Top Banner
Chlodzenie serwerowni, a optymalizacja zużycia energii elektrycznej Opracowal: Zenon Ruta, Nordea Bank AB Oddzial w Polsce S.A., 2015
42

Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

Feb 14, 2017

Download

Documents

Zenon Ruta
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

Chłodzenie serwerowni, a optymalizacja zużycia energii elektrycznej

Opracował: Zenon Ruta, Nordea Bank AB Oddział w Polsce S.A., 2015

Page 2: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

Grupa Nordea

■ Nordea jest wiodącą grupą finansową

w północnej Europie oraz w regionie

Morza Bałtyckiego i oferuje usługi w ramach

bankowości detalicznej, bankowości

korporacyjnej i instytucjonalnej oraz

ubezpieczenia.

■ Aktywa grupy wynoszą 679,9 mld EUR,

dwukrotnie więcej niż łączne aktywa

polskiego sektora bankowego

■ Nordea jest światowym liderem bankowości

internetowej z 6,1 mln klientów

■ W Polsce Nordea jest obecna w Łodzi: Nordea

Operations Centre, które świadczy usługi

skandynawskim oddziałom banku i w Trójmieście,

gdzie znajdują się działy IT wspierające Grupę:

Nordea IT Polska i Capital Markets IT.

Źródło: materiały wewnętrzne Grupy Nordea, 06.2015

Page 3: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

I. Struktura zużycia energii elektrycznej w Ośrodku Przetwarzania Danych (OPD)

II. Podstawowe pojęcia z zakresu klimatyzacji

III. Wykres psychrometryczny

IV. Zasada działania systemu chłodzenia z funkcją free-cooling

V. Dobór poziomu wilgotności powietrza

VI. Przykład - awaria nawilżacza

VII. Podsumowanie

Konspekt prelekcji

Page 4: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

I. Struktura zużycia energii elektrycznej w OPD

Page 5: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

I. Struktura zużycia energii elektrycznej w OPD

1 The Green Grid - „PUE: A comprehensive examination of the metric„.2 Schneider Electric – Data Center Science Center White Paper 113 Rev 2

Wskaźnik efektywności wykorzystania energii elektrycznej w OPD - PUE (Power Usage Effectiveness) został zdefiniowany przez The Green Grid w 2007 roku.

��� �������� ��������

��������� �����������

1

Rozpływ energii elektrycznej w typowym OPD 2

(dwutorowe zasilanie, N+1 CRAC, wykorzystanie OPD w 30%)

Page 6: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

PUE 2,13 1,76

Moc [kW] % [kW] %

Chiller 245 23% 82 9%

Humidifier 32 3% 11 1%

CRAC/CRAH 160 15% 160 18%

IT Equipment 500 47% 500 57%

PDU 32 3% 32 4%

UPS 64 6% 64 7%

Lighting / aux devices 21 2% 21 2%

Switchgear / generator

11 1% 11 1%

Razem: 1064 100% 879 100,0%

Rozpływ mocy w typowym Data Center1

1 Schneider Electric – Data Center Science Center White Paper 113 Rev 2

Wyliczenia kosztów energii elektrycznej dla przykładowego OPD

Koszt energii elektrycznej w ciągu roku brutto wyniosą około: 4,19 mln zł 3,47 mln zł

Przyjmując cenę energii elektrycznej około 450 zł brutto / MWh

I. Struktura zużycia energii elektrycznej w OPD

Page 7: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

PUE 2,13 1,76

Moc [kW] % [kW] %

Chiller 245 23% 82 9%

Humidifier 32 3% 11 1%

CRAC/CRAH 160 15% 160 18%

IT Equipment 500 47% 500 57%

PDU 32 3% 32 4%

UPS 64 6% 64 7%

Lighting / aux devices 21 2% 21 2%

Switchgear / generator

11 1% 11 1%

Razem: 1064 100% 879 100,0%

Rozpływ mocy w typowym Data Center1

1 Schneider Electric – Data Center Science Center White Paper 113 Rev 2

Wyliczenia kosztów energii elektrycznej dla przykładowego OPD

Koszt energii elektrycznej w ciągu roku brutto wyniosą około: 4,19 mln zł 3,47 mln zł

Przyjmując cenę energii elektrycznej około 450 zł brutto / MWh

I. Struktura zużycia energii elektrycznej w OPD

Page 8: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

II. Podstawowe pojęcia z zakresu klimatyzacji

Page 9: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

• Powietrze suche - mieszanina gazów

• 78% - azot (N2), 21% - tlen (O2), niecały 1% - inne gazy.

• V = 1m3, mp = 1kg (t = 20oC, pp = 1000hPa, RH% = 0%).

Zagrożenie ładunkami elektrostatycznymi.

• Powietrze wilgotne – mieszanina powietrza suchego oraz zawartej w nim wody,

która może znajdować się w stanie gazowym, ciekłym lub stałym.

• V = 1m3, mp = 1kg, mw = 0,0074kg (t = 20oC, pp = 1000hPa, RH% = 50%).

II. Podstawowe pojęcia z zakresu wentylacji i klimatyzacji

Page 10: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

• Powietrze suche - mieszaniną gazów

• 78% - azot (N2), 21% - tlen (O2), niecały 1% - inne gazy.

• V = 1m3, mp = 1kg (t = 20oC, pp = 1000hPa, RH% = 0%).

Zagrożenie ładunkami elektrostatycznymi.

• Powietrze wilgotne – mieszanina powietrza suchego oraz zawartej w nim wody,

która może znajdować się w stanie gazowym, ciekłym lub stałym.

• V = 1m3, mp = 1kg, mw = 0,0074kg (t = 20oC, pp = 1000hPa, RH% = 50%).

II. Podstawowe pojęcia z zakresu wentylacji i klimatyzacji

Page 11: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

• Wilgotność bezwzględna – masa pary wodnej wyrażona w gramach zawarta w

1m3 powietrza.

• Wilgotność właściwa – masa pary wodnej wyrażona w gramach przypadająca

na 1kg powietrza (powietrza ważonego razem z parą wodną).

• Wilgotność względna – wyrażony w procentach stosunek ciśnienia

cząsteczkowego pary wodnej zawartej w powietrzu do ciśnienia cząstkowego

pary wodnej nasyconej w tej samej temperaturze (RH %).

• Temperatura punktu rosy – jest to temperatura w której para wodna osiąga

stan nasycenia, czyli jest to temperatura w której może rozpocząć się proces

skraplania pary wodnej (przy zastanym składzie i ciśnieniu powietrza).

II. Podstawowe pojęcia z zakresu wentylacji i klimatyzacji

Page 12: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

• Wilgotność bezwzględna – masa pary wodnej wyrażona w gramach zawarta w

1m3 powietrza.

• Wilgotność właściwa – masa pary wodnej wyrażona w gramach przypadająca

na 1kg powietrza (powietrza ważonego razem z parą wodną).

• Wilgotność względna – wyrażony w procentach stosunek ciśnienia

cząsteczkowego pary wodnej zawartej w powietrzu do ciśnienia cząstkowego

pary wodnej nasyconej w tej samej temperaturze (RH %).

• Temperatura punktu rosy – jest to temperatura w której para wodna osiąga

stan nasycenia, czyli jest to temperatura w której może rozpocząć się proces

skraplania pary wodnej (przy zastanym składzie i ciśnieniu powietrza).

II. Podstawowe pojęcia z zakresu wentylacji i klimatyzacji

Page 13: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

Page 14: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

Psychrometr Assmanna

Page 15: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

Page 16: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

Page 17: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

Page 18: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

Page 19: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

Page 20: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

Page 21: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

Page 22: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

0.008

Page 23: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

0.008

Page 24: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

12oC

0.008

Page 25: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

III. Wykres psychrometryczny

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

12oC

44%

1

0.008

Page 26: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

IV. Zasada działania systemu chłodzenia z funkcją free-cooling

Page 27: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

IV. Zasada działania systemu chłodzenia z funkcją free-cooling

Page 28: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

IV. Zasada działania systemu chłodzenia z funkcją free-cooling

Page 29: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

IV. Zasada działania systemu chłodzenia z funkcją free-cooling

Page 30: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

Podniesienie wartości temperatury w zimnym korytarzu umożliwi zmianę parametrów pracy systemu klimatyzacyjnego, które

przełożą się na podwyższenie progu temperatury zewnętrznej przy którym możliwe będzie wykorzystywanie „Free Coolingu”

- czyli skróci się czas pracy sprężarek w chillerach.

Przykładowe dobowe wykresy temperatur w okresie całego roku oraz spodziewane okresy czasu pracy systemu

klimatyzacyjnego z wykorzystaniem funkcji „Free Coolingu”.

Praca z Free Coolingiem

Praca sprężarek

IV. Zasada działania systemu chłodzenia z funkcją free-cooling

Page 31: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

Praca z Free Coolingiem

Praca sprężarek

IV. Zasada działania systemu chłodzenia z funkcją free-coolingPodniesienie wartości temperatury w zimnym korytarzu umożliwi zmianę parametrów pracy systemu klimatyzacyjnego, które

przełożą się na podwyższenie progu temperatury zewnętrznej przy którym możliwe będzie wykorzystywanie „Free Coolingu”

- czyli skróci się czas pracy sprężarek w chillerach.

Przykładowe dobowe wykresy temperatur w okresie całego roku oraz spodziewane okresy czasu pracy systemu

klimatyzacyjnego z wykorzystaniem funkcji „Free Coolingu”.

Page 32: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

V. Dobór poziomu wilgotności powietrza

Page 33: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

V. Dobór poziomu wilgotności powietrza

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

9oC

0.0075

Page 34: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

14oC

1

9oC

V. Dobór poziomu wilgotności powietrza

0.0075

0.010

Page 35: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

V. Dobór poziomu wilgotności powietrza

1

9oC6oC

0.0075

0.006

Page 36: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

2 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

V. Dobór poziomu wilgotności powietrza

1 2011 Thermal Guidelines for Data Processing Environments, ASHRAE TC 9.9

ASHRAE Termal Guideline1

Recommended

2

Allowable

9oC6oC

0.0075

0.006

Page 37: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

VI. Przykład - awaria nawilżacza

Page 38: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

VI. Przykład - awaria nawilżacza

III zmiana I zmiana II zmiana

1 2 3 4

1. Awaria nawilżacza.

2. Ustabilizowanie się poziomu wilgotności względnej w serwerowni (temperatura punktu rosy < temperatury wody lodowej).

3. Spadek wilgotności spowodowany np. schłodzeniem wody lodowej poniżej temperatury punktu rosy.

4. Uruchomienie naprawionego nawilżacza.

Wykres wilgotności RH powietrza w zimnych korytarzach

Page 39: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

9oC

VI. Przykład - awaria nawilżacza

0.0075

Page 40: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

1 Carrier Corporation Cat. No. 794-001, dated 1975

1

9oC7oC

VI. Przykład - awaria nawilżacza

0.0075

0.006

Page 41: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

Systemy chłodnicze z funkcją free-coolingu mogą pracować bardzo efektywnie nawet w okresach wyższych temperatur.

Szczególnie korzystne może być stosowanie nieco wyższych temperatur wewnątrz komory serwerowej, co musi być powiązane z podwyższeniem parametrów pracy systemu chłodzącego powietrze.

Układy automatyki mogą dostosowywać temperaturę wody lodowej do zadanej temperatury wewnątrz komory serwerowej, ale dodatkowo powinny uwzględniać poziom wymaganej wilgotności powietrza.

Taki układ powinien współpracować z system nawilżania powietrza i regulować temperaturę wody lodowej w pobliżu temperatury punktu rosy w ten sposób, aby niepotrzebnie nie powodować osuszania powietrza.

VII. Podsumowanie

Page 42: Optymalizacji zużycia energii elektrycznej w Data Center_z_notatkami

Dziękuję

[email protected]