Treinamento Wiki SAP BW Agradeço a todos os companheiros que postam artigos, respondem fóruns, atualizam páginas WIKI. O Conhecimento deve ser divulgado e propagado a todos aqueles que querem aprender, tem um valor intangível e uma propriedade transformadora. Paulo Gorenstein Fontes: http://pt.wikipedia.org/ http://www.google.com Treinamento Wiki SAP BW Livre Distribuição Página 1 de 48
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Pré-Treinamento SAP BW · Web viewSAP 4 Conceito de DatarWarehouse 4 SAP GUI 5 Configurando uma conexão 6 ECC 8 BW 8 Navegação no Ambiente 9 Transações....
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Treinamento Wiki SAP BW
Agradeço a todos os companheiros que postam artigos, respondem fóruns, atualizam páginas WIKI.
O Conhecimento deve ser divulgado e propagado a todos aqueles que querem aprender, tem um valor intangível e uma propriedade transformadora.
SAP.......................................................................................................4Conceito de DatarWarehouse...............................................................4SAP GUI...............................................................................................5Configurando uma conexão..................................................................6ECC......................................................................................................8BW........................................................................................................8Navegação no Ambiente......................................................................9Transações..........................................................................................11Conceito de Ferramenta ETL.............................................................16Objetos do SAP BW...........................................................................17Outros Objetos....................................................................................17InfoObjetos.........................................................................................17InfoObjeto Caracteristica...................................................................17InfoObjeto Índice (Key Figure / KPI)................................................18DSO....................................................................................................19CUBO (InfoCubo – Standard)............................................................21MultiProvider.....................................................................................24Infoset.................................................................................................26Transformação....................................................................................26DTP....................................................................................................27Infopackage........................................................................................27Outros.................................................................................................27ZGERXX............................................................................................36ZVENDXX.........................................................................................36ZMATXX...........................................................................................37Z_DSOXX..........................................................................................37Z_CUBOXX.......................................................................................38
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Etapa 1
1) Ambiente SAP (3h)
a. SAP / Conceito de Data Warehouse. (1h)b. SAP GUI. (1h)c. Configurando uma conexão. (20 min.)d. Acessando um servidor IDES gratuito. (30 min.)e. Navegação no Ambiente. (5 min.)f. Transações (5 min.).
Objetivo: Aprender a configurar uma conexão, desenvolver a habilidade de navegar no ambiente, conseguir explorar novos T-CODES. Adquirir uma conta em um ambiente SAP de forma gratuita e independente.
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Ambiente SAP
SAP
SAP é uma empresa alemã criadora do Software de Gestão de Negócios do mesmo nome. Hoje, a SAP é a líder global de mercado em soluções de negócios colaborativas e multiempresas.
O principal produto da empresa, que emprega mais de 53.000 pessoas[1], é o sistema integrado de gestão empresarial (ERP) SAP ERP.
Conceito de DatarWarehouse
A Inteligência Empresarial, ou Business Intelligence, é um termo do Gartner Group. O conceito surgiu na década de 80 e descreve as habilidades das corporações para aceder a dados e explorar informações (normalmente contidas em um Data Warehouse/Data Mart), analisando-as e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito, o que lhes permite incrementar e tornar mais pautada em informações a tomada de decisão (JFF).
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SAPgui é GUI é um interfaceda arquitetura de 3 tier de base de dados, usuário da aplicação e cliente. É o software que funciona em a Microsoft Windows, Apple Macintosh ou Unix desktop (LUW), e permite que um usuário conecte-se ao SAP em aplicações de SAP como mySAP ERP (ECC) e SAP BW.
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Configurando uma conexãoSAP Logon
De posse do endereço IP ou DNS do Servidor de Aplicação mais o Numero do sistema (99) mais o ID do Sistema (XXX)
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Acessando um servidor IDES gratuito
IDES é um servidor gratuito para ensino.
NÃO É DE RESPONSABILIDADE DESTE TREINAENTO A DISPONIBILIDADEDO MESMO, NEM A CONTINUIDADE DOS SERVIÇOS POR ELE PRESTADOS.
Tcode Description DB02 Tables and Indexes Monitor DB14 Display DBA Operation Logs DB16 Display DB Check Results DB20 Update DB Statistics
KEB2 DISPLAY DETAILED INFO ON CO-PA DATA SOURCE R3
LISTCUBE List viewer for InfoCubes LISTSCHEMA Show InfoCube schema LBWE LO Data Extraction: Customizing Cockpit LBWF BW Log LBWG To Delete Setup Tables
OLI*BW To fill Setup Tables (* Application Component) [ie 7 for SD Sales Orders]
OS06 Local Operating System Activity OB08 Currency Exchange Rates RSA1 Administrator Work Bench RSA2 OLTP Metadata Repository RSA3 Extractor Checker RSA5 Install Business Content RSA6 Maintain DataSources RSA7 BW Delta Queue Monitor RSA8 DataSource Repository RSA9 Transfer Application Components RSA11 Calling up AWB with the IC tree RSA12 Calling up AWB with the IS tree RSA13 Calling up AWB with the LG tree RSA14 Calling up AWB with the IO tree RSA15 Calling up AWB with the ODS tree RSBBS Maintain Query Jumps (RRI Interface) RSBICA Modeling BI Integrated Planning RSCUSTA Maintain BW Settings RSCUSTA2 ODS Settings RSCUSTV* RSD1 Characteristic maintenance RSD2 Maintenance of key figures RSD3 Maintenance of units
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RSD4 Maintenance of time characteristics RSD5 Edit InfoObjects RSDBC DB connect RSDCUBE Start: InfoCube editing RSDCUBED Start: InfoCube editing RSDCUBEM Start: InfoCube editing RSDDBIAMON BI Accelerator Monitor RSDDV Maintaining RSDIOBC Start: InfoObject catalog editing RSDIOBCD Start: InfoObject catalog editing RSDIOBCM Start: InfoObject catalog editing RSDL DB Connect - Test Program RSDMD Master Data Maintenance w.Prev. Sel. RSDMD_TEST Master Data Test RSDMPRO Initial Screen: MultiProvider Proc. RSDMPROD Initial Screen: MultiProvider Proc. RSDMPROM Initial Screen: MultiProvider Proc. RSDMWB Customer Behavior Modeling RSDODS Initial Screen: ODS Object Processing RSDS Data Source Repository RSIMPCUR Load Exchange Rates from File RSINPUT Manual Data Entry RSIS1 Create InfoSource RSIS2 Change InfoSource RSIS3 Display InfoSource RSISET Maintain InfoSets RSKC Maintaining the Permitted Extra Chars RSLGMP Maintain RSLOGSYSMAP RSMO Data Load Monitor Start RSMON BW Administrator Workbench RSOR BW Metadata Repository RSORBCT BI Business Content Transfer RSORMDR BW Metadata Repository RSPC Process Chain Maintenance RSPC1 Process Chain Display RSPCM Monitor daily process chains RSPLAN Modeling BI Integrated Planning RSPLSE BI Planning Lock Management RSRCACHE OLAP: Cache Monitor RSRT Start of the report monitor RSRT1 Start of the Report Monitor RSRT2 Start of the Report Monitor RSRTRACE Set trace configuration RSRTRACETEST Trace tool configuration
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RSRV Analysis and Repair of BW Objects RSSM Authorizations for Reporting RZ20 To see log for Process Chains SE03 Transport Organizer Tools SE06 Set Up Transport Organizer SE07 CTS Status Display SE09 Transport Organizer SE10 Transport Organizer SE11 ABAP Dictionary SE18 Business Add-Ins: Definitions SE18_OLD Business Add-Ins: Definitions (Old) SE19 Business Add-Ins: Implementations SE19_OLD Business Add-Ins: Implementations SE21 Package Builder SE24 Class Builder SE80 Object Navigator SE93 to view Transaction Codes SM04 User List SM12 Display and Delete Locks SM21 Online System Log Analysis SM37 Overview of job selection SM50 Work Process Overview SM51 List of SAP Systems SM58 Asynchronous RFC Error Log SM59 RFC Destinations (Display/Maintain) SM66 Global work process Monitor SMQ1 qRFC Monitor (Outbound Queue) SMQ2 qRFC Monitor (Inbound Queue) ST22 ABAP Runtime Error (Dumps) ST14 BW Evaluation Application Analysis WE02 Display IDoc WE05 IDoc Lists WE06 Active IDoc monitoring WE07 IDoc statistics WE08 Status File Interface WE09 Search for IDoc in Database WE10 Search for IDoc in Archive WE11 Delete IDocs WE12 Test Modified Inbound File WE14 Test Outbound Processing WE15 Test Outbound Processing from MC WE16 Test Inbound File WE17 Test Status File WE18 Generate Status File
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WE19 Test tool WE20 Partner Profiles WE21 Port definition WE23 Verification of IDoc processing
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Etapa 2
2) SAP BW (7h)
a. O SAP BW.b. Conceito de Ferramente ETL. (1h)c. Objetos do SAP BW (3h)
i. Infoobjetoii. DSO
iii. Cuboiv. Multiproviderv. Infoset.
vi. Catálogovii. InfoArea.
Objetivo: Conhecer os Objetos do SAP BW, ter noções de sua destinação, aprender a destinação principal de cada Infoprovider,Conhecer sobre ETL e tipos de tranformações, ser capaz de identificar visualmente na ferramenta os objetos e seu fluxo.
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O SAP BW
SAP Netweaver Business Intelligence (SAP BI) é o nome de uma ferramenta usada para Business Intelligence, análise de dados, relatórios e Armazém de Dados desenvolvida pela SAP AG. Foi chamada originalmente de SAP BIW (Business Information Warehouse) ou SAP BW, e também é conhecida por "SAP NetWeaver BI".
Conceito de Ferramenta ETL
ETL – Extração Transformação e Carga
ETL, do inglês Extract Transform Load são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses dados conforme regras de negócios e por fim a carga dos dados em um Data Mart ou um Data Warehouse. É considerada uma das fases mais críticas do Data Warehouse e/ou Data Mart.
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É o bloco de construção fundamental do modelo de informação do SAP BW; Termo técnico do SAP BW referente a todos os objetos de negócios
Os InfoObjetos na Verdade são estruturas complexas formadas pela ligação de diversas tabelas. (Tabela de Textos, Tabela de Atributos, Tabela SID)
InfoObjeto Caracteristica Com dados mestres (Atributos e Texto) Sem dados mestres. Ex: 0MATERIAL, 0COMP_CODE, 0VERSION, 0SOLD_TO, 0CUSTOMER, 0DOCNUMBER, S2DTVERIF
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Ano civil 0CALYEAR Ano civil/mês 0CALMONTH Ano civil/semana 0CALWEEK Dia de calendário 0CALDAY Exercício 0FISCYEAR Variante de exercício 0FISCVARNT
Unidades
Código de moeda da moeda interna 0CURKEY_LC Moeda Interna 0LOC_CURRCYCódigo da moeda 0CURRENCY
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DSO O Operational Data Storage é uma estrutura de armazenamento (fisicamente independente das bases de dados) na qual são armazenados os dados no nível mais básico (nível de documento). O ODS normalmente é utilizado para resolver e consolidar conjuntos de dados
Funcionam como uma tabela Plana e para controle de Delta.
Estrutura de uma DSO
Administrando uma DSO.
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Três tabelas de uma DSO Standard.
Dados Novos – Processo de carga antes da ativaçãoDados Ativos – Depois da ativaçãoLog. Modificação – Mapeia as mudanças ocorridas.
Na DSO WRITE OPTIMIZED só existem dados ativos.
Conteudo da Log de ModificaçãoNo Log de modificação você consegue rastrear as mudanças ocorridas na DSO e fazer um controle de Delta.
Rastreabilidade !
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CUBO (InfoCubo – Standard)
Termo técnico do SAP BW que corresponde a uma estrutura de armazenamento de dados – o mesmo que cubo. Funciona como “container” central de dados, formando a base para a obtenção de relatórios e análise. É constituído de várias tabelas de banco de dados que estão relacionadas de acordo com um modelo de “STAR SCHEMA”. Isto inclui uma TABELA FATO que contém os ÍNDICES, assim como várias tabelas de dimensão nas quais estão as ligações com as características.
O Infocubo é o personagem central do Data Warehouse.
233 Key Figures
248 Caracteristicas16 Dimensões (3 técnicas: Tempo / Pacote / Unidade)1 Fato + 1 Fato comprimida.
SID = Identificador de Um dado mestreDIM ID – Identificador de Uma DimensãoUm DIM ID pode ser formado pela combinação de váriso SID, logo uma Dimensão com 3 caracteristicas terá um DIM ID com 3 SIDs Distintos.
Star-Schema
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Estrutura de um InfoCubo
Administrar um InfoCubo
Conteúdo de um Cubo
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Tabelas que compões um cubo (TCode: SE16)
Tabelas “D” DimensãoTabela “F” FatoTabela “E” Fato comprimidaSID ID de dado MestresDIM ID ID de dimensão
Existem ainda os CUBOS REMOTOS que não possuem dados, os mesmos são alimentados no momento da consulta.
O Método mais usual de modelar um cubo remoto é por DIRECT ACESS.
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MultiProvider
Multiprovider é um agrupador de Infoproviders.Todo objeto do BW que prove informações é denomindao Infoprovider, um Multiprovider é um objeto que não contém dados mas une daddos de Cubos, DSO e Infoobjetos diversos.
Um multiprovider representa uma UNIÃO de dados.
Cubo
DSO
Multiprovider - União dos Dados
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InfosetÉ uma camada semântica utilizada para elaboração de relatórios entre objetos ODS e dados mestres. Especificamente, possue a função técnica de determinar “joins” entre estes objetos. Infosets são criados e mantidos no Infoset Builder. É possível elaborar relatórios baseados em InfoSets utilizando o BEx Query Designer.
O Infoset representa um Join entre duas extruturas.
TransformaçãoA transformação liga os dados entre origem e destino.
Nesse processo de carga existem diversos modificadores que podem ser aplicados aos dados com objetivo de gerar e homogeneizar as informações.
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Adicione o segundo Infoprovider a ser “Linkado”.
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Os principais tipos de assignação são:
Constante: BRL, PJ, S, X Fórmula: (Editor de Fórmula) Ler Dados Mestres: (A partir de um InfoObjeto) Rotina: Codificação ABAP.
Rotina Inicial – Tratar registros antes de gravarRotina Final - Tratar registros depois de gravar
DTP
Infopackage
São gatilhos que disparam os processos de carga. O Infopackage leva dados somente para PSA. O DTP leva entre os Infoproviders.Ambos são escalonadores.
OutrosCatálogoInfoArea
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DataSourceDTPInfopackageTransformação
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Glossário
http://www.pt.bwconsultant.com.br/?p=63
Glossário de Termos
Termo Descrição
Ad-Hoc
O termo ad-hoc está relacionado à funcionalidade presente nas ferramentas de OLAP que permitem a possibilidade interativa (recursos gráficos) para as atividades de elaboração e execução de queries (pesquisas).No contexto técnico do SAP BW, existe o Ad-hoc Query Designer que é função disponível nos componentes SAP BEx Query Designer e Web Application Designer.
Authorization
No contexto técnico dos sistemas SAP, o termo autorização refere-se à concessão de acesso para executar uma determinada atividade no ambiente de sistemas SAP. Cada autorização refere-se a um objeto de autorização e define um ou mais valores para cada campo contido no objeto de autorização.Autorizações no Business Information Warehouse estão baseadas no conceito padrão de autorização da SAP.
Analytical Applications
Aplicações analíticas são definidas por três características:- Suporte a processo;- Separação de funções (implementação de funções independentes da aplicação transacional, que podem ler e gravar os dados sem gerar impacto nos sistemas transacionais);- Orientadas ao tempo, com dados integrados de múltiplas fontes (dimensões de tempo para suportar análises do passado e tendências do futuro).Fonte: IDC: Analytical Applications: 1999 WorldWide Markets and Trends, IDC – Document 20881 Nov. 1999
Baseline
O termo baseline costuma ser utilizado para representar uma “fotografia” da configuração de um produto ou projeto num determinado momento. Para efeito de elaboração do cronograma de um projeto, a baseline corresponde à estimativa inicial.Segundo a metodologia ASAP, o termo Baseline se refere ao nível de configuração revisado e acordado entre os responsáveis pelo projeto. A baseline, que tipicamente corresponde a 80% do escopo total do projeto, serve como plataforma de desenvolvimento e é a base para as configurações e desenvolvimentos de processos de negócio subsequentes.
Business Intelligence (BI)
Processo de Tecnologia da Informação para habilitar uma organização com perspectivas e insight, entregues a partir do acesso a fontes de informação quantitativas.Fonte: Gartner – Business Intelligence – “Making the Data Make Sense”, January 2001
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O Business Content (BCT) é um conjunto rico de modelos de informação e “templates” pré-configurados para relatórios e análises com definições técnicas e de negócios correspondentes.
BW Business Information Warehouse – Solução de Business Intelligence da SAP.
Characteristics
Termo técnico do SAP BW que corresponde ao tipo de InfoObjeto usado para criar grupos de avaliação dentro das análises multidimensionais. Podem ser divididos em Unidades, Características de Tempo e Características de Negócio. As características descrevem a afiliação/associação dos Índices. São exemplos de características produto, tipo de cliente, ano fiscal, período ou região.
CLEAN UPProcesso de deleção de uma determinada base de dados. Num projeto de inteligência de negócios, é recomendável que este processo esteja alinhado com a definição do mecanismo de retenção do DATA WAREHOUSE.
Data Mart
Num sentido genérico, o conceito de data mart pode ser entendido como uma base de dados estruturada através de um processo de inteligência de negócios com o objetivo de atender a um determinado departamento ou unidade de negócios no processo de tomada de decisão.No contexto do SAP BW, usa-se o termo DATA MART INTERFACE para a funcionalidade de atualização de dados de um DATA TARGET para outro.
Data Mining
O processo de “mineração de dados” – data mining – também é conhecido como análise exploratória. Seu princípio se baseia na idéia de busca e descoberta de informações de negócios relevantes a partir da observação, associação e análise de variáveis que caracterizem o padrão de comportamento de determinado fato de negócio.Basicamente, este recurso de INTELIGÊNCIA DE NEGÓCIOS é realizado de duas maneiras:1 – Por intermédio de processos automatizados baseados em sofisticados algorítmos de pesquisa orientados aos negócios (redes neurais, por exemplo);2 – Por intervenção direta do analista de negócios através da realização sucessiva de queries AD-HOC.Ambas maneiras, baseiam-se na execução de pesquisas de navegação pelos vários níveis de granularidade implementados no data warehouse (operacional, tático e gerencial) ou data mart. São exemplo de aplicação de data mining “CLUSTERING”, segmentação de clientes, algorítimos de árvore de decisão, regressão etc.
DataSource
O datasource (fonte de dados) é um elemento chave dentro do modelo de informação do SAP BW. Basicamente, um datasource contém informações referentes aos processos de extração e transferência de dados. Consiste de um conjunto de campos arranjados em uma estrutura linear visando a transferência de dados para o SAP BW. Os dados são transferidos do sistema fonte para o Business Information Warehouse através de uma estrutura de transferência, após a seleção dos campos disponíveis no DataSource.
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Data Warehouse
Algumas definições:1- É um Sistema de Suporte a Decisão (SSD) orientado para fornecer visão Estratégica da Corporação.2 – É um conjunto de ferramentas para gerenciamento da extração, transformação, armazenamento e consulta / análise de informações gerenciais. W.H. Inmon3 – Uma cópia de dados transacionais especialmente estruturados para consultas e análises. R. Kimball
Data Warehousing
Processo de integração, transformação, beneficiamento, limpeza e armazenamento de dados – dados transacionais e seus METADADOS – e disponibilização dos dados para análise e interpretação. Este processo implementa a possibilidade de cruzamento das camadas de ODS, data warehouse e cubos multidimensionais. Neste processo também estão incluídas as atividades de modelagem de dados.
ETL Abreviatura de Extraction, Transformation and Load. Corresponde às macro atividades de um processo básico de DATA WAREHOUSING.
Flat Files
Arquivos com estrutura de campos horizontal – cada registro corresponde a uma linha de dados onde os campos estão organizados posicionalmente ou por algum tipo de separador (vírgula, espaço em branco etc).No contexto técnico do SAP BW, o FLAT FILE precisa estar implementado no formato CSV – Comma Separated Value (valor separado por vírgula).
Infocube
Termo técnico do SAP BW que corresponde a uma estrutura de armazenamento de dados – o mesmo que cubo. Funciona como “container” central de dados, formando a base para a obtenção de relatórios e análise. É constituído de várias tabelas de banco de dados que estão relacionadas de acordo com um modelo de “STAR SCHEMA”. Isto inclui uma TABELA FATO que contém os ÍNDICES, assim como várias tabelas de dimensão nas quais estão as ligações com as características.
InfoObject
É o bloco de construção fundamental do modelo de informação do SAP BW; Termo técnico do SAP BW referente a todos os objetos de negócios utilizados para análise (cliente, volume de vendas etc). Podem ser divididos em Características (Characteristics) e Índices (key figures).
InfoPackage
Termo técnico do SAP BW que corresponde a um objeto que contém a definição de uma atualização/carga específica de dados (upload). Um InfoPackge pode incluir critérios de seleção, parâmetros de datasource, modo de atualização, e especificações de schedulagem (vide SCHEDULER).
InfoProvider
Termo técnico do SAP BW atribuído a um objeto que pode ser usado para criar relatórios no Business Explorer (BEx). Infoproviders são objetos ou visões que são relevantes para os relatórios. Incluem vários InfoObjetos que entregam dados para definições de queries (pesquisas).
InfoSet
É uma camada semântica utilizada para elaboração de relatórios entre objetos ODS e dados mestres. Especificamente, possue a função técnica de determinar “joins” entre estes objetos. Infosets são criados e mantidos no Infoset Builder. É possível elaborar relatórios baseados em InfoSets utilizando o BEx Query Designer.
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InfoSource
Descreve todos os dados mestre ou transacionais para um determinado cenário de negócios ou tipo de cenário de negócio. Uma InfoSource é uma estrutura lógica que reúne objetos de avaliação de negócios logicamente organizados e que são sumarizados dentro de uma unidade. O seu objetivo é orientar a gravação do dados nos DATA TARGETS (dados mestres e cubos). Tecnicamente, a InfoSource pode ser entendida como resultado do processo de aplicação das regras de transformação nas estruturas de transferências replicadas dos sistemas origem (DATASOURCES) – é na aplicação destas regras (transferência/transformação) que os campos do sistema origem se transformam em InfoObjects reconhecidos pelo SAP BW.
Key FiguresNa tradução para o português são conhecidos como ÍNDICES – Termo técnico do SAP BW correspondente a todos os campos usados para armazenar valores e quantidades.
KPI Abreviatura de Key Performance Indicator – Indicador Chave de Performance
Landscape
Tradução literal = Paisagem; O mesmo que visão panorâmica; Refere-se a uma representação gráfica da distribuição dos ambientes de sistemas envolvidos no ciclo de desenvolvimento; No caso do Projeto Integração, corresponde à topologia lógica das instâncias de R/3 e BW, representando a identificação dos mandantes e seus relacionamentos no processo de configuração e transporte de objetos.
Master Data
Na tradução para o português são conhecidos como Dados Mestres – Referem-se aos dados cadastrais. No contexto do SAP BW, correspondem ao conjunto de atributos de determinada CARACTERÍSTICA, assim como hierarquias e textos desta característica.
Metadata
Metadados são dados referentes aos próprios dados. Ou seja, são as propriedades importantes que definem o significado, a estrutura e utilização dos dados. Podem ser técnicos ou funcionais. O relacionamento entre os dados também é uma propriedade considerada como exemplo de aplicação do conceito de metadado.Considerando o que foi exposto acima e por sua natureza documentacional, a funcionalidade de gerenciamento de metadados é um importante componente dentro de uma solução de data warehousing. No contexto do SAP BW existe o Repositório de Metadados (METADATA REPOSITORY) que permite um acesso centralizado às informações relacionadas aos metadados de todos os objetos BW.
ODS = DSO
O Operational Data Storage é uma estrutura de armazenamento (fisicamente independente das bases de dados) na qual são armazenados os dados no nível mais básico (nível de documento). O ODS normalmente é utilizado para resolver e consolidar conjuntos de dados, muitas vezes de fontes diferentes. Apesar de acarretar investimento em recursos computacionais, o ODS é uma estrutura importante num ambiente de data warehouse, principalmente por oferecer várias opções de uso. Pode ser utilizado como base para relatórios nos níveis de informação operacional e tática, retendo as bases por períodos maiores em relação àquilo que é considerado possível no ambiente transacional, e também pode ser utilizado como base intermediária para o processo de transformação e geração de Cubos.No contexto técnico do SAP BW, o ODS Object corresponde a uma das camadas do modelo de informação.
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OLAP
Online Analytical Processing – Corresponde ao método de processamento analítico que proporciona um ambiente otimizado para análises multidimensionais. Organiza os dados por dimensões, fornecendo pontos de vista inter-relacionados dos mesmos dados (orientados pelo escopo de análise pretendido), visando refletir a complexidade do mundo real de negócios.
OLTPOnline Transaction Processing – Corresponde ao método de processamento transacional que tem como objetivo operacionalizar sistemicamente os processos de negócios da organização.
PSA
Termo técnico do SAP BW – Abreviatura para Persintent Staging Area. A PSA é uma área física de armazenamento de dados no SAP BW. Ela é a área de entrada dos dados vindos dos sistemas origem, sendo criada para cada DATASOURCE e sistema origem – os dados são salvos sem alterações em relação ao seu conteúdo no sistema origem. As tabelas de PSA tem a mesma estrutura das suas respectivas estruturas de transferência de dados.
RDBMS Relational Data Base Management System – Designação dos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (DB2, Oracle, Sybase etc).
Scheduler
Componente SAP BW responsável pelos processos de carga e atualização de dados. Ele conecta os sistemas origem com o SAP BW. Pode ser utilizado para determinar quais dados (dados transacionais, dados mestres, textos e hierarquias) serão requisitados e atualizados de quais Infosource, datasource, source system, e quando isso será executado.Por trás do Scheduler está o princípio de utilização das funções de processamento “background” SAP.
Source System
Termo técnico do SAP BW. Todos os sistemas requisitados para prover dados são denominados sistemas origem. Podem ser:1 – Sistemas SAP;2 – Sistemas SAP BW;3 – Arquivos externos;4 – Sistemas de Banco de Dados;5 – Sistemas que os dados e metadados possam ser transferidos via BAPIs.
Star Schema
O Esquema de Estrela é uma técnica de modelagem multidimensional muito utilizada em projetos de Data Warehouse. O produto da modelagem baseada nesta técnica é o CUBO que é constituído de várias tabelas de banco de dados que estão relacionadas. Isto inclui uma TABELA FATO que contém os ÍNDICES, assim como várias TABELAS DE DIMENSÃO. No contexto do SAP BW, as tabelas de dimensão contém apenas as ligações (links) com as características, é o que se denomina Esquema de Estrela Extendido (Extended SAP BW Star Schema).
Transaction Data
Dados transacionais são aqueles provenientes do movimentos de transações gerados pelos sistemas origem.
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Etapa 3
3) Estudo de Caso. Total (5h)a. Simulação de Uma situação real de desenvolvimento.
i. Modelagem dos Objetosii. Carga do Modelo
iii. Criação de Querie
Objetivo: Criar um InfoObjeto de atributo, criar um InfoObjeto com atributo, criar extratores de dados mestres e dados de movimento, criar a DSO, criar o CUBO, criar o as transformações, criar os DTP.Carregar os modelos
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0CALDAY Dia do calendário0CALYEAR 0CALYEAR0FISCVARNT Variante de exercício0QUANTITY Quantidade0NET_PRICE Preço líquido0NET_VALUE Valor líquido do item da ordem na moeda
do documento0DOC_NUM Pedido de Compras
Objetos a serem criados:
XX – Seu numero
Tipo Nome Técnico DescriçãoInfoarea Z_IA_ALUNOXX Infoarea do Aluno XX
Catalogo Car. Z_CAT_ALUNOXX_CHAR Catálogo Aluno XX - Característica
Campos:0CALDAY Dia do calendário0CALYEAR 0CALYEAR0FISCVARNT Variante de exercício0QUANTITY Quantidade0NET_PRICE Preço líquido0NET_VALUE Valor líquido do item da ordem na moeda
do documentoZVENDXX Vendedor Aluno XXZMATXX Material Aluno XX
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