This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- MΑΘΗΜΑΣΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ Μεταπτυχιακό
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE1 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1ο
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Mακθματικι τατιςτικι
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά
μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 7,5
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςθσ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
-
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελλθνικι
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
κοπόσ του μακιματοσ είναι α) θ εμβάκυνςθ ςε γνϊςεισ τθσ Μακθματικισ τατιςτικισ που ζχουν αποκτθκεί κατά τθ διάρκεια των προπτυχιακϊν ςπουδϊν, β) θ επζκταςθ αυτϊν των εννοιϊν και γ) θ παρουςίαςθ εξειδικευμζνων γνϊςεων τθσ Μακθματικισ τατιςτικισ.
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει επίλυςθ προβλθμάτων εφαρμογισ των γνϊςεων που αποκτικθκαν και ςυγκριτικι αξιολόγθςθ ςτοιχείων κεωρίασ. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ.
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Ενδεικτικι βιβλιογραφία: Casella, G. and Berger, R.L. (2002). Statistical Inference. Duxbury Press; 2nd edition. Mood A. et al. (1974). Introduction to the theory of Statistics. McGraw-Hill. Roussas G. (1997). A course in Mathematical Statistics. Academic Press. Hogg, R and Craig, A. (1978). Introduction to Mathematical Statistics. Lehmann, E.L. and Casella, G. (1998). Theory of point estimation. Springer; 2nd edition
Σ. ΠΑΠΑΙΩΑΝΝΟΤ-Κ. ΦΕΡΕΝΣΙΝΟΤ: Μακθματικι τατιςτικι Εκδόςεισ ταμοφλθ. Θλιόπουλοσ, Γ. (2013). Βαςικζσ Μζκοδοι Εκτίμθςθσ Παραμζτρων. Εκδόςεισ ταμοφλθ; 2θ ζκδοςθ Bickel, P.J. and Doksum, K.A. (1977). Mathematical Statistics, Basic Ideas and Selected Topics, Vol. 1. Holden-Day. Rohatgi, V.K. (1976). An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. John Wiley and Sons, New York. Rao, C. R. (1973). Linear Statistical Inference and its Applications. Wiley: 2nd edition. Lehmann, E.L. and Romano, J.P. (2005). Testing statistical hypotheses. Springer; Third edition, New York. Van der Vaart (1998). Asymptotic Statistics. Cambridge University Press.
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΓΡΑΜΜΙΚΑ MΟΝΣΕΛΑ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ Μεταπτυχιακό
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE2 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1ο
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Γραμμικά Mοντζλα
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά
μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 7,5
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςθσ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
-
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελλθνικι
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
H κεωρία των ακόλουκων κεμάτων: Γενικό Γραμμικό Mοντζλο πλιρουσ βακμίδασ, Πολλαπλι Παλινδρόμθςθ, Aνάλυςθ Yπολοίπων, Eπιλογι Mεταβλθτϊν, Aνάλυςθ τθσ Διακφμανςθσ κατά δφο και περιςςότερουσ παράγοντεσ με ίςο και άνιςο αρικμό παρατθριςεων ανά κυψελίδα, Mοντζλα μθ πλιρουσ βακμίδασ.
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει επίλυςθ προβλθμάτων εφαρμογισ των γνϊςεων που αποκτικθκαν και ςυγκριτικι αξιολόγθςθ ςτοιχείων κεωρίασ. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται ατομικζσ εργαςίεσ.
Προτεινόμενθ επιπλζον βιβλιογραφία από Κεντρικι Βιβλιοκικθ
Draper , N. R. and Smith, H. (1981). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons, Inc., N.Y. Searle, S. R. (1971). Linear Models. John Wiley & Sons, Inc, N. Y., London
Seber, G. A. F. (1977). Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons, Inc, N.Y.
Συναφι επιςτθμονικά περιοδικά:
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE3 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1ο
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 6
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδικότθτασ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
ΕΛΛΘΝΙΚΘ
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
τόχοι του μακιματοσ είναι: θ ειςαγωγι των φοιτθτϊν ςτο μακθματικό προγραμματιςμό με ζμφαςθ ςτισ τεχνικζσ επίλυςθσ ντετερμινιςτικϊν μοντζλων και ςτθν ανάλυςθ τθσ υποκείμενθσ μακθματικισ δομισ αυτϊν των μοντζλων.
Με τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ ο φοιτθτισ /τρια κα είναι ςε κζςθ να:
1. μοντελοποιεί πολφπλοκα ςυςτιματα 2. εμπεδϊςει τθν αυςτθρά μακθματικι κεμελίωςθ τθσ μεκόδου Simplex 3. κατανοεί και εφαρμόηει τεχνικζσ που χρθςιμοποιοφνται για τθν επίλυςθ γραμμικϊν
προβλθμάτων βελτιςτοποίθςθσ 4. εφαρμόηει τεχνικζσ δυναμικοφ προγραμματιςμοφ 5. αναγνωρίηει και εφαρμόηει τισ κατάλλθλεσ πολιτικζσ διαχείριςθσ αποκεμάτων (ανάλογα με τισ
υφιςτάμενεσ κάκε φορά υποκζςεισ του ςυςτιματοσ)
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Λιψθ αποφάςεων Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
Μοντελοποίθςθ προβλθμάτων γραμμικοφ προγραμματιςμοφ. Ο αλγόρικμοσ Simplex. Μζκοδοσ του μεγάλου Μ. Μζκοδοσ δφο φάςεων. Ανακεωρθμζνθ μζκοδοσ Simplex. Δυικι κεωρία. Δυικόσ αλγόρικμοσ Simplex. Ανάλυςθ ευαιςκθςίασ. Παραμετρικι ανάλυςθ. Σα προβλιματα μεταφοράσ, μεταφόρτωςθσ και εκχϊρθςθσ. Δυναμικόσ προγραμματιςμόσ: Θ αρχι βελτιςτοποίθςθσ του Bellman. Μακθματικά μοντζλα διακριτοφ δυναμικοφ τφπου με βζβαιο μζλλον. Εφαρμογζσ του δυναμικοφ προγραμματιςμοφ. Θζματα διαχείριςθσ αποκεμάτων.
(4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ
ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ
εκπαίδευςθ κ.λπ.
τθν τάξθ
ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ Χριςθ Lindo/Lingo Software
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν
Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ
Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν Επικοινωνία
ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ.
2. Bertsekas D. P. Dynamic Programming and Optimal Control, Vols. I and II, Athena Scientific, 1995, (3rd Edition Vol. I, 2005, 4th Edition Vol. II, 2012),
3. Bertsimas D. and J. N. Tsitsiklis Introduction to Linear Optimization, Athena Scientific 1997 4. Gass S. Linear Programming Methods and Applications, McGraw-Hill 1985
5. Hadley G. Linear Programming, Addison-Wesley Publishing Company, INC, 1965 6. Taha H., Επιχειρθςιακι Ζρευνα Εκδόςεισ Α. Σηιολα & ΤΙΟΙ Α.Ε., 2011 7. Hillier F. S. and G. J. Lieberman Introduction Operations research. The McGraw-Hill Companies,
2001 8. Johnson L. A. and D. C Douglas, Operations research in production planning scheduling and
inventory control. John Willey and Sons, New-York, 1974 9. Silver E. A., D.F. Pyke and R. Peterson, Inventory Management and Production Planning and
Scheduling. John Willey and Sons, New-York, 3rd Edition, 1998 10. Tersine R. J., Principles of inventory and materials management, Prentice Hall International Inc,
New Jersey, 4rd Edition, 1994 11. Wagner H.M and T.M Within (1958) Dynamic version of the economic lot size model.
Management Science, 5(1), 89-96 12. Winston W. L., Operations research (Applications and algorithms). Duxbury Press (International
Mathematical Programming Journal, Series A and Series B INFORMS Transactions on Education (ITE)
Interfaces
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΒΙΟΣΑΣΙΣΙΚΗ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE4 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1o
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Βιοςτατιςτικι
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ-Εργαςτιριο 3 7,5
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςθσ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
-
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελλθνικι
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
Οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι παρακολοφκθςθ αυτοφ του μακιματοσ κα πρζπει να είναι ςε κζςθ να:
κατανοοφν και να εφαρμόηουν ςτατιςτικζσ μεκοδολογίεσ για τον ςχεδιαςμϊν ζρευνασ ςε βιολογικά ι βιοιατρικά δεδομζνα
κατανοοφν και να χρθςιμοποιοφν τισ κατάλλθλεσ μακθματικζσ και ςτατιςτικζσ μεκοδολογίεσ ςε βιοιατρικά δεδομζνα
υλοποιοφν τισ παραπάνω μεκοδολογίεσ με τθ βοικεια ενόσ ςτατιςτικοφ προγράμματοσ και να ερμθνεφουν ορκά τα εξαγόμενα αποτελζςματα.
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ, οι οποίεσ ςυνυπολογίηονται ςτον τελικό βακμό.
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Ενδεικτικά αναφζρεται θ ακόλουκθ βιβλιογραφία:
Rosner, B. (2010). Fundamentals of Biostatistics. 7th International edition, Brooks/Cole
Armitage P., Berry G., Mathews JNS (2002). Statistical Methods in Medical Research. 4th Edition. Blackwell Science.
Friedman L.M., Furberg C.D. and DeMets, D.L. (2010). Fundamentals of Clinical Trials. 4th edition, Springer.
S. Piantadosi (2005). Clinical Trials: A Methodological Perspective Second Edition. Wiley.
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ-Εργαςτιριο 3 7,5
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςθσ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
-
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελλθνικι
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
Με τθν ολοκλιρωςθ του μακιματοσ ο μεταπτυχιακόσ φοιτθτισ κα είναι ςε κζςθ να διεξάγει, πζραν των βαςικϊν, αναλφςεισ ποςοτικϊν-ποιοτικϊν δεδομζνων και να παρουςιάηει τα αποτελζςματα τουσ (ζκκεςθ αναφοράσ).
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
Διαχείριςθ δεδομζνων. Ζλεγχοι κανονικότθτασ. Ζλεγχοι καλισ προςαρμογισ. φντομθ επανάλθψθ ςε βαςικζσ αναλφςεισ (ζλεγχο υποκζςεων που αφοροφν τθ μζςθ τιμι ενόσ πλθκυςμοφ, τισ μζςεσ τιμζσ δφο πλθκυςμϊν με εξαρτθμζνα και ανεξάρτθτα δείγματα, ανάλυςθ διακφμανςθσ κατά ζνα παράγοντα). Πολλαπλι γραμμικι παλινδρόμθςθ και διαγνωςτικοί ζλεγχοι. Ανάλυςθ διακφμανςθσ με ίςο και άνιςο αρικμό παρατθριςεων. Ειςαγωγι ςτθ Λογιςτικι Παλινδρόμθςθ. Επαναλθπτικζσ μετριςεισ. Ανάλυςθ αξιοπιςτίασ και Παραγοντικι Ανάλυςθ.
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ, οι οποίεσ ςυνυπολογίηονται ςτον τελικό βακμό.
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Ενδεικτικά αναφζρεται θ ακόλουκθ βιβλιογραφία:
Barnett, V. and Lewis, T. (1978). Outliers in statistical data. Wiley, New York.
Belsley, David A, Kuh, Edwin and Welsch, Roy E. (1980). Regression diagnostics: identifying influential data and sources of collinearity. Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics. John Wiley & Sons.
Samprit Chatterjee, Ali S. Hadi (2012). Regression analysis by examples. John Wiley & Sons, Inc.
Coakes, S. and Steed, L ( 1999). S.P.S.S. Analysis without Anguish. Wiley.
Field, A. P. (2005). Discovering statistics using S.P.S.S. (Second Edition). London: Sage.
Landau, S. and Everitt (2004). A Handbook of Statistical Analyses using S.P.S.S.. Chapman and Hall.
Neter, J., Kutner, M., Nachtsheim, C. and Wassserman, W. (1996). Applied linear statistical models. 4th Edition, Irwin, Inc.
Rawlings, J. O. (1988). Applied regression analysis: a research tool. Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software, Pacific Grove, CA.
Rencher, A. C. (2000). Linear Models in Statistics. Wiley.
Searle, S. R. (1971). Linear models. John Wiley & Sons, Inc.
Seber, G. A. F. (1977). Linear regression analysis. John Wiley & Sons.
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ-Πολυδιάςτατθ Ανάλυςθ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΗΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ Μεταπτυχιακό
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE6 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2ο
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Πολυδιάςτατη Ανάλυςη
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά
μζρθ του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 7,5
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςησ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελληνική
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτην Αγγλική γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
τόχοσ του µακιµατοσ είναι θ παρουςίαςθ τεχνικϊν και µεκόδων τθσ πολυδιάςτατθσ ςτατιςτικισ ανάλυςθσ. Σο ενδιαφζρον αρχικά επικεντρϊνεται ςτθ µελζτθ πολυδιάςτατων κατανοµϊν και ειδικότερα τθσ πολυδιάςτατθσ κανονικισ κατανοµισ που δεςπόηει ςτθν κλαςςικι πολυδιάςτατθ ανάλυςθ. Σεχνικζσ εκτίµθςθσ και ςτατιςτικά τεςτ ςτισ παραµζτρουσ τθσ πολυδιάςτατθσ κανονικισ κατανοµισ παρουςιάηονται και µελετϊνται. Ακαλουκοφν τα ανεξάρτθτα κεφάλαια τθσ πολυδιάςτατθσ ανάλυςθσ: Κφριεσ υνιςτϊςεσ, ∆ιαχωριςτικι Ανάλυςθ, και Ανάλυςθ υςτάδων. Οι παραπάνω µζκοδοι παρουςιάηονται και µελετϊνται κεωρθτικά. Θ υλοποίθςι τουσ παρουςιάηεται µε τθ χριςθ κατάλλθλου ςτατιςτικοφ λογιςµικοφ.
Με τθν ολοκλιρωςθ του μακιματοσ οι μεταπτυχιακοί φοιτθτζσ κα είναι ςε κζςθ να εκπονιςουν ζρευνα ςε κζματα πολυμεταβλθτισ ςτατιςτικισ ανάλυςθσ. Θα ζχουν κατανοιςει τα προαναφερκζντα ανεξάρτθτα αντικείμενα τθσ πολυμεταβλθτισ ανάλυςθσ και κα μποροφν να τα εφαρμόηουν για τθν ανάλυςθ ςτατιςτικϊν δεδομζνων.
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
Πολυδιάςτατθ Κανονικι Κατανοµι. Μθ κεντρικζσ χι-τετράγωνο και F κατανοµζσ. Θεωρία τετραγωνικϊν µορφϊν: Κατανοµζσ – Ανεξαρτθςία γραµµικϊν-τετραγωνικϊν µορφϊν. φαιρικζσ και Ελλειπτικζσ κατανοµζσ. Εκτιµθτζσ Μζγιςτθσ Πικανοφάνειασ (Ε.Μ.Π.)
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει επίλυςθ προβλθμάτων εφαρμογισ των γνϊςεων που αποκτικθκαν και ςυγκριτικι αξιολόγθςθ ςτοιχείων κεωρίασ.
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Ενδεικτική βιβλιογραφία: Anderson, T. W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 3rd Edition.Wiley. Fang, K.T., and Zhang, Y.T.. (1990). Generalized Multivariate Analysis. Springer, Berlin. Flury, B. (1997). A first course in multivariate statistics. Springer. Johnson, R. A. and Wichern, D. W. (2006). Applied Multivariate Statistical Analysis. Prentice Hall. Mardia, K. V., Kent, J. T. and Bibby, J. M. (1979). Multivariate Analysis. Academic Press. Muirhead, R. J. (1982). Aspects of Multivariate Statistical Theory. Wiley. Rencher, A. C. (1995). Methods of Multivariate Analysis. Wiley. Srivastava, M. S. (2002). Methods of multivariate statistics. Wiley. Ηωγράφοσ, Κ. (2012). Πολυµεταβλθτι Ανάλυςθ (θµειϊςεισ). Παν/µιο Ιωαννίνων.
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΜΗ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE7 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2ο
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΜΘ ΓΡΑΜΜΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΣΙΜΟ
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 6
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδικότθτασ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
ΕΛΛΘΝΙΚΘ
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
τόχοσ του μακιματοσ είναι θ παρουςίαςθ των βαςικϊν αρχϊν του μθ γραμμικοφ προγραμματιςμοφ, ςε προβλιματα βελτιςτοποίθςθσ με και χωρίσ περιοριςμοφσ.
Με τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ ο φοιτθτισ /τρια κα είναι ςε κζςθ να:
1. κατανοεί τισ βαςικζσ αρχζσ βελτιςτοποίθςθσ μθ γραμμικϊν προβλθμάτων 2. χρθςιμοποιεί μερικοφσ από τουσ ευρζωσ χρθςιμοποιοφμενουσ αλγορίκμουσ για μθ γραμμικι
βελτιςτοποίθςθ (χωρίσ περιοριςμοφσ και περιοριςμοφσ) 3. επιλζγει τον κατάλλθλο αλγόρικμο ςε ςχζςθ με το πρόβλθμα βελτιςτοποίθςθσ.
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Λιψθ αποφάςεων Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
Βελτιςτοποίθςθ με και χωρίσ περιοριςμοφσ: Πολλαπλαςιαςτζσ Lagrange, ςυνκικεσ KarushKuhn-Tucker. Μζκοδοι βελτιςτοποίθςθσ για προβλιματα χωρίσ περιοριςμοφσ: Line Search, Trust Region, Conjugate Gradient, Newton, Quasi-Newton methods. Μζκοδοι βελτιςτοποίθςθσ για προβλιματα με περιοριςμοφσ: Quadratic Programming, Penalty Barrier και Augmented Lagrangian Methods.
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 6
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςησ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελληνική
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτην Αγγλική γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
τόχοσ του μακιματοσ είναι θ παρουςίαςθ τεχνικϊν και μεκόδων τθσ κεωρίασ δειγματολθψίασ. Σο ενδιαφζρον επικεντρϊνεται ςτθν παρουςίαςθ και μελζτθ των διαφόρων δειγματολθπτικϊν πλαιςίων και των εφαρμογϊν τουσ. Με τθν ολοκλιρωςθ του μακιματοσ οι φοιτθτζσ αναμζνεται να είναι ςε κζςθ να επιλζγουν και εφαρμόηουν το κατάλλθλο δειγματολθπτικό πλαίςιο να υπολογίηουν εκτιμθτζσ, τυπικζσ αποκλίςεισ και γενικότερα να υλοποιοφν τισ ςχετικζσ μεκόδουσ, βάςει του δειγματολθπτικοφ πλαιςίου που επιλζχκθκε. Αναμζνεται να είναι ςε κζςθ να ςυντάςςουν ερωτθματολόγιο και να ςχεδιάηουν μια δειγματολθπτικι ζρευνα.
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.
Παπαγεωργίου, Ι. (2015). Θεωρία Δειγματολθψίασ. Ελλθνικά Ακαδθμαϊκά Θλεκτρονικά υγγράμματα και Βοθκιματα, ΕΑΒ 2015, www.kallipos.gr. Φαρμάκθσ Ν. (2015) Δειγματολθψία και Εφαρμογζσ. Ελλθνικά Ακαδθμαϊκά Θλεκτρονικά υγγράμματα και Βοθκιματα, ΕΑΒ 2015, www.kallipos.gr.
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΣΗΣΩΝ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE9 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2ο
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΙΘΑΝΟΣΘΣΩΝ
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 6
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδικότθτασ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
ΕΛΛΘΝΙΚΘ
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
ε αυτό το μάκθμα παρουςιάηονται ςτοιχεία τθσ κεωρίασ πικανοτιτων ςτοχεφοντασ ςτθν αυςτθρι μακθματικι κεωρία. Μετά τθν ολοκλιρωςι του, οι φοιτθτζσ:
• κα κατανοοφν τθν ζννοια τθσ πικανότθτασ ςτθ γλϊςςα τθσ κεωρίασ μζτρου, • κα αντιλαμβάνονται τον ιςχυρο νόμο μεγάλων αρικμϊν • κα αντιλαμβάνονται τθν αςκενι ςφγκλιςθ και το κεντρικό οριακό κεϊρθμα • κα κατανοοοφν τθν ζννοια τθσ υπό ςυνκικθ αναμενόμενθσ τιμισ, των ιδιοτιτων και των
εφαρμογϊν τθσ • κα κατανοοφν τα martingales και τα οριακά κεωριματα για martingales
κα μποροφν να λφςουν βαςικά προβλιματα που ςχετίηονται με τθ κεωρία Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ-Εργαςτιριο 3 7,5
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςθσ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
-
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελλθνικι
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
Οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι παρακολοφκθςθ αυτοφ του μακιματοσ κα πρζπει να είναι ςε κζςθ να:
εφαρμόηουν βαςικζσ μεκόδουσ πολυμεταβλθτισ ςτατιςτικισ ανάλυςθσ επιλζγουν τθν κατάλλθλθ μζκοδο ανάλυςθσ για το ςυγκεκριμζνο πρόβλθμα υπό
διερεφνθςθ και για το ςυγκεκριμζνο ςφνολο δεδομζνων εφαρμόηουν μεκόδουσ μείωςθσ τθσ διάςταςθσ ερμθνεφουν κατάλλθλα τα αποτελζςματα και να ςυντάςςουν τθν κατάλλθλθ ζκκεςθ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
Σο περιεχόμενο αυτό το μακιματοσ καλφπτει τα ακόλουκα αντικείμενα με εφαρμογζσ κυρίωσ με τθ χριςθ του SPSS και τθσ R: Γραφικι παρουςίαςθ πολυδιάςτατων δεδομζνω, Σεχνικζσ μείωςθσ τθσ διάςταςθσ, Κφριεσ υνιςτϊςεσ, Παραγοντικι Ανάλυςθ, Ανάλυςθ κανονικϊν ςυςχετίςεων, Διαχωριςτικι Ανάλυςθ, MANOVA, Επαναλθπτικζσ μετριςεισ, Νευρωνικά δίκτυα.
(4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ
ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ
εκπαίδευςθ κ.λπ.
Πρόςωπο με πρόςωπο ςτο εργαςτιριο του Σμιματοσ.
ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ
Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν
Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ κακϊσ και ςτθν παράδοςθ εργαςιϊν.
Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ
ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ.
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ, οι οποίεσ ςυνυπολογίηονται ςτον τελικό βακμό.
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Ενδεικτικά αναφζρεται θ ακόλουκθ βιβλιογραφία:
Anderson, T.W. (2003). An Introduction to Multivariate Statistical Methods, 3nd ed., Wiley.
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 6
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδικότθτασ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
ΕΛΛΘΝΙΚΘ
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
Με τθν ολοκλιρωςθ αυτοφ του μακιματοσ, οι φοιτθτζσ αναμζνεται να ειναι:
• εξοικειωμζνοι με τισ ιδιότθτεσ των βαςικϊν χρονοςειρϊν • ςε κζςθ να προςδιορίςουν τα κατάλλθλα μοντζλα για χρονοςειρζσ. • ςε κζςθ να διαγνϊςουν τθν καταλλθλότθτα του μοντζλου. • ςε κζςθ να μοντελοποιοφν χρονολογικά δεδομζνα και να επιβεβαιϊνουν ότι τα μοντζλα
ταιριάηουν
να χρθςιμοποιοφν ςτατιςτικά πακζτα για τθν προςαρμογι κατάλλθλων μοντζλων χρονοςειρϊν και να τα αναλφουν.
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Λιψθ αποφάςεων Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ-Εργαςτιριο 3 7,5
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςθσ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
-
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελλθνικι
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
εφαρμόηουν υπολογιςτικοφσ αλγορίκμουσ ςτο πλαίςιο των γραμμικϊν μοντζλων
χρθςιμοποιοφν μεκόδουσ Monte Carlo ςτθν επίλυςθ ςτατιςτικϊν προβλθμάτων
ςχεδιάηουν και να υλοποιοφν μια μελζτθ προςομοίωςθσ και να ερμθνεφουν ορκά τα εξαγόμενα ςυμπεράςματα,
χειρίηονται ελλιπι δεδομζνα
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
Σο μάκθμα καλφπτει τισ ακόλουκεσ ενότθτεσ, με χριςθ κυρίωσ του SPSS και τθσ R: δθμιουργία τυχαίων μεταβλθτϊν, permutation tests, bootstrap και jackknife, cross validation, kernel density estimation, local regression, Gibbs sampling, Metropolis-Hastings αλγόρικμοσ, importance sampling, slice sampling. Χειριςμόσ ελλιπϊν τιμϊν
(4) ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ και ΜΑΘΗΙΑΚΕ ΜΕΘΟΔΟΙ - ΑΞΙΟΛΟΓΗΗ
ΣΡΟΠΟ ΠΑΡΑΔΟΗ Πρόςωπο με πρόςωπο, Εξ αποςτάςεωσ
εκπαίδευςθ κ.λπ.
Πρόςωπο με πρόςωπο ςτο εργαςτιριο του Σμιματοσ.
ΧΡΗΗ ΣΕΧΝΟΛΟΓΙΩΝ Χριςθ Σ.Π.Ε. ςτθν επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ κακϊσ και
ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΑ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΩΝ Χριςθ Τ.Π.Ε. ςτθ Διδαςκαλία, ςτθν
Εργαςτθριακι Εκπαίδευςθ, ςτθν Επικοινωνία με τουσ φοιτθτζσ
ςτθν παράδοςθ εργαςιϊν.
ΟΡΓΑΝΩΗ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
Περιγράφονται αναλυτικά ο τρόποσ και μζκοδοι διδαςκαλίασ.
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ, οι οποίεσ ςυνυπολογίηονται ςτον τελικό βακμό.
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Ενδεικτικά αναφζρεται θ ακόλουκθ βιβλιογραφία:
- Suggested bibliography:
Davison, A. C., Hinkley, D. V., Bootstrap methods and their application. Cambridge University Press 1997.
Rizzo, M. L., Statistical computing with R. Chapman & Hall/CRC 2007.
Robert, C. P., Casella, G., Introducing Monte Carlo methods with R. Springer Verlag 2009
- Related academic journals:
Computational Statistics
Computational Statistics & Data Analysis
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΑΝΑΛΤΗ ΕΠΙΒΙΩΗ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE13 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1o
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ανάλυςθ Επιβίωςθσ
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ-Εργαςτιριο 3 7,5
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςθσ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
-
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελλθνικι
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
Με τθν επιτυχι παρακολοφκθςθ του μακιματοσ ο φοιτθτζσ κα είναι ςε κζςθ να εφαρμόηει διάφορεσ μεκοδολογίεσ, τεχνικζσ μοντελοποίθςθσ και ανάλυςθσ δεδομζνων επιβίωςθσ.
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
το μάκθμα αυτό κα δοκεί μια ειςαγωγι ςε μεκόδουσ και τεχνικζσ τθσ ανάλυςθσ δεδομζνων επιβίωςθσ, δεδομζνων που ςυναντϊνται πολφ ςυχνά ςε μελζτεσ ιατρικζσ αλλά και ςε δεδομζνα από τθ βιομθχανία. Παρότι κα δοκοφν και κεωρθτικά αποτελζςματα, το ενδιαφζρον κα επικεντρωκεί κυρίωσ ςτθν εφαρμογι αυτϊν ςτθν ανάλυςθ δεδομζνων . Ειδικότερα κα παρουςιαςτοφν τα ακόλουκα κζματα: Censoring. Hazard και survival ςυνάρτθςθ. Εκτίμθςθ τθσ ςυνάρτθςθσ επιβίωςθσ: Nelson-Aalen μζκοδοι, Kaplan-Meier’s μζκοδοι. Μζκοδοι για τθν ςφγκριςθ δφο ι περιςςότερων καμπυλϊν επιβίωςθσ. Proportional risk, Cox regression, μθ παραμετρικζσ και παραμετρικζσ μζκοδοι ανάλυςθσ δεδομζνων επιβίωςθσ
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ, οι οποίεσ ςυνυπολογίηονται ςτον τελικό βακμό.
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Ενδεικτικά αναφζρεται θ ακόλουκθ βιβλιογραφία:
- Suggested bibliography:
Klein and Moschberger (2003). Survival Analysis: Techniques for Censored and
Truncated Data, 2nd edition. New York: Springer.
Collet, D. (2003). Modeling Survival Data in Medical Research. London: Chapman and Hall.
Hosmer, D. and Lemeshow S. (1999). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event Data. New York: Wiley.
Breslow, N. and Day, N. (1987). Statistical Methods in Cancer Research, v. 2: The Design and Analysis of Cohort Studies. Lyon: IARC.
Therneau T, and Grambsch, P. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. New York: Springer.
Kalbfleish, JD. and Prentice, RL. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data. New
York: Wiley
- Related academic journals:
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΜΗ ΠΑΡΑΜΕΣΡΙΚΗ ΣΑΣΙΣΙΚΗ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE14 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2o
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Μθ Παραμετρικι τατιςτικι
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ-Εργαςτιριο 3 7,5
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςθσ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
-
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελλθνικι
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ, οι οποίεσ ςυνυπολογίηονται ςτον τελικό βακμό.
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Ενδεικτικά αναφζρεται θ ακόλουκθ βιβλιογραφία:
Tsybakov, A.B. (2009),Introduction to Nonparametric Estimation Springer.
Fan, J. and Gijbels, I. (1996),Local Polynomial Modelling and Its Applications, Chapman and Hall.
Takezawa, K. (2006),Introduction to Nonparametric Regression, Wiley.
Wand, M.P. and Jones, M.C. (1995),Kernel smoothing, Chapman and Hall.
Wasserman, L. (2006), All of Nonparametric Statistics, Springer
- Related academic journals:
Journal of Nonparametric Statistics
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΣΟΧΑΣΙΚΗ ΑΝΑΛΤΗ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE15 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2o
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΣΟΧΑΣΙΚΘ ΑΝΑΛΤΘ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕ
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 6
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδικότθτασ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
ΕΛΛΘΝΙΚΘ
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
τόχοσ του μακιματοσ είναι: θ παρουςίαςθ των βαςικϊν εννοιϊν του Ito λογιςμοφ, οι διαδικαςίεσ martingale, οι ςτοχαςτικζσ διαφορικζσ εξιςϊςεισ και οι διαδικαςίεσ διάχυςθσ. Επίςθσ, θ εφαρμογι των παραπάνω ςτα γραμμικά φίλτρα, ςτο βζλτιςτο ςτοχαςτικό ζλεγχο, τα χρθματοοικονομικά παράγωγα.
Με τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ οι φοιτθτζσ κα είναι ςε κζςθ να:
γνωρίηουν τα κφρια αποτελζςματα και τισ βαςικζσ εφαρμογζσ του ςτοχαςτικοφ Ito λογιςμοφ
κατανοοφν ςτοχαςτικζσ διαφορικζσ εξιςϊςεισ
κατανοοφν martingale
χρθςιμοποιοφν αρικμθτικζσ μεκόδουσ για τθν επίλυςθ ςτοχαςτικϊν διαφορικϊν εξιςϊςεων
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Λιψθ αποφάςεων Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
τοχαςτικζσ διαδικαςίεσ ςε ςυνεχι χρόνο. Κινθςθ Brown. Ito ςτοχαςτικόσ λογιςμόσ. Διαδικαςίεσ Martingale. τοχαςτικζσ διαφορικζσ εξιςϊςεισ: φπαρξθ και μοναδικότθτα τθσ λφςθσ. Θεωρία των διάχυςθσ: διαδικαςίεσ Markov, φόρμουλα Dynkin, κεϊρθμα Girsanov. Εφαρμογζσ: γραμμικά φίλτρα, βζλτιςτοσ ςτοχαςτικόσ ζλεγχοσ, χρθματοοικονομικά παράγωγα.
Revuz D. and M. Yor. Continuous martingales and Brownian motion. Springer. 2001
Rogers L.C. and D. Williams.Diffusions, Markov Processes and Martingales. Vol.1 and 2, Cambridge University Press. 2002
Steele J. M., Stochastic Calculus and Financial Applications, 2001
-Συναφι επιςτθμονικά περιοδικά:
Stochastic Analysis and Applications
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΔΙΑΧΕΙΡΙΗ ΚΙΝΔΤΝΟΤ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE16 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 1o
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΔΙΑΧΕΙΡΙΘ ΚΙΝΔΤΝΟΤ
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 6
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδικότθτασ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
ΕΛΛΘΝΙΚΘ
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
• κα ζχουν ςφαιρικι εικόνα τθσ διαχείριςθσ κινδφνου • κα εξοικειωκοφν με τεχνικζσ για τθ μοντελοποίθςθ και τθ διαχείριςθ του κινδφνου
κα μποροφν να χρθςιμοποιοφν κλαςικά μοντζλα, κακϊσ να προςαρμόηουν κατάλλθλα μοντζλα ςε προβλιματα διαχείριςθσ κινδφνου.
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Λιψθ αποφάςεων Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
Οριςμοί και ταξινόμθςθ κινδφνων. Μζτρθςθ κινδφνου, ςυςχετίςεισ μεταξφ κινδφνων: Value at risk, conditional value at risk, generic risk measures, coherent risk measures, εφαρμογι ςε απλά προβλιματα.
Θεωρία αποφάςεων: κεωρία χρθςιμότθτασ, μοντζλα ςτοχαςτικισ κυριαρχίασ, παράδοξα St. Petersburg και Allais.
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτζσ εργαςίεσ (30%)
Γραπτι τελικι εξζταςθ (70%)
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
-Προτεινόμενθ Βιβλιογραφία:
Anderson EJ (2014). Business Risk Management: Models and Analysis. Wiley
Boudoukh A., J., A. Saunders (2009) Understanding Market, Credit, and Operational Risk: The Value at Risk Approach Linda, Wiley-Blackwell
McNeil, A.J., R. Frey and P. Embrechts, (2005) Quantitative Risk Management, Princeton University Press, New Jersey
-Συναφι επιςτθμονικά περιοδικά:
Risk Management
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE17 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2o
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ ΘΕΩΡΙΑ ΠΑΙΓΝΙΩΝ
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 6
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδικότθτασ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
ΕΛΛΘΝΙΚΘ
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Λιψθ αποφάςεων Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
τατικά παίγνια πλιρουσ πλθροφορθςθσ (βαςικι κεωρία: παίγνια κανονικισ μορφισ και ιςορροπία κατά Nash, Μικτζσ ςτρατθγικζσ και φπαρξθ ιςορροπίασ, Εφαρμογζσ)
Δυναμικά παίγνια πλιρουσ πλθροφορθςθσ (Δυναμικά παίγνια πλιρουσ και τελειασ πλθροφόρθςθσ, παίγνια πλιρουσ αλλά ατελοφσ πλθροφορθςθσ ςε δυο ςταδια, επαναλαμβανόμενα παιχνίδια)
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτζσ εργαςίεσ (30%)
Γραπτι τελικι εξζταςθ (70%)
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
-Προτεινόμενθ Βιβλιογραφία:
Dixit A. and B. Nalebuff. (1991) Thinking Strategically, Norton.
Watson J.. Strategy (2002). An Introduction to Game Theory, Norton
Dutta P.K.. (1999) Strategies and Games: Theory And Practice, MIT
Vega-Redondo F., (2003) Economics and the Theory of Games, Cambridge Univ. Press
Owen G. (1995) Game Theory, Academic Press, 3rd ed.
Myerson R. (1991) Game Theory, Harvard University Press.
Fudenberg D. and J. Tirole (1991) Game Theory, MIT Press.
Rubinstein M. & J. Osborne (1994) A Course in Game Theory, MIT Press.
Ritzberger Kl. (2002) Foundations of Non-Cooperative Game Theory, Oxford University Press.
Gibbons R. (2009) Ειςαγωγι ςτθ κεωρία παιγνίων, Εκδ. Gutenberg
Μαγείρου Ευ. (2009), Παίγνια και Αποφάςεισ, Μια Ειςαγωγικι Προςζγγιςθ, Εκδ. Κριτικι, Ακινα.
Μθλολιδάκθσ, Κ. (2009) Θεωρία Παιγνίων, Μακθματικά Μοντζλα φγκρουςθσ και υνεργαςίασ. Εκδόςεισ οφία, Θεςςαλονίκθ.
-Συναφι επιςτθμονικά περιοδικά:
International Journal of Game Theory
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΔΙΑΧΕΙΡΙΗ ΑΠΟΘΕΜΑΣΩΝ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE18 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2ο
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Διαχείριςθ Αποκεμάτων
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 6
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδικότθτασ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
ΕΛΛΘΝΙΚΘ
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
Με τθν ολοκλιρωςθ αυτοφ του μακιματοσ, ο φοιτθτισ κα:
• γνωρίηει τα κλαςικά προβλιματα αποκεμάτων (όπωσ το EOQ, το προβλθμα του εφθμεριδοπϊλθ, περιοδικά μοντζλα)
• μπορεί να χρθςιμοποιεί τα κατάλλθλα εργαλεία για τθν ανάλυςθ του κόςτουσ και τθν εφρεςθ τθσ βζλτιςτθσ λφςθσ για τα παραπάνω προβλιματα
• αντιλαμβάνεται τθ ςχζςθ μεταξφ των κλαςςικϊν μοντζλων διαχείριςθσ αποκεμάτων
κατανοεί τουσ τρόπουσ αντιμετϊπιςθσ ςυςτιματων αποκεμάτων πολλαπλϊν επιπζδων που υπάρχουν ςτθ βιβλιογραφία
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Λιψθ αποφάςεων Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτζσ εργαςίεσ (30%)
Γραπτι τελικι εξζταςθ (70%)
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
-Προτεινόμενθ Βιβλιογραφία:
Axsater, S. Inventory Control. Norwell, MA: Kluwer, 2000.
Hadley G. and T.M. Whitin. Analysis of inventory systems. Englewood Cliffs, N.J., Prentice-Hall, 1963.
Porteus, E. L. Foundations of Stochastic Inventory Theory. Stanford, CA: Stanford University Press, 2002. Silver, E. A., D. F. Pike, and R. Peterson. Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3rd ed. Hoboken, NJ: Wiley, 1998. Zipkin P. Foundations of Inventory Management. Boston: McGraw–Hill, 2000. -Συναφι
επιςτθμονικά περιοδικά:
International Journal of Production Economics
European Journal of Operational Research
Manufacturing and Service Operations Management
Management Science
Omega
Operations Research
Production and Operations Management
Production Planning and Control
ΠΕΡΙΓΡΑΜΜΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ- ΕΙΔΙΚΑ ΘΕΜΑΣΑ ΣΑΣΙΣΙΚΗ
(1) ΓΕΝΙΚΑ
ΧΟΛΗ ΘΕΣΙΚΩΝ ΕΠΙΣΘΜΩΝ
ΣΜΗΜΑ ΜΑΘΘΜΑΣΙΚΩΝ
ΕΠΙΠΕΔΟ ΠΟΤΔΩΝ ΜΕΣΑΠΣΤΧΙΑΚΟ
ΚΩΔΙΚΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ EE19 ΕΞΑΜΗΝΟ ΠΟΤΔΩΝ 2o
ΣΙΣΛΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ Ειδικά Θζματα τατιςτικισ
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ-Εργαςτιριο 3 7,5
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδίκευςθσ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
-
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
Ελλθνικι
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
Ναι (ςτθν Αγγλικι γλϊςςα)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
Οι φοιτθτζσ κα εξοικειωκοφν με τα κζματα που κα παρουςιαςτοφν ςτο εν λόγω μάκθμα (βλζπε περιεχόμενο) και κα αναπτφξουν γνϊςεισ ςχετικζσ με αυτζσ τισ ςτατιςτικζσ μεκόδουσ. Επιπλζον κα μάκουν επίςθσ πϊσ θ μεκοδολογία εφαρμόηεται ςτθν πράξθ. Οι φοιτθτζσ κα εξοικειωκοφν με κζματα που δεν καλφπτονται από άλλα μακιματα του μεταπτυχιακοφ προγράμματοσ.
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Ομαδικι εργαςία ςε κάποιεσ περιπτϊςεισ Λιψθ αποφάςεων Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν.
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
Σο ακριβζσ περιεχόμενο αυτοφ του μακιματοσ μπορεί να διαφζρει από ακαδθμαϊκό ζτοσ ςε ακαδθμαϊκό ζτοσ αλλά κα αποτελείται από επιλεγμζνα κζματα ςφγχρονου ερευνθτικοφ ενδιαφζροντοσ ςτθ μεκοδολογία τθσ ςτατιςτικισ, ανάλογα με τισ απαιτιςεισ των φοιτθτϊν και τθ διακεςιμότθτα του διδακτικοφ προςωπικοφ. Παραδείγματα είναι θ παραμετρικι μοντελοποίθςθ τθσ διάρκειασ ηωισ, ο πειραματικόσ ςχεδιαςμόσ, θ προθγμζνθ ςτοχαςτικι προςομοίωςθ, θ γραφικι μοντελοποίθςθ, ο ςτατιςτικόσ ζλεγχοσ ποιότθτασ κλπ. τθν ιςτοςελίδα του μακιματοσ κάκε Ακ. Ζτοσ κα δίνεται λεπτομερισ περιγραφι.
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτι τελικι εξζταςθ ςτα Ελλθνικά (ςε περίπτωςθ φοιτθτϊν Erasmus ςτθν Αγγλικι γλϊςςα) θ οποία περιλαμβάνει τθν ανάλυςθ τόςο πραγματικϊν όςο και εκπαιδευτικϊν ςυνόλων δεδομζνων. Κατά τθ διάρκεια του εξαμινου δίνονται υποχρεωτικζσ, ςυνικωσ ατομικζσ, εργαςίεσ, οι οποίεσ ςυνυπολογίηονται ςτον τελικό βακμό.
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Κακϊσ το ακριβζσ περιεχόμενο αυτοφ του μακιματοσ μπορεί να διαφζρει από ακαδθμαϊκό ζτοσ ςε ακαδθμαϊκό ζτοσ δεν υπάρχει ςαφισ βιβλιογραφία και κα ανακοινϊνεται ςτθν ιςτοςελίδα του μακιματοσ.
ΑΤΣΟΣΕΛΕΙ ΔΙΔΑΚΣΙΚΕ ΔΡΑΣΗΡΙΟΣΗΣΕ ςε περίπτωςθ που οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ςε διακριτά μζρθ
του μακιματοσ π.χ. Διαλζξεισ, Εργαςτθριακζσ Αςκιςεισ κ.λπ. Αν οι πιςτωτικζσ μονάδεσ απονζμονται ενιαία για το ςφνολο του μακιματοσ
αναγράψτε τισ εβδομαδιαίεσ ϊρεσ διδαςκαλίασ και το ςφνολο των πιςτωτικϊν μονάδων
ΕΒΔΟΜΑΔΙΑΙΕ ΩΡΕ
ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ
ΠΙΣΩΣΙΚΕ ΜΟΝΑΔΕ
Διαλζξεισ 3 6
Προςκζςτε ςειρζσ αν χρειαςτεί. Η οργάνωςθ διδαςκαλίασ και οι διδακτικζσ μζκοδοι που χρθςιμοποιοφνται περιγράφονται αναλυτικά ςτο (δ).
ΣΤΠΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
γενικοφ υποβάκρου, ειδικοφ υποβάκρου, ειδίκευςθσ
γενικϊν γνϊςεων, ανάπτυξθσ δεξιοτιτων
Ειδικότθτασ
ΠΡΟΑΠΑΙΣΟΤΜΕΝΑ ΜΑΘΗΜΑΣΑ:
ΓΛΩΑ ΔΙΔΑΚΑΛΙΑ και ΕΞΕΣΑΕΩΝ:
ΕΛΛΘΝΙΚΘ
ΣΟ ΜΑΘΗΜΑ ΠΡΟΦΕΡΕΣΑΙ Ε ΦΟΙΣΗΣΕ ERASMUS
ΝΑΙ (ςτθν Αγγλικι)
ΗΛΕΚΣΡΟΝΙΚΗ ΕΛΙΔΑ ΜΑΘΗΜΑΣΟ (URL)
(2) ΜΑΘΗΙΑΚΑ ΑΠΟΣΕΛΕΜΑΣΑ
Μαθηςιακά Αποτελζςματα
Περιγράφονται τα μακθςιακά αποτελζςματα του μακιματοσ οι ςυγκεκριμζνεσ γνϊςεισ, δεξιότθτεσ και ικανότθτεσ καταλλιλου επιπζδου που κα αποκτιςουν οι φοιτθτζσ μετά τθν επιτυχι ολοκλιρωςθ του μακιματοσ.
Συμβουλευτείτε το Παράρτθμα Α
Περιγραφι του Επιπζδου των Μακθςιακϊν Αποτελεςμάτων για κάκε ζνα κφκλο ςπουδϊν ςφμφωνα με το Πλαίςιο
Προςόντων του Ευρωπαϊκοφ Χϊρου Ανϊτατθσ Εκπαίδευςθσ
Περιγραφικοί Δείκτεσ Επιπζδων 6, 7 & 8 του Ευρωπαϊκοφ Πλαιςίου Προςόντων Διά Βίου Μάκθςθσ και το Παράρτθμα Β
τόχοσ του μακιματοσ είναι να ςυνδυάςει τεχνικζσ επιχειρθςιακισ ζρευνασ και βελτιςτοποίθςθσ με τεχνικζσ μοντελοποίθςθσ και προγραμματιςμοφ για να παρουςιάςει περιοχζσ εφαρμογισ τθσ επιχειρθςιακισ ζρευνασ
Γενικζσ Ικανότητεσ
Λαμβάνοντασ υπόψθ τισ γενικζσ ικανότθτεσ που πρζπει να ζχει αποκτιςει ο πτυχιοφχοσ (όπωσ αυτζσ αναγράφονται ςτο Παράρτθμα Διπλϊματοσ και παρατίκενται ακολοφκωσ) ςε ποια / ποιεσ από αυτζσ αποςκοπεί το μάκθμα;.
Αναηιτθςθ, ανάλυςθ και ςφνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ
Λιψθ αποφάςεων
Αυτόνομθ εργαςία
Ομαδικι εργαςία
Εργαςία ςε διεκνζσ περιβάλλον
Εργαςία ςε διεπιςτθμονικό περιβάλλον
Παράγωγι νζων ερευνθτικϊν ιδεϊν
Σχεδιαςμόσ και διαχείριςθ ζργων
Σεβαςμόσ ςτθ διαφορετικότθτα και ςτθν πολυπολιτιςμικότθτα
Σεβαςμόσ ςτο φυςικό περιβάλλον
Επίδειξθ κοινωνικισ, επαγγελματικισ και θκικισ υπευκυνότθτασ και ευαιςκθςίασ ςε κζματα φφλου
Άςκθςθ κριτικισ και αυτοκριτικισ
Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ
……
Άλλεσ…
…….
Αυτόνομθ εργαςία Λιψθ αποφάςεων Προςαρμογι ςε νζεσ καταςτάςεισ Προαγωγι τθσ ελεφκερθσ, δθμιουργικισ και επαγωγικισ ςκζψθσ φνκεςθ δεδομζνων και πλθροφοριϊν, με τθ χριςθ και των απαραίτθτων τεχνολογιϊν
(3) ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΣΟ
To περίγραμμα του μακιματοσ μπορεί να διαφζρει από ζτοσ ςε ζτοσ. Πικανά κζματα μποροφν να αφοροφν ςε εφαρμογζσ τθσ Επιχειρθςιακισ Ζρευνασ:
Αναφζρονται ρθτά προςδιοριςμζνα κριτιρια αξιολόγθςθσ και εάν και που είναι προςβάςιμα από τουσ φοιτθτζσ.
Γραπτζσ εργαςίεσ (30%)
Γραπτι τελικι εξζταςθ (70%)
(5) ΤΝΙΣΩΜΕΝΗ-ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
-Προτεινόμενθ Βιβλιογραφία:
Allen, A. O. (1990). Probability, Statistics, and Queueing Theory - With Computer Science Applications (Second Edition). Academic Press, Orlando, Florida.
Cohen, S. S. (1985). Operational Research. Edward Arnold, London.
Hillier, F. S. and Lieberman, G. J. (2001). Introduction to Operations Research (Seventh Edition). McGraw-Hill, New York.
Hopp, W. J. and Spearman, M. L. (2000). Factory Physics: Foundations of Manufacturing
Management (Second Edition). Irwin/McGrawHill, New York.
Larson, R. C. and Odoni, A. R. (1981). Urban Operations Research. PrenticeHall, Englewood Cliffs, New Jersey.
Lewis, C. D. (1970). Scientific Inventory Control. Elsevier, New York.
Ross, S. M. (1983). Stochastic Processes. Wiley, New York.
Silver, E. A., Pyke, D, F. and Peterson, R. (1998). Inventory Management and Production Planning and Scheduling. (Third Edition). Wiley, New York.
Winston W. L., Operations research (Applications and algorithms). Duxbury Press (International Thomson Publishing) 1994.
-Συναφι επιςτθμονικά περιοδικά:
Operations Research
Management Science
Manufacturing and Service Operations Management
Production and Operations Management
Journal of Business Logistics
Sport Management Review
Journal of Scheduling
Interfaces
Public Transport
Transportation Research Part A: Policy and Practice