Pengendalian Kualitas Statistik Data Atribut Mei Allif, ST.,M.Eng www.bundo.wordpress.com
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Pengendalian Kualitas Statistik
Data Atribut
Mei Allif, ST.,M.Engwww.bundo.wordpress.com
Tujuan Pembelajaran
1. Memahami pengertian dan manfaat peta pengendalian kualitas statistik untuk data atribut
2. Mampu menerapkan peta pengendalian statistik untuk data attribute dalam kasus dan soal-soal
AtributBesterfield (1998) karakteristik kualitas yang sesuai dengan
spesifikasi atau tidak sesuai dengan spesifikasi.
Atribut : - goresan - kesalahan - warna - bagian yang hilang
Kesalahan atau cacat evaluasi terkait penggunaanKetidaksesuaian diukur dengan spesifikasi
Peta ATRIBUT hanya mempunyai 2 nilai : YA dan TIDAK seperti : sesuai atau tidak sesuai, bagus atau jelek, terlambat atau tepat waktu
Perbedaan peta kontrol variabel dan atribut
Control variabel Control atribut
Perhitungan pada semua karakter Tidak harus disemua karakter
Pengendalian pada tingkat bawah (mesin)
Pengendalian pada semua tingkatan dlm organisasi, perusahaan, departemen, pusat2 kerja, mesin-mesin
Menentukan alasan khusus pada kondisi out of statistical control
Dapat mengidentifikasi akar permasalahan baik di tk umum atau tk yg lebih detail
Kelemahan peta control atribut :
1. Tidak dapat diketahui seberapa jauh ketidaktepatan dengan spesfikasi tsb.
2. Ukuran sampel yang besar akan bermasalah bila pengukuran mahal atau pengujian yg menyebabkan kerusakan.
Peta Control Atribut
Distribusi binomial
Distribusi Poisson
p-chart(proporsi ketidaksesuain)
np-chart(banyaknya ketidaksesuain)
c-chart(ketidaksesuain dlm unit
Yg diinspeksi)
u-chart(bila ukuran sampel
bervariasi)
Langkah-langkah peta pengendali statistik data atribut (besterfield, 1998)
1. Menentukan sasaran yg akan dicapai2. Menentukan banyaknya sampel dan
banyknya observasi3. Mengumpulkan data4. Menentukan garis pusat an batas
pengendali5. Merevisi garis pusat dan batas2
pengendali
Peta Pengendali Proporsi kesalahan (p-chart) dan Banyaknya kesalahan (np-chart) dlm sampel
Kegunaan : Untuk mengetahui apakah cacat produk
yang dihasilkan masih dalam batas yg disyaratkan.
Sampel konstan
• Utk mengetahui kesalahan atau cacat pada sampel untuk setiap kali observasi :
• Dimana :p = proporsi kesalahan dl stp sempelx = banyaknya produk yg salah tiap sampeln = bnyknya sampel yg diambil dlm inspeksi
nxP
• Center line
• Dimana :p = garis pusat peta pengendali proporsi kesalahanpi = proporsi kesalahan stp sampel/sub kelmpk dlm tp observasin = banyaknya sampel yg diambil tiap observasig = banyaknya observasi yg dilakukan
gn
xi
g
pip
g
i
g
i
.11
Peta kontrol p 3 sigma
npppBPAp )1(3
npppBPBp )1(3
Batas Pengendali Atas proporsi Batas Pengendali Bawah
proporsi
Peta control p (1 sigma)
npppBPAp )1(
npppBPBp )1(
npppBPAp )1(6
Peta control p (6 sigma)
npppBPbp )1(6
Peta control npBila sampel yg diambil tiap observasi sama maka bisa digunakan peta np-chart
Center line np-chart
Dimana :n p = grs pusat utk peta pengendali banyaknya kesalahanxi = bnyknya kesalhan dlm stp sampel atau tp observasig = banyaknya observasi yg dilakukan
pnnp
Peta control np 3 sigma
• Standar deviasi
• BPA
• BPB
)1(_ ppnnp
)1((3 ppnpnnp
)1((3 ppnpnnp
Peta control np 1 sigma
)1(( ppnpnUCLnp )1(( ppnpnLCLnp
)1((6 ppnpnUCLnp
Peta control np 6 sigma
)1((6 ppnpnLCLnp
Contoh soal
• Suatu perusahaan pembuat plastik ingin membuat peta pengendali untuk periode mendatang dengan mengadakan inspeksi terhadap proses produksi bulan ini. Perusahaan melakukan 25 observasi dengan mengambil sampel 50 buah utk setiap observasi.
observasi ukuran sampel banyaknya porporsi cacat keterangan
produk cacat
1 50 4 0.08
2 50 2 0.04
3 50 5 0.1
4 50 3 0.06
5 50 2 0.04
6 50 1 0.02
7 50 3 0.06
8 50 2 0.04
9 50 5 0.1
10 50 4 0.08
11 50 3 0.06
12 50 5 0.1
13 50 5 0.1
14 50 2 0.04
15 50 3 0.06
16 50 2 0.04
17 50 4 0.08
18 50 10 0.2 keterlambatan bahan
19 50 4 0.08
20 50 3 0.06
21 50 2 0.04
22 50 5 0.1
23 50 4 0.08
24 50 3 0.06
25 50 4 0.08
jumlah 1250 90
garis pusat
BPA
BPB
072.0125090
p
182.050
)072.01(072.03072.0
p
0038.050
)072.01(072.03072.0
p
p-chart
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
observasi
prop
orsi Series1
Series2Series3
Out of statistic control
Dilakukan revisi Garis pusat :
BPA
BPB
067.05012501090
p
0039.050
)067.01(067.03067.0
p
173.050
)067.01(067.03067.0
p
p-chart revisi
00.020.040.060.080.1
0.120.140.160.180.2
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
p
BPABPB
CL
• Garis pusat np = 90/25 = 3,6
• BPA
• BPB
08.9)072.01(6.336.3 np
088.1)072.01(6.336.3 np
np-chart
0
2
4
6
8
10
12
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
observasi
jml c
acat
x
BPABPB
CL
Out of statistical control
• Dilakukan revisi :• Garis pusat np = (90-
10)/(25-1) = 3.33 dan p = (90-10)/(1250-50)
= 0.067BPA
BPB
618.8)067.01(33.3333.3 np
096.1)067.01(33.3333.3 np
np-chart revisi
0
2
4
6
8
10
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
observasi
jmlh
cac
at x
BPABPB
CL
Untuk banyaknya sampel bervariasi
• Untuk sampel yg bervariasi peta yg digunakan hanya p-chart, bukan banyaknya kesalahan (np-chart)
• Namun peta pengendali proporsi kesalahan mempunyai tiga pilihan :
• - peta pengendalian harian/individu• - peta pengendali model rata-rata• - peta pengendali dgn model yg dibuat menurut
banyaknya sampel berdasarkan pertimbangan perusahaan
Peta Pengendali utk banyaknya kesalahan dalam satu unit Produk
(c-chart dan u-chart)• Peta pengendali ini digunakan untuk mengadakan
pengujian terhadap kualitas proses produksi dengan mengetahui banyaknya kesalahan pada satu unit produk sebagai sampelnya.
• Contoh penggunaan peta ini :- mengetahui jumlah bercak pada sebidang tembok- mengetahui jumlah gelembung udara pada gelas- mengetahui jumlah kesalahan pemasangan sekrup pada mobil, dan sebagainya.
Sampel Konstan• Menggunakan c-chartGaris pusat (center line) :Garis pusat
Dimana :c = garis pusatci = banyaknya kesalahan setiap unit sebagai sampel tiap
observasig =banyaknya observasi yg dilakukan
g
cicc
g
i 1
Peta control c 3 sigma
• BPA
• BPB
ccc 3
ccc 3
Peta control c (6 sigma)
• BPA
• BPB
ccc 6
ccc 6
Contoh soal
• Bayangkan PT ABC adalah sebuah perusahaan jasa yng beroperasi dlm bidang transportasi taksi. Pada saat ini perusahaan sedang mengoperasikan 500 Armada taksi . PT ABC ingin memantau proses pelayanan taksi melalui mengendalikan banyaknya keluahan dari pengguna taksi yg diterima setiap hari. Untuk itu, melalui pengumpulan data banyaknya keluhan selama 20 periode pengamatan.
nomor banyaknya keluhan
pengematan pengguna taksi
1 12
2 8
3 10
4 7
5 9
6 11
7 10
8 12
9 13
10 12
11 11
12 14
13 10
14 9
15 10
16 12
17 11
18 10
19 8
20 9
BUATLAH PETA CONTROL C DENGAN 3 SIGMA ??????????
Menggunakan peta pengendali u (u-chart)
• Untuk menggunakan peta pengendali u (u-chart) ini terlebih dahulu diketahui banyaknya kesalahan utk satu unit produk.
utk mengukur ketidak sesuaian (titik spesifik) per unit laporan inspeksi dalam kelompok (periode) pengamatan, yg mungkin memiliki ukuran contoh
» Dimana n adalah banyaknya sampel utk setiap kali observasin
ciui
Peta control u 3 sigma utk sampel variansi
• Garis pusat
• BPA
• BPB
ng
ciu
g
i 1
Nuuu 3
Nuuu 3
• Dimana • u =grs pusat• ci = bnyknya
kesalahan pd stp unit sebagai sampel tiap observasi
• g = bnyknya observasi yg dilakukan
• n = ukuran sampel
Peta control u 3 sigma utk sampel konstan
• Garis pusat
• BPA
• BPB
ng
ciu
g
i 1
uuu 3
• Dimana • u =grs pusat• ci = bnyknya
kesalahan pd stp unit sebagai sampel tiap observasi
• g = bnyknya observasi yg dilakukan
• n = ukuran sampeluuu 3
Contoh soal
• PT ABC adalah sebuah perusahan perakitan komputer, ingin memantau proses perakitan komputer dengan cara mengendalikan banyaknya komponen yang tidak memenuhi syarat per unit komputer.
nomor pengamatan ukuran contoh banyaknya komponen banyaknya komponen yang
(n) yg tidak memenuhi syarat tidak memnuhi syarat
c perunit komputer ( u = c/n)
1 5 10
2 5 12
3 5 8
4 5 14
5 5 10
6 5 16
7 5 11
8 5 7
9 5 10
10 5 15
11 5 9
12 5 5
13 5 7
14 5 11
15 5 12
16 5 6
17 5 8
18 5 10
19 5 7
20 5 5
Hitung peta conrol u nya??
Related Documents
