Pengolah Citra Digital 2

Pengolah Citra Digital 2

Citra Gray & RGB

Gray

Red

Green

Blue

Definisi Citra DigitalDefinisi Citra Digital

12 28 10

67

155

...

...

......

Definisi Citra DigitalDefinisi Citra Digital

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0 0 0

127

127255

255

Image matrix Screen

Proses DigitalisasiProses Digitalisasi

DIGITALISASI(SCANNER)

I(x, y) I(i, j)

Sampling Citra KontinyuSampling Citra Kontinyu

Sampler

I(x, y)

Definisi HistogramDefinisi Histogram

Melihat Informasi Gambar

• imshow(‘coins.png’)• imfinfo(‘coins.png’)

• Cobalah untk gambar lain (pears.png, peppers.png, atau foto anda)

Menampilkan Histogram

• Figure, imshow(‘coins.png’)• Figure, imhist(‘coins.png’)

• Cobalah untk gambar lain (pears.png, peppers.png, atau foto anda)

Ekstraksi R, G dan B

• lenna = imread('lenna.jpg');• r = lenna(:,:,1);• g = lenna(:,:,2);• b = lenna(:,:,3);

Konversi ke Grayscale

• bisa dengan fungsi bawaan Matlab:– gray = rgb2gray(lenna);

• bisa disesuaikan dengan konstanta sendiri:– gray2 = .3*r + .2*g + .5*b;

Pseudocoloring

• Gambar grayscale bisa kita buat seoalh2 berwarna dengan pesudo color

• Pseudocoloring dengan colormap• contoh:– figure, imshow(r), colormap(jet), colorbar

Pseudocoloring

Konversi ke Citra Biner

• citra biner adalah citra yang hanya direpresentasikan nilai tiap pixelnya dalam satu bit (satu nilai binary)– nilai pixel 0 berati hitam– nilai pixel1 berarti putih

• Konversi dilakukan dengan thresholding pada citra grayscale

• threshold bisa dihitung atau sembarang– nilai pixel dibawah threshold jadi 0– nilai pixel diatas threshold jadi 1

Konversi ke Citra Biner

• im = imread(‘japan.png’);• imgray = rgb2gray(im);• thresh = graythresh(imgray);• imbw = im2bw(imgray, thresh);• figure, imshow(imbw);

Operasi Citra

Deteksi Tepi

BW = edge(I)BW = edge(I,'sobel')BW = edge(I,'prewitt')BW = edge(I,'roberts')BW = edge(I,'log')BW = edge(I,'canny')

Negasi

• Negasi adalah proses pemetaan nilai pixel suatu citra, yaitu pada citra biner, pixel hitam dijadikan putih dan putih dijadikan hitam. Sedangkan pada citra grayscale atau berwarna, nilai maksimum pixel dikurangi dengan nilai pixel yang sedang diproses.

• a=imread('bunga.jpg');• c=250-a; Negasi• figure,imshow(c)

Improve Image Contrast

• I = imread('pout.tif');• imshow(I)• figure, imhist(I)• I2 = histeq(I);• figure, imshow(I2)• figure, imhist(I2)

Write the Image to a Disk File

• imwrite (I2, 'pout2.png');

Example• I = imread('rice.png');• imshow(I)• background = imopen(I,strel('disk',15));• figure, imshow(background)• I2 = imsubtract(I,background);• figure, imshow(I2)• I3 = imadjust(I2);• figure, imshow(I3);• level = graythresh(I3);• bw = im2bw(I3,level);• figure, imshow(bw)• [labeled,numObjects] = bwlabel(bw,4);• numObjects• figure, imshow(labeled);• impixelregion• pseudo_color = label2rgb(labeled, @spring, 'c', 'shuffle');• figure, imshow(pseudo_color);• graindata = regionprops(labeled,'basic')• area51 = graindata(51).Area

Rotating an Image

• I = imread('circuit.tif');• J = imrotate(I,35,'bilinear');• imshow(I)• figure, imshow(J)