1 Semnale si sisteme Facultatea de Electronica si Telecomunicatii, octombrie 2010 OBIECTIVELE CURSULUI Disciplina îşi propune să familiarizeze studentul cu noţiunile de semnal şi de sistem, care stau la baza tuturor disciplinelor pe care acesta le va parcurge în continuare. Studentul este învăţat să judece şi în domenii alternative domeniului timp, ca de exemplu domeniul frecvenţă. Este antrenat să lucreze cu aparate specifice domeniului frecvenţă, ca de exemplu: voltmetre selective şi analizoare de spectru.
28
Embed
OBIECTIVELE CURSULUI - cmpicsu.utt.rocmpicsu.utt.ro/teaching/ssist/Semnale-sisteme-1-2010.pdf · 1 Semnale si sisteme Facultatea de Electronica si Telecomunicatii, octombrie 2010
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
1
Semnale si sisteme
Facultatea de Electronica siTelecomunicatii, octombrie 2010
OBIECTIVELE CURSULUI
Disciplina îşi propune să familiarizeze studentul cu noţiunile de semnal şi de sistem, care stau la baza tuturor disciplinelor pe care acesta le va parcurge în continuare. Studentul este învăţat să judece şi în domenii alternative domeniului timp, ca de exemplu domeniul frecvenţă. Este antrenat să lucreze cu aparate specifice domeniului frecvenţă, ca de exemplu: voltmetre selective şi analizoare de spectru.
2
SUBIECTELE CURSULUI1. Definiţii şi clasificări.2. Determinarea răspunsului unui sistem liniar şi invariant în timp la un semnal specificat, Convoluţia semnalelor în timp discret, Convoluţia semnalelor în timp continuu, Metoda armonică.3. Analiza de fecvenţă a semnalelor periodice, Seria Fourier şi transformata Fourier folosite pentru analiza semnalelor în timp continuu, Seria Fourier în timp discret şi transformata Fourier în timp discret pentru analiza semnalelor în timp discret.4. Analiza de frecvenţă a semnalelor aperiodice în timp continuu, Transformarea Fourier.5. Analiza de frecvenţă a semnalelor aperiodice în timp discret. Transformarea Fourier în timp discret.
3
BIBLIOGRAFIE
Naforniţă Ioan, Gordan Cornelia, Isar Alexandru, “Semnale şi Sisteme”, http://shannon.etc.upt.ro/cercetare/carti.htmlhttp://shannon.etc.upt.ro/teaching/
1.1. Semnale
Un fenomen fizic, variabil in timp, care poarta cu sine o informatie este un exemplu de semnal.
Tipuri de semnale:biologice, acustice, chimice, optice, electronice,…
4
a)
b)
5
6
Modelul matematic
Functia, avand ca variabila independenta timpul,
( ) [ ]310 2 10 Vx t sin t= ⋅ π⋅ ⋅
Semnale in timp discret
Esantionand x(t) cu pasul Te=0,05 ms
n=t/Te – timp normat
( ) ( )[ ]
3 310 2 10 0 05 10
10 0 1 V ex̂ t x nT sin , n
sin , n n Z
−= = ⋅ ⋅π ⋅ ⋅ ⋅ ⋅ =
= ⋅ ⋅π ⋅ ∈
[ ] ( ) ; ex n x nT n Z= ∈
7
Cateva semnale mai importantepentru un inginer
i) Semnalul sinusoidal( ) ( )0
0 0 02 , x t Acos tA, f , T
= ω +ϕω = π ϕ
8
Semnalul sinusoidal este periodic
( ) ( )( ) ( )
( ) ( )( ) ( )
0
0
0 0 0
0 0 0 0
0 0
00 0
si
2
1 2
x t T x t , t
x t nT x t , t n Z
Acos t T Acos t ; t
cos t T cos t , tT
Tf
+ = ∀
+ = ∀ ∀ ∈
⎡ ⎤ω + +ϕ = ω +ϕ ∀⎢ ⎥⎣ ⎦ω +ϕ+ω = ω +ϕ ∀
ω = ππ= =
ω
ii) Semnalul sinusoidal in timpdiscret
[ ] ( )
[ ] [ ][ ]
[ ] ( )( ) ( )
0
0 0
00 0
e
0
0 0
=2 - frecventa in timp discret
2
e
e e
e
x n Acos T nradT T s rad
sfTf
x n Acos n
cos n cos n
= ω +ϕ
ω = ω = =
Ω = ω π
= Ω +ϕ
⎡ ⎤Ω + π +ϕ = Ω +ϕ⎣ ⎦
9
Frecventa in timp discret[ ] 0x n cos n= Ω
“Confuzii” datorate esantionarii( )0 1
20 =0,1,...ke
; x t Acos k t; kT+πΩ = =
10
( ) ( )2 1 =0,1,...ke
x t Acos k t; kTπ= +
Trecerea din timp continuu in timp discret prinesantionare poate produce “confuzii”.
Peridicitatea dupa n a semnaluluisinusoidal in timp discret
Fie numarul natural N perioada dupa n a acestuisemnal.
11
Exemplu
Valoarea minima a lui k pentru care N esteun intreg este k=2. Rezulta N=7, perioadasemnalului .
Semnalul nu esteperiodic dupa n.
00
4 7 2 7 77 4 4 2
N k kπ π ⋅Ω = ⇒ = ⇒ = ⋅ = ⋅Ω
[ ] 47
x n Acos nπ⎛ ⎞= + ϕ⎜ ⎟⎝ ⎠
[ ] ( )2x n Acos n= +ϕ
iii) Semnalul treapta unitara in timpcontinuu( ) 1 0
0 0, t
t, t
≥⎧σ = ⎨ <⎩
Acesta este doar un model neputand fi generat in practica.
12
Semnalul treapta unitara discreta
[ ] ( ) 1 00 0e, n
n nT, n
≥⎧σ = σ = ⎨ <⎩
Semnalul impuls unitar in timpcontinuu. Impulsul lui Dirac.
( )
( )0
0
1
00 0
k
k
k
kk
f t dt
, tlim f t
, t
∞
−∞
→∞Δ →
Δ →
=
∞ =⎧= ⎨ ≠⎩
∫
( )
( )
00 0
1
, tt
, t
t dt∞
−∞
∞ =⎧δ = ⎨ ≠⎩
δ =∫
13
O proprietate remarcabila( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( )
( ) ( ) ( ) ( )
0 0
0
0
0
0
0 0 1 0
k k
k k
k k
t f t f t
lim t f t lim f t
t t t
t t dt t dt
t dt
Δ → Δ →
∞ ∞
−∞ −∞∞
−∞
ϕ ≅ ϕ
ϕ = ϕ
ϕ δ = ϕ δ
ϕ δ = ϕ δ =
= ϕ δ =ϕ ⋅ = ϕ
∫ ∫
∫
( ) ( ) ( )0t t dt∞
−∞ϕ δ =ϕ∫
Proprietatea de filtrare a impulsului Dirac
Legatura intre impulsul unitar sitreapta unitara
( ) ( )
( ) ( )( ) ( ) ( )
( ) ( )
( ) ( )
0
0 0
0
k
k k
k
k
'k k
'k k
'
k
lim g t t
g t f t
lim g t lim f t t
lim g t t
' t t
Δ →
Δ → Δ →
Δ →
= σ
=
= = δ
⎛ ⎞= δ⎜ ⎟
⎝ ⎠σ = δ
14
( )
( ) ( )
1 00 0
t
t
, td
, t
d t
−∞
−∞
>⎧δ τ τ = ⎨ <⎩
δ τ τ = σ
∫
∫
Impulsul unitar in timp discret
[ ] 1 00 0, n
n, n
=⎧δ = ⎨ ≠⎩
[ ]nδn
… -3 -2 -1 0 1 2 3…
15
Legatura intre impulsul unitar sitreapta unitara in timp discret
[ ] [ ]
[ ][ ]
[ ] [ ]
1 0 0
2 sau 3. 1
n
kS n k
. n S n
. S n
S n n
=−∞= δ
< =
=
= σ
∑
[ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]
[ ] [ ] [ ] [ ] [ ]
[ ] [ ] [ ]
1 1
1 1
1 ; - 1
- 1
- 1
n n n
k k kn n
k k
k n k k n n
k n k n n
n n n
− −
=−∞ =−∞ =−∞− −
=−∞ =−∞
δ = σ − δ − δ = σ σ −
δ + δ − δ = σ σ −
σ σ − = δ
∑ ∑ ∑
∑ ∑
n
Alte proprietati ale impulsuluiunitar in timp discret
[ ] [ ] [ ] [ ]0x n n x nδ = δ
[ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ]
[ ] [ ] [ ] ( ) [ ] [ ] [ ] ( )
[ ] [ ] [ ]
2 2 1 1 0
1 1 1 1 1 1
k
k
x k n k ... x n x n x n
x n ... x n n n x n n n x n n n ...
x n x k n k
∞
=−∞
∞
=−∞
δ − = + − δ + + − δ + + δ +
+ δ − + + − δ − − + δ − + + δ − + +⎡ ⎤ ⎡ ⎤⎣ ⎦ ⎣ ⎦
= δ −
∑
∑
n
x[0]δ[n]
x[1]δ[n-1]x[2]δ[n-2] x[3]δ[n-3]
x[-1]δ[n+1]x[-2]δ[n+2]
-2 -1 0 1 2 3 …
16
vii) Semnalul rampa in timpcontinuu
( ) ( )
( )
( ) ( )
00
0 0
0
0 0
tt d t , t
r t d
, t
t , tr t
, t
r t t t
−∞
⎧τ = ≥⎪= σ τ τ = ⎨
⎪ <⎩≥⎧
= ⎨ <⎩= σ
∫∫
r(t)
t t
viii) Semnalul rampa in timpdiscret
[ ] [ ]
[ ] [ ] ( ) [ ]⎩⎨⎧
σ+=<≥+
=
⎪⎩
⎪⎨⎧
<
≥+==σ= ∑ ∑−∞=
=
nnnrnnn
nr
n
nnknrn
k
n
k
1 0,00,1
0,0
0,110
17
ix) Semnalul exponential definit in timp continuu
0
0
0 ; 0 ; ; 1
0 ; ; 0 ; 1
at att t
at att t
a lim e lim e e
a lim e lim e e→−∞ →∞
→−∞ →∞
> = = ∞ =
< = ∞ = =
( ) 7182,2 , , ≅∈= eRaetx at
eat, a>0 eat, a<0
Exponentiala cauzala( ) ( )
( )
; 0
00 0
at
at
x t e t a
e , tx t, t
= σ <
⎧⎪ ≥= ⎨<⎪⎩
eatσ(t), a<01
t0
18
Semnalul exponential definit in timp discret
[ ] [ ]
[ ] +∈=
=
==
Raanx
ae
eenx
n
bT
nbTbnT
e
ee
,-1<a<0
a<-1
0<a<1
a>1
Exponentiala cauzala in timpdiscret
[ ] [ ] 00 0
nn a , nx n a n
, n
⎧⎪ ≥= σ = ⎨<⎪⎩
anσ[n]
0<a<1
19
Oscilatie cu anvelopa exponentialain timp continuu
1>a 10 << a
( )
( )
( ) ( )
0
00
00
21 ; ;
1 ; 2 1 ;
- anvelopa semnalului
k
l
at
atk k k
atl l l
at
x t e cos t
cos t t k x t e
cos t t l x t e
e
= ωπω = = =
ωπω = − = + = −ω
Oscilatie cauzala cu anvelopaexponentiala in timp continuu
( ) ( )0
0 00 0
at
at
x t e cos t t
e cos t , t, t
= ω σ =
⎧⎪ ω ≥= ⎨<⎪⎩
20
Oscilatie cu anvelopa complexa in timp discret[ ] 0
nx n a cos n= Ω
Exercitiu
Trasati graficulsemnalului pentrucazul a>1.
10 << a
1.3. Semnale complexe. Fazori
{ } { }
;
; 2 2
;
j j
j j j j
j j
e cos j sin e cos j sin
e e e ecos sinj
cos Re e sin Im e
θ − θ
θ − θ θ − θ
θ θ
= θ+ θ = θ− θ
+ −θ = θ =
θ = θ =
21
i) Semnalul sinusoidal real( )
( ){ } ( )( ){ } ( ) +ωϕ
+ϕ+ω
∈ϕ+ω=
∈ϕ+ω=
ϕ+ω
RAtAeAe
RAtAAe
tA
tjj
tj
;cosRe
;cosRe
cos
0
0
0
0
0
( ) { }tj
tj
j
j
tj
eA
eAtA
AeA
Ae
e
0
0
0
~
~Recos
~
0ω
ω
ϕ
ϕ
ω
=ϕ+ω
=
-
- partea oscilanta a semnalului
amplitudinea complexa
- fazor care se roteste cu viteza unghiulara ω0.
22
Pentru φ=0, varful fazorului descrie o elice infasurata pe un cilindru de raza A.
t
0T 02T
Frecventa negativa
23
ii) Semnalul real, oscilant, cu anvelopa exponentiala, definit in
timp continuu
In planul real-imaginar varful vectorului ce se roteste cu vitezaunghiulara descrie o spirala.0ω
( ) ( )( )( ){ } { } ( )( )-
tA
tAeeeAeetA
eAetA
RtAetx
ttjtjtj
tj
t
~cosRe~Re
~,cos
0
00
0000
0
0
ϕ+ω==
=
∈σϕ+ω=
σωσϕω
σϕ
σ
anvelopa complexa a lui x(t).
iii) Prin esantionare se obtine[ ] ( ) ( )
( )
[ ] { } [ ]{ }[ ]
[ ]
0
0
0 0
0 0
0
- fazor atasat
- anvelopa complexa
Daca 0 anvelopa complexa este constanta.Vectorul care se roteste cu
eT n ne
j nn
j n j nn j
j
x n Ae cos T n Aa cos n
Aa e
x n Re Aa e e Re A n e
A n
A n Ae
σ
Ω +ϕ
Ω Ωϕ
ϕ
= ω +ϕ = Ω +ϕ
= =
σ = =
%
%
%
0 0
0
0
viteza unghiulara are lungimea constanta.
Daca 0 [ ]2 2
Frecventa negativa in timp discret
j n j nA A, x n Acos n e eΩ − Ω
Ω
ϕ = = Ω = +
24
Prima tema de curs
1.4. Transformari simple ale semnalelor
i) Multiplicarea cu o constanta
Permite amplificarea sauatenuarea semnalului.
25
26
ii) Deplasarea in timp( ) ( )0
0
0
reprezinta versiunea deplasata a lui spre dreapta daca 0stanga daca 0