Top Banner
11/17/11 1 Novembar 2011 I. Priroda i obuhvat marketinških istraživanja II. Izvori podataka u marketinškim istraživanjima III. Eksploratorna istraživanja IV. Deskriptivna istraživanja V. Merenje stavova i dizajniranje upitnika VI. Uzročna istraživanja: Izvođenje eksperimenata 1. Klasičan eksperimentalni dizajn 2. Statistički eksperimentalni dizajn 3. Laboratorijski i eksperimenti na terenu Vrste podataka po izvorima 1. Primarni, 2. Sekundarni, 3. Standardizovani. Vrste istraživanja 1. Eksplorativno, 2. Deskriptivno, 3. Uzročno-posledično.
11

Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

Jan 12, 2016

Download

Documents

stevtes

Istrazivanje Trzista VI Nov 2011
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

1

•  Novembar 2011

I.  Priroda i obuhvat marketinških istraživanja II.  Izvori podataka u marketinškim istraživanjima III.  Eksploratorna istraživanja IV.  Deskriptivna istraživanja V.  Merenje stavova i dizajniranje upitnika VI.  Uzročna istraživanja: Izvođenje eksperimenata

1.  Klasičan eksperimentalni dizajn 2.  Statistički eksperimentalni dizajn 3.  Laboratorijski i eksperimenti na terenu

•  Vrste podataka po izvorima 1.  Primarni, 2.  Sekundarni, 3.  Standardizovani.

•  Vrste istraživanja 1.  Eksplorativno, 2.  Deskriptivno, 3.  Uzročno-posledično.

Page 2: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

2

•  Ključni princip u eksperimentu je manipulacija tretiranom varijablom kako bi se merili efekti na rezultujuću varijablu, u kontrolisanim uslovima

•  Deskriptivno istraživanje može da pokaže da su varijable povezane, ali ne može se doneti zaključak o postojanju uzročno-posledične veze

•  Eksperimentalno istraživanje se bavi DOKAZOM postojanja uzročno-posledične veze

•  Osnova MI predstavlja merenje uticaja nezavisnih na zavisnu varijablu.

•  Uslov povezanih varijacija –  Dokaz da postoji jaka povezanost između neke

aktivnosti i posmatranog ishoda. •  Uslov vremenske uređenosti događaja

–  Dokaz da aktivnost prethodi ishodu. •  Nepostojanje alternativnih uzročnih objašnjenja

–  Dokaz da ne postoje jaka alternativna objašnjenja, t.j. da postoji visok nivo interne validnosti.

•  Da bi uzročnost bila i korisna, veza bi trebalo: –  Da bude podložna uopštavanju (eksterna validnost) –  Održiva (da traje kako bi se donela prava odluka)

1.  Koju vrstu eksperimentalnog dizajna bi trebalo primeniti?

2.  Da li eksperiment treba izvesti u „laboratorijskim“ uslovima ili na terenu?

3.  Koje su interne i eksterne pretnje po validnost eksperimenta i kako se može kontrolisati uticaj različitih pretnji na internu i eksternu validnost eksperimenta?

O opservacija ili merenje zavisne varijable X izloženost test-jedinica eksperimentalnoj

manipulaciji ili tretmanu. EG eksperimentalna grupa test-jedinica izložena

eksperimentalnom tretmanu. CG kontrolna grupa test-jedinica koje nisu izložene

eksperimentalnom tretmanu. R postupak slučajnog izbora u dodeljivanju test-

jedinica i eksperimentalnog tretmana grupama. M označava da su eksperimentalna grupa i kontrolna

grupa uparene na bazi neke karakteristike.

Page 3: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

3

I.  Klasičan eksperimentalni dizajn –  Vodi računa o uticaju samo jednog nivoa nezavisne

varijable u određenom vremenskom trenutku 1.  Pre-eksperimentalni dizajn 2.  Eksperimentalni dizajn 3.  Kvazi-eksperimentalni dizajn

II.  Statistički eksperimentalni dizajn –  Meri uticaj različitih nivoa više nezavisnih varijabli

1.  Potpuno slučajan dizajn 2.  Slučajan blok-dizajn 3.  Dizajn latinskih kvadrata 4.  Faktorijalni dizajn.

EKSPERIMENTALNI DIZAJN

Pre-eksperimen-talni dizajn

Klasičan dizajn

Statistički dizajn

Pravi eksperimen-talni dizajn

Kvazi-eksperimen-talni dizajn

•  Dizajn „samo-posle“ sa jednom grupom •  Dizajn neuparene kontrolne grupe •  Dizajn uparene kontrolne grupe •  Dizajn „pre-posle“ sa jednom grupom

Page 4: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

4

•  Eksplorativna vrsta studije gde nema skoro nikakve mogućnosti da se kontroliše uticaj eksterno-uslovljenih varijabli

•  Nije pravi eksperimentalni dizajn, služi samo za formulisanje hipoteza a ne i donošenje zaključaka. Deli se na:

1.  Dizajn „samo-posle“ sa jednom grupom; 2.  Dizajn neuparene kontrolne grupe; 3.  Dizajn uparene kontrolne grupe; i 4.  Dizajn „pre-posle“ sa jednom grupom.

•  Eksperimentalni tretman se samo primeni na subjekat ili grupu, a zatim se izmere rezultati:

•  Opservacija je obavljena pošto je test-jedinica izložena eksperimentalnom tretmanu

•  Problemi: –  Istorijski efekat (spoljni uticaji, aktivnosti konkurencije) raste

sa dužinom trajanja eksperimenta –  Sazrevanje (promene samih ispitanika tokom vremena

(starenje, umor, i sl.)

EG X O

•  Uvodi se kontrolna grupa, kako bi se rešili problemi istorijskog efekta i sazrevanja:

•  Rezultat je O1 – O2 •  Međutim, i dalje postoji problem pristrasnosti izbora

(rezultat specifičan za testiranu jedinicu) –  postoji i ovde i u prethodnom dizajnu, –  posebno je uočljiv kod samoizbora (dobrovoljci)

EG X O1 ..................... CG O2

•  Uparivanjem eksperimentalne i kontrolne grupe se smanjuje efekat pristrasnosti izbora

•  Posebno korisno kada postoje ograničenja načinu formiranja uzorka i troškovna ograničenja

•  Generalno, dve grupe se ne mogu upariti po svim karakteristikama, pitanje je samo koliko ih je relevantnih po kojima je neophodno uparivati

EG M X O1 .................................. CG M O2

Page 5: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

5

•  Prethodni pristupi su bili tipa „samo-posle“, budući da nije bilo merenja „pre“

•  Veća kontrola uz uključivanje merenja-pre:

•  Merenje-pre povećava eksternu validnost, ali povećava opasnosti po internu validnost: –  Efekat merenja-pre –  Efekat mortaliteta –  Instrumentalni efekat

EG O1 X O2 •  Dizajn “pre-posle” sa dve grupe •  Dizajn “samo posle” sa dve grupe •  Solomonov dizajn sa četiri grupe

•  Slučajan izbor kao osnovna karakteristika –  Rešava veći broj prethodno navedenih problema

•  Pravi eksperimentalni dizajn karakterišu: –  Prisustvo jedne ili više kontrolnih grupa –  Slučajan izbor test-jedinica za EG i CG

•  Češće korićeni oblici su: 1.  Dizajn “pre-posle” sa dve grupe 2.  Dizajn “samo posle” sa dve grupe 3.  Solomonov dizajn sa četiri grupe

•  Slično pre-eksperimentalnom dizajnu uparene kontrolne grupe, ali

•  Umesto uparivanja koristi slučajan izbor test-jedinica u kontrolnu i eksperimentalnu grupu

•  Budući da nema “merenja-pre” testiranja, ne postoji efekat interakcije testiranja kao kod dizajna koji sledi

EG R X O1 .............................. CG R O2

Page 6: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

6

•  Dodavanjem kontrolne grupe u pre-eksperimen-talni dizajn “pre-posle” sa jednom grupom

•  Uključuje CG za kontrolu istorijskog efekta i sazrevanja, kao i nad jednim delom efekta “merenja pre”: Rezultat je O1-O2 i O3-O4

•  I dalje ostaju problemi koji se vezuju za “merenje pre”

EG R O1 X O2 ......................................... CG R O3 O4

•  Proširenje dizajna „pre-posle“ sa dve grupe, sa još jednim „samo-posle“ dizajnom, užasno skup

•  Rezultati: (O2-O4), (O2-O1)-(O4-O3), (O5-O6)

EG R O1 X O2 ............................................. CG R O3 O4 ............................................. EG R X O5 ............................................. CG R O6

•  Pruža istraživaču izvestan stepen kontrole (više nego u pre-eksperimentalnom dizajnu), ali

•  Nema slučajnog izbora kao u pravom eksperimentalnom dizajnu

•  Pruža veći broj merenja i više informacija nego tipičan pre-eksperimentalan dizajn

•  Najpopularniji i najčešći je dizajn sa vremenskom serijom

Page 7: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

7

•  Sličan dizajnu “pre-posle” sa jednom grupom, ali se primenjuje serija merenja tokom koje se dešava eksperimentalni tretman

•  Npr. studije trenda: merenja se vrše na nizu odvojenih slučajnih uzoraka iz iste populacije

•  Problemi: istorijske i instrumentalne promene •  Sazrevanje nije problem

EG O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8

•  Potpuno slučajan dizajn •  Slučajan blok-dizajn •  Dizajn latinskih kvadrata •  Faktorijalni dizajn

EKSPERIMENTALNI DIZAJN

Potpuno slučajan

dizajn

Klasičan dizajn

Statistički dizajn

Slučajan blok-dizajn

Dizajn latinskih kvadrata

Faktorijalni dizajn

•  Razlikuje se od klasičnog dizajna jer: –  Dozvoljava ispitivanje efekata različitih nivoa tretmana

eksperimentalne varijable –  Dozvoljava ispitivanje efekata za više

eksperimentalnih varijabli •  Predstavlja dizajn tipa “samo posle”, •  Zahteva relativno kompleksnu analizu da se

odvoje efekti različitih nezavisnih varijabli, kao i za različite nivoe tretmana

Page 8: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

8

•  Dva osnovna aspekta: 1.  Eksperimentalne sheme kojima se određuje koji nivo

tretmana će biti primenjen na test-jedinice, 2.  Tehnike koje se koriste za analizu rezultata

eksperimenta •  Glavne sheme i najčešće korišćeni dizajn:

1.  Potpuno slučajan dizajn 2.  Slučajan blok-dizajn 3.  Dizajn latinskih kvadrata 4.  Faktorijalni dizajn.

•  Eksperimentalni tretman se određuje test-jedinici po principu slučajnog izbora

(Xi su različiti nivoi eksperimentalnog tretmana)

•  Slučajan uzorak, a zatim slučajno dodeljivanje tretmana. Svaki tretman je kontrolni za ostale.

EG1 R X1 O1 .................................. EG2 R X2 O2 .................................. EG3 R X3 O3

•  Kombinacija slučajnog izbora i uparivanja –  Identifikuje se najvažnija varijabla i po njoj kontroliše

dodavanjem blok-efekta (uparivanje), t.j. kontrolnom varijablom se definišu grupe, a slučajan eksperiment, za različite nivoe tretmana ili varijable, sprovodi unutar svake

EG1 R X O1 ................................. CG1 R O2 ................................. EG2 R X O3 ................................. CG2 R O4

•  Metod za smanjenje broja grupa kada nema značajnih interakcija nivoa tretmana i kontrolnih varijabli

•  Dozvoljava da se kontroliše uticaj dve varijable bez proširivanja uzorka

•  Neophodno je da bude isti broj redova, kolona i nivoa tretmana

•  Ne može se koristiti da bi se odredilo postojanje efekta interakcije

Page 9: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

9

•  Posmatra se dve ili više varijabli istovremeno EG1 R X1 (y1, z1) O1 .................................................... EG2 R X2 (y1, z2) O2 .................................................... EG3 R X3 (y2, z1) O3 .................................................... EG4 R X4 (y2, z2) O4 .................................................... EG5 R X5 (y3, z1) O5 .................................................... EG6 R X6 (y3, z2) O6

•  Laboratorijski eksperimenti: eksperimentalni tretman se obavlja u veštačkim uslovima –  Varijansa gotovo svih varijabli uticaja minimizirana –  Veštački, efekat testiranja, manja eksterna validnost

(mogućnost generalizacije van konkretnih okolnosti) –  Jeftiniji, veća kontrola, veća interna validnosti (mogućnost

alternatnivnih i konkurentskih rešenja) •  Eksperimenti na terenu: u potpuno prirodnom

okruženju, ispitanici ne treba da budu svesni –  Prirodnost, realnost, visoka eksterna validnost –  Manja kontrola, manja interna validnost

Page 10: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

10

A.  Istorijat –  Eksterni događaji utiču na ponašanje test-jedinica

B.  Sazrevanje C.  Testiranje D.  Promena instrumenta E.  Statistička regresija

–  Grupe odabrane na bazi ekstremnih vrednosti F.  Pristrasnost izbora G.  Mortalitet H.  Interakcija izbora i sazrevanja

•  Sve pretnje internoj validnosti su istovremeno i pretnje eksternoj validnosti, posebno izbora

I.  Efekat reakcije na, ili interakcije sa testiranjem –  Smanjuje osetljvost ispitanika

J.  Efekat interakcije pristrasnosti izbora i eksperimentalne varijable

K.  Efekti koji su posledica eksperimentalnih aranžmana –  Ugrožavaju donošenje uopštenih zaključaka

L.  Interferencija višestrukih tretmana

Interni izvori Ekster. izvori A B C D E F G H I J K L

Pre-eksperimentalni dizajn 1. Dizajn „samo-posle“

sa jednom grupom - - - - - 2. Dizajn „pre-posle“

sa jednom grupom - - - - ? + + - - - ? 3. Dizajn sa

neuparenom kontrolnom grupom + ? + + + - - - -

4. Dizajn sa uparenom kontrolnom grupom + ? + + + + - -

Interni izvori Ekster. izvori A B C D E F G H I J K L

Pravi eksperimen-talni dizajn

5. Dizajn „pre-posle“ sa dve grupe + + + + + + + + - ? ? 6. Solomonov dizajn sa četiri grupe + + + + + + + + ? ? ? 7. Dizajn „samo-posle“ sa dve grupe + + + + + + + + ? ? ? Kvazi-eksperimen-talni dizajn

8. Dizajn sa vremenskom serijom - + + ? + + + + - ? ?

Page 11: Plugin-Istrazivanje Trzista VI Nov 2011

11/17/11

11

•  Prepoznavanje i definisanje problema •  Izbor faktora i nivoa •  Izbor varijable ishoda •  Izbor eksperimentalnog dizajna •  Obavljanje eksperimenta •  Analiza podataka •  Zaključak i preporuke

1.  Kada se na osnovu testiranja za samo dva nivoa izdataka na medije zaključi da je prodaja neelastična u odnosu na medije i da se reklamiranje može obustaviti u potpunosti.

2.  Kada se na osnovu toga što povećanje cene od 10% nije proizvelo nikakvo dejstvo na obim prodaje zaključi da prodaja ne zavisi od cene, te da se cena može povećati za 25%.

3.  Kada se zaključi da „kišobran“ reklama koja pokriva više brendova neće delovati, na osnovu toga što se nije isplatila slična testirana reklama koja se, međutim, odnosila samo na jedan brend.

•  Troškovi –  Pritisak na visinu troškova i dužinu eksperimenta –  Odlaganje donošenja odluke vs validnost eksperim

•  Bezbednost –  Trošak. Eksperiment na terenu se ne može sakriti. –  Akcije konkurencije: sabotaža ili imitiranje...

•  Problemi primene –  Podrška unutar, kontaminacija, ekst-uslov varijacije

•  Neizvesna održivost rezultata (da se reaguje)