PKMKC-12-Cervicantor.pdf

8/18/2019 PKMKC-12-Cervicantor.pdf

1/16

USULAN PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA

JUDUL PROGRAM :

CERVICANTOR (Cervical Cancer Detector ) yang Portable dan Praktis

untuk Mendeteksi Kelainan dan Stadium Kanker Pada Jaringan Serviks

BIDANG KEGIATAN :

PKM-KC

Disusun oleh :

1. Muhammad Yusuf Efendi (NIM : 21120111130058, angkatan 2011)

2. Dwi Intan Af’idah (NIM : 21120110130072, angkatan 2010)

4. Arie Rahmadi (NIM : 21120111120015, angkatan 2011)

3. Budi Setyawan (NIM : L2N0009031, angkatan 2009)

UNIVERSITAS DIPONEGORO

SEMARANG

2012


2/16

ii

HALAMAN PENGESAHAN

USUL PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA

1. Judul Kegiatan : CERVICANTOR (Cervical Cancer Detector ) Sebagai

Upaya Deteksi Dini Kanker Serviks bagi Masyarakat

Pedesaan

2. Bidang Kegiatan : ( ) PKMP ( ) PKMK (√ ) PKMKC ( ) PKMM ( ) PKMT

4. Ketua Pelaksana Kegiatan

a. Nama Lengkap : Muhammad Yusuf Efendi

b. NIM : 21120111130058

c. Jurusan : Teknik Sistem Komputer

d. Universitas/Institut/Politeknik : Universitas Diponegoro

e. Alamat rumah dan no HP : Jalan Seruni 5 no 27 Tlogosari Semarang /085641832147

f. Alamat e-mail : [email protected]

5. Anggota Pelaksana Kegiatan/Penulis : 4 orang

6. Dosen Pendamping

a. Nama Lengkap dan Gelar : Ike Pertiwi Windasari, ST,MT

b. NIDN : 00061284020

c. Alamat Rumah dan No. Tel/HP : Perum Korpri Gang 13 No. 8 Tembalang Semarang /

0856400826527. Biaya Kegiatan Total :

DIKTI : Rp. 11. 450. 000

Sumber Lain : -

8. Jangka Waktu Pelaksanaan : 5 (lima) bulan

Semarang, 20 November 2012

Menyetujui

Pembantu Dekan III Ketua Pelaksana Kegiatan

Fakultas Teknik UNDIP

Dr. Ir. Abdullah, MS Muhammad Yusuf Efendi

NIP : 195512311983031014 NIM : 21120111130058

Pembantu Rektor III

Bidang Kemahasiswaan Dosen Pendamping

Drs. Warsito, SU Ike Pertiwi Windasari, ST., MT NIP : 195402021981031014 NIDN : 0006128402

ii

mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]://sift.undip.ac.id/browse.php/Oi8vc2lh/LmZ0LnVu/ZGlwLmFj/LmlkL3Np/c2tvbS9t/YWlsdG86/Mjk3M0Bz/aXNrb20u/dW5kaXAu/YWMuaWQ_/3D/b0/https://sift.undip.ac.id/browse.php/Oi8vc2lh/LmZ0LnVu/ZGlwLmFj/LmlkL3Np/c2tvbS9t/YWlsdG86/Mjk3M0Bz/aXNrb20u/dW5kaXAu/YWMuaWQ_/3D/b0/https://sift.undip.ac.id/browse.php/Oi8vc2lh/LmZ0LnVu/ZGlwLmFj/LmlkL3Np/c2tvbS9t/YWlsdG86/Mjk3M0Bz/aXNrb20u/dW5kaXAu/YWMuaWQ_/3D/b0/https://sift.undip.ac.id/browse.php/Oi8vc2lh/LmZ0LnVu/ZGlwLmFj/LmlkL3Np/c2tvbS9t/YWlsdG86/Mjk3M0Bz/aXNrb20u/dW5kaXAu/YWMuaWQ_/3D/b0/mailto:[email protected]


3/16

iii

DAFTAR ISI

Halaman Kulit Muka ................................................................................................................. i

Halaman Pengesahan ................................................................................................................ ii

Daftar Isi ................................................................................................................................... iii

Daftar Gambar .......................................................................................................................... iii

Latar Belakang Masalah ........................................................................................................... 1

Perumusan Masalah .................................................................................................................. 2

Tujuan ....................................................................................................................................... 2

Luaran yang Diharapkan ........................................................................................................... 2

Kegunaan .................................................................................................................................. 2Tinjauan Pustaka ....................................................................................................................... 3

Metode Pelaksanaan .................................................................................................................. 6

Jadwal Kegiatan ........................................................................................................................ 7

Rancangan Biaya ...................................................................................................................... 8

Daftar Pustaka ........................................................................................................................... 10

Lampiran :

Biodata Ketua Pelaksana Program ............................................................................................ 11

Biodata Anggota Kelompok ..................................................................................................... 11

Biodata Dosen Pembimbing ..................................................................................................... 12

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1. Model jaringan syaraf tiruan ................................................................................... 5

Gambar 2. Model jaringan syaraf tiruan backpropagation ....................................................... 5

Gambar 3. Tahapan Program Kreativitas Mahasiswa ............................................................... 7


4/16

1

A.

LATAR BELAKANG MASALAH

Kanker merupakan salah satu penyakit tidak menular yang menjadi masalah kesehatan

masyarakat, baik di dunia maupun di Indonesia. Di dunia, 12% seluruh kematian disebabkan

oleh kanker dan merupakan pembunuh nomor dua setelah penyakit kardiovaskular.

Sedangkan di Indonesia, prevalensi atau angka kejadian tumor/kanker adalah 4,3 per 1000

penduduk. (Riskesdas, 2007).

Menurut Dirjen P2PL Kemenkes, Prof. Tjandra Yoga, sejak tahun 2007 proyek

percontohan pengendalian kanker leher rahim dan payudara telah dilakukan pencegahan dan

deteksi dini, agar setiap angka kejadi kanker serviks dapat segera terdeteksi. Kegiatan ini

menggunakan metode Inspeksi Visual dengan Asam asetat (IVA). Metode ini dilakukan

dengan mengoleskan cairan asam asam asetat ke daerah leher rahim. Setelah itu akan dilihat

apakah terjadi perubahan warna atau tidak. Perubahan warna mengindikasikan adanya

kelainan pada sel serviks.

Deteksi dini dengan menggunakan metode IVA memang praktis dan murah (hanya

memerlukan cairan asam asetat). Akan tetapi, akurasi dari metode ini cukup rendah, karena

tidak dapat mendeteksi stadium dari kanker. Sementara metode lain yang memiliki sensitivitas

lebih baik dibanding metode IVA, adalah metode PAP smear. Akan tetapi, metode ini relatif

mahal, dan membutuhkan ahli patologi-sitologi berpengalaman, sehingga belum bisa

diterapkan secara luas.

Semakin berkembangnya dunia komputer, menjadikan aplikasi komputer semakin cerdas

dan dapat digunakan untuk berbagai tujuan. Salah satunya adalah aplikasi komputer untuk

mendeteksi kelainan dan stadium kanker pada sel serviks. Aplikasi komputer tersebut

menggunakan teknologi jaringan syaraf tiruan, dan mampu mengenali kelainan dan stadium

kanker berdasarkan gambar/citra mikroskop dari sampel jaringan serviks.

Aplikasi komputer tersebut telah diakui oleh FDA ( Food and Drug Adminstration).

Bahkan, beberapa penelitian menunjukkan bahwa pendeteksian kelainan dan stadium kanker

dengan aplikasi komputer tersebut memiliki akurasi lebih baik dibanding dengan pap smear

konvensional (WebMD, 2002, HTAC, 2002).

Berdasarkan latar belakang di atas, maka kami memiliki ide untuk membuat

CERVICANTOR (cervial cancer detector). CERVICANTOR terdiri dari mikroskop digital

(untuk mengambil gambar/citra dari jaringan serviks), serta sebuah aplikasi komputer berbasis

jaringan syaraf tiruan untuk mendeteksi kelainan dan stadium kanker pada jaringan serviks.


5/16

2

B. PERUMUSAN MASALAH

Berdasarkan latar belakang di atas, perlu dilakukan penelitian intensif dan

pengembangan mengenai :

1.

Bagaimana membuat subsistem CERVICANTOR yang berupa akuisisi image atau citra

jaringan serviks agar dapat diolah oleh aplikasi komputer

2.

Bagaimana membuat subsistem CERVICANTOR yang berupa aplikasi komputer

berbasis jaringan syaraf tiruan untuk mendeteksi kelainan dan stadium kanker dari suatu

jaringan serviks.

C. TUJUAN PROGRAM

1. Mempermudah dan menekan biaya screening (pendeteksian kelainan dan stadium kanker)

jaringan serviks dengan tetap menjaga akurasi hasil screening

2.

Memasyaraktkan screening (pendeteksian kelainan dan stadium kanker) jaringan serviks.

CERVICANTOR yang kami buat adalah alat berbiaya murah, akurat, mudah

dioperasikan, namun tidak melibatkan ahli-ahli kesehatan. Sehingga, dapat digunakan

secara luas bahkan hingga ke daerah terpencil sekalipun.

D. LUARAN YANG DIHARAPKAN

1.

Subsistem CERVICANTOR yang berupa akuisisi image atau citra jaringan serviks agar

dapat diolah oleh aplikasi komputer

2.

Subsitem CERVICANTOR yang berupa aplikasi komputer berbasis jaringan syaraf

tiruan untuk mendeteksi kelainan dan stadium kanker dari suatu jaringan serviks.

3. Artikel ilmiah yang dipublikasikan di jurnal nasional mengenai pembuatan

CERVICANTOR

E. KEGUNAAN PROGRAM

1.

Kegunaan bagi instansi kesehatan :

a. Menyediakan tools dan metode alternatif dalam melakukan screening (pendeteksian

kelainan dan stadium kanker) jaringan serviks. Metode ini relatif murah, akurat,

mudah dioperasikan, namun tidak melibatkan ahli kesehatan sehingga dapat digunakan

di instansi kesehatan dimanapun.

b. Bantuan teknologi bagi instansi kesehatan yang memiliki tugas berkaitan dengan

pencegahan, dan deteksi dini kanker serviks (sepertia bagian KIA di puskesmas, dan

bidan desa)


6/16

3

2. Kegunaan bagi masyarakat, terutama wanita yang beresiko terkena kanker serviks :

Lebih mudah dalam melakukan screening (pendeteksian kelainan dan stadium kanker)

jaringan serviks. Karena dengan hadirnya CERVICANTOR, screening dapat dilakukan

dengan biaya murah, akurat, dan menjangkau wilayah-wilayah terpencil

3. Kegunaan bagi IPTEK

a. Ikut berkontribusi dalam menghasilkan peralatan inovatif yang tepat guna.

b. Ikut berkontribusi dalam menyelesaikan bidang kesehatan dengan penerapan

teknologi.

F. TINJAUAN PUSTAKA

1. Kanker Serviks

Kanker adalah pertumbuhan abnormal dari suatu sel atau jaringan dimana sel atau

jaringan tersebut tumbuh dan berkembang tidak terkendali, kecepatan tumbuhnya

berlebihan, dan sering mengganggu organ lain. Kanker serviks adalah kanker yang

berasal dan tumbuh pada serviks, khususnya berasal dari epitel atau lapisan luar

permukaan serviks dan 99,7% disebabkan oleh infeksi virus HPV (Samadi, 2010).

Penyakit ini baru disadari atau dirasakan oleh penderita setelah muncul gejala-

gejala kanker atau tanda-tanda berupa benjolan yang relatif besar, yaitu 2-3 cm, terasa

mengganjal, dan mulai teraba oleh tangan (Setiati, 2009).

Tingkat pengetahuan wanita mengenai penyakit ini masih rendah. Menurut survei

yang melibatkan 5.423 wanita Asia dan dilakukan pada 9 negara, termasuk Indonesia,

terbukti hanya 2 persen wanita yang mengetahui bahwa infeksi HPV merupakan

penyebab kanker serviks. Jadi pengetahuan perempuan mengenai penyebab kanker

serviks masih sangat minim (Emilia,2010).

Tingkat pemahaman wanita mengenai kanker serviks juga berpengaruh pada

minimnya wanita yang melakukan pemeriksaan serviks. Padahal, hal ini diperlukan untuk

mengetahui normal tidaknya sel-sel servik. Jika terjadi kelainan, maka akan terdeteksi

lebih awal sehingga lebih mudah pencegahan serta cara pengobatannya (Diananda, 2008).

2. Metode Screening Serviks Secara Konvensional

Proses screening jaringan serviks merupakan proses pengambilan jaringan yang

ada di leher rahim (dengan alat yang disebut spatula) untuk menguji kesehatan sel-sel

yang ada di jaringan tersebut.


7/16

4

Salah satu metode yang digunakan adalah screening dengan pengujian sitologi.

Proses pengujian jaringan dilakukan dengan meletakkannya pada papan kaca dan akan

dilakukan sejumlah pengujian liquid-based citology (LBC). Hasil pengujian adalah

berupa pengklasifikasian kondisi sel, apakah sel tersebut normal, low grade squamous

intraepithelial lesion (LSIL), ataukah high grade squamous intraepithelial lesion (HSIL).

Hislop, T. G. (1994) menemukan bahwa hasil dari screening manual ini seringkali

tidak akurat karena sel yang diuji tidak mewakili karakteristik jaringan serviks secara

umum, adanya kesalahan prosedur pengujian, dan adanya sel kanker dalam jumlah kecil

yang tidak terdeteksi dalam pengujian. Kekurangan lainnya adalah biaya yang cukup

mahal, harus dilakukan di instalasi laboratorium, dan harus dilakukan oleh ahli sitologi.

Secara umum, metode ini hanya dapat dilakukan di daerah perkotaan yang maju.

Metode screening lainnya adalah inspeksi visual asetat (IVA). Pada metode ini,

pengujian dilakukan dengan mengoleskan cairan asam asetat 3-5%. Berbeda dengan

pengujian sitologi, pengujian IVA hanya mengklasifikasikan kondisi jaringan ke dalam

dua status, yaitu sehat dan lesi pra-kanker. Meskipun demikian, metode ini murah, dapat

dilakukan oleh bidan yang telah terlatih, dan tidak membutuhkan fasilitas laboratorium.

(Unit pengujian teknologi kesehatan Depkes).

3.

Jaringan Syaraf Tiruan

Jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan sistem pemroses informasi berbasis

komputer yang meniru karakteristik jaringan biologis dalam memproses informasi (Siang,

2009). Jaringan ini dibuat dengan men-generalisasi persamaan matematika dari suatu

jaringan biologi, dan memiliki karakteristik :

Pemrosesan informasi terjadi pada banyak elemen sederhana, yaitu neuron

JST

Sinyal dikirimkan diantara neuron-neuron melalui penghubung-penghubung

Penghubung antar neuron memiliki bobot yang akan memperkuat ataumemperlemah sinyal

Pemberian bobot ini dapat dilakukan melalui suatu algoritma training atau

learning

Untuk menetukan output, setiap neuron menggunakan fungsi aktifasi yang

dikenakan pada jumlahan input yang diterima. Besarnya output ini

selanjutnya dibandingkan dengan suatu ambang batas (treshold ) (Siang,

2009)

Model suatu JST dapat dilihat pada ilustrasi di bawah ini :


8/16

5

Gambar 1. Model jaringan syaraf tiruan

4. Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation

Backpropagation merupakan sebuah arsitektur JST yang dapat memberikan respon

kepada suatu pola masukan berdasarkan pola yang diperkenalkan selama proses learning.

Jaringan ini memiliki hidden layer. Model jaringan ini ditunjukkan pada gambar di bawah

ini. (Siang, 2009)

Gambar 2. Model jaringan syaraf tiruan backpropagation

Fungsi aktivasi dari JST Backpropagation adalah :

()

5. Deteksi Sel Kanker dengan JST Backpropagation

Kekurangan yang dimiliki oleh screening konvensional, membuat para peneliti di

bidang jaringan syaraf tiruan menerapkan JST sebagai tools dalam proses screening

jaringan serviks. Sistem ini dikenal sebagai computer aided visualization and intelligent

diagnosis. Beberapa perangkat lunak yang telah berhasil dibuat dan diuji efektivitasnyaadalah PAPNET®, AutoPap® Primary Screening, AutoCyte SCREEN and NeuralPAP.


9/16

6

Perangkat lunak ini dibuat oleh para peneliti JST dengan melibatkan ahli sitologi.

Beberapa image hasil screening yang telah diperiksa oleh ahli sitologi digunakan untuk

proses training pada pernagkat lunak JST tersebut. Sehingga, perangkat lunak tersebut

dapat mengklasifikasikan image hasil screening lainnya.

G. Metode Pelaksanaan

1. Alat Pembuatan

a.

Hardware

-

Desktop computer / notebook. (untuk membuat subsistem aplikasi komputer dan

untuk melakukan programming saat membuat subsistem akuisisi image )

- Mikrokontroller ATMega 32 sebagai controller pada mikroskop digital (subsitem

akuisisi image)

- Lensa dan image recording untuk meng-capture jaringan serviks yang akan di-

screening (subsitem akuisisi image)

-

Mikrokontroller Digital signal processing (DSP) sebagai pengolah citra hasil

capturing menjadi format digital (subsitem akuisisi image)

-

Modul komunikasi serial untuk mengirimkan image hasil capturing ke komputer

b.

Software

-

AVRStudio 4, untuk melakukan pemrograman pada controller, DSP

microcontroller , dan modul komunikasi serial

-

NetBeans, untuk membuat antar muka aplikasi

-

Plug-in NeurophStudio, untuk membuat fitur pendeteksi pada aplikasi yang dibuat


10/16

7

2. Tahapan Program Kretivitas Mahasiswa

Gambar 3. Tahapan Program Kreativitas Mahasiswa

H. Jadwal Kegiatan Program

No Rencana KegiatanBulan 1 Bulan 2 Bulan 3 Bulan 4 Bulan 5

1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

1.Mencari referensi dan sample

image dari jaringan serviks

2.

Memodifikasi mikroskop

konvensional dengan

menambahkan lensa, imagerecording, dan lampu

Mencari referensi dan sample image

dari jaringan serviks

Memodifikasi mikroskop

konvensional dengan menambahkan

lensa, image recording, dan lampu

Merancang aplikasi komputer

Memprogram controller lensa

Memprogram fitur pendeteksi

kelainan dan stadium kanker

Memprogram DSP controller

Memprogram modul komunikasi

serial antara mikroskop - komputer

Melakukan ‘training’ kepadaaplikasi agar dapat mengenali

kelainan dan stadium kanker

Pengujian CERVICANTOR


11/16

8

3. Memprogram controller

lensa

4. Memprogram DSP controller

5.

Memprogram modul

komunikasi serial antara

mikroskop - komputer

6.Merancang antar muka

aplikasi komputer

7.Memprogram fitur

pendeteksi kelainan dan

stadium kanker

8.

Melakukan ‘training’ kepadaaplikasi agar dapat

mengenali kelainan dan

stadium kanker

9. Pengujian CERVICANTOR

10. Analisa hasil dan pembuatan

artikel ilmiah

11. Penyusunan laporan

I. Rancangan Biaya

No Uraian Kegiatan Harga Vol. Satuan Jumlah

1. Bahan Habis Pakai

Kertas HVS 80 gram 40,000 5 rim 200,000

Cartridge Hitam 150,000 2 buah 300,000

Cartridge Warna 250,000 2 buah 500,000

ATK (blocknote, ballpoint , CD blank) 100,000 1 paket 100,000

Spidol whiteboard 50,000 1 kotak 50,000

Flash disk 8 gb 200,000 2 unit 400,000

Modem Huawei seri E160 300,000 2 unit 600,000

Pembelian referensi 100,000 2 unit 200,000


12/16

9

Jumlah 2,350,000

2. Peralatan Penunjuang PKM

Pembelian lensa dan recording image

(untuk subsistem akuisisi image)

500,000 1 unit 500,000

Pembelian DSP controller 400,000 1 unit 400,000

Pembelian microcontroller 200,000 1 unit 200,000

Pembelian modul komunikasi serial 200,000 1 unit 200,000

Pembelian mikroskop konvensional

2nd hand / bekas (untuk dimodifikasi

menjadi subsistem akuisisi image)

1,000,000 1 unit 1,000,000

Pengambilan sampel image jaringan

serviks (untuk ‘training’ bagi aplikasi,

agar dapat mengenali kelainan dan

stadium kanker)

50,000 20 unit 1,000,000

Pengambilan sampel image jaringan

serviks (untuk pengujian)50,000 30 unit 1,500,000

Sewa komputer (untuk membuat

subsistem berupa aplikasi komputer)50,000 30 hari 1,500,000

Jumlah 6,300,000

3. Perjalanan

Transportasi pengambilan sampel ke

RS Dr Kariadi Semarang50,000 2 orang 100,000

Transportasi pengambilan sampel ke

RS Dr Sardjito Yogyakarta200,000 2 orang 400,000

Transportasi pembelian alat 100,000 3 orang 300,000

Transportasi lokal selama 5 bulan 50,000 3 orang 750,000

Jumlah 1,550,000

4. Biaya lain-lain

Komunikasi dan akses internet 150,000 5 bulan 750,000

Pendaftaran ke jurnal akreditasi

nasional500,000 1 500,000

Jumlah 1,250,000

JUMLAH TOTAL 11,450,000


13/16

10

J. Daftar Pustaka

Diananda. 2009. Mengenal Seluk - Beluk Kanker . Jogjakarta: Katahati

Hislop, T. G., Band, P. R., Deschamps, M., Clarke, H. F., Smith, J. M. & Ng, V. T.

Y. (1994). Cervical Cancer Screening In Canadian Native Women: Adequacy of The

Papanicolaou. The Journal of Clinical Cytology and Cytopathology. 38(1). 29-32.

HTAC. (2002). Pap Smears and Prevention of Cervical Cancer . Diambil dari

internet. URL http://www.health.state.mn.us/htac/papq&a.html.

Mat-Isa, N. A., Mat-Sakim, H. A., Mashor, M. Y. & Othman, N. H. (2003). A

Review on Application of Neural Networks In Cancer Disease : Case of Cervical

and Breast Cancer . Proc. of The Int. Conf. on Robotics, Vision, Information and

Signal Processing. 538-543.

Medical Services Advisory Committee. (2003). Computer-Assisted Image Analysis

for Cervical Screening: Assessment Report . Canberra: Commonwealth Minister for

Health and Ageing. www.msac.gov.au/pdfs/reports/msacref12c.pdf . 2006.

Samadi. 2010. Yes, I Know Everythink About Kanker Serviks!. Jakarta: Tiga Kelana.

Setiati, eni. 2009. Waspadai 4 Kanker Ganas Pembunuh Wanita. Yogyakarta: Andi.

Siang, JJ. 2009. Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan

Matlab. Yogyakarta : Andi

WebMD. (2002). How Can Cervical Cancer Be Prevented?. Diambil dari internet.

URL http://www.webmd.com/content/dmk/dmk_article_3961643.

K. Lampiran

1. Biodata Ketua Kelompok

a.

Nama Lengkap : Muhammad Yusuf Efendi

b. NIM : 21120111130058

c. Jurusan : Teknik Sistem Komputer

d.

Universitas : Universitas Diponegoro

e. Alamat rumah dan no HP : Jalan Seruni 5 no 27 Tlogosari Semarang

f.

Alamat e-mail : [email protected]

http://www.health.state.mn.us/htac/papq&a.htmlhttp://www.health.state.mn.us/htac/papq&a.htmlhttp://www.health.state.mn.us/htac/papq&a.htmlhttp://www.msac.gov.au/pdfs/reports/msacref12c.pdfhttp://www.msac.gov.au/pdfs/reports/msacref12c.pdfhttp://www.msac.gov.au/pdfs/reports/msacref12c.pdfhttp://www.webmd.com/content/dmk/dmk_article_3961643http://www.webmd.com/content/dmk/dmk_article_3961643http://www.webmd.com/content/dmk/dmk_article_3961643mailto:[email protected]:[email protected]:[email protected]:[email protected]://www.webmd.com/content/dmk/dmk_article_3961643http://www.msac.gov.au/pdfs/reports/msacref12c.pdfhttp://www.health.state.mn.us/htac/papq&a.html


14/16

11

g. Keahlian : Pemrograman Java, teknologi informasi

2. Biodata Anggota Kelompok

a.

Nama : Budi Setyawan

b. NIM : L2N009031

c.

Angkatan : 2009

d.

Alamat Rumah : Kepatihan 13/5 no.445 Wiradesa Pekalongan

e. No. Telp. Rumah : (0285)8173758

f. No. HP : 085640233934

g.

Email : [email protected]

h. Keahlian : embedded system mikrokontroller, jaringan syaraf tiruan


a. Nama : Dwi Intan Af'idah

b.

NIM : 21120110130072

c. Angkatan : 2010

d.

Alamat Rumah : Bulakparen, Bulakamba KAB.BREBES

e. No. HP : 085725333743

f. Email : [email protected]

g. Keahlian : mikrokontroller, pemrograman Java, jaringan syaraf tiruan

Ketua Kelompok,

Muhammad Yusuf Efendi

NIM : 21120111130058

Anggota Kelompok,

Budi Setyawan

NIM : L2N009031


15/16

12


a.

Nama : Arie Rahmadi

b. NIM : 21120111120015

c. TTL : Merauke, 16 Januari 1993

d. Alamat : Kmpung sidomulyo RT1/RW1 Kec. Semangga Kab. Merauke

e. Fakultas/ Jurusan : FT/ S1 Sistem Komputer

f. Semester : III (Tiga)

g.

No. Telepon/HP : 085696337575

h. Keahlian : mikrokontroller, pemrograman Java, jaringan syaraf tiruan

5. Biodata Dosen Pembimbing

a. Nama : Ike Pertiwi Windasari, ST., MT

b. Tempat Tanggal Lahir : Semarang, 6 Desember 1984n Teguh Martono, ST, MT

c. NIP : 198412062010122008 198

d.

NIDN : 0006128402303192010121002

e. Jabatan : DosenDosen Jurusan

f.

Alamat Rumah : Banjarsari, Bulusan, Kec. Tembalang, Semarang

g. Email : [email protected]@undi

Anggota Kelompok,

Dwi Intan Af'idah

NIM : 21120110130072

Anggota Kelompok,

Arie Rahmadi

NIM : 21120111120015


16/16

13

Mengetahui,

Dosen Pembimbing

Ike Pertiwi Windasari, ST., MT NIDN : 0006128402

PKMKC-12-Cervicantor.pdf

Documents