1.1 PENGERTIAN SAMPEL Dalam ilustrasi kita sering menyebut istilah populasi dan sample. Agar diperoleh pemahaman yang seragam, secara ringkas tentang pengertian-pengertian dasar berikut: Populasi : keseluruhan unit atau individu yang ingin diteliti. Sampel : sebagian anggota dari populasi yang dipilih dengan prosedur tertentu dan diharapkan dapat mewakili suatu populasi. Parameter : suatu nilai yang menggambarkan karakteristik suatu populasi Statistik : suatu nilai yang menggambarkan karakteristik suatu sample. Survei : suatu penelitian yang dilakukan terhadap sample. Sensus : suatu penelitian yang dilakukan pada semua individu dalam populasi. 1.2 PENGGUNAAN SAMPEL Penggunaan sample dalam suatu penelitian berdasarkan atas pertimbangan berikut: 1. Apabila tidak mungkin mengamati semua anggota populasi.
22
Embed
pengantar-sampling - Statistika Terapan | Teori dan … · Web viewNilai yang dihitung dapat berupa angka mutlak, rata-rata, rasio, persentase, dan sebagainya atau kajian yang lebih
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
1.1 PENGERTIAN SAMPEL
Dalam ilustrasi kita sering menyebut istilah populasi dan sample. Agar diperoleh
pemahaman yang seragam, secara ringkas tentang pengertian-pengertian dasar berikut:
Populasi : keseluruhan unit atau individu yang ingin diteliti.
Sampel : sebagian anggota dari populasi yang dipilih dengan prosedur tertentu
dan diharapkan dapat mewakili suatu populasi.
Parameter : suatu nilai yang menggambarkan karakteristik suatu populasi
Statistik : suatu nilai yang menggambarkan karakteristik suatu sample.
Survei : suatu penelitian yang dilakukan terhadap sample.
Sensus : suatu penelitian yang dilakukan pada semua individu dalam populasi.
1.2 PENGGUNAAN SAMPEL
Penggunaan sample dalam suatu penelitian berdasarkan atas pertimbangan berikut:
1. Apabila tidak mungkin mengamati semua anggota populasi.
2. Pengamatan terhadap semua anggota populasi dapat bersifat merusak.
3. Menghemat waktu, biaya dan tenaga
4. Mampu memberikan informasi yang lebih menyeluruh dan mendalam.
1.3 SAMPEL YANG BAIK
Pengambilan sample yang tepat diharapkan mampu mewakili seluruh anggota
populasi dan mampu memberikan informasi yang terkait dengan populasi yang diteliti.
Informasi yang diperoleh dapat digunakan sebagai bahan dalam pengambilan keputusan.
Agar informasi yang diperoleh dapat memenuhi tujuan maka dibutuhkan ketepatan data
yang dikumpulkan. Syarat data sample yang baik, yaitu:
1. Obyektif (sesuai dengan kenyataan yang sebenarnya)
2. Representatif (mewakili keadaan yang sebenarnya)
3. Memiliki variasi yang kecil
4. Tepat Waktu dan Relevan
Untuk mencapai tujuan tersebut diperlukan metode pengambilan sample yang tepat
agar sample yang diambil dapat diperoleh statistic yang dapat digunakan sebagai penduga
bagi parameter populasi. Statistik yang diperoleh akan menjadi penduga yang baik jika
memenuhi syarat berikut:
1. Unbiased
Suatu penduga dikatakan unbiased apabila nilai yang diharapkan sama dengan nilai
parameter atau dilambangkan dengan .
2. Efisien
Suatu penduga dikatakan efisien apabila penduga tersebut memiliki standard error
yang terkecil dibandingkan dengan standard error penduga yang lain.
3. Konsisten
Suatu penduga dikatakan konsisten apabila peluang untuk memperoleh perbedaan
antara statistik dengan parameter mendekati nol jika jumlah sample bertambah.
Artinya jika sample diperbesar maka suatu nilai satstistik akan semakin mendekati
nilai parameter yang diestimasi.
2.1 SAMPLING
2.1.1 PENGERTIAN DASAR
Dalam Sampling ada beberapa istilah yang sering digunakan dan berkaitan
dengan estimasi, sebagai berikut:
Elemen : unit yang digunakan untuk mendapatkan informasi.
Unit Observasi : unit dimana informasi diperoleh baik secara langsung maupun
tidak langsung.
Unit Sampling : unit yang dijadikan dasar dalam penarikan sample
Daftar Unit : daftar yang digunakan sebagai dasar penarikan sample.
Kerangka Sampel : kumpulan seluruh unit dalam populasi yang dijadikan dasar
dalam penarikan sample.
2.1.2 METODE SAMPLING
Metode sampling yang sering digunakan ada dua macam, yaitu Probability
Sampling dan Non Probability Sampling.
1. Probability Sampling
Probability Sampling adalah metode pemilihan sample dari suatu populasi dengan