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O paradoxo do enovelamento de proteínas: um modelo simples Leandro Martínez Instituto de Química UNICAMP Seminários de Extensão do IMECC 26 de Outubro de 2016
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O paradoxo do enovelamento de proteínas: um modelo simplesleandro.iqm.unicamp.br/leandro/shtml/folding_slides.pdf · Um pouco de termodinâmica estatística 24 Probabilidade Energia

Nov 10, 2018

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O paradoxo do enovelamento de proteínas:

um modelo simples

Leandro MartínezInstituto de Química

UNICAMP

Seminários de Extensão do IMECC

26 de Outubro de 2016

Page 2: O paradoxo do enovelamento de proteínas: um modelo simplesleandro.iqm.unicamp.br/leandro/shtml/folding_slides.pdf · Um pouco de termodinâmica estatística 24 Probabilidade Energia

O problema

Proteínas são sequências de aminoácidos que se enovelam tridimensionalmenteformando estruturas específicas e funcionais

Sequência de aminoácidos

Estrutura e função

Enovelamento

2

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a proteína demoraria em torno de~10137 s = 10129 anos

para alcançar à estrutura nativa.

O problema

Número de conformações

Sequência de aminoácidos

Se cada aminoácido pode assumir 3 conformaçõesdistintas, uma proteína com 300 aminoácidostem 3300 estruturas possíveis.

Se a busca fosse aleatória, à taxa de 1estrutura a cada 10-6 segundos

Como as proteínas atingem a estrutura nativa, na vida real, em fraçõesde segundos ou minutos?

“Paradoxo de Levinthal”C. Levinthal, 1969

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Um modelo simples de enovelamento

Imagine que cada aminoácido pode ter duas conformações:

Uma conformação CORRETA e uma conformação INCORRETA

A estrutura da proteína pode, então ser descrita por uma sequência, na forma:

CCIIICICICICCCCIIIIIIIIIIICCIICICIICIIIIICCCCCCCCCC...

Uma proteína de 300 resíduos tem 2300 ~ 1090 estruturas possíveis.

Só há uma estrutura NATIVA (funcional):

CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC...

C

I

4

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Um modelo simples de enovelamento

CCIIICICICICCCCIIIIIIIIIIICCIICICIICIIIIICCCCCCCCCC...

1090 estruturas possíveis.

CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC...

Através de que MECANISMO de busca a proteína pode atingir o estado nativo em um tempo compatível com a realidade?

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Um modelo simples de enovelamento

CCIIICICICICCCCIIIIIIIIIIICCIICICIICIIIIICCCCCCCCCC...

Proposição de um MECANISMO de enovelamento:

1. A estrutura começa com uma conformação aleatória:

2. A cada τ unidades de tempo (τ ~ 1 ns*) cada aminoácido sofre uma perturbação estrutural aleatória.

3. A perturbação leva a o estado C ou I de cada aminoácido com igual probabilidade.

CCIIICICICICCCCIIIIIIIIIIICCIICICIICIIIIICCCCCCCCCC...

ICCIIICICICICCCCICCCIIIIIIICCIIIIICIICIIIIICCCCCCCCC...

CCIIICICICICCCCIIIIIIIIIIICCIICICIICIIIIICCCCCCCCCC...

1 ns

1 ns

6

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Um modelo simples de enovelamento

Probabilidade de enovelamento

CCCIICCICIIIIIIICCIIIIIIIII...

1 ns

CCCIICCCIICCICCCCCCCIIICCC.....

1 ns

CIIIIIIIICCIICCIIIICCCCIICI....

1 ns

CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC....

t= 1 ns

t= 2 ns

t= 3 ns

t= 4 ns

Quanto tempo leva a estrutura parapassar pelo estado enovelado?

- N resíduos- Perturbações independentes

Probabilidade de enovelamento instantânea:

Probabilidade de permanecer desenovelada:

Se t unidades de tempo se passaram, aestrutura tem probabilidade

de não ter passado pelo estado enovelado.

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Um modelo simples de enovelamento

Probabilidade de enovelamento

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Um modelo simples de enovelamento

Qual o tempo necessário que para que 50% das proteínasatinjam a conformação correta?

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Um modelo simples de enovelamento

Qual o tempo necessário que para que 50% das proteínasatinjam a conformação correta?

Exemplo:

N = 30 ; τ = 1 ns: t1/2

= 1 segundo

27 horas

~ 6 dias

Dependência com N:

Pequenas proteínas de ~40 aminoácidospodem se enovelar por este mecanismo.

Proteínas maiores (> 50 aminoácidos),não.

Mas isto era para probabilidadesde 50% entre a correta e a incorreta.E se a correta for mais provável quea incorreta?

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Um modelo simples de enovelamento

Probabilidade de enovelamento

CCCIICCICIIIIIIICCIIIIIIIII...

1 ns

CCCIICCCIICCICCCCCCCIIICCC.....

1 ns

CIIIIIIIICCIICCIIIICCCCIICI....

1 ns

CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC....

t= 1 ns

t= 2 ns

t= 3 ns

t= 4 ns

Quanto tempo leva a estrutura parapassar pelo estado enovelado?

- N resíduos- Perturbações independentes

Probabilidade de enovelamento instantânea:

Probabilidade de permanecer desenovelada:

Se t unidades de tempo se passaram, aestrutura tem probabilidade

de não ter passado pelo estado enovelado.

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11

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Um modelo simples de enovelamento

Qual o tempo necessário que para que 50% das proteínasatinjam a conformação correta?

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Um modelo simples de enovelamento

Qual o tempo necessário que para que 50% das proteínasatinjam a conformação correta?

100 minPreferênciaestatística pelaconformaçãocorreta de cadaresíduo.

Para α ~ 0,95,proteínas de até500 resíduosenovelam rápido.

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Um modelo simples de enovelamento

95% de preferência pela conformação correta permiteo enovelamento de proteínas de ~500 resíduos.

Praticamente não existemproteínas de mais de 500resíduos (domínio único).

95% de preferência pelo estado correto fazem algum sentido?

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Lin & Zewail, PNAS 109, 9851, 2012.

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Um modelo simples de enovelamento

Resumo:

• Proteínas podem assumir múltiplas conformações.

• Definimos um mecanismo muito simples, de mudanças aleatórias na estrutura, para tentar explicar o enovelamento.

• Na natureza essencialmente só existem proteínas de menos de 500 aminoácidos.

• Se as conformações corretas dos resíduos tiverem uma probabilidade de 95% em relação às incorretas, o mecanismo simples explica o enovelamento de proteínas reais.

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Um pouco de termodinâmica estatística16

95% de preferência pela estrutura correta fazem sentido?

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Um pouco de termodinâmica estatística17

Bola 1 Bola 2 Bola 3

1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 2 1 1 2 2 1 2 3 1 3 1 1 3 2 1 3 3 2 1 1 2 1 2 2 1 3 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 3 1 2 3 2 2 3 3 3 1 1 3 1 2 3 1 3 3 2 1 3 2 2 3 2 3 3 3 1 3 3 2 3 3 3

3 x 3 x 3 = 27 resultados possíveis

Todos os resultados são igualmente prováveis.

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Um pouco de termodinâmica estatística18

Bola 1 Bola 2 Bola 3

1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 2 1 1 2 2 1 2 3 1 3 1 1 3 2 1 3 3 2 1 1 2 1 2 2 1 3 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 3 1 2 3 2 2 3 3 3 1 1 3 1 2 3 1 3 3 2 1 3 2 2 3 2 3 3 3 1 3 3 2 3 3 3

O número 1 aparece 27 vezesO número 2 aparece 27 vezesO número 3 aparece 27 vezes

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Um pouco de termodinâmica estatística19

Mesmo sorteio, novas regras:

1. A cada balde corresponde uma “energia”

Balde 1: Energia = 1,00 Balde 2: Energia = 2,00 Balde 3: Energia = 3,00

2. Só são válidos os sorteios nos quais a energia total for 5,00

Bola 1 Bola 2 Bola 3

1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 2 1 1 2 2 1 2 3 1 3 1 1 3 2 1 3 3 2 1 1 2 1 2 2 1 3 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 3 1 2 3 2 2 3 3 3 1 1 3 1 2 3 1 3 3 2 1 3 2 2 3 2 3 3 3 1 3 3 2 3 3 3

Agora, só há 6 resultados admissíveis.

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Um pouco de termodinâmica estatística20

Bola 1 Bola 2 Bola 3

1 1 1 1 1 2 1 1 3 1 2 1 1 2 2 1 2 3 1 3 1 1 3 2 1 3 3 2 1 1 2 1 2 2 1 3 2 2 1 2 2 2 2 2 3 2 3 1 2 3 2 2 3 3 3 1 1 3 1 2 3 1 3 3 2 1 3 2 2 3 2 3 3 3 1 3 3 2 3 3 3

Entre os resultados admissíveis:

O número 1 aparece 9 vezesO número 2 aparece 6 vezesO número 3 aparece 3 vezes

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Um pouco de termodinâmica estatística21

Sem restrições Com restrições

Conclusão: Em um conjunto de sorteios nos quais a soma dos resultados está restrita a um valor, os valores menores tornam-se mais prováveis.

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Um pouco de termodinâmica estatística22

Imagine que nossa proteína está em uma garrafatérmica (isolada do ambiente).

A energia total do sistema é constante.

Cada aminoácido pode assumir conformações corretas e incorretas.

As conformações tem diferentes energias.

Se as conformações corretas tem menor energiaque as incorretas, como a energia total é constante,as conformações corretas serão mais prováveis!

Probabilidade Energia

“Distribuição de Boltzmann”:

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Um pouco de termodinâmica estatística23

Essa é a diferença de energia que favorece uma ou outraconformação de acordo com a probabilidade relativa α.

Probabilidade da conformaçãocorreta

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Um pouco de termodinâmica estatística24

Probabilidade Energia

95% de preferência pela estrutura correta fazem sentido?

Resposta: Depende da diferença de energia que ela implica!

Se as diferenças de energias implicadas forem razoáveis do ponto de vista das interações em nível molecular, sim!

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Um pouco de termodinâmica estatística25

“Incorreta”“Correta”

Nova interação

Interações inter-moleculares:

Forças de London (van der Waals): ~ 0-1 kcal mol-1

Dipolo-dipolo: ~ 0.5 a 2 kcal mol-1

Ligações de hidrogênio: ~ 10 - 16 kcal mol-1

Interações moleculares:

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Um pouco de termodinâmica estatística26

α EC - EI / kcal mol-1

0,5 0,0

0,7 -0,5

0,9 -1.3

0,95 -1,7

T = 36oC

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Um pouco de termodinâmica estatística27

α EC - EI / kcal mol-1

0,5 0,0

0,7 -0,5

0,9 -1.3

0,95 -1,7

T = 36oC

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Um pouco de termodinâmica estatística28

α EC - EI / kcal mol-1

0,5 0,0

0,7 -0,5

0,9 -1.3

0,95 -1,7

T = 36oC

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Um pouco de termodinâmica estatística29

α EC - EI / kcal mol-1

0,5 0,0

0,7 -0,5

0,9 -1.3

0,95 -1,7

T = 36oC

Se cada conformação correta for -1,7 kcal mol-1 mais favorável que a incorreta, proteínasde 500 resíduos enovelam rápido!

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Um pouco de termodinâmica estatística30

“Incorreta”“Correta”

Nova interação

Interações inter-moleculares:

Forças de London (van der Waals): ~ 0-1 kcal mol-1

Dipolo-dipolo: ~ 0.5 a 2 kcal mol-1

Ligações de hidrogênio: ~ 10 - 16 kcal mol-1

Interações moleculares:

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Um pouco de termodinâmica estatística31

Wconformações

Mas deve haver mais conformações incorretas que corretas!

Soma das probabilidades das conformações incorretas

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Um pouco de termodinâmica estatística32

Mas deve haver mais conformações incorretas que corretas!

α WEC-EI / kcal

mol-1

0,95 1 -1,7

0,95 2 -2,4

0,95 10 -3,2

0,95 1000 -6,1

0,95 100.000 -8,9

~ Número de confôrmerosdos aminoácidos

nas proteínas.

Pessimista

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Conclusões33

• A principal contribuição para a solução do problema de enovelamento é a redução incremental da energia, localmente. Isto, somente, resolve o problema qualitativo, que passa a ser quantitativo.

• Os tamanhos das proteínas estão determinados em grande parte pela limitaçãodo mecanismo acima.

• O mecanismo é válido porque as proteínas foram selecionadas pela evolução para apresentar superfícies de energia potencial pouco rugosas.

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Leituras recomendadas e agradecimentos34

L. Martínez, “Introducing the Levinthal's protein folding paradox and its solution.” J. Chem. Educ. 91, 1818, 2014.

R. Zwanzig, A. Szabo, B. Bagchi, “Levinthal’s paradox”. PNAS 89, 20, 1992.

M. Karplus, “Behind the folding funnel diagram”, Nature Chem. Biol. 7, 401, 2011.

S. S. Plotkin, J. N. Onuchic, “Understanding protein folding with energy landscape theory. Part I: Basic concepts”. Quart. Rev. Biophys. 35, 111-167, 2002.

M. Lin, A. H. Zewail, “Simplicity in Complexity”. Annal. der Physik. 524, 379, 2012.

Agradecimentos:

Lúcio / Laura

FAPESP (2010/16947-9) / CNPqObrigado!