Medical Research Program II Jurusan Kedokteran FKIK UNSOED 2008
OUTLINEPengantar SPSS Mendefinisikan variabel dan data entry Statistik deskriptif Transformasi data
SPSS ?Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solution Salah satu software komputer statistik,
contoh lain: SAS, STATA, MINITAB Statistical package adalah ALAT BANTU. Pemahaman akan konsep dasar statistik adalah MUTLAK untuk dapat menggunakan dan mengintepretasi hasil dari statistical package. SPSS terbaru versi 16.00
MEMULAI SPSSPada windows , program menu, SPSS group,
double click SPSS for windows, atau Double click shortcut yang ada di desktop.
SPSS ENVIRONMENTData editor
- Data view - Variable view Output viewer Pivot table editor Chart editor
DATA EDITOR
VARIABEL VIEW DATA VIEW
OUTPUT VIEWER
TOOLBARSData editor toolbars Output viewer toolbars
MENU SPSSFile Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help
FILEMembuat file baru, Membuka file, membaca
file dari program lain, menyimpan, dan mencetak.
EDITCut, Copy, Paste, Undo, Find, Option
VIEWToolbars, fonts, Value labels, Variables
DATAInsert cases, Insert variable, sort cases,
merge files, select cases.
TRANSFORMCompute, Recode, Rank cases
ANALYZEBagian utama, berbagai prosedur statistik,
deskriptif maupun uji statistik.
GRAPHMembuat berbagai macam grafik: batang, pie,
garis, scatter plot, histogram, dll.
MENDEFINISIKAN VARIABELBuka variable view:
- click variable view tab, atau.. - double click kolom nama variable, baris paling atas pada data viewer.
NAMA VARIABELKetik nama variabel pada sel kosong
pertama, kolom name Syarat nama variabel: - Harus dimulai dengan huruf - Tidak boleh ada jeda, tanda !, ?, , * - Harus unik, tidak boleh ada duplikasi - Panjang maksimal 64 karakter - Tidak case sensitive
TYPE, WIDTH, DECIMAL, LABELTipe variabel, default adalah numeric. Ada jenis lain : string, currency, date, etc. Width: lebar variabel (digit), default adalah 8 Decimal : digit desimal di belakang koma,
default adalah dua digit dibelakang koma Label: deskripsi penuh dari variabel, optional. Misal: nama variabel BB, label: Berat Badan
VALUESDigunakan untuk melakukan coding data. Misal : Male = 1, Female = 2 Klik pada sel yang kosong dibawah kolom value,
klik kanan akan terlihat kotak value label. Pada value diketik angka / Kode yang digunakan, misal 1 Pada value label diketik arti kode, misal male, klik tombol add. Pada saat memasukan data kita tidak perlu menulis male atau female, tapi cukup mengetik 1 atau 2 Operasi statistik adalah operasi matematika, data harus dalam bentuk angka, atau diangkakan
Contd
MISSINGBila ada data hilang (missing values),
langsung digantikan dengan angka/kode tertentu yang kita pilih.
COLUMN, ALIGN, MEASUREMENTColumn: lebar kolom data. Align: Rata penulisan data (centre, left, right) Measurement: skala pengukuran, scale =
interval / ratio, ordinal, nominal. Klik pada sel kosong kolom measurement, akan muncul pilihan scale, ordinal, nominal
STATISTIK DESKRIPTIFMemberikan gambaran mengenai
karakteristik data hasil pengamatan. Berupa parameter numerikal, dilengkapi parameter grafikal. Bergantung pada skala pengukuran masingmasing variabel (interval /ratio, ordinal, nominal)
VARIABEL KATEGORIKAL (ORDINAL &NOMINAL)Parameter numerikal yang paling sesuai
adalah frekuensi dan proporsi. Parameter grafikal yang sesuai adalah grafik batang (bar charts).
HOW ?Pilih menu analyze, klik descriptive
statistic, kemudian frequencies, akan terbuka kotak dialog frequencies. Pilih variabel yang akan dianalisis dari kotak source variable, pindahkan ke kotak target variable dengan menekan tombol panah. Tekan tombol charts, pilih bar chart, tekan continue , kemudian tekan OK Hasil akan terlihat pada output viewer,
Contd
TUGASLAKUKAN STATISTIK DESKRIPTIF VARIABEL " GENDER" PADA DATA SET YANG SUDAH ANDA MASUKKAN !
VARIABEL SKALA INTERVAL / RATIOParameter numerikal yang sesuai adalah
ukuran tendensi sentral dan ukuran dispersi. Ukuran tendensi sentral : mean, modus, median Ukuran dispersi : range, interquartile range, variance, standard deviation. Parameter grafikal yang sesuai adalah : histogram atau poligon frekuensi, selain itu bisa digunakan stem and leaf dan box plots
HOW ?Ada dua pilihan:
- Lewat menu analyze, descriptive statistic, descriptive - Lewat menu analyze, descriptive statistic, frequency Lebih disukai pilihan kedua. Dari kotak dialog frequencies, pindahkan variabel yang akan dianalisis dari source ke target Tekan tombol statistic, pilih: - Quartile pada percentile value
Contd- Pilih Std deviation, variance, range, minimum, maximum pada dispersion Tekan tombol continue, kemudian tekan tombol charts, pilih histogram, tekan tombol continue kemudian tekan OK Hasil akan terlihat pada output viewer
Contd
TUGASLAKUKAN STATISTIK DESKRIPTIF VARIABEL HEIGHT dan WEIGHT PADA DATASET YANG SUDAH ANDA MASUKKAN
PENILAIAN NORMALITAS DATAMenilai apakah distribusi data sesuai dengan
distribusi normal atau tidak. Dilakukan pada variabel dengan skala penguruan interval atau ratio. Syarat untuk melakukan uji statistik parametrik. Dapat dilakukan dengan statistik deskriptif dan uji statistik. Statistik deskriptif : Histogram, stem and leaf, box plot, skewness, kurtosis. Uji statistik : Kolmogorov-smirnov, Shapirowilks
HOW ?Menu Analyze, Descriptive statistic,
Explore, kotak dialog Explore akan terbuka. Pindahkan variabel yang akan dianalisis dari variable source ke kotak Dependent list Pastikan pada display yang dipilih adalah both Tekan tombol plots, pilih factor level together pada boxplot, dan stem and leaf, histogram pada descriptive. Tekan continue, dan OK Hasil akan terlihat pada output viewer.
Contd
TUGASNILAILAH NORMALITAS DATA VARIABEL HEIGHT PADA DATA SET YANG TELAH ANDA MASUKKAN
MENTRANSFORMASI DATAMerubah bentuk data sesuai tujuan dan
kebutuhan. Tidak harus meng entry secara manual, melainkan dengan menggunakan fungsi tertentu pada SPSS. Menormalkan distribusi data pada data yang tidak normal distribusinya misal dengan transformasi log. Fungsi yang penting adalah - Compute - Recode
COMPUTEMembuat variabel baru yang dilakukan
dengan menggunakan transformasi numerik dari variabel yang sudah ada. Menu Transform, tekan compute, akan terbuka kotak dialog compute variable Pada kotak numeric expression, gunakan operasi numerik yang sesuai, atau pilih function sesuai, kemudian pilih variabel existing yang akan dirubah Kemudian tekan OK Pada data viewer akan terlihat variabel baru.
Contd
TUGASPeneliti ingin membuat variabel baru yaitu
body mass index Diketahui bahwa BMI = Weight (kg)/ Height (m)2 Buatlah variabel baru dengan nama BMI dihitung dari variabel Height dan Weight yang sudah ada.
RECODEMengganti nilai data pada sebuah variabel dengan
nilai lain untuk berbagai tujuan, misal : mengkategorikan, mengganti missing value Menu transform. recode. Ada dua pilihan: - Into different variable: variabel lama tidak berubah - Into same variabel: mengubah variabel lama. Dari variable list pilih variabel yang akan diubah, pada name tulis nama variabel baru yang akan dibuat, tekan tombol change Tekan tombol old and new values, akan terbuka kotak sub dialog baru recode into different variable: old and new value
ContdPilih salah satu opsi dari old value, pilih
value pada new value dan tuliskan nilai yang baru pada kotak yang kosong. Tekan tombol add, ulangi sampai semua nilai yang akan diubah telah terubah. Tekan continue. dan OK. Akan terlihat variabel baru pada data viewer hasil recode
Contd
TUGAS Peneliti ingin mengkategorikan data BMI
menjadi kelompok obese dan non-obese Disepakati bahwa : - Obese: BMI 27,00 - Non obese: BMI < 27,00 Buatlah variabel baru dengan nama OBESE yang membagi data BMI menjadi kelompok obese dan non-obese
SELECT CASESMelakukan analisis data pada sebagian sampel
yang ada pada data set. Memilih sampel yang kita analisis dengan kriteria tertentu sesuai tujuan. Menu Data, select cases, akan terbuka kotak dialog select cases. Terdapat beberapa pilihan kondisi tertentu yang ingin digunakan. Pilih If, pindahkan variabel yang akan dijadikan syarat, tambahan operasi numerik yang sesuai. Tekan continue dan OK Akan terlihat data yang sudah dipilih dan tidak dipilih pada data view.
TUGASPeneliti ingin mengetahui rerata tinggi badan
pada sampel dengan jenis kelamin perempuan. Lakukan fungsi pemilihan kasus, agar peneliti bisa mencapai tujuan tersebut.
djokomoeljanto2008
