Algoritmo Heurístico Construtivo aplicado ao Planejamento de Redes Aéreas de Média Tensão com a alocação de Geração Distribuída Code: 02.017 E. E. Benitez, P. R. Belin, L. A. Souza, C. Rocha, e A. B. Almeida Universidade Estadual do Oeste do Paraná 09/11/2017 1
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Presentación de PowerPoint - fi.mdp.edu.ar · 10-14 =3,665 IS 10-19 =1,444; IS 10-20 =0,821 (10-14) Construção 4297,10 3 IS 05-14 =0,282; IS 06-14 =0,701 IS 10-19 =1,444; IS 10-20
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Algoritmo Heurístico Construtivo aplicado ao Planejamento de Redes Aéreas de Média Tensão com a
alocação de Geração Distribuída
Code: 02.017
E. E. Benitez, P. R. Belin, L. A. Souza, C. Rocha, e A. B. Almeida
Universidade Estadual do Oeste do Paraná
09/11/2017 1
Desenvolvimento de um novo algoritmo para ser aplicado ao PESD, com capacidade de estabelecer um plano para a conexão de geração distribuída na rede, indicando o tamanho ideal e o melhor ponto para a sua conexão no sistema.
Objetivos
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Introdução
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Inclusão de Geração de Distribuída
Algoritmos de Planejamento
Planejamento da Expansão de
Sistemas de Distribuição
Metodologia
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Heurístico Construtivo
Indicador de Sensibilidade
Programação não linear
Conexão e capacidade ótima
de GD
I. ALGORITMO HEURÍSTICO CONSTRUTIVO
a) Indicador de Sensibilidade e Radialidade
𝑰𝑺𝒊,𝒋 =𝒙𝒊,𝒋
𝒄𝒊,𝒋𝑽𝑩 (1)
𝑰𝑺 = 𝒎𝒂𝒙 𝑰𝑺𝒊,𝒋 (2)
Metodologia
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I. ALGORITMO HEURÍSTICO CONSTRUTIVO
b) Modelagem Matemática
𝑴𝒊𝒏 𝒗 = 𝒄𝒊,𝒋𝒙𝒊,𝒋𝒊,𝒋 ∈𝑼 + 𝜶𝒑 𝒓𝒊𝒊𝝐𝜞 (3)
s.a.
• Porcentagem de utilização de uma nova linha ij • Valor do corte de demanda na barra de carga i • Lei de Correntes de Kirchhoff para os fluxos de potência ativa e reativa • Lei das Tensões de Kirchhoff considerando os fluxos de potência ativa e reativa • Representam as relações entre a potência aparente e as potencias ativa • Limite de capacidade para as linhas existentes e candidatas • Limites mínimos e máximos para a magnitude das tensões nas barras • Limites mínimos e máximos para a injeção de potência aparente nas barras
Metodologia
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I. ALGORITMO HEURÍSTICO CONSTRUTIVO
c) Método Analítico para Planejamento da GD
𝑷𝑮𝒊𝑩 = 𝒅𝒑
𝒊+
𝟏
𝜶𝒊,𝒊− 𝜶𝒊,𝒋𝑷𝒋 − 𝜷𝒊,𝒋𝑸𝒋
𝑵𝒋=𝟏,𝒋≠𝒊 (4)
𝑷𝑻 = .𝑵𝒊=𝟏 𝜶𝒊,𝒋 𝑷𝒊𝑷𝒋 +𝑸𝒊𝑸𝒋 + 𝜷𝒊,𝒋 𝑸𝒊𝑷𝒋 − 𝑷𝒊𝑸𝒋
𝑵𝒋=𝟏 (5)
𝑄𝑗 = 𝑞𝑗 − 𝑑𝑞𝑗 (6)
𝛼𝑖,𝑗 =𝑅𝑖,𝑗
𝑉𝑖𝑉𝑗cos 𝜃𝑖,𝑗 (7)
𝛽𝑖,𝑗 =𝑅𝑖,𝑗
𝑉𝑖𝑉𝑗sin 𝜃𝑖,𝑗 (8)
𝑃𝑗 = 𝑝𝑗 − 𝑑𝑝𝑗 (9)
Metodologia
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Metodologia
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Dados de barra e de linha do sistema
Atualização dos conjuntos B, U, Γ
Solução do PNL: Modelo Matemático
𝑥𝑖,𝑗∗ = 1
*Identificado por IS
Sistema mal condicionado
IS ≠ 0 (sim)
(não)
𝑣 = 0 (não)
(sim)
Topologia radial determinada
1ª Etapa de execução do AHC Determinação:
Ybarra e Zbarra
Determinação: Capacidade Ótima
da GD em cada barra
Identificação da barra de conexão
(perdas aproximadas)
Solução do PNL: Modelo Matemático
Determinação: Perdas totais
2ª Etapa de execução do AHC
II. Sistema de 23 barras com uma subestação
• 34,5kV (±5%) • 35 opções de conexão • Carga uniforme • Custos de construção 10k US$/km
Aplicação
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Resultados
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Iter LC LE Ação Custo (US$) 1 IS01-10=15,600 (01-10) Construção 2020,90 2 IS10-14=3,665
IS10-19=1,444; IS10-20=0,821 (10-14) Construção 4297,10
3 IS05-14=0,282; IS06-14=0,701
IS10-19=1,444; IS10-20=0,821
IS14-17=0,638; IS14-23=0,589
(10-19) Construção 5948,90
[...]
19 IS03-08=0,105; IS04-05=0,152
IS04-08=0,000; IS08-09=0,069 (04-05) Construção 9402,00
20 IS03-08=0,105; IS08-09=0,069 (03-08) Construção 27079,00
21 IS03-09=0,000; IS08-09=0,069 (08-09) Construção 20567,00
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Resultados
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Resultados
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Resultados
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Resultados
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CASO 𝑃𝐺8
𝐵
(MW)
Perdas Elétricas
(kW)
Subestação
(MW)
Sem GD - 14,410 6,350611
Com GD 2,122113 8,178 4,222065
Bom desempenho do algoritmo para estabelecer uma topologia radial adequada para o sistema
Solução para indicar o melhor ponto de conexão da GD e sua capacidade ótima para minimizar as perdas elétricas na operação.
Trabalhos Futuros: Buscas dispersa como estratégia para aplicação na 1ª fase do algoritmo, gerando várias topologias como solução , selecionado por um critério posterior a solução, previamente estabelecido.