Presentacion Queretaro CILOG 2013

BARLEY PRODUCT SYSTEM, HIDALGO, MEXICO

An agri-food supply chain is defined as a network of food

businesses in which food moves from production to the

consumer, including the activities of pre-production and

post-production-[1]

[1] Aramyan, et al. 2006, Herrera, 2004

In the food chain of barley in Mexico involved 55 000producers, 2 groups and 10 brewers malt companies

Fuente: SIAP, SAGARPA, 2013

BARLEY SUPPLY CHAIN (STATISTICS)

The supply chain is comprised of beer barleyproducers, maltsters and brewers. Mexicoranked seventh in beer production worldwide.

The state of Hidalgo ranks second in theproduction of barley

Barley production in 2012 (México): 1,050,000 ton

Fuente: SIAP, SAGARPA, 2012

Barley growing ranks fourth largest in the world after trigo, rice and corn

Production 2012:

Hidalgo: 18 %

Guanajuato: 42%

BARLEY SUPPLY CHAIN (STATISTICS)

Proveedores

agrarios

Maquinaria

agrícola

Agroquímicos

(fertilizantes,

herbicidas)

Tecnologías

biológicas

(semillas)

Instituciones

publicas,

privadas y

cooperativas

Instituciones

financieras

(Banrural,

FIRA,

Agrofinancie-

ras)

Instituciones

publicas de

asesoría

técnica

(INIFAP,

INCA rural)

Sector agrario

Asociaciones

profesionales

de agricultores

(Comités de los

sistemas

producto)

Explotación

agraria

(Productores

agrícolas)

Instituciones

publicas de

inspección e

intervención

agraria

(Registro

agrario

nacional,

SAGARPA,

Procuraduría

agraria)

Agencias e

instituciones

de regulación

Norma de

calidad (NOM)

Organización

de mercados

agrarios

(SAGARPA)

Aparato

público de

intervención

agraria

(Procuraduría

agraria,

SAGARPA)

Industria de

transformación

alimentaria

Producción industrial de

alimentos

Transformación

alimentariaEnvasado y

empaquetado

Agencias

públicas de

regulación

Normas de

calidad y

seguridad

alimentaria

(NOM, ISO)

Política de

salud pública

(Instituto

nacional de

salud pública)

Política pública

de nutrición

(SSA,

SEDESOL)

Distribución y

consumoAlimentario

Distribución

comercial

alimentaria

Economías

domesticas

Restauración

y hostelería

Schematic operation of the food system

Fuente: Elaboración propia en base a Whatmore, 1994.

SISTEMA PRODUCTO

En México, se clasifican los principales productosagrícolas como Sistema Productos el cual es definidocomo un conjunto de elementos y agentesconcurrentes de los procesos productivos de productosagropecuarios, Donde se pueden encontrar SistemasProducto para el agave mezcalero, agave tequilero,aguacate, ajo, algodón, arroz, cacao, café, cebadamaltera y chile.

PLAN RECTOR

La planeación estratégica de los SP se rige a través deun “Plan Rector”, Plan Rector se define como eldocumento guía que da dirección a las acciones delcomité (es la entidad ejecutiva de la concepción, diseñoe implementación de la estrategia de fortalecimientodel sistema), en términos de efectividad y eficiencia, detodas las acciones encaminadas a fortalecer la cadenade valor

Fuente: Granillo M. R. and Santana R.F.

RESEARCH PROBLEM

According to information accessed in federal and stateentities such as: SIAP SAGARPA and found that SPCCommittee in the state of Hidalgo performs diagnosticsto determine the current status of the system andlocate areas of opportunity, based on these areasstrategies define short, medium and long term for theoperation of that system. However, these strategies arenot set according to SCM approach being that this isdue to their nature.

Por ejemplo:

Algunos puntos que integran la metodologia utilizadapor el comité del SPC para el establecimiento deestrategias, se basan en cuestiones como “Losproblemas se proyectaron a un horizonte de 5 a 10años y mediante preguntas generadoras se delineo inescenario tendencial”, “Se pregunto a los integrantesdel SPC como les gustaría estar”

In this research, we propose the use ofAdvanced Planning Systems (APS) through theplanning matrix supply chain to support thedevelopment of strategies for the operation ofthe System Product Barley (SPC) of the state ofHidalgo , so that they are aligned to thecomplete SC plans and in turn, to the plans ofthe partners.

ADVANCED PLANNING SYSTEMS

Fuente: Stadtler y Kilger 2008

MATRIZ DE PLANEACIÓN PARA LA SC DEL SPC DEL ESTADO

DE HIDALGO

CONCLUSIONS

From the deficiencies in planning strategies for SPC SC

Hidalgo state by the same Committee, proposes the use of

APS, which is a planning tool that allows hierarchical,

modular integrate the three horizons planning along the SC

in its processes of procurement, production, distribution and

sales.

FUTURE RESEARCH

• As future work, we suggest the development of a softwarearchitecture based on the APS with the particularcharacteristics of agrifood SC allows to perform moreefficiently the tasks that make up the proposed planningmatrix.

• Another proposal is to investigate the suitability of theproduct use in other systems.

• Finally, we propose carry out a study to find some indicatorsof competitiveness of SPC through, in this case the use of theapproach proposed CADIAC.

REFERENCES

• APICS. APICS Dictionary (2008). 12th Edition. Alexandria, Virginia. APICS.

• APICS Certified Supply Chain Professional. Learning System (2006). Alexandria, Virginia. APICS.

• APICS Operations Management Body of Knowledge Framework (2011). Chicago, Illinois. APICS.

• Aramyan L.; Ondersteijn C.; Van Kooten O. and Oude Lansink A. (2006). Performance indicators in agri-food production chains. Springer, pp 47-64.

• Beamon, B.M., (1996). Performance measures in supply chain management. In : Conference on Agile and Intelligent Manufacturing SystemsTroy, New York.

• Beamon, B.M., (1998). Supply chain design and analysis: models and methods. International Journal of Production Economics, 55(3), pp 281-294.

• Bijman, W.J.J., (2002). Essays on agricultural co-operatives: governance structure in fruit and vegetable chains. Proefschrift Rotterdam [http://www.lei.wageningen-

ur.nl/publicaties/PDF/2002].

• Borges, J. (2004). Measuring performance in supply chain- A framework. Information Systems Journal. Vol 1, pp 1-6.

• Chopra, S. and Meindl, P. (2004). Supply Chain Management: Strategy, Planning and Operations, Upper Saddler River, NJ: Prentice Hall.

• Christopher, M., (1998). Logistics and supply chain management: strategies for reducing costs and improving services, second edition, financial times Prentice Hall, London.

• Fenies, P., Gourgand, M., Tchernev, N. (2004). A framework for supply chain performance evaluation, congresso internacional de Pesquisa em Logistica.

• Gellynck, X., B. Vermeire and J. Viaene, (2006). Innovation and networks in the food sector: Impact of regional factors. In: 99th EAAE Seminar on Trust and Risk in Business

Networks. University of Bonn, Germany, 143-154.

• Gunasekaran, A., Patel, C., and McGaughey, R. E. (2004). A framework for supply chain performance measurement. International journal of production economics, 87(3), 333-

347.

• Kleijnen, J.P.C. and Smits, M.T., (2003). Performance metrics in supply chain management. Journal of the Operational Research Society, 54(5), 507-514.

• Schimmelpfennig, D. E.; Norton G. W. (2003). What is the value of agricultural economics research?. Amer. J. Agr. Econ. 85(1), pp 81-94.

• SISPRO. Sistemas-Producto (2011). Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación Recuperado el 28 de Julio de 2011, de

www.campomexicano.gob.mx/portal_sispro/

• Supply-Chain Council. (2008). Supply-Chain Operations Reference-model SCOR. Available: [http://www.supply-chain.org.]

• Lambert, D.M and Cooper, M.C., (2000). Issues in supply chain management. Industrial Marketing Management, 29(1), 65-83.

• Lambert, D. and Burduroglu R. (2000). Measuring and selling the Value of logistics. Logistics Management, Vol. 11.

• Ley de Desarrollo Rural Sustentable (última reforma publicada 26-05-2011), Diario Oficial de la Federación. Camara de Diputados del H. Congreso de la Unión. México.

• Mentzer, J., De Witt, W., Keebler, J., Min, S., Nix, N., Smith, C., and Zacharia, Z., (2001). Defining supply chain management. Journal of Business Logistics. Volumen 22. No. 2.

• Monitor Agroeconómico (2011). Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación. Recuperado el 15 de Agosto de 2011, de

http://www.sagarpa.gob.mx/agronegocios/documents/estudios_economicos/monitorestatal/

• Neely, A., J. Mills, K. Platts, M. Gregory and H. Richards. (1994). Realizing strategy through measurement. International Journal of Operations & Production Management, Vol.

14(3), 140-152.

• Plan Rector Sistema Nacional Cebada (2005). Secretaria de Agricultura. Ganadería. Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación. Recuperado el 15 de Agosto de 2011 de

http://www.sagarpa.gob.mx/agricultura/Publicaciones/SistemaProducto/Lists/Cebada%20Maltera/Attachments/1/prn_cebada.pdf

• Plan Rector del Sistema Producto Cebada del Estado de Hidalgo (2004). Secretaria de Agricultura. Ganadería. Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación. Recuperado el 18 de

Julio de 2011 de http://www.sagarpa.gob.mx/agricultura/Publicaciones/SistemaProducto/Lists/Cebada%20Maltera/Attachments/3/pr_hgo.pdf

• Raghavan, N., and Viswanadham, N., (1999). Performance analysis of supply chain networks using Petri nets. Proceedings of 38th Conference on Decision and Control, Vol 1,

pp. 57-62. Phoenix, Arizona.

• SIAP Servicio de Información agroalimentaria y pesquera. (2011). Secretaria de Agricultura. Ganadería. Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación. Recuperado el 28 de Julio de

2011 de http://www.campomexicano.gob.mx/campo/index.php

• Van der vorst, J. G. A. J., (2006). Performance measurement in agri-food supply-chain networks. Logistics and Operations Research Group. Wageningen University 14-24.

• Van der Vorst, J.G.A.J., (2000). Effective food supply chains: generating, modelling and evaluating supply chain scenarios. Proefschrift Wageningen

(http://www.library.wur.nl/wda/dissertations)