Oogst gauc google analytics premium- de learnings en valkuilen - juni 2015 - arjen hettinga

Arjen Hettinga Ervaringen met GA Premium: case studies en inzichtenGoogle Analytics User Conference – 16 juni 2015

Even voorstellen

Lead Consultant in data gedreven Online Marketing trajecten, voor o.a.:

Sinds 2007 actief met Web & Google Analytics

Het begin van Google Analytics

Het begin van Google Analytics

Consument Front end/winkel Back end

<javascript>

Google Analytics: rol in het keten

Consument Back end

<javascript>

Google Analytics: trend analyse toolFront end/winkel

Google Analytics (tot 2012) vs. Werkelijkheid/Business Intelligence

Data tot op microniveau/gedragingen vs. Data op macroniveau/business

Trend data (niet sluitend) via Javascript vs. Sluitende data vanuit back end systemen

Data gemeten rondom devices vs. Diepgaande data rondom klanten

Diepgaande data acquisitiefase/marketing vs. Diepgaande data retentiefase

Geaggregeerde data vs. Ruwe data

Zeer dynamische databehoefte vs. Gestructureerde data en behoefte

Google Analytics evolutie

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

|Introductie e-commerce |Real time

|Goal flow charts

|Launch GA |async tracking

|advanced segments

|custom reports

|Multi channel funnels

|event tracking

|AdWords koppeling

Google Analytics: 18 mio. installs in 2012

Consument Back end

<javascript> +- betrouwbaar

Fundament bleef hetzelfdeFront end/winkel

“All business will ultimately be digital, so, ifanything, web analytics will subsume business analysis!“ – Avinash Kaushik 2012, Google Analytics Evangelist

When will traditional business analysis subsume the web

analytics silo?

29 oktober 2012: introductie Universal Analytics

Consument Back end

<javascript>

Veranderende consument…

Front end/winkel

…die meer connected devices gebruikt

(wat natuurlijk pas het begin is)

Consument Back end

<javascript>

Aantal marketing kanalen neemt toe

Front end/winkel

Action

Desire

Interest

Attention

Opkomst van Programmatic kanalen

VergelijkersSearch Affiliates

Display

Retargeting

TV Radio Overig

DATA

Consument Back end

Omnichannel inzichten zijn daarin een vereisteFront end/winkel

Consument Back end

<javascript> +- betrouwbaar

Digital Analytics & Business IntelligenceFront end/winkel

Fundamentele technische verandering

•Google Analytics cookies

•_utma; uniek deviceID & teller bezoeken

•_utmb; sessie cookie

•_utmz; cookie campagne herkomst laatse click

•_utmv (optioneel); custom variables

•Universal Analytics cookies

•BezoekersID

• Datum eerste sessie

• Aantal sessies

• Campagne herkomst

• Datum eerste sessie

• Aantal sessies

• Campagne herkomst

• Datum eerste sessie

• Aantal sessies

• Campagne herkomst

Ieder device eigen set lokaal opgeslagen kenmerken Iedere user ‘eigen set’ centraal opgeslagen kenmerken

Aankoop

geschiedenis

Productgroep

Categorie

Auteur

Leeftijd

Gezin

Geslacht CRM

Recent gedrag

(offline)

Bindwijze

Type

Recent gedrag

(online)

Consument Back end

<javascript> +- betrouwbaar

Niet alleen meer Javascript (client side) data toevoegenFront end/winkel

Measure Protocol: niet alleen meer Javascript (client side) data toevoegen

Measure Protocol: niet alleen meer Javascript (client side) data toevoegen

Measure Protocol: koppeling met de echte wereld

Measure Protocol: koppeling met de echte wereld

GA Premium = Google Analytics on Steroids

BigQuery Koppelingen

Diverse Connectors beschikbaar

Voorbeelden / documentatie

(General) BigQuery documentationhttps://cloud.google.com/bigquery/query-reference

BigQuery Analytics export schemahttps://support.google.com/analytics/answer/3437719?hl=en

Google Analytics BigQuery Cookbookhttps://support.google.com/analytics/answer/4419694?hl=nl

BigQuery support forumhttps://groups.google.com/forum/#!forum/bigquery-discuss

Flow Digital Analytics & Business Intelligence

Business

Intelligence

Business

User ID’s, Klanten & Loyaliteit

Eerste Bezoek Orientatie Aankoop 1 Aankoop 2 Aankoop 3

cid=111 cid=222 cid=222 cid=333 cid=111

uid=111 uid=111 uid=111 uid=111 uid=111

Unieke bezoekers

3

1

In interface: 4 rapporten nodig

BigQuery (activiteit obv User-ID)

Universal Analytics & Sampling

Unsampled reports / API

Interface API

Report aanmaken (Core Reporting API)

Custom tables

Matching vindt automatisch plaats in interface als subset overeenkomt met aangepaste tabel.

Calculated metrics: Business specifieke definities

DoubleClick (DCM) koppeling

Roll-up reporting

Toepassingen;

• Meerdere landen met eigen property samenvoegen

• Meerdere merken met eigen property samenvoegen

• Impact: een hit in een roll-up property wordt gerekend als

0.5 hit.

Custom reports – Funnels/Pipes

Learning 1: Waarde van Premium is het grootst als Universal Analytics goed is

geïnstalleerd en geconfigureerd

Learning 2: De ‘Google Stack’ is niet de totaaloplossing voor elke marketeer

Flow Digital Analytics, Business Intelligence & Marketing Automation

Data

Management

Platform

.com/in/arjenhettinga

Bedankt voor jullie aandacht!

Vragen:

Arjen Hettinga | 06 2461 5490 | [email protected]