PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA (Studi Kasus Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang) Skripsi Diajukan Untuk Memenuhi Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana Informatika Universitas Muhammadiyah Malang FACHRUL INDO ALKARANA (201310370311282) Bidang Minat REKAYASA PERANGKAT LUNAK PROGRAM STUDI INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG 2020
11
Embed
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK Skripsieprints.umm.ac.id/58426/1/pendahuluan.pdf · menyelesaikan skripsi sebagai tugas akhir. Berkat limpahan nikmat dan karunia yang telah Allah
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK
MENENTUKAN TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA
(Studi Kasus Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah
Malang)
Skripsi
Diajukan Untuk Memenuhi
Persyaratan Guna Meraih Gelar Sarjana
Informatika Universitas Muhammadiyah Malang
FACHRUL INDO ALKARANA
(201310370311282)
Bidang Minat
REKAYASA PERANGKAT LUNAK
PROGRAM STUDI INFORMATIKA
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG
2020
KATA PENGANTAR
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Dengan memanjatkan puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah
memberikan rahmat dan hidayah-Nya kepada penulis sehingga dapat
menyelesaikan skripsi sebagai tugas akhir. Berkat limpahan nikmat dan karunia
yang telah Allah SWT berikan sehingga skripsi berjudul “Penerapan Algoritma FP-
Growth untuk Menentukan Tingkat Kelulusan Mahasiswa (Studi Kasus Teknik
Informatika Universitas Muhammadiyah Malang)” ini dapat terselesaikan. Skripsi
ini dimaksudkan untuk memenuhi persyaratan guna memperoleh gelar sarjana S1
Universitas Muhammadiyah Malang.
Penulis menyadari bahwa sepenuhnya penulisan Tugas Akhir ini masih
banyak kekurangan, oleh karena itu penulis mengharapkan saran dan kritik agar
tulisan ini bermanfaat bagi pembaca maupun peneliti lainnya. Akhir kata penulis
mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu sehingga
terselesaikannya tugas akhir ini.
Wassalamu’alaikum Wr.Wb.
vii
DAFTAR ISI
LEMBAR PERSETUJUAN .................................................................................. I
LEMBAR PENGESAHAN ................................................................................. II
LEMBAR PERNYATAAN ................................................................................ III
ABSTRAK ........................................................................................................... IV
ABSTRACT ........................................................................................................... V
LEMBAR PERSEMBAHAN ............................................................................. VI
KATA PENGANTAR ....................................................................................... VII
DAFTAR ISI ..................................................................................................... VIII
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................ X
DAFTAR TABEL ............................................................................................... XI
BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang .................................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah ............................................................................................... 2
1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................................ 2
1.4 Cakupan Masalah ................................................................................................ 3
Tabel 4. 3 Skenario dan Hasil Uji Coba ........................................................... 38
xi
DAFTAR PUSTAKA
[1] N. R. Ardani and N. Fitrina, “Sistem Rekomendasi Pemesanan Sparepart Dengan Algoritma Fp-Growth,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Multimed. 2016, pp. 1–6, 2016.
[2] Kusrini and E. T. Luthfi, “Artificial Intelligent (teknik dan aplikasinya),” in Artificial Intelligent (teknik dan aplikasinya), Yogyakarta: Graha Ilmu, 2009, p. 109.
[3] Y. Wibisono, “Metode Statistik 1,” in Metode Statistik 1, Andi, Ed. Yogyakarta, 2009, p. 45.
[4] K. Sumangkut, A. S. M. Lumenta, and V. Tulenan, “Analisa Pola Belanja Swalayan Daily Mart Untuk Menentukan Tata Letak Barang Menggunakan Algoritma FP-Growth,” J. Tek. Inform., vol. 8, no. 1, 2016.
[5] D. H. Kamagi and S. Hansun, “Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa,” J. Ultim., vol. 6, no. 1, pp. 15–20, 2014.
[6] I. Kurnawan, F. Marisa, and D. Purnomo, “Implementasi Data Mining Dengan Algoritma Apriori Untuk,” vol. 4, no. 1, 2018.
[7] N. F. Hilmy and B. S. Andoko, “RANCANG BANGUN APLIKASI DATA MINING ANALISIS TINGKAT KELULUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH ( Studi Kasus Di Politeknik Negeri Malang ),” pp. 159–163.
[8] lEEE Std 610.121990, IEEE Standard Glossary of Software Engineering Terminology, vol. 121990. 1990.
[9] R. S. . Pressman, Rekayasa perangkat lunak : pendekatan praktisi ( Bukuk I ), Buku 1., no. Buku I. Yogyakarta, 2007.
[10] M. Fauzy and I. Asror, “PENERAPAN METODE ASSOCIATION RULE,” vol. II, no. 2, 2016.
[11] G. Gunadi and D. I. Sensuse, “PENERAPAN METODE DATA MINING MARKET BASKET ANALYSIS TERHADAP DATA PENJUALAN PRODUK BUKU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN FREQUENT GROWTH PATTERN ( FP-GROWTH ) :,” vol. 4, no. 1, 2012.
[12] M. Irfan, “analisa pola asosiasi jalur masuk terhadap kelulusan mahasiswa dengan menggunakan metode,” vol. IX, no. 2, 2015.
[13] Tim Penusun Panduan Akademik UMM, Panduan Akademik Universitas Muhammadiyah Malang, 2018/2019. Malang: UMM.