PE NGEMBANGAN MODEL MULTI -CRITERIA SORTING PROBLEM …

PROPOSAL

PENELITIAN PASCASARJANA

DANA ITS 2020

PENGEMBANGAN MODEL MULTI-CRITERIA SORTING

PROBLEM PADA AKUISISI CORE DALAM SISTEM

REMANUFAKTUR

Tim Peneliti:

Prof. Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc.

Nani Kurniati, S.T., M.T., Ph.D.

Mohamad Imron Mustajib, S.T, M.T.

Direktorat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Surabaya

2020

i

Halaman Pengesahan

Program Penelitian Dana Mandiri Tahun 2020

1 Judul Penelitian : Pengembangan Model Multi-Criteria Sorting Problem

pada Akuisisi Core dalam Sistem Remanufaktur

2 Ketua tim :

a. Nama : Prof. Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc

b. NIP/NIDN : 195903181987011001 / 0018035905

c. Pangkat/golongan : IVE/Pembina Utama

d. Jabatan Fungsional : Guru Besar

e. Departemen : Teknik Sistem dan Industri

f. Fakultas : Fakultas Teknologi Industri dan Rekayasa Sistem

g. Laboratorium : Sistem Manufaktur

h. Alamat kantor : Kampus ITS- Keputih, Sukolilo

i. Telp/Fax : 031-5939361/031-5939362

3 Jumlah anggota : 2 orang

4 Jumlah mahasiswa pasca-

sarjana yang terlibat

: 2 orang

5 Besaran dana : Rp 50.000.000,00

Menyetujui,

Kepala Departemen Teknik Sistem

dan Industri

Nurhadi siswanto, ST, MSIE Ph.D

NIP. 197005231996011001

Surabaya, 6 Maret 2020

Ketua Tim Peneliti,

Prof. Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc

NIP. 195903181987011001

Mengesahakan,

Direktur DRPM ITS

Agus Muhammad Hatta, S.T., M.Si., Ph.D

NIP 197809022003121002

ii

Daftar Isi

Halaman Pengesahan .............................................................................................................. i

Daftar Isi ................................................................................................................................ ii

Daftar Gambar ...................................................................................................................... iii

Daftar Tabel .......................................................................................................................... iv

Daftar Lampiran .................................................................................................................... v

BAB 1 RINGKASAN ..................................................................................................... 1

BAB 2 LATAR BELAKANG......................................................................................... 2

2.1 Latar Belakang ........................................................................................................ 2

2.2 Rumusan Masalah ................................................................................................... 6

2.3 Tujuan Penelitian .................................................................................................... 7

2.4 Asumsi Model ......................................................................................................... 7

2.5 Ruang Lingkup Penelitian dan Pembatasan ............................................................ 7

2.6 Urgensi Penelitian ................................................................................................... 7

BAB 3 KAJIAN PUSTAKA ........................................................................................... 9

3.1 Sistem Remanufaktur .............................................................................................. 9

3.2 Manajemen Akuisisi Core .................................................................................... 10

3.3 Ketidakpastian dalam Remanufaktur .................................................................... 13

3.4 Pengendalian Kualitas dalam Remanufaktur ........................................................ 14

3.5 Model kebijakan sortir dalam remanufacturing planning .................................... 15

3.6 Roadmap Penelitian .............................................................................................. 20

BAB 4 METODOLOGI PENELITIAN ........................................................................ 21

4.1 Identifikasi Masalah .............................................................................................. 21

4.2 Tahapan Penelitian ................................................................................................ 22

4.3 Konseptual model multi-kriteria sorting problem untuk penerimaan incoming

core 25

BAB 5 ORGANISASI TIM, JADWAL DAN RANCANGAN PENELITIAN ........... 29

5.1 Organisasi Tim Peneliti ........................................................................................ 29

5.2 Jadwal Penelitian .................................................................................................. 30

5.3 Anggaran ....................................................................................................................... 30

DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................................... 32

Lampiran 1: Biodata Tim Peneliti ....................................................................................... 38

iii

Daftar Gambar

Gambar 2.1 Tren pertumbuhan sampah global yang berwujud municipal solid waste

(MSW) per kapita per kawasan ........................................................................................... 3

Gambar 3.1 Model tiga level remanufaktur........................................................................... 9

Gambar 3.2 Mekanisme dan fungsi akuisi core: ................................................................. 11

Gambar 3.3 Aktifitas manajemen akusisi core dan dampaknya terhadap ketidakpastian ... 13

Gambar 3.4 Klasifikasi level kualitas core .......................................................................... 14

Gambar 3.5 Roadmap penelitian ......................................................................................... 20

Gambar 4.1 Fish bone diagram untuk menganalisis permasalahan dalam sistem

remanufaktur ........................................................................................................................ 22

Gambar 4.2 Diagram alir penelitian .................................................................................... 24

Gambar 4.5 Proses sortir dengan limiting profile ................................................................ 28

iv

Daftar Tabel

Tabel 3.1 Klasifikasi literatur berdasarkan kriteria pada penelitian terdahulu, kriteria yang

diusulkan pada penilitian ini (warna kuning) ...................................................................... 19

Tabel 5.1Susunan Tim Peneliti ............................................................................................ 29

Tabel 5.2 Timeline Penelitian ............................................................................................. 30

v

Daftar Lampiran

Lampiran 1: Biodata Tim Peneliti........................................................................................35

1

BAB 1

RINGKASAN

Remanufaktur merupakan salah satu strategi recovery produk yang sangat penting untuk

mengembalikan fungsi-fungsi produk yang telah berada pada fase end of life menjadi

produk dengan satus useful life, sehingga kualitasnya dapat disetarakan dengan produk

baru. Praktik remanufaktur tidak hanya dapat memberikan manfaat bagi perusahaan, tetapi

juga bagi konsumen, dan lingkungan sekitar. Bagi perusahaan remanufaktur, proses yang

dilakukan dapat membantu mengurangi penggunaan virgin material dan konsumsi energi.

Oleh sebab itu, praktek remanufaktur dapat mengurangi biaya dan dapat meningkatkan

profit bagi perusahaan. Sementara itu, dari sisi lingkungan praktek remanufaktur juga

dapat mengurangi polusi dan emisi. Adapun dari sudut pandang konsumen, produk

remanufaktur mampu diperoleh dengan harga yang terjangkau. Meskipun demikian, bagi

sebagian konsumen kualitas produk remanufaktur masih dipandang rendah, dan tidak sama

dengan produk baru. Hal ini disebabkan input material produk remanufaktur berasal dari

produk bekas yang level kualitasnya diasumsikan lebih rendah dari material baru atau

virgin material.

Input dari proses remanufaktur adalah produk bekas atau core, yang diterima pada aktifitas

akuisisi core. Kualitas incoming core yang diterima oleh sistem remanufaktur kondisinya

cenderung bervariasi karena faktor penggunaan produk selama di tangan konsumen. Selain

itu, faktor teknologi produk dan kondisi fisik produk itu sendiri juga ikut berpengaruh.

Ketiga faktor tersebut menjadi penyebab ketidakkpastian kualitas core yang menjadikan

sistem remanufaktur perlu melakukan pengendalian kualitas pada saat aktifitas akuisi core

Sorting dan grading merupakan pengendalian kualitas pada level operasional remanufaktur

yang merupakan solusi langsung sehingg dapat memitigasi adanya ketidakpastian kualitas

incoming core. Meskipun telah banyak penelitian yang membahas tentang pengendalian

kualitas pada aktifitas akuisi core, tetapi ukuran performansi yang diusulkan untuk

mengklasifikasikan kulitas incoming core lebih banyak berorientasi pada single criteria,

yaitu aspek ekonomi. Adapun kriteria-kriteria kualitas untuk penerimaan incoming core

belum diperhatikan. Karena kriteria ekonomi saja tidak selalu cocok untuk diterapkan pada

produk yang komplek.

Berdasarkan research gap di atas, maka penelitian ini mengusulkan pengendalian kualitas

pada aktifitas akuisi core diusulkan dengan membangun model multi criteria sorting

problem pada tahapan akuisisi core dengan memperhatikan kondisi teknologi, fisik, dan

penggunaan.

Kata kunci: Quality Uncertainty, Sorting, Multi-criteria, Remanufacturing Planning

2

BAB 2

LATAR BELAKANG

Bab ini akan menguraian hal hal penting yang melatarbelakangi gagasan

penelitian melalui deskripsi pentingnya penelitian di area topik remanufaktur beserta isu-

isu mendasar yang berkembang hingga saat ini, termasuk munculnya indikasi yang

menunjukan adanya pertanyaan riset . Pada sub bab berikutnya akan dibahas rumusan

masalah, ruang lingkup dan batasan penelitian, tujuan penelitian, manfaat, dan kontribusi

penelitian. Selanjutnya pada akhir bab ini akan ditutup dengan urgensi penulisan laporan

penelitian

2.1 Latar Belakang

Remanufaktur memainkan peran yang sangat penting dalam berkontribusi di era

circular economy dengan cara memperpanjang siklus hidup sutau produk. Pada ekonomi

sirkular, remanufaktur peran penting ini ditandai denga kemampuanya untuk

mewujudkan closed-loop production system. Sehingga, melalui sistem produksi loop

tertutup tersebut, produk bekas yang telah sampai fase akhir siklus hidupnya (End of life)

dapat diperpanjang dengan menggunakan proses pemulihan menjadi produk

remanufaktur yang memiliki nilai tambah. Peran penting remanufaktur semakin terlihat

nyata pada saat industri manufaktur secara global tidak hanya dihadapkan pada persolan

efisiensi biaya, energi dan material. Tetapi juga pada persoalan yang terkait dengan

masalah lingkungan dan sosial yang terkait dengan tenaga kerja dan penciptaan lapangan

pekerjaaan baru. Misalnya masalah lingkungan tersebut selain terkait isu global warming

adalah isu sampah produk bekas (worn out product) yang terus mengalami peningkatan

seperti terlihat pada gambar 1.1.

3

Gambar 2.1 Tren pertumbuhan sampah global yang berwujud municipal solid waste

(MSW) per kapita per kawasan (Wilson et al., 2015)

Fakta ini memberikan deskripsi bahwa peningkatan sampah produk bekas adalah masalah

krusial yang mendesak untuk ditangani. Sehingga sampah dalam wujud used product

dapat dikelola dengan tepat yang dapat berkontribusi terhadap penggunaan sumber daya

secara efisien (resource efficient). Efisiensi ini akan dapat berjalan baik jika penanganan

sampah yang dilakukan tidak lagi menganut pola berpikir waste mangament dan linear

economy dengan prinsip kumpul, angkut, dan buang, yang berhenti pada aktifitas waste

disposal. Tetapi akan lebih tepat jika berdasarkan prinsip resource mangament dan

bersifat circular economy. Karena pada dasarnya dalam prinsip circular economy,

sampah atau limbah adalah sebuah sumberdaya yang dapat dipulihkan dan diolah kembali

secara berkelanjutan melalui proses recovery menjadi material ataupun dalam bentuk

produk yang memiliki nilai tambah.

Upaya dalam pemanfaataan sumberdaya secara efisien dan penanganan masalah

sampah produk telah menggerakkan terjadinya evolusi strategi manufaktur, khususnya

pengembangan-pengembangan metode dan teknologi yang mampu menciptakan,

mempertahankan, hingga memulihkan (recovery) produk produk bekas yang masih

memiliki nilai tambah. Strategi untuk menghadapi keterbatasan sumberdaya yang non

renewable dan dampak lingkungan adalah mempraktekkan metode 6R dalam sistem

manufaktur berkelanjutan, yaitu (Jawahir et al., 2006; Jayal et al., 2010; Badurdeen dan

Jawahir, 2017) : reuse, recycle, recovery, redesign, remanufacture dan reduce.

Remanufaktur memiliki peran yang sangat krusial dalam strategi manufaktur yang

berkelanjutan. Dalam hal ini, remanufaktur sebagi bagian penting dari strategi

manufaktur yang berkelanjutan telah mendapatkan perhatian yang sangat luas di kalangan

praktisi industri maupun akademisi, khususnya berkaitan dengan produk-produk

elektronik, peralatan rumah tangga, otomotif dan permesinan (Wang et al., 2016). Alasan

yang mendasari adalah kemampuan remanufaktur untuk memulihkan produk-produk

bekas (worn out product) menjadi produk remanufatur (remanufactured product) yang

dapat beroperasi kembali sesuai dengan fungsi orisinalnya. Dengan demikian, proses

remanufaktur mampu melakukan penyelamatan nilai tambah produk yang tersisa

(salvaged value) pada produk bekas sehingga dapat digunakan lagi dalam siklus hidup

produk berikutnya.

4

Remanufaktur sebagai strategi untuk melakukan recovery pada used product

memainkan peranan yang sangat penting dalam rangka mewujudkan industri manufaktur

yang sustainable, baik dalam dimensi ekonomi, lingkungan, maupun sosial. Meskipun

praktek remanufaktur yang telah diklaim oleh banyak peneliti terbukti mampu

memberikan banyak manfaat secara ekonomi, lingkungan, dan sosial, pada kenyataannya

masih menyisakan tantangan dalam pengembangan dan penerapan remanufaktur.

Tantangan yang pertama dari sisi suplai material adalah kesulitan dan biaya tinggi

tatkala proses akuisisi produk used product/core, baik itu yang berada di tangan

konsumen maupun di pihak kolektor (Matsumoto dan Nasr, 2016), karena remanufaktur

melibatkan sistem reverse logistic yang komplek. Kompleksitas ini disebabkan used

product mengalir dalam sistem reverse logistic dengan melibatkan banyak pihak

(stakehoders), seperti factory, retailer, costumer, collector/broker, recycled center,

service center dan distribution center yang membentuk sebuah jaringan. Tantangan lain

yang banyak dihadapi pada saat akuisisi core oleh perusahaan remanufaktur adalah

adanya ketidakpastian (uncertainty) pada kualitas dan volume core atau used product,

maupun waktu kedatangannya (Wei et al., 2015a; Kurilova-palisaitiene et al., 2018).

Adanya ketidakpastian kualitas incoming core tidak hanya berpengaruh siknifikan pada

performansi produk remanufaktur itu sendiri (Diallo et al., 2016), juga menimbulkan

kompleksitas dalam perencanaan sumberdaya, dan resiko-resiko yang terkait dengan

biaya kualitas dan biaya operasional remanufaktur maupun waktu proses yang bervariasi

(Aras et al., 2004; Wei et al., 2015a).

Penyortiran dan penilaian kualitas incoming core pada industri remanufaktur adalah

praktek yang umum dilakukan untuk mengendalikan kualitas incoming core. Sorting dan

grading merupakan pengendalian kualitas pada level operasional remanufaktur

merupakan solusi langsung yang dilakukan untuk memitigasi adanya ketidakpastian

kualitas incoming core. Proses sortir bersifat labour intensive, sehingga membutuhkan

pengetahuan, keterampilan dan pengalaman. Meskipun proses ini dapat digantikan

dengan teknologi sensor maupun bar code untuk menjadikan operasi sortir menjadi

terotomasi, pada prakteknya penggunanan teknologi tersebut tidak selalu menjamin

manfaat bagi perusahaan nremanufaktur. Karena menurut Errington dan Childe (2013)

teknologi ini hanya berguna bagi perusahaan remanufaktur asli pembuat produk

(original equipment remanufacturer) atau perusahaan yang memiliki kontrol atas desain

atas used produc, dan menggunakan teknologi tersebut untuk investasi untuk long-term

payback period.

5

Berdasarkan uraian di atas dapat disimpulkan bahwa adanya keperluan suatu

metode atau model yang dapat digunakan untuk pengendalian terhadap ketidakpastian

kualitas di sisi suplai, yaitu pada tahapan akuisi core. Model pengendalian kualitas

incoming core yang sudah ada saat ini lebih banyak berorientasi pada aspek ekonomi

(single criteria) yaitu pada upaya menekan biaya, terutama biaya remanufaktur.

Sementara itu, aspek lain seperti aspek teknis belum banyak mendapatkan perhatian.

Misalnya pada level taktis, pengendalian kualitas remanufaktur yang dilakukan dengan

mengklasifikasikan kondisi kualitas core masih jarang yang mempertimbangkan aspek

feasibility yang melibatkan kondisi fsisk, teknologi, pengguna. Pengklasifikasian kualitas

incoming core pada level operasional merupakan aspek yang vital pada remanufacturing

planning karena pada tahapan selanjutnya akan ikut menentukan kebutuhan proses

remanufaktur beserta biayanya. Selain itu, ketidaktepatan klasifikasi kualitas core akan

menyebakan quality over-estimation yang berdampak tingginya biaya akuisi, sedangkan

quality under-estimation akan meningkatkan volume waste of core (Wei et al., 2015).

Dampak atas ketidakpastian dapat diminimalkan, apabila model pengklasifikasian

kualitas core berbasis kriteria teknis maupun ekonomi dengan memperhatikan

ketidapastian informasi yang ada.

Meskipun dalam studi literatur telah ditemukan beberapa usulan strategi untuk

menghadapi ketidakpastian kualitas incoming core, namun pada kenyataannya masih

diperlukan penelitian lebih lanjut untuk mendapatkan wawasan pengetahuan atas

kesenjangan (gap) yang belum terjawab dari gejala-gejala (symptoms) yang muncul

berikut ini:

a. Gap yang pertama adalah kriteria penerimaan yang belum jelas tentang kondisi

kualitas incoming core. Dalam hal yang demikian, ketidakjelasan ini

diindikasikan dari penelitian-penilitian terdahulu yang tidak menguraikan dan

menyusun secara hirarki beberapa elemen pokok yang menjadi dimensi kualitas

core. Penyusunan dimensi itu adalah penting untuk mengelompokkan kualitas

core berdasarkan kondisi kualitasnya, karena perbedaan kondisi core akan

berdampak terhadap biaya dan proses remanufaktur yang diperlukan. Oleh

karena itu, pada penelitian ini dipandang perlu dilakukan penyusunan kriteria-

kriteria penerimaan kondisi kualitas incoming core untuk bahan

operasionalisasi dalam pengambilan keputusan perusahaan remanufaktur ketika

menghadapi kualitas incoming core yang tidak menentu.

6

b. Berikutnya setelah memunculkan beberapa kriteria tersebut, maka diperlukan

metode atau model penyortiran dan penilaian kualitas incoming core untuk

mengendalikan kualitas incoming core bagi pengambil keputusan.

Uraian beberapa gap di atas memberikan gambaran bahwa hingga saat ini masih

dibutuhkan studi yang mendalam tentang multi-criteria sorting problem pada akuisisi

core dalam sisitem remanufaktur untuk menghadapi ketidakpastian kualitas incoming

core. Fokus utama pada penelitian ini adalah menyusun model yang terkait gap pada dua

poin seperti di atas. Dengan demikian, model yang akan dibangun pada penelitian ini

adalah model multi-kriteria untuk permasalahan sortir dan klasifikasi kualitas incoming

core.

2.2 Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan pada bagian sub bab latar

belakang, maka dapat ditemukan beberapa masalah yang memerlukan kajian secara

mendalam pada penelitian ini, yaitu:

1. Kriteria apa saja yang dapat digunakan untuk penerimaan incoming core dengan

kondisi kualitas yang beragam.

Kualitas incoming core yang beragam membutuhkan strategi pengendalian kualitas

yang dapat menentukan feasibility kualitas core sehingga dapat diproses pada

tahapan operasi remanufaktur. Meskipun telah banyak strategi pengendalian

kualitas yang diusulkan pada penelitian sebelumnya yang bertujuan untuk

mengendalikan kualitas core, tetapi kriteria kondisi penerimaan core (core

acceptance condition) dalam tahapan akuisi core belum jelas. Ketidakjelasan

tersebut dapat diuraikan dengan menyusun secara hirarki beberapa elemen pokok

yang menjadi dimensi kualitas core, dan selanjutnya mensintesis pertimbangan

secara relatif tingkat kepentingan elemen-elemen dimensi kualitas core tersebut

pada setiap tingkat hirarki ke dalam seperangkat prioritas keseluruhan. Sehingga

dapat mengklasifikasikan kualitas core menjadi beberapa level (grade) kualitas.

2. Bagaimana model multi-kriteria sortir kualitas dengan kondisi kualitas incoming

core yang beragam

Dengan adanya core yang terklasifikasi dapat mengurangi ongkos biaya kualitas

dan biaya remanufaktur. Oleh karena itu, penyortiran kualitas memainkan peran

penting dalam sistem remanufaktur untuk menangani variabilitas incoming core.

Pertama, untuk mengidentifikasi kondisi kualitas: fisik, penggunaan, dan teknologi

7

incoming core sebelum proses remanufaktur. Kedua, operasi sortir ini adalah solusi

langsung untuk mengurangi kondisi ketidakpastian kualitas dalam akuisisi core.

2.3 Tujuan Penelitian

1. Menyusun secara hirarki kriteria-kriteria dimensi kualitas core untuk

pengambilan keputusan penerimaan core pada aktifitas akuisi

2. Mengembangkan model multi-kriteria sortir kualitas dengan kondisi kualitas

incoming core yang beragam

2.4 Asumsi Model

1. Model multi-kriteria sudah mencakup sorting dan grading

2. Hubungan antar kriteria bersifat independen

3. Core yang terdapat dalam interval kelas kualitas yang sama memiliki nilai

kualitas yang sama (biaya remanufaktur sama).

2.5 Ruang Lingkup Penelitian dan Pembatasan

1. Penelitian dilalukan pada salah aktifitas utama remanufaktur, yaitu core

acquisition.

2. Karakteristik sistem remanufaktur adalah independen, yaitu perusahaan yang

memberikan layanan proses remanufaktur kepada pihak lain maupun

perusahaan yang bertipe melakukan pembelian (akuisi) core kemudian

menjalankan aktifitas direct resale terhadap produk remanufaktur

2.6 Urgensi Penelitian

1. Model yang dikembangkan dapat dijadikan sebagai alat bantu pengambilan

keputusan untuk menyelesaikan sorting problem untuk incoming core dengan

kualitas yang beragam.

2. Model yang dibangun diharapkan dapat menjadi referensi bagi perusahaan

remanufaktur untuk menyusun remanufacturing planning yang menghadapi

ketidakpastian kualitas.

3. Melalui cara pandang sistem, model yang dibangun berasal dari „komponen-

komponen‟ yang disintesis dari literature review maka dapat menjadi emergent

properties yaitu teori baru yang dihasilkan penelitian ini

8

9

BAB 3

KAJIAN PUSTAKA

Penulisan bab 2 ini bertujuan membahas teori dan penelitian terdahulu yang

melandasi penelitian ini. Pembahasan dimulai dari pengertian, kemudian dibahas tentang

konsep-konsep penting yang berkaitan dengan topik penelitian.

3.1 Sistem Remanufaktur

Kurilova-palisaitiene et al. (2018) memandang bahwa remanufaktur tidak hanya

sekedar sebuah metode recovery produk semata. Tetapi lebih dari itu, remanufaktur dapat

dipandang sebagai sebuah sistem yang komplek dengan beberapa komponen dan

melibatkan ketidakpastian eksternal (tantangan eksternal perusahaan) dan internal

(tantangan internal proses). Selanjutnya, dengan cara pandang sistem (system view)

Kurilova-palisaitiene et al. (2018) membagi hirarki remanufaktur menjadi tiga level

persektif (gambar 3.1): 1. Proses (terkait aspek operasional); 2. Sistem (terkait siklus

hidup produk); 3. Industri (terkait aspek ekonomi, lingkungan dan politik).

SystemSustainable approach

Process

Ugrade

Costs

Product

Opera-tions

Core

Life-cycle persepec-

tive

Design for remanufac-

turing

Material flow

Information &

knowledge

Supply & demand

Marketing strategy

Company identity

Business modelLegislation &

Environmental regulations

Customer preferences

Technological chnages

Industry

Gambar 3.1 Model tiga level remanufaktur (Kurilova-Palisaitiene et al., 2018)

10

Pada level proses, remanufaktur berkaitan dengan sudut pandang internal

perusahaan terhadap aktifitas aktifitas (inspeksi, disassembly, cleaning, assembly, testing)

untuk mentransformasikan input menjadi output. Pada level ini, remanufaktur dihadapkan

pada persoalan operasional yang perlu dikelola agar efisien. Pada level sistem,

remanufaktur terkait sudut pandang dari para pemangku kepentingan dalam siklus hidup

produk. Pemangku kepentingan pada level ini adalah perancang produk, pemanufaktur,

konsumen, service/maintenance, remanufacturer dan recycler. Adapun pada level

industri, remanufaktur terkait dengan sudut pandang ekonomi, lingkungan dan politik.

Dengan begitu pengelompokan/pemeringkatan ini tersirat bahwa adanya perbedaan

pengamatan oleh stakeholders sebagai problem owner maupun problem user dalam

memandang remanufaktur sebagai sebuah sistem untuk keperluan pengambilan

keputusan.

Sistem remanufaktur berbeda dengan sistem manufaktur konvensional. Ditinjau

dari tahapan proses produksi pada sistem manufaktur melibatkan rangkaian tahapan yang

lebih panjang dibandingkan dengan sistem remanufaktur. Karena pada sistem

manufaktur dimulai dari tahapan desain, manajemen material, produksi, pengendalian

kualitas dan proses assembly. Tahapan produksi pada sistem manufaktur konvensional

melibat aktifitas untuk melakukan perubahan secara fisik untuk raw material menjadi

produk jadi. Adapun pada sistem remanufaktur tahapan produksi dimulai dari proses

disassembly, sorting, inspection, cleaning, refurbishment, dan reassembly. Perbedaan

tahapan proses inilah yang kemudian menyebabkan lead time dari sistem remanufaktur

menjadi lebih singkat dibandingkan dengan sistem manufaktur konvesional. Tetapi waktu

prosesnya untuk setiap tahapan seringkali dalam sistem remanufaktur lebih bervariasi

karena tergantung dari kualitas input yang cenderung bervariasi dari sisi kualitas dan

kuantitasnya.

3.2 Manajemen Akuisisi Core

Tahapan awal yang krusial pada sistem remanufaktur adalah mendapatkan produk

bekas pakai (used product) atau core dari tangan konsumen, kolektor atau third party

collector adalah proses akuisisi. Guide dan Jayaraman (2000) mendefinisikan

manajemen akuisi sebagai:

“a complex set of activities that requires careful coordination to avoid the

uncontrolled accumulation of core inventory, or unacceptable levels of

customer service insufficient cores to meet demand”

11

Berdasarkan definisi tersebut, tersirat bahwa perusahaan remanufaktur perlu secara aktif

melakukan tindakan-tindakan pengendalian terhadap permasalahan, dalam upaya untuk

mengurangi ketidakpastian volume, waktu dan kualitas. Aktifitas core acquisition

merupakan ujung tombak dan kunci sukses proses bisnis remanufaktur untuk meraih

sukses dalam memenuhi permintaan pasar. Karena pada aktifitas ini, core menjadi

material input dalam proses remanufaktur, seperti halnya input raw material dalam

proses manufaktur. Penggunaan core yang berasal dari porduk habis pakai untuk proses

remanufacturing oleh beberapa penelitian (Shah, 2005; Ijomah, 2010; Ilgin dan Gupta,

2012; Shakourloo, 2016) diklaim mampu meningkatkan penghematan material, konsumsi

energi dan efisiensi tenaga kerja.

r(p)r0

p

r0 r0

r(p) r(p)

p p

a. Passive return b. Linear relation c. Non linear relation

Gambar 3.2 Mekanisme dan fungsi akuisi core: hubungan effort (p) dengan volume atau

kualitas (Wei et al., 2015)

Terdapat dua macam mekanisme akuisi core dalam sistem remanufaktur, yaitu:

waste steam driven dan market driven, seperti yang diilustrasikan pada gambar 3.2.

Mekanisme yang pertama, apabila menggunakan sistem waste stream driven maka

perusahaan remanufaktur akan menerima core secara pasif berdasarkan aliran produk

bekas (waste stream), sehingga peran manajemen akuisi pada perusahaan remanufaktur

menjadi sangat minimal. Oleh sebab itu, fungsi akuisi mekanisme waste steam driven

dari dapat dideskripsikan dengan gambar 3.2.a dengan fungsi ( ) , dimana return

rate ( ) bersifat konstan karena tidak ada usaha oleh perusahaan remanufaktur untuk

mempengaruhi volume dan kualitas core, atau dengan kata lain effort (p) tetap. Pada

situasi ini manajemen tidak mengambil tindakan tertentu secara proaktif untuk

mengendalikan kualitas dan volume core yang diterima. Proses yang dilakukan dalam

sistem ini lebih menekankan pada minimisasi biaya dan aktifitas sorting dan grading.

Kemudian Guide dan Wassenhove (2001) menganalisis dampak operasional dari sistem

12

waste steam driven adalah tingginya inventori, banyaknya disposal, waktu proses dan

lead time yang lebih lama, serta utilisasi rendah dan routing proses yang komplek.

Mekanisme yang kedua, adalah sistem market driven yang memberikan insentif finansial,

yang berupa sistem deposit, kredit untuk unit baru dan pembayaran tunai untuk produk

terpakai kondisi level kualitas tertentu (Guide dan Wassenhove, 2001) kepada end user

untuk mengembalikan produk yang telah berada pada fase end of life, sehingga sistem

market driven bersifat proaktif dan cenderung berorientasi pada perolehan profit yang

maksimal. Melalui sistem yang kedua ini perusahaan remanufaktur dapat melakukan

kendali terhadap volume dan kualitas core yang diakuisi. Hubungan linier tersebut dapat

dilihat pada gambar 2.7.b dan secara matematis dapat dinyatakan dengan fungsi (Cai et

al., 2014): ( ) ( ) dimana harga akuisi minimum dan koefisien

sensistifitas harga. Dalam hal ini kualitas incoming core dapat dipengaruhi oleh

perusahaan remanufaktur melalui keputusan harga akuisisi, biaya akuisi maupun insentif

akuisi, dengan memberikan harga optimal pada core yang memiliki kualitas terbaik

(Flieschmann et al. dalam Guide dan Wassenhove, 2010; Wei et al., 2015). Selain

dinyatakan dalam fungsi yang linier, return rate dalam mekanisme market driven juga

dapat dinyatakan dengan fungsi concave, seperti yang diperlihatkan oleh gambar 3.2.c.

Secara umum manfaat sistem market driven antara lain berupa work in process (WIP) dan

inventori yang rendah sebab core sudah disortir terlebih dahulu sebelum diterima oleh

perusahaan remanufaktur.

Dua jenis mekanisme akuisi core yang berbeda tersebut memiliki konsekuensi yang

bebeda pula pada perolehan kualitas incoming core. Konsekuensi dengan mekanisme

market driven adalah terdapat kecenderungan bahwa kualitas incoming core dapat

dipengaruhi oleh penetapan harga akuisi core. Fenomena ini dimodelkan oleh Bakal dan

Akcali (2006) dengan membagi level kualitas core menjadi dua kategori menggunakan

threshold yang sederhana, yang mana item di bawah threshold bersifat remanufacturable,

sedangkan di atas threshold adalah scrapped item. Variabel keputusan model ini adalah

untuk harga yang optimal untuk akuisi core. Berdasarkan hasil optimasi model diketahui

bahwa setiap probabilitas remanufacturable core dapat meningkatkan harga core.

Adapun Guide et al. (2003) memandang fenomena ini sebagai permasalahan quality-

dependent pricing yang menekankan pentingya kemampuan perusahaan remanufaktur

mempengaruhi kualitas dan kuantitas core melalui penawaran harga akuisi core. Dalam

kondisi seperti itu level kualitas core dapat dinyatakan beberapa variabel diskrit,

meskipun menurut Ray et al. (2005) juga dapat dinyatakan sebagai variable kontinyu.

13

Konsekuensi berikutnya adalah mekanisme waste steam driven terdapat kecenderungan

bahwa kualitas incoming core dapat dikendalikan dengan penetapan harga akuisi core,

sehingga perusahaan remanufaktur perlu melakukan sortasi dan grading secara mandiri

setelah proses akuisisi. Pada proses grading tersebut pengelompakan remanufacturable

core dapat dinyatakan single class quality level (Zikopoulos dan Tagaras, 2007) maupun

muliti class quality level dengan variabel diskrit atau variabel kontinyu.

3.3 Ketidakpastian dalam Remanufaktur

Aspek ketidakpastian dalam akuisisi core pada sistem remanufaktur berhubungan

erat dengan ketidakpastian volume pengembalian, waktu pengembalian dan kualitas core.

Hal ini dapat menyebabkan ketidakseimbangan sisi suplai dan demand pada sistem

remanufaktur. Ketidakpastian ini terjadi pada saat akuisisi core, yang dipengaruhi oleh

(Wei et al., 2015a): acquisition control, return forecast, return strategies, reverse chanel

design.

Acquisition control Return forecast Return strategies Reverse channel design

Quality Classification

Volume uncertainty

Timing uncertainty

Quality uncertainty

Gambar 3.3 Aktifitas manajemen akusisi core dan dampaknya terhadap ketidakpastian

(Wei et al., 2015a)

Faktor lain yang berpengaruh terhadap ketidakpastian kualitas adalah klasifikasi kualitas

(quality classification), seperti yang terlihat pada Gambar 3.3. Faktor technical

obsolescence, physical condtion dan usage condition pada core yang diakuisi, merupakan

faktor lain yang ikut memberikan pengaruh terhadap ketidakpastian kualitas core yang

diperoleh. Kemudian kondisi kualitas core akan berdampak pada kompleksitas dalam

perencanaan sumberdaya, biaya produksi dan waktu proses (Aras et al., 2004; Wei et al.,

2015a).

Salah satu indikasi ketidakpastian kualitas incoming core adalah ditandai dengan

adanya ketidakpastian level kualitas apakah kondisi incoming core dapat diremanufaktur

atau tidak. Untuk itu perlu dilakukan quality assessment untuk menilai kondisi kualitas

incoming core tersebut. Menurut Mashhadi dan Behdad (2017) ada dua pendekatan

14

quality assessment yang umum dipraktekkan dalam industri remanufaktur. Pendekatan

pertama adalah inspeksi secara fisik terhadap core, yang memerlukan proses disassembly

secara total, namun metode ini menjadi kurang ekonomis. Pendekatan yang kedua adalah

nominal quality grading, yang dilakukan dengan melihat penampakan fisik core dan

fungsi-fungsi dasarnya.

Level kualitas core (q)

(Best)(Worst)0 1q0 q1

Grade 1 Grade 2 Grade 3

Gambar 3.4 Klasifikasi level kualitas core

Level kualitas yang bervariasi ini menyebabkan ketergantungan biaya

remanufaktur. Hal ini dikarenakan core dengan level kualitas yang rendah akan

membutuhkan banyak operasi remanufaktur, dan sebaliknya. Premis tersebut

dikemukakan oleh Ferguson et al. (2006) dan Galbreth dan Blackburn (2006).

3.4 Pengendalian Kualitas dalam Remanufaktur

Pengertian kualitas dalam area sistem manufaktur maupun remanufaktur menurut

Montgomery (2009) adalah berbanding terbalik dengan variabilitas, serta sebagai variasi

minimum dalam proses (Taguchi et al., 2005). Selanjutnya pengendalian kualitas adalah

sebagai sebuah sistem yang dapat digunakan untuk menjaga level kualitas yang

diinginkan (Mitra, 2016). Pengendalian kualitas dapat dilakukan dengan menggunakan

dua pendekatan, yaitu: off-line quality control dan on-line quality control. Pengendalian

kualitas secara off-line adalah aktifitas pada fase perencanaan produk, desain, dan

rekayasa produksi. Aktifitas ini juga disebut dengan rekayasa kualitas (quality

engineering), yang biasa dilaksanakan oleh departemen engineering. Adapun

pengendalian kualitas secara on-line merupakan aktifitas pengendalian kualitas

berdasarkan kondisi yang sebenarnya saat proses produksi sedang berjalan.

Perusahaan remanufaktur memiliki peran yang sangat vital dalam melakukan

pengendalian kualitas core. Menurut Sundin et al. (2008) tingkat pengendalian yang

lebih tinggi oleh perusaahan remanufaktur terhadap core dapat diperoleh, jika terdapat

informasi yang rinci pada saat akuisi, sehingga dapat menurunkan ketidakpastian pada

15

level kualitas incoming core. Selanjutnya kualitas core yang diakuisisi (incoming core)

berdampak pada biaya dan keandalan produk remanufaktur (Diallo et al., 2016).

Berbagai strategi perbaikan kualitas dan pengendalian kualitas untuk mengurangi

ketidakpastian kualitas telah banyak diusulkan oleh penelitian terdahulu. Pengendalian itu

dapat dilakukan dalam rentang waktu yang berjangka pendek (short term) maupun jangka

panjang (long term). Pada pengendalian kualitas core jangka pendek dapat dilakukan

dengan proses inspeksi (Robotis et al., 2012; Korugan et al., 2013; Errington dan Childe,

2013; Ridley dan Ijomah, 2015; Mashadi dan Behdad, 2017). Selain itu, juga dapat

dilakukan dengan proses sorting (Galbreth dan Blackburn, 2006; Zikopoulos dan

Tagaras, 2007; Galbreth dan Blackburn, 2010; Nenes et al., 2013; Errington dan Childe,

2013), ataupun proses grading (Aras et al., 2004; Ferguson et al., 2006; Ferguson et al.,

2009; Denizel et al., 2010; Bhattacharya dan Kaur 2015; Iwao dan Kusukawa, 2014).

Sedangkan pengendalian kualitas core dalam jangka panjang dapat dilakukan dengan

mengintegrasikan fungsi-fungsi core acqustion dan marketing melalui kebijakan

pemberian insentif (Guide dan Jayaraman , 2000; Guide dan Wassenhove, 2001; Guide

et al., 2003; Aras dan Aksen, 2008; Aksen et al., 2009; Kaya, 2010; Matsumoto dan

Umeda, 2011). Selain itu strategi tukar tambah (trade in) dan leasing (Guide dan

Jayaraman, 2000; Ferguson et al, 2009; Zhao et al. 2010; Yalabik et al., 2014; Iskandar

et al., 2017; Steeneck dan Sarin, 2018) juga dapat membantu mereduksi ketidapatsian

core dalam jangka panjang.

3.5 Model kebijakan sortir dalam remanufacturing planning

Galbreth dan Blackburn (2006) mengembangkan model optimisasi untuk

menentukan jumlah akuisisi core dan kebijakan sortir yang optimal untuk mengurangi

ketidakpastian dalam kualitas menggunakan algoritma stokastik. Dalam kasus ini terdapat

satu periode perencanaan pada sistem remanufaktur independen dengan kasus level

kualitas yang kontinyu dan distribusi kualitas yang pasti. Premis utama yang

dikemukakan adalah bahwa biaya remanufaktur akan turun jika hanya core dengan

kualitas yang lebih baik yang diremanufaktur

Deskripsi sistem yang dibahas dalam penelitian ini adalah perusahaan perusahaan

remanufaktur menerima core dari pihak ketiga dengan kondisi core yang bervariasi.

Selanjutnya perusahan remanufaktur melakukan penyortiran core tersebut untuk memilah

menjadi kelompok core yang dapat diremanufaktur dan kelompok scrap. Beberapa

asumsi yang digunakan dalam pengembangan model ini mengadopsi asumsi yang dipakai

16

oleh Guide et al. (2003). Asumsi lain yang ditambahkan adalah adanya perfect testing

yang dilakukan pada saat sortasi. Galbreth dan Blackburn (2006) memodelkan distribusi

kualitas core dengan distribusi probabilitas ( ) dan ( )adalah fungsi padat probabilitas

untuk biaya remanufaktur. Salah satu kelemahan asumsi ini adalah tentunya hanya dapat

berlaku jika kuantitas akuisisi cukup banyak sehingga syarat distribusi probabilitas

statistik terpenuhi. Biaya akuisi per unit adalah model ini diasumsikan fixed,

sedangkan biaya remanufaktur cenderung turun karena semakin banyak jumlah akuisi

core ( ) maka semakin tinggi kesesuaian kualitas core yang diperoleh.

Zikopoulos dan Tagaras (2008) menggunakan perangkat elektronik sederhana

untuk merekam data kondisi penggunaan dalam produk, sehingga perangkat ini dapat

menggantikan peran inspeksi 100% yang biasa dilakukan secara manual. Selanjutnya

dilakukan analisis prosedur sorting sederhana sebelum proses remanufaktur dengan

mempertimbangkan dua kelas kualitas yaitu: remanufacturable dan not

remanufacturable. Berdasarkan analisis perilaku model diketahui bahwa kesalahan

sorting (error) berpengaruh siknifikan terhadap performansi profit dalam sistem dan

proses sorting yang dilakukan sebelum disassembly akan economically preferable

daripada tanpa melakukan sorting sama sekali. Hal ini berarti bahwa kinerja sistem

tersebut bergantung pada keakuratan proses penyortiran dan expected yield pada core.

Galbreth dan Blackburn (2010) memperluas model Galbreth dan Blackburn

(2006) dengan kasus dimana ada ketidakpastian dalam kondisi used product yang

berdistribusi uniform, dengan ( ), dimana menyatakan kondisi item yang bernilai

0 (worst) atau 1(best). Pengembangan model ini dimaksudkan untuk mencari tradeoff

biaya akuisi dan scrap terhadap biaya remanufaktur yang optimal. Oleh sebab itu,

ekspektasi total biaya diformulasikan dengan fungsi (Galbreth dan Blackburn, 2010):

Keterbatasan dari model ini adalah pada studi kasus yang dilakukan asumsi yang

digunakan kondisi core hanya berdistribusi uniform. Pada kasus yang lain dimungkinkan

kondisi kualitas tidak hanya berdistribusi uniform sehingga akan lebih mendekati kondisi

permasalahan riil dan kompleksitas model yang dikembangkan.

Teunter dan Flapper (2011) membangun model model untuk memutuskan

kebijakan terkait kuantitas akuisisi core dan remanufaktur yang optimal pada situasi

terdapat ketidakpastian kualitas yang dikelompokkan dengan multiple quality classes

dengan demand yang determenistik maupun tidak pasti. Ketidakpastian kualitas core

dinyatakan dengan distribusi statistik multinomial yang dikomodasi dalam model yang

dibangun.

17

Nenes et al. (2013) mengusulkan model analitis untuk pemilihan threshold

disposisi core yang optimal dan kuantitas remanufaktur dalam kasus demand yang

deterministik maupun stokastik pada sistem remanufaktur hybrid dengan memperhatikan

quality assessment yang tepat waktu (cepat) tetapi tidak sempurna. Threshold ditetapkan

berdasarkan usage condition, sedangkan ketidaksempurnaan quality assessment

diindikasikan dengan kesalahan menolak core yang berkualitas baik dan menerima yang

berkualitas jelek. Ketidaksempurnaan ini timbul sebagai konsekuensi pilihan quality

assessment yang menggunakan kriteria usage condition daripada atribut produk. Dalam

hal yang demikian, usage condition dicontohkan sebagai jumlah kertas yang telah dicetak

dari suatu printer. Pengelompokan kualitas dilakukan dengan mengklasifikasikan core

menjadi beberapa kelas yang berbedaKebijakan sortir terhadap core lazimnya didasarkan

pada kriteria eksternal dan internal (Mashhadi dan Behdad, 2017). Faktor eksternal yang

banyak diperhatikan pada banyak penelitian adalah berupa: tren market, kebijakan

perusahaan, dan kondisi quality assessment terhadap core secara fisik. Sementara itu,

faktor eksternal yang masih jarang diperhatikan melibatkan aspek reusability, data

identitas produk, status “kesehatan” produk. Oleh sebab itu Mashhadi dan Behdad

(2017) mengusulkan sebuah pendekatan untuk pengambilan keputusan dalam operasi

remanufaktur dengan mengintegrasikan informasi life cycle produk dan data penggunaan

produk untuk menentukan kebijakan sortir dan keputusan recovery produk pada fase end

of life. Langkah awalnya adalah menyusun indeks reusability, yang didasarkan pada

informasi penggunaan produk melalui perangkat Self Monitoring Analysis and Reporting

Technology (SMART) kemudian menggunakan indeks tersebut sebagai ukuran kualitas

core yang akan menentukan pilihan recovery produk. Indeks reusability berguna untuk

menentukan reusability level atas suatu komponen. Pada langkah selanjutnya algoritma

clustering digunakan untuk mengelompokkan produk yang memiliki reusability level

yang sama sebagai satu kelompok quality grade.

Zhou et al. (2018) membangun model optimisasi kebijakan akuisi dan

remanufaktur optimal yang mempertimbangkan efek ketidakpastian kualitas pada emisi

karbon pada sistem remanufaktur independen. Model yang diusulkan merupakan

pengembangan dari Model Galbreth dan Blackburn (2006), dimana permasalahan yang

diakomodasi dalam Model Zhou et al. (2018) adalah kondisi kualitas core yang bervariasi

berdampak pada kebutuhan waktu proses remanufaktur yang berbeda pula. Sehingga

emisi karbon yang dihasilkan dari proses remanufaktur tersebut juga berbeda beda.

Dalam kondisi yang demikian, proses pemecahan masalah dibagi menjadi dua;

18

permasalahan sorting dan permasalahan remanufaktur. Pada permasalahan sorting solusi

yang dicari adalah memperoleh optimal threshold waktu proses remanufaktur untuk

membuat keputusan disposisi apakah core diperlakukan sebagai scrap atau diproses

remanufaktur lebih lanjut, sedangkan kuantitas akuisisi dan kuantitas remanufaktur

merupakan solusi yang dicari pada permasalahan remanufaktur. Selanjutnya biaya-biaya

yang dibebankan kepada perusahaan remanufaktur adalah biaya inspeksi dan akuisisi,

biaya scrap, biaya remanufaktur, dan biaya emisi karbon. Solusi optimal pada model ini

didapatkan secara analitik dengan pengembangan metode bisection untuk mendapatkan

kebijakan akuisisi dan remanufaktur yang optimal. Efek ketidakpastian kualitas emisi

karbon pada keputusan remanufaktur dieksplorasi secara mendalam dengan contoh

numerik untuk menganalisis dengan kasus varied case dan fixed case dan memvalidasi

efektivitas metode yang diusulkan. Hasil yang diperoleh memberikan gambaran bahwa

dengan membedakan peralatan mesin dan distribusi kualitas core, perusahaan

remanufaktur dapat menyesuaikan kebijakan akuisisi dan remanufaktur dengan lebih

baik, sehingga dapat mengurangi biaya yang disebabkan oleh emisi karbon.

19

Tabel 3.1 Klasifikasi literatur berdasarkan kriteria pada penelitian terdahulu, kriteria yang diusulkan pada penilitian ini (warna kuning)

Eco

no

mic

fe

asib

ilit

y

Lif

e c

ycle

co

st

Ov

erh

ea

ds

Acq

uis

itio

n c

ost

Re

cy

clin

g c

ost

Co

st

of

cle

an

ing

Co

st

of

pu

rch

asin

g s

pa

re p

art

Re

co

ve

ry c

ost

Re

ma

nu

factu

rin

g c

ost

Pro

ce

ss C

ost

Re

ma

nu

factu

rin

g v

alu

e

Re

cy

cle

ab

ilit

y

Insp

ecti

on

fe

asib

ilit

y

Cle

an

ing

fe

asib

ilit

y

Dis

asse

mb

ly

Te

sti

ng

fe

asib

ilit

y

Re

co

nd

itio

nin

g f

ea

sib

ilit

y

Re

pla

ce

ab

ilit

y f

ea

sib

ilit

y

Re

pa

ir a

nd

up

gra

de

Re

asse

mb

ly f

ea

se

ab

ilit

y

Re

co

ve

rab

ilit

y

Pro

ce

ssin

g c

om

ple

xit

y

Se

rvic

e o

f life

Air

/W

ate

r e

mis

sio

n

Ma

teri

al sa

vin

g

En

erg

yco

nsu

mp

tio

n/sa

vin

g

Po

llu

tio

n in

de

x/re

du

cti

on

Wa

ste

re

du

cti

on

Ma

teri

al re

pro

du

cib

ilit

y

Hu

ma

n a

sp

ect

So

cie

tal a

sp

ect

Co

mp

on

en

t sa

lva

ge

ra

te

Eq

uip

me

nt

uti

liza

tio

n

Ob

so

lesce

nce

Up

gra

da

bilit

y

Le

ng

th o

f life

cy

cle

Dis

asse

mb

ly c

ap

ab

ilit

y

Insid

e d

efe

ct

Ge

om

etr

ic t

ole

ran

ce

Imp

ort

an

t d

ime

nsio

n

Su

bo

rdin

ate

dim

en

sio

n

Su

rfa

ce

ro

ug

hn

ess

Su

rfa

ce

da

ma

ge

Da

ma

ge

le

ve

l

Co

mp

lete

ne

ss o

f co

mp

on

en

t

Tra

ce

ab

ilit

y o

f id

en

tity

Dim

en

sio

na

l to

lera

nce

Use

of

fre

qu

en

cy

Ho

ur

of

op

era

tio

n

Re

ma

inin

g u

se

ful o

f life

Ma

inte

na

nce

his

tory

Ag

e

1 Du et al. (2012) √ √ √ √ √ √ √ √ √

2 Zou et al. (2012) √ √ √ √ √ √

3 Goodall et al. (2014) √ √ √ √

4 Shi et al. (2015) √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

5 Shakorloo (2016) √ √ √ √ √

6 Geng et al. (2016)

7 Karaulova dan Bashkite (2016) √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

8 Omwando et al. (2018) √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

9 Ding et al. (2018) √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

10 Penelitian ini (2019) √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

ReferensiNo

Remanufacturing Feasibility Factors

Environmental Physical ConditionSocial Usage Condition

Quality Evaluation

TechnicalEconomic Resource

Technological

Condition

20

3.6 Roadmap Penelitian

Aktifiatas Utama Dalam Sistem Remanufaktur

20212018-2019 20202016-2017 2020

Studi Literatur

1. Menentukan topik2. Membuat critical review3. Mengidentifikasi gap penelitian4. Menuliskan research question

Intl. Conference:

APIEMS 2017 (published)

Intl. Journal (Q3 Scopus):

IJASE 2019 (published)

Tahun Penel i t ian

Demand Modelling

Pemodelan demand sebagai fungsi dari: quality level, grenness level, price

PengembanganFramework

1. Mengidentifikasi faktor penyebab ketidakpastian kualitas pada sistem remanufaktur2. Mengidentifikasi faktor yang menjadi strategi pengendali ketidakpastian kualitas remanufaktur3. Mengklasifikasikan4. Mendeskripsikan hubungan antar faktor5. Memetakan dalam bentuk framework

Model Optimasi Perencanaan

Remanufaktur dengan memperhatikan

ketidakpastian kualitas

Pengembangan model optimasi perencanaan remanufaktur dengan memperhatikan grade kualitas incoming core yang memininmasi biaya

Model Multi-kriteria untuk sortir dan

klasifikasi kualitas incoming core

Penentuan metode klasifikasi kualitas core pada sistem remanufaktur dengan Multicriteria Decision Making:1. Identifikasi kriteria & alternatif2. Pembobotan kriteria3. Penentuan prioritas alternatif4. Sintesis hasil

Penelitian lanjutanPenelitian yang diusulkan

dalam proposal ini

Intl. Journal (Q3 Scopus):

JAMT 2020 (under review)

Akusisi CoreOperasi

RemanufakturRemarketing

Gambar 3.5 Roadmap penelitian

21

BAB 4

METODOLOGI PENELITIAN

Pada bab ini akan jelaskan identifikasi masalah yang memunculkan gejala, penyebab,

akar masalah dan research question. Selanjutnya diuraikan langkah-langkah penelitian yang

akan dilakukan dengan menggunakan beberapa metode ilmiah untuk mencapai tujuan

penelitian yang diharapkan, sehingga research question tersebut dapat terjawab. Penjelasan

mengenai kerangka pikir penelitian dan pengembangan model merupakan bagian penting

dalam bab 3 ini, yaitu model pengambilan keputusan dengan kriteria majemuk (multi-criteria

decision making) untuk penentuan klasifikasi kualitas core dan model optimasi perencanaan

remanufaktur

4.1 Identifikasi Masalah

Identifikasi permasalahan dalam penelitian ini dilakukan dengan observasi berdasarkan

studi literatur terhadap adanya gejala (symptoms) yang muncul sebagai pertanda adanya

masalah. Selanjutnya dilakukan analisis penyebab (causes), dan akar penyebab (root

causes). Analisis sistematis untuk mengungkap gejala, penyebab, dan akar penyebab dalam

penelitian ini dilakukan menggunakan fish bone diagram sebagai tool, seperti terlihat pada

gambar 4.1.

22

Low consumer interest.Since the quality perception is not the sameas original equipment

Quality uncertainty

Remanufactured product s competitiveness

Quality uncertainty of returned product

Volume uncertainty of returns

Time uncertainty of returns

Complicated reverse logistics system

No standards and specification core

Consumer preferences

MarketSupply Chain & Reverse Logistics

Remanufacturing OperationsCore Acquisition

High variance of products

High cost of transportation and inventory

Dimensional uncertainty

License

Use of frequency

Miantenance history

Remaining useful life Hour of

operation

Wear corrosion

Damage level

Technology outdate

Upgradability

Length of product life cycle

Processing time variability

Legal restrictions

Age

Physical condition

Gambar 4.1 Fish bone diagram untuk menganalisis permasalahan dalam sistem remanufaktur

Gejala utama sebagai kondisi awal yang memberikan tanda adanya suatu masalah

dalam sistem remanufaktur adalah masih lemahnya daya saing produk remanufaktur

terhadap produk baru. Hal ini juga terkait dengan persepsi konsumen terhadap produk

remanufaktur yang masih beranggapan bahwa kualitasnya tidak sama dengan produk baru.

Faktor penyebabnya berasal dari aktifitas dalam sistem remanufaktur, yaitu: core acquisition,

remanufacturing operations, dan (re)marketing, serta rantai pasokan. Pada aktifitas core

acquisition munculya ketidakpastian kualitas karena pengaruh aspek pola penggunaan,

kondisi teknologi, dan kondisi fisik pada fase product end of life. Kondisi-kondisi tersebut

memicu beragamnya level kualitas incoming core dan bersifat tidak pasti. Beragamanya

kualitas incoming core selanjutnya menimbulkan kebutuhan operasi remanufaktur yang

berbeda untuk setiap level kualitas core. Sehingga menimbulkan kompleksitas dalam

perencanaan remanufaktur.

4.2 Tahapan Penelitian

Langkah-langkah secara sistematis yang diusulkan untuk menyelesaikan permasalahan

dalam penelitian ini diperlihatkan secara terstruktur menggunakan diagram alir penelitian

dalam gambar 4.2. Secara umum proses penelitian dibagi menjadi tiga bagian yaitu pada

23

bagian awal adalah tahap pendahuluan, selanjutnya bagian pengembangan model, serta pada

bagian akhir adalah penyajian hasil, pembahasan dan simpulan penelitian.

Pada bagian awal aktifitas dalam penelitian ini dimulai dengan melakukan literature

review. Kemudian dengan literature review tersebut dicari penelitian-penelitian yang sudah

pernah dilakukan terkait isu ketidakpastian kualitas pada incoming core sistem remanufaktur,

lalu dilakukan perbandingan secara kritis antar penelitian tersebut, sehingga dapat ditemukan

gap penelitian yang dapat memberikan kontribusi ilmiah (novelity) dan wawasan keilmuan

yang penting.

Pada bagian kedua adalah pengembangan model. Model yang dikembangkan adalah

model multi-kriteria untuk klasifikasi kualitas penerimaan core. Kriteria yang menjadi faktor

penilaian kualitas yang disusulkan dalam penelitian ini adalah kondisi teknologi, kondisi

fisik, dan kondisi penggunaan. Masing-masing faktor tersebut mempunyai sub kriteria yang

berkaitan dengan setiap faktor kondisi core. Maka, prioritas secara keselurahan untuk grade

kualitas incoming core akan mencerminkan relatif pentingnya faktor-faktor tersebut.

24

Mulai

Literature ReviewMenelaah perkembangan penelitian terbaru yang terkait dengan isu kualitas dalam sistem remanufaktur:

Sisi supply material (input sistem): Ketidakpastian kualitas dalam sistem remanufaktur pada incoming core

Sisi demand (output sistem): preferensi konsumen terhadap produk remanufaktur mencakup aspek quality, price, dan green

Pengendalian kualitas secara langsung (in short term) core remanufakturdibutuhkan untuk menghadapi ketidakpastian kualitas

Research GapMenemukan celah penelitian yang dapat memberikan kontribusi ilmiah dan wawasan keilmuan yang baru serta penting untuk diteliti: faktor- faktor yang berkontribusi terhadap ketidakpastian kualitas incoming core belum didefinisikan dengan jelas dan terstruktur dalam bentuk model multi-kriteria untuk proses sortir incoming core

Rumusan MasalahMerumuskan permasalahan dalam bentuk statement of the problem dan research question (RQ):

1. Faktor atau kriteria kualitas apa saja yang dapat digunakan untuk penerimaan incoming core dengan kondisi kualitas yang beragam (RQ1).2. Bagaimana model multi-kriteria proses sortir pada tahapan akuisi dengan kondisi kualitas incoming core yang beragam (RQ2).

Tujuan PenelitianMenetapkan tujuan dan ruang lingkup penelitian yang selaras dengan rumusan masalah dan latar belakang penelitian: menyusun secara hirarki kriteria-kriteria dimensi kualitas incoming core untuk model pengambilan keputusan sorting core pada aktifitas akuisi

Pen

dah

ulu

an

Pe

nge

mb

anga

n M

od

el

Membangun model multi-kriteria untuk sorting problem kualitas penerimaan core

1. Membangun struktur hirarki pengambilan keputusan untuk penerimaan core berdasarkan kriteria kualitas: technical, physical, usage condition2. Menetapkan jumlah quality grade (class)3. Menetapkan profile pada setiap grade

Hasil dan Pembahasan Interpretasi atas model yang dibangun serta analisis kualitatif atas hasilnya

Implikasi manajerial

Simpulan dan Saran

Selesai

Pengumpulan DataMemperoleh Expert judgement untuk

membangun matrik berpasangan melalui studi kasus di perusahaan remanufaktur

Pengolahan Data: Proses Evaluasi

1. Membangun matrik pairewise comparison di antara kriteria kulitas core2. Menghitung bobot kepentingan relatif pada matrik3. Memeriksa konsistensi matrik

Sintesis Hasil: Menentukan Prioritas dan Penugasan

Menghitung bobot preferensi dan memperoleh prioritas faktor dan sub faktor kualitas core

Menyusun peringkat global kualitas incoming core Penugasan pada setiap grade kualitas

An

alis

is H

asil

Pen

elit

ian

dan

Sim

pu

lan

Model Dasar:

1. Ishizaka et al. (2012), 2. Ishizaka et al. (2019)

Gambar 4.2 Diagram alir penelitian

25

Pada bagian akhir penelitian ini adalah menyajikan analisis hasil-hasil penelitian

dan simpulan atas temuan penting dalam penelitian. Pembahasan pada bagian ini

mencakup interpretasi atas model yang dibangun serta analisis kualitatif atas hasilnya dan

implikasi manajerial. Pada tahap ini juga dikemukakan simpulan yang diperoleh dari

penelitian serta peluang untuk melanjutkan penelitian.

4.3 Konseptual model multi-kriteria sorting problem untuk penerimaan incoming

core

Pengembangan model multi-kriteria untuk penentuan klasifikasi kualitas ini

dilatarbelakangi penelitian terdahulu yang menggunakan asumsi bahwa klasifikasi telah

ditentukan sebelumnya (predetermined) seperti yang diungkapkan oleh Wei et al. (2015),

sehingga dengan penggunaan asumsi tersebut menyebabkan tidak adanya uraian

terstruktur yang mudah dipahami tentang bagaimana proses penentuan klasifikasi tersebut

dipilih dan kriteria apa yang digunakan. Dengan begitu, pada penelitian ini digunakan

metode AHPsort (Ishizaka et., 2012) untuk mengakomodasi kriteria pengambilan

keputusan penetapan metode klasifikasi kualitas incoming core. Deskripsi mekanisme

sorting problem pada tahapan akuisi core ditunjukkan pada Gambar 4.3. Keunggulan

sorting ini adalah berbasis metodologi Analytical Hierarchy Process (AHP) sehingga

mampu mengakomodasi aspek kualitatif dan kuantitatif; aspek kualitatif terkait

pendefinisian persolan dan hirarkinya, sedangkan kuantitatif menyatakan penilaian dan

preferensi secara ringkas (Saaty, 1993).

Incoming cores(uncertain quality condition)

Sorting & grading(using AHPSort)

Quality grade 1: Set of qualified cores

Quality grade j: Set of qualified cores

Quality grade J: Set of qualified cores

Quality limit between grades

Quality limit between grades

Gambar 4.3 Deskripsi mekanisme sorting problem pada tahapan akuisi core

Informasi tentang kondisi kualitas incoming core yang diakuisi sangat penting bagi

proses pengambilan keputusan dalam operasi remanufaktur. Secara umum, kualitas riil

26

dari produk yang digunakan dapat diketahui hanya setelah proses disassembly dari level

produk ke level komponen, sehingga proses ini tidak hanya membutuhkan waktu tapi

biaya (Gu dan Tagaras, 2014). Dengan demikian, akan sangat berguna dan penting untuk

mengakomodasi ketidakakuratan informasi mengenai kualitas core tersebut pada proses

pengambilan keputusan dalam penentuan strategi pengendalian kualitas.

Selanjutnya langkah-langkah untuk menyusun model pengambilan keputusan

adalah sebagai berikut:

a. Pengumpulan Data

Data yang dibutuhkan untuk pengembangan model pengambilan keputusan

dengan metode AHP ini adalah berupa pendapat pakar atau expert judgement

pada perusahaan remanufaktur, misalnya manajer produksi atau manajer

kualitas. Salah satu kelemahan yang mungkin dari pengumpulan data dari para

ahli ini adalah kemungkinan munculnya subyektifitas dan sifat ambigu dari

pendapat atau pilihan yang diberikan.

b. Hirarki Pengambilan Keputusan

Pada tahap yang pertama dalam metode AHP adalah menentukan tujuan atau

obyektif. Kemudiann proses penyusunan struktur hirarki dilakukan dengan

mengidentifikasi faktor faktor penting yang dapat mempengaruhi hasil

keputusan untuk memilih suatu alternatif core. Selanjutnya berdasarkan tujuan

ini ditetapkan faktor atau kriteria dan sub kriteria yang terdiri atas beberapa

alternatif dalam struktur hirarki pengambilan keputusan. Konseptual model

pengambilan keputusan untuk penyortiran kualitas incoming core menggunakan

AHPSort ditunjukkan pada Gambar 4.6.

a. Pendefinisian tujuan

Tujuan model pengambilan keputusan ini adalah penentuan prioritas

(pemilihan) incoming core pada aktifitas akuisi core dalam sistem

remanufaktur. Mengelola ketidakpastian kualitas produk bekas adalah

masalah penting dalam sistem remanufaktur. Core yang berkualitas

tinggi memerlukan sedikit rekondisi (biaya remanufaktur dan biaya

kualitas yang lebih rendah), sedangkan produk bekas yang berkualitas

lebih rendah akan memerlukan pemrosesan ulang yang luas (biaya

remanufaktur dan biaya kualitas yang lebih tinggi).

27

Definisikan tujuan & bangun framework AHP Kriteria (cr), r=1,...R Alternatif (as), s=1,..S

Definisikan kelas (Cj)j=1,...J, j: jumlah kelas

Definisikan profil setiap kelas Limiting profile (lpjr), or Local central profile (cpjr)

Evaluasi secara berpasangan atas kepentingan setiap kriteria (cr), dan tetapkan bobot (wr)

Tentukan limiting profiles

Pairwise compare the points

Tentukan prioritas lokal untuk setiap alternatifpada kriteria tunggal (psr) untuk alternatif (as), dan local priority (pjr) dari limiting profile (lpjr), atau local central profile (cpjr)

Evaluasi prioritas pada kriteria

Tentukan bobot global setiap kriteria

Tentukan representative points

Bandingkan matrik berpasangan alternatif tunggal (as) dengan limiting profile (lpjr), atau local central profile (cpjr)

Tentukan prioritas global dari alternatif-alternatif yang ada (ps)

Tentukan prioritas global untuk limiting profile (lpj), and (cpj)

Tugaskan kepada kelas-kelas

Pendefinisian masalah

Proses evaluasi

Penugasan kepada kelas

Gambar 4.4 Konseptual model AHPSort untuk klasifikasi kualitas incoming core

Untuk itu, perhatian kondisi kualitas core sejak awal penerimaan harus

diperhatikan, karena selanjutnya akan berdampak pada aktifitas operasi

remanufaktur

b. Penetapan kriteria kualitas core

Penyusunan hirarki pada tahap kedua adalah menguraikan dimensi

kualitas core dengan beberapa kondisi. Kondisi kualitas core dapat

dinilai berdasarkan kondisi penggunaan (usage condition), kondisi fisik

core, kondisi teknologi core. Kondisi penggunan dipengaruhi oleh

frekuensi penggunaan, jam operasi, maupun umur. Sedangkan kondisi

fisik dapat mengindikasikan damage level, misalnya: wear, crack,

maupun wear corrsosion (Jiang et al., 2019).

Technological condition, adalah kondisi dimana teknologi used

product menunjukkan tingkat kedaluwarsa, karena umur produk lebih

lama dari umur desain (quality obsolescence), dan munculya inovasi

28

teknologi baru (Kwak dan Kim, 2012; Zhou & Gupta, 2018; Gao et

al. 2018; Zhou & Gupta, 2019)

Physical condition, adalah kondisi fisik yang merupakan sifat yang

menunjukkan penampilan core dan fungsi dasar untuk memenuhi

persyaratan fungsionalnya (Kwak et al., 2012; Gao et al., 2018;

Raihanian et al, 2017; Kosacka, 2018). Misalnya, penampakan

kerusakan, kelengkapan komponen, identitas produk, dan toleransi

dimensi.

Usage condition, adalah kondisi penggunaan yang merupakan

karakteristik yang ditimbulkan oleh perilaku pengguna saat

menggunakan produk (Gao et al., 2018; Gavidel & Rickli 2017).

Misalnya: frekuensi penggunaan, jam operasi, jarak tempuh

c. Proses Evaluasi

Proses merupakan bagian poko dari metode AHPSort yang terdiri atas

dua bagian, menentukan bobot kriteria dan mengevaluasi alternative,

sepertiyang dideskripsikan pada Gambar 4.4.

d. Penugasan terhadap kelas-kelas diperlihatkan pada Gambar 4.5

cp 5

cp 1

cp 2

cp 3

cp 4

ps ditugaskan ke kelas Cj yang memiliki cpj

terdekat

cp 6

Kelas 1

Kelas 2

Kelas 3

Kelas 4

Kelas 5

Kelas 6

Gambar 4.5 Proses sortir dengan central profile

29

BAB 5

ORGANISASI TIM, JADWAL DAN RANCANGAN PENELITIAN

5.1 Organisasi Tim Peneliti

Berikut Tabel 5.1 adalah susunan tim peneliti berdasarkan kompetensi dan

tanggung jawab pada penelitian ini.

Tabel 5.1Susunan Tim Peneliti

No

.

Nama Jabatan Kompetensi Tanggung Jawab

1. Prof. Dr. Ir.

Udisubakti

Ciptomulyo,

M.Eng.Sc.

Ketua

Peniliti

(Promotor)

Green

Manufacturi

ng, Multi-

Criteria

Decision

Making

1. Mengkoordinasi dan

mensupervisi seluruh aktivitas

penelitian

2. Membimbing pengembangan

model dan analisis model

3. Penulisan artikel ilmiah

4. Laporan penelitian

2. Nani Kurniati, S.T.,

M.T., Ph.D.

Anggota

Peneliti (Ko-

Promotor)

Quality

Engineering

, Reliablity,

Manufacturi

ng System

1. Membimbing pengembangan

model dan analisis model

2. Analisis hasil penelitian

3. Penulisan artikel ilmiah

3. M. Imron Mustajib,

S.T., M.T.

Anggota

Peneliti

(Mahasiswa

S3)

Green

Manufacturi

ng, Quality

Engineering

,

1. Pengembangan model dan analisis

model

2. Melaksanakan proses pengolahan

data

3. Membantu penulisan artikel

ilmiah

4. Membantu menyusun laporan

penelitian

4 Riza Kurniawan

(NIP :

02411640000136)

Pembantu

Penelitian

(Mahasiswa

S1)

1. Membantu pengumpulan dan

pengolahan data

2. Membantu proses pengolahan data

3. Membantu menyusun laporan

penelitian

5 Ridwan Taofiq

Firdaus

(NIP:024116000010

3)

Pembantu

Penelitian

(Mahasiswa

S1)

1.Membantu pengumpulan dan

pengolahan data

2. Membantu proses pengolahan

data

3.Membantu menyusun laporan

penelitian

30

5.2 Jadwal Penelitian

Usulan penelitian ini dilaksanakan dengan tahapan dan jadwal sebagaimana pada Tabel 5.2

berikut:

Tabel 5.2 Timeline Penelitian

No Aktivitas Bulan ke –, Thn 2020

4 5 6 7 8 9 10 11

1 Identifikasi Masalah

2 Observasi lapangan dan studi literatur

3 Pengumpulan data

4 Pemodelan

5 Validasi dan verifikasi model

6 Pengolahan data

7 Menyusun laporan kemajuan

8 Seminar internasional

9 Analisis hasil

10 Penulisan draf artikel jurnal internasional

11 Submission artikel jurnal internasional

12 Pelaporan laporan hasil akhir penelitian

5.3 Anggaran

Usulan penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan anggaran penelitian yang

diuraikan pada Tabel 5.3 berikut:

31

Tabel 5. 1 Rencana Anggaran dana

Item Bahan Volume Satuan

Harga

Satuan (Rp) Total (Rp)

Kertas HVS A4 5 rim 45.000 225.000

Biaya fotokopi 3 paket 500.000 1.500.000

Tinta printer 4 buah 115.000 460.000

Toner 1 buah 900.000 900.000

Alat tulis, buku catatan, map, dll 4 paket 200.000 800.000

Harddisk eksternal 1 buah 925.000 925.000

Pencetakan, penjilidan dan penggandaan

seluruh laporan 2 paket 500.000 1.000.000

5.810.000

Item Bahan Volume Satuan

Harga


Proofreading artikel (untuk jurnal &

seminar internasional) 1 artikel 2.000.000 2.000.000

Pembayaran jurnal 1 artikel 15.000.000 15.000.000

Presentasi Seminar Internasional 1 orang 5.000.000 5.000.000

Konsumsi rapat 9 kegiatan 250.000 2.250.000

24.250.000

Item Perjalanan Volume Satuan

Harga


Perjalanan ke obyek penelitian/lapangan

(focus group discussion, wawancara,

penyebaran kuisioner) 8 kali 1.200.000 9.600.000

9.600.000

4. Belanja Honorarium

Item Honor Volume Satuan

Harga


Ketua tim 7 bulan 420.000 2.940.000

Anggota 1 7 bulan 300.000 2.100.000

Anggota 2 7 bulan 300.000 2.100.000

Pembantu Peneliti 1 80 jam 20.000 1.600.000

Pembantu Peneliti 2 80 jam 20.000 1.600.000

10.340.000

50.000.000

3. Belanja Perjalanan Lainnya

Sub Total 3 (Rp)

Sub Total 4 (Rp)

Total Keseluruhan (Rp)

1. Belanja Bahan

Sub Total 1 (Rp)

2. Belanja Barang Non Operasional Lainnya

Sub Total 2 (Rp)

32

DAFTAR PUSTAKA

Aksen, D., Aras, N., & Karaarslan, A. G. (2009). Design and analysis of government

subsidized collection systems for incentive-dependent returns. International Journal

of Production Economics, 119(2), 308–327. http://doi.org/10.1016/j.ijpe.2009.02.012

Aras, N., & Aksen, D. (2008). Locating collection centers for distance- and incentive-

dependent returns. International Journal of Production Economics, 111(2), 316–333.

http://doi.org/10.1016/j.ijpe.2007.01.015

Aras, N., Boyaci, T., & Verter, V. (2004). The effect of categorizing returned products in

remanufacturing. IIE Transactions (Institute of Industrial Engineers), 36(4), 319–331.

http://doi.org/10.1080/07408170490279561

Badurdeen, F., & Jawahir, I. S. (2017). Strategies for Value Creation Through Sustainable

Manufacturing. Procedia Manufacturing, 8(October 2016), 20–27.

http://doi.org/10.1016/j.promfg.2017.02.002

Bakal, I. S., & Akcali, E. (2006). Effects of Random Yield in Remanufacturing with Price-

Sensitive Supply and Demand. Production and Operations Management, 15(3), 407–

420.

Bhattacharya, R., & Kaur, A. (2015). Allocation of external returns of different quality

grades to multiple stages of a closed loop supply chain. Journal of Manufacturing

Systems, 37, 692–702. http://doi.org/10.1016/j.jmsy.2015.01.004

Cai, X., Lai, M., Li, X., Li, Y., & Wu, X. (2014). Optimal acquisition and production

policy in a hybrid manufacturing/ remanufacturing system with core acquisition at

different quality levels. European Journal of Operational Research, 233(2), 374–382.

http://doi.org/10.1016/j.ejor.2013.07.017

Denizel, M., Ferguson, M., & Souza, G. G. C. (2010). Multiperiod remanufacturing

planning with uncertain quality of inputs. IEEE Transactions on Engineering

Management, 57(3), 394–404. http://doi.org/10.1109/TEM.2009.2024506

Diallo, C., Venkatadri, U., Khatab, A., & Bhakthavatchalam, S. (2016). State of the art

review of quality, reliability and maintenance issues in closed-loop supply chains with

remanufacturing. International Journal of Production Research, 7543(July), 1–20.

http://doi.org/10.1080/00207543.2016.1200152

Errington, M., & Childe, S. J. (2013). A business process model of inspection in

remanufacturing. Journal of Remanufacturing, 3(1), 7. http://doi.org/10.1186/2210-

33

4690-3-7

Ferguson, M., Guide, V. D., Koca, E., & Van Souza, G. C. (2009). The value of quality

grading in remanufacturing. Production and Operations Management, 18(3), 300–

314. http://doi.org/10.1111/j.1937-5956.2009.01033.x

Ferguson, M., Guide, V. D. R., Koca, E., & Souza, G. (2007). Remanufacturing Planning

with Different Quality Levels for Product Returns. Ssrn, (November).

http://doi.org/10.2139/ssrn.956921

Galbreth, M. R., & Blackburn, J. D. (2009). Optimal Acquisition and Sorting Policies for

Remanufacturing. Production and Operations Management, 15(3), 384–392.

http://doi.org/10.1111/j.1937-5956.2006.tb00252.x

Galbreth, M. R., & Blackburn, J. D. (2010). Optimal acquisition quantities in

remanufacturing with condition uncertainty. Production and Operations

Management, 19(1), 61–69. http://doi.org/10.1111/j.1937-5956.2009.01067.x

Gao, Y., Feng, Y., Wang, Q., Zheng, H., & Tan, J. (2018). A multi-objective decision

making approach for dealing with uncertainty in EOL product recovery. Journal of

Cleaner Production, 204, 712–725. http://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.09.080

Gavidel, S. Z., & Rickli, J. L. (2017). Quality assessment of used-products under uncertain

age and usage conditions. International Journal of Production Research, 55(23),

7153–7167. http://doi.org/10.1080/00207543.2017.1349954

Gu, Q., & Tagaras, G. (2014). Optimal collection and remanufacturing decisions in reverse

supply chains with collectors imperfect sorting. International Journal of Production

Research, 52(17), 5155–5170. http://doi.org/10.1080/00207543.2014.899720

Guide, D., Teunter, R. H., & Wassenhove, L. N. Van. (2003). Matching Demand and

Supply to Maximize Profits from Remanufacturing. Manufacturing & Service

Operations Management Publication, 5(4), 303–316.

Guide, V. D. R., & Jayaraman, V. (2000). Product acquisition management: Current

industry practice and a proposed framework. International Journal of Production

Research, 38(16), 3779–3800. http://doi.org/10.1080/00207540050176003

Guide, V. D. R., & Wassenhove, L. Van. (2010). Closed-loop supply chains. CRC Press:

Taylor & Francis Group. http://doi.org/10.1201/9781420095265

Guide, V. D. R., & Wassenhove, L. N. Van. (2001). Managing Product Returns for

Remanufacturing. Production and Operations Management, 10(2), 142–155.

http://doi.org/10.1111/j.1937-5956.2001.tb00075.x

Ijomah, W. L. (2010). The application of remanufacturing in sustainable manufacture.

34

Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Waste and Resource Management,

163(4), 157–163. http://doi.org/10.1680/warm.2010.163.4.157

Ishizaka, A., Pearman, C., & Nemery, P. (2012). AHPSort : an AHP-based method for

sorting problems. International Journal of Production Research, 50(17), 767–4787.

http://doi.org/10.1080/00207543.2012.657966

Iskandar, B. P. ., Wangsaputra, R. ., Pasaribu, U. S. ., & Husniah, H. (2017). Optimal

Lease Contract for Remanufactured Equipment Optimal Lease Contract for

Remanufactured Equipment. In IOP Conference Series: Materials Science and

Engineering (p. 012070). http://doi.org/10.1088/1757-899X/319/1/012070

Iwao, M., & Kusukawa, E. (2014). Optimal production planning for remanufacturing with

quality classification errors under uncertainty in quality of used products. Industrial

Engineering and Management Systems, 13(2), 231–249.

http://doi.org/10.7232/iems.2014.13.2.231

Jawahir, I. S., Dillon, O. W., Rouch, K. E., Joshi, K. J., & Jaafar, I. H. (2006). Total Life-

Cycle Consuderation In Product Design For Sustainability: A Framework For

Comprehensive Evaluation. In 10th International Research/Expert Conference

“Trends in the Development of Machinery and Associated Technology” (pp. 1–10).

http://doi.org/doi=10.1.1.402.3563

Jayal, A. D., Badurdeen, F., Dillon, O. W., & Jawahir, I. S. (2010). Sustainable

manufacturing: Modeling and optimization challenges at the product, process and

system levels. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 2(3), 144–

152. http://doi.org/10.1016/j.cirpj.2010.03.006

Jiang, Z., Wang, H., Zhang, H., Mendis, G., & Sutherland, J. W. (2019). Value recovery

options portfolio optimization for remanufacturing end of life product. Journal of

Cleaner Production, 210, 419–431. http://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.10.316

Kaya, O. (2010). Incentive and production decisions for remanufacturing operations.

European Journal of Operational Research, 201(2), 442–453.

http://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.03.007

Korugan, A., Dingeç, K. D., Önen, T., & Ateş, N. Y. (2013). On the quality variation

impact of returns in remanufacturing. Computers and Industrial Engineering, 64(4),

929–936. http://doi.org/10.1016/j.cie.2013.01.003

Kosacka, M. (2018). Sustainability in Remanufacturing Operations. In K. F. Golinska-

Dawson P. (Ed.), Sustainability in Remanufacturing Operations (pp. 25–45). London:

Springer, Cham. http://doi.org/10.1007/978-3-319-60355-1

35

Kurilova-Palisaitiene, J., Sundin, E., & Poksinska, B. (2018). Remanufacturing challenges

and possible lean improvements. Journal of Cleaner Production, 172, 3225–3236.

http://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.11.023

Kwak, M., & Kim, H. (2012). Market Positioning of Remanufactured Products With

Optimal Planning for Part Upgrades. Journal of Mechanical Design, 135(1), 011007.

http://doi.org/10.1115/1.4023000

Kwak, M., Kim, H., & Thurston, D. (2012). Formulating Second-Hand Market Value as a

Function of Product Specifications, Age, and Conditions. Journal of Mechanical

Design, 134(3), 032001. http://doi.org/10.1115/1.4005858

Matsumoto, M., & Umeda, Y. (2011). An analysis of remanufacturing practices in Japan.

Journal of Remanufacturing, 1(1), 1–11. http://doi.org/10.1186/2210-4690-1-2

Mitra, A. (2016). Fundamentals of Quality Control and Improvement (4th ed.). Hoboken,

New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.

Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). Hoboken,

NJ: John Wiley & Sons, Inc.

Nenes, G., Panagiotidou, S., Tagaras, G., & Zikopoulos, C. (2013). Optimal disposition of

returns based on inaccurate quality assessment procedures. IFAC Proceedings

Volumes (IFAC-PapersOnline) (Vol. 46). IFAC. http://doi.org/10.3182/20130619-3-

RU-3018.00292

Ostlin, J., Sundin, E., & Bjorkman, M. (2008). Importance of closed-loop supply chain

relationships for product remanufacturing. International Journal of Production

Economics, 115, 336–348. http://doi.org/10.1016/j.ijpe.2008.02.020

Raihanian Mashhadi, A., & Behdad, S. (2017). Optimal sorting policies in remanufacturing

systems: Application of product life-cycle data in quality grading and end-of-use

recovery. Journal of Manufacturing Systems, 43, 15–24.

http://doi.org/10.1016/j.jmsy.2017.02.006

Ray, S., Boyaci, T., & Aras, N. (2005). Optimal Prices and Trade-In Rebates for Durable ,

Remanufacturable Products Optimal Prices and Trade-in Rebates for Durable ,

Remanufacturable Products. Manufacturing & Service Operations Management, 7(3),

208–228. http://doi.org/10.1287/msom.1050.0080

Ridley, S. J., & Ijomah, W. (2015). A novel pre-processing inspection methodology to

enhance productivity in automotive product remanufacture: an industry-based

research of 2196 engines. Journal of Remanufacturing, 5(1).

http://doi.org/10.1186/s13243-015-0017-4

36

Robotis, A., Boyaci, T., & Verter, V. (2012). Investing in reusability of products of

uncertain remanufacturing cost: The role of inspection capabilities. International

Journal of Production Economics, 140(1), 385–395.


Shah, P. (2005). Optimizing Usage of Recycled Material in a Remanufacturing

Environment. The State University of New York.

Steeneck, D. W., & Sarin, S. C. (2018). Product design for leased products under

remanufacturing. International Journal of Production Economics, 202, 132–144.


Taguchi, G., Chowdury, S., & Yuin Wu. (2005). Taguchi’s Quality Engineering

Handbook. Hoboken, New Jersey.

Teunter, R. H., & Flapper, S. D. P. (2011). Optimal core acquisition and remanufacturing

policies under uncertain core quality fractions. European Journal of Operational

Research, 210(2), 241–248. http://doi.org/10.1016/j.ejor.2010.06.015

Wang, W., Mo, D. Y., Wang, Y., & Tseng, M. M. (2016). Assessing the cost structure of

component reuse in a product family for remanufacturing. Journal of Intelligent

Manufacturing, 1–13. http://doi.org/10.1007/s10845-016-1267-1

Wei, S., Tang, O., & Sundin, E. (2015). Core (product) Acquisition Management for

remanufacturing: a review. Journal of Remanufacturing, 5(1).

http://doi.org/10.1186/s13243-015-0014-7

Wilson, D. C., Rodic, L., Modak, P., Soos, R., Carpintero, A., Velis, K., ... & Simonett, O.

(2015). Global Waste Management Outlook (David C. W). UNEP.

Yalabik, B., Chhajed, D., & Petruzzi, N. C. (2014). Product and sales contract design in

remanufacturing. International Journal of Production Economics, 154, 299–312.


Zhao, Y., Pandey, V., Kim, H., & Thurston, D. (2010). Varying Lifecycle Lengths Within

a Product Take-Back Portfolio. Journal of Mechanical Design, 132(9), 091012.

http://doi.org/10.1115/1.4002142

Zhou, J., Deng, Q., & Li, T. (2018). Optimal acquisition and remanufacturing policies

considering the effect of quality uncertainty on carbon emissions. Journal of Cleaner

Production, 186, 180–190. http://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.03.150

Zhou, L., & Gupta, S. M. (2018). Marketing research and life cycle pricing strategies for

new and remanufactured products. Journal of Remanufacturing.

http://doi.org/10.1007/s13243-018-0054-x

37

Zhou, L., & Gupta, S. M. (2019). A Pricing and Acquisition Strategy for New and

Remanufactured High-Technology Products. Logistics, 3(8), 1–26.

http://doi.org/10.3390/logistics3010008

Zikopoulos, C., & Tagaras, G. (2007). Impact of uncertainty in the quality of returns on the

profitability of a single-period refurbishing operation. European Journal of

Operational Research, 182(1), 205–225. http://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.10.025

Zikopoulos, C., & Tagaras, G. (2008). On the attractiveness of sorting before disassembly

in remanufacturing. IIE Transactions (Institute of Industrial Engineers), 40(3), 313–

323. http://doi.org/10.1080/07408170701488078

38

Lampiran 1: Biodata Tim Peneliti

1. Ketua Peneliti

b. Nama Lengkap : Prof. Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono, M.Eng.Sc

c. NIP/ NIDN : 195903181987011001 / 0018035905

d. Fungsional/Pangkat/Gol : Guru Besar/Pembina Utama/IVE

e. Bidang Keahlian : Multi Criteria Decision Making, Management of

Technology.

Green Manufacturing

f. Departemen/Fakultas : Teknik Sistem dan Industri/ Fakultas Teknologi

Industri dan Rekayasa Sistem

g. Alamat Rumah dan No.

Telp

: Jl. Sutorejo Selatan, no. 9. Surabaya.

031-5921326

h. Riwayat penelitian yang

paling relevan dengn

penelitian ynag

diusulkan

: 1.Fuzzy Goal Programming Approach for Deriving

Priority Weights in the Analytical Hierarchy

Process (AHP) Method.

2.Model MCDM-Compromise Programming

Untuk Optimasi Perencanaan Industri Otomatif

Berbasis Environmentally Conscious

Manufacturing (ECM)”.

3.”Un Modèle d'Aide à la Sélection des Projets:

L'Integration de la Procédure Analyse

Hierarchique (AHP) et la Programmation

Mathématique à Objectif Multiple" (Penelitian

Disertasi)

4.Perancangan SIM Berdasarkan Integrasi Model

Green Productivity dan Environmental

Management Accounting Untuk Pengembangan

UKM.

i. Publikasi yang paling

relevan

: 1. Hartini, S., Ciptomulyono, U., & Anityasari,

M. (2020). Manufacturing sustainability

assessment using a lean manufacturing

tool. International Journal of Lean Six Sigma.

2. Mustajib, M. I., Ciptomulyono, U., &

Kurniati, N. (2019). Determining Factors of

Quality Uncertainty and Its Control Analysis

in Remanufacturing System. International

Journal of Applied Science and

Engineering, 16(1), 35-45.

3. Mustajib, M. I., Kurniati, N., &

Ciptomulyono, U. (2017). Remanufacturing

Quality Control Strategies: A Literature

Review and Proposed Conceptual Framework.

In Proceedings of the Asia Pacific Industrial

Engineering & Management Systems

Conference.

39

4. Prastawa, H., Ciptomulyono, U., Laksono-

Singgih, M., & Hartono, M. (2019). The effect

of cognitive and affective aspects on

usability. Theoretical issues in ergonomics

science, 20(4), 507-531.

5. Evy Herowati ., Ciptomulyono, U. (2017).

“Expertise-based ranking of experts: An

assessment level approach”, Fuzzy Sets and

Systems. Vol 315, No 44-56, 2017

j. Paten :

k. Tugas Akhir yang

selesai dibimbing

: 1. Penerapan Life Cycle Energy Analysis (LCEA)

untuk Mengurangi Dampak Lingkungan dari

Konsumsi Energi di Hotel Alila Manggis

2. Pengembangan Model MCDM- Analytical

Network Process (ANP) dan Life Cycle

Assesstment (LCA) Untuk Pengembangan

Green Supply Chain Management Product

Plastic Tube.

3. Pendekatan AHP-Probabilistik Untuk Alat

Bantu Pengambilan Keputusan Pemilihan

Rekanan Proyek.

l. Tesis S2 yang selesai

dibimbing (2 yang

paling relevan)

: 1. Pengembangan model forward reverse logistics dengan

mempertimbangkan batch size dan return ratio

uncertainty

2. Pengembangan Model Preventive Maintenance dengan

Pendekatan Mutikriteria: Realibity, Availability,

Maintanability, Savety dan Cost

3. Nominasi Project Manager Berdasarkan

Kompetensi Dengan Integrasi Metoda Delphi

Fuzzy-AHP (Studi Kasus: PT. Swadaya

Graha–Semen Gresik Group)

4. Metoda Fuzzy MCDM- AHP- STEM untuk

Pengambilan Keputusan Membuat atau

Membeli di Industri Manufacturing BBI.

5. Kajian Pemilihan Pemenang Tender Konstruksi

Tangki Timbun Dengan Pendekatan Analytical

Hierarchy Process (AHP) Di Marketing

Operation Region V Pertamina

6. Implementasi Pendekatan Analytic Hierarchy

Process (AHP) dan Failure Mode and Effect

Analysis (FMEA) Dalam Pemilihan Tube-

Extractor Di PT XYZ Energy

m. Disertasi yang selesai

dibimbing (2 yang

paling relevan)

: 1. Model Pengukuran Sustainabilitas Total

Berbasis Lean dan Green untuk Perusahaan

Manufaktur

2. Pengembangan Model Penetuan Bobot

Penilaian Decision Maker Pada Multiple

Criteria Decision Making Evaluasi Expertise

Dalam Menilai Alternatif Keputusan

40

2. Anggota Peneliti 1

a. Nama Lengkap : Nani Kurniati, S.T., M.T., Ph.D

b. NIP/ NIDN : 197504081998022001/0008047505

c. Fungsional/Pangkat/Gol : Lektor

d. Bidang Keahlian : Quality Engineering, Reliaibility, Maintenance,

Warranty

e. Departemen/Fakultas : Teknik Sistem dan Industri/ Fakultas Teknologi


f. Alamat Rumah dan No.

Telp

: Surabaya

g. Riwayat penelitian yang


penelitian yang

diusulkan

:

h. Publikasi yang paling

relevan

: 1. Mustajib, M. I., Ciptomulyono, U., &


Quality Uncertainty and Its Control Analysis

in Remanufacturing System. International









Conference.

3. Kurniati, N., Yeh, R. H., & Wu, C. W.

(2015). Designing a variables two-plan

sampling system of type TNTVSS-(n T, n N;

k) for controlling process fraction

nonconforming with unilateral specification

limit. International Journal of Production

Research, 53(7), 2011-2025.

4. Kurniati, N., Yeh, R. H., & Lin, J. J. (2015).

Quality inspection and maintenance: the

framework of interaction. Procedia

manufacturing, 4, 244-251.

i. Paten :

j. Tugas Akhir yang

selesai dibimbing

: 1. Pembangunan Maintenance Information System

(MIS) pada Direktorta Perencanaan dan

Pengelolaan Sarana dan Prasarana ITS Surabaya

k. Tesis S2 yang selesai

dibimbing (2 yang

paling relevan)

: 1. Pengembangan Model Kebijakan Maintenance

dengan Mempertimbangkan Perpanjangan

Periode Lease

2. Studi Pengaruh Kualitas Produk Berdasarkan

41

Variable Sampling Plan Menggunakan Process

Capability Indices (Pci) Sebagai Pemicu

Keputusan Kebijakan Perawatan

l. Disertasi yang selesai

dibimbing (2 yang

paling relevan)

:

3. Anggota Peneliti 2

1. Nama Lengkap : Mohamad Imron Mustajib, S.T, M.T.

2. NIP/ NIDN : 19780428 2003121001 / 0028047804

3. NRP Mahasiswa S3 ITS : 02411560010003

4. Bidang Keahlian : Green Manufacturing, Quality Engineering,

5. Departemen/Fakultas : Teknik Sistem dan Industri/ Fakultas Teknologi


6. Alamat Rumah dan No.

Telp

: Perum Graha Trunojoyo Blok A No.7, Telang.

Kamal, Bangkalan, Madura 69162.

7. Riwayat penelitian yang


penelitian yang

diusulkan

: 1. Pengembangan Model Optimisasi Green

Machining untuk Mewujudkan Sistem

Manufaktur Sustainable (Hibah PEKERTI

Dikti tahun 2014-2015)

2. Publikasi yang paling

relevan

: 1. Mustajib, M. I., Ciptomulyono, U., &


Quality Uncertainty and Its Control Analysis in

Remanufacturing System. International









Conference.

3. Paten :

DATA USULAN DAN PENGESAHAN

PROPOSAL DANA LOKAL ITS 2020

1. Judul Penelitian

Pengembangan Model Multi-Criteria Sorting Problem pada Akuisisi Core dalam Sistem Remanufaktur

Skema : PENELITIAN PASCASARJANA

Bidang Penelitian : Manufaktur, Transportasi dan Logistik

Topik Penelitian : Smart & Green Manufacturing Systems

2. Identitas Pengusul

Ketua Tim

Nama : Prof. Dr. Ir. Udisubakti Ciptomulyono M.Eng.Sc.

NIP : 195903181987011001

No Telp/HP : 08165438693

Laboratorium : Laboratorium Sistem Manufaktur

Departemen/Unit : Departemen Teknik Industri

Fakultas : Fakultas Teknologi Industri dan Rekayasa Sistem

Anggota Tim

No Nama Lengkap Asal Laboratorium Departemen/UnitPerguruan

Tinggi/Instansi

1

Prof. Dr. Ir. Udisubakti

Ciptomulyono M.Eng.Sc.

Laboratorium Sistem Manufaktur

Departemen Teknik Industri

ITS

2 Nani Kurniati ST.Laboratorium

Sistem ManufakturDepartemen Teknik

IndustriITS

3. Jumlah Mahasiswa terlibat : 3

4. Sumber dan jumlah dana penelitian yang diusulkan

a. Dana Lokal ITS 2020 : 50.000.000,-

b. Sumber Lain : 0,-

Jumlah : 50.000.000,-

Tanggal Persetujuan

Nama Pimpinan Pemberi

Persetujuan

Jabatan Pemberi Persetujuan

Nama Unit Pemberi

PersetujuanQR-Code

09 Maret 2020

Erwin Widodo ST., M.Eng.

Kepala Pusat Penelitian/Kajian/Unggulan

Iptek

Manufacturing, Transportation

dan Logistik

09 Maret 2020

Agus Muhamad Hatta , ST, MSi,

Ph.DDirektur

Direktorat Riset dan Pengabdian

Kepada Masyarakat

PE NGEMBANGAN MODEL MULTI -CRITERIA SORTING PROBLEM …

Documents