앱최적화를위한 UX 기반모바일애널리틱스 UserHabit · 서비스소개서 “든 제품은사용자를위해서만들어져야합니다. 앱도사용자를위해서,

UserHabit

앱최적화를위한UX 기반모바일 애널리틱스

© 2020. UserHabit All rights reserved.

서비스 소개서

“ 모든 제품은사용자를 위해서만들어져야 합니다.

앱도사용자를 위해서, 사용자를 연구해서만들어야 합니다.

그래서저희는 을만들었습니다. ”UserHabit

01 회사개요

회사명 (주) 유저해빗

대표이사 정현종 서비스 모바일 앱 사용자 행동 분석 솔루션: UserHabit

설립연도 2013년

업종 소프트웨어 자문개발공급

회사규모 14명

대표전화 070 – 8230 - 3390

홈페이지 UserHabit: www.userhabit.ioBlog: www.brunch.co.kr/@userhabit

주소 서울시 마포구 백범로 31길 21 602호

코드한줄로

사용자의행동을보고

앱성장을가속화하세요.

앱최적화를위한 UX 기반모바일애널리틱스,유저해빗

02서비스소개

사용자행동을 이해하고 싶다면지표만으로는 부족합니다.

사용자의행동패턴을 이해하면 분석의가치가 커집니다.

데이터를수집하고분석하는어렵고복잡한과정을

쉽고빠르게진행할수있도록도와드립니다

02서비스소개

간단한설치과정

가벼운구동방식종합적인 UX 데이터수집

쉽고직관적인분석리포트

이벤트정의없이 1줄의코드만으로분석을시작할수있습니다. 10분만투자하세요.

세션당데이터사용량이평균 1kb,앱반응속도영향은평균 1ms에불과하여사용자가인식할수없는수준입니다.

제스처구분,미반응액션인식등,사용자의모든행동을그대로수집하여종합적인 UX 데이터를제공합니다.

실제앱화면과함께히트맵,사용흐름지도,리플레이와같은시각화된정보를제공하여누구나직관적인사용자행동분석을할수있습니다.

분석하고자하는앱의전반적인사용현황을한눈에확인할수있습니다.앱

사용자의행동분석에최적화된지표및각분석보고서의요약정보를

제공합니다.

여러분앱과사용자행동의활성상태를파악할수있는

주요지표,실시간현황,앱활성도,유저행동활성도,화면통계,크래시,

기술정보등에대한내용을제공합니다.

1.분석하고자하는앱의주요데이터현황및일/주/월기간별추이를제공.

2.특히, 다양한평균지표들의분포를제공하여더욱심도있는분석을지원.

Contents

1-1 유저해빗주요지표

1-2 앱활성도차트

1-3 행동활성도차트

1-4 액션분석차트

1-5 크래시정보

1-6 기술정보

1-7 지역정보

03 1. 대시보드

유저해빗에서엄선한주요지표를

통해앱의현재상태를파악해볼수

있습니다.평균적으로한명의

사용자가하루동안앱을얼마나

사용했는지알수있습니다.

사용자의유입통계를통해,앱이

얼마나활성화되어있는지확인할

수있습니다.

- 세션수 & 사용자수기준차트

- 기존 & 신규사용자유입비교

앱내에서사용자의행동이얼마나

활성화되어있는지알수있습니다.

- 방문당체류시간 & 사용자당방문수차트

- 방문당유니크뷰 & 스크린뷰차트

앱내에서발생한사용자의터치

정보를표시합니다.

- 세션당액션수차트

- 무반응탭수 & 무반응탭비율

앱이구동되는기술적환경에대한

정보를제공합니다.

- 업데이트전환율을파악

- 사용자지원커버리지수준수립

앱사용자들의사용지역을표시합니다.

국가별앱사용현황을파악하여글로벌

전략수립에활용할수있습니다.

03 1. 대시보드

1)유저해빗주요지표 2)앱활성도차트 3)행동활성도차트

4)액션분석차트 6)기술정보

7)지역정보

Contents상세내용

앱에서발생한크래시수와세션

대비크래시비율추이를체크하고,

문제상황에대응할수있습니다.

5)크래시정보

앱사용자의행동데이터로부터각화면의앱에서의의미와가치를

분석할수있으며, 화면마다상세한사용정보를제공합니다.

각화면마다다양한사용정보에대해서데이터를측정하며, 화면별로

사용자들의사용정보를이해하기쉽도록히트맵, 스크롤스펙트럼, 각

요소별스크린샷등의시각화된정보를제공합니다. 유저해빗이

제공하는 8가지행동평가지표들을기준으로화면에대한중요도와

문제점을파악해볼수있습니다.

이 8가지행동평가지표에는화면별 사용자수, 체류시간, 이탈률등의

정보가포함됩니다.

Contents

2-1 화면구성요소및 액션상세분석

2-2 UX분석을위한 8가지평가지표

2-3 분석화면선택기준제공

2-4 히트맵 & 사용자터치정보분석

2-5 스크롤분석

03 2. 화면분석

Contents상세내용

이벤트를따로지정하지않아도각화면 안에배치되어있는

버튼,텍스트,이미지와같은오브젝트를자동으로인식하여

오브젝트별사용비율을확인할수있습니다.

1)화면구성요소및액션상세분석

03 2. 화면분석

사용자가화면내에서어떤액션(탭,더블탭,롱프레스,

스와이프)을주로많이하는지,사용자가하는액션에대해

반응/무반응은얼마나되는지를알수있습니다.

- 화면내구성요소 - 화면내사용자액션

Contents상세내용

실제앱사용자가앱내에서하는행동데이터를기반으로

앱의화면단위로가치를부여합니다.

2) UX분석을위한 8가지평가지표

- 세션

- 스크린뷰

- 순사용자

- 크래시

- 세션종료

- 무반응액션율

- 방문당액션

- 방문당체류시간

03 2. 화면분석

01 02

1.화면주요지표: 분석하고자 하는 화면에 대해 각지표를 화면별

성과지표로 활용할 수있습니다.

2.트렌드 분석: 분석하고자 하는 화면이 각지표별로 순위에

어떠한 변화가 있었는지 트렌드를 확인할 수 있습니다.

Contents상세내용

많은화면으로구성되어있는앱에서어떤화면을먼저분석해야할지에대한기준을다양한관점에서제공하고있습니다.

3)분석화면선택기준제공

03 2. 화면분석

- 전체화면&화면랭킹:앱내수많은화면들중지표의값을기준으로필터,정렬하면서다른화면과비교하여매력적인화면,

문제가있는화면 등을찾아낼수있습니다.

Contents상세내용

유저의터치정보가열화상의형태로보여지는히트맵.화면

내에서어느부분을많이터치했는지를한눈에볼수있기

때문에초보자도어렵지않게사용패턴을 확인할수

있습니다.

3)히트맵 & 사용자터치정보분석

03 2. 화면분석

스크롤스펙트럼으로어느부분을클릭을많이하는지,어느

부분을많이보는지,어디까지스크롤해서내려보는지,어느

부분까지보고떠나는지에대한시각화분석이가능합니다.

4)스크롤분석

참고영상:히트맵 DEMO

03 2. 화면분석

사용자들의앱사용흐름을순서대로추적하여이동패턴을파악할

수있습니다.

의도한대로움직이는지, 예상치못한사용패턴이있는지, 많이

등장하는사용패턴은어떠한지에대한인사이트를제공합니다.

구매나회원가입과같은중요이벤트까지사용자의반응을잘

유도할수있도록도와줍니다.

Contents

3-1 전체사용흐름분석

3-2 목표사용흐름분석

3-3 개별경로분석

03 3. 사용흐름분석

Contents상세내용

앱사용자들의주요이동경로를파악할 수있습니다.앱내에서사용자가가장매력을느끼고행동하고,어떤

방식으로어떤경로를통해관심을표현하는지알수있습니다.

또한사용자가왜이탈했는지알기위해언제어느사용자가어떤행동을했는지흐름을파악할수있습니다.

크래시나앱종료와같은사용자이탈에 대한사용자를별도로표시하여어느단계에서많은사용자가 이탈했는지

차트를통해쉽게파악할수있습니다.

1)전체사용흐름분석

03 3. 사용흐름분석

Contents상세내용

2)목표사용흐름분석

사용자가목표하는화면에어떤방법으로

도달하는지확인할수있는분석을

제공합니다.구매나회원가입,이벤트

페이지와같은목표까지사용자의사용

패턴이어떠한지확인할수있습니다.

목표화면까지몇단계의경로를거쳐

이동하며,상세한패턴은어떠하며,각

경로의이용비율은얼마나되는지분석이

가능합니다.

03 3. 사용흐름분석

Contents상세내용

화면간의한단계경로에초점을맞추어얼마나자주이용되는경로인지,어떤방법으로이동하는지에대한분석을

제공합니다.화면의이전/다음경로에대한개별경로분석을통해화면단위의분석에서확인하기어려웠던화면간

전후관계에대한내용도파악할수있습니다.

3)개별경로분석

03 3. 사용흐름분석

선택한경로의상세분석을통해사용자가반복해서사용하는구간,가장많이(혹은적게)이동한구간,반복횟수,

많이사용되는오브젝트등을알수있습니다.

특정사용자의앱사용과정을재현해사용패턴을자세히관찰할수

있는페이지로, 앱을시작하고끝낼때까지어떻게사용했는지

리플레이해볼수있습니다.

본기능의강력한필터기능으로특정조건의사용자를찾아내고,

사용자별이동화면파악이가능합니다.

크래시재현이용이하여어떤사용과정에서크래시가발생했는지

확인할수있으며해당크래시의로그도제공하여빠른문제해결을

가능하게합니다.

Contents

4-1 리플레이영상

4-2 사용자구분필터및심층분석

4-3 특정사용자의히스토리

4-4 크래시분석

03 4. 리플레이

Contents상세내용

세분화된필터를이용해관심있는세션 기록을

빨리찾을수있도록도와줍니다.문제가있는

사용자나진성유저의특성을각필터에 적용해

원하는사용자의상세활동내용을영상으로

확인이가능합니다.

2)사용자구분필터및심층분석

특정사용자의실제앱사용과정을재현하여영상으로자세히관찰할수있습니다.한번앱을접속해서나갈때까지의

모든행동을시간순서대로오른쪽액션피드와함께확인할수있으며,문제가있는사용자나 진성유저의특성을각

필터에적용해원하는사용자의상세활동내용을영상으로확인할수있습니다.

1)리플레이영상

특정사용자의첫세션부터최근세션까지의

히스토리를관찰할수있습니다.앱의첫

사용시점부터최근접속까지의사용기록을통해

사용자의학습기간을파악해볼수있습니다.

3)특정사용자의사용히스토리

03 4. 리플레이

Contents상세내용

크래시가발생한세션에대한리플레이도영상으로

확인할수있어어떤사용과정중에크래시가

발생했는지보기쉽게확인할수있습니다.

4)크래시분석

03 4. 리플레이

크래시재현이용이하고해당

크래시의로그도제공하여 빠른

문제해결을가능하게합니다.

참고영상: 리플레이 DEMO

-앱성능부하와데이터사용량이적음-동영상링크 : https://vimeo.com/189283420

데이터만으로동영상과비슷한품질의 리플레이가능

03 4. 리플레이

발생한크래시현황을수치와추이차트로한눈에

빠르게살펴볼수있습니다.같은종류의크래시를

유형별로분류하여많이발생한크래시유형순으로

우선순위를높여빠르게대응할수있습니다.

03 5. 크래시 분석

발생한크래시유형을포함한리플레이리스트로

이동해,어떤사용과정중에크래시가발생했는지

보기쉽게확인할수있습니다.

크래시트렌드분석 크래시상세분석

사용자구분심층필터

특정한특징을가진사용자를구분하기위해사용자의속성이나행동에따라 코호트그룹을생성하여

분석페이지에적용해분석내용을비교할수있습니다.

03 6. 코호트 필터

사용자 행동 필터 사용자 속성 필터

사용자가 앱 내에서 하는 행동을 기준으로 세션을 구분하는 필터 사용자가 가지는 속성을 기준으로 세션을 구분하는 필터

• 체류시간 사용자가 앱에 머문시간

• 스크린뷰 사용자가 화면을 조회한 총 횟수

• 유니크뷰 사용자가 방문한 화면 수

• 방문화면 특정 화면을 방문한 세션

• 시작화면 특정 화면으로 시작한 세션

• 종료화면 특정 화면으로 종료한 세션

• 오브젝트 화면 내 특정 오브젝트(버튼 등)을 사용한

세션

• 국가 접속한 국가를 기준으로 필터링

• 언어 접속한 언어를 기준으로 필터링

• 앱 버전 특정 앱 버전에서 접속한 세션

• 사용경험 사용자가 앱을 방문한 수

• 신규방문 앱에 첫 방문한 세션

• 재방문 앱에 재방문(두 번 이상) 방문한 사용자

• 디바이스 ID 리플레이 세션을 실행하여 특정 ID를 확인 가능

• 세션 ID 리플레이 세션을 실행하여 특정 ID를 확인 가능

CSV형태파일제공

다음의기능에대해 CSV로출력하여데이터분석보고에

활용할수있습니다.

Test/Production모드제공

Test 데이터와실제데이터를구분해서사용할수있도록두가지모드를제공합니다.

제품모드에서실제데이터를확인하기전에개발자모드에서데이터가정확하게수집이되지않거나앱에문제가

발생하는지미리점검하여사전에문제를해결할수있습니다.

03 7. 기타

• 화면별지표

• 모든오브젝트클릭수

• 전체사용흐름의경로별잔존율

• 목표사용흐름경로별세션수

• 개별경로분석경로별세션수

• 리플레이리스트

즐겨찾기기능제공

자주확인하거나유의미한특정화면과경로,특정세션을

즐겨찾기하여사용할수있습니다.

04레퍼런스

05 UserHaibt vs Google Analytics

기능기존앱애널리틱스(Google Analytics)

유저해빗

트래킹대상 이벤트 사용자행동

기본정보 (DAU, MAU, PV 등)

사용경로

유입경로 수집중

퍼널분석

코호트리텐션분석

이벤트자동정의

무반응액션

리플레이

히트맵

패턴분석

크래쉬

사용성분석

UX/UI 분석

경로에따른데이터분석

스크롤분석

* Flurry, Adobe Analytics도대동소이함

06성능측정

[ Memory 성능 측정 비교 ] [ CPU 성능 측정 비교 ]

40 120 200 280 360

유저해빗설치시2.07%증가

10

15

20

25

30

5

0

(Mb)

유저해빗미설치시

5%

10%

15%

040 120 200 280 360

(sec)

테스트기종:넥서스 5 (OS버전 5.1.1)테스트앱: W앱

유저해빗설치시2.64%증가

유저해빗미설치시

앱에대한성능부하가거의없음. 반응속도기준평균 1ms 영향.

07 과금모델

Basic

월 ~ 1,000만스크린뷰

Premium

* VAT는별도입니다.

50,000원 / 월 협의

유형: SaaS

대시보드

화면분석

사용흐름분석

리플레이

신속한온라인 기술지원

유형: SaaS or On-premise

대시보드

화면분석

사용흐름분석

리플레이

신속한온/오프라인 기술지원

SDK연동지원

컨설팅

커스터마이징

Raw Data 제공

전담담당자

기본사용량 협의기본사용량

협의사용기간

개인및 초기 스타트업 대기업및 맞춤형개발 요구시

SDK연동지원

컨설팅

커스터마이징

Raw Data 제공

전담담당자

무료 체험안내

모든 가입자를 대상으로2주 간의 무료 체험 기간 제공

최초 PoC 진행OS당 1개월 5백만원

Standard

월 ~ 2,000만스크린뷰

* 추가 20만스크린뷰당 1,000원과금

990,000원 / 월

유형: SaaS

대시보드

화면분석

사용흐름분석

리플레이

신속한온라인 기술지원

기본사용량

스타트업, 중소기업

SDK연동지원

컨설팅

커스터마이징

Raw Data 제공

전담담당자

* OS별각각과금이적용됩니다.

08 유저해빗 FAQ

Q. 유저해빗은무슨서비스인가요?

유저해빗은모바일앱의사용성개선을위해사용자들이앱을어떻게사용하는지기록하고분석해주는서비스입니다.

Q. 유저해빗은누가사용하나요?

현재네이티브앱서비스를운영중이면서앱의사용자에대해알고싶은기업이나개인이라면누구나사용할수있습니다.

Q. 모든앱에적용이가능한가요?

유저해빗은모바일안드로이드, iOS, Unity 앱및하이브리드앱을지원하고있습니다. 웹페이지분석의경우현재제공하지않으며, 추후대응할예정입니다.

Q. 구글애널리틱스(GA)와차별점은무엇인가요?

첫째,이벤트를정의할필요가없어 SDK통합과정이굉장히쉽고빠릅니다.따라서별도의설계나학습과정없이바로분석을시작할수 있습니다.둘째,단순히트래픽이아니라,사용자의구체적인행동데이터를수집하므로단순히앱의현황파악이나문제를인지하는수준이아니라 해결에대한인사이트도얻을수있습니다.셋째,어려운숫자만을보여주는것이아니라,직관적인형태로시각화된정보를제공하므로전문가가아니라도누구나쉽고빠르게앱사용자에대한인사이트를얻을수있습니다.

Q. 개인정보문제는없을까요?

개인적인정보는수집하지않고,민감한정보에대해서는블라인드처리를할수있는기능을제공합니다.

Q. 사용자에게데이터수집동의를받아야하나요?

단말기에대한일반적인정보외에는개인을식별할수있는정보는전혀수집하지않으며민감한정보는블라인드처리가가능하기때문에사용자에게따로동의를구하는과정을거치지않아도됩니다.다시말해앱퍼블리셔에게개인정보를수집하지않을권한과책임이있으며,만약개인정보나민감한정보를수집하고자한다면사용자들의동의를받아야합니다.

Q. 사용자에게데이터수집에대한사실을알려야하나요?

유저해빗은사용자를식별할수있는정보를수집하지않으며, 민감한정보를제외할수있는기능을제공하고있습니다. 사용자가자신의데이터를수집한다는사실을알게되면, 부정적으로느낄수있기때문에되도록사용자에게데이터를수집한다는사실을알리지않기를권장합니다. 만약개인정보나민감한정보를수집하고자한다면사용자들의동의를구하여야합니다.

일반 개인정보 & 보안

Q. 서버를따로두고싶은데, 가능한가요?

네, 가능합니다. Enterprise 플랜을이용하시면독립된클라우드서버혹은설치형으로유저해빗을이용하실수있습니다. 뿐만아니라전문담당자가 SDK 연동지원및커스터마이징, 컨설팅까지지원해드립니다.

감사합니다

TEL. 070 – 8230 – 3390

MAIL. [email protected]

UserHabit서비스와관련하여궁금하신사항은

아래의연락처로문의주시기바랍니다.

© 2020. UserHabit All rights reserved.

CONTACT INFO.