PRD03 最近 Power BI が On-Premises と仲良くなってきておりまして

清水優吾（しみずゆうご）株式会社セカンドファクトリー / シニアテクニカルアーキテクト

@yugoes1021

yugoes1021 Microsoft MVP for Data Platform - Power BI(2017.02 -)

最近 Power BI が On-Premises と仲良くなってきておりまして

(*''▽'')～On-Premises Data Gateway と Power BI Report Server～

2017-06-24Interact 2017 @ 日本MS

#MSInteract17 #RoomD #PRD03

注意事項と前提

■注意事項

• 資料はすべて公開

• 写真・動画の撮影は自由に！

• 私の肖像権はフリー

• SNS 等へのアップOK（私以外の方が含まれる場合は、ご遠慮願います。）

■私が心掛けていること

• 誰でも実現可能な方法であること

• お金がかかっても、できるだけ安価であること

• なにより「試してみよっかなー」と思っていただけること

2017/06/24 Interact 2017 2


自己紹介：

株式会社セカンドファクトリーシニアテクニカルアーキテクト清水優吾 (Yugo Shimizu) ♂

• もともと金融系システムの開発者。今はテクニカルアーキテクト。

• 時々コーディングもしてます。開発者の端くれです。

専門：

Power BI, Web API, “つくらず、つなぐこと”

Twitter: @yugoes1021

Facebook: https://www.facebook.com/yugoes1021

Power BI 勉強会: https://powerbi.connpass.com/

Japan Web API Community: https://jwacom.connpass.com/

Microsoft MVP for Data Platform -

Power BI(2017.02 -)

2017/06/24 Interact 2017 3


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概要

2017/06/24 Interact 2017 4


Power BI とは

Power BI は SaaS です。クラウド上にサービスがあります

2017/06/24 Interact 2017 5

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/what-is-power-bi/ より

今日の対象はこちらです。


https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/what-is-power-bi/

概要

Power BI service からアクセスできる場所にデータが存在する必要があります。

2017/06/24 Interact 2017 6


概要

しかし、BI (ビジネスインテリジェンス)なので、最初に皆さんが見たいって思うデータはだいたい基幹システムのデータだったりして、オンプレミス上のデータだったりします。

例）予算、売上、勤怠、経費、受発注等2017/06/24 Interact 2017 7


概要

「データがオンプレミスにあるから、クラウドのサービスである Power BI は使えないよね…」と思っているそこのあなた！！

使えますよー( ^ω^ )♪2017/06/24 Interact 2017 8


本セッションのゴール

というわけで、本セッションのゴールは

Power BI を使いたいがデータがオンプレミスにあるという場合に、オンプレミスデータゲートウェイを使って、Power BI service から接続する方法とその可能性をお伝えし、やってみたいと思っていただくこと

です。2017/06/24 Interact 2017 9

One more thing: Power BI Report Server もあるよ！


BI とは...

2017/06/24 Interact 2017 10


BI とは...

BI には通常以下の3つの要素があります。

1. データセット

2. レポート

3. ダッシュボード

データセットを構成し、レポートを作成し、グラフや表をダッシュボードに貼る。

1

2

3

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１．データセット

1. データそのもの

2. データソースへの接続設定（オプション）

CSV ファイルや Excel ファイル等、データそのものがデータセットの場合、２の接続設定はない場合もあります。

定期的に更新されるデータの場合（DBやサービス）、接続設定が必要になります。

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２．レポート

1. グラフや表（ビジュアル）

2. フィルター、その他のボタン（オプション）

グラフや表はまさにレポートの構成要素そのものです。これがないとレポートになりません。

フィルターはユーザーが知りたいことを適切に知るために必要となる場合があります。動きのあるレポートにしたい場合には必要です。

またレポートは BI の中心である分析をする場所です。対象データは過去、現在、未来と、次元を超えたものになります。

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３．ダッシュボード

日常生活で「ダッシュボード」という言葉、何で使いますか？

2017/06/24 Interact 2017 14



日常生活で「ダッシュボード」という言葉、何で使いますか？

2017/06/24 Interact 2017 15



1. レポートのグラフや表（簡易版）

自動車の例と同様にパッと見てわかるもの。これが大前提です。

そして “いま” を知るもの。知ったユーザーが行動できる情報。

行動には判断がつきものです。

つまり判断できる情報＝行動できる情報ということです。

2017/06/24 Interact 2017 16


BI のまとめ

重要なことは

「可視化が目的であってはならない！」

「BI を活用して、何がしたいのか？」

「ネクストアクションは？」

「何を解決したいのか？」

「BI が実現できるとどうなるのか？」

つまり User eXperience (UX:ユーザー体験) です。

通常のシステム開発やアプリ開発と何も変わりません。

U X

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Power BI とは

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アーキテクチャ - データソース -

Power BI Service

CUBE

DB

…etc

AppSource（コンテンツパック）

Cloud

オンプレミスデータゲートウェイDB

On-premises

ファイル

Apps on Cloud

AppsOn-premises

AppsOn Devices

Web API

[データソースに使用できるもの]

1. コンテンツパック（外部の SaaS）2. クラウド上の各種 DB（PaaS 含)3. オンプレミス上の DB4. アプリケーションからのデータ

（Web API 経由）

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アーキテクチャ - 接続の種類 -

Power BI Service

データソースとの接続方法には以下の種類があります。

• インポート.pbix ファイルにデータをインポートしてキャッシュさせる方法。Power BI Service から接続可能なデータソースであれば、定期的に最新データを取得可能。

• DirectQuery（or ライブ接続）Web のページと同様、レポートが表示された際に、データソースからデータを取得する方法。対象のデータ量が多い場合は初期表示に時間がかかる。なお、データソースが SQL Server Analysis Services（表形式 or 多次元）の場合、ライブ接続と呼ばれます。

• Web APIPower BI のデータセットへアプリケーションからデータを送信する方法。この場合、Power BI は “待ち“ の状態。センサーデータ等、リアルタイムにデータを見たいときはこれ。

2017/06/24 Interact 2017 20



データソース

【パターン１】Power BI が主語になる場合

Response(01010101)

主語

Power BI が主語になる場合、Power BI がデータソースにリクエストを投げ、そのレスポンスでデータを受け取る。

Request

Power BI がデータをデータソースに取りに行く

＝開発不要

[適用される接続の種類]• インポート• DirectQuery

2017/06/24 Interact 2017 21


データソース

【パターン２】データソースが主語になる場合

0101010101主語

API

データソースが主語になる場合、Power BI は待っているだけでよい。

データソースがデータをPower BI へ投げる

＝開発必要

[適用される接続の種類]• Web API

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Power BI を使う際に最初に決めること

[最初に決めること]

1. 取得対象のデータを決める

2. Power BI へのつなぎ方を決める

つまり…

1. ＝データソース

2. ＝アーキテクチャ

ということですね。

2017/06/24 Interact 2017 23


サブスクリプションの話

Power BI には 2 種類のサブスクリプションがあります。

• Power BI (無料)

• Power BI Pro (¥1,090 / ユーザー/ 月)

ユーザーには組織アカウント(Azure AD, Office 365)が必要です。

MS アカウントでは使用できません。

なお Power BI Pro の機能を利用しているレポートは Power BI Pro ユーザーでなければ、参照することができません。

～2017.05.31

2017/06/24 Interact 2017 24

サブスクリプションの話

Power BI には 3 種類のサブスクリプションがあります。

• Power BI (無料)

• Power BI Pro (¥1,090 / ユーザー/ 月)

• Power BI Premium↑ NEW! 5月3日に発表。2017年6月12日にリリースhttps://powerbi.microsoft.com/ja-jp/blog/microsoft-accelerates-modern-bi-adoption-with-power-bi-premium/

なお Power BI (無料) と Power BI Pro の機能差は無しに！

ただしダッシュボードの共有は Pro のみで可能。

Power BI Premium はより複雑に…

2017.06.01～

2017/06/24 Interact 2017 25

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/blog/microsoft-accelerates-modern-bi-adoption-with-power-bi-premium/

サブスクリプションの話 2017.06.01～[料金表]https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/pricing/

2017/06/24 Interact 2017 26

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/pricing/

サブスクリプションの話 - サインアップ -

[サインアップの手順]1. https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/get-started/

にアクセスする（左記の画面）

2. [無料試用版] をクリック

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https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/get-started/

サブスクリプションの話 - サインアップ -



2. [サインアップ] をクリック

3. [はじめに] 画面が表示される

4. 「勤務先の電子メールアドレスを入力してください」とあるので、ここに [組織アカウント] を入力して [サインアップ] する

サインアップはこれだけです。これで Power BI (無料) のアカウントが有効になりました。

簡単ですよね？

2017/06/24 Interact 2017 28



サブスクリプションの話 – Power BI Desktop の準備 -



2. [ダウンロード] をクリック

3. ダウンロードが完了したら PBIDesktop_x64.msi を実行してインストールする

※注意：Power BI Desktop は Power BI のレポートを作成するための Windows 用クライアントツールです。あくまでもレポートを作成するためのツールとして位置づけられています。

pbix

ファイル

参照

発行

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サブスクリプションの話 – Power BI Desktop の役割 -

■Power BI Desktop でできることPower BI Service へ発行するためのレポートを作成することができます。レポートの作成は

1. データソースへの接続2. データの加工3. レポート作成

という手順になります。

■pbix ファイルの説明pbix ファイルは、レポートの実体です。Power BI Desktop で作成することができます。このファイルを Power BI Service へ発行することで、レポートがアップロードされ、レポートからダッシュボードを作成することができ、また同一組織内のユーザーにレポートを共有することができます。

pbix には以下2つの物を含みます。

1. データ or データソース定義 or その両方2. レポート

Power BI Desktop でレポートを作成する際、実際にデータソースに接続して、実データでレポートを作成していきます。

pbix

ファイル

DBExcel

ファイル

データおよびデータソースへの

接続設定レポート

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Power BI とオンプレミスの連携

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概要

2017年6月24日現在Power BI とオンプレミスの連携には2つの方法があります。

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今日紹介するもの

1. オンプレミスデータゲートウェイ2. Power BI Report Server

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1.オンプレミスデータゲートウェイ

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https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/what-is-power-bi/ より

Power BI のアカウントを軸にゲートウェイとの紐付けがされる。

インストーラーダウンロード URL:

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/gateway/

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/downloads/


https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/what-is-power-bi/


https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/downloads/

2.Power BI Report Server

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WindowsServer 2016

SQL Server 2016

Reporting ServicesAnalysis Services

Power BI Report Server は SQL Server Reporting Services (SSRS) の拡張として、Power BI レポートをオンプレミス環境で利用するようにするものです。

試用するには Azure Marketplace で “Power BI Report Server” を検索すると、テンプレートから VM を構築することができます。

自分で構築する場合は、SQL Server Enterprise Edition を用意して、SSRS、SSAS をインストールしたマシンに、Power BI Report Server をインストールしてください。

インストーラーダウンロード URL:

https://www.microsoft.com/ja-JP/download/details.aspx?id=55329

Power BI Report Server(June 2017 GA)

インストール

GA(正式版リリース)2017年6月12日

https://www.microsoft.com/ja-JP/download/details.aspx?id=55329

今回のアーキテクチャ

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Power BI を使う際に最初に決めること

1. 取得対象のデータを決める

2. Power BI へのつなぎ方を決める

つまり…

1. ＝データソース

2. ＝アーキテクチャ

ということですね。

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オンプレミスの DB

オンプレミスデータゲートウェイPower BI Report Server

今回の場合…


アーキテクチャ

今回は以下を使用します。

• Microsoft FlowTwitter のデータを収集

• SQL Server 2016 SP1 Enterprise EditionAzure 上の仮想マシンにインストールした SQL Server に DB を作成

• Power BI Report Serverオンプレミスで Power BI を動かすサービス。SSRS にアドイン的にインストール。

• オンプレミスデータゲートウェイMicrosoft Flow ⇒ SQL ServerSQL Server ⇒ Power BIオンプレミスとクラウドをつなぐのに使用

• Power BIデータを可視化・分析するのに使用

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アーキテクチャ – オンプレミスデータゲートウェイ

Power BI Service

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SQL Server

レポート作成・分析

結果確認

Twitter

1. MS Flow で特定のハッシュタグの Tweet を検索・取得

2. Azure 上の VM の SQL Server にデータを INSERT

Microsoft Flow

3. Power BI service から指定されたスケジュールに従って定期的にデータを取得する

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～デモ１～それでは見てみましょー！

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アーキテクチャ – Power BI Report Server

Power BI Report Server

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SQL Server

レポート作成・分析

結果確認

Twitter

1. MS Flow で特定のハッシュタグの Tweet を検索・取得

2. Azure 上の VM の SQL Server にデータを INSERT

Microsoft Flow

3. Power BI Report Server にアップされた Power BI レポートアクセス時に SSAS からデータを取得して、レポートを表示

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～デモ２～それでは見てみましょー！

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オンプレミスデータゲートウェイのインストール

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オンプレミスデータゲートウェイ

１．https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/gateway/ にアクセスオンプレミスデータゲートウェイのインストーラーをダウンロード

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ここをクリック




２．インストーラー（PowerBIGatewayInstall.exe）を実行

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【重要】Power BI、MS Flow の組織アカウントを入力




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３．Power BI service 側で確認

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データソース名：任意の名前を付ける

データソースの種類：接続対象を選択する

今回は SQL Server




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以下の設定はオンプレミスデータゲートウェイをインストールしたマシンからデータソースに接続するための情報と同じです。

1. サーバー2. データベース3. 認証方法

• Windows認証• 基本認証

4. ユーザー名5. パスワード6. このデータソースのプライバシーレベルの設定

• なし• プライベート• 組織• パブリック




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Microsoft Flow の設定

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１．https://flow.microsoft.com/ja-jp にアクセスログイン後、[マイフロー]をクリック

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注意：事前に Microsoft Flow へサインアップをしておいてください。

【重要】Power BI と同じ組織アカウントでサインアップ・ログインをしてください。

https://flow.microsoft.com/ja-jp


２．[+ 一から作成] をクリック

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３．“twitter” と入力して検索し、表示された [トリガー] をクリック

４．キーワードを入力したら [+新しいステップ] をクリック

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Twitter と入力して検索

検索したいキーワードを入力#PowerBI OR #PBIJP OR #PowerBI勉強会




５．”SQL“ と入力して検索し、[行の挿入] をクリック

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注意：事前に SQL Server にツイートを溜めるテーブルを作成しておいてください。DB名：Twitter_PBIJPテーブル名：Tweets


カラム名型用途備考

ID int テーブル内の PK Identity 列

TweetDateTime datetime ツイート日時

UserId nvarchar(50) ユーザーID @ユーザーID

UserName Nvarchar(100) ユーザー名

Tweet nvarchar(200) ツイートテキスト投稿内容

ProfileImageUrl nvarchar(max) ユーザーアイコン画像のURL



５．SQL Server への接続情報を入力する

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注意：[ゲートウェイ] のチェックを入れる

接続情報はオンプレミスデータゲートウェイがインストールされているマシンからアクセス可能な情報でにする。

1. SQL サーバー名2. SQL データベース名3. 認証の種類 ( Windows or Basic )4. ユーザー名5. パスワード

すべて入力したら [作成] をクリック



５．SQL Server への接続が作成されると[テーブル名] を選択するドロップダウンが表示されるので、テーブルを選択する。

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６．テーブルを選択すると、カラム名が表示されるので、カーソルを合わせて、代入するコンテンツを選択していく。

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７．設定が終わったら [フロー名] を入力して [フローの作成] をクリック

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７．作成後、しばらく待ってから、[マイフロー] をクリックして、保存したフローの右側[i] をクリックする。

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７．実行結果が正常終了であることを確認。ついでに SQL Server の対象テーブルも確認。

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Succeeded = フローが正常終了



７．実行結果が正常終了であることを確認。ついでに SQL Server の対象テーブルも確認。

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Succeeded = フローが正常終了


オンプレミスデータゲートウェイを使用したレポートの作成方法

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オンプレミスデータゲートウェイは、インストールしたマシン上で Windows のサービスとして動作します。従って、Power BI service からの接続情報ではなく、ゲートウェイをインストールしたマシンからの接続情報を使用して、データソースにアクセスします。

2017/06/24 Interact 2017 70

Power BI Service

データソース


仮想マシン


オンプレミスデータゲートウェイを使用したレポートを作成するには、まず Power BI Desktop でレポートを作成します。作成した .pbix ファイルを Power BI service に発行して初めて、ゲートウェイを使用したレポートを Power BI service で動作させることができます。

2017/06/24 Interact 2017 71

Power BI Service

データソース


仮想マシン

pbix

ファイル

クライアント PC

発行

pbix 作成時の接続情報


発行後の注意

ゲートウェイ接続が有効になっていないので、有効にする。

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発行後の注意

Data gateway を使用するを選択して [適用] をクリック

2017/06/24 Interact 2017 73



発行後の注意

更新をスケジュールする。

デフォルトだと時刻が入っていないので、時刻を指定する。

Power BI Pro では

最大 8 回/日まで更新の時刻が指定できる。

2017/06/24 Interact 2017 74

まとめ

2017/06/24 Interact 2017 75


まとめ

今回は便宜上 Twitter のデータを使用して、

それをオンプレミス想定の Azure 上の仮想マシンの SQL

Server に貯め、

そのデータを Power BI service から接続して、可視化する

ということを実現しました。

2017/06/24 Interact 2017 76

Power BI ServiceMicrosoft Flow


まとめ

業務では Twitter の部分が業務アプリケーションやシステム

に代わるはずです。

あるいはデータソースに直接アクセス可能なら MS Flow

すら必要ないかもしれません。

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まとめ

業務では Twitter の部分が業務アプリケーションやシステム

に代わるはずです。

あるいはデータソースに直接アクセス可能なら MS Flow

すら必要ないかもしれません。

2017/06/24 Interact 2017 78



まとめ

ということで、まとめです。

1. 「データがオンプレにある」は Power BI が使用できな

い理由にはならない

2. オンプレミスデータゲートウェイをインストールして

少しの設定をするだけでクラウドとオンプレミスを繋

ぐことができるものがある

3. ほら、試したくなったでしょ！？

はい、今日のゴール達成( ˘ω˘ )！

2017/06/24 Interact 2017 79


ご清聴ありがとうございました！～ご不明な点は何なりと！～

2017/06/24 Interact 2017 80

より詳細にお話聞きたい、実案件でご相談があるという場合は

遠慮なくお申し付けくださいm(_ _)m

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