pA(x) < 1} A {xX | pA(x) 1}.

    Fie pA(a) < 1; ar at am c a a aint A. Fie x X ; pentru :=1 pA (a )1+ pA (x) > 0avem

    pA(a + x ) pA(a) + pA(x) = pA(a) + (1 pA(a))pA(x)

    1 + pA(x)< 1.

    Deci a + x A, de unde rezulta ca aaint A.Fie aaint A; pentru x = a exist a > 0 astfel ca a + a = (1 + )aA,si deci pA(a) (1 + ) 1 < 1. Prin urmare aint A = {xX | pA(x) < 1}.Daca A este simetrica este evident ca (x) = ( x) pentru orice x; rezult a

    ca pA este seminorma.

    In condit iile Teoremei 1.3.2 avem ca [0, x[

    aint A pentru orice x

    A.Cum a aint A A a este absorbant a, dac a A este convex a atunciaint A este convex a si [a, x [aint A pentru orice aaint A si xA. Acelasirezultat este valabil si pentru interiorul algebric relativ, adic a, dac a A esteconvex a atunci raint A este convex a si [a, x [raint A pentru orice araint Asi xA.

    Interiorul algebric mai are si urm atoarele propriet at i. Fie A, B X mul-timi nevide, x X si IR \ {0}; atunci: 1) raint ( x + A) = x + raint A;

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    27/249

    1.3 Teorema Hahn-Banach si teoreme de separare algebric a 19

    2) raint ( A) = raint A; 3) A + aint Baint ( A + B ); 4) dac a aint B = B ,A + aint B = aint ( A + B ); 5) raint A + raint Braint ( A + B ); 6) dac a A, Bsunt convexe, raint A = si raint B = , raint( A + B ) = raint A + raint B ;7) raint A = dac a dim X < si A este convex a.

    Un rezultat fundamental al analizei funct ionale este teorema Hahn-Banach.

    Teorema 1.3.3 (Hahn-Banach). Fie X spat iu liniar real, X 0 un subspat iu liniar al lui X, p : X IR o funct ional a subliniara si 0 : X 0 IR o funct ional a liniar a. Dac a 0(x) p(x) pentru orice x X 0 atunci exist a : X IR o funct ional a liniar a astfel ca |X 0 = 0 si (x) p(x) pentru orice x

    X .

    Demonstrat ie. Facem demonstrat ia n doua etape: a) 0 se prelungeste laX 0 + IR x, unde xX \ X 0, prin p astrarea major arii cu p si b) aplicand lemalui Zorn, 0 se prelungeste la ntreg spat iul X prin p astrarea major arii cu p.

    a) Fie x /X 0 si X 1 := X 0 + IR x. Fiecare yX 1 se scrie n mod unic subforma y = u + x cu uX 0, IR .

    Fie u, vX 0, , > 0. Avem c a

    0(v) + 0(u) = 0(v + u) p(v + u) p(v x ) + p(u + x )

    p(v

    x) + p(u + x ).

    Deci

    [0(v) p(v x)]/ [ p(u + x ) 0(u)]/ , > 0, u, vX 0,ceea ce arat a ca exist a IR astfel ca

    [0(v) p(v x)]/ [ p(u + x ) 0(u)]/ , > 0, u, vX 0.Consider am

    1 : X 1 IR , 1(y) := 0(u) + ,unde y = u + x, u X

    0, IR . Este evident ca 1 este liniar a si 1|X 0 = 0.In plus, dac a > 0 atunci

    1(u + x ) = 0(u) + 0(u) + [ p(u + x ) 0(u)]/ = p(u + x ),iar dac a < 0 atunci (luand = > 0 si v = u)1(u + x ) = 0(u) + 0(u) + [0(v) p(v x)]/ = p(u + x ).

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    28/249

    20 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Deci 1(y) p(y) pentru orice yX 1.b) Fie

    F := {(, Y ) | X 0Y X, Y = lin Y, : Y IR liniar a,|X 0 = 0, (y) p(y) yY }.

    Pentru ( , Y ), (, Z ) F spunem c a (, Y ) (, Z ) dac a Y Z si |Y = .Este evident ca (F , ) este o mult ime ordonata. Fie L = {(i , Y i ) | iI } F un lant ( I = ). Consider am Y := iI Y i si : Y IR , (y) := i (y) pentruyY i . Rezult a usor c a Y este spat iu liniar (deoarece L este lant ) si este binedenit a si liniar a. In plus

    |Y i = i si (y)

    p(y) pentru orice y

    Y . Prinurmare ( , Y ) F si (i , Y i) (, Y ) pentru orice iI . Am obt inut astfel caL este majorat n F . Din lemma lui Zorn rezult a ca F are elemente maximale.Fie (, Y ) un element maximal al lui F . Presupunem ca Y = X ; atunci existax X \ Y . Din etapa a), aplicat a pentru , Y si x, obtinem o funct ional aliniar a : Z := Y + IR x IR astfel ca |Y = si (z) p(z) pentruorice z Z . Deoarece (, Y ) F , |X 0 = 0, si deci (, Z ) F . In plus(, Y ) (, Z ); (, Y ) ind element maximal n F , avem ca (, Y ) = ( , Z ).Prin urmare obt inem contradict ia x Z = Y . Rezult a ca X = Y , ceea cearata ca este funct ionala c autata.

    O consecint a important a a teoremei Hahn-Banach este urm atoarea teo-

    rema de separare.Teorema 1.3.4 (separare algebrica). Fie A X o mult ime convex a cu raint A = si x0X \raint A. Atunci exist a o funct ional a liniar a : X IR ,neconstant a pe A{x0}, astfel ncat

    (x) (x0) xA. (1.8)Demonstrat ie. Far a a restr ange generalitatea putem presupune c a 0 este

    n raint A (n caz contrar se face o translat ie).Pentru nceput consider am cazul n care aff A = X (= lin A). In aceast a

    situat ie A este convex a si absorbant a. Din Teorema 1.3.2 rezulta c a funct ionalaMinkowski pA este subliniara; n plus, cum x0 /aint A = raint A, pA(x0) 1.Consider am 0 : IR x0 IR , 0(x 0) := pA(x0). Este evident ca 0 esteliniar a pe X 0 := IR x0 si 0(x) pA(x) pentru orice x X 0. Aplicandteorema Hahn-Banach obt inem o funct ional a liniar a : X IR astfel ncat(x0) = pA(x0) si (x) pA(x) pentru orice x X . In particular, pentruxA avem

    (x) pA(x) 1 pA(x0) = (x0).

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    29/249

    1.3 Teorema Hahn-Banach si teoreme de separare algebric a 21

    Este evident ca nu-i constanta pe A{x0}((0) = 0 , (x0) 1).Fie acum aff A = X . Desprindem doua subcazuri: a) x0aff A =: X 0 sib) x0 /X 0. In cazul a) obt inem, ca mai sus, nlocuind X cu X 0, o functional aliniar a 0 : X 0 IR , neconstanta pe A {x0}, astfel ncat 0(x) 0(x0)pentru orice x A. Luand o prelungire liniara a lui 0 la ntreg spat iulse obtine funct ionala dorita. In cazul b) consideram X 1 := X 0 + IR x0 si1 : X 1 IR , 1(x + x 0) := pentru x X 0, IR . Atunci 1(x) = 0pentru x A si 1(x0) = 1. Lu and o prelungire liniara a lui 1 la ntregspat iul se obt ine funct ionala c autata.

    Condit ia (1.8) de separare poate exprimat a si ntr-un alt mod. Fie

    X \ {0}si IR . Consider am mult imileH , := {xX | (x) = }, H , (= H

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    30/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    31/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    32/249

    24 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    1.4 Spat ii local convexe

    In acest paragraf X este un spat iu liniar real iar P este o familie nevid a deseminorme pe X .Pentru xX, p1, . . . , p n P (nIN ) si > 0 denim

    V (x; p1, . . . , p n ; ) := {yX | pi(y x) < i, 1 i n}.Este evident ca

    V (x; p1, . . . , p n ; ) = x + V (0; p1, . . . , p n ; ). (1.10)

    Pentru ecare element xX consideram familia de mult imi

    U (x) := {V (x; p1, . . . , p n ; ) | nIN , p1, . . . , p n P , > 0}.Are loc urm atorul rezultat.

    Teorema 1.4.1 Exist a o topologie unic a = P pe X astfel ca U (x) s a e sis-tem fundamental de vecin at at i pentru x, oricare ar xX . In plus aplicat iile(x, y ) x + y si (, x ) x sunt continue de la (X X, ), respectiv (IR X, 0 ), n (X, ).

    Demonstrat ie. Familia {U (x) | xX }satisface condit iile VF1)VF3) aleTeoremei 1.1.4. Acest fapt rezulta, respectiv, din urm atoarele relatii:x V (x; p1, . . . , p n ; ),

    V (x; p1, . . . , p n + m ;min{1, 2}) V (x; p1, . . . , p n ; 1) V (x; pn +1 , . . . , p n + m ; 2),

    V (y; p1, . . . , p n ; ) V (x; p1, . . . , p n ; ),

    unde yV (x; p1, . . . , p n ; ) si := max{ pi (y x) | 1 i n}; desigur, nrelat iile de mai sus n, m IN

    , , 1, 2]0, [ si p1, . . . , p n + m P .Utiliz and teorema mai sus ment ionata, exist a o unic a topologie = P pe

    X cu proprietatea c a U (x) este sistem fundamental de vecin at at i ale lui xpentru ecare xX . Continuitatea aplicat iei(X X, ) (x, y ) x + y(X, )

    este o consecint a imediata a relat iei

    V (x; p1, . . . , p n ; / 2) + V (y; p1, . . . , p n ; / 2) = V (x + y; p1, . . . , p n ; ),

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    33/249

    1.4 Spatii local convexe 25

    iar continuitatea aplicat iei ( IR X, 0 ) (, x ) x (X, ) rezult a usordin relat ia] , + [V (x; p1, . . . , p n ; )V (x ; p1, . . . , p n ; ),

    unde := min {1, / (1 + ||+ max { pi (x) | 1 i n})}; desigur, > 0.Sa observ am ca putem nlocui familia P de seminorme cu

    P := {max{ p1, . . . , p n} |nIN , p1, . . . , p n P},far a ca familia U (x) (x X ) sa se schimbe. In plus P are proprietatea c apentru orice p1, p2

    P exist a p3

    P astfel ca p1

    p3, p2

    p3, adic a

    P este dirijat a . Astfel V V (x) dac a si numai daca exist a p P si > 0 astfelca V (x; p ; )V . Av and n vedere aceasta discut ie, n cele ce urmeaza vompresupune (n general) c a familia de seminorme P este dirijata (n caz contrarpoate nlocuita cu o familie dirijat a care s a induc a aceeasi topologie).

    Consecint a 1.4.1 Consider am aX , IR \ {0}si aplicat iileT a , O : (X, P ) (X, P ), T a (x) = a + x, O (x) = x.

    Atunci T a si O sunt homeomorsme.

    O topologie pe spat iul liniar X se numeste liniar a dac a aplicat iile

    (x, y ) x + y si ( , x ) x denite n teorema precedent a sunt continue.O topologie liniar a pe X fat a de care originea (si deci ecare punct din X )are un sistem fundamental de vecin at ati convexe se numeste local convex a , iarspat iul X se numeste local convex . Teorema 1.4.1 ne arata c a dac a P este ofamilie de seminorme pe X atunci X este un spat iu local convex, notat ( X, P ).De ecare data cand avem un spatiu local convex ( X, P ), consider am pe X topologia P dat a de Teorema 1.4.1.

    Relat ia (1.10) arata ca topologia P este perfect determinat a de familia

    U := U (0). Aceasta clasa de mult imi are proprietat ile :LC1) U U : U este convex a, absorbant a si echilibrata,LC2) U

    1, U 2 U , U 3 U : U 3U 1 U 2,LC3) U U , V U : V + V U .Proprietatile LC2) si LC3) le are si familia V := V (0), dar nu si proprietatea

    LC1), nsa orice mult ime din V este absorbant a.Se poate dovedi c a dac a o familie nevid a U de part i ale unui spatiu liniarreal are proprietat ile LC1)LC3) de mai sus atunci exist a o familie de semi-

    norme P pe X astfel ca U sa e sistem fundamental de vecin at at i ale lui 0

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    34/249

    26 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    fat a de topologia P . De fapt P = { pU | U U}, unde pU este funct ionalaMinkowski asociata mult imii U [din LC2) avem c a aceast a familie de semi-norme este dirijat a !].

    In spat ii local convexe are loc o formul a simpl a pentru aderent a uneimult imi.

    Teorema 1.4.2 Fie A(X, P ) si U 0 un sistem fundamental de vecin at at i ale lui 0. Atunci

    A =U U 0

    (A + U ). (1.11)

    Demonstrat ie. Este clar c a formula (1.11) are loc pentru A = . Fiedeci A = . Demonstr am mai ntai formula pentru U 0 = V , sistemul tuturorvecin at at ilor lui 0. Fie xA si V V . Atunci V V , si deci x V V (x).Prin urmare A (x V ) = (xA + V ). Deci x V V (A + V ).

    Invers, dac a x apart ine acestei mult imi si U V (x), atunci V := xU V .Rezult a ca xA + V ( (x V ) A = ), adic a U A = . Prin urmarexA.In cazul general, deoarece U 0 V , V V (A + V ) V U 0 (A + V ). Ins apentru orice V V exist a U U 0 astfel ca U V , ceea ce arat a ca are loc si

    incluziunea inversa.

    Mult imile convexe dintr-un spat iu local convex au proprietat i deosebite sidin punct de vedere topologic.

    Teorema 1.4.3 Fie C (X, P ) ( P dirijat a) o mult ime convex a si nevid a.(i) C este mult ime convex a;

    (ii) dac a aint C si xC atunci [a, x [int C ;

    (iii) int C este mult ime convex a;

    (iv) dac a int C = atunci int C = C si int C = int C ;

    (v) dac a int C = atunci aint C = int C .

    Demonstrat ie. (i) Lu am U 0 = U n formula (1.11). Cum suma a dou amult imi convexe este convexa, obt inem c a C este convex a.(ii) Fie aint C, xC si ]0, 1[; arat am ca a := (1 )a + x int C .

    Exist a > 0 si p P astfel ca V (a; p; )C . Luam := 1 > 0. DeoarecexC , exist a x C V (x; p; ). Avem c a V := V (a ; p; (1 ))C , undea := (1 )a + x . Intr-adevar, dac a yV atunci

    y = a + (1 )u = (1 )(a + u) + x ,

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    35/249

    1.4 Spatii local convexe 27

    cu p(u) < ; deci a + uV C . Deoarece C este convex a avem c a yC .Insa p(a a ) = p(x x ) < = (1 ),

    si deci

    V (a ; p; (1 ) p(a a ))V (a ; p; (1 )) = V C.Deci int C .(iii) Fie a, bint C . Cum bC , din (ii) rezulta ca [a, b[int C , si deci[a, b]int C . Prin urmare int C este mult ime convex a.

    (iv) Fie a0

    int C xat. Din propriet atile aderentei si interiorului avem c aint C C si int C int C . Fie xC . Din (ii) avem c a

    1n a0 + (1 1n )xint C pentru orice n IN . Trec and la limita obtinem c a x int C ; deci avem siC int C . Fie xint C . Datorita continuitat ii aplicat iei

    : IR X, () := (1 )a0 + x,n 1, cum (1) int C , exist a 0 > 1 astfel (0) =: x0 C . Prin urmare,din (ii) avem c a x = (1 1 0 )a0 + 1 0 x0int C . Avem astfel c a int C int C ,ceea ce completeaz a demonstratia.

    (v) Cum orice vecinatate a originii ntr-un spat iu local convex este ab-sorbanta, avem ntotdeauna c a int A aint A. Fie deci a0 int C (= !).

    Far a a restrange generalitatea putem presupune c a a0 = 0 (nlocuim eventualC cu C a0). Fie x aint C ; din Teorema 1.3.2 avem ca pC (x) < 1. Prinurmare exista 0 > 1 astfel ca pC (0x) < 1, adic a x0 := 0xC . Atunci, din(ii), x = 1 0 x0[0, x0[int C . Demonstratia este completa.

    Urm atorul rezultat se refer a la continuitatea funct ionalelor subliniare.

    Teorema 1.4.4 Fie (X, P ) spat iu local convex, cu P dirijat a, si f : X IRo funct ional a subliniar a. Urm atoarele armat ii sunt echivalente:

    (i) f este continu a;

    (ii) f este continu a n origine;

    (iii) > 0 : {xX | f (x) }este vecin atate a originii;(iv) M > 0, p P , xX : f (x) M p(x);(v) M > 0, p P , x, yX : |f (x) f (y)| M p(x y).

    Demonstrat ie. Este evident ca (i) (ii) (iii) si (v) (i).(iii)(iv) Fie > 0 cu {x | f (x) } V (0). Atunci exist a > 0, p P astfel ca V (0; p; ) {x | f (x) }. Fie x X astfel ca p(x) > 0. Atunci

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    36/249

    28 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    p 2 p(x) x = / 2 < , si deci f

    2 p(x) x =

    2 p(x) f (x) . Luand M := 2 / ,obt inem c a f (x) M p(x). Daca p(x) = 0, atunci p(tx ) = 0 pentru oricet > 0, de unde rezulta ca f (x) 0 = M p(x).(iv) (v) Avem ca f (x) = f (x y + y) f (x y) + f (y), si decif (x) f (y) f (x y) M p(x y). Schimb and x cu y, obtinem c a|f (x) f (y)| M p(x y) pentru orice x, yX .

    Printre altele, acest rezultat ne arat a ca o functional a subliniar a este con-tinu a dac a si numai daca este lipschitzian a (condit ia (v) ), si toate seminormeledin P sunt continue n raport cu topologia P .

    Consecint a 1.4.2 Fie U (X, P ) o vecin atate convex a a originii. Atunci funct ionala Minkowski pU asociat a vecin at at ii U este continu a si int U = {xX | pU (x) < 1}, U = {xX | pU (x) 1}. (1.12)

    Demonstrat ie. Sa observ am mai nt ai ca 0int U aint U , si deci, dinTeorema 1.3.2 si Teorema 1.4.3, avem ca int U = {x X | pU (x) < 1}. Totdin Teorema 1.3.2 obtinem c a U {x X | pU (x) 1}. Chiar aceastarelat ie, mpreun a cu teorema precedent a, ne asigur a ca pU este continua, sideci U {x X | pU (x) 1}. Pentru a dovedi incluziunea invers a exX, pU (x) 1. Atunci pU nn +1 x < 1 si deci nn +1 xint U U pentruorice n

    IN . Trec and la limita, obt inem c a x

    U .

    Pe un spat iu liniar X putem s a avem mai multe topologii local convexe.Se pune problema, de multe ori, de a compara acele topologii. O consecint a ateoremei precedente este si urm atorul rezultat.

    Teorema 1.4.5 Fie P si Qdou a familii nevide si dirijate de seminorme peX . Atunci Q P q Q, M > 0, p P : q M p,

    adic a orice seminorm a din Qeste P continu a.

    Demonstrat ie. Conform Teoremei 1.1.1, t in and seama si de faptul c a ntr-otopologie liniar a V (x) = {x + V | V V (0)}, avem ca Q P V Q (x) V P (x) xX V Q (0) V P (0) .

    Concluzia rezulta imediat utiliz and teorema precedent a.

    Are loc urm atoarea teorem a de caracterizare a continuit at ii unui operatorliniar.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    37/249

    1.4 Spatii local convexe 29

    Teorema 1.4.6 Fie (X, P ), (Y, Q), cu P si Qdirijate, dou a spat ii local con-vexe si T L(X, Y ). Urm atoarele armat ii sunt echivalente:

    (i) T este continuu;

    (ii) T este continuu n origine;

    (iii) q Q: q T este continuu;(iv) q Q, p P , M > 0 : q T M p;(v) q Q, p P , M > 0, x, yX :

    |q(T (x))

    q(T (y))

    | M

    p(x

    y).

    Demonstrat ie. Este evident ca (i) (ii), iar (ii) (iii) deoarece q este Q continu a si T este continuu n origine.

    Echivalenta condit iilor (iii), (iv) si (v) rezult a din Teorema 1.4.4.(v) (i) Fie x X xat si V V (T x). Atunci exista q Q, > 0

    astfel ca V (T x; q; ) V . Prin ipoteza, exist a M > 0, p P astfel ca|q(T (y)) q(T (x)) | M p(y x) pentru orice y X . Obt inem astfel caT (V (x; p; /M ))V (T x; q; )V , si deci T este continuu n x.

    Spat iul liniar al operatorilor liniari si continui de la ( X, P ) la (Y, Q) lnot am prin L(X, Y ). Dac a T : (X, P ) (Y, Q) este operator liniar, bijectiv,continuu si

    T 1 este continuu, spunem c a

    T este un

    izomorsm (de spat ii local convexe) , iar spat iile (X, P ) si ( Y, Q) sunt izomorfe .Desigur, ( IR k , 0), kIN

    , este un spat iu local convex, topologia 0 indgenerata de norma : IR k IR , x := x21 + + x2k . Un spat iu localconvex (X, P ) pentru care familia P contine o singur a norm a se numeste spat iunormat. Aceast a clasa de spat ii este studiat a n Sect iunea 1.8.

    Este usor de demonstrat (exercit iu !) ca daca T : IR k (X, P ) esteoperator liniar atunci T este continuu. Teorema 1.4.9 ne va da informat ii maiprecise ntr-un caz particular.

    Dualul (topologic) al spat iului local convex ( X, P ), notat ( X, P ) sau X ,este spat iul L(X, IR ).

    Daca X si Y sunt spatii local convexe, iar T L(X, Y ), pentru ecareY avem ca T X . In acest mod obtinem operatorulT : Y X , T := T.

    Se constata cu usurint a ca T este operator liniar, numit adjunctul lui T .In teorema urmatoare punem n evident a mai multe caracterizari pentru

    continuitatea unei funct ionale liniare.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    38/249

    30 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Teorema 1.4.7 Fie (X, P ) un spat iu local convex si X \{0}. Urm a-toa-rele armat ii sunt echivalente:

    (i) este continu a;

    (ii) este continu a n origine;

    (iii) M > 0, p1, . . . , p n P , xX :(x) M max{ p1(x), . . . , p n (x)};

    (iv) H , are interior nevid pentru un (orice) IR ;

    (v) ker este mult ime nchis a.

    Demonstrat ie. Sa observ am ca (i)(ii)(iii)(iv) din Teorema 1.4.4.(i) (v) deoarece ker =

    1({0}).(v) (iv) Presupunem deci ca ker este mult ime nchisa. Sa ar at am ca

    H ,0 are interior nevid. Fie deci xX, (x) < 0; desigur, x /ker . Cumker este mult ime nchisa, exist a o vecinatate echilibrat a U a lui 0 astfel ca(x + U ) ker = . Sa presupunem ca exist a uU astfel ca (x + u) 0.Atunci exista ]0, 1] astfel ncat (x + u) = 0. Deoarece U este echilibrata,rezult a ca x + u(x + U ) ker , absurd. Deci x + U H 0, adic a P este sucient a;(iii) {V | V V (0)}= {0}, adic a {0}este mult ime nchis a.

    Demonstrat ie. (i) (iii) Este evident ca 0 {V | V V (0)}. Fiex X \ {0}; din denit ia separarii Hausdorff, exista U V (x) si V V (0)astfel ca U V = . Prin urmare x /V , ceea ce arat a ca x /{V | V V (0)}.Deci {V | V V (0)}= {0}.

    (iii) (ii) Fie x X \ {0}, adic a x / {0}= {0}; prin urmare exist aV V (0) astfel ca x /V . Cum V este vecin atate pentru 0, exist a p P si > 0 astfel ca V (0; p; )V . Deci p(x) > 0, si armatia este dovedita.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    39/249

    1.4 Spatii local convexe 31

    (ii) (i) Fie x, y X, x = y. Cum x y = 0, exista p P astfel ca p(x y) := > 0. Atunci V (x; p; / 2) V (y; p; / 2) = , si armatia estedovedit a.Desigur, n condit ia (iii) din teorema precedent a V (0) poate nlocuit cuorice alt sistem fundamental de vecin at at i ale originii.

    Teorema 1.4.9 Fie (X, P ) un spat iu local convex separat de dimensiunekIN

    si o baz a {e1, . . . , e k}n X . Atunci aplicat ia T : IR k (X, P ), T (x1, . . . , x k ) := x1e1 + + xkek ,

    este un izomorsm de spat ii local convexe.

    Demonstrat ie. Este evident ca T este o biject ie liniar a. Dintr-o observat ieanterioara avem c a T este operator continuu. Fie

    S := xIRk x21 + + x2k = 1 , B := xIR k x21 + + x2k < 1 .

    Este stiut c a S este mult ime compacta, si deci, conform Teoremei 1.1.13,T (S ) este compacta. Utiliz and Teorema 1.1.11, avem c a T (S ) este mult imenchisa. Cum 0 /T (S ), X \ T (S ) este vecin atate a lui 0 n X . Prin urmareexist a o vecinatate echilibrat a V a originii astfel ca V X \ T (S ), adic aV T (S ) = . Avem c a V T (B ). Intr-adevar, e yV ; exist a xIR k astfelca y = T x. Consider am r :=

    x2

    1+

    + x2

    k; daca r

    1 atunci r 1x

    S , sideci r 1y = T (r 1x) T (S ) X \ V , absurd, deoarece V este echilibrata,r 1]0, 1] si yV antreneaza r

    1yV . Rezult a ca T 1 este continuu n 0,

    si deci T 1 este operator continuu. Prin urmare T este izomorsm de spatiilocal convexe.

    O consecint a imediata a teoremei precedente este urm atorul rezultat im-portant.

    Consecint a 1.4.3 Toate topologiile de spat iu local convex separat Hausdorff pe un spat iu liniar nit dimensional sunt egale.

    Demonstrat ie. Fie X spat iu liniar real de dimensiune k

    IN si

    P ,

    Qdoua familii suciente de seminorme pe X . Aplicand teorema precedent apentru ( X, P ) si ( X, Q), obt inem c a IdX : (X, P ) (X, Q) este izomorsm,unde Id E : E E, IdE (x) := x este funct ia identic a a mult imii nevide E .Deci P = Q .

    Cum pe orice spatiu liniar nit dimensional exist a cel put in o norm a, rezul-tatul de mai sus arat a ca orice topologie separat a de spat iu local convex peun spat iu nit dimensional este chiar o topologie de spat iu normat.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    40/249

    32 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Consecint a 1.4.4 Fie (X, P ) un spat iu local convex separat si X 0 X un subspat iu liniar nit dimensional. Atunci X 0 este mult ime nchis a.

    Demonstrat ie. Presupunem ca exist a x X 0 \ X 0. Consider am spat iulliniar X 1 := X 0 + IR x si {e1, . . . , e k}o baza n X 0. Rezult a ca {e1, . . . , e k , x}este baz a n X 1. Din Teorema 1.4.9 avem ca aplicat iaT : IR k+1 X 1, T (1, . . . , k , ) := 1e1 + kek + x,

    este un izomorsm de spatii local convexe. Prin urmare obt inem c a

    (0, . . . , 0, 1) = T 1(x)T 1(X 0) = {(1, . . . , k , 0) | 1, . . . , kIR}

    = {(1, . . . , k , 0) | 1, . . . , kIR},o contradictie. Deci X 0 este mult ime nchisa.

    1.5 Teoreme de separare topologica siteorema bipolarei

    Deosebit de utile n analiza convex a sunt variantele topologice (n care X estenlocuit cu X ) ale teoremelor de separare.

    Teorema 1.5.1 (Eidelheit). Fie A, B (X, P ) dou a mult imi convexe si nevide. Daca int A =

    si B

    int A =

    atunci exist a

    X

    \ {0

    }si

    IRastfel ca

    (x) (y) xA, yB ( sup (A) inf (B ) ) . (1.13)Demonstrat ie. Cum aint A = int A, suntem n condit iile de aplicare a

    Teoremei de separare algebric a (Teorema 1.3.4) pentru A si B ; exista deciX si IR satisf acand condit ia (1.13). Prin urmare AH

    , . Deoarece

    int A = , din Teorema 1.4.7 avem ca X .

    In cele ce urmeaz a vom considera numai funct ionale suport (de sprijin)continue si puncte suport (de sprijin), respectiv hiperplane suport (de sprijin),ce corespund la astfel de functionale suport.

    Consecint a 1.5.1 Fie A (X, P ) o mult ime convex a cu interior nevid si xA \ int A. Atunci x este punct de sprijin al lui A.Teorema 1.5.2 Fie (X, P ) spat iu local convex separat si A, BX dou a mul-t imi convexe si nevide. Dac a A este nchis a, B este compact a si A B = atunci exist a X

    \ {0}si 1, 2IR astfel ca (x) 1 < 2 (y) xA, yB ( sup (A) < inf (B ) ) . (1.14)

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    41/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    42/249

    34 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Pentru sucient a, e := sup (A) inf (B ) = sup (AB ) < 0. LuandU := {x | (x) > }, este clar c a U este vecin atate pentru 0 si U (AB ) = .Prin urmare 0 /A B .Utiliz and Teorema 1.5.2 se obt ine o caracterizare interesant a si util a a

    mult imilor convexe si nchise.

    Teorema 1.5.5 Fie A(X, P ). Atunci A este convex a si nchis a dac a si numai dac a A este intersect ia unei familii de semispat ii nchise.

    Demonstrat ie. Sucient a este evidenta deoarece orice semispatiu nchiseste o mult ime convex a si nchis a.

    Fie A o mult ime convex a si nchisa. Dac a A = atunci A = H ,0 H ,1,iar dac a A = X atunci A = iH i . Presupunem deci ca A este o mult ime

    convex a, nchisa, nevid a si diferita de X . Consider am

    H:= H , X \ {0}, IR , AH , .Este evident ca A {H | H H}. Fie x /A; aplicand Teorema 1.5.2, exist aX

    \{0}si IR astfel ca (x) < < (x) pentru orice xA. Este clarca AH

    , =: H si x /H . Prin urmare avem si A {H | H H}.

    Util a n cele ce urmeaza este si urmatoarea teorem a.

    Teorema 1.5.6 Fie X spat iu local convex separat si x X \ {0}. Atunci exist a X astfel ca (x) = 0 .Demonstrat ie. Deoarece x = 0, exista o vecinatate convexa U a lui 0 astfel

    ca x /U . Aplicand Teorema 1.5.1 pentru U si {x}, exist a X \{0}astfelca sup (U ) (x). Cum U este vecin atate pentru 0 si = 0, sup (U ) > 0.Deci concluzia are loc.

    Punem n evident a n continuare trei not iuni importante n cadrul spat iilorlocal convexe. Fie A (X, P ) o mult ime nevid a. Se numeste polara lui Amult imea

    A :=

    {

    X

    |(x)

    1

    x

    A

    },

    conul dual lui A mult imea

    A+ := {X | (x) 0 xA},si spat iul ortogonal lui A mult imea

    A := {X | (x) = 0 xA}.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    43/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    44/249

    36 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    1.6 Topologii slabe si teorema Alaoglu-Bourbaki

    Fie X 1, X 2 si Z trei spat ii liniare reale si F : X 1 X 2 Z ; F se numesteaplicat ie biliniar a dac a F (, x2) si F (x1, ) sunt liniare pentru orice x2X 2,x1X 1.Consider am n continuare dou a spat ii liniare reale X si Y , si o aplicat iebiliniar a F : X Y IR ; vom nota n mod frecvent F (x, y) prin x, y . Pentruecare yY putem considera aplicat ia py : X IR , py(x) := |F (x, y)|. Esteevident c a py este o seminorm a. Consider and P := { py | y Y }, obtinemspat iul local convex ( X, P ) a carui topologie o notam prin (X, Y ). Aceast atopologie este separata, conform Teoremei 1.4.8, dac a si numai daca pentruorice xX \ {0}exist a py P astfel ca py(x) > 0, adica

    xX \ {0}, yY : F (x, y) = 0 . (1.15)In mod analog avem toplogia (Y, X ) pe Y ; (Y, X ) este separata dac a sinumai dac a

    yY \ {0}, xX : F (x, y) = 0 . (1.16)Sa observ am ca pentru yY aplicat ia y : X IR , y(x) := F (x, y ), este

    liniar a si (X, Y )continu a [deoarece |y(x)| = py(x) pentru orice x], si decieste n ( X, (X, Y ) ). Fie acum (X, (X, Y ) )

    . Cum este continua,din Teorema 1.4.7, exist a M > 0 si y1, . . . , yn Y astfel ca

    |(x)| M max{|y1 (x)|, . . . , |yn (x)|} xX.Din relat ia de mai sus rezulta ca ni=1 ker yi ker . Aplicand teoremanucleelor (Teorema 1.3.6), obt inem 1, . . . , n IR astfel ncat pentru oricexX ,

    (x) =n

    i=1 iyi (x) =

    n

    i=1 i F (x, y i) = F (x, y ),

    unde y := ni=1 i yiY . Prin urmare = y . Am obt inut astfel ca aplicat iaY y y(X, (X, Y ) ) este surjectiva. Pentru a injectiv a trebuie cay1 = y2 de ndat a ce F (x, y1) = F (x, y2) (

    F (x, y1 y2) = 0) pentru oricexX , adic a,

    y

    Y : [F (x, y ) = 0

    x

    X ]

    y = 0 .

    Este clar c a aceast a armat ie este echivalenta cu condit ia (1.16).Am obt inut astfel urm atorul rezultat.

    Teorema 1.6.1 Presupunem c a aplicat ia biliniar a F : X Y IR satisfacecondit iile (1.15) si (1.16). Atunci (X, (X, Y ) ) , (Y, (Y, X ) ) sunt spat ii local convexe separate si (X, (X, Y ) )= Y, (Y, (Y, X ) )= X , identic and yY cu y : X IR , y(x) = F (x, y) si xX cu x : Y IR , x (y) = F (x, y ).

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    45/249

    1.6 Topologii slabe si teorema Alaoglu-Bourbaki 37

    Daca X, Y si F sunt ca n teorema de mai sus, spunem c a X si Y suntn dualitate (n raport cu F ) sau c a {X, Y }formeaz a un sistem dual , notat(X,Y, F ). Observ am, tot din teorema precedent a, ca dac a {X, Y }formeaz aun sistem dual, spat iile X si Y au rol simetric.

    Fie acum ( X, P ) un spat iu local convex separat (deci P este sucienta) siX dualul s au topologic. Aplicatia (natural a), : X X IR , x, := (x),

    este biliniara. In plus , satisface condit ia (1.15) deoarece P este sucienta(a se vedea Teorema 1.4.8) si condit ia (1.16). Prin urmare spat iile X si X suntn dualitate n raport cu

    ,

    . Topologia (X, X ) o vom nota n continuare

    prin w si o vom numi topologia slab a a lui X , denumire justicat a de faptulca w P (a se vedea Teoremele 1.4.5 si 1.4.7), iar topologia (X , X ) ovom nota prin wsi o vom numi topologia slab-stelat a a lui X . Aceste dou atopologii sunt topologii local convexe separate si

    (X, w )= ( X, P )= X , (X , w)= X.In tot ceea ce urmeaza, dac a X este un spat iu local convex separat, cand

    vorbim despre topologia slab a pe X si (sau) despre topologia slab-stelat a peX avem n vedere topologiile w si wconstruite mai sus.

    Un rezultat interesant, si deosebit de util, este urm atorul.

    Teorema 1.6.2 Fie (X, P ) un spat iu local convex separat si AX o mult imeconvex a. Atunci A este nchis a (relativ la P ) dac a si numai daca A este w nchis a.

    Demonstrat ie. Daca A este wnchisa atunci A este P nchisa deoarecew P .

    Invers, dac a A este convex a si nchisa, din Teorema 1.5.5, A este intersectiaunei familii de semispatii nchise. Cum orice funct ional a continua este si slab-continua, orice semispat iu nchis este slab-nchis. Prin urmare A este wnchisa.

    Folosind teorema precedent a se obtine rapid (exercit iu !) c a dac a AX este convex a atunci wcl A = P cl A. Desigur, acest rezultat nu este adevaratpentru multimi arbitrare (cu except ia cazului n care w = P ).

    O alt a observat ie este aceea c a pentru A(X, P ) o mult ime nevid a, Aeste o mult ime convex a si w-nchisa, deoarece {X | x, }estewnchisa pentru orice xX, IR ; n mod aseman ator avem c a A

    + estecon convex wnchis, iar A este subspatiu liniar wnchis.

    Un rezultat deosebit de important n teoria spat iilor local convexe, si foarteutil n ceea ce urmeaz a, este urmatorul.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    46/249

    38 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Teorema 1.6.3 (Alaoglu-Bourbaki). Fie (X, P ) un spat iu local convex sepa-rat si U X o vecin atate a originii. Atunci U

    este mult ime wcompact a.

    Demonstrat ie. Presupunem pentru nceput c a U este o vecin atate convexa,nchisa si simetrica a originii. Atunci functionala Minkowski pU : X IR esteo seminorm a continua. In plus

    U = {xX | pU (x) 1}.Sa consider am spat iul IR X nzestrat cu topologia produs, notata ; cum (IR , 0)este separat, este separata. Reamintim ca W este vecin atate pentru f 0 n

    IRX

    dac a exista x1, . . . , x n X si > 0 astfel ca

    V (f 0; x1, . . . , x n ; ) := f IRX |f (x i ) f 0(x i)| < i, 1 i n W.

    Sa observ am ca w este urma topologiei pe X IRX . Deoarece U este

    simetric a,U

    X si |(x)| pU (x) xX. (1.17)

    Cum implicatia este evidenta, e U si xX . Daca pU (x) > 0 atunci

    x pU (x) U , si deci x pU (x) = 1 pU (x) |(x)| 1, adica |(x)| pU (x).Daca pU (x) = 0 atunci pU (x ) = 0 1, si deci x U , pentru orice

    IR ; rezult a ca (x ) 1 pentru orice IR , de unde avem c a|(x)| = 0 pU (x). Echivalenta de mai sus este dovedit a. Prin urmareU xX [ pU (x), pU (x)]. Cum [ pU (x), pU (x)] este mult ime compacta (nraport cu topologia uzual a a lui IR ), utiliz and teorema lui Tihonov, avem c a

    xX [ pU (x), pU (x)] este spat iu compact n raport cu topologia produs, sideci este submultime compacta a lui IR X . Avand n vedere Teorema 1.1.11,pentru a dovedi ca U este wcompacta, este sucient sa ar at am ca U estenchisa n ( IR X , ).

    Observ am pentru nceput c a cl U X . Intr-adevar, dac a f IRX \X ,exist a x, yX, , IR astfel ca := |f (x + y) f (x) f (y)| > 0.

    Luand := / (1 + | |+ | |), avem c a V (f ; x,y,x + y ; ) X = , ceea cearata, de fapt, c a X este nchisa.Fie acum X \ U . Din relat ia (1.17) avem ca exist a xX astfel ca|(x)| > p U (x); e := |(x)| pU (x) > 0. Daca V (; x; ) U atunci|(x)| pU (x) si

    > |(x) (x)| |(x)| |(x)| = + pU (x) |(x)| ,absurd. Deci V (; x; ) U = , ceea ce arat a ca U este nchisa.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    47/249

    1.6 Topologii slabe si teorema Alaoglu-Bourbaki 39

    Fie acum U o vecinatate arbitrar a a lui 0. Atunci exista V o vecinatateconvex a, nchisa si simetrica a lui 0 astfel ca V U . Prin urmare U

    V

    .Cum, din prima parte, V este wcompact a, iar U este wnchisa, topologiawind separat a, avem c a U este wcompacta.

    Fie (X, P ), (Y, Q) spat ii local convexe separate, T L(X, Y ) si T ad- junctul s au. Sa observ am c a T este continuu de la ( Y , w) la (X , w).Intr-adevar, cu notatiile de la nceputul acestei sect iuni, pentru orice xX ,avem

    ( px T )() = |(T x)| = pT x () py() Y ,unde y = T x

    Y . Desigur, am aplicat Teorema 1.4.6. Este evident, t in andcont de Teorema 1.6.1, c a adjunctul operatorului

    T : (Y , (Y , Y ) ) (X , (X , X ) )este chiar T , si deci T este continuu de la ( X, (X, X ) ) la (Y, (Y, Y ) ).

    In continuare vom nota n mod frecvent elementele din X prin x, u, iarcele din Y prin y, v, etc.

    Teorema 1.6.4 Fie (X, P ) si (Y, Q) dou a spat ii local convexe separate,A, B X , C Y mult imi convexe, nchise, cont in and originea spat iului respectiv si T

    L(X, Y ). Atunci

    (i) (A B ) = conv ( A B ), aderent a ind n raport cu topologia w;(ii) T 1(C ) = w cl (T (C )) ;

    (iii) (ker T ) = wcl (Im T ), (Im T ) = ker T , (ker T ) = cl(Im T ) si (Im T ) = ker T .

    Demonstrat ie. (i) Incluziunea A B(A B ) este evidenta, si deciconv( A B ) (A B ) , deoarece ( A B ) este mult ime convex a si w

    nchisa. Fie acum x /conv( AB

    ). Conform Teoremei 1.5.2, tin and seamasi de Teorema 1.6.1, exist a xX si IR astfel ca

    x, x < < x, x xconv( A B ).Luand x = 0 obt inem c a < 0. Putem astfel presupune c a = 1. Prinurmare

    x, x < 1 < x, x xA B . (1.18)Luand la nceput xA

    n (1.18) obtinem c a x (A ) = A, conform

    teoremei bipolarei, apoi luand xB , obtinem si x B . Prin urmare

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    48/249

    40 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    x A B . Utilizand din nou (1.18), avem c a x /(A B ) . Deci avem si(A B ) conv( A B ).(ii) Incluziunea T (C )(T 1(C )) este evidenta. Incluziunea inversa seobt ine ca mai sus, utilizand Teorema 1.5.2.

    (iii) Deoarece pentru 0 X , {0} = X , din (ii) obt inem(ker T ) = (ker T ) = T 1({0})

    = wcl(Im T );

    tin and seama de propriet at ile polarei mentionate naintea Teoremei bipolareisi de faptul ca X = {0} X , avem

    (Im T )

    = (Im T )

    = ( T (X ))

    = T 1

    (X ) = ker T

    .Celelalte doua formule se obt in din acestea prin nlocuirea lui T cu T , tin andseama de faptul, observat mai sus, c a (T )= T .

    1.7 Subspat ii, spat ii cat si spat ii produs

    Fie X spat iu liniar, X 0 un subspatiu liniar al lui X si p : X IR o seminorm a.Este evident ca p|X 0 este o seminorm a pe X 0. Consider and P o familie (diri- jat a) de seminorme pe X si P 0 := { p|X 0 | p P}, spunem c a (X 0, P 0) estesubspat iu al spat iului local convex ( X, P ). Are loc urm atorul rezultat.Teorema 1.7.1 Fie (X, P ), P familie dirijat a, un spat iu local convex si X 0un subspat iu liniar al lui X . Atunci

    (i) P 0 este urma topologiei P pe X 0;

    (ii) P 0 este sucient a, si deci P 0 este separat a, dac a P este sucient a;(iii) X 0= {|X 0 | X };(iv) (X 0, X 0) este urma topologiei (X, X ) pe X 0.

    Demonstrat ie. (i) si (ii) sunt evidente.(iii) Este evident ca dac a X

    atunci |X 0 (X 0, P 0) =: X 0 . Fie X

    0 . Atunci : X 0 IR este liniar a si exist a p P , M > 0 astfelca (x) Mp(x) pentru orice x X 0. Aplicand Teorema lui Hahn-Banachgasim : X IR aplicat ie liniar a astfel ca |X 0 = si (x) Mp(x) pentruorice xX . Prin urmare X , ceea ce arat a ca relat ia de dovedit are loc.(iv) Topologia (X, X ) este generata de familia de seminorme Q= { p |X

    }, unde p(x) := |(x)|. Avem c aQ0 = {( p)|X 0 | p Q}= { p|X 0 | X }= { p | X 0}.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    49/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    50/249

    42 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    {x X | p(x x0) < } Pr 1( D ), ceea ce arata ca Pr 1( D ) P . Celear atate mai nainte dovedesc si faptul ca Pr este funct ie continua.(iii) Fie F X/X 0. Daca F este P

    -nchisa, din continuitatea operatoruluiPr, obt inem c a Pr 1( F ) este mult ime P -nchis a. Presupunem deci ca Pr

    1( F )este P -nchis a. Rezult a ca X \ Pr 1( F ) P , si deci, din (i),Pr X \ Pr 1( F ) = ( X/X 0) \ Pr Pr 1( F ) = ( X/X 0) \ F P

    ,

    adic a F este

    P -nchisa. Incluziunea din prima egalitate de mai susrezult a din relat ia f (A) \ f (B ) f (A \ B ), adev arata pentru orice functief : E

    F si A, B

    E , n timp ce incluziunea invers a rezult a imediat uti-lizand relat ia Pr Pr 1( F ) = F . Fie acum A X si A := Pr( A). Esteevident c a Pr 1(A) = A + X 0. Utilizand cele dovedite mai nainte, obt inemimediat armatia f acut a.

    (iv) Utiliz and Teorema 1.4.8 si (iii) pentru A = {0}, avem ca

    P este sucienta {0}= Pr( {0}) este P -nchis a X 0 este P -nchis a,

    ceea ce dovedeste armat ia f acut a.(v) Este evident ca aplicat ia F este bine denit a si liniar a. Dac a

    (X/X 0) si F ( ) = 0 atunci pentru orice x X/X 0 (x X ) avemca (x) = F ( )(x) = 0, si deci = 0; prin urmare F este operator injec-

    tiv. Fie acum X 0 . Denim : X/X 0 IR , (x) := (x); deoarece X 0 , este bine denita. Este evident ca este aplicat ie liniar a.

    Deoarece este continua, exista p P si M > 0 astfel ca (x) Mp(x)pentru orice xX . Deci (x) = (x) = (x + u) Mp(x + u) xX, uX 0.

    Trec and la inmum pentru uX 0, obtinem c a (x) M p(x) pentru oricex X/X 0. Deci (X/X 0). Relatia F ( ) = este evidenta. Prinurmare F este operator bijectiv si F 1() = .Topologia ((X/X 0),X/X 0) este generata de familia de seminorme { px |x

    X

    }, unde px : (X/X 0)

    IR , px ( ) :=

    | (x)

    |, iar topologia lui X

    0este generata de familia de seminorme { px |X 0 | xX }, unde px : X IR , px () := |(x)|. Fie xX si (X/X 0)elemente xate. Avem c a

    px |X 0 F ( ) = px |X 0 ( Pr) = | (x)| = px ( ).Prin urmare avem c a px|X 0 F = px si px F 1 = px |X 0 . Utilizand Teo-rema 1.4.6, obt inem c a F si F 1 sunt operatori continui.

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    51/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    52/249

    44 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    este din X si F ( ) = . Prin urmare F este un operator liniar bijectiv.Conform denit iei spat iului produs si a topologiei slab-stelate, topologia

    spat iului ni=1 X ieste data de familia de seminorme

    {tx1 ,...,x n | x = ( x1, . . . , x n )X },unde

    tx1 ,...,x n (1, . . . , n ) := max {|i (x i )| |1 i n},iar topologia lui X este denita de familia de seminorme

    {x

    |x

    X

    }, x ( ) :=

    | (x)

    |.

    Continuitatea lui F rezult a din relat ia

    (tx1 ,...,x n F )( ) = max {|i (x i )| |1 i n}= max {|x i ( )| |1 i n},iar continuitatea lui F 1 din relat ia

    (x F 1)(1, . . . , n ) =n

    i=1i (x i ) n max{|i (x i )| |1 i n}

    n tx1 ,...,x n (1, . . . , n ),tin and cont de Teorema 1.4.7.

    In cele ce urmeaza vom identica ( ni=1 (X, P i ) ) cu ni=1 (X, P i ) prinintermediul izomorsmului F din teorema de mai sus.

    Un caz particular important este spat iul X IR , unde ( X, P ) este unspat iu local convex. In aceasta situat ie (X IR ) = X IR , iar pentru(, )X

    IR , (x, )X IR avem ca (, ), (x, ) = (x) + .

    1.8 Spat ii normate

    Fie X spat iu liniar real, netrivial (adic a X = {0}) si : X IR o norma.Consider and P = { }, spat iul ( X, ) := ( X, P ) se numeste spat iu normat .Este evident ca n acest caz topologia este denit a de metrica

    d : X X IR , d(x, y ) := x y .Spunem c a (X, ) este spat iu Banach dac a X nzestrat cu metrica de maisus este spat iu metric complet. S a observ am ca n acest caz ( X spat iu Ba-nach), daca seria n =1 xn este absolut convergent a , adic a seria

    n =1 xn este

    convergenta, atunci seria n =1 xn este convergenta sin =1 xn n =1 xn .

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    53/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    54/249

    46 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    Utiliz and Consecinta 1.4.3 avem c a toate normele pe un spat iu nit dimen-sional X sunt echivalente (adica induc aceeasi topologie), topologia normeicoincide cu topologia slaba, iar pe X topologia normei, topologia slab a sitopologia slab stelat a coincid.

    Un prim rezultat este urm atorul.

    Teorema 1.8.1 Fie (X, ) spat iu normat si AX o mult ime m arginit a,nevid a si wnchis a. Atunci A este wcompact a.

    Demonstrat ie. Sa observ am mai ntai ca

    U =

    {

    X

    |(x)

    1

    x

    U

    }=

    {

    X

    | |(x)

    | 1

    x

    U

    }= U .Cum U este vecin atate a originii, aplic and Teorema Alaoglu-Bourbaki (Teo-rema 1.6.3), U este wcompacta. Deoarece A este m arginita, exist a > 0astfel ca AU

    . Multimea A ind submultime wnchisa a unei mult imiwcompacte, este la randul ei wcompact a.

    Un alt rezultat, util n aplicat ii, este

    Teorema 1.8.2 Fie (X, ) spat iu norma si xX . Atunci x = max

    {|(x)

    | |

    U

    }= max

    {(x)

    |

    U

    }= max

    {|(x)

    | |

    S

    }.

    Demonstrat ie. Pentru x = 0 concluzia este evident a. Fie deci x = 0. Esteclar ca

    x sup{|(x)| |U }= sup {(x) | U }.Consider and X 0 := IR x, 0 : X 0 IR , 0(x ) := x , si luand p = ,avem c a 0 X 0 si 0(u) p(u) pentru orice u X 0. Aplicand TeoremaHahn-Banach (Teorema 1.3.3), exist a 1X astfel ca 1(x) = 0(x) = xsi 1(u) u pentru orice u X , adic a 1 X si 1 1 (de fapt1 = 1). Obtinem astfel ca

    x = 1(x)

    sup

    {(x)

    |

    S

    } sup

    {(x)

    |

    U

    } x .

    Prin urmare concluzia are loc.

    Teorema 1.8.3 Fie (X, ) si (Y, ) dou a spat ii normate.(i) Dac a Y este spat iu Banach atunci L(X, Y ) este spat iu Banach. In

    particular X este spat iu Banach.

    (ii) Dac a T L(X, Y ) atunci T L(Y , X ) si T = T .

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    55/249

    1.8 Spatii normate 47

    Fie acum x(X, ); este evident ca aplicat iaX (x) = x, IR

    este liniar a si continua (| x, | x ) si deci este un element din(X , ) =: X ; not am cu J X (x) acest element. Deci J X : X X .Este usor de dovedit (exercit iu !) c a J X este operator liniar. In plus avem c apentru orice xX

    J X (x) = supU |J X (x)()| = supU | x, |= x .

    Prin urmare J X este injectiv. Spunem c a spat iul normat ( X, ) este reexiv dac a operatorul J X denit mai sus este surjectiv. Tin and seama de relatiaJ X (x) = x si de faptul ca dualul unui spatiu normat este spat iu Banach

    (Teorema 1.8.3), rezult a rapid (exercitiu !) ca dac a X este reexiv atunci X este spat iu Banach.

    Urm atorul rezultat este unul dintre cele mai profunde rezultate din teoriaspat iilor normate.

    Teorema 1.8.4 (James). Fie (X, ) spat iu Banach. Urm atoarele armat ii sunt echivalente:

    (i) X este reexiv;

    (ii) {xX | x 1}este mult ime wcompact a;(iii) X

    , xX, x 1 : = (x).Daca X este spat iu Banach reexiv, spat iul X se identic a (prin inter-

    mediul operatorului J X de mai sus) cu X . O consecint a important a a teoremeiprecedente este aceea ca orice mult ime convex a, nchisa si m arginita dintr-unspat iu Banach reexiv este wcompact a.

    In analiza functional a, ca si n algebra de altfel, de multe ori este con-venabil a utilizarea unor subspat ii sau spat ii cat. Am vazut deja n sect iuneaprecedenta denit iile si doua rezultate generale referitoare la spat ii local con-vexe. Dam n continuare varianta corespunz atoare spatiilor normate pentruspatii cat.

    Teorema 1.8.5 Fie (X, ) spat iu liniar normat si X 0 X un subspat iu liniar nchis. Consider am aplicat ia

    N : X/X 0 IR , N (x) = inf { x + u |uX 0}.Atunci

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    56/249

    48 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    (i) N este norm a pe X/X 0, notat a n continuare prin . In plus, dac a (X, ) este spat iu Banach atunci si (X/X 0, ) este spat iu Banach.(ii) Aplicat ia F : (X/X 0)X 0 , F ( ) := Pr ( ) este izometrie (liniara)

    si homeomorsm de la (X/X 0)nzestrat cu topologia slab-stelat a la X 0 n-zestrat cu urma topologiei (X , X ). In plus

    x = max {x, |X 0 , 1}.(iii) X 0= {|X 0 | X }, iar aplicat ia : X /X 0 X 0, denit a prin

    (

    ) := |X 0 (X ), este izometrie.Demonstrat ie. (i) Fie x, yX . Atunci

    N (x + y) = N (x + y) = inf { x + u + y + v |u, vX 0} inf { x + u + y + v |u, vX 0}= inf { x + u |uX 0}+ inf { y + v |vX 0}= N (x) + N (y).

    Daca = 0, atunci

    N (x) = N ( x ) = inf { x + u |uX 0}= || inf { x + u |uX 0}= ||N (x).Relat ia este evident a pentru = 0. Dac a N (x) = 0 = inf { x + u |uX 0},atunci exista ( un ) X 0, x + un 0, adica X 0 un x. Prin urmarexX 0 = X 0, ceea ce arat a ca x = 0 = 0. Am obt inut ca N este norm a (si ovom nota n continuare prin ).Presupunem acum c a (X, ) este spat iu Banach si e ( xn )X astfel ca(xn ) sa e sir Cauchy n X/X 0. Atunci exista un sir strict cresc ator ( nk )IN astfel ca

    kIN , n, m nk : xn xm < 2 k .Cum xn k xn k +1 < 2 k , exista ukX 0 astfel ca xn k xn k +1 uk < 2 k .Luam y0 := 0 si yk := xn k + u0 + + uk 1 pentru k 1; obtinem c ayk

    yk+1 < 2 k . Deci seria

    k 1(yk

    yk+1 ) este absolut convergent a. Cum

    X este spat iu Banach, seria este convergent a, ceea ce antreneaza ca sirul ( yk )este convergent la un element xX . Deoarece xn k x = ykx ykx ,avem ca xn k x X/X 0. Cum ( xn ) este sir Cauchy, xn x. Deci X/X 0este spat iu Banach.

    (ii) Am v azut n Teorema 1.7.2 ca F este un izomorsm de spatii localconvexe, ( X/X 0)ind nzestrat cu topologia ((X/X 0),X/X 0), iar X 0 indnzestrat cu urma topologiei (X , X ) pe X 0 .

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    57/249

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DIMENSIONALE

    58/249

    50 Cap. 1 Rezultate preliminare de analiz a functional a

    In mod corespunzator, obtinem c a

    1 = 2 , > 0, xX : x 1 x 2 x 1.Daca (X, ) si ( Y, ) sunt spatii normate, pe X Y consider am norma

    (x, y) := max { x , y }, conform a cu denit ia produsului a dou a spat iilocal convexe (a se vedea sect iunea precedent a). Se mai pot introduce si altenorme pe X Y : (x, y ) 1 := x + y , (x, y ) 2 := x 2 + y 2, etc. Severica cu usurinta (exercit iu !) ca acestea sunt norme si sunt echivalente.Mai exact

    (x, y) (x, y ) 2 (x, y ) 1 2 (x, y ) (x, y)X Y.Se poate ar ata (exercitiu !) c a normele duale ale normelor , 2 si 1sunt respectiv 1, 2 si pe X Y .Dorim s a prezentam n continuare c ateva rezultate importante ale analizeifunct ionale, precum o generalizare semnicativ a a principiului aplicatiilor des-chise datorata lui C. Ursescu si S. Robinson, principiul aplicat iilor deschise,teorema gracului nchis, teorema imaginei nchise. Un rezultat ajut ator,aplicat ie a Teoremei lui Baire (Teorema 1.2.5), este dat n teorema urm atoare.

    Teorema 1.8.6 Fie (X, ) spat iu Banach si V X o mult ime convex a,nchis a si absorbant a. Atunci V este vecin atate a originii.

    Demonstrat ie. Fie W := V V ; multimea W este convex a, nchisa,simetric a si absorbant a. Din faptul ca W este absorbant a, rezult a imediat c aX = nIN nW . Cum W este nchisa, nW este nchisa pentru orice nIN

    ,si deci, aplicand Teorema lui Baire amintit a mai sus, exist a n0IN

    astfel caint( n0W ) = n0 int W = . Prin urmare int W = . Fie xint W ; deoareceW este simetrica, xint W , iar din convexitatea mult imii int W (a se vedeaTeorema 1.4.3) obtinem ca 0 = 12 x +

    12 (x) int W . Prin urmare W estevecin atate a originii, si cum W V , V este vecin atate a originii.

    In spat ii nit dimensionale condit iile teoremei precedente pot sl abite.

    Teorema 1.8.7 Fie (X, ) un spat iu normat nit dimensional si V X omult ime convex a si absorbant a. Atunci V este vecin a-tate a originii.Pentru a formula Teorema lui Robinson-Ursescu avem nevoie de cateva

    notiuni.Fie X, Y doua mult imi nevide si R X Y ; R se numeste relat ie .Mult imea dom R:= {x X | yY : (x, y) R}se numeste domeniul

    relat iei R; imaginea lui Reste Im R:= {yY | x X : (x, y ) R};

  • 8/9/2019 PROGRAMARE MATEMATICA IN SPATII NORMATE INFINIT DI