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O , , …
Sébastien Plutniak1 Marion Maisonobe2
1Lisst-Cers, Ehess — 2Lisst-Cieu, Labex SMS
maiResTO, Toulouse
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Indiquer des pistes à approfondir plutôt que proposer un tutoriel pas à pas.Fournir des éléments de réponse aux questions :
Qu’est-ce que R ?R peut-il apporter quelque chose à mes travaux et comment l’évaluer ?
Échange d’expériences.
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Mais avant toute chose…
Types de données que chacun a à traiter ?
Quelles limites avec les outils que chacun utilise actuellement ?
En conséquence, quels besoins ?
Déjà utilisé R ?
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Les principales solutions actuelles pour le calcul scientifique
SPSS, SAS ;
Python (NumPy) ;
MATLAB ;
R.
Alors, pourquoi R ?
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Deux mots d’histoire
Dans les années , au Bell Laboratories (New Jersey, É.-U.) John Chamberset ses collaborateurs développent S, un système dédié de traitement desdonnées qui est à la fois un langage interactif et un environnement deprogrammation.
John Chambers, , Programming with Data.
Au début des années , Robert Gentleman et Ross Ihaka (universitéd’Auckland) développent une solution de traitement statistique pourMacintosh en partant de S : R.
En , ils placent leur création sous licence libre.
Depuis, des centaines d’extensions ont été produites et entretenues par lacommunauté. (Aujourd’hui, mai , packages sont disponibles.)
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T RQ ’ R ?
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R, ’
Un accroissement fulgurant du nombre de packages…
Joseph Rickert,http://blog.revolutionanalytics.com/2013/05/how-r-grows.html
(NB : cet élégant graphique a été généré sous R avec ggplot …)
Les site de communautés :http://www.r-bloggers.com/http://stackoverflow.comR-help listhttps://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-helpHadley Wickham Vocabulary :http://adv-r.had.co.nz/Vocabulary.html