Présentent le webinaire Web analytics et Marketing relationnel... au-delà des données!

Présentent le webinaire

Web analytics et Marketing relationnel...

au-delà des données!

8 février 2011

René Godbout – Antoine Grosfilley – Jacques Warren

Agenda Introduction

WAO Marketing : Web analytics en 2011 Quoi mesurer De visiteurs à prospects… et clients

ZenData Marketing : collecter et exploiter les données Le cycle des données dans le e-dialogue marketing Les types de données collectées (nominatives,

comportementales, transactionnelles) L’importance de centraliser les données collectées L’exploitation des données

Période de questions: réponse « live » aux questions les plus populaires

La mesure Web Un mot sur le terme Web Analytics

Depuis les 3 ou 4 dernières années la mesure Web a explosé en « popularité »

La majorité des sites Web a une solution en place de mesure comportementale, nommément Google Analytrics.

Encore beaucoup de manque de connaissances sur l’utilisation de la mesure Web:

• Que mesurer ?• Comment faire le lien aux affaires ?

La mesure Web « Combien de visites avons-nous eues le mois dernier ? » est une

question à bannir

Il y a peu d’apprentissage à ne s’intéresser qu’aux métriques de trafic:

Visites Visiteurs Pages vues Durée moyenne

Posez-vous la question de la réelle valeur du Web pour vos affaires

La mesure Web Replacez les prospects et les clients au cœur de vos analyses

Parmi les 5 000 visiteurs que vous avez reçus le mois dernier, combien y avait-il de véritable prospects ?

En tant que marketeur, vous vous devez d’aider les prospects:

• À se manifester

• À progresser dans le cycle d’achat (vous devez les reconnaître)

• À devenir clients ! Et définir comment le numérique vous aide à les conserver

Intelligence d’affaires en communication personnalisée

Le cycle des données dans le e-dialogue marketing

Les types de données collectées Les données nominatives

Déclarées par le membre Fiabilité relative, selon la circonstance de la capture de

l’information

Les types de données collectées Les données comportementales

Obtenues via les activités du membre: ouverture/clic d’un courriel, visite d’une section d’un site Internet, activité sur les réseaux sociaux, données de géo-localisation, etc.

Permet de bâtir un profil plus détaillé et proche de la réalité (comment je me vois vs. qui suis-je réellement)

Les types de données collectées Les données transactionnelles

Liées aux achats, en ligne ou hors ligne Permettent de situer un client dans le cycle de vie Renforcent les données sur le profil du client

L’importance de centraliser les données collectées Lister les diverses sources

Formulaires en lignes / concours Web-analytics Mail-analytics Comptabilité /facturation Visites en magasins/kiosques, appels au centre d’appel Service des ventes (représentants)

Bâtir une base de données eCRM en gardant toujours à l’esprit: La complémentarité des données

• Croiser les diverses sources pour établir une structure de base de données permettant d’obtenir un profil complet de vos clients et prospects

• La base de données doit refléter les 3 types de données (nominatives, comportementales et transactionnelles)

L’utilisation potentielle des données

THINK BIG, ACT SMALL… START QUICKLY!

L’exploitation des données Personnaliser selon les profils:

Le contenu (ex.: famille vs. aventure) L’offre (ex.: selon si on s’adresse à un client fidèle ou pas) La fréquence (ex.: selon le taux moyen d’ouverture on envoie

plus ou moins de courriels)

L’exploitation des données Personnaliser selon le média:

Infolettre Site internet (persona, espace membre) Application mobile Service à la clientèle

Personnaliser selon l’objectif de ventes/marketing

Toujours capturer les rétroactions des abonnés

Période de questions

Réponse « live » aux questions les plus populaires.

Un enregistrement du webinaire sera disponible sur nos sites Internet respectifs.

Continuez l’échange sur facebook.com/zendata.marketing

Merci pour votre participation!

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