Page 1
1
Prof. Dr. Özel Şekerden’in yayınlanmış bazı makaleleri
Makale adı Sayfa no
Güney Sarı X Esmer Sığır Melezlemesiyle Hatay’ın Yayladağ Ve Merkez İlçe Sığır Populasyonunun Genetik Islahı Ve Şimdiye Kadar Ulaşılan Sonuçlar (*)
3-8
Genetic Improvement of Cattle Population of Yayladağ District of Hatay Province by Crossing of South Yellow x Brown Swiss Breed and First Results Obtained (*)
9-14
Genetic Improvement Of Cattle Population Of Village In Mountainous Region And
Difficulties Faced In The Sample Of Hatay Province In Turkey
15-20
Growth Traits of Anatolian and Anatolian x Italian Crossbred Buffalo Calves Under the Village Conditions
21-27
The Comparison of Some Reproductive Traits of Anatolian and F1 Crossbred (Anatolian x
Italian) Buffalo Under Village Conditions in Turkey
28-34
Effective Environmental Factors on Milk Composition, Rennet Coagulation Time and Urea
Content of in Anatolian Buffaloes Milk of Ilıkpınar Village Hatay Provinc
35-39
Fırst Estrus Synchronızatıon And Artıfıcıal Inseminatıon Studıes And Effect Of PRID
Treatment On Conceptıon Rate In Anatolıan Buffaloes
40-46
Fattenıng Performances Of Anatolıan And Anatolıan X Italıan Crosbred Male Buffalo
Calves
47-54
Kilis İneklerinde Kan Progesteron Testi Kullanılarak Erken Gebelik Teşhis İmkanları
55-59
Güneydoğu Anadolu Projesi (GAP) Uygulamasında Büyükbaş Hayvancılık
60-68
Anadolu Mandalarında Süt Kompozisyonu, Rennet Pıhtılaşma Süresi Ve Üre Muhtevasının
Genetik Olmıyan Varyasyon Kaynakları Ve Muhtelif Süt Özellikleri Arasındaki İlişkiler
69-85
Non-Genetıc Varıatıon Sources Of Mılk Composıtıon, Rennet Coagulatıon Tıme And Urea Contents And Relatıons Between Varıous Mılk Characterıstıcs At Anatolıan Water Buffalos
86-99
İtalyan Manda Semeni Kullanılarak Anadolu Mandalarının Verim Ve Üreme Etkinliğinin Islahı (*)
100-106
Anadolu ve Anadolu x İtalyan Melezi Manda Buzağılarının Büyüme Özellikleri ve Bunlar
Üzerine Genotip, Cinsiyet ve Doğum Yılı Etkileri
107-119
Page 2
2
Sayfa no
Milk Composition, Rennet Coagulation Time, Urea Content Of Anatolian Buffaloes’ Milk Of Ilikpinar Village (Hatay Province) In Turkey II. The Relationships Between Milk Constituents and Various Milk Properties in Anatolian
buffaloes
120-124
Situation of Organic Farming in Animals and Dairy Cattle in Turkey
125-131
Genetıc Improvement of Anatolian Buffaloes by Crossing with Italian Buffaloes
132-137
Genetıc Improvement of Anatolian Buffaloes by Crossing with Italian Buffaloes
138-144
In Improvıng Reproductıve Effıcıeny Of Buffalo The Progesterone Assay Usage
145-152
Improvement of Productive and Reproductive Efficiency of Anatolian Buffaloes Through
The Use of Artıfıcıal Insemination With Italian Buffalo Bulls Semen
153-158
Milk Composition, Rennet Coagulation Time and Urea Content of in Anatolian Buffaloes
Milk of Ilıkpınar Village (Hatay Province)
I. Environmental Factors
159-164
Milk Composition, Rennet Coagulation Time, Urea Content Of Anatolian Buffaloes’ Milk Of Ilikpinar Village (Hatay Province) In Turkey II. The Relationships Between Milk Constituents And Various Milk Properties
165-169
Güney Sarı Kırmızı X Esmer F1 Buzağılarda 0-12 Ay Periyodunda Gelişim ve Gelişim
Üzerine Cinsiyet, Doğum Mevsimi ve Yılının Etkileri (X)
170-185
Page 3
3
Şekerden, Ö., 2004. Hatay İli Yayladağ İlçesi Esmer Irk x Güney Sarı Melezlemesi ile
Sığır Populasyonunun Islahı Projesi ve Ulaşılan İlk Sonuçlar. IV: Ulusal Zootekni
Kongresi, 1-4 Eylül, 2004, Isparta
GÜNEY SARI x ESMER SIĞIR MELEZLEMESİYLE HATAY’IN
YAYLADAĞ VE MERKEZ İLÇE SIĞIR POPULASYONUNUN
GENETİK ISLAHI VE ŞİMDİYE KADAR ULAŞILAN SONUÇLAR
(*)
Özel Şekerden1
Abstract In order to obtain of cattle genotype that it would have 2500-3000 kg lactation yield, good
fattening and draft power performances by using Brown Swiss breed at the limited conditions of
Yayladağ District of Hatay Province were aimed in the Project which have been started at April
of 2001 by financial support of Prime Ministry State Planning Organization of Turkish Republic
It was thought that, doing so milk production and milk quality of produced milk at the District
would increase, the male animals obtained would be used as fattening material for Yayladağ
and all Hatay Province, and in the same time the farmers would have suitable animals for
plowing. At the end of mentioned reasons the level of income of farmers of Yayladağ would
increase.
The material of the research were formed cattle population at 3 seperate villages of Yayladağ
(Hisarcık, Ayışığı, Turfanda) . Bull stall was determined in each village. One Brown Swiss bull
placed in the each of the barn. Natural inseminations and parturitions have been recorded by
persons who were in charge in the barns.
Growth performance have been determined on F1 animals. Fattening and milk production
characteristics also will be determined on the F1 and G1 material of the Project. Taking into
consideration of the data collected, breeding animals will be selected. F1 animals that have good
performances will be kept, others will be inseminate with Brown Swiss bulls again for G1
generation.
It is though that the Project will be completed in 2007. Until now (30 Septenmer, 2005) as a
total of 153 (78 males and 75 females) crossbred (South Yellow x Brown Swiss) F1 calves were
born in the villages. Inseminations also for G1 generation have been started. The results about
body measurements obtained up to day indicate that, the calves in the villages, which have
better feeding conditions, showed better growing performance than the other ones.
Key words: Cattle, Improvement, Yayladağ, Hatay
----------------------------------------------------------------- *Proje, Başbakanlık Devlet Planlama Teşkilatı Tarafından Desteklenmiştir. 1MKÜ Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, ANTAKYA
Page 4
4
Özet
“Hatay İli Yayladağ İlçesi Sığır Populasyonunun Güney Sarı x Brown Swiss
Melezlemesi ile Genetik Islahı ve Ulaşılan İlk Sonuçlar”
Hatay İlinin Yayladağ İlçesinin sınırlı şartlarında 2500-3000 kg laktasyon verimi, iyi besi ve iş
gücü performansı olan sığır genotipine amaçlıyan Proje 2001 yılının Nisan Ayında Türkiye
Devlet Planlama Teşkilatının finansal desteği ile başlatılmıştır. Böyle yaparak, İlçede süt verim
ve kalitesinin artırılacağı, elde edilen erkek hayvanların Yayladağ ve bütün Hatay ili için
besi materyali olarak kullanılabileceği ve aynı zamanda çiftçilerin toprak işlemek için uygun
hayvanlara sahip olacağı, bahsedilen nedenlerle Proje sonunda Yayladağ çiftçisinin gelir
düzeyinin artacağı düşünülmüştür.
Araştırma materyalini Yayladağ’ın 3 ayrı köyündeki (Hisarcık, Ayışığı, Turfanda) sığır
populasyonu oluşturmuştur. Her köyde bir boğa barınağı belirlenmiş, her bir barınağa 1 er
Brown Swiss boğa konulmuştur.
F1 hayvanların büyüme performansı belirlenmektedir, ayrıca F1 ve G1 Proje materyalinin besi
ve süt verim özellikleri de belirlenecek, toplanan veriler esas alınarak damızlık hayvanlar
seçilecektir. İyi performansa sahip olan F1 hayvanlar elde tutulacak, diğerleri G1
generasyonunu elde etmek için yeniden Brown Swiss boğa ile tohumlanacaktır.
Projenin 2007 yılında tamamlanacağı düşünülmektedir. Şimdiye kadar (30 Eylül 2005) Projeye
dahil edilen köylerde toplam 158 (78 erkek ve 75 dişi) melez (Güney Sarı x Brown Swiss) F1
buzağı doğmuştur. G1 generasyonu için tohumlamalar da başlatılmıştır. Bugüne kadar elde
edilen vücut ölçüleri, daha iyi besleme şartlarına sahip olan köylerdeki buzağıların daha iyi
büyüme performansına sahip olduğunu göstermiştir.
Anahtar Kelimeler: Sığır, Islah, Yayladağ, Hatay
GİRİŞ
Hatay ili genel olarak yüksek kaliteli ziraat arazilerine sahip ise de, Hatay’da bazı dağlık
yöreler de vardır. Bitkisel üretimin çok sınırlı olduğu bu dağlık yörelerde düşük verimli yerli
sığır ırklarından olan Güney Sarılar (YGS) yetiştirilmektedir. Yayladağ ve Merkez İlçenin bazı
köyleri bu özelliktedir. Bu gibi yerlerde sığırın, sadece süt ve et veriminden değil, aynı zamanda
gücünden de yararlanmaya gereksinim duyulmaktadır.
YGS sığırlar Yayladağ sığır populasyonunun %70 ini (takriben 6000 baş)
oluşturmaktadır (Anonymous, 1996). Bu yerli ırkın süt verimi ortalama 3-5 kg/gün, besi
performansı ise çok kötüdür. Sığır populasyonun %30 unu ise YGS x Siyah Alaca melezleri
oluşturmaktadır. Yayladağın kaba yem ve konsantre ile yeterli yemleme imkanına sahip olan
yörelerinde Siyah Alaca ırk sığır yetiştirmek uygun olabilir. Oysa, coğrafik yapısı nedeniyle
bitkisel üretimin sınırlı olduğu bu ilçelerde yem bitkisi üretimi için yeter alan ayrılması
mümkün değildir. Ayrıca, hayvan yetiştirmenin meraya dayalı olduğu bu gibi yerlerde ne mera
alanı, ne de mera kapasitesi yeterlidir. Bunun dışında YGS x Siyah Alaca melezlerinin iş
veriminden de yararlanmak mümkün değildir. Çünkü, otlatmak amacıyla köyden uzak
mesafelere yürümeleri mümkün olmamaktadır. Tüm bahsedilen nedenlerle yöre sığır
yetiştiricisinin daha yüksek süt ve et verimi, daha yüksek yağ ve kuru madde oranlarına sahip
olan, iş gücünden de yararlanılabilecek, hastalıklara dayanıklı, kötü çevre şartlarına uyum
sağlıyabilen yeni bir sığır genotipine ihtiyaçları vardır. Tüm bu düşüncelerden hareketle, böyle
bir genotipin oluşturulmasında Esmer ırkın kullanılabileceği düşünülmüştür. Çünkü ancak bu
Page 5
5
yapılarak mevcut şartlarda bu yeni genotipten 10-15 kg/gün süt verimi (yağ oranı %3.5-4.0)
(İlaslan ve ark., 1977; Cengiz, 1982; Ulusan, 1990; Şekerden ve Erdem, 1994), ve beside
1kg/gün ortalama canlı ağırlık kazancı (Şekerden ve Özkütük, 1995) sağlamanın mümkün
olabileceği düşünülmüştür.
Böylece, YGS dişilerle Esmer ırk boğaların melezlemesini esas alan bir proje
hazırlanarak Hatay’ın Yayladağ ve Merklez İlçesi projeye dahil edildi, ve finansal destek
sağlamak amacıyla Başvakanlık Devlet Planlama Teşkilatına sunulmuştur.
Proje tamamlanıp sığır populasyonunun ıslahı gerçekleştiğinde sağlanacak yararlar
aşağıdaki gibi özetlenebilir;
1) Bakım ve besleme şartları kısıtlı olan Hatay’ın dağlık bölge şartlarında %75 Esmer ırk, %25
YGS genotipi taşıyan yeni bir sığır genotipi oluşacak ve 8-10 kg/gün kaliteli süt üretebilecektir.
2) Yeni genotipten damızlık fazlası erkek hayvanlar besi materyali olarak kullanılacak, bunların
erkekleri günde ortalama 1 kg canlı ağırlık artışı sağlıyabilecek ve birim canlı ağırlık kazancını
Siyah Alaca ve onların melezlerine oranla çok daha ucuza üretebilecektir. Böylece yeni
genotipten besi materyali gereksinimi, sadece projenin uygulandığı yöre için değil, tüm Hatay
ili için sağlanabilecektir.
3) Gerek dağlık olan coğrafi yapısı ve gerekse yetiştiricinin ekonomik olarak zayıf oluşu
nedenleriyle, arazinin traktörle sürülemediği bölgeler için 3 verim yönlü (süt, et, iş) yeni bir
sığır genotipi, bölgede toprak işlemek için iş gücü gereksinimini sağlıyacaktır.
4) Projeye dahil edilen köylerden, Yayladağ ve Merkez ilçenin diğer köylerinin ve Hatay’ın
diğer ilçelerinin de yeni genotipten erkek ve dişi damızlık hayvan ihtiyaçları da
karşılanabilecektir. Böylece Projeye dahil edilen köyler damızlıkçı işletme özelliğine
kavuşacaklardır.
Bütün yukarda bahsedilenler proje sonunda bölge insanlarının gelir seviyesinin ve dolayısıyla
hayat standardının yükseleceği anlamını taşımaktadır.
Projede 2001-2005 periyodunda gerçekleştirilenler
2001: Yeter sayıda YGS ırktan hayvanlara, kafi mer’aya sahip olan birbirine fazla uzak olmıyan
köyler Projeye dahil edilmek üzere Yayladağ ve Merkez İlçe Tarım İl Müdürlüğü yetkilileri ile
birlikte belirlenmiştir. Belirlemelerde, köylere olan ulaşım kolaylığı da ayrıca dikkate alınmıştır.
Böylece Proje başlangıcında Yayladağ’ın Ayışığı ve Hisarcık Köyleri 2001 yılı Nisan ayında
Proje kapsamına alınmıştır.
Köydeki sığır yetiştiriciliğinin durumunu, yetiştirme imkanlarını, sığır populasyonunun genetik
kompozisyonunu, boğa altı dişi sayısını, yetiştiricinin mevcut arazi miktarını, bitkisel üretim
desenini, uygulanan bakım ve besleme imkanlarını belirlemek amacıyla Ayışığı Köyünde 60,
Hisarcık Köyünde ise 52 yetiştirici ile anket yapılmıştır. Anketler sonunda elde edilen bilgi
değerlendirmesi sonuçları şu şekilde özetlenebilir;
a) Ayışığı ve Hisarcık Köylerinin sırası ile 60 ve 40 hektar mer’a alanı vardır.
b) Ayışığında 33 yetiştiricide 48 (ortalama 1.5 hayvan/yetiştirici), Hisarcık’ta 52 yetiştiricide 74
(ortalama 1.4 hayvan/yetiştirici) boğa altı dişi bulunmaktadır. Bu bilgi, her iki köyde de
sığırların küçük aile işletmelerinde yetiştirildiği anlamına gelmektedir.
c) Hayvansal ve bitkisel üretim bir arada yapılmaktadır.
d) Anket yapılan yetiştiricilerin Ayışığında %100 ünün, Hisarcıktakilerin ise %71.1’nin arazisi
vardır. Arazi genişliği Ayışığında 5 ile 100 dekar, Hisarcıkta’ise 10 ile 35 dekar arasında
değişmektedir.
e) Ayışığında arpa + buğday + yulaf yetiştirilmektedir.
Page 6
6
Hisarcıktaki yetiştiricilerin büyük kısmı (%81) arpa + buğday yetiştirmekle birlikte,
üzüm+zeytin (8%), buğday (6%), zeytin+buğday+ tütün (2%), arpa (2%), arpa+buğday+zeytin
(1%) yetiştirenler de vardır.
f) Köylerin her ikisinde de mer’aya ilaveten barınakta ekstra yemleme yapılmaktadır.
g) 1-5 kg/gün konsantre (arpa, buğday, küspe, buğday kepeği gibi) verilmektedir.
Her iki Köyde de yetiştiriciler konsantrelerin büyük kısmını kendi arazilerinden
sağlamaktadırlar.
h) Her iki Köyde de süt genel olarak süt ürünlerine işlenerek değerlendirilmektedir.
Köylerdeki boğa altı dişi sayıları da dikkate alınarak her bir köy için 1 er adet Esmer ırk boğa
satın alınmış, köyde oluşturulan boğa barınağına yerleştirilmiş ve yetiştirme kayıtlarının
tutulmasına başlanmıştır.
2002-2003: Tohumlamalar ve kayıtlar başlatılmıştır. 24 Şubat 2002 den başlıyarak melez buzağıların doğumları ve gelişim performansını belirlemek amacıyla 1, 3, 6, 9 ve 12 aylık yaşlarda muhtelif vücut ölçülerinin alınmasına başlanmıştır. başlamıştır. Haziran 2003’e kadar, Ayışığı Köyünden 30, Hisarcık Köyünden 27 yetiştirici çeşitli sayıdaki ineklerle Projeye dahil edilmiş ve o zamana kadar toplam 62 melez buzağı doğmuştur (33’ü Ayışığında, 29 u Hisarcık’ta). 2003- 2005: 2003 yılı Haziran Ayında Hisarcık Köyünün boğası Merkez İlçenin Turfanda
Köyüne götürülmüştür. 30 Eylül 2005’e kadar bu köyden 50 yetiştirici Prpjeye dahil olmuş ve
30 erkek, 31 dişi olmak üzere toplam 67 buzağı doğmuştur.
2004: Yerli ineklerde tohumlamalar sürdürülmüştür. Ayrıca, tohumlama yaşına ulaşan F1 melez
düveler Esmer ırk boğa ile tohumlanmıştır.
2005:
a) F1 ve G1 melez hayvanlarda vücut ölçülerinin alınmasına devam edilmiştir.
b) Ayışığı ve Turfanda Köylerinde tohumlama yaşına ulaşan F1 dişilerin Esmer boğa ile
tohumlanmasına başlanmıştır. Ayışığında 30 Eylül 2005’e kadar 6 F1 inek buzağılamış ve
bunların 2 tanesi 1. laktasyonlarını tamamlamıştır. Diğer bir söyleyişle 6 adet 6 G1 buzağı
doğmuştur.
c) F1 ineklerde aylık süt verim ve kompozisyon belirlemeleri yapılmaktadır.
30 Eylül 2005’e kadar doğan erkek ve dişi buzağıların büyüme özellikleri sırasıyla Tablo 1
ve Tablo 2 de verilmiştir.
Tablo 1. Melez erkek buzağıların büyüme özellikleri (cm) Yaş
(Ay)
Köy
(*)
N Cidago
yüksekliği
Vücut
Uzunluğu
Göğüs
derinliği
Göğüs
çevresi
Ön göğüs
genişliği
İncik
Çevresi
1 1 24 78.8±6.14 75.6±9.95 30.6±6.36 86.9±10.12 18.1±2.48 11.5±0.98
2 18 73.7±5.17 69.5±4.89 27.9±1.94 79.9±5.26 16.3±1.34 11.4±0.86
3 36 77.7±5.35 74.1±6.08 30.2±2.99 86.2±5.89 17.9±1.99 12.0±0.82
3 1 21 87.3±3.58 85.6±4.58 35.6±3.50 99.6±4.40 20.5±2.37 11.9±0.71
2 14 85.1±6.75 83.5±5.79 34.4±2.64 97.2±7.72 20.2±2.15 12.4±0.85
3 30 83.3±5.03 82.3±5.87 34.5±3.25 98.7±6.64 21.3±3.88 12.3±0.87
6 1 16 97.1±7.56 97.2±9.81 41.8±3.76 116.0±8.90 24.1±3.68 13.1±1.20
2 5 87.3±8.04 86.2±10.83 37.4±4.45 106.0±11.14 20.5±2.06 12.4±1.03
3 21 91.6±6.21 93.4±6.20 40.4±2.95 110.4±8.66 23.9±2.88 13.2±1.07
9 1 15 102.7±8.33 106.1±9.33 45.1±4.35 123.5±11.48 24.3±2.91 13.7±1.15
2 - - - - - - -
3 12 99.0±6.83 102.4±9.20 45.7±4.29 123.1±12.19 26.9±4.46 14.7±1.33
12 1 10 109.8±5.92 110.3±11.66 49.6±4.66 133.6±11.53 27.8±3.70 14.8±1.20
2 - - - - - - -
3 9 108.8±4.68 123.2±12.7 51.0±2.58 142.4±12.76 36.8±8.34 16.2±1.17
(*) 1: Ayışığı, 2: Hisarcık, 3: Turfanda
Page 7
7
Tablo 2. Melez dişi buzağıların büyüme özellikleri (cm) Yaş
(Ay
)
Köy
(*)
N Cidago
yüksekliği
Vücut
uzunluğu
Göğüs
derinliği
Göğüs
çevresi
Ön göğüs
genişliği
İncik
Çevresi
1 1 33 78.3±5.75 73.8±6.16 29.6±4.06 85.7±7.46 17.6±2.34 11.2±0.81
2 11 76.2±3.24 68.4±4.89 27.8±1.84 79.6±6.33 15.3±2.08 10.6±0.59
3 31 77.0±4.85 69.9±13.94 31.9±8.14 83.6±11.89 19.6±11.76 10.9±13.23
3 1 29 89.6±5.48 90.0±8.35 36.7±4.57 102.0±8.37 21.9±2.89 12.1±0.96
2 7 83.4±6.82 79.4±6.90 32.3±2.35 90.5±7.43 18.3±2.72 11.5±0.83
3 23 83.4±4.72 81.9±4.49 34.6±2.83 96.0±6.98 20.6±2.70 11.8±0.90
6 1 28 95.9±6.75 97.2±9.10 41.0±3.94 113.4±9.93 24.6±3.54 12.6±1.12
2 6 90.8±8.16 87.1±8.73 36.9±4.10 100.8±7.31 19.1±1.50 11.9±0.58
3 15 93.1±6.72 92.8±8.73 39.5±4.24 109.5±9.20 22.4±2.06 12.4±1.14
9 1 19 103.7±8.32 107.7±12.90 45.6±5.46 126.6±13.00 28.2±4.49 13.6±1.55
2 - - - - - - -
3 12 99.1±7.73 103.1±10.19 45.5±4.58 122.0±11.79 25.5±4.17 13.3±1.19
12 1 11 110.2±5.96 115.4±11.03 49.9±5.57 136.9±12.2 30.4±4.11 14.3±1.43
2 - - - - - - -
3 10 105.3±4.14 111.1±9.33 49.2±4.47 132.6±12.19 29.2±4.28 14.6±1.32
(*) 1: Ayışığı, 2: Hisarcık, 3: Turfanda
Tablo 1 ve Tablo 2 den, Hisarcık Köyünün melez buzağılarının, incelenen her yaşta, her
vücut ölçüsü açısından Ayışığı ve Turfanda Köyleri melezlerinden daha küçük, Ayışığı
melezlerinin vücut ölçülerinin ise en yüksek olduğu anlaşılmaktadır. Bu durum 2 nedene
bağlanabilir;
1. Hisarcık yetiştiricilerinin bakım ve besleme imkanları diğer köylerdekinden çok daha geridir.
2. Esmer boğa ile tohumlanan yerli ineklerin bir kısmı, özellikle Ayışığında, yerli Güney Sarı
ırkın Kilis tipindendir. Halbuki Kilis tipi, Tablo 3 de verilen literatür bilgilerinde de görüldüğü
gibi, diğer küçük cüsseli yerli sarı tipinden daha büyüktür.
Table 3. 0-12 Aytlık Yaş Periyodunda Kilis Tipinin Çeşitli Vücut Ölçülerine Ait Ortalamalar
(cm) (x) Vücut Ölçüsü
Cinsiyet Yaş (Ay)
Doğum 3 6 12
1 2 (*) 1 2* 2* 1 2*
Cidago Yüksekliği
Erkek 69.5 73.0 86.74 94.25 99.1 102.5 110.67 117.0
Dişi 67.1 82.94 93.46 105.55
Vücut Uzunluğu
Erkek 59.69 60.75 81.53 85.75 96.24 102.0 108.56 117.0
Dişi 57.79 77.49 92.16 106.24
Göğüs Derinliği
Erkek 24.25 23.75 33.94 36.0 41.92 42.5 48.00 48.75
Dişi 23.75 32.40 39.30 45.86
Göğüs Çevresi
Erkek 66.19 66.75 91.13 97.75 109.83 117.25 125.67 134.0
Dişi 64.15 86.76 104.0 120.38
İncik Çevresi
Erkek 9.59 9.05 11.62 - 13.23 13.0 14.29 14.0
Dişi 9.08 10.57 11.96 13.20
(1) Özcan ve ark., 1976; Eker ve Tuncel, 1971; (2)* erkek- dişi ortalaması
Tablo1, Tablo2 ve Tablo 3 birlikte incelenirse, Ayışığı ve Turfanda’nın Kilis/YGS x
Esmer melez buzağılarının incelenen vücut ölçüleri 3, 6 ve 9 aylık yaşlarda çeşitli özellikler
açısından kimi zamanlarda Ayışığında, kimi zamanlarda ise Turfandada olmak üzere Eker ve
Tuncer (1971) in bildirdiklerinden daha yüksek; Özcan ve ark. (1976) nın bildirdiklerinden ise,
Page 8
8
çoğu zaman daha yüksek olduğu anlaşılabilir. Hisarcık melezleri ise, hemen hemen daima
sıralamada en sondadır. Fakat, yukardaki karşılaştırmayı yaparken aşağıdaki hususlar da dikkate
alınmalıdır;
1. Bizim Proje materyalimizle mukayese edilen Kilis sürülerinin 1 tanesi Araştırma Enstitüsü
şartlarında, diğeri ise Üniversite şartlarında yetiştirilmiştir.
2. Ayışığındaki annelerin hemen hemen yarısı, Hisarcıktaki annelerin ise tamamı YGS ırkın
küçük tipidir.
3. Proje hayvanları köy şartlarında yetiştirilmektedir. Özellikle Hisarcık Köyü hayvanları çok
yetersiz şartlar altındadır.
Projenin Bundan Sonraki Aşamaları
2006: Tohumlamalar (Yerli x Esmer, F1 x Esmer G1 x G1), F1 ve G1 hayvanlarda büyüme
ölçüleri ve aylık süt verim kontrolleri devam edecektir.
2007: Daha sonra Ayışığı ve Turfanda Köylerinde tohumlamalarda G1 boğalar kullanılacaktır..
Fakat, G2, or G3 generasyonlarına ulaşmak istiyen yetiştiriciler için Esmer boğalar da serviste
kalacaktır..
KAYNAKLAR
Anonymous, 1996. Yayladağ Tarım İlçe Müdürlüğü Kayıtları.
Cengiz, F., 1982. Malya ve Koçaş Devlet Üretme Çiftlikleriş Şartlarında Yetiştirilen Siyah
Alaca ve Esmer Sığırların Çeşitli Özelliklerinin Mukayesesi. Ankara Üniv. Ziraat
Fakültesi (Basılmamış doktora tezi).
Eker, M., Tuncel, E., 1971. Holstein Friesian Boğa Kullanarak Kilis Sığırlarının Islahı Üzerine
Araştırmalar. II. Vücut Ölçüleri ve Canlı Ağırlık. Ankara Üniv. Ziraat Fakültesi Yıllığı.
İlaslan, M., Geliyi, C., Yılmaz, İ., 1977. Muş Çayır Mera ve Yem Bitkileri Üretme İstasyonunda
Yetiştirilen Esmer Sığırların Üreme ve Süt Verim Özellikleri. Kars Zootekni Deneme
İstasyonu Yayınları, No: 2.
Özcan, L., Pekel, E., Uluocak, A.N., Şekerden, Ö., 1976. Çukurova Bölgesinde Yetiştirilen
Kilis Sığırlarının Islahında Holstein Friesian Genotipinden Yararlanma İmkanları. I.
Büyüme Özellikleri. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yıllığı, Yıl: 7, No:1, Ayrı
Basım.
Şekerden, Ö., Erdem, H., 1994. Kazova Tarım İşletmesinde Yetiştirilen Esmer Sığırların Süt ve
Üreme Özellikleri Üzerine Bir Araştırma ve Bazı Parametrelerin Tahmini.
OndokuzMayıs Üniv., Ziraat Fakültesi Dergisi, 9(2): 53-60.
Şekerden, Ö., Özkütük, K., 1995. Büyükbaş Hayvan Yetiştirme (Et Sığırı Yetiştirme ve Sığır
Besisi) Ondokuz Mayıs Üniv. Yay., 346 sayfa.
Ulusan, H.O.K., 1990. Esmer Sığırlarda Laktasyon Süresi ve Kuruda Kalma Süresi Üzerine Süt
Veriminin Tekrarlanma Derecesi. Anim. Breed. Abstr., 58 (104).
Page 9
9
Şekerden, Ö., 2006. Genetic Improvement of Cattle Population of Yayladağ Discrit of
Hatay Province by crossing of South Yellow x Brown Swiss Breed and first Results
obtained. Deutsch-Türkische Agrarforschung (Türk Alman Tarımsal Araştırma) 8.
Symposium, 4-8 October, 2005. Hannover, Almanya, Cuviller Verlag-Göttingen, 121-
126.
Genetic Improvement of Cattle Population of Yayladağ District of
Hatay Province by Crossing of South Yellow x Brown Swiss Breed
and First Results Obtained (*)
Özel Şekerden1
Abstract In order to obtain of cattle genotype that it would have 2500-3000 kg lactation yield, good
fattening and draft power performance by using Brown Swiss breed at the limited conditions of
Yayladağ District of Hatay Province were aimed in the Project which have been started at April
of 2001 by financial support of Prime Ministry State Planning Organization of Turkish Republic
It was thought that, doing so milk production and milk quality of produced milk of District
would increase, the male animals obtained would be evaluated as fattening material for
Yayladağ and all Hatay Province, and in the same time the farmers would have suitable animals
for plowing. At the end of mentioned reasons the level of income of farmers of Yayladağ
would increase.
The material of the research would be formed cattle population at 3 seperate villages of
Yayladağ. Bull stall was determined in each village. One Brown Swiss bull placed in the each
the barn accordingly cattle population size of the villages. Natural inseminations and
parturitions have been recorded by persons who were in charge in the barns.
Growth performance have been determined on F1 animals. Fattening and milk production
characteristics also will be determined on the F1 and G1 material of the project. Taking into
consideration of the data collected, breeding animals will be selected. F1 animals that have good
performances will be kept, others will be inseminate with Brown Swiss bulls again for G1
generation.
It is though that the Project will be completed in 2007. Until now (30 Septenmer, 2005) as a
total of 153 (78 males and 75 females) crossbred (South Yellow x Brown Swiss) F1 calves were
born in the villages which were included in the Project. Inseminations also for G1 generation
have been started. The results about body measurements obtained up to day indicate that, the
calves in the village, which have better feeding conditions, showed better growing performance
than the other ones.
Key words: Cattle, Improvement, Yayladağ, Hatay
----------------------------------------------------------------
*The Project was supported by Turkish Republic, State Planning Organization of Prime Ministry 1MKU Fac. of Agric., Dept. of Anim. Sci., ANTAKYA-TURKEY
Page 10
10
Özet
“Hatay İli Yayladağ İlçesi Sığır Populasyonunun Güney Sarı x Brown Swiss Melezlemesi
ile Genetik Islahı ve Ulaşılan İlk Sonuçlar”
Hatay İlinin Yayladağ İlçesinin sınırlı şartlarında 2500-3000 kg laktasyon verimi, iyi besi ve iş
gücü performansı olan sığır genotipine amaçlıyan Proje 2001 yılının Nisan Ayında Türkiye
Devlet Planlama Teşkilatının finansal desteği ile başlatılmıştır. Böyle yaparak, İlçede süt verim
ve kalitesinin artırılacağı, elde edilen erkek hayvanların Yayladağ ve bütün Hatay ili için besi
materyali olarak değerlendirileceği ve aynı zamanda çiftçilerin toprak işlemek için uygun
hayvanlara sahip olacağı, bahsedilen nedenlerle Proje sonunda Yayladağ çiftçisinin gelir
düzeyinin artacağı düşünülmüştür.
Araştırma materyalini Yayladağ’ın 3 ayrı köyündeki sığır populasyonu oluşturmuştur. Köyün
sığır populasyonu büyüklüğüne bağlı olarak her köyde bir boğa barınağı belirlenmiş, her bir
barınağa populasyon büyüklüğüne uygun olarak 1 er Brown Swiss boğa yerleştirilmiştir.
F1 hayvanların büyüme performansı belirlenmektedir, ayrıca F1 ve G1 Proje materyalinin besi
ve süt verim özellikleri de belirlenecektir. Toplanan veriler esas alınarak damızlık hayvanlar
seçilecektir. İyi performansa sahip olan F1 hayvanlar elde tutulacak, diğerleri G1
generasyonunu elde etmek için yeniden Brown Swiss boğa ile tohumlanacaktır.
Projenin 2007 yılında tamamlanacağı düşünülmektedir. Şimdiye kadar (30 Eylül 2005) Projeye
dahil edilen köylerde toplam 158 (78 erkek ve 75 dişi) melez (Güney Sarı x Brown Swiss) F1
buzağı doğmuştur. G1 generasyonu için tohumlamalar da başlatılmıştır. Bugüne kadar elde
edilen vücut ölçüleri, daha iyi besleme şartlarına sahip olan köylerdeki buzağıların daha iyi
büyüme performansına sahip olduğunu göstermiştir.
Anahtar Kelimeler: Sığır, Islah, Yayladağ, Hatay
Introduction
Although, Hatay Province generally has areas of agriculture in high quality, there also are some
regions in Hatay which those are mountainous. In the later areas, plant production is very
limited. in which human who raise low yielding native cattle breeds. Some of villages of
Yayladağ and Center District are such this. In such areas, it have to be needed to utilize of cattle
not only milk and beef productions, but also their power.
Native South Yellow Cattle (SYC) constitutes 70 % of Yayladağ cattle population (appr. 6000
heads) (Anonymous, 1996). 3-5 kg milk yield a day, on average, can be only taken from this
native breed, and its fattening performance is very poor. 30% of the population is formed by
crossbred animals (SYC x Black and White). The fact that, it can be appropriate choice to raise
Black and White cattle for milk and meat production in where possibilities of feeding with
enough forages and concentrates are well. Whereas, in the District has limited areas for plant
production because of geographical structure, it is not seen possible to assign enough areas for
fodder plant In addition, in like a District which animal husbandy is based on pasture, neither
pasture areas nor capacity of pastures are not enough. In addition it is not possible to use of
crossbred animals’ power (Black and White x SYC), and, their walking to a far distance from
the villages is very difficult. It is because of all mentioned reasons, the people of District need a
new cattle genotype that has higher milk and beef yields, higher milk’s fat and total dry matter
Page 11
11
percentages, higher potantiel of power, resistent to diseases and can be adopted to harsh
environmental conditions. So, it was thought that Brown Swiss Breed can be used to constitue,
like a new genotype. Because, 10-15 kg of milk a day (fat rate is 3.5-4.0%)(İlaslan ve ark.,
1977; Cengiz, 1982; Ulusan, 1990; Şekerden ve Erdem, 1994), and 1 kg daily live weight gain
in fattening, on average, (Şekerden ve Özkütük, 1995), can be taken from the new genotype
under the Turkey conditions.
Because of all the above reasons, one research project based on crossing SYC females with
Brown Swiss bulls had been prepared and included Yayladağ and Center District of Hatay, and
submitted to State Planning Organisation of Prime Ministry, Republic of Turkey for providing
financial support.
If genetic improvement of cattle population is realised at the end of the Project (2001-2007),
the benefits will be achieved can be summarized as below;
1) Under the mountainous region conditions of Hatay that possibilities of care and feeding are
limited, a new cattle genotype which carry of 75 % of Brown Swiss and 25% SYC genotype
will be constituted and, it is expected that 8-10 kg/a day in high quality milk would produce.
2) Surplus male animals from new genotype will be used as fattening material, because of those
males can be gain 1 kg daily live weight and provide one unit of live weight gain in more
cheaper than Black and White breed and crossbred ones. So, necessities of fattening material in
new genotype will be provided for not only the region that Project applied, but also over all
Hatay Province.
3) Because of both of mountainous geograpical structure and economic weakness for the
regions that soil can not plow with tractor, a new cattle genotype comprised of 3 purposes (milk,
beef and power), will be provided labor power necessities to plow the soil of the humans in this
region
4) Demands of male and female breeding animals in new genotype of the district and other
villages and districts will be also provided from the villages that are included in the Project, so,
the villages included in the Project will acquire of the features of breeding farm.
All the things mentioned above mean that income levels, or life standard of humans from the
region will increase.
Realisation of the project in 2001-2005 period
2001: The villages that close to other villages, have in enough number of animals from SYC
breed, have enough pasture area were identified together with autorities of Directorate of
Agriculture of Yayladağ in order to include the Project. In the identifications, transportation
possibilities of the Villages were also taken into consideration. Doing so, at the beginning of the
Project Ayışığı and Hisarcık Villages were included in the Project in April 2001.
Going to Ayışığı and Hisarcık Villages, surveys were realised with 60 and 52 breeders
respectively in order to identify state of cattle husbandry, raising possibilities, genetic
composition of cattle population, number of breedable females, amount of field existence of the
breeder, design of plant production in the village, conditions of care and feeding applied.
Information obtained as a result of surveys evaluation can be summarized as follows;
a) There are 60 and 40 hectare village pastures of Ayışığı and Hisarcık Villages respectively.
b) There are 48 breedable females of 33 breeders in Ayışığı ( on average 1.5 animals); 74
breedable females of 52 breeders in Hisarcık (on average 1.4 animals). This information means
that in both of the Villages cattle are raised in small family units.
c) Animal and plant productions are doing together.
d) The breeders who survey applied on, 100.0 % in Ayışığı, 71.1% in Hisarcık have field. Field
wideness differs from 5 to 100 dekar in Ayışığı, from 10 to 35 decare in Hisarcık.
Page 12
12
e) Barley + wheat + oaf are raised in Ayışığı
Although major part of breeders of Hisarcık (81%) are raised barley+wheat, there are also
breeders that raise grapes+olive (8%), wheat (6%), olive+wheat+ tobacco (2%), barley (2%),
barley+wheat+olive (1%).
f) In both of the villages extra feeding in the barn is necessary beside of pasture.
g) From 1 to 5 kg concentrate daily are given (such as barley, wheat, pulp, bran).
Breeders provide of major part of concentrates from own field in both of the Villages.
h) In both of the villages milk is generally processed to milk products.
By taking into consideration the numbers of breedable females in the Villages, 2 Brown Swiss
bulls purchased for each of the villages, and set in the bull barns in the villages, and recording
was started.
2002-2003: Inseminations and recordings have been continued. Beginning 24 February 2002,
births of crossbred calves have started and measurements of their various body measurements in
1, 3, 6, 9, and 12 month of ages have been started in order to determine growth performance.
Until June 2003, 30 breeders from Ayışığı Village and 27 breeders from Hisarcık with in
various number cows were included in the Project, and as a total of 62 crossbred calves were
born (33 of them in Ayışığı, 29 of them in Hisarcık).
2003- 2005:
At the June 2003 the bull of Hisarcık Village were taken to Turfanda Village of Center District
of Hatay Provınce. Until 30 September 2005, 50 breeders were included in the Project and 67
calves (30 males, 31 females) were born in this village.
In 2004: Inseminations in native cows have continued. In addition, F1 crossbred heifers which
reach first insemination age have inseminated with Brown Swiss Bulls.
In 2005:
a) Determining of body measurement on F1 and G1 crossbred animals have continued.
b) Native cows and F1 females reached to insemination ages have inseminated with Brown
Swiss bulls in Ayışığı and Turfanda Villages. Until 30 September 2005, 6 F1 cows calved and 2
of them completed their 1st lactation in Ayışığı. In other words 6 G1 calves were born.
c) Montly milk yield and composition control of F1 cows have realised.
Growth characteristics of male and female calves born until 30 September 2005 are given in
Table 1 and Table 2 respectively.
Table 1. Growth characteristics of crossbred male calves (cm) Age
Month
*
N Height at
withers
Body length. Chest depth Chest girth Chest width Shin girth
1 1 24 78.8±6.14 75.6±9.95 30.6±6.36 86.9±10.12 18.1±2.48 11.5±0.98
2 18 73.7±5.17 69.5±4.89 27.9±1.94 79.9±5.26 16.3±1.34 11.4±0.86
3 36 77.7±5.35 74.1±6.08 30.2±2.99 86.2±5.89 17.9±1.99 12.0±0.82
3 1 21 87.3±3.58 85.6±4.58 35.6±3.50 99.6±4.40 20.5±2.37 11.9±0.71
2 14 85.1±6.75 83.5±5.79 34.4±2.64 97.2±7.72 20.2±2.15 12.4±0.85
3 30 83.3±5.03 82.3±5.87 34.5±3.25 98.7±6.64 21.3±3.88 12.3±0.87
6 1 16 97.1±7.56 97.2±9.81 41.8±3.76 116.0±8.90 24.1±3.68 13.1±1.20
2 5 87.3±8.04 86.2±10.83 37.4±4.45 106.0±11.14 20.5±2.06 12.4±1.03
3 21 91.6±6.21 93.4±6.20 40.4±2.95 110.4±8.66 23.9±2.88 13.2±1.07
9 1 15 102.7±8.33 106.1±9.33 45.1±4.35 123.5±11.48 24.3±2.91 13.7±1.15
2 - - - - - - -
3 12 99.0±6.83 102.4±9.20 45.7±4.29 123.1±12.19 26.9±4.46 14.7±1.33
12 1 10 109.8±5.92 110.3±11.66 49.6±4.66 133.6±11.53 27.8±3.70 14.8±1.20
2 - - - - - - -
3 9 108.8±4.68 123.2±12.7 51.0±2.58 142.4±12.76 36.8±8.34 16.2±1.17
1: Ayışığı, 2: Hisarcık, 3: Turfanda
It can be shown in Table 1 and 2 that, each body measurement in each age investigated of
crossbred calves of Hisarcık Village is lower than the crossbred calves of Ayışığı and Turfanda
Page 13
13
Villages, body measuements of crossbered ones of Ayışığı are maximum. It may be because 2
reasons;
1. The possibilities of care and feeding of Hisarcık breeders are much lower than the breeders of
other Villages.
2. A part of the native cows inseminated with Brown Swiss bull especially in Ayışığı, are Kilis
type of native South Yellow breed. Whereas Kilis type is in bigger size than other small type as
shown in literature information in Table 3.
Table 2. Growth characteristics of crossbred female calves(cm)
Age
Month
*
N Height at
withers
Body length. Chest depth Chest girth Chest width Shin girth
1 1 33 78.3±5.75 73.8±6.16 29.6±4.06 85.7±7.46 17.6±2.34 11.2±0.81
2 11 76.2±3.24 68.4±4.89 27.8±1.84 79.6±6.33 15.3±2.08 10.6±0.59
3 31 77.0±4.85 69.9±13.94 31.9±8.14 83.6±11.89 19.6±11.76 10.9±13.23
3 1 29 89.6±5.48 90.0±8.35 36.7±4.57 102.0±8.37 21.9±2.89 12.1±0.96
2 7 83.4±6.82 79.4±6.90 32.3±2.35 90.5±7.43 18.3±2.72 11.5±0.83
3 23 83.4±4.72 81.9±4.49 34.6±2.83 96.0±6.98 20.6±2.70 11.8±0.90
6 1 28 95.9±6.75 97.2±9.10 41.0±3.94 113.4±9.93 24.6±3.54 12.6±1.12
2 6 90.8±8.16 87.1±8.73 36.9±4.10 100.8±7.31 19.1±1.50 11.9±0.58
3 15 93.1±6.72 92.8±8.73 39.5±4.24 109.5±9.20 22.4±2.06 12.4±1.14
9 1 19 103.7±8.32 107.7±12.90 45.6±5.46 126.6±13.00 28.2±4.49 13.6±1.55
2 - - - - - - -
3 12 99.1±7.73 103.1±10.19 45.5±4.58 122.0±11.79 25.5±4.17 13.3±1.19
12 1 11 110.2±5.96 115.4±11.03 49.9±5.57 136.9±12.2 30.4±4.11 14.3±1.43
2 - - - - - - -
3 10 105.3±4.14 111.1±9.33 49.2±4.47 132.6±12.19 29.2±4.28 14.6±1.32
* 1: Ayışığı, 2: Hisarcık, 3: Turfanda
Table 3. The averages of various body measurements of Kilis type in 0-12 month of age period
(cm) (x) Body
measurement
Sex Age (months)
Birth 3 6 12
1 2 (*) 1 2* 2* 1 2*
Height at withers Male 69.5 73.0 86.74 94.25 99.1 102.5 110.67 117.0
Female 67.1 82.94 93.46 105.55
Body length Male 59.69 60.75 81.53 85.75 96.24 102.0 108.56 117.0
Female 57.79 77.49 92.16 106.24
Chest depth Male 24.25 23.75 33.94 36.0 41.92 42.5 48.00 48.75
Female 23.75 32.40 39.30 45.86
Chest girth Male 66.19 66.75 91.13 97.75 109.83
117.25
125.67 134.0
Female 64.15 86.76 104.0 120.38
Shin girth Male 9.59 9.05 11.62 - 13.23 13.0 14.29 14.0
Female 9.08 10.57 11.96 13.20
(2) Özcan et al 1976; Eker and Tuncel, 1971; (2)* on average (male-female)
Page 14
14
If Table 1, Table 2 and Tablo 3 inspect together, it can be understood that, body measurements
investigated of Kilis/SYC x Brown Swiss crossbred calves of Ayışığı and Turfanda in 3, 6 and 9
month ages are some times Ayışığı, some times in Turfanda higher than the values of Eker and
Tuncer (1971 ) cited in various characteristics, but, most of the times are higher than values of
Özcan et al (1976) cited. Crossbreds of Hisarcık are almost at the end in order in every time. But
in comparison above, following items have to take into consideration;
1. One of the Kilis herds compared with our project material was raised under the conditions of
Research Institute, other was raised under the University conditions.
2. Almost half of the dams in Ayışığı, all of the dams in Hisarcık are small sized type of native
South Yellow breed.
3. The animals of the Project are raised under the village conditions. Especially in Hisarcık
Village the animals are under the very insufficient conditions.
The Subsequent Steps of The Project 2006: Inseminations (Native x Brown Swiss, F1 x Brown Swiss G1 x G1), measurements of
growing on F1 and G1 animals, and monthly milk yield controls will be continued.
2007: After that, G1 bulls will be used in inseminations in Aışığı and Turfanda Villages. But,
Brown Swiss bulls will be also kept on service for the breeders who want to achieve G2, or G3
generations.
Literature Anonymous, 1996. Records of Yayladağ Directorate of Agriculture..
Cengiz, F., 1982. Comparison of various characteristics of Black Pied and Brown Swiss Cattle
Raised under Malya and Koçaş State Farms conditions. Ankara Univ. Fac. of Agric.
(Unpublished doctorate thesis).
Eker, M., Tuncel, E., 1971. Researchs on improvement of Kilis Cattle by using Holstein
Friesian bull. II. Body measurements and live weight. Annual J. of Ankara Univ. Fac. of
Agric.
İlaslan, M., Geliyi, C., Yılmaz, İ., 1977. Reproductive and Milk yield characteristics of Brown
Swiss cattle raised Muş Station of Pasture and fodder plants and Zootechnia Publ. Of
Kars Experiment and Production Station No: 2.
Özcan, L., Pekel, E., Uluocak, A.N., Şekerden, Ö., 1976. Possibilities of using Holstein Friesian
genotype in Improvement of Kilis Cattle raised in Çukurova Region. I. Growth
characresistic. Annual J. of Çukurova Univ. Fac. of Agric., Year:7, No:1, Separate issue.
Şekerden, Ö., Erdem, H., 1994. One research on milk and reproductive characteristics of Brown
Swiss cattle raised in Kazova State Farm and estimation of some parameters. Journal of
OndokuzMayıs Univ. Fac. of Agric., 9(2): 53-60.
Şekerden, Ö., Özkütük, K., 1995. Large Ruminant Breeding (Beef Cattle breeding and fattening
of cattle) Public of Ondokuz Mayıs Univ., 346 pp.
Ulusan, H.O.K., 1990. The repeatability of milk production on lactation period and dry period
in Brown cattle. Anim. Breed. Abstr., 58 (104).
Page 15
15
SEKERDEN, Ö. and GUZEY, Y.Z. 2005. Genetic improvement of cattle population of
Yayladag district of Hatay province by crossing of South Yellow x Brown Swiss breed
and first results obtained. 56th Annual Meeting of the European Association for Animal
Production. Uppsala, Sweden.
GENETIC IMPROVEMENT OF CATTLE POPULATION OF
VILLAGE
IN MOUNTAINOUS REGION AND DIFFICULTIES FACED IN
THE
SAMPLE OF HATAY PROVINCE IN TURKEY
Ö.Şekerden1
1Mustafa Kemal Univ., Fac. of Agric. Dept. of Anim. Sci.Antakya, Turkey
Abstract In order to obtain of cattle genotype that it would have 2500-3000 kg lactation yield, good
fattening and draft power performances by using Brown Swiss breed at the limited conditions of
Yayladağ District of Hatay Province were aimed in the Project which have been started at April
of 2001.
Until 15 November 2007, as a total of 259 (125 females, 134 males) crossbred animals. 234
(121 male, 113 female) and 25 (13 male, 12 female) of them were 1st and 2nd generations
respectively.
Until 15 November 2007, 35 F1 crosbred cows calved and 22, 6, 3 of them completed their 1st l,
2nd and 3rd lactations respectively, 4 of cows calved were sold. Monthly milk yield controls and
milk composition have determined in the cows. Inseminations (Native x Brown Swiss; F1 x
Brown Swiss; G1 x G1), measurements of growing on F1 and G1 animals, and monthly milk
yield and composition controls are continued. In the beginning 2007 (in March), G1 bulls were
started to use in inseminations.
The Project will be completed in 2009. It was understood from the results obtained until now,
that the crossbred calves in the villages, which have better feeding conditions, had better
growing performance than the other ones.
INTRODUCTION
Hatay province, generally, has areas of agriculture in high quality, beside of having
mountainous. In these areas, plant production is very limited and farmers kept low yielding
native cattle breeds. Some of villages of Yayladağı and Center District are such this. In such
areas, it have to be needed to utilize of cattle not only milk and beef productions, but also their
power.
Native South Yellow Cattle (SYC) constitutes 70 % of Yayladağ cattle population (appr. 6000
heads) (Anonymous, 1996). 3-5 kg milk yield a day, on average, can be only taken from this
native breed, and its fattening performance is very poor. 30% of the population is formed by
crossbred animals (SYC x Black and White). in the District has limited areas for plant
Page 16
16
production because of geographical structure, it is not seen possible to assign enough areas for
fodder plant In addition, in like a District which animal husbandy is based on pasture, neither
pasture areas nor capacity of pastures are not enough. In addition it is not possible to use of
crossbred animals’ power (Black and White x SYC), and, their walking to a far distance from
the villages is very difficult. It is because of all mentioned reasons, the people of District need a
new cattle genotype that has higher milk and beef yields, higher milk’s fat and total dry matter
percentages, higher potantiel of power, resistent to diseases and can be adopted to harsh
environmental conditions. So, it was thought that Brown Swiss Breed can be used to constitue,
like a new genotype. Because, 10-15 kg of milk a day (fat rate is 3.5-4.0%)(İlaslan ve ark.,
1977; Cengiz, 1982; Ulusan, 1990; Şekerden ve Erdem, 1994), and 1 kg daily live weight gain
in fattening, on average, (Şekerden ve Özkütük, 1995), can be taken from the new genotype
under the Turkey conditions.
The people of region need a new cattle genotype that has higher milk and beef yields, higher
milk’s fat and total dry matter percentages, higher potential of power, resistant to diseases and
ability to adapt to harsh environmental conditions. So, it was thought that crossing native South
Yellow Breed (SYB) females with Brown Swiss Breed bulls can satisfy the requirements of
mountain farmers with a new genotype.
When genetic improvement of cattle population is obtained with the Project (2001-2009), the
demands for male and female breeding animals (new genotype) in mountain regions district
and villages will be provided from the villages, where the Project has been conducting, whose
farms also maintain the features of a breeding farm. With the current project, the income levels,
or life standard of humans from the region will increase.
MATERIAL AND METHODS
At the beginning of the Project Ayışığı and Hisarcık Villages were included in the Project in
April 2001. When obtained information as a result of surveys with the breeders, it was
understood that (1) cattle was raised in small family units; (2) animal and plant productions
were conducting together; (3) feeding were mainly based to village pastures; (4) feeding in the
barn was necessary beside of pasture in both of the villages.
Brown Swiss bulls purchased for each of the villages, and set in the bull barns in the villages.
All recording was started with the first crossing. On the 24 February 2002, births of crossbred
calves started and measurements of their various body measurements in 1st, 3rd, 6th, 9th and 12th
month of ages started in order to determine their growth performance.
In June 2003, the bull of Hisarcık Village were taken to Turfanda Village of Center district of
Hatay province. F1 crossbred heifers reached the first insemination age were inseminated with
Brown Swiss Bulls. Determining of body measurement on F1 and G1 crossbred animals have,
also, continued in 2005. In 2005 year, native cows and F1 females reached to insemination ages
were inseminated with Brown Swiss bulls in Ayışığı and Turfanda Villages. Until 15 November
2007, 35 F1 crosbred cows calved and 22, 6, 3 of them completed their 1st l, 2nd and 3rd
lactations, 4 of them were sold. Monthly milk yield controls and milk composition have
determined in the cows. Inseminations (Native x Brown Swiss; F1 x Brown Swiss; G1 x G1),
measurements of growing on F1 and G1 animals, and monthly milk yield and composition
controls are continued. In the beginning 2007 (in March), G1 bulls were started to use in
inseminations. Also, Brown Swiss semen have been used for the breeders who want to achieve
G2, or G3 generations.
Page 17
17
RESULTS AND DISCUSSION
Results obtained until 15 November 2007 are given below.
In 2002-2007 period the numbers of calves born in the Project until 15 November 2007 are
given in Table 1.
Table 1. In 2002-2007 period the numbers of calves born in the Project until 15 November 2007
(x) * ** Village
Hisarcık Ayışığı Turfanda
Calves
born
Calves
sold
Calves
died
Calves
Born
Calves
Sold
Calves
died
Calves
Born
Calves
Sold
Calves
died
M F M F M F M F M F M F M F M F M F
A 1 10 6 1 8 16 1 9
2
B 1 12 8 8 9 2 6 1
2
C 1 6 5 3 19 15 3 1 1 1
2 1 1 1
D 1 9 6 2 1 23 21 3 9 2 3
2 1 5 1
E 1 6 4 1 1 16 18 1 1 2
2 3 2 2
F 1 2 2 5
2 5 2 1 2 1
Total 22 14 1 - - - 49 50 7 - - 1 63 61 6 12 4 6
Total 36 99 124 (x) M: Male, F: Female
(*) Years: A: 2002, B: 2003, C: 2004, D: 2005, E: 2006, F: 2007
(**) Generation number
The numbers of animals which were discharged and kept in the Project until 15 November 2007
are given in Table 2
Table 2. The numbers of animals which were discharged and kept in the Project until 15
November 2007 Year Generation
Number
The number of
animal
born in the Project
The number of
animal
Discharged in the
Project
The number of animal
kept in the Project
1st. gen 2nd gen
M F M F M F M F
2002 1 18 22 2 9 16 13
2
2003 1 20 17 2 7 19 10
2
2004 1 25 20 4 5 21 15
2 1 1 - 1 1 -
2005 1 32 27 7 13 25 14
2 1 5 1 1 4
2006 1 22 22 2 4 20 18
2 5 2 - 4 2
2007 1 4 5 4 5
2 6 4 1 5 1
Total 134 125 17 41 105 75 9 7
Total 259 58 201
Page 18
18
In 2001-2007 period the numbers of cows calved which were born in the Project are given in
the Table 3.
Table 3. In 2002-2007 period the numbers of cows calved which were born in the Project (x)
Village Year (*) The number
kept
2005 2006 2007 Total
Calv. Sold Calv. Sold Calv. Sold Calv. Sold
Ayışığı 8 (1) 1(1) 5 (1) - 9 (1),
1 (2)
1(1) 22 (1)
1 (2)
2 (1) 20 (1)
1 (2)
Turfanda - - 4 (1) - 8 (1) 1 (1) 12 (1) 1 (1) 11 (1)
Total 8 (1) 1(1) 9 (1) - 17 (1)
1 (2)
2 (1) 34 (1)
1 (2)
3 (1) 31 (1)
1 (2)
(x) Numbers in parenthesis in each column show generation order in the Project of cow calved
(*) Calv: The number calved, Sold: The number sold
Some results of milk yield are shown in Table 4a and Table 4b.
Table 4a. Some results of milk yield are shown
Village Generation
number
Lactation
Order
N 305-day milk
yield (kg)
Fat % Prot %
Ayışığı 1
1 10 2116 3.65 3.94
2 5 2771 4.39 3.45
3 3 3012 4.73 3.14
2 1 1 3456 3.05 2.83
3
Turfanda 1 1 11(x) 2756 5.13 3.08
2 1
2
3
TOTAL 31
(x) The averages of all the characteristics in this line were calculated using only data belong to 4 cows,
because of 4 cows had completed their lactation until preparing time of this report.
Page 19
19
Table 4b. Some results of milk yield are shown
Village Generation Lactation
order
N TDM
%
SNF
%
Lactose
%
SCC
µ/lt
Ayışığı 1
1 10 13.04 8.13 4.66 869
2 5 12.53 8.50 4.59 882
3 3 14.47 8.615 4.74 82
2 1 1 10.7 7.65 4.46 2000
3
Turfanda 1 1 11(x) 13.36 7.93 4.45 80
2 1
2
3
TOTAL 31
DIFFICULTIES FACED WHILE PROJECT IMPLEMENTATION
a) Farmers sale of the cows included the Project by insemination either after insemination or
conception or calving. In the sales done after calving, dams were sold together with her calves
because of the calf intakes milk by suckling from its mother. Crossbred male calves, especially
after weaning, can be sold in very high prices to fatteners. These sales are because of the
economic weakness of the farmers. It can be said that this is the most difficulty in Project
implementation.
b) Care and feeding possibilities of farmers were very poor. This situation affects especially
reproductive efficiency negatively.
c) Male and female cattle were also used in cultivating of soil, because of the region is
mountainous. This was another factor that affects reproduction negatively. In addition, milk
yield amount of the cow that worked in field, decreased.
d) Although artificial insemination is the most rapid, cheap and effective genetic improvement
method in genetic improvement of one cattle population, estrus synchronization is necessary to
apply artificial insemination in village herd. But, farmers did not want to bring their animals in
necessary times for these applications. That is why, although Project was planned according to
artificial insemination compulsorily, how it was difficult.
e) Additionally, natural insemination was faced with difficulties in the Project implementation
such as a required person who looks after the bulls, overseeing in inseminations and register
insemination dates and times etc. in each village. Legal procedures did not allow to pay money
to this kind of person from the Project budget, enforcing us to take back the bull from Hisarcık
Village, which has big SYB population, after 1.5 yeas
f) I myself have anxiety about increasing of relationship in population of each Village, because
of natural insemination, if the same bull is used for G1 generation. That is why, it is necessary
either increase bull number, or also apply artificial insemination.
g) Various body measurements of each crossbred calf born have determined in 1st, 3rd, 6th, 9th
and 12th month of ages in order to determine growth performance. But, in some times, some
breeders did not want to this.
Page 20
20
References
Anonymous, 1996. Records of Yayladağ Directorate of Agriculture..
Cengiz, F., 1982. Comparison of Various Characteristics of Black Pied and Brown Swiss Cattle
Raised under Malya and Koçaş State Farms conditions. Ankara Univ. Fac. of Agric.
(Unpublished doctorate thesis).
İlaslan, M., Geliyi, C., Yılmaz, İ., 1977. Reproductive and Milk Yield Characteristics of Brown
Swiss Cattle Raised Muş Station of Pasture and Fodder Plants and Zootechnia Publ. Of
Kars Experiment and Production Station No: 2.
Şekerden, Ö., Erdem, H., 1994. One Research on Milk and Reproductive Characteristics of
Brown Swiss Cattle Raised in Kazova State Farm and Estimation of Some Parameters.
Journal of OndokuzMayıs Univ. Fac. of Agric., 9(2): 53-60.
Şekerden, Ö., Özkütük, K., 1995. Large Ruminant Breeding (Beef Cattle Breeding and
Fattening of cattle) Public of Ondokuz Mayıs Univ., 346 pp.
Ulusan, H.O.K., 1990. The Repeatability of Milk Production on Lactation Period and Dry
Period in Brown Cattle. Anim. Breed. Abstr., 58 (104).
Page 21
21
Şekerden, Ö., 2013. Growth traits of Anatolian x Italian crossbred buffalo calves under
the village condition. 10th World Buffalo Congress and 7th Asia Buffalo Congress,
May 6-8, Hilton Phuket Arcada Resort and Spa, Phuket, Thailand. Proceedings
Growth Traits of Anatolian and Anatolian x Italian Crossbred Buffalo
Calves Under the Village Conditions
Özel ŞEKERDENa*
a Mustafa Kemal Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, Antakya, Turkey
Corresponding e-mail:[email protected]
Abstract
The study was carried out to compare growth performances of Anatolian and crossbred
(Anatolian x Italian) buffalo calves (53 F1, 66 Anatolian, 26 F1xAnatolian) raised at Ilıkpınar
Village of Kırıkhan District of Hatay Province.
Body measurements were determined in 0-12 month age period . Genotype, sex, birth year
effects on the each characteristic for each age were investigated using GLM variance analysis.
The means of each character in each age for each genotype calculated. Duncan test was used in
comparison of the averages of each characteristic SPSS programme were used in the statistical
procedures.
Genotype creates significant variation on live weight in one and 6 month ages respectively and
on almost every body measurement almost in every age.
Genotype* birth weight, genotype*sex, genotype*birth year* sex interactions were found
significant statistically in point of view various characteristics in various ages.
Factors had significant effects on various characteristics in various ages.
It can be said that, F1 growth most speedly and Anatolian buffaloes stay behind of the other
genotypes from point of view all the traits.
Keywords: Buffalo, Anatolian, Italian, Body measurements
Introduction
Growing continues until adult age and is under a lot of factors like genotype, feeding , health,
herd management, sex.
Various body measurements (height at withers, body length, chest depth, chest girth) give
information about growing of animal. So, animals that do not reach to certain average body
measurements in certain measurement periods can be determined and removed from the herd. In
addition the measurements also give knowledge about adaptation level of various genotypes to
certain environmental conditions.
Page 22
22
The most part of increasing in body measurements in male and female animals comes true until
6 months age (Tusavara et al, 1989; Rajagopalan and Nirmalan, 1989; İzgi et al, 1992).
Literature knowledges of height at withers and body length of Egypt, Bulgaria and Anatolian
buffaloes in Table 1, the ones belong to chest girth, chest depth and shin girth in Table 2 are
given.
Table 1. Various body measurements of Egypt, Bulgaria and Anatolian buffaloes in various
ages (cm) (x) Age
(month)
Sex
(xx)
Height at withers Body length
1 2 3 4 1 2 3 4
1 M 71.2 78.3 55.0 65.0
F 69.2 78.1 55.5 64.8
3 M 85.2 85.7 73.4 71.9
F 84.2 83.4 72.3 69.6
6 M 93.8 93.3 106.0 81.0 80.5 90.8
F 89.6 91.8 105.0 79.1 76.9 89.5
9 M 97.9 94.1 102.8 86.4 82.5 104.8
F 98.1 92.2 84.6 81.1
12 M 105.7 100.9 123.0 108.1 95.6 92.8 110.0 111.0
F 102.2 101.5 121.0 91.7 90.8 109.5 (x) 1: Şekerden et al, (2001), 2: Şekerden and Tapkı (2003), 3: Nigm, 1996, 4: Peeva, 1996
(xx) M: Male, F: Female
Table 2. Literature knowledges belong to chest girth, chest depth and shin girth of
Egypt, Bulgaria and Anatolian buffaloes (cm) (x) Age
(month)
Sex
(xx)
Chest girth Chest depth Shin girth
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1 M 75.1 86.1 26.7 29.9 13.5 14.3
F 73.4 85.2 26.0 29.3 12.4 13.6
3 M 104.5 99.3 37.4 34.3 14.7 14.9
F 103.5 95.3 37.3 33.4 13.9 13.9
6 M 121.9 110.3 133 140.2 43.8 39.0 16.2 14.9
F 119.3 110.1 131 42.6 37.9 15.1 14.2
9 M 132.0 119.1 152.7 46.1 40.6 39.3 16.7 15.3
F 133.7 121.6 46.2 41.1 16.1 15.3
12 M 139.4 130.2 161 50.2 45.7 42.7 18.0 16.7
F 142.3 134.8 161 49.6 47.3 17.2 16.1
(x) 1: Şekerden et al, (2001), 2: Şekerden and Tapkı (2003), 3: Nigm, 1996, 4: Peeva, 1996
(xx) M: Male, F: Female
The study was carried out to compare growth performances of Anatolian and crossbred
(Anatolian x Italian) buffalo calves (53 F1, 66 Anatolian, 26 F1xAnatolian) raised at Ilıkpınar
Village of Kırıkhan District of Hatay Province.
Material and Methods
The material of the research was formed by as a total of 145 calves (53 F1, 66 Anatolian (An),
26 F1xAnatolian) that were born 2003-2008 year period at 11 units of Ilıkpınar Village of
Kırıkhan District of Hatay Province. Various body measurements (height at withers, body
length, chest depth, chest width, chest girth, shin girth) were taken from the calves in 0-12
month age period. In addition live weight data were also taken from the animals at 1 numbered
unit. Data numbers evaluated are shown in Table 3 according to genotypes.
Page 23
23
Table 3. Data numbers evaluated according to genotypes Age
(month
)
Sub
group
(x)
Live
Weigh
t
Body
Measurement
s
(x)
Age
(month
)
Environmenta
l
factors
Sub
Group
(x)
Live
Weigh
t
Body
Measuremen
t
(xx)
1 F1 16 53 9 Genotip F1 18 48
An 14 66 An 21 62
AnxF
1
9 26 AnxF
1
6 22
3 F1 17 52 12 Genotip
Year of born
F1 16 43
An 11 66 An 10 44
AnxF
1
9 26 AnxF
1
7 10
6 F1 12 46
An 11 60
AnxF
1
9 26
(x). An: Anatolian, AnxF1: Anatolian x F1
(xx) Height at withers, body length, chest depth, chest width, chest girth, shin girth
It can be said that buffalo feeding is almost based to pasture in Ilıkpınar Village. Generally
buffalo calves in the village suckle milk until 8-9 month of age. At this age calves with
Anatolian and An xF1 genotypes are only fed on the pasture. However F1 calves (male and
female) at the same age are fed better to a certain degree.
Body measurements were determined in 0-12 month age period . Genotype, sex, birth year
effects on the each characteristic for each age were investigated using GLM variance analysis.
Therefore following linear simple model that variation sources took into consideration were
included in it was used.
Yijkl = µ + Bi + Cj + Dk + eijkl ………………………………..(1) Here;
Yijkl : Phenotypic value belong to investigated charecter (For example height at wither), µ :
General mean, Bi : i. The effect of calf genotype (i:1, 2, 3); Cj: j. Effect of sex (j: 1, 2), Dk: k.
Birth year effect (k: 1, 2, 3, 4, 5, 6); eijkl : Residue.
The means of each character in each age for each genotype were calculated. İncreasing rate
(growing rate) belong to investigated characteristics in each measurement period in each
genotype were calculated as percentage of total increase in 1-12 month period (1-3, 3-6, 6-9, 9-
12 ay). Duncan test was used in comparison of the averages of each characteristic SPSS
programme were used in the statistical procedures.
Results and Discussion Variance analysis were made in order to investigate genotype, sex and birth year on various
characteristics at various ages. The characteristics that were effected at significant statistically
from factors taken into consideration were determinated by using the results of the variance
analysis.
Genotype creates significant variance on live weight at only 6 month age. But genotype effect
are significant on almost every characteristic and in every age.
Page 24
24
Means of Body Measurement
The means of genotypes are given in Table 4. Following interpretation can be made by
inspecting Table 4.
Table 4. Averages of various body characteristics of genotypes Characteristics Age
(month)
Genotype (x)
F1 Anatolian AnatolianxF1
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
Live weight (kg) 1 52.8±3.15 a 47.8±1.76 a 52.6±2.92 a
3 83.4±3.35 b 72.2±2.48 a 81.7±3.84 ab
6 112.8±3.88 b 90.8±3.21 a 114.6±5.99 b
9 140.0±4.04 ab 126.1±4.35 a 143.5±8.56 b
12 181.0±10.78 a 159.8±12.02 a 164.4±7.18 a
Height at withers 1 79.2±0.59 c 75.8±0.51 a 77.1±0.62 b
3 88.7±0.67 b 84.1±0.71 a 87.4±1.02 b
6 96.3±0.75 b 90.5±0.74 a 95.7±1.11 b
9 101.4±0.69 b 96.5±0.75 a 97.8±1.36 a
12 106.3±0.88 b 101.5±0.99 a 106.5±1.80 b
Body length (cm) 1 69.1±0.58 c 65.6±0.60 b 63.2±1.08 a
3 79.8±0.78 c 74.4±0.75 b 71.6±1.21 a
6 87.9±0.95 b 80.3±0.76 a 78.3±1.24 a
9 92.8±1.06 c 87.5±0.79 b 83.3±1.54 a
12 99.6±1.15 c 94.6±1.01 b 89.7±1.49 a
Chest depth (cm) 1 30.0±0.27 b 27.4±0.33 a 27.6±0.43 a
3 35.8±0.39 b 33.5±0.38 a 33.3±0.62 a
6 41.1±0.42 c 36.9±0.46 a 38.5±0.65 b
9 43.7±0.48 b 40.7±0.48 a 40.7±0.76 a
12 47.7±0.49 b 45.9±0.57 ab 44.2±0.74 a
Chest width (cm) 1 17.4±0.25 c 15.8±0.22 b 14.7±0.45 a
3 20.2±0.32 b 18.8±0.31 a 18.7±0.60 a
6 22.5±0.38 b 20.3±0.36 a 20.2±0.59 a
9 24.5±0.37 b 23.3±0.37 b 21.6±0.62 a
12 26.6±0.41 b 26.1±0.59 b 23.1±0.71 a
Chest girth (cm) 1 85.5±0.98 b 81.0±0.66 a 85.4±1.19 b
3 101.9±1.04 b 94.8±1.18 a 100.3±1.56 b
6 113.0±1.08 b 104.2±1.18 a 114.5±1.72 b
9 123.9±1.19 b 117.6±1.28 a 120.8±2.16 a
12 133.3±1.62 b 126.9±1.49 a 133.9±2.22 b
Shin girth (cm) 1 13.3±0.14 b 12.8±0.10 a 13.7±0.15 c
3 14.4±0.15 b 13.6±0.11 a 14.8±0.20 c
6 15.0±0.14 b 13.8±0.11 a 15.7±0.22 c
9 15.6±0.16 b 14.9±0.16 a 16.0±0.24 b
12 16.9±0.22 b 15.9±0.21 a 17.2±0.31 b
(x) Different letters in same age group (at the same line) show genotypes that different at significant
degree to each other for each character
It can be said that F1’s grow the most rapidly from the point of view all the characteristics
investigated (except shin girt). However Anatolia’s stay at most behind of other genotypes the
point of view all the characteristics investigated. Some times is (An x F1) >An, sime times is
An>(F1xAn), some times both of genotypes have similar average values.
Genotypes can be arranged like following according to values reaced at 12 month age;
Shin girth: F1= (F1xAn)>An ; Chest depth: F1>(F1xAn)
Chest girth: F1> (F1xAn) Chest width: An>(F1xAn)
Page 25
25
As a conclusion at 12 months of age; it can be said that, F1’s has highest average values from
the point of view live weight, body length, chest depth, chest width; similar averages to (F1
xAn) from the point of height at withers, chest girth; slight lower average than (F1 xAn) from
the point of view shin girth.
Anatolian’s are most behind in point of view live weight, height at withers, chest girth and shin
girth. (F1xAn)’s are most behind in point of view body length, chest depth and chest width.
Averages of some body measurements of the project material are compared with
literature knowledges given in Table 5 and Table 6.
Table 5. Comparison of genotypes [(F1, An, (F1xAn)] in the Project with to each other and
some literature knowledge given (x) Characteristics Age (month)
1 3 6
Height at withers F1>(F1xAn)>An>2>1 F1>(F1xAn)>An=1=2 3>F1>(F1xAn)>2>1>An
Body length F1>An>2>(F1xAn)>1 F1>An>1>2=(F1xAn) 3>F1>1>An=2>(F1xAn)
Chest girth F1=2=(F1xAn)>An>1 1>F1>(F1xAn)>2>An 4>3>1>(F1xAn)>F1>2=An
Chest depth F1>(F1xAn)=An>2>1 1>F1>2=(F1xAn)=An 1>F1>2=(F1xAn)>An
Shin girth 2>(F1xAn)=1=F1>An (F1xAn)=F1=1=2>An 1>(F1xAn)>F1>2>An
(x) 1:Şekerden et al, 2001; 2: Şekerden and Tapkı, 2003, 3: Nigm, 1996; 4: Peeva, 1996.
Table 6. Comparison of genotypes [(F1, An, (F1xAn)] in the Project with to each other and some
literature knowledge given (x) Characteristics Age (month)
9 12
Height at withwrs 4>F1>(F1xAn)=2>1 3>4>F1=(F1xAn)>2>An=1
Body length 4>F1>An>1>(F1xAn)>2 4=3>F1>An=1>2>(F1xAn)
Chest girth 4>1>F1>(F1xAn)=2>An 3>1>F1=(F1xAn)>2An
Chest depth 1>F1>2>(F1xAn)=An>4 1>F1>2>An>(F1xAn)>4
Shin girth 1>(F1xAn)>F1=2>An 1=F1xAn>F1>2>An
(x) 1:Şekerden et al, 2001; 2: Şekerden and Tapkı, 2003, 3: Nigm, 1996; 4: Peeva, 1996.
It can be said that F1’s follow Egypt buffaloes almost in point of view all the characteristics
investigated except shin girth. At 12 month age Egypt buffaloes are in front of Bulgaria
buffaloes and F1’s respectively in point of view height at withers and body length. Egypt
buffaloes are most before in point of view chest girth. Bulgaria buffaloes are most behind in
point of view chest depth (Table 5, Table 6).
As a conclusion, in the period of until 12 month of age body structure of Bulgaria buffaloes are
higher, longer and wider but lower deep. Egypt buffaloes have huger size than F1’s, (F1xAn)’s
and Anatolia’s. Anatolia buffaloes have smallest size in all the genotypes. The situation can be
explained that various buffalo population mentioned have different genotype, different body
characteristics, in addition different husbandry conditions.
Growing Rates
Growing rates belong to characteristics investigated in each measurement periods are shown in
Table 7 and Table 8.
Page 26
26
Table 7. Growing rates belong to live weight, height at withers, body length and chest depth in
each measurement periods (%) Measurement
period
(month)
Characteristics
L(kg)ive weight Height at withers
(cm)
Body length(cm) Chest depth(cm)
F1 An AnxF1 F1 An AnxF1 F1 An AnxF1 F1 An AnxF1
1-3 23.8 21.7 26.0 35.0 31.9 35.0 35.0 30.3 31.6 32.7 32.9 34.3
3-6 22.9 16.6 29.4 28.0 25.6 27.8 26.5 20.3 25.2 29.9 18.3 31.3
6-9 21.2 31.4 25.8 18.8 23.3 27.1 16.0 24.8 18.8 14.6 20.5 13.2
9-12 31.9 30.0 18.6 18.0 19.4 29.5 22.2 24.4 24.1 22.5 28.1 21.0
Total
increase
128.2 112 111.8 17.6 25.7 29.4 30.5 29.0 26.5 17.7 18.5 16.6
Table 8. . Growing rates belong to chest width, chest girth and shin girth in each measurement
periods (%) Measurement
period
(month)
Characteristics
Chest width(cm) Chest girth(cm) Shin gşirth(cm)
F1 An AnxF1 F1 An AnxF1 F1 An AnxF1
1-3 21.7 29.1 47.6 34.8 30.0 30.9 30.5 65.8 31.4
3-6 25.0 14.5 17.8 23.6 20.4 29.2 16.6 16.45 25.7
6-9 21.7 29.1 16.6 23.1 29.1 12.9 16.6 35.4 18.5
9-12 22.8 19.4 17.8 20.0 20.2 27.0 36.1 32.2 31.4
Total
increase
9.2 10.3 8.4 47.0 45.9 48.5 3.6 3.1 3.5
Following interpretation can be done by inspecting of Table 7 and Table 8 together;
Arranging in increasing rate of live weight in various age periods as follows;
In 1-6 month age period (milk suckling period + pasture); (F1xAn)>F1>Anatolian
In 6-9 month age period; An>(F1xAn)>F1 Arranging is favor of Anatolian’s, because of their
adaptation ability is maximum to pasture conditions;
In 9-12 month age period; F1>An>(F1xAn); Arranging is favor of F1’s because of better feeding
is provided.
Arranging above can be evaluated as follows; In 1-12 month age period live weight increase
speed is maximum of F1’s, in other words, F1’s reach heavier to 12 month of age (Table 7).
This means that F1 genotype reach to sexual maturity and weight of first mating.
The most important part of growing comes true in first 1-6 month age period in point of view
each characteristic investigated. This finding also is supported by literature knowledge given
(Tusavara et al, 1989; Rajagopalan and Nirmalan, 1989; İzgi et al, 1992). Speed of growing
decreases in all the body characteristics investigated in 6-9 month age period. It can be said that
growing speed of these characteristics increase again in 9-12 month age period.
6-9 month age period is wean period, and in this period calves are only fed from pasture. This
application causes to decrease in growing speed in all the genotypes in this period. In 9-12
month age period, adaptation had been provided to pasture feeding conditions.
As a conclusion, it can be said that, crossing with Italian buffaloes and better feeding increase
growing speed of buffalo calves. So, crossbred young animals reach at earlier age to sexual
maturity and weight of mating.
Page 27
27
References
İzgi, N., Ramiz, A., Kılıç, A., Şahin, M. 1992. Usage possibilities of cow’s milk instead of
buffalo milk in buffalo calves raising. Afyon Buffalo Husbandry Research Institute Publ.:
No, 25.
Nigm, A.A. 1996. Characterization of the Egyptian buffalo. International Symposium on
Buffalo Resources and Production Systems, 14-17 Ekim 1996, Kahire, Proceedings, 1-8.
Peeva, T. 1996. Possibilities for reduction of the age at first calving. International Symposium
on Buffalo Resources and Production Systems, 14-17 Ekim 1996, Kahire, Proceedings, s.
47-50.
Rajagopalan, T.G., Nirmalan, G. 1989. Pattern of growth of male cross-bred Surti Buffalo
Calves. Kerala J. of Vet. Sci. 20(2): 42-48.
Şekerden, Ö., Küçükkebapçı, M., Kopar, A. 2001. Growth characteristic, population structure in
point of view blood serum Tf types and relationships between growth characteristic and
Tf types in Anatolian buffaloes of Kocatepe Agricultural Research Institute. Journal of
Atatürk Univ. Fac. of Agric. 32(1): 67-75.
Şekerden, Ö., Tapkı, İ. 2003. Growth characteristics of Anatolian buffaloes of Hatay Province
under the village conditions. Journal of Atatürk Univ. Fac. of Agric. 34(1): 51-55.
Tusuvara, M., Jain, L.S., Tailor, S.P. 1989. Growth pattern in buffalo calves. Indian J. of Dairy
Sci. 42(4):661-665.
Page 28
28
Şekerden, Ö., 2012. The comparison of some reproductive traits of Anatolian and F1
crossbred (Anatolian x Italian) buffalo under village conditions in Turkey. V.
International Symposium of Livestock Production, 5-7 September 2012, Skopje,
Macedonia, Abstract book page 19. The 15th AAAP Animal Science Congress, 26-30
Novenber, 2012, Bangkok, Thailand, Proceedings, page; 511-517.
Şekerden, Ö. 2013. Comparison of some reproductive traits of Anatolian and F1
crossbred (AnatolianxItalian) buffalos under village conditions in Turkey. Macadonian
J. Of Anim. Sciences, Vol.3, No: 1, pp. 3-7.
Şekerden, Ö., 2013. The comparison of some reproductive traits of Anatolian and F1
crosbred (Anatolian x Italian) buffalo under village condition in Turkey. 10th World
Buffalo Congress and 7th Asia Buffalo Congress, May 6-8, Hilton Phuket Arcada
Resort and Spa, Phuket, Thailand. Proceedings.
The Comparison of Some Reproductive Traits of Anatolian and F1
Crossbred (Anatolian x Italian) Buffalo Under Village Conditions in
Turkey
Özel ŞEKERDENa*
aDepartment of Animal Science, Faculty of Agriculture, Mustafa Kemal University,
Antakya, Turkey
[email protected] ,
Abstract This study compared reproductive traits of Anatolian and Anatolian x Italian F1 crossbred
buffaloes in Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay Province, Turkey. Previous studies
of the same genotype compared growth characteristics, and milk yield and somatic cell
numbers in milk; and this present study has dealt with some reproductive traits.
The study material involves various breeding records of Anatolian and Anatolian x Italian
crossbred female buffalo. The buffalos in various lactation orders were from two units
representing buffalo herds of Ilıkpınar Village of Kırıkhan District, Hatay Province. The records
cover periods: 2001–2011 and 2003–2011, respectively, for Anatolian and crossbred buffaloes.
The numbers of Anatolian and F1 crossbred buffaloes in terms of trait and genotype were
respectively 12 and 10 for first calving age; 87 and 21 for calving interval; and 20 and 5 for
gestation period.
The effects of genotype and calving year on examined features were determined by GLM
variance analysis and mean values were calculated using SPSS Programme.
It was concluded that there was no significant difference between Anatolian and Anatolian x
Italian F1 crossbreeds in terms of the examined reproductive traits.
Keywords: Buffalo, Anatolian, Italian, crossbred, reproductive traits.
Page 29
29
Introduction
The main factors affecting profits in milk herds are the productive and reproductive yields.
However, there is an inverse relationship between milk yield and reproductive traits [1]).
Reproductive traits of buffalo are affected by climatic conditions, genotype, nutrition and herd
management [2]. Genotype is the main factor affecting reproductive traits, since factors such as
sexual maturity, first mating age, calving interval, service period, whether oestrus period passed
clear or silent and reactions to feed and feeding systems vary between breeds and individuals in
the same breed.
Buffalo have low heredity of reproductive traits, demonstrating that such traits are affected by
many environmental factors. Therefore, reproductive traits in buffalo show significant variance
[3, 4, 5, 6].
Various climatic factors and their interactions, climatic alterations are effective on reproduction
and milk yield performance [7, 8]. Although buffalo can adapt perfectly to hot and humid
climates, they show great stress indications under hot weather when directly exposed to the Sun.
Heat stress reduces oestrus period and its clarity and negatively affects feed and energy intake
[9].
Aziz et al. [10] determined the significance (P<0.01) of the effect of calving year on calving
interval in Egyptian buffalo. However, Prakash et al. [11] on Murrah buffaloes and Afifi et al.
[3] on Egyptian buffaloes reported that this effect was not significant.
Feeding and herd management are the most important environmental factors affecting the
reproductive yield of buffalo. In case of insufficient energy intake, sexual maturity is delayed
and conception rate decreases; in case of protein deficiency in rations, appetite reduces, and
therefore sexual maturity is delayed and the days open increases [12]. Improving feeding level
reduces both service period and calving interval in any lactation order in all animals [13].
Previous studies of the reproductive performance of buffalo reported significantly different
results due to genetic diversity and different environmental conditions [14].
The first calving age was reported as 1075 days in Anatolian buffalo [15], and as 50 and 40.3
months in Murrah and Nili-Rarvi buffaloes, respectively [16]. The first calving age was reported
in Egyptian buffalo as 38 months by Afifi et al. [3]; in Australian buffalo 39, in Malaysia
buffalo 42–48 months by McCool [17]; in Italian buffalo 36 month by Larsson [18]. In a study,
Fooda et al. [19] reported the first calving age of Egyptian buffalo as 29 and 31 months in 1st
and 2nd farms; of Egypt x Italian crossbreds as 27 months and 31 months in 1st and 2nd farms.
Calving interval was 470.4± 19.0, 423.0±21.5 and 564.6±98.5 days in 1st, 2nd and 3rd calving
interval orders respectively in Anatolian buffalo [20]; 437.2 days in Romanian buffalo [21];
512.7±9.4 and 538.3±11.4 days in Murrah and Surti buffalo respectively in India [22]; 455±5
and 481±30 days in Murrah and Nili-Ravi buffalo, respectively, in another study [16]; 500 days
in Egyptian buffalo by Afifi et al.[3]; 15 months and 13-36 months in Australian and Malaysian
buffalo, respectively by McCool [17]; 400-500 days in Italian buffalo by Larsson [18]; 395 days
and 418 days in 1st and 2nd farms of Egyptian buffalo, and 429 and 433 days in 1st and 2nd farms
of F1 by Fooda et al. [19].
Gestation period was found 320±1.20 days in Anatolian buffalo by Uslu [20]; 308 days in
Bangladesh buffalo by Faruque [23]; 307-316 days in Egyptian buffalo by Metry [25]; 308-314
days in river buffalo by McCool [17]; 317 days and 315 days in 1st and 2nd farms of Egyptian
Page 30
30
buffalo and 314 days and 313 days in 1st and 2nd farms of Egyptian x Italian crossbred F1s by
Fooda et al. [19].
In a comparison of reproductive traits of Egyptian buffalo and Egyptian x Italian crossbred F1
buffalo in 2 different farms, Fooda et al. [19] reported that all reproductive traits (calving
interval, service period, the days open), except the first calving age in crossbred buffalo, are
greater than the ones of Egyptian buffalo and the reproductive traits of Egyptian buffalo are
better than Italian x Egyptian F1 crossbred buffalo.
Previous studies of the same genotype compared growth characteristics [25], and milk yield
and somatic cell numbers in milk [26]; and this present study examined the reproductive traits
of Anatolian and Anatolian x Italian F1 crossbred buffalo in village conditions in Turkey.
Material and Methods
The study was conducted in 2 farms representing buffalo herds of Kırıkhan Ilıkpınar Village of
Hatay Province. The study material consists of various breeding records of Anatolian and
Anatolian x Italian crossbred buffalo in various lactation orders (x). The records cover the
periods 2001–2011 for Anatolian and 2003–2011 for F1 buffalo (xx).
Ilıkpınar Village has an appearance like a big buffalo farm with approximately 150 breedable
buffalo. Almost all feeding is based on the grazing land of village. In one of the study units, a
limited amount of silage is produced and additional feed is given after the return from pasture.
In the other farm, the feeding level is lower. Births generally occur during March and April.
Breeding records of Anatolian buffaloes have been kept by the author since 1996. Inseminations
were started in April, 2002, within the scope of an Anatolian x Italian crossbreeding Project,
and the first crossbred calves were born in 2003. Since the animals studied were from the
village herd, the animals were artificially inseminated after their oestrus was synchronized.
Therefore, gestation periods could be calculated only in Anatolian and F1 buffaloes within the
Project. Table 1 shows the data evaluated according to the examined features. The evaluation
was made after being combined the data of some years that, there were a few data, with others
for each trait (Table 1).
Table 1. Baseline data for the evaluation of the features examined in this study (x) Environmental
factors
First calving age Calving interval Gestation priod
Subgroup N Subgroup N Subgroup N
Genotype Anatolian 12 Anatolian 87 Anatolian 20
Crossbred F1 10 Crossbred F1 21 Crossbred F1 5
Calving year 2001 and 2002 7 2001 1nd 2002 19 2003, 2004 11
2003,2004, 2006 6 2003, 2004 21 2005, 2006, 2007 7
2007,2008,2009 9 2005, 2006 15 2008, 2009, 2011 7
2007,2008 20
2009, 2010,
2011
33
Total 22 108 25
--------------------------------------------
(x) The material of the study (Anatolian and F1 crossbred) were formed by buffaloes conceived and calved that
inseminated artificially after being synchronized the oestrus, and their progenies. F1’s were obtained in the Turkish-
Italian Cooperative Project on Genetic Improvement (Genetıc Improvement of Anatolian Buffaloes by Crossing
with Italian Buffaloes) that, was supported by FAO.
(xx) The first inseminations were made in April, 2002 within the scope of the Project with Turkish-Italian
cooperation. Therefore, the records of F1s have been kept since 2003.
Page 31
31
The effects of genotype and calving year on the examined features were examined through
GLM (General Linear Model) analysis of variance (ANOVA). To that end, a simple linear
model (Equation 1) including variance sources considered for each feature was used;
Yijm= µ + Gi + Cyearj + (G*Cyear)ij + eijm . . . . . .. .. . . . . . . . . . . ……………….(1)
Where; Yijm: Examined feature (for example gestation period), µ: General average, G: Genotype
effect (i: Anatolian, F1), Cyear: The effect of calving year (j: 1, 2, 3, 4, 5), (G*Cyear)ij: The
interaction between genotype and calving year, eijm: Error term.
Averages were calculated for the examined features for each genotype. SPSS was used in all
statistical analyses.
Results
Table 2 shows ANOVA results of various features and Table 3 shows averages of investigated
characteristics.
Table 2. Analysis of variance of calving interval, first calving age and gestation period Variance
Source
f.d F Signifi-
cance
f.d F Signifi-
cance
f.d F Signifi
-
cance
Genotype 1 0.368 1 0.696 0.416 1 0.15 0.703
Calving year 4 2.659* 0.037 2 1.004 0.387 2 2.815* 0.084
Genotype*Cal
.
Year
1 0.774 0.381 1 0.535 0.474 1 0.210 0.645
Error 101 17 20
Total f.d 108 22 25
The average
of
Error square
21164.949 18743.88 77.143
R2 0.116 0.224 0.221 *P <0.05, Coefficient determination of model
Table 3. Average calving interval, first calving age and gestation period (days) (x). Environmental
factor
Sub group Calving interval First calving age Gestation period
N
- -
X ± SX
N
- -
X ± SX
N
- -
X ± SX
Genotype Anatolian 87 599±15.27 13 1210.4±35.38 20 312.3±2.06
F1 21 545.2±38.5 10 1126.4±44.37 5 314.0±.21
Discussion
The effect of genotype was non-significant for 3 of the examined features. Calving year is
related to significant variance in calving interval and gestation period (Table 2). The significant
effect of calving year may be due to climatic changes that occurred during the 10-year period of
the study. Since the feeding depends on grazing areas in village, the change in feeding system is
an anticipated outcome. On the other hand, feeding is one of the most influential environmental
factors on reproductive traits [2, 12, 13]. While some studies in the literature reported that
Page 32
32
calving year significantly affects calving interval [10], others found that this effect was
insignificant [3, 11].
While the averages of calving interval, first calving age and gestation period are shorter in F1s
(Table 3), the differences between Anatolian and F1s for these features are not significant (Table
2). It may be stated that average gestation period is the same in both genotypes (Table 3).
The averages of calving interval, first calving age and gestation period obtained from this study
can be compared with literature as follows:
The average calving interval determined for the Anatolian breed is longer than reported in both
other studies in the literature [20], and those reported for various breeds in different countries.
The average calving interval determined in this present study for F1 crossbreds is close to the
result of one study in the literature (Neog et al., [22] in Murrah
and Surti breeds), a little shorter than the value of 3rd calving order given for Anatolian breed in
the literature [20], and longer than other results.
The first calving age average calculated for the Anatolian breed is older than the results of some
studies [3, 19, 20], shorter than the results of some studies (Anonymous [16] for Murrah breed;
McCool, [17] for Malaysian buffalo), and similar to the results of some studies (Anonymous,
[16] for Nili-Ravi buffalo; McCool, [17] for Australian buffalo; Metry, [24]; Larsson, [18]) in
literature. The first calving age average calculated for F1 genotype is smaller than the results of
some studies (Anonymous, [16] for Murrah and Nili-Ravi buffaloes; Afifi et al. [3]; McCool
[17] for Australian and Malaysian buffaloes), greater than the result of one study (Fooda et al.,
[19]), and similar with the results of some studies (Uslu, [20]; Metry, [24]; Larsson [18]) in
literature.
The averages of gestation period in Anatolian and F1 are similar in this study. The gestation
period determined for Anatolian x Italian F1 crossbreds is the same as that determined for
Egyptian x Italian F1 crossbreds by Fooda et al., [19]; the gestation period average determined
for the Anatolian breed is slightly shorter than that determined for Egyptian buffalo by Fooda et
al., [19]. The gestation period averages determined for Anatolian and Anatolian x Italian F1
crossbreds is similar to the results of only one study (close to the top level stated by McCool
[17] for river buffalo) in the literature apart from the study by Fooda et al. [19], is shorter than
the result reported by Uslu [20]) for the Anatolian breed and longer than the results of Faruque
[23].
It would be expected that the averages found in this present study for reproductive traits would
differ from the results of most studies in the literature. This variation is due to genetic diversity
and different environmental conditions, such as feeding and herd management (Borghese et al.,
[14]; Thevamanoharan et al., [4]; Ramos et al., [5]; Jabalkandi, [6]; Perera, [2]). This outcome
may be explained because the present study was conducted in village conditions, in which
feeding was almost entirely dependent on grazing lands, whereas the other studies in the
literature were conducted in different countries and regions, in different research herds and
under different climatic conditions. Thus, the previous results for the Anatolian breed [20] were
obtained from a study conducted at the Afyon Buffalo Research Institute.
In conclusion, the present study found no significant difference between Anatolian breed and
Anatolian x Italian F1 crossbreds in terms of the examined reproductive traits.
Page 33
33
References
[1] JE. Pryce, M.P. Coffey, S.H. Brotherstone, Genetic relationships between calving interval
and body condition score conditional on milk yield. J. of Dairy Sci, 85, 1590-1595
(2002).
[2] B.M. Perera, Reproductive cycles of buffalo. J. Anim. Reprod. Sci. 124(3-4), 194-9 (2011).
[3] E.A. Afifi, M.H. Khalil, L.H. Bedeir, S.M. Zeidan, Genetic analysis of reproductive traits in
Egyptian buffaloes, Egypt J. Anim. Prod., 29(2), 139-154 (1992).
[4] K. Thevamanoharan, W. Vandepitte, G. Mohiuddin, K. Javed, Animal model heritability
estimates for various production and reproduction traits of Nili-Ravi Buffaloes.
International J. of Agric. and Biology, 4 (3), 357-361 (2002).
[5] A.A. Ramos, C.H.M. Malhado, P.L.S. Carneiro, Caracterizaçao fenotipica e genetica da
produçao de leite e do intervalo entre partos em bubalinos da Raça Murrah, Pesquisa
Agropecuaria Brasileira, 41 (8), 1261-1267 (2006).
[6] A. Jabalkandi, Gh. Manafiaza, S. Razzagzadeh, Effect of supplemented ration on some
reproductive traits in Azeri buffaloes of Iran. Italian J. of Anim. Sci., 14, 15-16 (2010).
[7] A.K. Sharma, I.A. Rodriguez, G. Mekonnen, C.J. Wilcox, K.C. Bachman, R.J. Collier,
Climatological and genetic effects on milk composition and yield, J. of Dairy Sci., 66,
119-126 (1983a).
[8] D.B. Sharma, C.S.P. Singh, H.R. Mishra, Growth rate in the she buffaloes, Indian Vet.
Medicine J., 60, 1017-1018 (1983b).
[9] I.F.M. Marai, A.A.M. Habeeb, Buffaloes’ reproductive and productive traits as affected by
heat stres, Tropical and Subtropical Agroecosystems, 12, 193-217 (2010).
[10] M.A. Aziz, S.J. Schoeman, G.F. Jordan, O.M. El-Chafie, A.T. Mahdy, (2001). Genetic and
phenotypic variation of some reproductive traits in Egyptian buffalo, South African J. of
Anim. Sci., 31 (3), 195-199 (2001).
[11] A. Prakash, V.N. Tripathi, S.S. Tomer, Genetic analysis of reproductive traits of Murrah
buffaloes, Indian J. Dairy Sci., 42, 426-430 (1989).
[12] D. Schingoethe, F.M. Byers, G.T. Schelling (1988). Nutrient needs during critical periods
of the life cycle, The Ruminant Animal Digestive Physiology and Nutrition: 421-447
(1988).
[13] H.A. Sabra, S.I.A. Shalaby, S.A. Badawy, S.G. Hassan, M.F. Nawito, Effect of mineral
mixture supplementation on postpartum period in buffaloes. 5th World Buffalo Congress,
13-16 Oct., 1997, Caserta, Italy, Proceedings, p. 809 (1997).
[14] A. Borghese, G.M. Terzano, V.L. Barile, G. Annichiarico, A. Parmeggani (1993).
Prospects of buffalo production in the Mediterranean and in the Middle East, EAAP
Pubbl., 62, 370-373 (1993).
[15] A.N. İzgi, R. Asker, Effects of birth season and first calving age on lactation length and
milk yield in buffaloes, Buffalo Research Inst. Publ. 19 (1988).
[16] Anonymous. Annual Report, 1988-1999. Central Instıtute for Research on Buffaloes,
Hayrana, India (1999).
[17] C. McCool, Buffalo and Bali cattle-Exploiting their reproductive behavior and physiology,
Trop. Anim.Health Prod. 24: 165-172 (1992).
[18] M. Larsson, Water buffalo-identifying questions and possibilities from a Swedish
perspective. Report from a workshop at the Royal Swedish Academy of Agriculture and
Forestry 2-3 March, (2009).
[19] T.A. Fooda, A.R. Elbeltagi, R. Laila, H. Set El-habaeib, S. Awad, Evaluated of Egyptian
buffaloes crossing with Italian buffaloes for reproductive traits, J. of American Sci., 7 (7),
209-213 (2011).
[20] N.T. Uslu, Comparative researchs on various characteristics and milk yield of Afyon
Region buffaloes under the village condition, Doctorate thesis, Birlik Press, Bornova,
(1970) Turkey.
Page 34
34
[21] C. Velea, I. Bud, G. Muresan, V. David, M. Vomir, C. Cristea, L. Elisei, The main milk
traits of Romanian buffaloes breed. Third World Buffalo Congress, Varna, Bulgaria, May
1991, Sofia, Bulgaria, Agricultural Academy, Proceedings, II, 494-499 (1991).
[22] P.K. Neog, D. Das,R.N. Goswami, Performance of Surti and Murrah buffaloes under the
agro- climatic conditions of Assam, J. of the Assam Vet. Council (1991) 1, 55-57 (1991),
India.
[23] O. Faruque, Indigenous buffaloes in the coastal area of Bangladesh, Buffalo Newsletter, 4,
3-5 (1995).
[24] G.H. Metry, The main dairy animal in Egypt, Academy of Scientific and Technology, 39
pp (1996).
[25] Ö. Şekerden, Growth traits of Anatolian and Anatolian x Italian Crossbred buffalo calves
and effects of genotype, sex and birth year on growth traits, J of Anim. Prod. 51(2), 34-43
(2010).
[26] Ö. Şekerden, Factors affecting somatic cell counts and their relations with milk and milk
constituent yield in Anatolian and F1 Anatolian x Italian crossbred buffaloes. J of Anim.
Prod. 51(1), 9-16 (2011).
Page 35
35
Şekerden, Ö., Avsar, Y.K. 2013. Effective environmental factors on milk composition,
rennet coagulation time and urea content of in Anatolian buffaloes milk of <Ilıkpınar
village of Hatay Province. 10th World Buffalo Congress and 7th Asia Buffalo
Congress, May 6-8, Hilton Phuket Arcadia Resort and Spa, Phuket, Thailand.
Proceedings.
Effective Environmental Factors on Milk Composition, Rennet Coagulation Time and Urea Content of in Anatolian Buffaloes Milk of
Ilıkpınar Village Hatay Province Özel ŞEKERDENa*, Yahya Kemal AVŞARb
aMustafa Kemal Univ. Fac. of Agric. Dept. of Anim. Sci., Antakya, Turkey bMustafa Kemal Univ. Fac. of Agric. Dept. of Food Engineering, Antakya, Turkey Corresponding e-mail: [email protected] *
ABSTRACT The objectives of this study were to investigate determining environmental factors on composition, renneting time, urea concentration, acidity, density and pH of Anatolian Buffaloes milk. As a total of 115 milk samples from 53 cows that were calved in the period of 2004 and 2005 years in 8 units of Ilıkpınar Village were collected in morning milkings in June, September, December and March. The cows were at their lactation days 30±15, 60±15, 90±15, 120±15, 150±15, 180±15, 210±15, 240±15 and 270±15. The milk samples were analysed for total dry matter, fat, protein, ash, density, pH, acidity, renneting time and urea content. Rennet coagulation time, urea, protein and fat contents were determined using Berridge, photometric, formol titration and Gerber methods, respectively. Data were classified as follows; lactation stages: 1 (30±15, 60±15, 90±15 days): 2 (120±15, 150±15, 180±15): 3 (210±15, 240±15, 270±15); calving year: 1 (2004), 2 (2005); calving season: 1 (January-May), 2 (September and October); month of samples collection: 1 (June), 2 (September), 3 (December), 4 (March); lactation order: 1 and 2 : 1, 3 and 4: 2, 5 and 6: 3. The effects of environmental factors of each variable were investigated separately and analysed using analysis of variance. Production mount in all the characteristics; calving year and lactation stage in most of the
characteristics; lactation order on fat and protein contents; unit and calving season in some of
the characteristics were found to be effective significantly. SPSS program was used in the
statistical procedures.
Key words: Buffalo, milk properties, variation sources
INTRODUCTION
Feeding (Waldner et al., 2003), lactation stage (Şekerden et al., 1999a; Şekerden et al., 1999b),
calving season and lactation order (Patel et al., 1991; Polanski et al, 1992; Şekerden, 1999) have
significant effects on milk yield and fat, casein, protein, total dry matter (TDM). Milk
coagulation properties [rennet coagulation time, firming time and firmness of clot] are very
important to cheese production and can be affected by genotype (Ikoonen, 2000; Povinelli et al.,
Page 36
36
2003) season, lactation order, lactation stage and feeding (Kreuzer et al., 1996). Lactation
number does not have a significant effect on milk coagulation ability (Ikoonen, 2000), whereas
season has such an effect owing to the reduction in urea content of milk (Foltys et al., 1995).
Feeding level is effective on urea content of milk. Milk coagulation properties differ
significantly from one unit to another. The differences are due most likely to feeding and
management factors (Ikoonen, 2000). Povinelli et al. (2003) found that breed, herd and lactation
stage had a significant effect on milk coagulation ability unlike the urea content. pH has a
negative effect on milk coagulation ability (Piironen et al., 1992). Roy et al. (2004) reported
that a significant reduction occurred in milk urea concentration as the lactation number
increased. However, lactation stage did not have significant effects on urea and protein
concentrations of milk.
The objectives of this study were to investigate effective environmental factors on milk composition, rennet coagulation time, urea concentration, titratable acidity, density and pH of Anatolian Buffaloes’ milk.
MATERIAL AND METHODS
The material of the study consisted of 115 milk samples from 53 Anatolian buffalo cows of
Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay Province in 8 units that they were calved in 2004
and 2005. Milk samples were collected from the morning milkings in June, September,
December and March from the cows on lactation days 30±15, 60±15, 90±15, 120±15, 150±15,
180±15, 210±15, 240±15 and 270±15. From the beginning of June of 2004, milk samples were
collected of all the buffalo cows in morning milkings monthly at milk control days of June,
September, December and March. The samples were analysed for total dry matter, fat, protein,
ash contents, pH, density, rennetting time and milk urea content. Protein and fat contents were
determined by formol titration (James, 1998) and Gerber methods (Kurt, 1984), respectively.
Rennet coagulation time was determined by recording time from the addition of enzyme to milk
to the appeareance of first clot using Berridge method (Koçak and Devrim, 1994). Milk urea
content determined with diacetyl monoxime using photometric method, as described in Merck
handbook (Anonymous, 2005). Data were classified as follows; 30±15., 60±15, 90±15 days:
1st.; 120±15, 150±15, 180±15: 2nd.; 210±15, 240±15, 270±15: 3rd lactation stages. 2004: 1st,
2005: 2nd calving years; January-May period: 1st, September and October Months: 2nd calving
seasons; June: 1st, September: 2nd, December: 3rd, March: 4th production months (samples
collection months); 1st and 2nd : 1st, 3rd and 4th: 2nd, 5th and 6th: 3rd lactation order groups. The
effect of environmental factors on each characteristic were analysed separately using variance
analysing technique. The means and correlation coefficients of each character were calculated.
SPSS program was used in the statistical procedures.
RESULTS AND DISCUSSION
Variance analysis are given in Table 1 and Table 2. As can be seen in Table 1, morning milk
yield was affected by unit, production month (PM) and calving season (CS); daily milk yield
was affected by unit, PM, lactation stage (LS) and calving year (CY) significantly. Differences
in daily milk yield between CY can be explained by differences in feeding level during, year to
year and unit to unit. As opposed to the literature (Polanski et al. (1992), the effects of lactation
order (LO) on morning and daily milk yields were found not significant in this study (Table 1).
As is clear from Table 2, PM, LS and CY were influential on TDM content. The effects of PM
and CY can be explained by feeding conditions since a pasture-based feeding in the Village was
commonly employed. The literature also supported that PM (Şekerden, 1999) and LS (Şekerden
et al., 1999a) effects on TDS were significant. However, the effect of lactation order effect on
TDM content was found insignificant on Anatolian buffaloes in an earlier study (Şekerden et
al., 1999b). PM, LS, CY and LO were influential on fat content significantly. The effects of PM
Page 37
37
and CY on fat can be explained by feeding level. The literature supported the significant effects
of PM (Foltys et al., 1995; Şekerden et al., 1999b) and LS (Şekerden et al., 1999a) on fat
content (Table 2).
Ash content was also affected by PM, LS and CY (Table 2). PM, CS, LS, CY and LO were
found to be effective on protein content significantly. Alteration in milk fat and protein contents
are related to feeding level and climatic conditions. Literature also confirms that PM (Foltys et
al., 1995; Şekerden et al. 1999b) and CS (Şekerden., 1999) are influential on protein content of
milk. The significant effect of LO on milk protein content was also reported (Polanski et al.,
1992). The milk yield varies due to LS and there are negative relationship between milk yield
with fat and protein contents of milk. Protein and fat contents were highest at the beginning and
end of lactation, and lowest during peak lactation associated with milk milk yield (Patel et al.,
1991) (Table 2). Roy et al. (2004) reported that LS did not have a significant effect on milk
protein concentration in Murrah buffaloes.
Table 1. Variance analysis for morning and daily milk yields, rennet coagulation time, pH,
density and titratable acidity Variation
sources
f.d F
Morning
Milk
Yield
Daily
Milk
Yield
Rennet
Coagulation
pH Density Titratable
acidity
Unit 7 11.400*** 12.149*** 1.193 2.841* 1.508 5.497***
Prod.
Month
3 7.275*** 8.531*** 12.931*** 3.246* 22.553*** 4.898**
Calving
season
1 6.516* 0.474 4.563* 0.066 0.085 1.758
Lactation
stage
2 0.067 5.424** 10.049*** 7.076** 3.534* 9.687***
Calving
year
1 1.371 5.295* 13.169*** 2.918* 35.519*** 12.733**
Lactation
order
2 1.915 1.360 0.972 1.699 0.740 1.185
Total N 115 115 115 115 107 115 *P < 0.05, **P < 0.01, ***P < 0.001
Table 2. Variance analysis for TDM, fat, ash, protein and urea contents
Variation sources f.d F
TDM Fat Ash Protein Urea
Unit 7 0.997 0.644 0.781 1.225 1.831*
Prod. Month 3 6.017** 3.025* 19.797*** 9.191*** 6.081**
Calving season 1 0.002 0.842 0.003 5.425* 1.293
Lactation stage 2 3.611* 10.758*** 4.610* 3.869* 0.689
Calving year 1 38.739*** 46.880*** 0.805 110.153*** 1.110
Lactation order 2 0.356 3.377* 107 3.538* 1.223
Total N 109 109 109 100 *P < 0.05, **P < 0.01, ***P < 0.001
The pH of milk samples were affected by unit, PM, LS and CY; the density was similarly
affected by PM, LS and CY significantly. PM, CS, LO and CY were effective significantly on
rennet coagulation time (Table 1). Literature reports that milk coagulation properties can be
affected by production season and feeding level and LS (Kreuzer et al., 1996; Ikoonen, 2000);
coagulation properties are well related to alteration in fat and protein contents at the beginning
and end of lactation. However, the significant effect of LO on coagulation properties are
reported by some researchers (Kreuzer et al., 1996) whereas findings supporting our results
Page 38
38
were reported by the others (Ikoonen, 2000). In spite of literature indicating that milk
coagulation properties vary from one unit to another significantly, this was found insignificant
in our study since feeding was based mainly on village pasture, and supplement fodders were
almost the same in every unit (Table 1). Titratable acidity was affected by unit, PM, LS, CY at
significant levels (Table 1). Similarly, urea content of milk was affected by unit and PM
significantly (Table 2). It can be suggested that urea concentration was affected by only feeding
level since both sample collection months and unit factors are related to feeding levels. It is
reported that production season and feeding level (Foltys et al., 1995) are effective on milk urea
concentration. It was also reported that milk urea concentration is affected by LO significantly,
but LS does not have an important effect on milk urea concentration (Roy et al., 2004) as was
found in our study (Table 2).
REFERENCES
Anonymous,2005. Urea in Milk. http://photometry. Merck.de/servlet/PB/menu/ 1169740_ePRJ-
MERCK-EN-pcontent_12/content.html.
Foltys, V., J. Pazmova, E. Chobotova and V. Zatopkova. 1995. Influence of season on
composition of bulk milk in relation to its technological processing. In: Proceedings of
EAAP 46th Meeting European Association for Animal Production,Prague.pp.210. .
Ikoneen, T.2000. Possibilities of genetic Improvement of milk coagulation properties of dairy
cows. Academic Dissetation, Univ. of Helsinki, Dept. Anim. Sci., Publications, No: 49.
James, C.S. 1998. Analytical Chemistry of Foods. Elsevier Publisher, New York.
Kurt, A.1984. Guide of Analysis Methods of Milk and Milk’s Products. A.Ü.Publ. No: 18.
Lecture book No: 252.
Kreuzer, M., J.P. Schulz, C. Fry and H. Abel. 1996. Rennet coagulation properties of milk from
cows at three stages of lactation supplied with graded levels of an antimicrobial feed
supplement. Milchwissenchaft, 51: 243-247.
Koçak, C. And H. Devrim. 1994. Effect of heat procedure on coagulation ability of goat milks.
Gıda, 19: 125-129.
Patel, K.S., S.V. Majmudar, H.B. Patel and L.H. Saiyed. 1991. Lactation curve for milk fat
content in Surti buffaloes. Gujarat Agricultural Univ. Research, 16: 82-83.
Piironen, T., M. Ojala, T. Niini, E.L. Syvaoja and J. Setala. 1992. Effects of milk protein
genetic variants and lactation stage on renneting properties of bovine milk. In:
Proceedings of the 43rd EAAP Meeting, Madrid. pp. 1-12.
Povinelli, M., D. Marcomini, R.D. Zotto, G. Gaiarin, L. Gallo, P. Carnier and M. Casandro.
2003. Sources of variation of milk rennet-coagulation ability of five dairy cattle breeds
reared in Trento Province.In: Proceedinda of the IX. World Animal Prod. Cong., Porto
Alegre.
Polanski, S., H. Czaka and M. Latocha.1992. The effect of some factors on milk fat and protein
percentage of Simmental cows at the Brzozow pedigree farm. Roczniki Naukowe
Zootechniki., 19: 55-65.
Roy, B., R.K. Mehla and S.K. Sirohi. 2004. In fluence of milk yield, parity, stage of lactation
and body weight on urea and protein concentration in milk Murrah
buffaloes.(http://www.ajas.info/contents/abr/03-9-9 htm), 2004.
Şekerden, Ö. 1999. Effects of calving season and lactation order on milk yield and milk
components in simmental cows. Turk. J. Vet. Anim. Sci., 23: 79-86.
Şekerden, Ö., İ. Tapkı and M. Şahin. 1999a. Changing of milk composition in first ten days
and along of the lactation in Black Pied cattle, J. Atatürk Univ., Fac. of Agric., 30: 37-40.
Şekerden, Ö., İ. Tapkı and Ş. Kaya. 1999b. Changing of milk yield and composition with
lactation stage and production season at village conditions of Hatay Province in Anatolian
buffaloes. J. Atatürk Univ. Fac. of Agric., 30: 161-168.
Page 39
39
Waldner, D.N., S.R. Stokes, E.R. Jordan and M.L. Looper. 2003. Managing milk composition:
Normal sources of variation. http://www.ansi.okstate.edu/exten/ dairy/wf-4016.html,
06.06.2003.
Page 40
40
Şekerden, Ö., Borghese, A., Köroğlu, M., Uyar, A., Uras, H., Güzey, Y.Z., 2003. First
Oestrus Synchronization and Artificial Insemination Studies and Effect of PRID
Treatment on Conception Rate in Anatolian Buffaloes. İtalyan II. Ulusal Manda
Kongresi (Atti 20 Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo), 28-30 August
2003 Roma-Monterotondo, Proceedings, 319-324.
FIRST ESTRUS SYNCHRONIZATION AND ARTIFICIAL INSEMİNATION
STUDIES AND EFFECT OF PRID TREATMENT ON CONCEPTION RATE IN
ANATOLIAN BUFFALOES
Özel Şekerden1, Antonio Borghese2, Mustafa Köroğlu3, Ahmet Uyar4, Hayrettin
Uras5, Y.Ziya Güzey1
Abstract
This experiment was designed to evaluate the possibility to control estrus and induce fertile
estrus using a progesterone coil (PRID) in order to apply artificial insemination (AI) and
enchance the conception rate in buffalo cows.
The material of the study was formed with as a total of 73 non pregnant multiparous Anatolian
buffalo cows and semen from two Italian bulls. After being applied esrtrus synchronization
using intravaginal drug release device (PRID) intravaginally, cows were artificially inseminated
at 72 and 96 hours with 2 doses semen after the removing of PRID. Application was realized at
3 seperate times; April 2002, November 2002, May 2003.
Pregnancy rate was 50.0%, estrus was inducted on 90.9% of the trial animals from insemination
group of April 2002. In insemination groups of November 2002 and May 2003, estrus
synchronized rate was 82.7% and 100% during insemination times, pregnancy rate was 20.8%
and 55.2 at 90th day of AI respectively.
It was concluded that, PRID would be the preferred treatment in circumstances where a
relatively high proportion of buffaloes are non-cyclic at the time of an oestrus synchronization
and AI program. The strategy should be to optimize the nutritional, health and reproductive
status of buffaloes before they are considered for an estrus synchronization and AI program,
rather than inducing ovulation in non-cycling buffaloes.
Key words: Buffalo, Estrus, Synchronization, Artificial insemination
------------------------------------------------------------------------- 1Mustafa Kemal Univ., Fac. of Agric., Dept. of Anim. Sci., Hatay, Turkey 2Istituto Sperimentale Per la Zootecnia, Monterotondo-Roma, Italy 3Agriculture Directorate of Kırıkhan District, Hatay, Turkey 4Agriculture Directorate of Hassa District, Hatay, Turkey 5Agriculture Directorate of Hatay, Turkey
Page 41
41
INTRODUCTION
In Turkey 194 000 buffaloes are raised (Anonoymous, 1998). In the last 30 years a significant
waving occurred in their number occurred, due to political reasons. In fact policy markers did
not keep steady opinion on the kind of livestock which had to be supported in the agricultural
economy of the country. In the recent years the number of buffalo have decreased speedily.
In Turkey the native Anatolian buffalo breed is reared. It belongs to the Mediterranean breed
and has been raised for many centuries in Anatolia. It did not attemped for genetic improvement
on buffalo in order to increase of milk production of buffaloes untill now.
Buffalo rearing for milk is accepted as a source of income that don't necessitate expenditure in
Turkey. That is why, buffalo are raised in the regions that have well natural feeding and nursing
conditions for buffalo raising.
It can be said that buffaloes are only raised for milk in small holdings under the village
conditions in Turkey. There are 3-5 buffaloes in each unit, and milk production per capita is
low. In some regions, maximum limit is some high. Buffalo population are raised in extensive
system except Afyon Kocaeli Agricultural research Institute and Mustafa Kemal University
Agricultural Faculty Research buffalo herd in Turkey.
Female buffaloes generally calve in 3 years old firstly. They calve each year following first
calving or once in 2 years. Calving season differs from region to region. It is up to feeding
possibilities (In Middle Anatolia in summer, in coast of North Anatolia in spring, summer and
autumn; in West Anatolia in autumn).
Reproductive efficiency is the primary factor affecting productivity and is
hampered in female by inherent a) late maturity, b) poor estrus expression in summer,
c) distinct seasonal reproductive patterns, d) prolonged intercalving intervals.
Artificial insemination (AI) has made a significant contribution to genetic improvement in cattle
and has potential to do likewise in buffaloes. The application of AI is made difficult in buffaloes
undergoing spontaneus estrus and ovulation due to the relatively low expression of estrus
behavior (Ohashi, 1994; Seren et al, 1995) variable duraion of estrus from 4 to 64 hours, and
difficulty in predicting the time of ovulation (Baruselli, 2001). There is a requirement therefore,
to identify an estrus synchronization treatment that results in reliable and consistent
synchronization of stage of the oestrus cycle and is associated with a relatively high pregnancy
rate when combined with fixed AI in buffaloes. Accordingly, various protocols to synchronize
estrus and ovulation have been evaluated in buffaloes in an attempt to overcome the difficulty of
applying AI in spontaneously ovulating animals. Another factor when considering AI in
buffaloes is the occurence of non-cycling animals. Ideally, therefore, protocols to synchronize
estrus and ovulation in buffaloes should be effective in both cyclic and non-cyclic animals and
should result in high pregnancy related to fixed time AI.
Intravaginal equipment (PRID) which releases progesterone is used in order to induce oestrus in
livestock. PRID (Progesteron Relasing Intravaginal Device) is a silicon coil 12 cm
long and 2 mm thick, containing 1.55 g natural progesterone and a gelatine capsule with 10 mg
oestradiol benzoate (which is included within the device). PRID can be used in order to increase
conception rate in spring and summer seasons, provide oestrus synchronization in order to
inseminate certain times withought oestrus detection.
Page 42
42
Previous works showed that the use of progesterone pessary (PRID) in buffalo cows is able to
control ovulation and induce a good rate of synchronization (Barile et al 1996; Barile et al
1997).
Zicarelli et al (1995) (observed a pregnancy rate of 29.2% in buffalo cows that received cervical
AI after estrus synchronization with PRID for 10 days, followed by an injection of 1000 IU
PMSG.
It was studied on replies to treatment of PRID+PMSG+PGF2 in matings out of mating season
(Barile et al, 1997). In the research, PRID applied to 62 buffalo cows. Implants were removed
after 10 days from implantation 39 of the 62 animals were mated as naturally, after removing
the implants. Residual 23 animal were inseminated artificially 3 times after 48, 72 and 96 hours
from removing implants. At the insemination times ovarian situation of the animals were
recorded. İt was reached to good synchorinization rate with PRID treatment. They inform that,
pregnancy rates is 21% in inducted oestrus in natural mating, total pregnancy rate is 56.5%
(until 3rd oestrus), pregnancy rate is 34.8% in inducted oestrus by artificial insemination.
A pregnancy rate of 51% was recorded for 100 lactating buffalo cows synchronized using PRID
(Barile et al, 2001).
Neglia et al (2001) observed a pregnancy rates of 45% in buffalo cows synchronized with
PGF2 alone and 48.8% when PGF2 was combined with GnRH injection at the same time of
AI.
Findings according to results of previous researchs that, PRID treatment can be used in oestrus
sychronization, in induction of ovulation, in icreasing effectivenes of artificial insemination
programme, in increasing of pregnancy rate in out of season matings. (Şekerden, 2001).
Oestrus synchronization and fixed-time AI gave 50% pregnancy rate during the breeding season
in Brezilian buffaloes (Baruselli et al, 1999; Araujo Berber, 2002).
Conceıvıng of the Study
The present Project was conceived as a result of the activities of the FAO Inter Regional
Research Network on Buffalo (Europe-Near East) which was established in 1993 by the FAO
Regional Office for Europe (REUR, Rome) and the Regional Office for Near East (RNE, Cairo)
to promote the exchange of information and data on research concerning buffaloes between
researchers of different countries, to undertake collaborative research projects, organize joint
meetings and exchange of scientists and technicians. This Network includes Italy, Bulgaria,
Egypt, Romania, Albania, Poland, Greece, Syria, Iraq, Iran, Turkey and Azerbaijan i.e.
countries where buffalo economically is not as important as cattle and therefore buffalo research
has not yet reached the same results as in cattle. During the 1996 Meeting (Cairo, October 1996)
the urgent need from a few countries (Egypt, Iraq, Turkey) was forward. At the beginning only
Iran and Egypt was included in to the Project. But at the end of writting done by me with
authorities of Network, Turkey was also included in to the Project.
At the beginning it was suggested to implement the Project at Kütahya, Afyon and Hatay
Provinces of Turkey in Turkey. But, because of some difficulties it was decided to implement in
only Hatay Province (Ilıkpınar Village of Kırıkhan District). Because of population is small, the
Project was started with collaborate of Istituto Sperimentale Per la Zootecnia (Rome) at April
2002 by using only two Mediterranean buffalo young bulls originated Italy.
Page 43
43
This experiment was designed to evaluate the possibility to control estrus and induce fertile
oestrus using a progesterone coil (PRID) in order to apply artificial insemination (AI) and
enchance the conception rate in buffalo cows.
MATERIAL AND METHODS
Material
Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay is as if a big buffalo farm. Buffaloes are raised
the same conditions in each unit. Buffalo is the mainly dairy animal in Ilıkpınar, and village
herd includes aproximatelly 150 breedable buffalo cows. Pasture is based in feeding of the herd.
The herd keeps on the village pasture, which is in low quality, almost all the days of the the
year. Some wheat bran, barley, wheat, leaves of carrot etc are given to the animals in the
evening at the barns according to the pasture situation. Calves and adult animals keep seperately
by two sheepherds on the pasture. In Turkey generally 90-95% of buffalo cows calve one time
in two years. It is also so in Ilıkpınar. Because of this, 70-75 buffalo calves are born in every
year in the Village. But this situation is related
to genotype, herd management and feeding conditions provided. Any way, Acarköy Village (x)
which has pastures more quality than Ilıkpınar Village, buffalo cows calve in every year
regularly. Like this the cows (35 cows) belong to Buffalo Herd of Mustafa Kemal University
Research Farm had also calved every year from 1997 to 2000(xx). Their lactation milk yield is
1000-1500 kgs (xxx). Calves suckle their dams until 8-10 months-age. In other words, they
suckle until dams conceive again and do not permit to calves for suckling. Male calves which
are out of breeding are marketed as slaughter at 1-1.5 years old.
It was thought that crossing study can be started with Italian Mediterranean Buffalo Breed in
Ilıkpınar Village on Anatolian buffaloes. Doing so, when the Project is completed Ilıkpınar will
have one buffalo herd improved, and breeding material will be distributed from this Village to
not only Hatay, but also all over Turkey.
The material of the study was formed with as a total of 73 non pregnant multiparous Anatolian
buffalo cows and semen from two Italian bulls. Parities of trial cows were as follows: 17, 9, 13,
11, 13 and 10 of them were in 1st , 2nd, 3rd . 4th, 5th and 6th parites respectively.
Project has started at April 2002 in the Village. Semen from 2 Italian young bulls were
purchased from COFA (Cooperativa di Fecondazione Artificiale) from Italy by FAO.
Necessary chemical for oestrus synchronization were also provided by FAO. All other
necessities of the Project were supplied by Agricultural Directorate of Hatay Province of
Turkey. During importation, semen compulsorily stayed for 14 days in Esenboğa Custom in
Ankara. As soon as semen taken to Antakya, sperm motilite control was realised. In this control
the number of motile spermatozoa were 2625 000 and 3267 000 for 1st and 2nd bulls
respectively.
--------------------------------------------------------
(x) Acarköy is 10 km distance to Ilıkpınar
(xx)The herd had been saled at the end of 1999 year
(xxx) All breeding and milk recordings of Ilıkpınar buffalo herd have been realized by me since 1996 year. Project
has started at April 2002 in the Village.
Page 44
44
Methods
Buffalo cows were subjected to clinical examination in point of repoductive problem and
pregnancy on 5 and 6 April 2002(2 groups). On the same days 44 multiparous buffalo cows,
which had not pregnant and had not any reproductive problem, had received an intravaginal
drug release device (PRID) intravaginally. In the same way on 5 and 6 November 2002(2
groups), PRID implanted on 29 cows after being conrolled in point of reproductive problem and
pregnancy. PRID were kept for 10 days in uterine. On on the 7th day after PRID insertion, an
injection of 0.15 mg cloprostenol is given. Because of buffaloes were non-cyclic also 1000 I.U.
Pregnant mare serum gonadotrophin (PMSG) were given. Cows were artificially inseminated at
72 and 96 hours with 2 doses semen after the removing of PRID. The cows, which were not
heated during both of insemination times, were accepted estrus synchronzation was been
unsuccesful.
Classification of semen of two bulls to cows were realized randomly. Until 30 days after
insemination buffalo cows were kept apart from Anatolian bulls, and then trial cows had been
divided into two groups. 1 Anatolian bull had been placed in each group on the pasture.
Pregnancy diagnosis was assessed at 90 days from the insemination by rectal palpation
of uterine contents. Pregnancy rates were calculated for animals that were pregnant at
90th days.
Cows which calved on the end of February and at the beginning of March, 2003 of 1st
group were accepted as with PRID+PMSG+AI treatment, the cows which calved 20-25
days later (on 15-31th March) of them were accepted as synchorinized of oestrus cycle and they
conceived with Anatolian bulls by natural insemination.
RESULTS AND DISCUSSION
All the results obtained until now are summaried at Table 1.
Table 1. The results of synchronizations and inseminations Synchronization season
April 2002
Number %
November 2002
Number %
Number of synchronized buffaloes 44 29
Heated ones during insemination times (xx) 40 90.9 24 82.7
Non heated ones during insemination times(xx) 4 9.1 5 17.2
Number of conceived cows with AI (xxx) 18 45.0 5 20.8
Number of cows which calved between 23 February and 8 March
2003 (xxx)
17(x) 42.5
Number of cows which did not conceive with AI (xxx) 22 55.0
Number of cows which conceived following estrus with
Anatolian bulls (xxx)
15 37.5
Number of cows which did not conceive with Anatolian bulls
(xxx)
7 17.5
Number of cows which calved between 17 March and 31 March
2003 (xxx)
15 37.5
(x) Two of pregnant cows had abortion. (xx) Number of synchronized cows were taken based
(xx) Number of inseminated cows were taken based
By inspecting Table 1 it can be understood that pregnancy rate is 45%, estrus was induced on
90.9% of the trial animals from insemination group of April 2002 . In insemination group of
Page 45
45
November 2002, estrus synchronized rate was 82.7% during insemination times, pregnancy rate
was 20.8 % at 90th day of AI.
Pregnancy rate reached of estrus synchronization and AI insemination at the end of April 2002
are higher some of literature information given (Zicarelli et al 1995; Barile et al 1997), and
resemble to most of literature information given (Baruselli et al 1999; Neglia et al 2001; Barile
et al 2001; Araujo Berber 2002), But the result of application in November 2002 is lower than
all literature knowledge given. It is may be because insemination season or chemical used for
estrus synchronization. So, we will repeat the study on 50 muıltiparous buffalo cows in May
2003 in the same Village.
According to April 2002 implementation following conclusions can be said; Treatment with
PRID induced ovulation in a greater proportion of non cyclic buffaloes. This observation could
lead to the suggestion that PRID would be the preferred treatment in circumstances where a
relatively high proportion of buffaloes are non-cyclic at the time of an oestrus synchronization
and AI program. The strategy should be to optimize the nutritional, health and reproductive
status of buffaloes before they are considered for an estrus synchronization and AI program,
rather than inducing ovulation in non-cycling buffaloes.In summary, the present study has
shown that PRID achieve good synchronization of stage of the estrus in buffaloes.
REFERENCES
Anonymous, 1998. FAO Year Book, Vol:52.
Araujo Berber, R.C., Madureira, E.H., Baruselli, P.S., 2002. Comparison of two Ovsynch
protocols (GnRH versus LH) for fixed-timed insemination in buffalo (Bubalus bubalis).
Theriogenology 57(2002), pp.1421-1430.
Baruselli, P.S., .Madureira, E.H., Viisintin,, J.A., Barnabe, V.H., Barnabe, R.C., Amaral, R
1999. Timed insemination using synchronization of ovulation in buffalo. Rev.Bras.
Reprod. Anim. 23(1999),360-2
Barile, V.L., Galasso, A. and Carretta, A., 1996. Buffalo Newsletter (FAO Bulletin, Rome) 6: 3-
4.
Barile, V.L., Galasso, A., Marchiori, E., Pacelli, C., Montemurro, N and Borghese, A., 1997.
Effect of PRID treatment on conception rate in Mediterranean buffalo heifers. Proceeding
of World Buffalo Congress. Caserta, Italy, 13-16 October, 1997
Barile, V.L., Pacelli, C., Galasso, A., De Mauro, G.J., Francillo, M., Cigliano, A., 2001.
Inseminazione artificiale nella bufala. Risultati di prove condotte nel Lazio. In:
Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo, 2001 Oct.3-5,
Eboli, Italy. p.354-358.
Baruselli, P.S., 2001. Control of follicular development applied to reproduction biotechnologies
in buffalo. In: Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo,
2001 Oct.3-5, Eboli, Italy, p.128-46
Neglia, G., Midea, D., Caracciolo di Brienza, V., Rossi, N., Zicarelli, F., 2001. Associazione del
GnRH alle prostaglandine nella inseminazione strumentale della bufala Mediterranea
Italiana. In: Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo, 2001
Oct.3-5, Eboli, Italy. P.337-40
Ohashi, O.M., 1994. Estrous detection in buffalo cow. Buffalo J. 10 Suppl 2(1994), pp61-64
Seren, E., Parmeggiani, A., Campanile, G., 1995. The control of ovulation in Italian buffalo. In
Proceedings of the XXX Simposio Internazionale di Zootecnia (Reproduction & Animal
Breeding:Advances and Strategy), 1995 Sept. 11-13, Milano, p 265-75
Şekerden, Ö., 2001. Bovine Husbandry (Buffalo Husbandry), Temizyürek Press, Antakya, 296
pp., Turkey.
Page 46
46
Zicarelli, L., De Flippo, C., Francillo, M., Pacelli, C., Villa, E., 1997. Influence of insemination
technique and ovulation time on fertility percentage in synchronized buffaloes. In:
Proceedings of the V World Buffalo Congress, 1997 Oct. 13-16, Caserta. P.732-73
Page 47
47
Şekerden, Ö., 2004. Fattening Performances of Anatolian and Italian Crossbred Male
Buffalo Calves. 7th World Buffalo Congress, 20-23 October 2004, Makati Shangri-La
Hotel Ayala AVENUE, Makati City, Philippines, Proceedings-Contributed Papers Vol:
II, 351-356.
FATTENING PERFORMANCES OF ANATOLIAN AND
ANATOLIAN X ITALIAN CROSBRED MALE BUFFALO CALVES
ABSTRACT
This research was aimed to determine the intensive fattenıng performances of Anatolian and
Anatolian x Italian crosbred male buffalo calves in Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of
Hatay, Turkey.
The material of the study was formed by 3 F1 crosbred (Anatolian x Italian) and 6 Anatolian
male buffalo calves of 6.7-8.1 months of age.
1 kg of average daily gain was planned for each animal along the 134 days of intensive fattening
period.
5 and 4 kgs/day concentrate, which include 2500k-cal/kg metabolic energy and 14.0% crude
protein, were given to the F1 and Anatolian buffalo calves respectively along the trial. The
roughage source was only wheat straw in high quality, and the straw was given as ad libitum.
Trial animals were weighted at the beginning of preliminary trial (17.10.2003) and at the
beginning of intensive fattening (02.11.2003), and then various body measurements (height at
withers, body length, chest girth, chest depth, front chest width, shin girth, abdomen girth) and
live weights were determinedwith one month intervals.
F1 genotype had have the highest live weight gain as totaly (142.0±7.55) kgs. F1’s was followed
by group that, lactation order of dam is two (A2)(113.7±4.16 kgs) and group that, lactation
order of dam is 1 (A1) (88.0±10.82 kgs).
Feed efficiency is equal in F1 and A2 groups, the lowest in A1 group. According to this, the cost
of 1 kg live weight gain is the same in F1 and A2 groups. But, F1 genotype had have more live
weight gain (28.3 kgs) than A2 in the same fattening period.
Live weight and all the investigated body measurements reached at the end of the fattening
period are the highest in F1 group
Key Words: Anatolian, Italian, Buffalo calves, Fattening
Introduction
The capacity of young buffaloes to thrive on coarse fodders is well known, but their fattening
propensities under different feeding systems are not so widely appreciated.
Efficiency is influenced by many factors; live weight and conformation of types and genotype,
weight at birth and growth rate, initial fattening age, feeding level, castration factors (Şekerden,
2001). Liveweights and growth rates of definite breeds are most important indicators of meat
Page 48
48
production potential. Researchers have found a correlation between the weight of calves at birth
and the liveweights of the parents; and between the weight at birth and daily weight gains in the
early stages of growth (Tantawy and Ahmed, 1955; Arora and Gupta, 1962; Tomar and Desai,
1965).
Daily average gain in fattening varises according to initial age of fattening (Wendover, 1968)
and feeding level provided in fattening period (Uslu and Kapalp, 1974; Karabulut et al, 1984a;
Karabulut et al 1984b). Fattening applied after 1 years old average daily gain decreases
(Şekerden, 2001). In 6-12 month of initial age of fattening daily gain for male buffalo calves are
reported as 454 gr by Ghoneim et al (1959) on Egyptian buffaloes and 394 gr by Uslu (1970)
on Anatolian buffaloes. Buffaloes that their initial fattening age of 9 and 8.5, fattening live
weights are 195 and 179 days respectively are fed with concentrate and clover for 81 and 94
days. Daily gain of the group that started to fattening at lower live weight 0.681gr, while 0.909
gr others (Çakır et al 1981).
İzgi et al (1988), applied intensive fattening for 84 days on 8 Anatolian buffalo male calves of
7-11 months of age. In the trial, concentrate including 15% crude protein was used. Researchers
report that average live weights of initial and final fattening period are 198.3±21.3 kgs and
252.0±22.5kg respectively; average daily live weight gain is 640±79 gr/day, daily amount of
concentrate consumed is 4.124±214 kgs; feed efficiency is 7.078±551 kgs.
Feeding level also effective on fattening performances (Çakır et al 1981; Karabulut et al 1984a;
İzgi, 1990). 32 male buffalo calves of 7-8 months of age were grouped into two, one group
offered a high energy ration consisting of 80% concentrate mixture and 20% roughage, while
the other group fed on ration constituting 60% concentrate mixture with 40% roughage by
Sharma et al (1997). The roughage source was wheat straw and restricted quantity of maize
fodder (2 kg). They reached the results in Table 1.
Fattening after weaning in 5-12 month of age period with ration which includes high protein can
be get better results than lower ones (De Guzman, 1980).
In the research (Karabulut et al 1984b), that applied on Anatolian buffaloes at 2 different age (6
and 12 months of ages) daily live weight gain, daily feed consumed , feed efficiency, and
optimum fattening duration are determined as 444.4 and 435.2 gr; 5.069 and 4.132 kg; 11.936
and 9.533 kg; 126 and 155 days respectively.
Table 1. Some parameters of the trial of Sharma et al (1997). Parameters Experimental rations
High concentrate
80:20
Medium concentrate
60:40
Initial body weight (kg) 103.5 100.0
Final body weight (kg) 246.0 280.3
Gain day (gr) 609 771.0
Feed conversion ratio 5.09 5.51
İzgi et al (1990) grouped into two of Anatolian according to age (6 and 12 month of age), and
divided into 2 feeding level groups each of age groups. Researcher concluded that it can be
reached to better to feed efficiency and live weight gain in smaller age using ration have
concentrate in high percentage.
This research was aimed to determine the intensive fattenıng performances of Anatolian and
Anatolian x Italian crosbred male buffalo calves
Page 49
49
Material and Methods
Material
The material of the study was formed by 3 F1 crosbred (Anatolian x Italian) and 6 Anatolian
male buffalo calves in 6.7-8.1 months of age. The calves were belong to Ilıkpınar Village of
Kırıkhan District of Hatay Province buffalo herd. The information about the material are given
in Table 2.
Table 2. Information on the trial material Genotype Number of
calves
Birth date Lactation order
group of dam
Initial age of the
trial (days)
Final age
of the trial
(days)
Initial
live weight
of the trial(kg)
F1 1 23.02.03 2 252 386 156
2 02.03.03 2 245 379 138
3 07.03.03 2 240 374 122
Average 245.7±6.03 379.7±6.03 138.7±17.01
Anatolian 4 20.04.03 2 196 330 113
5 24.04.03 1 192 326 95
6 17.04.03 2 199 333 86
7 13.04.03 2 203 337 88
8 10.04.03 1 206 340 80
9 29.03.03 1 218 352 116
Average 1 205.3±13.01 339.3±13.01 97.0±18.1
2 199.3±3.51 333.3±3.51 95.7±15.04
Trial calves are belong to the buffalo cows synchronized of the estrus and inseminated
artificially on the April 2002. The cows that can be synchronized, but, did not concept, were
inseminated naturally by Anatolian bull. That is why the averages of initial age of the trial F1
and Anatolian calves are different for 44 days from each other (Table 2). 1 kg of average daily
gain was planned for each animal along the 134 days of fattening period. All the calves were
housed in the open shed under the loose housing system and, each animal was fed individually.
Concentrate was started to give at the initial of the trial (17.10.2003) by 1 kg/animal. Amount of
concentrate given was increased gradually, and the amount reached 5 and 4 kgs for F1 and
Anatolian calves respectively after one week. Beginning at the end of 1st week the same amount
concentrates were given until termination of the trial. The roughage source was wheat straw in
high quality, and the straw was given as ad libitum. In this 2 week exercise to concentrate stage,
trial animals were subjected to clinical examination and applied medicines for internal and
external parasites. In addition 1cc/ademin/animal was applied with 1 month intervals along of
the fattening period.
Concentrate has been purchased from Hatay Feed Factory and its composition are given in
Table 3. In concentrate, barley, wheat, lentil, maize, sunflower, cotton seed cake, rasmol, bran,
marble powder, NaCl, molasses and vitamins had been used.
Trial animals were weighted before feeding in the morning at the beginning of preliminary trial
(17.10.2003) and at the beginning of intensive fattening (02.11.2003), and then various body
measurements (height at withers, body length, chest girth, chest depth, front chest width, shin
girth, abdomen girth) and live weight were determined with one month intervals (at 15.11.2003,
15.12. 2003, 15.01.2004, 15.02.2004, 15.03.2004 dates).
Data were classified as follows for lactation order of the dams and measurement time;
Page 50
50
1st and 2nd lactation orders: 1st, >=3rd lactation orders: 2nd lactation order groups.
Measurement time: Preliminary of the trial (17.10.2003): 1st., initial of the fattening
(02.11.2003): 2nd., 15.11.2003: 3rd, 15.12.2003: 4th., 15.01.2004: 5th, 15.02.2004: 6th,
15.03.2004: 7th measurement times.
Table 3. Composition of concentrate Substance Percentage Substance Percentage
Dry matter (%) 88 NaCl (%) 1
Crude protein (%) 14 Vitamin A (IU/kg) 5000
Crude cellulose (%) 14 Vitamin D3 (IU/kg) 700
Crude ash (%) 9 Vitamin E mg/kg 30
Ca (%) 1-2 Fe (mg/kg) 10
P (%) 0.5 Cu (mg/kg) 5
Na (%) 0.3-0.6 Zn (mg/kg) 5
Metabolic energy kcal/kg 2500 Mg (mg/kg) 10
Amounts of concentrate consumed for 1 kg liveweight gain (feed efficiency) were calculated for
each trial animal seperately by using total amount of concentrate consumed and total live weight
gain in fattening duration. Live weight, each body measrement investigated, feed efficiency,
average of daily live weight and body measurements gains were analysed for genotype and
lactation order of dam by using variance analysis technique by Least Square Analysis Method
(Harvey, 1972).
MINITAB Package programme was used to calculate the average values.
RESULTS AND DISCUSSION
1. Variance Analysis
Variance analysis belong to the data are given in Table 4 and Table 5. Lactation order of dam’s
effect is significant statistically on any characteristic investigated, except chest depth at the final
of fattening (P<0.05). But, genotype has significant effect on live weight and shin girth at the
each meaurement time and, on various body measurements, except height at withers and front
chest width, at various measurement times (Table 4). It is shown from the Table 6 that, the
effects of genotype and lactation order of dam are significant statistically on average live weight
(P<0.01) and shin girth (P<0.05) gains.
Table 4. Vaiance analyses belong to data f.d F
M.T
(x)
V.S
(xx)
Live
weight
Height
at
withers
Body
length
Front
chest
width
Chest
depth
Chest
girth
Abdo-
men
girth
Shin
girth
1 G 1 10.820 *
LO 1 0.221
2 G 1 9.874 *
LO 1 0.009
3 G 1 9.507 * 2.871 5.521 0.037 7.459 * 3.622 4.983 9.000 *
LO 1 0.174 2.235 0.095 1.826 0.555 2.955 0.108 1.562
4 G 1 11.123 * 1.308 10.419 * 12.042 * 13.366 * 3.946 6.893 * 12.400 *
LO 1 0.164 2.587 0.502 0.375 3.802 0.190 0.152 0.726
5 G 1 10.830 * 3.555 10.289 * 1.920 7.927 * 1.139 2.843 9.856 *
LO 1 0.497 2.027 0.001 3.630 3.523 0.745 0.238 1.894
6 G 1 9.656 * 3.787 5.161 0.000 2.297 1.288 3.014 9.075 *
LO 1 0.597 3.590 0.058 5.734 0.003 2.192 0.093 1.875
7 G 1 14.700 ** 3.737 6.960 * 1.181 0.199 6.945 * 6.391 * 15.369 **
LO 1 1.711 4.917 1.622 0.589 9.774 * 0.319 0.522 0.885
(x) MT: Measurement times, (xx) VS: Variation sources, G: Genotype, LO: Lactation order
*P<0.05, ** P<0.01
Page 51
51
Table 5. Variance analysis belong to average of daily live weight and body measurements gains
and feed efficiency Variation
Sources
f.d F
Feed
Efficiency
Live
weight
Height at
withers
Body
length
Front chest
width
Chest
depth
Chest
girth
Abdomen
girth
Shin
girth
General 8
Genotype 1 0.011 19.016** 0.000 0.023 0.609 3.039 0.472 0.212 6.221*
Lac.order 1 2.720 15.642** 0.247 0.881 0.010 2.643 1.450 0.166 0.589
Residual 6
* P<0.05 ** P<0.01
2. Live Weight and Body Measurements
Averages of live weights and body measurements investigated for F1 and Anatolian genotypes
are shown in Table 6 and Table 7 respectively.
Table 6. Averages of live weights and body measurements investigated for F1 (x) MT
(xx)
Liveweight
(kg)
Height
at withers
(Cm)
Body length
(cm)
Front
chest width
(cm)
Chest
depth
(cm)
Chest
girth (cm)
Abdomen
girth
(cm)
İncik
Çevresi
(cm)
1 126.3±16.29
2 138.7±17.01
3 153.3±14.74 103.7±3.51 98.8±7.18 23.2±1.60 44.0±1.00 128.0±2.65 149.2±5.39 16.9±0.60
4 192.7±22.4 106.3±1.26 107.0±6.56 25.7±1.04 46.7±1.04 135.3±8.02 157.2±5.97 17.8±0.28
5 218.7±22.5 113.7±3.25 109.0±5.57 27.7±0.57 47.5±0.50 141.5±8.23 164.3±8.33 19.5±0.43
6 248.7±27.2 114.8±2.25 110.3±5.13 29.5±1.32 50.2±1.89 149.7±6.66 174.8±6.79 19.8±0.76
7 280.7±24.5 117.0±0.00 117.0±1.32 31.8±3.25 50.7±1.15 156.3±7.23 181.0±8.00 20.3±0.76
(x) All the animals (N=3) were in 2nd lactation order group.
(xx) MT: Measurement times, 1: Initial of preliminary of the trial, 2: İnitial of fattening, 3: 15.11.2003, 4: 15.12.2003,
5: 15.01.2004, 6: 15.02.2004, 7: 15.03.2004
Table 7. Averages of live weights and body measurements investigated for Anatolian calves(x) MT
(xx)
LO
(xxx)
N Live
weight
(kg)
Height
at withers
(Cm)
Body
length
(cm)
Front
chest width
(cm)
Chest
depth
(cm)
Chest
girth (cm)
Abdomen
girth
(cm)
İncik
Çevresi
(cm)
1 1 3 83.7±12.06
2 3 89.0±13.00
2 1 3 97.0±18.10
2 3 95.7±15.04
3 1 3 103.0±22.3 93.0±2.65 87.3±4.73 20.5±2.29 37.0±1.73 108.3±6.66 131.0±12.12 14.7±0.76
2 3 109.0±14.73 98.0±5.57 88.7±3.21 22.8±2.36 38.5±3.77 117.7±9.02 133.3±7.09 15.3±0.57
4 1 3 128.0±21.9 93.5±7.57 90.3±4.51 23.3±1.15 39.0±1.73 118.7±10.21 142.8±11.09 15.3±1.10
2 3 135.0±19.1 101.0±6.24 93.3±4.16 22.8±0.76 41.7±2.08 121.7±6.66 140.3±5.13 15.8±0.50
5 1 3 145.0±25.6 99.3±6.83 94.5±6.06 24.5±1.32 40.8±1.89 127.3±12.01 155.3±10.41 16.0±1.50
2 3 158.0±19.1 105.5±5.22 94.3±5.13 26.3±1.44 43.5±2.29 133.7±5.51 151.7±8.74 17.1±0.51
6 1 3 170.0±26.5 102.3±5.51 98.2±3.62 24.7±2.08 45.3±6.11 132.0±10.44 163.7±8.74 17.2±1.04
2 3 185.7±20.2 108.5±3.50 99.3±8.13 29.5±3.50 45.5±1.32 142.0±7.21 165.3±3.51 18.0±0.00
7 1 3 185.0±26.2 104.8±5.53 102.7±2.52 27.0±2.65 44.0±3.04 139.3±8.02 163.0±8.19 17.2±1.07
2 3 209.3±16.44 111.3±2.84 107.3±7.23 29.0±3.61 49.8±2.25 142.3±3.21 167.0±2.65 17.8±0.28
(x) The animals (N=6) were in 1st and 2nd lactation order groups.
(xx) MT: Measurement times, 1: Preliminary of the trial, 2: İnitial of fattening, 3: 15.11.2003, 4: 15.12.2003, 5:
15.01.2004, 6: 15.02.2004, 7: 15.03.2004
(xxx) LO: Lactation order
Page 52
52
Live weight and all the investigated body measurements reached at the end of the fattening
period are the highest in F1 group (Table 6, 7). Althought for height at withers, front chest width
and chest depth ones are not significant statistically (Table 5).
3. Daily Liveweight Gain and Feed Efficiency
In Table 8 and Table 9 some information are given about results of the trial.
From the Table 8 it is understood that, F1 calves had have the highest average of live weight
gain as totaly (142.0±7.55) kgs. F1’s was followed by group of lactation order of dam is 2
(A2)(113.7±4.16 kgs) and group of lactation order of dam is 1 (A1) (88.0±10.82 kgs). Feed
efficiency is equal in F1 and A2 groups, the lowest in A1 group. According to this, the cost of 1
kg live weight gain is the same in F1 and A2 groups. But, F1 genotype had have more live weight
gain (28.3 kgs) than A2 in the same fattening period.
F1 genotype had have the highest average daily gain in all the characterisrics investigated than
Anatolian genotype, except chest depth and abdomen girth (Table 9). But differences between
genotypes are not significant statistically, except live weight and shin girth (Table 5). So,
significant difference in finishing live weight between genotypes can be explaned by difference
of shin girth.
Table 8. Information on some results of the trial Genotyp Number of
calf
Lactation order of
dam
Finishing weight
(kg)
Total gain of
liveweight (kg)
Feed efficiency
(kg)
F1 1 2 305 149 4.49
2 2 281 143 4.68
3 2 256 134 5.00
Average 280.7±24.5 142.0±7.55 4.71
Anatolian 4 2 228 115 4.66
5 1 192 97 5.52
6 2 203 117 4.58
7 2 197 109 4.91
8 1 156 76 7.05
9 1 207 91 5.89
Average 1 185.0±26.2 88.0±10.82 6.09
2 209.3±16.44 113.7±4.16 4.71
In the present study, daily live weight gain for F1 (1.059±0.0559 kg) is the higher than all the
literature information given (Ghoneim et al 1959; Uslu, 1970; Çakır et al 1981; Karabulut et al,
1984a; Karabulut et al 1984b; İzgi et al, 1988; İzgi et al 1990; Sharma et al 1997). Average
daily live weight gain for Anatolian genotype (0.752±0.1183 kg) is higher most of literature
information given on Anatolian buffaloes in the approximately same initial age, except one
report (Çakır et al 1981). Feed efficiency found in the research is also higher in not only F1
genotype, but also Anatolian’s than all the literature information given.
Page 53
53
Table 9. Average daily gains of live weight and body measurements Characteristics Genotype Lactation
Order
N - -
X ± Sx
Liveweight (kg/day) F1 3 1.059±0.0559
Anatolian 1 3 0.656±0.0800
Anatolian 2 3 0.848±0.0310
Aanatolian 1,2 6 0.752±0.1183
Height at withers (cm/day) F1 3 0.099±0.0261
Anatolian 1 3 0.087±0.0221
Anatolian 2 3 0.091±0.0340
Aanatolian 1,2 6 0.093±0.0265
Body length (cm/day) F1 3 0.134±0.0435
Anatolian 1 3 0.114±0.0171
Anatolian 2 3 0.138±0.0300
Aanatolian 1,2 6 0.126±0.0257
Chest width (cm/day) F1 3 0.064±0.029
Anatolian 1 3 0.048±0.0260
Anatolian 2 3 0.043±0.0320
Aanatolian 1,2 6 0.046±0.0265
Chest depth (cm/day) F1 3 0.049±0.0049
Anatolian 1 3 0.051±0.0090
Anatolian 2 3 0.084±0.0400
Aanatolian 1,2 6 0.067±0.0318
Chest girth (cm/day) F1 3 0.211±0.0350
Anatolian 1 3 0.231±0.0300
Anatolian 2 3 0.183±0.0690
Aanatolian 1,2 6 0.207±0.0543
Abdomen girth (cm/day) F1 3 0.236±0.0370
Anatolian 1 3 0.238±0.0390
Anatolian 2 3 0.251±0.0370
Aanatolian 1,2 6 0.244±0.0350
Shin girth (cm/day) F1 3 0.025±0.0036
Anatolian 1 3 0.019±0.0060
Anatolian 2 3 0.016±0.0020
Aanatolian 1,2 6 0.017±0.0043
REFERENCES
Arora, S.P., Gupta, B.S., 1962. Growth rate of Murrah Buffalo calves. J. Vet. Anim. Husb. Res.,
Mhow., 5(1-4 ve 6): 19-21.
Çakır, A., Haşimoğlu, S., Aksoy, A., 1981. Practical Feeding of Livestock. Atatürk Univ.
Lecturer Notes.
De Guzman, MR., Jr. 1980. Buffalo production and development in Philippines. FFTC. January
1980: 30-39.
Ghoneim, A., 1959. Study of growth in Egyptian cows and buffaloes up to 1 ½ years old. Cairo
Univ. Fac. of Agr. Bull. 133.
Harvey, W.R., 1972. Least Squares and Maximum Likelihood General Purpose Program. Dep.
Dairy Sci., Ohio State Univ., Columbus, Ohio, USA.
İzgi, A.N., Asker, R., Çetinkaya, M., Şahin, M., 1988. Using mal sqrount instead of concentrate
mixture on fattening of young cattle and buffalo. Buffalo Husbandry Research Institute
Publication, AFON
İzgi, A.N., 1990. Some researchs determining location of buffalo of meat production
effectiveness according to cattle. Bornova, İzmir.
Page 54
54
Karabulut, A., Güven, Y., İzgi, A.N., Özer, N., 1984a.Researchs on fattening ability, body
measurement and carcass characteristics of domestic buffaloes nourished with the rations
have different nourishment percentages. Zootechni Research Institute Publ. No: 89,
Ankara.
Karabulut, A., Güven, Y., İzgi, A.N., Özer, N., 1984b. Researchs on fattening ability, optimum
fattening duration and carcass characteristics of domestic buffaloes started to fattening at
different ages. Zootechni Research Institute Publ. No: 94, Ankara.
Sharma, D.D., Sehgal, J.P., Singhal, K.K., Ghosh, M.K., 1997. Growth and meat production
potentiality in male buffalo calves raised to veal and beef stage on high and medium
concentrate levels. 5th World Buffalo Congress Proceedings, 13-16 October, 1997,
Caserta, Italy, 418-423.
Şekerden, 2001. Large Animal Husbandry (Buffalo Rearing)., Lecturer book of Mustafa Kemal
Univ.. Temizyürek Press, 296 pp.
Tantawy, A.O., Ahmed, I.A., 1955. Some factors influencing weaning weight of Egyptian
cattle. Alex. J. Agric. Res., 3(2), 13 p.
Tomar, S.P.S., &Desai, R.N., 1965. A study of growth rate in buffaloes maintained on military
farms. (Heritability estimates). Indian vet. J., 42: 116-125.
Uslu, N.T., 1970. Studies on necessities of protein and starch value of growing buffaloes.
Experiment and Production Station of fodder plants Publ. No: 5, Afyon.
Uslu, N.T., Kapalp, Y., 1974. One study on fattening of Afyon Region buffaloes. TÜBİTAK,
IV. Scientific Congress, 5-8 November, 1974, Ankara.
Wendover, D.G., 1968. Studies in carcass evaluation in tropical animals. D.T.A. Report, Univ.
Of Wels Indies.
Page 55
55
Şekerden, Ö., Uraz, H., Söğüt, Ö., 2009. Kilis ineklerinde kan progesteron testi kullanılarak erken
gebelik teşhis imkanları, Ege Üniv. Hayvansal Üretim Derg. (Journal of animal production), Vol: 50,
sayı:2, s. 29-32, İzmir.
Kilis İneklerinde Kan Progesteron Testi Kullanılarak Erken Gebelik
Teşhis İmkanları
Özel Şekerden1, Hayrettin Uraz2 , Ö zgür Söğüt1
1 Mustafa Kemal Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, ANTAKYA
2 Tarım İl Müdürlüğü, ANTAKYA
e-mail:[email protected] , Tlf: 326 2455498, Faks: 326 2455832
Özet Bu çalışmada, saha şartlarında Kilis Sığırlarında kan serumu progesteron testinin erken gebelik
teşhisinde kullanım imkanının araştırılması amaçlanmıştır. Çalışma materyalini, yapılan suni
tohumlamanın 40. gününde Hatay’ın Yayladağ İlçesi Aydınbahçe Köyündeki 17 yetiştiriciye ait olan
21 Kilis ineğinden alınan kan örnekleri oluşturmuştur
Kan örneklerinde progesteron analizi yapılmıştır. Tohumlamadan 90 gün sonra gebelik tanısı için
uterus içeriğinin rektal palpasyonu yapılmıştır.
Progesteron düzeyi gebe olduğu tahmin edilenlerde 2.910 ±0.6709 ng/ml, gebe olmadığı anlaşılanlarda
0.65 ±0.740 ng/ml olarak hesaplanmıştır.
Kilis sığırlarında sun’i tohumlamanın 40. günündeki kan progesteron düzeyine göre gebe olanların %
81.25, olmayanların ise % 100 doğrulukla belirlenmesinin mümkün olduğu sonucuna varılmıştır.
Anahtar kelimeler: Kilis, Erken Gebelik, Teşhis, Progesteron
Possibilities of Early Pregnancy Diagnosis by Using Blood Progesteron Test in Kilis
Cows
Abstract
In the research it was aimed to investigate possibilities of using of blood serum progesterone test in
early pregnancy diagnosis in Kilis cows. The material of the study was formed by blood samples
collected from 20 Kilis cows which were belong to 17 farmers of Aydınbahçe Village of Yayladağ
District of Hatay Province, on the 40th day of artificial insemination.
Progesteron analysed in the serum of blood samples. Pregnancy was estimated by progesteron
concentration in the samples. Pregnancy was confirmed on the 90th days after insemination by rectal
palpation of the uterine contents.
Progesterone levels of pregnant and non-pregnant cows on the day 40th of insemination were
calculated as 2.910 ±0.6709 ng/ml, and 0.65 ±0.740 ng/ml respectively.
It was concluded that it is possible to determine of pregnant and non pregnant ones at accuracy 81.25
% and 100% respectively according to blood progesteron levels at the 40th day of insemination.
Key words: Kilis, Pregnancy, Diagnosis, Progesterone.
Page 56
56
Giriş Süt sığırlarında üreme etkinliği, buzağılama aralığından direkt olarak etkilenir. Buzağılamadan döl
tutmaya kadar geçen sürenin kısaltılması, buzağılama aralığını kısaltmaya yardım eder (Esselmont,
1992). Oysa, sığırlarda gebeliğin rektum yoluyla palpasyonla belirlenmesi, tohumlamadan sonra
takriben 90 gün geçmesini gerektirmektedir.
Kandaki progesteron düzeyi üreme döngüsü ve gebelik esnasında farklı seviyelerde mevcuttur;
Kızgınlık esnasında progesteron seviyesi düşüktür (< 1 nmol/l). Ovulasyonu müteakip corpus luteum
gelişirken, seviye yükselmeye başlar. İnek tohumlanmazsa, veya tohumlanır da gebe kalmazsa,
döngünün yaklaşık olarak 17. gününde uterustan salgılanan prostaglandin nedeniyle corpus luteum
dejenere olmaya başlar. İnek yeniden kızgınlığa dönerken 21- 24 günde progesteron seviyesi minimal
konsentrasyona (<1 nmol/l) düşer. Ancak, inek tohumlanır ve gebe kalırsa, corpus luteum varlığını
sürdürür ve inek yeniden kızgınlık göstermez. Kanda ve sütte progesteron konsentrasyonu gebelik
boyunca yüksek (> 3.5 nmol/l) kalır (Kamboj ve Prakash, 1993).
Sherarer (2003), eğer inek gebe değilse ve düzenli kızgınlık döngüsüne sahipse, sütteki progesteron
seviyesinin, kızgınlıktan takriben 2 gün öncesinden 4-5 gün sonrasına kadar düşen, ve siklusun
ortasında yükselen bir siklik patern izlediğini rapor etmiştir.
Süt sığırlarında kan progesteron seviyesinin kızgınlıkta en düşük (0.21 ng/ml) olduğu, 7. günde
arttığını (1.5 ng/ml) ve 14. günde en yüksek olduğu (2.21 ng/ml) ve daha sonra 21. günde düştüğü
(0.38 ng/ml) bildirilmektedir. Tohumlanan ineklerden döl tutanlarda progesteron seviyesi, 21. günde
yüksek (2.69 ng/ml) kalmaktadır. Eğer progesteron seviyesi sıfırıncı günde (tohumlama günü) 1 ng/ml
den daha düşük ve 21. günde 2ng/ml den daha yüksek ise, ineğin gebe olabileceği, aksi takdirde eğer
progesteron seviyesi 21. günde <1 ng/ml ise, ineğin gebe kalmadığı bildirilmektedir (Anonim, 2004).
Kan ve sütün progesteron konsentrasyonundaki değişiklikler Murrah Mandalarında Batra ve ark.
(1979) tarafından tohumlamanın 10. gününden 40. gününe kadar ölçülmüştür. Araştırmacılar
kızgınlıkta kan plazmasındaki 0.1ng/ml olan progesteron konsentrasyonunun, 13. günde 3.6 ng/ml ye
kadar yükseldiğini, döl tutan hayvanlarda progesteron konsentrasyonunun 13. günden sonra da artışını
sürdürdüğünü, döl tutmıyanlarda ise, bir sonraki kızgınlıktan 3 gün önce 0.6 ng/ml ye düştüğünü
bildirmişlerdir.
Progesteron testi, ineğin gebe olmadığını belirlemekte çok doğru (%95-100) sonuç verir. Eğer
progesteron seviyesi düşükse, inek gebe olamaz. Çünkü, çok düşük progesteron konsentrasyonuna (0.1
ng/ml) sahip bir inek, ovulasyonu izleyen birkaç günden daha uzun süre fetusü yaşatamaz. Bununla
birlikte yüksek progesteron konsentrasyonu (1.5 ng/ml veya daha yüksek) ineğin gebe olduğunu
tahminde sadece %85-88 doğrudur (Larry, 1986). Yüksek progesteron seviyesi belirli yumurtalık
hastalıkları, ineğin örnek alındıktan sonra yavru atması, veya anormal derecede kısa veya uzun
kızgınlık siklusu, yanlış zamanda örnek alma nedeni ile olabilir. Bu testte en büyük hata kaynağı,
örneğin yanlış zamanda alınmış olmasıdır (Collins, 2002).
Drake ve O'cconnor (2001), sığırlarda progesteron analizinin kızgınlık kontrolü doğruluğunun
değerlendirilmesinde, gebelik teşhisinde ve erken embriyonik ölümlerin belirlenmesinde
kullanılabilirliğini araştırmak amacıyla çiftleşme gününde ve çiftleşmeden 20 gün sonra kan örnekleri
toplamışlardır. Araştırmada embriyonik ölüm (gebe kalmadan 42 gün sonra ölüm), çiftleşme gününde
hayvanın kızgın olduğunu gösteren düşük, çiftleşmenin 20. gününde yüksek olan progesteron seviyesi
ve 40. günde yapılan rektal palpasyonda gebe olmayışın belirlenmesi sureti ile tanınmıştır.
Araştırmacılar bu kriterleri kullanarak bir populasyonda ineklerin %24 ünde tespit edilen döl
tutmaların, erken embriyonik ölümle sonuçlandığı sonucuna varmışlardır.
Page 57
Toolsee (2003), sığırlarda süt progesteron testi ile gebe olmadığı ve gebe olduğu teşhis edilenlerin
doğruluk derecesini sırası ile %97.5 ve %83 olarak bildirmektedir. Araştırıcı süt progesteron testi ile
gebelik tahmininin doğruluğunun iki kızgınlık arasında geçen sürenin hayvandan hayvana değişmesi,
sürekli olarak korpus luteum mevcudiyeti, tohumlamanın luteal faz esnasında yapılmış olması,
embriyonik ölümler gibi çok sayıda faktör tarafından etkilenebileceğini bildirmektedir. Gebe olmayan
bir inek tohumlamadan sonra 21 günden daha önce kızgınlık gösterebilir. Böyle bir inek
yumurtlayabilir ve bir corpus luteum oluşabilir. Bu ise, 22-24. günlerde progesteron seviyesinde bir
artışa neden olabilir. Böylece, gebe olmadığı halde böyle bir inek progesteron testinde yanlışlıkla gebe
olarak teşhis edilebilir. Yumurtalık kisti veya uterus enfeksiyonları gibi üreme problemli inekler de
yüksek progesteron konsentrasyonuna (>3.5 nmol/l) sahip olabilir ve gebe olarak teşhis edilebilirler.
İnekler bazen kızgınlıkları gerçek olmadığı (>1.5 ve <3.5 nmol/l) zaman tohumlanırlar.
Tohumlamadan 21 gün sonra bu inekler gebe olmasalar bile, çoğunlukla luteal fazdadır ve yüksek
progesteron seviyesine (>3.5 nmol/l) sahiptirler. İnekler tohumlamadan 21 gün sonra gerçekten gebe
olabilirler, fakat daha sonraki 30-60 gün içinde embriyoyu kaybedebilirler. Bu periyottaki gebelik
kayıpları %30’a kadar bile ulaşabilir (Gordon, 1996).
Kilis sığırı, Yerli Güney Sarı sığırlarımızın 4 tipinden [1) Yerli Güney Sarı, 2) Kilis, 3) Yerli Sarı
xKilis, Yerli Sarı x Halep, Kilis Halep] birisidir. Laktasyon süt verim ortalaması 2000-2500 kg
dolayında olup, ıslah edilmiş süt verim yönlü bir ırk olarak kabul edilebilir (Şekerden ve Özkütük,
1990).
Bu çalışma, Hatay’ın Yayladağ İlçesi Aydınbahçe Köyünde halk elindeki Kilis tipi Güney Sarı
ineklerde tohumlamadan 40 gün sonraki kan progesteron değerlerini esas alarak yapılan gebelik
teşhisinin doğruluğunu belirlemek sureti ile gebe olmayanların erken tespiti imkanlarını araştırmak
amacıyla yapılmıştır.
Materyal ve yöntem
Araştırmanın materyalini Hatay’ın Yayladağ İlçesi Aydınbahçe Köyünde halk elinde bulunan, büyük
ölçüde meraya dayalı olarak beslenen Kilis tipi toplam 21 adet Güney Sarı ineğe ait kan örnekleri
oluşturmuştur.
31.08.2006 tarihinde Hatay’ın Yayladağ İlçesi Aydınbahçe Köyünde 17 yetiştiriciye ait toplam 23
Güney Sarı Kilis tipi en az 1 defa doğurmuş inek, kızgınlıkları PRID (Progesterone Releasing
Intravaginal Device) kullanarak senkronize edildikten sonra Esmer ırktan semen ile tohumlanmıştır.
Senkronizasyon: Klinik incelemeyle herhangibir üreme problemi taşımadığı ve gebe olmadığı
belirlenen ineklere PRID implante edilmiştir. PRID uygulamasının 12. günü 2 ml prostaglandin
(PGF2α)(estrumate) enjekte edilmiş, ertesi gün PRID geri alınmıştır. PRID’in geri alınmasından 2.5
gün (yaklaşık 56 saat) sonra 2 ml GnRH (Dalmarelin) enjekte edilmiş ve tohumlama sun’i olarak
yapılmıştır.
Tohumlamadan 40 gün sonra 21 baş inekten kan örneği alınmıştır. Çünkü, Tohumlanan ineklerin 1
tanesi tohumlama sonunda satılmış, 1 tanesinden ise kan örneği alınamamıştır. Alınan kan örnekleri
derhal santrifüj edilerek serum elde edilmiş ve etiketlenerek derin dondurucuda –20 C0’de analiz
edilene kadar saklanmıştır. Progesteron analizi Konya Selçuk Üniveritesi Veteriner Fakültesi
Biyokimya Bölümünde Double Antibody Enzim Immunoassay (EIA) Yöntemi ile nicel olarak, Van de
Wiel ve Koops (1986)’un bildirdiği şekilde yapılmıştır.
Tohumlamadan 90 gün sonra gebe olan ve olmayanlar palpasyonla belirlenmiştir.
Page 58
58
Döl tutma oranı sun’i olarak tohumlanan 23 ineğin yüzdesi olarak 90. gün palpasyon sonuçlarına göre
hesaplanmıştır. Tohumlananların 21 tanesinden kan örneği alınıp analiz edildiği için 40. gündeki
progesteron düzeyi sonuçlarına göre gebelik tahminleri (progesteron düzeyi ≥1 ng bulunanların gebe
oldukları tahmin edilmiştir) ve 90. gündeki palpasyon sonuçlarına göre gebe olanların tanısı 21 inek
üzerinden değerlendirilmiştir.
Bulgular ve tartışma
Tablo 1’de, tohumlamanın 40. günü alınan kan örneklerindeki progesteron düzeylerine göre gebeliği
tahmin edilenler ile, 90. günde yapılan palpasyon sonucunda gebe olduğu tespit edilenler
karşılaştırılmıştır.
Tablo 1. Tohumlmanın 40. günündeki progesteron düzeyleri ve tohumlamanın 90.
gününde gebelik durumu Yetiştirici Örnek
No
Progesteron
(ng/ml)
(40. gün)
Gebelik değerlendirme
Progesteron
Sonucuna göre
90. gün
palpasyon
sonucuna göre
Mehmet Tunç 1 4.37 + Gebe
Ahmet Yılmaz 2 1.98 + -
Hanifi Kılıç 3 0.10 - -
Hanifi Kılıç 4 Eser - -
Mehmet Kılıç (Şakir) 5 3.10 + Gebe
Mehmet Kılıç 6 0.78 - -
Mehmet Kılıç 7 1.28 + -
Mehmet Kaçar 8 2.00 + Gebe
Rıza Aslan 9 2.84 + Gebe
Yakup Şahin 10 2.29 + Gebe
Mevlüt Şahin 11 2.67 + Gebe
Abdullah Ayaz 12 2.61 + Gebe
Mustafa Kılın 13 2.78 + Gebe
Hayrettin Kılınç 14 2.90 + Gebe
Mehmet Çatlak(Aşağı
mahalle)
15 Eser - -
Galip Yapıcı 16 Eser - -
Galip Yapıcı 17 3.44 + Gebe
Cemal Yapıcı 18 1.06 + -
Mehmet Yapıcı (3.
Mahalle)
19 2.95 + Gebe
Mehmet Yapıcı
(3.mahhalle)
20 2.06 + Gebe
Beşir Kaçar 21 3.83 + Gebe
Muzaffer Kaçar Satıldı - ?
Rıza Yılmaz Örnek
alınmadı
- - Gebe
Tablo 1 incelenip değerlendirilerek aşağıdaki yorum yapılabilir;
90. gün palpasyon sonucuna göre, tohumlama sonucu 14 ineğin döl tuttuğu belirlenmiştir. Yani sun’i
olarak tohumlanan ineklerin % 63.6’sı gebe kalmıştır.
Sun’i tohumlamanın 40. gününde tohumlanan 23 ineğin 21’inden alınan kan örneklerindeki
progesteron sonuçlarına göre 16 hayvanın döl tutmuş olabileceği tahmin edilmiştir. Ancak, 90. günde
palpasyonla yapılan gebelik kontrolünde bu hayvanlardan 3 tanesinin (%18.7) gebe olmadığı
anlaşılmıştır. Söz konusu hayvanlar döl tutmuş, ancak 40-90 gün periyodunda yavru atmış olabilirler.
Ya da yumurtalık kisti veya uterus enfeksiyonları gibi üreme problemi olan inekler de 40. günde
Page 59
59
yüksek progesteron seviyesi göstererek gebe olarak teşhis edilmiş olabilirler (Gordon, 1996). Buna
göre 40. gündeki kan progesteron düzeyi esas alınarak yapılan gebelik tahmininin doğruluk derecesi %
81.25 dir. Bu sonuç, verilen literatür bilgilerindekilere (Larry, 1986; Toolse, 2003) yakındır.
Bu araştırmada 40. gündeki kan progesteron düzeyine göre gebe olmayanların tahminindeki doğruluk
derecesi ise %100 dür. Bu sonucun da, verilen literatür bilgilerindekilere (Larry, 1986; Toolse, 2003)
benzediği söylenebilir.
40. gündeki progesteron düzeyi gebe olduğu tahmin edilenlerde 2.91 ±0.6709 ng/ml, gebe olmadığı
anlaşılanlarda 0.65 ± 0.740 ng/ml olarak hesaplanmıştır. Gebe olan ve olmayanlar için hesaplanan bu
ortalamalar verilen literatür bilgileri ile uyumludur (Batra ve ark., 1979; Kamboj ve Prakash, 1993;
Anonim, 2004).
Sonuç olarak, Kilis sığırlarında tohumlamanın 40. günündeki kan progesteron düzeyine göre gebe
olanların %81.25, olmıyanların ise %100 doğrulukla belirlenmesinin mümkün olduğu söylenebilir.
Kaynaklar
Anonim, 2004. Determination of blood progesterone for assessment of reproductive status of dairy
cows. S&T News Infoterra News Letter S&T Documents Abstract 2004, Proceedings 3(2):
130-134
Batra S.K, Arora R.C, Bachlaus N.K, Pandey R. S. 1979. Blood and milk progesterone in pregnant
and non pregnant buffalo. J. Dairy Sci. 62(9): 1390-1393.
Collins, F. 2002. Bovine pregnancy testing. Rocky Mountain Instrumental Laboratories.
http://www.rockylab Com/cattle.html (3.Temmuz.2007).
Drake, T., O'cconnor, M. 2001. Milk progesterone as an aid in bovine reproductive. management.
Newsletters/Cattle/hhm0516htm. http://www.vetsi.psu.edu/Ext/ (5.Şubat 2007)
Esselmont, R. J. 1992. Measuring dairy herd fertility. Veterinary Record. 131: 209-212.
Gordon, I. 1996. Controlled reproduction in cattle and buffaloes. CAB International, UK. 19-25.
Kamboj, M., Prakash, B. S. 1993. Relationship of progesterone in plasma and whole milk of buffaloes
during cyclicity and early pregnancy. J. Trop.Anim.Health Prod. 25(3): 185-192.
Larry, L. 1986. How to use the milk progesterone tests. NebGuide, G86-818-A.
http://www.ianr.unl.edu/pubs/dairy/g818.htm. (5.Aralık 2003)
Shearer, J.K. 2003. The milk progesterone test and its applications in dairy cattle reproduction.
University of Florida, Cooperative Extension Service, http://edis.ifas.ufl.edu/BODY_DS113 ,
(5.Aralık 2003)
Şekerden, Ö., Özkütük, K. 1990. Büyükbaş hayvan yetiştirme. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi,
Ders Kitabı No, 122, Adana, s.36.
Toolsee, P. 2003. Accuracy and economic evaluation of non-pregnancy diagnosis in dairy cattle in
Mauritıus by milk progesterone determination, Food and Agricultural Research Council, Reduit,
Mauritius.
Van de Wiel, D.F.M., Koops, W. 1986. Department and validation of an enzym immunoassay for
progesterone in bovine milk or blood plasma. Anim. Reprod. Sci. 10: 201-213
Page 60
60
60
Şekerden, Ö., Tapkı, İ., Güzey, Y.Z., 2001. Güneydoğu Anadolu Projesi GAP Uygulamasında
Hayvancılık. II. Gap ve Sanayi Kongresi, 29-30 Eylül, 2001, Diyarbakır, Bildiriler Kitabı, 201-210.
Harran Üniversitesi Ziraat Fakültesi
IV. GAP Tarım Kongresi
21-23 Eylül 2005
Güneydoğu Anadolu Projesi (GAP) Uygulamasında Büyükbaş Hayvancılık Özel ŞEKERDEN
Mustafa Kemal Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, ANTAKYA
e-mail: [email protected]
Özet
Hayvansal üretim, GAP’ın önde gelen konularından biridir. Toplam 75 bin km2 dolayında
yüzölçümüne sahip olan GAP alanında (Adıyaman, Şanlı Urfa, Gaziantep, Şırnak, Batman, Kilis,
Mardin, Siirt ve Diyarbakır) Türkiye sığır populasyonunun %6.6’sı (695 690 baş), manda
populasyonunun % 3.4’ü (6 023 baş) ile 2.3 milyon hektar mer’a arazisi bulunmaktadır. Türkiye’de
üretilen yıllık toplam sığır, ve manda sütlerinin sırasıyla %5.4 ve %2.1’i GAP Bölgesi İllerinde
üretilmektedir. Yine Türkiyede yılda üretilen sığır, ve manda etlerinin sırayla % 3.7 ve %0.56 sı bu
bölgede üretilmektedir.
Doğal yapısı hayvancılığa çok uygun olan GAP Bölgesinde Türkiyenin en yüksek süt verim
kapasitesinde yerli sığır ırkı olan Güney Anadolu saf Kırmızı sığır Irkının Kilis tipi hakimdir.
Ancak, bu verim düzeyi bile entansif yetiştiricilik şartlarında ekonomik değildir. Manda
populasyonunun tamamı da yerli Anadolu ırkıdır. Bununla birlikte, GAP Bölgesinde 1.7 milyon
hektar alanda sulama yapılması planlandığından ve Türkiyenin sulanabilir 8.5 milyon hektar
alanının % 20 si GAP Bölgesinde aşağı Fırat ve Dicle Havzalarında bulunduğundan, yerli ırkların
kültür ırkları ile ıslah edilerek yüksek verimli yeni genotiplerin elde edilmesinin zorunlu olduğu
sonucuna varılmıştır.
Anahtar Kelimeler: Güney Doğu Anadolu Projesi, Büyükbaş hayvancılık
Large Rumınant Husbandry In South East Anatolian Project (SEAP)Application
Abstract
Animal production is one of major topic of the South Anatolian Project (SEAP). 6.6 % of
Turkey cattle population, 3.4 % of Turkey buffalo population and 2.3 million hectare pasture are in
the SEAP area (Adıyaman, Şanlıurfa, Gaziantep, Şırnak, Batman, Kilis, Mardin, Siirt ve
Diyarbakır) that its total area is approximatelly 75 000 km2. 5.4 % of cow’s milk, 2.1 % of
buffalo’s milk are produced from cattle and buffalo respectively in SEAP Provinces. 3.7 % of
cow’s meat and 0.56 % of buffalo meat are also produced from cattle and buffalo respectively in
this area.
In the SEAP Region that it is very suitable for animal husbandry naturally, Kilis type of pure
Sout Anatolian Red breed is dominant which Kilis breed has most milk yield capacity in Turkey
native breeds. But, even so high milk yield level is not economic under the intensive husbandry
conditions. Whole buffalo population is also consist of native Anatolian breed. However, because
of in the SEAP it was planned that irrigation will be provided for 1.7 million hectare areas, and
20% of 8.5 million hectare irrigteable areas of Turkey is in down Fırat and Dicle Basins in the
Page 61
61
61
SEAP Region, it is concluded that it is necessary to obtain new high yielding genotypes by native
breeds have to be improved with culture breeds.
Key words: South East Anatolian Project, Large Ruminant
1. Giriş
Güneydoğu Anadolu Projesi (GAP), Fırat ve Dicle Havzaları ile Yukarı Mezopotamya Ovalarında
yer alan Adıyaman, Batman, Diyarbakır, Gaziantep, Kilis, Mardin, Siirt, Şanlıurfa ve Şırnak İllerini
kapsamakta olup, Fırat ve Dicle üzerinde inşa edilecek bir seri büyük barajlar ve hidroelektrik
santralleri ile sulama tesislerini ve proje alanında inşa edilecek her çeşit alt yapı, tarımsal yapı,
ulaştırma, sanayi, eğitim, sağlık ve diğer sektörlerin gelişme tesislerini ve hizmetlerini kapsayan
çok yönlü entegre bir gelişme projesidir. Bölgenin yüzölçümü 75358 kilometrekare olup, Türkiye
yüzölçümünün 9.7’si kadardır. Türkiyede sulanabilir 8.5 milyon hektar arazinin %20 si, Aşağı Fırat
ve Dicle Havzalarındaki geniş Ovalardan oluşan GAP Bölgesinde yer almaktadır.
Fırat ve Dicle nehirlerinin sulama ve enerji üretimi için değerlendirilmesi amacıyla Fırat ve Dicle
Havzalarına ilişkin olarak 1960’larda başlayan etüd ve planlama çalışmaları, 1977 yılında
“Güneydoğu Anadolu Projesi” olarak isimlendirilmeye başlanmıştır. Bölgenin zengin toprak ve su
kaynaklarından yararlanmak amacıyla başlangıçta bir enerji ve sulama projesi olarak başlayan
GAP, 1989 yılında tamamlanan ve bölgenin tarıma dayalı bir sanayi merkezi haline getirilmesini
amaçlayan “GAP Master Plan” çalışması ile entegre bir bölgesel kalkınma projesine
dönüştürülmüştür. Prtojenin Tarımsal Kalkınma hedefleri GAP web sitesinde aşağıdaki şekilde
ifade edilmektedir; “Tarımsal verimliliğin artırılması ve çiftçilik faaliyetlerinin çeşitlendirilmesi
yoluyla kırsal bölgelerdeki gelir düzeyini yükseltmek, Tarımsal sanayilere yeterli girdi sağlamak,
isdihdam olanaklarını artırarak kırsal nüfusun dışa göç etme eğilimini en aza indirmek, ihraç
edilebilir ürünlerin üretilmesine katkıda bulunmak”
GAP Su Kaynaklarını Geliştirme Programı, Fırat ve Dicle Havzası Projeleri olmak üzere 2 ayrı
gruptan oluşmaktadır. Bu program kapsamında 22 baraj, 19 hidroelektrik santrali ve 1.787898
hektar tarım arazisinin sulanması hedeflenmektedir. Proje tamamlandığında bu 2 nehir üzerindeki
tesislerle, Türkiye toplam su potansiyelinin %28’i kontrol altına alınmış olacak, ekonomik olarak
sulanabilir alanın %20 sine, elektrik enerji üretimi ise toplam yıllık elektrik enerjisi potansiyelinin
%22 sine eşdeğer olacaktır.
Doğal kaynakları itibariyle hayvancılık için çok uygun olan GAP Bölgesinin ekonomisi büyük
ölçüde tarıma dayanmaktadır. Kuru tarım tekniği yaygın olup bölgenin, Türkiye ekonomisi
üzerindeki yükünü hafifletmek için tarımsal üretim hızla artırılmalıdır. Bu ise ancak bölgenin su ve
toprak kaynaklarının geliştirilmesi ile mümkündür. Proje tamamlandığında, sulama öncesi bölgede
üretilmeyen ve sulamanın getirdiği ikinci ürünler ve bu arada yem bitkileri yetiştirilebilecektir.Tüm
bunlar, tarıma dayalı sanayiin gelişmesinin temelini oluşturacaktır. Su ve toprak kaynaklarının
geliştirilmesi, bölgenin sadece tarımsal yapısını değil, aynı zamanda sosyal ve ekonomik yapısını
da değiştirecektir.
Projenin nakdi gerçekleşme oranı %43.3 düzeyine ulaşmıştır; Enerji projeleri bakımından %12,
sosyal sektörlerde ise gerçekleşme %58 düzeyindedir. 1995 yılından itibaren Harran Ovasında
sulama başlamıştır. 1998 yılı itibariyle GAP Sulama Projesinin %11’i tamamlanmış ve bunun
sonucunda Fırat ve Dicle Havzalarında toplam 183 000 hektar arazi sulamaya açılmıştır. % 10’u ise
inşaat halinde bulunmaktadır (Anonymous, 1998). Ancak 2003 yılı sonu itibariyle ise sulanması
öngörülen alanın (1.792 ha) ancak %12 si (215 080) DSİ tarafından sulamaya açılabilmiştir.
(Anonymous, 2004). Bu bilgilere dayanarak 2010 yılında tamamlanması planlanmış olan projenin
(Tekinel ve ark., 1992) yavaş ilerlediği söylenebilir.
Page 62
62
62
Mevcut işletmelerin % 91’inin hem bitki, hem de hayvan yetiştiren işletmelerden oluştuğu GAP
Bölgesi arazi yapısı ve sulanabilirlik açısından aşağıdaki şekilde sınıflandırılabilir;
1) Proje tamamlandığında Bölgedeki sulanacak alanlar,
2) Sulanmayacak, ancak sulamadan etkilenecek eşik bölgeler
3) Dağlık bölgeler
İlk defa 1995 yılında olmak üzere, toplam sulanması planlanan alana oranla çok az bir alanın
sulamaya açıldığı, 2003 yılı sonu itibariyle sulamaya açılan alanın ancak 215 080 ha olduğu
(Anonymous, 2004) yukarıda belirtilmişti. Bu nedenle bu bildiride proje öncesindeki GAP Bölgesi
büyükbaş hayvan yetiştiriciliğinin mevcut durumunun irdelenmesi için 1995 yılı esas alınacaktır.
2. Sığır yetiştiriciliği
2.1. Mevcut durum 1995 ve 2002 yılları için GAP bölgesi sığır varlığı ve ürünleri ile ilgili çeşitli bilgiler Türkiye
karşılaştırmalı olarak sırasıyla Tablo 1a, Tablo 1b ve Tablo 1c’de verilmiştir.
Tablo 1a. Sığır varlığı Bölge Toplam Sığır Sayısı Kültür ırkı (%) Melez (%) Yerli ırk (%)
1995 (x) 2001(xx) 1995(x) 2001
(xx)
1995(x) 2001
(xx)
1995
(x)
2001
(xx)
Adıyaman 86 220 85 910 11.1 13.6 29.9 30.0 59.0 56.3
Şanlıurfa 115 680 148070 4.5 4.6 30.6 44.2 64.9 51.1
Gaziantep 48 680 42 310 14.5 1.98 47.4 72.4 38.0 25.5
Şırnak 50 620 24 240 1.0 2.14 0.1 13.8 98.8 84.0
Batman 37 070 24 720 0.62 1.98 8.01 6.79 91.46 91.2
Mardin 55 620 59 600 2.71 4.01 5.30 10.62 92.0 85.4
Siirt 25 200 35 790 5.03 3.46 8.09 10.31 86.10 86.2
Diyarbakır 216 300 270 940 2.2 4.14 4.4 14.84 93.4 80.7
Kilis 3 250 4 110 25.5 5.84 61.2 83.94 13.2 10.2
Türkiye 11789 000 10548000 14.4 17.6 40.5 43.8 45.0 38.6
GAP toplam ve
ort
638 640 695 690 4.8 5.2 16.2 26.0 78.9 68.8
GAP/Türkiye
(%)
5.4 6.59 1.81 1.95 2.17 3.91 9.5 11.75
(x) Anonymous, 1995, (xx) Anonymous, 2001
Tablo 1b. Sığır süt üretimi Bölge Sağmal (%) Sağılan inek Sütü (ton) Birim başa Süt(kg)
1995 (x) 1995 (x) 1995(x) 2001(xx)
2001(xx) 2001(xx)
Adıyaman 67.2 77 845 1 343 1 450 77 006 61.8
Şanlıurfa 53.3 65 895 1 068 1 248 94 411 51.1
Gaziantep 60.6 90 830 3 078 3 383 76 589 53.5
Şırnak 59.8 22 820 753 926 12 776 56.9
Batman 61.9 17 720 772 818 11 093 54.8
Mardin 58.0 25 930 804 890 29 335 55.3
Siirt 61.7 13 820 889 898 15 241 47.4
Diyarbakır 50.0 104 905 970 1 070 137 536 47.4
Kilis 52.0 6 780 4011 3899 7 806 48.7
Türkiye 49.9 9275310 1185 1285 8489 082 48.2
GAP toplam ve ort 56.3 426 545 1185 1285 461793 51.6
GAP/Türkiye (%) 6.1 4.6 5.43 7.06
(x) Anonymous, 1995, (xx) Anonymous, 2001
Page 63
63
63
GAP Bölgesi, Türkiye sığır populasyonunun % 6.59’unu, Türkiye sağmal inek populasyonunun %
7.06’sını bulundurmakta, Türkiye sığır sütü üretiminin % 5.43 ünü, Türkiye sığır eti üretiminin %
2.98’ini, Türkiye sığır derisi üretiminin % 3.74’ünü sağlamaktadır (Anonymous, 2001).
Kültür ırkı, melez ve yerli sığırlar, Türkiye sığır populasyonunun sırasıyla %17.6; %43.8 ve
%38.6’sını, GAP Bölgesi sığır populasyonunun ise yine aynı genotip sırasıyla % 5.2, % 26.0 ve
%68.8’ini oluşturmaktadır. Yani GAP, Türkiye sığır populasyonunun % 6.59’unu bulundurmasına
karşın, Türkiye yerli ırklarının % 11.75’ini, kültür ırklarının % 1.95’ini, melezlerin ise % 3.91’ini
bulundurmaktadır. (Anonymous, 2001). Başka bir deyişle GAP, sığır populasyonu içinde yerli
ırkların oranı çok yüksektir. Nitekim laktasyon süt verim ortalaması GAP için 1285 kg, Türkiye
için 1669 kg’dır. Türkiye ortalamasından daha yüksek oranda melez ve kültür ırkı sığır bulunduran
Kilis ve Gaziantep İlleri için laktasyon ortalaması sırasıyla 3899 ve 3383 kg dır. Aynı şekilde GAP
illeri içinde çok yüksek oranda yerli ırk sığır bulunduran Şırnak ve Batman İlleri için laktasyon
ortalamaları çok düşüktür (sırası ile 926 ve 818 kg) (Anonymous, 2001). Tüm bunlar, süt verim
farklılığında genotipin rolünün kanıtları olarak değerlendirilebilir Bu genotip kompozisyonu ise,
bakım ve besleme imkan ve şartları ile ilgilidir. GAP Bölgesinde sığır yetiştiriciliği hemen
tamamen meraya ve anızlara dayanmaktadır. Söylenen alanların sığırların ihtiyacını karşılayacak
verimlilikte olmaması nedeniyle sığırlar yetersiz beslenmektedirler.
Tablo 1c. Et ve diğer sığır ürünleri üretimi Bölge ÜretilenSığır eti
(ton)
Üretilen Deri
Sayısı
Birim başa Et (kg)
1995(x) 2001(xx) 1995(x) 2001
(xx)
1995
(x)
2001(xx)
Adıyaman 655 2 576 6 850 17 163 105.1 163.9
Şanlıurfa 1 905 1 264 16 190 11 448 129.4 1210.8
Gaziantep 2 385 1 837 124 430 9 447 211.1 213.4
Şırnak - 52 - 463 - 123.5
Batman 335 499 2900 5118 127.4 107.1
Mardin 690 11 9 830 75 77.1 146.6
Siirt 260 10 3180 83 89.9 120.4
Diyarbakır 1 055 3553 9 830 30 304 98.4 128.5
Kilis 40 108 310 592 142.8 200.0
Türkiye 292450 331590 1994 500 1997 071 127.0 145.3
GAP toplam
ve ort
7325 9910 61520 74693 127.0 145.3
GAP/Türkiye
(%)
2.5 2.98 3.1 3.74
(x) Anonymous, 1995, (xx) Anonymous, 2001
Türkiye’de üretilen sığır etinin %2.98’ini sağlıyan GAP Bölgesi illerinde sığır populasyonu içinde
kültür ırkı ve melezlerinin oranı yükseldikçe, birim başa et verimi artmaktadır. Birim başa verim
GAP Bölgesinde Türkiye geneline (180.0 kg) göre düşüktür (145.0 kg). Zaten GAP Bölgesi sığır
populasyonunun, Türkiye sığır populasyonunun % 6.5 ünü oluşturmasına karşın, et üretiminin %
2.98 ini sağlaması da bunun sonucudur (Anonymous, 2001).
Bölgede mevcut sığırların yarısından fazlasını Güney Anadolu Sarı Kırmızı sığırlar
oluşturmaktadır. Kalan kısım ise Yerlikara, Doğu Anadolu Kırmızısı ve karışık ırklardan
oluşmaktadır. Güney Sarıların küçük yapılı ve düşük süt verimli Yerli Güney Sarı ve daha büyük
yapılı ve yüksek süt verimli Kilis olmak üzere 2 ayrı tipi vardır. Kilis tipi sığırlar Türkiyenin en
yüksek süt verimli hayvanlarıdır (4). Bununla birlikte bölgede geniş ölçüde sulu tarıma
geçildiğinde, yeni tarımsal üretim deseni içinde bunların bile verim düzeyleri ekonomik olanın
altında kalacaktır.
Page 64
64
64
2.3. Geliştirme önerileri
Bütün bunlara göre GAP Bölgesinde gerek et ve gerekse süt veriminin artması için gerekli olan
şartlardan bir tanesi, Bölge sığır populasyonunun önemli bir kısmının, süt ve et verimi yüksek
genotipe sahip hayvanlardan oluşmasının sağlanması, yani genotipin ıslahıdır. Ancak, birinciden
hiç ayrı düşünülemeyen diğer koşul, bakım ve besleme şartlarının iyileştirilmesidir. Oysa bugün
Türkiye tarım arazisinin (26 350 000 hektar) % 12.98 ‘ine sahip olan GAP Bölgesi, Türkiye yem
bitkileri üretim alanının ise sadece % 0.58’ini bulundurmaktadır (Anonymous, 2001) (Tablo 2).
Ancak, GAP Projesi tamamlandığında 1.7 milyon hektardan fazla tarım arazisinin sulamaya
açılması, dolayısı ile de bitkisel üretimde ikinci ürünün devreye girmesi, başka bir deyişle yem
bitkileri üretiminin yoğunlaşması beklenmelidir. Bu ise yemleme şartlarının oldukça
iyileştirilebilmesi için büyük imkan sağlayacaktır. Sulamaya açılması hedeflenen miktarın henüz
%12 lik çok küçük bir kısmı [215 080 hektar (Anonymous, 2004)] 1995 yılından başlayarak
sulamaya açılmıştır. Bu alan fazlalaştıkça yem bitkileri üretim alanının da artarak yem
kaynaklarının gittikçe çoğalacağı beklenmelidir. Yem bitkileri ekim alanının genişlemesi yanında
sulama sonucunda birim alandan alınacak kesif yem miktarının artması, bölgede oluşturulacak
yüksek süt ve et verim kapasitesinde hayvanlar için yeterli besleme imkanı sağlıyacaktır. Ancak,
genotipin ve besleme imkanlarının iyileştirilmesi, birlikte başlatılıp geliştirilmelidir. Böylece
yemleme imkanının iyileşmesine paralel olarak et ve süt üretimi açısından genotip te kademeli
olarak iyileşecek ve sonuçta, genotipin iyileşmesinden doğan daha iyi yemleme gereksinimi,
iyileşen yemleme imkanı ile karşılanacaktır. Bu ise bölgede süt ve et üretiminin kademeli olarak
artacağı anlamını taşımaktadır.
Tablo 2. Yem bitkileri üretimi Bölge Toplam ekilen alan (Ha) Yem bitkileri ekim alanı (Ha)
1995 (x) 2001(xx) 1995 (x) 2001(xx)
Adıyaman 235 922 296 796 1 505 488
Şanlıurfa 899 559 1 185 329 1 080 2 046
Gaziantep 223 305 379 739 295 1 547
Şırnak 90 915 130 557 17 628
Batman 96 985 111 865 25 77
Mardin 332 335 383 556 979 100
Siirt 50 205 76 529 84 79
Diyarbakır 621 777 759235 3 708 1 285
Kilis 45 150 98 614 - 174
Türkiye 26 834 000 26 350 475 1 097 163 1 112 849
GAP toplam ve ort 2 596 153 3 422 220 7 693 6 424
GAP/Türkiye (%) 9.67 12.98 0.70 0.58
(x) Anonymous, 1995, (xx) Anonymous, 2001
Yöre hayvancılığının ıslahında ilk adım olan, o yöreye uygun genotiplerin tespit edilmesi kolay,
kısa ve ucuz yoldan sağlanmalıdır. Bölge sığırcılığının ıslahında, bölgenin yerli dominant ırkı olup,
yüksek süt verimli ve sıcağa karşı yüksek toleransa sahip olan Kilis tipinin esas alınması
gerekmektedir. Ancak bu ırk, geç gelişir, laktasyon süresi kısa olup, etçilik yeteneği de iyi değildir.
Bu yetersizlikler melezleme ile çözümlenebilir. İsrail Friesian örneği de dikkate alınarak,
melezlemede Siyah Alaca genotipinden yararlanılması düşünülebilir. Bu nedenle bölgenin
sulanabilen ovaları ve eşik alanlarda entansif ve yarı entansif tarım işletmeleri için Kilis x Siyah
Alaca melezleri önerilebilir. Çünkü bu güne kadar Ülkedeki muhtelif araştırma kuruluşlarında Kilis
x Siyah Alaca melezlemesinden iyi denilebilecek sonuçlar alınmıştır. Ayrıca, sulanabilen alanlarda
entansif tarım işletmeleri için saf Siyah Alacaların yetiştirilmesi de uygun olacaktır. Bu işletmeler
hayvan materyali temin edebilecek maddi güce sahiptir. Bunun yanında, çevre şartlarında GAP ile
değişiklik olmayan bölgelerde Kilis tipi sığırların yetiştirilmesine devam edilecektir. Bu nedenle,
Kilis tipi yerli sığırların saf yetiştirme ve seleksiyonla ıslahı üzerinde de durulmalıdır. Kilis ile
çalışmak durumunda olan işletmeler hem sulama imkanından yararlanamıyacaklarından ekonomik
bakımdan güçsüz oldukları gibi, Güney Anadolu Kırmızı gibi önemli bir gen kaynağının korunması
Page 65
65
65
görevine de ister istemez üstleneceklerdir. Bu işletmeler için boğaya dayalı saf yetiştirme ıslah
programları gündemde tutulmalıdır.
Damızlık dışı kültür ırkı sığırlar ile bunların melezleri, besi için önemli bir kaynak oluşturacaktır.
Bu kaynaktan elde edilen materyal, sığır besiciliğinin esas kaynağı olacaktır. Besicilik, münferit
besicilik işletmeleri olarak veya entegre et sanayii içinde zincirin bir halkası olarak yer
alabilecektir.
Sonuç olarak vakit geçirilmeksizin bölge için melezlemede kullanılacak en uygun genotip veya
genotipler konusunda son karar verilmeli ve melezleme çalışmaları başlatılmalıdır. Çünkü, bir
işletmenin F1 ineklere sahip olması, melezleme programının başlamasından yaklaşık 4 yıl sonra
mümkündür. Bu nedenle mümkün olan en kısa zamanda yeteri kadar melez hayvan elde edilmesini
ve saf sığırların geliştirilmesini sağlayacak şekilde bir örgüte gereksinim vardır. Bu örgüt, büyük
çaplı bir melezleme programı yürütme görevi yanında ürün değerlendirme, pazarlama, hastalıklarla
mücadele, yetiştiriciye bilgi aktarımı ve araştırma faaliyetleri gibi görevleri de kapsamalıdır.
Yöreye en uygun olan genotip ve genotiplerin belirlenmesi, en uygun bakım, besleme ve barınak
sistemlerinin araştırılması, ileriki yıllarda yörenin bir damızlıkçı bölge olmasını sağlıyabilmek için,
uygun olan yerlerde yeni ırk geliştirilmesi, hep bu örgütün kapsamında olmalıdır.
Ceylanpınar Tarım İşletmesi Müdürlüğü saf Siyah Alaca yetiştiren bir kuruluş olup, yetiştirici
elindeki Kilis ırkı sığırların melezlenmesinde kullanılacak boğalar buradan sağlanabilir. İşletme
ayrıca, saf bir Kilis sürüsü de bulundurmalı, işletmede bir döl kontrolü istasyonu ve sun’i
tohumlama merkezi kurulmalıdır. Sun’i tohumlama kapsamına alınacak köyler, sun’i tohumlama
için uygun alt yapıya sahip olanlar içinden seçilmelidir. Uygun şartlar taşımayan köylerde ise,
sürekli olarak boğa bulundurma yoluna gidilmelidir.
Örgütlenmede Tarım İl Müdürlükleri merkez olarak görevlendirilmeli, Tarım İl Müdürlükleri
Yayım Şubeleri yetiştiriciyi daha etkin bir şekilde eğitmelidir. Araştırılması gereken konular
Araştırma Enstitülerine iletilmeli, gerekirse ilgili Fakültelerle işbirliği yapılmalıdır. Tarımsal
faaliyetlerin yoğun olduğu ilkbahar, yaz ve sonbahar mevsimlerinde uygun köylerde sürekli teknik
eleman bulundurma imkanları aranmalıdır.
Yetiştiricilerin, yem fabrikalarının ürettiği yemi aracısız almaları sağlanmalıdır. Bu amaçla yem ve
süt fabrikaları işbirliği yapmalı ve süt toplama merkezlerinde, yetiştiriciye yem satışı da
yapılmalıdır.
Süt sığırcılığı işletmelerinde elde edilen erkek buzağıların birarada besiye alınmalarına imkan
verecek ortak besi işletmeleri kurulmalıdır. Bu tip işletmeler köylülerin ortak malı veya köyde
kurulacak kooperatifin malı olabilir. Bu şekilde yem, barınak, v.b. unsurlar daha ucuza mal
edilebilir ve ileri besi teknikleri uygulanabilir. Yeter sayıda köyün biraraya gelmesi ile kurulacak
kesimhaneler ve ürün işleme üniteleri bir pazarlama örgütü ile birleştirildiğinde, hiç aracı
kullanılmadan nihai ürünlerin pazarlanması mümkün olabilir. Böylece köydeki işletmelerin tek
başlarına altından kalkamayacakları problemler köy genelinde, köylerin imkanlarını aşanlar ise
köylerin işbirliği ile kurulan ünitelerde çözülebilir.
Entansif süt sığırcılığı projesinin başlangıcında süt üretiminin her yıl ¼ oranında artacağı tahmin
edilebilir. Bu sütün belli bir miktarı buzağı beslemede, bir kısmı ev ihtiyaçlarında kulanılacaktır.
Süt üreticisinin sütünü uygun fiyatla devamlı olarak pazarlayabilmesi, kalan sütün ise uygun
şekilde işlenmesi sağlanmalıdır.
Page 66
66
66
3. Manda Yetiştiriciliği
3.1. Mevcut durum
GAP Bölgesinde Türkiye manda populasyonunun %3.4’ü bulunmakta, Türkiyede üretilen toplam
manda sütünün % 2.13’ü, manda etinin % 0.56’sı, manda derisinin % 0.57’si üretilmektedir.
GAP’ta birim başa süt verim ortalamasını, Gaziantep yükseltmektedir. Buna rağmen GAP
ortalaması, yine de Türkiye ortalamasından bir miktar düşüktür (Anonymous, 2001). Bu sonuçta,
diğer bölgelere oranla bakım ve besleme şartları yetersizliğinin rol oynadığı sanılmaktadır. Tablo
3a ve Tablo 3b’de GAP Bölgesinde manda varlığı ve ürünleri gösterilmiştir.
Tablo 3a. Manda varlığı ve ürünleri Bölge Toplam
manda
Sayısı
Sağmal
(%)
Sağılan manda
Sütü (ton)
1995 (x) 2001 (xx) 1995 (x) 2001(xx) 1995 (x) 2001 (xx)
Adıyaman - - - - - -
Şanlıurfa 321 940 56.0 22.3 110 128
Gaziantep 120 174 41.7 27.5 50 55
Şırnak 180 76 50.0 40.7 60 20
Batman 160 147 56.3 42.1 60 41
Mardin - 11 - 54.5 - 6
Siirt - - - - - -
Diyarbakır 6790 4675 35.3 27.2 2075 1102
Kilis - - - - - -
Türkiye 225000 176990 47.8 36.9 114540 63327
GAP toplam ve ort 7571 60123 37.1 1630 2355 1352
GAP/Türkiye(%) 2.96 3.4 2.29 2.49
(x) Anonymous, 1995, (xx) Anonymous, 2001
Tablo 3b. Manda varlığı ve ürünleri Bölge Üretilen manda eti
(ton)
Üretilen Deri
Sayısı
Birim başa Süt
(kg)
Birim başa Et (kg)
1995
(x)
2001
(xx)
1995
(x)
2001
(xx)
1995
(x)
2001
(xx)
1995
(x)
2001
(xx)
Adıyaman - - - - - - - -
Şanlıurfa 5 2 20 11 611 610 250 200
Gaziantep - - - - 1000 1146 - -
Şırnak - - - - 677 645 - -
Batman - - - - 677 661 - -
Mardin - - - - - 1000 - -
Siirt - - - - - - - -
Diyarbakır 70 11 80 67 - 866 10 180
Kilis - - - - - - - -
Türkiye 6095 2294 42140 13765 936 969 159 183
GAP toplam ve ort 15 13 100 78 838 829 167 183
GAP/Türkiye
(%)
2.05 2.13 0.23 0.57
(x) Anonymous, 1995, (xx) Anonymous, 2001
4. Bölgedeki hayvansal üretimle ilgili organizasyonlar
Etkin ve yeterli organizasyonlar hayvansal üretim için yapılacak tüm atılımlarda başarıların
sürekliliğinin temelidir. GAP Bölgesi için hayvansal üretim faaliyetlerinin etkinliğini artırmak
Page 67
67
67
amacıyla organizasyonlar düşünülürken, tarımsal üretimin geleneksel yapısı, halkın eğitim düzeyi,
işletmelerin büyüklükleri dikkate alınmalıdır.
Çiftçiye, bölgede yapılmış ve yapılacak araştırma sonuçlarına dayalı çözümler getirecek
yayım hizmetlerini içeren, üstün değerli damızlıkları, ucuz kredi ve yem girdilerini sağlayan,
üretim sonucu oluşacak ürünleri toplayacak, işleyecek, pazarlayacak birbirlerini tamamlıyan
organizasyonlara ihtiyaç vardır. Bölgedeki organizasyonlar; araştırma ile ilgili organizasyonlar,
yayım hizmetleri ile ilgili organizasyonlar, girdi temini ile ilgili organizasyonlar, ürünlerin
işlenmesi ve değerlendirilmesi ile ilgili organizasyonlar ve pazarlama ile ilgili organizasyonlar
olarak gruplandırılabilir.
Tarım ve Köyişleri Baknlığına bağlı araştırma kuruluşları ile Urfa ve Diyarbakır Ziraat
Fakülteleri Bölgedeki araştırma ile ilgili organizasyonlardır. Ayrıca Bölgeye en yakın olan ve
yeterli sayıda bilim adamına sahip olan Mustafa Kemal Üniversitesi de bu kapsamda sayılabilir.
Bölgede, gerek fiziki imkanlar ve gerekse insan gücü bakımından da en geniş potansiyele sahip
kuruluş Tarım ve Köyişleri Bakanlığıdır. Bu potansiyel, GAP Bölgesinde hayvancılığın
geliştirilmesi açısından çok daha etkin kullanılmalıdır.
Bölgede yayım hizmetleri veren yegane kuruluş Tarım ve Köyişleri Bakanlığıdır. Bu
kuruluşun GAP kapsamına giren illerdeki il, İlçe teşkilatları ile köy grup teknisyenlikleri bu
hizmetleri sürdürmektedir.
Bölgenin damızlık ihtiyacı, büyük ölçüde Tarım İşletmeleri Genel Müdürlüğüne bağlı Ceylanpınar
Tarım İşletmesinden sağlanmaktadır. Bu işletmenin potansiyeli, bölgenin saf Siyah Alaca sığır
ihtiyacını karşılıyacak düzeydedir. Ancak, işletmede yapılacak yeni düzenlemelerle bölgenin diğer
damızlık ihtiyaçları da bu işletmeden sağlanabilir.
Bölgede mevcut yem fabrikaları, süt fabrikaları ve et balık kurumları Tablo 4’de gösterilmiştir (7).
Tablo 4. Bölgedeki yem fabrikaları, süt fabrikaları ve et balık kurumları (x) İl Yem fabrikası Süt fabrikası Et-Balık kurumu
Kapasite (ton/yıl) ** Kapasite
(Ton/yıl)
Kapasite
Kullanımı
(%)
Kapasite
(ton/yıl)
Kapasite
Kullanımı
(%)
Adıyaman 7500 2.71
Diyarbakır 14 205 6000 66.6 9 600 31.0
Gaziantep 4 800 99.0
Mardin
Kızıltepe 14 005
Mazıdağ* 7 500 7.1
Siirt* 7 500 0.6
Şanlıurfa
Merkez 7 200 23.0
Siverek 6 000 0.72
Hilvan 7 942
TOPLAM 36 152 34 500 21 600
(x) Pekel, 1989, * Süt toplama merkezi, ** Kullanılan kapasite
Hayvansal üretimin alet ve ekipman ihtiyacını karşılayacak, Şanlıurfa’da Ziraat Alet ve Makinaları Fabrikası
bulunmaktadır. Ayrıca, irili ufaklı birçok imalathane ve atelye bu sektör için üretim yapacak güçtedir.
Hayvansal ürünlerin değerlendirilmesi açısından bölgenin dikkati çeken organizasyonları; Şanlıurfa-Siverek,
Mardin-Mazıdağı, Diyarbakır, Siirt ve Adıyaman Süt Fabrikaları ile Gaziantep, Şanlıurfa ve Diyarbakırdaki Et-
Balık Kurumuna ait kesim tesisleri sayılabilir. Tüm bu ve benzeri organizasyonlar, bugünkü kapasite ve çalışma
yapılarıyla bölgenin hayvansal üretimine etkili olmaktadırlar. Ancak GAP Bölgesinde tarım alanlarının
Page 68
68
68
sulamaya açılmasıyla birlikte meydana gelecek hayvansal üretim artışları, ürün talepleri, girdi gereksinmeleri bu
organizasyonları yetersiz kılacaktır.
5. Kaynaklar
Anonymous, 1995, Tarımsal Yapı (Üretim, fiyat, değer). T.C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü
Anonymous,1998. Güneydoğu Anadolu Projesinde Son Durum. Aralık, 1998. DSİ Genel Müdürlüğü 1998
Program Yılı Çalışmaları
Anonymous, 2001. Tarımsal Yapı (Üretim, fiyat, değer). T.C. Başbakanlık Devlet İstatistik Enstitüsü, Ankara.
Anonymous, 2004. GAP Bölgesinin Sosyo-Ekonomik özellikleri, GAP’ta temel büyüklükler.
http://www.gap.gov.tr/Turkish/Ggbilgi/gozel.html.
Düzgüneş, O., Yener, S.M., Akman, N., Kaptan, N., Yargıcı, M.Ş., 1986. Büyükbaş Hayvancılığın
Entansifleşme İmkanları, Güneydoğu Anadolu Projesi Tarımsal Kalkınma Sempozyumu. 18-21 Kasım,
1986. Ankara.
Eliçin, A., Aşkın, Y., Cengiz, F., Arık, Z., 1986. Küçükbaş Hayvancılığın Entansifleşmesi Olanakları ve
Sorunları. Güneydoğu Anadolu Projesi Tarımsal Kalkınma Sempozyumu. 18-21 Kasım, 1986. Ankara.
Özcan, L., 1989. Küçükbaş Hayvan Yetiştirme II (Koyun ve Yapağı Üretimi). Ç.Ü.Z.Fak. Ders Kitabı, No: 106,
1989, s.376.
Tekinel, O., Çevik, B., Kanber, R., 1992. Güneydoğu Anadolu Projesinin Dünü, Bugünü ve Yarını. Çukurova
Üniv. Ziraat Fak. Yay., No: 3.
Pekel, E., 1987. Güneydoğu Anadolu Projesi (GAP) Uygulama Alanında Hayvancılığın Geleceği. Ç.Ü.Z.F.
Dergisi, 2(1), 118-129, 1987.
Page 69
69
69
Şekerden, Ö., Avşar, Y.K., 2008. Anadolu mandalarında süt kompozisyonu, rennet pıhtılaşma süresi, üre muhtevası ve bunları etkiliyen çevre faktörleri (Milk composition, rennet coagulation time, urea content and environmental factors affecting them in Anatolian buffaloes), Ege Üniv. Hayvansal Üretim Derg. (Journal of animal production), Vol: 49, sayı:2, 7-14, İzmir.
ANADOLU MANDALARINDA SÜT KOMPOZİSYONU, RENNET
PIHTILAŞMA SÜRESİ VE ÜRE MUHTEVASININ GENETİK
OLMIYAN VARYASYON KAYNAKLARI VE MUHTELİF SÜT
ÖZELLİKLERİ ARASINDAKİ İLİŞKİLER
ÖZEL ŞEKERDEN* YAHYA KEMAL AVŞAR* TUĞRUL MASATÇIOĞLU
* Mustafa Kemal Univ. Fac. of Agric. Dept. of Anim. Sci., Antakya, Turkey
ÖZET Bu çalışmanın amacı 1) süt pıhtılaşma süresi, süt kompozisyonu, süt üre muhtevası üzerine çevre
faktörlerinin etkilerini, 2) süt verimi, kompozisyonu, pıhtılaşma süresi, üre konsentrasyonu, asitlik,
yoğunluk ve pH arasındaki ilişkileri araştırmaktır.
Ilıkpınar Köyünde 8 işletmede 2004 ve 2005 yıllarında buzağılıyan 53 Anadolu manda ineğinden
Haziran, Eylül, Aralık, Mart Aylarında laktasyonlarının 30±15., 60±15, 90±15., 120±15, 150±15,
180±15., 210±15, 240±15 ve 270±15 günlerinde olan ineklerden, sabah sağımlarında toplam olarak
115 bireysel süt örneği toplanmıştır. Örnekler toplam kuru madde, yağ, protein, kül, yoğunluk, pH,
asitlik, rennet pıhtılaşma süresi, üre muhtevası açılarından analiz edilmiştir. Süt pıhtılaşma süresi, üre
içeriği, protein ve yağ muhtevaları sırasıyla Berridge Methodu, Photometric Method, Formal titrasyon
Method ve Gerber Methodları kullanılarak belirlenmiştir.
Veriler aşağıdaki çevre faktörleri için şöyle sınıflandırılmıştır;
Laktasyon dönemi: 30±15., 60±15 ve 90±15 days: 1..; 120±15, 150±15 ve 180±15: 2.; 210±15,
240±15 ve 270±15: 3. laktasyon dönemi. .
Buzağılama yılı: 2004: 1., 2005: 2. yıl
Buzağılama mevsimi: Ocak-Mayıs periyodu: 1., Eylül ve Ekim: 2. buzağılama mevsimi.
Verim ayı (örnek alma ayı): Haziran: 1., Eylül: 2., Aralık: 3., Mart: 4. verim ayı
Laktasyon sayısı: 1. ve 2.: 1st, 3. ve 4. : 2., 5. ve 6. : 3. laktasyon sırası.
İncelenen her özellik üzerine ayrı ayrı çevresel faktör etkileri [işletme, verim ayı, buzağılama
mevsimi, laktasyon sayısı, buzağılama yılı, laktasyon dönemi] variyans analizi tekniği ile analiz
edilmiştir. İncelenen her karekterin ortalaması ve özellikler arasındaki korelasyon katsayıları
hesaplanmış ve tablolar haline getirilmiştir. Bütün istatistik işlemler için SPSS paket programı
kullanılmıştır.
Anahtar Kelimeler: Manda, Süt Özellikleri, Varyasyon Kaynağı
NON GENETIC SOURCES OF VARIATION OF COMPOSITION, RENNETING
TIME AND UREA CONTENT OF MILK AND RELATIONSHIPS BETWEEN
VARIOUS MILK PROPERTIES IN ANATOLIAN BUFFALOES
ABSTRACT
The objectives of this study were to investigate 1) the effects of environmental factors on milk
renneting time, milk composition, milk urea content, 2) association between milk yield, composition,
renneting time, urea concentration, acidity, density and pH of milk.
Page 70
70
70
As atotal of 115 individual milk samples from 53 Anatolian buffalo cows, that were calved in 2004
and 2005 in 8 units of Ilıkpınar Village, were collected in morning milkings in June, September,
December and March from the cows were 30±15., 60±15, 90±15., 120±15, 150±15, 180±15.,
210±15, 240±15 and 270±15 days of their lactations. Samples were analysed for total dry matter, fat,
protein, ash, density, pH, acidity, renneting time, urea content. Milk renneting time, urea content,
protein and fat contents were determined using Berridge Method, Photometric Method, Formal
titrasyon Method and Gerber Method respectively.
Data were classified for following environmental factors as follows;
Lactation stage: 30±15., 60±15, 90±15 days: 1st.; 120±15, 150±15, 180±15: 2nd.; 210±15, 240±15,
270±15: 3rd lactation stages.
Calving year: 2004: 1st, 2005: 2nd years
Calving season: January-May period: 1st, September and October: 2nd calving seasons
Production month (samples collection month): June: 1st, September: 2nd, December: 3rd, March: 4th
production months
Lactation order: 1st and 2nd : 1st, 3rd and 4th: 2nd, 5th and 6th: 3rd lactation orders.
Environmental factor effects [unit, production month, calving season, lactation number, calving year,
lactation stage] on each characteristic investigated separately were analysed using variance analysing
technique. The means of each character investigated and correlation coefficients between
characteristics investigated were calculated and tabulated. SPSS programme were used in all statistical
procedures.
Key Words: Buffalo, Milk properties, Variation sources
1.GİRİŞ
1.1. Süt bileşenleri
Süt bileşenlerinin oranları genotipten genotipe fark eder (Yadav ve Sharma, 1984; Iberwuchi ve
Umoh, 1990; Yadav ve ark., 1991; Povinelli et al., 2003). Geleneksel ıslah teknikleri kullanarak süt
kompozisyonundaki değişmenin yavaş olmasına karşın, yeni genetik uygulama teknikleri gelecekte
daha hızlı bir ilerlemeye imkan verebilir. Genetik özelliklerin her birine verilen öncelik, onun
ekonomik önemine veya sağlıyacağı kar’a bağlıdır.
Besleme, sütün yağ ve protein konsantrasyonunu kolayca değiştirir. Rasyon değişikliklerine karşı yağ
konsantrasyonu çok duyarlı olup, neredeyse %3 birime ve daha yukarıya kadar değişebilir. Uygulanan
rasyon, süt protein konsantrasyonunda yaklaşık olarak %0.60 birim değişme meydana getirir. Laktoz
ve mineral konsantrasyonları, sütün diğer katı bileşenleri, rasyon değişikliğine beklenen cevabı
vermez (Waldner et al., 2003). Laktasyondaki ineklerde rasyondaki enerji eksikliği süt verimini ve en
başta protein konsantrasyonunu düşürür (Chalmers and Thomas, 1978; Kaufmann et al., 1982;
Röhrmoser and Kirchgessner, 1982). Düşük protein konsantrasyonu (80 gr/kgFCM nin altı) ise, süt
verimi ve süt yağ oranını azaltır (Teller et al., 1983; Wohlt and Clark, 1978).
Laktasyon dönemi, sütün yağ (Patel et al, 1991; Mohran and Fahmy, 1992; Sethi et al, 1994; Şekerden
et al, 1999a and 1999b), protein ve kazein (Şekerden et al 1999a and 1999b), toplam kuru madde
(TKM)(Darshan et al, 1991; Mohran and Fahmy, 1992; Şekerden, et al, 1999a and 1999b) oranları
üzerinde önemli etkiye sahiptir. Sütün yağ ve protein konsantrasyonu laktasyon başında ve sonunda en
yüksek, peak süt verimi döneminde en düşüktür. Normal olarak süt verimindeki artışı, sütün yağ ve
protein oranlarındaki düşüş izler (Yadav and Sharma, 1984; Patel et al, 1991;. Yadav et al, 1991;
Şekerden and Kuran, 1992; Sethi et al, 1994; Şekerden et al, 1999a).
Çeşitli hastalıklar, süt bileşen muhtevasını etkiliyebilmekle birlikte, mastitis bunların en önemlisidir.
Mastitis, yağ ve kazein muhtevasında bir azalma, sütün whey muhtevasında bir artış meydana getirir.
Verim mevsimi, sütün yağ (Mohran and Fahmy 1992; Padmanabhan and Ulaganathan, 1992;
Şekerden, 1999; Şekerden et al., 1999c), toplam kuru madde (TKM) (Mohran and Fahmy, 1992; Sethi
Page 71
71
71
et al, 1994; Şekerden, 1999; Şekerden et al, 1999c), kazein (Şekerden, 1999), protein (Şekerden, 1999;
Şekerden et al, 1999c) oranları üzerinde önemli etkiye sahiptir. Bazı araştırıcılar (Sethi et al, 1994) ise
bütün süt komponentlerinin mevsimden etkilenmesine karşın, fakat, verim mevsiminin sütün laktoz
oranı üzerinde önemli etkiye sahip olmadığını bildirmektedirler.
Sütün komponentleri buzağılama mevsiminden de etkilenir. Araştırmalar, buzağılama mevsiminin,
sütün protein (Polanski et al, 1992; Kadecka, 1992; Agabriel et al, 1993; Şekerden, 1999), yağ
(Starodubtsev and Suyarkulov, 1987; Ibeavuchi and Umoh, 1990; Patel et al, 1991; Kadecka, 1992;
Polanski et al, 1992; Agabriel et al, 1993; Şekerden, 1999), TKM (Patel et al, 1991; Şekerden, 1999),
kazein (Şekerden, 1999) oranları üzerinde önemli etkiye sahip olduğunu göstermiştir.
Laktasyon sırası, süt verimi ve süt komponent oranları üzerinde önemli etkiye sahiptir (Darshan and
Narayanan, 1991; Lal and Narayanan, 1991; Polanski et al, 1992; Sethi et al (1994). Şekerden et al
(1999a) ise, Anadolu mandalarında laktasyon sırasının herhangibir süt komponenti üzerinde önemli bir
etkiye sahip olmadığını bildirmişlerdir.
1.2. Pıhtılaşma özelliği Süt koagülasyon özelliği peynir üretiminin önemli bir yönüdür. Sütün peynire işlenmesinde, sütün
rennet-koagülasyon kaabiliyeti [rennet pıhtılaşma süresi, pıhtı sıkılaşma süresi ve pıhtı sıkılığı] çok
önemlidir.
Rennet koagülasyon kaabiliyeti Genotipten genotipe değişmektedir (Ikonen, 2000; Tyriseva ve ark.,
2002; Povinelli ve ark., 2003). Ancak, süt koagülasyon özelliklerini mevsim, laktasyon sırası,
laktasyon dönemi, yemleme (Schaar, 1984; Okibo ve ark.,1985; Kreuzer ve ark., 1996; Davoli ve ark.,
1990), peynir yapımı öncesinde ve yapımı sırasında etkli olan çeşitli teknolojik faktörler (süt depolama
süre ve ısısı, ısı uygulaması, sütün homogenizasyon ve standardizasyonu, pıhtılaşma enziminin
konsentrasyonu, Ca eklenmesi, ve pişirme süresi ve sıcaklığı) (Aleandri ve ark., 1989; Riddell-
Lawrance and Hicks, 1989) de etkiliyebilir.
Süt koagülasyon özellikleri laktasyonun başında ve sonunda en iyidir. Buna, laktasyon boyunca süt
verimindeki, protein ve yağ muhtevalarındaki ve somatik hücre sayısındaki değişiklikler neden
olmaktadır. Laktasyon sayısı ise, süt koagülasyon özellikleri üzerinde istatistik olarak önemli etkiye
sahip değildir (Ikoneen, 2000). Piironeen et al (1992) da protein oranının pıhtılaşma süresi üzerinde
önemli etkisi olduğu ve bu etkinin laktasyon dönemi ilerledikçe arttığını, süt kompozisyonu ile ilgili
olumsuz değişikliğin süt pıhtılaşma yeteneği üzerinde belirgin etkiye sahip olduğunu, verim
mevsimine bağlı olarak protein oranındaki değişikliklerin sütün pıhtılaşma özelliğini değiştirdiğini
bildirmektedir.
Mevsim de süt koagülasyon özellikleri üzerine etkindir. Sütün ekşime özelliği ilkbaharda önemli bir
problemdir (Hanus ve ark., 1992; 1994). Bunun nedeni, sütteki üre muhtevasının bu mevsimde düşük
oluşudur. Sütün üre muhtevası üzerine ise, yemleme seviyesi, etkindir (Kirchgessnera ve ark., 1985;
Hockea, 1985; Erbersdoblera a Zuckera, 1990). Şubat-Haziran periyodu, Foltys ve ark. (1995)
tarafından “teknolojik problem periyodu” olarak isimlendirilmiştir. Araştırıcılar üre muhtevasının kış
aylarında 29.2 mg/100 gr dan, Mayısta 36.07 mg/100 gr’a kadar yükseldiği, protein muhtevasının
3.06% dan, 2.77% ye, yağ muhtevasının 4.27% den 3.92% a, laktoz muhtevasının 4.80% den, 4.60% a
kadar düştüğünü belirlemiş, sütün bu teknolojik özelliklerindeki gerilemenin, süt ineklerinin yeterli
beslenmesiyle geliştirilebileceğini bildirmişlerdir.
Süt koagülasyon özellikleri işletmeden işletmeye önemli derecede fark etmektedir. Bu farklılık,
yemleme ve management gibi çevresel faktörlerden kaynaklanabilir (Ikoneen, 2000).
Povinelli ve ark (2003), 5 ayrı süt sığır ırkı üzerinde yaptıkları çalışmada süt koagülasyon kaabiliyeti
üzerine ırk, sürü, laktasyon dönemi, asitlik, protein etkilerini önemli, üre etkisni ise önemsiz olarak
bulmuşlardır.
Page 72
72
72
Süt bileşen muhtevasını çok çeşitli hastalıklar etkiliyebilmekle birlikte, mastitis bunların en
önemlisidir. Mastitis, yağ ve kazein muhtevasında bir azalma, sütün whey muhtevasında bir artış
meydana getirdiğinden, süt proteinindeki bu değişmeler, laktoz, mineral içeriği ve süt pH’ ı ile
bağlantılı olarak, peynir verimini düşürür ve peynir yapım özelliklerini değiştirir.
pH, sütün pıhtılaşma yeteneği üzerinde olumsuz etkiye sahip olup, laktasyon ilerledikçe bu etki
önemli bir şekilde artmaktadır (Piironen ve ark., 1992).
Mevsimsel ve laktasyon dönemine göre değişiklikler her süt üretim sisteminde söz konusudur. Bu
nedenle de, sütün işlenme kaabiliyeti ve süt ürünlerinin özellikleri sabit değildir. Ancak, bu
değişikliklerin çoğu, modern teknolojiler uygulıyarak önemli ölçüde azaltabilir, veya ortadan
kaldırabilir.
1.3. Süt üresi Süt üre konsantrasyonu, ihtiyaca oranla rasyondaki ham protein ve enerji alımını gözlemek için bir
araç olarak kullanılabilir. Bu tip gözleme, süt sürüsü yönetiminde çok önemli rol oynıyabilir. Çünkü,
1) Aşırı protein alımı üreme performansını olumsuz etkiliyebilir, 2) Aşırı ham protein tüketimi enerji
gereksinimini artırır, 3) Protein ek maddeleri pahalıdır, 4) Aşırı azot salgılanması olumsuz bir çevresel
etki yaratır (Broderick and Clayton, 1997). Süt üre konsantrasyonu rasyondaki protein-enerji oranı ve
ham protein tüketimi ile ilgilidir (Oltner and Wiktorsson, 1983; Roseler et al., 1993; Baker et al.,
1995). Süt üre konsantrasyonunun besleme ile ilgili dengesizliklerin teşhis edilmesi amacıyla bir araç
olarak kullanılması için, süt üre konsantrasyonunu etkiliyen besleme ile ilgili yem tüketimi ve rasyon
bileşiminden başka faktörler de tespit edilmeli ve etki düzeyleri belirlenmeli, süt üre konsantrasyon
düzeyi yorumlanırken, süt üre konsantrasyonunu etkiliyen besleme dışındaki diğer faktörler de dikkate
alınmalıdır (Hojman et al., 2005).
Bu faktörler örnek alma mevsimi, kullanılan analiz metodu, hayvanın canlı ağırlığı, doğum sırası,
ineğin süt verimi olarak sıralanabilir (Rajala-Schultz and Saville, 2003). Süt üre konsantrasyonu
üzerine etkin besleme dışındaki faktörleri değerlendiren çok az araştırma vardır (Eicher et al., 1999;
Godden et al., 2001b). Ancak, saha şartlarında
Roy et al (2004), Murrah mandaları üzerinde yaptıkları çalışmada süt üre konsentrasyonunun (mg/dl)
kontrol günü süt veriminin artmasına paralel olarak önemli düzeyde (P<0.01) arttığını
bildirmektedirler. Araştırıcılar yüksek süt verim grubunda en düşük, düşük süt verim grubunda en
yüksek değer gözlediklerini, kontrol günü süt verimi ile, süt protein konsantrasyonunun önemli
derecede değişmediğini bildirmektedirler. Ayrıca, araştırmada, laktasyon sayısının artmasına paralel
olarak süt üre konsantrasyonunda önemli bir düşme olduğunu, en yüksek üre konsantrasyonunun ilk
doğum sırasında, en düşük olanın 6. ve 7. doğum sıralarında gözlendiği, buna karşın laktasyon
döneminin üre ve süt protein konsantrasyonları üzerinde önemli bir etkiye sahip olmadığını da, ifade
edilmektedir.
Hojman et al., (2004), süt üre seviyesinin yaz aylarında ve ergin inekler için daha yüksek olduğunu,
laktasyon sayısı ilerledikçe arttığını; süt üre seviyesi ile rasyon ham protein, ruminal sindirilebilir
protein, lif içeriği ile pozitif, rasyon enerjisi ile negatif ilişkili olduğunu bildirmektedirler.
Bu araştırma ile Anadolu mandalarında süt kompozisyonunun, rennet pıhtılaşma özelliğinin ve süt
üresinin genetik olmıyan varyasyon kaynaklarının incelenmesi ve süt bileşenleri, rennet pıhtılaşma
yeteneği, üre ve kimi süt özellikleri (asitlik, yoğunluk, pH) arasındaki ilişkilerin araştırılması
amaçlanmıştır.
2. MATERYAL VE YÖNTEM
2.1. Materyal
Araştırmanın materyalini, Hatay’ın Kırıkhan İlçesi Ilıkpınar Köyünde 8 ayrı işletmedeki 2004 ve 2005
yıllarında buzağılıyan 1-6 laktasyon sırasındaki toplam 53 Anadolu ırkı manda ineğinden laktasyonun
belirli günlerinde (30±15., 60±15, 90±15., 120±15, 150±15, 180±15, 210±15, 240±15 ve 270±15)
Page 73
73
73
alınan süt örnekleri ve köy sürüsüne ait yetiştirme kayıtları oluşturmuştur. Çevre faktörü ve alt
gruplarına göre analiz edilen süt örneği sayıları Tablo 1 de gösterilmiştir.
Tablo 1. Çevre Faktörü ve Alt Gruplarına Göre Analiz Edilen Süt Örneği Sayıları (x) Çevre
faktörü
Çevre
faktörü
Grubu
Özellik
Sabah
Süt
(lt)
Günlük
Süt
(lt)
TKM
%
Yağ
%
Kül
%
Yoğunluk
(gr/ml)
pH Pıhtılaş
ma
Süresi
(sn)
Asitlik
%
Protein
(%)
Üre
mg/100ml
İşletme 1 30 30 30 29 30 29 30 30 30 30 27
2 19 19 19 19 18 17 19 19 19 19 17
3 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 19
4 12 12 10 12 10 11 12 12 12 12 11
5 19 19 15 14 15 16 19 19 19 14 14
6 6 6 6 6 5 5 6 6 6 5 4
7 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
8 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Buz.
Mevsimi
1(Ocak-
Mayıs)
104 104 98 98 97 96 104 104 104 98 90
2
(Eylül-
Ekim)
11 11 11 11 10 11 11 11 11 11 10
Buz.yılı 2004 71 71 66 65 64 66 71 71 71 67 65
2005 44 44 43 44 43 41 44 44 44 42 35
Lak.sır 1ve 2 42 42 39 40 39 39 42 42 42 41 37
3 ve 4 34 34 33 33 32 33 34 34 34 32 30
5 ve 6 39 39 37 36 36 35 39 39 39 36 33
Lak.don 30-90
gün
40 40 34 36 34 39 40 40 40 36 34
120-
180 gün
44 44 44 63 43 37 44 44 44 43 37
210-
270 gün
31 31 31 30 30 31 31 31 31 30 29
Analiz.ayı Haziran 43 43 37 39 36 39 43 43 43 39 36
Eylül 38 38 38 38 37 34 38 38 38 36 31
Aralık 23 23 23 21 23 23 23 23 23 23 23
Mart 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 10
(x) Toplam 115 örnek alınmasına rağmen bazı örnekler tüm analizler için yetmediğinden her özellik için yapılan analiz sayısı
aynı olmamıştır.
2.2. Yöntem
Köyde 1996 yılından beri yetiştirme kayıtları tutulmaktadır. 2004 yılından başlıyarak Haziran, Eylül,
Aralık ve Mart aylarında, köyün aylık süt verim kontrol günlerinde denemeye alınan her hayvandan
süt örneği alınmıştır. Süt örneklerinde asitlik, yoğunluk ve pH’a ek olarak şu belirlemeler yapılmıştır;
1) Basit süt bileşimi; yağ, protein, TKM, kül oranları; Protein oranı Formal Titrasyon Metodu (James,
1998), yağ oranı ise Gerber Metodu kullanılarak (Kurt, 1984) belirlenmiştir. 2) Sütün koagülasyon
özelliklerinden pıhtılaşma süresi: Berridge Metodu (Koçak ve Devrim, 1994) kullanılarak, enzim
katımından, ilk pıhtının görülmesine kadar geçen sürenin saptanması ile tespit edilmiştir. 3) Süt üresi,
Merck’in tanımladığı şekilde diacetyl monoxime ile Photometric Metot kullanılarak belirlenmştir
(Anonymous, 2005).
İncelenen özellikleri etkilemesi muhtemel çevre faktörleri ve alt grupları şu şekilde sınıflandırılmıştır;
Laktasyon dönemi: 30±15., 60±15, 90±15: 1. laktasyon dönemi;
120±15, 150±15, 180±15: 2. laktasyon dönemi
210±15, 240±15 ve 270±15: 3. laktasyon dönemi
Buzağılama yılı: 2004: 1. yıl
2005: 2. yıl
Buzağılama mevsimi: Ocak-Mayıs: 1. mevsim,
Page 74
74
74
Eylül-Ekim: 2. mevsim
Örnek alma ayı (verim ayı): Haziran: 1, Eylül: 2., Aralık: 3., Mart: 4.
Laktasyon sırası: 1.ve 2. laktasyon sıraları: 1., 3. ve 4. laktasyon sıraları: 2., 5.ve 6. laktasyon sıraları:
3. laktasyon sırası grubu
SPSS paket programı kullanılarak incelenen her özellik üzerine işletme, örnek alma ayı (verim ayı),
buzağılama mevsimi, laktasyon sırası, buzağılama yılı, laktasyon dönemi çevre faktörlerinin etkileri
araştırılmıştır. Çevre faktörleri ve alt gruplarına göre incelenen özellik ortalamaları ve incelenen
özellikler arası korelasyon katsayıları hesaplanmıştır.
3. BULGULAR VE TARTIŞMA
3.1. Süt Bileşiminin, Rennet Pıhtılaşma Yeteneğinin ve Süt Üresinin Genetik Olmıyan
Varyasyon Kaynakları
3.1.1. Variyans Analizleri
Tablo 2a, 2b ve 2c’de, incelenen her özellik için yapılan variyans analizleri verilmiştir.
Tablo 2a. İncelenen özelliklere ait variyans analizleri Varyasyon
Kaynağı
S.D. Sabah süt Günlük süt Pıhtılaşma sür. PH
F Önem F Önem F Önem F Önem
İşletme 7 11.400*** 0.000 12.149*** 0.000 1.193 0.314 2.841* 0.010
Analiz ayı 3 7.275*** 0.000 8.531*** 0.000 12.931*** 0.000 3.246* 0.025
Buzağılama
Mevsimi
1 6.516* 0.012 0.474 0.493 4.563* 0.035 0.066 0.797
Laktasyon dönemi 2 0.067 0.936 5.424** 0.006 10.049*** 0.000 7.076** 0.001
Buzağılam
Yılı
1 1.371 0.245 5.295* 0.022 13.169*** 0.000 2.918* 0.091
Laktasyon
Sırası
2 1.915 0.153 1.360 0.261 0.972 0.382 1.699 0.188
Toplam N 115 115 115 115
*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001
Tablo 2b. İncelenen özelliklere ait variyans analizleri Varyasyon
Kaynağı
S.D. TKM Yağ Kül Yoğunluk
F Önem F Önem F Önem F Önem
İşletme 7 0.997 0.439 0.644 0.719 0.781 0.605 1.508 0.174
Analiz ayı 3 6.017** 0.001 3.025* 0.034 19.797*** 0.000 22.553*** 0.000
Buzağılama
Mevsimi
1 0.002 0.964 0.842 0.361 0.003 0.959 0.085 0.771
Laktasyon dönemi 2 3.611* 0.031 10.758*** 0.000 4.610* 0.012 3.534* 0.033
Buzağılama
Yılı
1 38.739*** 0.000 46.880*** 0.000 14.403*** 0.000 35.519*** 0.000
Laktasyon
Sırası
2 0.356 0.701 3.377* 0.038 0.805 0.450 0.740 0.480
Toplam N 109 109 107 107
*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001
Page 75
75
75
Tablo 2c. İncelenen özelliklere ait variyans analizleri Varyasyon
Kaynağı
S.D. Asitlik Protein üre
F Önem F Önem F Önem
İşletme 7 5.497*** 0.000 1.225 0.297 1.831* 0.092
Analiz ayı 3 4.898** 0.003 9.191*** 0.000 6.081** 0.001
Buzağılama
Mevsimi
1 1.758 0.188 5.425* 0.022 1.293 0.259
Laktasyon dönemi 2 9.687*** 0.000 3.869* 0.024 0.689 0.505
Buzağılam
Yılı
1 12.733** 0.001 110.153*** 0.000 1.110 0.295
Laktasyon
Sırası
2 1.185 0.310 3.538* 0.033 1.223 0.299
Toplam N 115 109 100
*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001
Sabah süt verimi: İşletme (P<0.001), verim ayı (VA) (P<0.001) ve buzağılama mevsiminden (BM)
(P<0.05); günlük süt verimi işletme (P<0.001), VA (P<0.001), laktasyon dönemi (LDÖN) (P<0.01)
ve buzağılama yılından (BY) (P<0.05) önemli derecelerde etkilenmektedirler. Süt veriminin gerek
işletmelere, gerekse verim mevsimine göre, ayrıca günlük süt veriminin buzağılama yılına göre
önemli derecede farketmesi yıl boyu, yıldan yıla ve işletmeden işletmeye yemleme düzeyinin farklı
oluşu ile açıklanabilir. Verilen literatürlerdekinin (Darshan and Narayanan, 1991; Lal and Narayanan,
1991; Polanski et al, 1992; Sethi et al., 1994) tersine, bu çalışmada sabah ve günlük süt verimleri
üzerinde laktasyon sırasının etkisi önemsiz bulnmuştur (Tablo 2a).
TKM oranı üzerine, VA (P<0.01), LDÖN (P<0.05) ve BY (P<0.001) önemli derecelerde etkili
olmuştur. VA ve BY etkileri, besleme koşulları ile açıklanabilir. Çünkü, köyde besleme, neredeyse
tamamen mer aya dayalı olarak yapılmaktadır. Verilen literatür bilgileri de verim mevsiminin (Mohran
and Fahmy, 1992; Sethi et al, 1994; Şekerden, 1999; Şekerden et al, 1999c,), ve laktasyon döneminin
(Darshan et al., 1991; Mohran and Fahmy, 1992; Şekerden et al, 1999a ve 1999b) etkilerinin önemli
olduğunu doğrulamaktadır. Laktasyon sırasının TKM oranı üzerine etkisi ise, Şekerden et al (999a)’ın
da, Anadolu mandaları için bildirdiği gibi önemsiz bulunmuştur (Tablo 2b).
Yağ oranı: VA (P<0.05), LDÖN (P<0.001), BY (P<0.001) ve laktasyon sırasından (LSIR) (P<0.05)
önemli düzeylerde etkilenmektedir. VA ve BY nın etkileri, yine sağlanabilen yemleme düzeyi ile
açıklanabilir. Verilen literatür bilgileri de verim mevsiminin (Mohran and Fahmy, 1992; Padmanabhan
and Ulaganathan, 1992; Foltys et al., 1995; Şekerden, 1999) ve laktasyon döneminin (Patel et al, 1991;
Mohran and Fahmy, 1992; Sethi et al, 1994; Şekerden et al, 1999a ve 1999b) yağ oranı üzerindeki
önemli etkilerini teyid eder niteliktedir. Verilen literatürlerden sadece birisinde (Şekerden et al, 1999a)
laktasyon sırasının yağ oranı üzerindeki etkisi önemsiz, diğer hepsinde (Darshan and Narayanan,
1991; Lal and Narayanan, 1991; Polanski et al, 1992; Sethi et al (1994) önemlidir (Tablo 2b).
Kül oranı da, verim ayından (P<0.001, laktasyon döneminden (P<0.05) ve buzağılama yılından
(P<0.001) etkilenmektedir (Tablo 2b).
Protein oranı üzerine, VA (P<0.001), BM (P<0.05), LDÖN (P<0.05), BY (P<0.001) ve LSIR (P<0.05)
istatistik olarak önemli düzeylerde etkilidir. Sütün yağ ve protein oranlarındaki değişim, hem
sağlanabilen yemleme düzeyi ile, hem de iklimsel şartlarla (mevsim) ilgilidir. Az lifli, bol sulu
ilkbahar çayırları süt yağını düşürür. Sıcak havalar ve yüksek nem, kuru madde tüketimini azaltır ve
daha az kaba yem tüketimini sonuçlar. Kaba yemlerin yemleme değerindeki düşme, ineğin yetersiz
beslenmesine neden olabilir. Bu da, süt veriminin düşmesini ve kimyasal kompozisyonun bozulmasını
sonuçlıyabilir. Örneğin Hatay’da Anadolu ırkı mandalarda sütün yağ, protein, yağ olmıyan katılar ve
toplam kuru madde oranları son baharda ve yazın en yüksek, ilkbaharda ve kışın en düşüktür
(Şekerden et al, 1999c). Bu araştırmada protein oranı üzerinde önemli derecede etkili olduğu tespit
edilen VA, buzağılama mevsimi ve buzağılama yılı faktörleri, sağlanabilen besleme düzeyi ile
ilgilidir. Protein oranı üzerinde beslemenin (Chalmers and Thomas, 1978; Kaufmann et al., 1982;
Röhrmoser and Kirchgessner, 1982;), verim mevsiminin (Folts et al., 1995Şekerden, 1999; Şekerden
Page 76
76
76
et al., 1999c), ve buzağılama mevsiminin (Polanski et al, 1992; Kadecka, 1992; Agabriel et al, 1993;
Şekerden, 1999) etkili olduğunu, verilen literatür bilgileri de teyid etmektedir. Laktasyon sırasının süt
protein oranı üzerinde önemli etkiye sahip olduğunu verilen literatür bilgileri (Darshan and
Narayanan, 1991; Lal and Narayanan, 1991; Polanski et al, 1992; Sethi et al (1994) de
desteklemektedir. Şekerden et al (1999a) ise, Anadolu mandalarında laktasyon sırasının herhangibir süt
komponenti üzerinde önemli bir etkiye sahip olmadığını bildirmişlerdir. Süt verim miktarı laktasyon
dönemine göre değiştiğinden ve verim ile protein ve yağ oranları arasında negatif ilgi bulunduğundan
(Teller et al., 1983; Wohlt and Clark, 1978), sütün yağ ve protein konsantrasyonu laktasyon başında ve
sonunda yüksek, peak süt verimi döneminde ise süt miktarına bağlı olarak düşüktür (Yadav and
Sharma, 1984; Patel et al, 1991; Yadav et al, 1991; Şekerden and Kuran, 1992; Sethi et al, 1994; Sethi
et al, 1999a) (Tablo 2c).
Roy et al (2004), Murrah mandalarında doğum sırası ve laktasyon döneminin süt protein
konsantrasyonu üzerinde önemli etkiye sahip olmadığını ifade edilmektedir.
pH, işletme (P<0.05), analiz ayı (0.05), laktasyon dönmi (P<0.01) ve buzağılama yılından (P<0.05);
yoğunluk, analiz ayı (P<0.001), laktasyon dönemi (P<0.05) ve buzağılama yılından (P<0.001) önemli
derecelerde etkilenmektedir.
Pıhtılaşma süresi üzerine VA (P<0.001), BM (P<0.05), LSIR (P<0.001) ve BY (P<0.001) önemli
düzeylerde etkilidir. Verilen literatür bilgileri süt koagülasyon özelliklerininin verim mevsimi ve
yemleme düzeyinden (Schaar, 1984; Okibo ve ark.,1985; Hanus et al, 1992 and 1996; Kreuzer ve ark.,
1996; Ikoneen, 2000), laktasyon döneminden (Schaar, 1984; Okibo ve ark.,1985; Kreuzer ve ark.,
1996; Davoli ve ark., 1990; Ikoneen, 2000; Povinelli et al., 2003), etkilenebildiğini, koagülasyon
özelliklerinin laktasyon başında ve sonunda protein ve yağ oranındaki değişime bağlı olarak iyi
olduğunu bildirmişlerdir. Ancak, pıhtılaşma özelliği üzerine laktasyon sırasının etkisini çoğu
araştırıcılar (Schaar, 1984; Okibo ve ark.,1985; Kreuzer ve ark., 1996; Davoli ve ark., 1990) önemli,
kimileri (Ikoneen, 2000) ise bizim araştırmamızda da olduğu gibi etkisiz olduğunu bildirmişlerdir.
Literatürde süt koagülasyon özelliklerinin işletmeden işletmeye önemli düzeyde fark ettiği
bildirilmekle birlikte, bizim araştırmamızda bu etki önemsiz bulunmuştur. Bunun nedeni, çalışmada
yemlemenin büyük ölçüde köy. mer’asına dayandırılması, ilave verilen yelerin ise hemen hemen her
işletmede aynı olmasıdır.
Asitlik, işletme (P<0.001), VA (P<0.01), LDÖN (P<0.001), BY ndan (P<0.01) önemli düzeylerde
etkilenmektedir.
Üre, işletmeden (P<0.05) ve VA ndan (P<0.01) önemli derecelerde etkilenmektedir. Yani yapılan bu
araştırmada üre konsantrasyonunun’ sadece besleme düzeyinden etkilendiği söylenebilir. Çünkü analiz
ayı ve işletme faktörlerinin her ikisi de besleme düzeyi ile ilgilidir. Sütteki üre muhtevasının düşük
olması nedeni ile literatürde (Hanus et al., 1992; 1994) sütün ekşime özelliğinin ilkbaharda önemli bir
problem olduğu bildirilmiştir. Verilen literatür bilgilerinde de verim mevsiminin (Hanus ve ark., 1992;
1994) ve yemleme düzeyinin (Kirchgessnera ve ark., 1985; Hockea, 1985; Erbersdoblera a Zuckera,
1990; Foltys et al., 1995; Hojman et al., 2004) sütün üre muhtevası üzerine etkili olduğu
kaydedilmektedir. Verilen literatür bilgilerinde (Roy et al., 2004; ve Hojman et al., 2004) laktasyon
sırasının üre düzeyini önemli düzeyde etkilediği, ancak laktasyon döneminden, yapılan bu araştırmada
olduğu gibi önemli düzeyde etkilenmediğini (Roy et al., 2004 ) bildirilmiştir.
3.1.2. Bileşim ve Özellik Ortalamaları
Çevre faktörleri ve alt gruplarına göre incelenen özellik ortalamaları Tablo 3a, b’de verilmiştir.
İncelenen özellikler üzerine istatistik olarak önemli derecee etki yapan çevre faktörleri (Tablo 2a, 2b
ve 2c) için özelliklerin, çevre faktörü alt gruplarına göre değişimi (Tablo 3a ve Tablo 3b) aşağıdaki
şekilde yorumlanabilir;
Page 77
77
77
Sabah süt verimi işletmeler arasında 1.1 kg’ dan 2.6 kg’a; verim aylarına göre ise 1.7 kg dan 2.9 kg ‘a
kadar değişmektedir, Her 2 çevre faktörü için de besleme düzeyinin etkin olduğu düşünülmektedir.
Analiz aylarından en yüksek verim, köy mer’anın en iyi durumda olduğu Mart ayında olmuş, bunu
Haziran ayı izlemiştir.
Günlük süt verim ortalaması işletmeler arasında 1.1 kg’dan 3.8 kg’a, verim ayları arasında 1.7 kg dan
3.4 kg’a; laktasyon dönemine göre 3.5 kg dan 1.9 kg’a kadar değişmiş, 2004 yılında 2.6 kg, 2005 te ise
2.4 kg olmuştur. İşletme, VA ve BY faktörleri açısından farklılıklar, yine yemleme ile ilgilidir. Günlük
süt verimindeki laktasyon dönemleri arası farklılık ise, laktasyonun başından sonuna doğru doğal
olarak beklenen azalmadır.
Pıhtılaşma süresi ortalaması analiz aylarına göre eylül ayındaki 57.2 sn den, Mart ayındaki 93.8 sn ye
kadar değişmektedir. Bu, Eylül ayında hayvanların çoğunluğunun laktasyonlarının sonlarında olması
nedeniyle sütün kuru madde oranının yükselmiş olması, Mart ayında ise laktasyonlarının en yüksek süt
verim döneminde olduklarıından sütün toplam kuru madde oranının düşük oluşu ile açıklanabilir.
Pıhtılaşma süresi buzağılama mevsimine göre 66.7 sn ile, 83 sn; buzağılama yılına göre 65.3 ile 73 sn;
lakktasyon dönemine göre 59.8 ve 79.2 sn arasında değişmektedir. BM ve BY na bağlı değişiklikler,
besleme düzeyi ile açıklanabilir. Laktasyon dönemine göre olan ise normal laktasyon seyri nedeniyle,
Eylül ayında (laktasyonun sonu) süt veriminin düşüp, toplam kuru madde oranının yükselmesi ve
bunun da pıhtılaşma süresini kısaltması izah olunabilir.
pH işletmelere, VA na, LDÖN ne ve BY na göre 6.5-6.7 arasında değişmektedir. Yoğunluk VA,
LDÖN ve BY na göre 1.026 ile 1.033 arasındadır.
Üre, işletmelere göre 2.6 ile 4.0 mg/dl, verim aylarına göre ise 2.6 mg/dl(Aralık) ve 6.2 mg/dl(Mart)
arasında değişmektedir. Aralık ayı hayvanların büyük çoğunluğunun laktasyonlarının sonunda, Mart
ayı ise başında oldukları dönemdir. Mart ayında besleme düzeyi çok iyi, Aralıkta çok kötüdür.
Nitekim literatürde (Kirchgessnera ve ark., 1985; Hockea, 1985; Erbersdoblera a Zuckera, 1990)
sütün üre muhtevası üzerine yemleme seviyesinin etkin olduğu bildirilmektedir. Sütteki üre
muhtevasının düşük olması nedeniyle sütün ekşime özelliği ilkbaharda önemli bir problemdir (Hanus
ve ark., 1992; 1994). Roy et al., (2004 ), kontrol günü süt verimine bağlı olarak mandaların protein
besleme durumunun gözlenmesi amacıyla, süt üre değerlerinin uygun yorumu için süt verim düzeyinin
dikkate alınması gerektiğini ifade etmektedirler. Foltys ve ark. (1995) üre muhtevasının kış aylarında
29.2 mg/100 gr dan, Mayısta 36.07 mg/100 gr’a kadar yükseldiği, protein muhtevasının 3.06% dan,
2.77% ye, yağ muhtevasının 4.27% den 3.92% a kadar düştüğünü belirlemişlerdir.
Page 78
78
78
Tablo 3a. Çevre faktörleri ve alt gruplarına göre özellik ortalamaları Çevre
Faktörü
Alt
grup
Sabah süt
verimi (lt)
Günlük süt
verimi (lt)
Pıhtılaşma
Süresi (sn)
pH Yoğunluk
(gr/ml)
Üre (mg/100ml)
İşletme 1 2.6±1.07 3.1±1.53 72.3±19.39 6.6±0.11 1.027±0.0043 3.4±2.60
2 2.6±0.92 3.8±1.34 62.9±16.4 6.6±0.11 1.028±0.0049 2.6±1.67
3 1.1±0.43 1.6±0.99 68.9±22.30 6.7±0.10 1.029±0.0043 3.7±2.30
4 1.8±0.45 1.8±0.44 74.1±17.78 6.6±0.15 1.029±0.0045 4.6±2.61
5 1.5±0.76 2.1±0.91 66.4±19.74 6.6±0.08 1.030±0.0082 5.2±2.48
6 2.5±1.28 2.5±1.28 57.9±8.03 6.5±0.13 1.031±0.0015 2.7±2.00
7 2.1±1.22 2.1±1.12 68.7±17.40 6.5±0.02 1.031±0.0024 3.6±1.69
8 1.1±0.49 1.1±0.49 63.0±18.38 6.6±0.11 1.033±0.000 4.0±0.81
Verim
Ayı
Haziran 2.3±1.03 3.3±1.45 68.7±17.06 6.6±0.10 1.026±0.0044 3.1±2.39
Eylül 1.7±0.82 1.9±0.80 57.2±13.2 6.6±0.13 1.029±0.0027 4.4±2.12
Aralık 1.7±0.76 1.7±0.75 73.4±15.54 6.6±0.10 1.032±0.0022 2.6±1.22
Mart 2.9±1.47 3.4±1.90 93.8±17.64 6.7±0.10 1.030±0.0013 6.2±2.82
Buz.
Mev.
Ocak-Mayıs 1.9±0.98 2.5±1.41 66.7±17.67 6.6±0.11 1.029±0.0042 3.6±2.30
Eylül-ekim 2.9±1.42 2.9±1.42 83.0±21.61 6.6±0.11 1.028±0.0040 4.3±2.99
Lak.
Dönemi
1 (30-90 gün) 2.3±1.05 3.5±1.60 69.1±17.68 6.7±0.11 1.027±0.0046 3.4±2.52
2 (120-180
gün)
1.8±1.11 2.0±1.04 59.8±18.57 6.6±0.12 1.029±0.0035 4.5±2.20
3 (210-270) 1.9±0.84 1.9±0.84 79.2±13.57 6.6±0.08 1.030±0.0039 3.1±2.24
Buz.
Yılı
2004 2.0±1.08 2.6±1.47 65.3±19.48 6.6±0.10 1.030±0.0031 3.6±2.32
2005 2.1±0.97 2.4±1.33 73.0±16.21 6.6±0.13 1.026±0.0045 3.8±2.49
Lak.
Sırası
1-2 1.9±0.95 2.3±1.31 69.6±18.39 6.6±0.13 1.029±0.0042 4.2±2.61
3-4 2.0±0.90 2.6±1.44 64.0±17.87 6.6±0.09 1.029±0.003 3.0±2.09
5-6 2.2±1.22 2.7±1.48 70.5±19.32 6.6±0.11 1.028±0.0047 3.8±2.24
Genel 2.1±1.04 2.5±1.41 68.2±18.61 6.6±0.11 1.028±0.0042 3.7±2.37
Page 79
79
79
Tablo 3b. Çevre faktörleri ve alt gruplarına göre özellik ortalamaları
Çevre faktörü Alt grup TKM (%) Yağ (%) Kül (%) Protein (%) Asitlik (%)
İşletme 1 17.6±1.79 7.8±1.18 0.43±0.170 5.6±0.95 0.170±0.0349
2 16.8±2.25 7.1±1.04 0.52±0.179 4.9±1.26 0.163±0.0260
3 17.3±1.79 7.5±1.33 0.49±0.172 5.4±1.11 0.153±0.0290
4 18.6±1.55 8.3±1.53 0.45±0.157 5.1±1.09 0.183±0.0516
5 18.2±1.55 7.8±1.29 0.46±0.163 5.3±0.93 0.165±0.0876
6 18.0±2.05 7.7±1.42 0.56±0.134 5.4±1.19 0.179±0.0197
7 17.5±2.41 7.5±1.95 0.63±0.111 5.0±0.71 0.235±0.0631
8 17.8±1.89 7.8±0.49 0.38±0.077 4.9±0.59 0.174±0.0205
Verim Ayı Haziran 17.4±1.90 7.5±1.44 0.49±0.214 5.1±1.07 0.148±0.0274
Eylül 17.2±1.87 7.6±1.09 0.58±0.114 4.9±1.27 0.176±0.0327
Aralık 18.5±1.94 8.3±1.43 0.39±0.053 5.8±0.38 0.212±0.0939
Mart 17.6±1.28 7.3±0.94 0.32±0.021 5.8±0.52 0.147±0.0219
Buz.mevsimi Ocak-Mayıs 17.6±1.92 7.7±1.31 0.48±0.165 5.3±1.09 0.170±0.0410
Eylül-ekim 17.0±1.55 7.2±1.17 0.44±0.209 5.5±0.69 0.169±0.0233
Lak.Dönemi 1 (30-90 gün) 17.2±1.79 7.2±1.38 0.46±0.198 5.2±1.11 0.144±0.0258
2 (120-180 gün) 17.4±1.90 7.5±1.01 0.51±0.155 5.0±1.16 0.172±0.0339
3 (210-270) 18.2±1.85 8.4±1.32 0.46±0.148 5.7±0.61 0.200±0.039
Buzağılama Yılı 2004 17.0±2.09 7.19±1.29 0.51±0.170 4.8±1.04 0.182±0.0421
2005 18.5±0.93 8.3±0.99 0.43±0.155 6.0±0.62 0.151±0.0257
Lak. Sırası 1-2 17.9±1.93 7.5±1.35 0.44±0.159 5.4±1.08 0.166±0.0386
3-4 17.3±1.87 7.5±1.28 0.55±0.162 5.0±1.077 0.184±0.0465
5-6 17.5±1.87 7.9±1.27 0.46±0.168 5.4±0.98 0.162±0.0311
Genel 17.6±1.89 7.6±1.30 0.47±0.169 5.3±1.05 0.171±0.0395
Page 80
80
80
Roy et al (2004), Murrah mandalarında laktasyon sayısının artmasına paralel olarak süt üre
konsantrasyonunda önemli bir düşme gözlendiğini, en yüksek üre konsantrasyonunun (64.03,3/4 1.14)
ilk doğum sırasında, en düşük (55.67, ¾ 1.22) 6. ve 7. doğum sıralarında olduğunu, buna karşın
laktasyon döneminin üre konsantrasyonu üzerinde önemli bir etkiye sahip olmadığını ifade
etmektedirler. Hojman et al., (2004) da, süt sığırlarında üre seviyesinin yaz aylarında ve ergin inekler
için daha yüksek olduğunu, laktasyon sayısı arttıkça üre düzeyinin yükseliğini, süt üre seviyesi ile
rasyonun ham protein, sindirilebilir protein, rasyon lif içeriğiile pozitif, rasyon enerjisi ile negatif
ilişkisi olduğunu bildirmişlerdir.
Asitlik işletmeler arasında %0.147 den, %0.235’e; analiz ayları arasında %0.147 den (Mart), %
.212’ye (Aralık); laktasyon dönemleri arasında %0.144 ten (1. dönem), %0.200’e (3. dönem) kadar
değişmektedir. 2004 yılında %0.180, 2005 yılında %0.151 olmuştur.
3.2. Süt Verimi ve Süt Bileşen Oranları Arasındaki İlişkiler
Süt verimi, süt bileşen oranları arasındaki korelasyon katsayıları Tablo 4a’da verilmiştir.
Tablo 4. Süt verimi, süt bileşen oranları arasındaki korelasyon katsayıları İlişki aranan özellikler Korelasyon
katsayısı
Önem
Sabah süt V. Günlük süt V. 0.737** 0.000
%TKM Sabah süt Verimi -0.030 0.760
“ Günlük süt V. -0.232* 0.015
“ %yağ 0.675** 0.000
“ %protein 0.660** 0.000
“ %kül -0.408** 0.000
%yağ Sabah süt V. -0.028 0.770
“ Günlük süt V. -0.202* 0.035
“ % protein 0.596** 0.000
“ %kül -0.338** 0.000
%prot Sabah süt V. 0.052 0.592
Günlük süt V. -0.204* 0.033
%kül -0.495** 0.000
%kül S abah süt V. -0.104 0.287
Günlük süt V. 0.084 0.392
*P<0.05, **P<0.01
Tablo 4 aşağıdaki şekilde yorumlanabilir;
-Sabah ve günlük süt verimleri arasında önemli ilişki vardır.
-TKM, yağ ve protein oranları ile günlük süt verimi arasında önemli düzeylerde negatif korelasyon
bulunmaktadır. Verilen literatür bilgileri [protein (Kadecka, 1992; Agabriel et al, 1993; Şekerden,
1999), yağ (Kadecka, 1992; Starodubtsev and Suyarkulov, 1987)] bu sonucu desteklemektedir.
-TKM oranı ile kül oranı arasında negatif, yağ ve protein oranları arasında ise pozitif ilişki vardır.
Yani, kül oranı yükseldikçe TKM oranı düşmektedir.
- Yağ oranını, kül oranının artması olumsuz, TKM ve protein oranlarının yükselmesi ise olumlu
etkilemektedir.
-Protein oranı, yağ ve TKM oranlarının artmasına paralel olarak yükselmektedir. Oysa verilen
literatürde (Roy et al.,2004), süt protein konsantrasyonunun önemli derecede değişmediği
bildirilmiştir.
Komponent oranları, verim özellikleri ile negatif genetik ilişkiye sahip olduğundan ve oranlardaki
değişmeye, muhtemelen tek başına genetik seleksiyonla ulaşılamıyacağından genetik seleksiyon, yağ,
protein ve yağ olmıyan katı madde verimlerinin artışına yöneltilmelidir. Oysa, yağ, protein ve toplam
katı verimleri ile, süt verimi arasında önemli derecede korelasyon vardır. Süt verimine önem verilen
seleksiyon programları altında, yağ ve protein verimleri de artar. Buna karşın, kompozisyondaki yağ
ve protein oranları düşer.
Page 81
81
81
3.3. Sütün Pıhtılaşma Süresi İle Süt Bileşimi, pH’ı, Yoğunluğu, Asitliği ve Üre
Muhtevası Arasındaki İlişkiler
Sütün pıhtılaşma süresi ile süt bileşimi, sütün pH’ı, yoğunluğu, asitliği ve üre muhtevası arasındaki
ilişkiler Tablo 5’de verilmiştir.
Tablo 5aşağıdaki şekilde yorumlanabilir;
Günlük süt verimi ve pH arttıkça asitlik olumsuz etkilenmektedir. Yağ oranındaki artışa paralel olarak
ise asitlik yükselmektedir. Verilen literatürde sütün üre muhtevasındaki düşüşle birlikte asitliğin
yükseldiği ve teknolojik problem oluştuğu bildirilmektedir (Hanus et al., 1992;1994). Sütün üre
muhtevası üzerine ise, yemleme seviyesi, etkindir (Kirchgessnera ve ark., 1985; Hockea, 1985;
Erbersdoblera a Zuckera, 1990).
pH ile tüm süt bileşenleri arasında önemli ve negatif ilişki vardır. Yani, bileşen oranları düştükçe pH
azalmaktadır.Süt verimi ile pH arasındaki ilişki ise, önemsiz bulunmuştur. Piironen ve ark. (1992);
protein oranının ise pH üzerinde olumlu etkiye sahip olduğunu, protein oranının olumlu etkisinin,
laktasyon dönemi ilerledikçe arttığını bildirmektedirler.
Yoğunluk TKM, yağ ve protein oranları arttıkça azalmakta, kül oranı yükseldikçe ve asitlik çoğaldıkça
yükselmektedir. Yoğunluk ile süt verimi ve pH arasındaki ilişki ise önemsizdir.
Peynir mayası katıldıktan, ilk pıhtı görünene kadar geçen süre, sütün TKM, yağ ve protein oranları
yükseldikçe uzamakta, kül oranı yükseldikçe ise kısalmaktadır. Nitekim verilen literatür bilgileri
(Schaar, 1984; Okibo ve ark.,1985; Kreuzer ve ark., 1996; Davoli ve ark., 1990; Ikoneen, 2000;
Povinelli et al., 2003) de sütün koagülasyon özellikleri ile protein ve yağ oranları arasındaki pozitif
ilgiyi vergulamaktadır. Piironen ve ark. (1992) süt kompozisyonu ile ilgili olumsuz değişikliklerin, süt
pıhtılaşma yeteneği üzerinde belirgin bir etkiye sahip olduğunu, verim mevsimlere bağlı olarak protein
oranındaki değişikliğin sütün rennet pıhtılaşma yeteneğini değiştirdiğini bildirmektedirler.
Yapılan bu araştırmada sütün pıhtılaşma süresi ile günlük süt verim miktarı, üre düzeyi ve asitliği
arasında pozitif; yoğunluğü ve pH’ı arasında negatif olmakla birlikte önemli olmıyan düzeylerde ilgi
olduğu anlaşılmıştır. Verilen literatür bilgisinde (Piironen et al., 1992); pH’ın sütün pıhtılaşma
yeteneği üzerinde olumsuz etkiye sahip olduğu ve laktasyon ilerledikçe bu etkinin önemli bir şekilde
arttığı ifade edilmektedir. (Tablo 5).
-Süt üre muhtevası ile süt bileşenlerinden hiç birisi, süt verimi, yoğunluğu, pH’ı ve asitliği arasındaki
ilişkiler istatistik olarak önemli değildir.
Üre düzeyi ile süt verimiarasındaki ilişki negatif ve önemsiz bulunmuştur. Oysa verilen literatür
bilgileri (Rajala-Schultz and Saville, 2003; Roy et al., 2004) ilişkinin önemli olduğunu bildirmektedir.
Roy et al., (2004) Murrah Mandalarında süt veriminin artmasına paralel olarak süt üre
konsantrasyonunun arttığını bildirmektedirler.
Page 82
82
82
Tablo 5. Sütün pıhtılaşma süresi ile süt bileşimi, sütün pH’ı, yoğunluğu,
asitliği ve üre muhtevası arasındaki ilişkiler İlişki aranan özellikler Korelasyon
katsayısı
Önem
Pıh.süresi Sabah süt V. 0.238* 0.010
“ Günlük süt V. 0.038 0.687
“ %TKM 0.320** 0.001
“ %yağ 0.293** 0.002
“ %protein 0.447** 0.000
“ %kül -0.273** 0.004
“ Yoğunluk -0.049 0.004
“ pH -0.022 0.817
“ Üre 0.035 0.731
“ Asitlik 0.094 0.320
Üre Sabah süt V. -0.069 0.497
“ Günlük süt V. -0.118 0.241
“ %TKM 0.084 0.410
“ %yağ -0.046 0.653
“ %protein -0.058 0.566
“ %kül -0.143 0.163
Yoğunluk -0.015 0.885
pH 0.050 0.623
“ Asitlik 0.002 0.985
Yoğunluk Sabah süt V. -0.138 0.157
“ Günlük süt V. -0.165 0.090
“ %TKM -0.247* 0.013
“ %yağ -0.247* 0.013
“ %protein -0.256* 0.011
“ %kül 0.210* 0.036
“ pH 0.027 0.786
“ Asitlik 0.367** 0.000
Asitlik Sabah süt V. -0.159 0.090
“ Günlük süt V. -0.323** 0.000
“ %TKM 0.171 0.076
“ %yağ 0.205* 0.032
“ %protein -0.029 0.765
“ %kül 0.098 0.316
“ pH -0.394** 0.000
PH Sabah süt V. -0.055 0.562
“ Günlük süt V. 0.127 0.177
“ %TKM -0.339** 0.000
“ %yağ -0.358** 0.000
“ %protein -0.291** 0.002
“ %kül -0.280** 0.003
*P<0.05, **P<0.01
5. KAYNAKLAR
Agabriel, C., Coulon, J.B., Marty, G., Bonaiti, B., 1993. Changes in fat and protein concentrations in
farm with high milk production. Anim. Bred. 1993: 61(8), 532.
Aleandrı, R., Schneıder, J.C., Buttazzonı, L.G., 1989. Evaluation of Milk for Cheese Production Based
on Milk Characteristics and Formagraph Measures. J. Dairy Sci. 72: 1967-1975.
Anonymous, 2005. Urea in Milk. http://photometry. Merck.de/servlet/PB/menu/1169740_ePRJ-
MERCK-EN-pcontent_12/content.html, 15.09.2005.
Baker, L.D., Ferguson, J.D., and W. Chalupa, 1995. Responses in urea and true protein of milk to
different protein feeding schemes for dairy cows. J. Dairy Sci. 78: 2424-2434.
Broderick, G.A., and M.C. Clayton. 1997. A statistical evaluation of animal and nutritional factors
influencing concentrations of milk nitrogen. J. Dairy Sci., 80: 2964-2971.
Page 83
83
83
Chalmers, J.S., Thomas, P.C., 1978. The effect of the level of feeding and the composition of protein
in the milk of Ayrshire cows. 20th International Dairy Congress, Paris.
Darshan, L., Narayanan, K.M., 1991. Effect of lactation number of the animal on milk total solids.
Indian J. of Anim. Sci., 1991: 61(3), 311-315.
Davolı, R., Dall’olıo, S., Russo, V., 1990. Effect of κ-casein Genotypeon the Coagulation Properties of
Milk. J. Anim. Breed.Genet. 107: 458-464.
Eicher, R., Bouchard, E. And M. Bigras-Poulin, 1999. Factors affecting milk urea nitrogen and protein
concentrations in Quebec dairy cows. Prev. Vet. Med. 39-53-63.
Erbersdobler, H.F., Zucker, H., 1990.Harnstoffgehalt der Milch-ein Indicator der Proteinversorgung
von Milchkühen Kraftfutter, 1990, 1, 11-12.
Foltys, V., Pazmova, J., Chobotova, E., Zatopkova, V., 1995. Influence of season on composition of
bulk milk in relation to its technological processing. EAAP 46th Meeting European Association
for Animal Production, 4-7 Sept. Prague, 1995. Cattle Commission, Free Communications.
Godden, S.M., Lissemore, K.D., Kelton, D.F., Leslie, K.E., Walton, J.S. and J.H. Lumsden. 2001b.
Factors associated with milk urea nitrogen concentrations in Ontario acquisition factors on milk
urea results. J. Dairy Sci. 83: 435-442.
Hanus, O., Suchanek, B., Gencurova, V., 1992. Uplatneni kysaci aktivity jako ukazatele kvality mleka
pri zpenezovani Nas chov, 7, 316 -317
Hanus, O., Malina, F., Kopecky, J., Fedelska, R., Beranova, A., 1994. Sezonni kolisani slozeni
bazenoveho mleka. Mliekarstvo 25, 3, 36-37.
Hockea, P., 1985. Ursachen der Nachgeburtsverhaltung beim Rind Zuchtwahl u. Besamung, 108, 34-
36.
Hojman, D., Kroll, O., Adin, G., Gips, M., Hanochi and E. Ezra, 2004. Relationships between milk
urea and production, nutrition, and fertility traits in Israel Hers. J. Dairy Sci., 87: 1001-1011.
Hojman, D., Adin, G., Gips and E. Ezra, 2005. Association between live body weight and milk urea
concentration in Holstein cows. J. Dairy Sci. 88: 580-584
Ibeawuchi, J.A., Umoh, B.I., 1990. Comparative studies of some milk constituents of White Fulani
(Zebu) Friesians F1 Friesian x White Fulani cattle in a tropical environment. Bul of Anim.
Health and Prod in Africa. 1990: 38(3)253-257.
Ikoneen, T., 2000. Possibilities of Genetic Improvement of milk coagulation properties of dairy cows.
Academic Dissetation, Univ. Of Helsinki, Dept. of Anim. Sci., Publications, No: 49.
James, C.S., 1998. Analytical Chemistry of foods. Elsevier Publisher, New York.
Kadecka, J., 1992. A higher content of protein in cow’s milk. Zem Edelsk Fakulta. Çeske Budejovice.
Zoot. Rada. 1992: 9 141(special issue).
Kaufmann, W., Hagemeister, H., Lüpping, W., 1982. Energy supply and urea content of milk. XXI.
International Dairy Congress, Vol: 1, Book 1, Moscow USRR. Mir Publishers, 73-74.
Kirchgessner, M., Roth-Mater, A., Röhrmoser, G., 1985. Harnstoffgehalte in Milch von Kühen mit
Energie-bzv. Proteinmangel und anschliesen der Realimentation. Zeit Tierphysiol
Tierernahrung. U. Futter-mittelkunde 53, 5, 264-270..
Koçak, C. ve Devrim, H., 1994. Isı işleminin inek ve keçi sütlerinin pıhtılaşma yeteneği üzerine etkisi.
Gıda, 19(2): 125-129.
Kreuzer, M., Schulz, J.P., Fry, C., Abel, H., 1996. Rennet coagulation properties of milk from cows at
three stages of lactation supplied with graded levels of an antimicrobial feed supplement.
Milchwissenchaft 51: 243-247.
Kurt, A., 1984. Guide of Analysis Methods of milk and milk’s products. A.Ü.Publ. No: 18. Lecture
book No: 252, Erzurum.
Lal, D., Narayanan, KM., 1994. Effect of lactation number on the yield of milk solids non fat in
different breeds of cows and Murrah buffaloes. Indian J. of Anim. Sci. 1991: 61(4),433-435.
Mohran, M.A., Fahmy, M.A., 1992. Physico-chemical characteristics of milk produced in upper
Egypt. Effect of animal breed, lactation season and lactation period. Proceedings: 5th Egyptian
Conference for Dairy Sci. And Technology, 307.
Norman, H.D., Meinert, T.R., Wright, J.R., 1992. Changes of Holstein Friesian milk yield and fat
yield by age and month of calving across time in four regions of the United States. J. of Dairy
Sci., 1992: 75 (suplement 1) 245.
Page 84
84
84
Okigbo, L.M., Richardson, G.H., Brown, R.J., Ernstrom, C.A., 1985. Variation in Coagulation
Properties of Milk from Individual Cows. J. Dairy Sci. 68: 822-828.
Oltner, R., and H. Wiktorsson, 1983. Urea concentration in milk and blood as influenced by feeding
varying amounts of protein and energy to dairy cows. Livest. Prod. Sci. 10: 457-467.
Padmanabhan, P.N., Ulaganathan, U., 1992. Effect of season on the composition of milk from
crossbred cows and buffaloes. Indian Vet. J., 69(3): 247-251.
Polanski, S., Czaka, H., Latocha, M., 1992. The effect of some factors on milk fat and protein
percentage of Simmental cows at the Brzozow pedigree farm. Roczniki Naukowe Zootechniki.
1992: 19(1) 55-65.
Patel, K.S., Majmudar, S.V., Patel, H.B., Saiyed, L.H., 1991. Lactation curve for milk fat content in
Surti buffaloes. Gujarat Agricultural Univ. Research: 16(2), 82-83.
Piironen, T., Ojala, M., Niini, T., Syvaoja, E.L., Setala, J., 1992. Effects of milk protein genetic
variants and lactation stage on renneting properties of bovine milk. 43rd EAAP Meeting,
Madrid, Spain 13-17 September, 1992. Commission on Cattle Production, Session II.
Povinelli, M., Marcomini, D., Zotto, R.D., Gaiarin, G., Gallo, L., Carnier, P., Casandro, M., 2003.
Sources of variation of milk rennet-coagulation ability of five dairy cattle breeds reared in
Trento Province. IX. World Animal Production Congress, 24-31 October 2003, Porto Alegre,
Brazil.
Rajala-Schultz P.J., and Saville, W.J.A., 2003. Sources of Variation in Milk Urea Nitrogen in Ohio
Dairy Herds. J. Dairy Sci., 86: 1653-1661.
Riddel-Lawrence, S., Hıcks, C.L., 1989. Effect of Curd Firmness on Stirred Curd Cheese Yield. J.
Dairy Sci. 72: 313-321.
Roseler, D.K., Ferguson, J.D., Sniffen, C.J. and J. Herrema, 1993. Dietary protein degradability effects
on plasma and milk urea nitrogen and milk nonprotein nitrogen in Holstein cows. J. Dairy Sci.
76: 525-534.
Roy, B., R.K. Mehla ve S.K. Sirohi, (2004). In fluence of milk yield, parity, stage of lactation and
body weight on urea and protein concentration in milk Murrah
Buffaloes.(http://www.ajas.info/contents/abr/03-9-9 htm)
Röhrmoser, G., Kirchgessner, M., 1982. Milchleistung und Milchinhalts stoffe von Kühen bei
energetischer Unterversorgung und anschliesssender Realimentaion. Züchtungskunde, 54, 4,
276-287.
Schaar, J., 1984. Effects of κ-casein Genetic Variants and Lactation Number on the Renneting
Properties of Individual Milks. J. Dairy Res. 51: 397-406.
Sethi, R.K., Khatkar, M.S. Kala, S.N., Tripathi, V.N. 1994. Effect of pregnancy on milk constituents
during later stages of lactation in Murrah Buffaloes. Proceedings 4th World Buffalo Congress.
San Paolo, Brazil.. 27-30 June 1994: Vol: 2.
Starodubtsev, V.M., Suyarkulov, S.H.R., Correlations among dairy traits in intensively selected cows.
Zhivotnovodstvo. 1987: 3, 28-30.
Suk, Y.O., Chung, K.H., Kım, H.K., 1984. Effect of calving factors in milk production traits in dairy
cows, Korean J. Dairy Sci., 1984: 6,2, 101-108.
Şekerden, Ö., Kuran, M., 1992. The amount of milk yield and flow rate of milk in Jersey cattle and
change of some milk’s components in accordance with lactation stage and relationship between
investigated characteristics, Doğa Tr. J. of Vet. And Anim. Sci., 16(2), 381-392. .
Şekerden, 1999. Effects of calving season and lactation order on milk yield and milk components in
simmental cows.Tr. J. of Vet. And Anim. Sci. 23(1999) No:1 79-86.Veterinary and Animal
Sciences, 23(1999) 505-509.
Şekerden, Ö., Erdem, H., Kankurdan, B., Özlü, B., 1999a. Factors Affecting Milk Composition and
Changes in Milk Composition with Lactation Stage in Anatolian Buffaloes. Tr.J.
Şekerden, Ö., Tapkı, M., Şahin, M., 1999b. Changing of milk composition in first ten days and along
of the lactation in Black Pied cattle, J. of Atatürk Univ., Fac. of Agric. 30(1), 37-40.
Şekerden, Ö., Tapkı, İ., Kaya, Ş., 1999c. Changing of milk yield and composition with lactation stage
and production season at village conditions of Hatay Province in Anatolian buffaloes. J of
Atatürk Univ. Fac. of Agric. 30(2), 161-168.
Taha, F., Puhan, Z., 1993. Protein and casein concentration in milk from Swiss Brown cows. 1993,
No: 3, 6-10
Page 85
85
85
Teller, F., Godeau, J.M., Lebrun, P., 1983. A study of different nitrogen supplements for lactating
cows. Zeitschrift für Tierphysiologie, Tierernahrung und Futtermittelkunde, 49, 2, 98-104.
Tyriseva, A.M., Vahisten, T., Ruottinen, O., Ojala, M., 2002. 7th WCGALP communication No 09-02
Yadav, S.B.S., Sharma, J.S., 1984. Trends of milk constituents across variation stage of lactation in
crossbred cows. Assian J. of Dairy Sci. 3(1), 51-54.
Yadav, S.B.C., Yadav, A.S., Yadav, M.S., 1991. Seasonal fluctations in milk yield composition at
various stages of lactation in crossbred dairy cattle. Indian J. of Dairy Sci., 1991: 44(1)33-36.
Waldner, D.N., Stokes, S.R., Jordan, E.R. and M.L. Looper, 2003. Managing milk composition:
Normal sources of Variation. http://www.ansi.okstate.edu/exten/dairy/wf-4016.html,
06.06.2003.
Wohlt, J.E. and H.J. Clark, 1978. Nutritional value of urea versus performed protein for ruminants. I.
Lactation of dairy cows fed corn base diets containing supplementai nitrogen from urea and/or
soybean meal. J. Dairy Sci., 61, 902-915
Page 86
86
86
Şekerden, Ö. 2006. Non Genetic Sources of Variation of Composition of Milk and
Relationships between Milk Constituents in Anatolian Buffaloes. Ansian Buffalo Congress,
18-22 April, 2006, Nanning, Çin.
NON-GENETIC VARIATION SOURCES OF MILK COMPOSITION, RENNET
COAGULATION TIME AND UREA CONTENTS AND RELATIONS BETWEEN
VARIOUS MILK CHARACTERISTICS AT ANATOLIAN WATER BUFFALOS
Özel Şekerden
SUMMARY
The aim of this study is to research, 1) milk coagulation time, milk composition, effects of
environmental factors on milk urea contents; and 2) relations between milk yield, composition,
coagulation time, urea concentration, acidity, density and pH.
A total of 115 individual milk samples have been collected during morning milking of cows, which
were at the 30±15, 60±15, 90±15, 120±15, 150±15, 180±15, 210±15, 240±15 and 270±15 day of their
lactation at June, September, December and March, among 53 Anatolian water buffalo cows that have
calved in 2004 and 2005 at 8 establishments in Ilıkpınar Village. Samples have been analyzed in terms
of overall dry material, fat, protein, ash, density, pH, acidity, rennet coagulation time and urea content.
Milk coagulation time, urea content, protein and fat contents have been determined using Berridge
Method, Photometric Method, Formal Titration Method and Gerber Method, respectively.
Data have been classified with respect to environmental factors as follows;
Lactation period: 30±15, 60±15 and 90±15 days: 1st; 120±15, 150±15 and 180±15: 2nd; 210±15,
240±15 and 270±15: 3rd lactation period.
Calving year: 2004: 1st, 2005: 2nd year.
Calving season: January-March period: 1st, September and October: 2nd calving season.
Yield month (Sample collection month): June: 1st, September: 2nd, December: 3rd, March: 4th yield
month
Lactation number: 1st and 2nd: 1st, 3rd and 4th: 2nd, 5th and 6th: 3rd lactation turn.
All examined characteristics have been analyzed using separate environmental factor effects
(establishment, yield month, calving season, lactation number, calving year, lactation period) variance
analysis technique. Averages of each examined character and correlation coefficients between
characteristics have been calculated and arranged as tables. SPSS package software has been used for
all statistical operations.
Keywords: Water Buffalo, Milk characteristics, Variation Source
1. INTRODUCTION
1.1. Milk components Ratios of milk components differ from genotype to genotype. Although use of traditional improvement
techniques causes change in milk composition to be slow, new genetic application techniques may
enable faster improvement in the future. Priority of each genetic characteristic depends on its
economical significance and its profit.
Feeding easily changes milk’s fat and protein concentration. Fat concentration is very sensitive to
ration changes; it may change up to nearly 3% unit or more. Applied ration causes a change of
approximately 0,60% unit in milk protein concentration. Lactose and mineral concentrations and
other solid components of milk do not react to ration change in the expected way. Energy lack in
ration of cows in lactation reduces milk yield and, most of all, protein concentration. Low protein
concentration (below 80gr/kgFCM) reduces milk yield and milk fat rate.
Page 87
87
87
Lactation period has significant effects on milk’s fat, protein and casein and overall dry material
(TKM) rates. Milk’s fat and protein concentration is at its peak at the start and end of lactation, and it
is at its lowest during milk yield period. Normally increase in milk yield is followed by decrease in
milk’s fat and protein rates.
Various diseases, mastitis being the most important of all, affect milk component content. Mastitis
causes a decrease in fat and casein content and an increase in whey content of the milk.
Yield period has significant effects on milk’s fat, overall dry material (TKM) casein and protein rates.
Some researchers, however, indicate that although all milk components are affected by season, yield
season does not have any significant effect on milk's lactose rate.
Milk components are also affected by calving season. Researches have shown us that calving season
has important effects on milk’s protein, fat, TKM and casein rates.
Lactation order has significant effects on milk yield and milk component rates. Şekerden et al (1999a)
has informed us that lactation order of Anatolian water buffalos does not have any significant effect on
any of milk components.
1.2. Coagulation characteristic Milk coagulation characteristic is an important aspect of cheese production. Rennet-
coagulation capability of milk (rennet coagulation time, coagulum tightening time and coagulum
tightness) is very important for milk's process into cheese.
Rennet coagulation capability differs from genotype to genotype. Milk coagulation characteristics,
however, may be affected by season, lactation order, lactation period, feeding, and technological
factors that are in effect before and during cheese production (milk storing time and temperature,
temperature practice, homogenization and standardization of milk, concentration of coagulation
enzyme, Ca addition and cooking time and temperature).
Milk coagulation characteristics are at their best at the start and end of lactation. This is due to changes
in milk yield, protein and fat contents and somatic cell number during lactation. Lactation number, on
the other hand, has no statistically significant effect on milk coagulation characteristics. Piironeen et al
(1992) has informed us that protein rate has an important effect on coagulation time, that this effect
increases as lactation period advances, that the negative change in milk composition has significant
effects on milk coagulation capability, and that changes in protein rate in connection with yield season
changes milk’s coagulation characteristic.
Season is also active on milk coagulation characteristics. Milk’s souring characteristic is a serious
problem, especially during spring. This is because urea content in milk is low at this season. Feeding
level is effective on milk’s urea content. February-June period has been named as “technological
problem period” by Foltys et al (1995). Researches have indicated that urea content increases from
29,2mg/100gr at winter to 36,07mg/100gr at May, that protein content decreases from 3,06% to 2,77%
and fat content from 4,27% to 3,92% and lactose content from 4,80% to 4,60%, and that the regression
in technological characteristics of milk can be eliminated by sufficient feeding of milk cows.
Milk coagulation characteristics differ significantly among establishments. This difference may be
explained by environmental factors like feeding and management.
Povinelli et al (2003), at their study conducted with 5 different milk cattle stocks, has found that stock,
herd, lactation period, acidity and protein effects are important and urea effect is unimportant on milk
coagulation capability.
Various diseases may affect milk component content and mastitis is the most important of them.
Since mastitis causes a decrease in fat and casein content and an increase in milk’s whey content, these
changes in milk protein, in connection with lactose, mineral content and milk pH, decreases cheese
yield and changes cheese production features.
Page 88
88
88
pH has a negative effect on milk’s coagulation capability and this effect increases dramatically as
lactation advances.
Seasonal changes and changes with respect to lactation period is true for all milk production system.
For this reason, process capability of milk and characteristics of milk products are not fixed. Most of
these changes, however, may be reduced significantly, or removed altogether using modern
technologies.
1.3. Milk urea
Milk urea concentration may be used as a tool to monitor raw protein and energy intake at ration in
proportion to needs. This monitoring may play a crucial role in milk herd management, because: 1)
Excessive protein intake may affect reproduction performance negatively; 2) Excessive raw protein
consumption increases energy need; 3) Additional protein materials are expensive; and 4) Excessive
nitrogen excretion creates a negative environmental effect. Milk urea concentration is related with the
ratio of protein/energy at ration and raw protein consumption. In order to use milk urea concentration
as a tool for determining imbalances concerning feeding, factors that affect milk urea concentration
other than feed consumption and ration composition should be determined and their levels of effect
should be determined, and factors that affect milk urea concentration other than feeding should be
considered when milk urea concentration level is interpreted.
These factors can be listed as sample collection season, analyses method in use, live weight of the
animal, birth order and cow’s milk yield. Researches on the factors that affect milk urea concentration
other than feeding are scarce. Roy et al (2004), however, indicate at the study they conducted on
Murrah water buffalos that milk urea concentration (mg/dl) increases significantly (P<0,01) at control
day parallel to the increase in milk yield. Researchers have indicated that they have observed the
smallest value at high milk yield group and the highest value at low milk group, and that milk yield
and milk protein concentration has not changed much at control day. Moreover, it is stated in the study
that there is a big decrease in milk urea concentration parallel to the increase in lactation number, that
the highest urea concentration is observed during first delivery and the lowest during 6th and 7th
delivery, and that, on the other hand, lactation period does not have any significant effect on urea and
milk protein concentrations.
Hojman et al (2004) tells that milk urea level is higher at summer months and for adult cows, that
lactation number increases throughout advance, and that milk urea level and ration is positively related
with raw protein, nominal digestible protein, and fiber content, and negatively related with ration
energy.
With this study, it is aimed to examine non-genetic variation sources of Anatolian water buffalos’ milk
composition, rennet coagulation characteristic and milk urea, and to research the relations between
milk compositions, rennet coagulation capability, urea and several milk characteristics (acidity,
density, pH).
2. MATERIAL AND METHOD
Research material consists of milk samples collected from 53 Anatolian breed water buffalo cows that
have calved in 2004 and 2005 during specific days of the lactation during 1st-6th lactations (30±15,
60±15, 90±15, 120±15, 150±15, 180±15, 210±15, 240±15 and 270±15) at Ilıkpınar Village of
Kırıkhan County of Hatay, and breeding records of village herd. Milk sample numbers analyzed with
respect to environment factor and sub groups are shown at Table 1.
Page 89
89
89
Table 1. Milk Sample Numbers Analyzed with Respect to Environment Factor and Sub Groups (x) Environmental
factors
Sub groups of
environmental
factors
Characteristics
Morning
Milk
yield
(lt)
Daily
M,lk
yield
(lt)
TDM
%
Fat
%
Ash
%
Density
(gr/ml)
pH Coagulation
time
(sn)
Acidity
%
Protein
(%)
Ürea
mg/100ml
Unit 1 30 30 30 29 30 29 30 30 30 30 27
2 19 19 19 19 18 17 19 19 19 19 17
3 21 21 21 21 21 21 21 21 21 21 19
4 12 12 10 12 10 11 12 12 12 12 11
5 19 19 15 14 15 16 19 19 19 14 14
6 6 6 6 6 5 5 6 6 6 5 4
7 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
8 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
Calving
season
1(January-
May)
104 104 98 98 97 96 104 104 104 98 90
2 (September-
October)
11 11 11 11 10 11 11 11 11 11 10
Calving year 2004 71 71 66 65 64 66 71 71 71 67 65
2005 44 44 43 44 43 41 44 44 44 42 35
Lactation
order
1and 2 42 42 39 40 39 39 42 42 42 41 37
3 and 4 34 34 33 33 32 33 34 34 34 32 30
5 and 6 39 39 37 36 36 35 39 39 39 36 33
Lactation
stage
30-90 days 40 40 34 36 34 39 40 40 40 36 34
120-180 days 44 44 44 63 43 37 44 44 44 43 37
210-270 days 31 31 31 30 30 31 31 31 31 30 29
Analising
month
June 43 43 37 39 36 39 43 43 43 39 36
September 38 38 38 38 37 34 38 38 38 36 31
December 23 23 23 21 23 23 23 23 23 23 23
March 11 11 11 11 11 11 11 11 11 11 10
(x) Though a total of 115 samples are collected, the number of performed analyses for each characteristic is not the same
since some samples have not been enough for every analysis.
Breeding records are being kept at the village since 1996. Starting from 2004, milk samples have been
collected from each animal that was tested at village’s monthly milk yield control days at June,
September, December and March. In addition to acidity, density and pH, following designations have
been done for milk samples; 1) Basic milk composition, fat, protein, TKM and ash rates; Protein rate
has been determined using Formal Titration Method and fat rate using Gerber Method. 2) Coagulation
time among milk’s coagulation characteristics: It has been determined using Berridge Method by
determining the time that passed from enzyme addition to when first coagulum is seen. 3) Milk urea,
it has been determined using diacetyl monoxime and Photometric Method, as Merck has defined.
Possible environment factors that may affect examined characteristics and their sub groups have been
classified as follows;
Lactation period: 30±15., 60±15, 90±15: 1st lactation period;
120±15, 150±15, 180±15: 2nd lactation period
210±15, 240±15 and 270±15: 3rd lactation period
Calving year: 2004: 1st year
2005: 2nd year
Calving season: January-May: 1st season
September-October: 2nd mevsim
Sample collection month (yield month): June: 1st, September: 2nd, December: 3rd, March: 4th
Lactation turn: 1st and 2nd lactation turns: 1st, 3rd and 4th lactation turns: 2nd, 5th and 6th
lactation turns: 3th Lactation turn group
On every characteristic that is examined using SPSS package program, effects of environment factors
of establishment, sample collection month (yield month), calving season, lactation order, calving year,
Page 90
90
90
lactation period have been researched. Characteristic averages examined with respect to environment
factors and their sub groups and correlation coefficients between examined characteristics have been
calculated.
3. FINDINGS AND DISCUSSION
3.1. Non-Genetic Variation Sources of Milk Composition, Rennet Coagulation
Capability and Milk Urea
Variance analyses of each examined characteristic are given at Table 2a, 2b and 2c.
Table 2a. Variance analyses of examined characteristics Variation
sources
f.d. Morning milk yield Daily milk yield Coagulation time pH
F Signif. F Signif. F Signif. F Signif.
Unit 7 11.400*** 0.000 12.149*** 0.000 1.193 0.314 2.841* 0.010
Analising month 3 7.275*** 0.000 8.531*** 0.000 12.931*** 0.000 3.246* 0.025
Calving season 1 6.516* 0.012 0.474 0.493 4.563* 0.035 0.066 0.797
Lactation stage 2 0.067 0.936 5.424** 0.006 10.049*** 0.000 7.076** 0.001
Calving year 1 1.371 0.245 5.295* 0.022 13.169*** 0.000 2.918* 0.091
Lactation order 2 1.915 0.153 1.360 0.261 0.972 0.382 1.699 0.188
Total N 115 115 115 115
*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001
Table 2b. Variance analyses of examined characteristics Variation
sources
f.d. TDM% Fat% Ash% Density
F Signif. F Signif. F Signif. F Signif.
Unit 7 0.997 0.439 0.644 0.719 0.781 0.605 1.508 0.174
Analising month 3 6.017** 0.001 3.025* 0.034 19.797*** 0.000 22.553*** 0.000
Calving season 1 0.002 0.964 0.842 0.361 0.003 0.959 0.085 0.771
Lactation stage 2 3.611* 0.031 10.758*** 0.000 4.610* 0.012 3.534* 0.033
Calving year 1 38.739*** 0.000 46.880*** 0.000 14.403*** 0.000 35.519*** 0.000
Lactation order 2 0.356 0.701 3.377* 0.038 0.805 0.450 0.740 0.480
Total N 109 109 107 107
*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001
Table 2c. Variance analyses of examined characteristics Variation
sources
f.d. Acidity Protein Urea
F Önem F Önem F Önem
Unit 7 5.497*** 0.000 1.225 0.297 1.831* 0.092
Analising month 3 4.898** 0.003 9.191*** 0.000 6.081** 0.001
Calving season 1 1.758 0.188 5.425* 0.022 1.293 0.259
Lactation stage 2 9.687*** 0.000 3.869* 0.024 0.689 0.505
Calving year 1 12.733** 0.001 110.153*** 0.000 1.110 0.295
Lactation order 2 1.185 0.310 3.538* 0.033 1.223 0.299
Totl N 115 109 100
*P<0.05, **P<0.01, ***P<0.001
Morning milk yield: Establishment is affected by yield month and calving season and daily milk
yield is affected by establishment, VA, lactation period (LDÖN) and calving year (BY) significantly.
Significant difference in milk yield with respect to both establishments and yield season, and
difference in daily milk yield with respect to calving year can be explained with the difference in
feeding levels across year, among years and among establishments. Contrary to given literature, the
effect of lactation order on morning and daily milk yields has been found in this study to be
insignificant (Table 2a).
Page 91
91
91
VA, LDÖN and BY has been effective on TKM rate at significant levels. VA and BY effects can be
explained with feeding circumstances, because feeding at village is performed almost totally
dependant on pasture. Provided literature information confirms that yield season and lactation period’s
effects are important. Lactation order’s effect on TKM rate has been found as unimportant, as
Şekerden et al (1999a) has stated for Anatolian water buffalos (Table 2b).
Fat rate: It is being affected by VA, LDÖN, BY and lactation order (LSIR) at significant levels. VA
and BY effects can again be explained with provided feeding level. Provided literature information
confirms yield season and lactation period’s important effects on fat rate. Only in one of the provided
literature lactation order's effect on fat rate is insignificant, in the others it is significant (Table2b).
Ash rate is affected by yield month, lactation period and calving year (Table 2b).
VA, BM, LDÖN, BY and LSIR have statistically important effects on protein rate. Change in milk’s
fat and protein rates is related with both provided feeding level and climatic circumstances (season).
Spring meadows low in fiber and high in water decreases milk fat. Hot weather and high humidity
reduces dry material consumption and creates less raw feed consumption. Decrease in raw feed’s
feeding value may cause insufficient nutrition for cow. This, in turn, may cause milk yield to decrease
and chemical composition to break down. For instance, milk’s fat, protein, non-fat solids and overall
dry material rates are at their highest during autumn and summer and at their lowest during spring and
winter for Anatolian breed water buffalos at Hatay. VA, calving season and calving year factors,
which are founded to be effective on protein rate with this study, are related with provided feeding
level. Provided literature information also confirm feeding, yield season and calving seasons affects on
protein rate. Provided literature information also confirms lactation order has significant effect on milk
protein rate. Şekerden et al (1999a) has informed us that lactation order of Anatolian water buffalos
does not have any significant effect on any of milk components. Since milk yield changes with
respect to lactation period, and yield is negatively related with protein and fat rates, milk fat and
protein concentration is high at the start and end of lactation and low in connection with milk amount
during peak milk yield (Table 2c).
Roy et al (2004) tells that delivery order and lactation period do not have important effects on milk
protein concentration.
pH is affected significantly by establishment, month of analysis, lactation period and calving year;
density is affected significantly by month of analysis, lactation period and calving year.
Coagulation time is affected significantly by VA, BM, LSIR and BY. Provided literature information
indicate that milk coagulation characteristics may be affected by yield season, feeding level and
lactation period, and that coagulation characteristics are well based on changes in protein and fat rates
at the start and end of lactation. However, many researchers find lactation order’s effect on
coagulation characteristic to be significant, and some, as in our study, find to be ineffective.
Though it is reported in the literature that milk coagulation characteristics differ significantly among
establishments, this effect has been found to be unimportant in our study. This is because in our study,
feeding is mostly based on village pasture and additional feeds are same at almost all establishments.
Acidity is highly affected by establishment, VA, LDÖN and BY.
Urea is affected significantly by establishment and VA. That is, it can be said that in our study, urea
concentration is only affected by feeding level. This is because both months of analysis and
establishment factors are related with feeding level. Literature tells us that milk souring characteristic
is an important problem at spring since urea content is low in milk. Provided literature information
also notes that yield season and feeding level affects milk’s urea content. It is told in provided
literature information that lactation order affects urea level significantly, and that it is, however, not
affected by lactation period at an important level, as our study confirms.
Page 92
92
92
3.1.2. Composition and Characteristic Averages
Characteristic averages examined with respect to environment factors and subgroups are shown at
Table 3a, b and c.
Change of characteristics with respect to environment factor subgroups (Table 3a and Table 3b) for
environment factors that statistically affect examined characteristics significantly (Table 2a, 2b and 2c)
can be interpreted as follows;
Morning milk yield differs between 1,1kg and 2,6kg among establishments and between 1,7kg and
2,9kg with respect to yield months. Both environment factors are thought to be affected by feeding
level. Highest yield among months of analysis has been on March, when village pasture is at its best,
followed by June.
Daily milk yield average differs between 1,1kg and 3,8kg among establishments, 1,7kg and 3,4kg with
respect to yield months, between 3,5kg and 1,9kg with respect to lactation periods, and it has been
2,6kg in 2004 and 2,4kg in 2005. Differences with respect to establishment, VA and BY are also
related with feeding. Difference in daily milk yield with respect to lactation periods is a normal
expected decrease from start to end of lactation.
Coagulation time average, with respect to months of analysis, differs from 57,2s at September to 93,8s
at March. This can be explained with the fact that milk’s dry material rate has increased at September
since most of the animals are at the end of their lactation, and that milk’s overall dry material rate is
low at March since they are at highest milk yield period of their lactation. Coagulation time differs
between 66,7s and 83s with respect to calving season, between 65,3s and 73s with respect to calving
year and between 59,8s and 79,2s with respect to lactation period. Changes in connection with BM
and BY can be explained with feeding level. Change with respect to lactation period can be explained
with the fact that milk yield falls and overall dry material rate increases at September (end of lactation)
because of lactation progress and this reduces coagulation time.
PH differs between 6,5-6,7 among establishments and with respect to VA, LDÖN and BY. Density is
between 1,026 and 1,033 with respect to VA, LDÖN and BY.
Urea differs between 2,6mg/dl and 4,0mg/dl among establishments and between 2,6mg/dl (December)
and 6,2mg/dl (March) with respect to yield months. December is when most animals are at the end of
their lactation and May is when they are at the start of their lactation. Feeding level is very good at
March and very bad at December. As a matter of fact, it is stated in the literature (Kirchgessnera et al,
1988; Hockea, 1985; Erbersdoblera a Zuckera, 1990) that feeding level affects milk’s urea content.
Because urea content in milk is low, milk’s souring characteristic is an important problem at spring
(Hanus et al, 1992; 1994). Roy et al (2004) suggests that milk yield level should be considered for an
appropriate interpretation of milk urea values in order to observe water buffalos' protein nourishment
status in connection with control day milk yield. Foltys et al (1995) has determined that urea content
increases to 36,07mg/100gr at May from 29,2mg/100gr at winter months, protein content falls from
3,06% to 2,77% and fat content from 4,27% to 3,92%.
Page 93
93
93
Table 3a. Characteristic averages with respect to environment factors and subgroups.
Environmental
factors
Sub
group
Morning Milk
yield (lt)
Daily Milk
yield (lt)
Coagulation
Time (sn)
pH Density
(gr/ml)
Urea
(mg/100ml)
Unit 1 2.6±1.07 3.1±1.53 72.3±19.39 6.6±0.11 1.027±0.0043 3.4±2.60
2 2.6±0.92 3.8±1.34 62.9±16.4 6.6±0.11 1.028±0.0049 2.6±1.67
3 1.1±0.43 1.6±0.99 68.9±22.30 6.7±0.10 1.029±0.0043 3.7±2.30
4 1.8±0.45 1.8±0.44 74.1±17.78 6.6±0.15 1.029±0.0045 4.6±2.61
5 1.5±0.76 2.1±0.91 66.4±19.74 6.6±0.08 1.030±0.0082 5.2±2.48
6 2.5±1.28 2.5±1.28 57.9±8.03 6.5±0.13 1.031±0.0015 2.7±2.00
7 2.1±1.22 2.1±1.12 68.7±17.40 6.5±0.02 1.031±0.0024 3.6±1.69
8 1.1±0.49 1.1±0.49 63.0±18.38 6.6±0.11 1.033±0.000 4.0±0.81
Production
month
Haziran 2.3±1.03 3.3±1.45 68.7±17.06 6.6±0.10 1.026±0.0044 3.1±2.39
Eylül 1.7±0.82 1.9±0.80 57.2±13.2 6.6±0.13 1.029±0.0027 4.4±2.12
Aralık 1.7±0.76 1.7±0.75 73.4±15.54 6.6±0.10 1.032±0.0022 2.6±1.22
Mart 2.9±1.47 3.4±1.90 93.8±17.64 6.7±0.10 1.030±0.0013 6.2±2.82
Calving
Season
Ocak-
Mayıs
1.9±0.98 2.5±1.41 66.7±17.67 6.6±0.11 1.029±0.0042 3.6±2.30
Eylül-
ekim
2.9±1.42 2.9±1.42 83.0±21.61 6.6±0.11 1.028±0.0040 4.3±2.99
Lactation
Stage
1 (30-90
gün)
2.3±1.05 3.5±1.60 69.1±17.68 6.7±0.11 1.027±0.0046 3.4±2.52
2 (120-
180 gün)
1.8±1.11 2.0±1.04 59.8±18.57 6.6±0.12 1.029±0.0035 4.5±2.20
3 (210-
270)
1.9±0.84 1.9±0.84 79.2±13.57 6.6±0.08 1.030±0.0039 3.1±2.24
Calving year 2004 2.0±1.08 2.6±1.47 65.3±19.48 6.6±0.10 1.030±0.0031 3.6±2.32
2005 2.1±0.97 2.4±1.33 73.0±16.21 6.6±0.13 1.026±0.0045 3.8±2.49
Lactation
order
1-2 1.9±0.95 2.3±1.31 69.6±18.39 6.6±0.13 1.029±0.0042 4.2±2.61
3-4 2.0±0.90 2.6±1.44 64.0±17.87 6.6±0.09 1.029±0.003 3.0±2.09
5-6 2.2±1.22 2.7±1.48 70.5±19.32 6.6±0.11 1.028±0.0047 3.8±2.24
General 2.1±1.04 2.5±1.41 68.2±18.61 6.6±0.11 1.028±0.0042 3.7±2.37
Page 94
94
94
Table 3b. Characteristic averages with respect to environment factors and subgroups.
Environmental factors Sub group TDM (%) Fat (%) Ash (%) Protein (%) Acidity (%)
Unit 1 17.6±1.79 7.8±1.18 0.43±0.170 5.6±0.95 0.170±0.0349
2 16.8±2.25 7.1±1.04 0.52±0.179 4.9±1.26 0.163±0.0260
3 17.3±1.79 7.5±1.33 0.49±0.172 5.4±1.11 0.153±0.0290
4 18.6±1.55 8.3±1.53 0.45±0.157 5.1±1.09 0.183±0.0516
5 18.2±1.55 7.8±1.29 0.46±0.163 5.3±0.93 0.165±0.0876
6 18.0±2.05 7.7±1.42 0.56±0.134 5.4±1.19 0.179±0.0197
7 17.5±2.41 7.5±1.95 0.63±0.111 5.0±0.71 0.235±0.0631
8 17.8±1.89 7.8±0.49 0.38±0.077 4.9±0.59 0.174±0.0205
Production
Month
Haziran 17.4±1.90 7.5±1.44 0.49±0.214 5.1±1.07 0.148±0.0274
Eylül 17.2±1.87 7.6±1.09 0.58±0.114 4.9±1.27 0.176±0.0327
Aralık 18.5±1.94 8.3±1.43 0.39±0.053 5.8±0.38 0.212±0.0939
Mart 17.6±1.28 7.3±0.94 0.32±0.021 5.8±0.52 0.147±0.0219
Calving
Season
Ocak-
Mayıs
17.6±1.92 7.7±1.31 0.48±0.165 5.3±1.09 0.170±0.0410
Eylül-ekim 17.0±1.55 7.2±1.17 0.44±0.209 5.5±0.69 0.169±0.0233
Lactation
Stage
1 (30-90
gün)
17.2±1.79 7.2±1.38 0.46±0.198 5.2±1.11 0.144±0.0258
2 (120-180
gün)
17.4±1.90 7.5±1.01 0.51±0.155 5.0±1.16 0.172±0.0339
3 (210-270) 18.2±1.85 8.4±1.32 0.46±0.148 5.7±0.61 0.200±0.039
Calving year 2004 17.0±2.09 7.19±1.29 0.51±0.170 4.8±1.04 0.182±0.0421
2005 18.5±0.93 8.3±0.99 0.43±0.155 6.0±0.62 0.151±0.0257
Lactation
order
1-2 17.9±1.93 7.5±1.35 0.44±0.159 5.4±1.08 0.166±0.0386
3-4 17.3±1.87 7.5±1.28 0.55±0.162 5.0±1.077 0.184±0.0465
5-6 17.5±1.87 7.9±1.27 0.46±0.168 5.4±0.98 0.162±0.0311
General 17.6±1.89 7.6±1.30 0.47±0.169 5.3±1.05 0.171±0.0395
Page 95
95
95
Roy et al (2004) informs us that in Murrah water buffalos, milk urea concentration falls dramatically
in parallel with increase in lactation number, that the highest urea concentration (64,03.3/41,14) is at
the first delivery and the lowest (55,67/1,22) at 6th or 7th delivery, and that, though, lactation period
does not have an important effect on urea concentration. Hojman et al. (2004) tells that milk urea
level for milk cattle is higher at summer months and for adult cows, that urea level increases as
lactation number increases, and that milk urea level and ration is positively related with raw protein,
digestible protein, and fiber content, and negatively related with ration energy.
Acidity differs between 0,147% and 0,235% among establishments, between 0,147% (March) and
0,212% (December) with respect to months of analysis, and between 0,144% (1st period) and 0,200%
(3rd period) with respect to lactation periods. It has been 0,180% in 2004 and 0,151% in 2005.
3.2. Relations between Milk Yield and Milk Component Rates
Correlation coefficients between milk yield and milk component rates are shown at Table 4.
Table 4. Correlation coefficients between milk yield and milk component rates
Characteristics Correlation
coefficient
between two
characteristic
Significance
Morning milk yield Daily milk yield. 0.737** 0.000
%TDM Morning milk yield -0.030 0.760
“ Daily milk yield. -0.232* 0.015
“ Fat% 0.675** 0.000
“ Protein% 0.660** 0.000
“ Ash%l -0.408** 0.000
Fat% Morning milk yield -0.028 0.770
“ Daily milk yield -0.202* 0.035
“ Protein% 0.596** 0.000
“ Ash % -0.338** 0.000
Protein% Morning milk yield 0.052 0.592
Daily milk yield -0.204* 0.033
Ash % -0.495** 0.000
Ash% Morning milk yield -0.104 0.287
Daily milk yield 0.084 0.392
*P<0.05, **P<0.01
Table 4 may be interpreted as follows;
-There is an important relation between morning and daily milk yields.
-There is a significant negative correlation between TKM, fat and protein rates and daily milk yield.
Provided literature supports that result.
-There is negative relation between TKM rate and ash rate, and a positive relation between fat and
protein rates. In other words, TKM rate falls as ash rate increases.
-Increase in ash rate affects fat rate negatively and increase in TKM and protein rates affects
positively.
Protein rate increases in parallel with fat and TKM rates’ increase. In the provided literature, however,
it has been stated that milk protein concentration does not change much.
Since component rates have negative genetic relation with yield characteristics and since change in
rates cannot be achieved only by genetic selection, genetic selection should be directed towards fat,
protein and non-fat solid material yields’ increase. But, there is a significant correlation between fat,
protein and overall solid yields and milk yield. Under selection programs that features milk yield, fat
and protein yields also increase. On the other hand, fat and protein rates in the composition decreases.
Page 96
96
96
3.3. Relations Between Milk’s Coagulation Time and Milk Composition, pH, Density,
Acidity and Urea Component
Relations between milk’s coagulation time and milk composition, pH, density, acidity and urea
component are shown at Table 5.
Table 5. Relations between milk’s coagulation time and milk composition, pH, density, acidity and
urea component Characteristics Correlation
coefficient between
two characteristic
Significance
Coagulation time Morning milk yield 0.238* 0.010
“ Daily milk yield 0.038 0.687
“ TDM% 0.320** 0.001
“ Fat% 0.293** 0.002
“ Protein% 0.447** 0.000
“ Ash% -0.273** 0.004
“ Density -0.049 0.004
“ pH -0.022 0.817
“ Ürea 0.035 0.731
“ Acidity 0.094 0.320
Ürae Morning milk yield -0.069 0.497
“ Daily milk yield -0.118 0.241
“ TDM% 0.084 0.410
“ Fat% -0.046 0.653
“ Potein% -0.058 0.566
“ Ash % -0.143 0.163
Density -0.015 0.885
pH 0.050 0.623
“ Acidity 0.002 0.985
Density Morning milk yield -0.138 0.157
“ Daily milk yield -0.165 0.090
“ TDM% -0.247* 0.013
“ Fat% -0.247* 0.013
“ Protein% -0.256* 0.011
“ Ash% 0.210* 0.036
“ pH 0.027 0.786
“ Acidity 0.367** 0.000
Acidity Morning milk yield -0.159 0.090
“ Daily milk yield -0.323** 0.000
“ TDM% 0.171 0.076
“ Fat% 0.205* 0.032
“ Protein% -0.029 0.765
“ Ash% 0.098 0.316
“ pH -0.394** 0.000
pH Morning milk yield -0.055 0.562
“ Daily milk yield 0.127 0.177
“ TDM% -0.339** 0.000
“ Fat% -0.358** 0.000
“ Protein% -0.291** 0.002
“ Ash% -0.280** 0.003
*P<0.05, **P<0.01
Table 5 can be interpreted as follows;
Acidity is negatively affected by the increase in daily milk yield and pH. Acidity increased in parallel
with fat rate increase. Provided literature states that acidity increases as milk’s urea component falls
and that this creates a technological problem. Feeding level is effective on milk’s urea content.
Page 97
97
97
There is an important and negative relation between pH and all milk components. That is, pH falls as
component rates decrease. Relation between milk yield and pH has been found insignificant. Piironen
et al (1992) tells us that protein rate has positive effect on pH and that protein rate’s positive effect
increases as lactation period progresses.
Density decreases as TKM, fat and protein rates increase, and increases as ash rate increases and
acidity grows. Relation between density and milk yield and pH is insignificant.
The duration between when rennet is added and when first coagulum is seen gets longer as milk's
TKM, fat and protein rates increase and gets shorter as ash rate increases. As a matter of fact, provided
literature also emphasizes positive relation between milk’s coagulation characteristics and protein and
fat rates. Piironen et al (1992) informs us that the negative changes regarding milk composition has a
significant effect on milk coagulation capability, and that in connection with yield seasons, change in
protein rate alters milk’s rennet coagulation capability.
It is seen in this study that there is a positive relation between milk’s coagulation time and daily milk
yield amount, urea level and acidity, and a negative, though insignificant relation between density and
pH. Provided literature information tells us that pH has negative effect on milk’s coagulation
capability and that this effect increases dramatically as lactation progresses. (Table 5).
None the relations between milk urea content and milk components, milk yield, density, pH and
acidity is statistically important.
Relation between urea level and milk yield has been founded to be negative and insignificant.
Provided literature information, however, treats this knowledge as important. Roy et al (2004) reports
that milk urea concentration increases in parallel with increase in milk yield at Murrah Water Buffalos.
5. REFERENCES
Agabriel, C., Coulon, J.B., Marty, G., Bonaiti, B., 1993. Changes in fat and protein concentrations in
farm with high milk production. Anim. Bred. 1993: 61(8), 532.
Aleandrı, R., Schneıder, J.C., Buttazzonı, L.G., 1989. Evaluation of Milk for Cheese Production Based
on Milk Characteristics and Formagraph Measures. J. Dairy Sci. 72: 1967-1975.
Anonymous, 2005. Urea in Milk. http://photometry. Merck.de/servlet/PB/menu/1169740_ePRJ-
MERCK-EN-pcontent_12/content.html, 15.09.2005.
Baker, L.D., Ferguson, J.D., and W. Chalupa, 1995. Responses in urea and true protein of milk to
different protein feeding schemes for dairy cows. J. Dairy Sci. 78: 2424-2434.
Broderick, G.A., and M.C. Clayton. 1997. A statistical evaluation of animal and nutritional factors
influencing concentrations of milk nitrogen. J. Dairy Sci., 80: 2964-2971.
Chalmers, J.S., Thomas, P.C., 1978. The effect of the level of feeding and the composition of protein
in the milk of Ayrshire cows. 20th International Dairy Congress, Paris.
Darshan, L., Narayanan, K.M., 1991. Effect of lactation number of the animal on milk total solids.
Indian J. of Anim. Sci., 1991: 61(3), 311-315.
Davolı, R., Dall’olıo, S., Russo, V., 1990. Effect of κ-casein Genotypeon the Coagulation Properties of
Milk. J. Anim. Breed.Genet. 107: 458-464.
Eicher, R., Bouchard, E. And M. Bigras-Poulin, 1999. Factors affecting milk urea nitrogen and protein
concentrations in Quebec dairy cows. Prev. Vet. Med. 39-53-63.
Erbersdobler, H.F., Zucker, H., 1990.Harnstoffgehalt der Milch-ein Indicator der Proteinversorgung
von Milchkühen Kraftfutter, 1990, 1, 11-12.
Foltys, V., Pazmova, J., Chobotova, E., Zatopkova, V., 1995. Influence of season on composition of
bulk milk in relation to its technological processing. EAAP 46th Meeting European Association
for Animal Production, 4-7 Sept. Prague, 1995. Cattle Commission, Free Communications.
Godden, S.M., Lissemore, K.D., Kelton, D.F., Leslie, K.E., Walton, J.S. and J.H. Lumsden. 2001b.
Factors associated with milk urea nitrogen concentrations in Ontario acquisition factors on milk
urea results. J. Dairy Sci. 83: 435-442.
Page 98
98
98
Hanus, O., Suchanek, B., Gencurova, V., 1992. Uplatneni kysaci aktivity jako ukazatele kvality mleka
pri zpenezovani Nas chov, 7, 316 -317
Hanus, O., Malina, F., Kopecky, J., Fedelska, R., Beranova, A., 1994. Sezonni kolisani slozeni
bazenoveho mleka. Mliekarstvo 25, 3, 36-37.
Hockea, P., 1985. Ursachen der Nachgeburtsverhaltung beim Rind Zuchtwahl u. Besamung, 108, 34-
36.
Hojman, D., Kroll, O., Adin, G., Gips, M., Hanochi and E. Ezra, 2004. Relationships between milk
urea and production, nutrition, and fertility traits in Israel Hers. J. Dairy Sci., 87: 1001-1011.
Hojman, D., Adin, G., Gips and E. Ezra, 2005. Association between live body weight and milk urea
concentration in Holstein cows. J. Dairy Sci. 88: 580-584
Ibeawuchi, J.A., Umoh, B.I., 1990. Comparative studies of some milk constituents of White Fulani
(Zebu) Friesians F1 Friesian x White Fulani cattle in a tropical environment. Bul of Anim.
Health and Prod in Africa. 1990: 38(3)253-257.
Ikoneen, T., 2000. Possibilities of Genetic Improvement of milk coagulation properties of dairy cows.
Academic Dissetation, Univ. Of Helsinki, Dept. of Anim. Sci., Publications, No: 49.
James, C.S., 1998. Analytical Chemistry of foods. Elsevier Publisher, New York.
Kadecka, J., 1992. A higher content of protein in cow’s milk. Zem Edelsk Fakulta. Çeske Budejovice.
Zoot. Rada. 1992: 9 141(special issue).
Kaufmann, W., Hagemeister, H., Lüpping, W., 1982. Energy supply and urea content of milk. XXI.
International Dairy Congress, Vol: 1, Book 1, Moscow USRR. Mir Publishers, 73-74.
Kirchgessner, M., Roth-Mater, A., Röhrmoser, G., 1985. Harnstoffgehalte in Milch von Kühen mit
Energie-bzv. Proteinmangel und anschliesen der Realimentation. Zeit Tierphysiol
Tierernahrung. U. Futter-mittelkunde 53, 5, 264-270..
Koçak, C. ve Devrim, H., 1994. Isı işleminin inek ve keçi sütlerinin pıhtılaşma yeteneği üzerine etkisi.
Gıda, 19(2): 125-129.
Kreuzer, M., Schulz, J.P., Fry, C., Abel, H., 1996. Rennet coagulation properties of milk from cows at
three stages of lactation supplied with graded levels of an antimicrobial feed supplement.
Milchwissenchaft 51: 243-247.
Kurt, A., 1984. Guide of Analysis Methods of milk and milk’s products. A.Ü.Publ. No: 18. Lecture
book No: 252, Erzurum.
Lal, D., Narayanan, KM., 1994. Effect of lactation number on the yield of milk solids non fat in
different breeds of cows and Murrah buffaloes. Indian J. of Anim. Sci. 1991: 61(4),433-435.
Mohran, M.A., Fahmy, M.A., 1992. Physico-chemical characteristics of milk produced in upper
Egypt. Effect of animal breed, lactation season and lactation period. Proceedings: 5th Egyptian
Conference for Dairy Sci. And Technology, 307.
Norman, H.D., Meinert, T.R., Wright, J.R., 1992. Changes of Holstein Friesian milk yield and fat
yield by age and month of calving across time in four regions of the United States. J. of Dairy
Sci., 1992: 75 (suplement 1) 245.
Okigbo, L.M., Richardson, G.H., Brown, R.J., Ernstrom, C.A., 1985. Variation in Coagulation
Properties of Milk from Individual Cows. J. Dairy Sci. 68: 822-828.
Oltner, R., and H. Wiktorsson, 1983. Urea concentration in milk and blood as influenced by feeding
varying amounts of protein and energy to dairy cows. Livest. Prod. Sci. 10: 457-467.
Padmanabhan, P.N., Ulaganathan, U., 1992. Effect of season on the composition of milk from
crossbred cows and buffaloes. Indian Vet. J., 69(3): 247-251.
Polanski, S., Czaka, H., Latocha, M., 1992. The effect of some factors on milk fat and protein
percentage of Simmental cows at the Brzozow pedigree farm. Roczniki Naukowe Zootechniki.
1992: 19(1) 55-65.
Patel, K.S., Majmudar, S.V., Patel, H.B., Saiyed, L.H., 1991. Lactation curve for milk fat content in
Surti buffaloes. Gujarat Agricultural Univ. Research: 16(2), 82-83.
Piironen, T., Ojala, M., Niini, T., Syvaoja, E.L., Setala, J., 1992. Effects of milk protein genetic
variants and lactation stage on renneting properties of bovine milk. 43rd EAAP Meeting,
Madrid, Spain 13-17 September, 1992. Commission on Cattle Production, Session II.
Povinelli, M., Marcomini, D., Zotto, R.D., Gaiarin, G., Gallo, L., Carnier, P., Casandro, M., 2003.
Sources of variation of milk rennet-coagulation ability of five dairy cattle breeds reared in
Page 99
99
99
Trento Province. IX. World Animal Production Congress, 24-31 October 2003, Porto Alegre,
Brazil.
Rajala-Schultz P.J., and Saville, W.J.A., 2003. Sources of Variation in Milk Urea Nitrogen in Ohio
Dairy Herds. J. Dairy Sci., 86: 1653-1661.
Riddel-Lawrence, S., Hıcks, C.L., 1989. Effect of Curd Firmness on Stirred Curd Cheese Yield. J.
Dairy Sci. 72: 313-321.
Roseler, D.K., Ferguson, J.D., Sniffen, C.J. and J. Herrema, 1993. Dietary protein degradability effects
on plasma and milk urea nitrogen and milk nonprotein nitrogen in Holstein cows. J. Dairy Sci.
76: 525-534.
Roy, B., R.K. Mehla ve S.K. Sirohi, (2004). In fluence of milk yield, parity, stage of lactation and
body weight on urea and protein concentration in milk Murrah
buffaloes.(http://www.ajas.info/contents/abr/03-9-9 htm)
Röhrmoser, G., Kirchgessner, M., 1982. Milchleistung und Milchinhalts stoffe von Kühen bei
energetischer Unterversorgung und anschliesssender Realimentaion. Züchtungskunde, 54, 4,
276-287.
Schaar, J., 1984. Effects of κ-casein Genetic Variants and Lactation Number on the Renneting
Properties of Individual Milks. J. Dairy Res. 51: 397-406.
Sethi, R.K., Khatkar, M.S. Kala, S.N., Tripathi, V.N. 1994. Effect of pregnancy on milk constituents
during later stages of lactation in Murrah Buffaloes. Proceedings 4th World Buffalo Congress.
San Paolo, Brazil.. 27-30 June 1994: Vol: 2.
Starodubtsev, V.M., Suyarkulov, S.H.R., Correlations among dairy traits in intensively selected cows.
Zhivotnovodstvo. 1987: 3, 28-30.
Suk, Y.O., Chung, K.H., Kım, H.K., 1984. Effect of calving factors in milk production traits in dairy
cows, Korean J. Dairy Sci., 1984: 6,2, 101-108.
Şekerden, Ö., Kuran, M., 1992. The amount of milk yield and flow rate of milk in Jersey cattle and
change of some milk’s components in accordance with lactation stage and relationship between
investigated characteristics, Doğa Tr. J. of Vet. And Anim. Sci., 16(2), 381-392. .
Şekerden, 1999. Effects of calving season and lactation order on milk yield and milk components in
simmental cows.Tr. J. of Vet. And Anim. Sci. 23(1999) No:1 79-86.Veterinary and Animal
Sciences, 23(1999) 505-509.
Şekerden, Ö., Erdem, H., Kankurdan, B., Özlü, B., 1999a. Factors Affecting Milk Composition and
Changes in Milk Composition with Lactation Stage in Anatolian Buffaloes. Tr.J.
Şekerden, Ö., Tapkı, M., Şahin, M., 1999b. Changing of milk composition in first ten days and along
of the lactation in Black Pied cattle, J. of Atatürk Univ., Fac. of Agric. 30(1), 37-40.
Şekerden, Ö., Tapkı, İ., Kaya, Ş., 1999c. Changing of milk yield and composition with lactation stage
and production season at village conditions of Hatay Province in Anatolian buffaloes. J of
Atatürk Univ. Fac. of Agric. 30(2), 161-168.
Taha, F., Puhan, Z., 1993. Protein and casein concentration in milk from Swiss Brown cows. 1993,
No: 3, 6-10
Teller, F., Godeau, J.M., Lebrun, P., 1983. A study of different nitrogen supplements for lactating
cows. Zeitschrift für Tierphysiologie, Tierernahrung und Futtermittelkunde, 49, 2, 98-104.
Tyriseva, A.M., Vahisten, T., Ruottinen, O., Ojala, M., 2002. 7th WCGALP communication No 09-02
Yadav, S.B.S., Sharma, J.S., 1984. Trends of milk constituents across variation stage of lactation in
crossbred cows. Assian J. of Dairy Sci. 3(1), 51-54.
Yadav, S.B.C., Yadav, A.S., Yadav, M.S., 1991. Seasonal fluctations in milk yield composition at
various stages of lactation in crossbred dairy cattle. Indian J. of Dairy Sci., 1991: 44(1)33-36.
Waldner, D.N., Stokes, S.R., Jordan, E.R. and M.L. Looper, 2003. Managing milk composition:
Normal sources of Variation. http://www.ansi.okstate.edu/exten/dairy/wf-4016.html,
06.06.2003.
Wohlt, J.E. and H.J. Clark, 1978. Nutritional value of urea versus performed protein for ruminants. I.
Lactation of dairy cows fed corn base diets containing supplementai nitrogen from urea and/or
soybean meal. J. Dairy Sci., 61, 902-915
Page 100
100
100
Şekerden, Ö., 2008. İtalyan Manda Semeni Kullanılarak Anadolu Mandalarının Verim ve Üreme
Etkinliğinin Islahı, TÜBİTAK VHAG 1050713 Sonuç raporu, 9 sayfa, Hasad Hayvancılık, 2008, Yıl: 24,
Sayı: 277, s.61-65.
İTALYAN MANDA SEMENİ KULLANILARAK ANADOLU
MANDALARININ VERİM VE ÜREME ETKİNLİĞİNİN ISLAHI (*)
ÖZEL ŞEKERDEN1 ANTONIO BORGHESE2
MUSTAFA KÖROĞLU3
Özet: Bu araştırma, Türkiyenin Hatay İlinin Kırıkhan İlçesi Ilıkpınar Köyünde İtalyan Manda
semeni kullanarak Türkiye’nin Hatay Bölgesi için uygun manda genotipini belirlemek için
planlanmıştır.
Proje, İtalya [Istituto Sperimentale Per la Zootecnia (Rome)] ve Türkiye arasında bir genetik
ıslah işbirliği projesi olarak 2002‘de başlatılmıştır. 2002-2005 yılları arasındaki 5 yıl proje
gerekleri işbirliği yapılan kuruluş tarafından karşılanmıştır.
Araştırmanın materyalini Anadolu manda inekleri ve dölleri oluşturmaktadır. Anadolu ırkı
manda inekleri kızgınlıkları senkronize edildikten sonra sun’i olarak tohumlanmaktadırlar.
Melezlemeler G1 genotip seviyesine kadar devam edecektir. Deneme boyunca verim, üreme,
büyüme performansları süt kompozisyonu, ayrıca 2006 ağustos ayından itibaren sütün rennet
pıhtılaşma süresi, somatik hücre sayısı Anadolu ve F1 genotiplerinde belirlenmektedir.
Projede 90-100 adet F1 melezi dişi mandaya ulaşılması ve yeter genişlikte G1’e ulaşınca
melezlemenin bu seviyede durdurulması hedeflenmektedir. 15 Nisan 2006- 15 Nisan 2007
periyodunda TÜBİTAK Hızlı Destek Programından sağlanan destek ile 92 melez hayvana (4
tanesi G1) ulaşılmıştır.
Proje tamamlandığı zaman Hatay İlinde bir manda araştırma merkezi oluşturulmuş olacak ve
Türkiye, ıslah edilmiş bir manda genotipine sahip olacaktır. Damızlık materyal Hatay’dan
tüm Türkiyeye dağıtılacaktır.
Anahtar kelimeler: Genetik ıslah, sun’i tohumlama, Anadolu mandası, İtalyan mandası
--------------------------------------------------------------------- 1Mustafa Kemal Üniversitesi, Ziraat Fak., Zootekni Bölümü, ANTAKYA 2CRA-Istituto Sperimentale Per la Zootecnia, via Salaria, 31, 00016 Monterotondo, Italy 3Kırıkhan ;Tarım İlçe Müdürlüğü, HATAY
(*) Araştırma, FAO Manda Araştırmaları Ağı Koopratif Araştırmalar kapsamında başlatılmış olup, 2001- 2006
arasında FAO, 2006-2007 arasında da TÜBİTAK Hızlı Destek Programı kapsamında finansal olarak
desteklenmiştir. 2009 yılı sonunda tamamlanıncaya kadar ise, Prof. Dr. Özel Şekerden tarafından kişisel olarak
sağlanan imkanlarla yürütülecektir.
Page 101
101
101
IMPROVEMENT OF PRODUCTİVE AND REPRODUCTİVE
EFFICIENCY OF ANATOLIAN BUFFALOES THROUGH THE USE OF
ARTIFICIAL INSEMINATION WITH ITALIAN BUFFALO BULLS
SEMEN
Abstract: This experiment was designed to determine suitable buffalo genotype for Hatay
Region of Turkey by using semen from proven Italian River Buffalo bulls at Ilıkpınar Village
of Kırıkhan District of Hatay Province of Turkey.
Project was started at 2002 as an colloborative genetic improvement Project between Italy
[Istituto Sperimentale Per la Zootecnia (Rome)] and Turkey. In 2002-2005 period Project
aids were provided by collaborationist Institution.
The material of the research was formed breedable Anatolian buffalo cows and their
progenies. Buffalo cows from Anatolian breed are being inseminated with the semen of
Italian River buffalo bulls artificially after being synchronized of estrus.
Crossing will be continued up to G1 genotype level. During the experiment productive, reproductive,
growth performances, milk composition, in addition beginning from Auğust 2006 rennet coagulation
time, somatic cell count are being determined on Anatolian, F1 and G1 genotypes.
In the Project it was aimed to reach 90-100 F1 female buffaloes. When it was obtained in enough
number G1, crossing will be stopped. In 15 April 2006-15 April 2007 period the number of crossbred
buffaloes reached to 92 (4 of them are G1).
When the Project completed one buffalo research center will be established in Hatay Province and
Turkey will has one improved buffalo genotype. Breeding material will be distributed from Hatay to
all over Turkey.
Key words: Genetic improvement, artificial insemination, Anatolian buffalo, Italian Buffalo
Giriş
Bu Proje ile, Türkiyenin, melezleme ve seleksiyonla oluşturulmuş yüksek süt ve et verimli yeni bir
manda genotipine kavuşturulması, Ilıkpınar Köyünün, tüm Türkiye için bir damızlıkçı manda işletmesi
görevini üstlenmesi, buradan Türkiye’nin çeşitli bölgelerine damızlık dağıtımı yapılması, Türkiye
manda populasyonunun et ve süt verim özelliklerinin ıslah edilmesi sonucunda hızla azalmakta olan
manda populasyonunun azalma hızının yavaşlatılması, hatta durması, kaliteli ve yüksek miktarda elde
edilen manda sütünün çok çeşitli süt ürünlerine işlenebilmesi, tüm bunların sonucunda manda
yetiştiricisinin geçim düzeyinin yükseltilmesi amaçlanmıştır.
Türkiyede manda sayısı hızla azalmakta olup, 2004 yılı istatistiklerine göre 136 000 manda
bulunmaktadır (1).
Mandada az belirgin geçen kızgınlık nedeniyle kızgınlık ve ovulasyonun kendiliğinden tespitindeki
güçlük, sun’i tohumlama uygulamasını güçleştirmektedir (10, 11). Kızgınlık süresinde ise büyük
varyasyon vardır (4-64 saat) (5). Bu nedenle de mandada, sun’i tohumlama ile kombine edildiğinde
güvenilir bir kızgınlık siklusu ve buna bağlı olarak yüksek bir gebelik oranı ile sonuçlanacak kızgınlık
senkronizasyonuna ihtiyaç vardır. Buradan hareketle, mandada kızgınlık senkronizasyonu ve
ovulasyon için çeşitli senkronizasyon protokolleri değerlendirilmiştir. Mandada sun’i tohumlama
dikkate alındığında diğer bir faktör, non-siklik olan mandalardır. Bu nedenle ideal olarak mandada,
senkronizasyon ve ovulasyon için protokoller, hem siklik olan, hem de siklik olmayan mandalar için
etkin olmalı ve uygun sun’i tohumlama ile kombine edildiğinde yüksek bir gebelik oranı
sağlıyabilmelidir.
Page 102
102
102
Daha önce yapılan çalışmalar, manda ineklerinde progesteron pessary (PRID) kullanımının,
ovulasyonu kontrol edebildiğini ve iyi bir senkronizasyon oluşturduğunu göstermiştir (3, 4). PRID
kullanarak senkronize edilen 100 baş laktasyondaki manda ineği için gebelik oranı % 51 olarak
bildirilmektedir (4). Neglia ve ark. (9), gebelik oranını, sadece PGF2α ile senkronize edilen manda
ineklerinde %45; PGF2α ile tohumlama zamanında GnRH enjeksiyonu kombine edildiğinde ise,
%48.8 olarak tespit etmişlerdir.
Zicarelli ve ark (13) manda ineklerinde kızgınlık, PRID ile 10 gün süre ile senkronize edildikten sonra
1000 IU PMSG enjeksiyonunu müteakip yapılan sun’i tohumlamada gebelik oranını % 29.9 olarak
belirlemiştir.
Üreme mevsimi dışı çiftleşenlerde PRID+PMSG+PGF2α muamelesine alınan cevaplar üzerinde
çalışılmıştır. PRID ile muamelede iyi bir senkronizasyon oranına ulaşıldığı, oluşturulan kızgınlıkta
tabii çiftleşme ile gebelik oranının ilk kızgınlıkta çiftleşmede % 21, toplam gebelik oranının (3.
kızgınlığa kadar) ise % 56.5 olduğu, oluşturulan kızgınlıkta sun’i tohumlama ile gebelik oaranının ise
% 34.8 olduğu bildirilmektedir (3).
Projenin ortaya çıkışı
Bu Proje, FAO Uluslar arası Manda Araştırma Ağı (Interregional Research Network on Buffalo)
aktivitesinin bir sonucu olarak 1996 yılında Kahire’de yapılan Network yıllık toplantısında ortaya
çıkmıştır.
Araştırma, her yaşta 500 dolayında manda sürüsüne sahip olan Hatay İli Kırıkhan İlçesi Ilıkpınar
Köyünde 2002 yılı Nisan ayında FAO Manda Araştırmaları Ağı Koopratif Araştırmalar kapsamında
başlatılmış olup, 2001- 2006 arasında FAO, 2006-2007 arasında da TÜBİTAK Hızlı Destek Programı
kapsamında finansal olarak desteklenmiştir.
Araştırma, Istituto Sperimentale Per la Zootecnia (Rome) (İtalya) tarafından temin edilen İtalya orijinli
ortalama süt verimi 4000 kg/laktasyon olan döl kontrolünden geçmiş 2 baş manda boğasına ait semen
kullanılarak Network kapsamındaki iki ülkenin (Türkiye ve İtalya) bir işbirliği projesi olarak
başlatılmıştır. Söz konusu Enstitü tarafından, 900 doz semen ile kızgınlık senkronizasyonu için
gerekli bir miktar kimyasal sağlanmıştır. Tüm teknik hizmetler ise Kırıkhan Tarım İlçe Müdürlüğü
teknik elemanlarının da yardımı ile Prof. Dr. Özel Şekerden tarafından gerçekleştirilmiştir.
2002-2006 FAO detek periyodunda gerçekleştirilenler
2002, 2003, 2004 ve 2005 yıllarında kızgınlığın senkronize edilmesini izleyen ilk kızgınlık
periyodunda 3 gün üst üste 2 şer doz sperma kullanılarak yapılan sun’i tohumlama sonucunda sırasıyla
%50, %55.2, %57 ve %52 (12) gebelik oranı elde edilmiştir. Söz konusu periyotta proje kapsamında
doğan F1 buzağılar ile onların çağdaşları olan Anadolu Mandalarından 0-12 aylık yaş periyodunda 1,
3, 6, 9 ve 12 aylık yaşlarda muhtelif vücut ölçüleri alınmış, aylık olarak yapılan süt kontrollerinde
bireysel sabah sütü örneklerinde süt bileşimi belirlenmiştir.
Mandada sun’i tohumlama Türkiyede ilk defa bu proje kapsamında başarı ile uygulanmış ve aynı
senkronizasyon ve tohumlama programını uygulıyan tüm Dünya ülkelerinden daha yüksek döl tutma
oranına erişilmiştir (5, 13, 4, 9).
Ancak, proje başlangıcında İtalya’dan sağlanan semen ve kızgınlık senkronizasyonu için kullanılan
kimyasallar tükenmek üzereyken, İşbirliği kuruluş direktörü ve Manda Araştırma Network’u içinde
İtalya temsilcisi ve Uluslar arası Manda Federasyonunun Genel sekreteri olan Prof. Borghese’ye
durum iletilmiş, fakat, kalan desteğin Türkiye tarafından sağlanması gerektiği cevabı alınmıştır. Bunun
üzerine TÜBİTAK Hızlı Destek Programına başvuru yapılmış ve 15 Nisan 2006- 15 Nisan 2007
periyodu için TÜBİTAK’tan 10 000 YTL tutarında destek sağlanmıştır.
Page 103
103
103
TÜBİTAK desteği başlangıcında projede ulaşılmış olan sonuç Çizelge 1’de gösterilmiştir.
Çizelge 1. TÜBİTAK desteği başlangıcında projeden elde edilen toplam döl sayısı (x) Cinsiyet Boğa Toplam
sayı Malandrino Jafar
Erkek 13 11 24
Dişi 14 10 24
Toplam 27 21 48
(x) Mayıs 2005 tohumlama sonuçları dahil değil.
TÜBİTAK destek periyodu (15 Nisan 2006-15 Nisan 2007) içinde gerçekleştirilenler
Materyal ve Metotlar
Araştırmanın materyalini Hatay’ın Kırıkhan İlçesi Ilıkpınar Köyü manda sürüsüne ait Anadolu ve
Anadolu x İtalyan melezi F1 mandalar oluşturmuştur.
TÜBİTAK desteği öncesinde proje kapsamında 24 erkek ve 24 dişi F1 melezi manda doğmuştu.
Projede melez dişi manda sayısının 90-100’e ulaşması hedeflenmektedir.
Kızgınlık senkronizasyonu ve sun’i tohumlama uygulama şekli
2006 Mayıs ve Eylül tohumlamalarında 2002 yılında İtalya’dan gönderilenden kalan az miktarda
semen kullanılmıştır. İthal izni almak çok uzun sürdüğünden, 4 ayrı yeni manda boğasından toplam
600 doz manda semen ithali ancak Şubat 2007 de gerçekleştirilebilmiştir. Böylece, yeni ithal olunan
semen, TÜBİTAK destek periyodu içinde sadece Mart 2007 tohumlamalarında kullanılmıştır.
Amaçlanan 90-100 melez dişi mandaya ulaşmak için Proje TÜBİTAK destek periyodu içinde de
tohumlamalar sürdürülmüştür.
Daha önce en az 1 defa doğurmuş olan manda ineklerinin, herhangi bir üreme probleminin olup
olmadığını kontrol etmek ve gebe olmadıklarından emin olmak amacıyla klinik incelemeye tabi
tutulmuştur. Gebe olmayanlara aynı gün intravaginal drug release device (PRID) yerleştirilmiştir.
PRID uterusta 10 gün süre ile tutulmuştur. PRID’in uterusa yerleştirilmesinin 7. gününde 0.15 mg
cloprostenol ve ayrıca non-siklik olan mandalara 1000 IU gebe kısrak serumu (pregnant mare serum
gonadotropin)(PMSG) enjekte edilmiştir. Bu uygulamanın yapıldığı manda inekleri PRID uterustan
alındıktan 48, 72 ve 96 saat sonra olmak üzere 3 defa 2 şer doz semen ile sun’i olarak
tohumlanmışlardır.
Şekil 1’ de Ilıkpınar Anadolu mandaları, Şekil 2’de PRID yerleştirme, Şekil 3’de PRID geri alma,
Şekil 4’de ise tohumlama fotoğrafları gösterilmiştir.
Boğa semenlerinin manda ineklerine dağıtımı tamamen tesadüfi olarak gerçekleştirilmiştir. PRID’in
geri alınmasından itibaren tohumlamadan 1 hafta sonrasına kadar tohumlanan inekler mer’aya
gönderilmemektedir. Çünkü, mer’ada büyük çoğunluk artık F1 olmakla birlikte Anadolu ırkı boğalar
da bulunmaktadır.
Tohumlamadan 90 gün sonra palpasyonla gebelik teşhisi yapılabilmektedir. 310±15 gün üzerinden
hesaplıyarak gebelerin ne zaman doğuracakları belirlenmektedir. Beklenen tarihten ≤ 20 gün sonra
doğuranların, kızgınlıklarının senkronize olduğu, ancak senkronizasyonu izleyen ilk kızgınlıklarında
yaptığımız sun’i tohumlamadan değil, mer’adan (Anadolu veya F1 boğalar) gebe kaldıkları hükmüne
varılmaktadır. Doğan buzağının burun şekli ve yetiştiriciye davranış şeklinden, babanın Anadolu ırkı
olup olmadığı muhtemelen isabetle tahmin edilebilmektedir.
Page 104
104
104
Yemlemenin mer’aya dayalı olarak yapılması nedeniyle proje kapsamında F1 ve G1 lerin sayısındaki
artış yavaş olmakta, bu arada F2 ve Anadolu x F1 genotipte hayvanlar da doğmaktadır. Ancak bunlar
için de F1 ve G1 ler için yapılan belirlemeler aynen yapılmaktadır.
Proje destek periyodu içinde doğan buzağıların da 1, 3, 6, 9 ve 12 aylık yaşlardaki vücut ölçümlerinin
yapılmasına devam edilmiş ve aylık süt verim kontrolleri sürdürülmüştür. Yine kontrol günlerinde
sabah sağımında her deneme hayvanından (Anadolu, F1) alınan süt örneklerinde yağ, TKM, YKM,
protein analizleri yapılmış, sütün peynir mayası katıldıktan sonra ne kadar sürede pıhtılaşmanın
başladığı tespit edilmiştir. Ayrıca 2006 Ağustos ayından itibaren başka bir projeden satın alınan
cihazlar yardımı ile örneklerde laktoz oranını tespit etmek ve somatik hücre sayısını belirlemek de
mümkün olmuştur.
Protein oranı Formal Titrasyon Metodu (6), yağ oranı ise Gerber Metodu kullanılarak (8)
belirlenmiştir. Sütün koagülasyon özelliklerinden pıhtılaşma süresi, Berridge Metodu (7) kullanılarak,
enzim katımından, ilk pıhtının görülmesine kadar geçen sürenin saptanması ile tespit edilmiştir.
SPSS paket programı (standart version, SPSS Inc.) kullanılarak incelenen özellik ortalamaları
hesaplanmıştır.
Bulgular ve tartışma
Proje periyodu içinde 4 baş F1 manda ineği 1. laktasyonlarını tamamlamışlardır. Bunlardan 2 F1
manda ineği birinci laktasyonlarını 2007 de tamamlamışlardır. Bunların, birincisinin 305 günlük süt
verimi 1513, diğerinin 1256 kg olmuştur. Bunun yanında 81 adet Anadolu mandasının 305 gün süt
verim ortalaması 961.59±342.13 kg olarak hesaplanmıştır.
TÜBİTAK destek periyodu içinde Çizelge 2 de gösterilen periyotlarda, bildirilen sayılardaki
hayvanlarda kızgınlık senkronizasyonu ve sun’i tohumlama uygulanmıştır.
Çizelge 2. Uygulanan kızgınlık senkronizasyonu ve tohumlama programı
Uygulama ayı Uygulama periyodu Uygulama grubu Uygulanan hayvan
sayısı
Döl tutma oranı
(%)
Mayıs 2006 12-27 Mayıs 1 5 60
15-30 Mayıs 2 4 50
Eylül 2006 17 Eylül-1 Ekim 1 10 40
20 Eylül-4 Ekim 2 5 20
Mart 2007 11 Mart-25 Mart 1 18 55.5
13 Mart-27 Mart 2 3 66.6
Toplam 45
Çizelge 3 de, proje periyodu içinde, Çizelge 4’de ise 2002-2007 periyodunda proje
kapsamında doğan İtalyan melezi hayvanlar genotip ve cinsiyetlerine göre gösterilmiştir.
Çizelge 3. Proje periyodu içinde doğan buzağı sayıları
Yıl Erkek Dişi Toplam
AnxF1 F1 Er Di AnxF1 F1 G1 F2 Er Di
2006 1 1 6 8 4 3 1 - 6 8
2007 6 1 7 6 4 - 1 1 7 6
Toplam 7 2 13 14 8 3 2 1 13 14
Genel toplam 27
Page 105
105
105
Çizelge 4. 2002-2007 periyodunda proje kapsamında doğan
İtalyan melezi hayvanlar
Genotip Cinsiyet
Toplam Erkek Dişi
F1 31 26 57
G1 (İtalyan x F1) 1 3 4
F2 2 4 6
F1 x Anadolu 12 13 25
Toplam 46 46 92
Çizelge 5 ve Çizelge 6’da muhtelif özelliklere ait ortalamalar verilmiştir.
Çizelge 5. Muhtelif özelliklere ait ortalamalar (x).
Özellik Genotip
Anadolu Anadolu manda ineği x İtalyan manda boğası F1
melezi
N
_ _
X ± S X
N
_ _
X ± SX
305-gün lak. Ver.(kg) 81 961.6±342.13 2 1333.0±282.84
Günlük süt ver (kg) 81 3.1±1.12 2 4.4±0.92
%yağ 81 7.2±0.82 2 6.7±0.02
% protein 53 4.74±0.91 2 3.4±0.65
% TKM 81 17.1±0.81 2 16.14±0.11
% YKM 17 9.7±0.76 2 9.4±0.17
% laktoz 19 5.2±0.39 2 5.1±8.485E-02
SCC (µ/lt) 17 230±120 2 176±120
(x) Nisan 2002- 15 Nisan 2007 periyodunda elde edilen veriler birlikte değerlendirilmiştir.
Çizelge 6. Sütte incelenen diğer bazı özelliklere
ait ortalamalar(N=115) (x)
Özellik _ _
X ±SX
Günlük süt verimi (lt) 2.5±1.41
Pıhtılaşma süresi (sn) 68.2±18.61
pH 6.6±0.11
Yoğunluk (gr/ml) 1.028±0.0042
Üre (mg/100 ml) 3.7±2.37
TKM (%) 17.6±1.89
Yağ (%) 7.6±1.30
Kül (%) 0.47±0.169
Protein (%) 5.3±1.05
Asitlik (%) 0.171±0.0395
(x) 2004 ve 2005 yıllarında buzağılayan 1-6 laktasyon sırasındaki toplam 53 Anadolu manda ineğine ait laktasyonların
muhtelif dönemlerinde (laktasyonun 30±15., 60±15, 90±15 günü:1.; 120±15, 150±15, 180±15 günü: 2.; 210±15, 240±15 ve
270±15günü :3. laktasyon dönemi ) alınan toplam 115 süt örneğinde yapılan analiz sonuçlarından Tablo’daki değerler elde
edilmiştir.
Page 106
106
106
Çizelge 5’ten, laktasyon süt veriminin, Anadolu mandalarına oranla F1 lerde %39 oranında arttığı
görülmektedir. Ayrıca F1 ineklerinin verimleri 1. laktasyon verimi olmasına karşın, Anadolu
mandalarına ait 81 laktasyon içinde ise, 1 den 6 ya kadar muhtelif laktasyon sıralarına ait verimler de
bulunmaktadır. Ayrıca, F1 lere ait verim ortalaması, sadece 2 hayvana aittir. Projenin ilerleyen
kısımlarında verimin hangi oranlarda arttığı daha iyi değerlendirilebilecektir.
TÜBİTAK desteği sonrasında gerçekleştirilecekler
15 Nisan 2006-15 Nisan 2007 periyodunda TÜBİTAK tarafından sağlanan destekle süren proje, yine
TÜBİTAK desteği ile İtalya’dan ithal edilen semen kullanılmaya devam edilerek yaklaşık 3 yıl daha
devam edecek ve böylece o zamana kadar elde yeter sayıda F1 ve G1 materyal oluşacak, G1 özellikleri
Ilıkpınar çevre şartlarında sabitlenmeye başlanacaktır.
Kaynaklar
1. Anonim, 2004. FAO Year Book, Vol:52.
2. Barile, V.L., Galasso, A., Carretta, A., 1996. Buffalo Newsletter, 6, 3-4.
3. Barile, V.L., Galasso, A., Marchiori, E., Pacelli, C., Montemurro, N., Borghese, A., 1997. Effect of
PRID treatment on conception rate in Mediterranean buffalo heifers, Proceeding of World
Buffalo Congress, Caserta- Italy, 13-16 October, (1997).
4. Barile, V.L., Pacelli, C., Galasso, A., De Mauro, G.J., Francillo, M., Cigliano, A., 2001.
Inseminazione artificiale nella bufala. risultati di prove condotte Nel Lazio, Proceedings of the I
Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo, Oct.3-5, Eboli -Italy, (2001) pp: 354-358.
5. Baruselli, P.S., 2001. Control of follicular development applied to reproduction biotechnologies in
buffalo, Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo, Oct.3-5, Eboli,
Italy, (2001) pp: 128-46.
6. James, C.S., 1998. Analytical Chemistry of Foods. Elsevier Publisher, New York.
7. Koçak, C. ve Devrim, H., 1994. Isı işleminin inek ve keçi sütlerinin pıhtılaşma yeteneği üzerine
etkisi, Gıda, 19, 2, 125-129, (1994).
8. Kurt, A., 1984. Süt ve Süt Ürünleri Analiz Rehberi, Ankara.Univ.Yay., 18, Ders Kitabı, 252,
(1984).
9. Neglia, G., Midea, D., Caracciolo di Brienza, V., Rossi, N., Zicarelli, F., 2001. Associazione del
GnRH alle prostaglandine nella inseminazione strumentale della bufala Mediterranea Italiana,
Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo, Oct.3-5, Eboli- Italy,
(2001) pp: 337-40.
10. Ohashi, O.M., 1994. Estrous detection in buffalo cow. Buffalo J. 10 Suppl 2,61-64, (1994).
11. Seren, E., Parmeggiani, A., Campanile, G., 1995. The control of ovulation in Italian Buffalo,
Proceedings of the XXX Simposio Internazionale di Zootecnia (Reproduction & Animal
Breeding:Advances and Strategy), Sept. 11-13, Milano, Italy, (1995) pp: 265-75.
12. Şekerden, Ö., Borghese, A., Köroğlu, M., Uyar, A., Uras, H., Güzey, Y.Z., 2003. Fırst oestrus
synchronization and artificial insemination studies and effect of PRID treatment on conception
rate in Anatolian Buffaloes, Atti 2o Congresso Nazionale sull’Allevamento del Buffalo,
Proceedings, 28-30 August, Monterotondo-Roma, (2003) pp: 319-324.
13. Zicarelli, L., De Flippo, C., Francillo, M., Pacelli, C., Villa, E., 1997. Influence of insemination
technique and ovulation time on fertility percentage in synchronized buffaloes, Proceedings of
the V World Buffalo Congress, Oct. 13-16, Caserta-Italy, (1997) pp: 732-73.
Page 107
107
107
Şekerden, Ö., 2010. Anadolu ve Anadolu x İtalyan Melezi Manda Buzağılarının Büyüme
Özellikleri ve Bunlar Üzerine Genotip, Cinsiyet ve Doğum Yılının Etkileri. Ege Üniv.
Hayvansal Üretim Derg., 51(2):34-43, İzmir.
Anadolu ve Anadolu x İtalyan Melezi Manda Buzağılarının Büyüme
Özellikleri ve Bunlar Üzerine Genotip, Cinsiyet ve Doğum Yılı Etkileri
Özel Şekerden1
1 Mustafa Kemal Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, ANTAKYA
e-mail:[email protected] , Tlf: 326 2455498, Faks: 326 2455832
Özet
Çalışma, Hatay’ın Kırıkhan İlçesi Ilıkpınar Köyünde yetiştirilen Anadolu ve melez (Anadolu x
İtalyan) manda buzağılarının (53 F1, 66 Anadolu, 26 F1xAnadolu) büyüme özelliklerinin mukayese
edilmesi ve bunlar üzerine cinsiyet ve doğum yılının etkilerinin araştırılması için yapılmıştır.
0-12 aylık yaş periyodunda muhtelif vücut ölçüleri belirlenmiştir. İncelenen her vücut özelliği üzerine
genotip, cinsiyet ve doğum yılı etki düzeyleri GLM variyans analizi ile araştırılmış, her yaş ve her
genotip için özellik ortalamaları hesaplanmıştır. Ortalamaların karşılaştırılmasında Duncan testi,
istatistik analizlerde SPSS paket programı kullanılmıştır.
Cinsiyet, bir aylık yaşta canlı ağırlık, 1 ve 6 aylık yaşlarda ise incik çevresi üzerinde önemli etkiye
sahiptir. Genotip ve doğum yılı sırasıyla 1 ve 6 aylık yaşlarda canlı ağırlıkta; hemen her yaşta
neredeyse her vücut özelliğinde önemli düzeyde önemli varyasyon yaratmaktadırlar.
Muhtelif özellikler açısından çeşitli yaşlarada genotip*doğum yılı; genotip*cinsiyet; genotip* doğum
yılı*cinsiyet interaksiyonları önemli bulunmuştur.
Bütün özellikler açısından F1 lerin en hızlı büyüdüğü, Anadolu mandalarının tüm özellikler açısından
diğer genotiplerin gerisinde kaldığı söylenebilir.
Anahtar Kelimeler: Manda, Anadolu, İtalyan, Vücut Ölçüleri
Growth Traits of Anatolian and Anatolian x Italian Crossbred Buffalo Calves and
Effects of Genotype, Sex and Birth Year on Growth Them
Abstract The study was carried out to compare growth performances of Anatolian and crossbred (Anatolian x
Italian) buffalo calves (53 F1, 66 Anatolian, 26 F1xAnatolian) raised at Ilıkpınar Village of Kırıkhan
District of Hatay Province and investigate of effects of sex and birth year on body measurements.
Body measurements were determined in 0-12 month age period . Genotype, sex, birth year effects on
the each characteristic for each age were investigated using GLM variance analysis. The means of
each character in each age for each genotype calculated. Duncan test was used in comparison of the
averages of each characteristic SPSS programme were used in the statistical procedures.
Sex had significant effects on live weight and shin girth in one month and 6 month ages respectively.
Genotype and birth year create significant variation on live weight in one and 6 month ages
respectively and on almost every body measurement in almost every age.
Page 108
108
108
Genotype* birth weight, genotype*sex, genotype*birth year* sex interactions were found significant
statistically in point of view various characteristics in various ages.
Factors had significant effects on various characteristics in various ages.
It can be said that, F1 growth most speedly and Anatolian buffaloes stay behind of the other genotypes
from point of view all the traits.
Key Words: Buffalo, Anatolian, Italian, Body measurements
Giriş
Büyüme, genotip, besleme, sağlık, sürü yönetimi ve cinsiyet gibi birçok faktörün etkisi altında olup,
ergin çağa kadar devam eder.
Muhtelif vücut ölçüleri (cidago yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs derinliği, göğüs çevresi gibi)
hayvanın gelişimi hakkında bilgi verir. Böylece, belli ölçüm periyodlarında belirli ortalama vücut
ölçülerine ulaşamayan hayvanların tespit edilerek sürüden çıkarılmasına imkan sağlar. Ayrıca bu
ölçümler, muhtelif genotiplerin belli çevre şartlarına adaptasyon düzeyi hakkında da bilgi verir.
Cinsiyet gelişim üzerine etkin önemli bir faktör olup, erkek ve dişide vücut ölçülerindeki artışın büyük
kısmı 6 aylık yaşa kadar gerçekleşir (Tusavara ve ark., 1989; Rajagopalan ve Nirmalan, 1989; İzgi ve
ark., 1992). Büyüme oranı erkek ve dişi hayvanlarda farklı olup, erkekler dişilere oranla daha hızlı
büyürler (Salama ve Schalles, 1992; Şekerden ve ark. 1997; Şekerden ve ark., 2001).
Şekerden ve Tapkı (2003), cinsiyetin 1 aylık yaşta incik çevresini (P<0.05), 3 aylık yaşta cidago
yüksekliği (P<0.05), göğüs çevresi ve incik çevresini (P<0.01), 6 aylık yaşta vücut uzunluğu ve incik
çevresini (P<0.01) önemli düzeylerde etkilediğini, 9 ve 12 aylık yaşlarda ise cinsiyetin vücut ölçüleri
üzerinde önemli bir etkisi tespit edilmediğini bildirmektedirler.
Marai ve ark. (2009), doğum yılının, sütten kesme- ilk çiftleşme arasındaki periyotta günlük canlı
ağırlık kazancı ortalamasını ve ilk çiftleşme ağırlığını önemli derecelerde (P<0.001) etkilediğini
bildirmektedir.
Çizelge 1’de Mısır, Bulgaristan ve Anadolu mandalarında cidago yüksekliği ve vücut uzunluğu,
Çizelge 2’de ise göğüs çevresi, göğüs derinliği ve incik çevresi ile ilgili literatür bilgileri verilmiştir.
Çizelge 1. Mısır, Bulgaristan ve Anadolu mandalarında muhtelif yaşlarda muhtelif vücut ölçüleri
(cm) (x) Yaş
(ay)
Cins
(xx)
Cidago yüksekliği Vücut uzunlğu
1 2 3 4 1 2 3 4
1 E 71.2 78.3 55.0 65.0
D 69.2 78.1 55.5 64.8
3 E 85.2 85.7 73.4 71.9
D 84.2 83.4 72.3 69.6
6 E 93.8 93.3 106.0 81.0 80.5 90.8
D 89.6 91.8 79.1 76.9 89.5
9 E 97.9 94.1 102.8 86.4 82.5 104.8
D 98.1 92.2 84.6 81.1
12 E 105.7 100.9 123.0 108.1 95.6 92.8 110.0 111.0
D 102.2 101.5 121.0 91.7 90.8 109.5 (x) 1: Şekerden ve ark. (2001), 2: Şekerden ve Tapkı (2003), 3: Nigm, 1996, 4: Peeva, 1996
(xx) E: Erkek, D: Dişi
Page 109
109
109
Çizelge 2. Mısır, Bulgaristan ve Anadolu mandalarında göğüs çevresi, göğüs
derinliği ve incik çevresi ile ilgili literatür bilgileri (cm) (x) Yaş
(ay)
Cins
(xx)
Göğüs çevresi Göğüs derinliği İncik çevresi
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4
1 E 75.1 86.1 26.7 29.9 13.5 14.3
D 73.4 85.2 26.0 29.3 12.4 13.6
3 E 104.5 99.3 37.4 34.3 14.7 14.9
D 103.5 95.3 37.3 33.4 13.9 13.9
6 E 121.9 110.3 133 140.2 43.8 39.0 16.2 14.9
D 119.3 110.1 131 42.6 37.9 15.1 14.2
9 E 132.0 119.1 152.7 46.1 40.6 39.3 16.7 15.3
D 133.7 121.6 46.2 41.1 16.1 15.3
12 E 139.4 130.2 161 50.2 45.7 42.7 18.0 16.7
D 142.3 134.8 161 49.6 47.3 17.2 16.1 (x) 1: Şekerden ve ark. (2001), 2: Şekerden ve Tapkı (2003), 3: Nigm, 1996, 4: Peeva, 1996
(xx) E: Erkek, D: Dişi
Bu araştırma ile Anadolu ve Anadolu x İtalyan melezi manda buzağılarının 0-12 ay periyodunda
büyüme özelliklerinin karşılaştırılması ve büyüme özellikleri üzerine cinsiyet ve doğum yılının
etkilerinin araştırılması amaçlanmıştır.
Materyal ve Yöntem
Araştırmanın materyalini Hatay’ın Kırıkhan İlçesi Ilıkpınar Köyündeki 11 manda işletmesinde 2003-
2008 yılları arasında doğan Anadolu x İtalyan melezi F1, Anadolu (An) ve Anadolu x F1 (An xF1)
genotipindeki toplam 145 buzağıdan 0-12 ay periyodunda alınan muhtelif vücut ölçüleri (cidago
yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs derinliği, göğüs genişliği, göğüs çevresi, incik çevresi) ile 1 No lu
işletmedekilerden alınan canlı ağırlık verileri oluşturmuştur. Genotip ve cinsiyete göre değerlendirilen
veri sayıları Çizelge 3’de, her genotip içinde erkek ve dişi sayıları Çizelge 4’de gösterilmiştir.
Buzağılar “İtalyan Manda Semeni ile Suni Tohumlama Yoluyla Anadolu Mandalarının Verim ve
Üreme Etkinliğinin Islahı” isimli İtalya-Türkiye işbirliği ile 2002-2006 yılları arasında Dünya Gıda
Örgütü (FAO), 15 Nisan 2006-15 Nisan 2007 periyodunda TUBİTAK desteği ile yürütülen proje
kapsamında doğmuşlardır. Söz konusu Proje, Türkiyenin Hatay İli Kırıkhan İlçesi Ilıkpınar Köyünde
Anadolu mandalarının İtalyan orijinli denenmiş manda semeni kullanılarak genetik olarak ıslah
edilmesi ve yöre şartlarına uygun manda genotipinin oluşturulması amacıyla planlanmıştır.
Ilıkpınar köyünde manda beslemenin neredeyse tamamen mer’aya dayalı olarak yapıldığı söylenebilir.
İşletmelerin bir kısmında akşam mera dönüşü bir miktar kaba/kesif yem verilmektedir. Beslemenin
mer’aya dayalı oluşu nedeniyle kızgınlık senkronizasyonunu müteakip yapılan sun’i tohumlama
sonunda gebe kalanlar dışında köy merasında erkek ve dişi mandalar mer’ada birlikte bulunduğundan
Projede Anadolu x F1 melezi buzağılar da doğmuştur.
Köyde buzağıların 8-9 aylık yaşa kadar (anne yeniden döl tutup da, buzağısını emzirmeyene kadar) süt
emmesi, yapılan genel uygulamadır. Söz konusu yaşta sütten kesilen Anadolu ve AnxF1 genotipli
hayvanlar, sadece mer’a beslemesine bağlı kalmaktadır. Sütten kesilen F1 ler (gerek erkek, gerekse
dişi) ise, kısmen daha iyi beslenmektedirler.
Veriler muhtelif faktörler için aşağıdaki şekilde gruplandırılmıştır.
Genotip: F1: 1, An: 2, An xF1: 3; Cinsiyet: Erkek: 1, Dişi: 2; Yaş: 1 ay, 3, 6, 9, 12 aylık yaşlar;
Doğum yılı: 2003, 1.; 2004: 2.; 2005: 3.; 2006: 4.; 2007: 5.; 2008: 6. doğum yılı
Canlı ağırlığa ait 1., 6., 9. ve 12. yaş gruplarındaki 2008 yılındaki sırasıyla 2, 3, 2 ve 2 adet veri 2007
yılındakilerle, 2008 yılındaki 12 aylık yaş grubunda bulunan vücut ölçülerine ait 2 veri ise 2007
yılındaki verilerle birleştirilerek değerlendirilmiştir.
Page 110
110
110
Her yaş grubu içinde incelenen her vücut özelliği üzerine buzağı genotipi, cinsiyet, doğum yılı etki
düzeyleri GLM varyans analizi ile araştırılmıştır. Bunun için dikkate alınan varyasyon kaynaklarının
dahil edildiği 1 numaralı aşağıdaki basit doğrusal model kullanılmıştır;
Yijkl = µ + Bi + Cj + Dk + eijkl ………………………………..(1)
Burada;
Yijkl : İncelenen özelliğe ait fenotipik değer (örneğin cidago yüksekliği), µ : Genel ortalama, Bi :
i. Buzağı genotipinin etkisi (i:1, 2, 3)
Cj: j. Cinsiyetin etkisi (j: 1, 2), Dk: k. Doğum yılının etkisi (k: 1, 2, 3, 4, 5, 6).
eijkl : Hata terimi.
Her genotip, cinsiyet, her doğum yılı için her yaş grubunda canlı ağırlık ve incelenen vücut özellikleri
ortalamaları hesaplanmıştır. Her genotipte incelenen özelliklere ait her ölçüm periyodundaki (1-3, 3-6,
6-9, 9-12 ay) artış oranı (büyüme oranı), 1-12 ay periyodunda toplam kazanılan artışın % si olarak
hesaplanmıştır. Özelliklere ait ortalamaların karşılaştırılmasında Duncan testi kullanılmış olup, tüm
istatistik analizlerde SPSS paket programından yararlanılmıştır
Çizelge 3. Genotip, doğum yılı ve cinsiyete göre değerlendirilen veri sayıları Yaş
(ay)
Çevre
faktörü
Alt
Grup(x)
Canlı
Ağırlık
Vücut
Ölçüleri
(x)
Yaş
(ay)
Çevre
faktörü
Alt
Grup(x)
Canlı
Ağırlık
Vücut
Ölçüleri
(xx)
1 Cinsiyet Erkek 22 81 9 Cinsiyet Erkek 25 68
Dişi 17 64 Dişi 20 64
Genotip F1 16 53 Genotip F1 18 48
An 14 66 An 21 62
AnxF1 9 26 AnxF1 6 22
Doğum
yılı
2003 13 56 Doğ. yılı 2003 22 48
2004 7 30 2004 7 29
2005 5 19 2005 6 22
2006 6 18 2006 4 15
2007 8 15 2007 6 12
3 Cinsiyet Erkek 21 76 12 Cinsiyet Erkek 16 50
Dişi 16 67 Dişi 17 47
Genotip F1 17 52 Genotip F1 16 43
An 11 66 An 10 44
AnxF1 9 26 AnxF1 7 10
Doğ.yılı 2003 13 53 Doğ. Yılı 2003 13 45
2004 7 29 2004 5 22
2005 6 24 2005 6 15
2006 6 17 2006 4 8
2007 5 15 2007 5 7
2008 - 6 2008 - -
6 Cinsiyet Erkek 11 69
Dişi 21 63
Genotip F1 12 46
An 11 60
AnxF1 9 26
Doğ. Yılı 2003 11 53
2004 7 25
2005 3 18
2006 4 16
2007 7 13
(x). An: Anadolu, AnxF1: Anadolu x F1 melezi
(xx) Cidago yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs derinliği, göğüs genişliği, göğüs çevresi, incik çevresi
Page 111
111
111
Çizelge 4. Her genotip içinde erkek ve dişi sayısı Yaş
(ay)
Genotip
(x)
Cinsiyet
(xx)
Canlı
ağırlık
Vücut
ölçüsü(xx)
1 F1 E 8 28
D 8 25
An E 9 42
D 5 24
F1xAn E 5 11
D 4 15
3 F1 E 7 27
D 9 25
An E 8 39
D 3 27
F1xAn E 5 10
D 4 16
6 F1 E 2 24
D 10 22
An E 5 35
D 6 25
F1xAn E 4 10
D 5 16
9 F1 E 8 24
D 10 24
An E 13 36
D 8 26
F1xAn E 4 8
D 2 14
12 F1 E 8 22
D 8 21
An E 6 25
D 4 19
F1xAn E 2 3
D 5 7
(x) An: Anadolu, F1xAn: Anadolu x F1 melezi
(xx) E: Erkek, D: Dişi
(xxx) Cidago yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs derinliği, göğüs genişliği,
göğüs çevresi, incik çevresi
Bulgular ve Tartışma
Büyüme Özellikleri Üzerine Etkin Faktörler
Genotip, cinsiyet ve doğum yılının muhtelif özellikler üzerine muhtelif yaşlardaki etkilerini araştırmak
için yapılan variyans analizleri esas alınarak dikkate alınan çevre faktörlerinden önemli düzeylerde
etkilenen özellikler ve genotip x çevre interaksiyonunun söz konusu olduğu özellikler belirlenmiş ve
Çizelge 5’de gösterilmiştir.
Page 112
112
112
Çizelge 5. Çevre faktörlerinden ve genotip x çevre interaksiyonundan önemli derecede etkilenen
özellikler Yaş(ay) Çevre faktörü ve
genotip x çevre
interaksiyonu
Özellik
P<0.05 P<0.01 P<0.001
1 Cinsiyet Canlı ağırlık İncik çevresi
Genotip Göğüs çevresi
Göğüs genişliği
Cidago yüksekliği
Vücut uzunluğu
Göğüs derinliği
İncik çevresi
Doğum yılı Canlı ağırlık
Göğüs derinliği
Göğüs çevresi
Göğüs genişliği
Cidago yüksekliği
Vücut uzunluğu
Genotip*doğum yılı Canlı ağırlık
İncik çevresi
3 Genotip Vücut uzunluğu İncik çevresi
Göğüs çevresi
Göğüs derinliği
Cidagoyüksekliği
Doğum yılı Göğüs çevresi
Cidago yükseklği
İncik çevresi
Göğüs genişliği
Göğüs derinliği
Vücut uzunluğu
Genotip*cinsiyet Göğüs çevresi
Göğüs genişliği
Vücut uzunluğu
İncik çevresi
Genotip*doğum yılı İncik çevresi
6 Cinsiyet İncik çevresi
Genotip Canlı ağırlık
Göğüs genişliği
İncik çevresi
Göğüs çevresi
Cidago yüksekliği
Vücut uzunluğu
Göğüs derinliği
Doğum yılı Göğüs genişliği Göğüs çevresi
Cidago yüksekliği
Göğüs derinliği
İncik çevresi
Vücut uzunluğu
Genotip*cinsiyet Göğüs çevresi
Genotip* doğum yılı İncik çevresi
Doğum yılı*cinsiyet*genotip Göğüsçevresi
9 Genotip Canlı ağırlık
İncik çevresi
Göğüs çevresi
Vücut uzunluğu
Cidago yüksekliği
Doğum yılı Göğüs çevresi
Göğüs genişliği
İncik çevresi
Cidago yüksekliği
Vücut uzunluğu
Göğüs derinliği
Genotip*cinsiyet Göğüs çevresi
Cidago yüksekliği
Vücut uzunluğu
Doğum yılı*cinsiyet Cidago yüksekliği
Vücut uzunluğu
Doğum yılı*cinsiyet*genotip Göğüs çevresi
12 Genotip İncik çevresi
Göğüs çevresi
Göğüs derinliği
Cidago yüksekliği
Vücut uzunluğu
Çizelge 5 incelenerek aşağıdaki yorum yapılabilir;
Cinsiyet, sadece 1 aylık yaşta canlı ağırlık, 1 ve 6 aylık yaşlarda ise incik çevresi üzerinde önemli
etkiye sahiptir. 6 aylık yaştan sonra ise farklılık, Şekerden ve Tapkı (2003)’nın da bildirdiği gibi
önemini kaybetmektedir. Verilen literatür bilgileri de (Salama ve Schalles, 1992; Şekerden ve ark.
1997; Şekerden ve ark., 2001) cinsiyetin vücut ölçüleri üzerindeki etkisini destekler niteliktedir.
Doğum yılı, sadece 1 aylık yaşta canlı ağırlık; her yaşta (12 aylık yaş dışında) her özellik üzerine (1
aylık yaşta göğüs genişliği hariç) önemli düzeyde etkilidir. Doğum yılının önemli etkisi, verilen
Page 113
113
113
literatür bilgisi (Marai ve ark., 2009) ile uyum içindedir. Köyde beslemenin meraya dayandırılıyor
olması dolayısıyla mer’adan sağlanan yem miktarının o yılki iklim şartlarına bağlı kalması nedeni ile
bu, zaten beklenen bir durumdur.
Genotip, sadece 6 aylık yaşta canlı ağırlıkta önemli düzeyde varyasyon yaratmaktadır. Hemen her
yaşta neredeyse her vücut ölçüsü üzerine genotipin etkisi önemli düzeydedir.
Çizelge 5’de görüldüğü gibi doğum yılı muhtelif çağlarda çeşitli özellikleri önemli etkilemiştir.
Yukarıdaki çizelgede, yıllara göre çeşitli çağlarda muhtelif özellik ortalamalarının 2008 yılında diğer
yıllara oranla çok farklı olduğu görülmektedir. Buna neden olarak, 2008 yılına ait veri sayısının çok az
olması (Çizelge ), erkeklerin büyük kısmının satılarak elden çıkarılmasından dolayı ortalamaların
hesaplandığı verilerin daha çok dişilerden oluşması düşünülebilir.
Genotip- Çevre İnteraksiyonları;
Genotip*Doğum yılı; 1 aylık yaşta canlı ağırlık, 1 ve 3 aylık yaşlarda incik çevresi açısından;
Genotip*Cinsiyet; 3 aylık yaşta cidago yüksekliği, göğüs derinliği ve canlı ağırlık dışında her özellik
açısından; Genotip* Doğum yılı*Cinsiyet; 6 ve 9 aylık yaşlarda göğüs çevresi açısından önemli
düzeylerde sözkonusudur.
Bu önemli düzeylerdeki interaksiyonların, yıldan yıla besleme imkanlarının değişmesi ve melez
genotiplere bir miktar ek besleme yapılması suretiyle, özellikle farklı çevre şartlarının yaratılması
nedeniyle olduğu düşünülmektedir.
Vücut Özelliği Ortalamaları
Cinsiyet ve Doğum Yıllarına Göre Ortalamalar
Cinsiyet, sadece 1 aylık yaşta canlı ağırlık (Erkek>dişi), 6 aylık yaşta ise canlı ağırlık (erkek>dişi) ve
göğüs genişliği (dişi>erkek) açısından erkek ve dişi arasında önemli farklılığa neden olmaktadır
(Çizelge 5 ve Çizelge 6).
Doğum yılları 1 aylık yaşta incik çevresi dışında incelenen tüm özelliklerde; 3, 6 ve 9 aylık yaşlarda is
canlı ağırlık dışındaki özelliklerde istatistik olarak önemli farklılık yaratmaktadır (Çizelge 5 ve
Çizelge 7). Beslemenin meraya dayandırılıyor olması dolayısıyla mer’adan sağlanan yem miktarının o
yılki iklim şartlarına bağlı kalması bu durumu açıklıyabilir. 2008 yılında her özellik açısından düşük
ortalamalar ise, söz konusu yıla ait veri sayısının azlığından kaynaklanıyor olabilir.
Page 114
114
114
Çizelge 6. Cinsiyete göre canlı ağırlık ve muhtelif vücut
özelliği ortalamaları Özellik Yaş
(ay)
Erkek Dişi _ _
X ± SX _ _
X ± SX
Canlı ağırlık(kg) 1 53.9±2.33 47.2±1.76
3 79.4±2.89 80.3±2.59
6 106.7±6.28 105.3±3.49
9 139.6±4.08 127.0±3.93
12 182.3±12.03 160.4±5.25
Cidagoyüksekliği (cm) 1 77.2±0.49 77.3±0.51
3 86.0±0.67 86.8±0.65
6 93.1±0.75 94.2±0.76
9 98.7±0.70 98.3±0.78
12 104.8±0.93 103.6±0.94
Vücut uzunluğu (cm) 1 66.7±0.60 66.1±0.63
3 76.1±0.71 75.7±0.81
6 82.8±0.84 82.4±0.96
9 90.0±0.87 87.5±0.98
12 97.5±1.04 95.1±1.12
Göğüs derinliği (cm) 1 28.4±0.29 28.3±0.33
3 34.5±0.37 34.3±0.38
6 38.8±0.45 38.6±0.47
9 42.4±0.44 41.2±0.49
12 47.2±0.53 45.8±0.47
Göğüs genişliği (cm) 1 16.3±0.24 16.05±0.26
3 19.4±0.31 19.4±0.31
6 21.1±0.34 21.1±0.38
9 23.6±0.71 23.0±0.32
12 26.6±0.49 25.5±0.46
Göğüsçevresi (cm) 1 83.6±0.73 83.3±0.81
3 97.9±1.08 99.0±1.05
6 108.4±1.24 110.3±1.11
9 120.3±1.26 120.5±1.15
12 131.4±1.53 129.4±1.45
İncik çevresi 1 13.4±0.11 13.0±0.11
3 14.2±0.13 14.1±0.12
6 14.7±0.15 14.6±0.14
9 15.5±0.15 15.2±0.15
12 16.8±0.23 16.3±0.18
Page 115
115
115
Çizelge 7. Doğum yıllarına göre ortalamalar Özellik Yaş
(ay)
Yıl
2003 2004 2005 2006 2007 2008
Canlı
ağırlık(k
g).
1 52.8±2,78 b 71.0±3,77 b 41,2±4,45 a 54,1±3,19b 51,7±3,52b -
3 77,8±4,49 a 83,5±1,99a 74,5±4,30 a 87,7±2,94a 78,4±6,24a -
6 94,2±3,97a 112,1±4,81ab 108,3±10,33ab 117,0±3,18b 110,0±9,27ab -
9 135,1±4,54a 135,3±6,22a 130,7±7,34a 143,2±3,14a 126,0±11,42a -
12 188,0±14,49a 153,6±6,93a 163,6±10,96a 167,5±6,03a 156,4±9,37a -
Cidago
yüksekli
ği
(cm)
1 77,2±0,47ab 79,9±0,91c 74,2±1,14a 76,6±0,96ab 77,5±0,62bc 75,9±1,36ab
3 86,5±0,68a 87,6±1,22a 83,8±1,21a 86,9±1,36a 88,1±1,44a 84,1±2,75a
6 92,7±0,77bc 95,2±1,32cd 90,3±1,49ab 94,9±1,24cd 98,3±0,98d 86,2±2,68a
9 99,1±0,80b 99,3±1,15b 96,3±1,35b 98,5±1,26b 100,4±1,56b 91,7±4,02a
12 104,5±1,03ab 103,4±1,45ab 101,2±1,34a 107,3±1,73b 107,8±2,01b -
Vücut
Uzunluğ
u
(cm)
1 68,1±0,47d 68,9±0,84d 65,9±1,21d 64,9±1,15c 61,8±1,06b 54,9±0,95a
3 77,3±0,73cd 78,9±1,29d 76,2±1,34cd 73,7±1,06bc 71,3±1,64b 64,1±2,82a
6 82,5±0,85bcd 87,1±1,40d 85,0±1,85cd 79,0±1,12b 80,7±1,48bc 67,3±2,91a
9 90,3±0,87cd 91,7±1,35d 89,7±1,72cd 84,0±1,31b 84,9±2,14bc 75,7±3,81a
12 98,1±1,13c 97,1±1,82bc 94,8±1,60abc 92,1±2,17ab 90,7±1,53a -
Göğüs
derinliği
(cm)
1 28,2±0,33bc 29,8±0,50c 28,5±0,56bc 28,7±0,60c 26,8±0,47b 25,1±0,73a
3 33,9±0,39bc 35,9±0,58c 35,1±0,60c 35,5±0,70c 32,3±0,72b 29,7±1,30a
6 37,8±0,54b 40,0±0,71b 39,9±0,71b 39,7±0,77b 38,8±0,67b 32,0±1,06a
9 40,7±0,55b 43,4±0,68b 43,3±0,68b 41,9±0,67b 41,7±0,99b 36,1±1,98a
12 47.0±0.54a 46.4±0.86a 46.6±0.78a 46.2±1.25a 44.2±0.65a -
Göğüs
genişliği
(cm)
1 16.5±0.21b 17.4±0.39b 16.2±0.50b 16.7±0.54b 13.8±0.31a 12.9±0.73a
3 19.1±0.33bc 20.7±0.44c 19.3±0.51bc 20.5±0.55c 17.5±0.68ab 16.1±1.34a
6 21.4±0.37b 21.7±0.65b 21.3±0.62b 21.3±0.74b 20.0±0.64b 16.1±1.23a
9 23.8±0.33bc 24.0±0.60bc 24.6±0.61c 23.2±0.62bc 21.7±0.79b 18.2±1.19a
12 26.8±0.54b 25.3±0.68b 26.7±0.72b 26.1±0.78b 22.2±0.49a -
Göğüs
Çevresi
(cm)
1 82.6±0.80ab 85.7±1.17b 78.9±1.47a 85.3±1.44b 86.5±1.42b 79.2±2.93a
3 97.1±1.20abc 101.5±1.85c 94.5±1.59ab 101.0±1.86bc 102.1±2.45c 92.5±4.46a
6 107.2±1.20b 110.1±1.98bc 104.6±1.92ab 114.2±1.93cd 117.9±1.94d 100.0±5.08a
9 121.3±1.25b 119.3±2.12ab 117.1±1.93ab 124.3±2.51b 123.1±2.52b 112.2±5.48a
12 130.7±1.59a 125.9±2.32a 130.3±2.18a 139.2±3.17b 133.5±2.14ab -
İncik
çevresi
(cm)
1 13.1±0.12b 13.3±0.13bc 12.3±0.12a 13.7±0.27cd 13.9±0.21d 13.2±0.30bc
3 13.9±0.14ab 14.2±0.19abc 13.5±0.14a 14.9±0.27cd 15.0±0.27d 14.3±0.51bc
6 14.2±0.13ab 14.7±0.21 b 13.9±0.17a 15.5±0.28c 16.2±0.20d 14.1±0.35ab
9 15.2±0.17a 15.0±0.18a 14.9±0.27a 16.4±0.27b 16.5±0.33b 15.1±0.23a
12 16.3±0.24a 16.2±0.22a 16.7±0.33 18.0±0.47b 17.1±0.37ab -
Page 116
116
116
Çizelge 8. Genotipe göre canlı ağırlık ve muhtelif vücut özelliği ortalamaları Özellik Yaş
(ay)
F1 Anadolu Anadolu x F1
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
Canlı ağırlık (kg) 1 52.8±3.15 a 47.8±1.76 a 52.6±2.92 a
3 83.4±3.35 b 72.2±2.48 a 81.7±3.84 ab
6 112.8±3.88 b 90.8±3.21 a 114.6±5.99 b
9 140.0±4.044 ab 126.1±4.35 a 143.5±8.56 b
12 181.0±10.78 a 159.8±12.02 a 164.4±7.18 a
Cidagoyüksekliği
(cm)
1 79.2±0.59 c 75.8±0.51 a 77.1±0.62 b
3 88.7±0.67 b 84.1±0.71 a 87.4±1.02 b
6 96.3±0.75 b 90.5±0.74 a 95.7±1.11 b
9 101.4±0.69 b 96.5±0.75 a 97.8±1.36 a
12 106.3±0.88 b 101.5±0.99 a 106.5±1.80 b
Vücut uzunluğu
(cm)
1 69.1±0.58 c 65.6±0.60 b 63.2±1.08 a
3 79.8±0.78 c 74.4±0.75 b 71.6±1.21 a
6 87.9±0.95 b 80.3±0.76 a 78.3±1.24 a
9 92.8±1.06 c 87.5±0.79 b 83.3±1.54 a
12 99.6±1.15 c 94.6±1.01 b 89.7±1.49 a
Göğüs derinliği
(cm)
1 30.0±0.27 b 27.4±0.33 a 27.6±0.43 a
3 35.8±0.39 b 33.5±0.38 a 33.3±0.62 a
6 41.1±0.42 c 36.9±0.46 a 38.5±0.65 b
9 43.7±0.48 b 40.7±0.48 a 40.7±0.76 a
12 47.7±0.49 b 45.9±0.57 ab 44.2±0.74 a
Göğüs genişliği
(cm)
1 17.4±0.25 c 15.8±0.22 b 14.7±0.45 a
3 20.2±0.32 b 18.8±0.31 a 18.7±0.60 a
6 22.5±0.38 b 20.3±0.36 a 20.2±0.59 a
9 24.5±0.37 b 23.3±0.37 b 21.6±0.62 a
12 26.6±0.41 b 26.1±0.59 b 23.1±0.71 a
Göğüsçevresi (cm) 1 85.5±0.98 b 81.0±0.66 a 85.4±1.19 b
3 101.9±1.04 b 94.8±1.18 a 100.3±1.56 b
6 113.0±1.08 b 104.2±1.18 a 114.5±1.72 b
9 123.9±1.19 b 117.6±1.28 a 120.8±2.16 a
12 133.3±1.62 b 126.9±1.49 a 133.9±2.22 b
İncik çevresi (cm) 1 13.3±0.14 b 12.8±0.10 a 13.7±0.15 c
3 14.4±0.15 b 13.6±0.11 a 14.8±0.20 c
6 15.0±0.14 b 13.8±0.11 a 15.7±0.22 c
9 15.6±0.16 b 14.9±0.16 a 16.0±0.24 b
12 16.9±0.22 b 15.9±0.21 a 17.2±0.31 b
(x) Her özellik için aynı yaş grubunda (aynı satırdaki) farklı harfler biribirinden önemli derecede
farklı genotipleri göstermektedir.
Genotipe Göre Ortalamalar
Çizelge 8’de genotiplere göre ortalamalar verilmiştir. Çizelge 8 incelenerek aşağıdaki gibi
yorumlanabilir;
F1 lerin, genel olarak incelenen özelliklerin, incik çevresi dışında hepsi bakımından en hızlı geliştiğini,
Anadoluların ise her özellik açısından 3 genotip grubu içinde en geride kaldığı söylenebilir. Çeşitli
yaşlarda ve çeşitli özellikler açısından bazen (An x F1) > Anadolu, bazen tersi, bazen da 2 genotip
birbirine benzer ortalama değerlere sahiptir.
12 aylık yaşta ulaşılan değerlere göre istatistiksel fark dikkate alınarak (Çizelge 5) ise genotipler
aşağıdaki gibi sıralanabilir (Çizelge 8);
Incik çevresi: F1= (F1xAn)>An ; Göğüs derinliği: F1>(F1xAn)
Göğüs çevresi: F1> (F1xAn) Göğüs genişliği: An>(F1xAn)
Page 117
117
117
Sonuç olarak 12 aylık yaşta; F1 ler’in canlı ağırlık, vücut uzunluğu, göğüs derinliği, göğüs genişliği
açısından en yüksek; cidago yüksekliği ve göğüs çevresi açısından (F1xAn)’ya benzer; incik çevresi
açısından ise (F1xAn)’dan biraz daha düşük ortalamaya sahip olduğu söylenebilir. Canlı ağırlık,
cidago yüksekliği, göğüs çevresi ve incik çevresi açısından Anadolular; vücut uzunluğu, göğüs
derinliği ve göğüs genişliği açısından ise (F1xAn) en geride olan genotiplerdir.
Bu çalışmada ele alınan proje materyalinin bazı vücut ölçüsü ortalamaları ile verilen literatür
bildirişleri Çizelge 9 ve Çizelge 10’da karşılaştırılmıştır.
Çizelge 9. Proje materyali genotiplerin [(F1, An, (F1xAn)] incelenen özelliklerinin birbiri ve kimi
literatür bildirişleri ile karşılaştırılması (x) Özellik Yaş (ay)
1 3 6
Cidago yüksekliği F1>(F1xAn)>An>2>1 F1>(F1xAn)>An=1=2 3>F1>(F1xAn)>2>1>An
Vücut uzunluğu F1>An>2>(F1xAn)>1 F1>An>1>2=(F1xAn) 3>F1>1>An=2>(F1xAn)
Göğüs çevresi F1=2=(F1xAn)>An>1 1>F1>(F1xAn)>2>An 4>3>1>(F1xAn)>F1>2=An
Göğüs derinliği F1>(F1xAn)=An>2>1 1>F1>2=(F1xAn)=An 1>F1>2=(F1xAn)>An
İncik çevresi 2>(F1xAn)=1=F1>An (F1xAn)=F1=1=2>An 1>(F1xAn)>F1>2>An
(x) 1:Şekerden ve ark., 2001; 2: Şekerden ve Tapkı, 2003, 3: Nigm, 1996; 4: Peeva, 1996.
Çizelge 10. Proje materyali genotiplerin [(F1, An, (F1xAn)] incelenen özelliklerinin birbiri ve kimi
literatür bildirişleri ile karşılaştırılması (x) Özellik Yaş (ay)
9 12
Cidago yüksekliği 4>F1>(F1xAn)=2>1 3>4>F1=(F1xAn)>2>An=1
Vücut uzunluğu 4>F1>An>1>(F1xAn)>2 4=3>F1>An=1>2>(F1xAn)
Göğüs çevresi 4>1>F1>(F1xAn)=2>An 3>1>F1=(F1xAn)>2An
Göğüs derinliği 1>F1>2>(F1xAn)=An>4 1>F1>2>An>(F1xAn)>4
İncik çevresi 1>(F1xAn)>F1=2>An 1=F1xAn>F1>2>An
(x) 1:Şekerden ve ark., 2001; 2: Şekerden ve Tapkı, 2003, 3: Nigm, 1996; 4: Peeva, 1996.
Çizelgelerde proje materyali genotiplere ait 1 ve 3 aylık yaşlardaki ortalamalar, Afyon Kocatepe
Mandacılık Araştırma Enstitüsü Anadolu mandaları (Şekerden ve ark., 2001) ve Ilıkpınarda “İtalyan
Manda Semeni ile Suni Tohumlama Yoluyla Anadolu Mandalarının Verim ve Üreme Etkinliğinin
Islahı” isimli FAO projesi uygulanmaya başlamadan önceki Ilıkpınar Anadolu manda sürüsüne ait
ortalamalar (Şekerden ve Tapkı, 2003) ile karşılaştırılmıştır. 6 aylık yaşta cidago yüksekliği ve vücut
uzunluğu bakımından Mısır mandaları (Nigm, 1996), göğüs çevresi bakımından Mısır mandaları
yanında Bulgaristan mandalarının (Peeva, 1996); 9 aylık yaşta cidago yüksekliği, vücut uzunluğu,
göğüs çevresi ve göğüs derinliği açısından Bulgaristan mandalarının; 12 aylık yaşta ise cidago
yüksekliği ve vücut uzunluğu açılarından Mısır ve Bulgaristan mandalarının, göğüs derinliği açısından
ise Bulgaristan mandalarının bu araştırmanın proje materyali olan 3 genotiple karşılaştırılma imkanı
olmuştur. Çizelge 9 ve Çizelge 10 birlikte incelenerek aşağıdaki gibi yorumlanabilir;
Bir aylık yaşta incik çevresi dışında tüm özellikler açısından F1 ler en önde, Kocatepe mandaları ise
incik çevresi dışında en geridedirler. Üç aylık yaşta cidago yüksekliği ve vücut uzunluğu açısından F1
ler, göğüs çevresi ve göğüs derinliği açısından Kocatepe mandaları, incik çevresi açısından ise
(F1xAn)’ ler öndedir. Altı aylık yaşta Mısır mandaları cidago yüksekliği ve vücut uzunluğu açısından
F1 lerden çok öndedir. Göğüs çevresi açısından ise Bulgaristan mandalarının da önüne geçmiş, F1 ler
ise bu özellik açısından F1 ler 5. sıraya gerilemiştir. 6 aylık yaşta göğüs derinliği ve incik çevresi
açısından Kocatepe mandaları en önde olup, bunları göğüs derinliği açısından F1 ler, incik çevresi
açısından ise F1xAn ler izlemekte ve bu yaşta Anadolular incelenen neredeyse her özellik açısından
hep en geride yer almaktadır. Dokuz aylık yaşta cidago yüksekliği, vücut uzunluğu ve göğüs çevresi
açısından en önde olan Bulgaristan mandaları, göğüs derinliği açısından tüm genotiplerin en gerisinde
Page 118
118
118
yer almaktadır. Söz konusu özelliklerin incik çevresi dışında hemen hepsi açısından F1 lerin, Mısır
mandalarını izlediği söylenebilir. 12 aylık yaşta cidago yüksekliği ve vücut uzunluğu açılarından Mısır
mandaları sırasıyla Bulgaristan mandalarının ve F1 lerin önünde yer almakta, göğüs çevresi açısından
Mısır mandaları en önde, göğüs derinliği açısından da Bulgaristan mandaları en geride
bulunmaktadırlar.
Yukarıdaki yorumdan Mısır mandalarının, verilen literatürde bildirilen yaş ve özelliklerde F1, (F1xAn)
ve Anadolulardan yüksek ortalamalara sahip olduğu, ancak Bulgaristan mandalarına ait verilerin de
bulunduğu yaş ve özelliklerde Bulgaristan mandalarından geri kaldığı anlaşılmaktadır. Cidago
yüksekliği, vücut uzunluğu ve göğüs çevresi açısından Mısır mandalarının da önüne geçtiği anlaşılan
Bulgaristan mandaları, göğüs derinliği açısından Anadolu ve Anadolu x İtalyan melezi genotiplerin de
en gerisinde yer almaktadır.
Sonuç olarak, 12 aylık yaşa kadar olan dönemde Bulgaristan mandaları daha yüksek, daha uzun daha
geniş, ancak daha az derin vücut yapısına; Mısır mandaları F1, (F1xAn) ve Anadolulardan daha iri
cüsseye; tüm genotipler içinde Anadolu mandaları en küçük cüsseye sahiptir. Bu ise şüphesiz ki, söz
konusu manda populasyonlarının farklı genotip ve vücut özelliklerine ve ayrıca yetiştirme şartlarına
sahip olmaları ile açıklanabilir.
Büyüme Oranları İncelenen özelliklere ait her ölçüm periyodundaki büyüme oranı Çizelge 11 ve Çizelge 12’da
gösterilmiştir.
Çizelge 11. Canlı ağırlık, cidago yüksekliği, vücut uzunluğu ve göğüs derinliğine ait her ölçüm
periyodundaki büyüme oranı (%) Ölçüm
Periyodu
(ay)
Özellik
Canlı ağırlık(kg) Cidagoyüksekliği (cm) Vücut uzunluğu(cm) Göğüs derinliği (cm)
F1 An AnxF1 F1 An AnxF1 F1 An AnxF1 F1 An AnxF1
1-3 23.8 21.7 26.0 35.0 31.9 35.0 35.0 30.3 31.6 32.7 32.9 34.3
3-6 22.9 16.6 29.4 28.0 25.6 27.8 26.5 20.3 25.2 29.9 18.3 31.3
6-9 21.2 31.4 25.8 18.8 23.3 27.1 16.0 24.8 18.8 14.6 20.5 13.2
9-12 31.9 30.0 18.6 18.0 19.4 29.5 22.2 24.4 24.1 22.5 28.1 21.0
Çizelge 12. Göğüs genişliği, göğüs çevresi ve incik çevresine ait her ölçüm periyodundaki büyüme
oranı (%) Ölçüm
periyodu
ay
Özellik
Göğüs genişliği (cm) Göğüs çevresi (cm) İncik çevresi (cm)
F1 An AnxF1 F1 An AnxF1 F1 An AnxF1
1-3 21.7 29.1 47.6 34.8 30.0 30.9 30.5 25.8 31.4
3-6 25.0 14.5 17.8 23.6 20.4 29.2 16.6 16.45 25.7
6-9 21.7 29.1 16.6 23.1 29.1 12.9 16.6 35.4 28.5
9-12 22.8 19.4 17.8 20.0 20.2 27.0 36.1 32.2 31.4
Çizelge 11 ve 12 şu şekilde yorumlanabilir;
Canlı ağırlık artış oranı açısından 1-6 yaş periyodunda (süt içme dönemi + mer’a) sıralama
(F1xAn)>F1>Anadolu şeklindedir. 6-9 aylık periyotta sıralama mer’a şartlarına en iyi adapte olması
nedeni ile Anadolular lehinde (An>(F1xAn)>F1); 9-12 aylık yaş periyodunda ise biraz daha iyi
besleme sağlanması nedeni ile sıralama F1 ler lehinde [F1>An>(F1xAn)] değişmektedir. Ancak söz
konusu periyottaki (1-12 ay) canlı ağırlık artışının F1 lerde en yüksek olduğunu, başka bir söyleyişle
12 aylık yaşa F1 lerin daha ağır ulaştıkları söylenebilir (Çizelge 11). Bu ise, söz konusu genotipin daha
erken yaşta cinsi olgunluğa ve ilk defa çiftleşme ağırlığına ulaşması anlamını taşımaktadır.
Page 119
119
119
İncelenen her özellik açısından büyümenin çok önemli kısmı ilk 1-6 aylık yaş döneminde
gerçekleşmektedir. Zaten, vücut ölçülerindeki artışların büyük kısmının 6 aylık yaşa kadar
gerçekleştiğini, verilen literatür bilgileri de desteklemektedir (Tusavara ve ark., 1989; Rajagopalan ve
Nirmalan, 1989; İzgi ve ark., 1992). İncelenen tüm vücut özellikleri açısından 6-9 aylık yaş
periyodunda büyüme hızında gerileme, 9-12 aylık periyotta ise yeniden yükselme olduğu söylenebilir.
6-9 aylık yaş periyodu tam sütten kesme ve sadece meraya bağlı kalma periyodudur. Bu uygulama tüm
genotiplerde 6-9 aylık yaş periyodunda büyüme hızında azalmaya sebep olmaktadır. 9-12 ayda ise,
artık mer’a şartlarına adaptasyon sağlanmıştır.
Sonuç olarak, Anadolu Mandalarını İtalyan Irkı mandalarla melezlemenin ve mer’aya ilaveten biraz
daha iyi besleme yapmanın manda buzağılarının gelişimini hızlandırdığı, dolayısı ile melez
hayvanların daha erken yaşta cinsi olgunluğa ve ilk defa çiftleşme ağırlığına ulaşacağı, bunun ise
ekonomik yarar anlamına geldiği söylenebilir.
Kaynaklar
İzgi, N., Ramiz, A., Kılıç, A., Şahin, M. 1992. Malak yetiştirmede manda sütü yerine inek sütü
kullanım imkanları. Afyon Mandacılık Araşt. Enst. Yay.: No: 25.
Marai, I.F.M., Daader, A.H., Soliman, A.M., El Menshawy, S.M.S. 2009. Non-genetic factors
Affecting growth and reproductive traits of buffaloes under dry management housing (in sub-
tropical environment) in Egypt. Livestock Research for Rural Development 21 (3):
Nigm, A.A. 1996. Characterization of the Egyptian buffalo. International Symposium on Buffalo
Resources and Production Systems, 14-17 Ekim 1996, Kahire, Proceedings, 1-8.
Peeva, T. 1996. Possibilities for reduction of the age at first calving. International Symposium on
Buffalo Resources and Production Systems, 14-17 Ekim 1996, Kahire, Proceedings, s. 47-50.
Rajagopalan, T.G., Nirmalan, G. 1989. Pattern of growth of male cross-bred Surti Buffalo Calves.
Kerala J. of Vet. Sci. 20(2): 42-48.
Salama, M., Schalles, A.M. 1992. Growth of water buffalo, Bubalus arnee. Trop. Agric. (Trinidad)
69(3): 232-242.
Şekerden, Ö., Erdem, H., Kankurdan, B., Özlü, B. 1997. Seasonality of parturations and growth
pattern of Anatolian Buffaloes calves under the conditions of village. 5th World Buffalo
Congress, Management and Welfare Commission, 13-16 Ekim 1997, Caserta, Italy.
Proceedings, s.907-912.
Şekerden, Ö., Küçükkebapçı, M., Kopar, A. 2001. Kocatepe Tarımsal Araştırma Enstitüsü Anadolu
ırkı mandalarda gelişim özelliği, kan serumu Tf tipleri açısından populasyonun genetik yapısı ve
gelişim özelliği ile Tf tipleri arasındaki ilişkiler. Atatürk Üniv. Zir. Fak.Derg. 32(1): 67-75.
Şekerden, Ö., Tapkı, İ. 2003. Hatay İli Anadolu mandalarında köy şartlarında büyüme özellikleri.
Atatürk Üniv. Zir. Fak. Derg. 34(1): 51-55.
Tusuvara, M., Jain, L.S., Tailor, S.P. 1989. Growth pattern in buffalo calves. Indian J. of Dairy Sci.
42(4):661-665.
Page 120
120
120
Şekerden, Ö., Avşar, Y.K., 2011. The relationships between milk constituents and various
milk properties in Anatolian Buffaloes. 8th Global Conference on the Conservation of
Animal Genetic Resources, 4-8 October, Tekirdağ, Türkiye, Proceedings, 157-161.
Şekerden, Ö., Avşar, Y.K., 2012. The relationships between milk constituents and various
milk properties in Anatolian buffaloes. Journal of Life Sciences, 6(2012), 908-912.
The Relationships Between Milk Constituents and Various Milk Properties
in Anatolian buffaloes
Özel. Şekerden1, Yahya Kemal Avşar2
1.Mustafa Kemal Univ. Fac. of Agric. Dept. of Anim. Sci., Antakya, Turkey
Tlf: 0326 2455498, Fax: 0326 2455832, GSM: 0532 7461663,
e-mail: [email protected]
2.Mustafa Kemal Univ. Fac. of Agric. Dept. of Food Engineering, Antakya, Turkey
Tel: 0326 2455848, Fax: 0326 2455832,
Abstract: The objectives of this study were to investigate the relationships among milk composition,
renneting time, urea concentration, acidity, density and pH of Anatolian Buffaloes’ milk. As a total of
115 individual milk samples from 53 Anatolian buffalo cows that calved in 2004 and 2005 on days of
their lactations 30±15, 60±15, 90±15, 120±15, 150±15, 180±15., 210±15, 240±15 and 270±15 in 8
units of Ilıkpınar village were collected in morning milkings for June, September, December and
March. Samples were analysed for total dry matter (TDM), fat, protein, ash, density, pH, acidity,
renneting time and urea content. Data were classified according to the following environmental
factors: lactation stages: 1 (30±15, 60±15, 90±15 days): 2 (120±15, 150±15, 180±15 days): 3 (210±15,
240±15, 270±15 days); calving year: 1 (2004), 2 (2005); calving season: 1 (January-May), 2
(September and October); month of samples collection: 1 (June), 2 (September), 3 (December), 4
(March); lactation order: 1 and 2 : 1, 3 and 4: 2, 5 and 6: 3. Means and correlation coefficients for the
characteristics investigated were calculated.
There were negative significant correlations between daily milk yield with TDM, fat and protein
percentages, and between pH and all of the milk constituents.
Density reduces as TDM, fat and protein contents increase. Relationships between density and
coagulation time with milk yield and pH were not significant.
Relationships between milk urea concentration with none of milk constituents, milk yield, density, pH
and titratable acidity were not significant statistically.
It was concluded that genetic selection has to be directed towards increasing fat, protein and total not
fat dry matter yields. Under selection programs in which milk yield is taken into consideration, fat
and protein yields also increase, but fat and protein concentrations decrease.
Key words: Anatolian buffalo, milk, coagulation, renneting, urea, pH --------------------------------------------
Corresponding auther: Özel Şekerden, Prof. Dr., research fields; Genetic improvement in Animal Sciences, email:
[email protected] and [email protected]
Page 121
121
121
1. Introduction
It is a well established fact that reducing protein concentration (80 gr/kgFCM
and lower) diminishes milk yield and its fat percentage [1, 2] and that increasing milk yield leads to a
decrease in milk fat and protein concentrations [3, 4]. Milk coagulation properties (rennet coagulation
time, firming time and firmness of clot) are well known important criteria for cheese production.
These properties (rennettability) can be affected by genotype [5, 6], season, lactation order, lactation
stage and feeding [7]. Moreover, they change throughout the lactation depending on milk yield,
protein and fat concentrations. These properties are found best at the beginning and the end of
lactation. Piironeen et al. [8] reported that protein content affected milk coagulation considerably,
which increased as the lactation stages progressed, and that any negative alterations in milk
composition had a clear effect on milk coagulation time. Milk coagulation properties also differ
significantly from one unit to another. It is most likely that differences are due to feeding and
management factors [5]. Povinelli et al. [6] found that titratable acidity and protein content had a
significant effect on milk coagulation ability. pH has a negative influence on milk coagulation ability
and the effect increases to a significant degree as lactation progresses [8].
Milk urea concentration can be used as a tool to monitor crude protein and energy intake [9]. It is
related to the rate of protein-energy in ration and crude protein intake [10, 11]. In order to use milk
urea concentration as a tool to identify any imbalances related to feeding, food intake and ration
composition together with other factors and levels of their effect have to be determined and taken into
consideration while interpreting urea concentration [12]. These factors can be ordered as follows:
sample collection season, analyze method used, live weight of animal, parity and milk yield of cow
[13]. Roy et al. [14] reported that milk urea concentration increased significantly in Murrah Buffaloes
as the control day milk yield increased. As the lactation number increased, a significant reduction
occurred in milk urea concentration. However, lactation stage did not have significant effects on urea
and protein concentrations of milk.
The objectives of this study were to investigate relationships among milk composition, renneting time,
urea concentration, acidity, density and pH of Anatolian Buffaloes milk.
2. Material and Methods
The material of the study were formed by 115 milk samples from 53 Anatolian buffalo cows of
Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay Province in 8 units that calved in 2004 and 2005. Milk
samples were collected from the morning milkings for June, September, December and March. The
cows were on 30±15, 60±15, 90±15, 120±15, 150±15, 180±15, 210±15, 240±15 and 270±15 days of
their lactations. Samples were analysed for total dry matter (TDM), fat, protein, ash contents, pH,
density, rennetting time and milk urea content. Protein and fat contents were determined by Formol
Titration[15] and Gerber Methods [16] respectively. Rennet coagulation time was determined by
recording time from the addition of enzyme to milk to appeareance of first clot using Berridge Method
[17]. Milk urea content determined with diacetyl monoxime by Photometric Method, as described in
Merck handbook [18].
The means and correlation coefficients of the characteristics were calculated. SPSS programme [19]
were used in the statistical analysis.
3. Results and Discussion
Correlation coefficients between milk yield and milk constituents contents are given in Table 1.
Relationships among the rennet coagulation time with composition, pH, density, titratable acidity and
urea content of milk are shown in Table 2a and Table 2b.
Page 122
122
122
Table 1 Correlation coefficients between milk yield and milk constituent contents. Variables measured Correlation coefficient (r) Morning milk yield Daily milk yield 0.737** TDM % Morning milk yield -0.030
“ Daily milk yield -0.232*
“ Fat% 0.675**
“ Protein% 0.660**
“ Ash% -0.408**
Fat% Morning milk yield -0.028
“ Daily milk yield -0.202*
“ Protein% 0.596**
“ Ash% -0.338**
Protein% Morning milk yield 0.052
“ Daily milk yield -0.204*
“ Ash% -0.104
Ash% Morning milk yield 0.084 *P <0 .05, **P < 0.01
Table 2a Relationships between various variables Coagulation time Urea content Density
Variables Correlation
coefficient
Variables Correlation
coefficient
Variables Correlation
coefficient
Morning milk yield 0.238* Morning milk yield -0.069 Morning milk yield -0.138
Daily milk yield 0.038 Daily milk yield -0.118 Daily milk yield -0.165
TDM% 0.320** TDM% 0.084 TDM% -0.247*
Fat% 0.293** Fat% -0.046 Fat% -0.247*
Protein% 0.447** Protein% -0.058 Protein% -0.256*
Ash% -0.273** Ash% -0.143 Ash% 0.210*
Density -0.049 Density -0.015 pH 0.027
pH -0.022 pH 0.050 Titratable acidity 0.367**
Urea 0.035 Titratable acidity 0.002
Titratable acidity 0.094
*P < 0.05, **P < 0.01
Table 2b Relationships between various variables Titratable acidity pH Variables Correlation
coefficient Variables Correlation
coefficient
Morning milk yield -0.159 Morning milk yield -0.055
Daily milk yield -0.323** Daily milk yield 0.127
TDM% 0.171 TDM% -0.339**
Fat% 0.205* Fat% -0.358**
Protein% -0.029 Protein% -0.291**
Ash% 0.098 Ash% -0.280**
pH -0.394** *P < 0.05, **P < 0.01
As can be seen in Table 1, there was a significant relationship between morning and daily milk yields.
There are negative significant correlations between daily milk yield with TDM, fat and protein
percentages. These result were confirmed by the following literature [protein [20, 21, 22], fat [21]].
There were negative relationships between TDM with fat and ash contents and positive relationships
between fat with protein concentrations and TDM with fat and protein contents. In other words, as ash
Page 123
123
123
content increased, TDM content decreased. Fat content was adversely affected by the increase in ash
content and the increase in TDM and protein contents positively. Protein content increased as fat and
TDM contents increased. However, Roy et al. [14] reported that protein concentration did not change
significantly. Milk component concentrations have negative relationships with production
characteristics, and changing component contents only by genetic selection is not possible. However,
there are significant correlations between milk yield and fat, protein and TDM yields. It suggests that
genetic selection has to be directed towards increasing fat, protein and total not fat dry matter yields.
Under selection programs in which milk yield is taken into consideration, fat and protein yields also
increase, but fat and protein concentrations decrease.
As can be seen in Table 2a and Table 2b, as daily milk yield and pH increase, titratable acidity is
affected negatively. In parallel to increase in fat rate, titratable acidity rises. In the literature it is
reporeted that titratable acidity rises together with a decrease in urea content of milk [23]. Whereas
feeding level is influencial on the urea content of milk [24, 25].
There were significant negative relationships between pH and all of the milk constituents. As pH
increased, the amount of milk constituents decreased. Relationship between milk yield and pH was
found insignificant. Piironen et al. [8] reported that protein percentage had a positive effect on pH, and
the effect enhanced as lactation stage progressed.
Density reduces as TDM, fat and protein contents increase. Similarly, as ash content rises density also
increases. Relationships between density with milk yield and pH were not significant. Despite the fact
that there is positive correlation between TDM content and density of milk, the negative correlation
found in the study was due to increase in fat percentage of TDM content.
Time laps from the addition of rennet to the appearance of first clot get longer as TDM, fat and protein
percentages increase, whereas as ash content increases it becomes shorter. Likewise, the studies [5, 6,
7] supported that there were positive relationships between rennet coagulation time with protein and
fat contents. Negative alterations related to milk composition were reported to have clear effects on
milk coagulation properties and alterations in protein content related to production season result in
rennet coagulation properties of milk [8].
In this study, relationship between milk coagulation time and pH was not significant. The study [8]
supported this findings and state that as lactation stage progressed the effect increased significantly.
Relationships between milk urea concentration with none of milk constituents, milk yield, density, pH
and titratable acidity were not significant statistically. Correlation between urea content and milk yield
was found to be negative and not significant as opposed to the literature [13, 14].
4. Conclusion
Milk component concentrations have negative relationships with production characteristics, and
changing component contents only by genetic selection is not possible. However, there are significant
correlations between milk yield and fat, protein and TDM yields. It suggests that genetic selection has
to be directed towards increasing fat, protein and total not fat dry matter yields. Under selection
programs in which milk yield is taken into consideration, fat and protein yields also increase, but fat
and protein concentrations decrease.
5. References
[1] F. Teller, J.M. Godeau, P. Lebrun, A study of different nitrogen supplements for lactating cows.
Zeitschrift für Tierphysiologie, Tierernahrung und Futtermittelkunde, 49(1983) 98-104.
[2] J.E. Wohlt, H.J. Clark, Nutritional value of urea versus performed protein for ruminants. I.
Lactation of dairy cows fed corn base diets containing supplemental nitrogen from urea and/or
soybean meal, Journal of Dairy Science, 61(1978) 902-915.
Page 124
124
124
[3] R.K. Sethi, M.S. Khatkar, S.N. Kala, V.N. Tripathi, Effect of pregnancy on milk constituents
during later stages of lactation in Murrah Buffaloes. Proceedings of the 4th World Buffalo
Congress. San Paolo, Brazil, 2(1994) 27-30. .
[4] Ö. Şekerden, H. Erdem, B. Kankurdan, B. Özlü, Factors affecting milk composition and changes
in milk composition with lactation stage in Anatolian Buffaloes, Turk. J. of Vet. Anim.Sci.
23(1999) 505-509.
[5] T. Ikoneen, Possibilities of genetic improvement of milk coagulation properties of dairy cows.
Academic Dissetation, Univ. of Helsinki, Dept. of Anim. Sci., Publications, 49 (2000).
[6] M. Povinelli, D. Marcomini, R.D. Zotto, G. Gaiarin, L. Gallo, P. Carnier, M. Casandro, Sources of
variation of milk rennet-coagulation ability of five dairy cattle breeds reared in Trento Province,
IX. World Animal Production Congress, Porto Alegre, Brazil. 24-31 October 2003;
[7] M. Kreuzer, J.P. Schulz, C. Fry, H. Abel, Rennet coagulation properties of milk from cows at
three stages of lactation supplied with graded levels of an antimicrobial feed supplement,
Milchwissenchaft 51(1996) 243-247.
[8] T. Piironen, M. Ojala, T. Niini, E.L. Syvaoja, J. Setala, Effects of milk protein genetic variants
and lactation stage on renneting properties of bovine milk. 43rd EAAP Meeting, Madrid, Spain
13-17 September, 1992; Commission on Cattle Production, Session II.
[9] G.A. Broderick, M.C. Clayton, A statistical evaluation of animal and nutritional factors
influencing concentrations of milk nitrogen, J. Dairy Sci. 80(1997) 2964-2971.
[10] L.D. Baker, J.D. Ferguson, W. Chalupa, Responses in urea and true protein of milk to different
protein feeding schemes for dairy cows, J. Dairy Sci. 78 (1995) 2424-2434.
[11] D.K. Roseler, J.D. Ferguson, C.I. Sniffen, J. Herrema, Dietary protein degradability effects on
plasma and milk urea nitrogen and milk nonprotein nitrogen in Holstein cows, J. Dairy Sci.
76(1993) 525-534.
[12] D. Hojman, G. Adin, G. Gips, E. Ezra, Association between live body weight and milk urea
concentration in Holstein cows, J. Dairy Sci. 88(2005) 580-584.
[13] P.J. Rajala-Schultz, W.J.A. Saville, Sources of variation in milk urea nitrogen in Ohio dairy
herds, J. Dairy Sci.86(2003) 1653-1661.
[14] B. Roy, R.K. Mehla, S.K. Sirohi, In fluence of milk yield, parity, stage of lactation and body
weight on urea and protein concentration in milk Murrah buffaloes,
(http://www.ajas.info/contents/abr/03-9-9 htm), 2004.
[15] C.S. James, Analytical Chemistry of Foods. Elsevier Publisher, New York.
[16] A. Kurt, 1984. Guide of Analysis Methods of Milk and Milk’s Products. A.Ü.Publ. 18, Lecture
book No: 252.
[17] C. Koçak, H. Devrim, Effect of heat procedure on coagulation ability of goat milks. Nutrient, 19
(1994) 125-129.
[18] Anonymous, Urea in Milk. http://photometry. Merck.de/servlet/PB/menu/ 1169740_ePRJ-
MERCK-EN-pcontent_12/content.html, 15.09.2005.
[19] SPSS Inc., SPSS for Windows, Release 13.0.1., SPSS Inc, Chicago, USA, 2006.
[20] C. Agabriel, J.B. Coulon, G.Marty, B. Bonaiti, Changes in fat and protein concentrations in farm
with high milk production. Anim. Bred. 61(1993) 532.
[21] J. Kadecka, A higher content of protein in cow’s milk. Zem Edelsk Fakulta. Çeske Budejovice.
Zoot. Rada. 9 (1992) 141(special issue).
[22] Ö. Şekerden, Effects of calving season and lactation order on milk yield and milk components in
simmental cows, Turk. J. Vet. and Anim. Sci. 23 (1999) 79-86.
[23] O. Hanus, F. Malina, J. Kopecky, R. Fedelska, A. Beranova, Sezonni kolisani slozeni
bazenoveho mleka. Mliekarstvo, 25(1994) 36-37.
[24] H.F. Erbersdobler, H. Zucker, Harnstoffgehalt der milch-ein Indicator der proteinversorgung
von Milchkühen Kraftfutter, 1(1990) 11-12.
[25] P. Hockea, Ursachen der nachgeburtsverhaltung beim rind zuchtwahl u. Besamung, 108(1985)
34-36.
Page 125
125
125
Şekerden, Ö., 2010. Situation of organic farming in animals and dairy cattle, International
Conference on Organic Agriculture in Scope of Environmental Problems, 03-07 February
2010, Famagusta, Cyprus Island, Book of Abstracts, s. 52-53.
Situation of Organic Farming in Animals and Dairy Cattle in Turkey Ö. Şekerden
Mustafa Kemal Univ. Fac. of Agric. Dept. of Anim. Sci., Antakya, Turkey
Tlf: 0326 2455498, Fax: 0326 2455832, GSM: 0532 7461663,
e-mail: [email protected]
Abstract: Animals are an important part of most organic farms and research to develop beter organic
systems is now performed in many European countries.
In recent decades, increasing numbers of animals are raised in intensive production systems. So,
industrial livestock production has grown at twice the rate of more traditional mixed farming systems
and at more than six times the rate of production based on grazing. Livestock inventories are expected
to double by 2050, with most increases occuring in the developing world. As the numbers of farm
animals or meat, egg, and dairy production rise, so do their gren house emissions (GHG). GHG
emmissions from livestock are tied to livestock population.
In Turkey, demands to organic animal products from out of country are significant scale, although
organic animal production is a little. Market price of organic animal products are high.
Organic milk production increases methane emission and, therefore, can reduce global warming
potential only by reducing emission of carbon dioxide and nitrous oxide considerably.
Market price of organic milk products are higher than conventional ones at 25-50% level. In addition,
low product amount per head and rearing lower number animals per unit area also effect producing
profitabity.
Priority have to be given to following subjects in Turkey;
Politics related to education, research and support should be developed for short, middle and long
times; Demands should be determined not only from, but also out of the country; producers must be
organise; organic products have to be presented; regulation conditions have to be provided.
Key words: Organic farming, dairy cattle, Turkey
1. Organic Animal Farming Ecological agriculture is a kind of agricultural system that its every step (from production to
consumption) is controlled and certificated and natural methods are used, and using of chemicals (such
as fertilizer, medicine, hormone) is forbided.
Farm animals are an important an integrated part of most organic farms. They make valuable
contributions to the productivity and sustainability of organic agricultural systems. The development
of organic animal husbandry has been slower than the organic plant production. Because research on
animal production often is more expensive and difficult to carry out compared to crop research.
However, organic animal research has increased considerably in several European countries lately and
resulting from this, improved efficiency and productivity can be expected in organic animal
production, as well as beter animal welfare.
Page 126
126
126
There is a big interest in organic farming in Europe, both among politicians, consumers and farmers.
Organic agriculture is also subsidized by the EU, and one Commission is currently working on Action
Plan for organic food and agriculture.
Animals are an important part of most organic farms and research to develop better organic systems is
now performed in many European countries. Thus we can expect organic animal production to
increase during the years to come.
Livestock production which is one of the main branches of agricultural process should be conducted
with objectives of saving ecological balance and obtaining biological improvement in a sustainable
manner with respect to human health.
International Federation of Organic Agriculture Movement (IFOAM) express that “all livestock
should be treated under the suitable conditions to show their innate behaviour” in the definition of
organic farming. According to this definition, human have to apply some limitations for restrictive and
forced methods, which are used in the intensive livestock production systems.
Manure which is obtained from animal production has a great importance in the plant (crop and
pasture) production systems. Therefore, using methods in the ecological livestock production should
also be suitable for ecological farming principles.
Today, intensive livestock production, which is conducted to meet demand for excessive animal
protein, causes some problems. These are:
1. Decreasing reproductive rates livestock which are forced for higher production.
2. Increasing mastitis rates and foot deseases in dairy herds.
3. Decreasing resistance to many disesases in all livestock.
4. Developing some dengerous diseases (i.e. BSE) due to feeding intensive animal diets which contain
rendering products.
5. Developing some metabolic disorders (i.e. fatty liver syndrome) and cage layer fatigue and breast
blisters in the caged poultry systems.
6. İncreasing of global warming.
In recent decades, increasing numbers of animals are raised in intensive production systems in which
animals are confined indoors These production systems are devoid of environmental stimuli, adequate
space, or means by which to experience most natural behaviors. Furthermore, because these
industrialized, “landless”facilities tend to produce more manure than can be used as fertilizer on
nearby cropland [5]. In recent years, industrial livestock production has grown at twice the rate of
more traditional mixed farming systems and at more than six times the rate of production based on
grazing.
Confining greater numbers of animals indoors and further separating production operations from
agricultural land will exacerbate the environmental problems already posed by this sector, which FAO
has deemed “one of the top two or three most significant contributors to the most serious
environmental problems, at every scale from local to global” [23].
Livestock inventories are expected to double by 2050, with most increases occuring in the developing
world [23]. As the numbers of farm animals reared for meat, egg, and dairy production rise, so do their
GHG emissions. GHG emmissions from livestock are inherently tied to livestock population sizes.
Because the livestock are either directly or indirectly the source for the emissions [25]. Since the
1940s, for example, escalating animal populations have significantly increased emissions from both
animals and their manure [18].
Regarded as the most important GHG, CO2 has the most significant direct-warming impact on global
temperature because of the sheer volume of its emissions. Of all the natural and human-induced
influences on climate over the past 250 years, the largest is due to increased CO2 concentrations
attributed to burning fosil fuels and deforestation [3].
Page 127
127
127
The animal agriculture sector accounts for approximately 9% of total CO2 emissions, which are
primarily the result of fertilizer production for feed crops, on-farm energy expenditures, feed transport,
animal product processing and transport, and land use changes [23].
As a result of as the numbers of farm animals reared for meat, egg, and dairy production increase, so
do emissions from their production. By 2050, global farm animal production is expected to double
from present levels.
The environmental impacts of animal agriculture require that governments, international organisations,
producers, and consumers focus more attention on the role played by animal product produntion.
Mitigating and preventing the environmental harms caused by this sector require immediate and
substantial changes in regulation, production practices, and consumption paterns.
2. Organic Animal Farming in Turkey
Although demands to organic animal products from out of country are significant scale, organic
animal production is a little. Market price of organic animal products are high. In addition present
structural problems of animal husbandry in Turkey also obstruct development of organic animal
farming [27].
The reasons of organic animal farming has not develop today, except apiculture, are as follows;
- In Turkey still such as alum, plague of bovine, tuberculosis, brucellosis epidemic diseases are exist.
Food hygiene criteria that are applied In the World trade can not be obtained yet in Turkey. So, animal
and animal products imports have been forbided by a lot of countries [27].
- Demand of organic animal products is a few in Turkey. Because income levels are very low of most
of consumers in Turkey. Today they can not consume animal products that are produced by
conventional farming in adequate amounts
- Standart rules of EU on animal health and wellfare in organic farming.
Price of certificate is generally very high for small family units in Turkey. Some inputs of organic
farming can be provided by out of Turkey. In addition some of necessary chemical and microbiologic
analysis have to made out of Turkey [27].
Basic objective of Turkey in scope of membership to EU were determined as developing of
distibuting of income, fight with poverty, to set into action of dynamics of regional developing [1].
Because of this, some activities such as supporting of organic inputs, increasing of investment
potential, constituting of conditions in order to provide knowledge flow to producers and processors
are some opportunities that have to be evaluated in the adaptation period to EU.
According to mentioned things above, organic animal farming have potential in point of view export
in Turkey for today. Because of increasing of population speedly, more production is necessary for
consumption of Turkey. So obligatorily modern Technologies have to be used for today. For his
reason ecological production systems are not attractive in adequate level for today. In addition
because of production is low and prices also are high in this system are attractiveness of organic
production decreased for country markets.
3. Organıc Farming In Dairy Cattle
Milk is very important food. But, contains some remainder substances as a result of conventional
farming. That is why milk create some health problems. So it is important to produce of milk as
organic. For this reason organic farming have to be developed not only in plants, but also in animals.
Organic agriculture systems are developing speedly in Europa and USA.
Page 128
128
128
Its Environmental Effects
Animal feeding strategies have positive effects on environment in organic milk production .Global
warming potential of milk production is 48-65% due to emission of methane. Organic milk production
increases methane emission and, therefore, can reduce global warming potential only by reducing
emission of carbon dioxide and nitrous oxide considerably. Organic milk production as reduces
pesticide use, increases land use per tone of milk [11].
4) Organic Farming of Dairy Cattle in the World
In recent years organic dairy farming had acquired a big significance as an alternative method of dairy
farming in other dairy farming systems in America and Europe, because of some reasons such as
developing of standards of sustainable animal husbandry and wellfare, decreasing of negative effects
to environment during producing, increasing of income of producers, protection of herd health [1, 19,
21, 24, 26]
USA, Canada an EU Countries are ahead in producing of organic animal products. But even in these
countries, transition from conventional to organic farming is difficult in the subjects related to animal
health and wellfare. In spite of this, increase of milk and milk products in USA had been 37%/year in
1998-2003 period [25].
Production cost and profitability are different among farms in the countries which organic animal
farming are made as widespread. Demand to high quality organic milk and milk products produced as
controlled and certificated are getting increase in these countries.
Producing cost is higher than conventional farming because of ocganic feed usage, necessity of
suitable barn conditions, suitable animal breed, animal health and some other rules in organic farming.
That is why, market price of organic products have to be convenient in point of view creating demand
and unit profitability.
Market price of organic products are higher than conventional ones at 25-50% level. In addition, low
product amount per head and rearing lower number animals per unit area also effect producing
profitability [27].
Rate of organic dairy cattle and milk production in some EU countries are given in Table 1[2].
Table 1. Rate of organic dairy cattle and milk production in some EU countries Country Organic dairy cattle (%) Organic milk production
(1000 tone /year)
Austria 15 300
Denmark 7 300
Germany 1.2 28.5
Holland 0.5 60
France - 80
Great Britain - 20
Sweden 4.3 -
Switzerland 10 -
Organic dairy farming are made the most widespread in Austria. In this country the share of market of
organic milk and milk products i0s 3.5-5.1% in total milk and milk products [4]. In Denmark the sahre
of ornanic milk is 20% in total cow’s milk production [16].
Advantages of organic dairy farming as follows;
Page 129
129
129
- Frequencies of health problems, that cause economic lost, is lower than conventional farming;
Frequencies of some metabolic disorders such as mastitis, ketosis, milk fever, foot diseases are lower
than in conventional herds [7, 8, 20].
-Convert efficiencies of forages to milk is higher [20].
-Lactating cow’s number in the herd is higher [20].
-Conception rate is higher, service index and culling rates are lower, service period and calving
interval are shorter [20].
-Resistance to many diseases is higher
-Negative effect to global warming is lower,
-Some dangerous animal diseases (such as BSE) are not seen, because of feeding are mainly based to
forages and pastures.
Veterinary- health costs are lower at 15.29% - 44.44% levels (Rates are differs from country to
country). Because, frequencies of the diseases that cause economic lost is lower [9, 14, 15].
Average milk yields of cows that are raised in organic herds are lower 4.06% (Germany) – 28.35%
(USA) than ones reared conventionaly [9, 14, 22]. Because, feeding are mainly based to forages and
pastures [12].
Average labour costs are higher 6.63% - 94.80% in ordanik dairy dairy farming. İncrease rates are
differs from country to country [6, 13, 17].
5. Organic Farming of Dairy Cattle in Turkey
Organic milk is the first time produced at 2005 in Turkey, in Kelkit Organik Farming Unit (1350
tone/year). Kelkit Organic farming had established at 2002 and it has the most big capacity in Europe.
Organic farming had been started with 600 imported heifers at 2003. Organic milk produced in the
unit is purchased by one Firm from İzmir and marketed in İzmir (2.10 TL/kg =~ 1 Euro).
In Europe 10-15 years ago organic milk was only processed in factory of the every unit. Today it is
purchased and sold as commercial in some countries.
In Turkey transition had not been realized to certification system and suitable standarts have not been
constituted yet. As soon as possible standarts have to be constituted, or international standarts
constituted have to be assimilated and producers have to be informed on the subject.
Turkey only have 0.2% of organic agriculture areas of the World today (57 000 ha).
Organic milk which produces in with high costs can found market higher price in point of producers
and consumers respectively 10-40% and 20-150%. In this situation it is difficult to develop of organik
milk production in Turkey. But, when conventional structure of dairy cattle farming in Turkey is
thought, future of organic dairy farming may be bright; For example East Anatolian Region have
significant potantial for organic milk production. Because East of Anatolian Region’s structure of
agricultural area of is not dirty and it has suitable climatic condition for dairy cattle farming.
As a result of, Priority have to be given to following subjects in order to provide transition to organic
dairy farming towards demand out of country;
-Politics related to education, research and support should be developed for short, middle and long
times,
- Determining of demands from and out of country
- Producers have to be organised
-Organic products have to be presented
-Regulation conditions have to be provided
-Supervision
Page 130
130
130
References
[1]. Aksoy, U., Tüzel, Y., Altındişli, A., Can HZ, Onoğur E, Anaç D, Okur B, Çiçekli M, Şayan Y,
Kırkpınar F, Kenanoğlu Bektaş Z, Çelik S, Arın L, Er C, Özkan C, Özenç DB:
Organic(=ecological, biological) agriculture applications, 2007.
http://www.zmo.org.tr/etkinlikler/6tk05/016uygunaksoy.
[2].Atasever S, Erdem H: General Characteristics of Organic dairy farming and its practising
possibility in Turkey. Journal of Ondokuzmayıs Univ. Fac. of Agric. 22(3): 337-342, 2007.
[3].Bierbaum RM, Holdran, JP, MacCracken MC, Moss RH, Raven PH, ens. 2007. Confronting
Climate Change: Avoding the Unmanageable, Managing the Unavoidable. Washington, DC:
United Nations Foundation. Available: http://www. Unfoundation.org/files/pdf/2007/SEG.
Reportpdf [accessed 23 October 2007].
[4]. Çavdar Y: General view to organic farming and fisheries farming. 2007. http://www.yunus.sumae,
gov.tr/2003/02/06.pdf.
[5]. FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations). 2005. Responding to the
“Livestock Revolution”-The Case for Livestock Public Policies.
Available:http://www.fao.org/ag/againfo/resources/documents/pol-briefs/01/ENAGA01_10.pdf
[accessed 23 October 2007].
[6].Fowler S, Lampkin N, Midmore P: Organic farm incomes England and Wales, 2000.
http://www.Organic.aber.ac.uk/library/organic%20farm%20incomes.pdf. Accessed: 20.12.2007.
[7]. Hamilton C, Forslund K, Hansson I, Emanuelson U, Ekman T: Health of cows, calves and young
stock on 26 organic dairy herds in Sweden. Vet Rec, 150 (16):503-508, 2002.
[8].Hardeng F, Edge VL: Mastitis, ketosis, and milk fever in 31 organic and 93 conventional
Norwegian dairy herds. J. Dairy Sci, 84, 2673-2679, 2001.
[9]. Henning J: Economics of organics farming in Canada. The economics of organic farming: An
international perspective, 1994/edited by N.H. Lampkin and S. Padel. CAB International.
Wallingford, Oxon, 1994.
[10]. IFOAM (International Federation of Organic Agriculture Movements). 2004. The Role of
Organic Agriculture in Mitigating Climate Change.Available: http://www.ifoam
org/pres/positions/pdfs/Role_of_OA_migitating_climate_change.pdf [accesed 23 October
2007].
[11]. Imke JM de Boer: Environmental impact assesment of conventional and organic milk
production. Livestock Production Science 80, 69-77, 2003.
[12]. Lampkin NH: Economics of organic farming in Britain: The economica of organic farming: An
international perspective, 1994/edited by N.H. Lampkin and S. Padel. CAB International.
Wallingford, Oxon, 1994.
[13]. Leslie JB: Survey quantifies cost of organic milk production. California Agriculture, 157-162,
2002.
[14]. McBride WD, Grene C: A comparison of conventional and organic milk production systems in
the U.S. The American Agricultural Economics Association Annual Meeting, Portland, Oregon,
July 29-August 1, 2007.
[15]. Mühlebach I, Müclebach J: Economics of organics farming in Switzerland. The economics of
organic dfarming: An international perspective, 1994/edited by N.H. Lampkin and S. Padel.
CAB International. Wallingford, Oxon, 1994.
[16].Norfelt, TF: Organic farming in Denmark, 2005.http://www.Ir.dk/oekologi/diverse/org_agri.htm.
Accessed: 10.12.2007.
[17]. Offerman F, Nieberg H: Economic performance of organic farms in Europa. Organic farming in
Europe: Economics and Policy; Vol. 5, 2000.
[18]. Paustian K, Antle M, Sheehan J, Eldor P. 2006. Agriculture’s Role in Greenhouse Gas
Mitigation, Washington, D.C: Pew Center on Global climate Change.
[19]. Pekel E, Ünalan A: Ekolojik hayvancılık. 1. Ekolojik Tarım Sempozyumu, 21-23 Haziran, İzmir,
1999.
[20]. Reksen O, Tverdal A, Ropstad E: A comparative study of reproductive performance in organic
and conventional dairy husbandry. J. Dairy Sci, 82, 2605-2610, 1999.
Page 131
131
131
[21]. Rosati A, Aumaitre A: Organic dairy farming in Europe. Livestock Production Science, 90, 41-
51, 2004.
[22]. Smith C, Frost D, van Diegen P, Chisholm C: Market review of the organic dairy sector in
Wales. Organic centre Wales, Aberystwyth, 2007.
[23]. Steinfeld H, Gerber P, Wassenaer T, Castel V, Rosales M, de Haan C. 2006. Livestock’s Long
Shadow: Environmental Issues and Options. Rome: Food and Agriculture Organization of the
United Nations.
[24]. Sundrum A: Organic livestock farming. A critical review. Livestock Production Science, 67,
207-216, 2001.
[25]. USDA: Implications of U.S. and global organic dairy, livestock and poultry production for
international trade, 2004. http://www.
Fas.usda.gov/dlp2/highlights/2000/organics/organicDLP.html. USDA, 2004. U.S. Agriculture
and Forestry Greenhause Gas Inventory: 1990-2001. Washington, DC: U.S. Department of
Agriculture.
[26]. Von Borell E, SØrensen JT: Organic livestock production in Europe: Aims, rules and trends with
special emphasis on animal health and welfare. Livestock Production Science, 90, 3-9, 2004.
[27]. Yalçın C: The relationships between animal health and welfare from the point of economic.
Panel of Ecological Animal Farming, 18 October, Çeşme-İzmir, 2002.
Page 132
132
132
ŞEKERDEN, Ö., 2009. Genetic Improvement of Anatolian Buffaloes by Crossing with Italian
Buffaloes. 6th Asian Buffalo Congress, “Buffalo Prospective Animal for Milk and Meat
Enterprise”, 27-30 October, 2009, Lahor, Pakistan, Proceedings, 329-332.
Genetıc Improvement of Anatolian Buffaloes by Crossing with
Italian Buffaloes
Abstract This experiment was designed to determine suitable buffalo genotype for Hatay Region of Turkey by
using semen from proven Italian River Buffalo bulls at Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay
Province of Turkey.
The material of the research was consisted of breedable Anatolian buffalo cows and their progenies.
Buffalo cows from Anatolian breed are being inseminated with the semen of Italian River buffalo
bulls artificialy after being synchronized of estrus. Crossing will be continued up to G1 genotype level.
During the experiment productive, reproductive, growth and fattening performances, milk
composition will be determined. Until January 2009, as a total of 120 crossbred buffaloes (71F1,
8G1,7F2,34 F1 x Anatolian) were born in the Project.
In the fattening experiment the material was formed by 3 F1 crosbred (Anatolian x Italian) and 6
Anatolian male buffalo calves of 6.7-8.1 months of age. 1 kg of average daily gain was planned along
the 134 days of intensive fattening period.
Because of In Turkey artificial insemination first time applied, conception rates were perfect (as
average 55,1%) compared with the results obtained in other countries. Lactation milk yield average of
F1’s is higher than Anatolian cows at a significant degree (39,55%).
F1 calves had the highest live weight gain as totaly (142.0±7.55 kgs). F1’s was followed by group that,
lactation order of dam is two (A2)(113.7±4.16 kgs) and group that, lactation order of dam is one (A1)
(88.0±10.82 kgs). Feed efficiency is equal in F1 and A2 groups, the lowest in A1 group. According to
this, the cost of 1 kg live weight gain is the same in F1 and A2 groups.
From now on the Project will continue approximately up to 2010. At that time it will be reaced to
efficient number F1 and G1 materials, and it will be tried to become fixed G1’ characterisitcs at
Ilıkpınar environmental conditions.
Key Words: Genetic improvement, Anatolian buffalo, Italian Buffalo
INTRODUCTION
There are 86 297 buffaloes in Turkey according to 2008 statistics (Anonymous, 2008).
The Project was realised as an outcome of Cairo Meeting that hold in 1996 of Interregional Research
Network on Buffalo of FAO. Project was started at April of 2002 at Ilıkpınar Village of Kırıkhan
District of Hatay Province. The Project, as an colloborative Project of 2 countries (Turkey and Italy)
was come in to force by using semen originated from Italian bulls which was provided by FAO. At
2005 aids (semen and chemicals) provided by FAO were exhausted, in order to continue to the Project
Page 133
133
133
financial support was taken from The Scientific and Technical Research Council of Turkey for 15
April 2006-15 April 2007 period.
This study was designed to determine suitable buffalo genotype for Hatay Region of Turkey by using
semen from proven Italian Buffalo bulls at Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay Province of
Turkey.
MATERIAL AND METHODS
The material of the research was formed by various data of Anatolian and Anatolian x Italian crosbred
F1 buffaloes belong to buffalo herd of Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay Province. It can
be said that, feeding is almost based on Village pasture. Some extra food are given in the evening at
the units.
Crossing: Oestrus synchronization protocol is as like this ;
Progesterone release intravaginal device (PRID) + 2 cc Dalmaralin (GnRh) + 1000 IU Pregnant Mare
Serum Gonadotropine (PMSG)
After being examine multiparous buffalo cows which had not pregnant and had not any reproductive
problem, had received an drug release device (PRID) intravaginally. PRID were kept for 10 days in
uterine. On the 7th day after PRID insertion, an injection of 0.15 mg cloprostenol is given. Because of
buffaloes were non-cyclic also 1000 I.U. Pregnant mare serum gonadotrophin (PMSG) were given.
Cows were artificially inseminated at 48, 72 and 96 hours with 2 doses semen after the removing of
PRID.
Because of feeding is based on the pasture, increasing of numbers of F1 and G1 animals are slow. In
addition animals in F2 and Anatolian x F1 genotypes are also born. But, the determinations are also
done for F1’s and G1’s.
İnseminations have been continued since 2002. So, as a total of 250 buffalo cows inseminated
artificially in the Village.
In addition various body measurements and live weights were determined of all the calves on not only
project’s material, but also their contemporaries from Anatolian breed, and in addition on the monthly
milk test days milk samples have been taken individually, and milk analyses have been performed for
milk components Protein and fat contents were determined by Formol Titration (James, 1998) and
Gerber Methods (Kurt, 1984) respectively.
Fattening: The fattening material of the study was formed by 3 F1 crosbred and 6 Anatolian male
buffalo calves in 6.7-8.1 months of age. The information about the material are given in Table I.
Table I. Information on the trial material Genotype Number of
calves Lactation order group of dam
Initial age of the trial (days)
Final age of the trial (days)
Initial live weight of the trial(kg)
F1 3 2 245.7±6.03 379.7±6.03 138.7±17.01
Anatolian 3 1 205.3±13.01 339.3±13.01 97.0±18.1
3 2 199.3±3.51 333.3±3.51 95.7±15.04
1 kg of average daily gain was planned for each animal along the 134 days of fattening period. All the
calves were housed in the open shed under the loose housing system and, each animal was fed
individually. Concentrate composition are given in Table 2.
Page 134
134
134
Table II. Composition of concentrate Substance Percentage Substance Percentage
Dry matter (%) 88 NaCl (%) 1
Crude protein (%) 14 Vitamin A (IU/kg) 5000
Crude cellulose (%) 14 Vitamin D3 (IU/kg) 700
Crude ash (%) 9 Vitamin E mg/kg 30
Ca (%) 1-2 Fe (mg/kg) 10
P (%) 0.5 Cu (mg/kg) 5
Na (%) 0.3-0.6 Zn (mg/kg) 5
Metabolic energy kcal/kg 2500 Mg (mg/kg) 10
Trial animals were weighted before feeding in the morning at the beginning of preliminary trial and at
the beginning of intensive fattening, and then live weights were determined with one month intervals
(at 15.11.2003, 15.12. 2003, 15.01.2004, 15.02.2004, 15.03.2004 dates).
Amounts of concentrate consumed for 1 kg liveweight gain (feed efficiency) were calculated for each
trial animal seperately by using total amount of concentrate consumed and total live weight gain in
fattening duration. Live weight, feed efficiency, average of daily live weight gain were analysed for
genotype and lactation order of dam by using variance analysis technique.
SPSS programme (standard version, SPSS Inc.) were used in the statistical analysis.
The Project will also continue approximately up to 2010. At that time it will be reaced to efficient
number F1 and G1 materials, and it will be tried to become fixed G1’ characterisitcs at Ilıkpınar
environmental conditions.
RESULTS AND DISCUSSION
Crossing: Until now 7 times (in the May mounts of 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007and
2008) inseminations were applied. 50.0%, 55.2%, 57%, 52% (Şekerden et al, 2003), 42.2% and 61.5%
(Anonymous, 2007) pregnancy rates (at only first inseminations after being synchronized) were
obtained in Ilıkpınar Village herd.
Italian crosbred buffaloe numbers which were born in 2002-2008 period and the averages of various
characteristics are shown in Table III and Table IV respectively.
Table III. Italian crosbred buffalo numbers which were born in 2002-2008 period Genotype Sex Total
Male Female
F1 38 33 71
G1 (Italian x F1) 5 3 8
F2 2 5 7
F1 x Anatolian 14 20 34
Total 59 61 120
Page 135
135
135
Table IV. The averages of various characteristics (+).
Characteristics Genotype
Anatolian F1 ( Anatolian buffalo cow x Italian buffalo bull)
N
_ _
X ± S X
N
_ _
X ± SX
Differences (%)
305-day milk yield (kgs) 108 987,48±327,664 11 1386,27±246,63 + 39,55
Daily milk yield (kgs) 108 3,23±1,079 11 4,12±0,526 + 27,55
Fat % 108 7,20±0,99 11 6,45±1,128 -10,41
Protein% 80 4,35±0,990 11 3,14±0,517 -27,81
TDM% 108 17,00±1,050 11 15,64±1,684 -2,11
SNF% 43 9,74±0,645 11 9,55±0,265 -1,95
Lactose% 45 5,17±0,288 11 5,24±0,230 +1,35
(+) Data obtained in April 2002- 31 December 2008 period were evaluated together.
In the Project until January 2009, as a total of 120 crossbred buffaloes (71F1, 8G1, 7F2, 34
F1xAnatolian) were born (Table III).
Until January 2009 eleven F1 buffalo cows (3 of then 2 times) calved. And at that time 11 lactation
were completed until now. 305-day lactation milk yield average is 1386.2 lt. So difference between
Anatolian and F1’s is 39,55%. Lactation yield average of 108 Anatolian buffaloes are calculated as
987,48±327,664 kg. Although the milk yield average of Anatolian cows were calculated from 108
various lactation (1st-6th) milk yields, and the average of F1 lactation milk yield was calculated by
using 9 first, 2 second lactation milk yields.
Because of In Turkey artificial insemination first time applied, the rates were perfect compared with
the results obtained in other countries which had applied the same protecol (Zicarelli et al., 1997;
Barile et al., 2001;Neglia et al., 2001).
Fattening: It was found that genotype effect is significant statistically, but lactation order of dam’s
effect is not on the live weight at the each meaurement time. The effects of genotype and lactation
order of dam are significant statistically on average daily live weight gain (P<0.01).
Averages of live weight for F1 and Anatolian genotypes are shown in Table V.
Live weight reached at the end of the fattening period are the highest in F1 group (Table V).
Table V. Averages of live weights for Anatolian calves Measurement
times
Lactation
order
of dam
Live weight (kg)
Anatolian F1
N _ _
X ± S X
N _ _
X ± S X
1) Preliminary of
The trial
1 3 83.7±12.06
2 3 89.0±13.00 3 126.3±16.29
2) Initial of
Fattening
1 3 97.0±18.10
2 3 95.7±15.04 3 138.7±17.01
3 (15,11.03) 1 3 103.0±22.3
2 3 109.0±14.73 3 153.3±14.74
4 (15.12.03) 1 3 128.0±21.9
2 3 135.0±19.1 3 192.7±22.4
5 (15.01.2004) 1 3 145.0±25.6
2 3 158.0±19.1 3 218.7±22.5
6 (15.02.04) 1 3 170.0±26.5
2 3 185.7±20.2 3 248.7±27.2
7 (15.03.04) 1 3 185.0±26.2
2 3 209.3±16.44 3 280.7±24.5
Page 136
136
136
In Table 6 some information are given about results of the fattening trial.
Table 6. Information on some results of the trial Genotype Number
of calf
Lactation
order of dam
Finishing weight
(kg)
Total gain of
live weight (kg)
Feed
efficiency
(kg)
Daily
live weight
gain (kg)
F1 280.7±24.5 142.0±7.55 4.71 1.059±0.0559
Anatolian 3 1 (A1) 185.0±26.2 88.0±10.82 6.09 0.656±0.0800
3 2 (A2) 209.3±16.44 113.7±4.16 4.71 0.848±0.0310
Average 6 0.752±0.1183
From the Table 6 it is understood that, F1 calves had have the highest average of live weight gain as
totaly and daily. F1’s was followed by group of lactation order of dam is 2 (A2) and group of lactation
order of dam is 1 (A1). Feed efficiency is equal in F1 and A2 groups, the lowest in A1 group. According
to this, the cost of 1 kg live weight gain is the same in F1 and A2 groups, although F1 genotype had
have more live weight gain (28.3 kgs) than A2 in the same fattening period.
In this study, daily live weight gain for F1 is the higher than all the literature information given
(Ghoneim et al 1959; Uslu, 1970; Çakır et al 1981; Karabulut et al, 1984a; Karabulut et al 1984b; İzgi
et al, 1988; Sharma et al 1997). Average daily live weight gain for Anatolian genotype (0.752±0.1183
kg) is higher most of literature information given on Anatolian buffaloes in the approximately same
initial age, except one report (Çakır et al 1981). Feed efficiency found in the research is also higher in
not only F1 genotype, but also Anatolian’s than all the literature information given.
REFERENCES
ANONYMOUS, 2007. Improvement of productive and reproductive efficiency of Anatolian buffaloes
through the use of artifıcial insemination wıth Italian buffalo bulls semen, Technical Report of
The Scientific and Technical Research Council of Turkey (Unpublished).
ANONYMOUS, 2008. Republic of Turkey, Prime Ministry Turkish Statistical Institute.
BARILE, V.L., PACELLI, C., GALASSO, A., DE MAURO, G.J., FRANCILLO, M. AND
CIGLIANO, A., 2001. Inseminazione artificiale nella bufala. risultati di prove condotte nel
lazio, Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo, Oct.3-5, Eboli -
Italy, pp: 354-358.
ÇAKIR, A., HAŞİMOĞLU, S. AND AKSOY, A., 1981. Practical Feeding of Livestock.
Atatürk Univ. Lecturer Notes.
GHONEIM, A., 1959. Study of growth in Egyptian cows and buffaloes up to 1 ½ years old. Cairo
Univ. Fac. of Agr. Bull. 133.
İZGİ, A.N., ASKER, R., ÇETİNKAYA, M. AND ŞAHİN, M., 1988. Using mal sqrount instead of
concentrate mixture on fattening of young cattle and buffalo. Buffalo Husbandry Research
Institute Publication, AFYON
JAMES, C.S., 1998. Analytical Chemistry of Foods. Elsevier Publisher, New York.
KARABULUT, A., GÜVEN, Y., İZGİ, A.N. AND ÖZER, N., 1984a. Researchs on fattening ability,
body measurement and carcass characteristics of domestic buffaloes nourished with the rations
have different nourishment percentages. Zootechni Research Institute Publ. No: 89, Ankara.
KARABULUT, A., GÜVEN, Y., İZGİ, A.N. AND ÖZER, N., 1984b. Researchs on fattening ability,
optimum fattening duration and carcass characteristics of domestic buffaloes started to fattening
at different ages. Zootechni Research Institute Publ. No: 94, Ankara.
KURT, A., 1984. The guide of milk and milk product analyse, Ankara.Univ.Publ., 18, Class Book,
252.
Page 137
137
137
NEGLIA, G., MIDEA, D., CARACCIOLO DI BRIENZA, V., ROSSI, N. AND ZICARELLI,
F.(2001) Associazione del gnrh alle prostaglandine nella ınseminazione strumentale della bufala
mediterranea ıtaliana, Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo,
Oct.3-5, Eboli- Italy, pp: 337-40.
SHARMA, D.D., SEHGAL, J.P., SINGHAL, K.K. AND GHOSH, M.K., 1997. Growth and meat
production potentiality in male buffalo calves raised to veal and beef stage on high and medium
concentrate levels. 5th World Buffalo Congress Proceedings, 13-16 October, 1997, Caserta,
Italy, 418-423.
ŞEKERDEN, Ö., BORGHESE, A., KÖROĞLU, M., UYAR, A., URAS, H. AND Güzey, Y.Z. (2003)
Fırst oestrus synchronization and artificial ınsemination studies and effect of prıd treatment on
conception rate in Anatolian buffaloes, Atti 2o Congresso Nazionale sull’Allevamento del
Buffalo, Proceedings, 28-30 August, Monterotondo-Roma, 319-324.
USLU, N.T., 1970. Studies on necessities of protein and starch value of growing buffaloes.
Experiment and Production Station of fodder plants Publ. No: 5, Afyon.
ZICARELLI, L., DE FLIPPO, C., FRANCILLO, M., PACELLI, C. AND VILLA, E., 1997. Influence
of ınsemination technique and ovulation time on fertility percentage in synchronized buffaloes,
Proceedings of the Vth World Buffalo Congress, 2 Oct. 13-16, Caserta-Italy, pp: 732-73.
Page 138
138
138
Şekerden, Ö., 2010. Genetic Improvement of Anatolian Buffaloes, 9. Uluslar arası Türk-
Alman Üniversiteler İşbirliğinin Tarım Alanındaki Bilimsel Araştırma Sonuçları, 22-27 Mart
2010, Antakya, Hatay, Türkiye.
Genetıc Improvement of Anatolian Buffaloes by Crossing with
Italian Buffaloes
Ö. Şekerden1
Summary
This experiment was designed to determine suitable buffalo genotype for Hatay Region of Turkey by
using semen from Italian River Buffalo bulls at Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay
Province. The material of the research was consisted of breedable Anatolian buffalo cows and their
progenies.
Anatolian buffalo cows have been inseminated with the semen of Italian River buffalo artificialy after
being synchronized of estrus. Crossing will be continued up to G1 genotype level. In the trial
productive, reproductive, growth and fattening performances, milk compostion are being determined.
Until January 2009, as a total of 120 crossbred buffaloes (71F1, 8G1, 7F2, 34F1xAnatolian) were born
in the Project.
In spide of in Turkey artificial insemination are being applied first time in buffalloes, conception rates
are perfect (as average 55.1%) compared with the results obtained in other countries. Lactation milk
yield average of F1’s is higher than Anatolian’s at a signifcant degree (39.55%).
In the fattening trial the material was formed by 3 F1 crosbred and 6 Anatolian male buffalo calves of
6.7-8.1 months of age. One kg of average daily gain was planned along the 134 days of intensive
fattening period.
F1 calves had the highest live weight gain as totaly (142.0±7.55 kgs). F1’s was followed by group that,
lactation order of dam is two (A2) (113.7±4.16 kgs) and group that, lactation order of dam is one
(A1)(88.0±10.82 kgs) respectively. Feed efficiency is equal in F1’ and A2 groups, the lowest in A1
group. According to this, the cost of one kg live weight gain is the same in F1’s and A2 group.
From now on the Project will continue approximately up to end of 2010. At that time it will be reached
to efficient number F1 and G1 materials, and it will be tried to become fixed G1’s characteristics at
Ilıkpınar environmental conditions.
Keywords: Genetic improvement, Anatolian, Italian, buffaloes
Zusammenfassung
“ Genetische Verbesserung der Anatolian Büffel, hybridisiert mit italienischen Büffeln”
Dieses Experiment wurde in der Provinz Hatay, Bezirk Kırıkhan, Dorf Ilıkpınar vorgesehen, damit ein
geeigneter Büffelgenotyp für die Region Hatay in der Türkei durch Benutzung italienischen
Wasserbüffelspermas bestimmt werden kann. Anatolian Büffelkühe und deren Nachkommen bilden
das Material der Untersuchung. Nach der Synchronisierung deren Gereiztheit, wird die künstliche
Samenübertragung der italienischen Wasserbüffelspermien auf die Anatolien Büffelkühe
durchgeführt werden. Die Hybridisation wird bis hin zur G1-Genotyp Ebene weitergeführt werden
.Bei dem Experiment werden Effizienz, Reproduktion, Wachstum, Mast und die Zusammensetzung
der Milch bestimmt. Im Projekt wurden insgesamt 120 gekreuzte Büffel (71F1, 8G1, 7F2,
34F1xAnatolian) bis Januar 2009 geboren. Obwohl die künstliche Besamung bei Büffeln zum ersten
Mal in der Türkei
---------------------------------------------------
1Mustafa Kemal University, Faculty of Agriculture, Dept. of Anim. Science. ANTAKYA-TURKEY
Page 139
139
139
durchgeführt wurde, sind die Ergebnisse im Vergleich zu anderen Ländern im Bezug auf die
Embryonenbildung wunderbar und es wurde eine ausgezeichnete Retentions-Rate (55,1% im
Durchschnitt) erreicht. Die durchschnittliche Milchleistung der Stillzeit von F1 ist signifikant höher
(39,55%) als bei der Anatolien Rasse. Das Mastversuchs-Material besteht aus 3 gekreuzten Büffeln
F1 im 6.7-8.1 Monaten und 6 mannlichen Anatolien-Büffelkälbern. In der 134-Tage-Frist der
intensiven Fütterung ist durchschnittlich 1 kg Gewichtszunahme pro Tag geplant. F1 Kälber haben die höchste Lebendgewichtszunahme (142,0 ± 7.55 kg). F1 Kälber sind von der Mutterstillzeit 2(A2) ---
(113.7±4.16 kgs) und von der Gruppe 1 (A1)(88.0±10.82 kgs) gefolgt. Die Futtermittel Effizienz ist
gleich bei der F1 und der A2-Gruppe, die niedrigste besteht in der A1 Gruppe. Dementsprechend
betragen die Kosten für den Gewinn 1 kg Lebendgewichtes den gleichen Umfang bei der A2-Gruppe
und bei den F1. Dieses Experiment wird bis etwa Ende von 2010 fortgesetzt. Zu jenem Zeitpunkt
wird auch genügend Material in der F1 und G1 erzielt sein und es wird versucht werden die G1
Besonderheiten den Ilıkpınar Umgebungsbedingungen anzupassen.
Schlüsselwörter: Genetische Verbesserung, Anatolien, Italien, Büffel.
Özet
“İtalyan Mandaları ile Melezleyerek Anadolu Mandalarının Genetik Islahı”
“İtalyan Mandaları ile Melezleyerek Anadolu Mandalarının Genetik Islahı”
Bu deneme, Hatay İli Kırıkhan İlçesi Ilıkpınar Köyünde İtalyan nehir mandası semeni kullanarak
Türkiyenin Hatay Bölgesi için uygun manda genotipinin belirlenmesi için planlanmıştır. Araştırmanın
materyalini boğa altı Anadolu manda inekleri ve onların dölleri oluşturmuştur.
Anadolu manda inekleri, kızgınlıkları senkronize edildikten sonra İtalyan nehir mandası semeni ile
sun’i olarak tohumlanmaktadır. Melezleme G1 genotip seviyesine kadar devam edecektir. Denemede
verim, üreme, büyüme ve besi performansları, süt kompozisyonu belirlenmektedir. Ocak 2009’a kadar
Projede
toplam olarak 120 melez manda (71F1, 8G1, 7F2, 34F1xAnatolian) doğmuştur.
Türkiyede mandada sun’i tohumlama ilk defa uygulanmasına rağmen, diğer ülke sonuçları ile
mukayese edildiğinde döl tutma oranı mükemmeldir (ortalama %55.1). F1 lerin laktasyon süt verim
ortalaması Anadolu’lardan önemli derecede (%39.55) daha yüksektir.
Besi deneme materyali 6.7-8.1 ay yaşlı 3 melez F1 ve 6 Anadolu erkek manda buzağısı ile
oluşturulmuştur. 134 günlük entansif besi periyodunda günlük ortalama 1 kg canlı ağırlık kazancı
planlanmıştır. F1 buzağılar en yüksek toplam canlı ağırlık kazancına sahip olmuşlardır (142.0±7.55
kgs). F1 ler sırasıyla anne laktasyon sırası 2(A2) (113.7±4.16 kgs) ve 1 (A1)(88.0±10.82 kgs) olan
grup tarafından izlenmiştir. Yemden yararlanma F1 lerde ve A2 grubunda eşit, A1 grubunda en
düşüktür. Buna göre 1 kg canlı ağırlık kazancının maliyeti F1 lerde ve A2 grubunda aynıdır.
Deneme bundan sonra yaklaşık 2010 yılı sonuna kadar devam edecektir. O zamanda yeterli sayıda F1
ve G1 materyale ulaşılacak ve G1 özelliklerinin Ilıkpınar çevre şartlarında fiske edilmesine
uğraşılacaktır.
Anahtar kelimeler: Genetik Islah, Anadolu, İtalyan, manda
Introduction
There are 86 297 buffaloes in Turkey according to 2008 statistics (Anonymous, 2008).
The Project was realised as an outcome of Cairo Meeting that hold in 1996 of Interregional Research
Network on Buffalo of FAO. Project was started at April of 2002 at Ilıkpınar Village of Kırıkhan
District of Hatay Province. The Project, as an collaborative Project of 2 countries (Turkey and Italy)
was come in to force by using semen originated from Italian bulls which was provided by FAO. At
2005 aids (semen and chemicals) provided by FAO were exhausted, in order to continue to the Project
financial support was taken from The Scientific and Technical Research Council of Turkey for 15
April 2006-15 April 2007 period.
Page 140
140
140
This study was designed to determine suitable buffalo genotype for Hatay Region of Turkey by using
semen from proven Italian Buffalo bulls at Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay Province of
Turkey.
Material and methods
The material of the research was formed by various data of Anatolian and Anatolian x Italian crosbred
F1 buffaloes belong to buffalo herd of Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay Province. It can
be said that, feeding is almost based on Village pasture. Some extra food are given in the evening at
the units.
Oestrus synchronization protocol is like this ; Progesterone release intravaginal device (PRID) + 2 cc
Dalmaralin (GnRh) + 1000 IU Pregnant Mare Serum Gonadotropine (PMSG)
After being examine multiparous buffalo cows which had not pregnant and had not any reproductive
problem, had received an drug release device (PRID) intravaginally. PRID were kept for 10 days in
uterine. On the 7th day after PRID insertion, an injection of 0.15 mg cloprostenol is given. Because of
buffaloes were non-cyclic also 1000 I.U. Pregnant mare serum gonadotrophin (PMSG) were given.
Cows were artificially inseminated at 48, 72 and 96 hours with 2 doses semen after the removing of
PRID.
Because of feeding is based on the pasture, increasing of numbers of F1 and G1 animals are slow. In
addition animals in F2 and Anatolian x F1 genotypes are also born. But, the determinations are also
done for F1’s and G1’s.
İnseminations have been continued since 2002. So, as a total of 250 buffalo cows inseminated
artificially in the Village.
In addition various body measurements and live weights were determined of all the calves on not only
project’s material, but also their contemporaries from Anatolian breed, and in addition on the monthly
milk test days milk samples have been taken individually, and milk analyses have been performed for
milk components Protein and fat contents were determined by Formol Titration (James, 1998) and
Gerber Methods (Kurt, 1984) respectively.
The fattening material of the study was formed by 3 F1 crosbred and 6 Anatolian male buffalo calves
in 6.7-8.1 months of age. The information about the material are given in Table I.
Table 1: Information on the trial material
Genotype Number of
calves
Lactation order
group of dam
Initial age of the
trial (days)
Final age
of the trial
(days)
Initial
live weight
of the trial(kg)
F1 3 2 245.7±6.03 379.7±6.03 138.7±17.01
Anatolian 3 1 205.3±13.01 339.3±13.01 97.0±18.1
3 2 199.3±3.51 333.3±3.51 95.7±15.04
1 kg of average daily gain was planned for each animal along the 134 days of fattening period. All the
calves were housed in the open shed under the loose housing system and, each animal was fed
individually. Concentrate composition are given in Table 2.
Page 141
141
141
Table 2: Composition of concentrate
Substance Percentage Substance Percentage
Dry matter (%) 88 NaCl (%) 1
Crude protein (%) 14 Vitamin A (IU/kg) 5000
Crude cellulose (%) 14 Vitamin D3 (IU/kg) 700
Crude ash (%) 9 Vitamin E mg/kg 30
Ca (%) 1-2 Fe (mg/kg) 10
P (%) 0.5 Cu (mg/kg) 5
Na (%) 0.3-0.6 Zn (mg/kg) 5
Metabolic energy kcal/kg 2500 Mg (mg/kg) 10
Trial animals were weighted before feeding in the morning at the beginning of preliminary trial and at
the beginning of intensive fattening, and then live weights were determined with one month intervals
(at 15.11.2003, 15.12. 2003, 15.01.2004, 15.02.2004, 15.03.2004 dates). Amounts of concentrate
consumed for 1 kg liveweight gain (feed efficiency) were calculated for each trial animal separately by
using total amount of concentrate consumed and total live weight gain in fattening duration. Live
weight, feed efficiency, average of daily live weight gain were analysed for genotype and lactation
order of dam by using variance analysis technique.
SPSS programme (standard version, SPSS Inc.) were used in the statistical analysis.
The Project will also continue approximately up to end of 2011. At that time it will be reaced to
efficient number F1 and G1 materials, and it will be tried to become fixed G1’ characterisitcs at
Ilıkpınar environmental conditions.
Results and discussion
Crossing: Until now 8 times (in the May mounts of 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2010 )
inseminations were applied. 50.0%, 55.2%, 57%, 52% (Şekerden et al, 2003), 42.2% and 61.5%
(Anonymous, 2007) pregnancy rates (at only first inseminations after being synchronized) were
obtained in Ilıkpınar Village herd.
Italian crosbred buffaloe numbers which were born in 2002-2008 period and the averages of various
characteristics are shown in Table 3 and Table 4 respectively.
Table 3: Italian crosbred buffalo numbers which were born in 2002-2008 period
Genotype Sex Total
Male Female
F1 38 33 71
G1 (Italian x F1) 5 3 8
F2 2 5 7
F1 x Anatolian 14 20 34
Total 59 61 120
Page 142
142
142
In the Project until January 2010, as a total of 120 crossbred buffaloes (71F1, 8G1, 7F2, 34
F1xAnatolian) were born (Table III).
Until January 2010 eleven F1 buffalo cows (6 of them 2 times, one of them 3 times) calved. And at
that time 16 lactation were completed until now. 305-day lactation milk yield average is 1386.2 lt. So
difference between Anatolian and F1’s is 39,55%. Lactation yield average of 108 Anatolian buffaloes
are calculated as 987,48±327,664 lt. Although the milk yield average of Anatolian cows were
calculated from 108 various lactation (1st-6th) milk yields, and the average of F1 lactation milk yield
was calculated by using 10 first, 5 second and third lactation milk yields.
Because of In Turkey artificial insemination first time applied, the rates were perfect compared with
the results obtained in other countries which had applied the same protecol (Zicarelli et al., 1997;
Barile et al., 2001;Neglia et al., 2001).
Fattening: It was found that genotype effect is significant statistically, but lactation order of dam’s
effect is not on the live weight at the each measurement time. The effects of genotype and lactation
order of dam are significant statistically on average daily live weight gain (P<0.01).
Table 4: The averages of various characteristics (+).
Characteristics Genotype
Anatolian F1 ( Anatolian buffalo cow x Italian buffalo bull)
N
_ _
X ± S X
N
_ _
X ± SX
Differences (%)
305-day milk yield (kgs) 108 987,48±327,664 11 1386,27±246,63 + 39,55
Daily milk yield (kgs) 108 3,23±1,079 11 4,12±0,526 + 27,55
Fat % 108 7,20±0,99 11 6,45±1,128 -10,41
Protein% 80 4,35±0,990 11 3,14±0,517 -27,81
TDM% 108 17,00±1,050 11 15,64±1,684 -2,11
SNF% 43 9,74±0,645 11 9,55±0,265 -1,95
Lactose% 45 5,17±0,288 11 5,24±0,230 +1,35
(+) Data obtained in April 2002- 31 December 2008 period were evaluated together.
Averages of live weight for F1 and Anatolian genotypes are shown in Table 5. In Table 6 some
information are given about results of the fattening trial. Live weight reached at the end of the
fattening period are the highest in F1 group (Table 5).
From the Table 6 it is understood that, F1 calves had have the highest average of live weight gain as
totaly and daily. F1’s was followed by group of lactation order of dam is 2 (A2) and group of lactation
order of dam is 1 (A1). Feed efficiency is equal in F1 and A2 groups, the highest in A1 group.
According to this, the cost of 1 kg live weight gain is the same in F1 and A2 groups, although F1
genotype had have more live weight gain (28.3 kgs) than A2 in the same fattening period.
In this study, daily live weight gain for F1 is the higher than all the literature information given
(Ghoneim et al 1959; Uslu, 1970; Çakır et al 1981; Karabulut et al, 1984a; Karabulut et al 1984b; İzgi
et al, 1988; Sharma et al 1997). Average daily live weight gain for Anatolian genotype (0.752±0.1183
kg) is higher most of literature information given on Anatolian buffaloes in the approximately same
initial age, except one report (Çakır et al 1981). Feed efficiency found in the research is also higher in
not only F1 genotype, but also Anatolian’s than all the literature information given.
Page 143
143
143
Table 5: Averages of live weights for Anatolian and F1’s calves
Measurement
times
Lactation
order
of dam
Live weight (kg)
Anatolian F1
N _ _
X ± S X
N _ _
X ± S X
1) Preliminary of
The trial
1 3 83.7±12.06
2 3 89.0±13.00 3 126.3±16.29
2) Initial of
Fattening
1 3 97.0±18.10
2 3 95.7±15.04 3 138.7±17.01
3 (15,11.03) 1 3 103.0±22.3
2 3 109.0±14.73 3 153.3±14.74
4 (15.12.03) 1 3 128.0±21.9
2 3 135.0±19.1 3 192.7±22.4
5 (15.01.2004) 1 3 145.0±25.6
2 3 158.0±19.1 3 218.7±22.5
6 (15.02.04) 1 3 170.0±26.5
2 3 185.7±20.2 3 248.7±27.2
7 (15.03.04) 1 3 185.0±26.2
2 3 209.3±16.44 3 280.7±24.5
Table 6: Information on some results of the trial
Genotype Number
of calf
Lactation
order of
dam
Finishing
weight (kg)
Total gain of
live weight (kg)
Feed
efficiency
(kg)
Daily
live weight
gain (kg)
F1 2 280.7±24.5 142.0±7.55 4.71 1.059±0.0559
Anatolian 3 1 (A1) 185.0±26.2 88.0±10.82 6.09 0.656±0.0800
3 2 (A2) 209.3±16.44 113.7±4.16 4.71 0.848±0.0310
Average 6 0.752±0.1183
Literature
Anonym (2007) Improvement of productive and reproductive efficiency of Anatolian buffaloes
through the use of artifıcial insemination wıth Italian buffalo bulls semen, Technical Report of
The Scientific and Technical Research Council of Turkey (Unpublished).
Anonym (2008) Republic of Turkey, Prime Ministry Turkish Statistical Institute.
Barile, V.L., Pacelli, C., Galasso, A., De Mauro, G.J., Francillo, M. and A. Cigliano (2001)
Inseminazione artificiale nella bufala. risultati di prove condotte nel lazio, Proceedings of the I
Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo, Oct.3-5, Eboli -Italy, pp: 354-358.
Çakır, A., Haşimoğlu, S. And A. Aksoy (1981) Practical Feeding of Livestock. Atatürk Univ. Lecturer
Notes.
Page 144
144
144
Ghoneim, A. (1959) Study of growth in Egyptian cows and buffaloes up to 1 ½ years old. Cairo Univ.
Fac. of Agr. Bull. 133.
İzgi, A.N., Asker, R., Çetinkaya, M. and M. Şahin (1988). Using mal sqrount instead of concentrate
mixture on fattening of young cattle and buffalo. Buffalo Husbandry Research Institute
Publication, AFYON
James, C.S. (1998) Analytical Chemistry of Foods. Elsevier Publisher, New York.
Karabulut, A., Güven, Y., İzgi, A.N. and N. Özer (1984a) Researchs on fattening ability, body
measurement and carcass characteristics of domestic buffaloes nourished with the rations have
different nourishment percentages. Zootechni Research Institute Publ. No: 89, Ankara.
Karabulut, A., Güven, Y., İzgi, A.N. and N. Özer (1984b). Researchs on fattening ability, optimum
fattening duration and carcass characteristics of domestic buffaloes started to fattening at
different ages. Zootechni Research Institute Publ. No: 94, Ankara.
Kurt, A. (1984) The guide of milk and milk product analyse, Ankara.Univ.Publ., 18, Class Book, 252.
Neglia, G., Midea, D., Caracciolo Di Brienza, V., Rossi, N., Zicarelli, F.(2001) Associazione del gnrh
alle prostaglandine nella ınseminazione strumentale della bufala mediterranea ıtaliana,
Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo, Oct.3-5, Eboli- Italy,
337-340.
Sharma, D.D., Sehgal, J.P., Singhal, K.K. and M.K. Ghost (1997) Growth and meat production
potentiality in male buffalo calves raised to veal and beef stage on high and medium concentrate
levels. 5th World Buffalo Congress Proceedings, 13-16 October, 1997, Caserta, Italy, 418-423.
Şekerden, Ö., Borghese, A., Köroğlu, M., Uyar, A., Uras, H. and Y.Z. Güzey (2003) Fırst oestrus
synchronization and artificial ınsemination studies and effect of prıd treatment on conception
rate in Anatolian buffaloes, Atti 2o Congresso Nazionale sull’Allevamento del Buffalo,
Proceedings, 28-30 August, Monterotondo-Roma, 319-324.
Uslu, N.T. (1970) Studies on necessities of protein and starch value of growing buffaloes. Experiment
and Production Station of fodder plants Publ. No: 5, Afyon.
Zicarelli, L., De Flippo, C., Francillo, M., Pacelli, C. and E. Villa (1997) Influence of ınsemination
technique and ovulation time on fertility percentage in synchronized buffaloes, Proceedings of
the Vth World Buffalo Congress, 2 Oct. 13-16, Caserta-Italy, 732-73.
Page 145
145
145
Şekerden, Ö., 2012. In improving reproductive efficiency of buffalo the progesterone assay
usage potantiality. The 15th AAAP Animal Science Congress, 26-30 Novenber, 2012,
Bangkok, Thailand, Proceedings, page; 2144-2150.
IN IMPROVING REPRODUCTIVE EFFICIENY OF BUFFALO THE
PROGESTERONE ASSAY USAGE Özel Şekerden
MANDANIN ÜREME ETKİNLİĞİNİ İYİLEŞTİRMEDE PROGESTERON TESTİ
KULLANIMI
Giriş Evcil nehir mandası süt, et ve çeki gücü sağlıyarak Asyada gelişmekte olan ülkelerin çoğunun
tarımsal ekonomisinde önemli bir role oynar. O, bazı Akdeniz ve Latin Amerika ülkelerinde de süt ve
et kaynağı olarak kullanılır.
Manda Asyanın gelişmekte olan ülkelerinde ve Hindistan süt endüstrisinde toplam süt üretiminin %60
ından fazlasını sağlıyan başlıca süt hayvanıdır. Hindistan Dünya manda süt üretiminin 2/3 ünü, ve et
üretiminin hemen hemen yarısını üretir (FAOSTAT, 2005).
Üreme etkinliği dişi mandada verimliliği etkiliyen ve onu engelliyen başlıca faktördür. Az
belirgin kızgınlığa eşlik eden geç olgunlaşma, az belirgin kızgınlık belirtileri, düzensiz kızgınlık
döngüleri, mevsimsel üreme, anestrous, düşük döl tutma oranı, uzun doğum sonrası periyotlar, repeet
breeding manda verimliliğini ve suni tohumlama ile ıslahı sınırlarıyı bazı majör problemlerdir (Madan,
1990).
Mandada uygun kızgınlık managementi, süt üretiminin çok etkin planlanmasına, ve suni tohumlama
kullanımını kolaylaştırmaya izin verir. Mandada kullanılan benzer basit yaklaşımlar, sığırda olanlar
gibidir. Son günlerde oestrus managementi için mandada kullanılan bütün farmakolojik sistemler
sığırda kullanılan sistemlerden adapte edilmiştir.
Kızgınlık tespiti ve erken gebelik teşhisi süt üreticilerinin karşılaştığı 2 genel üreme problemidir. Son
yıllarda bovine üreticileri bu problemleri azaltmak için bir araç olarak süt ve kan progesteron analiz
sonuçlarını kullanmışlardır. Progesteron testi, üreme etkinliğini geliştirmeye yardım eden management
uygulamalarından biridir.
Progesteron konsantrasyonu bir hayvan vücudunda üreme döngüsünün devrelerini, gebeliği ve
yumurtalık rahatsızlıklarını yansıtır. Progesteron seviyesini belirlemede saha şartlarında hayvandan
kan örneği almanın güçlüğü nedeniyle süt progesterone analizi, kan progesterone analizine tercih edilir
(Qureshi et al, 2000).
Mandada progesteron profili
Progesteron corpus luteum (CL) tarafından üretilir ve bu yumurtalık yapısının maturationuna veya
regresyonuna cevap olarak kan serumunda ve sütte artar veya düşer. CL nin gelişmesiyle ilgili
sequence kaba olarak yumurtalık üzerindeki birkaç folikülün gelişmesi, bununla birlikte inek
kızgınlığa yaklaşırken bir folikülün predominant olmaya başlaması, büyüp olgunlaşması şeklindedir.
Müteakiben hipofiz bezinden salgılanan LH hormonu CL ‘u onu parçalar ve yumurta serbest kalır
(ovulasyon). Ovulasyonu müteakip, yumurtanın bıraktığı boşluğa kan dolar. 4-8 günü aşkın bir priyod
için kan dolu bu boşlukta mevcut olan luteal hücreler CL u büyütüp geliştirir. CL progesteron salgılar,
salgı önce kana, müteakiben süte karışır.
Page 146
146
146
Kandaki progesteron konsantrasyonu sütteki ile yakın bir korelasyon halindedir. Progesteron steroid
bir hormon olduğundan, bir süt yağı formuna sahiptir. Böylece sütteki progesteron, kandakinden bir
derece daha yüksektir. Bununla birlikte süt ve kan progesteron seviyeleri arasındaki rölatif ilişki
aynıdır (O’Connor, 1998).
Eğer inek gebe kalırsa CL ovaryum üzerinde kalır ve gebeliği sürdürmeye hizmet eden progesteron
salgılamaya devam eder. İnek gebe kalmakta başarısız olursa, CL yavaş yavaş çekilir ve progesteron
üretmeyi durdurur, ineğin önceki kızgınlık döngüsünden yaklaşık 21 gün sonra yeniden kızgınlığa
dönmesine izin vermek üzere. Sütteki ve kandaki progesteron seviyesi ovulasyondan sonra yavaş
yavaş artar. Çoğu durumlarda progesteron seviyesi ovulasyonu izleyen 4-6 gün için düşük olup, sonra
yavaş yavaş artar. Maksimum konsentrasyon seviyesine, bazen ineğin üreme döngüsünün 10-17
günleri arasına kadar ulaşılmıyacaktır. Gebe olmıyan inekte progesteron seviyesi takriben 18 veya 19.
günlerde oldukça keskin bir şekilde düşmeye başlıyacaktır. Takriben aynı zamanda inek başka bir
kızgınlık periyodu ile döngüye başlarken östrojen seviyesi artmaya başlar (Shearer, J.K. 1992).
Perera et.al (1981) and Jaunideen et al. (1983), mandada post partum periyotlarda
progesteron profili, çalışmışlardır. Oestrous cycle periyodunda peripheral progesteron konsantrasyonu
pek çok çalışmada rapor edilmiştir (Kamboj and Prakash, 1993; Mondal et al., 2001a; Mondal and
Prakash, 2002 a, b, c). Bunlar gösterir ki, mandada plazma progesteron profili sığırdakine çok
benzemektedir (Wetteman et al., 1972). Siklik mandalarda CL progesteron kaynağı olduğu için
(Ahmad et al, 1977)
Peripheral plazma konsantrasyonu kızgınlık gününde minimaldir (0.1 ng/ml), cycle nin 13-15 inci
günlerinde 1.6-3.6 ng/ml (Ahmad et al., 1977) veya hatta 17. günde (Pahwa and Pandey, 1983) peak
seviyesine yükselir, bir sonraki kızgınlığın başlamasında basal seviyeye düşmeden önce. Döl tutan
hayvanda progesteron seviyesi artmaya devam eder, fakat inek döl tutmakta başarısız olmuşsa bir
sonraki kızgınlıktan 3 gün önce düşer (Batra et al., 1979). Progesteron konsantrasyonunun düşmeye
başlaması, CL un geri çekilme zamanına bağlı olarak değişir (Mondal and Prakash, 2002b).
Progesteron profilini etkiliyen faktörler
Progesteron konsantrasyonu mevsim (Rao and Pandey, 1982; Jain and Pandey, 1985; Qureshi et al.,
1999), boğa mevcudiyeti (Mohamed, 2001), besleme düzeyi (Vale et al., 1990; Qureshi, 1998), emme
(Jain and Pandey, 1985; Nordin and Jauniden, 1991; Hussein, 2000) ve hormonal muameleden (Hattab
and Zeitoun, 1999) etkilenebilir.
Manda düvelerinde plasma progesteron düzeyinin puberty ve neonatal periyotlar arasında önemli
derecede değiştiği bildirilmektedir (Jain and Pandey, 1985).
Qureshi et al. (2000), Ağustos-Ocak periyodunda buzağılayan mandaların progesteron seviyesinin
(1.97 ng/ml), şubat-temmuz periyodunda buzağılayanlardan (0.68) daha yüksek olduğunu
bildirmektedir. Araştırmacılar bu sonucu, düşük çiftleşme mevsimindeki (mayıs-temmuz) minimum
vucut kondüsyon scoreu (2.2) ve düşük enerji alımı dolayısıyla yetersiz beslenmeden olumsuz
etkilenen yumurtalık aktivitelerine (Qureshi, 1998) neden olan kaba yemin az (scarce) bulunması ile
açıklamıştır.
Süt progesteron konsantrasyonu muhtelif postpartum aylarına göre değişmektedir (Perera et al, 1981;
Jainudeen et al, 1983; Qureshi et al., 2000). Qureshi et al. (2000) en düşük konsantrasyonun doğum
sonrasındaki 15 günde kaydedildiğini, bunları, ikinci 15 gün, ve 2., 3., 4. ve 5. postpartum aylarının
izlediğini (0.26, 0.55, 1.78, 1.84, 1.87, 2.55 ng/ml)bildirmektedirler.
Süt progesteron düzeyi, emme süresi ile negatif olarak ilgili olup, mutelif araştırma çiftliklerinde
önemli derecede farklıdır (Qureshi et al, 2000).
Süt progesteron düzeyi, estrus cycle nin muhtelif dönemlerine göre değişir. İzleyen post partum
ovulasyonda süt (Qureshi et al., 2000) ve plasma (Perera et al., 1981; Jainudeen et al, 1983)
Page 147
147
147
progesteron seviyeleri yükselir ve takriben 10 gün kalır, ve sonra next estrusta düşer. Kamonpatana
(1982) da, bataklık mandalarında kızgınlık siklusunun 19-21 günlerinde progesteron seviyesinin
düştüğünü bildirmektedir.
Süt progesteron seviyesi, anestrus durumunda siklik mandalara oranla consistently düşük kalır.
Anestrus, ya sürekli olarak düşük olan, veya çıkıp inen (oscillating) progesteron seviyesi ile ilgilidir
(Qureshi et al., 2000).
Mandanın üreme etkinliğini etkiliyen en yaygın (common) problem silent suboestrus tur (Singh and
Chandan, 1987) ve Samad et. Al. (1987) Pakistanda silent kızgınlıkların frekansını 33.3% olarak
belirlemişlerdir. Saha şartlarında tutulan mandalarda Qureshi (1998) silent oestrus frekansını 51.1%
olarak kaydetmiştir. Kızgınlık belirtileri davranışlarının kötü gösterilmesi nedeniyle (Kanai and
Shimizu, 1983), bu türün pek çok dişilerinde oestrus tespiti bir problem olarak kalmaktadır.
Silent estrus, bu türde üreme parametrelerini anlamakta ve assisted reproductionda major engellerden
(impediment) biridir (Mondal and Prakash, 2003c; Mondal et al., 2008b).
Çoğu çiftlik sistemlerinde uzamış postpartum anestrus de major bir problemdir ve kötü besleme ve
vücut kondüsyonu, sert iklim ve uygun olmıyan managementin neden olduğu stres nedenleri oluşturur
(Perera, 2011).
Progesteron testinin dayanağı
Progesteron testi, bu hormonun üreme döngüsü (cycle) ve gebelik esnasında üretiminde
beklenen değişikliklere dayandırılır. Progesteron seviyesi her reproductive cycle nin ortasında ve tüm
gebelik boyunca yükselir. Progesteron yumurtalıktaki CL tarafından üretildiğinden, yüksek
progesteron seviyesifonksiyonel bir CL yi gösterir. Kızgınlık gösteren ve yumurtlayan inek te CL
oluşur ve yüksek miktarlarda progesteron salgılamaya başlar. Eğer inek gebe değilse, CL dejenere olur
ve progesteron seviyesi düşer düşük seviyeye hayvan yeniden kızgınlığa gelmeden takriben 2 gün
önce. Bununla birlikte, inek gebe kalmışsa, CL fonksiyonuna devam eder ve progesteron seviyesi
gebelik boyunca yüksek kalır. Süt progesteron testini bir gebelik indikatörü olarak kullanmak için,
inek kızgınlık gösterip tohumlandıktan sonra 21-24 gün periyodu arasında süt örnekleri toplanmalıdır.
Düşük progesteron ineğin gebe olmadığını, yüksek progesteron ineğin fonksiyonel bir CL a sahip
olduğunu ve gebe olabileceğini gösterir. Bundan dolayı test, ineğin gebe olmadığını belirlemekte çok
doğrudur. Çünkü, eğer progesteron seviyesi düşük ise inek gebe kalmış olamaz. Tohumlamadan sonra
21-24 günler arasında yüksek progesteron nedenleri şunlar olabilir; a) inek gebedir, b) inek oestrus
cycle nin ortasındadır, estrus detectionda yapılan bir hata ve yanlış zamanda yapılan çiftleştirme veya
normalden uzun oestrous cycle dolayısı ile gebe değildir, c) embriyonik ölüm, d) pyometra gibi
(Larry, 1986).
Uses of progesterone tests
Başarılı olmak için doğru kayıtlar ve kızgınlık tespit metotları kullanılmalıdırProgesterone analizi
kızgınlık tespiti, erken gebelik teşhisi, luteal aktivitenin belirlenmesi (Heap et al., 1976), doğum
sonrası yumurtalık aktivitelerinin fonksiyonal durumunu belirlenmesi (Pandit and Chauhan, 1998;
Abdalla, 2002), gebe ve gebe olmıyan ineklerin teşhisi, silent ve anovulatory kızgınlıkların
belirlenmesinde(Sharma and Kaker, 1990; Raggi et al., 1999), klinik rahatsızlıkların teşhisi (Gupta and
Prakash, 1990) için kullanılabilir.
1) Diagnosis of pregnancy and non-pregnancy
Pregnancy detection is an important part of reproductive management of ruminants including buffalo.
Accurate and early detection of pregnant and non-pregnant buffalo cows has become essential for
monitoring the fertility of buffalo. Late pregnancy detection insures loss of an additional 18-24 days if
Page 148
148
148
the buffalo cow is not pregnant and no oestrous synchronization is applied (Karen et al, 2007). Non-
return to oestrus was an inaccurate method for early pregnancy detection because of poor oestrous
expression in buffalo (Pawshe et al., 1994). Yüksek progesteron seviyesine sahip bir inek kızgın
olamaz ve düşük progesteronlu bir inek gebe olamaz.
Accuracy of early pregnancy diagnosis by progesterone is only about 80%. Reasons of this,
variation in estrus cycle length between cows, estrus detection errors, uterus disease (pyometra),
ovarian dysfunction (luteal or follicular cysts), early embryonic mortality (Shearer, 1992). The
reliability of progesterone for the diagnosis of pregnancy is not satisfactory in itself and should be
confirmed by palpation of the uterine tract at 40 or so days following breeding. However, with a series
of samples taken at insemination day and days 21 and 24 the accuracy of making an early diagnosis of
non-pregnancy approaches 95 to 100%. Therefore, progesterone as a tool in the consideration of early
pregnancy status, should be used for purpose of determining the non-pregnant state as opposed to
confirmation of the pregnant state. The advantage of this early confirmation of non pregnancy prevents
the further loss of early breeding opportunities. These knowledges are also supported by following
reports;
Gupta and Prakash (1990) report that in buffaloes milk progesterone test was 60, 75 and 75% accurate
for detection of pregnancy on days 20, 22 and 24 days after breeding and 100% for non pregnancy
diagnosis on all three days.
In one research on Anatolian buffaloes it is informed that, milk progesterone test is 98-99% accurate
for detection of non pregnant (Uçar et al., 2002).
Milk progesterone assay may be used to evaluate the accuracy of clinically
diagnosed oestrus, as well as for early pregnancy diagnosis in Nili-Ravi buffaloes in
Pakistan (Samad et al., 2004).
Şekerden et al. (2005) cited that in Anatolian buffaloes, according to blood and milk samples
collected in 40th and 21-23th days after insemination respectively, accuracy of early pregnancy
diagnosis by blood serum and milk progesterone concentrations were 90.9% and 83.3% resprctively.
However, in blood samples taken at 40th accuracy of non-pregnant ones was 100%.
66.7 percent of pregnant and 53.9 % of non pregnant buffalo were detected using
blood progesterone assay in blood samples taken at days 22-24 post mating in Iraqi riverine buffaloes
(Abdulkareem et al., 2011).
In Iraqi riverine buffalo the using progesterone assay on blood samples taken at days 22-24 after
mating, accuracies of pregnant and non pregnant buffalo cows were found 66.7% and 53.85%
respectively (Abdulkareem et al., 2011).
3) Confirmation of estrus (Verify suspecious heats)
Oestrus detection is difficult in buffaloes due to lack of expert personel, variation in duration of
oestrous and reluctance of some teaser bells to mate (Mondal et al., 2010).
Shah et al (1990) reported 85% conception rates in buffaloes monitored for oestrus through
determining milk progesterone levels compared with 52% in buffaloes inseminated on the basis of
clinical signs of heat alone. Embriyonic mortality usually takes place during first 14 days of pregnancy
and length of oestrus cycle remains unaffected (Ayalon, 1978).
If you are suspicious that a cow is in heat, progesterone concentrations can be used to verfy if indeed
the cow is in or near heat. Milk progeaterone testing may be useful in verifying estrus if; the cow was
observed in heat, but was previously diagnosed pregnant, standing heat was observed, but the
interestrous interval was abnormally long, cows were detected in heat based solely on secondary signs
of heat.
Page 149
149
149
10 to 20% of the cows inseminated can not be in estrus at the time of insemination and consequently
have no chance of conceiving (Shearer, 1992). If there is a question about whether or not a cow is in
estrus, a single milk sample can be collected from the cow and tested for progesterone. A high
progesterone level would indicate that the cow is not in estrus and would not conceive if inseminated.
A low progesterone level would suggest that the cow might be near estrus but can not ensure that the
cow is at the optimum stage for insemination. Therefore, the test is most acuurate in identifying cows
that should not be inseminated, because if the progesterone levels are high she can not be in estrus.
Reasons of low milk progesterone levels might be; the cow is in or near estrus, the cow is not cyclic
(inactive ovaries), the cow is cystic (ovarian follicular cyst) (Lary, 1986; Shearer, 1992).
Cows may exhibit questionable signs of estrus such that a decision to breed is not clear. In fact
approximately 5% pregnant cows will show signs of estrus even though pregnant. Milk progesterone
can be used as a means to establish whether the behavior observed is consistent with a cow in or near
estrus. Milk samples which show a high level progesterone (Shearer, 1992).
Milk progesterone testing can be an accurate method of evaluating heat detection on an individual
basis. To make the evaluation worthwhile, 15-20 cows should be sampled on the day of insemination.
Milk samples should be obtained at the milking immediately after insemination. Samples can be
preserved and refrigerated to be analyzed as a batch. When compared with a Standard progesterone
sample, the milk samples obtained on a day of breeding should have low progesterone. If more than 5-
10% of the samples have high levels of progesterone, the heat detection error rate is too high. A few
samples may have intermediate concentrations of progesterone suggesting that progesterone may be
declining, but not have yet reached a minimal level; or that is rising and low concentrations have
already occurred. No definitive interpretation can be made from such results. Progesterone is low for
several days around the time of heat. Thus low progesterone indicates the cow is either in or near heat,
and progesterone levels can not be used to precisely time the insemination. Errors in heat detection
should be the primary cause of low conception in problem hersd. Milk progesterone analysis is a tool
tı help verify if a heat detection problem exists (O’Connor, 1998).
4) Reproductive problem cows
Reproductive problem cows fail to cycle or conceive within the normally expected time post calving.
The causes are several and in some herds it is simply missed heats that allow some cows to become
classified as reproductive problems. However, for cows suffering uterine and/or cystic ovarian disease
promt diagnosis and ttreatment can save precious time and expense in re-breeding cows postpartum.
Milk progesterone assay can be a useful diagnostic aid in these problem cows for discernment of
uterine disease (pyometra) and in the process of distinguishing a lutesl from a follicular cyst (Shearer,
1992).
Milk progesterone test is also used in diagnosis of certain ovarion problems. A cow in heat if has high
progesterone level, she can not ovulate. In other hand, some cows although had ovulation, but do not
show heat signs. In both of the situation, progesterone test can be used for diagnosis (Uçar et al.,
2002).
5) Embryo transfer programs
Embryo transfer programs often call for frequent examination and testing of donors as well as
recipient. Proper synchronization of embryo recipients is obviously a vital step in the overall success
of this procedure. Interestingly, studies indicate that the accuracy of determining mature corpora lutea
by palpation alone is only 75 to 80%. Consequently, the selective use of progesterone assay on cows
with palpably questionable CLs could potentially improve the overall success of this precedure by
insuring the reproductive status of recipients prior to transfer of embryos.
Page 150
150
150
References
Abdalla, E.B. 2002. Improvement of the reprouctive performance of Egyptian buffalo cows through
different management systems. 14th Annual Congress of Egyptian Society for Animal
Reproduction and Fertility. February 2-7, Cairo Egypt, pp. 201-209.
Abdulkareem, T., Al-Sharifi, S., Ihsak, M., Eidan, S., Alnimr, M., Passavant, C., Branen, J., Sasser, R.
2011. Early pregnancy detection of Iraqi Riverine Buffalo (Bubalus bubalis) using the
bioPRYN enzyme-linked immunosorbent assay for PSPB and the progesterone assay.
Reproduction in Domestic Animals, 46: 455-462. doi: 10.1111/j.1439-0531.2010.01689.x
Ahmed, A., Agarwal, S.P., Agarwal, V.K., Rehman, S.A., Laumas, K.R. 1977. Steroid hormones. Part
II. Serum progesterone concentrations in buffaloes. Ind. J. Exptl. Biol. 15: 591-593.
Ayalon, N., 1978. A review of embriyonic mortality in cattle. J. Reprod.. Fert., 54: 483-493.
Batra, S.K., Arora, R.C., Bachalaus, N.K., Pandey, R.S. 1979. Blood and milk progesterone in
pregnant and nonpregnant buffalo. J. Dairy Sci. 62: 1390-1393.
FAOSTAT, 2005. FAOSTAT Agriculture data. Food and Agriculture Organization statistics, Rome,
Italy, Available from http://fao-stat.fao.org/default.aspx.
Gabar, G., Toth, F., Ozsvari, L., Abonyi-Toth, Zs., Sasser, R.G. 2007. Early detection of pregnancy
and embryonic loss in dairy cattle by ELISA tests. Reprod Domes. Anim. 42, 633-636.
Gupta, M., Prakash, B.S. 1990. Milk progesterone determination in buffaloes post insemination.
British Veterinary Journal, 146 (6): 563-570.
Hattab, S.A., Zeitoun, M.M. 1999. Progesterone profile response to exogenous FSH, PMSG or GnRH-
PGF2 alpha in non-cycling buffalo cows and effect of FSH or PMSG on early pregnancy. Alex.
J. Agric.Res., 44: 27-40.
Heap, R.B., Joldsworth, R.J., Gadsby, J.E., Laing, J.A., Walters, D.E. 1976. Pregnancy diagnosisin
cows through milk progesterone concentration. British Vet. J., 132: 445-464.
Hussein, A.F. 2000. Ovarian activity in suckled and milked female buffaloes. Ph.D. Thesis, Anim.
Prod. Dept., Fac. Of Agric., Ain Shams Univ., Cairo, Egypt.
Jain, G.C., Pandey, R.S. 1985. Influence of age , weaning season and body weight on the levels of
progesterone, oestradiol-17 beta and luteinizing hormone in growing buffalo heifers (Bubalus
bubalis). Anim. Reprod. Sci., 9:213-221.
Jainudeen, M.R., Sharifuddin, W., Ahmad, F.B. 1983. Relationship of ovarian contents to plasma
progesterone concentration in swamp buffaloes (Bubalus, bubalis). Vet. Record, 13: 369-372.
Kamboj, M., Prakash, B.S. 1993. Relationship of progesterone in plasma and whole milk buffaloes
during cyclicity and early pregnancy. Trop. Anim. Hlth. Prod. 25: 185-192.
Kamonpatana, M. 1982. Aplication of plasma progesterone by EIA to estrus confirmation and early
pregnancy diagnosis in swamp buffalo, pp.58-67. Annual Report, The National Buffalo
Research and Development Center Project, Bangkok, Thailand.
Kanai, Y., Shimizu, H. 1983. Characteristics related to the oestrus cycle in the swamp buffalo under
temperate conditions. Proc. 5th World Conf . Anim. Prod., Tokyo, Japan, 2: 215-216.
Karen, A., Darwish, S., Ramoun, A., Tawfeek, K., Van Hanh, N., Sousa, N.M., Sulon, J., Szsenci, O.,
Beckers, J.F. 2007. Accuracy of ultrasonography and pregnancy-associated glycoprotein test for
pregnancy diagnosis in buffaloes. Theriogenology 68, 1150-1155.
Larry, L. 1986. How to use the milk progesterone tess. Dairy B-8, Breeding and Reproduction .
NebGuide, G86-818-A. http://www.ianr.unl.edu/pubs/dairy/g818.htm., 05.12.2003
Heap, R.B., Joldsworth, R.J., Gadsby, J.E., Laing, J.A., Walters, D.E. 1976. Pregnancy diagnosis in
cows through milk progesterone concentration. British Vet. J., 132: 445-464.
Mondal, S., Patla, P., Prakash, B.S. 2001a. Influence of season on peripheral plasma progesterone in
cycling Murrah buffaloes. In Proceedings of 29th British Congress of Obstetrics and
Gynaecology, Birmingham, UK, p. 177.
Mondal, S., Prakash, B.S.2002a. Peripheral plasma progesteron concentrations in relation to oestrus
expression in Sahiwal cows and Murrah buffaloes. Reprod. Abstract Series No: 28: 29-30
(Abstr.)k
Mondal, S., Prakash, B.S.2002b. Peripheral plasma progesteron concentrations in relation to oestrus
expression in Murrah buffalo (Bubalus bubalis) Ind. J. Anim. Sci. 73: 292-293.
Page 151
151
151
Mondal, S., Prakash, B.S.2002c. Comparison of luteal function between cows and buffaloes during
oestrous cycle. Ind. J. Dairy Sci. 55(3): 142-144.
Mondal, S., Prakash, b.S. 2003c. Peripheral plasma progesterone concentration in relation to estrus
exression in Murrah buffalo (Bubalus bubalis). Ind. J. Anim. Sci. 73(2): 292-293.
Mondal, S., Prakash, B.S., Palta, 2008b. Peripheral plasma FSH concentrations in relation to
expression of oestrus in Murrah buffaloes (Bubalus bubalis). Buff. Bulletin 27(4): 258-262.
Mondal, S., Suresh, k.P., Nandi, S. 2010. Endocrine profiles of oestrous cycle in buffalo: A meta –
analysis. Asian-Aust. J. Anim. Sci. 23(2): 169-174
Madan, M.L. 1990. Factors affecting superovulation responses in embryo transfer programme among
buffaloes. Theriogenology, 33: 280.
Mohamed, m.H. 2001. Effect of season and climatic diurnal variations on the reproductive behavior in
Egyptian buffaloes. M.S. Thesis, Anim.Prod. Dept., Fac. Of Agric., Ain Shams Univ., Cairo,
Egypt.
Nordin, Y., Jainudeen, M.R. 1991. Effect of suckling frequencies on postpartum reproductive
performance of swamp buffaloes. Proceedings, 3th World Buffalo Congress, Varna, Bulgaria.
pp. 737-743.
O’Connor, M.L. 1998. Milk progesterone analysis for determining reproductive status. Dairy cattle,
DAS 98-5.
Pahwa, G.S.. Pandey, R.S. 1983. Gonadal steroid hormone concentrations in blood plasma and milk of
primiparous and multiparous pregnant and non pregnant buffaloes. Theriogenol. 19: 491-505.
Pandit, R.K., Chauhan, R.A.S. 1998. Monitoring bovine fertility through qualitative assesment of
milk progesterone. Indian J. Anim. Sci., 68: 915-916.
Pawshe, C.H., Appa-Rao, K.B.C., Totey, S.M. 1994. Ultrasonography imaging to monitor early
pregnancy and embryonic development in the buffalo (Bubalus, bubalis). Theriogenology 41,
697-709.
Perera, B.M.A.O., Abeygunawardena, H., Thamottheram, A., Kindhal, H., Edquist, L.E. 1981.
Peripartal changes of estrone, progesterone and prostaglandin in water buffalo. Therigenology,
15: 463-467.
Perera, B.M.A.O. 2011. Reproductive cycles of buffalo. Anim. Reprod. Sci. 124, 194-199.
Qureshi, M.S., Habib, G., Nawab, G., Sıddıwqut, M.M., Ahmad, N., Samad, H.A. 2000. Milk
progesterone profiles in various reproductive states in dairy buffaloes under field conditions.
Proc.Natl. sci. Counc. ROC(B) Vol: 24, No: 2, pp. 70-75.
Qureshi, M.S., Habib, G., Samad, H.A., Lodhi, L.A., Usmani, R.H. 1999. Study of factors leading to
seasonality of reproduction in dairy buffaloes. II. Non-nutritional factors. Asian Aust. J. Anim.
Sci., 12: 1025-1030Qureshi, M.S. 1998. Relationship of pre and post partum nutritional status
with reproductive performance in Nili-Ravi buffaloes under the conventional farming system in
NWFP, Pakistan. PhD Thesis, Univ. Agri., Faisalabad.
Raggi, Z.A., Ferrando, G., Parraguez, V.H., MacNiven, V., Urquieta, B. 1999. Plasma progesterone in
alpaca (Lama pacos) during pregnancy, parturition and early postpartum. Anim. Reprod. Sci.,
54: 245-249.
Rao, A.V., Pandey, R.S. 1982. Seasonal changes in the plasma progesterone concentrations in buffalo
cows (Bubalus bubalis). J. Reprod. Fert., 66: 57-61.
Samad, A., Ali, C.S., Rehman, N.U., Ahmad, A., Ahmad, N. 1987. Clinical incidence of reproductive
disorders in the buffalo. Pakistan Vet. J., 7(1): 16-19.
Samad, H.A., Ahmad, N., Bengmen, N.U., Rehman, Ijaz. 2004. Use of milk progesterone assay for
monitoring oestrus and early pregnancy in Nili-Ravi buffaloes. Pakistan Vet.J. 24(3): 121-124.
Shah, S.N., Willemse, A.H., Van-De-Wiel, D.F.M. 1990. Reproductive performances of Nili-Ravi
buffaloes after single injection of GnRH early postpartum. Trop. Anim. Hlth. Prod., 22: 239-
246.
Singh, M.N., Chandan, L. 1987. Studies on post partum buffaloes: causes of delayed involution of
uterus. PARC/CVC/LPRI Project report.
Sharma, Y.P., Kaker, M.L. 1990. Monitoring ovarian cyclicity in postpartum Murrah buffalo through
milk progesterone enzyme immunoassay. Theriogenology, 33: 915-923.
Shearer, J.K. 1992. The milk progesterone test and its applications in dairy cattle reproduction. DS 60
of the Dairy Production Guide, Florida Extension Service.
Page 152
152
152
Şekerden, Ö., Köroğlu, M., Saban, E. 2005. Possibilities of early pregnancy diagnosis by blood and
milk progesterone test post insemination in Anatolian buffalo cows of Hatay Province. Journal
of Agricultural Sciences, 11(1) 34-39.
Wettemann, R.P., Hafs, H.D., Edgarton, L.A. 1972. Estradiol and progesterone in blood serum during
the bovine estrous cycle. J. Anim. Sci. 34: 1020-1025.
Vale, W.G., Ohashi, O.M., Sousay, J.S., Riberio, H.F.I. 1990. Studies on the reproduction of water
buffalo in the Amazon basin. In: Livestock Reproduction in Latin America. FAO/IAEA
Seminar (Bogota), pp.201-210.
You, C., Chen, Z. 1992. Changes of fecal and plasma progesterone levels in swamp buffalo cows
(Bubalus bubalis) during the estrus cycle and pregnancy. Proceedings of Asia-Pasific
Conference on Agricultural Biotechnology, Beijing, P.R.C.
Mehmet Uçar-Mustafa Küçükkebapçı-Erdal Saban-Hülya Mert, 2002. Mandalarda Sütte Progesteron
Tayini İle Erken Gebelik Tanısı Ve Doğum Sonrası Şekillenen Reprodüktüv Fonksiyonların Ve
Sorunların Sütte Progesteron Analizleri İle Araştırılması. (2002) Kocatepe Tarımsal Araştırma
Enstitüsü Müdürlüğü Afyon (Unpublished)
Page 153
153
153
Şekerden, Ö. 2008. Improvement of Productive and Reproductive Efficiency of Anatolian
Buffaloes Through the Use of Artificial Insemination with Italian Buffalo Bulls Semen. 7th
RBI Global Conference on the Conservation of Animal Genetic Resources “Impact of the
Globalisation on the Animal Genetic Resources”, 14-18 Sept., 2008, Hanoi, Vietnam,
Proceedings, 157-160.
Improvement of Productive and Reproductive Efficiency of Anatolian
Buffaloes Through The Use of Artıfıcıal Insemination With Italian Buffalo
Bulls Semen
Ö.ŞEKERDEN1 1Mustafa Kemal University, Fac. of Agric. Dept. of Animal Science, PO.Box: 31034,
Antakya, Turkey
Abstract: This experiment was designed to determine suitable buffalo genotype for Hatay Region of
Turkey by using semen from proven Italian River Buffalo bulls at Ilıkpınar Village of Kırıkhan
District of Hatay Province of Turkey. The material of the research was consisted of breedable
Anatolian buffalo cows and their progenies. Buffalo cows from Anatolian breed are being inseminated
with the semen of Italian River buffalo bulls artificially after being synchronized of estrus. Crossing
will be continued up to G1 genotype level. During the experiment productive, reproductive, growth
performances, milk composition, in addition beginning from Auğust 2006 rennet coagulation time,
somatic cell count are being determined on Anatolian, F1 and G1 genotypes. Until March 2008, as a
total of 105 crossbred buffaloes (65F1, 5G1,7F2,28 F1 x Anatolian) were born in the Project. From now
on the Project will continue approximately up to 2010. At that time it will be reaced to efficient
number F1 and G1 materials, and it will be tried to become fixed G1’ characterisitcs at Ilıkpınar
environmental conditions.
Key Words: Genetic improvement, artificial insemination, Anatolian buffalo, Italian Buffalo
Introduction
Detect of oestrus and ovulation are difficult in buffaloes, because of clear slightly oestrus thanks to
that application of artificial insemination is not easy (Ohashi, 1994, Seren et al, 1995). There are
significant variation in duration of heat (4-64 hours) (Baruselli, 2001).
Various heat synchronization protocols were evaluated for oestrus synchronization and ovulation in
buffaloes. It is ideal that the protocols for synchronization and ovulation have to be effective, not only
in syclic buffaloes, but also non-syclic ones and when the protocols are combined with suitable
artificial insemination, an high conception rate have to be obtained. Various literature knowledge on
conception rate obtained in the end of various syncronization and insemination protocols are shown in
Table 1.
Table 1. Various literature knowledge on conception rate obtained Protocol Researchers Conception rate (%)
PRID+1000 IU PMSG Zicarelli et al, 1997 29.9
PRID+PMSG+PGF2α Barile et al (1997) 34.8
PRID Barile et al, 2001 51
PGF2α Neglia et al, 2001 45
PGF2α+ GnRH “ 48.8
The Project was realised as an outcome of Cairo Meeting that hold in 1996 of Interregional Research
Network on Buffalo of FAO. It was started at April of 2002 at Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of
Hatay Province. The Project, as an colloborative Project of 2 countries (Turkey and Italy) was come in
Page 154
154
154
to force by using semen originated from 2 Italian bulls which was provided by FAO. At 2005 aids
(900 doses semen and chemicals for 80 buffalo cows) provided by FAO were exhausted, in order to
continue to the Project financial support was taken from The Scientific and Technical Research
Council of Turkey (TÜBİTAK) for 15 April 2006-15 April 2007 period. So, we purchased 600 doses
buffalo semen from 4 bulls.
This study was designed to determine suitable buffalo genotype for Hatay Region of Turkey by using
semen from proven Italian Buffalo bulls at Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay Province of
Turkey.
Material and methods
The material of the research was formed by various data of Anatolian and Anatolian x Italian crosbred
F1 buffaloes belong to buffalo herd of Ilıkpınar Village.It can be said that, feeding is almost based on
Village pasture. Some extra food are given in the evening at the units. At the beginning (2002), 8 units
were included in the Experiment. But, Experiment have been continued from 2002 until now in 3
units. Because of, buffaloes in other units in the Village were leaved out of the experiment in various
years beginning 2003, because of cooperation could not be continued with the farmers. Feeding and
care possibilities are well in one of the 3 units (1st), but other two of them, it is poor.
Multiparous buffalo cows after being examine the cows, which had not pregnant and had not any
reproductive problem, had received an drug release device (PRID) intravaginally. PRID were kept for
10 days in uterine. On the 7th day after PRID insertion, an injection of 0.15 mg cloprostenol is given.
Because of buffaloes were non-cyclic also 1000 I.U. Pregnant mare serum gonadotrophin (PMSG)
were given. Cows were artificially inseminated at 48, 72 and 96 hours with 2 doses semen after the
removing of PRID. The cows, which were not heated during both of insemination times, were
accepted estrus synchronzation was been unsuccesful. The protocol that we applied in last four years
as follows (because of exhausting of Dalmazin that had been provided by FAO); 2 cc estrumate
(PGF2alpha) injection after 7 days from PRID insertion intravaginally, PRID removing after 10 days
from its application, 2 cc dalmarelin (GnRh) injection and insemination artificially at 48, 72 and 96
hours with 2 doses semen after removing PRID
Classification of semen of bulls to cows were realized randomly. Until 30 days after insemination
buffalo cows were kept in the barns, because of however most of the bulls are F1, but some of them are
Anatolian on the village pasture. Pregnancy diagnosis was assessed at 90 days from the insemination
by rectal palpation of uterine contents. Pregnancy rates were calculated for animals that were pregnant
at 90th days. Calving dates of pregnant cows are estimated, by assuming of pregnancy period as
310±15. It is accepted that the cows, that calved after ≥20 days from estimated date, coud be
synchronized of their oestrus, but, they conceived in the pasture (with Anatolian or F1 bulls). Calves
can be estimated if they have Anatolian or F1 sires by make use of shape of their noise structure and
their behavior to the own owner.
Because of feeding is based on the pasture, increasing of numbers of F1 and G1 animals are slow. In
addition animals in F2 and Anatolian x F1 genotypes are also born. But, the determinations are also
done for F1’s and G1’s. İnseminations have been continued 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007 and
2008 years. For the last time (April 2008), 23 buffalo cows, that 12 of them are F1, were inseminated.
So, as a total of 184 buffalo cows inseminated artificially.
Measuring body measurements in 1, 3, 6, 9 and 12 month-ages of the calves that were born in
TÜBİTAK support period and monthly milk tests were continued. Total dry matter (TDM), solid non
fat (SNF), protein analyses were done in the milk samples of Anatolian and F1 cows which were taken
in the morning milking of milk test days. In addition beginning August 2006, somatic cell score could
also be possible in the same samples.
Fattening was applied on 3 F1 and 6 Anatolian male calves which they were in almost the same ages.
In addition various body measurements and live weights were determined of all the calves on not only
Page 155
155
155
project’s material, but also their contemporaries from Anatolian breed, and in addition on the monthly
milk test days milk samples have been taken individually, and milk analyses have been performed for
milk components and somatic cell count (SCC). Protein and fat contents were determined by Formol
Titration (James, 1998) and Gerber Methods (Kurt, 1984) respectively.
The Project will also continue from 2008 approximately up to 2010. At that time it will be
reaced to efficient number F1 and G1 materials, and it will be tried to become fixed G1’ characterisitcs
at Ilıkpınar environmental conditions.
Results
Italian crosbred buffaloe numbers which were born in 2002-2008 period and the averages of
various characteristics are shown in Table 1 and Table 2 respectively.
Table 1. Italian crosbred buffalo numbers which were born in
2002-2008 period Genotype Sex Total
Male Female
F1 36 29 65
G1 (Italian x F1) 3 2 5
F2 2 5 7
F1 x Anatolian 12 16 28
Total 53 52 105
In the Project until March 2008, as a total of 105 crossbred buffaloes (65F1, 5G1, 7F2, 28
F1xAnatolian) were born (Table 1).
Until May 2008 ten F1 buffalo cows (two of then 2 times) calved. And at that time 8 lactation (1st)
were completed. In one unit that feeding conditions are the best, and 5 first lactations were completed.
In this unit lactation average is 1386.2 lt. General average, 8 units together, is 1203.0 lt. Lactation
yield average of 81 Anatolian buffaloes are calculated as 961.59±342.13 kg
Table 2. The averages of various characteristics (x).
Characteristics Genotype
Anatolian F1 ( Anatolian buffalo cow x Italian buffalo bull)
N
_ _
X ± S X
N (xx)
_ _
X ± SX
Superiority
(%)
305-day milk yield (kgs) 81 961.6±342.13 5 1386.2±282.84 44.2
Daily milk yield (kgs) 81 3.1±1.12 5 4.52±0.92 45.8
Fat % 81 7.2±0.82 5 6.18±0.02 -14.1
Protein% 53 4.74±0.91 5 3.12±0.65 -34.1
TDM% 81 17.1±0.81 5 15.61±0.11 -8.71
SNF% 17 9.7±0.76 5 10.64±0.17 9.7
Lactose% 19 5.2±0.39 5 5.27±8.485E-02 1.34
SCC (µ/lt) 17 230±120 5 69±120 70
(x) Data obtained in April 2002- 15 April 2008 period were evaluated together.
(xx) Data are belong to only 1st unit and 1st lactation milk yield
Discussion
Until now 6 times (in the May mounts of 2002, 2003, 2004, 2005, 2006 and 2007) inseminations were
applied. 50.0%, 55.2%, 57%, 52% (Şekerden et al, 2003), 42.2% and 61.5% (Anonymous, 2007)
pregnancy rates (at only first inseminations after being synchronized) were obtained in 2002, 2003,
2004, 2005, 2006 and 2007 inseminations in Ilıkpınar Village herd. In the April 2008, 23 buffalo
cows, that 12 of them are F1, were inseminated. It is interesting, it was determined that 5 of 23
buffaloes were conceived. It means that conception rate is 78% in the last insemination time.
Page 156
156
156
Because of In Turkey artificial insemination first time applied, the rates were perfect compared with
the results obtained in other countries which had applied the same synchronization protecol (Baruselli
et al.,1997; Zicarelli et al., 1997; Barile et al., 2001; Neglia et al., 2001).
Lactation milk yield of F1’s ( general average) is higher 25.18 % than Anatolian cows. But for only the
unit that have good feeding possibilities is higher 44.18 % than Anatolian (Table 2). In addition, the
lactation milk yields of F1 are belong to 1st lactation order, although the milk yield average of
Anatolian cows were calculated from 81 various lactation (1st-6th) milk yields, and the average of F1
lactation milk yield was calculated by using 8 first lactations milk yields.
References
ANONYMOUS, (2007) Improvement of productıve and reproductıve effıcıency of anatolıan buffaloes
through the use of artıfıcıal ınsemınatıon wıth ıtalıan buffalo bulls semen, Technical Report of
The Scientific and Technical Research Council of Turkey (TÜBİTAK) (Unpublished).
BARILE, V.L., GALASSO, A. And CARRETTA, A. (1996) Buffalo Newsletter, 6, 3-4.
BARILE, V.L., GALASSO, A., MARCHIORI, E., PACELLI, C., MONTEMURRO, N. And
BORGHESE, A. (1997) Effect of prıd treatment on conception rate in mediterranean buffalo
heifers, Proceeding of World Buffalo Congress, Caserta- Italy, 13-16 October.
BARILE, V.L., PACELLI, C., GALASSO, A., De MAURO, G.J., FRANCILLO, M. And
CIGLIANO, A. (2001) Inseminazione artificiale nella bufala. risultati di prove condotte nel
lazio, Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo, Oct.3-5, Eboli -
Italy, pp: 354-358.
BARUSELLI, P.S. (2001) Control of follicular development applied to reproduction biotechnologies
in buffalo, Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo, Oct.3-5,
Eboli, Italy, pp: 128-46.
JAMES, C.S. (1998) Analytical Chemistry of Foods. Elsevier Publisher, New York.
KURT, A. (1984) The guide of milk and milk product analyse, Ankara.Univ.Publ., 18, Class Book,
252.
NEGLIA, G., MIDEA, D., CARACCIOLO DI BRIENZA, V., ROSSI, N. And ZICARELLI, F.(2001)
Associazione del gnrh alle prostaglandine nella ınseminazione strumentale della bufala
mediterranea ıtaliana, Proceedings of the I Congresso Nazionale sull’Allevamento del Bufalo,
Oct.3-5, Eboli- Italy, pp: 337-40.
OHASHI, O.M. (1994) Estrous detection in buffalo cow. Buffalo J. 10 Suppl 2,61-64, (1994).
SEREN, E., PARMEGGIANI, A. And CAMPANILE, G. (1995) The Control of ovulation in ıtalian
buffalo, Proceedings of the XXX Simposio Internazionale di Zootecnia (Reproduction &
Animal Breeding:Advances and Strategy), Sept. 11-13, Milano, Italy, pp: 265-75.
ŞEKERDEN, Ö., BORGHESE, A., KÖROĞLU, M., UYAR, A., URAS, H.and GÜZEY, Y.Z. (2003)
Fırst oestrus synchronization and artificial ınsemination studies and effect of prıd treatment on
conception rate in Anatolian buffaloes, Atti 2o Congresso Nazionale sull’Allevamento del
Buffalo, Proceedings, 28-30 August, Monterotondo-Roma, 319-324.
ZICARELLI, L., DE FLIPPO, C., FRANCILLO, M., PACELLI, C. And VILLA, E. (1997) Influence
of ınsemination technique and ovulation time on fertility percentage in synchronized buffaloes,
Proceedings of the V World Buffalo Congress, Oct. 13-16, Caserta-Italy, pp: 732-73.
Page 157
157
157
Table 3. Number of buffalo calves according to years in the Project (x) Years Number of calves Total
F1 G1 F2 F1 x Anatolian
2003 19 - - - 19
2004 22 - - - 22
2005 11 - - - 11
2006 5 1 2 17 25
2007 1 1 4 10 16
2008 8 2 1 1 11
Total 66 4 7 28 105
(x) Beginning 2005, F1 young bulls were used as sire.
In 3 units experiment have been continued from 2002 until now. But, buffaloes in other units İn the
Village were leaved out of the experiment in various years beginning 2003, because of cooperation
could not be continued with the farmers.
For 3 units ,that cooperation have continued, number of buffalo calves which were born are shown in
Table 4.
Table 4. Number of buffalo calves which were born in 3 units that cooperation have continued Genotype Calf Animals sold Animals
Dead
As a total of
animals
discharged
Animals kept
Sex Number
F1 Male 23 (x) 17 1 18 4
Female 20 1 2 3 17
G1 Male 3 - - - 1 (x)
Female 2 - 1 1 1
F2 Male - - - - -
Female 5 - - - -
F1 x Anatolian Male 9 5 - 5 4
Female 13 3 1 4 12
Total 75 26 5 31 39
(x) Young bull
Table 5. Number of buffalo calves which were born other units Sex Genotype Total
F1 G1 F2 F1 x Anatolian
Male 13 - 2 3 18
Female 9 - - 3 12
Total 22 - 2 6 30
Page 158
158
158
Table 6. Number of buffalo calves according to sires Name of sire Sex 3
units
Other
units
Total
calves
number
Jafar Male 9 * 5 14
Female 10 5 15
Malandrino Male 10 8 18
Female 9 4 13
F1 Male 9 5 14
Female 18 3 21
Papa Bela Male - -
Female 3 3
Lucky Male 1 1
Female 1 1
Ettore Male 2 2
Female - -
Sezar Male 2 2
Female 1 1
Total 75 30 105
(*) 1 of them is young bull
Table 7. Lactating F1 buffalo cows Unit
No Calving
Date
Lac.
Order
305-day
Milk yield
(lt)
Daily milk (lt) Mother
No
Last 305-day
milk yield
Min. Max.
Ayşe (x) 3/03 25.4.06 1 1532.6 2,6 9,2 8 Sakar 1320 (6. lac.)
“ 16.2.08 2 * 7.2 8,6
4/03 13.5.06 1 1903.5 1.8 6.2 42 Garip 1076 (6. lac.)
“ 2.2.08 2 * 2.6 3.7
5/04 21.3.07 1 1087 1.7 6.8 52 f ındığın 1359 (4. lac.)
0096 01.06.07 1 963.0 1.9 5.2 83 ince 1641 (4. lac.)
0095 07.08.07 1 1445 2.6 7.2 4 karacamız 1577 (5. lac)
1/05 18.02.08 1 * 3.8 6.7 3 Hacerin 1251 (5. lac.)
Havva(xx) 8/03 24.02.07 1 1159 1.2 8.0 34 gülşah 1400 (5. lac.)
“ 24.04.08 2 *
52/03 03.06.07 1 667 1.6 4.0 68 tombiş 620 (5.lac.)
Ablak(xx) 57/03 25.08.07 1 866 1.9 4.0 61 gülkız 1089 (5.lac.)
20/04 04.10.07 1 * 3.0 12.0 59 Topkız 1948 (4.lac.)
(x) Feeding possibilities are well
(xx) Feeding possibilities are poor
Page 159
159
159
Şekerden,Ö., Avşar, Y.K., 2011. Milk composition, rennet coagulation time and urea content in
Anatolian buffalo milk of Ilıkpınar Village (Hatay Province) I. Environmental factors. J. of Buffalo
Newsletter, No: 26, p.20-26.
Milk Composition, Rennet Coagulation Time and Urea Content of in
Anatolian Buffaloes Milk of Ilıkpınar Village (Hatay Province)
I. Environmental Factors Prof. Dr. Özel ŞEKERDEN
Mustafa Kemal Univ. Fac. of Agric. Dept. of Anim. Sci., Antakya, Turkey
Tel: 0326 2455498, Fax: 0326 2455832, Mobile phone: 0532 7461663,
e-mail: [email protected]
Yrd. Doç. Dr. Yahya Kemal AVŞAR*
Mustafa Kemal Univ. Fac. of Agric. Dept. of Food Engineering, Antakya, Turkey
Tel: 0326 2455860, Fax: 0326 2455832,
e-mail: [email protected]
Abstract: The objectives of this study were to investigate determining environmental factors on
composition, renneting time, urea concentration, acidity, density and pH of Anatolian Buffaloes milk.
As a total of 115 milk samples from 53 cows that were calved in 2004 and 2005 in 8 units of Ilıkpınar
Village were collected in morning milkings in June, September, December and March. The cows were
on their lactation days 30±15, 60±15, 90±15, 120±15, 150±15, 180±15, 210±15, 240±15 and
270±15. The milk samples were analysed for total dry matter, fat, protein, ash, density, pH, acidity,
renneting time and urea content. Rennet coagulation time, urea, protein and fat contents were
determined using Berridge, photometric, formol titration and Gerber methods, respectively. Data were
classified as follows; lactation stages: 1 (30±15, 60±15, 90±15 days): 2 (120±15, 150±15, 180±15): 3
(210±15, 240±15, 270±15); calving year: 1 (2004), 2 (2005); calving season: 1 (January-May), 2
(September and October); month of samples collection: 1 (June), 2 (September), 3 (December), 4
(March); lactation order: 1 and 2 : 1, 3 and 4: 2, 5 and 6: 3. Effects of environmental factors on each
variable were investigated separately and analysed using analysis of variance.
Production mount on all the characteristics; calving year and lactation stage on most of the
characteristics; lactation order on fat and protein contents; unit and calving season on some of the
characteristics were found to be effective significantly.
Key Words: Buffalo, milk properties, variation sources
Ilıkpınar Köyü (Hatay İli) Anadolu Mandalarında Süt Kompozisyonu, Rennet
Pıhtılaşma Süresi ve Süt Üre Muhtevası
I. Çevresel Faktörler
Özet: Bu çalışmanın amacı, Anadolu mandalarında süt kompozisyonun, sütün rennet pıhtılaşma
süresinin, üre muhtevasının, titrasyon asitliğinin, yoğunluğunun ve pH’sının üzerine etkin çevresel
faktörleri araştırmaktır. Ilıkpınar Köyünde 8 işletmede 2004 ve 2005 yıllarında buzağılıyan 53 manda
ineğinden Haziran, Eylül, Aralık, Mart Aylarında laktasyonlarının 30±15, 60±15, 90±15, 120±15,
150±15, 180±15, 210±15, 240±15 ve 270±15 günlerinde olanlardan, sabah sağımlarında toplam 115
süt örneği toplanmıştır. Örnekler toplam kuru madde, yağ, protein, kül, yoğunluk, pH, asitlik, rennet
pıhtılaşma süresi ve üre muhtevası açılarından analiz edilmiştir. Süt pıhtılaşma süresi, üre, protein ve
Page 160
160
160
yağ içerikleri sırasıyla Berridge, fotometric, formol titrasyon ve Gerber metotları kullanılarak
belirlenmiştir. Veriler şöyle sınıflandırılmıştır; Laktasyon dönemi: 30±15, 60±15 ve 90±15 gün: 1..;
120±15, 150±15 ve 180±15: 2.; 210±15, 240±15 ve 270±15: 3.; Buzağılama yılı: 2004: 1., 2005: 2.
yıl; Buzağılama mevsimi: Ocak-Mayıs periyodu: 1., Eylül ve Ekim: 2.; Verim ayı (örnek alma ayı):
Haziran: 1, Eylül: 2, Aralık: 3, Mart: 4; Laktasyon sayısı: 1 ve 2: 1, 3. ve 4. : 2, 5. ve 6. : 3. İncelenen
her özellik üzerine ayrı ayrı çevresel faktör etkileri variyans analizi tekniği ile analiz edilmiştir.
Verim ayının tüm karekterler üzerine; buzağılama yılı ve laktasyon döneminin çoğu karekterler
üzerine; laktasyon sırasının yağ ve protein muhtevaları üzerine; işletme ve buzağılama mevsiminin
bazı karekterler üzerine önemli derecede etkili olduğu bulunmuştur.
Anahtar Kelimeler: Manda, süt özellikleri, çevresel faktörler
Introduction
It is a well established fact that there are several factors affecting milk composition. It varies from one
genotype to another (1, 2). Feeding (3), lactation stage (4, 5, 6) production season (7, 8) and calving
season (7, 9, 10, 11) have significant effects on fat, casein, protein and total dry matter (TDM).
Lactation order also has important influence on milk yield and its constituent contents (4, 10) although
Şekerden et al (5), reported that lactation order did not have an important effect on any milk
component percentage in Anatolian buffaloes.
Milk coagulation properties [rennet coagulation time, firming time and firmness of clot] are very
important to cheese production and can be affected by genotype (2, 12), season, lactation order,
lactation stage and feeding (13). These properties change throughout lactation as milk yield, protein
and fat concentrations change and are detected best at the beginning and the end of lactation. Lactation
number does not have a significant effect on milk coagulation ability (12), whereas season has such an
effect owing to the reduction in urea content of milk (14). Foltys et al. (15) determined that urea
content of milk rises from 29.2 mg/100 g in winter to 36.07 mg/100 g in May; protein, fat and lactose
contents decreased in the same period from 3.06% to 2.77%, 4.27% to 3.92%, 4.80% to 4.60%,
respectively. Feeding level is effective on urea content of milk (16).
Milk coagulation properties differ significantly from one unit to another. The differences are due most
likely to feeding and management factors (12). Povinelli et al. (2) found that breed, herd and lactation
stage had a significant effect on milk coagulation ability on five different dairy cattle breeds unlike the
urea content. pH has a negative effect on milk coagulation ability (17).
Milk urea concentration can be used as a tool to monitor crude protein and energy intake (18) and is
related to the rate of protein-energy in ration and crude protein intake (19, 20). In order to use milk
urea concentration as a tool to identify any imbalances related to feeding, in addition to feeding related
factors such as food intake and ration composition and other factors and their levels of effect have to
be determined and should be taken into consideration to interprete urea concentration (21). These
factors can be ordered as sample collection season, analysis method, live weight of animal, parity and
milk yield of cow (22). Roy et al. (23) reported that a significant reduction occurred in milk urea
concentration as the lactation number increased. However, lactation stage did not have significant
effects on urea and protein concentrations of milk.
Hojman et al. (24) showed that milk urea level was higher in summer and increased with lactation
number for adult cows. Relationships with milk urea content and crude protein, ruminal digestive
protein and fibre content of ration were positive, but the relationship between urea content and ration
energy was negative.
The objectives of this study were to investigate effective environmental factors on milk composition,
rennet coagulation time, urea concentration, titratable acidity, density and pH of Anatolian Buffaloes’
milk
Page 161
161
161
Material and Methods
The material of the study consisted of 115 milk samples from 53 Anatolian buffalo cows of Ilıkpınar
Village of Kırıkhan District of Hatay Province in 8 units that they were calved in 2004 and 2005. Milk
samples were collected from the morning milkings in June, September, December and March from the
cows on lactaidohn dayıs 30±15, 60±15, 90±15, 120±15, 150±15, 180±15, 210±15, 240±15 and
270±15.
From the beginning of June 2004, milk samples were collected from all the buffalo cows in morning
milkings monthly on milk control days of June, September, December and March. The samples were
analysed for total dry matter, fat, protein, ash contents, pH, density, rennetting time and milk urea
content. Protein and fat contents were determined by formol titration (25) and Gerber methods (26),
respectively. Rennet coagulation time was determined by recording time from the addition of enzyme
to milk to the appeareance of first clot using Berridge method (27). Milk urea content determined with
diacetyl monoxime using photometric method, as described in Merck handbook (28). Data were
classified as follows; 30±15., 60±15, 90±15 days: 1st.; 120±15, 150±15, 180±15: 2nd.; 210±15,
240±15, 270±15: 3rd lactation stages. 2004: 1st, 2005: 2nd calving years; January-May period: 1st,
September and October Months: 2nd calving seasons; June: 1st, September: 2nd, December: 3rd, March:
4th production months (samples collection months); 1st and 2nd : 1st, 3rd and 4th: 2nd, 5th and 6th: 3rd
lactation order groups.
The effect of environmental factors on each characteristic were analysed separately using variance
analysing technique. The means and correlation coefficients of each character were calculated. SPSS
programme (standard version, SPSS Inc.) were used in the statistical analysis.
Results
Variance analysis are given in Table 1, 2 and 3.
Table 1. Variance analysis for morning and daily milk yields, rennet coagulation time and pH. Variation source f.d. F
Morning milk
yield
Daily milk
yield
Rennet coagulation
time
pH
Unit 7 11.400*** 12.149*** 1.193 2.841*
Production month 3 7.275*** 8.531*** 12.931*** 3.246*
Calving season 1 6.516* 0.474 4.563* 0.066
Lactation stage 2 0.067 5.424** 10.049*** 7.076**
Calving year 1 1.371 5.295* 13.169*** 2.918*
Lactation order 2 1.915 1.360 0.972 1.699
Total N 115 115 115 11
*P < 0.05, **P < 0.01, ***P < 0.001
Page 162
162
162
Table 2. Variance analysis for TDM, fat, ash contents and density. Variation
source
f.d. F
TDM Fat Ash Density
Unit 7 0.997 0.644 0.781 1.508
Production month 3 6.017** 3.025* 19.797*** 22.553***
Calving season 1 0.002 0.842 0.003 0.085
Lactation stage 2 3.611* 10.758*** 4.610* 3.534*
Calving year 1 38.739*** 46.880*** 14.403*** 35.519***
Lactation order 2 0.356 3.377* 0.805 0.740
Total N 109 109 107 107
*P < 0.05, **P < 0.01, ***P < 0.001
Table 3. Variance analysis for titratable acidity, protein and urea contents. Variation
Source
f.d F
Titratable acidity Protein Urea
Unit 7 5.497*** 1.225 1.831*
Production month 3 4.898** 9.191*** 6.081**
Calving season 1 1.758 5.425* 1.293
Lactation stage 2 9.687*** 3.869* 0.689
Calving year 1 12.733** 110.153*** 1.110
Lactation order 2 1.185 3.538* 1.223
Total N 115 109 100
*P < 0.05, **P < 0.01, ***P < 0.001
Discussion
As can be seen in Table 1, morning milk yield was affected by unit (P < 0.001), production month
(PM) (P < 0.001) and calving season (CS) (P<0.05); daily milk yield was affected by unit (P < 0.001),
PM (P < 0.001), lactation stage (LS)(P < 0.01) and calving year (CY) (P < 0.05) significantly.
Differences in daily milk yield between CY can be explained by differences in feeding level during
the year, year to year and unit to unit. As opposed to the literature (4, 10), the effects of lactation order
(LO) on morning and daily milk yields were found not significant in this study (Table 1).
As is clear from Table 2, PM (P < 0.01), LS (P < 0.05) and CY (P < 0.001 were influential on TDM
content. The effects of PM and CY can be explained by feeding conditions since a pasture-based
feeding in the Village was commonly employed. The literature also supported that PM (4, 7, 8) and LS
Page 163
163
163
(5, 6) effects on TDS were significant. However, the effect of lactation order effect on TDM content
was found insignificant on Anatolian buffaloes in an earlier study (7).
PM (P < 0.05), LS (P < 0.001), CY (P < 0.001) and LO (P < 0.05) were influential on fat content
significantly. The effects of PM and CY on fat can be explained by feeding level. The literature
supported the significant effects of PM (7, 15) and LS (4, 5, 6) on fat content, except for one study (5)
where the effect of LO on fat content was reported insignificant (4, 10) (Table 2).
Ash content was also affected by PM (P < 0.001), LS (P < 0.05) and CY (P < 0.001) (Table 2). PM (P
< 0.001), CS (P < 0.05), LS (P < 0.05), CY (P < 0.001) and LO (P < 0.05) were found to be effective
on protein content significantly. Alteration in milk fat and protein contents are related to feeding level
and climatic conditions. Literature also confirms that PM (7, 8, 15), and CS (7, 9) are influential on
protein content of milk. The significant effect of LO on milk protein content was also reported (4, 10),
as opposed to the findings of Şekerden et al (5). The milk yield varies due to LS and there are negative
relationship between milk yield with fat and protein contents of milk. Protein and fat contents were
highest at the beginning and end of lactation, and lowest during peak lactation associated with milk
milk yield (1, 4, 11) (Table 3). Roy et al (23) reported that LS did not have a significant effect on milk
protein concentration in Murrah buffaloes.
The pH of milk samples were affected by unit (P < 0.05), PM (P < 0.05), LS (P < 0.01) and CY (P <
0.05); the density was similarly affected by PM (P < 0.001), LS (P<0.05) and CY (P< 0.001)
significantly. PM (P < 0.001), CS (P < 0.05), LO (P < 0.001) and CY (P < 0.001) were effective
significantly on RCT (Table 1). Literature reports that milk coagulation properties can be affected by
production season and feeding level (12, 13, 14), LS (2, 12, 13); coagulation properties are well
related to alteration in fat and protein contents at the beginning and end of lactation. However, the
significant effect of LO on coagulation properties are reported by some researchers (13) whereas
findings supporting our results were reported by the others (12).
In spite of literature indicating that milk coagulation properties vary from one unit to another
significantly, this was found insignificant in our study since feeding was based mainly on village
pasture, and supplement fodders were almost the same in every unit (Table 1). Titratable acidity was
affected by unit (P < 0.001), PM (P < 0.01), LS (P < 0.001), CY (P < 0.01) at significant levels (Table
3). Similarly, urea content of milk was affected by unit (P < 0.05) and PM (P < 0.01) significantly
(Table 3). It can be suggested that urea concentration was affected by only feeding level since both
sample collection months and unit factors are related to feeding levels. It is reported that production
season (14) and feeding level (15, 16, 24) are effective on milk urea concentration. It was also reported
that milk urea concentration is affected by LO significantly (23, 24), but LS does not have an
important effect on milk urea concentration (23) as was found in our study (Table 3).
References
1. Yadav, S.B.C., Yadav, A.S., Yadav, M.S.: Seasonal fluctations in milk yield composition at various
stages of lactation in crossbred dairy cattle. Indian J. Dairy Sci., 1991; 44: 33-36.
2. Povinelli, M., Marcomini, D., Zotto, R.D., Gaiarin, G., Gallo, L., Carnier, P., Casandro, M.: Sources
of variation of milk rennet-coagulation ability of five dairy cattle breeds reared in Trento
Province. IX. World Animal Prod. Cong., Porto Alegre. 2003.
3. Waldner, D.N., Stokes, S.R., Jordan, E.R., Looper, M.L.: 2003. Managing milk composition:
Normal sources of variation. http://www.ansi.okstate.edu/exten/ dairy/wf-4016.html,
06.06.2003.
4. Sethi, R.K., Khatkar, M.S. Kala, S.N., Tripathi, V.N.: Effect of pregnancy on milk constituents
during later stages of lactation in Murrah Buffaloes. Proc. 4th World Buffalo Cong.. San Paolo.
1994.
5. Şekerden, Ö., Erdem, H., Kankurdan, B., Özlü, B.: Factors affecting milk composition and changes
in milk composition with lactation stage in Anatolian bufaloes. Turk. J. Vet. Anim. Sci., 1999a;
23: 505-509.
Page 164
164
164
6. Şekerden, Ö., Tapkı, M., Şahin, M.: Changing of milk composition in first ten days and along of the
lactation in Black Pied cattle, J. Atatürk Univ., Fac. of Agric., 1999b; 30: 37-40.
7. Şekerden, Ö.: Effects of calving season and lactation order on milk yield and milk components in
simmental cows. Turk. J. Vet. Anim. Sci., 1999; 23: 79-86.
8. Şekerden, Ö., Tapkı, İ., Kaya, Ş.: Changing of milk yield and composition with lactation stage and
production season at village conditions of Hatay Province in Anatolian buffaloes. J. Atatürk
Univ. Fac. of Agric., 1999c; 30: 161-168.
9. Agabriel, C., Coulon, J.B., Marty, G., Bonaiti, B.: Changes in fat and protein concentrations in farm
with high milk production. Anim. Bred., 1993; 61: 532.
10. Polanski, S., Czaka, H., Latocha, M.: The effect of some factors on milk fat and protein percentage
of Simmental cows at the Brzozow pedigree farm. Roczniki Naukowe Zootechniki., 1992; 19:
55-65.
11. Patel, K.S., Majmudar, S.V., Patel, H.B., Saiyed, L.H.: Lactation curve for milk fat content in Surti
buffaloes. Gujarat Agricultural Univ. Research, 1991; 16: 82-83.
12. Ikoneen, T.: Possibilities of Genetic Improvement of milk coagulation properties of dairy cows.
Academic Dissetation, Univ. of Helsinki, Dept. Anim. Sci., Publications, 2000; No: 49.
13. Kreuzer, M., Schulz, J.P., Fry, C., Abel, H.: Rennet coagulation properties of milk from cows at
three stages of lactation supplied with graded levels of an antimicrobial feed supplement.
Milchwissenchaft, 1996; 51: 243-247.
14. Hanus, O., Malina, F., Kopecky, J., Fedelska, R., Beranova, A.: Sezonni kolisani slozeni
bazenoveho mleka. Mliekarstvo, 1994; 25: 36-37.
15. Foltys, V., Pazmova, J., Chobotova, E., Zatopkova, V.: Influence of season on composition of bulk
milk in relation to its technological processing. Cattle Commission, Free Communications.
EAAP 46th Meeting European Association for Animal Production, Prague. 1995; 210.
16. Erbersdobler, H.F., Zucker, H.: Harnstoffgehalt der Milch-ein Indicator der Protein versorgung
von Milchkühen Kraftfutter, 1990; 1: 11-12.
17. Piironen, T., Ojala, M., Niini, T., Syvaoja, E.L., Setala, J.: Effects of milk protein genetic variants
and lactation stage on renneting properties of bovine milk. Commission on Cattle Production,
Session II. 43rd EAAP Meeting, Madrid. 1992; 1-12.
18. Broderick, G.A., and Clayton, M.C.:A statistical evaluation of animal and nutritional factors
influencing concentrations of milk nitrogen. J. Dairy Sci., 1997; 80: 2964-2971.
19. Roseler, D.K., Ferguson, J.D., Sniffen, C.J., Herrema, J.: Dietary protein degradability effects on
plasma and milk urea nitrogen and milk nonprotein nitrogen in Holstein cows. J. Dairy Sci.,
1993; 76: 525-534.
20. Baker, L.D., Ferguson, J.D., W. Chalupa, W.: Responses in urea and true protein of milk to
different protein feeding schemes for dairy cows. J. Dairy Sci., 1995; 78: 2424-2434.
21. Hojman, D., Adin, G., Gips, M., Ezra, E.: Association between live body weight and milk urea
concentration in Holstein cows. J. Dairy Sci., 2005; 88: 580-584.
22. Rajala-Schultz P.J., Saville, W.J.A.: Sources of variation in milk urea nitrogen in Ohio Dairy
Herds. J. Dairy Sci., 2003; 86: 1653-1661.
23. Roy, B., Mehla, R.K., Sirohi, S.K.: In fluence of milk yield, parity, stage of lactation and body
weight on urea and protein concentration in milk Murrah
buffaloes.(http://www.ajas.info/contents/abr/03-9-9 htm), 2004.
24. Hojman, D., Kroll, O., Adin, G., Gips, M., Hanochi, B., Ezra, E.: Relationships between milk urea
and production, nutrition, and fertility traits in Israel Hers. J. Dairy Sci., 2004; 87: 1001-1011.
25. James, C.S.: Analytical Chemistry of Foods. Elsevier Publisher, 1998; New York.
26. Kurt, A.: Guide of Analysis Methods of Milk and Milk’s Products. A.Ü.Publ. No: 18. Lecture
book No: 252, Erzurum. 1984.
27. Koçak, C., Devrim, H.: Effect of heat procedure on coagulation ability of goat milks. Gıda, 1994;
19: 125-129.
28.Anonymous,: Urea in Milk. http://photometry. Merck.de/servlet/PB/menu/ 1169740_ePRJ-
MERCK-EN-pcontent_12/content.html, 15.09.2005.
Page 165
165
165
Şekerden, Ö., Avşar, Y.K., 2012. Milk Composition, Rennet Coagulation Time, Urea Content
Of Anatolian Buffaloes’ Milk of Ilikpinar Village (Hatay Province) In Turkey. II. The
relationships between milk constituents and various milk properties in Anatolian buffaloes.
Journal of Life Sciences, 6(20012), 908-912.
MILK COMPOSITION, RENNET COAGULATION TIME, UREA CONTENT OF ANATOLIAN BUFFALOES’ MILK OF ILIKPINAR VILLAGE (HATAY
PROVINCE) IN TURKEY
II. THE RELATIONSHIPS BETWEEN MILK CONSTITUENTS AND VARIOUS MILK PROPERTIES
Ö.ŞEKERDEN1*, Y.K.AVŞAR2
1Mustafa Kemal Univ. Fac. of Agric. Dept. of Anim. Sci., PO.Box: 31034, Antakya, Turkey
*Corresponding author: [email protected] 2Mustafa Kemal Univ. Fac. of Agric. Dept. of Food Engineering, PO.Box: 31034, Antakya, Turkey
Abstract:
The objectives of this study were to investigate the relationships among milk composition, renneting
time, urea concentration, acidity, density and pH of Anatolian Buffaloes’ milk. As a total of 115
individual milk samples from 53 Anatolian buffalo cows that calved in 2004 and 2005 on days of their
lactations 30±15, 60±15, 90±15, 120±15, 150±15, 180±15., 210±15, 240±15 and 270±15 in 8 units
of Ilıkpınar village were collected in morning milkings for June, September, December and March.
Samples were analysed for total dry matter, fat, protein, ash, density, pH, acidity, renneting time and
urea content. Data were classified according to the following environmental factors: lactation stages: 1
(30±15, 60±15, 90±15 days): 2 (120±15, 150±15, 180±15 days): 3 (210±15, 240±15, 270±15 days);
calving year: 1 (2004), 2 (2005); calving season: 1 (January-May), 2 (September and October); month
of samples collection: 1 (June), 2 (September), 3 (December), 4 (March); lactation order: 1 and 2 : 1, 3
and 4: 2, 5 and 6: 3. Means and correlation coefficients for the characteristics investigated were
calculated.
Key Words: Anatolian buffalo, milk, coagulation, renneting, urea
Introduction
It is a well established fact that reducing protein concentration (80 gr/kgFCM and lower)
diminishes milk yield and its fat percentage (Teller et al, 1983; Wohlt and Clark, 1978) and that
increasing milk yield leads to a decrease in milk fat and protein concentrations (Sethi et al, 1994;
Şekerden et al, 1999). Milk coagulation properties (rennet coagulation time, firming time and firmness
of clot) are well known important criteria for cheese production. These properties (rennettability) can
be affected by genotype (Povinelli et al, 2003; Ikoneen, 2000), season, lactation order, lactation stage
and feeding (Kreuzer et al, 1996). Moreover, they change throughout the lactation depending on milk
yield, protein and fat concentrations. These properties are found best at the beginning and the end of
lactation. Piironeen et al. (Piironen et al, 1992) reported that protein content affected milk coagulation
considerably, which increased as the lactation stages progressed, and that any negative alterations in
Page 166
166
166
milk composition had a clear effect on milk coagulation time. Milk coagulation properties also differ
significantly from one unit to another. It is most likely that differences are due to feeding and
management factors (Ikooneen, 2000). Povinelli et al. (Povinelli et al, 2003) found that titratable
acidity and protein content had a significant effect on milk coagulation ability. pH has a negative
influence on milk coagulation ability and the effect increases to a significant degree as lactation
progresses (Piironen et al, 1992).
Milk urea concentration can be used as a tool to monitor crude protein and energy intake (Broderick
and Clayton, 1997). It is related to the rate of protein-energy in ration and crude protein intake
(Roseler et al, 1993; Baker et al, 1995). In order to use milk urea concentration as a tool to identify
any imbalances related to feeding, food intake and ration composition together with other factors and
levels of their effect have to be determined and taken into consideration while interpreting urea
concentration (Hojman et al, 2005). These factors can be ordered as follows: sample collection season,
analyze method used, live weight of animal, parity and milk yield of cow (Razala-Schultz and Saville,
2003). Roy et al. (2004) reported that milk urea concentration increased significantly in Murrah
Buffaloes as the control day milk yield increased. As the lactation number increased, a significant
reduction occurred in milk urea concentration. However, lactation stage did not have significant
effects on urea and protein concentrations of milk.
The objectives of this study were to investigate relationships among milk composition, renneting time,
urea concentration, acidity, density and pH of Anatolian Buffaloes milk.
Material and methods
The material of the study were formed by 115 milk samples from 53 Anatolian buffalo cows of
Ilıkpınar Village of Kırıkhan District of Hatay Province in 8 units that calved in 2004 and 2005. Milk
samples were collected from the morning milkings for June, September, December and March. The
cows were on 30±15, 60±15, 90±15, 120±15, 150±15, 180±15, 210±15, 240±15 and 270±15 days of
their lactations. Samples were analysed for total dry matter, fat, protein, ash contents, pH, density,
rennetting time and milk urea content. Protein and fat contents were determined by Formol Titration
(James, 1998) and Gerber Methods (Kurt, 1984) respectively. Rennet coagulation time was
determined by recording time from the addition of enzyme to milk to appeareance of first clot using
Berridge Method (Koçak and Devrim, 1994). Milk urea content determined with diacetyl monoxime
by Photometric Method, as described in Merck handbook (Anonymous, 2005).
The means and correlation coefficients of the characteristics were calculated. SPSS programme
(standard version, SPSS Inc.) were used in the statistical analysis.
Results
Correlation coefficients between milk yield and milk constituents contents are given in Table 1.
Relationships among the rennet coagulation time with composition, pH, density, titratable acidity and
urea content of milk are shown in Table 2a and Table 2b.
Table 1. Correlation coefficients between milk yield and milk constituent contents. Variables measured Correlation coefficient (r)
Morning milk yield Daily milk yield 0.737**
TDM % Morning milk yield -0.030
“ Daily milk yield -0.232*
“ Fat % 0.675**
“ Protein % 0.660**
“ Ash % -0.408**
Fat % Morning milk yield -0.028
“ Daily milk yield -0.202*
“ Protein % 0.596**
“ Ash % -0.338**
Protein % Morning milk yield 0.052
“ Daily milk yield -0.204*
Page 167
167
167
“ Ash % -0.495**
Ash % Morning milk yield -0.104
Daily milk yield 0.084
*P <0 .05, **P < 0.01
Table 2a. Relationships between various variables Coagulation time Urea content Density
Variables Correlation coefficient
Variables Correlation coefficient
Variables Correlation Coefficient
Morning milk yield
0.238* Morning milk yield
-0.069 Morning milk yield
-0.138
Daily milk yield 0.038 Daily milk yield -0.118 Daily milk yield -0.165
TDM % 0.320** TDM % 0.084 TDM % -0.247*
Fat % 0.293** Fat % -0.046 Fat % -0.247*
Protein % 0.447** Protein % -0.058 Protein % -0.256*
Ash% -0.273** Ash % -0.143 Ash % 0.210*
Density -0.049 Density -0.015 pH 0.027
pH -0.022 pH 0.050 Titratable acidity
0.367**
Urea 0.035 Titratable acidity 0.002
Titratable acidity
0.094
*P < 0.05, **P < 0.01
Table 2b. Relationships between various variables Titratable acidity pH
Variables Correlation coefficient
Variables Correlation Coefficient
Morning milk yield
-0.159 Morning milk yield
-0.055
Daily milk yield -0.323** Daily milk yield 0.127
TDM % 0.171 TDM % -0.339**
Fat % 0.205* Fat % -0.358**
Protein % -0.029 Protein % -0.291**
Ash % 0.098 Ash % -0.280**
pH -0.394**
*P < 0.05, **P < 0.01
Discussion
As can be seen in Table 1, there was a significant relationship between morning and daily milk yields.
There are negative significant correlations between daily milk yield with TDM, fat and protein
percentages. These result were confirmed by the following literature [protein (Kadecka, 1992;
Agabriel et al, 1993; Şekerden, 1999), at (Kadecka, 1992)]. There were negative relationships
between TDM with fat and ash contents and positive relationships between fat with protein
concentrations and TDM with fat and protein contents. In other words, as ash content increased, TDM
content decreased. Fat content was adversely affected by the increase in ash content and the increase in
TDM and protein contents positively. Protein content increased as fat and TDM contents increased.
However, Roy et al. (2004) reported that protein concentration did not change significantly. Milk
component concentrations have negative relationships with production characteristics, and changing
component contents only by genetic selection is not possible. However, there are significant
correlations between milk yield and fat, protein and TDM yields. It suggests that genetic selection has
to be directed towards increasing fat, protein and total not fat dry matter yields. Under selection
programs in which milk yield is taken into consideration, fat and protein yields also increase, but fat
and protein concentrations decrease.
As can be seen in Table 2a and Table 2b, as daily milk yield and pH increase, titratable acidity is
affected negatively. In parallel to increase in fat rate, titratable acidity rises. In the literature it is
reporeted that titratable acidity rises together with a decrease in urea content of milk (Hanus et al,
Page 168
168
168
1994). Whereas feeding level is influencial on the urea content of milk (Hockea, 1985; Erbersdobler
and Zucker, 1990).
There were significant negative relationships between pH and all of the milk constituents. As pH
increased, the amount of milk constituents decreased. Relationship between milk yield and pH was
found insignificant. Piironen et al. (1992) reported that protein percentage had a positive effect on pH,
and the effect enhanced as lactation stage progressed.
Density reduces as TDM, fat and protein contents increase. Similarly, as ash content rises density also
increases. Relationships between density with milk yield and pH were not significant. Despite the fact
that there is positive correlation between TDM content and density of milk, the negative correlation
found in the study was due to increase in fat percentage of TDM content.
Time laps from the addition of rennet to the appearance of first clot get longer as TDM, fat and protein
percentages increase, whereas as ash content increases it becomes shorter. Likewise, the studies
(Povinelli et al, 2003, Ikoneen, 2000; Kreuzer et al 1996) supported that there were positive
relationships between rennet coagulation time with protein and fat contents. Negative alterations
related to milk composition were reported to have clear effects on milk coagulation properties and
alterations in protein content related to production season result in rennet coagulation properties of
milk (Piironen et al, 1992).
In this study, relationship between milk coagulation time and pH was not significant. The study
(Piironen et al, 1992) supported this findings and state that as lactation stage progressed the effect
increased significantly. Relationships between milk urea concentration with none of milk constituents,
milk yield, density, pH and titratable acidity were not significant statistically. Correlation between
urea content and milk yield was found to be negative and not significant as opposed to the literature
(Rajala-Schultz and Saville, 2003; Roy et al, 2004).
References
AGABRIEL, C., COULON, J.B., MARTY, G. and BONAITI, B. (1993) Changes in fat and
protein concentrations in farm with high milk production. Anim. Bred., 61: 532.
ANONYMOUS (2005) Urea in milk. http://photometry. Merck.de/servlet/PB/ menu/ 1169740_PRJ-
MERCK-EN-pcontent_12/content.html, 15.09.2005.
BAKER, L.D., FERGUSON, J.D. and CHALUPA, W. (1995) Responses in urea and true protein of
milk to different protein feeding schemes for dairy cows. J. Dairy Sci., 78: 2424-2434.
BRODERICK, G.A. and CLAYTON, M.C. (1997) A statistical evaluation of animal and nutritional
factors influencing concentrations of milk nitrogen. J. Dairy Sci., 1997; 80: 2964-2971.
ERBERSDOBLER, H.F. and ZUCKER, H. (1990) Harnstoffgehalt der Milch-ein Indicator der
Proteinversorgung von Milchkühen Kraftfutter, 1990; 1: 11-12.
HANUS, O., MALINA, F., KOPECKY, J., FEDELSKA, R. and BERANOVA, A. (1994) Sezonni
kolisani slozeni bazenoveho mleka. Mliekarstvo, 1994; 25: 36-37.
HOCKEA, P. (1985) Ursachen der Nachgeburtsverhaltung beim Rind Zuchtwahl u. Besamung,
1985; 108: 34-36.
HOJMAN, D., ADIN, G. and EZRA, E. (2005) Association between live body weight and milk
urea concentration in Holstein cows. J. Dairy Sci., 88: 580-584
IKONEEN, T. (2000) Possibilities of genetic improvement of milk coagulation properties of dairy
cows. Academic Dissetation, Univ. Of Helsinki, Dept. of Anim. Sci., Publications, No: 49.
JAMES, C.S. (1998) Analytical Chemistry of Foods. Elsevier Publisher, New York.
KADECKA, J. (1992) A higher content of protein in cow’s milk. Zem Edelsk Fakulta. Çeske
Budejovice. Zoot. Rada. 9 141(special issue).
KOÇAK, C. and DEVRİM, H. (1994) Effect of heat procedure on coagulation ability of goat milks.
Gıda, 19: 125-129
Page 169
169
169
KREUZER, M., SCHULZ, J.P., FRY, C. and ABEL, H. (1996) Rennet coagulation properties of
milk from cows at three stages of lactation supplied with graded levels of an antimicrobial feed
supplement. Milchwissenchaft, 51: 243-247.
KURT, A., 1984. Guide of Analysis Methods of Milk and Milk’s Products. A.Ü.Publ. No: 18.
Lecture book No: 252.
PIIRONEN, T., OJALA, M., NIINI, T., SYVAOJA, E.L. and SETALA, J. (1992) Effects of milk
protein genetic variants and lactation stage on renneting properties of bovine milk. Proceedings
of 43rd EAAP Meeting, Madrid, Spain 13-17 September, 1992; Commission on Cattle
Production, Session II.
POVINELLI, M., MARCOMINI, D., ZOTTO, R.D., GAIARIN, G., GALLO, L., CARNIER, P.
and CASANDRO, M. (2003) Sources of variation of milk rennet-coagulation ability of five
dairy cattle breeds reared in Trento Province. Proceedings of IX. World Animal Production
Congress, Porto Alegre, Brazil.,24-31 October 2003;
RAJALA-SCHULTZ P.J. and SAVILLE, W.J.A. (2003) Sources of variation in milk urea
nitrogen in Ohio dairy herds. J. Dairy Sci., 86: 1653-1661.
ROSELER, D.K., FERGUSON, J.D., SNIFFEN, C.J. and HERREMA, J. (1993) Dietary protein
degradability effects on plasma and milk urea nitrogen and milk nonprotein nitrogen in Holstein
cows. J. Dairy Sci., 1993; 76: 525-534.
ROY, B., MEHLA, R.K. and SIROHI, S.K. (2004) In fluence of milk yield, parity, stage of
lactation and body weight on urea and protein concentration in milk Murrah
buffaloes.(http://www.ajas.info/contents/abr/03-9-9 htm).
SETHI, R.K., KHATKAR, M.S., KALA, S.N. and TRIPATHI, V.N. (1994) Effect of pregnancy
on milk constituents during later stages of lactation in Murrah Buffaloes. Proceedings 4th World
Buffalo Congress. San Paolo, Brazil, Vol (2): 27-30. .
ŞEKERDEN, Ö. (1999) Effects of calving season and lactation order on milk yield and milk
components in simmental cows. Turk. J. Vet. And Anim. Sci., 23: 79-86.
ŞEKERDEN, Ö., ERDEM, H., KANKURDAN, B. and ÖZLÜ, B. (1999) Factors affecting milk
composition and changes in milk composition with lactation stage in Anatolian Buffaloes. Turk.
J. Vet.Anim.Sci., 23: 505-509.
TELLER, F., GODEAU, J.M. and LEBRUN, P. (1983) A study of different nitrogen supplements
for lactating cows. Zeitschrift für Tierphysiologie, Tierernahrung und Futtermittelkunde,1983;
49: 98-104.
WOHLT, J.E. and CLARK, H.J. (1978) Nutritional value of urea versus performed protein for
ruminants. I. Lactation of dairy cows fed corn base diets containing supplementai nitrogen from
urea and/or soybean meal. J. Dairy Sci., 61: 902-915
Page 170
170
170
Şekerden, Ö., 2010. Güney Sarı Kırmızı x Esmer F1 Buzağılarda 0-12 Ay Periyodunda
Gelişim ve Gelişim Üzerine Cinsiyet, Doğum Mevsimi ve Yılının Etkileri. Ege Üniv.
Hayvansal Üretim Derg., 51(2):23-33, İzmir.
Güney Sarı Kırmızı X Esmer F1 Buzağılarda 0-12 Ay Periyodunda Gelişim
ve Gelişim Üzerine Cinsiyet, Doğum Mevsimi ve Yılının Etkileri (X)
Özel Şekerden1 1 Mustafa Kemal Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Zootekni Bölümü, ANTAKYA
e-mail:[email protected] , Tlf: 326 2455498, Faks: 326 2455832
Özet
Bu çalışmada 0-12 ay periyodunda Güney Sarı X Esmer melezi F1 buzağılarda gelişim ve gelişim
üzerine cinsiyet, doğum mevsimi ve doğum yılının etkileri araştırılmıştır.
Araştırmanın materyalini Hatay’ın Yayladağı İlçesinin Hisarcık ve Ayışığı Köyleri ile Hatay Merkez
İlçenin Turfanda Köyündeki toplam 130 yetiştiriciye ait 187 adet Güney Sarı Kırmızı x Esmer melezi
F1 buzağının 0-12 aylık yaş periyodundaki muhtelif vücut ölçüleri ölçüleri oluşturmuştur.
Buzağılardan 1, 3, 6, 9 ve 12 aylık yaşlarda muhtelif vücut ölçüleri (cidago yüksekliği, vücut
uzunluğu, göğüs derinliği, göğüs çevresi, göğüs genişliği ve incik çevresi) alınmıştır.
Her köy için ayrı ayrı, her çağ içinde, incelenen her vücut özelliği üzerine cinsiyet, doğum mevsimi,
doğum yılı etki düzeyleri GLM variyans analizi ile araştırılmıştır. Ayrıca yine her köy için ayrı ayrı
olmak üzere incelenen her yaş için incelenen vücut özellikleri ortalamaları hesaplanmıştır. İstatistik
işlemlerde SPSS programından yararlanılmıştır.
Dikkate alınan çevre faktörleri her köyde muhtelif yaşlarda muhtelif özellikler üzerine
muhtelif düzeylerde önemli etkiye sahiptir. Hemen hemen her köyde muhtelif yaşlarda ve muhtelif
özelliklerde önemli düzeylerde genotipxçevre interaksiyonları belirlenmiştir.
Hisarcık Köyü hayvanlarının incelenen her vücut ölçüsü açısından incelenen her yaşta sırası ile
Ayışığı ve Turfanda Köyündekilerden daha küçük değerlere sahip olduğu anlaşılmıştır.
Anahtar Kelimeler: Güney Sarı Kırmızı Sığırı x Esmer F1, vücut ölçüleri
Growth Performance of South Yellow Red x Brown Swiss F1 Calves and Effects of Sex, Birth
Season and Year on Growth Performance in 0-12 Month Age Period
Abstract
In this study, growth performance of South Yellow x Brown Swiss F1 Crossbred calves
and effects of sex, birth season and year on growth performance in 0-12 Month Age Period were
investigated.
The material of the research was formed by various body measurements in 0-12 month age period of
187 South Yellow Red x Brown Swiss F1 crossbred calves belong to as a total of 130 farmers at
Hisarcık and Ayışığı Villages of Yayladağ District and Turfanda Village of Center District of Hatay
Province.
Body measurements (height at withers, body length, chest girth, chest depth, chest width and shin
girth) of the trial animals were determined in 0-12 month age period . Sex, birth season and birth year ---------------------------------------------------
(x) Devlet Planlama Teşkilatı tarafından 2001 K 120 940 No lu “Hatay İli Dağlık Kesimi (Yayladağ ve Merkez İlçe) Sığır
Populasyonunun Islahı” isimli proje olarak desteklenmiştir.
Page 171
171
171
effects on the each characteristic for each age in each village were investigated separately using GLM
variance analysis. In addition the means of each character in each age for each village calculated
separately. SPSS programme were used in the statistical procedures.
Environmental factors have significant effects on various characteristics in various ages in each
village. Genotype x environment interactions were determined significantly for various characteristics
in various ages almost at each village.
It was understood that animals of Hisarcık Village had smaller from the point of view all the
investigated characteristics in all ages than animals of Ayışığı and Turfanda Villages, respectively.
Key Words: South Yellow Red x Brown Swiss F1, Body Measurements
Giriş
Çiftlik hayvanlarında verimlilik bazı fenotipik ölçüleri kullanarak belirlenebilmektedir. Vücut ölçüleri
ile performans özellikleri arasında ilişki olduğunu gösteren raporlar vardır (Sieber ve ark., 1988; Yanar
ve ark., 2000). Büyüme genotip, besleme, sağlık ve sürü yönetimi gibi birçok faktörün etkisi altında
olup, ergin çağa kadar devam eder. Sığırcılıkta büyüme ile ilgili araştırmalar, belirleme kolaylığı
nedeni ile daha çok canlı ağırlık artışına dayandırılmaktadır. Ancak büyümenin sadece canlı ağırlık
artışı ile belirlenmesinde bazı hatalara düşülebilir.
Şekerden ve Özkütük (1990)’ün, Eker (1956) ve Yarkın (1961) den bildirdiklerine göre GSK ların
Yerli Sarı, Kilis ve Halep tiplerinde canlı ağırlık ortalamaları sırası ile 197.7, 314 ve 380-500 kg’dır.
Hatay’ın özellikle Yayladağ İlçesinde dağlık olup, ziraat arazisi çok az olan köyler vardır. Bu köylerde
mevcut sığır populasyonunun önemli bir kısmını Güney Sarı Kırmızı (GSK) sığırların Yerli Güney
Sarı tipi (Şekerden ve Özkütük, 1990) oluşturmaktadır. Yerli Güney Sarı Kırmızılar günde 3-5 kg süt
vermekte, besi yeteneği çok kötü olan, fakat kötü şartlara karşı dayanıklı olması nedeni ile iş gücünden
de yararlanılan bir ırktır. Gerek dağlık olan coğrafi yapısı ve gerekse yetiştiricinin ekonomik
güçsüzlüğü nedeni ile arazinin traktörle sürülemediği bu köylerde, sığırın süt ve et verimi yanında
tarla işlemekte işgücünden de yararlanmak zorunda kalınmaktadır. Mevcut hayvancılığın büyük
ölçüde meraya dayandırıldığı söz konusu köylerde sığırların gereği gibi yemlenmesi için ne mevcut
mera alanı, ne de meraların üretim kapasitesi yeterlidir. Ayrıca Siyah Alaca melez sığırlardan tarla
işlerinde yararlanmanın imkansızlığı yanında, otlatmak için bile köylere uzak dağ meralarına kadar
yürütmekte güçlük söz konusudur. Tüm bu nedenlerle yetiştiricinin GSK lardan daha fazla süt veren,
sütünün yağ ve kuru madde içeriği yüksek olan, daha çok et üreten ve bunların yanında iş verim yönü
de geliştirilmiş olan, hastalıklara, kötü bakım ve besleme şartlarına uyum sağlayabilen yeni bir sığır
tipine ihtiyacı vardır. Böyle yeni bir tipin oluşturulmasında 3 verim yönlü (süt, et, iş) Esmer sığır
ırkından yararlanılmasının uygun ve ekonomik olacağı düşünülmüştür. Çünkü bu ırk Türkiye
şartlarında günde %3.5-4 yağlı 10-15 kg süt vermekte (İlaslan ve ark., 1977; Cengiz, 1982; Ulusan,
1990; Şekerden ve Erdem, 1994), entansif besiye alınan tosunları günde ortalama en az 1 kg canlı
ağırlık kazanmakta (Şekerden ve Özkütük, 1995) süt ve et verimi yanında iş verimi de dikkate alınarak
oluşturulmuş olup, gerek dağlık, gerekse ova kesimi şartlarına oldukça iyi uyum sağlamaktadır. Bu
nedenle hazırlanıp Devlet Planlama Teşkilatına destek için sunulan Proje, 2001 K 120940 No lu prıje
olarak 2001 yılında yürürlüğe girmiştir.
Pribyl (1971), Çek Siyah Alacalarında canlı ağırlıkla cidago yüksekliği ve göğüs çevresi arasında
sırası ile 0.530 ve 0.692 düzeylerinde korelasyon olduğunu bildirmektedir. Tomar ve ark. (1971),
Hayrana sığırları üzerinde yaptıkları çalışmada göğüs çevresinin canlı ağırlığı belirtme katsayısını
%67.1 olarak rapor etmektedirler. Nielsen ve Vesth (1974), canlı ağırlıkla göğüs çevresi arasındaki
korelasyon katsayısını Danimarka Kırmızılarında 0.76, Danimarka Siyah Alacalarında 0.78,
Jerseylerde ise 0.83 olarak tespit etmişlerdir.
Doğum mevsimi, buzağılama yılı ve cinsiyet muhtelif vücut özellikleri üzerinde önemli etkiye sahiptir
(Singh ve Parekh, 1986; Saha ve Parekh, 1986).
Page 172
172
172
Bu araştırmada 0-12 ay periyodunda Güney Sarı X Esmer F1 melezi buzağılarda gelişim ve gelişim
üzerine genotip, cinsiyet ve doğum yılının etkileri araştırılmıştır.
Materyal ve Yöntem
Araştırmanın materyalini Hatay’ın Yayladağı İlçesinin Hisarcık ve Ayışığı Köyleri ile Hatay Merkez
İlçenin Turfanda Köyündeki 1-3 ineği olan toplam 130 yetiştiriciye ait 187 adet Güney Sarı Kırmızı
(GSK) Esmer melezi F1 buzağının (93 erkek ve 94 dişi) (60 Ayışığı, 29 Hisarcık, 98 Turfanda) 0-12
aylık periyottaki cidago yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs derinliği, göğüs çevresi, göğüs genişliği ve
incik çevresi ölçüleri oluşturmuştur.
Materyal, Devlet Planlama Teşkilatı tarafından desteklenen 2001 K 120940 No lu “Hatay İli Dağlık
Kesimi (Yayladağ ve Merkez İlçe) Sığır Populasyonunun Islahı” isimli projede elde edilmiştir.
Yeter sayıda Yerli Güney Sarı Kırmızı sığıra sahip olan, tarımda sığır işgücüne başvurulan
Yayladağ’ın Ayışığı ve Hisarcık Köyü 2001, Merkez İlçeye bağlı Turfanda Köyü ise 2003 yılında
2001 K 120940 Nolu Devlet Planlama Teşkilatı Projesi kapsamına alınmıştır. Projeye alınan her köye
birer adet saf Esmer boğa tahsis edilmiş, aşım ve doğumları kaydetmesi için birer boğa bakıcısı
görevlendrilmiştir.
Ayışığında, projeye alınan Güney Sarı İnekler ırkın Kilis tipindedir. Kilis tipi, diğer küçük cüsseli
Yerli Sarı Güney Sarı tipinden daha büyük cüsseye sahiptir (Çizelge 1).
Çizelge 1. Kilis tipi yerli Güney Sarı Kırmızılara ait 0-12 aylık vücut ölçülerine ait literatür bilgileri
(cm) (x) Vücut
Ölçüsü
Cinsiyet Yaş (Ay)
Doğum 3 6 12
1 2 (*) 1 2* 2* 1 2*
Cidago
Yüksekliği
Erkek 69.5 73.0 86.74 94.25 99.1 102.5 110.67 117.0
Dişi 67.1 82.94 93.46 105.55
Vücut
Uzunluğu
Erkek 59.69 60.75 81.53 85.75 96.24 102.0 108.56 117.0
Dişi 57.79 77.49 92.16 106.24
Göğüs
Derinliği
Erkek 24.25 23.75 33.94 36.0 41.92 42.5 48.00 48.75
Dişi 23.75 32.40 39.30 45.86
Göğüs
Çevresi
Erkek 66.19 66.75 91.13 97.75 109.83 117.25 125.67 134.0
Dişi 64.15 86.76 104.0 120.38
İncik
Çevresi
Erkek 9.59 9.05 11.62 - 13.23 13.0 14.29 14.0
Dişi 9.08 10.57 11.96 13.20
(1) Özcan ve ark., 1976; Eker ve Tuncel, 1971; (2)* erkek- dişi ortalaması
Hisarcık Köyünde sığır populasyonunun neredeyse tamamı küçük cüsseli Yerli Güney Sarılardan
oluşmakta ve yemleme sadece köy merasına bağlı kalmaktadır. Ayışığında ise populasyonun yarısına
yakın kısmını Güney Sarıların Kilis tipi oluşturmakta ve besleme köy merası ve akşam çok az
miktarda evde yapılan kaba/kesif yem beslemesine dayanmaktadır. Turfanda Köyünde yine Kilis tipi
çoğunlukta olup, besleme yol kenarlarında yapılan otlama ve akşam evde yapılan az miktardaki
yemlemeye dayanmaktadır.
Projede doğan buzağıların doğumları kaydedilmiş 1, 3, 6, 9 ve 12 aylık yaşlarda muhtelif vücut
ölçüleri (cidago yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs derinliği, göğüs çevresi, göğüs genişliği ve incik
çevresi) alınmıştır. Köylere ve yaş gruplarına göre değerlendirmede kullanılan veri sayıları Çizelge 2
de gösterilmiştir.
Page 173
173
173
Çizelge 2. Köylere ve yaş gruplarına göre değerlendirmede kullanılan veri sayıları (x) Köy Yaş
(ay)
Cinsiyet Buzağılama yılı Buzağılama mevsimi Toplam
Er Di 1 2 3 4 5 1 2 3 4
Ayışığı 1 25 35 22 12 7 14 5 14 11 12 23 60
3 24 34 21 13 7 12 5 14 11 12 21 58
6 19 32 19 11 5 11 5 11 12 9 19 51
9 15 24 14 10 7 8 5 11 7 7 14 39
12 13 16 12 6 4 7 - 8 6 4 11 29
Hisarcık 1 18 11 15 14 - - - 7 11 7 4 29
3 13 7 15 5 - - - 9 - 7 4 20
6 6 6 12 - - - - - - 7 5 12
9 6 - 6 - - - - - - 6 - 6
Turfanda 1 50 48 - - 33 38 27 12 33 44 9 98
3 43 43 - - 30 30 26 11 32 35 8 86
6 43 37 - - 27 32 21 16 24 40 - 80
9 30 30 - - 28 24 8 12 22 26 - 60
12 20 20 - - 20 20 - 11 13 16 - 40
(x) 2006 yılındaki 2 veri 2005 ile, 2007 deki 2 hayvana ait veri 2006 dakilerle, 4. mevsim grubundaki 3 hayvana ait veri 1.
mevsim grubundakilerle, 2. mevsim grubundaki 2 hayvana ait veri 1. mevsim grubundakilerle, 4. mevsim grubundaki 3 veri
1. mevsim grubundakilerle; 4. mevsim grubundaki 3 hayvana ait veri 1. mevsim grubundakilerle, 4. mevsim grubundaki 2
hayvana ait veri 1. mevsim grubundakilerle, 2. mevsim grubundaki 2 hayvana ait veri 3. mevsim grubundakilerle
birleştirilerek değerlendirilmiştir.
Veriler muhtelif faktörler için aşağıdaki şekilde gruplandırılmıştır.
Yaş: 1 ay: 1. yaş, 3 ay: 2. yaş, 6 ay: 3. yaş, 9 ay: 4. yaş, 12 ay: 5. yaş
Doğum mevsimi: Aralık, Ocak, Şubat: Kış, Mart, Nisan, Mayıs: İlkbahar, Haziran, Temmuz, Ağustos:
Yaz, Eylül, Ekim, Kasım: Sonbahar
Doğum yılı: 2002, 1.; 2003: 2.; 2004: 3.; 2005: 4.; 2006: 5.; 2007: 6. doğum yılı
Her köy için ayrı ayrı her çağ içinde incelenen her vücut özelliği üzerine cinsiyet, doğum mevsimi ve
doğum yılı etki düzeyleri GLM varyans analizi ile araştırılmıştır.
Bunun için dikkate alınan varyasyon kaynaklarının dahil edildiği 1 numaralı basit doğrusal model
kullanılmıştır;
Yijkl = µ + Ai + Bj + Ck + eijkl ………………………………..(1)
Burada;
Yijkl : İncelenen özelliğe ait fenotipik değer (örneğin cidago yüksekliği), µ: Genel ortalama, Ai : i.
Buzağılama mevsiminin etkisi (i:1, 2, 3,4), Bj: j. Cinsiyetin etkisi (j: 1, 2), Ck: k. doğum yılının
etkisi (k: 1, 2, 3, 4, 5, 6).
eijkl : Hata terimidir.
Ayrıca yine her köy için ayrı ayrı olmak üzere incelenen her yaş için cinsiyete, doğum mevsimine ve
yılına göre incelenen vücut özellikleri ortalamaları hesaplanmıştır. Özelliklere ait ortalamaların
karşılaştırılmasında Duncan testi kullanılmış, istatistik analizlerde SPSS paket programından
yararlanılmıştır
Bulgular ve tartışma
Varyans Analizleri
Her köy için her çağda her özellik için ayrı ayrı yapılan variyans analizleri esas alınarak dikkate alınan
çevre faktörlerinden önemli düzeylerde etkilenen ve genotip x çevre interaksiyonunun söz konusu
olduğu özellikler Çizelge 3 de gösterilmiştir.
Page 174
174
174
Çizelge 3. Çevre faktörlerinden ve genotip x çevre interaksiyonundan önemli derecede etkilenen
özellikler Köy Yaş
(ay)
Çevre faktörü ve genotip
X çevre interaksiyonu
Özellik
P<0.05 P<0.01 P<0.001
Ayışığı 1 Doğum yılı Vücut uzunluğu
Göğüs derinliği
Göğüs genişliği
Cinsiyet*doğum yılı İncik çevresi
Göğüs genişliği
3 Cinsiyet Cidago yüksekliği
Göğüs genişliği
Doğum yılı Göğüs derinliği
Doğum mevsimi Vücut uzunluğu
Göğüs çevresi
İncik çevresi
Cinsiyet*doğum yılı Vücut uzunluğu
İncik çevresi
12 Doğum mevsimi Cidago yüksekliği
Hisarcık 1 Doğum mevsimi Vücut uzunluğu
İncik çevresi
Göğüs genişliği
Cinsiyet*doğum mevsimi Göğüs genişliği
Doğum yılı*doğum mevsimi Vücut uzunluğu İncik çevresi
3 Doğum yılı Göğüs genişliği
İncik çevresi
Cinsiyet*doğum yılı Göğüs çevresi
Göğüs genişliği
Turfanda 1 Cinsiyet İncik çevresi
Doğum yılı Cidago yüksekliği
Göğüs derinliği
Vücut uzunluğu
Göğüs genişliği
Cinsiyet*doğum mev.*doğ.yılı Cidago yüksekliği
3 Cinsiyet Göğüs çevresi İncik çevresi
Doğum yılı Göğüs derinliği Göğüs genişliği
İncik çevresi
Vücut uzunluğu
Cinsiyet*doğum yılı Göğüs derinliği
6 Cinsiyet Göğüs derinliği
Göğüs çevresi
Göğüs genişliği
İncik çevresi
Doğum yılı İncik çevresi Vücut uzunluğu
Göğüs derinliği
Göğüs genişliği
Doğum mevsimi Göğüs derinliği
Cinsiyet*doğum yılı Cidago yüksekliği
Doğum mev.*doğum yılı Cidago yüksekliği
12 Cinsiyet İncik çevresi
Doğum mevsimi Göğüs genişliği
Doğum yılı Vücut uzunluğu
Cinsiyet*doğum mevsimi İncik çevresi
Doğum mevsimi*Doğ. Yılı Vücut uzunluğu
Çizelge 3’den, cinsiyet*doğum yılı, cinsiyet*doğum mevsimi, doğum yılı*doğum mevsimi,
cinsiyet*doğum mevsimi*doğum yılı interaksiyonlarının hemen hemen her köyde muhtelif yaşlarda ve
muhtelif özelliklerde söz konusu olduğu görülmektedir. Bu durum, özellikle muhtelif doğum
yıllarında cinsiyete göre bakım besleme yapıldığını düşündürmektedir.
Ortalamalar Çizelge 4’de cinsiyete, Çizelge 5 de doğum mevsimlerine, Çizelge 6’da ise doğum yıllarına göre
muhtelif vücut özelliği ortalamaları verilmiştir.
Page 175
175
175
Çizelge 4. Cinsiyete göre ortalamalar Özellik Köy Yaş
(ay)
Cinsiyet Ortalama
_ _
X ± SX Erkek Dişi
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
Cidago
yüksekliği (cm)
Ayışığı 1 78.5±1.07 78.0±0.98 78.2±0.72
3 87.8±0.76 89.4±0.94 88.7±0.64
6 97.6±1.68 96.4±1.14 96.8±0.94
9 102.3±2.15 104.3±1.66 103.6±1.31
12 108.3±1.74 109.0±1.62 108.7±1.17
Hisarcık 1 73.7±1.21 76.2±0.98 74.6±0.86
3 85.6±1.85 83.4±2.57 84.8±1.48
6 85.7±3.32 88.1±3.08 86.9±2.19
9 93.9±2.87 - 93.9±2.87
Turfanda 1 77.0±0.69 76.2±0.69 76.6±0.49
3 84.0±0.76 82.9±0.61 83.4±0.48
6 91.9±0.87 90.8±0.83 91.4±0.60
9 98.6±1.05 97.2±1.14 97.9±0.77
12 106.6±1.55 103.6±1.29 105.1±1.02
Vücut uzunluğu Ayışığı 1 73.9±1.22 73.5±1.04 73.7±0.79
3 88.3±1.25 88.3±1.25 86.9±0.85
6 96.7±1.62 96.7±1.62 96.1±1.26
9 106.5±2.51 106.5±2.51 105.9±1.75
12 116.1±2.49 116.1±2.49 113.6±2.06
Hisarcık 1 69.4±1.11 68.4±1.47 69.05±0.87
3 83.8±1.62 79.9±2.71 82.5±1.44
6 85.0±4.13 87.0±3.56 86.0±2.62
9 98.6±3.99 - 98.6±3.99
Turfanda 1 72.7±0.83 70.9±0.83 71.9±0.59
3 81.3±0.89 79.8±0.87 80.6±0.63
6 92.6±1.13 91.7±1.21 92.2±0.82
9 101.6±1.69 99.5±1.74 100.6±1.21
12 114.3±3.10 109.9±1.78 112.1±1.80
Göğüsderinliği Ayışığı 1 29.7±0.57 29.5±0.66 29.6±0.45
3 36.0±0.73 36.7±0.67 36.5±0.49
6 41.8±0.74 41.4±0.68 41.5±0.50
9 44.9±1.11 46.2±1.08 45.7±0.78
12 49.7±1.31 50.0±1.33 49.9±0.92
Hisarcık 1 27.8±0.45 27.8±0.55 27.8±0.34
3 34.5±0.76 32.3±0.89 33.7±0.61
6 36.8±1.72 36.9±1.67 36.8±1.14
9 43.4±2.02 - 43.4±2.02
Turfanda 1 29.9±0.38 29.6±0.39 29.7±0.27
3 34.4±0.43 33.9±0.43 34.1±0.30
6 40.6±0.52 38.9±0.57 39.8±0.39
9 45.0±0.75 43.3±0.75 44.2±0.54
12 49.1±0.83 48.8±0.96 48.9±0.63
Page 176
176
176
Çizelge 4’ün devamı Özellik Köy Yaş
(ay)
Cinsiyet Ortalama
_ _
X ± SX Erkek Dişi
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
Göğüs
çevresi(cm)
Ayışığı 1 84.7±1.07 85.5±1.29 85.2±0.87
3 99.7±1.01 102.5±1.47 101.3±0.97
6 115.6±1.90 115.7±2.03 115.7±1.44
9 123.3±2.97 127.2±2.68 125.7±2.00
12 133.7±3.42 136.8±3.3 135.4±2.37
Hisarcık 1 79.1±1.38 79.6±1.90 79.3±1.103
3 97.6±2.19 90.7±3.04 95.2±1.88
6 103.8±4.60 100.8±2.98 102.3±2.65
9 118.5±5.86 - 118.5
Turfanda 1 86.1±0.74 84.0±0.86 85.1±0.57
3 98.7±0.94 95.2±0.95 97.0±0.69
6 112.9±1.37 108.8±1.16 110.6±0.92
9 122.7±2.08 120.0±1.61 121.4±1.32
12 139.3±2.69 133.8±2.20 136.5±1.77
Göğüs
Genişliği (cm)
Ayışığı 1 17.2±0.35 17.5±0.41 17.4±0.28
3 20.8±0.49 21.9±0.50 21.4±0.36
6 23.1±0.66 24.8±0.63 24.1±0.47
9 24.9±0.99 28.7±0.96 27.3±0.76
12 23.7±1.20 30.2±1.13 28.9±0.85
Hisarcık 1 16.2±0.32 15.3±0.62 15.8±0.31
3 20.2±0.62 18.3±1.02 19.5±0.56
6 20.4±0.75 19.1±0.61 19.7±0.50
9 24.7±1.68 - 24.7±1.68
Turfanda 1 17.3±0.26 17.0±0.31 17.2±0.20
3 20.3±0.51 19.6±0.41 20.0±0.32
6 23.5±0.45 21.9±0.44 22.8±0.33
9 26.1±0.71 24.3±0.61 25.2±0.48
12 31.2±1.76 28.1±0.89 29.6±1.00
İncik
çevresi
Ayışığı 1 11.4±0.16 11.2±0.14 11.3±0.11
3 12.1±0.16 12.2±0.16 12.2±0.12
6 13.4±0.29 12.8±0.20 13.0±0.17
9 13.7±0.29 13.7±0.32 13.7±0.22
12 14.9±0.44 14.7±0.38 14.8±0.28
Hisarcık 1 11.4±0.20 10.6±0.17 11.1±0.15
3 12.4±0.25 11.5±0.31 12.1±0.21
6 12.1±0.38 11.9±0.23 12.0±0.21
9 13.6±0.77 - 13.6±0.77
Turfanda 1 12.2±0.13 11.6±0.12 11.9±0.09
3 12.7±0.17 11.9±0.13 12.3±0.11
6 13.5±0.17 12.7±0.16 13.1±0.12
9 14.8±0.26 13.7±0.19 14.2±0.17
12 16.1±0.30 14.8±0.29 15.5±0.23
Page 177
177
177
Çizelge 5. Doğum mevsimine göre ortalamalar (x) Özellik Köy Yaş
(ay)
Doğum mevsimi
Kış İlkbahar Yaz Sonbahar
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
Cidago
yüksekliği
Ayışığı 1 76.2±1.206 a 78.4±1.61 a 77.9±1.24 a 79.4±1.40 a
3 89.0±1.50 a 88.0±1.11 a 88.0±1.53 a 89.4±1.06 a
6 94.8±7.44 a 96.2±1.54 a 95.8±2.41 a 99.0±1.57 a
9 102.9±2.37 a 99.4±3.42 a 105.9±2.94 a 105.0±2.19 a
12 109.4±1.46 a 100.0±1.56 b 115.2±1.79 a 110.5±1.40 a
Hisarcık 1 73.5±1.75 a 73.8±1.08 a 75.9±2.13 a 77.0±2.88 a
3 87.0±2.07 a - 82.4±2.87 a 84.2±2.86 a
6 -- - 84.8±2.43 89.9±3.93
9 - - 93.9±2.87 -
Turfanda 1 73.9±1.00 a 76.4±0.84 ab 77.3±0.79 b 77.8±1.10 b
3 81.1±1.26 a 84.0±0.75 a 83.9±0.83 a 82.5±1.32 a
6 90.8±1.16 a 91.4±1.16 a 91.7±0.89 a -
9 97.2±0.91 a 97.1±1.20 a 98.9±1.41 a -
12 101.3±2.12 a 104.7±1.84 ab 108.1±1.15 b -
Vücut
uzunluğu
Ayışığı 1 71.5±1.65 a 73.3±1.89 a 74.0±1.83 a 75.0±1.23 a
3 89.3±1.76 a 83.5±1.64 b 86.9±1.77 ab 87.2±1.48 ab
6 95.4±2.60 a 93.6±1.49 a 95.5±2.70 a 98.2±2.61 a
9 103.8±2.19 a 105.0±4.75 a 107.0±4.32 a 107.3±3.47 a
12 114.1±3.21 a 103.5±4.21 a 117.8±0.96 a 117.3±3.69 a
Hisarcık 1 71.2±2.57 a 67.8±1.17 a 69.9±1.48 a 67.0±1.58 a
3 83.4±1.96 a - 81.2±3.19 a 82.6±2.35 a
6 - - 83.7±3.64 89.3±3.57
9 - - 98.6±3.99 -
Turfanda 1 70.0±1.04 a 71.0±0.90 a 72.6±1.03 a 74.0±1.60 a
3 80.4±0.78 a 80.1±1.01 a 81.1±1.09 a 80.1±2.58 a
6 89.5±1.37 a 91.2±1.65 ab 93.9±1.15 b -
9 100.0±1.84 a 99.0±1.88 a 102.1±2.14 a -
12 107.3±3.11 a 110.0±1.76 ab 117.1±3.40 b -
Göğüs
Derinliği
(cm)
Ayışığı 1 28.6±0.89 a 29.4±1.59 a 29.7±0.84 a 30.1±0.60 a
3 37.7±1.01 a 36.2±0.94 a 35.7±0.67 a 36.2±1.02 a
6 41.9±1.45 a 40.7±0.70 a 41.0±1.10 a 42.2±0.85 a
9 46.2±1.39 ab 42.2±1.99 a 47.6±1.43 b 46.2±1.36 ab
12 49.7±1.65 ab 46.2±1.18 a 55.2±1.54 b 50.1±1.59 ab
Hisarcık 1 28.4±1.06 a 27.5±0.49 a 28.2±0.57 a 27.0±0.40 a
3 34.7±0.81 a - 33.0±1.12 a 32.7±1.49 a
6 - - 35.8±1.43 38.3±1.85
9 - - 43.4±2.02 -
Turfanda 1 29.1±0.66 a 29.8±0.45 a 29.8±0.46 a 29.9±0.61 a
3 33.6±0.70 a 34.6±0.47 a 33.8±0.54 a 34.5±0.99 a
6 38.2±0.69 a 39.2±0.72 ab 40.8±0.56 b -
9 43.7±0.73 a 43.5±0.93 a 44.9±0.90 a -
12 47.1±1.44 a 48.3±0.85 ab 50.8±0.87 b -
Page 178
178
178
Çizelge 5’in Devamı Özellik Köy Yaş
(ay)
Doğum mevsimi
Kış İlkbahar Yaz Sonbahar
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
Göğüs
çevresi
(cm)
Ayışığı 1 83.8±1.78 a 86.6±2.06 a 84.0±1.88 a 85.9±1.47 a
3 103.8±2.27 a 99.5±1.91 a 98.6±2.14 a 102.2±1.48 a
6 117.4±3.82 a 111.2±1.35 a 114.0±3.27 a 118.3±2.58 a
9 124.4±3.72 a 122.0±3.87 a 128.2±5.00 a 127.5±3.74 a
12 136.0±4.43 ab 125.2±3.93 a 146.2±2.32 b 136.6±4.09 ab
Hisarcık 1 81.0±3.79 a 79.6±1.36 a 77.8±1.79 a 78.1±0.31 a
3 99.8±2.48 ab - 90.2±3.22 a 93.5±2.75 ab
6 - - 101.5±3.58 103.4±4.36
9 - - 118.5±5.86 -
Turfanda 1 83.2±1.18 a 84.8±1.03 a 85.5±0.94 a 86.3±1.05 a
3 94.8±1.39 a 97.1±1.23 a 97.4±1.11 a 97.7±2.21 a
6 106.9±1.26 a 109.3±1.71 ab 112.9±1.38 b -
9 115.4±2.13 a 121.9±1.95 ab 123.7±2.22 b -
12 132.8±3.17 a 134.3±3.19 a 140.9±2.66 a -
Göğüs
genişliği
(cm)
Ayışığı 1 17.0±0.64 a 17.5±0.85 a 17.3±0.54 a 17.6±0.41 a
3 21.7±0.78 17.5±0.85 a 20.5±0.61 21.7±0.68
6 24.3±1.16 a 22.5±0.62 a 24.3±0.83 a 25.0±0.91 a
9 27.6±1.28 a 25.9±1.95 a 26.2±1.26 a 28.2±1.51 a
12 29.3±1.56 a 25.1±2.10 a 31.7±0.85 a 29.5±1.32 a
Hisarcık 1 17.0±0.70 a 15.1±0.38 b 15.6±0.69 ab 16.1±0.82 ab
3 20.6±0.91 a - 18.5±0.84 a 19.0±1.02 a
6 - - 19.5±0.71 20.1±0.73
9 - - 24.7±1.68 -
Turfanda 1 17.0±0.39 a 17.1±0.36 a 17.4±0.31 a 16.3±0.73 a
3 20.1±0.58 a 20.5±0.65 a 19.8±0.46 a 18.6±0.93
6 22.8±0.60 ab 21.8±0.58 a 23.3±0.49 b -
9 24.6±0.61 a 24.3±0.68 a 26.3±0.87 a -
12 26.3±0.90 a 27.6±1.06 a 33.6±1.93 b -
İncik
çevresi
(cm)
Ayışığı 1 11.2±0.21 a 11.4±0.30 a 10.9±0.22 a 11.4±0.17 a
3 12.4±0.28 a 12.0±0.29 a 12.2±0.22 a 12.1±0.18 a
6 12.9±0.38 a 12.8±0.34 a 13.0±0.35 a 13.2±0.30 a
9 13.3±0.48 a 13.0±0.52 a 14.1±0.45 a 14.0±0.34 a
12 15.3±0.64 a 13.8±0.41 a 15.8±0.38 a 14.6±0.46 a
Hisarcık 1 11.5±0.33 a 10.8±0.22 a 11.2±0.37 a 11.0±0.35 a
3 12.3±0.36 a - 12.2±0.39 a 11.6±0.23 a
6 - - 11.9±0.33 12.2±0.25
9 - - 13.6±0.77 -
Turfanda 1 11.9±0.22 a 11.7±0.16 a 12.0±0.15 a 12.3±0.26 a
3 12.3±0.28 a 12.2±0.21 a 12.3±0.18 a 12.4±0.34 a
6 13.1±0.24 a 12.8±0.25 a 13.3±0.17 a -
9 13.7±0.35 a 14.0±0.24 ab 14.7±0.29 b -
12 15.0±0.23 a 15.2±0.59 a 15.9±0.27 a -
(x) Her özellik için aynı yaş grubunda aynı satırdaki farklı harfler birbirinden önemli derecede farklı olan mevsimleri
göstermektedir.
Page 179
179
179
Çizelge 6. Doğum yıllarına göre ortalamalar Özellik Köy Yaş
(ay)
Doğum yılı
2002 2003 2004 2005 2006
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
Cidago
yüksekliği
(cm)
Ayışığı 1 77.0±1.11 a 77.9±1.41 a 78.9±2.82 a 80.3±1.37 a 77.0±3.43 a
3 88.6±1.10 a 87.8±1.57 a 89.5±2.08 a 89.5±1.16 a 89.1±1.96 a
6 96.5±1.67 a 96.3±2.69 a 97.8±1.15 96.6±1.63 a 99.2±2.87 a
9 105.0±2.1 a 99.9±2.73 a 104.0±2.98 a 105.2±3.0 a -
12 112.7±1.38 a 105.3±1.87 b 106.8±3.00 ab 105.8±2.75 b -
Hisarcık 1 75.4±1.32 73.9±1.08 - - -
3 84.1±1.84 87.1±2.09 - - -
6 86.9±2.19 - - - -
9 93.9±2.87 - - - -
Turfanda 1 - - 78.6±0.88 a 76.0±0.78 b 74.9±0.73 b
3 - - 83.5±0.76 a 82.7±0.97 a 84.2±0.77 a
6 - - 92.6±1.30 a 91.0±0.87 a 90.5±0.88
9 - - 99.0±1.34 a 104.0±1.47 93.1±1.20 b
12 - - 106.2±1.42 104.0±1.47 -
Vücut
Uzunluğu
(cm)
Ayışığı 1 72.9±1.26ab 72.1±1.42ab 73.4±3.05ab 77.7±1.26b 69.8±2.98a
3 87.4±1.17a 85.6±2.01ab 89.0±1.93a 89.1±2.09a 80.2±2.57b
6 97.3±2.12a 93.9±3.28a 100.7±3.14a 95.6±2.75a 92.3±1.61a
9 108.7±3.26a 100.3±2.75a 110.3±4.11a 103.9±3.33a -
12 117.8±3.38a 107.5±1.76a 109.2±5.30a 114.2±4.83a -
Hisarcık 1 69.2±1.07 68.8±1.45 - - -
3 81.5±1.67 85.4±2.72 - - -
6 86.0±2.62 - - - -
9 98.6±3.99 - - - -
Turfanda 1 - - 74.0±0.90a 72.7±0.94a 68.0±0.96b
3 - - 81.0±0.80a 82.9±1.08a 77.4±1.16b
6 - - 93.1±1.45a 94.6±1.29 87.4±1.06b
9 - - 102.7±1.78a 101.2±1.76a 91.3±2.22b
12 - - 116.6±2.69 107.6±1.96 -
Göğüs
derinliği
(cm)
Ayışığı 1 28.9±0.56ab 27.0±1.18a 31.7±1.22b 31.5±0.61b 30.4±2.08ab
3 36.4±0.84ab 33.8±1.14a 37.8±1.21b 38.1±0.72b 37.7±1.48b
6 41.6±0.92ab 38.9±1.00a 43.9±0.79b 42.6±0.94ab 42.7±1.07ab
9 46.8±1.22a 40.5±1.06b 48.4±1.06a 48.1±1.47a -
12 51.4±1.53a 46.5±1.05a 50.1±2.16a 50.2±2.19a -
Hisarcık 1 27.9±0.41 27.8±0.58 - - -
3 33.5±0.77 34.4±0.87 - - -
6 36.8±1.14 - - - -
9 43.4±2.02 - - - -
Turfanda 1 - - 30.1±0.53a 30.5±0.40a 28.2±0.38b
3 - - 33.8±0.52ab 35.2±0.50b 33.3±0.52a
6 - - 40.4±0.70a 40.9±0.60a 37.4±0.52b
9 - - 45.6±0.81a 44.3±0.61a 38.8±0.83b
12 - - 49.9±0.81 48.0±0.93 -
Page 180
180
180
Tablo 6’nın Devamı Özellik Köy Yaş
(ay)
Doğum yılı
2002 2003 2004 2005 2006
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
_ _
X ± SX
Göğüs
Çevresi
(cm)
Ayışığı 1 83.2±1.38a 84.8±1.74a 86.2±3.04a 88.2±1.70a 84.7±3.66a
3 100.5±1.54a 100.4±2.27 103.0±2.18a 102.9±2.43a 101.2±3.52a
6 115.2±2.49a 113.2±3.70a 116.7±2.14a 118.0±3.56a 116.5±1.78a
9 127.2±3.77a 119.0±3.33a 129.0±3.43a 128.8±4.68a -
12 138.9±3.73a 126.5±2.43a 134.0±5.34a 137.8±6.08a -
Hisarcık 1 77.7±1.53 81.07±1.50 - - -
3 93.8±2.31 99.5±2.36 - - -
6 102.3±2.65 - - - -
9 118.5±5.86 - - - -
Turfanda 1 - - 86.8±0.97a 84.8±0.98ab 83.2±0.93b
3 - - 96.4±1.10a 96.8±1.32a 97.7±1.18a
6 - - 110.5±1.84a 111.4±1.40a 109.6±1.56a
9 - - 121.9±2.17a 122.5±1.91a 116.1±2.48a
12 - - 137.9±2.93 135.2±2.02 -
Göğüs
Genişliği
(cm)
Ayışığı 1 16.9±0.43ab 16.9±0.55ab 18.0±0.67ab 18.7±0.54b 15.9±1.26a
3 21.1±0.57ab 20.1±0.81a 22.2±1.01ab 22.9±0.70b 21.7±1.28ab
6 24.0±0.89a 23.5±1.01a 24.8±0.93a 25.5±0.97a 22.5±1.34a
9 27.6±1.28ab 25.9±1.95a 26.2±1.26b 28.2±1.51b -
12 30.1±1.29a 25.9±0.94a 30.2±1.31a 28.5±2.42a -
Hisarcık 1 15.8±0.48 15.9±0.41 - - -
3 19.1±0.66 20.9±0.91 - - -
6 19.7±0.50 - - - -
9 24.7±1.68 - - - -
Turfanda 1 - - 17.7±0.38a 17.6±0.28a 15.8±0.30b
3 - - 19.9±0.40a 21.5±0.66b 18.3±0.42c
6 - - 23.3±0.54a 24.3±0.35a 19.8±0.45b
9 - - 26.3±0.81a 25.2±0.51a 21.5±0.64b
12 - - 32.1±1.75 27.2±0.68 -
İncik
Çevresi
(cm)
Ayışığı 1 11.0±0.15a 11.1±0.29a 11.5±0.35a 11.4±0.19a 11.7±0.54a
3 12.2±0.19ab 11.8±0.26a 12.1±0.24ab 12.4±0.26ab 12.8±0.46b
6 12.9±0.29a 12.6±0.39a 13.1±0.14a 13.2±0.35a 13.9±0.57a
9 13.9±0.38a 13.0±0.34a 13.9±0.49a 14.0±0.61a -
12 14.8±0.43a 14.0±0.34a 14.7±0.58a 15.6±0.78a -
Hisarcık 1 11.1±0.28 11.0±0.13 - - -
3 11.9±0.25 12.9±0.18 - - -
6 12.0±0.21 - - - -
9 13.6±0.77 - - - -
Turfanda 1 - - 11.9±0.14ab 11.6±0.14a 12.2±0.19b
3 - - 12.0±0.15a 12.0±0.18a 13.0±0.22b
6 - - 12.8±0.24a 13.0±0.15a 13.7±0.24b
9 - - 14.1±0.26a 14.4±0.30a 13.7±0.24b
12 - - 15.3±0.31 15.6±0.35 -
(x) Her özellik için aynı yaş grubunda aynı satırdaki farklı harfler birbirinden önemli derecede farklı
olan yılları göstermektedir.
Turfandada göğüs derinliği ve cidago yüksekliği açısından erkekler her zaman dişilerden daha yüksek
değerlere sahiptir. Ayışığında ise göğüs derinliği ve cidago yüksekliği açısından bazı yaşlarda
erkekler, bazılarında ise dişiler öndedir. Hisarcıkta cidago yüksekliği ve vücut uzunluğu açılarından
erkekler dişilerden önde olup, göğüs derinliği açısından ise her çağda erkek ve dişilerin benzer olduğu
söylenebilir. Vücut uzunluğu, göğüs çevresi ve göğüs genişliği açısından Hisarcık ve Turfandada
erkekler, Ayışığında ise dişiler daha yüksek ortalamalara sahiptirler. İncik çevresi açısından her köyde
ve her çağda erkekler daha yüksek ortalamalara sahiptirler (Çizelge 4).
Page 181
181
181
Ayışığı ve Turfandada 12 aylık yaşta ulaşılan değerlere bakarak incelenen her özellik açısından
buzağıların yazın doğmasının daha avantajlı olduğu söylenebilir. Bu durum, gelişimin önemli bir
kısmının barınak içinde sütle ve elden besleme ile geçirilen sonbahar ve kışa rastlaması, buzağıların
ruminant özelliğinin bir miktar geliştiği 6 aylık yaşa ulaştıkları zamanda ise meraların iyi durumda
olması ile açıklanabilir (Çizelge 5). Ulaşılan bu sonuca dayanarak ve vücut ölçüleri ile canlı ağırlık
arasındaki verilen literatürdeki (Pribyl, 1971; Tomar ve ark., 1971; Nielsen ve Vesth, 1974) yüksek
korelasyonlar dikkate alınarak, söz konusu mevsimde doğacak buzağıların 12 aylık yaşta aynı
zamanda daha yüksek canlı ağırlığa sahip olmaları da beklenmelidir. Bu ise, gerek dişi ve gerekse
erkek hayvanlar için daha erken verimli çağa ulaşma anlamını taşımaktadır (Çizelge 5).
12 aylık yaşta ilk melez buzağıların elde edildiği Ayışığı’nda 2002, Turfandada ise 2004 yıllarında
cidago yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs derinliği ve göğüs çevresi açısından en yüksek değerlere
ulaşılmıştır. Göğüs çevresi ve incik çevresi açısından Ayışığı’nda 2002 ve 2004 yılları incelenen diğer
yıllara oranla daha yüksek, ancak benzer değerlerde olmuştur. Turfanda’da göğüs genişliği açısından
yine en yüksek değerler 2004 yılında elde edilmiş, incik çevresi açısından ise 2004 ve 2005 yıllarında
birbirine benzer, ama diğer yıllardan daha yüksek değerlere ulaşılmıştır (Çizelge 6).
Hisarcıkta sadece iki yıl (2002 ve 2003) ile ilgili veriler olduğundan yıl ortalamaları arasında önem
kontrolü yapılamamıştır. Ancak, bütün özellikler açısından her 2 yıl ortalamalarının birbirine
benzediği söylenebilir.
Elde edilen bu sonuçlar doğrudan doğruya yıllara göre değişen besleme imkanlarına bağlanabilir.
Özellik Ortalamalarının Genel Karşılaştırması
Şekil 1, 2, 3, 4, 5 ve 6 da her 3 köye ait incelenen özellik genel ortalamalarına (Çizelge 3) göre çizilen
gelişim eğrileri gösterilmiştir.
Şekil 1. Genel ortalamalar kullanılarak çizilen cidago yüksekliği eğrileri
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
1 3 6 9 12
Yaş (Ay)
Cid
ag
o y
ükse
kliğ
i (c
m)
Ayışığı Hisarcık Turfanda
Page 182
182
182
Şekil 2. Genel ortalamalar kullanılarak çizilen vücut uzunluğu eğrileri
Şekil 3. Genel ortalamalar kullanılarak çizilen göğüs derinliği eğrileri
0.00
20.00
40.00
60.00
80.00
100.00
120.00
1 3 6 9 12
Yaş (Ay)
Vücut
uzunlu
ğu (
cm
)
Ayışığı Hisarcık Turfanda
0.00
10.00
20.00
30.00
40.00
50.00
60.00
1 3 6 9 12
Yaş (ay)
Göğüs d
erinliğ
i (c
m)
Ayışığı Hisarcık Turfanda
Page 183
183
183
Şekil 4. Genel ortalamalar kullanılarak çizilen göğüs çevresi eğrileri
Şekil 5. Genel ortalamalar kullanılarak çizilen göğüs genişliği eğrileri
0
20
40
60
80
100
120
140
160
1 3 6 9 12
Yaş (ay)
Göğüs ç
evre
si (c
m)
Ayışığı Hisarcık Turfanda
0
5
10
15
20
25
30
35
1 3 6 9 12
Yaş (ay)
Göğüs g
eniş
liği (c
m)
Ayışığı Hisarcık Turfanda
Page 184
184
184
Şekil 6. Genel ortalamalar kullanılarak çizilen göğüs derinliği eğrileri
F1 melezlere ait her yaştaki incelenen özellik ortalamaları (Çizelge 5, Şekil 1, Şekil 2, Şekil 3, Şekil 4,
Şekil 5, Şekil 6) Çizelge 1 de verilen Kilis sığırlarına ait literatür bilgileri ile cidago yükseklği, vücut
uzunluğu, göğüs derinliği, göğüs çevresi ve incik çevresi ortalamaları açısından aşağıdaki şekilde
karşılaştırılabilir;
Söz konusu özelliklerin hepsi açısından Ayışığı melezleri Kilislerden daha yüksek, Hisarcık melezleri
ise daha düşük ortalama değerlere sahiptir. Turfanda melezleri ise 3,6 ve 12 aylık yaşlarda cidago, 3 ve
6 aylık yaşlarda vücut uzunluğu, göğüs derinliği ve göğüs çevresi açısından Kilislerden daha küçük
değerler göstermekte, 12 aylık yaşta ise bu özellikler açısından Kilislere oranla daha yüksek değer
ortalamalarına ulaşmaktadırlar. İncik çevresi açısından da 3, 6 ve 12 aylık yaşlarda Turfanda F1 leri
Kilislerden daha öndedir.
Hisarcık Köyü melez buzağılarına ait incelenen her vücut ölçüsünün, incelenen her yaşta sırası ile
Ayışığı ve Turfanda Köyündekilerden küçük kaldığı anlaşılmaktadır. (Çizelge 5). Bunun 2 nedene
bağlanabileceği düşünülmektedir;
1. Hisarcıkta yetiştiricinin bakım ve besleme imkanları Ayışığı ve Turfanda Köylerindekilerden
oldukça azdır ve besleme sadece köye uzak dağ merasına dayanmaktadır.
2. Hisarcıkta sığır populasyonunun neredeyse tamamı ırkın küçük cüsseli (Şekerden ve Özkütük,
1990) yerli sarı tipindedir. Ayışığında daha çok olmak üzere Ayışığı ve Turfandada ve Turfandada
Esmer ırk boğa ile tohumlanan Güney Sarı Kırmızı ineklerin önemli bir kısmı ise daha iri cüsseli
(Şekerden ve Özkütük, 1990) olan Kilis tipidir.
Kaynaklar
Cengiz, F. 1982. Malya ve Koçaş Devlet Üretme Çiftlikleri koşullarında Siyah Alaca ve Esmer
sığırların çeşitli özellikleri bakımından karşılaştırılması. Ankara Üniv. Ziraat Fakültesi
(Basılmamış doktora tezi).
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
1 3 6 9 12
Yaş (ay)
İncik
çevre
si (c
m)
Ayışığı Hisarcık Turfanda
Page 185
185
185
Eker, M., Tuncel, E., 1971. Holstein Friesian Boğa Kullanarak Kilis Sığırlarının Islahı Üzerine
Araştırmalar. II. Vücut Ölçüleri ve Canlı Ağırlık. Ankara Üniv. Ziraat Fakültesi Yıllığı. İlaslan, M., Geliyi, C., Yılmaz, İ. 1977. Muş Çayır Mer’a Yem Bitkileri ve Zootekni Üretme
İstasyonunda yetiştirilen Esmer sığırlarda döl ve süt verimiyle ilgili özellikler. Kars Deneme ve
Üretme İst. Yay. No: 2.
Nielsen, E., Vesth, B. 1974. Progeny testing of bulls XXIX berctning fra forsquaguags laboratoriet
(1973) No. 423, 148 pp.
Özcan, L., Pekel, E., Uluocak, A.N., Şekerden, Ö., 1976. Çukurova Bölgesinde Yetiştirilen Kilis
Sığırlarının Islahında Holstein Friesian Genotipinden Yararlanma İmkanları. I. Büyüme
Özellikleri. Çukurova Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yıllığı, Yıl: 7, No:1, Ayrı Basım.
Pribyl, J. 1971. The relationship between the external and internal conformation of the chesty and
perfornmance in Czech Pied cows. Zivoc Uybora 16: 99-106.
Saha, D.N., Parekh, H.K.B. 1992. Studies on hearth girth in two and three breed crosses involving
Friesian, Jersey, Brown Swiss and Gir cattle. Anim. Breeding Abstr. 60(9), 4990.
Sieber, M., Freeman, A., Kelly, D.H. 1988. Relationship between body measurements, body weight
and productivity in Holstein dairy cows. Journal of Dairy Science, 71: 3437-3445.
Singh, A. Parekh, H.K.B. 1986. Non genetic and genetic factors affecting birth weight and linear body
measurements in Jersey x Gir F2 cross calves at birth. Anim. Breeding Abstr. 54(9): 5714.
Şekerden, Ö., Erdem, H., 1994. Kazova Tarım İşletmesinde yetiştirilen Esmer sığırlarda süt ve döl
verim özellikleri ile bazı parametrelerin tahmini üzerinde araştırma. Ondokuzmayıs Üniversitesi
Ziraat Fakültesi Derg. 9(2): 53-60
Şekerden, Ö., Özkütük, K., 1995. Büyükbaş Hayvan Yetiştirme (Et Sığırcılığı ve Sığır Besiciliği)
Ondokuzmayıs Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yay. 346 sayfa.
Tomar, S.S., Aggarwal, S.C., Balaina, D.S. 1971. Predicting body weight from measurements in
Hayrana Agricultural University Journal of Research (4): 112-116.
Ulusan, H.O.K. 1990. The repeatability of milk production on lactation period and dry period in
Brown cattle. Anim. Breed. Abstr. 58(104).
Yanar, M., Ardın, R., Uğur, F. 2000. Relationship of body measurements with milk production traits
in Brown Swiss cattle. Indian J. of Dairy Science. 53: 444-447.