ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS II Prácticas de Distribución Binomial Mg. Sc. Fernando Núñez Vara [email protected]
ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS II
ESTADSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS IIPrcticas de Distribucin Binomial Mg. Sc. Fernando Nez Vara [email protected]
Desarrolle los siguientes problemas:
1. Un vendedor de seguros vende plizas a 5 hombres de la misma edad y saludables, De acuerdo con las tablas actuales , la probabilidad de que un hombre de una edad determinada est vivo dentro de 30 aos es de 2/3 . Calcule la probabilidad de que en 30 aos estn vivo (A) los 5, (B) a lo sumo 3 hombres, (C) slo dos hombres y (D) al menos 4 hombres.Previamente en la hoja de clculo digitamos;
En los conos de arriba damos click en Calc y vemos:
Luego click en Distribucin de probabilidad
Ubicamos binomial y damos click:
Luego click en aceptar:lllllllll
A) Calcule la probabilidad de que en 30 aos estn vivo los 5.
B) Calcule la probabilidad de que en 30 aos estn vivo a lo sumo 3 hombres
C) Calcule la probabilidad de que en 30 aos estn vivo slo dos hombres
D) Calcule la probabilidad de que en 30 aos estn vivo al menos 4 hombres.
El mismo problema se puede resolver grficamente: Damos click en Grfica y tenemos
Click en Grfica de distribuciones de probabilidad y
Aparece la siguiente ventana y digitamos nmero de ensayos = 5 y probabilidad del evento y damos click en rea sombreada y
Click en Ver probabilidad y aceptar
Damos click en Valor X y Cola izquierda porque nos pide la probabilidad a los sumo 3 o sea hasta un mximo de 3.
LA RESPUESTA DE LA DIAPOSITIVA COINCIDE CON LA DIAPOSITIVA N 11, O SEA 0.5325
D) Calcule la probabilidad de que en 30 aos estn vivo al menos 4 hombres.Repetimos los mismo pasos hasta la diapositiva 5 y seleccionamos Cola derecha, porque estan pidiendo la probabilidad de que al menos 4 hombres esten vivos hasta dentro de 30 aos y
Damos click en Aceptar
LA RESPUESTA DE LA DIAPOSITIVA COINCIDE CON LA DIAPOSITIVA N 9, O SEA 0.46752. Un examen consta de 10 preguntas en las que ay que contestar SI o NO. Suponiendo que a las personas que se les aplica no saben contestar a ninguna de las preguntas y en consecuencia responden al azar. Calcule la probabilidad(A ) de obtener 5 aciertos.(B) de obtener al menos 4 aciertos.(C) de obtener un mximo de 8 aciertos.El mismo problema se puede resolver grficamente: Damos click en Grfica y tenemos
Click en Grfica de distribuciones de probabilidad y
Aparece la siguiente ventana y digitamos nmero de ensayos = 5 y probabilidad del evento y damos click en rea sombreada y
Click en Ver probabilidad y aceptar
Como nos indica que debemos encontrar la posibilidad de obtener algn acierto
Damos click en aceptar
La probabilidad de que se obtenga al menos 4 aciertos es 0,82813. La probabilidad de que un alumno obtenga la licenciatura de farmacia es 0.3. Hallar la probabilidad de que un grupo de 7 estudiantes matriculados en primer curso finalice la carreraNinguno de los 7 finalice la carreraFinalicen todosAl menos dos acaben la carreraEntre 3 y 5 finalice la carrera
C) Calcule la probabilidad de obtener un mximo de 8 aciertos
LA PROBABILIDAD DE QUE UN ALUMNO TENGA HASTA 8 ACIERTOS ES DE : 0,9893En el mismo problema se queremos determinar la probabilidad de un alumno tenga slo 8 aciertos ,sera
Damos click en aceptarFuncin de densidad de probabilidad
Binomial con n = 10 y p = 0,5
x P(X=x)0,0439453La probabilidad de que un alumno tenga exactamente 8 ACIERTOS es 0,04394. La ltima novela de un autor ha tenido un gran xito, hasta el punto de que el 80% de los lectores ya la han ledo. Un grupo de 5 amigos son aficionados a la lectura:(A) Cul es la probabilidad de que en el grupo hayan ledo la novela 2 personas?(B) Y cmo mximo 2?(C) Entre 2 y 4 personas
5. Un laboratorio afirma que una droga causa de efectos secundarios en una proporcin de 3 de cada 100 pacientes. Para contrastar esta afirmacin, otro laboratorio elige al azar a 6 pacientes a los que aplica la droga. Cul es la probabilidad de los siguientes sucesos?(A) Ningn paciente tenga efectos secundarios.(B) Al menos dos tengan efectos secundarios.(C) Entre 2 y 3 personas.