え！？データがオンプレにあるけどPower BI で BI したいの？

シニアテクニカルアーキテクト清水優吾（しみずゆうご） / 株式会社セカンドファクトリー

@yugoes1021

yugoes1021 Microsoft MVP for Data Platform - Power BI(2017.02 -)

え！？データがオンプレにあるけどPower BI で BI したいの？～オンプレミスデータゲートウェイの可能性～

2017-05-20Power BI 勉強会 – 第4回

https://doc.co/SPRiDQ

https://www.slideshare.net/yugoes1021/20170520-power-bi

https://doc.co/SPRiDQ

https://www.slideshare.net/yugoes1021/20170520-power-bi

本セッションのゴール

Power BI はSaaS (Software as a Service) です。クラウド上にサービスがあります。

2017/02/18 Power BI 勉強会 2


Power BI service からアクセスできる場所にデータが存在する必要があります。



しかし、BI (ビジネスインテリジェンス)なので、最初に皆さんが見たいって思うデータはだいたい基幹システムのデータだったりして、オンプレミス上のデータだったりします。

例）予算、売上、勤怠、経費、受発注等2017/02/18 Power BI 勉強会 4


「データがオンプレミスにあるから、クラウドのサービスである Power BI は使えないよね…」と思っているそこのあなた！！

使えますよー( ^ω^ )♪2017/02/18 Power BI 勉強会 5


オンプレミスデータゲートウェイを使えば、ネ(*’’▽’’)！



というわけで、本セッションのゴールは

Power BI を使いたいがデータがオンプレミスにあるという場合に、オンプレミスデータゲートウェイを使って、Power BI service から接続する方法とその可能性をお伝えし、やってみたいと思っていただくこと

です。2017/02/18 Power BI 勉強会 7

自己紹介：

清水優吾 (Yugo Shimizu) ♂株式会社セカンドファクトリーシニアテクニカルアーキテクト

• もともと金融系システムの開発者。今はテクニカルアーキテクト。

• 時々コーディングもしてます。開発者の端くれです。

専門：

Power BI, Web API, “つくらず、つなぐこと”

Twitter: @yugoes1021

Facebook: https://www.facebook.com/yugoes1021

Power BI 勉強会: https://powerbi.connpass.com

Japan Web API Community: https://jwacom.connpass.com2017/02/18 Power BI 勉強会 8

Microsoft MVP for Data Platform -

Power BI(2017.02 - )

https://www.facebook.com/yugoes1021

https://powerbi.compass.com/

https://jwacom.connpass.com/

注意事項と前提

■注意事項

• 資料はすべて公開

• 写真・動画の撮影は自由に！

• 私の肖像権はフリー

• SNS 等へのアップOK（私以外の方が含まれる場合は、ご遠慮願います。）

■私が心掛けていること

• 誰でも実現可能な方法であること

• お金がかかっても、できるだけ安価であること

• なにより「試してみよっかなー」と思っていただけること


Power BI を使う際に最初に決めること

1. 取得対象のデータを決める

2. Power BI へのつなぎ方を決める

つまり…

1. ＝データソース

2. ＝アーキテクチャ

ということですね。

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オンプレミスの DB

オンプレミスデータゲートウェイ

今回の場合…

今回のアーキテクチャ

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アーキテクチャ

今回は以下を使用します。

• Microsoft FlowTwitter のデータを収集

• SQL Server 2016 SP1 Express EditionAzure 上の仮想マシンにインストールした SQL Server に DB を作成

• オンプレミスデータゲートウェイMicrosoft Flow ⇒ SQL ServerSQL Server ⇒ Power BIオンプレミスとクラウドをつなぐのに使用

• Power BIデータを可視化・分析するのに使用2017/02/18 Power BI 勉強会 12

アーキテクチャ

Power BI Service

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SQL Server

レポート作成・分析

結果確認

Twitter

1. MS Flow で特定のハッシュタグの Tweet を検索・取得

2. Azure 上の VM の SQL Server にデータを INSERT

Microsoft Flow

3. Power BI service から指定されたスケジュールに従って定期的にデータを取得する

オンプレミスデータゲートウェイのインストール

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１．https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/gateway/ にアクセスオンプレミスデータゲートウェイのインストーラーをダウンロード

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ここをクリック

https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/gateway/


２．インストーラー（PowerBIGatewayInstall.exe）を実行

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【重要】Power BI、MS Flow の組織アカウントを入力



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３．Power BI service 側で確認

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データソース名：任意の名前を付ける

データソースの種類：接続対象を選択する

今回は SQL Server



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以下の設定はオンプレミスデータゲートウェイをインストールしたマシンからデータソースに接続するための情報と同じです。

1. サーバー2. データベース3. 認証方法

• Windows認証• 基本認証

4. ユーザー名5. パスワード6. このデータソースのプライバシーレベルの設定

• なし• プライベート• 組織• パブリック



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Microsoft Flow の設定

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１．https://flow.microsoft.com/ja-jp にアクセスログイン後、[マイフロー]をクリック

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注意：事前に Microsoft Flow へサインアップをしておいてください。

【重要】Power BI と同じ組織アカウントでサインアップ・ログインをしてください。

https://flow.microsoft.com/ja-jp


２．[+ 一から作成] をクリック

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３．“twitter” と入力して検索し、表示された [トリガー] をクリック

４．キーワードを入力したら [+新しいステップ] をクリック

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Twitter と入力して検索

検索したいキーワードを入力#PowerBI OR #PBIJP OR #PowerBI勉強会



５．”SQL“ と入力して検索し、[行の挿入] をクリック

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注意：事前に SQL Server にツイートを溜めるテーブルを作成しておいてください。DB名：Twitter_PBIJPテーブル名：Tweets


カラム名型用途備考

ID int テーブル内の PK Identity 列

TweetDateTime datetime ツイート日時

UserId nvarchar(50) ユーザーID @ユーザーID

UserName Nvarchar(100) ユーザー名

Tweet nvarchar(200) ツイートテキスト投稿内容

ProfileImageUrl nvarchar(max) ユーザーアイコン画像のURL


５．SQL Server への接続情報を入力する

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注意：[ゲートウェイ] のチェックを入れる

接続情報はオンプレミスデータゲートウェイがインストールされているマシンからアクセス可能な情報でにする。

1. SQL サーバー名2. SQL データベース名3. 認証の種類 ( Windows or Basic )4. ユーザー名5. パスワード

すべて入力したら [作成] をクリック


５．SQL Server への接続が作成されると[テーブル名] を選択するドロップダウンが表示されるので、テーブルを選択する。

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６．テーブルを選択すると、カラム名が表示されるので、カーソルを合わせて、代入するコンテンツを選択していく。

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７．設定が終わったら [フロー名] を入力して [フローの作成] をクリック

2017/02/18 Power BI 勉強会 36


７．作成後、しばらく待ってから、[マイフロー] をクリックして、保存したフローの右側[i] をクリックする。

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７．実行結果が正常終了であることを確認。ついでに SQL Server の対象テーブルも確認。

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Succeeded = フローが正常終了

オンプレミスデータゲートウェイを使用したレポートの作成方法

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オンプレミスデータゲートウェイは、インストールしたマシン上で Windows のサービスとして動作します。従って、Power BI service からの接続情報ではなく、ゲートウェイをインストールしたマシンからの接続情報を使用して、データソースにアクセスします。

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Power BI Service

データソース


仮想マシン


オンプレミスデータゲートウェイを使用したレポートを作成するには、まず Power BI Desktop でレポートを作成します。作成した .pbix ファイルを Power BI service に発行して初めて、ゲートウェイを使用したレポートを Power BI service で動作させることができます。

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Power BI Service

データソース


仮想マシン

pbix

ファイル

クライアント PC

発行

pbix 作成時の接続情報


発行後の注意

ゲートウェイ接続が有効になっていないので、有効にする。

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発行後の注意

Data gateway を使用するを選択して [適用] をクリック

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発行後の注意

更新をスケジュールする。

デフォルトだと時刻が入っていないので、時刻を指定する。

Power BI Pro では

最大 8 回/日まで更新の時刻が指定できる。

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～デモ～さぁーて、ここからは実際に見てみましょう。

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まとめ

今回は便宜上 Twitter のデータを使用して、

それをオンプレミス想定の Azure 上の仮想マシンの SQL

Server に貯め、

そのデータを Power BI service から接続して、可視化する

ということを実現しました。

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Power BI ServiceMicrosoft Flow

まとめ

業務では Twitter の部分が業務アプリケーションやシステム

に代わるはずです。

あるいはデータソースに直接アクセス可能なら MS Flow

すら必要ないかもしれません。

2017/02/18 Power BI 勉強会 47

Power BI ServiceMicrosoft Flow

まとめ

ということで、まとめです。

1. 「データがオンプレにある」は Power BI が使用できな

い理由にはならない

2. オンプレミスデータゲートウェイというインストール

と少しの設定をするだけでクラウドとオンプレミス

を繋ぐことができるものがある

3. ほら、試したくなったでしょ！？

はい、今日のゴール達成( ˘ω˘ )！

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ご清聴ありがとうございました！～ご不明な点は何なりと！～

2017/02/18 Power BI 勉強会 49

より詳細にお話聞きたい、実案件でご相談があるという場合は

遠慮なくお申し付けくださいm(_ _)m

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