Prof. Bhisma Murti

1

Prof. Bhisma Murti

Ukuran Hubungan & Dampak Potensial

2

Terminologi Paparan (Exposure, E) variabel

independen, yaitu determinan penyakit Penyakit (Disease, D) variabel dependen,

yaitu penyakit atau akibat penyakit (kematian dll) Ukuran hubungan (Measure of

association, Measure of effect) statistik yang mengkuantifikasi potensi efek paparan terhadap penyakit

Ukuran potensi dampak statistik yang mengkuantifikasi fraksi dari kasus yang disebabkan atau dapat dicegah dari paparan

3

Beda Risiko (Risk Difference)Beda Risiko (RD) Beda Risiko (RD) perbedaan perbedaan absolutabsolut risiko yang hubungan dengan risiko yang hubungan dengan suatu paparansuatu paparan

01 RRRD

di mana di mana

RR11 ≡ risiko pada kelompok terpapar ≡ risiko pada kelompok terpapar RR00 ≡≡ risiko pada kelompok tak risiko pada kelompok tak terpaparterpapar

4

Rasio Risiko (Risk Ratio)Rasio Risiko (RR) Rasio Risiko (RR) perbedaan perbedaan relatifrelatif risiko yang berhubungan dengan suatu risiko yang berhubungan dengan suatu paparanpaparan

0

1

R

RRR

6

Contoh 2: Kebugaran & Mortalitas(Blair et al., 1995)

E perbaikan kebugaran D kematian R1 = 67.7 per 100,000 orang-tahun (disesuaikan menurut umur)

R0 = 122.0 per 100,000 orang-tahun (disesuaikan menurut umur)

tahun-orang 100,000 (per .

. .

454

012276701

RRRD

55.0100,000per 0.122

100,000per 7.67

0

1 R

RRR

11

Perbadingan antara RR dan RD

Mortalitas Kanker Paru dan PJK (per 100,000 orang-tahun)

Perokok Bukan

perokok RR RD

Ca Paru 104 10 10.40 94

PJK 565 413 1.37 152

Merokok menyebabkan lebih banyak kematian akibat penyakit

jantung

Merokok memiliki hubungan kuat dengan Ca paru

Sebuah paparan bisa memberikan pengaruh kuat relatif Sebuah paparan bisa memberikan pengaruh kuat relatif (RR) tetapi perbedaan absolut yang kecil (RD)(RR) tetapi perbedaan absolut yang kecil (RD)

Rule of Thumb tentang RR dan OR Hubungan positif:

OR=1.00 Tidak ada hubungan

1.00<=OR<1.50 Hubungan lemah

1.50<=OR<3.00 Hubungan sedang

3.00<=OR<10.00 Hubungan kuat

OR>=10.00 Hubungan sangat kuat

Hubungan negatif: OR=1 Tidak ada

hubungan 0.67<=OR<1.00

Hubungan lemah 0.33<=OR<0.67

Hubungan sedang 0.10<=OR<0.33

Hubungan kuat OR<0.10 Hubungan

sangat kuat

16

18

Attributable Fraction, Terpapar

Proporsi dari kasus terpapar yang bisa dihindari jika paparan yang membahayakan itu bisa dieliminasi

The British Doctors Study RR = 10.4 pada perokok sedang untuk mengalami Ca paru. Jadi,

Sebanyak 90% dari kasus disebabkan karena paparan (merokok)

Sebanyak 90% dari kasus pada kelompok terpapar bisa dihindari jika tidak merokok

RR

RRAFe

1

904.4.10

14.10

eAF

19

Attributable Fraction, Populasi Proporsi kasus pada populasi yang bisa dicegah

dengan meniadakan paparan Tiga rumus yang ekuivalen:

populasi pada paparan prevalensi mana di

)(

)(

ep

RRep

RReppAF

11

1

terpapar tak populasi pada rate dan nkeseluruha rate mana di

0

0

RRR

RRpAF

terpapar kasus proporsi mana di

cp

cpeAFpAF

20

AFp untuk Mortalitas Semua Jenis Kanker dan Jenis PaparanExposure Doll & Peto, 1981 Miller, 1992

Tobacco 30% 29%

Dietary 35% 20%

Occupational 4% 9%

Repro/Sexual 7% 7%

Sun/Radiation 3% 1%

Alcohol 3% 6%

Pollution 2% -

Medication 1% 2%

Infection 10% -