Top Banner

of 11

Presentasi @UMM (Henri)

Jul 07, 2018

Download

Documents

Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    1/11

    Henri Ponda, M.T.Henri Ponda, M.T.

    Univ. Muhammadiyah TangerangUniv. Muhammadiyah Tangerang

    Malang, 12 Februari 2015Malang, 12 Februari 2015

  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    2/11

    Rigid Spacer   merupakan produk yang dihasilkan

    dari proses Dies Casting  Penge!oran" denganmenggunakan #enis mesin gravity casting  yangbahan dasarnya berupa aluminium ingo$ %M25.

    Produk ini merupakan produk yang paling banyakdipesan oleh pelanggan. &ehingga PT. '() sebagaiprodusen harus men#aga kuali$as produk ini agar

    sesuai dengan customer requirement. 

    Pendahuluan

  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    3/11

    *endala yang sering $er#adi dalam pembua$an produk

    ini yai$u men#aga konsis$ensi visual, dimensi, dan

    kekua$an produk sesuai dengan spesi+kasi. *hususvariasi pada dimensi dan kekua$an $orsimenyebabkan kebingungan bagi in$ernal perusahaanmengenai penyebabnya. leh karena i$u -okuspeneli$ian yang dilakukan sesuai dengan pembahasan

    dapa$ dianalisis research question sebagai beriku$1. /pa penyebab u$ama variasi yang $er#adi pada produk

    igid &pa!er 22324006

    2. Me$ode yang digunakan agar variasi yang $er#adidapa$ diminimalkan6

    Pendahuluan

  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    4/11

    7alam peneli$ian ini pengambilan8pengumpulan da$a

    dengan !ara melakukan observasi langsung ke

    lapangan ser$a menyalin meng3copy " da$a yang$erdapa$ di 7epar$emen Quality Assurance  baik da$ayang berben$uk softcopy maupun hardcopy.

    Pengumpulan da$a ini #uga menggunakan $eknikbrainstorming  dan 9a9an!ara pihak : pihak yang

    $erkai$. &umber da$a yang digunakan dalan peneli$ian merupakan

    da$a pembua$an produk Rigid Spacer ENR!"#$$. 7a$a

    yang digunakan dalan peneli$ian merupakan da$a his$orismasa lalu".

    *eseluruhan pengolahan da$a peneli$ian ini menggunakan

    ;&o-$9are Mini$ab

  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    5/11

    Pengu#ian %age Run Chart  

    an$ar &nspector 7imensi %ebar &pa!er spe!. 5mm = 1.>"

    Produk

    umber

    ?nspe!$or 1 ?nspe!$or 2 ?nspe!$or >

    bs. 1 bs. 2 bs. 1 bs. 2 bs. 1 bs. 2

    1 5.>@ A.05 A.1> A.0@ 5.AB .C@2 5.AB A.1> A.0@ 5.@A 5.B1 5.A2

    > A.12 5.BC 5.BB .CB 5.>1 .BC

    .@2 5.>C 5.@A .@2 5.@@ .B

    5 5.A1 5.A .@> A.0@ 5.B1 .@1

    A 5.20 5.22 5.A1 A.12 A.0> 5.22

    C 5.1B 5.>C 5.CB 5.B> .C5 5.0>

    @ 5.22 5.@0 A.2@ 5.@C 5.02 .@C

    B 5.@@ A.0> A.11 5.C5 A.1> 5.22

    10 .> .>1 5.AC 5.0A .51 .>B

    11 .A 5.12 5.C@ A.12 .C2 5.1212 5.05 5.AC A.0> 5.@ .AB 5.0@

    1> .C .1A 5.@@ .5C 5.0> .C

    1 .@2 .AC 5.AC 5.15 .AA 5.>C

    15 .CC 5.0> 5.22 .B .C@ .B

    1A 5.1A 5.>2 A.0C 5.B> 5.A1 A.1>

    1C .>A .5C 5.A@ .C> .>1 5.0>

    1@ 5.0C .2B .1> 5.22 .22 5.@1

    1B 5.11 5.BC A.2C A.0 5.A1 5.1B

    20 5.05 .@> 5.2A 5.1 A.11 5.2C

    Inspector

        M   e   a   s   u   r   e   m   e   n    t

    A.2

    5.2

    .2

    Mean

    Mean

    A.2

    5.2

    .2

    A.2

    5.2

    .2

    Mean

    1 2 > 5 A C

    @ B 10 11 12 1> 1

    15 1A 1C 1@ 1B 20

    ?nspe!$or

    >

    1

    2

    Dage name 7igi$al Eernier aliper

    7a$e o- s$udy /gus$us 3 k$ober 2011

    epor$ed by G/ &$a-- 

     Toleran!e 5 = 1.>

    Mis! &ampling

    Panel variable Par$ o.

    Gage Run Chart of Measurement by Part No., Inspector

    Dambar dia$asmemberikan in-ormasibah9a $erdapa$ variasihasil pengukuran an$armasing3masing opera$or

    $erhadap produk yangdilakukan pengukuran.

  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    6/11

    Hasil Perhi$ungan %age

    R'R!AN()A *ethod&our!e 7F && M& F P

    Par$ no. 1B 1A.>2 0.@ABA .5CB2 0.000

    ?nspe!$or 2 .B22 2.C111 1>.0@25 0.000

    Par$

    no.inspe!$or>@ C.1CCC 0.1@@@B 0.B0A5 0.A22

    epea$abili$y A0 12.502A 0.20@>@

     To$al 11B 1.05A@

    7ari Tabel dia$as dapa$ dike$ahui bah9a + value un$uk in$eraksi variabel +artno.,inspector sebesar 0.A22. Ierdasarkan hasil $ersebu$, dibua$ a$uran sebagaiberiku$

    Pvalue J K, Terima H0, berar$i $er#adi in$eraksi an$ara kedua variabel $ersebu$.

    Pvalue L K, Terima H1, berar$i $idak $er#adi in$eraksi an$ara kedua variabel $ersebu$.

     7engan menggunakan in$erval keyakinan B5N K O 0.05 dengan nilai ) O1.A", ki$a $olak H0 berar$i ki$a $erima H1 karena + value -  maka $idak $er#adi

    in$eraksi an$ara kedua variabel $ersebu$.

  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    7/11

    Hasil Perhi$ungan %age

    R'R /0 Contribution1

    &our!e EarompN on$ribu$ion

    Earomp"

     To$al Dage 0.25C5CC AB.B

    epea$ibili$y 0.200@20 5.5>

    eprodu!ibili$

    y0.05AC5C 15.1

    ?nspe!$or 0.05AC5C 15.1

    Par$3$o3par$ 0.110A@B >0.0A

     To$al varia$ion 0.>A@2AC 100.00

    umber o- 7is$in!$ a$egories bernilai O 1

    Perha$ikan kolom 0Contribution nilai$erbesar ada pada 2otal %age R'R AB.BN", Repeatibility   5.5>N",dan Reproducibility  15.1N". Hal inimenun#ukkan bah9a variasi $erbesardisumbangkan karena alatpengukuran yang digunakan(Repeatibility .

    Number of Distinct Categories bernilai 1, ar$inya sis$empengukuran $idak memiliki nilaiun$uk mengon$rol proses karenaproduk yang sa$u $idak dapa$dibedakan dengan produk yang lain.

  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    8/11

    Pada diagram ba$ang 3component of variation4  

    menun#ukkan bah9a variasi $erbesar $erdapa$ pada$o$al %age R'R daripada part to part . &ebagian besarvariasi ini disebabkan oleh ala$ pengukuran bukankarena sis$em pengukuran inspector ".

    Pengukuran berdasarkan 3by part no.4   $erdapa$variasi hasil pengukuran produk3produk  yangsigni+kan, di$un#ukkan dengan $i$ik3$i$ik da$a yang$idak berhimpi$an.

    Dra+k ;R chart by inspector < ke$iga inspector  dalammelakukan pengukuran produk se!ara konsis$en.

    Hasil gra+k ;measurement by inspector <mengindikasikan bah9a ra$a3ra$a hasil pengukuran

    inspector  2 mean O 5.A1" lebih $inggi dibandingkaninspector  1 mean O 5.1B" dan > mean O 5.15".

    Dra+k ;control 'bar< $erliha$ bah9a semua da$a hasilpengukuran produk berada pada ren$ang kendali.&ehingga da$a $ersebu$ merupakan da$a yangseragam.

    Dra+k ;inspector,part < menun#ukkan bah9a hasilpengukuran dari ke3> opera$or $idak $er#adi in$eraksi.Hal ini dapa$ diliha$ bah9a gra+k $ersebu$ $idak

    berpo$ongan se!ara signi+kan.

    Pengu#ian %age R'R

    Crossed /E/"

  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    9/11

    Pengu#ian %age 5inearity  

    dan 6ias Study Product No.

    Master

    !alue

    Measureme

    ntProduct No.

    Master

    !alue

    Measureme

    nt

    " >.C >.@1 > 5.0 5.22

    " >.C .02 > 5.0 .@B

    " >.C >.C1 > 5.0 5.>1

    " >.C >.C2 > 5.0 5.20

    " >.C >.@1 > 5.0 5.0C

    " >.C >.CC 5.5 5.A@

    " >.C >.B2 5.5 5.A

    " >.C .1> 5.5 5.@@

    " >.C >.@2 5.5 5.C1

    " >.C >.B1 5.5 5.A0

    # .5 .> 5.5 5.5B

    # .5 .AC 5.5 5.52

    # .5 .51 5.5 5.C2

    # .5 .@A 5.5 5.A1

    # .5 .5> 5.5 5.@

    # .5 .A1 5 A.> 5.BC

    # .5 .B 5 A.> 5.B>

    # .5 .55 5 A.> A.11

    # .5 .C> 5 A.> 5.@@

    # .5 .A1 5 A.> A.21

    $ 5.0 5.12 5 A.> A.0B

    $ 5.0 5.>> 5 A.> A.2@

    $ 5.0 5.1B 5 A.> 5.C@

    $ 5.0 .B2 5 A.> A.1@

  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    10/11

    Hasil dari Dambar disampingdapa$ dike$ahui bah9a

    persen$ase linearity   sebesar12.@N dari keseluruhanvariasi proses a$au 12.@Nukuran produkmempengaruhi akurasi dariala$ pengukuran. Un$ukpersen$ase bias  sebesar1.1N dari keseluruhan variasiproses a$au perbedaan hasilpengukuran ra$a3ra$a denganmaster value sebesar 1.1N.

    Pengu#ian %age 5inearity  

    dan 6ias Study 

  • 8/19/2019 Presentasi @UMM (Henri)

    11/11

    Ierdasarkan da$a dan hasil pengu#ian *easurement

    System Analy7e  M&/" $erhadap produk igid &pa!er2232400 dapa$ disimpulkan bah9a penyebabvariasi hasil pengukuran dimensi yai$u ala$ ukur yangdigunakan.

    7alam rangka un$uk mengurangi variasi hasil pengu#ianyang diakiba$kan ala$ pengukuran direkomendasikanun$uk melakukan kalibrasi ulang un$uk menge$ahui nilaike$idakpas$iaan dari ala$ $ersebu$, ser$a menen$ukanperiode kalibrasi un$uk masing3masing ala$ u#i sesuaiperiode kalibrasi yang $elah di$en$ukan oleh *omi$e/kredi$asi asional */".

    *esimpulan dan &aran