Kleine data worden groot Big data en data-gedreven innovatie Jop Esmeijer 25 september 2014 Jop Esmeijer 1
Jun 25, 2015
Kleine data worden grootBig data en data-gedreven innovatie
Jop Esmeijer
25 september 2014
Jop Esmeijer
1
Jop Esmeijer
2
25 september 2014
Data: ‘het nieuwe goud’
Neelie Kroes NeelieKroesEU9 Apr@
#Data is a golden opportunity for all: my speech to today's #EDF_13
3
Jop Esmeijer
25 september 2014
Brynjolfsson: 5-6%
Jop Esmeijer
5
Van incrementele innovatie naar transformatie
25 september 2014
Big data groeimodel
Beschrijvend en
voorschrijvend
Ontwikkeling van inzicht
in datagebruik tot
dominante speler
Verwachte impact en
waarde groeit, maar
ook complexiteit van
organisatie en
technologie
6
Jop Esmeijer
25 september 2014
Vier groeifasen
Efficientie:
Inzicht in datastromen, kostenreductie
Effectiviteit:
Versterken core business, marketing & sales
Nieuwe oplossingen:
Data-gedrevenproductenendiensten,‘masscustomization’
Transformatie:
Andere rollen en business modellen in het netwerk
7
Jop Esmeijer
25 september 2014
Efficientere inzet van middelen bij afvalverwerking
Jop Esmeijer
9
25 september 2014
Jop Esmeijer
11
Effectievere inrichting van winkels en marketing
25 september 2014
12
Jop Esmeijer
Dataproducten en data als product
25 september 2014
Het herkennen van leerstrategieën
Vraag:
Kunnen we leerstrategieën en leerstijlen herkennen in de data die ahv van
de digitale lesmethode Schooltas van Thieme Meulenhoff verzameld
wordt?
13
Jop Esmeijer
25 september 2014
15
Jop Esmeijer
25 september 2014
IJkdijk
Jop Esmeijer
16
25 september 2014
25 september 2014
Jop Esmeijer
17
Transformatie en de opkomst van een data-economie
Enhanced
propositions (e.g.):
-Business operations
-Improving marketing
-(Automated) condition
monitoring of machines
-(Automated)
performance of physical
tasks in manufacturing
Data economyVertical markets
(players, products, values, regulations)
Data value
creation mechanisms
& Data dynamics
New propositions (e.g.):
-Customized products
-Contextualized
information services
-Smart machines
-Smart vehicles
-’Vertical’dataanalytics
Data sector (e.g.):
-Cloud infrastructure
-HPC-infrastructure
-Generic data analytics
-Data transport
-Data storage
-Data brokers
-Data security
Source: TNO report (2014)
De data-economie:
De ‘horizontale’ data sector en ‘verticale’ markten
25 september 2014
Jop Esmeijer
18
Jop Esmeijer
19
25 september 2014
Enhanced
propositions (e.g.):
-Business operations
-Improving marketing
-(Automated) condition
monitoring of machines
-(Automated)
performance of physical
tasks in manufacturing
Data economyVertical markets
(players, products, values, regulations)
Data value
creation mechanisms
& Data dynamics
New propositions (e.g.):
-Customized products
-Contextualized
information services
-Smart machines
-Smart vehicles
-’Vertical’dataanalytics
Data sector (e.g.):
-Cloud infrastructure
-HPC-infrastructure
-Generic data analytics
-Data transport
-Data storage
-Data brokers
-Data security
Source: TNO report (2014)
25 september 2014
Jop Esmeijer
20
De ‘horizontale’ data sector en ‘verticale’ markten
Jop Esmeijer
21
Dataficatie van het landschap
25 september 2014
Jop Esmeijer
22
25 september 2014
Restructuring effects of datafication
25 september 2014
Jop Esmeijer
23
Jop Esmeijer
24
25 september 2014
Google Car: de auto als dataproduct
25
Jop Esmeijer
25 september 2014
Jop Esmeijer
26
25 september 2014
25 september 2014
Jop Esmeijer
27
Jop Esmeijer
28
25 september 2014
Herstructurering door ‘dataficatie’
De opkomst van de data economie leidt tot een herstructurering als nieuwe
ecosystemen gevormd worden door de kenmerken van data-gedreven innovatie.
Het Wat: de waarde creatie mechanismen van data
Het gebruik van‘bigdata’infrastructuur als commodity (tenzij…)
Nieuwe proposities ontstaan door de noodzaak voor differentiatie
Het Hoe:
Data als strategisch bezit
De dynamiek van de informatie economie
Netwerk effecten, multi-sided markten, lage opstartkosten & snel
Dit is ook van toepassing op het Internet of Things!
Nieuwe ‘controlpoints’ontstaan om de waarde te vangen:
Oude business modellen (veelal van bestaande partijen) concurreren met nieuwe
business modellen (veelal van nieuwe spelers)
25 september 2014
Jop Esmeijer
29
25 september 2014
Jop Esmeijer
31
32
Jop Esmeijer
Data-gedreven innovatie…in een data-ecosystem
• Meerdantechnologie,meerdan3V’s
• Differentiatie door het datalandschap vorm te geven
• Een multi-disciplinaire uitdaging
• Dataficatie van markten: BI en beyond
• Een nieuw ecosysteem van stakeholders over sectoren heen
• Eenherstructureringdoor‘dataficatie’
• Impact op actoren en publieke waarden
25 september 2014
Ontwikkeling van een MKB radar brengt vraag en aanbod door middel van Big Data bij elkaar
• Vraag en aanbod weten elkaar moeizaam te vinden.
• DeradarkoppeltMKB’ersdiedatainnovatiesenoplossingentebiedenhebbenaande
data-gerelateerde marktvraag van bedrijven en organisaties in Nederland.
• De MKB-radar plaatst data innovatieve bedrijven letterlijk en figuurlijk op de radar door
ondernemingen met een korte typering (omschrijving van aanbod en diensten) op een
visueel aantrekkelijk veld neer te zetten.
• De radar wordt via de website van www.BDVC.nl (en evt. anderen) ontsloten waardoor
ze bedrijven snel te vinden zijn en community vorming en interactie kan worden
georganiseerd
33
25 september 2014
(Big) Data vraagstukken .Generiek
.(sector) specifiek
Aanbod competenties/ vaardigheden (op basis van
vraagthema’s)
Fase 1:
* Identificatie Tool
* Self management functionaliteit
Fase 2:
* Matching bijeenkomsten
* Branche specifieke trajecten
Proces versnelling door MKB Radar
Jop Esmeijer