CAPTULO 7PROCESAMIENTO DE DATOSEste captulo ha sido escrito para
coordinadores de encuesta, expertos en procesamiento dedatos y
personas de recurso tcnico. Provee informacin sobre cmo: Prepararse
para procesar los datos Montar un sistema para manejar el
procesamiento de datos Ingresar los datos Editar los datos y crear
un archivo de datos depurado para anlisis Producir tabulaciones con
los indicadores Archivar y distribuir los datosEl sistema de
procesamiento de datos MICS3 est diseado para producir los primeros
resultadosde una encuesta unas pocas semanas despus de terminado el
trabajo de campo. Este captulocontiene informacin que le ayudar a
llevar a cabo la planeacin y el trabajo preliminar depreparacin
para hacer realidad esta meta. El captulo comienza con informacin
general sobre elsistema de procesamiento de datos MICS3. A
continuacin, presenta en detalle cada uno de suscomponentes,
proporcionando referencias sobre fuentes de informacin adicionales,
cuandocorresponde. Finaliza con un juego de tres listas de control
que le ayudarn a realizar elprocesamiento de datos de su encuesta
exitosamente.INFORMACIN GENERALLa razn por la cual el sistema de
procesamiento de datos MICS3 puede lograr una reduccin detiempo tan
considerable se debe a que los datos se procesan paralelamente con
el trabajo decampo. Los datos de cada conglomerado se almacenan en
archivos de datos separados y sonprocesados tan pronto los
cuestionarios regresan del campo. Este enfoque divide
elprocesamiento de datos en segmentos discretos y permite que el
procesamiento de datos progresemientras se lleva a cabo el trabajo
de campo. En consecuencia, cuando se terminan los
ltimoscuestionarios y se devuelven a la sede, la mayor parte de los
datos ya han sido procesados.El procesamiento de datos por
conglomerado no es difcil pero s requiere una
organizacinmeticulosa. El sistema de procesamiento de datos se
puede dividir en tres fases: preparacin,procesamiento primario de
datos y procesamiento secundario de datos. Cada una de estas
fasesse resume en una de las tres sub-secciones a continuacin y
cada una tiene asociada una lista decontrol que se encuentra al
final de este captulo. 7.2 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES
MLTIPLES POR CONGLOMERADOSTabla 7.1El Sistema de Procesamiento de
Datos MICS3Revisin de la EstructuraOperador 1 de Ingreso de
DatosVerificacin del Ingreso de DatosOperador 2 de Ingreso de
DatosIngreso Principal de DatosOperador 1 de Ingreso de
DatosEstructura bien?VerificacinSupervisor de Procesamiento de
DatosDiferencias?Respaldo de Datos CrudosSupervisor de
Procesamiento de DatosEdicin SecundariaSupervisor de Procesamiento
de DatosRespaldo del Archivo Final de DatosSupervisor de
Procesamiento de DatosInconsistencias?Investigacin de los
ErroresSupervisor de Procesamiento de DatosNoSNoNoCorreccin del
Archivo Principal de DatosOperador 1 de Ingreso de
DatosDeterminacin de los Valores CorrectosOperadores 1 y 2 de
Ingreso de DatosCorreccin de Ambos Archivos de DatosOperadores 1 y
2 de Ingreso de DatosResolucin de InconsistenciasEditor
SecundarioCorreccin del Archivo de Datos CrudosSupervisor de
Procesamiento de DatosSiSi PROCESAMIENTO DE DATOS 7.3PREPARACIN
PARA EL INGRESO DE DATOSLa meta de prepararse para la fase de
ingreso de datos es el estar listos para comenzar pocodespus de
iniciar el trabajo de campo. La fase de preparacin comprende los
siguientes pasos: La obtencin del equipo de computacin y la
organizacin de un recinto para elprocesamiento de datos La
identificacin y contratacin del personal adecuado La adaptacin de
los programas de computacin al cuestionario especfico de pas La
creacin de un sistema para el manejo de cuestionarios y archivos de
datosPROCESAMIENTO PRIMARIO DE DATOSLa meta del procesamiento
primario de datos es producir archivos de datos depurados y
editados.El procesamiento primario de datos comprende los
siguientes pasos: Ingresar en un archivo de datos todos los
cuestionarios de un conglomerado Revisar la estructura del archivo
de datos Ingresar los datos por segunda vez y luego verificar el
archivo de datos Respaldar el archivo de datos revisado y
verificado Llevar a cabo la edicin secundaria del archivo de datos
Respaldar el archivo de datos editado o finalEl flujo del
procesamiento primario de datos se resume en el diagrama de flujo
de la pginaanterior. Tome cuidadosa nota sobre el hecho que la
revisin de la estructura, la verificacin delingreso de datos y la
edicin secundaria son procedimientos iterativos que se repiten
hasta quelos problemas se hayan resuelto o se haya establecido que
son aceptables.PROCESAMIENTO SECUNDARIO DE DATOSLa meta del
procesamiento secundario de datos es producir archivos de anlisis
de datos y crearlas tablas estndar de MICS3. El procesamiento
secundario de datos comprende los siguientespasos: Concatenar todos
los archivos de datos de los conglomerados en un solo archivo de
datos Exportar los datos a SPSS Calcular los factores de ponderacin
Computar el ndice de riqueza Recodificar las variables para
simplificar el anlisis Crear las tablas necesarias para analizar
los datos Archivar y distribuir los archivos de datos 7.4 MANUAL
PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSPERSONAL
E INFRAESTRUCTURAPERSONALEl equipo de procesamiento de datos para
una encuesta MICS3 incluye cuatro tipos de personal:un
administrador de cuestionarios, los operadores de ingreso de datos,
los editores secundarios yun supervisor de procesamiento de datos.
Cada puesto de trabajo tiene responsabilidadesespecficas y fusionar
las mismas podra afectar la calidad de sus datos.El administrador
de cuestionarios (o editor de planta) revisa y organiza los
cuestionarioscuando llegan del campo. Cuando llega un conglomerado
a la oficina de procesamiento de datos,l o ella revisa que todos
los cuestionarios estn presentes y listos para ser ingresados. Si
faltancuestionarios, l o ella debe resolver el problema con la
ayuda del equipo de trabajo de campo(los pasos exactos que debe dar
el administrador de cuestionarios se detallan ms adelante).Los
operadores de ingreso de datos ingresan los datos. Deben tener
experiencia previa en elingreso de datos y estar familiarizados con
los cuestionarios. Una forma de lograr esto es hacerque los
operadores de ingreso de datos asistan a la capacitacin de
entrevistadoras. Antes decomenzar el ingreso de datos, se debe
llevar a cabo una capacitacin independiente de dos o tresdas para
que los operadores se familiaricen con el programa de ingreso de
datos y con el ritmodel sistema de procesamiento de los mismos. Al
trmino de la capacitacin, los operadores deingreso de datos deben
sentirse cmodos con el programa de ingreso de datos y estar
conscientesde sus responsabilidades diarias. El nmero requerido de
operadores de ingreso de datos dependedel nmero de computadores
disponibles, como se ver en detalle ms adelante.Los editores
secundarios investigan y resuelven inconsistencias complejas
descubiertas por elprograma de edicin secundaria. Deben tener una
excelente comprensin de los cuestionarios yde las metas de la
encuesta. Las directrices de edicin se presentan en el Anexo Siete
paraayudarles durante el proceso de edicin secundaria. Una encuesta
tpica requerir de uno o doseditores secundarios.El supervisor de
procesamiento de datos es un miembro fundamental del equipo
deprocesamiento de datos. l o ella adapta los modelos de los
programas para ajustarlos a loscuestionarios de su pas y supervisa
todas las labores de procesamiento de datos. El supervisor
deprocesamiento de datos debe tener experiencia en la administracin
del procesamiento de datosde encuestas o censos a gran escala, una
excelente comprensin del cuestionario y conocimientoen programacin
de los paquetes de software de CSPro y SPSS. El supervisor de
procesamientode datos debe estar disponible a tiempo completo
durante el perodo de ingreso, edicin ytabulacin de datos.El
supervisor de procesamiento de datos debe haber sido identificado
en las etapas iniciales de laplaneacin de la encuesta para que l o
ella se pueda involucrar en la revisin del cuestionarioMICS3. Esta
persona debe ser consultada para asegurar que los esquemas de
codificacin que se PROCESAMIENTO DE DATOS 7.5usen en el
cuestionario sean consistentes y no tengan ambigedades, y para que
se incluya todala informacin de identificacin necesaria. El
supervisor de procesamiento de datos tambindebe estar en capacidad
de ayudar en las revisiones finales del cuestionario con base en
laexperiencia adquirida durante el ingreso de los cuestionarios de
la prueba preliminar.COMPUTADORES Y OTRO EQUIPOLa lista a
continuacin muestra el equipo necesario para el procesamiento de
datos: Computadores para el ingreso de datos El computador para el
supervisor de procesamiento de datos Un dispositivo de archivo
secundario (p. ej., dispositivo porttil de puerto USB o unaunidad
de CD-RW) Disquetes (o un medio para que los operadores puedan
transferir archivos al supervisorde procesamiento de datos, p. ej.,
por intermedio de una red) Una impresora Papel Cartuchos de tinta /
cintas de impresora Estabilizadores de corriente Proveedores de
energa sin interrupciones (UPS) Bolgrafos verdesLos computadores
para el ingreso de datos deben tener procesadores Pentium, Windows
95 enadelante, 32 megabytes de memoria RAM o ms, 1 gigabyte de
espacio libre en el disco duro oms y/o unidades de disquete de 3.5
(o estar conectados en red). El nmero de computadorespara el
ingreso de datos depende del tamao de la muestra de la encuesta,
del nmero de horasque trabajar un operador de ingreso de datos por
semana, del espacio disponible y delcalendario de la encuesta. Para
obtener un estimado del nmero de computadores necesarios parael
ingreso de datos, usted deber estimar el tiempo que le tomar a un
operador ingresar loscuestionarios de un hogar tpico y
multiplicarlo por el nmero de hogares esperados de acuerdocon el
diseo de la muestra. Si no logra estimar el tiempo que tomar
ingresar los cuestionarios,use 20-30 minutos por hogar como gua
aproximada, dependiendo del nmero esperado demujeres, nios y nias
de cada hogar. Multiplique este estimado de tiempo por el nmero
dehogares para obtener el total de horas requeridas para ingresar
los datos. Divida este estimadopor el nmero de horas que trabajar
cada operador por semana y luego por el nmero desemanas que tendr
para completar el ingreso de datos (si espera completar la labor
una semanadespus que los ltimos cuestionarios hubiesen sido
devueltos del campo).Por ejemplo, si el tamao de la muestra de la
encuesta es de 6.000 hogares y cada hogar toma 20minutos para
ingresar, el tiempo total que se necesita para ingresar todos los
hogares es de 2.000horas. Si dispone de 8 semanas para completar el
ingreso de datos, entonces necesitar 250 horaspor semana. Si cada
operador de ingreso de datos trabaja 40 horas por semana, necesitar
7computadores y 7 operadores. A veces es posible organizar turnos
dobles de ingreso de datos, 7.6 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE
INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSsiendo as usado cada
computador por dos operadores de ingreso de datos cada da.
Cadaoperador trabajara digamos que 6 horas, permaneciendo as el
computador en uso 12 horas porda.El computador del supervisor deber
tener un procesador ms rpido, Windows 98 en adelante,64 megabytes o
ms en RAM, 1 gigabyte de espacio libre o ms en el disco duro, una
unidad dedisquete de 3.5 (o estar conectado a la red de
computadores de ingreso de datos) y undispositivo secundario de
almacenamiento.Los proveedores de energa sin interrupcin y los
estabilizadores de corriente son indispensablessi el pas en el cual
trabaja sufre cortes de energa. Los bolgrafos verdes se debern
utilizar cadavez que un miembro del equipo de procesamiento de
datos modifique los datos de uncuestionario. Los bolgrafos verdes
le dan visibilidad a estos cambios frente a los registrosoriginales
del entrevistador (tinta azul) y a cualquier cambio efectuado por
el equipo de trabajode campo (tinta roja).PAQUETES DE SOFTWARELos
programas estndar para el procesamiento de las encuestas MICS3 se
desarrollaron enCSPro 2.6 y SPSS. CSPro, que ha sido usado para
procesar tanto encuestas como censos, sedesarroll en cooperacin con
la Oficina de Censo de Estados Unidos (US Bureau of theCensus), ORC
Macro International y SerPro Ltda. Se puede bajar gratuitamente de
la pginaweb de la Oficina de Censo de Estados Unidos 1. SPSS es un
paquete de software comercial quese encuentra disponible por
intermedio de UNICEF y muchos otros proveedores de software.ESPACIO
DE OFICINASe requieren oficinas separadas para el ingreso de datos
y la edicin de los mismos. La oficinapara el ingreso de datos debe
ser lo suficientemente amplia como para que cada operador deingreso
de datos tenga espacio para su computador y el cuestionario en el
cual est trabajando.Deben existir escritorios o mesas de trabajo y
suficientes tomacorrientes. El recinto debe serfresco, bien
iluminado y libre de polvo y humedad hasta donde sea posible. En
los pases declima caliente, es necesario que el lugar tenga aire
acondicionado. Cada computador debe estarconectado a un proveedor
de energa sin interrupciones (UPS). Si los cortes de luz son
frecuenteso prolongados, se necesitar otro tipo de suministro de
energa de emergencia, tal como ungenerador.La oficina de edicin de
datos es para el administrador de cuestionarios y los
editoressecundarios. Tambin deber ser fresca y bien iluminada y
tener espacio suficiente para que loseditores puedan revisar los
cuestionarios. Idealmente, la oficina de edicin deber
contenersuficiente estantera o gabinetes para archivar los
cuestionarios en forma organizada. Si los
1 La direccin de la pgina web es:
http://www.census.gov/ipc/www/cspro/PROCESAMIENTO DE DATOS
7.7cuestionarios no se pueden guardar en la oficina de edicin,
deben guardarse cerca, de tal formaque sean fcilmente accesibles
puesto que sern usados durante diferentes etapas delprocesamiento.
Tenga la precaucin de no subestimar la cantidad de espacio que se
vaya anecesitar para guardar los miles de cuestionarios que tendr
en la oficina cuando finalice eltrabajo de campo.ADAPTAR LOS
PROGRAMAS ESTNDARComo se describe en el Captulo 3, el modelo de
cuestionario MICS3 se debe adaptar a lasituacin de cada pas. Esto
significa que los programas modelo de ingreso de datos, edicin
ytabulacin tambin requieren modificaciones para que guarden
consistencia con los cambiosefectuados en el cuestionario. Cuantos
ms cambios tenga el cuestionario modelo, tanto mstiempo se requerir
para la adaptacin y prueba de los programas. Por ejemplo, si se
agregannuevas preguntas al cuestionario, se debern efectuar las
correspondientes adiciones a losprogramas de ingreso de datos, de
edicin y de tabulacin.Este proceso ser considerablemente ms fcil si
se mantiene la numeracin de las preguntas delcuestionario modelo.
Si se agregan preguntas, habr que agregar una letra a la
numeracinexistente (p. ej., una pregunta que se inserte entre WS4 y
WS5 deber llevar el nmero WS4A).Igualmente, si se eliminan
preguntas, no se debern renumerar las preguntas
restantes.Adicionalmente, cuando se agregan categoras de
codificacin a las que aparecen en elcuestionario modelo, deben
agregarse al final de la lista existente, dejando los dems
cdigosintactos. La adaptacin de programas de ingreso de datos y
edicin debe estar terminada antes dela prueba preliminar. Los
cuestionarios de prueba pueden ser ingresados y editados usando
losprogramas. Este procedimiento cumplir con dos propsitos. Revelar
los problemas decodificacin y los patrones de pases en los
cuestionarios y tambin mostrar cualquier error delos programas.
Cuando se haya completado la prueba y el cuestionario est
finalizado, se podrnefectuar los cambios finales de los programas.
Las secciones a continuacin ofrecen una guabsica para modificar los
diccionarios de datos modelo y las aplicaciones modelo de CSPro.
Endocumentos independientes encontrar un resumen ms detallado de
los contenidos de lasaplicaciones de CSPro.Incluso si no agrega
preguntas a los cuestionarios modelo, los diccionarios de datos
modelo y lasaplicaciones contienen algunos tems que deben ser
actualizados (p. ej., el rango aceptable de lafecha de la
entrevista, el rango aceptable para el nmero de conglomerado,
etc.). Estos tems sonnecesariamente especficos del pas y usted debe
completarlos. As, aunque su pas use elcuestionario modelo, usted
tendr que adaptar los programas estndar. 7.8 MANUAL PARA LA
ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSLOS DICCIONARIOS
DE DATOSEn la Encuesta de Indicadores Mltiples por Conglomerados,
los conjuntos de preguntasrelacionadas (p. ej., sobre mortalidad
materna, uso de anticonceptivos e inmunizacin) seencuentran
agrupados en mdulos que a su vez se agrupan en cuestionarios (en
particular, parahogares, mujeres y nios/nias menores de cinco aos).
En CSPro, los diccionarios se usan paradescribir esta estructura de
datos: un grupo de variables relacionadas (preguntas) conforma
unregistro (mdulo), y un grupo de registros conforma un nivel
(cuestionario). stos se guardan enun archivo de diccionario (con
extensin dcf). Adicionalmente al diccionario de datos,
existenformas asociadas al diccionario que se usan para el ingreso
de datos. Normalmente, existe unaforma para cada registro. Los
formatos se guardan en un archivo de formatos (con extensinfmf).
Los archivos dcf y fmf se pueden modificar directamente. La mejor
forma de hacerlo esabriendo el archivo de formas de CSPro. Eso le
dar acceso al diccionario de datos junto con lasformas, y de esa
manera se garantizar que continen sincronizados. Se recomienda
mantener unrespaldo de los modelos del diccionario de datos y del
archivo de formas para que sirva dereferencia.Existen tres tipos de
cuestionarios MICS. El Cuestionario de Mujeres Individuales y
elCuestionario de Nios/as Menores de Cinco corresponden a una sola
unidad de anlisis: unamujer y un nio/nia, respectivamente. El
Cuestionario del Hogar contiene dos unidades deanlisis: el hogar y
los miembros del hogar. Todos los tipos de cuestionario estn
archivados enmics3.dcf y entry.fmf.VARIABLES Y NIVELES DE
IDENTIFICACINEn CSPro todo cuestionario debe tener una serie de
variables que lo identifiquen exclusivamente.Por ejemplo, un hogar
se identifica por sus nmeros de conglomerado y de hogar. Las
variablesque identifican un cuestionario se conocen como variables
de identificacin. En la tabla acontinuacin ver la lista de tipos de
cuestionario y sus variables de identificacin.Cuadro 7.2Tipos de
Cuestionario y sus Variables de IdentificacinCuestionario Nmero de
Conglomerado Nmero de Hogar Nmero de LneaHogar HH1 HH2Mujer HH1 HH2
LNNios/Nias HH1 HH2 LNComo puede ver en la tabla anterior, las
mujeres y los nios/nias tienen las mismas variables
deidentificacin. Dado que cada miembro de hogar aparece listado en
una lnea separada de la listade hogares, no habr dos mujeres o
nios/nias con el mismo nmero de lnea, incluso si seencuentran en el
mismo hogar. Por lo tanto, el nmero de lnea identifica
exclusivamente a una PROCESAMIENTO DE DATOS 7.9sola mujer o nio/nia
cuando se combina con el nmero de conglomerado y el nmero
dehogar.En un diccionario de CSPro, el nivel est definido por un
conjunto de variables de identificacin.En el diccionario MICS3
existen dos niveles: hogares e individuos (especficamente,
mujereselegibles y nios/nias elegibles). Los hogares corresponden
al primer nivel, en tanto quemujeres y nios/nias pertenecen al
segundo nivel. Esta estructura jerrquica es natural puestoque en el
cuestionario de MICS3 toda mujer o nio/nia pertenece a un hogar
mientras que unhogar puede tener muchas mujeres o nios/nias.Los
cuestionarios de mujer y los cuestionarios de los nios/nias se
guardan en el mismo nivel,porque cada uno corresponde a un
cuestionario que se aplica a un solo miembro del hogar. Laaplicacin
de ingreso de datos contiene lgica que omite las formas
pertenecientes a losnios/nias cuando se ingresa un cuestionario de
mujer y omite las formas pertenecientes a lasmujeres cuando se
ingresa un cuestionario de nio/nia. As, aunque los cuestionarios de
mujer ylos cuestionarios de nio/nia se guardan ambos como casos del
nivel dos, no tienen variables encomn exceptuando las variables de
identificacin.MDULOSEl diccionario de datos se dise para reflejar
la estructura modular de los cuestionarios deMICS3. Cada mdulo se
guarda en su propio registro (excepcin: los mdulos de Listado
deHogar y de Nios/nias Hurfanos y Vulnerables a causa de VIH/SIDA,
donde cada uno tienedos registros debido a su estructura poco
usual) en mics3.dcf y cada registro tiene una forma (odos, como en
el caso del mdulo de Caractersticas del Hogar) asociado con l en
entry.fmf. As,si su pas no usa un mdulo en particular, lo puede
eliminar borrando su registro y su forma (yeliminando cualquier
lgica adicional que haga referencia a l en la aplicacin de ingreso
dedatos).Los mdulos disponibles para el cuestionario de hogar (con
el(los) cdigo(s) del mdulo entreparntesis) son: Informacin del
Hogar (HH), Listado del Hogar (HL y TO), Educacin (ED),Agua y
Saneamiento (WS), Caractersticas del Hogar (HC), Mosquiteros
Tratados conInsecticida (TN), Nios/as Hurfanos y Vulnerables por
VIH/SIDA (OV y OR), Trabajo Infantil(CL), Disciplina del Nio/a
(CD), Discapacidad (DA), Mortalidad Materna (MM) y Yodacin deSal
(SI).Los mdulos disponibles para el cuestionario de mujeres son:
Panel de Informacin de la Mujer(WM), Mortalidad en la Niez (CM),
Toxoide Tetnico (TT), Salud Materna y del RecinNacido (MN),
Matrimonio/Unin (MA), Seguridad de la Tenencia y Durabilidad de la
Vivienda(ST), Anticoncepcin (CP), Mutilacin Genital Femenina (FG),
Actitud hacia la ViolenciaDomstica (DV), Comportamiento Sexual (SB)
y VIH/SIDA (HA). 7.10 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES
MLTIPLES POR CONGLOMERADOSLos mdulos disponibles para el
cuestionario de nios/nias son: Panel de Informacin deMenores de
Cinco Aos (UF), Registro de Nacimiento y Aprendizaje Temprano
(BR),Desarrollo del Nio/a (CE), Vitamina A (VA), Lactancia (BF),
Atencin a enfermedades (CA),Malaria (ML), Inmunizacin (IM) y
Antropometra (AN).CONVENCIONES PARA LA DENOMINACIN DE LAS
VARIABLESLas variables se denominan de acuerdo con el mdulo del
cuestionario en el cual se encuentran ycon el nmero de pregunta
cuya respuesta contienen. Por ejemplo, la pregunta 9 en el Listado
delHogar se guarda en una variable denominada HL9. Algunas
preguntas se dividen en dos o mspartes, con las diferentes partes
identificadas con una letra nica. Cada parte de dichas preguntasse
guarda en una variable independiente. Los nombres de estas
variables independientes incluyenletras que identifican las partes
de la pregunta. Por ejemplo, la pregunta 11 del mdulo de
SaludMaterna y del Recin Nacido consta de dos partes. La primera
parte de esta pregunta se guardaen la variable MN11A y la segunda
parte se guarda en MN11.Algunas preguntas constan de dos o ms
partes de categoras de respuesta. Estas preguntas seguardan en una
variable nica y las categoras de respuesta se definen como
sub-tems. Cuandoestas preguntas involucran fechas, las letras d
(para da), m (para mes) y y (para ao) se anexan alnombre de la
variable bsica para crear el nombre de los sub-tems. Por ejemplo,
en la pregunta 6del Panel de Informacin de la Mujer, se requiere el
da, mes y ao de nacimiento de la mujer. Surespuesta se guarda en
WM8, que consta de tres sub-tems: wm8d, wm8m y wm8y.Algunas
preguntas tienen una estructura en la cual la primera parte de la
respuesta es la forma dela respuesta y la segunda parte es la
respuesta. Estas preguntas se guardan en una variable nica,y la
forma y la respuesta se definen como sub-tems. El nombre del
sub-tem que guarda la formade la respuesta es el nombre de la
variable con la letra u (para unidades) anexa a l, en tanto queel
nombre del sub-tem que guarda la respuesta corresponde al nombre de
la variable con la letran (para nmero) anexa a l. Por ejemplo, la
pregunta 13 del mdulo de Salud Materna y delRecin Nacido registra
cunto tiempo despus de su nacimiento el nio/nia recibi lechematerna
por primera vez. La encuestada podra responder en horas o das. La
respuesta se guardaen la variable MN13 con los sub-tems mn13u y
mn13n.PREGUNTAS CON RESPUESTAS MLTIPLES Y VARIABLES ALFANUMRICASEn
el cuestionario existe un nmero de preguntas que permiten
respuestas mltiples. Estaspreguntas se identifican en el
cuestionario por medio de cdigos de respuesta alfanumricos
(esdecir, letras de la A hasta la Z). En el diccionario de datos,
la respuesta a una pregunta demltiples respuestas se guarda en una
variable alfanumrica cuya longitud es igual al nmeromximo de
respuestas potenciales. stas son las nicas variables alfanumricas
del diccionario.Cada variable alfanumrica consta de un sub-tem para
cada cdigo de respuesta delcuestionario. El nombre de uno de estos
sub-tems est conformado por el nombre de la variablems el cdigo de
la respuesta que representa ese sub-tem. PROCESAMIENTO DE DATOS
7.11Por ejemplo, la segunda pregunta en el mdulo de Salud Materna y
del Recin Nacido registra atodas las personas que le brindaron
cuidado prenatal a una mujer antes de su ltimo parto. Loscdigos de
respuesta potencial son A, B, C, F, G, H, X y Y. En consecuencia,
la variable mn2tiene una longitud de 8 caracteres con ocho
sub-tems: mn2a, mn2b, mn2c, mn2f, mn2g, mn2h,mn2x y
mn2y.CONVENCIONES DE CODIFICACINLos modelos de diccionario usan una
codificacin estndar para determinadas respuestas.Primero hablaremos
sobre las convenciones de codificacin para las variables numricas.
Larespuesta Otro siempre se codifica con un 6 antecedido por
nueves. Las respuestasinconsistentes se codifican siempre con un 7
antecedido por nueves. La respuesta No sabe secodifica siempre con
un 8 antecedido por nueves. Las preguntas con una respuesta
faltante (esdecir, la entrevistadora no registr la respuesta de una
pregunta aplicable) se codifica siemprecon un 9 antecedido por
nueves. Las preguntas que no aplican a un encuestado se
codificansiempre en blanco. El Cuadro 7.3 abajo resume las
convenciones de la codificacin estndar.Cuadro 7.3Resumen de la
Convenciones de Codificacin EstndarRespuesta Longitud de la
VariableAlfabtica Un carcter
DoscaracteresTrescaracteresCuatrocaracteresOtro X 6 96 996
9996No/Ninguna Y na na na naInconsistente na 7 97 997 9997No sabe Z
8 98 998 9998Faltante ? 9 99 999 9999No aplica En blanco En blanco
En blanco En blanco En blancoPuesto que los cdigos del 6 al 9 estn
reservados para uso especial, cualquier pregunta querequiera ms de
6 categoras de respuesta deber tener categoras de respuesta de 2
dgitosantecedidas por ceros (p. ej.: 01, 02, 03, 04, 05, 06, 07,
96, 97, 98 y 99).Para las variables alfanumricas, la respuesta Otro
se codifica siempre con una X, la respuestaNo sabe con una Z, un
valor faltante se codifica siempre usando el carcter de pregunta
(?), ylo que no es aplicable se codifica en blanco.RANGOSLa mayora
de las preguntas de los cuestionarios MICS3 tienen rangos de
respuesta definidos.Los rangos para las variables se definen en el
diccionario mics3.dcf. CSPro verifica durante elingreso de datos
que todo valor que se ingrese en una variable se encuentre dentro
de los rangos 7.12 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES
POR CONGLOMERADOSdefinidos para esa variable. CSPro permite un
amplio nmero de rangos para cada variable, aslas preguntas con
rangos no-consecutivos de respuesta (p. ej., 1-8, 96, 98 y 99) se
deben definirusando varios rangos (p. ej., 1-8, 96, 98, 99 en vez
de 1-99). Aunque los rangos del diccionarioson tiles para la
verificacin de rangos sencillos, los rangos ms complicados o
condicionales(p. ej., consistencia entre el da y el mes en una
variable de fecha) se deben verificar en lasaplicaciones de ingreso
o edicin de datos.APLICACIN DE INGRESO DE DATOSLa aplicacin de
ingreso de datos es un programa extenso y complejo. Las
limitaciones deespacio no permiten que la describamos en detalle en
este captulo. En vez de ello, esta subseccinse enfocar en algunos
temas generales importantes relacionados con la aplicacin deingreso
de datos.PASESLos cuestionarios MICS usan los pases con mucha
frecuencia. Los pases son instrucciones delcuestionario que le
indican al entrevistador que pase por alto todas las preguntas
entre lapregunta actual y una pregunta posterior del cuestionario.
Los pases en un cuestionario debencoincidir con los pases del
programa de ingreso de datos correspondiente. Los pases en
unprograma de ingreso de datos definen la ruta de ingreso de datos.
CSPro implementaestrictamente la ruta de ingreso de datos cuando se
usan los comandos pase a (skip to) o pase asiguiente (skip to
next).MENSAJES DE ERROREs til que aparezca un mensaje de error
cuando un operador de ingreso de datos ingresa el valorde una
variable que es inconsistente con la informacin ingresada
previamente. Ese mensaje deerror debe explicar la naturaleza del
problema y proporcionar cualquier informacin que pudieraayudar a
resolver la inconsistencia. En CSPro, la funcin errmsg muestra un
mensaje de errorcon texto definido por el usuario cuando se activa.
Los mensajes de error del programa deingreso de datos se numeran y
guardan en el archivo entry.mgf. El texto, nmero y
lasinconsistencias que llevan a cada uno de los mensajes que
aparecen, se encuentran detallados enla lista del Anexo Siete, al
igual que las directrices para resolverlos.Usted deber revisar su
cuestionario para determinar si alguna pregunta que ha sido
agregadarequiere verificaciones de consistencia. En caso
afirmativo, usted deber agregarle la lgica alprograma de ingreso de
datos, al programa de edicin o a ambos para verificar la
consistencia.Cuando usted agrega una verificacin de consistencia,
asegrese de agregar el correspondientemensaje de error al archivo
de mensajes de ingreso de datos o de edicin. Adems, si ustedagrega
mensajes de error, asegrese de no usar un nmero existente de
mensaje de error. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.13Algunos mensajes de
error traen a continuacin el comando reenter (reingresar) que
regresa alcampo que se est ingresando. Esto obliga al operador a
resolver el error antes de continuar.Debido a que el operador de
ingreso de datos en algunas ocasiones deber ingresar
correcciones,se requiere una cuidadosa supervisin. Si usted agrega
sus propios mensajes de error, considerecuidadosamente si desea
obligar al operador de ingreso de datos a resolver el problema
antes deseguir adelante. En ese caso, a continuacin de su mensaje
de error incluya el comando reenter.VARIABLES ALFANUMRICASLa
aplicacin de ingreso de datos verifica que las variables
alfanumricas se ingresencorrectamente. Ejecuta cuatro revisiones
para cada variable alfanumrica. Primero, revisa que elvalor
ingresado contenga nicamente los cdigos listados en el cuestionario
(es decir, ejecuta unaverificacin de rango). Segundo, revisa que
las respuestas se ingresen en orden alfabtico (p. ej.,ACG y no
GAC). Tercero, revisa que, si los cdigos de No sabe o Ninguno
(generalmente laletra Y) se incluyen en la respuesta, entonces no
existe ninguna otra respuesta (p. ej., nopermitira la respuesta
ACY). Cuarto, revisa que si el cdigo de faltante (?) aparece
incluido enla respuesta, entonces no existe ninguna otra respuesta
(p. ej., no permitira la respuesta AC?).La aplicacin de ingreso de
datos tambin reorganiza los valores ingresados en las
variablesalfanumricas de tal forma que cada respuesta se guarda en
el sitio que establece su sub-tem.Por ejemplo, para la variable
MN2, la respuesta ACG se reorganizar para quedar A C G ,donde
aparece un espacio en blanco entre la A y la C y la C y la G y tres
espacios en blanco acontinuacin de G.FUNCIONES DEFINIDAS POR EL
USUARIOUna buena caracterstica de CSPro es que permite a los
programas definir sus propias funciones.Dichas funciones se conocen
como funciones definidas por el usuario y pueden ser de
utilidad.Especialmente, permiten que uno evite rescribir el cdigo
usado frecuentemente. Las funcionesdefinidas por el usuario siempre
aparecen en la parte superior de una aplicacin de CSPro.
Laaplicacin de ingreso de datos entry.app contiene 14 funciones
definidas por el usuario. Usted nonecesita modificar estas
funciones, pero debe comprender lo que hacen si desea entender
laaplicacin de ingreso de datos.
La funcin valid revisa si el valor de una variable corresponde a
uno de los valores especiales:inconsistente, no sabe, faltante o no
aplica. Si el valor de una variable es no aplica, la funcinnatozero
lo cambia a 0, permitiendo que se pueda sumar a otra variable (para
conocer unejemplo de cmo usarla, refirase al procedimiento cm9).Las
siguientes 7 funciones definidas por el usuario (zscoef, dabs,
zspct, zseval, zscr, zsanth, yagemth) se emplean en el Cuestionario
de Nios/Nias para calcular las medidas antropomtricasque se
encuentran al final del mdulo de antropometra. Se usa la funcin
agemth para calcular laedad del nio/nia en meses. A continuacin se
usa la funcin zsanth. Esta funcin activa zseval, 7.14 MANUAL PARA
LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSzscr y zspct.
La funcin zseval llama a zscoef, y zspct llama a dabs. Estas
funciones lasencontrar nicamente en las variables de antropometra,
y si las llega a encontrar, sabr queestn calculando y luego
verificando las medidas antropomtricas.El cdigo de la funcin agemth
calcula la edad del nio/nia en meses. Teniendo en cuenta quela
antropometra es altamente sensible a la edad, la edad del nio/nia
debe basarse en la edaddel menor en das. El cdigo calcula primero
el nmero de das que han transcurrido entre elcomienzo del ao y el
nacimiento del nio/nia. A continuacin calcula el nmero de
dastranscurridos entre el comienzo del ao y la fecha de la
entrevista. Finalmente agrega el nmerode das de los aos que van
entre el ao de nacimiento y el ao de la entrevista al nmero de
dasque van desde el comienzo del ao hasta la fecha de la
entrevista. La diferencia entre estos dosnmeros de das corresponde
a la edad del nio/nia en das. Entonces, stos se convierten en
laedad del nio/nia en meses al dividir por 30,4373 (el nmero
promedio de das de un mesdurante cuatro aos). Debido a la necesidad
de exactitud, la edad el nio/nia en meses se calculacon dos
decimales.Las funciones vdvalid, vdoi y vdob verifican que las
fechas de vacunacin ingresadas en elmdulo de inmunizacin sean
consistentes, que no tengan una fecha posterior a la de
laentrevista y una fecha anterior a la del nacimiento,
respectivamente. La funcin de endmess(abreviatura de end message o
terminar mensaje) muestra un mensaje al final de uncuestionario que
le pregunta al operador de ingreso de datos si desea revisar el
cuestionarioactual o continuar al siguiente. Finalmente, la funcin
alphachk ejecuta las verificaciones de lasvariables alfanumricas
detalladas en la sub-seccin anterior.FECHAS Y CDIGO DE MES DEL
SIGLOLos programas modelo (incluyendo la aplicacin de ingreso de
datos) usan los cdigos de messiglo(CMC) para la mayora de las
fechas. El CMC para una fecha es el nmero de meses apartir de
diciembre de 1899. Por ejemplo, el CMC para enero de 1900 es 1; el
CMC para marzode 2000 es 1203. El CMC para una fecha se calcula en
la siguiente forma: reste 1900 al ao de lafecha, multiplique el
nmero resultante de aos por 12, y luego smele al resultado el nmero
demes de la fecha. Por ejemplo, el CMC de marzo de 2000 se calcula
como (2000-1900) x 12 + 3.La aplicacin de ingreso de datos usa
cuatro funciones para simplificar el trabajo con los cdigosde
mes-siglo. Dos de estas funciones, setlb y setub, calculan los
lmites inferior y superiorrespectivamente, para el CMC de la fecha
de un evento. Las otras dos funciones, adjlba yadjuba, ajustan los
lmites inferior y superior, respectivamente, del CMC de la fecha de
unevento (p. ej., el cumpleaos de un menor) donde tambin se
especifica una edad. El Cuadro 7.4a continuacin resume estas
funciones. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.15Cuadro 7.4Funciones de CS Pro
para Simplificar el Trabajo con Cdigos de Siglo-Meslcmc = setlb
(month, year, minimum); Los argumentos de la funcin son un mes
(month),ao (year) y un CMC mnimo (minimum). Si el aoy el mes son
vlidos, el CMC se calcula y espresentado. Si el ao no es vlido, se
presenta elmnimo. Si el mes no es vlido, presenta el CMC deenero
del ao. ucmc = setub (month, year, maximum); Los argumentos de la
funcin son un mes (month),ao (year) y un CMC mximo (maximum). Si ao
ymes son vlidos, el CMC se calcula y es presentado.Si el ao no es
vlido, se presenta el mximo. Si elmes no es vlido, se presenta el
CMC de diciembredel ao. t = adjlba (lcmc, ucmc, di, di, age);if t
< 0 then e = errmsg (2171);else lcmc = t;endif;Los argumentos de
la funcin son el CMC mnimode una fecha (lcmc), el mximo CMC de una
fecha(ucmc), el CMC para la fecha de la entrevista (di), yuna edad
(age). La funcin incrementa lcmc usandoage y di. La funcin presenta
la fecha resultante sista es mayor o igual a lcmc y menor o igual
queucmc. Si la fecha resultante es menor que lcmc, lafuncin
presenta lcmc. Si la fecha resultante excedeucmc, la funcin
presenta 1.t = adjuba (lcmc, ucmc, di, di, age);if t < 0 then e
= errmsg (2171);else ucmc = t;endif;Los argumentos de la funcin son
el CMC mnimode una fecha (lcmc), el CMC mximo de una fecha(ucmc),
el CMC para la fecha de la entrevista (di), yuna edad (age). La
funcin reduce ucmc usandoedad y di. La funcin presenta la fecha
resultante sies mayor o igual a lcmc y menor o igual a ucmc. Sila
fecha resultante es mayor que ucmc, la funcinpresenta ucmc. Si la
fecha resultante es menor quelcmc, la funcin presenta 1.RECEPCIN DE
LOS CUESTIONARIOS PROCEDENTES DEL CAMPOCuando los cuestionarios de
un conglomerado llegan del campo, el administrador decuestionarios
debe verificar el nmero de cuestionarios con la hoja de control de
conglomerados.Si falta algn cuestionario, el administrador de
cuestionarios debe contactar al equipo de campopara ver si es
posible encontrarlo. En caso contrario, el equipo de campo debe
rehacer elcuestionario faltante en caso de que ello sea posible (es
decir, si el equipo de trabajo de campo seencuentra cerca del
conglomerado). Si esto no es posible y el cuestionario faltante
corresponde aun Cuestionario de Hogar, el administrador de
cuestionarios debe agregar a los cuestionarios delconglomerado un
cuestionario en blanco (excepto por las variables de identificacin)
con uncdigo de resultado de 6. Si el cuestionario faltante
corresponde a un cuestionario de mujer ode nio/nia, el
administrador de cuestionarios debe cambiar los totales de los
cuestionarioscompletados en la portada del hogar al cual pertenece
la mujer o nio/nia. 7.16 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES
MLTIPLES POR CONGLOMERADOSEl administrador de cuestionarios debe
registrar la llegada de los cuestionarios del campo en elformulario
de seguimiento de conglomerados. El formulario de seguimiento de
conglomeradosse encuentra disponible en ambos formatos, el
electrnico y el impreso. Al final del presentecaptulo, encontrar un
ejemplo del formulario en formato impreso, y la versin electrnica
seencuentra en el men del supervisor. Antes de recibir algn
cuestionario procedente del campo,es necesario hacer una lista de
los conglomerados en orden ascendente en el formulario
deseguimiento de conglomerados. A medida que se van recibiendo los
cuestionarios de losconglomerados, la informacin de cada uno se
puede ir registrando en el espaciocorrespondiente. Adicionalmente,
para cada conglomerado, el administrador de cuestionarios sedebe
asegurar que: Se encuentren todos los cuestionarios listados en la
hoja de control de conglomerados Los cuestionarios del hogar, de
mujeres y de nios/nias correspondientes a cada hogarestn juntos Los
cuestionarios estn ordenados por nmero de hogar en orden ascendente
Todos los cuestionarios de mujeres estn juntos, clasificados en
orden ascendente por elnmero de lnea de la mujer, seguidos por
todos los cuestionarios de nios/niasclasificados tambin en orden
ascendente segn el nmero de lnea Todos los cdigos geogrficos y la
informacin de la entrevista estn completados en elPanel de
Informacin del Hogar al comienzo de cada Cuestionario del HogarUna
vez finalizada la verificacin y resuelto cualquier problema, el
administrador decuestionarios debe registrar los nmeros de
cuestionarios de hogares, mujeres y nios/nias en elformulario de
seguimiento de conglomerados. l debe crear tambin una hoja de
resumen deconglomerados. La hoja de resumen de conglomerados debe
ser una hoja de papel grueso que sedobla sobre un extremo del
paquete de cuestionarios y muestra el nmero del conglomerado
ennegrita. La hoja de resumen de conglomerados tambin debe
presentar el nmero decuestionarios en el conglomerado, como se
muestra en el Cuadro 7.5 adelante.Una vez creada la hoja de resumen
de conglomerados, el supervisor debe asignarle elconglomerado a un
operador de ingreso de datos (tenga en cuenta que el operador
asignado debeingresar todos los cuestionarios del conglomerado). El
administrador de cuestionarios deberregistrar el nombre del
operador de ingreso de datos en el formato de seguimiento
deconglomerados. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.17Cuadro 7.5Muestra de
Hoja de Resumen de ConglomeradosCuando se retiren los cuestionarios
de su lugar de almacenaje para ser ingresados o editados, sedebern
volver a empacar siempre en el mismo orden y devolver al mismo
lugar. El manejoestricto y sistemtico de los cuestionarios har que
los diferentes pasos del procesamiento dedatos se lleven a cabo en
forma ms rpida y eficiente.Cuando un conglomerado ha sido ingresado
en el formulario de seguimiento de conglomerados,el supervisor debe
revisar los cuestionarios y verificar que estn listos para ser
ingresados. Lasverificaciones especficas que se deben llevar a cabo
se encuentran detalladas en El Cuadro 7.6adelante. Una vez
finalizada la verificacin y resuelto cualquier problema que se
hubiesedetectado, el supervisor le asigna el conglomerado al un
operador de ingreso de datos.
INGRESO PRINCIPAL DE DATOSEs mejor que se comiencen a ingresar
los datos inmediatamente despus que las entrevistadorashayan
iniciado el trabajo de campo. Esto le permitir ubicar y corregir
errores que determinadasentrevistadoras o equipos pudieran estar
cometiendo. Problemas serios que pudiesen escapar a laatencin del
supervisor de campo, se pueden detectar a tiempo para re-entrenar
al personal decampo y corregir los errores graves. Los supervisores
de campo son responsables de revisar loscuestionarios para
verificar que estn completos y sean consistentes, y clasificar
cualquierrespuesta que el entrevistador no hubiese podido
codificar. Cuando los cuestionarios sedevuelven a la oficina, no
deberan requerir sino verificaciones mnimas como stas, como
sedescribe arriba. El ingreso de datos debe comenzar tan pronto los
datos de un conglomerado sondevueltos a la sede.101Total de
Cuestionarios de Hogar ____________Total de Hogares Completados
____________Total de Cuestionarios de Mujeres ____________Total de
Mujeres Completados ____________Total de Cuestionarios de Nios/Nias
____________Total de Nios/nias Completados ____________ 7.18 MANUAL
PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSCuadro
7.6Verificaciones en la Oficina1. Asegrese que todos los
Cuestionarios del Hogar del conglomerado estnorganizados en orden
ascendente por nmero de hogar.2. Asegrese que estn completados
todos los cdigos geogrficos y deinformacin de la entrevista del
Panel de Informacin del Hogar al comienzo decada Cuestionario del
Hogar.3. La elegibilidad de cada miembro de hogar debe verificarse
en el Formulario deListado de Hogares. Para ser elegible para los
mdulos de mujer, la persona debeser mujer con edades de 15 a 49
aos. Para ser elegible para los mdulos detrabajo infantil, la
persona debe tener de 5 a 14 aos (o el rango de edadespecfico del
pas). Para ser elegible para los mdulos de salud infantil,
lapersona debe ser menor de 5 aos. Para cada persona elegible, el
cdigo deelegibilidad debe aparecer marcado con un crculo en el
nmero de lneacorrespondiente o en el nmero de lnea de la madre o
persona encargada (HL6-HL8 del Formulario de Listado del Hogar).
Para otros miembros del hogar, lascolumnas de elegibilidad deben
aparecer en blanco en el Listado del Hogar, y seingresarn como 00.
Para resolver cualquier problema, siga las instrucciones delas
directrices de edicin (Anexo 6) para los mensajes 0101-0132.4. El
nmero total de mujeres y nios/nias elegibles registrado en el Panel
deInformacin del Hogar debe coincidir con el nmero de mujeres y
nios/aselegibles registrado en el Formulario de Listado de
Hogares.5. El nmero total de mujeres y nios/nias elegibles
registrado en el Panel deInformacin del Hogar debe coincidir con el
nmero de cuestionarios de mujeres ynios/nias del hogar.6. El nmero
de entrevistas de mujeres y nios/nias completadas registradas enel
Panel de Informacin del Hogar debe coincidir con el nmero de
cuestionariosde mujeres y nios/nias que tengan el cdigo de
resultado 1 (Completo) paraese hogar.7. Asegrese que todos los
Cuestionarios de Mujeres Individuales estn juntos,organizados en
orden ascendente segn el nmero de lnea de mujer (WM4),seguidos por
todos los Cuestionarios de Nios/nias organizados en ordenascendente
segn el nmero de lnea de nio/nia (UF4).El proceso de ingreso de
datos est regido por una aplicacin de CSPro llamada entry.ent.
Estaaplicacin ejecuta dos labores principales. Primero, para un
hogar determinado, asegura quetodos los cuestionarios (y solamente
esos cuestionarios) sean ingresados y que toda lainformacin
contenida en ellos (y solamente esa informacin) sea ingresada.
Especficamente, la PROCESAMIENTO DE DATOS 7.19aplicacin de ingreso
de datos comienza ingresando todos los datos de un Cuestionario
delHogar. Una vez ingresados estos datos, revisa el Listado del
Hogar y determina cules miembrosdel hogar son elegibles para los
cuestionarios de mujeres. Habiendo identificado estos miembros,la
aplicacin de ingreso de datos pide los datos de cada individuo
desde el cuestionario demujeres, en orden ascendente segn el nmero
de lnea. A continuacin, la aplicacin de ingresode datos ejecuta el
mismo procedimiento con los miembros del hogar que son elegibles
para elcuestionario de nios/nias. Cuando se ha completado el
ingreso de todos los cuestionarios delhogar, se guardan los datos
de todo el hogar y la aplicacin sigue adelante con el siguiente
hogardel conglomerado, en caso de haberlo.Teniendo en cuenta que
los datos se guardan nicamente cuando todas las mujeres y
nios/niaselegibles pertenecientes al hogar han sido ingresados, los
operadores de ingreso de datos nodeben abandonar sus computadores
en medio del ingreso de los datos de un hogar. Antes detomar un
receso o de terminar el trabajo del da, se deben ingresar todos los
cuestionariospertenecientes a un hogar. Adems, se recomienda copiar
los datos al computador del supervisoro a un disquete como medida
de precaucin. Adicionalmente, todas las tardes, el supervisor
debecopiar el contenido de c:\mics y de todos los sub-directorios a
la unidad de almacenamientosecundario. Esta medida de seguridad le
permitir al supervisor recuperar la informacin en casode que su
computador presente alguna falla.Adems de controlar los
cuestionarios que se ingresan, la aplicacin de ingreso de datos
controlarigurosamente el patrn de pases de un cuestionario. Es
decir, que solamente pedir respuestas alas preguntas que se
debieron hacer, teniendo en cuenta las respuestas anteriores. Por
ejemplo, sise ingresa el valor 2 en una variable cm1 (es decir, la
mujer jams ha dado a luz), la aplicacin deingreso de datos le pedir
a continuacin un valor para la variable ma1, pasando por alto
todaslas variables pertenecientes a las mujeres que han dado a
luz.La segunda labor de la aplicacin de ingreso de datos es
minimizar los errores de ingreso dedatos. La aplicacin de ingreso
de datos ejecuta esta labor llevando a cabo verificaciones amedida
que se ingresan los datos. Si un valor ingresado para determinada
pregunta se encuentrafuera del rango de valores del cuestionario o
si se detecta alguna otra inconsistencia bsica, laaplicacin mostrar
un mensaje de error y le pedir al operador de ingreso de datos que
resuelvala inconsistencia antes de seguir adelante. Las
inconsistencias ms complejas, cuya resolucinreducira
considerablemente el ritmo del ingreso de datos, no se revisan
durante el proceso deingreso de datos y en cambio, se someten a
verificacin durante la edicin secundaria. 7.20 MANUAL PARA LA
ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSEL MEN DE INGRESO
DE DATOSEl men de ingreso de datos simplifica la labor del ingreso
de datos. El men de ingreso de datoses creado por la aplicacin de
CSPro entry_menu.bch (no es necesario que usted modifique
estaaplicacin). El texto a continuacin muestra el men de ingreso de
datos.Las opciones A, M y T se usan nicamente si el operador de
ingreso de datos est ingresando elarchivo de datos principales. Las
opciones R, U y V se usan nicamente si el operador de ingresode
datos est ingresando el archivo de verificacin de datos. Las
opciones N y Q se pueden usaren cualquier circunstancia.La opcin A
permite que el operador de ingreso de datos agregue casos al
archivo de datosprincipales, la opcin M le permite modificar los
casos existentes en el archivo principal dedatos, y la opcin T le
permite copiar el archivo de datos principales que est completo a
undisquete para que pueda ser transferido al computador del
supervisor. La opcin R permite que eloperador de ingreso de datos
agregue casos en el archivo de verificacin de datos, la opcin U
lepermite modificar los casos existentes en el archivo de
verificacin de datos, y la opcin V lepermite copiar el archivo de
verificacin de datos que est completo a un disquete para quepueda
ser transferido al computador del supervisor.La opcin N le permite
al operador de ingreso de datos cambiar el nmero de conglomerado
parapoder ingresar datos de otro conglomerado. La opcin Q sale del
men de ingreso de datos.ESTRUCTURA DEL DIRECTORIO DE UN COMPUTADOR
DE INGRESO DE DATOSEn un computador de ingreso de datos, todos los
archivos y programas aparecen listados en eldirectorio
c:\mics\CSPro o en uno de sus sub-directorios. Los sub-directorios
se denominan data,dicts, entry, y veri. El directorio data contiene
todos los archivos de datos principales que se haningresado en el
computador. El directorio dicts contiene todos los diccionarios de
datos. Eldirectorio entry contiene la aplicacin de ingreso de datos
y la aplicacin que crea el men de PROCESAMIENTO DE DATOS
7.21ingreso de datos. El directorio veri contiene todos los
archivos de verificacin de datos que hansido ingresados en el
computador. Estructura del directorio del computador de un operador
de ingreso de datos:MICS CSPRO DATA Directorio de datos principales
DICTS Directorio de diccionarios de datos ENTRY Directorio de
aplicacin de ingreso de datos VERI Directorio de datos de
verificacinMEN DEL SUPERVISOREl men del supervisor le ayuda al
supervisor de procesamiento de datos a manejar el sistema
deprocesamiento de datos MICS3. Se abre ejecutando la aplicacin de
CSPro super_menu.pff.Primero, el men pide el nmero de conglomerado
a procesar. Tan pronto se ingresa el nmerode conglomerado, aparece
el men del supervisor mostrado abajo. Esta ilustracin est
seguidapor un resumen de cada opcin. 7.22 MANUAL PARA LA ENCUESTA
DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSOPCIN T. INGRESO DE
INFORMACIN DE SEGUIMIENTO DE CONGLOMERADOEsta opcin muestra el
formulario electrnico de seguimiento de conglomerados para que
elsupervisor de procesamiento de datos pueda ingresar la informacin
de seguimiento deconglomerados. La informacin se debe ingresar
cuando los cuestionarios de un conglomeradoapenas se reciben del
campo, cuando el conglomerado se asigna a un operador para el
ingreso dedatos principales, y cuando se asigna el conglomerado a
un operador para el ingreso de datos deverificacin. La otra
informacin del formulario de seguimiento electrnico de
conglomerados seactualiza automticamente a medida que el supervisor
avanza a travs del men del supervisor.OPCIN A: VERIFICACIN DE LA
ESTRUCTURA DE DATOSEsta opcin verifica la estructura del archivo de
datos del conglomerado al ejecutar la aplicacincheck.bch. Despus de
revisar la estructura del archivo de datos, check.bch produce un
archivode salida (que aparece automticamente en la pantalla) que
resume las cantidades de cada tipo decuestionario y muestra el
nmero de cuestionarios que fueron completados. El supervisor
deprocesamiento de datos debe comparar esta informacin con el
formulario de seguimiento deconglomerados y asegurarse que ambas
fuentes coinciden. En caso contrario, el supervisor deprocesamiento
de datos debe identificar el problema (p. ej., el operador de
ingreso de datosolvid ingresar un hogar) y resolverlo revisando
cuidadosamente los cuestionarios delconglomerado. Tan pronto se
resuelve el problema (sea que se actualice el archivo de datos o
seactualice el formulario de seguimiento de conglomerados), el
supervisor de procesamiento dedatos debe volver a correr check.bch.
nicamente cuando check.bch muestre el mismo nmerode cuestionarios
que el formulario de seguimiento de conglomerados, podr el
supervisor deprocesamiento de datos asignar los cuestionarios a un
segundo operador de ingreso de datos parael ingreso de los datos de
verificacin.OPCIN B: VERIFICAR LOS DATOSEsta opcin compara el
archivo de datos principales de un conglomerado con su archivo
deverificacin de datos usando la herramienta de comparacin de
CSPro. Si se presentandiferencias entre los archivos de datos, stas
aparecern en la pantalla. Esta salida se debeimprimir y entregar a
los operadores de ingreso de datos responsables del ingreso
delconglomerado. Trabajando conjuntamente, los operadores de
ingreso de datos deben consultarlos cuestionarios y determinar el
valor correcto de todo caso en el cual sus archivos de datos
nocoincidan. Una vez establecidos los valores correctos, cada
operador deber actualizar su archivode datos. En ese punto, se
debern comparar nuevamente los archivos. Cuando ya no
quedendiferencias entre ambos archivos, se podr seguir adelante con
el procesamiento delconglomerado. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.23C:
RESPALDO DE LOS DATOS CRUDOSEsta opcin hace un respaldo de los
datos crudos copiando el archivo de datos principalesverificados al
subdirectorio backup en el computador del supervisor. Se debe
correr despus decompletar las revisiones de la estructura y la
verificacin y antes de efectuar la edicinsecundaria. Los datos
crudos se guardan para documentar la condicin de los datos antes de
sereditados.OPCIN D: CORRER EL PROGRAMA SECUNDARIO DE EDICINEsta
opcin efecta la revisin de inconsistencias complejas ejecutando la
aplicacin editing.bch.La salida de este programa aparece en
pantalla y se debe imprimir si incluye algn mensaje deerror. De ser
as, la lista de inconsistencias y los cuestionarios del
conglomerado se debenentregar a un editor secundario. El editor
secundario, basado en su conocimiento del cuestionarioy en el
manual de edicin en el Anexo 7, resolver cada una de las
inconsistencias de la lista.Una vez concluida la labor de los
editores secundarios, stos devuelven la lista de inconsistenciasy
de las acciones requeridas al supervisor de procesamiento de datos,
quien implementar loscambios requeridos (ver opcin E a
continuacin). El supervisor de procesamiento de datosvuelve a
correr editing.bch. Si no aparecen ms mensajes de error, se puede
continuar con elprocesamiento del conglomerado; si se presentan
mensajes de error, se debe entregar la lista delos mismos y los
cuestionarios al editor secundario para una edicin adicional. En
algunos casos,el editor secundario podra considerar aceptables los
mensajes de error y ya no habr necesidadde correcciones adicionales
de los datos. Si los nicos mensajes que quedan son aquellos
quefueron considerados aceptables por el editor, entonces se habr
completado el proceso de edicinsecundaria.OPCIN E. MODIFICAR LOS
DATOSEsta opcin ejecuta la aplicacin entry.ent para que el
supervisor de procesamiento de datospueda implementar los cambios
solicitados por los editores secundarios. Despus de usar estaopcin,
el supervisor de procesamiento de datos debe regresar a la opcin D
para asegurarse quelos cambios de los datos han corregido las
inconsistencias como se esperaba y que no se hancreado nuevas
inconsistencias.OPCIN F. RESPALDO DE LOS DATOS FINALESEsta opcin
copia los archivos de los datos finales al subdirectorio final del
computador delsupervisor de procesamiento de datos. Los datos
almacenados en este directorio se concatenarnms adelante y
posteriormente se exportarn a SPSS. 7.24 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE
INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSOPCIN G. EXPORTAR LOS DATOS A
SPSSEsta opcin concatena todos los archivos de datos del
subdirectorio final en un solo archivo yluego lo exporta ejecutando
export.bch. La aplicacin produce cuatro archivos de texto ASCII ysu
correspondiente archivo de descripcin SPSS para cada archivo de
texto. Un archivo de textocontiene los hogares, otro contiene los
miembros de hogares, otro contiene mujeres y otrocontiene
nios/nias.OPCIN H. INGRESAR LOS DATOS DEL GPSEsta opcin permite que
el supervisor de procesamiento de datos ingrese los datos de
ubicacingeogrfica ejecutando la aplicacin gpsentry.ent. A
diferencia del programa de ingreso de datosprincipales, esta
aplicacin permite que el supervisor de procesamiento de datos
ingrese almismo tiempo la cantidad de conglomerados que desee. La
aplicacin solicita que el supervisorde procesamiento de datos
ingrese dos veces los datos del GPS para prevenir errores
dedigitacin.OPCIN I. MODIFICAR LOS DATOS DEL GPSEsta opcin permite
que el supervisor de procesamiento de datos modifique la informacin
deubicacin del GPS ejecutando la aplicacin gpsentry.ent.OPCIN V.
VER LA INFORMACIN DE SEGUIMIENTO DE CONGLOMERADOEsta opcin muestra
la informacin de todos los conglomerados almacenada en el
formulario deseguimiento de conglomerados.OPCIN N. SELECCIONE UN
NUEVO CONGLOMERADOEsta opcin cambia el nmero de conglomerado de tal
forma que el supervisor de procesamientode datos pueda comenzar a
procesar un nuevo conglomerado.ESTRUCTURA DEL DIRECTORIO DEL
COMPUTADOR DE PROCESAMIENTO DE DATOS DELSUPERVISOR
El sistema de procesamiento de datos de MICS3 usa una estructura
especfica tanto en loscomputadores de ingreso de datos como en el
computador del supervisor de procesamiento dedatos. La estructura
de los computadores de ingreso de datos se ver a continuacin. En
elcomputador del supervisor, todos los archivos y programas
relacionados con SPSS estnguardados en el directorio c:\mics\spss o
en uno de sus subdirectorios. En el computador delsupervisor, todos
los archivos y programas relacionados con CSPro estn guardados en
eldirectorio c:\mics\CSPro o en uno de sus subdirectorios. Los
subdirectorios se denominanbackup, dicts, entry, export, gps,
final, raw, super y weights. PROCESAMIENTO DE DATOS 7.25 Estructura
del directorio del computador del supervisor:MICS CSPRO BACKUP
Directorio de respaldo DICTS Directorio de diccionarios de datos
ENTRY Directorio de la aplicacin de ingreso de datos EXPORT
Directorio de aplicacin de exportacin FINAL Directorio de datos
editados finales GPS Directorio de aplicacin de ingreso de datos de
GPS RAW Directorio de datos crudos SUPER Directorio de aplicacin de
edicin del supervisor WEIGHTS Directorio de aplicacin de factor de
ponderacin de la muestraEl directorio backup contiene un respaldo
de los archivos de datos que han sido revisados yverificados
estructuralmente, pero no han sido editados. El directorio dicts
contiene todos losdiccionarios de datos. El directorio entry
contiene la aplicacin de ingreso de datos y laaplicacin que crea el
men de ingreso de datos. El directorio export contiene los
programasusados para exportar datos de CSPro a SPSS. El directorio
final contiene el respaldo de losarchivos de datos que han sido
revisados, verificados y editados estructuralmente. El
directorioraw contiene los archivos de datos que han sido
transferidos de los equipos de ingreso de datos.El directorio super
contiene las aplicaciones que ejecutan las revisiones
estructurales, lasverificaciones y la edicin secundaria y la
aplicacin que crea el men del supervisor. Eldirectorio weights
contiene la hoja de clculo que calcula los factores de
ponderacin.REVISIN DE LA ESTRUCTURAEs esencial que los datos tengan
solidez estructural. El programa de ingreso de datos implementala
mayor parte de las verificaciones de consistencia estructural, pero
no puede revisarlo todo sinverse limitado seriamente. En
consecuencia, es necesario ejecutar un programa de
revisinestructural despus de completar el ingreso de datos
principales. El programa de revisin de laestructura asegura que el
nmero de cuestionarios del archivo de datos coincida con el nmerode
cuestionarios que llegaron del campo y ejecuta algunas revisiones
adicionales en la estructurade un cuestionario individual.El
programa de revisin de la estructura se denomina check.bch. Esta
seccin se enfocar en loque hace el programa en vez de cmo lo hace.
El programa es complejo y no permiteexplicaciones fciles. La mejor
forma de comprender la lgica en el programa es
estudiarlocuidadosamente despus que haya entendido lo que hace el
programa. A continuacin se muestraun ejemplo de una salida crucial
de check.bch. 7.26 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES
POR CONGLOMERADOSMICS Data Structure CheckCluster: 3
Households | Women | ChildrenTotal Comp Incomp | Eligible
Interviewed | Eligible Interviewed | HH12 FOUND HH13 FOUND | HH14
FOUND HH15 FOUND 2 1 1 | 5 5 4 4 | 4 4 3 3El primer bloque de
salida muestra un resumen del nmero total de hogares y sus cdigos
derespuesta. El segundo bloque de salida muestra el resultado de
cuatro conteos del nmero demujeres elegibles. Las cifras de las
columnas hh12 y hh13 corresponden a la cantidad de mujereselegibles
y entrevistadas de acuerdo con el Panel de Informacin del Hogar.
Las cifras de lascolumnas found representan el nmero de
cuestionarios de mujeres y de cuestionarios de mujerescompletados,
respectivamente, en el archivo de datosEn el tercer bloque de
salida muestra el resultado de cuatro conteos del nmero de
nios/niasmenores de 5 aos elegibles. Los conteos en las columnas
hh14 y hh15 corresponden a lacantidad de nios/nias elegibles y
entrevistados segn el Panel de Informacin del Hogar. Losconteos en
las columnas found del representan el nmero de cuestionarios de
nios/nias y decuestionarios de nios/nias completados,
respectivamente, en el archivo de datos.El supervisor debe imprimir
la salida de check.bch y comparar la informacin que contiene conel
formulario de seguimiento de conglomerados. Si se presenta una
diferencia entre las dos cifrasde los cuestionarios, el supervisor
y el operador de ingreso de datos deben usar el listado deerrores y
los cuestionarios del conglomerado para determinar la causa del
problema estructural.Cuando esas causas se hayan identificado,
debern ser corregidas por el operador de ingreso dedatos. A
continuacin se deber volver a correr la aplicacin de revisin de la
estructura paraverificar que el problema ha sido corregido sin
crear un nuevo problema. nicamente cuando lascifras generadas por
check.bch coincidan con aquellas que se encuentran en el formulario
deseguimiento de conglomerados se podr comenzar el ingreso de los
datos de verificacin.La aplicacin check.bch produce tambin una
lista de todos los hogares del conglomerado.Aparece en pantalla
cada nmero de hogar y el cdigo de resultado, junto con un recuento
de loscuestionarios de mujeres y nios/nias elegibles, si se complet
la entrevista del hogar (es decir,el cdigo de resultado de hogares
es igual a 1). A continuacin se muestra un ejemplo de salidade un
hogar.MICS Data Structure CheckHousehold: 1Result: 1
Women | Children Eligible Interviewed | Eligible InterviewedHH12
FOUND HH13 FOUND | HH14 FOUND HH15 FOUND 4 4 3 3 | 2 2 1 1El
listado de hogares puede ser til para la identificacin de la fuente
de un problema a nivel deconglomerado. Por ejemplo, suponga que la
hoja de seguimiento de conglomerados muestra una PROCESAMIENTO DE
DATOS 7.27lista de 20 hogares en el conglomerado, pero solamente
aparecen registrados 19 en el archivo dedatos. Al comparar el
listado de hogares con los cuestionarios del conglomerado, usted
podridentificar el hogar que no fue ingresado.VERIFICACINLa
verificacin por doble digitacin, se efecta por medio de una
aplicacin de comparacin deCSPro. La aplicacin de comparacin se
denomina compare.cmp y contiene una lista de todas lasvariables
(tems). En la forma en que se encuentra configurado el programa
actualmente, lostems marcados se compararn durante la verificacin y
los tems no marcados no se compararndurante ese proceso. nicamente
existe una variable que no est marcada (el cdigo del operadorde
ingreso de datos, hh16) y se recomienda que ninguna variable
adicional se mantenga sinmarcar, ya que las diferencias que se
pudieran presentar en otras variables podran afectar lacalidad de
los datos.La aplicacin de comparacin compara el archivo de ingreso
de datos principales (que ha sidocopiado al equipo del supervisor)
con el archivo de ingreso de datos de verificacin (que ha
sidocopiado a un disquete (o unidad de red, si se emplea una red))
y produce una lista de diferencias,en caso de que existan. Si no
hay diferencias, el supervisor deber hacer un respaldo de los
datossin procesar y continuar con la edicin secundaria.En caso de
existir diferencias, la lista de las mismas se debe imprimir y
entregar a los operadoresde ingreso de datos. A continuacin, los
operadores de ingreso de datos usarn la lista dediferencias y los
cuestionarios del conglomerado para revisar cada diferencia y
registrar en lalista el archivo que debe ser corregido. Cuando se
hayan investigado todas las diferencias, losoperadores de ingreso
de datos corregirn cualquier error en sus archivos, volvern a
copiar losarchivos de datos a sus disquetes (o a la red) y se
compararn nuevamente los archivos. Esteproceso deber continuar
hasta que los archivos sean idnticos.EDICIN SECUNDARIALa
experiencia ha demostrado que las inconsistencias simples se pueden
identificar y corregir demanera prctica durante el ingreso de
datos. Sin embargo, los errores ms complejos deconsistencia se
deben resolver examinando cuidadosamente el cuestionario. Este tipo
de revisinde consistencia se implementa mejor en forma separada,
imprimiendo la lista de errores que a suvez, puede servir para
marcar las correcciones. Este paso se conoce como edicin
secundaria.El programa de edicin secundaria de datos se denomina
editing.bch. Ejecuta una larga lista derevisiones de consistencia
(p. ej., si las edades y las fechas de nacimiento son coherentes)
yproduce una lista de inconsistencias encontradas en el archivo de
datos crudos. El supervisor deprocesamiento de datos debe imprimir
esta lista y entregarla junto con los cuestionarios delconglomerado
a uno de los editores secundarios. El editor secundario revisa
entonces la lista deerrores y las respuestas del cuestionario.
Usando las directrices de edicin (ubicadas en el Anexo 7.28 MANUAL
PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOS7) y su
conocimiento del cuestionario, el editor secundario anota entonces
una correccin en ellistado de errores o anota que no es necesario
tomar accin. Cuando el editor secundario harevisado todos y cada
uno de los mensajes de error, devuelve el listado con las
anotaciones alsupervisor de procesamiento de datos. A continuacin,
el supervisor de procesamiento de datosefecta entonces los cambios
sugeridos en los datos crudos. Una vez hecho esto, el supervisor
deprocesamiento de datos vuelve a correr el programa de edicin.
nicamente cuando el programade edicin deje de producir mensajes de
error se podr continuar con el procesamiento delconglomerado.Tres
aspectos del proceso de edicin son fundamentalmente importantes.
Primero, en cada error,el editor secundario debe examinar
cuidadosamente el cuestionario correspondiente. Segundo, eleditor
secundario siempre debe referirse a las directrices de edicin antes
de desarrollar unasolucin al problema. Tercero, el proceso de
edicin se debe repetir hasta que no queden msmensajes de
error.Cuando se haya concluido esta tercera labor, el supervisor de
procesamiento de datos podrhacer el respaldo de los datos editados.
Ahora, se consideran limpios y se pueden usar paraconstruir los
archivos de anlisis.EXPORTAR LOS DATOS A SPSSUna vez concluido el
procesamiento de datos primarios, usted dispondr de un archivo de
datoslimpios para cada conglomerado de su muestra. En tanto que el
procesamiento primario de datosse efecta empleando CSPro, el
procesamiento secundario de datos se hace primordialmente enSPSS.
Por lo tanto, el primer paso en el procesamiento secundario de
datos es la conversin delos datos del formato de datos CSPro al
formato de datos SPSS. Esto se lleva a cabo usando laopcin de
Export the data to SPSS (Exportar datos a SPSS) del men del
supervisor.Cuando usted selecciona esta opcin, todos los archivos
de datos del subdirectorio final (es decir,todos los archivos de
datos que han sido verificados, revisados y editados) se concatenan
en unsolo archivo de datos denominado all.dat. A continuacin, este
archivo de datos se exporta aSPSS por medio de la aplicacin
export.bch. Esta aplicacin crea cuatro archivos de datos
ASCII(mych.dat, myhh.dat, myhl.dat y mywm.dat) y cuatro archivos de
descripcin de SPSS (mych.sps,myhh.sps, myhl.sps y mywm.sps) en el
directorio c:\mics\spss. Aunque los archivos dedescripcin de datos
de SPSS podrn leer los archivos de datos ASCII, no los guardarn.
Paralograr que los archivos de descripcin de datos guarden la
informacin en el formato SPSS, elcomandosave outfile =
`filename.sav.se debe agregar al final de cada archivo de
descripcin de datos. La palabra filename se debereemplazar por hh,
hl, wm o ch, dependiendo del tipo de archivo de datos. Una vez que
estecomando ha sido modificado adecuadamente y se ha agregado a
cada archivo de descripcin de PROCESAMIENTO DE DATOS 7.29datos, al
ejecutar los archivos de descripcin de datos de SPSS se crearn los
archivos de datoshh.sav, hl.sav, wm.sav y ch.sav de SPSS.CREAR UN
ARCHIVO DE ANLISISLa estructura del archivo de datos simplifica el
proceso de ingreso de datos durante elprocesamiento primario de
datos. Sin embargo, esta estructura no es la mejor para el anlisis
delos datos recolectados, y por eso la primera labor despus que los
datos se han transferido aSPSS, es recodificar variables para
facilitar el anlisis y hacerlo ms eficiente. Esta labor seconoce
como la creacin de un archivo de anlisis. Esta seccin presentar un
detalle de lospasos necesarios para la creacin de archivos de
anlisis MICS3. Los archivos de anlisis queresultarn al seguir estos
pasos pueden ser usados por los modelos de planes de tabulacin y
sonapropiados para ser distribuidos a investigadores.RECODIFICAR
LAS VARIABLESLos programas makehl.sps, makewm.sps y makech.sps de
SPSS recodifican las variablesexistentes para crear nuevas.
Variables que se emplean en varias tabulaciones se recodifican
enestos programas y luego se guardan. La codificacin restante se
efecta en los programas detabulacin y es temporal.La recodificacin
de la mayora de las variables usa comandos estndar de SPSS y no
seabordar aqu. Sin embargo, existe un enfoque usado frecuentemente
que requiere explicacin: larecodificacin de las variables a 0 o
100. Esta recodificacin inusual se hace nicamente confines de
presentacin. Cuando SPSS muestra porcentajes en una tabla, presenta
todas lascategoras de la variable. Para muchas de las tablas del
plan de tabulacin, solamente estamosinteresados en una sola
categora. Si le asignamos un valor de 100 a esa categora y un valor
de 0a todas las dems categoras, la media de la variable ser el
porcentaje de encuestados en esacategora. En consecuencia, pedirle
a SPSS que muestre el promedio de la nueva variable nosdar
nicamente el porcentaje que nos interesa ver.Por ejemplo, la
variable ha1 registra si una mujer ha escuchado sobre el SIDA.
Asume un valorde 1 si la mujer ha escuchado sobre el SIDA y un
valor de 2 si no ha sido as. Estamosinteresados en mostrar el
porcentaje de mujeres que ha escuchado sobre el SIDA. En el
programamakewm.sps, la variable ha1 se recodifica en la variable
aids. La variable aids asume el valor de100 si la mujer ha
escuchado hablar del SIDA y un valor de 0 si no ha sido as. La
media de lavariable aids es el porcentaje de mujeres que han
escuchado sobre el SIDA. Para comprender porqu es as, tenga en
cuenta el ejemplo a continuacin: 7.30 MANUAL PARA LA ENCUESTA DE
INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSMujeres que han escuchado
sobre el SIDA 10Nmero total de mujeres 20Porcentaje de mujeres que
han escuchado sobre elSIDA(10 / 20) * 100 = 50Media de la variable
SIDA (10*100 + 10*0)/20 = 10*100/20 = (10/20)*100 = 50CALCULAR Y
AGREGAR LOS FACTORES DE PONDERACINSi se usaron marcos muestrales
independientes para las distintas regiones (o dominios) en
laprimera etapa del muestreo, la muestra nacional no se seleccion
con probabilidad proporcionalal tamao. Esto podra suceder tambin si
usted estratific de acuerdo con algn otro factor (p.ej.,
urbano/rural o tugurio/no tugurio) y si tom diferentes fracciones
(proporciones) de lamuestra en cada estrato. Estas muestras no son
auto-ponderadas, y usted debe ponderar sumuestra cuando reporta
estimaciones nacionales. Es decir, usted debe asegurarse que cada
submuestra por ejemplo, cada regin (o dominio) contribuya solamente
lo que contribuira en elcaso de que la muestra de la encuesta a
nivel nacional se hubiese seleccionado con probabilidadproporcional
a tamao.Si su muestra no es auto-ponderada, usted debe calcular los
factores de ponderacin y agregarlosa sus archivos de anlisis. Esta
tarea se logra usando la hoja de clculo weights.xls y losprogramas
weights_table.sps, weights.sps y weights_merge.sps de SPSS. La hoja
de clculo seusa para calcular los factores de ponderacin. Tiene dos
hojas de clculo: calculations y output.La hoja de clculo
calculations lleva a cabo los clculos. La hoja de clculo output
contienesolamente los factores de ponderacin y una lista con los
nmeros de conglomerados; esteformato es til para leer los datos
contenidos a SPSS. El programa weights_table.sps produce losdatos
necesarios para calcular los factores de ponderacin. El programa
weights_merge.spsagrega los factores de ponderacin apropiados a los
archivos de anlisis. El programaweights.sps, el cual usted jams
ejecutar directamente, describe la estructura de los datos en
lahoja de clculo de salida.El proceso para calcular los factores de
ponderacin y agregarlos a sus archivos de anlisis sepuede dividir
en siete pasos:Paso 1: Ajuste el nmero de filas en las hojas de
clculo de calculations y output de tal formaque tengan en una fila
por conglomerado en su encuesta. Despus de agregar o borrar
filas,asegrese que al hacerlo no afect la fila de totales de la
hoja de clculo de calculations.Paso 2: Ingrese en weights.xls las
ponderaciones del diseo de la muestra. Si sus ponderacionesvaran
entre conglomerados dentro de un estrato o dominio especfico, debe
completar ambas, lacolumna de fraccin de la muestra del
conglomerado y la columna de fraccin de la muestra delestrato (o
dominio) con la informacin provista por el experto en muestreo de
la encuesta. Si lasponderaciones varan entre estratos (o dominios)
pero entre conglomerados dentro de los estratos(es decir, la
muestra es auto-ponderada dentro de los estratos o dominios),
ingrese el valor 1 en la PROCESAMIENTO DE DATOS 7.31columna de
fraccin de la muestra de conglomerado y complete la columna de
fraccin de lamuestra del estrato (o dominio) usando la informacin
provista por el experto en muestreo de laencuesta.Paso 3: Actualice
la definicin de estratos (o dominios) en las lneas que van del 3 al
10 en elprograma weights_table.sps. Los programas estndar asumen
que los estratos estn compuestospor todas las combinaciones de rea
(es decir, urbana y rural) y regin y que existen cuatroregiones
(deber modificar el programa para reflejar los estratos o dominios
que use en sumuestra).Paso 4: Ejecute el programa
weights_table.sps.Paso 5: Copie la informacin de la tabla y pguela
en la hoja de clculo calculations deweights.xls. Cuando haya
completado este paso, weights.xls calcular automticamente
losfactores de ponderacin.Paso 6: Guarde la hoja de clculo output
como un archivo de valor separado por comas (commaseparatedvalue)
(*.csv) bajo el nombre de weights.csv en el directorio
c:\mics\weights.Paso 7: Ejecute el programa weights_merge.sps.
Cuando haya concluido el sptimo paso,asegrese de revisar la lista
de salida para ver si hay mensajes de error, y abra los archivos
deanlisis y confirme que las ponderaciones se han fusionado
correctamente.CALCULAR Y AGREGAR EL NDICE DE RIQUEZAEl plan de
tabulaciones de MICS incluye como variable de fondo un ndice de
riqueza dehogares. Este ndice de riqueza es calculado por el
programa wealth.sps, que crea el archivo dedatos wealth.sav que
contiene variables de identificacin, una variable con el nivel de
riqueza decada hogar y una variable con el ndice de riqueza de cada
hogar. El programa wealth.spsproduce primero las frecuencias de
todas las variables de los hogares relacionadas con riqueza
obienes. A continuacin, recodifica las variables que describen los
bienes del hogar y deindividuos en variables dicotmicas. Luego, el
programa usa anlisis de factores(especficamente anlisis de
componentes principales) para calcular el grado de riqueza paracada
hogar. Finalmente, usa el grado de riqueza para crear los quintiles
de riqueza (es decir, elndice de riqueza) de los hogares, y luego
los guarda en un archivo de datos de SPSS. Laseleccin de las
variables que se incluirn en el anlisis de factores es fundamental,
y no sedebera hacer sin consultar cuidadosamente sus frecuencias.
En www.childinfo.org encontrarinformacin sobre variables incluidas
en el anlisis. Una vez calculado el ndice de riqueza,deber ejecutar
el programa wealth_merge.sps que lo agregar a sus archivos de
anlisis.Asegrese de revisar la lista de salida para verificar si
hay mensajes de error y de abrir losarchivos de anlisis y confirmar
que el ndice de riqueza se ha fusionado correctamente. 7.32 MANUAL
PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR CONGLOMERADOSAGREGAR
LAS LECTURAS DEL GPSPara el trabajo de campo, algunas encuestas de
MICS3 tomarn las lecturas de los sistemasglobales de
posicionamiento (GPS global positioning systems) para sus
conglomerados. Laslecturas de GPS, que localizan los conglomerados
con exactitud, se pueden usar para agregarotras bases de datos
geogrficos (p. ej., datos pluviomtricos) a la base de datos de
MICS3. Si suencuesta est usando las lecturas del GPS, usted desear
fusionarlas con sus archivos de anlisis.Esta tarea se lleva a cabo
por medio de dos programas de SPSS: gps.sps y gps_merge.sps.
Elprograma gps.sps, que usted jams ejecutar directamente, describe
la estructura del archivo dedatos gps.dat (que se crea por medio de
la aplicacin de ingreso de datos gpsentry.bch deCSPro). Si usted ha
cambiado el diccionario gps.dic de CSPro, deber actualizar gps.sps
parareflejar sus cambios. El programa gps_merge.sps fusiona las
lecturas de GPS con los archivos deanlisis. Usted no debera verse
en la necesidad de modificar este programa. Para fusionar
laslecturas de GPS con sus archivos de anlisis, ejecute
gps_merge.sps. Asegrese de revisar la listade salida para ver si
hay mensajes de error y de abrir los archivos de anlisis y
confirmar que laslecturas del GPS se han fusionado
correctamente.TABULACINEl Captulo 8 describe en detalle el proceso
de anlisis de datos y la elaboracin de informes.Correr las
tabulaciones es uno de los componentes ms importantes de esta
actividad. Un planmodelo de tabulacin (Captulo 8 y Anexo 6) y los
programas de tabulacin para SPSSacompaan este manual. Existe un
programa de tabulacin SPSS para cada tabla en el plan detabulacin
de MICS3. El nombre de cada programa consta de la letra t seguida
por el nmerode la tabla correspondiente al plan de tabulacin. Por
ejemplo, el programa t1.sps crea la Tabla 1del plan de
tabulacin.Antes de correr las tabulaciones de un informe, es
fundamental producir un conjunto dedistribuciones de frecuencia
(sin ponderar) para cada variable del archivo de datos.
Lasfrecuencias se deben revisar para buscar valores inusuales,
aquellos que se encuentran fuera delrango de la mayora de las
respuestas, y aquellos que pudieran ser respuestas improbables a
lapregunta relevante. Por ejemplo, una respuesta de 53 a la
pregunta sobre el nmero de horasque un nio trabaj en los quehaceres
del hogar durante la semana anterior parece altamenteimprobable y
demasiado precisa. La informacin de identificacin en este tipo de
casos se deberegistrar por escrito y los valores del archivo de
datos se deben comparar con los cuestionariosoriginales.REVISAR LOS
MODELOS DE PROGRAMASTodo programa de tabulacin debe ser revisado
cuidadosamente. Es importante verificar si lasvariables que se usan
en el programa de tabulacin existen en su archivo de datos. En
casocontrario, revise si la variable tiene una importancia primaria
o secundaria. Si una variable deimportancia primaria no existe en
su archivo de datos, usted deber quitar la tabla o pedirle a un
PROCESAMIENTO DE DATOS 7.33analista que la redisee. Si falta una
variable de importancia secundaria, quite del programa detabulacin
todas las referencias relacionadas con la variable y efecte
cualquier otro ajuste quesea necesario debido a su ausencia.Toda
actividad de recodificacin tambin se debe revisar cuidadosamente.
Si en su cuestionarioexisten variables que no tienen categoras
estndar, cualquier actividad de recodificacin queinvolucre a dichas
variables debe ser examinada. Si su cuestionario contiene variables
noestndar, stas se deben recodificar para que pueda usarlas en una
tabulacin.Usted tambin debe revisar cualquier operacin de fusin si
su cuestionario empleaidentificadores de caso que no se encuentran
en el cuestionario estndar. Existe un nmero defusiones en los
programas de tabulacin que solamente funcionarn si se utilizan
identificadoresnicos.APLICAR LOS FACTORES DE PONDERACIN DE LA
MUESTRALa ponderacin en los programas de tabulacin es directa,
excepto cuando involucra el comandoaggregate. Si la meta del
comando aggregate es acumular casos para calcular el numerador y
eldenominador, las ponderaciones se deben aplicar antes del comando
aggregate. No se deben usarcuando est trabajando con el archivo
resultante; ya ha sido ponderado.Por ejemplo, la tabla HH.1 en el
Anexo 7 contiene la tasa de respuesta de hogares. La tasa
derespuesta de hogares es difcil de calcular porque requiere la
divisin de una variable por otra enla tabla. Una solucin para este
problema es crear un archivo agrupado que contiene el conteo delos
hogares de la muestra, de los hogares ocupados y de los hogares
entrevistados. El archivoagrupado va a contener un caso por cada
categora de la variable de quiebre especificada (p.
ej.,urbana/rural).Las ponderaciones se deben aplicar cuando se crea
el archivo agrupado para generar elnumerador ponderado (el conteo
de los hogares entrevistados) y el denominador ponderado (elconteo
de hogares ocupados). Una vez creado el archivo agrupado, la tasa
de respuesta dehogares por cada categora de la variable de quiebre
es el numerador dividido por eldenominador.Si la meta del comando
aggregate es crear una estadstica de resumen para casos
individuales,las ponderaciones se deben aplicar despus del comando
aggregate. Por ejemplo, la Tabla HH.3en el Anexo 7 contiene
informacin sobre el porcentaje de hogares que tienen por lo menos
unnio/nia menor de 15 aos.Esta informacin no est presente en el
archivo de datos de hogares, pero se puede crearagrupando el
archivo del listado de hogares. Las variables de quiebre comprenden
el nmero deconglomerado y el nmero de hogar. Se aplican las
ponderaciones despus de la agrupacin,porque estamos interesados en
el porcentaje ponderado de los hogares con por lo menos un 7.34
MANUAL PARA LA ENCUESTA DE INDICADORES MLTIPLES POR
CONGLOMERADOSnio/nia menor de 15 aos, y no en el nmero ponderado de
nios/nias menores de 15 de cadahogar.EL COMANDO INCLUDEEl programa
tables.sps de SPSS correr todos los programas de tabulacin juntos.
Consta de unaserie de comandos include de SPSS que ejecutan los
programas de tabulacin en formaindividualizada. Si SPSS encuentra
un error en el programa que se est incluyendo (es decir, seest
ejecutado por un comando include), inmediatamente detendr el
programa de ejecucin yregresar al programa que incluy el programa
(es decir, el programa que contena el comandoinclude).Debido a
esto, usted debera usar tables.sps solamente despus de haber
revisado, modificado yprobado todos los programas individuales de
tabulacin. Asegrese de eliminar cualquiercomando include que
ejecute un programa de tabulacin que no est usando.
El comando include le impone cuatro restricciones a los
programas que ejecuta. La primerarestriccin es que cada comando
debe comenzar en la primera columna del programa. Estarestriccin
parece limitar los espacios al inicio de las lneas del programa,
pero a una lnea se lepuede incluir espacio si sta comienza con el
carcter +. Los comandos a continuacin ilustranel uso del carcter
+.do if (cage >= 6 and cage