PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION DAN ALL POSSIBLE SUBSET SELECTION PADA JUMLAH KEMATIAN BAYI DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) ( Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013 ) SKRIPSI Disusun Oleh : INDRI PUSPITASARI NIM 24010211140088 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015
17
Embed
PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN ...multivariat. Menurut Rencher (2002 ), pada analisis regresi linier multivariat terdapat variabel dependen lebih dari satu variabel dan
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE
PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION DAN ALL POSSIBLE
SUBSET SELECTION PADA JUMLAH KEMATIAN BAYI DAN INDEKS
PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM)
( Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013 )
SKRIPSI
Disusun Oleh :
INDRI PUSPITASARI
NIM 24010211140088
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
i
PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE
PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION DAN ALL POSSIBLE
SUBSET SELECTION PADA JUMLAH KEMATIAN BAYI DAN INDEKS
PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM)
( Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013 )
Oleh :
INDRI PUSPITASARI
NIM 24010211140088
Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar
Sarjana Sains pada Jurusan statistika
JURUSAN STATISTIKA
FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA
UNIVERSITAS DIPONEGORO
SEMARANG
2015
ii
iii
iv
KATA PENGANTAR
Puji Syukur penulis ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah
memberikan rahmat dan karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan
penulisan Tugas Akhir ini dengan judul “Pemodelan Regresi Linier Multivariat
dengan Metode Pemilihan Model Forward Selection dan All Possible Subset
Selection pada Jumlah Kematian Bayi dan Indeks Pembangunan Manusia
(IPM) (Studi Kasus di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013 )”.
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan laporan ini tidak lepas dari
bimbingan dan dukungan yang diberikan beberapa pihak. Oleh karena itu, penulis
ingin menyampaikan terima kasih kepada :
1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si sebagai Ketua Jurusan Statistika Fakultas
Sains dan Matematika Universitas Diponegoro.
2. Bapak Abdul Hoyyi, S.Si.,M.Si dan Ibu Diah Safitri, S.Si, M.Si selaku
dosen pembimbing I dan dosen pembimbing II
3. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro
4. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu
penulis dalam penulisan Laporan Tugas Akhir ini.
Penulis menyadari bahwa dalam penulisan tugas akhir ini masih jauh
dari sempurna. Oleh karena itu kritik dan saran yang membangun sangat penulis
harapkan demi perbaikan dalam kesempatan berikutnya.
Semarang, September 2015
Penulis
v
ABSTRAK
Analisis regresi merupakan analisis statistik yang bertujuan untukmengukur pengaruh variabel dependen terhadap variabel independen. RegresiLinier Multivariat adalah regresi dengan model yang terdiri dari lebih dari satuvariabel dependen dan antar variabel dependen saling berkorelasi. JumlahKematian Bayi dan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengahtahun 2013 dipengaruhi oleh beberapa variabel, antara lain rata-rata lama sekolahdan jumlah puskesmas. Untuk menganalisis pengaruh tersebut digunakan analisisregresi linier multivariat karena antar variabel dependen saling berkorelasi.Pemilihan model ditentukan dengan menggunakan Forward Selection dan AllPossible Subset Selection. Pemilihan model dengan menggunakan ForwardSelection, variabel yang pertama dimasukkan dalam model didasarkan padavariabel independen yang memiliki korelasi terbesar dengan variabel dependen.Pada metode All Possible Subset Selection, pemilihan model dilakukan denganmemodelkan semua model yang mungkin terbentuk. Kriteria AIC digunakandalam penentuan model pada metode All Possible Subset Selection. Diperolehmodel menggunakan metode Forward Selection dan All Possible Subset Selectionadalah model yang memiliki variabel independen yang sama, yaitu model denganvariabel independen rata-rata lama sekolah dan jumlah puskesmas. Error darimodel tersebut memenuhi semua asumsi error. Berdasarkan model tersebut,diperoleh nilai AIC sebesar 247,8142 dan Eta Squared Lambda sebesar 92,22 %.
Kata Kunci : Regresi Linier Multivariat, Forward Selection, All PossibleSubset Selection, AIC, IPM, Jumlah Kematian Bayi, JawaTengah
vi
ABSTRACT
Regression analysis is a statistical analysis that aims to measure the effectof the independent variables to the dependent variable. Multivariate LinearRegression is a regression model that consists of more than one dependentvariables and the dependent variables are correlated. The Number of InfantMortality and Human Development Index (HDI) of Central Java Province in 2013was influenced by several variables, such as: mean years of schooling and thenumber of health centers. To analyze the effects of mean years of schooling andthe number of health centers to The Number of Infant Mortality and HumanDevelopment Index (HDI) can use multivariate linear regression analysis becuasethe dependent variables are correlated. Model selection is determined by using theForward Selection and All Possible Subset Selection. Selection the model byusing Forward Selection, first variables that is included in the model is based ofindependent variable that have the greatest correlation with the dependentvariables. For All Possible Subset Selection, model selection is done by modelingall the models that may have formed. AIC criteria is used for determining themodel for All Possible Subset Selection. The model which is selected by usingForward Selection and All Possible Subset Selection has the same independentvariables, the model with independent variables mean years of schooling and thenumber of health centers. The error of the model fulfill all the assumptions oferror. Based on the model, the value of AIC is 247.8142 and Eta Squared Lambdais 92.22%.
Keywords : Multivariate Linear Regression, Forward Selection, All PossibleSubset Selection, AIC, IPM, Number of Infant Mortality, CentralJava.
vii
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL........................................................................................... i
HALAMAN PENGESAHAN............................................................................. ii
KATA PENGANTAR ........................................................................................ iv
ABSTRAK ......................................................................................................... v
ABSTRACT .......................................................................................................... vi
DAFTAR ISI....................................................................................................... vii
DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... x
DAFTAR TABEL............................................................................................... xi
DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................... xii
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang........................................................................... 1