Top Banner
Uji Z test (Uji beda satu sampel) Erry Yudhya Mulyani, M.Sc
12

Pertemuan 5 Uji Z Test

Oct 22, 2015

Download

Documents

Uzwa Chasanah

uji test statistik..
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Pertemuan 5 Uji Z Test

Uji Z test(Uji beda satu sampel)

Erry Yudhya Mulyani, M.Sc

Page 2: Pertemuan 5 Uji Z Test

Manfaat Menguji perbedaan mean data hasil

kenyataan di lapangan dengan standar /ketentuan baku / peraturan atau mean datahasil kenyataan di lapangan yang dianggapsebagai standar.

Page 3: Pertemuan 5 Uji Z Test

Tujuan One sample t test merupakan teknik analisis

untuk membandingkan satu variabel bebas. Teknik ini digunakan untuk menguji apakah nilai tertentu berbeda secara signifikan atau tidak dengan rata-rata sebuah sampel.

Page 4: Pertemuan 5 Uji Z Test

Cont... Uji t sebagai teknik pengujian hipotesis

deskriptif memiliki tiga criteria yaitu uji pihak kanan, kiri dan dua pihak.

Page 5: Pertemuan 5 Uji Z Test

Uji Pihak Kiri : dikatakan sebagai uji pihak kiri karena t tabel ditempatkan di bagian kiri Kurva

Uji Pihak Kanan : Dikatakan sebagai uji pihak kanan karena t tabel ditempatkan di bagian kanan kurva.

Uji dua pihak : dikatakan sebagai uji dua pihak karena t tabel dibagi dua dan diletakkan di bagian kanan dan kiri

Page 6: Pertemuan 5 Uji Z Test

Contoh Kasus Hipotesis kalimat:1. Tingkat keberhasilan belajar siswa paling

tinggi 70% dari yang diharapkan (uji pihak kiri / 1-tailed)

2. Tingkat keberhasilan belajar siswa paling rendah 70% dari yang diharapkan (uji pihak kanan / 1-tailed)

3. Tingkat keberhasilan belajar siswa tidak sama dengan 70% dari yang diharapkan (uji 2 pihak / 2-tailed)

Page 7: Pertemuan 5 Uji Z Test

Rumus

Z =

Z=nilai Z•X=rata-rata data kenyataanµ0=rata-rata data standar  Σ =standar deviasi data standar •N=banyaknya sampel

Page 8: Pertemuan 5 Uji Z Test

Ketentuan Data berskala interval atau rasio.  Standar deviasi (penyimpangan) padastandar 

(data yang dianggap standar) telahdiketahui.  Signifikansi, nilai hasil hitung Z dibandingkan

dengan nilai tabel distribusi normal. Pada uji dua sisi daerah penerimaan Ho, jika Z 0,5 α <Z hitung < Z 0,5 α, sedangkan pada uji satu sisidaerah penerimaan Ho, jika Z hitung < Z α

Page 9: Pertemuan 5 Uji Z Test

Contoh Obat A mempunyai daya tahan 800

harisampai batas kadaluarsa, dengan simpanganbaku 20 sesuai ketentuan pabrik. Akhir-akhir ini ada keluhan masyarakat, bahwa obat Asudah rusak sebelum tanggal kadaluarsanyasesuai yang tertulis pada label obat. Untuk itudilakukan penelitian terhadap 6 obat A.Ternyata didapatkan rata-rata daya tahan obatA adalah 790 hari. Selidikilah dengan α= 5%,apakah daya tahan obat A sudah turun ?

Page 10: Pertemuan 5 Uji Z Test

Penyelesaian Hipotesis  Ho : DT 790= DT 800; daya tahan obat A

tidakbeda dengan 800 hari  Ha : DT 790 < DT 800; daya tahan obat A

kurangdari 800 hari Level signifikansi (α)α= 5%

Page 11: Pertemuan 5 Uji Z Test

Masuk ke rumus

Z =

Z = 790-80020/√6

Z = -1.225

Page 12: Pertemuan 5 Uji Z Test

Cont... Df/db/dk Dalam uji Z tidak diperlukan nilai df (∅) Nilai tabel Nilai tabel Z  kurva normal. Uji satu

sisi, α= 5%, Z =1,65. Daerah penolakan - 1,225 <1,65 ; –berarti Ho diterima, –Ha

ditolak 0,111 > 0,1 p≥ α •KesimpulanDaya tahan obat A masih sesuai dengan

800 haripada α= 5%.