INSTITUTO TECNOLGICO DE ACAPULCO INGENIERA EN SISTEMAS
COMPUTACIONALES
Materia:Inteligencia Artificial I
Prctica # 1Conociendo la Inteligencia Artificial
Nombre del Profesor: Dr. Jos Antonio Montero
ValverdeAlumnos:Rocha Prez Csar11320644Ruiz Lpez Esbeydi
Yizeth11320652Valdivia Cruz Diana Iris11320675
HORA: 13:00 14:00/704 FECHA: 02 de Marzo 2015NDICETabla de
contenidoINTRODUCCIN4MARCO
TERICO4DESARROLLO4RESULTADOS5CONCLUSIONES5BIBLIOGRAFA5
INTRODUCCINEn este documento se desarrolla la prctica 1, la cual
lleva por nombre Conociendo la Inteligencia Artificial. En ella se
realizarn 10 actividades que nos permitirn conocer ms a fondo lo
que son los inicios de la IA. Durante el transcurso del desarrollo
de la prctica iremos desempeando las siguientes actividades.
Discutir en grupo los diferentes enfoques. Plantear una lnea de
tiempo de la historia de la IA. Capacidad de anlisis y sntesis
Capacidad de organizar y planificar Comunicacin oral y escrita en
su propia lengua Habilidades de gestin de informacin(habilidad para
buscar y analizar informacin proveniente de fuentes diversas
Capacidad crtica y autocrtica Trabajo en equipo Capacidad de
generar nuevas ideas (creatividad) Habilidad para trabajar en forma
autnoma
MARCO TERICO
La bsqueda de la inteligencia artificial (IA) es tan moderna
como las fronteras de las ciencias computacionales y a la vez tan
antigua como la misma historia de la humanidad. El concepto de
maquina pensante inici por el ao 2500 A. de C., cuando los egipcios
consultaban estatuas de dioses parlantes1 para su asesoramiento.
Asimismo, la existencia de autmatas predecesores de los robots
actuales se remontan al dise de antiguas figuras egipcias con
miembros articulados como los encontrados en la tumba de Tutankamn.
Sin embargo, fue hasta 1833 con la invencin de la mquina analtica
de Charles Babbage, que la inteligencia artificial se convirti en
una posibilidad real. No obstante, fue necesario transitar ms de un
siglo hasta que la primera computadora digital hizo su debut, para
que tanto la ciencia como el trmino fueran acuados. A partir de
entonces y hasta nuestros das, la IA ha tenido una fuerte
influencia en nuestras vidas, y sin duda alguna continuara
manteniendo un impacto cada vez mayor en los aos venideros. Algunas
de las definiciones que se han dado para este campo de estudio son
las siguientes: 1. Inteligencia artificial es el estudio de como
los sistemas de cmputo pueden simular procesos inteligentes como el
aprendizaje, razonamiento y comprensin simblica de informacin en
contexto. La IA es inherentemente un campo multidisciplinario.
Aunque es ms comn verla como un subcampo de las ciencias.
2. IA, es la ciencia e ingeniera de crear mquinas inteligentes,
especialmente programas inteligentes para computadoras. Est
relacionada con la tarea de usar computadoras con el fin de
entender la inteligencia humana, pero no tiene que limitarse a los
mtodos que son biolgicamente observables [John McCarthy, 1956]. Uno
de los primeros trabajos realizados para abordar el tema de la
mquina inteligente en relacin con la computadora digital moderna,
fue un artculo escrito en 1950 por el matemtico britnico Alan
Turing para la revista Mind. Turing, conocido principalmente por
sus contribuciones a la teora de la computacin, examin en este
trabajo la cuestin acerca de si una mquina realmente poda pensar.
Esta prueba se describe como sigue: un entrevistador (fsicamente
aislado) se comunica va textual, usando dispositivos de entrada y
salida (similar a las actuales salas de chat) con un sistema de IA
(computadora) y con otra persona que participa en la prueba. El
entrevistador no se da cuenta de cul respuesta viene del computador
y cual de la otra persona, si despus de hacer suficientes preguntas
el entrevistador no puede diferenciar entre el hombre y la mquina,
entonces el sistema pasa la prueba y se considera inteligente.
Muchos investigadores coinciden en el hecho de que la inteligencia
artificial como tal, tuvo su nacimiento en la Conferencia de
Darmouth llevada a cabo en el Colegio de Dartmouth (en Hanover, New
Hampshire), durante el verano de 19563. Tal conferencia estuvo
organizada por John McCarthy a quien se le atribuye haber acuado el
trmino: Inteligencia Artificial, ya que este, fue el tema principal
de los trabajos que se desarrollaron en tal evento. Entre los
asistentes al evento estuvieron:
Claude Shannon, ingeniero y matemtico, quien en ese tiempo se
encontraba realizando investigacin en la empresa telefnica Bell, y
a quien se le recuerda como el Padre de la teora de la
informacin.
Marvin Minsky, considerado uno de los padres de las ciencias
computacionales y quien ha realizado importantes aportaciones en
lingstica computacional, psicologa cognitiva, matemtica, robtica y
ptica.
Nathaniel Rochester, Investigador de la Corporacin IBM y creador
de la primera computadora de la serie IMB (IMB 701) de propsito
personal, quien en ese tiempo estaba dirigiendo el grupo de
investigacin de: Reconocimiento de patrones y Teora de la
informacin, en tal empresa.
John McCarthy, profesor investigador (en ese tiempo del Colegio
de Dartmouth) quien realiz importantes aportaciones al desarrollo
de la IA y se hizo merecedor en 1971 al premio Turing. A estos
cuatro personajes se les consideran los padres de la IA.
DESARROLLOActividad 1.Discuta las definiciones existentes
(consultando el texto de la materia). Crear y justificar una
definicin para IA.
Es un campo de las ciencias computacionales que se encarga de la
creacin y estudio de dispositivos que pueden simular procesos
inteligentes tales como el aprendizaje, razonamiento y comprensin
de informacin.Dentro de ella se toma en cuenta las siguientes
actividades: trabajos con algoritmos, bases de datos y teora
relacionada con las ciencias computacionales, as tambin mantiene
una conexin cercana con neurociencias, ciencias cognitivas y
psicologa cognitiva, lgica matemtica, e ingeniera. Actividad 2.
Dibuje una Lnea del tiempo de la Evolucin de la IA
250 A.CCtesibiodeAlejandraconstruy la primera mquina
autocontrolada, un regulardor del flujo de agua que actuaba
modificando su comportamiento "racionalmente" (correctamente) pero
claramente sin razonamiento.300 A.C.Aristtelesdescribe de manera
estructurada un conjunto de reglas,silogismos, que describen una
parte del funcionamiento de la mente humana y que, al seguirlas
paso a paso, producen conclusiones racionales a partir de premisas
dadas.1315 D.CRamon Llulltuvo la idea de que el razonamiento poda
ser efectuado de maneral artificial.
1694Gottfried Wilhelm von Leibnitz, a construy una mquina de
clculo ms compleja, capaz de realizar operaciones de multiplicacin
y divisin.
1833Invencin de la mquina analtica de Charles Babbage, que la
inteligencia artificial se convirti en una posibilidad
real.1620Francis Bacon en su famoso escrito Novum Organun expuso un
conjunto de tcnicas para la emergente metodologa cientfica.
1937Alan Turingpublic un artculo de bastante repercusin sobre
los "Nmeros Calculables", un artculo que estableci las bases
tericas para todas las ciencias de computacin, y que puede
considerarse el origen oficial de lainformtica terica. En este
artculo introdujo el concepto deMquina de Turing, una entidad
matemtica abstracta que formaliz el concepto dealgoritmoy result
ser la precursora de las computadoras digitales.
1847George Booleestableci lalgica proposicional (booleana),
mucho ms completa que los silogismos de Aristteles, pero an algo
poco potente.
1943Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de
neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del
campo de inteligencia artificial, aun cuando todava no exista el
trmino.1941Konrad Zusecre la primera computadora programable y el
primer lenguaje de programacin de alto nivelPlankalkl Las
siguientes mquinas ms potentes, aunque con igual concepto, fueron
la ABC yENIAC.1940Alan Turingy su equipo construyeron el primer
computador electromecnico.
1950Turing consolid el campo de lainteligencia artificialcon su
artculoComputing Machinery and Intelligence, en el que propuso una
prueba concreta para determinar si una mquina era inteligente o no,
su famosaPrueba de Turingpor lo que se le considera el padre de la
Inteligencia Artificial.
Actividad 3. Realice un cuadro sinptico de los principales
precursores y sus aportaciones ms importantes a la IA.
George Boole: Desarrollo los principios de la lgica proporcional
con los que pretenda recoger algunos fundamentos relativos a la
construccin de la mente humana. Fue el creador de la tabla de
verdad que ahora se utiliza en todo el campo matemtico y
computacional.
Claude Shannon, ingeniero y matemtico, quien en ese tiempo se
encontraba realizando investigacin en la empresa telefnica Bell, y
a quien se le recuerda como el Padre de la teora de la
informacin.
Marvin Minsky, considerado uno de los padres de las ciencias
computacionales y quien ha realizado importantes aportaciones en
lingstica computacional, psicologa cognitiva, matemtica, robtica y
ptica
Precursoresde la IA
Nathaniel Rochester, Investigador de la Corporacin IBM y creador
de la primera computadora de la serie IMB (IMB 701) de propsito
personal, quien en ese tiempo estaba dirigiendo el grupo de
investigacin de: Reconocimiento de patrones y Teora de la
informacin, en tal empresa.
John McCarthy, profesor investigador (en ese tiempo del Colegio
de Dartmouth) quien realiz importantes aportaciones al desarrollo
de la IA y se hizo merecedor en 1971 al premio Turing.
Actividad 4. Discuta el termino inteligencia, tipos de
inteligencia (segn Gardner) y de ejemplos de personajes que
representativo de cada tipo de Inteligencia.
Lainteligenciaes la capacidad de pensar,entender, asimilar,
elaborarinformaciny emplear el uso de la lgica. ElDiccionario de la
lengua espaola de laReal Academia Espaoladefine lainteligencia,
entre otras acepciones, como la capacidad para entender o
comprender y como la capacidad para resolver problemas.Definir qu
es la inteligencia ha sido siempre objeto depolmica; ante un
escenario tan diversificado de opiniones, Vernon (1960) sugiri una
clasificacin de las principales definiciones. La definicin se hizo
en base a tres grupos: Las psicolgicas, mostrando a la inteligencia
como la capacidadcognitiva, de aprendizaje y relacin. Las
biolgicas, que consideran la capacidad de adaptacin a nuevas
situaciones Las operativas, que son aquellas que dan una definicin
circular diciendo que la inteligencia es "...aquello que es medido
en las pruebas de inteligencia".La inteligencia es la capacidad de
relacionar conocimientos que poseemos para resolver una determinada
situacin.Cmo hizo Gardner para definir estas diferentes
inteligencias?Para definir cada mbito de la inteligencia, Gardner
estudi el desarrollo de habilidades en los nios y la forma en que
se descomponan las diferentes capacidades en casos de dao
cerebral.Adems, Gardner observ cmo se manifestaba cada una de las
inteligencias dentro de la cultura del individuo.Los 8 tipos de
InteligenciaLa inteligencia se puede agrupar en 8 diferentes
tipos:1) Inteligencia lingsticaEs considerada una de las ms
importantes. En general se utilizan ambos hemisferios del cerebro y
es la que caracteriza a los escritores. El uso amplio del lenguaje
ha sido parte esencial para el desarrollo de este tipo de
inteligencia. Aspectos biolgicos: un rea especfica del cerebro
llamada rea de Broca es la responsable de la produccin de oraciones
gramaticales. Una persona con esa rea lesionada puede comprender
palabras y frases sin problemas, pero tiene dificultades para
construir frases ms sencillas. Al mismo tiempo, otros procesos
mentales pueden quedar completamente ilesos. Capacidades
implicadas: capacidad para comprender el orden y el significado de
las palabras en la lectura, la escritura y, tambin, al hablar y
escuchar. Habilidades relacionadas: Hablar y escribir eficazmente.
Perfiles profesionales: lderes polticos o religiosos, poetas,
vendedores, escritores, etc.Ejemplos de Personajes: William
Shakespeare, Gabriel Garca Mrquez, Miguel de Cervantes. 2)
Inteligencia musicalTambin conocida como buen odo, es el talento
que tienen lo grandes msicos, cantantes y bailarines. La fuerza de
esta inteligencia radica desde el mismo nacimiento y vara de igual
manera de una persona a otra. Un punto importante en este tipo de
inteligencia es que por fuerte que sea, necesita ser estimulada
para desarrollar todo su potencial, ya sea para tocar un
instrumento o para escuchar una meloda con sensibilidad. Aspectos
biolgicos:ciertas reas del cerebro desempean papeles importantes en
la percepcin y la produccin musical. stas, situadas por lo general
en el hemisferio derecho, no estn localizadas con claridad como
sucede con el lenguaje. Sin embargo, pese a la falta de
susceptibilidad concreta respecto a la habilidad musical en caso de
lesiones cerebrales, existe evidencia de amusia (prdida de
habilidad musical). Capacidades implicadas:capacidad para escuchar,
cantar, tocar instrumentos. Habilidades relacionadas:crear y
analizar msica. Perfiles profesionales: msicos, compositores,
crticos musicales, etc.Ejemplos de Personajes: Ludwig Van
Beethoven, Wolfgang Amadeus Mozart, Peter Ilyich Tchaikovsky. 3)
Inteligencia lgica matemticaQuienes pertenecen a este grupo, hacen
uso del hemisferio lgico del cerebro y pueden dedicarse a las
ciencias exactas. De los diversos tipos de inteligencia, ste es el
ms cercano al concepto tradicional de inteligencia. En las culturas
antiguas se utilizaba ste tipo de inteligencia para formular
calendarios, medir el tiempo y estimar con exactitud cantidades y
distancias. Capacidades implicadas:capacidad para identificar
modelos, calcular, formular y verificar hiptesis, utilizar el mtodo
cientfico y los razonamientos inductivo y deductivo. Habilidades
relacionadas: capacidad para identificar modelos, calcular,
formular y verificar hiptesis, utilizar el mtodo cientfico y los
razonamientos inductivo y deductivo. Perfiles
profesionales:economistas, ingenieros, cientficos, etc.Ejemplos de
Personajes: Isaac Newton, Albert Einstein, Galileo Galilei. 4)
Inteligencia espacialEsta inteligencia la tienen las personas que
puede hacer un modelo mental en tres dimensiones del mundo o en su
defecto extraer un fragmento de l. Esta inteligencia la tienen
profesiones tan diversas como la ingeniera, la ciruga, la
escultura, la marina, la arquitectura, el diseo y la decoracin. Por
ejemplo, algunos cientficos utilizaron bocetos y modelos para poder
visualizar y decodificar la espiral de una molcula de ADN. Aspectos
biolgicos: el hemisferio derecho (en las personas diestras)
demuestra ser la sede ms importante del clculo espacial. Las
lesiones en la regin posterior derecha provocan daos en la
habilidad para orientarse en un lugar, para reconocer caras o
escenas o para apreciar pequeos detalles.Los pacientes con dao
especfico en las regiones del hemisferio derecho, intentarn
compensar su dficit espacial con estrategias lingsticas: razonarn
en voz alta, para intentar resolver una tarea o bien se inventarn
respuestas. Pero las estrategias lingsticas no parecen eficientes
para resolver tales problemas.Las personas ciegas proporcionan un
claro ejemplo de la distincin entre inteligencia espacial y
perspectiva visual. Un ciego puede reconocer ciertas formas a travs
de un mtodo indirecto, pasar la mano a lo largo de un objeto, por
ejemplo, construye una nocin diferente a la visual de longitud.
Para el invidente, el sistema perceptivo de la modalidad tctil
corre en paralelo a la modalidad visual de una persona visualmente
normal. Por lo tanto, la inteligencia espacial sera independiente
de una modalidad particular de estmulo sensorial. Capacidades
implicadas: capacidad para presentar ideas visualmente, crear
imgenes mentales, percibir detalles visuales, dibujar y
confeccionar bocetos. Habilidades relacionadas: realizar creaciones
visuales y visualizar con precisin. Perfiles profesionales:
artistas, fotgrafos, arquitectos, diseadores, publicistas,
etc.Ejemplos de Personajes: Pablo Picasso, Leonardo da Vinci,
Elliott Erwitt, Henri Cartier-Bresson.5) Inteligencia corporal
kinestsicaLos kinestsicos tienen la capacidad de utilizar su cuerpo
para resolver problemas o realizar actividades. Dentro de este tipo
de inteligencia estn los deportistas, cirujanos y bailarines. Una
aptitud natural de este tipo de inteligencia se manifiesta a menudo
desde nio. Aspectos biolgicos: el control del movimiento corporal
se localiza en la corteza motora y cada hemisferio domina o
controla los movimientos corporales correspondientes al lado
opuesto. En los diestros, el dominio de este movimiento se suele
situar en el hemisferio izquierdo. La habilidad para realizar
movimientos voluntarios puede resultar daada, incluso en individuos
que puedan ejecutar los mismos movimientos de forma refleja o
involuntaria. La existencia de apraxia especfica constituye una
lnea de evidencia a favor de una inteligencia cintica corporal.
Capacidades implicadas: capacidad para realizar actividades que
requieren fuerza, rapidez, flexibilidad, coordinacin culo-manual y
equilibrio. Habilidades relacionadas: utilizar las manos para crear
o hacer reparaciones, expresarse a travs del cuerpo. Perfiles
profesionales: escultores, cirujanos, actores, modelos, bailarines,
etc.Ejemplos de personajes: Anna Pvlova, Rudolf Nuryev, Henry
Moore, Alberto Giacometti.6) Inteligencia intrapersonalEste tipo de
inteligencia nos permite formar una imagen precisa de nosotros
mismos; nos permite poder entender nuestras necesidades y
caractersticas, as como nuestras cualidades y defectos. Y aunque se
dijo que nuestros sentimientos si deben ayudar a guiar nuestra toma
de decisiones, debe existir un lmite en la expresin de estos. Este
tipo de inteligencia es funcional para cualquier rea de nuestra
vida. Aspectos biolgicos:los lbulos frontales desempean un papel
central en el cambio de la personalidad, los daos en el rea
inferior de los lbulos frontales puede producir irritabilidad o
euforia; en cambio, los daos en la parte superior tienden a
producir indiferencia, languidez y apata (personalidad
depresiva).Entre los afsicos que se han recuperado lo suficiente
como para describir sus experiencias se han encontrado testimonios
consistentes: aunque pueda haber existido una disminucin del estado
general de alerta y una considerable depresin debido a su estado,
el individuo no se siente a s mismo una persona distinta, reconoce
sus propias necesidades, carencias, deseos e intenta atenderlos lo
mejor posible. Capacidades implicadas:capacidad para plantearse
metas, evaluar habilidades y desventajas personales y controlar el
pensamiento propio. Habilidades relacionadas:meditar, exhibir
disciplina personal, conservar la compostura y dar lo mejor de s
mismo. Perfiles profesionales:individuos maduros que tienen un
autoconocimiento rico y profundo.Ejemplos de personajes: Gandhi y
Martn Luther King.7) Inteligencia interpersonalEste tipo de
inteligencia nos permite entender a los dems. Est basada en la
capacidad de manejar las relaciones humanas, la empata con las
personas y el reconocer sus motivaciones, razones y emociones que
los mueven. Esta inteligencia por s sola es un complemento
fundamental de las anteriores, porque tampoco sirve de nada si
obtenemos las mejores calificaciones, pero elegimos mal a nuestros
amigos y en un futuro a nuestra pareja. La mayora de las
actividades que a diario realizamos dependen de este tipo de
inteligencia, ya que estn formadas por grupos de personas con los
que debemos relacionarnos. Por eso es indispensable que un lder
tenga este tipo de inteligencia y adems haga uso de ella. Aspectos
biolgicos:todos los indicios proporcionados por la investigacin
cerebral sugieren que los lbulos frontales desempean un papel
importante en el conocimiento interpersonal. Los daos en esta rea
pueden causar cambios profundos en la personalidad, aunque otras
formas de la resolucin de problemas puedan quedar inalteradas: una
persona no es la misma despus de la lesin.La evidencia biolgica de
la inteligencia interpersonal abarca factores adicionales que, a
menudo, se consideran excluyentes de la especie humana: 1) la
prolongada infancia de los primates, que establece un vnculo
estrecho con la madre, favorece el desarrollo intrapersonal; 2) la
importancia de la interaccin social entre los humanos que demandan
participacin y cooperacin. La necesidad de cohesin al grupo, de
liderazgo, de organizacin y solidaridad, surge como consecuencia de
la necesidad de supervivencia. Capacidades implicadas:trabajar con
gente, ayudar a las personas a identificar y superar problemas.
Habilidades relacionadas:capacidad para reconocer y responder a los
sentimientos y personalidades de los otros. Perfiles
profesionales:administradores, docentes, psiclogos,
terapeutas.Ejemplos de personajes: Howard Gardner, William James,
Burrhus Frederic Skinner, Erik Erikson.8) Inteligencia
naturalistaEste tipo de inteligencia es utilizado al observar y
estudiar la naturaleza. Los bilogos son quienes ms la han
desarrollado. La capacidad de poder estudiar nuestro alrededor es
una forma de estimular este tipo de inteligencia, siempre fijndonos
en los aspectos naturales con los que vivimos.En 1995, esta
inteligencia se aadi. Por lo tanto, antes se hablaba de los 7 tipos
de inteligencia de Gardner.Ejemplos de personajes: Charles Darwin,
James Dewey Watson, Carlos Linneo, Alfred Russel Wallace.Actividad
5.Reunirse en equipos y discutir aplicando sus propias ideas el
siguiente tema: Criterios para que un programa de computadora sea
considerado inteligente. Redactar conclusin.
Los programas de computadoras deben contener ciertas
caractersticas como: Inteligencia, capacidad de pensar, autonoma,
movilidad, razonamiento reactivo y proactivo (actitudes mentales
-BDI), aprendizaje y poseer una habilidad social la cual les
permita comunicarse con el ser humano o con otros sistemas
inteligentes, deben poder resolver conflictos, tener la capacidad
de cooperacin, negociacin, argumentacin y manejo de emociones. El
enfoque ms difundido se basa en lahiptesis del sistema de smbolos
fsicoque plantea que la actividad inteligente, tanto en el humano
como en el computador, se logra a travs del uso de: Patrones de
smbolos para representar aspectos significativos de un dominio de
problema. Operaciones sobre estos patrones para generar soluciones
potenciales a los problemas abordados. Mecanismos de bsqueda para
seleccionar la mejor solucin entre las posibilidades
generadas.Actividad 6.Responda: Mucho del pensamiento occidental
tiene que ver con la relacin mente-cuerpo. Son la mente y el
cuerpo?: a. Entidades distintas que interactan, o b. Es la mente
una expresin de procesos fsicos, o c. Es el cuerpo tan slo una
ilusin de la mente racional?
Respuesta: A (Son entidades distintas que interactan)
Sustentada en palabras de Ren Descartes:En
susMeditacionesmetafsicas, Descartes plante el problema de la
relacin mente-cuerpo. Se trataba de explicar cmo la conciencia, el
espritu, el pensamiento, la libertad, las ideas, el libre
arbitrio,etc pueden vincularse al mundo material, tal como la
ciencia lo describe.Segn Descartes el cuerpo y la mente son
entidades (substancias, las llama l), distintas, cuyos
comportamientos son fundamentalmente diversos. La mente est
esencialmente vinculada al acto de pensar, sin espacio definido, y
pude decidir libremente. El cuerpo, en cambio, est situado en el
espacio, sin pensamiento, y lo gobiernan las leyes del
movimiento.Descartes postula elintraccionismo dualista como
respuesta al problema de las dos substancias.En su opinin, en cada
persona el cuerpo y la mente estn unidos y cada uno de ellos
influye constantemente sobre el otro. Pero cmo puede afectar la
mente al cuerpo, si ste se rige por las leyes naturales y la mente
no? En opinin de Descartes, ambos interactan en una pequea glndula
situada en la base del cerebro, que se denomina la glndula pineal,
desde la cual la mente rige el movimiento del cuerpo en su
conjunto.
Actividad 7. Discutir en equipo algunos razonamientos referentes
al problema mente-cuerpo, as como su importancia para la IA.
Redactar conclusin.
Aunque existen numerosos escritos relacionados con el problema
mentecuerpo y varias soluciones han sido propuestos, ninguna ha
explicado de manera satisfactoria la interaccin obvia entre los
estados mentales y las acciones fsicas. La respuesta ms ampliamente
aceptada para este problema y la que proporciona una base
fundamental para el estudio de la IA, sostiene que la mente y el
cuerpo no son en absoluto entidades totalmente diferentes.
Razonamientos:1. El reduccionismo monistaLos partidarios de un
planteamiento monista de la cuestin niegan la existencia de la
mente como una realidad distinta del cerebro y adoptan alguna forma
de reduccionismo, tratando de explicar los fenmenos mentales en
trminos fsicos o biolgicos. Las posturas reduccionistas consideran,
en general, que la distincin entre la mente y el cerebro es debida
a la insuficiencia actual de nuestros conocimientos acerca de los
procesos cerebrales, pero que el desarrollo cientfico futuro
permitir reducir los fenmenos mentales a fenmenos puramente fsicos
o biolgicos que tienen lugar en el cerebro.2. Dualismo
neurofisiolgicoPese a que el monismo materialista es la corriente
predominante entre los cientficos que estudian el cerebro humano,
hay tambin posturas dualistas como la que mantiene el neurlogoJohn
Eccles.Segn Eccles, el cerebro no es una estructura lo
suficientemente compleja para dar cuenta de los fenmenos
relacionados con la conciencia, por lo que hay que admitir la
existencia autnoma de una mente autoconsciente distinta del
cerebro, como una realidad no material ni orgnica que ejerce una
funcin superior de interpretacin y control de los procesos
neuronales.Eccles encuentra el fundamento de su hiptesis dualista
en lateora de los tres mundosdel filsofoKarl Popper, segn la cual
todo lo que existe y nuestra experiencia est contenida en uno de
estos mundos:
3. EmergentismoCmo solucin a las dificultades tanto del monismo
como del dualismo, algunos autores han propuesto algn tipo de teora
emergentista, segn la cual los estados mentales no son idnticos a
estados fsicos del cerebro ni pueden reducirse a ellos, pero no son
tampoco independientes de los mismos.La ms importante de estas
teoras es elnaturalismo biolgicode John Searle. Los procesos
mentales, ya sean conscientes o inconscientes, estn causados por
procesos cerebrales, pero no se reducen a estos sino que son
fenmenos o propiedades autnomos que emergen de los sistemas
neurofisiolgicos en el curso del largo proceso evolutivo de la
especie.Los debates en torno a la dualidad mentecuerpo aportaron a
la IA entre otras cosas, el fundamento de su metodologa, la cual se
fortaleci con aportaciones de los siguientes campos: epistemologa,
psicologa, gran parte de las matemticas y de la
literaturaPrincipalmente las respuesta que hemos encontrado son
razonamientos muy variados en torno al problema Cuerpo-Mente, y se
ha concluido que se han seguido modelos computacionalitas, que en
l, consideran la mente como el procesamiento de smbolos y que se ha
defendido la inteligencia artificial, como til para realizar
simulaciones de la mente o modelos conexionista que se basan en el
procesamiento de una red de elementos o redes formales que se
suponen lograra la idealizacin de las conexiones humanas
neuronales.Tambin podemos concluir en resumen que el dualismo en
filosofa supone que el alma es independiente del cuerpo, cuando
muere el cuerpo el alma sigue viva.
Actividad 8. Hacer una crtica del trabajo de A. Turing
relacionado con programas inteligentes. Consulte el artculo: El
Test de Turing: dos Mitos, un Dogma.
Eltest de Turing es una prueba propuesta porAlan Turingpara
demostrar la existencia deinteligenciaen una mquina. Fue expuesto
en1950en un artculo (Computing machinery and intelligence) para la
revistaMind, y sigue siendo uno de los mejores mtodos para los
defensores de lainteligencia artificial. Se fundamenta en la
hiptesispositivistade que, si una mquina se comporta en todos los
aspectos como inteligente, entonces debe ser inteligente.Tras la
propuesta de la histrica pregunta, Turing propone revisar los
conceptos mquina y pensar. Definir el primero no planteara
problemas irresolubles, de hecho el concepto de mquina de Turingya
haba sido definido por l, y podra ser una acepcin vlida. Para el
segundo, por el contrario, la cosa no es tan sencilla, por lo que,
en su lugar, propone cambiar la pregunta por otra alternativa.
El juego de la imitacin.Este juego necesita tres personas, un
hombre, una mujer y un interrogador. El interrogador se queda en un
cuarto, separado de los otros dos. Para l, el objetivo del juego es
determinar cul de los otros dos es el hombre y cul la mujer, por
medio de preguntas, y los resultados, bastante tpicos (donde el
hombre tena que responder hacindole creer al interrogador que l era
la mujer), de las respuestas.Despus se plante la siguiente
interrogante Qu pasara si una mquina tomara un papel en este juego
y un humano otro? Donde la mquina tomara el lugar de una de las dos
personas (del hombre o mujer) y si el interrogador no adivinase
quien es la mquina y quien el hombre entonces se le considerara
inteligente a la mquina.De ah surgen las controversias ya que
muchos filsofos han mal interpretado el test y han instalado dos
mitos en torno a su naturaleza:1. El primer mito es que el test
ofrece una definicin de inteligencia, cuestin que claramente no se
condice con la actitud de Turing deevitardiscusiones, tanto del
significado de 'mquina' e 'inteligencia', como de su uso comn. 2.
El segundo mito afirma que el test ofrece condiciones necesarias y
suficientes para la existencia de inteligencia, en consideracin a
que solo plantea una forma de obtener evidencia de que una mquina
programadaesinteligente. Y aqu justamente radica el dogma del Test:
ste confunde lo epistmico, esto es, el xito del proceso causal en
que observadores son convencidos de que existe mentalidad, con lo
ontolgico, es decir, la existencia de vida mental inteligente en
una mquina programada. Naturalmente, tal confusin explica por qu el
Test de Turing representa una controvertida respuesta al problema
de las otras mentes, y por qu dicho test ha enfrentado tantas
refutaciones en casi sesenta aos.CrticaEl test de Turing
proporciona una base para muchos de los enfoques utilizados
actualmente para evaluar programas de IA. Un programa que muestra
inteligencia en algn rea de experiencia, se evala (comparando su
desempeo con un humano), al resolver un determinado conjunto de
problemas. Esta tcnica de evaluacin es simplemente una variacin de
la prueba de Turing: a un grupo de personas se les asla y se
compara el rendimiento de la computadora con el de una persona al
resolver un grupo particular de problemas. Esta metodologa se ha
convertido en una herramienta esencial para el diseo y verificacin
de modernos sistemas expertos. A pesar de ser intuitiva, la prueba
de Turing, es vulnerable a una serie de crticas. Una de las ms
importantes se refiere a su sesgo en resolver problemas puramente
simblicos, es decir, no maneja aspectos que requieren habilidad
perceptual o destreza manual, los cuales son aspectos importantes
de la inteligencia humana. A veces se sugiere que el test de Turing
restringe innecesariamente la inteligencia de la mquina para
adaptarse a un molde humano.Actividad 9. Filsofos y matemticos han
pensado desde hace miles de aos los aspectos relacionados con la
automatizacin en la solucin de problemas. Describa su opinin acerca
de la importancia de estos aspectos filosficos en el dise actual de
un mtodo inteligente para resolver problemas a diferencia de una
solucin automatizada, justifique su respuesta.
Las ideas y las invenciones de muchos matemticos, cientficos, e
ingenieros allanaron el camino para el desarrollo de la computadora
moderna. En un sentido, la computadora tiene realmente tres fechas
una como calculadora mecnica, cerca de 500 a.c. , otra como
concepto (1833), y la tercera del nacimiento como la computadora
digital moderna (1946).La primera calculadora mecnica, fue un
sistema de barras y de bolas mviles llamados el baco, fue ideada en
Babilonia alrededor de 500 a.c.. El baco proporcion el mtodo ms
rpido de calcular hasta 1642, cuando el cientfico francs Pascal
Blaise invent una calculadora hecha de ruedas y de dientes. Cuando
la rueda de las unidades se mova una revolucin (ms all de diez
muescas), se mova la muesca de la rueda de las decenas; cuando la
rueda de las decenas se mova una revolucin, se mova la muesca de la
rueda de los centenares; etctera. Mejoras en la calculadora mecnica
de Pascal fueron llevadas a cabo por los cientficos e inventores
tales Gottfried Wilhelm Leibniz, W.T. Odhner, Dorr E. Felt, Frank
S. Baldwin y Jay R. Monroe.Las nuevas tecnologas de la informacin y
la comunicacin (ordenadores, equipos multimedia, redes locales,
Internet, T.V. digital...) que podramos definir de forma operativa
como sistemas y recursos para la elaboracin, almacenamiento y
difusin digitalizada de informacin, basados en la utilizacin de
tecnologa informtica, estn provocando profundos cambios y
transformaciones de naturaleza social y cultural, adems de
econmicos. Hasta tal punto el impacto social de las nuevas
tecnologas es tan poderoso que se afirma estamos entrando en un
nuevo periodo o etapa de la civilizacin humana: la llamada
"sociedad de la informacin y del conocimiento".
Actividad 10. Basndose en las diferencias arquitecturales entre
las modernas computadoras y el cerebro humano, qu tan relevante es
la investigacin acerca de la estructura fisiolgica y funcin de los
sistemas biolgicos en el diseo de programas de IA?, justifique su
respuesta.
Es muy relevante la investigacin acerca de los sistemas
biolgicos dentro de ella se encuentra la ingeniera biotecnolgica o
biolgica la cual es una disciplina que aplica conceptos y
mtodosfsico-matemticospara resolver problemas de lasciencias de la
vida, utilizando lasmetodologasanalticasysintticasde laingeniera.
En este contexto, mientras que la ingeniera tradicional emplea
ciencias fsicas y matemticas para
analizar,disearyfabricarherramientas inanimadas,estructurasy
procesos, la bioingeniera utiliza las mismas ciencias para estudiar
numerosos aspectos de losorganismos vivos. Por lo general es
utilizada para analizar y resolver problemas relacionados con
lasaludde los seres humanos. Es la rama de laingenieraque se ocupa
de la aplicacin tecnolgica de los sistemas biolgicos y organismos
vivos o sus derivados para la creacin o modificacin
deproductosoprocesospara un uso especfico. Para ello, la ingeniera
biotecnolgica hace uso de lasciencias naturales(como laqumicay
lafsica), las matemticasy otras disciplinas especializadas
resultado de la combinacin de stas (por ejemplo
labioqumica,bioingenieray labiotecnologa). En Espaa es una
especializacin de la Biotecnologa, mientras en algunos pases
hispanoamericanos es una titulacin.
RESULTADOSSon resultados son la obtencin de conocimientos sobre
la Iniciacin de la IA.Test de Turing
Inteligencia Artificial
Precursores de la IA
CONCLUSIONESEn conclusin sobre la prctica No.1 es que en ella
conocimos los cimientos de la IA, primero aprendimos que no existe
una definicin clara de lo que es la Inteligencia Artificial, se
estudiaron algunos enfoques la IA, se debatieron los criterios que
se deben tomar en cuenta para considerar a un programa como
inteligente. As mismo se observ que han existido muchos hechos e
invenciones que han permitido consolidar el campo de la IA,
partiendo de ah se han desarrollado muchas tcnicas o ciencias en
las que esta interacta para bien permitiendo muchos avances en la
tecnologa actualmente. Identificamos a los personajes que se les
consideran precursores o padres de la IA, los cuales fueron hombres
que mediante su trabajo dieron origen a esta ciencia. Junto con
ellos estuvo Alan Turing el cual llev a cabo un test denominado
test de Turing que en base a los resultados arrojados se poda
deliberar si una mquina era considerada inteligente o no. Pero en
base a ello existieron muchos razonamientos o pensamiento en contra
de este test.Se debati lo que Ren Descartes propuso sobre el
dualismo entre mente-cuerpo, para ellos se observ en los escritos
de Descartes que l las consideraba como entidades diferentes pero
que interactuaban entre s en la glndula pineal para un fin.
BIBLIOGRAFAhttp://es.wikipedia.org/wiki/Inteligenciahttp://www.xatakaciencia.com/otros/que-es-la-inteligenciahttp://www.definicionabc.com/general/inteligencia.phphttp://transformandoelinfierno.com/2012/12/19/los-8-tipos-de-inteligencia-segun-howard-gardner-la-teoria-de-las-inteligencias-multiples/http://users.dcc.uchile.cl/~abassi/Cursos/52a/Apuntes/c1.htmlhttp://www.alcoberro.info/planes/descartes17.htmhttp://www.redcientifica.com/doc/doc200304200010.htmlhttp://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-43602007000100003&script=sci_arttexthttps://sites.google.com/site/proyectointeligenciaartificial/indice/personalidades-del-campo-de-la-ia
22