openSAP Planning with SAP Analytics Cloud Advanced Topics

openSAP Planning with SAP Analytics Cloud – Advanced Topics Week 1 Unit 1

00:00:06 Hola, mi nombre es Holger Handel y soy responsable de producto de planificación en SAP

Analytics Cloud.

00:00:13 Me gustaría darle la bienvenida a este curso. Este es el segundo curso de openSAP sobre la planificación

00:00:22 en SAP Analytics Cloud. Nuestro último curso fue un gran éxito, con casi 25.000

00:00:29 participantes hasta ahora. El feedback que recibimos de usted fue abrumador.

00:00:36 Muchos de ustedes han pedido una segunda edición con más detalles sobre algunos de los temas.

00:00:42 Por eso hemos preparado este curso, que cubrirá muchos temas de planificación avanzada de SAP Analytics Cloud.

00:00:52 En particular, nos centraremos en los siguientes temas. En la primera semana, comenzamos con las capacidades de

00:01:01 modelado de SAP Analytics Cloud. La creación de un modelo de datos suele ser una actividad

00:01:07 central en cada proyecto de planificación. En comparación con el último curso, las capacidades de

00:01:13 modelado han evolucionado significativamente, y veremos más a fondo estas nuevas características de modelado y cómo

00:01:20 pueden aprovecharse en diferentes casos de uso. Después, en la segunda semana, nos centraremos en las

00:01:26 acciones de datos y en cómo se pueden utilizar para implementar cálculos complejos y otra lógica de

00:01:32 planificación en SAP Analytics Cloud. Introduciremos acciones múltiples, que le permiten

00:01:38 desencadenar una secuencia completa de acciones de datos en un solo paso.

00:01:43 Además, analizaremos ejemplos más complejos de fórmulas avanzadas y cómo se pueden utilizar para implementar

00:01:52 cálculos complejos. El enfoque durante la semana tres se centrará en los

00:01:57 diferentes aspectos de un proceso de planificación. Esto incluye capacidades para supervisar y organizar el

00:02:04 proceso, que se proporcionan en el calendario. Otra cuestión importante al implementar un proceso de

00:02:11 planificación en una herramienta de software es sobre las mejores prácticas.

00:02:15 Para acelerar el proceso de implementación, SAP ofrece contenido empresarial, que se puede utilizar como modelo o

00:02:23 punto de partida para su propia implementación. Echaremos un vistazo al contenido empresarial de dos

00:02:29 procesos de planificación principales, a saber, la planificación financiera y la planificación de personal.

00:02:36 Por último, en la cuarta semana, abordamos varios temas sobre aplicaciones de planificación personalizadas.

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00:02:41 Esto significa diferentes formas de implementar requisitos específicos de cliente para una interfaz de usuario de una

00:02:48 aplicación de planificación. Veremos el add-in de SAP Analytics Cloud para Microsoft

00:02:54 Office 365 y Analytics Designer, que le permite desarrollar aplicaciones web personalizadas.

00:03:01 Nos centraremos en los aspectos específicos de la planificación y en cómo se puede utilizar Analytics Designer

00:03:08 en un contexto de planificación. Todo el curso sigue la estructura estándar de un curso de

00:03:15 openSAP tradicional. Esto significa que hay varias unidades de vídeo para cada

00:03:20 semana. Después de cada unidad, habrá una breve autoevaluación para

00:03:24 que verifiques tu comprensión de los temas cubiertos. Después de cada semana, habrá una asignación semanal.

00:03:30 Y al finalizar el curso, puedes hacer el examen final para obtener el registro oficial de logros.

00:03:37 Durante el curso, tiene la oportunidad de intercambiar con otros participantes y con los profesores a través del foro

00:03:46 de discusión en línea. Con el curso, queremos abordar los usuarios de planificación

00:03:52 avanzada de SAP Analytics Cloud, por ejemplo, usuarios empresariales expertos o consultores experimentados con

00:03:59 conocimientos de SAP Analytics Cloud en general, y cierta experiencia con las capacidades de planificación.

00:04:06 Si cree que no tiene una comprensión básica de esas capacidades, me gustaría referirme al primer curso de

00:04:14 openSAP, Planificación con SAP Analytics Cloud. Si ya ha realizado este primer curso, o tiene una

00:04:22 comprensión sólida de esos temas, está bien preparado para este curso.

00:04:28 Por último, hemos vuelto a proporcionar ejercicios guiados para intensificar su experiencia de aprendizaje.

00:04:35 Esto también se basó en comentarios muy positivos que muchos de ustedes han proporcionado.

00:04:40 Estos ejercicios no son obligatorios para el registro oficial de logros, pero proporcionan materiales de

00:04:46 aprendizaje adicionales para profundizar en los temas tratados durante el curso.

00:04:50 Los ejercicios se proporcionan como material adicional para descargar en el sitio web del curso.

00:04:58 Y, por último, quiero agradecerles de nuevo que se hayan unido a este curso y esperamos que lo vean en las siguientes

00:05:03 unidades.

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Week 1 Unit 2

00:00:05 Hola y bienvenidos a esta unidad. En esta sesión, queremos tener una visión más amplia del

panorama general

00:00:12 y ver cómo SAP Analytics Cloud encaja en el entorno general de la planificación empresarial.

00:00:17 En particular, queremos ver el nuevo concepto de planificación y análisis ampliados, que ha surgido recientemente en el área de planificación

00:00:27 empresarial. Según el analista de mercado Gartner, un nuevo concepto para la

00:00:32 planificación empresarial denominado planificación y análisis ampliados, o xP y A para abreviar, será más frecuente en un futuro próximo.

00:00:41 xP y A son un enfoque de planificación que toma las mejores capacidades de planificación y análisis financieros, y las extiende a toda la empresa

00:00:51 en áreas como recursos humanos, ventas y marketing, u otras. Puede pensar en funcionalidades como la planificación y proyección

00:01:00 continuas, o analíticas avanzadas y monitoreo del rendimiento. Según Gartner, aproximadamente el 70% de los nuevos proyectos FP y A se

00:01:10 convertirán en proyectos xP y A, ampliando su alcance desde finanzas a otras áreas del negocio.

00:01:18 Además, Gartner predice que el 50% de las nuevas implementaciones FP y A serán abastecidas por proveedores que ofrezcan integración superior y

00:01:28 paquetes de productos. Puede encontrar más información sobre esta transición en el sitio web de

00:01:34 SAP Insights con el enlace que se proporciona en la parte inferior de esta diapositiva.

00:01:40 Veamos algunos beneficios de xP y A. Primero, xP y A eliminan los silos departamentales y crean una única vista de los planes y el rendimiento en

00:01:52 tiempo real. Esto significa que usted obtiene una visibilidad holística del negocio en

00:01:57 tiempo real. Segundo, una única fuente de verdad.

00:02:01 Con xP y A, puede crear una única fuente de verdad para que los planificadores puedan trabajar con el mismo conjunto de números e

00:02:09 información. Además, puede lograr una alineación empresarial completa, lo que

00:02:15 significa que xP y A dejan claro cómo la actividad de un departamento impacta en la de otro, lo que anima a los equipos a colaborar y alinearse

00:02:25 con las prioridades. También puede lograr una mayor agilidad.

00:02:29 La estrecha coordinación del negocio lo ayuda a aprovechar rápidamente nuevas oportunidades y moverse tan ágil como una startup.

00:02:36 Y, por último, pero no menos importante, la planificación continua automatizada.

00:02:40 Esto significa que con la planificación continua, puede minimizar el trabajo manual y mantener todo sincronizado, incluso en tiempos de cambio

00:02:49 rápido. La oferta de SAP para planificación y análisis ampliados es SAP Analytics

00:02:56 Cloud. Con esta oferta, combinamos tres pilares en una plataforma, concretamente

00:03:02 business intelligence, analíticas aumentadas y planificación empresarial. Para BI, ofrecemos capacidades muy sólidas en el área de descubrimiento y

00:03:12 exploración de datos, pero también narración de historias y visualizaciones de datos.

00:03:18 En el conjunto de las analíticas aumentadas, ofrecemos capacidades en torno a las analíticas conversacionales y analíticas automatizadas y

00:03:25 predictivas. Y, por último, pero no menos importante, para la planificación

00:03:29 empresarial, damos soporte a eventos y flujos de trabajo y capacidades tradicionales en torno a las asignaciones, pero también funcionalidades

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00:03:36 de colaboración para compartir y realizar simulaciones. Además, SAP Analytics Cloud puede aprovechar servicios de plataforma muy

00:03:43 sólidos. Por ejemplo, servicios relacionados con la conectividad y la preparación

00:03:48 de datos, la creación de modelos y la administración. Cosas como la gestión del ciclo de vida y la auditoría también son

00:03:55 compatibles con nuestros servicios de plataforma. ¿Cómo se pueden combinar estas capacidades de una manera valiosa?

00:04:02 Para responder a esta pregunta, queremos echar un vistazo al siguiente diagrama.

00:04:07 Aquí vemos la situación típica de un responsable de la toma de decisiones en la empresa.

00:04:12 Antes de poder tomar decisiones sobre el futuro, normalmente analiza lo que ha ocurrido hasta ahora y, idealmente, también llega a una conclusión

00:04:20 sobre por qué sucedieron las cosas de una manera determinada. Para realizar este análisis, confía en los datos históricos, que puede

00:04:28 explorar y visualizar. Estos datos normalmente provienen de diferentes sistemas fuente, como,

00:04:34 por ejemplo, sistemas ERP transaccionales o también entornos de almacén de datos.

00:04:39 Una vez que ha realizado este análisis retrospectivo, se vuelve hacia el futuro y ve lo que podría pasar si las cosas continúan en la misma

00:04:47 dirección que actualmente. Para ello, puede aprovechar las capacidades del área de análisis predictivo o avanzado.

00:04:55 Pero, por último, desea dirigir activamente su empresa y definir lo que debe suceder o lo que debe suceder para lograr sus objetivos y la misión

00:05:04 de la empresa. Y aquí es donde entra en juego la planificación empresarial, donde se

00:05:10 definen activamente las acciones y los recursos necesarios para alcanzar sus objetivos.

00:05:16 Y en este diagrama, podemos ver que la herramienta que da soporte a la planificación empresarial y la toma de decisiones tiene que ofrecer algo

00:05:22 más que las capacidades de planificación tradicionales. Necesita reunir business intelligence, predicción y planificación en un

00:05:30 entorno. Además de la combinación técnica de diferentes capacidades, también es

00:05:36 importante integrar en el lado del proceso empresarial. Con SAP Analytics Cloud, es posible implementar diferentes procesos de

00:05:44 planificación en una sola plataforma. SAP Analytics Cloud no se centra en un proceso en particular, como, por

00:05:50 ejemplo, la planificación financiera o la planificación de RR. HH., pero es más una plataforma de planificación de propósito general que ofrece

00:05:58 capacidades genéricas como, por ejemplo, el modelado, la programación y también cosas del área de BI, como la generación de informes y la

00:06:05 exploración de datos. Estas capacidades se pueden utilizar para implementar diferentes

00:06:10 procesos, por ejemplo, el proceso de planificación de HR, pero también los procesos de planificación financiera, incluida la planificación de

00:06:17 centros de coste y la planificación estratégica. El beneficio de implementar estos procesos de planificación en una

00:06:24 plataforma es que básicamente puede integrar y alinear los planes entre sí de una manera mejor.

00:06:30 En realidad, este es un aspecto crucial del concepto de planificación y análisis extendidos, para que pueda eliminar los silos de su

00:06:39 organización. Para acelerar estos proyectos de implementación en las diferentes líneas

00:06:45 de negocio, SAP ofrece un sólido contenido empresarial, que se puede utilizar como modelo o como acelerador para su proyecto.

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00:06:53 Llegaremos a esto en una sesión posterior durante este taller. SAP Analytics Cloud es la solución estratégica cuando se trata de

00:07:03 planificación y análisis ampliados. En 2021, enviamos más de 50 nuevos elementos de la hoja de ruta a

00:07:10 nuestros clientes. Nuevas características son traídas en 24 olas quincenales o en cuatro

00:07:18 lanzamientos trimestrales. Entre las funciones principales que han visto muchas innovaciones están

00:07:24 nuestro control de tabla, el proceso de planificación en el calendario, así como el área de planificación avanzada con acciones de datos y

00:07:31 fórmulas avanzadas. Y por último, pero no menos importante, el add-in de SAP Analytics Cloud

00:07:37 para Microsoft Excel. Algunos de los aspectos destacados de la función en 2021 incluyen las

00:07:42 capacidades de modelado mejoradas que combinan el indicador y el modelado basado en cuentas, así como la introducción del concepto denominado

00:07:50 multiacción. Con acciones múltiples, puede organizar varias acciones de datos.

00:07:56 Además, hemos enviado muchas innovaciones nuevas para las acciones de datos.

00:08:00 Uno de ellos era en realidad la ejecución sensible al contexto de una acción de datos de la historia o de una aplicación analítica.

00:08:09 Además, hemos mejorado las API para la planificación en Analytics Designer.

00:08:14 Esto es beneficioso para los clientes que desean utilizar la aplicación de análisis para implementar aplicaciones de planificación muy

00:08:21 específicas de cliente. Veremos ejemplos de esto en la cuarta semana de nuestro curso de openSAP.

00:08:28 Por último, pero no por ello menos importante, hemos ampliado la utilidad del add-in de SAP Analytics Cloud para Microsoft Excel.

00:08:36 Por ejemplo, hemos mejorado la selección de miembros y la navegación de jerarquía.

00:08:43 En el futuro, centraremos nuestros esfuerzos de desarrollo en el producto en las siguientes áreas.

00:08:49 En primer lugar, planeamos mejorar las funciones de planificación avanzada y las capacidades de modelado flexibles.

00:08:56 Además, queremos integrar aún más la previsión predictiva con nuestras capacidades de planificación.

00:09:04 Y, en general, queremos integrarnos con nuestra SAP Business Technology Platform y nuestras soluciones LoB de una manera más fluida.

00:09:14 En el lado del calendario, tenemos previsto mejorar el soporte del workflow y, como hemos visto, el add-in de SAP Analytics Cloud para Excel

00:09:22 para Microsoft Office 365 sigue siendo una de nuestras áreas de desarrollo activas.

00:09:27 Y, por último, pero no menos importante, y esto también es crucial para todo el concepto de xP y A, es el contenido empresarial listo para usar,

00:09:34 que viene con la red de contenidos de Analytics Cloud, y los clientes pueden utilizarlo para implementar determinados procesos de

00:09:41 planificación. También trataremos este tema con más detalle durante nuestro curso.

00:09:47 Si le interesa ver Analytics Cloud en acción, quiero remitirle a una demostración completa, que puede encontrar en el sitio web

00:09:56 saphanajourney.com. Aquí puede ver una demostración que muestra el concepto de xP y A, es

00:10:03 decir, planificación y análisis ampliados, en un escenario realista. Además de las capacidades centrales del producto, también invertimos

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00:10:12 mucho en la habilitación de nuestra comunidad. En 2020, ofrecimos el primer curso de openSAP que se enfocó

00:10:19 exclusivamente en la planificación en SAP Analytics Cloud. Y este curso fue un gran éxito.

00:10:26 Contamos con más de 20 000 participantes procedentes de más de 90 países de todo el mundo.

00:10:33 Y sus comentarios fueron abrumadores. Muchos de ustedes solicitaron un segundo curso que cubra los temas más

00:10:41 avanzados con más detalle. Por eso hemos preparado este curso.

00:10:47 Examinaremos las capacidades de modelado, así como las acciones de datos y las fórmulas avanzadas, con más detalle.

00:10:54 Además, ahora también hemos proporcionado más sesiones sobre el contenido de planificación, que es realmente crucial para el concepto de xP y A.

00:11:02 Además, también veremos más ejemplos de cómo puede aprovechar el Diseñador de análisis para crear aplicaciones de planificación

00:11:09 personalizadas. Basta con mencionar algunos ejemplos del contenido de este curso.

00:11:16 Espero que también le haya gustado esta y vuelva a proporcionar comentarios en el panel de discusión.

00:11:22 Con eso, quiero cerrar esta sesión. Gracias por acompañarnos, y esperamos verle en la próxima sesión, donde

00:11:27 realmente comenzamos con nuestra profunda inmersión en el producto.

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Week 1 Unit 3

00:00:05 Hola, y bienvenidos a la unidad tres, donde vamos a presentar el nuevo modelo.

00:00:08 Mi nombre es Derek Johnson. Soy gerente de producto de SAP Analytics Cloud y estoy con sede en EE. UU.

00:00:19 Solo para revisar, quiero tratar algunos temas clave. Hablaremos de modelo.

00:00:23 Aquí es donde vamos a almacenar los datos dentro de SAC. Y esto se organiza de forma que represente su proceso empresarial y de

00:00:31 planificación. Y vamos a echar un vistazo a eso con más detalle a través de los ejemplos.

00:00:36 Solo en un nivel alto, hay dos tipos diferentes de modelos que podemos crear.

00:00:42 Podemos crear modelos analíticos frente a modelos de planificación. Este curso se centrará en los modelos de planificación, que le permiten

00:00:49 realizar actualizaciones mediante historia o acciones de datos, donde los modelos analíticos, el usuario final no está actualizando el modelo

00:00:58 directamente. Normalmente, se trata de un caso en el que adquirirá datos para sus

00:01:04 informes y utilizará un modelo analítico para comunicarlo de nuevo a través de historias, así como a su comunidad de usuarios.

00:01:13 Existen dos formas diferentes de conectarse a los datos: una es adquirida frente a una en tiempo real.

00:01:19 Por lo tanto, en los casos de uso analíticos, realmente la preferencia es adquirir datos en vivo siempre que sea posible, pero también pueden

00:01:27 adquirir los datos allí si se requiere alguna disputa de datos para transformar los datos.

00:01:32 Para la planificación, nuestra preferencia es adquirir los datos. Por lo tanto, tenemos que introducirlo. Y nuestros cambios de planificación

00:01:40 que creamos se almacenarán en SAP Analytics Cloud en nuestros modelos de planificación.

00:01:46 Existe una excepción, que es BPC integrado, donde podemos realizar la planificación en tiempo real en modelos integrados de BPC.

00:01:54 Y cualquier actualización del plan vuelve a reflejarse en BPC integrado. Una de las cosas que notará al crear un nuevo modelo, si asistió al curso

00:02:05 openSAP del año pasado, es que, en lugar de simplemente tener la oportunidad de crear un modelo, ahora tendremos la opción de crear un

00:02:15 modelo de cuentas clásico frente al nuevo modelo. El curso de openSAP del año pasado se enfocó en el modelo de cuentas

00:02:24 clásico. Y la información allí sigue siendo muy valiosa.

00:02:28 Pero aquí, lo que decidimos hacer es enfocarnos en el nuevo modelo. Por lo tanto, este es un nuevo tipo de modelado que hemos introducido, que

00:02:35 es un modelo de varios indicadores. Por lo tanto, el modelo de cuentas clásico es un modelo de ratios

00:02:40 individual. Y tendremos el nuevo modelo, que es un modelo de varios indicadores.

00:02:45 Y veremos cómo funciona a medida que avanzamos en esta sesión y en las distintas sesiones de este curso.

00:02:54 Solo quiero centrarme en nuestra planificación y análisis ampliados. Y solo señalar que muchos de los ejercicios que creamos como parte de este

00:03:02 plan de estudios serán, intencionalmente bastante sencillos, y pretenden ser fáciles para la mayoría de los usuarios de envolver sus brazos y

00:03:12 entenderlos sin mucho esfuerzo. Pero comprenda que también podemos crear varios escenarios de planificación

00:03:19 muy complejos en toda la empresa. Y luego podemos utilizar SAC para incorporar toda esa información para un

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00:03:27 plan empresarial. Así que solo quiero cubrir eso.

00:03:33 No te dejes engañar por algunos de los sencillos ejercicios. SAC puede crear escenarios de planificación muy complejos.

00:03:40 Y creo que empezarán a ver lo que probablemente mejor se exponga cuando analicemos algunas de las secciones sobre el contenido.

00:03:51 Así que una de las cosas que hicimos con el modelo de varios indicadores es que queríamos reflejar mejor cómo se almacenan los datos en varios sistemas

00:04:00 fuente, que son sistemas SAP y no SAP. Así que este es un cambio clave que hemos creado.

00:04:07 Es realmente para permitir que los modelos de planificación representen mejor cómo se almacenan los datos en los diferentes sistemas fuente.

00:04:20 Con el nuevo modelo, hay un tipo de tres pilares que realmente se han mejorado y en los que nos enfocaremos como parte de esta unidad.

00:04:28 Uno será el modelado flexible, donde repasaremos algunos escenarios. Tendremos la experiencia de cálculo enriquecida y ahora contaremos con

00:04:37 varios indicadores, lo que nos permite crear cálculos adicionales en los indicadores.

00:04:43 Y también mejoramos la experiencia de disputa de datos. Por lo tanto, solo quiero cubrir visualmente lo que estamos hablando con un

00:04:57 único modelo de ratio frente a un modelo de varios ratios o un modelo de varios ratios.

00:05:03 A veces puede parecer que no están relacionados o que están completamente separados, pero me gustaría decir que el modelo de indicador de ratio

00:05:11 individual es realmente el tipo de ese subconjunto de lo que estamos introduciendo como el modelo de varios indicadores.

00:05:17 Por lo tanto, en un modelo de varios métodos, si solo tuviera un indicador, sería aproximadamente el equivalente de nuestro modelo de cuentas clásico,

00:05:26 que es un ratio individual. Así que con la adición de medidas adicionales, en mi mente, solo hace que

00:05:34 nuestro paradigma de modelado sea más tridimensional. A veces me preguntarán cómo me mantengo al día y qué pasa con el nuevo

00:05:42 modelo, son cuáles son algunas de las mejores fuentes. Por lo tanto, quiero incluirlos también.

00:05:47 Por lo tanto, cuando vaya a Crear un modelo, verá Más información en la parte inferior.

00:05:52 Así que es una excelente manera de llevarle a la ayuda, donde puede obtener información adicional sobre los nuevos modelos o también limitaciones.

00:06:00 Esa es una gran fuente de información. Además, les aconsejo que sigan supervisando el explorador de hojas de ruta.

00:06:08 Y eso se puede utilizar para estar al día de los cambios que SAP busca hacer.

00:06:15 Y eso no es solo para el nuevo modelo, sino todo el producto. Y, por último, también hay muchos seminarios web sobre el tema.

00:06:25 Y pueden ser seminarios web de SAP y de nuestros partners. Así que me gustaría repasar algunos ejemplos de cómo ver el modelo de

00:06:37 cuenta clásico, que está en gris, y luego compararlo con algunas de las capacidades con el nuevo modelo o el modelo de varios indicadores, que se

00:06:48 muestra en naranja aquí. Aquí vamos a ver un escenario de planificación de ventas simple.

00:06:54 Y si observamos aquí el modelo de cuenta o el modelo de ratio individual, verá que dispondremos de nuestra información de ventas, como la entidad, la

00:07:04 organización de ventas, el cliente, las líneas de productos y las fechas. Pero también tendremos una dimensión de cuenta que también es necesaria en

00:07:15 el modelo de cuentas clásico. Y luego tendremos algún tipo de valor o datos firmados en este caso, en

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00:07:20 algún lugar. Esta es realmente nuestra única cifra clave de la que hemos estado

00:07:25 hablando. Y una de las cosas bonitas es que cuando modelamos diferentes escenarios,

00:07:31 ahora con el nuevo tipo de modelo, tenemos mucha más flexibilidad sobre cómo modelamos nuestro escenario.

00:07:39 Por lo tanto, en este caso, podemos elegir si queremos eliminar la dimensión de cuenta por completo.

00:07:48 Por lo tanto, no puede hacerlo con el modelo de cuentas clásico. Pero con el nuevo modelo, la cuenta ahora es una dimensión opcional.

00:07:57 Por lo tanto, si está buscando vendedores para actualizar sus datos y tal vez la dimensión de la cuenta no resuene realmente en ellos, está bien.

00:08:07 Podemos eliminarlo por completo si lo desea. Y entonces podría simplemente tener algunas medidas que pueden resonar en

00:08:15 sus planificadores de una manera más intuitiva. Así que en este caso, simplemente tenemos nuestros descuentos que tenemos

00:08:22 por nuestra cuenta, ahora es una medida. Nuestras ventas brutas son una medida, la cantidad sería una medida.

00:08:27 Y luego tendríamos nuestro precio medio, que se podría almacenar, o podríamos estar calculándolo a través de un cálculo.

00:08:39 Así que solo quiero tocar nuestro modelo de cuentas clásico, que se muestra en gris, y cómo podemos progresar en eso, o al menos una forma de hacerlo

00:08:49 también en el modelo de varios indicadores. Anteriormente hemos analizado cómo el modelo de ratio individual es

00:08:57 realmente un subconjunto de nuestro modelo de varios indicadores. Y este es un caso en el que estamos observando los datos de tipo P y L.

00:09:06 Así podemos ver nuestra ganancia bruta, nuestros gastos operativos y para dos entidades diferentes.

00:09:14 Y tal vez queramos convertirlo en un modelo de varios indicadores. Y si lo hiciéramos, estaría bien.

00:09:23 Simplemente podemos convertir eso realmente uno a uno, donde tenemos las mismas estructuras básicas en la cuenta y luego un valor aquí.

00:09:32 Por lo tanto, realmente representa la misma información de la misma manera, simplemente utilizando el nuevo tipo de modelado.

00:09:39 Pero una de las cosas que esto te permitirá es, si querías, empezar a extender también ese paradigma de modelado.

00:09:45 Por lo tanto, aquí podrían añadirse medidas adicionales. Así que podríamos almacenar nuestra información en una moneda local o

00:09:55 podríamos estar añadiendo monedas adicionales, en este caso, también a eso. Y, por supuesto, podría dividirlo por varios tipos de información de

00:10:03 volumen o cantidad, y por separado. Por lo general, cuando analizamos indicadores, una de las estrategias que

00:10:10 se pueden utilizar es ver cómo está agregando los datos. Y esa puede ser una forma de ver cómo define sus indicadores y sus modelos

00:10:18 en adelante. Pero simplemente una transferencia uno a uno del modelo de ratio individual

00:10:25 o del modelo de cuentas clásico al modelo de varios indicadores a veces es una buena forma de introducir rápidamente el nuevo modelo si ya tiene

00:10:38 modelos existentes. Y, por último, lo que me gustaría cubrir es que también tenemos la

00:10:44 capacidad de tener múltiples cuentas y medidas juntas. Observamos un escenario de planificación de personal simple en el que

00:10:52 calculamos los gastos de los empleados. Entonces, analizaremos nuestros saldos de personal y luego haremos algunos

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00:11:01 cálculos. Por lo tanto, es un caso en el que puede tener sentido combinar varios

00:11:05 indicadores en este caso, junto con las cuentas que realizan el seguimiento de parte de la información de gastos del empleado.

00:11:13 Y eso es lo que mostramos aquí. Por lo tanto, esto solo muestra que ahora tenemos una forma muy flexible de

00:11:20 modelar diferentes escenarios utilizando el nuevo modelo. Para finalizar esta sesión, presentamos el nuevo modelo.

00:11:30 Y, por favor, sepa que tendremos un ejercicio como parte de nuestra semana uno, donde estaremos construyendo un modelo y luego pasando por una serie

00:11:38 de actividades de planificación con eso también.

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Week 1 Unit 4

00:00:05 Hola de nuevo, y bienvenidos a nuestra unidad cuatro, donde vamos a profundizar en nuestro

modelado.

00:00:12 Así que solo quiero ver cómo llegamos al nuevo modelo, así como algunos pasos de navegación generales una vez que está creando su

00:00:21 modelo también. Así que lo primero es, ¿cómo se llega al nuevo modelo?

00:00:25 Y hay una de las dos maneras en que se puede hacer eso. Uno, puede ir al Modelador aquí, y esto es especialmente útil si

00:00:30 está creando un modelo nuevo. Y la segunda forma es que también puede utilizar el sistema de

00:00:35 archivos, y esto es especialmente útil para los modelos existentes.

00:00:39 Hemos introducido el concepto de un área de trabajo para facilitar la navegación general, y analizaremos algunas de ellas

00:00:46 con un poco más de detalle. En este caso, observamos la estructura del modelo.

00:00:51 Y puede ver los otros justo mientras nos detenemos, tenemos los cálculos, la gestión de datos y, a continuación, las reglas de

00:00:57 validación, si lo ha habilitado como parte de las preferencias de su modelo.

00:01:01 Por lo tanto, si miramos la estructura del modelo, podemos ver que realmente tenemos dos componentes principales en términos de

00:01:08 diseño. Tenemos nuestras dimensiones y medidas, que se muestran aquí.

00:01:12 Con el nuevo modelo, una de las capacidades que tenemos ahora es tener varios indicadores, y eso es realmente lo que estamos

00:01:20 mostrando aquí. Por lo tanto, observamos un modelo de ventas en el que todo se ha

00:01:24 definido como varios indicadores y, a continuación, también tenemos nuestras dimensiones.

00:01:29 Así que no necesariamente mostré todas las dimensiones en este modelo.

00:01:32 Pero lo clave que hay que tener en cuenta es que, como parte de este modelo que hemos creado, no incluimos una dimensión de

00:01:39 cuenta en este escenario. Por lo tanto, solo tenga en cuenta que para el nuevo modelo, la

00:01:45 dimensión de cuenta es opcional, por lo que no será necesaria. Lo siguiente es que, si desea ver su modelo, puede verlo aquí

00:01:54 mismo, lo podemos ver muy gráficamente en términos de un esquema. Y esto le dará una indicación de las dimensiones, así como el

00:02:03 número de miembros y otra información interesante también. Y, por último, ahora podemos previsualizar los datos dentro del

00:02:11 modelo. Por lo tanto, no es necesario volver a la historia y crear un

00:02:16 informe para ver cómo se ven los datos dentro del modelo. También podemos hacerlo en el panel de vista previa.

00:02:24 Por lo tanto, ahora podemos filtrar nuestros datos, simplemente para ver diferentes fracciones de datos que es posible que ya

00:02:33 hayamos cargado en nuestro modelo. Por lo tanto, en el área de trabajo Cálculo, puede ver que esto

00:02:40 está organizado en torno a los indicadores en este caso, donde tenemos nuestros indicadores calculados.

00:02:46 Y esto va a ser.. El caso que estamos mostrando es el precio promedio, donde

00:02:53 estamos observando las ventas divididas por la cantidad, y luego tenemos nuestra fórmula inversa.

00:02:57 Así que puede ver que hay algunas matemáticas básicas que podemos hacer. También puede hacer lógica inversa, puede hacer alguna

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00:03:05 lógica condicional si desea tener enunciados if-then, y también puede hacer búsquedas.

00:03:10 Por lo tanto, si está realizando una búsqueda dentro de un indicador, solo puede buscar otros indicadores.

00:03:15 Si está realizando búsquedas en cuentas, solo puede realizar búsquedas en otras cuentas.

00:03:22 El siguiente en el que veremos es solo este indicador de conversión.

00:03:26 No lo analizaremos en detalle, pero solo quiero discutirlo. Una de las cosas que puede hacer con un indicador de conversión

00:03:33 es empezar a tomar algunos de sus indicadores que puede que haya guardado de forma persistente en su modelo y luego mostrarlos

00:03:40 también en varias monedas. Así que si lo desea, digamos que tiene su modelo que almacena

00:03:46 todo en moneda local, y que debe mostrarlo todo en dólares estadounidenses o euros, puede tener indicadores de conversión

00:03:53 que se configuran automáticamente para hacer esa conversión por usted.

00:03:58 Y eso simplifica el esfuerzo de modelado desde la perspectiva del usuario final, así como el creador de la historia.

00:04:10 Como parte del nuevo modelo, también hemos introducido un nuevo tipo de datos.

00:04:14 Para que el tipo de datos que hemos introducido sea el tipo entero.

00:04:19 Y un entero suele ser muy útil si desea describir cosas como el número de empleados, el número de unidades vendidas, algo que

00:04:27 puede no tener un decimal adjunto. Y, por supuesto, también admitimos el tipo de datos decimales,

00:04:36 similar al modelo de cuentas clásico. Dicho esto, vayamos a la demostración y echemos un vistazo al

00:04:44 sistema. Ahora me gustaría ir a la parte de demostración de nuestra

00:04:50 sesión. Y lo que he hecho aquí es modelar un escenario de planificación

00:04:56 de ventas simple para que parezca un único modelo de ratio. Estamos viendo el nuevo modelo aquí, así que no vamos a pasar por

00:05:04 ninguna actividad de conversión, pero solo quería dar una idea de cómo funcionaría el modelo de cuenta clásico y cómo podemos

00:05:12 extenderlo a un modelo de varios indicadores. Y este es un escenario bastante sencillo.

00:05:17 Por lo tanto, para nuestro modelo de ratio individual, si vamos a imitar eso, simplemente vamos a utilizar un indicador, en este

00:05:25 caso, será un importe. Así que tendremos nuestra versión, que es bastante estándar para

00:05:31 la planificación aquí, tendremos una cuenta. Y recuerde que la cuenta es una dimensión opcional aquí, por lo

00:05:38 que ya no es necesaria para los modelos de planificación. Tendremos nuestra fecha y algunas dimensiones adicionales que

00:05:45 reflejan nuestra organización de ventas. Tenemos organización de ventas, producto, cliente y entidad.

00:05:53 Así que todo es bastante sencillo. Cuando observamos el modelador aquí, se configura en algunos

00:05:59 componentes clave. Así que tenemos una vista previa del modelo aquí.

00:06:04 Aquí lo que estamos viendo es un esquema en estrella con todas las dimensiones que lo rodean.

00:06:08 Por lo tanto, podemos ver el número de miembros, el número de propiedades y las jerarquías asociadas.

00:06:15 También tenemos una sección de vista previa aquí. Y esto es muy útil si desea ver algunos de los datos que se

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00:06:23 cargan para un corte en particular. Puede empezar a filtrar su versión aquí, así como cualquiera de

00:06:30 sus dimensiones aquí. Y puede empezar a ver algunos de los datos en su forma sin

00:06:35 procesar sin tener que salir a una historia y verla. Si queremos ver los detalles, también podemos hacerlo aquí, según

00:06:43 lo que hayamos seleccionado. Así que aquí tenemos Versión, puede ver información adicional

00:06:49 relacionada con la dimensión de versión. Así que continuando con este escenario aquí, solo quiero mostrar

00:06:58 cómo sería en una historia. Pero antes de hacer eso, solo quiero mostrarte cómo podría haber

00:07:04 navegado aquí, ya que me he saltado ese paso. Pero puede hacerlo mediante Archivos, o puede hacerlo mediante el

00:07:12 Modelador aquí. Y así cuando entre en el Modelador, va a mostrar los últimos

00:07:18 modelos que se plantearon. Y puede ver que estoy almacenando el modelo que estoy utilizando

00:07:23 para esta demostración en Mis archivos, así que se almacena localmente para mí.

00:07:28 Y si quisiera compartir eso con otras personas, podría hacerlo, o puede compartirlo también en áreas públicas, por lo que es un

00:07:35 poco más fácil de acceder para otras personas. Abriré de nuevo nuestro modelo.

00:07:45 Por lo tanto, quiero echar un vistazo a nuestro informe. Es bastante sencillo en este momento.

00:07:50 Así que está pensado para imitar el modelo de cuentas clásico, donde tenemos nuestras dimensiones, como bajar de las ventas

00:07:59 netas a algunos impulsores, es decir, el precio y la cantidad. Y luego tenemos nuestra dimensión de cantidad.

00:08:05 Puede ver que también filtramos por varias cosas, como la versión o el año natural, nuestras cuentas y luego nos centramos en una

00:08:13 organización de ventas de EE. UU., por lo que todo será en dólares estadounidenses.

00:08:19 Así que lo tenemos configurado para la moneda local, así que si mostramos una organización de ventas diferente, también se

00:08:25 mostrará en esas monedas. Si quisiéramos, podríamos ampliar nuestro modelo un poco y

00:08:31 moverlo lentamente a lo que sería si se tratara de un modelo de varios indicadores.

00:08:38 Y para ello, el primer paso que voy a hacer es añadir Cantidad a nuestro modelo.

00:08:51 Y, por lo tanto, aquí puede ver que la cantidad ahora está ligada a las ventas brutas, solo para mantener esto simple e imitar la

00:09:01 cantidad aquí también. Ahora voy a ver la página Cálculos.

00:09:06 Y una de las cosas que no he cubierto como parte de la sesión de PowerPoint era realmente alrededor de los miembros de la cuenta.

00:09:14 También son visibles en el área de trabajo Cálculo y podemos verlo aquí.

00:09:18 Así puede ver la designación. Así que tengo un precio en el que estoy observando las ventas

00:09:23 divididas por cantidad, y luego nuestra fórmula inversa. Así que lo clave aquí es, simplemente sepa que con los modelos de

00:09:31 varios indicadores, aún puede tener fórmulas de cuenta. Así que cuando lo configuré, incluí una cantidad aquí como

00:09:39 miembro adicional en el que cargamos los datos en cantidad. Y lo veremos cuando creemos nuestras medidas.

00:09:48 Así que como parte de esto, una de las cosas que configuré, y dependiendo de su sistema, puede o no tener esta opción, pero

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00:09:56 habrá un indicador donde puede establecer la moneda como variable.

00:10:01 Al hacerlo, tendrá algunas opciones adicionales. Aquí es donde lo he habilitado, la moneda como variable y, a

00:10:08 continuación, tendremos el valor predeterminado, que es de nuestra tabla de tipos para este modelo, y lo fijamos en dólares

00:10:16 estadounidenses. Por lo tanto, dependiendo de la versión, puede o no tener eso,

00:10:22 pero sin duda lo hace un poco más flexible para aprovechar la variable.

00:10:27 Y podemos definir eso en la historia, la moneda en la que nos gustaría ver el importe.

00:10:40 Así que lo configuraremos como variable de importe. Aquí tendremos el importe como indicador de origen.

00:10:46 Podríamos haberlo fijado desde una dimensión o variables, por lo que sabemos que estamos almacenando nuestras monedas desde una

00:10:53 perspectiva de dimensión. Eso está en la organización de ventas.

00:10:56 Fijo sería si queremos fijarlo en dólares estadounidenses o como euro, y la variable es lo que estamos utilizando.

00:11:09 Una vez configurado, puedo crear mi indicador calculado. Así que voy a llamar a este..

00:11:19 Precio medio. Y, a continuación, vamos a crear una fórmula en el indicador.

00:11:28 Así que voy a utilizar el nuevo indicador de conversión que he creado, que es el motivo por el que lo he hecho, solo para

00:11:36 mostrar que si crea indicadores de conversión, puede utilizarlos en sus cálculos.

00:11:42 Así que tendré el importe y la moneda variable, divididos por cantidad por nuestro precio.

00:11:48 Y luego voy a añadir una fórmula inversa, introduzca un paréntesis..

00:11:54 Disculpe, empezaré con lo inverso, y luego se nos presentan algunas opciones aquí también.

00:12:00 Así que podríamos escribir cuál sería nuestra fórmula. En este caso, simplemente vamos a decir, que va a ser igual a la

00:12:09 cantidad veces promedio. Cuando estemos felices con eso, podemos ahorrarlo.

00:12:21 Volveremos al informe y actualizaremos el informe y, a continuación, añadiremos el precio medio.

00:12:43 Y ahora puede empezar a ver la información del precio medio como parte del modelo aquí.

00:12:47 Esa es la nueva medida que hemos creado. Básicamente, lo calculamos en función de la cantidad que

00:12:58 almacenamos en las ventas brutas. Y nuestras ventas netas tienen en cuenta nuestros descuentos, por

00:13:03 lo que ve los dos números como parte de nuestra medida. Pero puede ver que le permite mucha más flexibilidad como

00:13:13 diseñador para poder crear cálculos en las cuentas y/o indicadores.

00:13:20 Y, en realidad, lo último que me gustaría abordar como parte de esta demostración gira en torno a la prioridad estructural.

00:13:27 De este modo, puede seleccionar cuál será su prioridad desde una perspectiva de estructura.

00:13:33 Por lo tanto, puede tener cuentas o indicadores en este caso para su prioridad y, a continuación, puede establecer una prioridad

00:13:41 personalizada aquí, si lo desea. Y la prioridad personalizada solo le permitirá ajustar su

00:13:47 prioridad de cálculo. Y solo les mostraré dónde está eso, pero no tengo un ejemplo como

00:13:54 parte de esta demostración. Pero una vez que fijamos la prioridad personalizada, puede verla

00:14:00 aquí. Así que aquí están nuestros cálculos, y luego tiene su prioridad

00:14:05 y puede establecer cuáles, cuál es la prioridad para su ejecución.

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00:14:10 Antes de que salgamos, sí quiero compartir una última cosa. Y sé que hemos hablado como parte de la discusión de PowerPoint

00:14:19 sobre este tema de modelado en torno al tipo de datos. Así que cuando examinamos medidas en el pasado, realmente

00:14:27 teníamos la opción del decimal. y registraríamos el número de decimales.

00:14:33 Y lo mismo ocurre con las estructuras basadas en cuentas, ya que solo tenemos el número de decimales.

00:14:40 Pero con los indicadores, una de las cosas que sí tenemos es la capacidad de tener un tipo de datos de un entero.

00:14:45 En este caso, estoy mirando la cantidad y la cantidad se almacenaría como un valor entero.

00:14:54 Si también quisiéramos, en cada indicador, podríamos establecer el tipo de agregación para eso, no hicimos nada especial para

00:15:03 esto. Por lo tanto, lo sabe, esto puede ser tan simple como su suma,

00:15:08 sus dimensiones necesarias, cualquier tipo de agregación de excepción, que es probablemente la más interesante.

00:15:16 Podemos configurarlo aquí en nuestros tipos de datos. Por lo tanto, esto es particularmente interesante si desea

00:15:23 separar los indicadores en su modelo, en función de la estrategia de agregación o los parámetros del tipo de datos.

00:15:29 Puede hacerlo fácilmente utilizando el modelo de varios indicadores o el nuevo modelo.

00:15:34 Gracias, con eso, terminamos nuestra demostración.

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Week 1 Unit 5

00:00:05 Hola y bienvenidos a la primera semana, unidad cinco. Me llamo Scott Godfree y soy uno de

los gerentes de producto de SAP

00:00:11 Analytics Cloud. En esta sesión, hablaremos sobre la conversión de moneda.

00:00:16 Ahora SAP Analytics Cloud proporciona capacidades sólidas en el área de conversión de moneda y tratamiento de monedas para escenarios de

00:00:23 planificación y análisis. Y esto ha sido sustancialmente refactorizado y revisado con el nuevo

00:00:29 modelo. Y ese será el foco para el resto de esta sesión.

00:00:33 Ahora, con el nuevo modelo, hemos introducido gran parte del tratamiento de monedas directamente en el propio modelo, y lo hacemos a

00:00:40 través de medidas. Tenemos medidas específicas que nos permiten conservar los resultados

00:00:45 de moneda en nuestras medidas base, pero también tenemos medidas de conversión basadas en modelos que calculan los resultados de conversión

00:00:54 de moneda sobre la marcha y se pueden reutilizar en todas las historias.

00:00:58 Antes de entrar en más detalles, hablemos sobre cómo habilitamos la conversión de moneda para utilizarla en nuestro modelo.

00:01:05 El primer paso es crear una tabla de tipos de cambio de moneda. Y lo hacemos en el área de conversión de moneda de la aplicación de

00:01:12 modelado. Podemos crear manualmente la tabla de tasas o cargarla desde varias

00:01:17 fuentes. Sin embargo, dentro de la propia tabla de tasas, debemos completar o es

00:01:21 obligatorio completar cuatro campos. Éstas serían la moneda de origen, la fecha de inicio de validez, que es

00:01:26 la primera fecha en la que es válida una tasa determinada, la moneda de destino y, por supuesto, el tipo de conversión de moneda en sí.

00:01:34 Pero además, hay algunos otros campos que podemos rellenar para que la conversión de moneda sea más granular si es necesario.

00:01:42 Una vez creada la tabla de tipos, el siguiente paso es habilitar la conversión de moneda dentro del modelo indicado.

00:01:48 Y lo hacemos en las preferencias de modelado en el área de conversión de moneda.

00:01:52 Podemos activar el conmutador de conversión de moneda y, a continuación, podemos fijar la tabla de tipos específica que deseamos

00:02:01 aplicar a ese modelo indicado. El siguiente paso es habilitar o crear indicadores relevantes para la

00:02:09 moneda en nuestro modelo. Ahora existen generalmente dos tipos de medidas de moneda.

00:02:14 Tenemos nuestros indicadores base, que no están relacionados exclusivamente con la conversión de moneda.

00:02:19 Pueden almacenar cosas como la cantidad u otros elementos no financieros, pero pueden ser del tipo de moneda y estos resultados de

00:02:28 moneda persisten. O tenemos nuestros indicadores de conversión basados en modelos, que

00:02:33 calculan los resultados de la conversión de moneda sobre la marcha y se pueden reutilizar en todas las historias.

00:02:39 Ahora, independientemente de si utilizamos los indicadores de conversión, debemos tener al menos un indicador base del tipo de moneda

00:02:48 en nuestro modelo. Y para nuestras medidas de moneda dadas, tenemos la capacidad de

00:02:54 definir en las propiedades de la propia medida cuál es la moneda específica para esa medida.

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00:03:01 Podemos establecer que sea un valor fijo o estático, como USD o euro, para, por ejemplo, informar de una moneda de informe global, o podemos

00:03:10 definirla como dinámica y derivada del atributo de otra dimensión. Gestione algo como la moneda local o la moneda de transacción.

00:03:21 Ahora hay otras opciones de conversión específicas que se pueden aplicar a los indicadores base o a los indicadores de conversión.

00:03:29 Estas opciones difieren en función de la medida, el tipo de medida específico en sí.

00:03:34 Pero hablaremos de ellos en breve. Ahora, el primer tipo de indicador es nuestro indicador base, y nuestro

00:03:47 indicador base nos permite conservar los resultados de la conversión de moneda.

00:03:52 Ahora calculamos, o almacenamos estos resultados de moneda en las medidas base, ya sea introduciendo el resultado en, por ejemplo, para

00:04:01 un plan y una previsión, cargándolos para, por ejemplo, datos reales, pero también tenemos la capacidad de calcular y almacenar los

00:04:10 resultados de moneda utilizando una acción de datos. Y lo que esto significa es que ahora podemos calcular y persistir

00:04:16 resultados de moneda independientemente de la categoría o versión. Ahora, si está familiarizado con nuestro modelo de cuentas clásico,

00:04:23 sabría que permitimos, para la versión de datos reales, cargar el valor de origen y los datos reales convertidos previamente, pero cualquier

00:04:30 otra categoría, los resultados de la conversión de moneda se calculan en la historia.

00:04:35 Pero con los indicadores base en nuestro nuevo modelo, ahora podía crear un indicador para reflejar los resultados persistidos para datos

00:04:44 reales, que se podían cargar en, o resultados persistentes para plan o previsión u otras versiones que se pueden calcular y almacenar mediante

00:04:54 una ruta de acción de datos. El otro tipo de medida, por supuesto, es nuestra medida de conversión.

00:04:59 Y se trata explícitamente de un indicador de conversión de moneda que configuramos en dentro del propio modelo, y que calcula sobre la

00:05:07 marcha, y se puede utilizar en todas las historias. Ahora, cada indicador de conversión debe hacer referencia al menos a un

00:05:15 indicador base, pero dentro de los indicadores de conversión, tenemos propiedades adicionales que nos permiten definir qué tipo específico se

00:05:24 utiliza para convertir un determinado indicador. Así, por ejemplo, si queremos convertir a una tasa de categoría

00:05:31 diferente, podemos hacerlo. Si quisiera convertir los datos reales a una tarifa planificada, podría

00:05:35 hacerlo. Pero también puedo definir un offset de tiempo en mi indicador de

00:05:39 conversión. Por lo tanto, si quiero convertir a un tipo diferente de un período

00:05:44 diferente, también podría hacerlo dentro del propio indicador de conversión.

00:05:49 Ahora, una de las otras cosas buenas del indicador de conversión es que puede introducir datos directamente en relación con el indicador de

00:05:55 conversión. Se calculará de forma inversa y se almacenará en el indicador base

00:05:59 subyacente. Por lo tanto, actúa como nuestros indicadores de conversión de moneda

00:06:05 basados en historias en el modelo de cuentas clásico, y todavía están disponibles.

00:06:11 Lo último que quiero mencionar es que, independientemente de si estamos trabajando con indicadores base o indicadores de conversión, si

00:06:19 escribimos una fórmula en un indicador calculado, podemos hacer referencia al valor de moneda del indicador base o al indicador de

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00:06:26 conversión, o a ambos en una sola fórmula. Por lo tanto, tenemos la capacidad, por ejemplo, de combinar resultados

00:06:34 en indicadores base y de conversión utilizando indicadores calculados. Con eso, pasemos a una demo.

00:06:47 De acuerdo, empezando por mi modelador aquí, si quiero habilitar la conversión de moneda para un modelo determinado, puedo hacerlo en

00:06:54 Preferencias de modelo, en Moneda. Puedo activar el conmutador de conversión de moneda.

00:06:59 Y, a continuación, puedo definir una tabla de tipos de cambio de moneda específica que quiero utilizar para ese modelo determinado.

00:07:05 También puedo elegir qué fecha quiero utilizar para los fines de conversión si tengo más de una fecha en mi modelo.

00:07:14 Ahora simplemente pivotando. Si quiero ver la tabla de tipos en sí, tengo acceso a las tablas de

00:07:20 tipos de cambio de moneda en la aplicación de modelado, en Conversiones de moneda.

00:07:26 Por supuesto, puedo crear una mesa nueva si quiero. Si solo miro la tabla que estoy utilizando en mi modelo, mi ejemplo,

00:07:36 solo tenga en cuenta que debo rellenar al menos cuatro campos aquí, mi moneda de origen, mi inicio de validez, que es el primer día en el que

00:07:46 está activo un tipo de cambio determinado, mi moneda de destino y, por supuesto, mi tipo de cambio.

00:07:53 Pero tengo otros campos disponibles para mí si quiero que el tipo de cambio de moneda sea más granular.

00:07:59 Por lo tanto, podría definir una categoría determinada, es decir, un plan o una previsión.

00:08:02 Podría crear una versión de año de tasa personalizada. O por supuesto que podría tener diferentes tasas para mi promedio y

00:08:11 punto al contado, o mi promedio y cierre. Ahora, un par de cosas solo para tener en cuenta sobre la conversión de

00:08:21 moneda. No necesito tipos de cambio recíprocos para un par de monedas

00:08:24 determinado. Por lo tanto, solo necesito una entrada para las libras esterlinas a

00:08:29 euros, por ejemplo, pero sí necesito tipos explícitos entre un par de monedas determinado.

00:08:34 Así que no puedo hacer una especie de triangulación monetaria a través de una tercera moneda.

00:08:44 Ahora volvamos al modelo, solo para dar algunos antecedentes sobre el escenario que estamos analizando aquí, lo que vamos a tener para

00:08:50 nuestro plan es un escenario donde tenemos múltiples entidades. Cada entidad tiene asociada una moneda local o funcional, pero las

00:08:58 propias entidades pueden planificar en más de una moneda única. Por lo tanto, tendremos una transacción o una moneda reservada.

00:09:04 También tendremos una moneda local y, a continuación, una moneda de informes globales, que será dólares estadounidenses.

00:09:12 Y eso será para el plan. Las cosas serán ligeramente diferentes para los datos reales solo para

00:09:20 ilustrar algunos otros conceptos. Una vez que he creado mi tabla de tipos, he habilitado la conversión de

00:09:28 moneda para un modelo determinado, el siguiente paso es crear al menos un indicador de moneda base en mi modelo.

00:09:36 Así que en mi caso, tengo dos, tengo TC, que representa la moneda de transacción.

00:09:41 Esta es la moneda reservada para una entrada determinada. Esto, por supuesto, es del tipo moneda de unidad.

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00:09:50 Y derivo esa moneda, esa moneda específica de otra dimensión que es la dimensión de moneda XPA.

00:09:56 De este modo, la dimensión de moneda debe representar la moneda de transacción.

00:10:02 Si solo miro mi dimensión de moneda XPA, verá que para esta dimensión, tengo el atributo Habilitar moneda como activo.

00:10:12 Esto crea una propiedad de moneda. Relleno esa propiedad, y esto representa efectivamente ahora la moneda

00:10:19 de transacción. Así que tengo CAD, euro, libras británicas y USD como opciones de

00:10:33 moneda de transacción. Ahora, además del miembro del TC, también tengo mis datos reales USD.

00:10:42 Y los datos reales USD están destinados a alojar datos reales preconvertidos.

00:10:47 Por lo tanto, si está familiarizado con nuestro modelo de cuentas, sabría que en el modelo de cuenta tenemos el concepto de datos reales

00:10:52 convertidos previamente. Podemos cargar en la moneda de origen y en el importe convertido para

00:10:58 datos reales. Y lo hacemos generalmente porque, en el momento de la transacción,

00:11:03 sabemos cuál era el tipo y aplicamos ese tipo dado. Ahora, la diferencia aquí con los datos reales USD es que, si

00:11:14 observamos las propiedades, veremos que es, por supuesto, el tipo de moneda, pero que la moneda es fija y es USD.

00:11:27 Además de mis medidas básicas, por supuesto, tengo medidas calculadas, y tengo dos tipos de medidas calculadas.

00:11:34 Tengo indicadores calculados por fórmula, pero también tengo indicadores de conversión.

00:11:41 Los indicadores de conversión son indicadores específicos de la conversión de moneda que se calculan sobre la marcha.

00:11:48 Ahora, en mi ejemplo, tengo tres medidas de conversión. El primero de ellos, por supuesto, es mi miembro USD.

00:11:57 Y rUSD debe ser el importe calculado en USD para la versión no real. Por lo tanto, hemos hablado del miembro USD real.

00:12:07 En este caso tengo el rUSD, calculo mi equivalente USD sobre la marcha para estas otras versiones.

00:12:14 Ahora, lo importante que hay que tener en cuenta para estos indicadores de conversión es que los indicadores de conversión requieren una

00:12:18 referencia de un indicador de origen. En este caso, el indicador fuente debe ser un indicador base y es TC.

00:12:24 Y, por supuesto, se fijará la moneda de destino, que será USD. Además de estas propiedades, sin embargo, obtengo opciones adicionales

00:12:34 que me permiten utilizar una conversión de moneda más granular o aplicar una conversión de moneda más granular, una lógica si tengo que

00:12:41 hacerlo. Por ejemplo, si quisiera sobrescribir la versión o la categoría, podría

00:12:46 hacerlo. Y también puedo aplicar una compensación de tiempo.

00:12:49 Si quiero hacer referencia a un tipo de cambio de moneda, ya sea en el pasado o en el futuro, puedo hacerlo.

00:12:55 Así que ese es mi importe de USD calculado en USD. Así que también tengo mi rLC, que está destinado a representar la

00:13:08 moneda local para la entidad dada que estoy mirando. Para esta medida, por supuesto, también estoy examinando la moneda de

00:13:16 transacción. La diferencia aquí es que la definición de moneda para este indicador

00:13:21 se deriva de la dimensión de entidad XPA. Así que si solo hago pivote aquí a la estructura de mi modelo, miro mi

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00:13:28 dimensión de entidad. Veremos que también tengo un atributo para la moneda activado para esta

00:13:33 dimensión. Y cada uno de ellos está destinado a representar, en efecto, la moneda

00:13:42 local o funcional para la entidad en cuestión. De nuevo, esta será la moneda de transacción y se convertirá a la

00:13:52 moneda asociada con la entidad específica, el atributo de la dimensión de entidad.

00:13:59 Y, por último, tengo una medida de conversión más, este miembro del plan.

00:14:03 Y esto está pensado para convertir cualquier versión en la tarifa del plan.

00:14:09 Específicamente, en nuestro ejemplo, serían los datos reales en la tarifa planificada.

00:14:13 Ahora, por supuesto, este miembro de plan también hace referencia al miembro TC, la moneda de transacción y, por supuesto, también está

00:14:23 fijado en USD. Pero, por supuesto, lo que cambia aquí es que definimos la categoría

00:14:27 como la categoría de planificación. Así que busca en la tabla de tarifas la versión de plan o el conjunto

00:14:35 de tipos plan para aplicar la conversión. Otra cosa que debo tener en cuenta aquí es que tengo la capacidad

00:14:43 dentro de mis indicadores calculados, en una fórmula, de hacer referencia a cualquier indicador base o indicador de conversión

00:14:49 relevante para la moneda. Puedo incluir cualquiera de mis fórmulas.

00:14:53 Incluso puedo mezclarlos y combinarlos. Y puedo fijar el indicador calculado para que sea también del tipo de

00:15:00 moneda. Mi ejemplo concreto aquí, tengo una fórmula que verifica mi categoría

00:15:05 de versión y, en función de la categoría de la versión, se centra en otro indicador.

00:15:11 Así que, en este caso, si mi versión es real, se extraerá el indicador USD real.

00:15:19 Pero si mi versión no es real, entonces obtendré el miembro USD. Volvamos ahora sobre la historia y veamos algo de esto en la práctica.

00:15:27 Bien, mirando aquí, verá que en esta tabla, tengo mi dimensión de entidad, que incluye BestBikes Inc. y BestBikes GmbH.

00:15:37 Cada uno de ellos tiene un valor de moneda de atributo, USD para BestBikes Inc., euro para BestBikes GmbH.

00:15:45 Además de esto, por supuesto, tengo mi moneda XPA, que representa mi transacción o moneda reservada para una entrada determinada.

00:15:53 Y luego, por supuesto, tengo tres medidas: mi moneda de transacción, que será donde introduzco mis datos, mi

00:16:01 moneda local, mi rLC, que es mi moneda local calculada, luego mi rUSD, que es mi USD calculado.

00:16:08 Y, de nuevo, esto es solo para nuestra versión de plan. Analizaremos nuestros datos reales en un momento.

00:16:13 Ahora, en este escenario, si yo planeara en la moneda CAD, en dólares canadienses, 100 millones de dólares canadienses a mi entidad de

00:16:22 dólares estadounidenses, lo que sucedería es que mis 100 millones se llevarían, lo volvería a convertir al equivalente en moneda local, que

00:16:31 era de 80 millones de dólares. Y luego lo convertiría también a la moneda de informes globales, que

00:16:39 también es USD, por lo que 80 millones también. No es de extrañar que en mi moneda local de dólar estadounidense, o

00:16:50 moneda de transacción, tuviera que planificar 125 millones, entonces en este caso, obtendría 125 millones para las tres medidas porque todas

00:17:04 representan USD. Lo único que hay que tener en cuenta aquí, por supuesto, es que para mi

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00:17:10 moneda de transacción, ahora son monedas mixtas y SAP Analytics Cloud no agregará el resultado.

00:17:16 Bueno, seguir con el ejemplo. Si planificara 50 millones de libras esterlinas a mi organización GmbH,

00:17:26 cuya moneda local es, por supuesto, el euro, veríamos que eso se convertiría al importe de la moneda local, que sería en este caso de

00:17:37 57,5 millones de euros. Pero, por supuesto, también se convertiría al equivalente en dólares

00:17:44 estadounidenses, sería en nuestra moneda global de informes, y eso sería 68 millones de dólares.

00:17:50 Y para completar el ejemplo aquí, si entrara en mi importe en euros, digamos 100 millones de euros, eso por supuesto se convertiría a la

00:18:01 moneda local, que también es euros, 100 millones, y luego se convertiría al equivalente del dólar estadounidense, 123 millones.

00:18:11 Lo último que quiero señalar es que, en estas medidas de conversión, son medidas de conversión calculadas, tengo la capacidad de introducir

00:18:18 datos en relación con un indicador de conversión. Así que, en este ejemplo, si le pongo, digamos, 220 millones de dólares

00:18:27 a mi organización BestBikes Inc., invertiría el cálculo de mis monedas de transacción.

00:18:36 Así es como modelamos la versión plan. Ahora, si nos pasamos a los datos reales, veremos, en este caso, dos

00:18:43 medidas: mi moneda de transacción, que es la misma que utilizo para mi plan, y,

00:18:47 por supuesto, esta medida USD real, que está destinada a representar los datos reales preconvertidos almacenados.

00:18:53 La diferencia aquí es que no son indicadores calculados, son indicadores base.

00:18:57 Así que introducir 200 millones para mi importe CAD aquí no calculará ni desencadenará inmediatamente un cálculo en datos reales USD.

00:19:05 Lo que puedo hacer en este caso, por supuesto, es ejecutar una acción de datos.

00:19:09 Y tenemos tipos de pasos de acción de datos específicos para la conversión.

00:19:14 Si lo ejecutara en este ejemplo, vería que se ejecutaría, mi equivalente en USD real se calcularía.

00:19:26 Y, por supuesto, no espero que sea así para los datos reales, normalmente lo cargaría en, pero hay muchos escenarios para la

00:19:32 planificación en los que esto sería ventajoso, donde calculo una tasa histórica y quiero persistir en el resultado.

00:19:36 Y si ven aquí, corro eso. Y mi traducción a 164 millones de dólares está completa.

00:19:46 Por último, sólo quería mostrar algunas de las repercusiones de las otras medidas.

00:19:51 Si lo recordarán, tenía esta versión USD, que era una medida calculada y combinaba dos medidas diferentes, medidas subyacentes, es decir, mis

00:20:01 datos reales en USD, pero también mi miembro rUSD, en función de en qué categoría estaba. Por lo tanto, @ USD es la versión USD, y esto se

00:20:11 calcula utilizando una fórmula. Y, por supuesto, puedo obtener mi desviación, que es un cálculo de

00:20:19 tabla aquí. Además de que tengo USD a la tarifa planificada, recordará que tengo

00:20:24 este elemento @ Tarifa plan, donde la diferencia es que, por supuesto, mi plan convierte al mismo importe porque estaba utilizando el mismo

00:20:32 tipo, pero mis datos reales ahora están convirtiendo con el plan de tarifas.

00:20:36 Y, por supuesto, aquí verás una diferencia entre mis datos reales y mi desviación entre estos dos escenarios diferentes.

00:20:44 De este modo finaliza el juego de datos para la conversión de moneda. Espero que lo hayas disfrutado.

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Week 1 Unit 6

00:00:05 Hola y bienvenido a la primera semana, unidad seis, lo que ha cambiado en el área de

integración de datos.

00:00:11 Mi nombre es Scott Godfree. Soy uno de los gerentes de producto de SAP Analytics Cloud.

00:00:15 En esta sesión, hablaremos sobre los cambios en términos de integración e importación de datos desde nuestro último curso de openSAP.

00:00:21 Ahora, lo primero que hay que tener en cuenta es que, independientemente de si estamos hablando de un modelo de cuentas clásico o un modelo nuevo, cada vez que trabajamos con un

00:00:28 modelo de planificación, estamos trabajando con una persistencia local de datos. Ya sean datos planificados o de previsión almacenados por el usuario, datos reales, KPI u

00:00:36 otra información necesaria para facilitar el proceso general de planificación y análisis, esos datos deben residir dentro de nuestro modelo de planificación.

00:00:45 Ahora tenemos la capacidad de importar y exportar desde diferentes sistemas en la nube y locales.

00:00:51 El primer paso es crear una conexión. Y en función del origen o destino específico, puede que necesite la instalación de

00:00:57 componentes adicionales, como el conector en la nube o el agente en la nube. Pero una vez establecida la conexión, podemos crear nuevas tareas de importación o

00:01:06 exportación dentro de nuestro área de trabajo de gestión de datos en el modelador. Ahora, en el resto de esta sesión, nos centraremos principalmente en las mejoras

00:01:14 relacionadas con el nuevo modelo. Y los dividiremos en dos áreas generales.

00:01:17 El primero es el flujo de trabajo asociado con el propio proceso de importación. Por lo tanto, qué pasos vamos a seguir como parte del proceso de importación, y el segundo

00:01:28 se centrará en algunas capacidades de gestión de jobs dentro del área de trabajo de gestión de datos.

00:01:35 Por lo tanto, cuando creamos un nuevo job de importación, nos lanzamos inmediatamente en el primer paso del flujo de trabajo de importación, que ahora es el paso Preparar datos.

00:01:43 Ahora pasamos por un proceso secuencial de tres pasos. Es decir, preparará los datos, la asignación o la asignación al destino y revisará la

00:01:52 importación. Preparar los datos es donde realizamos nuestra limpieza de datos.

00:01:56 Por lo tanto, si queremos eliminar filas o columnas, realizar otros tipos de filtrado, también podemos escribir cálculos, por supuesto, para definir, digamos, un valor

00:02:05 dimensional, una cuenta o un valor de indicador. Todo está disponible en Preparar datos.

00:02:11 Ahora Preparar datos, por supuesto, es un superconjunto de las capacidades que teníamos anteriormente.

00:02:16 Todas las funciones de filtrado, división y concatenación están disponibles. Tenemos una nueva función de filtro disponible.

00:02:23 Pero las principales mejoras aquí están relacionadas con los cambios en el lenguaje de expresión de disputa.

00:02:28 Se trata de un nuevo editor, con capacidades como la escritura anticipada, una ayuda contextual mucho mejor, en términos de la capacidad de escribir fórmulas y cómo escribir

00:02:41 fórmulas, y un conjunto nuevo de funciones y fórmulas, especialmente cosas relacionadas como la fecha y la hora.

00:02:50 Una vez completado el proceso de depuración, pasaremos al siguiente paso del flujo de trabajo, que es nuestro mapa objetivo.

00:02:57 Y aquí nos centramos principalmente en el proceso de mapeo en sí. Y hemos eliminado un poco las validaciones en comparación con nuestro antiguo proceso de

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00:03:06 importación. Las mejoras aquí están relacionadas con, y las mejoras al hacerlo están relacionadas con

00:03:12 una mejor asignación automática de columnas y una experiencia de usuario mucho mejor relacionada con la identificación de datos asignados y no asignados.

00:03:20 Así que tenemos una capacidad mucho más clara para identificar dimensiones e indicadores no asignados, porque luego podemos filtrarlos.

00:03:29 Y lo más notable es que la mejora general y la capacidad de respuesta en el proceso de mapeo son mucho mejores.

00:03:35 Una vez más, en parte relacionado con nuestra reducción de énfasis, las validaciones en este paso.

00:03:43 Ahora, una vez completado el proceso de asignación propiamente dicho, pasará a Revisar importación.

00:03:49 Y aquí es donde, por supuesto, ahora realizamos nuestras validaciones intensas. Haremos cosas como verificar que cumplimos en términos de asignación de todas las

00:03:57 dimensiones e indicadores necesarios. Verificaremos si hay anomalías en los datos de transacción y se visualizarán otras

00:04:04 anomalías menores o información errónea. Y el usuario tendrá la capacidad de volver al, ya sea el mapa, el objetivo o los datos

00:04:12 preparados, para realizar los cambios. Una vez que contamos con estos cambios, el usuario puede guardar la tarea de importación o

00:04:19 ejecutar la tarea de importación desde ese paso de importación de revisión. Y, en cualquier caso, se lanzarán de nuevo al área de trabajo de gestión de datos.

00:04:31 Ahora, en el área de trabajo de gestión de datos, hay un par de cambios clave. La primera es para cualquier job importante, veremos el último estado de ejecución

00:04:39 conocido y veremos un conjunto de indicaciones visuales asociadas con ello. Así que es mucho más fácil para el usuario, especialmente en una serie de trabajos, varios

00:04:48 trabajos, ver si hay problemas con algún trabajo determinado. Obtendrá un historial de ejecución que mostrará qué pasos se han completado en un job

00:04:57 determinado y si ha habido errores o advertencias. Además, para cualquier fuente de archivos no local, de modo que puedan ser datos de un servidor de archivos o cualquier

00:05:08 otra fuente estructurada, ahora tiene la capacidad de volver a editar la tarea de importación.

00:05:14 Por lo tanto, puede abrir la tarea de importación. Puede realizar modificaciones en los datos preparados, si desea escribir nuevos cálculos o

00:05:21 actualizar los cálculos existentes. Por supuesto, puede modificar la asignación, si es necesario. También puede guardar la

00:05:27 tarea de importación y las modificaciones de la tarea de importación. Y, por supuesto, vuelva a ejecutarlo.

00:05:34 Ahora, en cualquier momento del proceso de asignación, o desde dentro del área de trabajo de gestión de datos, para cualquier tarea determinada, puede definir las opciones de

00:05:41 importación para esa tarea. Esto, por supuesto, define lo que sucede cuando importa datos a un conjunto de datos

00:05:48 existente o desescribe celdas existentes: ¿Quieres pasarlos? ¿Desea incrementarlas?

00:05:54 y otras capacidades como la capacidad de limpiar parte del modelo antes de importar los datos.

00:06:02 Una última cosa que observaré es que todavía tiene la capacidad, por supuesto, de programar jobs de importación desde dentro del área de trabajo de gestión de datos.

00:06:09 Y si tiene varios jobs de importación y desea configurarlos en una dependencia secuencial, también puede hacerlo desde el área de trabajo de gestión de datos.

00:06:22 Con eso, pasemos a una demo y veamos algo de esto en acción. Comenzaremos aquí en nuestro área de trabajo de gestión de datos.

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00:06:32 Por supuesto, nuestro área de trabajo Gestión de datos es donde importamos datos a nuestro modelo o exportamos datos del modelo.

00:06:39 En mi ejemplo, hoy, voy a importar datos a mi nuevo modelo. Si tuviera que crear una nueva tarea de importación, podía importarla desde un archivo, un

00:06:50 archivo local o un servidor de archivos, o podía importar datos desde una fuente de datos. Ahora, si hago clic en Fuente de datos, por supuesto, se me presentan varias fuentes de

00:06:58 datos potenciales diferentes. Si tuviera que utilizar alguno de estos, tendría que haber predefinido una conexión para

00:07:03 ellos. En mi caso, voy a importar de Google Drive.

00:07:08 Ya tengo mi conexión creada: XPA_Source. Y cuando lo seleccione, presentará una serie de archivos en la unidad de Google para mí.

00:07:21 Ahora, en mi caso, voy a importar este archivo XPA_Actuals. Esto será esencialmente un proxy para importar datos reales de un sistema ERP a su modelo

00:07:37 de planificación. Ahora, lo que está haciendo es importar una copia de ese archivo o cargar una copia de ese

00:07:45 archivo en el arrendatario. Y una vez que lo haya completado, me permitirá pasar por el proceso de mapeo formal.

00:07:52 Veremos que la importación no se ha ejecutado y me da la opción de configurar la importación.

00:07:57 Así que, voy a hacerlo ahora. Y se iniciará en el paso Preparar datos del proceso de importación.

00:08:11 La diferencia aquí, por supuesto, es que ahora tengo tres pasos, Preparar datos, Asignar a destino, Revisar importación, que explicaré como parte del proceso de importación.

00:08:22 Preparar datos es donde hago cualquier tipo de limpieza de datos. Puedo escribir cálculos, filtrar datos, si lo deseo.

00:08:31 Ahora, el mayor cambio en Preparar datos son los cambios en el lenguaje de expresión de disputa.

00:08:38 Cuando hago clic en el editor de cálculo para el lenguaje de expresión de disputa, obtengo un nuevo editor de cálculo.

00:08:47 Y lo primero que notará, no solo es que el propio editor es más grande, sino que obtengo mucha más ayuda contextual para la autoría de estos cálculos.

00:08:57 Por lo tanto, todas las funciones que están disponibles en el wrangler se presentan en la ayuda online.

00:09:02 Hay muchas funciones nuevas, incluidas varias funciones de fecha y hora nuevas. Y luego si tuviera que hacer clic en empezar, me presentaría algunos ejemplos de cómo

00:09:14 escribir fórmulas. Ahora, en mi ejemplo, lo que voy a hacer es cambiar mi versión de origen.

00:09:21 Así que tengo una columna en mi archivo de importación llamada versión de origen. Verá que todo en esa columna se rellena con Datos reales.

00:09:29 Pero quiero cambiarlo para calificar completamente la versión para que sea más fácil cargarla en SAP Analytics Cloud.

00:09:35 SAP Analytics Cloud utiliza una notación ligeramente diferente para el ID de la versión. Y así quiero actualizarlo para asegurarme de que es dinámico, en el caso de que cargara un

00:09:46 archivo posteriormente que tuviera una versión diferente en la fuente. Y la primera forma de hacerlo, o la forma en que lo hago con el editor de lenguaje de

00:09:54 expresión es definir primero el nombre de la columna de destino que quiero utilizar, entre paréntesis.

00:09:58 Así que, voy a llamar a esa TargetVersion. Fijaré eso igual a, y luego entre comillas, voy a decir "público...", y es porque el

00:10:09 prefijo de ID para cualquier versión es "público". Además de eso, añadiré a la columna SourceVersion.

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00:10:20 Así que lo que se va a hacer es crear una nueva columna calculada, llamada TargetVersion, que concatenará "public." con el valor de la columna SourceVersion.

00:10:40 Ahora, solo para mostrar otro ejemplo aquí y no lo tengo en mi modelo, pero digamos, puede que tuviera una segunda dimensión de fecha y quisiera crear un miembro de fecha de carga.

00:10:53 Podría crear una nueva columna llamada LoadDate y podría utilizar una de mis nuevas funciones de hora o de fecha para esto, llamada Now (Ahora).

00:11:02 Y lo que hará es crear una nueva columna Fecha de carga y la completará con la fecha actual.

00:11:12 Y, por supuesto, si iba a ejecutar este job posteriormente en un día determinado, evaluará la fecha actual y rellenará esa columna con la fecha actual.

00:11:21 De este modo, podría asignarlo a una dimensión de fecha diferente en mi modelo, si la tuviera.

00:11:29 algunas otras cosas para saber aquí es que tengo la capacidad de adelantar y retroceder cálculos, si lo quisiera.

00:11:36 Por lo tanto, puedo eliminar mi miembro LoadDate. Puedo volver a presentarlo, si me gustaría.

00:11:42 Y ese historial de transacciones está disponible a lo largo del proceso de disputa. También puedo definir las opciones de importación en cualquiera de los pasos.

00:11:53 Así que, y lo verá cuando ejecute la importación, aparecerá una ventana emergente que me ofrecerá las opciones para modificar las opciones del método de importación.

00:12:01 Pero esto define lo que quiero hacer en términos de importación de datos, donde pueden existir datos existentes.

00:12:06 La actualización sobrescribirá las celdas existentes e insertará datos adicionales nuevos. Añadir le dará la opción, si desea sobrescribir las celdas existentes o si desea

00:12:17 incrementar las celdas existentes. Y luego tengo otras opciones que me permiten realmente limpiar porciones de mi modelo

00:12:26 antes de hacer la importación. Y, por último, solo en Preparar datos, por supuesto, tengo varias de mis funciones

00:12:34 originales. La mayoría de las funciones originales que esperaría o que estaban disponibles

00:12:38 anteriormente en las disputas siguen ahí: transformaciones, sustituir, si quiero eliminar o conservar filas, puedo hacerlo.

00:12:48 Así que estoy satisfecho con esto ahora mismo, pasaré al paso de mapeo. Y aquí verá que el mapa hacia el objetivo ha cambiado frente al paradigma anterior basado

00:13:01 en tarjetas. Ahora obtengo una interfaz un poco más limpia que indica qué celdas se asignan y qué

00:13:07 celdas no están asignadas, o qué columnas o indicadores están asignados y cuáles no. Por lo tanto, en el medio, veo los indicadores y las dimensiones no asignados.

00:13:16 Podría filtrarlas solo para mostrar las dimensiones o solo mostrar las medidas si lo desea.

00:13:20 A la derecha, veo los valores asignados en el modelo. Lo primero que voy a hacer es bajar este valor predeterminado.

00:13:30 Porque yo creé mi propio miembro para mapear a esto. Esa fue su columna TargetVersion.

00:13:36 Voy a seguir adelante y arrastrar eso por aquí y mapearlo a Versión. Y esa eliminación original del valor asignado y la readición de la nueva asignación de

00:13:46 destino (si ya está familiarizado con la asignación) es mucho más receptiva de lo que era. Por lo tanto, hemos sacado parte de la validación de este proceso y, a su vez, hemos

00:13:57 desplazado esa validación al paso de importación de revisión. Pero aquí todavía hay validación básica.

00:14:04 Así, por ejemplo, si tomo mi versión fuente, intento asignarla a una columna numérica, no permitirá que eso suceda.

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00:14:15 Ahora tengo estas columnas no asignadas. Permítanme continuar y hacer clic en Siguiente y pasar al paso de importación de vista

00:14:22 previa. Y verás enseguida que no tiene que hacer ningún tipo de validación extensiva en este

00:14:27 punto, y simplemente de decirme, no, todavía tienes algunos problemas con tu mapeo, es decir, tienes una dimensión de fecha que no está mapeada en tu objetivo.

00:14:36 Y también con un modelo nuevo, si tengo varios indicadores en mi modelo, uno de los requisitos es que se tenga que asignar al menos uno de los indicadores.

00:14:44 Por lo tanto, no tengo que asignar datos a todos mis indicadores, pero al menos uno de ellos tiene que tener datos.

00:14:50 Así que permítame volver al Mapa a destino. Finalicemos el proceso de asignación para DateMonth.

00:14:56 Además de arrastrar y soltar, tengo esta capacidad de mapeo rápido. Por lo tanto, puedo hacer clic aquí.

00:15:01 Puedo asignarlo a Date. Importe de transacción, puedo asignarlo también a la columna Moneda de transacción.

00:15:07 Y mi importe en USD que puedo asignar a mis valores actuales_USD. Y ahora parece que mi asignación está completa.

00:15:18 Hago clic en Siguiente de nuevo. Y ahora está pasando por una validación más completa de los datos de transacción, para ver

00:15:34 si hay algún otro problema. De acuerdo, vuelve ahora y me dijo que ha identificado un elemento en la dimensión de

00:15:47 entidad, ENT0099, que no existe en mi modelo de destino. Seguiré adelante e ignoraré ese problema por ahora y ejecutaré la importación.

00:15:58 He mencionado anteriormente las opciones de importación, por supuesto, puedo modificarlas aquí o en cualquier momento durante el proceso de disputa o en el área de trabajo de

00:16:09 gestión de datos. Así que voy a hacer clic en Finalizar.

00:16:12 Y ahora importará los datos a mi modelo. Y me llevará de nuevo al área de trabajo Gestión de datos.

00:16:22 Ahora verá que ha ejecutado el job. Tengo un indicador a la derecha, en el panel derecho, que me indica que se han importado

00:16:30 13 filas y que se ha rechazado una fila. Una de las cosas importantes que hay que saber aquí es este nuevo último estatus conocido.

00:16:38 Así que esto nos da ahora una señal visual de cómo progresó en la última ejecución de ese trabajo.

00:16:44 Qué pasos se han completado, qué puede haber fallado y/o cuáles han recibido una advertencia en.

00:16:50 Y en este caso, por supuesto, ese último paso en la importación, no me sorprende esta advertencia de que sí, 13 filas se han cargado correctamente, pero que se ha rechazado una

00:17:07 fila debido al elemento ENT0099, que no existe en mi modelo objetivo. Ahora, una de las otras bonitas funciones con el nuevo modelo es que, siempre que

00:17:18 aprovisione datos de cualquier otro archivo que no sea local, por lo que si utilizo un archivo que se encuentra en un servidor de archivos o en cualquiera de mis fuentes de

00:17:28 datos, generalmente puedo volver a editar mi tarea de importación existente. Puedo hacer cambios en él, si quiero cambiar mis cálculos, si quiero cambiar mis

00:17:38 asignaciones, ahora tengo la capacidad de hacerlo. En mi caso, voy a hacer clic en Edit.

00:17:43 Me pedirá que vuelva a ejecutar la consulta. Volveremos a esto para resolver rápidamente ese número de entidad que falta.

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00:17:59 Por supuesto, me lleva de nuevo al paso Preparar datos. Y aquí solo por simplicidad, lo que voy a hacer con esto es eliminar filas con ENT0099.

00:18:14 Bien, por supuesto, podría asignar eso a otro miembro. Si tuviera un proceso de importación separado, podría importar los datos maestros.

00:18:21 Pero en mi caso, sólo voy a seguir adelante y quitar eso. Y si tuviera varias instancias de ENT0099 en mi archivo de transacción, se eliminaría cada

00:18:30 una de ellas. Ahora, continúe y haga clic en Siguiente.

00:18:33 También voy a Revisar importación. Y, por supuesto, está pasando por la validación de nuevo, y en este caso, ahora espero que

00:18:46 no tenga ningún problema con la validación. Y sí, se sugiere que la validación esté completa.

00:18:53 No se han encontrado problemas. Continuemos y ejecutemos la importación.

00:18:58 No tengo ningún cambio en las opciones de importación. Solo hago clic en Finalizar aquí.

00:19:12 Y ahora vuelvo al área de trabajo Gestión de datos y la ejecución de la tarea de importación se ha realizado correctamente.

00:19:22 Un último comentario aquí, por supuesto, es que si tengo varios jobs de importación, tengo la capacidad de programar cualquiera de ellos para que se repitan regularmente.

00:19:30 Si quiero importarlo, por ejemplo cada noche o semana, podría hacerlo. Y si tengo varios jobs, también puedo programarlos para que se ejecuten en secuencia.

00:19:39 Por lo tanto, puedo fijar algunas dependencias entre ellas y ejecutarlas secuencialmente. Con esto concluye nuestra demostración sobre la integración de datos.

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Week 1 Unit 7

00:00:05 Hola de nuevo, y bienvenidos a la unidad siete de nuestra primera semana, donde vamos a

estar analizando algunos conceptos básicos.

00:00:12 Para algunos de ustedes que son nuevos en SAP Analytics Cloud, creo que le daremos algunos consejos interesantes, sobre cómo hacer que los ejercicios sean un poco más

00:00:21 agradables. Y quizás pongas un poco de contexto en torno a algunos de los pasos que realizamos en

00:00:26 los ejercicios que puede que no te tengan sentido intuitivamente, si eres nuevo. Para aquellos que tienen experiencia en SAP Analytics Cloud, esto simplemente debería

00:00:35 proporcionar una forma de revisar algunos de estos conceptos centrales. Así que la buena noticia es que, en la mayoría de los casos, esto va a ser una

00:00:42 demostración. Solo quiero dar una indicación de algunos de los elementos de los que vamos a estar

00:00:46 hablando. El primer elemento será nuestra navegación general.

00:00:49 Y luego analizaremos algunos de los aspectos de modelado. Y creo que el que me gustaría centrarme, es poder compartir modelos.

00:00:58 Por lo tanto, si está trabajando con otros colegas, siguiendo el curso abierto de SAP Analytics Cloud y desea ver los modelos de los demás, esta es una manera de hacerlo, si

00:01:07 todos trabajan en el mismo sistema. Además de eso, vamos a pasar algo de tiempo en las dimensiones también, mirando a la

00:01:13 dimensión pública frente a la privada. Realizaremos una revisión de los atributos frente a las jerarquías.

00:01:19 Y, por último, nos centraremos en las fórmulas de cuenta. Hasta ahora nos hemos centrado en las fórmulas de los indicadores y ahora revisaremos

00:01:28 las fórmulas de la cuenta. Esto es algo que ha estado disponible en el modelo de cuentas clásico y también en el

00:01:36 nuevo modelo. Eso será una reseña desde una perspectiva de historia.

00:01:41 A veces recibimos preguntas sobre reservadas o no reservadas, por lo que me gustaría dedicar unos minutos a cubrirlas.

00:01:47 En su mayor parte se trata de una cuestión de nomenclatura, y creo que un ejemplo rápido tendrá sentido en este debate.

00:01:55 Y, por último, tenemos la gestión de versiones. Analizaremos cómo utilizar las versiones privadas.

00:02:01 Y eso es algo que puedes hacer con tus ejercicios. Para la planificación, si desea crear versiones privadas para realizar sus actividades

00:02:09 de planificación allí, está perfectamente bien. Además, quiero cubrir cómo publicaría esas versiones, y también deshacer, y pasar por su

00:02:18 historial también. Por lo tanto, en caso de que haya introducido un valor incorrecto y desee que ese valor

00:02:26 coincida con el ejercicio, le mostraremos cómo puede ir a la gestión de versiones, el historial y reinicializar su acción.

00:02:34 Dicho esto, vayamos a la demo. Bienvenido a nuestra demostración de la primera semana y séptima unidad.

00:02:44 Y solo quiero darte algunos consejos y trucos. A veces suponemos que sabe algunas cosas, que puede que no sepa, dependiendo de su nivel

00:02:54 de experiencia. Y no son necesariamente cosas que incluimos en un ejercicio.

00:02:58 Quería cubrir algunas funciones básicas aquí, solo para ayudar a los que son nuevos a navegar por SAP Analytics Cloud.

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00:03:07 Si tienes experiencia, probablemente encontrarás que mucho de esto es una reseña. Así que, desde la perspectiva de la historia, una de las cosas clave aquí es poder

00:03:16 compartir. Por lo tanto, si trabaja con otras personas y está colaborando en un ejercicio, por

00:03:23 ejemplo, es posible que desee seleccionar a un compañero y, a continuación, puede darle una Vista, Editar o Control total, o también puede personalizar los derechos hasta

00:03:36 cierto punto. Y esta era solo una gran manera de simplificar que alguien más viera la historia y

00:03:45 pudiera editar o ver o hacer otros cambios en consecuencia. Podemos hacer lo mismo cuando vayamos al modelo.

00:03:53 Aquí hay una función de uso compartido similar. Guardaré el modelo.

00:04:05 Y luego podemos compartir nuestro modelo aquí. Y, en realidad, es lo mismo.

00:04:09 El motivo por el que puede querer hacerlo es, dependiendo de dónde almacene su modelo, podría ser un motivo.

00:04:14 Por lo tanto, puede almacenarlo en su, mis archivos, que es su directorio personal, o puede compartirlo en una estructura de archivo público.

00:04:22 Esto solo permite que otros usuarios o equipos accedan a eso. Por lo tanto, si está trabajando con sus colegas a través del ejercicio y desea que

00:04:31 puedan ver su modelo, editarlo o hacer algo en el medio, que también puedan empezar a hacerlo.

00:04:38 Por lo tanto, es solo una forma de compartir un modelo con otras personas, especialmente en lo que respecta al ejercicio o al ejercicio.

00:04:46 Sin duda, querría hacerlo también como parte de una implementación. Esa es una de las características clave.

00:04:53 Hablamos de esto un poco antes, cuando entramos en la Estructura de modelo, aquí hay un concepto de dimensiones públicas y privadas.

00:05:07 Es algo que puede aprovechar del modelo de cuentas clásico. Por lo tanto, una dimensión privada solo significa que solo existe dentro del sistema y

00:05:20 tiene un nombre, y luego la utiliza para el modelado. Realmente no carga datos en esa dimensión, pero puede utilizarlos para varias

00:05:30 actividades. Y es muy útil.

00:05:33 Por lo tanto, algo así como la Cuenta es una dimensión privada, pero si lo desea, puede tener para las otras dimensiones, para que sean públicas.

00:05:42 En realidad, el objetivo aquí es que si usa algo como una organización de ventas en varios modelos, lo defina una vez y luego pueda utilizar la misma dimensión en varios

00:05:52 lugares. Esto resulta muy útil como técnica de modelado y, a continuación, puede cargar, en este

00:05:59 caso, en sus dimensiones públicas desde un sistema fuente. Por lo tanto, no necesariamente cubrimos eso específicamente, sino que solo queríamos

00:06:09 que fueras consciente de eso. Desde luego, desde una perspectiva de cuenta, en función de cómo realice también su

00:06:17 modelado, tendría su nombre, Descripciones, Rollups de jerarquía y, a continuación, también tendría sus Agregaciones, así como cualquier tipo de Decimales o Unidades.

00:06:30 En este caso, mostrémoslo aquí. Si desea ver las jerarquías, puede visualizarlas mediante el indicador de jerarquía.

00:06:42 Lo vemos también aquí. Solo le permite visualizar visualmente y también puede arrastrar cosas hacia arriba y

00:06:49 hacia abajo en la jerarquía para modificar el orden. Se trata de jerarquías bastante sencillas, es posible que no tengan muchas ventajas.

00:06:59 Pero solo para saber que están ahí. Eche un vistazo a la dimensión del producto.

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00:07:04 Este parece otro en el que tenemos una jerarquía un poco más profunda para nuestras bicicletas, y puede ver eso aquí.

00:07:15 Y, por último, tenemos algo como nuestra organización donde estamos empatando en nuestra moneda, y allí hemos añadido una dimensión de moneda como parte de esto.

00:07:28 Y, a continuación, hemos añadido atributos adicionales aquí también. Por lo tanto, podemos empezar a utilizar los menús para ampliar la estructura aquí.

00:07:40 Y obtiene diferentes vistas en función de lo que le gustaría ver aquí también. Tenga en cuenta que esta es la otra parte del modelado.

00:07:51 No necesariamente cubrimos esto como parte de nuestros ejercicios, pero queríamos que usted también lo supiera.

00:07:59 Y por último, cuando vayamos al modelo. Hay algunos conceptos básicos que son buenos para saber.

00:08:06 Uno de ellos está relacionado con la gestión de versiones. Aquí estamos viendo la gestión de versiones.

00:08:16 No hemos hecho ningún cambio en nuestro plan, por lo que es bastante sencillo. Pero si queremos, podríamos copiar nuestros planes.

00:08:30 Entonces, voy a copiar esto, para crear como nuestro plan. Y vamos a copiar todos los datos.

00:08:36 Tiene diferentes opciones para copiar los datos. Nuestro conjunto de datos es bastante pequeño.

00:08:42 Pero, aquí verás las versiones privadas. Lo que voy a hacer es simplemente ajustar la definición de consulta para nuestra tabla,

00:08:51 solo para señalar nuestra versión privada. Así que una versión pública solo significa que cualquiera puede ver esta versión.

00:08:58 Una versión privada significa que soy la única que puede ver esta versión en particular. Por lo tanto, aquí tenemos nuestra versión privada.

00:09:07 Solo voy a hacer un cambio. Agregue 10%.

00:09:16 Puede ver los valores de modificación del precio medio. Y ve que ajustó las Ventas brutas, que es como lo configuramos en nuestro modelo.

00:09:26 Por lo tanto, esto funciona de forma bastante directa. Una de las cosas que no necesariamente cubrimos explícitamente en los ejercicios es lo

00:09:34 que hace si ha cometido un error. Sin duda puedes hacer el deshacer, eso cambiará..

00:09:40 También podría mirar hacia atrás a lo largo de la historia aquí. Quizá solo quiera reinicializarlo a la versión original.

00:09:48 Acabo de seleccionar el paso original. Parece que no tomó eso, así que déjame..

00:10:22 Bien. Así que lo cambió de 855 -ya ves aquí, eso es lo que cambió a, mis disculpos- hasta el

00:10:29 Por lo tanto, hizo el cambio como se esperaba.

00:10:33 Eso también hace que sea bastante fácil. Otra cosa que podemos hacer aquí es elegir compartir una versión, y esto resulta útil si

00:10:40 está haciendo un ejercicio con sus compañeros y desea que alguien más eche un vistazo a su modelo concreto aquí.

00:10:47 Puedes hacer eso aquí. Así que, se puede decir, "hey, me gustaría compartirla", pero compartir esta versión con

00:10:53 otro compañero, se puede decir: "simplemente se puede leer esta versión", o se puede haber leído y escrito.

00:10:58 Entonces, desde una perspectiva de ejercicio, si quieres que alguien mire tu ejercicio, como un colega, esta es una gran manera de decir: "¿Eh, puedes leer y escribir?", puede

00:11:07 hacerlo. O si desea realizar iteraciones en uno de los ejercicios, y le decimos, me gustaría

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00:11:14 volver a hacer parte del ejercicio y explorar un poco, puede crear una versión privada, sustituirla en sus tablas de planificación y luego salir del ejercicio normal y

00:11:27 explorar. Desde el punto de vista de la implementación, esto es bastante útil.

00:11:34 Si está colaborando con un grupo de colegas y dice, me gustaría trabajar en esta versión de planificación en particular como grupo, pero no necesariamente tener a todos los que

00:11:45 tienen acceso a las versiones de planificación, visualizarla. A continuación, puede dar a este acceso de lectura y escritura a un grupo pequeño y, a

00:11:53 continuación, puede planificar de forma colaborativa. Por lo tanto, es útil no solo para el ejercicio, sino también para sus implementaciones.

00:12:01 Solo quería brindarle un poco de contexto adicional. Y la última es, no tenemos esta configuración, así que veré si puedo mostrarlo.

00:12:11 Agregaremos el producto aquí. Siempre es fácil de seguir.

00:12:18 Así que solo voy a mostrar dónde está configurado. No estoy seguro de si hay...

00:12:28 Basta con echar un vistazo a Ventas brutas en este caso. Y lo que me gustaría hacer es añadir una línea de productos aquí.

00:12:40 A veces de lo que no hablamos necesariamente, pero ciertamente si ha estado con el producto, ya sabe de esto, es el concepto de un miembro no reservado.

00:12:51 Y lo que esto hace es permitir que se muestre cualquier valor que no tenga ningún tipo de miembro reservado según esto.

00:13:01 Y probablemente la forma más fácil de hacerlo es simplemente añadir un miembro. Voy a referirme directamente al informe.

00:13:09 Esto puede o no estar en el ejercicio. También podríamos ir al modelo y añadir un miembro.

00:13:16 Simplemente llamaremos a esto "bicicleta nueva". Ahora podemos planificar nuestra nueva bicicleta para nuestras ventas brutas.

00:13:37 Así que aquí, sólo voy a sumar, solo haré mil K. Por lo tanto, generalmente también hay una entrada rápida, si quieres hacer mil K, sería un millón.

00:13:51 También puede utilizar algunos otros como millones y miles de millones para realizar una entrada de datos un poco más rápida.

00:13:59 Así que cuando esté satisfecho con esto, una vez más, es cuestión de ir a Gestión de versiones y podría empezar a publicar estos datos de su versión privada de nuevo en su,

00:14:12 sus Datos reales en este caso. Si quisiera hacerlo, todo estaría bien. Solo voy a guardar mi informe.

00:14:20 Y vamos a volver al modelo mismo. Y me gustaría mostrarle cómo aparecerá esto aquí, como parte de nuestros esfuerzos de

00:14:41 modelado. Aquí puede ver que hemos añadido nuestra bicicleta nueva.

00:14:46 Acabaríamos de entrar aquí al modelo, añadimos "New Bike", y habría aparecido. Aquí solo añadiré otra, "Bicicleta más nueva", solo voy a añadir eso como parte de

00:15:08 nuestro Total. Y lo ahorraremos.

00:15:12 Así, esto mostrará un poco cómo funciona ese miembro no reservado. así que voy a refrescar esto.

00:15:21 Creo que hemos seleccionado miembros no reservados para que aparezcan. Ojalá veamos nuestra bicicleta más nueva.

00:15:27 Puede ver que no tiene valores aquí. Pero lo que podemos hacer es apartar al miembro no reservado, lo que significa que solo

00:15:35 mostramos los datos en los que hay algunas transacciones contra eso, por lo que no ve la bicicleta más nueva aquí, porque no tiene ninguna transacción contra ella.

00:15:46 Así, aquí es donde entra realmente el miembro no reservado. A veces hay preguntas al respecto, así que solo quería señalarlo.

00:15:54 Esto puede ser útil, no solo desde la perspectiva de un proyecto, si está buscando miembros, que no parecen estar disponibles en su tabla, sino también para la

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00:16:04 planificación también para cuando está aprendiendo el sistema, si desea crear nuevas entidades, organización de ventas, productos, clientes, para un escenario en particular

00:16:15 que está viendo. Y si no ve el miembro, este puede ser uno de los motivos es que se trata de un miembro

00:16:22 no reservado hasta que realmente le asigne datos. Por lo tanto, simplemente yendo a la definición de tabla, seleccionando No reservado,

00:16:32 podrá ver ese miembro allí. Así que gracias, y estos son solo consejos para ayudarte con los ejercicios.

00:16:43 También debo mencionar que lo mismo... cubrimos la gestión de versiones desde una versión privada, y usted vería lo mismo aquí en sus versiones públicas.

00:16:53 Tienes el historial y deshacer y sin duda si publicas los datos, solo puedes volver tan lejos hasta publicarlos, pero esta es una gran manera cuando estás haciendo ejercicios,

00:17:05 que si saca el valor equivocado, escribes en mil K versus cien K, que puedes deshacer rápidamente el cambio y rehacer el ejercicio, si eso es por tu interés.

00:17:16 Gracias, y eso terminará esta demo.

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