-
i
PENGARUH INFLASI DAN PERTUMBUHAN EKONOMI
DENGAN ZAKAT SEBAGAI VARIABEL MODERASI
TERHADAP KEMISKINAN DI PULAU JAWA TAHUN
2014 – 2019
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Tugas Dan Melengkapi Syarat
Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)
Disusun oleh :
REZKI SUCI ANDANI
63020160016
PROGRAM STUDI EKONOMI SYARIAH
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SALATIGA
2020
-
ii
-
iii
PENGARUH INFLASI DAN PERTUMBUHAN EKONOMI
DENGAN ZAKAT SEBAGAI VARIABEL MODERASI
TERHADAP KEMISKINAN DI PULAU JAWA TAHUN
2014 – 2019
SKRIPSI
Diajukan Untuk Memenuhi Tugas Dan Melengkapi Syarat
Guna Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi (S.E)
Disusun oleh :
REZKI SUCI ANDANI
63020160016
PROGRAM STUDI EKONOMI SYARIAH
FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS ISLAM
INSTITUT AGAMA ISLAM NEGERI SALATIGA
2020
-
iv
-
v
-
vi
-
vii
-
viii
-
ix
-
x
MOTTO DAN PERSEMBAHAN
MOTTO
Jangan pergi mengikuti kemana jalan akan berujung. Buat jalanmu
sendiri dan
tinggalkan jejak.
PERSEMBAHAN
Untuk Ibu dan Bapakku
Untuk adikku
Untuk sahabat-sahabatku
-
xi
KATA PENGANTAR
Bismillahirrohmanirrohiim
Assalamualaikum warahmatullahi wabarkatuh,
Dengan menyebut nama Allah Yang Maha Pengasih dan Maha
Penyayang. Segala
puji bagi Allah SWT Tuhan semesta alam, atas limpahan rahmat,
taufiq, hidayah dan
inayah-Nya skripsi ini dapat terselesaikan.
Sholawat serta salam semoga tercurahkan pada Nabi Muhammad SAW.
beserta
keluarga dan para sahabat yang telah menunjukkan jalan kebenaran
dengan perantara
agama Islam.
Penulisan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan serta
bimbingan dari berbagai
pihak, dengan segenap kerendahan hati penulis menyampaikan
terima kasih kepada:
1. Prof. Dr. Zakiyuddin, M.Ag. selaku Rektor Institut Agama
Islam Negeri (IAIN)
Salatiga.
2. Dr. Anton Bawono, M.Si. selaku Dekan Fakultas Ekonomi dan
Bisnis Islam
Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Salatiga.
3. Fernaldi Anggadha Ratno, M.Si. selaku Pembimbing Skripsi yang
telah sabar
membimbing penulis dalam penyusunan skripsi ini.
4. Qi Mangku Bahjatullah, Lc.,M.SI. selaku Ketua Program Studi
S1 Ekonomi
Syariah, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam IAIN Salatiga.
5. Dr. Ahmad Mifdlol Muthohar, M.Si selaku pembimbing akademik,
terimakasih
untuk pengarahan-pengarahan selama menjadi mahasiswa, semoga
ilmu yang
telah diberikan bermanfaat dan menjadi amal jariyah.
6. Seluruh Dosen dan Staf IAIN Salatiga yang telah membantu
penulis dalam
menempuh studi selama ini.
7. Kedua Orang Tuaku Bapak Martono dan Ibu Rosyidah yang selalu
memberi
motivasi serta doa restunya, serta adikku Muhamad Naufar
Rosyid.
8. Sahabat-sahabatku Wulan Octaviani, Umi Safrotun M, Iin
Kurniawati, Lutfi
Rosita dan Izza Rosalia yang telah memberi banyak motivasi dan
dukungan
selama proses pembuatan skripsi.
-
xii
9. Keluarga Besar Ekonomi Syariah-S1 2016 dan semua pihak yang
terlibat dalam
penyusunan skripsi baik secara langsung maupun tidak
langsung.
Penulis menyadari bahwa skripsi ini memiliki banyak kekurangan
dan jauh dari
kata sempurna, semua itu karena keterbatasan penulis. Kritik dan
saran sangat
diharapkan guna menyempurnakan skripsi ini. Penulis berharap
semoga skripsi ini
bermanfaat. Aamiin.
Salatiga, 25 September 2020
Penulis,
-
xiii
ABSTRAK
Andani, Rezki Suci. 2020. Pengaruh Inflasi dan Pertumbuhan
Ekonomi Dengan Zakat
Sebagai Variabel Moderasi Terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa
Tahun 2014-
2019, Skripsi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam Program Studi
S1 Ekonomi
Syariah IAIN Salatiga. Pembimbing: Fernaldi Anggadha Ratno, M.
Si.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Inflasi,
Pertumbuhan
Ekonomi, dan Zakat sebagai variabel moderasi terhadap kemiskinan
di pulau Jawa pada
tahun 2014-2019. Penelian ini menggunakan data sekunder
berbentuk panel. Data
tahunan inflasi, pertumbuhan ekonomi , zakat, dan kemiskinan
tahun 2014-2019 di
enam provinsi yang berada di pulau Jawa. Data yang diperoleh
kemudian dianalisis
menggunakan alat bantu aplikasi Eviews 9. Berdasarkan hasil
analisis inflasi
berpengaruh positif dan signifikan, Pertumbuhan Ekonomi
berpengaruh negatif dan
signifikan, zakat mampu memoderasi infasi dan zakat tidak mampu
memoderasi
pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di pulau Jawa tahun
2014-2019.
Kata kunci : Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi, Zakat, Kemiskinan
-
xiv
DAFTAR ISI
COVER
......................................................................................................................................
i
PERSETUJUAN PEMBIMBING
.........................................................................................
iv
PENGESAHAN KELULUSAN
...........................................................................................
iiv
PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN
............................................................................
vi
PERNYATAAN BEBAS PLAGIAT
...................................................................................
vii
DECLARATION
...................................................................................................................
viii
PERNYATAAN PUBLIKASI SKRIPSI
..............................................................................
ix
MOTTO
......................................................................................................................................x
PERSEMBAHAN
.....................................................................................................................x
ABSTRAK
..............................................................................................................................
xiii
DAFTAR ISI
..........................................................................................................................
xiv
DAFTAR TABEL
..................................................................................................................
xvi
BAB 1
PENDAHULUAN
...................................................................................................................
1
A. Latar Belakang
...................................................................................................
1
B. Rumusan Masalah
..............................................................................................
5
C. Tujuan
................................................................................................................
6
D. Manfaat
..............................................................................................................
6
E. Sistematika Penulisan
........................................................................................
6
BAB II
LANDASAN TEORI
..............................................................................................................
8
A. Kerangka Teori
..................................................................................................
8
1. Teori Kemiskinan
...........................................................................................
8
2. Inflasi
..............................................................................................................
9
3. Pertumbuhan Ekonomi
.................................................................................
10
4. Zakat
.............................................................................................................
11
5.
Kemiskinan...................................................................................................
12
-
xv
B. Telaah Pustaka
.................................................................................................
13
C. Kerangka Berfikir
............................................................................................
19
D. Hipotesis
..........................................................................................................
20
BAB III
....................................................................................................................................
23
METODELOGI PENELITIAN
...........................................................................................
23
A. Jenis Penelitian
................................................................................................
23
B. Populasi dan Sampel
........................................................................................
23
C. Jenis data dan sumber penelitian
.....................................................................
24
D. Definisi Konsep dan Operasional
...................................................................
24
E. Instrumen Penelitian
........................................................................................
25
F. Teknik Analisis Data
.......................................................................................
25
BAB
IV....................................................................................................................................
30
ANALISIS DATA
.................................................................................................................
30
A. Inflasi di Pulau Jawa tahun 2014-2019
..................................................................
30
B. Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa tahun 2014-2019
................................. 31
C. Kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014-2019
................................................... 31
D. Zakat di Pulau Jawa tahun 2014-2019
.............................................................
32
E. Analisis Data
....................................................................................................
33
PENUTUP
...............................................................................................................................
49
A. Kesimpulan
......................................................................................................
49
B. Saran
................................................................................................................
49
DAFTAR PUSTAKA
............................................................................................................
50
LAMPIRAN
...........................................................................................................................
51
-
xvi
DAFTAR TABEL
Tabel 1.1 Kemiskinan di pulau Jawa Tahun 2014-2019
................................................ 2
Tabel 1.2 Inflasi di pulau Jawa Tahun 2014-2019
......................................................... 3
Tabel 1.3 Pertumbuhan Ekonomi 2014-2019
................................................................
4
Tabel 2.1 Research Gap
........................................................................................................
15
Tabel 4.1 Statistik Deskriptif Inflasi
...................................................................................
30
Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Pertumbuhan Ekonomi
...................................................... 31
Tabel 4.3 Statistik Deskriptif Kemiskinan
..........................................................................
31
Tabel 4.4 Statistik Deskriptif Zakat
.....................................................................................
32
Tabel 4.5 Hasil Uji Stasioneritas
.........................................................................................
32
Tabel 4.6 Hasil Uji Regresi Commond Effect
...................................................................
33
Tabel 4.7 Hasil Uji Regresi fixed Effect
.............................................................................
34
Tabel 4.8 Hasil Uji Chow Test
.............................................................................................
35
Tabel 4.9 Hasil Uji Regresi Random Effect
.......................................................................
36
Tabel 4.10 Hasil Uji Hausmant test
.....................................................................................
37
Tabel 4.11 Hasil Uji Multikolinieritas
................................................................................
40
Tabel 4.14 Hasil Uji Autokorelasi
.......................................................................................
42
Tabel 4.16 Hasil Uji Heteroskedastisitas
............................................................................
43
Tabel 4.18 Hasil Penelitian
...................................................................................................
48
-
1
BAB I
PENDAHULUAN
A Latar Belakang
Kemiskinan terjadi di negara berkembang adalah masalah yang
rumit,
tetapi dinegara berkembang telah berhasil melaksanakan
pembangunan dalam
segi hal produksi dan pendapatan nasional. Sedangkan, kondisi
kemiskinan
suatu negara atau daerah merupakan cerminan dari tingkat
kesejahteraan
penduduk yang tinggal pada negara atau daerah tersebut.
Indonesia adalah
negara yang masih tergolong negara berkembang, dan kemiskinan
merupakan
masalah yang menjadi pusat perhatian. (Christianto, 2013)
Pemerintah Indonesia telah menyadari salah satu upaya untuk
meningkatkan kinerja perekonomian adalah dengan cara
melakukan
pembangunan nasional agar mampu menciptakan lapangan pekerjaan
dan
menata kehidupan yang layak demi mewujudkan kesejahteraan
penduduk
Indonesia. Berbagai program dan kegiatan pembangunan telah
diarahkan
terutama pada pembangunan daerah, khususnya daerah yang memiliki
tingkat
kemiskinan yang masih tinggi. Pembangunan daerah tentunya harus
dilakukan
secara terpadu dan berkesinambungan sesuai prioritas kebutuhan
masing-masing
daerah. Sasaran pembangunan nasional telah ditetapkan melalui
pembangunan
jangka panjang dan jangka pendek. Salah satu indikator utama
dalam
keberhasilan pembangunan nasional adalah laju penurunan jumlah
penduduk
miskin. (Dermoredjo, 2003)
Permasalahan strategis (problem nasional) yang juga dihadapi
oleh pulau
Jawa adalah masalah tingginya angka kemiskinan. Angka kemiskinan
pulau
Jawa bila bandingkan dengan pulau lain di Indonesia masih
tergolong cukup
tinggi. Kemiskinan dirasa masih menjadi permasalahan yang cukup
serius, hal
ini ditandai dengan banyaknya masyarakat yang masih kekurangan
bahan
makanan, sulit untuk memenuhi kebutuan pokok hidup dan masih
banyak
masyarakat menjadi pengangguran. Ini menandakan bahwa kemiskinan
di
-
2
Indonesia masih memerlukan perhatian yang serius dari pemerintah
karena telah
menjadi salah satu ukuran kesejahteraan masyarakat. (Wijayanto,
2010)
Tabel 1.1
Persentase Penduduk Miskin di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
Provinsi
Persentase Penduduk Miskin (%)
2014 2015 2016 2017 2018 2019
DKI Jakarta 4.09 3.61 3.75 3.78 3.55 3.42
Jawa Barat 8.32 8.58 7.55 6.76 6.33 5.98
Jawa Tengah 11.50 11.50 11.38 10.55 9.67 8.99
DIY 13.36 11.93 11.68 11 10.73 10.62
Jawa Timur 8.30 8.41 7.91 7.13 6.97 6.77
Banten 4.74 5.11 4.49 4.68 4.24 4
Sumber : BPS
Dari tabel 1.1 dapat dilihat bahwa persentase penduduk miskin
yang
paling tinggi terdapat pada Provinsi DIY sebesar 13.36%
mengalami penurunan
dari tahun sebelumnya sebesar 10.62% dari tahun 2014-2019.
Sedangkan,
persentase penduduk miskin paling rendah terdapat pada Provinsi
DKI Jakarta
sebesar 4.09% mengalami penurunan dari tahun sebelumnya sebesar
3.42% dari
tahun 2014-2019.
Faktor pertama, Imelia (2012) inflasi juga menjadi salah satu
indikator
makro ekonomi yang sangat mempengaruhi aktivitas perekonomian.
Inflasi yang
terlalu tinggi akan mengganggu kestabilan perekonomian dan akan
menurunkan
nilai mata uang yang pada akhirnya menekan daya beli masyarakat.
Inflasi
merupakan salah satu faktor yang dianggap menyebabkan tingkat
kemiskinan di
Pulau Jawa dapat meningkat. Dapat dikatakan demikian karena jika
inflasi naik
harga barang- barang umum akan merangsek naik, hal tersebut
membuat
-
3
masyarakat sulit untuk memenuhi kebutuhan sehari - harinya. Dan
jika hal
tersebut terjadi akan membuat masyarakat jauh dari kata
sejahtera. Inflasi dapat
mengurangi pendapatan riil terutama untuk kelompok pendapatan
tetap.
Tabel 1.2
Laju Inflasi di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
Atas Laju Inflasi Kalender (Year to year )
Provinsi
Persentase Laju Inflasi (%)
2014 2015 2016 2017 2018 2019
DKI Jakarta 8.95 3.30 2.73 3.72 3.27 2.73
Jawa Barat 7.60 2.73 2.75 3.36 3.54 3.21
Jawa Tengah 8.22 0.29 2.36 3.71 0.44 2.75
DIY 6.59 0.13 2.29 0.09 0.13 3.04
Jawa Timur 7,77 3,02 2.74 0.71 2.86 2.20
Banten 8.52 4.29 0.61 0.35 3.42 3.30
Sumber : BPS
Dari tabel 1.2 dapat dilihat bahwa persentase laju inflasi yang
paling
tinggi terdapat pada Provinsi DKI Jakarta sebesar 8.95%
mengalami penurunan
dari tahun sebelumnya sebesar 2.73% dari tahun 2014-2019.
Sedangkan, laju
inflasi paling rendah terdapat di Provinsi DIY sebesar 6.59%
mengalami
penurunan dari tahun sebelumnya sebesar 3.04% dari tahun
2014-2019.
Faktor kedua adalah pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu
indikator keberhasilan dalam pembangunan. Sedangkan tujuan yang
paling
utama dari suatu pertumbuhan ekonomi adalah meningkatkan
kapasitas
produksi. Peningkatan kapasitas produksi membutuhkan tambahan
tenaga kerja
sehingga jumlah pengangguran turun dan tingkat kemiskinan akan
berkurang.
(Sukirno, 2006)
-
4
Menurut (Wiguna, 2013) dalam suatu proses pertumbuhan
ekonomi,
salah satu indikator yang digunakan untuk melihat adanya gejala
pertumbuhan
ekonomi dalam suatu negara atau wilayah adalah menggunakan
Produk
Domestik Regional Bruto (PDRB). Melalui PDRB, dapat terlihat
kegiatan
ekonomi yang telah dilaksanakan dan dicapai oleh suatu negara
atau daerah
selama periode tertentu.
Tabel 1.3
Laju Pertumbuhan Ekonomi Pulau Jawa
Atas Dasar Harga Konstan 2010 (%) Tahun 2014-2019
Provinsi
Persentase Laju Pertumbuhan Ekonomi Pulau Jawa
Atas Dasar Harga Konstan 2010 (%)
2014 2015 2016 2017 2018 2019
DKI Jakarta 5.91 5.91 5.87 6.20 6.17 5.29
Jawa Barat 5.09 5.05 5.66 5.35 5.64 5.84
Jawa Tengah 5.27 5.47 5.25 5.26 5.32 5.65
DIY 5.17 4.95 5.05 5.26 6.20 5.21
Jawa Timur 5.86 5.44 5.57 5.46 5.50 6.09
Banten 5.51 5.45 5.28 5.73 5.81 5.91
Sumber : BPS
Dari tabel 1.3 dapat dilihat bahwa persentase pertumbuhan
ekonomi yang
paling tinggi terdapat pada Provinsi DKI Jakarta sebesar 5.91%
mengalami
kenaikan dan penurunan dari tahun sebelumnya sebesar 5.29% dari
tahun 2014-
2019. Sedangkan, pertumbuhan ekonomi paling rendah terdapat pada
Provinsi
DIY sebesar 5.17% mengalami kenaikan dan penurunan dari tahun
sebelumnya
sebesar 5.21% dari tahun 2014-2019.
Faktor lain yang dapat mempengaruhi kemiskinan adalah zakat.
Zakat
merupakan salah satu rukun islam dan merupakan kewajiban bagi
umat islam
-
5
yang dibebankan atas harta kekayaan mereka dengan aturan
tertentu. Tujuan di
zakatinya suatu harta selain untuk mensucikan harta juga berguna
untuk
membantu memenuhi kebutuhan bagi penerimanya. Selain dapat
digunakan
secara langsung, dana zakat juga dapat digunakan untuk mengelola
dan
mengembangkan potensi-potensi ekonomi rakyat yang bersifat
produktif.
(Elfadhil, 2015)
Yuda (2009-2011) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum,
Tingkat Pengangguran Terbuka, Dan Inflasi terhadap Kemiskinan di
Indonesia
Tahun 2009-2011, menjelaskan bahwa Inflasi berpengaruh positif
dan signifikan
tehadap Kemiskinan di Indonesia. Menurut penelitian Pagiuk
(2018) mengenai
pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan tentang Pengaruh
Pertumbuhan
Ekonomi terhadap Penurunan Kemiskinan menunjukkan bahwa
variabel
pertumbuhan ekonomi bepengaruh negatif dan signifikan terhadap
kemiskinan
di Provinsi Jambi. Menurut penelitian Punomo (2018) tentang
Pengelolaan
Zakat dan Pendayagunaan Zakat Sebagai Variabel Moderating
terhadap
Penanggulangan Kemiskinan menunjukkan bahwa variabel zakat
mampu
memoderasi Kemiskinan di Jawa Timur.
Berdasarkan latar belakang masalah diatas, penulis tertarik
untuk
melakukan penelitian dengan judul “Inflasi dan Pertumbuhan
Ekonomi
dengan Zakat sebagai Variabel Moderasi Terhadap Kemiskinan di
Pulau
Jawa Tahun 2014 - 2019”
B Rumusan Masalah
1. Bagaimana pengaruh inflasi terhadap kemiskinan di Pulau Jawa
tahun 2014
– 2019?
2. Bagaimana pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di
Pulau
Jawa tahun 2014 – 2019?
3. Apakah zakat mampu memoderasi pengaruh inflasi tehadap
kemiskinan di
Pulau Jawa tahun 2014 – 2019?
4. Apakah zakat mampu memoderasi pengaruh pertumbuhan
ekonomi
terhadap kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014 – 2019?
-
6
C Tujuan Penulisan
Berdasarkan rumusan masalah diatas maka tujuan yang hendak
dicapai
dari penelitian ini yaitu:
1. Untuk menganalisa inflasi terhadap kemiskinan di Pulau Jawa
tahun 2014 –
2019.
2. Untuk menganalisa pertumbuhan ekonomi terhadap kemiskinan di
Pulau
Jawa tahun 2014 – 2019.
3. Untuk menganalisa apakah zakat memoderasi inflasi terhadap
kemiskinan di
Pulau Jawa tahun 2014 – 2019.
4. Untuk menganalisa apakah zakat memodrasi pertumbuhan
ekonomi
terhadap kemiskinan di Pulau Jawa tahun 2014 – 2019.
D Manfaat Penelitian
Berdasarkan rumusan masalah dan tujuan diatas, manfaat dalam
penelitian ini,
yaitu :
1. Bagi Mahasiswa
Dapat menjadi wacana keilmuan khususnya tentang inflasi, dan
pertumbuhan
Ekonomi, dan zakat mempengaruhi kemiskinan.
2. Bagi Masyarakat
Dapat memberikan gambaran pada masyarakat bahwa inflasi, dan
pertumbuhan ekonomi, dan zakat mempengaruhi kemiskinan.
E Sistematika Penulisan
Sistematika dalam penelitian ini disusun secara berurutan yang
terdiri
dari beberapa Bab, yaitu : Bab I Pendahuluan, Bab II Telaah
Pustaka, Bab III
Metode Penelitian, Bab IV Hasil dan Analisis, dan Bab V Penutup.
Untuk
masing-masing isi dari setiap bagian adalah sebagai berikut
:
-
7
BAB I : PENDAHULUAN
Bab ini mmembahas latar belakang penelitian, rumusan masalah
penelitian, tujuan dan manfaat penelitian, sistematika penulisan
tentang faktor-
faktor yang mempengaruhi kemiskinan.
BAB II : TELAAH PUSTAKA
Bab ini membahas landasan teori yang menunjangkan penelitian,
serta
penjelasan-penjelasan berdasarkan teori mengenai
variabel-variabel yang
dignakan dalam penelitian, penelitian terdahulu, tentang
faktor-faktor yang
mempengaruhi kemiskinan.
BAB III : METODE PENELITIAN
Bab ini menjelaskan definisi operasional tentang variabel
yang
digunakan, jenis dan sumber data, metode pengumpulan data, dan
metode
analisis data yang digunakan dalam penelitian.
BAB IV : HASIL DAN ANALISIS
Bab ini memaparkan hasil penelitian yang telah diuji sesuai
dengan yang
terdapat pada BAB III serta analisis data dan intrepetasinya
dengan
kesinambungan terdapat hipotesis sebelumnya.
BAB V : PENUTUP
Bab ini berisi tentang kesimpulan dari hasil penelitian yang
telah
dilakukan, keterbatasan-keterbatasan selama penelitian, dan
saran bagi
penelitian selanjutnya dan pihak-pihak yang terkait masalah.
-
8
BAB II
LANDASAN TEORI
A. Landasan Teori
1. Teori Kemiskinan
Teori lingkaran setan kemiskinan dikenalkan pertama kali
oleh
Ragnar Nurkse. Lingkaran kemiskinan diartikan sebagai suatu
rangkaian
kekuatan yang saling mempengaruhi satu sama lain sehingga
dapat
menimbulkan suatu kondisi dimana suatu Negara akan tetap miskin
dan
akan mengalami kesulitan untuk mencapai tingkat pembangunan yang
lebih
tinggi. Menurut Nurkse, kemiskinan tidak hanya disebabkan karena
tidak
adanya pembangunan di masalalu, akan tetapi kemiskinan juga
dapat
menghambat pembangunan dimasa yang akan datang. Menurut
Nurkse
salah satu faktor yang menyebabkan adanya lingkaran kemiskinan
yaitu
adanya hambatan dalam proses pembentukan modal yang sangat
kuat
(Arsyad, 2015).
Menurut pandangan Nurkse terdapat dua jenis lingkaran
kemiskinan
yang menjadi penghalang untuk mencapai tingkat pembangunan yang
pesat
yaitu, dari segi penawaran modal dan dari segi permintaan modal.
Dari segi
penawaran modal, tingkat produktivitas yang rendah akan
mengakibatkan
tingkat pendapatan masyarakat juga rendah, hal ini akan
berdampak pada
kemampuan masyarakat yang rendah untuk menabung, yang akan
berakibat
pada tingkat pembentukan modal juga rendah. Akibat dari tingkat
pembentukan
modal yang rendah akan menyebabkan suatu Negara akan berhadapan
dengan
kekurangan barang-barang modal, dengan demikian tingkat
produktivitas akan
tetap berada pada tingkat yang rendah.
-
9
2. Inflasi
a. Pengertian Inflasi
Menurut Sukirno (2011), inflasi merupakan kenaikan harga
barang-barang yang bersifat umum dan terus menerus.
Sedangkan,
menurut M Natsir (2014) inflasi adalah kecenderungan
meningkatnya
harga barang dan jasa secara umum dan terus-menerus. Dan
menurut
Boediono (2011) inflasi merupakan suatu proses meningkatnya
harga-
harga secara umum dan terus-menerus berkaitan dengan
mekanisme
pasar yang dapat di sebabkan oleh faktor lain, konsumsi
masyarakat yang
meningkat berlebihnya likuiditas di pasar yang memicu konsumsi
atau
bahkan spekulasi akibat tidak ada kelancaran distribusi
barang.
b. Jenis-jenis Inflasi
Menurut Boediono (2012), inflasi berdasarkan besarnya dapat
dikelompokan menjadi tiga yaitu :
1. Inflasi merayap (creeping inflation) : ditandai dengan
inflasi yang
rendah kurang dari 10%.
2. Inflasi menengah (galloping inflation) : inflasi yang
besarnya 10-30%
pertahun. Ditandai dengan meningkatnya harga yang cukup besar
dan
kondisi tersebut berjalan waktu relatif pendek.
3. Inflasi berat (High inflation) : inflasi yang besarnya
30-100%
pertahun.
4. Inflasi tinggi (hyper inflation) : Inflasi dimana harga
barang
meningkat sampai dengan lima sampai enam kali diatas 100%,
yang
menyebabkan uang turun secara tajam.
c. Inflasi Berdasarkan Penyebabnya
Menurut Sukirno (2012), inflasi menurut penyebabnya
dibedakan
menjadi dua yaitu :
1. Inflasi karena kenaikan permintaan (Demand Pull
Inflation)
-
10
Inflasi seperti ini terjadi karena adanya kenaikan
permintaan
untuk beberapa jenis barang. Dalam hal ini, permintaan
masyarakat
meningkat secara agregat (aggregate demand).
2. Inflasi karena biaya produksi (Cos Pull Inflation)
Infasi seperti ini terjadi karena adanya kenaikan biaya
produksi. Kenaikan pada biaya produksi terjadi karena
kenaikan
harga-harga bahan baku. Sedangkan, kenaikan bahan produksi
mengakibatkan harga naik dan terjadilah inflasi.
3. Petumbuhan Ekonomi
Menurut Sukirno (2011), pertumbuhan ekonomi merupakan
perkembangan kegiatan ekonomi yang menyebabkan barang dan jasa
yang
diproduksi dalam masyarakat bertambah. Pertumbuhan ekonomi
merupakan
kenaikan PDB atau PNB rill. Teori-teori pertumbuhan ekonomi
antara lain
adalah :
1. Teori Klasik : Menekankan tentang pentingnya faktor-faktor
produksi
dalam menaikan pendapatan nasional dan mewujudkan
pertumbuhan.
2. Teori Schumpeter : Menekan tentang peran usahawan yang
akan
melakukan inovasi dan investasi untuk mewujudkan pertumbuhan
ekonomi.
3. Teori Harrod-Domar : Mewujudkan peran investasi sebagai
faktor yang
menimbulkan pertambahan pengeluaran aggregat.
4. Teori Neo-Klasik : menunjukkan bahwa perkembangan tekonologi
dan
peningkatan kemahiran masyarakat merupakan faktor penting
untuk
mewujudkan pertumbuhan ekonomi.
Sedangkan, menurut Silvia (2013), dalam analisa makro untuk
mengukur pertumbuhan ekonomi, para ekonom menggunakan data
Produk
Domestik Bruto (PDB). PDB mengukur aliran pendapatan dan
pengeluaran
dalam perekonomian selama priode tertentu. Pertumbuhan
ekonomi
berkaitan dengan proses peningkatan produksi barang dan jasa
dalam
kegiatan ekonomi masyarakat. Untuk mengukur pertumbuhan
ekonomi
-
11
menggunakan PDB berdasarkan atas harga konstan sehingga
angka
pertumbuhan yang dihasilkan merupakan pertumbuhan riil yang
terjadi
karena adanya tambahan produksi.
4. Zakat
a. Pengertian Zakat
Zakat berarti suci, tumbuh, bertambah dan berkah. Dengan
demikian, zakat itu membersihkan (mensyucikan) diri seseorang
dan
hartanya, pahala bertambah, harta tumbuh berkembang dan
membawa
berkah. Sedangkan menurut etimologi adalah sebagian harta
tertentu
yang memenuhi syarat minmal (nisab) dalam rentang waktu satu
tahun
(haul) yang diberikan kepada yang berhak menerimanya. (Abaik,
2009)
Menurut para ulama zakat dapat di definisikan menjadi empat
yaitu :
1. Imam Maliki memberikan definisi bahwa zakat merupakan
mengeluarkan sebagian tertentu dari harta yang telah mecapai
nisab
kepada orang yang berhak menerimanya.
2. Imam Hanafi memberikan definisi bahwa zakat adalah
pemberian
hak kepemilikan atas sebagian harta tertentu kepada orang
tertentu
yang telah di tentukan oleh syariat, semata-mata karena
Allah.
3. Imam Syafi’i bahwa zakat yaitu nama untuk barang yang di
keluarkan untuk harta atau badan kepada pihak tertentu.
4. Imam Hambali zakat adalah hak yang wajib pada harta tertentu
pada
kelompok tertentu yang dikeluarka pada waktu tertentu. (Kurnia
dkk,
2008)
Adapun golongan yang berhak menerima zakat yang tegolong 8
asnaf dan telah diatur dalam ajaran syariat islam, yaitu fakir,
miskin,
amil, mualaf, riqob, gharim, fi shabililah (orang yang berjuang
di jalan
Allah), dan ibnu sabil. Kententuan diatur dalam Al Qur’an Surah
At-
-
12
Taubah yang 60 yang artinya “Sesungguhnya shodaqoh (zakat)
itu
hanyalah untuk orang-orang kafir, orang-orang miskin,
pengurus-
pngurus zakat, para muallaf yang dibujuk hatinya, untuk
(memerdekakan budak), orang-orang yang behutang, untuk jalan
Allah,
dan orang-orang yang sedang dalam perjalanan, sebagai suatu
ketetapan
yang diwajibkan Allah dan Allah Maha Mengetahui lagi Maha
Bijaksana”.
b. Macam-macam zakat
Macam zakat yang harus dibayarkan oleh kaum muslim dapat
dibedakan menjadi dua yaitu :
1. Zakat Mal : Zakat yang dapat di bayarkan atas harta yang
dimiliki
ketika harta tersebut sudah mencapai batas wajib di
keluarkan
zakatnya atau nisab. Sedangkan, jenis zakat mal antara lain
adalah
zakat binatang ternak, zakat emas dan perak, zakat barang
dagangan
(Tijarah), zakat tanaman, zakat barang temuan (Rikaz), dan
barang
tambang.
2. Zakat Fitrah : Zakat yang di wajibkan bagi setiap Muslim
untuk
membersihkan dan menyempurnakan puasanya. Selain itu zakat
fitrah bertujuan untuk memperbaiki perbuatan buruk yang
dilakukan
selama bulan puasa, dan juga untuk mengembirakan fakir miskin
di
hari raya Idul Fitri. (Mu’is, 2011)
5. Kemiskinan
a. Pengertian Kemiskinan
Secara konseptual, menurut BPS dalam Analisis Kemiskinan
Makro Indonesia (2011) mendefinisikan kemiskinan menjadi dua
yaitu:
1. Kemiskinan Relatif : Kemiskinan/kondisi miskin yang terjadi
kerena
pengaruh kebijakan pembangunan yang belum mampu menjangkau
seluruh lapisan masyarakat sehingga menyebabkan ketimpangan
pendapatan.
-
13
2. Kemiskinan Absolut : tingkat kemiskinan yang di temukan
berdasarkan ketidak mampuan untuk mencukupi kebutuhan pokok
minum seperti pangan, sandang, pangan dan pendidikan supaya
bisa
bekerja.
Secara garis besar, kemiskinan dapat dipilih menjadi dua
aspek,
yaitu aspek primer dan aspek sekunder. Aspek primer berupa
miskin aset
(harta), organisasi sosial politik, pengetahuan, dan
keterampilan.
Sedangkan, aspek sekunder berupa miskin terhadap jaringan
sosial,
sumber-sumber keuangan dan informasi. (Arsyad, 2010)
b. Macam-macam Kemiskinan
Menurut Jacobus (2018), dilihat dari penyebab terjadinya
dapat
dibedakan menjadi empat antara lain :
1. Kemiskinan Individu : kemiskinan yang disebabkan oleh
kondisi
alami seseorang. Misalnya : cacat mental atau fisik, usia
lanjut
sehingga tidak mampu bekerja dan lain-lain.
2. Kemiskinan Alamiah : kemiskinan yang di sebabkan oleh
masalah
alami yang tidak besahabat dengan para penduduk sehingga
menyebabkan masyarakat tidak bisa melakukan aktifitasnya
masing-
masing.
3. Kemiskinan Kultural : kemiskinan yang di sebabkan
rendahnya
kualitas SDM akibat kultur masyarakat tertentu. Seperti, rasa
malas,
tidak produktif, terlalu tergantung pada harta warisan.
4. Kemiskinan Struktural : kemiskinan yang di sebabkan oleh
kesalahan
sistem pemerintahan suatu negara.
B. Telaah Pustaka
Karya yang terkait dalam penelitian tentang pengaruh Inflasi
dan
Pertumbuhan Ekonomi terhadap kemiskinan dan zakat sebagai
variabel
moderasi telah ada dalam bentuk jurnal maupun skripsi.
Penelitian terdahulu
yang menjadi landasan dalam penelitian ini adalah:
-
14
Yuda (2009-2011) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah Minimum,
Tingkat Pengangguran Terbuka, Dan Inflasi terhadap Kemiskinan di
Indonesia
Tahun 2009-2011, menjelaskan bahwa Inflasi berpengaruh positif
dan signifikan
tehadap Kemiskinan di Indonesia. Sedangkan Amalia (2011)
Pengaruh
Pedidikan, Pengangguran, dan Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan
di Kawasan
Timur Indonesia Tahun 2001-2010, menjelaskan bahwa Inflasi
berpengaruh
positif dan signifikan terhadap Kemiskinan di Kawasan Timur
Indonesia.
Susanto (2017) Pengaruh Inflasi dan Pendidikan Terhadap
Pengangguran
dan Kemiskinan di Kota Samarinda, menjelaskan bahwa Inflasi
berpengaruh
tidak langsung dan tidak signifikan terhadap kemiskinan di Kota
Samarinda.
Sementara, Febriaty (2017) Pengaruh Pendapatan Perkapita,
Investasi dan Inflasi
Terhadap Kemiskinan di Provinsi Sumatera Utara, menjelaskan
bahwa Inflasi
berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kemiskinan di
Provinsi Sumatera
Utara.
Pangijuk (2018) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi tehadap
Penurunan
Kemiskinan Provinsi Jambi Tahun 2009-2018, menjelaskan bahwa
Pertumbuhan
Ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Kemiskinan
di Provinsi
Jambi. Sementara Purnama (2016) Analisis Pengaruh Pertumbuhan
Ekonomi
Terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara, menjelaskan
bahwa
Pertumbuhan Ekonomi bepengaruh negatif dan signifikan terhadap
Tingkat
Kemiskinan di Sumatera Utara. Sedangkan Susanti (2013) Pengaruh
PDRB,
Pengangguran, dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap Kemiskinan
di Jawa
Barat, menjelaskan bahwa Pertumbuhan Ekonomi berpengarh negatif
dan
signifikan terhadap Kemiskinan di Jawa Barat.
Romi dkk (2018) Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Upah
Minimum
Terhadap Kemiskinan di Kota Jambi, menjelaskkan bahwa
pertumbuhan ekonomi
berpengaruh tidak signifikan terhadap kemiskinan di Kota Jambi.
Sementara, Didu
dkk (2017) Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, dan Pertumbuhan
Ekonomi
Terhadap Kemiskinan di Kabupaten Lebak, menjelaskkan bahwa
pertumbuhan
-
15
ekonomi berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan
di kabupaten
Lebak.
Purnomo (2018) Pengelolaan Zakat Dengan Pemberdayaan Zakat
Dan
Pendayagunaan Zakat Sebagai Variabel Moderating terhadap
Penanggulangan
Kemiskinan di Jawa Timur, menjelaskan bahwa Zakat mampu
memoderasi
Kemiskinan di Jawa Timur. Fitalia Indahsari (2019) Pengaruh
Pengangguran
dan Pertumbuhan Ekonomi dengan Distribusi Zakat Sebagai Variabel
Moderasi
Terhadap Kemiskinan di Pulau Jawa, menjelaskan bahwa Zakat
mampu
memoderasi Kemiskinan di Pulau Jawa .
Tabel 2. 1
Research Gap
1. Inflasi terhadap Kemiskinan
NO NAMA JUDUL HASIL
1. Okta Ryan Pranata
Yuda (2011)
Independen :
1.Pertumbuhan
Ekonomi
2. Upah Minimum
3. Tingkat
Pengangguran Terbuka
4. Inflasi
Dependen :
1.Kemiskinan
Variabel
Pertumbuhan
Ekonomi, Upah
Minimum, Tingkat
Pengangguran
Terbuka, dan
Inflasi berpengaruh
positif dan
signifikan terhadap
Kemiskinan di
Indonesia Tahun
2009-2011
2. Fitri Amalia (2011) Independen :
1.Pedidikan
Variabel
Pendidikan,
-
16
2.Pengangguran
3. Inflasi
Dependen :
1. Tingkat Kemiskinan
Pengangguran, dan
Inflasi berpengaruh
positif dan
signifikan terhadap
Tingkat
Kemiskinan di
Kawasan Timur
Indonesia Tahun
2001-2010.
3. Susanto (2017) Independen :
1. Inflasi
2. Pendidikan
Dependen :
1. Pengangguran
2. Kemiskinan
Variabel Inflasi
berpengaruh tidak
langsung dan tidak
signifikan terhadap
Kemiskinan dan
Pengangguran di
Kota Samarinda
4. Febriaty (2017) Independen :
1. Pendapatan
Perkapita,
2. Investasi
3. Inflasi
Dependen :
Kemiskinan
Variabel
Inflasiberpengaruh
positif dan
signifikan terhadap
Kemiskinan di
Provinsi Sumatera
Utara
2. Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan
NO NAMA JUDUL HASIL
-
17
1. Ambok Pangiuk
(2018)
Independen :
1. Pertumbuhan
Ekonomi
Dependen :
1. Penurunan
kemiskinan
Variabel
Pertumbuhan
Ekonomi
berpengaruh negatif
dan signifikan
terhadap Penurunan
Kemiskinan di
Provinsi Jambi
Tahun 2009-2018.
2. Nadia Ika Purnama
(2016)
Independen :
1. Pertumbuhan
Ekonomi
Dependen :
1. Tingkat Kemiskinan
Variabel
Pertumbuhan
Ekonomi
berpengaruh positif
signifikan terhadap
Tingkat Kemiskinan
di Sumatera Utara.
3. Susanti (2013) Independen :
1. PDRB
2.Pengangguran
3.Indeks
Pembangunan
Manusia
Dependen :
1. Kemiskinan
Variabel PDRB,
Pengangguran, dan
Indeks
Pembangunan
Manusia
berpengaruh positif
signifkan terhadap
Kemiskinan di Jawa
Barat
-
18
4. Romi dkk (2018) Independen :
1. Pertumbuhan
Ekonomi
2. Upah Minimum
Dependen :
Kemiskinan
Variabel
pertumbuhan
ekonomi
berpengaruh tidak
signifikan terhadap
kemiskinan di Kota
Jambi
5. Didu dkk (2017) Independen :
1. Jumlah Penduduk
2. Pendidikan
3. Pertumbuhan
Ekonomi
Dependen :
1. Kemiskinan
Variabel
pertumbuhan
ekonomi
berpengaruh negatif
dan signifikan
terhadap
kemiskinan di
Kabupaten Lebak.
3. Zakat sebagai Variabel Moderasi
NO NAMA JUDUL HASIL
1. Joko Hadi Purnomo
(2018)
Independen:
1.Pengelolaan Zakat
2.Pemberdayaan
Zakat
Pendayagunaan
zakat mampu
memoderasi
Pengelolaan zakat
-
19
Moderasi:
1. Pendayagunaan
Zakat
Dependen :
1. Penanggulangan
Kemiskinan
terhadap
penanggulangan
kemiskinan
C. Kerangka Berfikir
Dari teori-teori yang mendukung dan penelitian terdahulu
maka
dapat digambarkan kerangka penelitian sebagai berikut :
(H1)
(H2)
(H3)
(H4)
(Indahsari, 2019)
Pertumbuhan
Ekonomi
(X2)
Zakat
(XM)
Inflasi
(X1)
Kemiskinan
(Y)
-
20
D. Hipotesis
Hipotesis merupakan dugaan sementara yang mungkin benar dan
mungkin salah, sehingga dapat dianggap sebagai kesimpulan yang
bersifat
sementara. Dari penjelasan diatas, maka dapat ditarik hipotesis
sementara
sebagai jawaban dari rumusan masalah adalah sebagai berikut:
1. Inflasi terhadap Kemiskinan
Menurut, (Imelia, 2012) inflasi juga menjadi salah satu
indikator
makro ekonomi yang sangat mempengaruhi aktivitas perekonomian.
Inflasi
yang terlalu tinggi akan mengganggu kestabilan perekonomian dan
akan
menurunkan nilai mata uang yang pada akhirnya menekan daya
beli
masyarakat.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Okta Ryan Pranata
Yuda (2011) dengan judul “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Upah
Minimum, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan Inflasi terhadap
Kemiskinan
di Indonesia”. Dari hasil penelitiannya menunjukan bahwa
variabel Inflasi
berpengaruh positif terhadap Kemiskinan di Indonesia.
Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis yang pertama (H1)
dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
H1 = Inflasi berpengaruh positif terhadap kemiskinan.
2. Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan
Menurut (Sukirno, 2006) pertumbuhan ekonomi didefinisikan
sebagai perkembangan kegiatan dalam perekonomian yang
menyebabkan
barang dan jasa yang diproduksi masyarakat bertambah.
Pertumbuhan ekonomi merupakan upaya peningkatan kapasitas
produksi untuk mencapai penambahan output, yang diukur
menggunakan
Produk Domestik Bruto (PDB) maupun Produk Domestik Regional
Bruto
(PDRB) dalam suatu wilayah (Adisasmita, 2013).
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Nadia Ika Purnama
(2016) dengan judul “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi
terhadap
-
21
Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara. Dari hasil
penelitiannya
menunjukkan bahwa variabel Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh
negatif
terhadap Kemiskinan di Sumatera Utara.
Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis yang kedua (H2)
dalam
penelitian ini adalah sebagai berikut :
H2 = Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif terhadap
Kemiskinan.
3. Inflasi, Zakat, Kemiskinan
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Joko Hadi Pramono
(2018) dengan judul “Pengelolaan Zakat Dengan Pemberdayaan Zakat
Dan
Pendayagunaan Zakat Sebagai Variabel Moderating terhadap
Penangulangan Kemiskinan di Jawa Timur”. Hasil penelitiannya
menunjukkan bahwa pengelolaan zakat melalui pemberdayaan
zakat
berpengaruh positif terhadap penanggulangan kemiskinan.
Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis yang ketiga (H3)
dalam
penelitian ini adalah sebagai berikut :
H3 = Zakat mampu memoderasi pengaruh Inflasi terhadap
Kemiskinan
4. Pertumbuhan Ekonomi , Zakat, Kemiskinan
Sistem ekonomi Islam menjadikan instrumen zakat untuk
memastikan keseimbangan pendapatan di masyarakat. Hal ini
mengingat
tidak semua orang mampu bergelut dalam kancah ekonomi. Atau
dengan
kata lain, sudah menjadi sunnatullah jika di dunia ini ada yang
kaya dan ada
yang miskin. Pengeluaran dari zakat adalah pengeluaran minimal
untuk
membuat distribusi pendapatan menjadi lebih merata (Rozalinda,
2014).
Sektor dalam perekonomian merupakan objek penting dalam
pembahasan zakat. Melalui sektor ini dapat dijadikan sebagai
barometer
kemajuan dan peningkatan perekonomian suatu negara. Dengan kata
lain zakat
dapat berperan penting dalam pengurangan dan penumpasan
masyarakat miskin,
-
22
dengan dilakukannya pengelolaan dan penggunaan dana zakat secara
tertuju dan
merata maka perekonomian yang meningkat pastilah akan tercapai,
dan
masyarakat yang miskin akan terkikis dengan sendirinya.
(Mustarin, 2017)
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Joko Hadi Pramono
(2018) dengan judul “Pengelolaan Zakat Dengan Pemberdayaan Zakat
Dan
Pendayagunaan Zakat sebagai Variabel Moderating terhadap
Penanggulangan Kemiskinan di Jawa Timur”. Hasil
penelitiannya
menunjukkan bahwa pengelolaan zakat melalui penayagunaan
zakat
berpengaruh positif terhadap penanggulangan kemiskinan.
Berdasarkan uraian tersebut maka hipotesis yang keempat (H4)
dalam penelitian ini adalah sebagai berikut :
H4 = Zakat mampu memoderasi pengaruh Pertumbuhan Ekonomi
terhadap Kemiskinan
-
23
BAB III
METODELOGI PENELITIAN
A. Jenis Penelitian
Jenis Penelitian ini merupakan penelitian yang bersifat
kuantitatif.
penelitian kuantitatif adalah suatu proses menemukan pengetahuan
yang
menggunakan data berupa angka sebagai alat menganalisis
keterangan mengenai
apa yang ingin diketahui (Kasiram, 2008). Dimana yang menitik
beratkan pada
pengujian hipotesis dengan mengukur variabel yang sedang
diteliti yang akan
menghasilkan kesimpulan dan menggunakan alat bantu Eviews 9.
B. Populasi dan Sampel Penelitian
a. Populasi
Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas objek
atau
subjek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang
ditetapkan
oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan,
jadi
populasi bukan hanya orang, tetapi meliputi seluruh
karakteristik atau
subjek yang dipelajari, tetapi meliputi seluruh karakteristik
atau sifat yang
dimiliki oleh subyek itu (Sugiyono, 2012).
Penelitian ini menganalisis tentang inflasi, pertumbuhan
ekonomi,
dan zakat sebagai variabel moderasi di Pulau Jawa. Data ini
berbentuk data
time series dari tahun 2014-2019 dan data cross section yang
terdiri dari 6
provinsi di Pulau Jawa yang meliputi DKI Jakarta, Jawa Barat,
Jawa
Tengah, DIY, Jawa Timur dan Banten.
b. Sampel
Sedangkan menurut (Sugiyono, 2012) sampel adalah bagian dari
jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.
Bila populasi
besar, dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada
pada
populasi. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus
betul-betul
-
24
representatif (mewakili). Sampel yang digunakan dalam penelitian
ini
adalah Inflasi, Pertumbuhan Ekonomi, Zakat dan Kemiskinan di
Pulau Jawa
2014-2019.
C. Jenis data dan sumber data penelitian
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data
sekunder dan
data panel gabungan time series dari tahun (2014-2019) dan cross
section yang
terdiri dari 6 provinsi di Pulau Jawa yang meliputi DKI Jakarta,
Jawa Barat,
Jawa Tengah, DIY, Jawa Timur dan Banten. Yang diperoleh dari
sumber resmi
yaitu Badan Pusat Statistik (BPS).
D. Devinisi Operasional
Definisi operasional bertujuan untuk memfokuskan arah dari
penelitian
yang akan diteliti oleh peneliti:
a) Variabel Dependen (Variabel Y) mrupakan variabel yang
nilainya
dipengaruhi oleh variabel independen. Dalam penelitian ini
variabel dependen
adalah Kemiskinan. Indikator dari variabel ini adalah Kemiskinan
di Pulau
Jawa tahun 2014 – 2019.
b) Variabel Moderasi (Z) adalah variabel yang dapat memperkuat
atau
memperlemah hubungan langsung antara variabel independen
dengan
variabel dependen. Dalam penelitian ini, variabel pemoderasi
adalah zakat
yang merupakan pemindahan kekayaan dari golongan kaya kepada
golongan
tidak punya untuk memenuhi kebutuhan pokok mereka. Indikator
dari
variabel ini adalah zakat di Pulau Jawa tahun 2014 – 2019.
c) Variabel Independen (Variabel X) merupakan variabel yang
mempengaruhi
variabel dependen. Variabel independen dalam penelitian ini
adalah:
1. Inflasi : kenaikan harga-harga umum secara terus-menerus
dalam suatu
periode tertentu. Indikator variabel ini adalah Inflasi di Pulau
Jawa tahun
2014-2019.
-
25
2. Pertumbuhan Ekonomi : suatu perkembangan dalam kegiatan
perekonomian yang menyebabkan barang yang jasa yang di
produksi
bertambah. Indikator variabel ini adalah Pertumbuhan Ekonomi di
Pulau
Jawa tahun 2014-2019.
E. Instrumen Penelitian
Dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dan uji
instrumen
penelitian menggunakan uji stationeritas. Menurut Winarno (2015)
sebuah data
dikatakan stationer jika memenuhi asumsi bahwa rata-rata dan
variansinya
konstan sepnjang waktu serta kovarian antar dua data runtut
waktu tergantung
pada kelambanan antara dua periode tersebut. Pengambilan
keputusan pada uji
stationeritas ialah jika nilai profitibilitasnya lebih kecil
dari 0.05 maka data
tersebut bersifat stasioner).
F. Teknis Analisis Data
1. Uji Regresi Linier Berganda
Menurut (Bawono and Sina, 2018) model regresi linier dalam
panel
pada pengamatan individu ke —I dan waktu ke-t dengan K buah
variabelindependen. Penelitian ini menngunak teknik analisis
regresi data
panel, yaitu penggabungan cross section dan time series. Data
cross
sectionadalah data observasi pada beberapa subjek penelitian
dalam satu
waktu,misalnya dalam satu tahun. Sedangkan Data time series
adalah data
observasi pada subjek penelitian diamati dalam satu periode
waktu,
misalnya selama 6 tahun. Dalam data panel, observasi dilakukan
pada
beberapa subjek dianalisis dari waktu ke waktu. Persamaan model
dengan
menggunakan data cross section ditunjukan oleh :
𝑌𝑖 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑋𝑖 + 𝜀𝑖 ∶ i = 1,2 … . . . , N
Di mana “N” merupakan jumlah data cross section. Sedangkan
persamaan
model dengan time series dapat ditulis sebagai berikut :
𝑌𝑡 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑋𝑡 + 𝜀𝑡 ∶ i = 1,2 … . . . , T
-
26
Variabel- variabel dalam penelitian ini diaplikasikan sebuah
model sebagai
berikut :
Y= 𝛽0 + 𝛽1 X1𝑖𝑡 + 𝛽2 X2𝑖𝑡 + 𝛽3 X3𝑖𝑡 + 𝛽4 X4𝑖𝑡 + 𝜀𝑖
Keterangan :
Y : Kemiskinan
α : Intersepsi
X1 : Inflasi
X2 : Pertumbuhan Ekonomi
X3 : Inflasi dimoderasi zakat
X4 : Pertumbuhan Ekonomi dimoderasi zakat
ε : Eror term
i : data cross section
Menurut Bawono dan Sina (2018) data panel memiliki beberapa
pendekatan yang dapat digunakan untuk mengestimasi parameter
pada
persamaan model regresi yaitu:
a. Common Effect
Pendekatan ini merupakan pendekatan yang paling sederhana,
hanya dengan mengkombinasikan data tampang lintang dengan
data
berkala tanpa memperhatikan dimensi individu dan waktu.
Metode
estimasi paramaternya menggunakan metode kuadrat terkecil atau
OLS
(Ordinary Least Square).
b. Fixed effect
Pada model fixed effect, konstanta untuk masing-masing
individu
akan berbeda (jika dalam hal ini adalah perusahaan) walaupun
koefisien
(slope) pada masing-masing variabel independen akan tetap. Maka
dari
itu untuk membedakan objek yang satu dengan yang lain,
digunakan
variabel dumi. Maka model ini sering disebut dengan LSDV
(Least
Square Dummy Variabels).
-
27
c. Random Effect
Pendekatan random effect menggunakan LSDV dapat
menghalangi kita untuk mengetahui model aslinya. Sehingga
estimasi
parameter model regresi data panel perlu menggunakan model
komponen
error atau disebut juga sebagai model efek acak (random effect).
Regresi
ini digunakan untuk mengatasi kelemahan metode efek tetap
yang
menggunakan variabel semu. Metode random menggunakan
residual
yang diduga memiliki hubungan antar waktu dan antar objek.
2. Pemilihan Model Estimasi Data Panel
Menurut Winarno (2015), untuk memilih metode estimasi data
panel yang paling tepat terdapat beberapa pengujian yang di
lakukan, antara
lain :
a. Uji Chow
Uji ini digunakan untuk memilih salah satu model pada
regresi
data panel, dengan menambahkan variabel dummy sehingga dapat
diketahui bahwa intersepnya berbeda dan dapat di uji dengan
chow-test
dengan likelihood ratio. Pengambilan keputusannya adalah jika
prob
crossection chi-square lebih besar dari 0.05 maka regresi yang
lebih
tepat adalah common effect dan berlaku sebaliknya.
Uji chow digunakan untuk memilih antara model fixed effect atau
model
common effect yang sebaiknya dipakai :
𝐻0 ∶ Common Effect
𝐻0 ∶ Fixed Effect
Apabila hasil uji spesifikasi ini menunjukkan probabilitas
Chisquare lebih dari 0,05 maka model yang dipilih adalah
common
effect. Sebaliknya, apabila probabilitas Chi-square kurang dari
0,05
-
28
maka model yang sebaiknya dipakai adalah fixed effect. Ketika
model
yang terpilih adalah fixed effect maka perlu dilakukan uji lagi,
yaitu uji
Hausmann untuk mengetahui apakah sebaiknya memakai fixed
effect
model (FEM) atau random effect model (REM).
b. Uji Hausman
Uji ini digunakan untuk memilih model random effect dengan
model fixed effect. Uji ini bekerja dengan menguji apakah
terdapat
hubungan antara galat pada model (galat komposit) dengan satu
atau
lebih variabel independen dalam model. Jika nilai prob
crossection
lebih besar dari 0.05 maka model yang dipilih adalah random
effect dan
jika nilai prob crossection lebih kecil dari 0.05 maka model
yang dipilih
adalah fixed effect.
c. Uji Lagrange Multiplier
Uji ini digunakan untuk membandingkan atau memilih model
yang terbaik antara model efek tetap maupun model koefisien
tetap.
Pengujian ini didasarkan pada distribusi chi square dengan
derajat
kebebasan (df) sebesar jumlah variabel independen.
Pengambilan
keputusannya adalah jika nilai Breusch Pagan lebih besar dari
0.05,
maka model yang dipilih adalah common effect, sebaliknya jika
Breusch
Pagan lebih kecil dari 0.05 maka model yang digunakan adalah
random
effect.
3. Uji Asumsi Klasik
a. Normalitas
Menurut Bawono dan Sina (2018) asumsi normalitas adalah
asumsi residual (εi) berdistribusi normal, sehinggga uji
normalitas
dilakukan pada residual model regresi. Untuk mengidentifikasi
adanya
pelanggaran asumsi normalitas, dapat digunakan dengan uji
Jarque-Bera
(J-B. Untuk melihat bahwa data tersebut terdistribusi normal
atau tidak
yaitu dengan melihat koefisien J-B dan probabilitasnya. Bila
nilai dari J-
B tidak signifikan atau lebih kecil dari 2 maka data
terdistribusi normal,
-
29
atau dengan melihat nilai probabiliti nya, jika probilitas lebih
besar dari
5% bila menggunakan tingkat signifikasi ini maka data
berdistribusi
normal (hipotesis nol nya adalah data berdistribusi normal).
b. Multikolinieritas
Menurut Bawono dan Sina (2018) multikolonieritas adalah
situasi
dimana terdapat hubungan linier sempurna atau pasti diantara
beberapa
atau semua variabel bebas dari model regresi berganda. Dalam
arti luas
berarti terdapat korelasi yang tinggi diantara variabel bebas.
Penelitian
ini akan menggunakan auxiliary regression untuk mendeteksi
adanya
multikolonieritas. Kriterianya yaitu jika R2 regresi auxiliry
lebih besar
dari R2 regresi keseluruhan, maka di dalam model terjadi
multikolonieritas antar variabel bebas dan sebaliknya.
c. Autokorelasi
Sujarweni (2015) menguji autokorelasi dalam suatu model
bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antara
variabel
pengganggu pada periode tertentu dengan variabel sebelumnya.
Untuk
data time series autokorelasi sering terjadi. Tapi untuk data
sampelnya
crossection jarang terjadi karena variabel penganggu satu
berbeda
dengan yang lain. Menurut Bawono dan Sina (2018) dalam
mendeteksi
ada atau tidaknya autokorelasi dapat dilakukan dengan uji
Durbin-
watson (DW test) dengan kriteria du
-
30
heterokedastisitas, dan apabila signifikansi dari nilai
probabilitas lebih
besar dari 0.05 maka model tersebut tidak mengandung
heterokedastisitas.
4. Uji Hipotesis
a. Uji t
Menurut Ghazali (2013), uji statistik t pada dasarnya
menunjukkan seberapa jauh pengaruh dari satu variabel
independen
secara individual terhadap variabel dependen. Pengujian terhadap
hasil
regresi dilakukan dengan uji t pada derajat keyakinan sebesar
95% atau α
= 5%.
1) Hipotesis yang akan digunakan yaitu :
a) H1 : Inflasi berpengaruh positif terhadap kemiskinan.
b) H2 : Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif terhadap
kemiskinan.
c) H3 : Zakat mampu memoderasi terhadap kemiskinan
2) Menentukan tingkat signifikasi
Penelitian ini menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05
yang berarti kemungkinan kebenaran hasil penarikan
kesimpulan
mempunyai probabilitas 95% atau toleransi kesalahan 5%.
3) Hasil t hitung dibanding t tabel, dengan kriteria sebagai
berikut:
a) Jika t hitung < t tabel, maka H1 dan H2 di tolak, tidak
ada
pengaruh yang signifikan.
b) Jika t hitung > t tabel, maka H1 dan H2 di terima, artinya
ada
pengaruh yang signifikan.
4) Berdasarkan probabilitas
Menurut Bawono (2006) disamping membandingkan t hitung
dan t tabel dapat pula dengan melihat nilai signifikansinya H1
dan H2
diterima jika nilai probabilitasnya kurang dari α (0,05).
-
31
b. Uji F
Menurut Ghazali (2013) uji statistik F pada dasarnya
menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan
dalam
model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel
terikat. Cara yang akan yaitu dengan melihat nilai
probabilitas
signifikannya. Jika nilai dari probabilitas signifikannya kurang
dari 5%
maka variabel independen akan berpengaruh signifikan secara
besama-
sama terhadap variabel dependen.
1) Hipotesis yang digunakan yaitu sebagai berikut:
Inflasi, Petumbuhan Ekonomi dan Zakat secara bersama-
sama akan berpengaruh terhadap kemiskinan.
2) Menentukan tingkat signifikansi
Penelitian ini menggunakan tingkat signifikansi α = 0,05
yang berarti kemungkinan kebenaran hasil penarikan
kesimpulan
mempunyai probabilitas 95% atau toleransi kemlesetan 5%.
3) Hasil F hitung dibandingkan dengan t-tabel
a) Jika F hitung < F tabel, variabel bebas secara
bersama-sama tidak
berpengaruh terhadap variabel dependen, maka H0 diterima dan
H0 ditolak.
b) Jika F hitung > F tabel, maka variabel independen secara
bersama
sama berpengaruh terhadap variabel dependen, maka H0
diterima.
4) Berdasarkan probabilitas
H0 diterima jika nilai probabilitasnya kurang dari α (0,05)
c. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Menurut Bawono dan Sina (2018) koefisien determinasi
digunakan untuk mengetahui sampai sejauh mana kecocokan atau
ketetapan garis regresi yang terbentuk dalam mewakili kelompok
data
hasil pengamatan. Koefisien determinasi menggambarkan bagian
dari
-
32
variasi total yang dapat diterangkan oleh model. Semakin besar
nilai R2
(mendekati 1) maka ketepatan dikatakan semakin baik.
-
33
BAB IV
ANALISIS DATA
A. Inflasi di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
Pulau Jawa terdiri dari enam provinsi yaitu Daerah Khusus
Ibukota Jakarta,
Jawa Barat, Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Timur,
dan Banten.
Penelitian ini menggunakan sampel Inflasi dienam provinsi yang
ada di pulau Jawa
dari tahun 2014-2019.
Tabel 4.1
Statistik Deskriptif Inflasi
di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
Inflasi
Mean 3.380556
Median 2.950000
Maximum 8.950000
Minimum 0.090000
Observations 36
Sumber : data BPS yang diolah,2020
Pada Tabel 4.1 dapat diketahui bahwa nilai rata-rata Inflasi di
pulau Jawa
sebesar 3.380556 dan nilai median sebesar 2.950000. Inflasi
tertinggi 8.95 DKI
Jakarta pada tahun 2014 dan Inflasi terendah 0.09 DIY pada tahun
2017.
B. Pertumbuhan Ekonomi di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
Pulau Jawa terdiri dari enam provinsi yaitu Daerah Khusus
Ibukota Jakarta,
Jawa Barat, Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Timur,
dan Banten.
Penelitian ini menggunakan sampel Pertumbuhan Ekonomi dienam
provinsi yang ada
di pulau Jawa dari tahun 2014-2019.
-
34
Tabel 4.2
Statistik Deskriptif Pertumbuhan Ekonomi
di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
Pertumbuhan Ekonomi
Mean 5.545833
Median 5.485000
Maximum 6.200000
Minimum 4.950000
Observations 36
Sumber : data BPS yang diolah,2020
Pada Tabel 4.2 dapat diketahui bahwa nilai rata-rata Pertumbuhan
Ekonomi di
pulau Jawa sebesar 5.545833 dan nilai median sebesar 5.485000.
Pertumbuhan
ekonomi tertinggi 6.20 DKI Jakarta pada tahun 2017 dan
Pertumbuhan ekonomi
terendah 4.95 DIY pada tahun 2015.
C. Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
Pulau Jawa terdiri dari enam provinsi yaitu Daerah Khusus
Ibukota Jakarta,
Jawa Barat, Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Timur,
dan Banten.
Penelitian ini menggunakan sampel Kemiskinan dienam provinsi
yang ada di pulau
Jawa dari tahun 2014-2019.
Tabel 4.3
Statistik Deskriptif Kemiskinan
di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
Kemiskinan
Mean 7.539167
Median 7.340000
Maximum 13.36000
Minimum 3.420000
Observations 36
Sumber : data BPS yang diolah,2020
Pada Tabel 4.3 dapat diketahui bahwa nilai rata-rata Kemiskinan
di pulau Jawa
sebesar 7.539167 dan nilai median sebesar 7.340000. Kemiskinan
tertinggi 13.36
DIY pada tahun 2014 dan Kemiskinan terendah 3.42 DKI Jakarta
pada tahun 2019.
-
35
D. Zakat di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
Pulau Jawa terdiri dari enam provinsi yaitu Daerah Khusus
Ibukota Jakarta,
Jawa Barat, Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Timur,
dan Banten.
Penelitian ini menggunakan sampel Zakat dienam provinsi yang ada
di pulau Jawa
dari tahun 2014-2019.
Tabel 4.4
Statistik Deskriptif Zakat
di Pulau Jawa Tahun 2014-2019
Zakat
Mean 1.96E+13
Median 2.09E+10
Maximum 7.03E+14
Minimum 2.42E+08
Observations 36
Sumber : data BPS yang diolah,2020
Pada Tabel 4.4 dapat diketahui bahwa nilai rata-rata Zakat di
pulau Jawa
sebesar 1.96E+13 dan nilai median sebesar 2.09E+10. Zakat
tertinggi 7.03E+14 Jawa
Timur pada tahun 2014 dan Zakat terendah Jawa Tengah 2.42E+08
pada tahun 2014.
E. Analisis Data
1. Uji Stasioneritas
Uji stationeritas yang digunakan adalah uji Unit Root dengan
uji
Summary. Hasil uji stasioneritas untuk masing-masing variabel
penelitian dapat
dilihat pada tabel 4.5, sebagai berikut:
Tabel 4.5 Hasil Uji Stationeritas
No Variabel Probability Unit
Root Test
Keterangan
1. X1 — Inflasi 0.0000 Uji Stasioneritas Level
2. X2 —
Pertumbuhan
Ekonomi
0.0000 Uji Stasioneritas Level
-
36
3. X3 — Zakat 0.0000 Uji Stasioneritas Level
4. Y- Kemiskinan 0.0000 Uji Stasioneritas Level
Sumber : Data Sekunder yang diolah, 2020
Berdasarkan Tabel 4.5, data yang diolah menunjukkan output
dengan nilai
probability < 0.05. dengan demikian uji stasioneritas untuk
masing-masing
variabel dalam penelitian ini memenuhi ketentuan uji
stasioneritas sudah layak
untuk dilanjutkan dengan uji data selanjutnya.
2. Uji estimasi data panel
Uji regresi dapat dilakukan jika data yang diteliti bersifat
stasioner.
Setelah data memenuhi uji stasioneritas, maka harus dilakukan
pemilihan model
regresi yang tepat dengan cara spesifikasi model regresi.
Berikut merupakan hasil
spesifikasi model uji regresi:
a) Uji Regersi Menggunakan Common Effect
Menurut Setyaningrum dan Wityastuti (2017) regresi common
effect
mengasumsikan bahwa data gabungan yang ada menunjukkan
kondisi
sungguhnya dan hasil analisis dianggap berlaku pada semua objek
pada
semua waktu. Hasil uji regresi common effect dapat dilihat pada
tabel di
bawah ini:
Tabel 4.6
Hasil Uji Regresi Common Effect
Dependent Variable: Y_KM
Method: Panel Least Squares
Date: 08/20/20 Time: 10:41
Sample: 2014 2019
Periods included: 6
Cross-sections included: 6
Total panel (balanced) observations: 36 Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob.
-
37
C 37.10383 7.227224 5.133898 0.0000
INF -0.172340 0.179123 -0.962130 0.3434
PE -5.244973 1.315411 -3.987326 0.0004
INF_ZKT -6.06E-14 9.05E-13 -0.066930 0.9471
PE_ZKT 8.12E-14 1.20E-12 0.067588 0.9465 R-squared 0.376463 Mean
dependent var 7.539167
Adjusted R-squared 0.296007 S.D. dependent var 3.003213
S.E. of regression 2.519824 Akaike info criterion 4.814501
Sum squared resid 196.8349 Schwarz criterion 5.034435
Log likelihood -81.66103 Hannan-Quinn criter. 4.891264
F-statistic 4.679104 Durbin-Watson stat 0.761218
Prob(F-statistic) 0.004520
Berdasarkan Tabel 4.6, bentuk dari regresi common effect yaitu
sebagai
berikut :
Kemiskinan = 37.1038 - 0.172340 Inflasi - 5.244973
Pertumbuhan
Ekonomi - 6.06E-14 INF* ZKT + 8.12E-14 PE* ZKT
b) Uji Regresi Menggunakan Fixed Effect
Regresi fixed effect mengasumsikan bahwa data gabungan yang
ada
memiliki konstanta dan koefisien regresi yang tetap untuk
berbagai periode
waktu. Hasil uji regresinya dapat dilihat pada tabel dibawah
ini:
Tabel 4.7
Hasil Uji Regresi Fixed Efeect
Dependent Variable: Y_KM
Method: Panel Least Squares
Date: 08/20/20 Time: 10:42
Sample: 2014 2019
Periods included: 6
Cross-sections included: 6
Total panel (balanced) observations: 36 Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob. C 12.76197 2.459762 5.188296
0.0000
INF 0.108460 0.052373 2.070901 0.0484
PE -1.000927 0.443201 -2.258404 0.0325
INF_ZKT 2.08E-13 2.97E-13 0.701032 0.4895
PE_ZKT -2.76E-13 3.94E-13 -0.700664 0.4897 Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.960451 Mean
dependent var 7.539167
Adjusted R-squared 0.946761 S.D. dependent var 3.003213
S.E. of regression 0.692951 Akaike info criterion 2.334417
Sum squared resid 12.48469 Schwarz criterion 2.774284
Log likelihood -32.01951 Hannan-Quinn criter. 2.487942
F-statistic 70.15657 Durbin-Watson stat 1.166742
-
38
Sumber data sekunder diolah 2020
Berdasarkan Tabel 4.7, bentuk dari regresi Fixed Efeect
yaitu
sebagai berikut :
Kemiskinan = 12.76197 + 0.108460 Inflasi – 1.000927
Pertumbuhan Ekonomi + 2.08E-13 INF* ZKT – 2.76E-13 PE* ZKT
Setelah diketahui persamaan regresinya, langkah selanjutnya
adalah
melakukan uji chow-test dengan likelihood ratio untuk mengetahui
apakah
uji regresi ini cocok untuk digunakan pada penelitian ini atau
tidak. Adapun
hasil uji chow-test dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.8
Hasil Uji Chow-test
Prob(F-statistic) 0.000000
Redundant Fixed Effects Tests
Equation: Untitled
Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f.
Prob. Cross-section F 76.783719 (5,26) 0.0000
Cross-section Chi-square 99.283034 5 0.0000
Cross-section fixed effects test equation:
Dependent Variable: Y_KM
Method: Panel Least Squares
Date: 08/20/20 Time: 18:47
Sample: 2014 2019
Periods included: 6
Cross-sections included: 6
Total panel (balanced) observations: 36 Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob. C 37.10383 7.227224 5.133898
0.0000
INF -0.172340 0.179123 -0.962130 0.3434
PE -5.244973 1.315411 -3.987326 0.0004
INF_ZKT -6.06E-14 9.05E-13 -0.066930 0.9471
PE_ZKT 8.12E-14 1.20E-12 0.067588 0.9465 R-squared 0.376463 Mean
dependent var 7.539167
Adjusted R-squared 0.296007 S.D. dependent var 3.003213
S.E. of regression 2.519824 Akaike info criterion 4.814501
Sum squared resid 196.8349 Schwarz criterion 5.034435
Log likelihood -81.66103 Hannan-Quinn criter. 4.891264
F-statistic 4.679104 Durbin-Watson stat 0.761218
Prob(F-statistic) 0.004520
-
39
Sumber data sekunder diolah 2020
Berdasarkan Tabel 4.8, nilai cross-sectionchi-square sebesar
99.284034 dengan probability 0.0000 < 0.05, sehingga dapat
disimpulkan
bahwa regresi yang digunakan adalan fixed effect.
c) Uji Regresi Menggunakan Random Effect
Regresi random effect digunakan untuk mengatasi kelemahan
metode efek tetap yang menggunakan variabel semu. Metode random
effect
menggunakan residual yang diduga memiliki hubungan antar waktu
dan
antar objek (Winarno, 2015). Hasil uji regresi random effect
dapat dilihat
pada tabel dibawah ini:
Tabel 4.9
Hasil Uji Random Effect
Dependent Variable: Y_KM
Method: Panel EGLS (Cross-section random effects)
Date: 08/20/20 Time: 10:44
Sample: 2014 2019
Periods included: 6
Cross-sections included: 6
Total panel (balanced) observations: 36
Swamy and Arora estimator of component variances Variable
Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 13.40287 2.605747
5.143581 0.0000
INF 0.101301 0.052299 1.936978 0.0619
PE -1.112683 0.441280 -2.521491 0.0170
INF_ZKT 2.04E-13 2.96E-13 0.687316 0.4970
PE_ZKT -2.70E-13 3.93E-13 -0.686909 0.4972 Effects
Specification
S.D. Rho Cross-section random 2.182884 0.9085
Idiosyncratic random 0.692951 0.0915 Weighted Statistics
R-squared 0.326339 Mean dependent var 0.968953
-
40
Sumber data sekunder diolah 2020
Berdasarkan Tabel 4.9 random effect di atas, bentuk
persamaan
regresinya yaitu sebagai berikut:
Kemiskinan = 13.40287 – 0.101301 Inflasi + 2.04E-13
Petumbuhan
Ekonomi – 2.70E-13 Zakat
Setelah diketahui persamaan regesinya, selanjutnya dilakukan
uji
hausman-test untuk mengetahui kesesuaian uji regresi dengan
model
random effect cocok digunakan atau tidak. Berikut adalah hasil
uji
hausman-test:
Tabel 4.10
Hasil Uji Hausman-Test
Adjusted R-squared 0.239415 S.D. dependent var 0.847116
S.E. of regression 0.738783 Sum squared resid 16.91980
F-statistic 3.754299 Durbin-Watson stat 0.907134
Prob(F-statistic) 0.013280 Unweighted Statistics R-squared
0.116897 Mean dependent var 7.539167
Sum squared resid 278.7737 Durbin-Watson stat 0.055057
Correlated Random Effects - Hausman Test
Equation: Untitled
Test cross-section random effects
Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob.
Cross-section random 8.236336 4 0.0833
Cross-section random effects test comparisons:
Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. INF 0.108460 0.101301
0.000008 0.0106
PE -1.000927 -1.112683 0.001700 0.0067
INF_ZKT 0.000000 0.000000 0.000000 0.8540
PE_ZKT -0.000000 -0.000000 0.000000 0.8537
Cross-section random effects test equation:
Dependent Variable: Y_KM
Method: Panel Least Squares
Date: 08/20/20 Time: 18:50
-
41
Sumber data sekunder diolah 2020
Berdasarkan Tabel 4.10, cross-section random 8.236336
sebesar
0.0833 > 0.05, sehingga dapat disimpulkan bahwa regresi yang
digunakan
adalah random effect.
Dari uji estimasi model data panel dapat disimpulkan bahwa
uji
regresi linier berganda yang tepat untuk digunakan dalam
penelitian ini
adalah uji regresi fixed effect.
Model regresi fixed effect yang diperoleh dari hasil
pengujian
estimasi model dapat ditulis sebagai berikut:
Kemiskinan = 12.76197 + 0.108460 Inflasi – 1.000927
Pertumbuhan Ekonomi + 2.08E-13 INF* ZKT – 2.76E-13 PE* ZKT
a. Konstanta diperoleh sebesar 12.76197 yang berarti bahwa jika
variabel
independen sama dengan nol (0), maka kemiskinan akan
meningkat
sebesar 12.76197.
b. Koefisien regresi variabel inflasi diperoleh sebesar 0.108460
dengan
arah koefisien positif. Hal ini berarti bahwa jika variabel
inflasi
Sample: 2014 2019
Periods included: 6
Cross-sections included: 6
Total panel (balanced) observations: 36 Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob. C 12.76197 2.459762 5.188296
0.0000
INF 0.108460 0.052373 2.070901 0.0484
PE -1.000927 0.443201 -2.258404 0.0325
INF_ZKT 2.08E-13 2.97E-13 0.701032 0.4895
PE_ZKT -2.76E-13 3.94E-13 -0.700664 0.4897 Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.960451 Mean
dependent var 7.539167
Adjusted R-squared 0.946761 S.D. dependent var 3.003213
S.E. of regression 0.692951 Akaike info criterion 2.334417
Sum squared resid 12.48469 Schwarz criterion 2.774284
Log likelihood -32.01951 Hannan-Quinn criter. 2.487942
F-statistic 70.15657 Durbin-Watson stat 1.166742
Prob(F-statistic) 0.000000
-
42
meningkat 1 persen maka kemiskinan akan meningkat sebesar
0.108460
dengan asumsi variabel lain konstan.
c. Koefisien variabel pertumbuhan ekonomi diperoleh sebesar
1.000927
dengan arah koefisien negatif. Hal ini berati bahwa jika
variabel
pertumbuhan ekonomi menurun sebesar 1 persen maka kemiskinan
akan
menurun sebesar 1.000927 dengan asumsi variabel lain
konstan.
d. Koefisien variabel inflasi dimoderasi zakat diperoleh sebesar
2.08E-13
dengan arah koefisien positif. Hal ini berati bahwa jika
variabel inflasi
dimoderasi zakat meningkat sebesar 1 persen maka kemiskinan
akan
meningkat sebesar 2.08E-13 dengan asumsi variabel lain
konstan.
e. Koefisien variabel pertumbuhan ekonomi di moderasi zakat
diperoleh
sebesar 2.76E-13 dengan arah koefisien negatif. Hal ini berati
bahwa jika
variabel pertumbuhan ekonomi dimoderasi zakat menurun sebesar
1
persen maka kemiskinan akan menurun sebesar 2.76E-13 dengan
asumsi
variabel lain konstan.
3. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Gambar 4.11
Hasil Uji Normalitas
0
1
2
3
4
5
6
7
8
-1.5 -1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5
Series: Standardized Residuals
Sample 2014 2019
Observations 36
Mean 4.93e-17
Median 0.070608
Maximum 1.284493
Minimum -1.306862
Std. Dev. 0.597248
Skewness 0.038094
Kurtosis 2.824500
Jarque-Bera 0.054907
Probability 0.972920
Sumber : data sekunder yang diolah, 2020
Dari gambar 4.11, diketahui bahwa nilai probability sebesar
0.972920 > 0.05, maka data berdistribusi normal.
-
43
b. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dalam regresi dapat diuji dengan
melakukan
regresi auxiliary dengan melihat R2 dari setiap variabel. Adapun
hasil uji
auxiliary dapat dilihat pada tabel berikut:
Tabel 4.12
Hasil Uji Multikolinieritas
No R-Squared R2 pada
persamaan
utama =
0.946761
Kesimpulan
1. Inflasi =
0.215808
Lebih kecil Tidak terjadi
multikolinieritas
2. Pertumbuhan
Ekonomi =
0.426786
Lebih kecil Tidak terjadi
multikolinieritas
3. Inflasi*Zakat=
1.000000
Lebih besar Terjadi multikolinieritas
4. Pertumbuhan
Ekonomi*Zakat =
1.000000
Lebih besar Terjadi multikolinieritas
Sumber data diolah 2020
Berdasarkan Tabel 4.12, nilai R2 regresi auxiliary terdapat
dua
variabel yang melebihi nilai R2 pada regresi utama, sehingga
dapat
disimpulkan bahwa model regresi pada penelitian ini mengalami
gejala
multikolinieritas. Sehingga perlu adanya pengobatan terhadap uji
regresi
tersebut dengan mengurangi salah satu variabel yang melebihi R2
utama.
-
44
Tabel 4.13
Hasil Pengobatan Uji Multikolinieritas
No R-Squared R2 pada
persamaan
utama =
0.946761
Kesimpulan
1. Inflasi =
0.215808
Lebih Kecil Tidak terjadi
multikolinieritas
2. Pertumbuhan
Ekonomi =
0.426786
Lebih kecil Tidak terjadi
multikolinieritas
Dari Tabel 4.13 perbandingan R2 setelah pengobatan, dapat
diketahui bahwa tidak terdapat hubungan variabel bebas dengan
nilai R2
pada nilai regresi utama. Jadi dapat disimpulkan bahwa data
variabel
dalam penelitian ini tidak terdapat multikolinieritas.
Variabel yang dieleminasi:
1) Inflasi di Moderasi Zakat
Berdasarkan Tabel 4.13 nilai R2 hasil auxiliary regresi
variabel
inflasi*zakat memiliki korelasi yang lebih besar dari R2
persamaan
utama. Hal ini berarti bahwa terdapat korelasi yang lebih besar
dari
variabel independen terhadap inflasi di moderasi zakat,
sehingga
variabel pengangguran harus dieliminasi dari persamaan.
2) Pertumbuhan Ekonomi di Moderasi Zakat
Berdasarkan tabel 4.13 nilai R2 hasil auxiliary regresi
variabel
pertumbuhan ekonomi dimoderasi zakat memiliki korelasi yang
lebih
besar dari R2 persamaan utama. Hal ini berarti bahwa terdapat
korelasi
-
45
yang lebih besar dari variabel independen terhadap
pertumbuhan
ekonomi dimoderasi zakat, sehingga variabel pertumbuhan
ekonomi
dimoderasi zakat harus dieliminasi dari persamaan.
c. Uji Autokorelasi
Tabel 4.14
Hasil Uji Autokorelasi
Nilai Durbin-Watson pada gambar 4.14 menunjukkan angka
1.166742
yang berada diantara nilai du dan 4-du yang menunjukkan angka
1.1602
dan 1.7352. Maka, dapat disimpulkan data mengandung
autokorelasi.
Tabel 4.15
Hasil Penyembuhan Uji Autokorelasi
Nilai Durbin-Watson pada tabel 4.15 menunjukkan angka
1.987758
yang berada diantara nilai du dan 4-du yang menunjukkan angka
1.7245
dan 22755. Maka, dapat disimpulkan data sudah tidak
mengandung
autokorelasi.
R-squared 0.960451 Mean dependent var 7.539167
Adjusted R-squared 0.946761 S.D. dependent var 3.003213
S.E. of regression 0.692951 Akaike info criterion 2.334417
Sum squared resid 12.48469 Schwarz criterion 2.774284
Log likelihood -32.01951 Hannan-Quinn criter. 2.487942
F-statistic 70.15657 Durbin-Watson stat 1.166742
Prob(F-statistic) 0.000000
R-squared 0.011563 Mean dependent var 5.467637
Adjusted R-squared -0.048342 S.D. dependent var 8.765849
S.E. of regression 8.975229 Akaike info criterion 7.306469
Sum squared resid 2658.306 Schwarz criterion 7.438429
Log likelihood -128.5164 Hannan-Quinn criter. 7.352527
F-statistic 0.193021 Durbin-Watson stat 1.987758
Prob(F-statistic) 0.825389
-
46
d. Uji Heteroskedastisitas
Tabel 4.16
Hasil Uji Heteroskedastisitas
Dependent Variable: RESABS
Method: Panel Least Squares
Date: 08/20/20 Time: 19:32
Sample: 2014 2019
Periods included: 6
Cross-sections included: 6
Total panel (balanced) observations: 36 Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic Prob. C -1.17E+12 4.59E+11 -2.550270
0.0170
INF 6.21E+09 9.77E+09 0.635736 0.5305
PE 2.23E+11 8.26E+10 2.693423 0.0122
INF_ZKT -0.465698 0.055443 -8.399622 0.0000
PE_ZKT 0.617434 0.073525 8.397608 0.0000 Effects Specification
Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.859017 Mean
dependent var 1.92E+11
Adjusted R-squared 0.810215 S.D. dependent var 2.97E+11
S.E. of regression 1.29E+11 Akaike info criterion 54.23755
Sum squared resid 4.34E+23 Schwarz criterion 54.67741
Log likelihood -966.2758 Hannan-Quinn criter. 54.39107
F-statistic 17.60212 Durbin-Watson stat 1.811726
Prob(F-statistic) 0.000000
Sumber data skunder diolah 2020
Dari tabel diperoleh hasil regresi heterokedastisitas dengan
nilai
probability yang lebih kecil dari 0.05, sehingga dinyatakan
tidak lolos
heteroskedastisitas.
Tabel 4.17
Hasil Penyembuhan Uji Heteroskedasitas
Dependent Variable: LOG(RES2)
Method: Panel Least Squares
Date: 10/14/20 Time: 17:43
Sample: 2014 2019
Periods included: 6
Cross-sections included: 6
Total panel (balanced) observations: 36
-
47
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 9.258531
5.853852 1.581613 0.1239
INF -0.074697 0.145085 -0.514852 0.6103
PE -1.540127 1.065447 -1.445523 0.1583
INF_ZKT -2.22E-13 7.33E-13 -0.302187 0.7645
PE_ZKT 2.90E-13 9.73E-13 0.298347 0.7674 R-squared 0.672975 Mean
dependent var 0.091185
Adjusted R-squared 0.630778 S.D. dependent var 3.358898
S.E. of regression 2.040988 Akaike info criterion 4.392991
Sum squared resid 129.1346 Schwarz criterion 4.612924
Log likelihood -74.07384 Hannan-Quinn criter. 4.469754
F-statistic 15.94849 Durbin-Watson stat 1.474404
Prob(F-statistic) 0.000000
Dari table 4.17, di peroleh hasil regresi heterokedastisitas
dengan nilai
probability lebih besar dari 0.05, sehingga dinyatakan lolos
heteroskedastisitas.
4. Uji Hipotesis
1. Uji T (Uji Secara Parsial)
a) Inflasi
Dari hasil pengujian diperoleh nilai koefisien positif
sebesar
0.108460 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0484 < 0.05,
maka dapat
disimpulkan bahwa inflasi berpengaruh positif terhadap
kemiskinan.
b) Pertumbuhan Ekonomi
Dari hasil penelitian yang diperoleh nilai koefisien negatif
sebesar 1.000927 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0325 <
0.05,
maka dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh
negatif terhadap kemiskinan.
c) Inflasi di Moderasi Zakat
Dari hasil penelitian yang diperoleh nilai koefisien positif
sebesar
2.08E-13 dengan nilai probabilitas sebesar 0.4895 > 0.05,
maka dapat
disimpulkan bahwa inflasi berpengaruh positif terhadap
kemiskinan.
-
48
d) Pertumbuhan Ekonomi di Moderasi Zakat
Dari hasil penelitian yang diperoleh nilai koefisien negatif
sebesar 2.76E-13 dengan nilai probabilitas sebesar 0.34895 <
0.05,
maka dapat disimpulkan bahwa pertumbuhan ekonomi berpengaruh
negatif terhadap kemiskinan.
2. Uji F (Uji Secara Simultan)
Berdasarkan pada uji regresi dengan fixed effect dapat
diketahui
bahwa F hitung > F tabel (70.15657 > 2.633532) dengan
nilai probability
F hitung 0.000000 < 0.05, hal ini menunjukkan bahwa varaibel
Inflasi,
Petumbuhan Ekonomi dan zakat secara simultan berpengaruh
terhadap
kemiskinan.
3. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Nilai uji adjusted R2 pada uji regresi ini sebesar 0.946761. hal
ini
berarti varian variabel independen dapat menjelaskan varaibel
dependen
sebesar 95%, sedangkan 5% dipengaruhi oleh variabel lain.
5. Pembahasan
a) Pengaruh Inflasi terhadap Kemiskinan
Dari hasil pengujian diperoleh nilai koefisien positif
sebesar
0.108460 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0484 < 0.05,
dengan kata lain
Inflasi berpengaruh positif terhadap kemiskinan, sehingga H1
ditolak.
Penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh
Imelia
(2012) bahwa inflasi menjadi salah satu indikator makro ekonomi
yang
sangat mempengaruhi aktivitas perekonomian. Inflasi yang terlalu
tinggi
akan mengganggu kestabilan perekonomian dan akan menurunkan
nilai
mata uang yang pada akhirnya menekan daya beli masyarakat. Jika,
daya
beli masyarakat meningkat maka kemiskinan pun menjadi
tinggi.
-
49
b) Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan
Dari hasil penelitian yang diperoleh nilai koefisien negatif
sebesar
1.000927 dengan nilai probabilitas sebesar 0.0178 < 0.05,
dengan kata lain
Pertumbuhan Ekonomi berpengaruh negatif ter