PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG …repository.amikom.ac.id/files/Publikasi_08.11.2540.pdfGambar 4.5 Alert jika nama tidak diisi 4.2.3 Pengujian Logical Error Pengujian logical error berfungsi

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE

FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING

Naskah Publikasi

diajukan oleh

Dadang Setiawan

08.11.2540

kepada JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER AMIKOM

YOGYAKARTA 2012

DESIGN OF DECISION SUPPORT SYSTEM FOR THE SELECTION OF LAPTOP PRODUCT USING THE METHOD OF FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING

Dadang Setiawan

Teknik Informatika

STMIK AMIKOM YOGYAKARTA

ABSTRACT

Today, the use of the internet has many benefits. Use of these applications are expected to assist / facilitate the search for the users they want to suit their requirements. In this application system design using Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCDM). Where this method is one well-known topics in decision making. Fuzzy logic provides a useful way to detect problems Multi Criteria Decision Making (MCDM). Very often in the MCDM problem, the data are imprecise and vague or unclear.

Decisions in real-world situation, make the application of classical MCDM methods may face serious practical constraints, because the criteria contained ketidakuratan or obscurity. In this study will result in an application system that can deliver close to the accuracy of decisions the user desires. In Fuzzy Multi Criteria Decision Making, is expected to help the user in making decisions that have a lot of choices.

Comparative application system specifications on the laptop products are designed using the method of fuzzy multi-criteria decision making. Where the application system is designed to help consumers to search a laptop in making decisions in choosing a laptop specs / laptop products are best.

Keywords: fuzzy, fuzzy multi criteria decision making, laptop spesification

1. Pendahuluan Bila dibandingkan dengan keadaan yang dulu, pertambahan perkembangan

produk laptop sekarang sangat pesat dan penuh persaingan. Hal ini pada akhirnya

membuat konsumen lebih selektif dalam memilih produk laptop, tapi dalam hal

memutuskan untuk memilih sebuah produk laptop tidaklah semudah yang dibayangkan

karena banyak faktor yang harus diperhatikan dan dipertimbangkan sebelum

memutuskan untuk membeli sebuah laptop. Namun, apakah semua konsumen yang

ingin membeli laptop, mengetahui apa saja yang menjadi indikator dalam memilih produk

laptop yang benar-benar cocok dengan selera konsumen? Kualitas sebuah laptop

ditentukan oleh spesifikasi dari produk laptop itu sendiri.

Dengan permasalahan yang dihadapi konsumen dalam memilih produk laptop,

maka diperlukan suatu sistem aplikasi pengambil keputusan yang bisa membantu

konsumen dalam memilih produk laptop menggunakan metode fuzzy criteria decision

making.

2. Landasan Teori 2.1 Definisi Sistem Menurut Kusrini(2007, h. 11) dalam buku berjudul “Konsep Dan Aplikasi Sistem

Pendukung Keputusan”, Sistem merupakan kumpulan elemen yang saling berkaitan yang

bertanggung jawab memproses masukan (input) sehingga menghasilkan (output).

2.2 Definisi Sistem Informasi Menurut Kusrini(2007, h. 11) dalam buku berjudul “Konsep Dan Aplikasi Sistem

Pendukung Keputusan”, Suatu sistem di dalam suatu organisasi yang mempertemukan

kebutuhan pengolahan transaksi harian, mendukung operasi, bersifat manajerial, dan

merupakan kegiatan strategi dari suatu organisasi , serta menyediakan laporan-laporan

yang diperlukan oleh pihak luar.

2.3 Logika Fuzzy 2.3.1 Pengertian Logika Fuzzy

Menurut Kusumadewi(2004, h. 1) dalam buku berjudul “Aplikasi Logika Fuzzy

Untuk Pendukung Keputusan”, Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk

memetakan ruang input ke dalam suatu ruang output.

2.3.2 Himpunan Fuzzy Menurut Kusrini(2007, h. 27) dalam buku berjudul “Konsep Dan Aplikasi Sistem

Pendukung Keputusan”, Sebuah himpunan fuzzy dari semesta U dikelompokkan oleh

fungsi keanggotaan μA(x)myang berada pada nilai antara [0, 1]. Fungsi keanggotaan dari

himpunan klasik hanya memiliki 2 nilai yaitu 0 dan 1, sedangkan fungsi keanggotaan

himpunan fuzzy merupakan fungsi kontinu dengan range [0, 1].

2.3.3 Fungsi Keanggotaan Menurut Kusumadewi(2004, h. 8) dalam buku berjudul “Aplikasi Logika Fuzzy

Untuk Pendukung Keputusan”, Fungsi keanggotaan adalah suatu kurva yang

menunjukkan pemetaan titik-titik input ke dalam nilai keanggotaannya (derajat

keanggotaan) yang memiliki interval antara 0 sampai 1. Salah satu cara yang didapat

diguanakan untuk mendapatkan nilai keanggotaan adalah dengan melalui pendekatan

fungsi. 2.3.4 Multi Criteria Decision Making

Menurut Bawono(1999, h. 236) dalam buku berjudul “Analisis Pengambilan

Keputusan Dengan Banyak Persyaratan (MCDM)”, MCDM melibatkan banyak tanda,

banyak tujuan atau keduanya. Alternatif keputusan memiliki tanda atau atribut. Atribut

adalah karakteristik atau kualitas dari beberapa alternatif. Pengambilan keputusan

dengan multiatribut melibatkan pemilahan alternatif terbaik dari beberapa macam

alternatif. Tujuannya adalah menghadirkan penerapan dari atribut. Tujuan akhir yang

betul-betul diinginkan adalah sebagai tingkat sasaran atribut. Sementara sebuah ciri

khas dari sebuah pilihan keputusan adalah sebuah atribut. Maksimasi atau minimasi

yang merupakan ciri khas dari sebuah tujuan dan tujuan sasaran akhir dari untuk ciri

khas sebuah tujuan akhir.

2.3.5 Evaluasi Himpunan Fuzzy Menurut Kusumadewi&Guswaludin(2005, h. 33) dalam jurnal berjudul “Fuzzy

Multi Criteria Decision Making”, ada 3 aktivitas yang harus dilakukan:

a. Memilih himpunan rating untuk bobot – bobot kriteria, dan derajat

kecocokan setiap alternatif dengan kriterianya;

b. Mengevaluasi bobot – bobot kriteria dan derajat kecocokan setiap alternatif

dengan kriterianya

c. Mengagregasikan bobot – bobot kriteria, dan derajat kecocokan setiap

altrnatif dengan kriterianya;

Ada beberapa metode yang dapat digunakan untuk melakukan agregasi

terhadap hasil keputusan para pengambil keputusan, antara lain: mean,

median, maximum, minimum, dan operator campuran. Dari bebrapa

metode tersebut, metode mean yang paling banyak digunakan.

3. Analisis dan Perancangan Sistem 3.1 Analisis Kebutuhan Perangkat Lunak 3.1.1 Motede Analisis

Sistem Aplikasi Pencarian Produk Laptop ini dirancang dengan menggunakan

metode fuzzy multi criteria decision making. Untuk melihat proses yang mencakup

proses input, proses output dalam sistem aplikasi pencarian produk laptop ini dinyatakan

dengan diagram alir (flow chart).

3.1.2 Hasil Analisis Setelah dilakukan proses analisis yang terdiri kebutuhan proses, kebutuhan

masukan, dan kebutuhan keluaran, yaitu:

1. Analisis Kebutuhan Input Input atau masukan dari aplikasi pencarian produk laptop berbasis web ini, terdiri

dari 2 karakteristik masukan yaitu admin dan user

a) Admin Input admin adalah suatu masukan yang diberikan oleh admin berupa

data laptop, nilai, bobot, dan subindikator yang akan digunakan. b) User

Dalam hal ini, user memilih berupa indikator dan mengisi bobot

kepentingan pada subindikator yang ada pada sistem aplikasi pencarian

produk laptop agar menghasilkan output yang diharapkan.

2. Analisis Kebutuhan Proses Ketika user memilih indikator yang diinginkan, maka user mengisi bobot

kepentingan pada masing-masing subindikator. Setelah itu, sistem aplikasi fuzzy

akan menghitung nilai bobot kriteria (Y), rating (Q), dan fungsi keanggotaan (Z)

pada masing-masing laptop. Setelah nilai ditetapkan maka sistem akan

menghitung derajat keoptimisan (F) masing-masing laptop. Terkahir, sistem

akan menghitung nilai total integral (F) masing-masing laptop. Output dari sistem

aplikasi fuzzy ini merupakan laptop yang mempunyai nilai total integral terbesar

yamg merupakan alternatif terbaik dari kriteria keputusan yang ada dan nilai

inilah tujuannya.

3. Analisis Kebutuhan Output Data keluaran yang diperoleh dari proses aplikasi fuzzy untuk mendukung

pemilihan laptop adalah yang direkomendasikan berdasarkan rating kepentingan

yang telah dipilih oleh pengguna. Selain itu, output dari sistem ini adalah

informasi tentang produk laptop yang telah dipilih berdasarkan rating kepentingan

yang telah diinputkan oleh pengguna.

3.2 Perancangan Data Flow Diagram 3.2.1 Diagram Konteks

Gambar 3.1 Diagram Konteks

3.2.2 DFD Level 1

Gambar 3.2 DFD Level 1

3.2.3 DFD Level 2

Gambar 3.3 DFD Level 2

4. Implementasi dan Pembahasan 4.1 Implementasi Program 4.1.1 Proses Pencarian Laptop

Gambar 4.1 Pilih Indikator

Gambar 4.2 Pilih Subindikator

Gambar 4.3 Hasil

4.2 Pengujian Program 4.2.1 Pengujian Syntax Error

Pengujian syntax error berfungsi untuk mengecek kesalahan – kesalahan

penulisan syntax pada program yang telah dibuat.

berikut ilustrasinya:

Gambar 4.4 Syntax error pada menu pencarian laptop

4.2.2 Pengujian Runtime Error Pengujian runtime error berguna untuk mengecek kesalahan – kesalahan yang

terjadi terkait dengan validasi–validasi pengisian form atau penginputan data, agar data

yang diisikan sesuai dengan kebutuhan web.

Gambar 4.5 Alert jika nama tidak diisi

4.2.3 Pengujian Logical Error Pengujian logical error berfungsi menjelaskan kepada pengguna web tentang

langkah-langkah penggunaan web yang diimplementasikan dan mengecek apakah data

yang diinputkan telah sesuai dengan hasil yang ditampilkan. Berikut hasil dengan

menggunakan program pada operator OR:

Gambar 4.6 Hasil operator OR

Dan berikut hasil dari operator AND:

Gambar 4.7 Hasil operator AND

4.3 Pengujian Sistem Pengujian sistem digunakan untuk penerimaan calon penggunaan aplikasi web

pencarian laptop, dilakukan dengan questioner dengan responden 30 orang. Jumlah

hasil ditunjukan pada tabel 4.1

No. Petanyaan Jawaban

a b c d

1 Apakah aplikasi web sudah membantu

Anda dalam proses pencarian laptop? 18 12 0 0

2 Apakah tombol navigasi dalam aplikasi

web mudah digunakan? 10 20 0 0

3 Apakah informasi yang ditampilkan sudah

lengkap? 1 24 5 0

4 Bagaimana menurut Anda tampilan pada

aplikasi web? 2 25 2 0

Tabel 4.1 Jawaban Responden

Dari tabel di atas dapat disimpulkan bahwa sistem dapat diterima.

5. Penutup 5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat

disimpulkan bahwa sistem aplikasi pencarian laptop menggunakan metode Fuzzy Multi

Criteria Decision Making ini mampu membantu user dalam mengambil keputusan untuk

memilih alternatif laptop terbaik dari beberapa alternatif pilihan yang tersedia.

Kekurangan dari sistem ini adalah sistem ini belum userfriendly sepenuhnya,

sehingga memungkinkan menyebabkan kebingungan user dalam meggunakan sistem

aplikasi pencarian laptop menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making ini.

Sehingga tujuan dalam membuat sistem aplikasi ini belum maksimal.

5.2 Saran

Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, dapat

disimpulkan bahwa sistem aplikasi pencarian laptop menggunakan metode Fuzzy Multi

Criteria Decision Making ini mampu membantu user dalam mengambil keputusan untuk

memilih alternatif laptop terbaik dari beberapa alternatif pilihan yang tersedia.

Kekurangan dari sistem ini adalah sistem ini belum userfriendly sepenuhnya,

sehingga memungkinkan menyebabkan kebingungan user dalam meggunakan sistem

aplikasi pencarian laptop menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making ini.

Sehingga tujuan dalam membuat sistem aplikasi ini belum maksimal.

DAFTAR PUSTAKA

Bawono, Baju. 1999. Analisis Pengambilan Keputusan Dengan Banyak Persyaratan

(MCDM).http://www.google.co.id/search?q=bawono&btnG=Telusuri+Buku&tbm=

bks&tbo=1&hl=id#hl=id&tbo=1&tbm=bks&sclient=psy-

ab&q=multi+criteria+decision+making.+bawono&oq=multi+criteria+decision+maki

ng.+bawono&gs_l=serp.3...29180.32292.2.32539.8.8.0.0.0.1.1469.5054.3-

1j1j3j0j2.7.0...0.0.jOecPi0CZDU&bav=on.2,or.r_gc.r_pw.r_qf.,cf.osb&fp=39b924e

e9363de52&biw=1366&bih=648. diakses 9 Februari 2012.

Kusrini. 2007. Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi

Offset.

Kusumadewi, Sri. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Pendukung Keputusan.

Jogjakarta:Graha Ilmu.

Kusumadewi, Sri dan Guswaludin, Idham. 2005. Fuzzy Multi-Criteria Decision Making.

http://journal.uii.ac.id/index.php/media-informatika/article/viewFile/24/20. diakses

10 Februari 2012.