* 본 연구는 2012년 제4회 장애인고용패널 학술대회 논문경진대회의 수상 발표논문을 수정 보완한 것이다. 좋은 평가를 내려주신 익명의 심사위원께 지면을 빌어 감사의 말씀을 전하며, 토론자로서 연구에 중요한 조언을 주신 한남대 이계오 교수님께도 감사드린다. 109 시퀀스 분석을 통한 장애인의 노동시장 참여 패턴과 그 결정요인에 관한 연구 노법래 서울대학교 사회복지학과 박사과정 본 연구는 장애인의 노동시장 참여의 종단적 패턴을 도출하고 그와 같은 참여 패턴을 결정하는 요인을 분석하는 것에 주된 목적이 있다. 장애인이 경험하는 신체적, 정신적 도 전 상황과 장애인의 내적 다양성은 노동시장의 참여의 불안정성에 핵심을 둔 접근의 필 요성을 제기하며, 이는 시간을 축으로 장애인의 특성에 따른 노동시장 참여의 종단적 패 턴에 대한 분석을 통해 실증적으로 드러날 수 있다. 본 연구에서는 월 단위로 계측된 노 동시장 참여 경험의 연쇄를 분석 대상으로 하여 장애인들의 다양한 노동시장참여 패턴을 도출하고 이와 같은 참여 패턴의 차이에 영향을 미치는 요인을 검토하고자 하였다. 본 연구에서는 이상의 연구 목적을 위해 시퀀스 분석(sequence analysis)을 활용했 다. 분석은 크게 세 단계를 거쳤다. 우선 월 단위로 계측된 노동시장 참여 패턴에 대해 시퀀스 분석의 최적화 매칭(optimal matching) 알고리듬을 적용하여 참여 패턴의 유형화 를 시도하였다. 두 번째로는 참여 유형과 장애 유형간의 대응분석(correspondent analysis)을 실시하여, 장애 유형에 따라 노동시장 참여의 양상이 어떻게 달라지는지 탐 색적으로 살펴보았다. 끝으로 다항로지스틱 회귀모델을 활용하여 장애인의 노동시장 참 여 패턴을 결정하는 요인을 검토하였다. 아울러 논문의 말미에서는 이상의 분석 결과를 요약하고 몇 가지 정책적 함의를 도출하였다. 주요어 : 장애인, 노동시장 참여, 시퀀스 분석 Disability & Employment|2013. 02. 제23권 제1호(통권 78호) pp. 109~130 요 약
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시퀀스 분석을 통한 장애인의 노동시장 참여 패턴과 그 결정요인에 … · 보다 가깝게 다가갈 수 있을 것이다. 본 연구는 이와 같은 연구
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* 본 연구는 2012년 제4회 장애인고용패널 학술대회 논문경진대회의 수상 발표논문을 수정 보완한 것이다. 좋은 평가를내려주신 익명의 심사위원께 지면을 빌어 감사의 말씀을 전하며, 토론자로서 연구에 중요한 조언을 주신 한남대 이계오교수님께도 감사드린다.
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시퀀스 분석을 통한 장애인의 노동시장 참여 패턴과 그 결정요인에 관한 연구
노법래 서울대학교 사회복지학과 박사과정
본 연구는 장애인의 노동시장 참여의 종단적 패턴을 도출하고 그와 같은 참여 패턴을결정하는 요인을 분석하는 것에 주된 목적이 있다. 장애인이 경험하는 신체적, 정신적 도전 상황과 장애인의 내적 다양성은 노동시장의 참여의 불안정성에 핵심을 둔 접근의 필요성을 제기하며, 이는 시간을 축으로 장애인의 특성에 따른 노동시장 참여의 종단적 패턴에 대한 분석을 통해 실증적으로 드러날 수 있다. 본 연구에서는 월 단위로 계측된 노동시장 참여 경험의 연쇄를 분석 대상으로 하여 장애인들의 다양한 노동시장참여 패턴을도출하고 이와 같은 참여 패턴의 차이에 영향을 미치는 요인을 검토하고자 하였다.본 연구에서는 이상의 연구 목적을 위해 시퀀스 분석(sequence analysis)을 활용했
다. 분석은 크게 세 단계를 거쳤다. 우선 월 단위로 계측된 노동시장 참여 패턴에 대해시퀀스 분석의 최적화 매칭(optimal matching) 알고리듬을 적용하여 참여 패턴의 유형화를 시도하였다. 두 번째로는 참여 유형과 장애 유형간의 대응분석(correspondentanalysis)을 실시하여, 장애 유형에 따라 노동시장 참여의 양상이 어떻게 달라지는지 탐색적으로 살펴보았다. 끝으로 다항로지스틱 회귀모델을 활용하여 장애인의 노동시장 참여 패턴을 결정하는 요인을 검토하였다. 아울러 논문의 말미에서는 이상의 분석 결과를요약하고 몇 가지 정책적 함의를 도출하였다.
주요어 : 장애인, 노동시장 참여, 시퀀스 분석
Disability & Employment|2013. 02. 제23권 제1호(통권 78호) pp. 109~130
장애인의 고용 문제에는 장애인이 경험하는 장애의 다양성, 그로 인해 발생한 기능의 부족을 지원하
는 사회적 개입의 적정 수준에 대한 입장, 여기에 아울러 장애 그 자체를 어떻게 바라보는가 하는 사회
적 편견 및 담론 구조가 아울러 뒤엉켜 있다. 이와 같은 복합적인 양상은 장애에 대한 개념 자체의 다
양성을 낳으며, 각각 신체적 감퇴(impairment), 기능의 장애(disability), 그리고 사회적 불리(handicap)
과 같은 다양한 관점을 낳게 된다. (Hahn, 1985; Nagi, 1991) 이는 장애라는 개념이 개인의 기능 저하뿐
만 아니라 사회적 제약 혹은 편견으로 말미암은 어려움을 함축하는 다차원적 속성을 띄고 있다는 점을
알려준다. 따라서 장애인의 고용 상황을 개선하기 위해서는 장애인 개인은 물론 사회 전반의 다각도
에 걸친 노력이 필요하다. 장애인이 경험하는 어려움의 상당수는 사회에 의해 조장되었을 수도 있는
것이다.
한국 사회는 장애인의 고용과 이를 통한 경제적 보장에 있어 어떤 제도적 특징과 성과를 보여주고
있는가. 이를 비교적 관점에서 검토해 보고자 한다. <그림 1>은 OECD 회원국 가운데서 관련 데이터
가 확보된 24개 국가의 고용률비 및 GDP 대비 장애 관련 공공지출 수준을 비교한 것이다. 고용률비는
2000년대 중반 시점의 국가별 전체 고용률 대비 같은 기간 국가별 장애인 고용률의 퍼센트 값을 사용
했다. 한국의 경우는 전체 고용률 대비 장애인의 고용률은 약 70% 수준(전체 고용률 63.9%, 장애인 고
용률 44.7%)으로 나타났으며, GDP 대비 관련 사회보장 지출은 약 0.3% 수준으로 나타났다.
점선으로 표현된 추세선에서 드러난 바와 같이 두 변수 간에는 약한 수준의 음의 상관(Pearson’ s
r=-.24)이 나타났다. 이는 장애인의 경제적 보장을 위해 고용을 통한 방식으로 해결하는 국가와 사회
보장 방식으로 해결하는 국가의 차이가 존재할 수 있음을 시사한다. 한국의 경우 추세선을 기준으로
우하단에 위치하는 것으로 나타났다. 옅은 실선은 산포도 상의 케이스 군집의 외곽에 위치하는 국가
를 잇는 볼록껍질(convex hull)이다1). 그림에서 나타나듯 한국은 이 볼록껍질상에 존재하고 있다. 이
두 내용을 종합하자면 한국의 경우 장애인의 경제적 보장을 위해 시장에 대한 강한 의존을 보이면서
동시에, 비슷한 수준의 고용참여 수준을 보이는 국가에 비해 사회보장 시스템은 덜 발달된 국가로 볼
수 있을 것이다.
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1) 볼록껍질의 수학적 정의는 케이스의 점들로 이은 다각형 중 가장 작은 면적을 지니면서 공간상의 모든 케이스를 다 포함하는볼록 다각형을 의미한다. 볼록껍질은 2개 이상의 변수간의 관련성을 나타내는 산점도상에서 이상치(outlier)를 발견하기 좋은방법으로서 볼록외피상의 꼭지점을 구성하는 케이스들은 이상치의 성격을 지닐 수 있다.
시퀀스 분석을 통한 장애인의 노동시장 참여 패턴과 그 결정요인에 관한 연구
고용률비(2000mid, %)
자료: : OECD Statistics
[그림 1] OECD 국가의 장애인 고용률비 및 장애 관련 공공지출 수준 비교
한국의 경우 장애인의 상대적 빈곤율이 40%가 넘으며, OECD 회원국 중 27개 국가를 기준으로 했을
때 4위에 이르는 매우 높은 수준이다.(OECD, 2010) 이는 한국의 전체 상대 빈곤율의 경우 약 15%로서
OECD 같은 집단 내에서 중간정도에 속한다는 점과 비교할 때, 한국의 장애인이 경험하는 빈곤과 경
제적 불평등의 수준이 장애인과 비장애인 사이에서는 물론 장애인 내에서도 매우 높다는 것을 의미한
다. 결국 이 같은 특성은 한국 사회에서 노동 시장의 참여를 통한 장애인의 경제적 안정이 제대로 달성
되고 있지 않다는 사실과 관련 있다.
물론, 장애인의 경제적 보장을 위해서 노동 시장 참여뿐만 아니라 사회보장 시스템의 체계적 구축
이 모두 필요한 상황이다. 그러나 한국의 복지국가는 복지와 고용의 연계를 결코 떼어놓고 생각할 수
없는 정책적 환경 하에 놓여 있다. 그들이 보다 적극적으로 노동시장에 참여하고 차별을 경험하지 않
게 하는 다양한 지원 정책을 계속적으로 개발해나가야 할 것이다. 이를 통해서만 우리는 1981년 UN
총회의 “세계 장애인의 해” 선언에서 천명된 장애인의 “사회에의 완전한 참여”라는 궁극적인 목적에
보다 가깝게 다가갈 수 있을 것이다. 본 연구는 이와 같은 연구 배경을 뒤로 하면서 장애인의 노동 시
장 참여와 그 안에서 관찰되는 노동시장 참여 불안정성을 낳은 요인은 무엇인지 실증적으로 살펴보
장애인의 노동시장 참여와 관련한 연구들이 노동시장과 관련한 이론적 배경을 명확히 하고 있는 경
우도 있고 그렇지 않은 경우도 있지만 주로 인적자본이론, 선별이론이나 취향가설, 이중노동시장 등과
같은 이론을 배경으로 다양한 요인의 영향력을 실증적으로 검토해 오고 있는 것으로 보인다. 본 연구
에서는 이와 같은 이론적 논의를 세부적으로 다루지는 않고 기존 연구에서 검토되고 있는 관련 변수들
을 요약적으로 살펴보는 접근을 취하기로 하겠다.
기존 연구들의 경우 이론적 맥락이 상이한 경우라 할지라도 분석 모델의 구성에서는 투입 변수의 조
합이 유사성을 보이는 경우가 많았다. 본 연구에서는 영향 요인을 인적요인, 사회적 요인으로 나누어
국내 연구를 중심으로 개괄적으로 살펴보고자 한다. 아울러 본 연구의 주제와 관련된 기존 연구들을
연구 대상을 놓고 대별하자면, 장애 유형 전체를 아우르는 연구와 개별 장애 유형의 특수성에 천착하
여 특정 장애를 경험하고 있는 사람들을 연구 대상으로 한 경우로 나눌 수 있다. 여기서는 본 연구의
대상과 지면 관계상 전체 장애 유형을 분석 대상으로 삼고 있는 연구를 중심으로 논의하고 필요한 경
우 개별 장애 유형을 분석한 논문을 검토한다. 그리고 문헌 검토의 말미에는 기존 연구에 대한 검토 결
과를 바탕으로 본 연구의 핵심적 내용인 종단적 패턴 연구의 필요성에 대해 논하고자 한다.
1. 인적 요인
인적요인은 크게 인구사회학적 요인, 인적자본 요인, 장애특성 요인 등으로 나누어 살펴볼 수 있다.
먼저 인구사회학적 요인의 경우 기존 연구에서 성별, 연령, 가구형태, 소득, 건강 상태 등이 다뤄졌다.
인구사회학적 요인과 관련한 기존 연구를 살펴보면 일반적으로 여성, 고연령, 나쁜 건강상태, 소득의
증가 등이 노동시장 참여의 가능성을 떨어뜨리는 것으로 보고되고 있다.(이선우, 1997; 유동철, 2000a;
이선우, 2001; 오세란, 2007) 다만, 소득과 관련해서 여성 장애인을 대상으로 한 백은령 외(2007)의 연
구에서는 소득과 취업가능성 간에 정적 관계가 있는 것으로 나타났다.
인적자본과 관련한 요인은 크게 교육과 직업 훈련 경험과 같은 변수가 포함된다. 인적자원론의 일
반적인 설명에 따르면 교육 수준이 높아질수록 취업의 가능성이 높아져야 하겠지만 장애인의 경우는
그 반대 양상을 보고하는 경우가 다소 많은 것으로 보인다. 장애인의 노동시장 참여와 교육 간의 관련
성과 관련해서 이선우(1997)와 오세란(2007)은 양자 간의 부적 관련성을 보고하였다. 한편, 여성 장애
인을 대상으로 한 유동철(2000a)의 연구에서는 교육 수준이 높을수록 취업 가능성이 높다는 결론이 나
왔으나, 마찬가지로 여성을 대상으로 한 백은령 외(2007)의 연구에서는 양자 간에 부적 관련성을 보고
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시퀀스 분석을 통한 장애인의 노동시장 참여 패턴과 그 결정요인에 관한 연구
하였다. 직업 훈련 경험이 노동시장 참여에 미치는 영향력에 대해서 기존 연구들에서 다소 혼재된 양
상을 보이고 있다. 어수봉(1996)의 연구는 직업 훈련이 고용을 촉진한다는 결론을 도출하고2), 여성장
애인에 대한 유동철(2000a)의 연구도 그와 같은 정적 관련성을 지지하였다. 특히, 류정진 외(2006)의
연구는 취업훈련이 장애인의 고용과 관련한 가장 중요한 변수 가운데 하나라고 지적하고 있다. 그러
나 양자 간에 유의미한 관련성이 없다는 결론(오세란, 2008)과 오히려 부적 관련성이 있다는 결론(백
은령 외, 2007)을 도출한 연구도 나오고 있다.
장애특성과 관련한 연구로서는 장애의 유형을 정신장애, 기타장애로 구분하여 분석하여 신체장애
인에 비해 정신장애인의 취업 확률이 낮음을 발견한 DeLeire(2000)의 연구나 건강, 장애등급, 장애유형
등의 다양한 장애요소와 장애인의 취업률을 검토한 Davis(2010)의 연구가 국외 연구의 예로서 들 수
있는데, 국내 연구의 경우 정신장애의 경우 다른 장애 유형에 비해 취업 확률이 낮아짐을 보여준 이선
우(2001)의 연구를 들 수 있다. 한편, 강동욱(2005)의 연구는 분단시장이론에 입각하여 장애인 고용시
장 내부의 “분단성”에 초점을 맞춰 장애 유형별로 노동공급함수가 다르며 고용시장에 내에서의 분단
적 특성 존재한다고 주장했다. 특히 그는 정신장애와 같은 유형은 인적자본이론에서 주장하는 인적자
본의 영향력이 고용에 대한 영향력이 낮으며, 이들 장애인들이 고용시장에서 높은 이질적, 분단적 특
성을 보이고 있음을 실증적으로 검토했다. 장애유형을 세분화하여 살핀 최근의 연구로서 최국환
(2012)은 2003년부터 2007년까지의 장애인 고용 관련 자료를 바탕으로 각 장애 유형별 고용률의 추이
를 검토결과를 통해 장애인 고용의 상당수가 지체장애인이며, 청각장애인과 시각장애인의 경우 장애
인의 평균 고용률을 상회하는 집단임을 보여주었다.
2. 사회적 요인
사회적 요인은 기존 연구에서 크게 “차별경험”과 정책 변수인 “공적 소득이전효과”로 구별되는 것
같다. 여기서 “차별경험”이란 장애인들이 특히 일상, 혹은 직장생활 가운데서 경험하는 다양한 차원의
차별 경험을 의미한다. 취업중인 장애인에 대한 Bordieri and Drehmer(1997)의 연구에서도 드러난 바
와 장애 유형과 같은 개인적 속성에 의해 장애인들이 차별적인 인식이나 대우를 받을 가능성이 크다.
여기에 속하는 연구들은 장애 유형을 중심으로 장애인들이 경험하는 차별 경험이 고용의 불안정성에
미치는 영향에 주목하고 있다. 예를 들어, 이선우(1997)의 연구는 차별 경험이 있는 장애인일수록 취
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2) 그의 연구에서도 회귀분석 결과에서 직업훈련 경험이 고용 성공과 부적인 관련성을 보이는 것으로 드러났으나, 저자는 표집편의(sampling bias)의 문제를 들어 이와 같은 결과에 대해서 다른 해석을 내리고 있다. 보다 자세한 내용은 어수봉(1996: 81-82)를 참고.
을 추출하는 것이다. 이를 통해서 월별로 조사된 3가지 사건-즉, 근로, 실업, 비경활-에 대한 연쇄 패턴
의 유형이 추출될 것이다. 본 연구에서는 최적화 축소 기법으로 최적화 매칭(optimal matching) 알고리
듬을 사용한다3).
그 다음은 중간적 단계로서, 회귀모델을 활용한 확증적인 분석 단계로 넘어가기 이전에 노동시장 참
여 패턴과 장애유형 양자 간의 관련성을 검토하기로 한다. 본 연구에서는 교차표에 대한 피어슨 잔차
(Pearson’ s Residual)의 활용과 대응분석을 실시한다. 대응분석은 두 명목변수의 하위 그룹을 이들 변
수의 상관성이 최대화되는 방식으로 분해하여 두 명목변수의 상관성을 검토하는 분석 기법이다.(藤井
良宣, 2010: 130) 카이스퀘어 검증이 두 명목변수 간의 독립성 여부를 검토해 전체적인 상관성을 밝히
는 분석이라면, 대응분석은 두 변수의 하위 그룹간의 관련성을 분해해서 살펴보는 것으로 볼 수 있다.
본 연구에서는 대응분석의 결과를 효율적으로 보여주는 2차원의 공간상에 표현하는 대응분석 산점도
(correspond analysis scatter plot)를 활용하여 나타내기로 한다.
마지막 분석 단계에서는 다항로지스틱 회귀분석을 통해 노동시장 참여 유형에 대한 각 요인들의 영
향력을 확률적으로 검토하기로 한다. 여기서는 기존 문헌에서 다뤄졌던 “인적 요인” 및 “사회적 요인”
에 속하는 변수들을 중심으로 분석모델을 구성하였다. 다항로지스틱 회귀분석 모델에 포함될 변수는
다음의 <표 1>과 같다. <표 1>의 요약치의 경우 명목변수는 각 카테고리에 속하는 케이스의 수와
백분율을, 연속변수의 경우에는 평균과 표준편차를 각각 제시하였다.
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3) 최적화 매칭을 위해서는 각 시퀀스간 거리를 계산하는 알고리즘이 필요하다. 일반적으로 시퀀스 분석에서는 데이터 과학에서 주로 사용하는 레벤스타인 거리(Levenshtein distance)를 사용한다. 레벤스타인 거리에 대한 보다 자세한 설명은Levenshtein(1966)를 실재 분석 적용에 있어서의 이슈와 관련된 내용은 Brzinsky-Fay et al.(2006)을 참고하기 바란다.
<표 1> 다항로지스틱 회귀분석 투입 변수
앞서 언급한 대로 결과변수에 해당하는 노동시장의 참여 패턴은 회귀분석에 앞서 실시한 최적화 매
칭 기법을 통해 추출된 각 케이스의 노동시장 참여 유형을 사용하기로 한다. 따라서 각 유형별 사례수
에 대해서는 뒤에서 살펴보도록 하겠다. 본 연구에서는 장애유형을 지체장애, 감각장애, 정신적 장애,
기타내부장애로 나누었다. 청각장애, 시각장애, 언어장애를 묶어 감각장애로 구분하였는데, 기존 연구
들의 경우 지체장애와 감각장애를 신체장애로 묶어서 분석하는 경우도 많지만 본 연구에서는 크게 두
가지 이유로 분리하고자 한다. 첫째, 두 장애유형을 분리해서 분석한 기존 연구에서 감각장애를 경험하
는 장애인의 경우 지체장애를 경험하는 장애인보다 평균적으로 고용률이 높은 것으로 보고하고 있
다.(최국환, 2012: 34) 두 번째로 지체장애인의 경우 전체 장애인에서 차지하는 비율이 크고, 장애유형
의 특성상 내적 이상성(heterogeneity)도 크기 때문에 적절한 세분화는 타당성이 높다고 판단하였다.
연령의 경우 10살 단위로 묶인 명목변수를 사용하였다. 이때, 기준 연령은 2차 년도의 연령을 사용
물론 “진입형”과 “후퇴형”에서 드러나는 차이가 노동시장 진입과 탈퇴가 분명할 수 있는 연령별 효
과를 반영한 것인지, 아니면 장애의 유형과 여타의 개인적 속성이 반영된 것인지는 이후의 분석을 통
해서 보다 명확하게 할 필요가 있을 것이다. 예를 들어 “후퇴형”의 패턴을 보이는 집단들이 단순한 연
령 효과와는 다른 속성에 의해 이 같은 불안정성을 경험한다면 그 원인에 대한 정책적 개입을 통해 이
들이 성공적으로 노동시장에 참여할 수 있도록 지원할 필요가 있을 것이다.
2. 장애유형과 노동시장 참여 패턴의 대응분석 결과
<그림 3>은 장애유형과 고용시장참여 패턴 간의 관련성을 검토하기 위한 모자이크 그림6)과 두 변
수의 하위 항목 간 인접성을 분석한 대응분석의 결과를 산점도로 표현한 대응분석 산점도를 담고 있
다. 모자이크 그림에서 표시된 피어슨 잔차를 통해서 장애유형의 각 하위 그룹과 고용시장 참여 유형
가운데서도 특히 비활동과 안정형 간의 관련성을 분명하게 확인해 볼 수 있다. 지체장애의 경우 비활
동형은 확률적으로 낮은 수준으로 관찰되는 반면에 참여형은 확률적으로 높은 수준으로 관찰되고 있
다. 이는 청각장애에서도 마찬가지로 확인된다. 한편 이와 반대로 참여형의 비율이 확률적으로 낮고,
비활동형의 비율이 확률적으로 높은 집단은 뇌변병장애, 지적장애, 정신장애, 신장장애, 심장장애인
것으로 나타났다. 다만 호흡기장애의 경우 비활동형의 비율이 통계적으로 높은 것으로, 간질장애의
경우는 참여형의 비율이 통계적으로 낮은 것으로 나타났다.
모자이크 그림에서 잘 드러나듯이 피어슨의 잔차를 이용해 분석한 결과 후퇴형 및 진입형과 확률
적으로 의미 있는 장애 유형은 포착되지 않았다. 정신장애의 경우는 진입형에 포함되는 비율이 확률
적으로 낮다는 정도만 드러났다. 이것이 의미하는 바는 불안정형과 진입형의 경우 장애 유형의 주효
과만으로 설명되지 않은 변이가 존재함을 의미한다. 따라서 진입형이나 후퇴형에 속하게 되는 영향
요인을 찾기 위해서는 위해서는 다양한 설명 변수의 영향력을 복합적으로 고려할 필요가 있다는 점을
알 수 있다.
시퀀스 분석을 통한 장애인의 노동시장 참여 패턴과 그 결정요인에 관한 연구
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6) 모자이크그림(mosaic plot)은 명목변수간의 관련성을 시각적으로 표현하는 데 유용한 도구이다. 모자이크그림의 각 사각형의 크기는 각 범주의 상대적 크기를 나타내며, 일반적으로 색상으로 표현되는 속성값은 피어슨 잔차(Pearson’ s Residual)을사용하고, 색상은 해당 셀의 값이 통계적으로 유의미한 수준에서 기대값보다 크거나(일반적으로 2이상을 사용), 기대값보다작음(일반적으로 -2 미만을 사용)을 의미한다.
[그림 3] 노동시장 참여 패턴과 장애 유형간의 모자이크 그림과 대응분석 산점도
<그림 3>의 오른쪽에 있는 대응분석 산점도는 피어슨 잔차를 통한 분석 결과를 좀 더 구체적으로
보여주고 있다. 산점도 상에서 인접한 항목일수록 상관성이 높음을 의미한다. 우선 산점도 상에서 드
러나는 점은 대부분의 항목이 X축으로 표현된 차원1에 의해 좌우로 확연하게 구분된다는 점이다. 차
원1은 참여형이냐 아니냐를 가르는 속성과 강하게 관련 있는 것으로 나타났다. 차원 1을 중심으로 각
각의 장애 유형이 2개의 큰 군집을 형성하고 있는 것을 볼 수 있다. 안면장애, 언어장애, 청각장애, 지
체장애, 시각장애, 장루요루장의 경우 상대적으로 안정성이 높은 참여형 쪽으로 군집을 형성하고 있으
Halkidi, M., Batistakis, Y., Vazirgiannis, M. (2001) On Clustering Validation Techniques, Journal
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OECD 2010. Sickness, Disability and Work: Breaking the Barriers: A Synthesis of Findings across
OECD Countries. OECD.
A Sequence Analysis of Longitudinal Patterns of
Work Participation of Disabled Persons
Roh, Beop-Rae* (Seoul National University, PhD. Student)
The main purposes of this study is to find longitudinal patterns of workparticipation of disabled persons and the factors determining those patterns.Disables persons are challenged by various personal and social barriers inparticipating the labour market. Therefore, finding vulnerability in jobparticipation patterns could be one of the most important research themes.Although a number of researches related to this issue have conducted andaccumulated theoretical and empirical evidences, there have been few studiesthat consider that kind of vulnerability in time. So, this study conducts asequence analysis trying to overcome these limitations. Especially, optimalmatching algorithm and multi-nominal logistic regression analysis are used forthe sequence analysis. The patterns of job participation of disabled persons andthe factors affecting them are found from the analysis conducted in this study.
Key words : job participation, disabled person, sequence analysis