perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id commit to user PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE DAN REGRESI NONPARAMETRIK KERNEL PADA PERTUMBUHAN BALITA DI KOTA SURAKARTA oleh FEBRIANI ASTUTI M0111036 SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2015 i
12
Embed
PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE … · dekatan untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik diantaranya dengan menggunakan regresi nonparametrik spline
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI REGRESI
NONPARAMETRIK SPLINE DAN REGRESI
NONPARAMETRIK KERNEL PADA PERTUMBUHAN
BALITA DI KOTA SURAKARTA
oleh
FEBRIANI ASTUTI
M0111036
SKRIPSI
ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar
Sarjana Sains Matematika
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SEBELAS MARET
SURAKARTA
2015
i
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ABSTRAK
Febriani Astuti. 2015. PERBANDINGAN TINGKATAKURASI REGRESINONPARAMETRIK SPLINE DAN REGRESI NONPARAMETRIK KERNELPADA PERTUMBUHAN BALITA DI KOTA SURAKARTA. Fakultas Matema-tika dan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret.
Pola pertumbuhan balita memiliki bentuk yang tidak teratur sehingga apa-bila diestimasi menggunakan regresi nonparametrik hasilnya lebih akurat. Pen-dekatan untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik diantaranya denganmenggunakan regresi nonparametrik spline dan regresi nonparametrik kernel. Re-gresi nonparametrik spline dapat mengatasi data dengan pola yang tidak tera-tur dan regresi nonparametrik kernel memiliki bentuk yang fleksibel dan mudahdalam perhitungan matematisnya. Tujuan dari penelitian ini adalah memban-dingkan tingkat akurasi dari kedua model regresi yang diterapkan pada data per-tumbuhan balita di Kota Surakarta. Berdasarkan nilai MSE, MAE, MAPE,dan R2, dapat disimpulkan bahwa model regresi nonparametrik kernel lebih baikdigunakan daripada model regresi nonparametrik spline.
Kata Kunci : pertumbuhan balita, tingkat akurasi, regresi nonparametrik spline,regresi nonparametrik kernel.
iii
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user
ABSTRACT
Febriani Astuti. 2015. COMPARISONOF ACCURACY LEVEL BETWEENSPLINE NONPARAMETRIC REGRESSION ANDKERNEL NONPARAMETRICREGRESSION OF TODDLER GROWHT IN SURAKARTA. Faculty of Mathe-matics and Natural Sciences, Sebelas Maret University.
Toddler growth has an irregular pattern so that in order to product accura-te estimator nonparametric regression is needed. There will be two approach toestimate the pattern toddler growth such as spline nonparametric regression andkernel nonparametric regression. Spline nonparametric regression can be used forthe data with irregular pattern and kernel nonparametric regression has a flexiblepattern and easy in mathematical calculations. The aim of this study is to com-pare the accuracy level between two models of spline regression and kernel that isapplied in the toddlers’s growth data in Surakarta. Based on the MSE, MAE,MAPE, and R2, it can be concluded that the kernel nonparametric regressionmodel is better than spline nonparametric regression model.