Top Banner
ÖSSZEFÜGGÉS ELEMZÉS Dr. Dombi József
25

Összefüggés elemzés

Jan 24, 2016

Download

Documents

ahanu

Összefüggés elemzés. Dr. Dombi József. Összefüggés analízis. Folytonos adatok Korreláció Diszkrét adatok ?. Fuzzy elmélet. a) c(x,y)= min (x,y) d(x,y) = max (x,y) b) c(x,y)= xy d(x,y) = x+ y-xy c) c (x,y)= max (0,x+y-1) d(x,y)= min(1,x+y). Fuzzy elmélet. - PowerPoint PPT Presentation
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Összefüggés elemzés

ÖSSZEFÜGGÉS ELEMZÉS

Dr. Dombi József

Page 2: Összefüggés elemzés

ÖSSZEFÜGGÉS ANALÍZIS

Folytonos adatok Korreláció

Diszkrét adatok ?

Page 3: Összefüggés elemzés

FUZZY ELMÉLET

a) c(x,y)= min (x,y) d(x,y) = max (x,y)

b) c(x,y)= xy d(x,y) = x+y-xy

c) c(x,y)=max(0,x+y-1) d(x,y)= min(1,x+y)

Page 4: Összefüggés elemzés

FUZZY ELMÉLET

1. Possibility (Fuzzy) c(x,y)= min (x,y)

2. Probability c(x,y)= xy

3. Korlátos Összeg c(x,y)= max(0,x+y)

(Lukasiewicz op.)

Page 5: Összefüggés elemzés

FUZZY ELMÉLET

Idempotens min(x,x)=x

Archimédeszi x]0,1[ xx < x

Ellentmondás elve max (0,x+(1-x)-1)=0

Page 6: Összefüggés elemzés

FUZZY ELMÉLET

Min(x,x) nincs ellentmondás

Min(x,1-x) 0

Max(0,x+y-1) nincs idempotenség

Max(0,x+x-1) x

Page 7: Összefüggés elemzés

FUZZY ELMÉLET

a) Fuzzy alapjai

b) Fuzzy alkalmazása t-norma

c) Fuzzy elmélete

Page 8: Összefüggés elemzés

OPERÁTOR TULAJDONSÁG

Közös tulajdonság:

A) min(x,y) + max(x,y) = x+y

B) xy + x+y -xy = x+y

C) max(0,x+y-1) + min(1,x+y) = x+y

Page 9: Összefüggés elemzés

OPERÁTOR TULAJDONSÁG BIZONYÍTÁSAC)

1) x+y <1

max(0,x+y-1) = 0min(1,x+y) = x+y

2) x+y>1

max(0,x+y-1) = x+y-1min(1,x+y) = 1

Page 10: Összefüggés elemzés

MÉRTÉK AZONOSSÁG c (x,y)+ d(x,y) = x+y Mérték azonosság

Page 11: Összefüggés elemzés

DE MORGAN AZONOSSÁG

d(x,y) = 1-c(1-x,1-y)

BABA

Page 12: Összefüggés elemzés

FÜGGVÉNY EGYENLET

c(x,y)+1-c(1-x,1-y)=x+yc(x,y)=?

Ha c(x,y) asszociatív, folytonos, monoton és

c(1,1)=1 c(1,0)=0 c(0,0)=0 c(0,1)=0

Page 13: Összefüggés elemzés

FRANK ÁLTALÁNOS MEGOLDÁSA

1

)1)(1(1log),(

s

ssyxc

yx

ss

,0s

Page 14: Összefüggés elemzés

FRANK OPERÁTOR ÉS A) B) C) ESETEK

)1,0max(),(

),(

),min(),(

1

0

yxyxc

xyyxc

yxyxc

Page 15: Összefüggés elemzés

PARAMÉTER NORMALIZÁLÁSA

1t

ts

12

1

0

t

t

t

s

s

s

1

0

Page 16: Összefüggés elemzés

FRANK TRANSZFORMÁLT ALAK

11

11

11

1log),(1

tt

tt

tt

yxc

yx

t

tt

1,0t

Page 17: Összefüggés elemzés

FRANK TRANSZFORMÁLT PARAMÉTEREK

)1,0max(),(

),(

),min(),(

1

2

1

0

yxyxc

xyyxc

yxyxc

Page 18: Összefüggés elemzés

ÖSSZEFÜGGÉS ELEMZÉS DISZKRÉT ESET

Piros autó : két ajtósZöld autó : két ajtós

Funky : Philips Funky : Sony

Page 19: Összefüggés elemzés
Page 20: Összefüggés elemzés

ADAT STRUKTÚRA

k1 k2 c(k1,k2)

a1 0 1 0

a2 1 1 1

.

.

.

an 1 0 0

p% q% r%

Page 21: Összefüggés elemzés

EXTRÉM ESETEKa) k1

k2

r = c(k1,k2)=min(p,q)

k1-ből következik k2 vagy fordítva

t = 0

p%

q%

0 1

Page 22: Összefüggés elemzés

EXTRÉM ESETEKb) k1 p%

k2 q%

r =c(k1,k2)=pq

k1 és k2 függetlenek

2

1t

Page 23: Összefüggés elemzés

EXTRÉM ESETEKc) k1

k2

r = c(k1,k2) = max (0,p+q-1)

maximális kizárás

t=1

p

q

0 1(1-p)

Page 24: Összefüggés elemzés

FRANK OPERÁTOR T PARAMÉTERE

11

11

11

1log1

tt

tt

tt

r

qp

t

t

p, q és r adott

t=? (optimalizálás) ciklus t (0,1) t=10-3

Page 25: Összefüggés elemzés

KÖSZÖNÖM A FIGYELMET!