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Pentaho Day 2014 Prefeitura do Rio: Monitoramento em tempo real da transformação de uma cidade com dados abertos VI FTSL - Curitiba - 2014 Rodrigo Porto CTO
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Prefeitura do Rio: Monitoramento em tempo real da transformação de uma cidade com dados abertos

Jul 04, 2015

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sinntec

Apresentação realizada no VI FTSL (Fórum de Tecnologia em Software Livre), realizado em Curitiba, entre 18 e 20 de Setembro de 2014.
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Pentaho Day 2014

Prefeitura do Rio:

Monitoramento em tempo real

da transformação de uma cidade

com dados abertos

VI FTSL - Curitiba - 2014

Rodrigo Porto

CTO

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DA •A Sinn Tecnologia

•O Rio de Janeiro

•Hackathon (ou, como tudo começou)

•Dados abertos no Rio de Janeiro

•PoC (Mobilidade, Passageiros e Chuvas)

•Resultados

•Repercusão na Mídia

•E o futuro?

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IA•Somos parceiros oficiais da Pentaho desde

2013

•Trabalhamos exclusivamente com a plataforma

Pentaho há mais de 3 anos

•Nossos profissionais tem mais de 10 anos de

experiência em BI

•Brasil, Angola e Portugal

•Temos orgulho em ser uma empresa nativa da

COPPE/UFRJ

•Foco em P&D

•Novas posições de atendimento

•São Paulo e Brasília (e futuramente, Pará)

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Fonte: http://exame.abril.com.br/brasil/noticias/rio-e-sp-tem-congestionamentos-entre-10-piores-do-mundo

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•Maratona de 30 horas de

desenvolvimento

•Problemas a serem resolvidos:

•Poda de árvores

•Iluminação pública

•Conservção de vias

•Estacionamento irregular

•Foi disponibilizada o banco de dados

do 1746

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•Nossa proposta? Ir além!

•Cruzar todas essas informações com

fontes externas públicas:

•Segurança

•Clima

•etc.

•Como?

•Pentaho!

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Ganhamos?!?

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Mas…

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•Mas, repercurtirmos na mídia!

•Fomos destaque de algumas reportagens

sobre o evento

•E ainda: fomos ao encontro do que o P3NS4

precisava!

•P3NS4 é um grupo multidisciplinar de “nerds”

dentro da prefeitura

•Objetivo? Arrumar soluções para os problemas

da cidade com tecnologia

•Inspirado no “Geek Squad”, de NY

•Fomos convidados a fazer uma PoC para o

prefeito!

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S •Portal de dados abertos da Prefeitura do Rio

•http://data.rio.rj.gov.br

!•+ 1.200 fontes de dados disponíveis

•Maior portal subnacional do mundo

•No ranking geral, perdem apenas para o portal

dos EUA (que é federal)

•Meta: até outubro ter mais fontes que o portal

americano

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O•Dados utilizados

•GPS dos ônibus

•86 Milhões por mês

•Waze

• 210.000 registros por mês

•RioCard

• 25.000 registros por mês

•Pluviômetros

•1.000.000 registros por mês

!•Monitoramento em tempo real

•Trânsito

•Chuvas (PA)

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•Com o fechamento da perimetral, via que recebia

76 mil carros/dia, percebeu-se que:

•O impacto médio sobre a velocidade foi de

apenas 7% para menos (1,4 km/h)

•No horário de rush (8~11), o impacto foi maior:

15% (3,6 km/h)

•Em resumo, o impacto no trânsito foi mínimo, e

não o caos previsto

•Mas houve um impacto psicológio, já que houve

um aumento significativo de reports do Waze na

categoria “Condições de Trânsito”

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•Atualmente, 30% da população não está na área

de cobertura dos ônibus

•No total, são mais de 700 mil pessoas, em 10

bairros. Deste, o pior é Campo Grande

•Resultados apontados:

•A adição de 5 novos pontos em Campo Grande

•6.200 pessoas beneficiadas

•Aumento de 4,5% da população coberta de

Campo Grande

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•Através do CDR’s anônimos das antenas de celular

do dia de Réveillon, descobriu-se que:

•225 mil pessoas não tem acesso a Copacabana

de trem / metrô

•As localidades são: São Gonçalo / Niterói

(4,5%), Vila Isabel (1,5%), Rocinha (1,1%),

Jacarepaguá (1,0%), Barra (1,0%), Andaraí

(0,8%), Rio Comprido (0,75%), Santa Tereza

(0,65%)

•Estas localidades somadas correspondem a

11,3% do total

•Sugestão: reforço nas linhas que atendem a

estas localidades

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•Apenas 4 trechos são responsáveis por 30% dos

enguiços atendidos pelo COR

•Solução: Disponibilizar guinchos já nesses locais

para atendimento mais rápido

•Nos últimos 6 meses o estacionamento irregular

permaneceu estável

•Há um aumento do chamados nas sextas

•53% dos chamados ocorrem entre 10n e 16h

•Solução: aumentar e distribuir de maneira

estratégica o efetivo da guarda

•Os bairros com maior índice de assalto (roubo a

transeunte) são aqueles que mais possuem

reclamações sobre iluminação publica

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TU

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?•Detecção de eventos inesperados

•Usar algoritmos de “machine learning” para

detectar eventos inesperados no trânsito

•Baseado nos dados de GPS em tempo real de

ônibus (8 mil) e taxis (32 mil)

•Isso permitirá detectar acidentes antes que

alguém possa reportar

•Uma vez detectado um possível acidente,

um alerta é gerado no layer de acidentes do

COR

•Com isso, os operadores podem redirecionar

câmeras e enviar socorro, se necessário

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Obrigado! !

[email protected]

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