PERAMALAN TINGGI GELOMBANG BERDASARKAN KECEPATAN ANGIN DI PERAIRAN PESISIR SEMARANG MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER (Studi Kasus Bulan Januari 2014 sampai dengan Desember 2014) SKRIPSI Disusun oleh: Firda Megawati 24010210130060 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015
19
Embed
PERAMALAN TINGGI GELOMBANG BERDASARKAN KECEPATAN ...
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
PERAMALAN TINGGI GELOMBANG BERDASARKAN
KECEPATAN ANGIN DI PERAIRAN PESISIR SEMARANG
MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER
(Studi Kasus Bulan Januari 2014 sampai dengan Desember 2014)
SKRIPSI
Disusun oleh:
Firda Megawati
24010210130060
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
i
PERAMALAN TINGGI GELOMBANG BERDASARKAN
KECEPATAN ANGIN DI PERAIRAN PESISIR SEMARANG
MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER
(Studi Kasus Bulan Januari 2014 sampai dengan Desember 2014)
Disusun oleh:
Firda Megawati
24010210130060
Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat dalam
Penyusunan Tugas Akhir pada Jurusan Statistika FSM UNDIP
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
iv
KATA PENGANTAR
Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat, hidayah,
dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan Tugas Akhir
dengan judul “Peramalan Tinggi Gelombang Berdasarkan Kecepatan Angin
di Perairan Pesisir Semarang Menggunakan Model Fungsi Transfer (Studi
Kasus Bulan Januari 2014 sampai dengan Desember 2014)”.
Penulis menyadari tanpa bantuan dari berbagai pihak, Tugas Akhir ini tidak
akan dapat diselesaikan dengan baik. Oleh karena itu, penulis ingin
menyampaikan terima kasih kepada:
1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si. selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains
dan Matematika Universitas Diponegoro.
2. Ibu Rita Rahmawati, S.Si, M.Si dan Ibu Dra. Suparti, M.Si selaku dosen
pembimbing I dan II yang telah berkenan meluangkan waktu dalam
memberikan masukan, arahan dan bimbingan kepada penulis.
3. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika FSM Universitas Diponegoro yang
telah memberikan ilmu yang sangat berguna.
4. Semua pihak yang telah membantu dalam penulisan laporan ini.
Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari kesempurnaan.
Oleh karena itu, penulis sangat mengharapkan kritik dan saran yang sifatnya
membangun dan semoga laporan ini dapat bermanfaat bagi semua pihak.
Semarang, Agustus 2015
Penulis
v
ABSTRAK
Perairan pesisir Semarang sangat cocok dijadikan daerah pengembangansektor maritim seperti kegiatan transportasi laut yang berupa pelayaran karenamemiliki posisi yang strategis. Kondisi pelayaran dikatakan lancar apabilaketinggian ombak berada pada batas normal yaitu 1-2 meter. Oleh karena itu, akandilakukan peramalan tinggi gelombang di perairan pesisir Semarang denganmenggunakan fungsi transfer. Data yang digunakan adalah data sekunder dariBMKG Kota Semarang periode Januari 2014 sampai dengan Desember 2014dengan variabel X sebagai rata-rata kecepatan angin harian dan variabel Y sebagairata-rata tinggi gelombang harian. Dari pemodelan deret input kecepatan angindiperoleh model ARIMA(2,1,0) sedangkan dari pemodelan tinggi gelombangberdasarkan kecepatan angin diperoleh model fungsi transfer b=0, s=0 dan r=0dengan model noise ARMA(1,1). Hasil peramalan untuk Januari 2015menunjukkan bahwa tinggi gelombang cenderung naik dan gelombang tertinggiterjadi pada hari ketiga dengan 0,9589 meter. Perhitungan ketepatan peramalantinggi gelombang menggunakan model fungsi transfer dengan MAPEmenghasilkan nilai sebesar 18,7%.
Kata kunci : Fungsi Transfer, Tinggi Gelombang, Kecepatan Angin.
vi
ABSTRACT
Semarang coast is suitable to develop marine transport activities such assailing because of its strategic location. The condition of sailing in Indonesia issaid smoothly if wave height is in the normal range which is 1-2 meters. Therefore,there will be research to predict wave height in Semarang coast by using transferfunction. The data used is secondary data from BMKG of Semarang periodJanuary 2014 to December 2014 with the variable X as the average daily of windspeed and variable Y as average daily of wave height. Model that formed based onthe input wind speed is ARIMA(2,1,0) while transfer function model that formedis b=0, s=0, and r=0 with noise model ARMA(1,1). The forecasting results forJanuary 2015 show that the wave height tends to rise and the highest wave is onthe third day with 0,9589 meters. Calculation accuracy of forecasting waveheights using transfer function model with MAPE produce a value of 18,7%.
Keywords : Transfer Function, Wave Height, Wind Speed.
vii
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ................................................................................................. i
HALAMAN PENGESAHAN ................................................................................... ii
KATA PENGANTAR .............................................................................................. iv
ABSTRAK ................................................................................................................ v
ABSTRACT .............................................................................................................. vi
DAFTAR ISI ............................................................................................................. vii
DAFTAR TABEL ..................................................................................................... x
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................ xi
DAFTAR LAMPIRAN ............................................................................................. xii
DAFTAR SIMBOL ................................................................................................... xiii
BAB I PENDAHULUAN .................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ................................................................................ 1
1.2 Rumusan Masalah ........................................................................... 3
1.3 Batasan Masalah .............................................................................. 4
1.4 Tujuan Penelitian ............................................................................ 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................... 5
2.1 Definisi Gelombang dan Kecepatan Angin ..................................... 5
2.2 Konsep Dasar Time Series .............................................................. 6
2.2.1 Kestasioneran Data .............................................................. 7
2.2.2 ACF dan PACF ................................................................... 9
2.3 Model Time Series ARIMA ............................................................ 11
2.3.1 Identifikasi Model ARIMA ................................................. 13
viii
2.3.2 Estimasi Parameter Model ARIMA .................................... 14
2.3.3 Uji Signifikansi Parameter Model ARIMA ........................ 14
2.3.4 Uji Diagnostik Model ARIMA ........................................... 15
2.3.5 Pemilihan Model ARIMA Terbaik ..................................... 17
2.4 Pemodelan Fungsi Transfer ............................................................. 17
2.4.1 Identifikasi Model Fungsi Transfer ..................................... 19
2.4.2 Estimasi Parameter Model Fungsi Transfer ........................ 24
2.4.3 Uji Diagnostik Model Fungsi Transfer ............................... 25
2.4.4 Pemilihan Model Fungsi Transfer Terbaik .......................... 27
2.4.5 Ketepatan Metode Peramalan .............................................. 28
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ............................................................... 29
3.1 Sumber Data .................................................................................... 29
3.2 Variabel Penelitian .......................................................................... 29